Temel Google Analytics ve Yandex.Metrica raporları. Google Analytics'te desteklenen dönüşümlerin özellikleri. Kitle demografisi ve ilgi alanları raporu

serbest bıraktık yeni kitap"İçerik Pazarlama sosyal ağlarda: Abonelerin kafasına nasıl girilir ve markanıza nasıl aşık olunur.

Abone ol

Yandex Metrica'da dönüşüm, hedeflenen eylem sayısının toplam sayıya oranıdır.

Kanalımızda daha fazla video - SEMANTICA ile internet pazarlamasını öğrenin

Geniş anlamda dönüşüm, iki parametrenin birbirine oranıdır. Örneğin bir web sitesi için fiyat listesini indirenlerin siteye gelenlere oranı baş sayfa. Formül şu şekilde olacaktır: Başlığa gelen 100 kişiden 5'i dosyayı yüklemiştir, 5/100=%5 (her zaman yüzde olarak ifade edilir).

Dönüşüm, bir web sitesinin ne kadar iyi performans gösterdiğinin ana göstergelerinden biridir. Kaynağın konusuna bağlı olarak ürünü kaç ziyaretçinin satın aldığını, hangi ziyaretçinin etkinlik için kayıt ile birlikte iade talep formunu kaç kişinin gönderdiğini vb. analiz edebilirsiniz.

Bütün bunlar, her eylem için yaratılarak ayarlanır. Böylece, dönüşüm ve hedef kavramlarının ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olduğunu görüyoruz.

biraz teori

Hedefler, bir kişinin bir web sitesinde gerçekleştireceği önceden belirlenmiş eylemlerdir. İş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş. Örneğin, bir sipariş için ödeme yapmak, "Sepete Ekle" düğmesini tıklamak, bir sunum indirmek, bir bültene abone olmak ve diğer birçok seçenek için hedefler belirlerler.

Ziyaretçi, içinde belirtilen koşulu yerine getirdiği takdirde hedefe ulaşılmış sayılır.

Hedefe ulaşmanın kaydedildiği ziyaretlere hedefli denir.

Son olarak, dönüşüm, hedeflenen ziyaret sayısının toplam ziyaret sayısına oranıdır.

Hedefler her sayaç için yapılandırılabilir. Doğrudan sitedeki eylemleri, dönüşümlerin boyutunu ve hedeflere ulaşılmasını analiz etmek için kullanılacak olanlara dönüşüm denir.

Yandex.Metrica'da dönüşümler nasıl ayarlanır?

• Ayarlar bölümünde "Hedefler" - "Hedef ekle"yi seçin

4 tür hedef vardır:

1. Miktar .
2. Sayfa ziyaretleri.
3. JavaScript olayı. Bir düğme üzerinde eylem, bir form gönderme.
4. Bileşik hedef.

Hangi dönüşümler izlenecek?

• İlk olarak, web sitesini analiz edin.
• Hepsinin bir listesini kaydedin faydalı unsurlar Ve olası noktalar ziyaretçi irtibatı Bunlar şunlar olabilir:
  -düğmeler, örneğin, "1 tıkla satın al", "Sipariş", "Öde";
  - sosyal ağların simgelerine düğmeler de denir;
  - geçiş bağlantıları;
  - tıklanabilir görüntüler;
  -formlar geri bildirim başvurular, kayıtlar vb.
• Ziyaretçilerinizin sitedeki davranışları için senaryolar yazın. gruplarınız varsa hedef kitle(TA) önemli ölçüde farklıdır (tedarikçiler, müşteriler), her biri için adımlar belirlemeniz gerekir. Her şeyi doğru yaparsanız, anahtar unsurlar kullanıcılarınız tarafından aktif olarak kullanılacaktır.
• Ardından, ihtiyaçlarınıza en uygun birkaç seçeneği seçin ve bunlara dayalı olarak hedefler belirleyin. Örneğin, bir satış hunisinin adımlarını belirtmek için bir bileşik kullanın.
• İstatistikler toplanana kadar bekleyin ve analize devam edin.

Dönüşümün değerlendirilmesi ve gözden geçirilmesi önemlidir. İşletmeniz için bu ikili bir analitiktir: bir yandan, nasıl büyüyeceğiniz ve kârı artıracağınız konusunda bir strateji oluşturmanıza yardımcı olurken, diğer yandan tüm promosyon, optimizasyon, reklam önlemlerinin ne kadar etkili olduğunu değerlendirir - tüm pazarlama - şu anda çalışıyor.

Yandex.Metrica'da web sitesi dönüşümünü nasıl görebilirim?

Analitik sistemi, web kaynağınızın performansını izleyebileceğiniz çeşitli araçlar sağlar.

Metrik raporlarında dönüşüm

Hazır "Standart Raporlar"da izlenen dönüşümlerle ilgili istatistikleri görüntülemek için "Dönüşümler"i seçin.

İlgilendiğimiz hedefe tıklıyoruz.

Açılan pencerede detaylı bilgileri grafik ve tablo şeklinde alıyoruz. Ayarlarda istediğiniz tarih aralığını belirtin.

WebVisor'un yardımıyla

Bu, en ilginç ve bilgilendirici hizmetlerden biridir.

Hedef dönüşümler ile ilgili detayların yanı sıra ziyaretçinin sitede nasıl davrandığı, ne yaptığı, nelere baktığı, nelerin açılamadığı hakkında fikir verir. Web yöneticisinden alınan verilere dayanarak, sitenin kullanılabilirliğini iyileştirmek için güvenle bir belge hazırlayabilirsiniz.

Hedefler sütununda, 1, 2 vb. sayılarla bir simge görebilirsiniz; bu, hizmette kaydedilen ziyaret sırasında bu ziyaretçi tarafından hedefe (2 ise, o zaman birkaç) ulaşıldığını gösterir.

Satın alma öncesi ziyaretlerin büyük bir örneğine bakmak, hedefe ulaşmaya yol açan genel davranış kalıplarını anlamanıza yardımcı olabilir.

Standart raporların iyileştirilmesi

Yandex Metrica, çeşitli dilimleri kullanarak verileri oldukça esnek bir şekilde oluşturmanıza olanak tanır. Hedef aksiyonları değerlendirmek için bu parametreyi aynı şekilde standart raporlara ekleyebilirsiniz.

Örneğin, "Kaynaklar, Özet" raporunu düşünün.

"Metrikler" düğmesini tıklayarak böyle bir kategori kümesini açıyoruz.

"Dönüşümler" grubunu arıyoruz. İlk seçenekte bir yüzde alacağız - hedeflenen ziyaretlerin tüm ziyaretler arasındaki payını göreceğiz.

Raporda hangi bilgilerin gösterilmesi gerektiğine bağlı olarak “Hedefe Ulaşma” grubunu da ekleyebiliriz. Bu durumda, tüm hedef ziyaretler arasında ulaşılan toplam hedef sayısının mutlak değerlerini içeren bir sütun görünecektir.

Sütundaki filtre ayarlarını kullanarak, gerekirse bunları yüzdelere dönüştürebilirsiniz.

Ek form aracı

Yandex Metrica, Form Analytics aracılığıyla kayıt, sipariş ve başvuru formlarının tamamlanmasını ve dönüştürülmesini analiz etme yeteneğine sahiptir.

Erişim açık ortak panel Haritalar bölümünde solda.

Listeden (1) herhangi bir formu seçebilir ve bununla ilgili istatistikleri görüntüleyebilirsiniz:

• dönüştürmek;
• Form Alanları sekmesi, her bir form alanını doldurduktan sonra kaç kişinin kaldığına ilişkin bilgileri görüntüler.

Bu tür istatistikler, genellikle ziyaretçilerimize doldurmaları için ne kadar alan sunduğumuzu ve onlar için ne kadar zor olduğunu yeniden gözden geçirmemize yardımcı olur.

Yandex Metrica'da Desteklenen Dönüşümler raporu var mı?

Örneğin, bir ziyaretçi siteyi farklı kaynaklardan birkaç kez ziyaret etti: , ardından reklamlardan ve sonunda yapılandırılan hedefe ulaştı. Hangi atıfın seçileceği, trafik kaynaklarından hangisinin hedefe götürdüğünü etkiler. Bizim durumumuzda, atıf ile son geçiş bunlar "reklam sistemleri" olacak.

Sistem, bir kişinin bir web kaynağında olduğunu tespit ettiğinde ve daha sonra uzun süre satın alma kararı verdiğinde, diğer kaynaklardan birkaç kez daha ziyaret edildiğinde, Yandex.Metrica'da ayrı bir dönem gecikmeli dönüşümler vardır. İÇİNDE verilen zaman"ertelenmiş dönüşümün hesaplanması" için bir araç uygulama aşamasındadır.

Raporlar, Yandex Metrica'daki dönüşüm izleme sürecine yardımcı olur. Tek başına, tek seferlik istatistikler çok bilgilendirici değildir. Dinamiklerin ne olduğunu anlamak için farklı dönemlere ait istatistiksel verileri karşılaştırmanız gerekir. İdeal olarak, sayaca ek olarak, Yandex.Metrica'daki dönüşüm fiyatına ilişkin dahili raporlama ve analizleri tutmanız gerekir, bunlar için sayılar biriktirir. uzun bir dönem. Ancak bu şekilde, bir strateji geliştirme, uyum sağlama ve uyum sağlamaya yönelik önceki tüm çabalar, gerçek ölçülebilir sonuçlar getirecektir.

Unutmayın, analitik esasen hazır plan eylemler, nasıl ve nereye gidileceği, zaman ayırmaya değer.

Yandex.Metrica'da çevrimdışı dönüşümler

Site üzerinden sipariş veren alıcıların İnternet üzerinden ödeme yapması her zaman çok uzaktır. İstatistik hizmeti, çevrimiçi ve çevrimdışı eylemler arasında bir bağlantı kurmanıza ve çevrimdışı dönüşümleri hesaplamanıza olanak tanır.

Bu nasıl olur?

1. Aynı şekilde, JavaScript olay türünün özelleştirilmiş hedeflerinin yardımıyla.
2. Analitik sistemine veri aktarımını ayarlayın, hedefler belirleyin.
3. Ayarlar kümesinde “Uzatılmış Dönüşüm Hesap Dönemi”, sipariş verildikten sonra birkaç gün aralıklarla ödeme yapılabileceğinden.
   Bir ön koşul, örneğin bir indirim kartı, promosyon kodu veya oturum açma numarası gibi web sitesi ziyaretçilerini tanımlama yeteneğidir.

Bugüne kadar, aşağıdaki sistemler Metrica ile entegre edilmiştir: Alloka, Callibri, Calltouch, Call-tracking.by, CallTracking.ru, Comagic, mango ofisi, PrimeGate, QUON, Ringostat, Roistat, Vektör.

Sonuç olarak, ortaya çıkan istatistikler, müşteri davranışını ve dönüşüme giden yolu daha da iyi analiz etmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca, içeriğe dayalı reklamcılığı hedef kitlenin yeni bir segmentine hedeflemek mümkün olacaktır.

14 Şubat 2018

Özelleştirilmiş Hedefler/Dönüşümler ("Ulaşılan Hedefler")Google Analitik) - Bunlar sitenin etkinliğinin ana göstergeleridir. Onlar sayesinde, ziyaretçilerin eylemlerinin ürün ve hizmetlerinizin satışını nasıl etkilediğini öğrenebilirsiniz.

Hedefler ve (çevrimiçi mağazalar için) yardımıyla geliri, işlem sayısını, ortalama kontrolü belirleyebilir, en çok satan ürünlerin bir listesini yapabilir, alınan talep ve talep sayısını takip edebilirsiniz. Ve tüm bunlara her bir çekim kanalı bağlamında bakın.

Ayar, herhangi bir işletme için öncelikli görevlerden biridir. Bu nedenle, siteyi tanıtmadan önce izleme için doğru metrikleri seçmek çok önemlidir (nakit maliyetler).

Kategori raporları "Dönüşümler" hakkında kapsamlı bilgi depolamak taahhüt edilen eylemler kullanıcı ve birkaç bloktan oluşur : "Hedefler", "E-ticaret", " Çok kanallı diziler» Ve "İlişkilendirme".

Hedefler

bu bölümde yer alan ana göstergelerle hedeflere ulaşmanın bir özetini gösterir:

• Ulaşılan hedefler– toplam dönüşüm sayısı;
• hedef değeri- seçilen dönem için tüm dönüşümlerin parasal olarak toplam değeri. Hedeflerden herhangi birinde belirlenmemişse toplam değer 0 olacaktır;
• Hedef Dönüşüm Oranı- hedef eylemlerin uygulama sayısının oturum sayısına oranı;
• Genel kesinti oranı- kesintiye uğrayan hedeflerin sayısı. olarak tanımlandı toplam tutar kesintiye uğramış diziler, toplam gol başlangıcı sayısına bölünür;
• Her hedef için ayrı ayrı istatistikler.

Açılır listede "Hedef" sonuçları analiz etmek için bunlardan herhangi birini seçebilirsiniz:

raporda « URLhedefler" bu dönüşümün yapıldığı sayfaların listesini görebiliriz:

Yukarıdaki örnek, aşağıdakileri içeren sayfaları göstermektedir: dinamik parametre Her biri çevrimiçi mağazada ayrı bir siparişe karşılık gelen kimlik. Kurulum sırasında hedef değer belirtilmedi.

nihai hedeften önceki sayfalar hakkında bilgi içerir.

Bu sayede kullanıcının dönüşümden önceki son 3 adımdaki yolunu görebiliriz: hangi sayfaları ziyaret ettiğini, neleri görüntülediğini vb. Kural olarak, çevrimiçi mağazadaki siparişten önceki adımlar her zaman aynıdır: Sepet -> Ödeme -> Teslimat ve ödeme -> Sipariş.

Bu veri sunumuna dayanarak, kullanıcıların "düştüğü" sayfaları bulmak kolaydır. Ve toplam sayılarının bir kısmı neydi.

sitede var olabilir çok sayıda doldurulması gereken alanlardır ve potansiyel müşterilere rahatsızlık verir. Veya gereksiz bir ürünü sepetten çıkarmanın bir yolu yoktur, bu nedenle kullanıcı hiçbir şey sipariş etmeden sepetten ayrılır.

Sitedeki "darboğazları" belirleyerek, dönüşüm hunisinin her adımında dönüşümü artırmak için hızlı bir şekilde değişiklik yapabilirsiniz.

"Hedef Haritası" etkinlik haritasına ve oditoryuma işlevsellik ve sunum açısından çok benzer.

Kullanıcı davranışı ve siteyle etkileşimiyle ilgili bir dizi soruyu yanıtlamanıza olanak tanır:

• dönüşüm yolunun tamamından mı yoksa sadece bir kısmından mı geçiyorlar?
• Sıralamayı en sık hangi sayfalar bozuyor ve neden?
• kullanıcılar neden bir adım geri gidiyor ve neyi anlamadılar?

Yukarıdaki örnekte, bazı kullanıcılar bir adımdan "Sipariş Verildi" bir geri. Büyük olasılıkla, sipariş bilgilerinde bir şeyi değiştirmek istediler ve teslimat süresini veya varış adresini düzeltmek için geri dönmeye karar verdiler. Veya bir formdan "Ödemeler" bazı müşteriler sahneye döndüğünde "Sepetteki ürün"Öğe eklemek/kaldırmak veya bir indirim kuponu girmek için

Altta, yol haritasının altında bir tablo görüntülenir. Ek Bilgiler seçilen sıra göstergesine göre. Kaynaklar başka herhangi bir göstergede karşılaştırılabilir. Örneğin, bir gösterge seçmek "Kampanya", hangi reklam kampanyalarının en etkili olduğunu ve hangilerinin optimize edilmesi veya tamamen devre dışı bırakılması gerektiğini öğrenebilirsiniz.

Ayrıca, standart olmayan bir trafik türüne ilişkin istatistikleri rapora uygulayabilir ve analiz edebilirsiniz.

İÇİNDE Google Analytics Varsayılan olarak, dönüşümlü birkaç segment mevcuttur:

• Dönüşüm sağlamayan ziyaretçiler– raporlama döneminde tek bir dönüşüm yapmayan tüm kullanıcı oturumları;
• Dönüşüm gerçekleştiren ziyaretçiler– raporlama dönemi boyunca herhangi bir oturumunda en az bir dönüşümü tamamlayan kullanıcıların tüm oturumları.
• Dönüşüm içeren oturumlar— En az bir hedef başarısının kaydedildiği oturumlar için bir bölüm.

Akıllı hedeflerin performansını değerlendirmek için Analytics, ilgili bir rapor sunar. Hangi bilgileri içerdiği ve pratikte nasıl uygulanacağı hakkında makalede analiz ettik. "Akıllı Hedefler".

Herhangi bir standart raporda (bir kerede tüm hedefler dahil) mevcut her dönüşüm için ana verilerle ilgili verileri görüntüleyebilirsiniz, örneğin, "Trafik Kaynağı - Kaynak/Kanal".

Trafik Kaynağı - Kaynak/Kanal raporu

Elektronik Ticaret

Bu rapor grubu, müşteri davranışını analiz etmek için tasarlanmıştır. Ürünler ve işlemler, her birinin geliri, ortalama sipariş değeri, işlem oranı, satın alma süresi ve diğer göstergeler hakkında bilgiler içerir.

E-ticaret verilerinin Google Analytics'te kullanılabilmesi için görünüm ayarlarında etkinleştirmeniz ve veri toplama kodunu siteye eklemeniz gerekir. Bu makalede bunun hakkında daha fazla bilgi edinin.

Önemli: raporlarda, gelir, simgesi görünümünüzde belirtilen para biriminde görüntülenecektir. Bu nedenle, ruble veya Grivnası cinsinden mal satıyorsanız ve raporda şu simge bulunur: "dolar", bu görünümde para birimi ayarlarını değiştirmeniz gerekir.

Tüm işlemler ve mallar için global para birimi (sitenizde bulunan varsayılan para birimidir) kullanılır. Siteniz birkaç para biriminde ödeme yapmanıza izin veriyorsa, eklentiyi kullanın e-ticaret işlem için kullanılacak para birimini belirtebilirsiniz.

Yerel para birimi, ISO 4217'ye göre belirtilmelidir. Tam liste Google Analytics'te bulunan dönüşüm para birimleri referansta bulunabilir Google kılavuzu para birimi kodlarına göre. Prosedür, sayaç özelliğini kullanarak sitedeki izleme kodunu değiştirmektir. para birimi kodu.

çevrimiçi mağazanın ana göstergelerini ve en çok satan ürünler de dahil olmak üzere ürünler hakkında genel bilgileri tanımanıza olanak tanır.

Sitemizin her kullanıcısının geçtiği genel satın alma süreci .

5 aşamadan oluşur:

1. Tüm oturumlar
2. Ürün tarama oturumları
3. Sepete ekleme oturumları
4. Ödeme yapılan oturumlar
5. İşlem içeren oturumlar

Varsayılan olarak rapor, oturumlar ve kullanıcı türleri bağlamında oluşturulur - yeni ve döndürülen. Böylece, seçim gerekli parametre(kaynak veya kanal, cihaz türü vb.), olağan hedefleri belirlemeye ek olarak, dönüşüm hunisinin herhangi bir adımında bırakılan ziyaretçileri geri getirebiliriz.

Alıcıların davranışlarını analiz ederken, ürün kartı sayfasından sepete eklemeden çıktıkları ortaya çıkarsa, büyük olasılıkla:

• ziyaretçiler başka bir ürün arıyordu;
• aynı anda birkaç siteyi karşılaştırdılar ve buldular en iyi anlaşma rakiplerden;
• sayfada bir hata oluştu ve kişi bunu yapamadı.

Ziyaretçiler sepete eklendikten sonra siteden ayrılırsa, bu şu anlama gelebilir:

• daha iyi bir anlaşma buldular;
• bizimle ilgili olmayan herhangi bir nedenle siparişi tamamlayamadılar (İnternet'i kapattılar, biri dikkatlerini dağıttı, sadece yapmak istediler);
• Bu sayfada bir kilitlenme oldu ve kişi satın alma işlemini tamamlayamadı.

Müşteriler siteyi ödeme aşamasında terk ederse, vakaların %90'ında bunun nedeni şudur:

• çok karmaşık bir prosedürle;
• olmayan şeyle uygun yol(örneğin, yalnızca çevrimiçi ödeme veya kuryeye yalnızca nakit ödeme);
• yüksek nakliye maliyeti.

Görevlere bağlı olarak, mevcut seçeneklerden herhangi birini seçebiliriz.

Bloklardan birine tıklayarak, daha sonra raporlara uygulanabilecek veya buna dayalı olarak yeniden pazarlama listeleri oluşturabilecek genişletilmiş bir segment oluşturmamız istenecektir.

Bunu yapmak için, mülk düzeyindeki kitlelerden bir segmenti AdWords hesabınıza aktarmanız yeterlidir.

tabloya geçiş "Kesintiler", ödenmemiş sepetler, bekleyen satın almalar ve sepete hiçbir öğenin eklenmediği oturumlarla ilgili bilgilere erişeceğiz.

Raporu kullanarak, ziyaretçilerin siteden en sık hangi aşamada ayrıldığını, onlardan potansiyel olarak ne kadar kazanabileceğinizi, yeni ve geri dönen kullanıcıların nasıl davrandığını belirleyebilirsiniz. Ayrıca, hangi sayfaların en çok karmaşaya neden olduğunu, hangi cihazlardan geldiğini ve durumu düzeltmek için sonraki hangi adımların atılması gerektiğini açıkça ortaya koyuyor.

Bahsettiğimiz davranış raporlarında hatırla kalite özellikleri ve sayfa testi, tasarım değişiklikleri, kullanılabilirlik vb. yoluyla sitenizin sonsuz gelişimi? E-ticaret raporlarında bu özellikle önemlidir, çünkü " Zayıf noktalar» sadece formda değil güzel grafikler ama aynı zamanda para açısından. Kitleniz üzerinde çalışmayı, yüksek terk etme oranına sahip kullanıcılar ve bir adım öne geçip ürünü sepete ekleyen kullanıcılar için yeniden pazarlama listeleri oluşturmayı da unutmayın.

raporda "Satın Alma Davranışı Analizi" satın alma süreci boyunca kullanıcıların davranışlarını takip edebilir, sitedeki sorunlu alanları belirleyebilirsiniz. Bazı yönlerden öncekine benzer, ancak yine de farklılıklar var. Burada kendimiz bir dizi adım oluşturuyoruz.

Google Analytics, huninin adımlarını, ayarladığınız etiketlere göre belirler. ilk kurulum e-ticaret (Ödemenin işaretleme aşamaları).

İlk üç adım ( Sepetteki ürün, Teslimat, Ödeme) e-ticaret ayarlarında manuel olarak oluşturulanlardır. Son ( İşlem içeren oturumlar) işlemin yapıldığı seans sayısıdır.

eğer şüpheleniyorsan büyük bir fark aşamalar arasında, o zaman büyük olasılıkla, kullanıcılar için bu adımlar anlaşılmaz, korkutucu. Örneğin, ziyaretçilere teklif vermemelisiniz sadece diğer türleri seçme hakkı olmadan çevrimiçi mallar için ödeme yapın. Bu, işinizi tamamen öldürür ve asla müşteri tabanı ve piyasayı kazanamayacak. sadece çok büyük şirketler Yüzlerce ve binlerce sadık müşterisi olan ve markaları sürekli duyulan ve güvenilen bir şirket, böyle deneyler yapmayı göze alabilir.

Adımlar arasındaki değer farkı "Sepetteki ürün" Ve "Çıkış yapmak" Kullanıcıların doldurulması gereken çok sayıda alanı (isim, telefon, e-posta, adres, en sevdiğiniz müzisyen, evcil hayvan adı vb.) sevmediklerini ve bu kadar anlamsız bilgi nedeniyle bu sayfadan ayrıldıklarını da gösterebilir. Sipariş formlarını çok basit ve anlaşılır hale getirmeye çalışın. İletişimin ilk aşamasındaki isim ve telefon numarası fazlasıyla yeterli. Diğer tüm bilgiler, müşteri ile yüz yüze iletişim sürecinde bulunabilir.

Ürün Verimliliği

Ürün Performans Raporu

Bu raporda, belirli bir ürünün satış sayısı, ürün geliri, işlem sayısı, ortalama çek ve iade tutarının genel bir özetini görebilirsiniz.

Alıcı davranışının ek göstergeleri:

• Seçilmiş Ürünler Oranı- sepete eklenen ürün sayısının, ürünle ilgili bilgilerin görüntülenme sayısına bölümü.
• katsayı tamamlanan satın almalar - ürün hakkında bilgi içeren sayfa görüntüleme sayısına bölünen benzersiz satın alma sayısı.

Ana parametre: "Ürün", "Ürün Kimliği", "Ürün Kategorisi (Gelişmiş E-ticaret)" Ve "Ürün markası".

Ayrıca, grafikteki raporda önerilenlerden iki gerekli göstergeyi karşılaştırabilir ve sekmeye geçerek her ürün için aşağıdaki metrikleri değerlendirebilirsiniz:

• listedeki ürünlerin görüntülenme sayısı (ürünün ürün listesinde kaç kez göründüğü);
• ürün ayrıntılarının görüntülenme sayısı (kullanıcıların ürün bilgilerini içeren sayfayı kaç kez görüntüledikleri);
• sepetten çıkarılan ürün sayısı;
• ürünün tamamlanan satın alma sayısı (bu ürünün ödeme sürecine kaç kez dahil edildiği);
• benzersiz satın alma sayısı (belirtilen ürünü içeren toplam işlem sayısı).

rapor sayesinde "Ürün Verimliliği" olabilmek:

• şuradan ürünler bul büyük miktar satın alma ve sepete ürün ekleme. Online mağazada (ana sayfada) daha etkili pozisyonlara yerleştirilebilir veya potansiyel müşterilerin bu ürünleri hemen görmeleri ve dikkatlerini çekmeleri için onlar için ayrı bir banner oluşturabilirsiniz;
• Sıklıkla görüntülenen ancak nadiren satın alınan ürünleri belirleyin. Görünüşe göre kullanıcı benzer bir ürünü başka bir mağazada daha cazip bir fiyata buldu. Bu tür mallarda indirim yapabilir veya fiyatı değiştirebilir, rekabetçi hale getirebilirsiniz;
• olan ürünleri tanımlayın ikincil(ana olanlara ek olarak satın alan) ve bunları kartın altındaki önerilen bloğa ekleyin anaürün veya sipariş sayfasında;
• gelecekte mal satın alırken bütçeleri yeniden dağıtmanızı sağlayacak olan sitenizdeki belirli kategorilerin popülaritesini analiz edin;
• her ürünün veya ürün kategorisinin marjinalliği hakkında veri ekleyerek, daha fazla kar elde etmek için ürüne atanabilecek fiyatı belirleyin. Belki sen de ayarladın Düşük fiyat mallar için ve daha pahalı satın alınabilir.

Rapor "Satış Verimliliği" her işlemi kimliğine göre verir. Bir online mağaza için e-ticaret modülü kurarak tüm sipariş ID'lerini sadece site yönetici panelinde değil bu raporda da görebilirsiniz.

Bir işleme tıkladığınızda, bu siparişin verilerini göreceksiniz: ürünün adı, satın alınan mal sayısı ve bunlardan elde edilen gelir.

Ayrıca teslimat tutarını, vergiyi aktarabilir ve bir satın almanın iadesi / iptali durumunda bu işlemlere ilişkin verileri içe aktarabilirsiniz. İade örneği şurada detaylandırılmıştır: 5. bölüm "Kaynak".

Ürünleri görebileceğiniz tüm sayfa ve bloklara ürün listeleri denir. Eklenti etiketlerine dayalı olarak Google Analytics tarafından oluşturulurlar. ec.js.

analiz edebilirsin kendi listeleriürünler: hangisi en çok görüntülenen, hangisi en çok ürüne sahip ve bu listedeki hangi konumlar en popüler.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde, en çok görüntülenen ürün listesi çıktı. "Katalog"%4,38'lik bir TO'ya sahip olan . Ayrıca diğer listelere göre bizim için en karlı olanıdır. Ancak, mal listesinin « Yeni yıl» en yüksek TO'ya (%8.41) sahiptir. Bu, yılın zamanından (malzeme Aralık 2017'de yazılmıştır) ve alıcıların belirli bir ürüne olan ilgisinden kaynaklanmaktadır.

Listenin içine girerek, her bir ürünle ilgili bilgilere erişimimiz var:

• kaç ürün görüntüleme;
• listedeki ürünlere kaç kez tıkladığınız;
• Ürün listesinin TO'su;
• sepete eklenen ürün sayısı;
• kaç tane benzersiz satın alma vardı;

Ana parametre: "Ürün Listesi Adı", "Ürün Listesi Konumu", "Ürün" Ve "Ürün kimliği".

E-ticaret metrikleri de sekmede sunulur "İstatistik" kısımda "Elektronik Ticaret" birçok standartta Google raporları Analitik.

Gelişmiş E-ticaret modülünü yapılandırırken, E-ticaret Raporları sekmesi kullanılabilir hale gelir. "Pazarlama" aşağıdaki raporları içerir: "İç Kampanya", "Sipariş Kuponu", "Ürün Kuponu" Ve "Ortak Kuponu".

İlk rapor bize görüntüleme sayısı hakkında veri sağlar reklam afişleri sitemizde, tıklamalar ve tıklama oranı (TO).

Dahili reklam gösterimleri, sayfa yüklendiğinde günlüğe kaydedilir ve komut kullanılarak ilk ekran görünümüyle birlikte iletilir ec:addPromo. Verilerin bu raporda görüntülenmesi için, ek değişken değerleri ekleyerek izleme kodunu değiştirmeniz gerekir: promosyon kimliği, başlık, malzeme hakkında bilgi ve sitedeki konumu ( İD, isim, yaratıcı, konum):

Ana parametre: "Dahili Kampanya Adı"(bu, izleme kodundaki ad değişkenidir, bir dizedir).

Bu rapor ile hangi banner'ın size en fazla gelir getirdiğini, hangi banner'ın hangi eylem çağrısının en iyi TO'ya sahip olduğunu, hangilerinin ziyaretçiler için ilginç olduğunu ancak satın almadıklarını ve ne zaman banner'ı değiştirmeniz gerektiğini belirleyebilirsiniz. site talebi keskin bir düşüş nedeniyle.

Sitedeki reklam kampanyaları ile ilgili rapor, rapor ile etkin bir şekilde analiz edilebilir. Site ziyaretçilerinin sitenizde bir ürün ararken girdiği sorguları sunar. raporlar sayesinde Ve "arama sorguları"(sitede) en popüler ürünleri hem dahili arama, ve üzerlerindeki tıklama oranları ve ardından bunları önerilen bloklara veya öne çıkan, talep gören ürünlere vb. yerleştirin.

Sipariş Kuponu, Ürün Kuponu, Ortaklık Kodu

Analytics, ürünler ve siparişler için kuponlarla dönüşümleri ve bunlarla ilgili işlemleri izlemenize olanak tanır. bağlı pazarlama. Bu bilgiler üç rapor halinde sunulur:

• Sipariş Kuponu
• Ürün Kuponu

Site ziyaretçilerine bir tür indirim için kupon sağlama fırsatınız varsa, her birinin etkinliğini daha fazla analiz edebilirsiniz.

Örneğin:

• Yılbaşı indirimi (tüm ürünlerde %30);
• Siber Pazartesi (A kategorisi ürünler için %50);
• Tatyana'nın günü (Tatyana adlı alıcılar için tüm mallarda -%80);
• düzenli müşteriler için birikimli sistem (her siparişten sonra -%3, -%5, -%7);
• vb.

Kupon belirli bir ürüne veya tüm siparişe uygulanabilir. İlk seçenekte, istatistikler raporda mevcut olacak "Ürün Kuponu", ikincisinde, veriler raporda 24 saat sonra alınacaktır. "Sipariş Kuponu".

Son rapor, ortaklar ve bağlı kuruluşlar hakkında veri toplamak için tasarlanmıştır. İstatistikler, yalnızca işlemdeki izleme kodunda anahtar değerlerin iletilmesi durumunda toplanacaktır ( üyelik varsayılan)

nadiren kullanılır, ancak ürünlerini birkaç çevrimiçi mağazaya satışa sunanlar (veya kendi mağazalarından birkaçını oluşturanlar için) yararlı olabilir. farklı alanlar) ve tüm ortaklar için tüm verileri tek bir hesap altında kaydeder.

Çok kanallı diziler

Müşterilerinizden biri için bir web sitesinin tanıtımını yapıyorsanız ve bir müşteri çekmek için çok pahalı bir maliyetle veya kaynakta uygulama eksikliğiyle karşılaştığınız bir durum görüyorsanız, üzülmeyin ve hemen sonuca varmayın. Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri ve Desteklenen Dönüşümler raporlarına bakmanın zamanı geldi.

Bu kitap boyunca, müşterilerin satın almadan önce nasıl karar verdiklerine, tamamlanmış bir başvuru/sipariş görmeden önce admin panelinizde veya postada ne kadar kaynaktan geçebileceklerine dair birkaç örnek verdim.

Örneğin, bir kişi İnternette bir şey arıyordu ve sitenizle ilk etkileşim bağlamsal google reklamları AdWords (1. konum). Daha sonra siteden ayrıldı ve benzer teklifleri başkalarıyla karşılaştırmaya başladı. Bir süre sonra arama motoruna giriyor. Google sorgusu ve sitenizi tekrar görür, ancak şimdi organik arama yoluyla siteye gider (konum 2).

- “Ah, tanıdık bir site! Daha önce burada bulundum ve iyi görünüyor. Her şey bana uyuyor: hem fiyat hem de teslimat koşulları ve oldukça güzel görünüyor. Yarın hızlı bir şekilde sipariş verebilmem için adını yazmam gerekiyor.

Ertesi gün, o kişi siteyi ziyaret eder (3. pozisyon) ve bir satın alma işlemi yapar (4. pozisyon). Son etkileşim doğrudan bir giriştir (doğrudan / yok).

Ne aldık?

• Üç etkileşim: birincisi Google AdWords (tbm), ikincisi Google (organik), üçüncüsü ve sonuncusu doğrudan erişimdir (doğrudan);
• Dönüşüm dizisi uzunluğu: 3;
• Dönüşüm süresi (gün olarak): 2 gün.

Standart Google Analytics raporlarında, doğrudan trafik (doğrudan / yok) hariç tüm dönüşümler en son kaynakla ilişkilendirilir. İlişkilendirme Modellerinin Tekrar İncelenmesi ve 4. Bölüm "temsil". Böylece örneğimizde, raporlarda ikinci etkileşimin (organik) dönüşümünü göreceğiz.

Etkileşim 1 ve 2 yardımcı (ilgili). Ama onları hesaba katmamak yanlış olur. Ne de olsa, ilk dokunuş, parasını ödediğimiz ücretli reklamcılıktı. Potansiyel bir müşteri ile site arasındaki tüm etkileşim zincirinin başlaması ve daha sonra alıcımız haline gelmesi onun sayesinde oldu.

Kullanıcıların kampanyayı tıkladığı durumlar vardır "Rakipler" siteye gidin, onunla tanışın ve ardından forumlarda incelemeleri arayın. Okuduktan sonra forumdan siteye gider ve satın alma işlemini gerçekleştirirler. Yönlendirme trafiği, etkileşimler zincirinin sonuncusuydu, ancak rakipler için ücretli reklam olmasaydı, müşteri bizim varlığımızdan haberdar olmayacağından, prensipte bir düzen olmazdı.

Çok kanallı dizi raporları, çeşitli kaynakların yan katkılarını değerlendirmenize ve doğru karar onların etkinliği hakkında. Dönüşüm yollarına, yani sitenizde bir işleme yol açan etkileşimlerin (tıklamalar veya geçişler) geçmişine dayalı olarak oluşturulurlar.

Raporların ana özellikleri:

• alınan verileri analiz etmek için hedefler veya e-ticaret kurmak gerekir;
• varsayılan olarak, yalnızca dönüşümden önceki son 30 güne ait veriler dikkate alınır, ancak bu süre anahtar kullanılarak 1 ila 90 gün arasında değiştirilebilir "İnceleme Penceresi";

24-48 saatlik bir gecikmeyle raporda veriler alınır;

Görüntüleniyor Genel bilgi dönüşüm sayısına ve ilişkili dönüşümlere göre.

Grafiğin üzerinde, verilerini analiz etmek istediğimiz belirli hedefleri seçebilirsiniz.

Kaynak türünü (Tümü veya AdWords) seçmek ve yeniden inceleme penceresini değiştirmek de mümkündür.

Yeniden İnceleme Aralığı (İlişkilendirme Aralığı) kaynak ile dönüşüm arasında geçebilecek ve satın alma işleminin artık bu kaynakla ilişkili olmayacağı süredir.

Kullanıcının bir ürünü uzun süre seçtiğini ve satın alma kararı verdiğini biliyorsak, çok kanallı hunileri analiz etmek için yeniden inceleme penceresi 90 güne ayarlanabilir. Aksine, satış döngüsü çok hızlıysa, ilişkilendirme penceresinin değeri minimum değere ayarlanır veya varsayılan olarak 30 gün bırakılır.

Toplam dönüşüm sayısı seçilen zaman dilimi için tüm hedeflerin ve işlemlerin toplamıdır.

hangi dönüşümler verilen kaynak trafik, geçişler zincirinde mevcuttu, ancak sonuncusu değildi.

Yukarıdaki örnekte, kullanıcılar, 414'ü müşterinin satın alma işlemini yapmadan önce 30 yıl içinde web sitemizi en az iki kez ziyaret ettiği satın almalar olmak üzere 711 satın alma gerçekleştirdi. Son günler işlemden önce.

Çok Kanallı Dönüşüm Görselleştiricisi ( Euler-Venn diyagramı) işleme giden yolda kaynakların her birinin rolünü değerlendirmeyi mümkün kılar. Örneğin, yukarıdaki ekran görüntüsünden 56,42% dönüşümler doğrudan bir kaynak kullanılarak yapılır, 34,69% - ücretsiz bir arama kullanarak ve 27,08% - arama reklamcılığı sayesinde. Geçişlerimizin bir parçası olarak 2,7% işlemler, doğrudan, ücretsiz arama ve arama reklamcılığı olmak üzere üç kaynak aracılığıyla kullanıcı etkileşimi sonucunda yapılır.

Euler-Venn diyagramı

Tüm kaynakları topladığımızda, toplam dönüşüm sayısının yüzdesinin %100'den fazla olduğunu görüyoruz. Bunun nedeni, bir kanalın zincirin başında, ortasında veya sonunda olabilmesidir. Yani, birkaç kanaldan kesişmeler var.

Ayrıca Analytics, eşzamanlı karşılaştırma için birden çok dönüşüm segmenti seçme olanağı sağlar (en fazla 4):

Örneğin, yalnızca ilk etkileşimin belirli bir değerin dönüşümü olduğu hunileri içeren bir dönüşüm segmenti oluşturabilirsiniz. Uygulandığında, diğer Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi raporlarına giderken segment etkin kalır. Tüm dönüşüm hunilerini görüntülemeye geri dönmek için bir segment seçin "Tüm Dönüşümler".

Kendi dönüşüm segmentlerimizi kaldırabilir veya oluşturabiliriz. Bunu yapmak için, sağdaki dönüşüm segmentlerini seçerken üst köşeözel segmentlerin yanındaki tıklayın "Bir Dönüşüm Segmenti Oluşturun".

işlemden önce 1'den fazla kaynağın kaydedildiği dönüşümler hakkında bilgi içerir. Yani, kullanıcı sitenizle en az iki kez etkileşime girdi.

Web sitemizdeki işlemlerin %58'i iki veya daha fazla kaynaktan geldi. Çok önemli gösterge bizim örneğimizde 0,58 (%58).

Sayı 1'den (%100) büyükse, bu, kullanıcıların bir işlem yapmadan önce uzun süre ve dikkatli bir şekilde karar verdikleri anlamına gelir ve çok kanallı hunilerin rolü sitemiz için çok önemlidir. Bu gösterge 1'e eşitse, düzenli ve ilişkili dönüşümlerin sayısı aynıdır. Gösterge 1'den küçükse veya 0'a eğilimliyse, işimiz satın almalarla karakterize edilir. "Burada ve şimdi"çünkü kullanıcılar hızlı karar verirler.

• 1 < - genellikle yardımcı (ilgili) bir kanal görevi görür;
• =1 - ikisi birden;
• 1 > - genellikle son (kapanış) kanal görevi görür.

Rapor tablosunda, her kanal grubunun karşısında bu sayı son sütunda sunulmaktadır. Örneğin, arama ağı reklamcılığı 0,68 değerine sahiptir, bu, diğerleri arasında en düşük değerdir. Bu bize, PPC kullanıcılarının yardımcı etkileşimler olmadan hemen satın alma eğiliminde olduğunu söylüyor.

Birkaç yıl önce (veya daha doğrusu 2014'te) web seminerlerinden birinde Google reklam ağı kanalının nerede olduğuna dair istatistikler sağladı ( medya reklamcılığı, teaser ağları, EBM ağları vb.) değeri vardı “İlişkili Dönüşümler/Dönüşümler son tıklama veya doğrudan etkileşim = 17.

Bu çalışma gösteriyor ki reklam ağları diğer etkileşim kanalları aracılığıyla satışlar üzerinde büyük bir etkisi vardır, ancak pratik olarak kendileri satmazlar. AdWords'teki Görüntülü Reklam Ağı (Görüntülü Reklam Ağı) ile ilgili durumu hatırlayın: Tüm standart Analytics raporlarında, bu reklam kampanyalarında çok pahalı potansiyel müşteriler bulunur veya hiç yoktur. Ve mesele şu ki - kaynak yardımcıdır ve diğer kanalları etkilediği için siteyi tanıtırken onu hariç tutmanız önerilmez. Aynı kanal sevk geçişi diğer sitelerden.

Sütun, bu kanalın katıldığı tüm etkileşim zincirlerinin toplamını görüntüler. Ve ilişkili tüm dönüşümleri kanal gruplarına göre toplarsak, 414'ten fazlasını elde ederiz. Bunun nedeni, aynı zincir içinde hem doğrudan geçişe hem de örneğin ücretsiz bir aramaya sahip olabilmemizdir. Desteklenen dönüşümlerde bulunan kanallar birbirini dışlamaz - iki kanal aynı yolda yardımcı rol oynadıysa, her biri için bir desteklenen dönüşüm sayılır.

Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri raporundaki ve diğer Google Analytics raporlarındaki toplam doğrudan dönüşüm ve işlem sayısı eşleşmelidir.

Desteklenen dönüşümlerin değeri bu kanal kullanılarak yapılan tüm dönüşümlerden elde edilen gelirdir.

Son tıklama veya doğrudan etkileşim dönüşümlerinin değeri- bu, kanalın son etkileşim olduğu yolda tüm dönüşümlerden elde edilen gelirdir.

Ana parametre : "Çok Kanallı Diziler için Kanal Grubu", "Varsayılan Kanal Grubu", "Kaynak veya Kanal", "Kaynak", "Kanal" veya "Kanal Grupları", manuel olarak oluşturabileceğimiz.

Kategorilerden ek bir parametre seçmek de mümkündür. "Trafik Kaynakları", "Kullanıcılar" Ve « AdWords» .

Üzerinde çizgi grafiküç değişken için seçilen göstergenin değerlerini görüntüleyebiliriz:

• dönüştürme tarihine göre;
• dönüşümden önceki gün sayısına göre;
• yol boyunca konuma göre (dönüşümden önceki etkileşimlerin sayısına göre).

Ayrıca raporda alt etkileşimler, ilk etkileşim ve normal dönüşümler için sekmeler bulunur.

çok kanallı huniler için bir dizi zincir (dönüşüm yolları) ve kullanıcının bir işlem yapmadan önce sitemizi en sık ziyaret ettiği kaynaklar hakkında bilgi içerir.

Örneğin, 31 işlem için kullanıcılar yolu yürüdü Ücretsiz arama-> Doğrudan giriş işlemden önceki 30 gün içinde. Veya örneğin, siteye yapılan hem birinci hem de ikinci ziyaretlerin gerçekleştirildiği iki ziyaret yoluyla 18 dönüşüm gerçekleştirildi. Doğrudan giriş.

notlar x2, x52, x3, x69 ekran görüntüsünde yolu arka arkaya tekrarlamak anlamına gelir.

Grafiklerin üzerinde, ziyaretçinin dönüşümü tamamlamasının kaç gün ve etkileşim aldığını gösteren dizinin uzunluğunu ayarlayabiliriz.

Toplayarak ek parametre "Kampanya Yolu (veya Kaynak/Kanal)" ve bir grup kanalın dönüşüm yollarına gelişmiş bir filtre uygulayarak, utm etiketlerine ve reklam adlarına göre kampanyalarımızın dönüşüm hunisinde ne gibi bir rol oynadığını görebiliriz.

Yol içinde 3 işlem yapıldı Arama Ağı Reklamları -> Doğrudan Erişim ve kampanya oldu markalı. Birden çok yol bir zincir içerir Arama Ağı Reklamları -> Ücretsiz Arama ve tersi, Ücretsiz Arama -> Arama Ağı Reklamları.

Aynı çalışmada Google çalışanları, 2 veya daha fazla adımlı zincirlerin tüm gelirlerin 1/3'ünü oluşturduğunu belirten başka bir slayt sunmuştur. 9 tane vardı ve şuna benziyorlar:

1. Ücretsiz arama -> Ücretsiz arama
2. E-posta bülteni-> E-posta bülteni
3. İçeriğe dayalı reklamcılık -> İçeriğe dayalı reklamcılık
4. E-posta bülteni -> E-posta bülteni -> E-posta bülteni
5. Ücretsiz arama -> içeriğe dayalı reklamcılık
6. İçeriğe dayalı reklamcılık -> Ücretsiz arama
7. Ücretsiz arama -> E-posta bülteni
8. İçeriğe dayalı reklamcılık -> E-posta bülteni
9. Reklam Ağı -> Ücretsiz Arama

Zincir en iyi şekilde çalışır Ücretsiz arama -> Ücretsiz arama Ve E-posta bülteni -> E-posta bülteni, çünkü ilk durumda, kullanıcı bizim tarafımızdan herhangi bir takıntı olmaksızın bağımsız olarak bir arama motorunda bilgi bulur ve teklifimizi tanıyıp tanımamasına karar verir.

Kullanıcı bize sadık olduğu için posta zinciri iyi çalışıyor, gönüllü olarak abone oldu, böylece göndermeyi kabul etti. faydalı malzemeler Ve benzersiz teklifler belirli bir sıklıkta. Ve promosyon veya indirimli böyle bir mektup aldığında, tereddüt etmeden hemen bize sipariş veriyor.

Histogramla ilgili ilginç olan şey, zincirlerin Ücretsiz arama -> İçeriğe dayalı reklamcılık Ve İçeriğe dayalı reklamcılık -> Ücretsiz arama eşit derecede iyi çalışın. Bu nedenle soru şudur: SEO'ya veya bağlama yatırım yapmak için daha iyi olan nedir? Bu verilere dayanarak müşteriye yanıt veriyoruz.

Dolayısıyla bu trafik alma kanallarının kullanılması ve birbirleriyle birleştirilmesi gerekmektedir.

Not: 2014 için slaytlar üzerine yapılan çalışmadan elde edilen verilere göre, durum sosyal ağlar ve anlık mesajlaşma programları için biraz değişebilir, ancak çok fazla değil.

Ana parametre: Çok Kanallı Diziler için Kanal Grubu Dönüşüm Yolu, Varsayılan Kanal Grubu Dönüşüm Dizisi, Kaynak/Kanal Yolu, Kaynak Dizisi, Kanal Dizisi Ve "Kanal Grupları"

Önemli! Aynı siparişi iki kez sayma riskiniz olduğundan, normal ve desteklenen dönüşümleri toplamayın. Bu kaynağın iyi çalıştığını ve reklam bütçesini kendi yönünde yeniden dağıttığını göreceksiniz. Ama zorla "çift" Veriler, sadece yanlış bir şekilde karlı bir kanal belirlediniz ve para kaybettiniz.

Bir kullanıcının siteyle ilk etkileşiminden son işleme kadar satın alma kararı vermesinin ne kadar sürdüğünü bilmiyorsanız, raporu kullanabilirsiniz.

Örnek olarak, çevrimiçi bir çiçekçinin istatistiklerini analiz edelim. Tablo, tüm dönüşümlerin %56,4'ünün girişin ilk gününde yapıldığını göstermektedir. Kalan %43.6 bir süre düşündü. Ertesi gün 18 dönüşüm (%2,53), iki gün sonra 6 işlem (%0,84), üç gün sonra 16 satın alma (%2,25) vb. gerçekleşti.

İlk birkaç gün boyunca ana geliri almamız gerekiyor gibi görünüyor ve bir çiçekçi için çok kanalın rolü o kadar önemli değil, çünkü bu konu konsepte giriyor. "Burada ve şimdi". Ancak, siteyle ilk etkileşimden sonraki 12-30 gün içinde %30,1'den fazlası satın alıyor. Bu durumda, yeniden pazarlama kampanyaları şeklinde ek güçler kullanmak ve huni boyunca kullanıcıları ısıtmak gerekir.

Ayrıca tekrar satın almaları da içerebilir. Aynı kullanıcı tarafından tamamlanmış olsalar bile, yine de farklı yollara ait olacaklardır - sistem benzersiz kullanıcıları değil, dönüşümü gerçekleştirdikleri oturumları sayar.

Çoğu zaman, bir gün içinde ("0" dönüşümüne kadar geçen süre) kullanıcının siteyi birkaç kez ziyaret ettiği ve bir süre sonra sipariş verdiği durumlar vardır. Örneğin, 3. ziyarette. Analytics, tüm bu oturumları böyle bir ziyaretçiye atar.

Raporda "Sıra uzunluğu" 1 ila 12 veya daha fazla etkileşim içeren dönüşüm yollarında kaç dönüşümün gerçekleştiğini gösterir.

Bu raporu, hedef kitlenizin bir analizi olarak kullanabilir ve dönüşüm hunisinin hangi uzunluğuna ulaşmaya karar verdiklerini belirlemek için kullanabilirsiniz. Başka bir deyişle, işlem tamamlanmadan önce kaç seansa ihtiyacı var. Online çiçekçi kullanıcılarının %40'tan fazlası (%41.77) ilk oturumda karar veriyor. Ayrıca, şu veya bu buketi satın alma konusunda seçici olan ve bir işlemi tamamlamak için 12'den fazla etkileşime ihtiyaç duyan bir kitle (%25'ten fazla) var.

İlişkilendirme - Karşılaştırma Aracı

Bu araç, farklı ilişkilendirme modelleri arasındaki farkı daha iyi anlamanıza ve her bir kanalın değerini farklı aşamalarda görsel olarak görmenize olanak tanır. Modeller detaylı olarak demonte edilmiştir. 4. Bölüm Sunum.

İki modeli karşılaştıralım:

• son dolaylı tıklamayla (varsayılan olarak tüm standart Google Analytics raporlarında);
• ilk etkileşimde.

Ve Seç "Dönüşüm sayısındaki değişim (%)".

görüldüğü gibi karşılaştırma Tablosu, iki ilişkilendirme modeline ilişkin veriler çok benzerdir. En önemli değişikliğin olduğu kanal (Diğer, -%26,09). Bu, Analytics'in tanıyamadığı ve başka bir kaynakla ilişkilendiremediği trafiği içerir. Diğer kanal grupları için durum aşağı yukarı eşittir.

Karşılaştırma için başka bir ilişkilendirme modelini ele alalım - "Doğrusal" burada dönüştürme sırasındaki tüm kanallara aynı değer atanır.

Modele kıyasla zaten çok daha önemli değişiklikler var "Son dolaylı tıklamada", çünkü zincirdeki her kanalın değeri eşit olarak dağıtılır.

Standarda göre en önemli olan kanal Analitik modeliçıktı "Dümdüz": İlk etkileşimde %9,57 ve doğrusal ilişkilendirme modelinde %62,35.

Google Analytics, kendi ilişkilendirme modellerinizi oluşturmanıza olanak tanır. Ancak, bunu yapmadan önce, çalışmak için zaman ayırın 7 standart modeller sisteme gömülü. Uygulamak istediğiniz şeyin zaten Analytics'te olması mümkündür.

Çok kanallı hunilere ilişkin raporlar ve ilişkilendirme değerlendirmesi, reklam bütçelerinin oluşturulmasına ve her bir kaynağın tüm projenin başarısına katkısına yönelik ciddi ve derinlemesine bir yaklaşımda çok önemlidir.

• vk.com-

» ve bunların niteliksel analizinize nasıl katkıda bulunabilecekleri reklam kampanyaları. Bugün Biz konuşacağız Bunun için hangi araçların kullanılabileceği ve nasıl olduğu hakkında.

Üzerinde şu an, çoğu popüler sistemler Runet'teki web analizi, Google Analytics ve Yandex.Metrika'dır (henüz bilmiyor, bu araçların ikisi de ücretsizdir). Her iki araç da çok kanallı dizileri destekler, ancak farklı şekilde uygulanır. Öyleyse ne ve nasıl olduğuna bir göz atalım.

Yandex.Metrica ile başlayalım, çünkü bu işlevsellik içinde oldukça basit bir şekilde uygulanmaktadır. Ayrıca, çalışması için YaMetrika html kodunu güncellemek veya bir yere bir şey eklemek gerekli DEĞİLDİR, her şey otomatik olarak işlenir.

Yapılandırılmış hedefleriniz varsa, "Kaynaklar - Özet", "Kaynaklar - Arama motorları" ve "Kaynaklar - Reklam sistemleri» Gecikmeli Dönüşümler adlı bir sütununuz olmalıdır:

Yani yukarıdaki ekran görüntüsü örneği üzerinden hesaplayalım: arama motorları toplamda 54.630 ziyaret vardı ve bunların arasında 203 hedef (ulaşılan hedefler) vardı. Sonuç olarak, doğrudan dönüşüm (en son kaynağa göre) raporda gördüğümüz %0,37 oldu. Ancak buna ek olarak, ziyaretçileri siteye başlangıçta bir aramadan gelen, ancak daha sonra başka bir kaynaktan ziyaret ederek dönüşümü tamamlayan 266 gecikmeli dönüşüm vardı. Yani, aramanın başka 266 dönüşümü, satışı veya kaydı (hedeflerinizin ne için belirlediğinize bağlı olarak) etkilediğini söyleyebiliriz.

Ve Yandex Metrica'daki gecikmeli dönüşüm seviyesi şu şekilde hesaplanır:

Yandex.Metrica'daki gecikmeli dönüşümlerle ilgili birkaç önemli nokta:
• Gecikmeli dönüştürme verileri yalnızca son iki hafta için hesaplanır
• Kullanıcı 30 günden fazla bir süredir sitede değilse, orijinal trafik kaynağına ilişkin bilgiler silinir.
• Kullanıcı siteyi hiç ziyaret etmemişse ve ilk ziyarette hedefe ulaşmışsa, hedefe ulaşılması yalnızca doğrudan dönüşümde dikkate alınır. Gecikmeli bir dönüşümde, yalnızca kullanıcı siteyi tekrar ziyaret ettiğinde hedefe ulaşılması dikkate alınır.

Bildiğim kadarıyla, Yandex.Metrica'nın çok kanallı dizilerle ilgili tüm mevcut işlevleri bu. Bununla, kaynakların her birinin ne kadar üçüncü taraf dönüşüm ürettiğini ve doğrudan dönüşümlerle iyi başa çıkmıyorsa devre dışı bırakılmasının gerekip gerekmediğini değerlendirebilirsiniz.

Şimdi Google Analytics'e geçelim, çok kanallı huniler için çok daha geniş bir desteğe sahip ve bunun için “Dönüşümler” bölümünde bulunan ayrı bir rapor kategorisi bile ayrılmış.

Ancak raporlar hakkında konuşmadan önce, Google Analytics'teki bu "çok kanallı" dönüşümlerin muhasebeleştirilmesinin mekanizmasını anlayalım. Burada ana konseptin sitenizde dönüşüm yapmadan önce ziyaretçinin siteyi farklı kaynaklardan birkaç kez ziyaret etmesi (ziyaret zinciri oluşturarak) olduğunu kısaca hatırlatayım.

Buna dayanarak Google Analytics, dönüşümleri üç türe ayırır:
1. İlk etkileşim dönüşümleri(İlk Etkileşim Dönüşümleri), siteye başlangıçta belirli bir kanaldan veya kaynaktan gelen dönüşümleri olan ziyaretlerdir. Yani mevcut kaynak, ziyaretler zincirinin başındaydı.
2. Desteklenen Dönüşümler(Destekli Dönüşümler), ziyaretçinin ziyaret zincirine katıldığı dönüşümlü ziyaretlerdir. bu kanal veya kaynak. Yani ya zincirin başındaydı ya da ortasındaydı ama sonunda değildi.
3. Son etkileşim dönüşümleri(Son Etkileşim Dönüşümleri), ziyaret zincirinin sonunda bu kanala veya kaynağa sahip olan dönüşümleri olan ziyaretlerdir. Yani, sitedeki dönüşümden önceki sonuncusuydu. Bize tanıdık gelen aynı şemaya göre, doğrudan dönüşümler belirlenir.

Açıklık sağlamak için, aşağıdaki örneği kullanarak dönüşümleri hesaplama ve türlerini belirleme sürecini göstereceğim:

Belirli bir Vasily'nin kendisi için bir daire satın aldığını ve şimdi donatılması gerektiğini varsayalım. En önemli şeyle, yani bir buzdolabı satın alarak başlamaya karar verdi. Çevrimiçi bir beyaz eşya mağazasının sahibi misiniz? Ancak Vasily, tüm zamanını bir daire kazanmak için harcadığı için buzdolaplarında iyi bilgili değil. Bu nedenle, size gelmeden önce, genel olarak ne tür buzdolapları olduğunu ve hangisinin kendisine ve bütçesine en uygun olduğunu incelemesi gerekir. Ayrıca, çevrimiçi satın almanın neden çevrimdışı satın almaktan daha iyi olduğunu anlamalıdır. Ancak bundan sonra, satın almak için uygun bir çevrimiçi mağaza aramaya gidecek. Bu arada, gerçekten bir çevrimiçi beyaz eşya mağazasının sahibiyseniz, kendinize bir bakın, müşteri bu aşamalardan hangisinde sizinle ilk kez tanışıyor? Ne kadar erken olursa, müşteriyi sizin yapma şansınız o kadar artar.

Buzdolaplarını inceleme aşamasında, Vasily aramada mağazanıza rastladı ve ona gitti (aramadan geçiş). Siteyi inceledikten sonra karar verdi: İyi bir seçim Buzdolabı için parayı aldığımda muhtemelen buradan satın alacağım.” Bundan sonra vicdanı rahat bir şekilde siteyi kapattı ve gitti. Ve zamanla, yapacak çok şey olduğu için mağazayı tamamen unuttum. Bu arada, çoğu çevrimiçi mağazaya gelen tüm yeni ziyaretçilerin yaklaşık %80'i bunu yapıyor. Çünkü asıl meselenin, ihtiyaç duydukları ürünün İnternette olduğu ve hangi mağazada olduğu önemli değil, çünkü o zaman arama yoluyla her zaman bu mağazayı değil, başka bir mağazayı bulabilirsiniz.
Çevrimiçi mağaza sahipleri şunu düşünün: "Bir ziyaretçi, aramada her zaman benzer bir satıcı bulabiliyorsa, sitenizi veya mağaza adınızı neden hatırlasın? Tüm seçenekler arasında sizi hatırladığından ve seçtiğinden nasıl emin olabilirsiniz?

Bir süre sonra Vasily, buzdolabının modeline karar verdi ve mağazanızı uzun süre unuttuğu için tekrar aday aramak için aramaya başladı. Ve işte, şuradan reklamınıza rastladı: içeriğe dayalı reklamcılık, üstelik ona çekici geldi ve siteye gitti (reklamcılıktan geçiş).
Sitede dolaştıktan sonra doğru buzdolabını buldu, ama sorun bu değil, henüz para yok. Bu nedenle, ödeme gününden önce satın alma fikrini erteledi ve unutmamak için siteyi yer imlerine ekledi.

Maaş aldıktan sonra, memnun Vasily sitenize bir yer imi (doğrudan bağlantı) aracılığıyla döndü ve uzun zamandır beklenen bir satın alma işlemi yaptı.

Sonuç olarak, bu dönüşüm (buzdolabı satın alma) için tam ziyaret zinciri şöyle görünecektir: Aramadan git -> Bağlamdan git -> Doğrudan git. Ve Google Analytics raporlarında şu şekilde gösterilecektir:

Aynı zamanda, tıpkı bir satın alma işlemi gibi, bir satışa yalnızca bir dönüşüm olacağını anlamak önemlidir. Ancak farklı kaynaklar için farklı şekilde gösterilecektir:

Bu işlevselliğe sahip olmasaydık, yalnızca doğrudan trafikten gelen dönüşümü görürdük. Ve böylece biliyoruz ki, aslında siteye başka kaynaklardan gelenler doğrudan trafik yoluyla dönüştürülür.

Öte yandan, ücretli reklamların ödeme yapmadığını ve birkaç doğrudan dönüşüm sağladığını görürsek, diğer kanallar için dönüşüm sağlayıp sağlayamayacağını kontrol etmemiz gerekir.

Google Analytics'te Çok Kanallı Dönüşüm Hunisi Raporlaması

Bunu anladık, şimdi Google Analytics'in bu işlevsellik için bize hangi raporları sağladığına bakalım. Soldaki ana menüde “Dönüşümler” kategorisinin “Çok kanallı huniler” alt bölümünde yer aldığını hatırlatalım.

Bu raporları incelemeden önce, her birinin üzerinde bulunan filtreye dikkat edin:

İçinde, raporda hangi dönüşümleri dikkate almak istediğinizi seçebilirsiniz. Tüm hedefler için veya yalnızca bir hedef için dönüşüm seçebilirsiniz. Ayrıca, dikkate almak istediğiniz trafik türünü de seçebilirsiniz: tüm kaynaklardan veya yalnızca AdWords'ten gelen trafik. Bazı raporlar için ayrıca verilerin görüntüleneceği dizilerin uzunluğunu da seçebilirsiniz.

Raporların kendilerine gelince, bunlardan ilki Genel Bakış Raporu:

Grafik, mevcut dönüşümlerin (satışlar, kayıtlar, indirmeler ve belirlediğiniz diğer hedefler) ana kanal gruplarına nasıl dağıtıldığını gösterir. Rapor, hızlı yüzeysel analiz için daha uygundur.

Tabloda görüntülemek için herhangi bir 4 kanal grubunu seçebilirsiniz. Fareyi diyagramın kendisinin veya bölgelerinin üzerine getirmezseniz, dönüşümlerin yüzde kaçının belirtilen kanal veya belirli bir kavşak.

Örneğin, bu ekran görüntüsünde, belirtilen dönem için tüm dönüşümlerin 27'sinin (%3.66) zincirlerinde seçilen 3 kanalın tümüne sahip ziyaretçiler tarafından yapıldığını görebiliriz.

Desteklenen Dönüşümler Raporu

Bu rapor, bireysel kanallar ve kanal grupları (1) için dönüşüm türleri hakkında zaten ayrıntılı istatistikleri gösterir. Her biri için, doğrudan ve ilişkili dönüşümlerin sayısı ve buna göre değerleri (siparişlerin veya hedef değerlerin toplamı) görüntülenir. Ayrıca daha fazlası için detaylı çalışma, bu tabloda kanal grupları yerine belirli trafik kaynaklarını veya anahtar kelimeleri görüntüleyebilirsiniz, bunun için tablonun (4) üzerindeki menüyü kullanın.

Son sütundaki (2) katsayı, kaynağın belirli bir dönüşüm türüne "eğilimi" gösterir. Yani kanalın doğasını gösterir.

Yani, bu gösterge 1'den küçükse, ziyaret zincirinin sonunda bu kanal veya kaynak daha yaygındır. Yani, genellikle bir kapanış kaynağı olarak çalışır, ilişkili olanlardan daha fazla doğrudan dönüşüm sağlar.
Ve bu gösterge 1'den büyükse, bu kanal veya kaynak, ziyaret zincirinin başında veya ortasında daha yaygındır. Yani, daha çok dönüşümlerin başlatıcısı veya destekçisi olarak çalışır.

En üstte, bu rapor başka bir ekrana (3) değiştirilebilir. asıl miktar ilk ve son etkileşim dönüşümleri.

Anahtar Dönüşüm Hunileri raporu

Ancak bu belki de en meraklı ve ilginç rapordur, çünkü içinde ziyaretçilerin bir dönüşüm yapmadan önce geldikleri trafik kaynaklarının belirli sıralarını görebilirsiniz.
Rapor oluşturma ilkesi öncekiyle aynıdır. Belirli kaynak sitelerin veya anahtar kelimelerin yanı sıra kanal gruplarını görüntülemeyi seçebilirsiniz. Ortaya çıkan tablo, belirli kaynakları analiz etmek için çok uygun olan filtrelenebilir.

Örneğin, belirli bir sitenin veya anahtar kelimenin tüm tekrarlarını seçebilir ve bir ziyaretçinin siteye hangi noktada eriştiğini anlayabilirsiniz. Ziyaretçinin nasıl belirttiğini görebilirsiniz arama terimleri arama motorunda, sitenize ulaşmak.

lütfen aklınızda bulundurun önemli nokta, bu raporları ilk çalıştırdığınızda, (ekran görüntüsünde gösterilen) temel kanal grupları, mevcut kaynaklara dayalı olarak Google Analytics tarafından kendi takdirine bağlı olarak oluşturulur. Bu nedenle, bu grupların bileşimi gerçekte sahip olduğunuzdan farklı olabilir ve bu da verilerin yanlış görüntülenmesine neden olur. Örneğin, Sosyal Ağlar grubunda, Google tarafından bilinen en ünlü ve popüler sosyal ağlardan yaklaşık 150'sini yazar (Vkontakte ve Odnoklassniki orada). Ancak bunların arasında kitlenizin kullandıkları olmayacak olması oldukça olasıdır. Aynı şey grup için de geçerli ücretli reklam”, yalnızca bağlantılara tıklar belirli etiketler. Etiketleriniz farklıysa geçişler bu gruba girmez. Google analytics'in temel gruplara ne koyduğunun bir listesi.

Bu nedenle grupların gerçeklerinize uygunluğunu kontrol etmek ve değişiklik yapmak önemlidir, bunu tablonun üst kısmındaki menüden yapabilirsiniz. "Kanal Grupları" bölümünde, "Şablonu Kopyala" yı seçin. temel gruplar kanallar." Mevcut bir grupta değişiklik yapabileceğiniz veya eskisine göre yeni bir grup oluşturabileceğiniz mevcut kanal gruplarının bir listesini göreceksiniz. Çalışma prensibi, özel segmentlerle aynıdır.

Düzenlemeden sonra, bu gruplar, uygun bir diyagrama sahip ilki de dahil olmak üzere, "Çok kanallı diziler" bölümünün tüm raporlarında görünecektir.

Dönüşüm raporuna kadar geçen süre

Bu rapor, siteye yapılan ilk ziyaretten belirtilen hedefe dönüşüme kadar geçen süreyi gösterir. Yani, ortalama bir ziyaretçinin bir satın alma kararı için ne kadar zaman harcadığını ve tüm ziyaret zinciri boyunca ne kadar zaman harcadığını öğrenebilirsiniz. Örneğin, ekran görüntüsündeki tablonun üçüncü satırı, 21 dönüşüm için ziyaret zinciri süresinin 2 gün olduğunu söylüyor.

Dönüşüm yolu uzunluğu raporu

Bu rapor, zincir uzunluğuna göre dönüşüm sayısını gösterir. Örneğin, ekran görüntüsündeki tablonun üçüncü satırı, ziyaretçinin 3 öğeden oluşan bir zincirden geçtikten sonra 73 dönüşümün yapıldığını söylüyor.

Bunlar, Google Analytics'in çok kanallı huniler için sağladığı zengin raporlardır. Bu yüzden hedef kitlenizin davranışlarını kullanın ve inceleyin, eminim birçok yeni şey öğreneceksiniz.

Bu dizinin bir sonraki makalesinde, bu raporları kullanarak reklam kampanyalarını analiz etmek için özel tekniklerden bahsedeceğim.

Buraya kadar okuduysanız, sabrınız için teşekkür etmek ve sabrınız için sizi takdir etmek istiyorum. Eminim boşuna değildi ve sen faydalı bilgi. Makalenin gerçekten büyük olduğu ortaya çıktı ve yazmak çok zaman aldı.

Yeni bir kitap yayınladık, "Sosyal Medya İçerik Pazarlaması: Abonelerin kafasına nasıl girilir ve markanıza nasıl aşık olunur."

Abone ol

Desteklenen bir dönüşüm, sonuncusu olmayan, ancak hedef eyleme giden adımlar zincirinde büyük bir rol oynayan bazı müşteri edinme kanallarıyla ilişkili bir dönüşümdür.

Kanalımızda daha fazla video - SEMANTICA ile internet pazarlamasını öğrenin

Bu biraz futbol maçını andırıyor: top, kaleye vurulmadan önce bir dizi pas arasından geçiyor. Zincirde mevcut olan ancak sonuncusu olmayan transferler, bir tür ilişkili dönüşümdür.

Web analitiği açısından, ilişkili bir dönüşüm, incelenen kaynağın diğerlerinden gelen dönüşümlere katkısını değerlendirmenize olanak tanır. konuşmak sade dil, bu metrik, bu ara sayfayı ziyaret etmenin, son açılış sayfasında yapılan satın alma sayısını nasıl etkilediğini açıkça ortaya koymaktadır.

Desteklenen Dönüşüm Türleri

Sadece üç tane var:

• İlk etkileşim dönüşümü - dönüşümle sonuçlanan ilk ve tek tıklama;
• Ara etkileşim ile dönüşüm - dönüşüm zincirinin ortasında bulunan aracı kaynaklar arasında geçiş;
• Son etkileşim dönüşümü - ziyaret zincirindeki son kaynak ile hedef kaynak arasındaki geçiş.

Desteklenen dönüşümler ne için?

Müşterilerin ve alıcıların çoğu, bir ürünü satın almaya veya bir hizmet sipariş etmeye hemen karar vermez. Satın alma kararı birkaç aşamada oluşturulur:

• Müşteri, ürünün varlığından henüz haberdar değil;
• Müşteri bunu öğrendi, ancak ürüne olan ihtiyacını henüz değerlendirmedi;
• Müşteri satın almaya karar verdi, ancak henüz kimden satın alacağını bilmiyor;
• Müşteri, müşteriniz olmaya karar verdi, ancak şimdi yapıp yapmayacağını bilmiyor.

Alıcının her seçimi bazı önkoşulları zorlamalıdır. Genellikle bu tür ön koşulların rolü çeşitli trafik kanalları tarafından oynanır. Belirli bir kanala doğru bir şekilde yatırım yapmak için her birinin etkinliğini değerlendirmeniz gerekir. Desteklenen dönüşüm raporları, her kaynağın sonuca nasıl katkıda bulunduğunu açıkça gösterir.

Desteklenen Dönüşümler Raporu şunları bildirir:

• Müşterinin hedef kaynak hakkında nasıl öğrendiği;
• Seçimini ne etkiledi;
• Ne kadar çabuk satın almaya karar verdi;
• Siteyi ne sıklıkla ziyaret ettiğini.

Çeşitli sistemlerin metriklerinde destekli dönüşümler

Google Analytics tarafından desteklenen dönüşümler hakkında görsel ve ayrıntılı bir rapor sağlanır.

Desteklenen dönüşümleri analitikte görüntülemek için, "Dönüşümler" bölümündeki "Raporlar" sekmesine gitmeniz ve ardından "Çok kanallı huniler" alt bölümünü bulmanız gerekir. Nihai analitik formu oluşturmak için raporun dönemini ve türünü belirtmelisiniz. Google Analytics teklifleri aşağıdaki seçenekler raporlar:

• "İlgili Dönüşümler". Diğer trafik kaynaklarından hangi kaynakların dönüşüm zincirlerine girdiğini gösterir. Özel dikkat“Desteklenen Dönüşümler/Son Tıklama veya Doğrudan Etkileşim Dönüşümleri” parametresine verilmelidir. Dönüşümün sağlanmasında en büyük rolü hangi yardımcı kanalın oynadığını gösterir.

Rapor ayrıca 3 tür dönüştürme kanalını da yansıtır: doğrudan, yardımcı, doğrudan ve yardımcı. Reklam bütçesi Pareto ilkesine göre dağıtılır:

İÇİNDE bu örnek Kullanıcıların büyük çoğunluğunun bir gün içinde dönüşüm gerçekleştirdiği görülmektedir. Diğer zamanlarda, aktiviteleri azalır. "İyi" bir günde (yani, izleyicinin etkinliği mümkün olduğunca yüksekken) satış büyümesini artırmak için "Sıra uzunluğu" raporunu analiz etmek gerekir.

• "Sıra uzunluğu". Alıcının satın almak için olgunlaşacağı ziyaretlerin sayısını yansıtır.

Bu örnek, kullanıcıların çoğunluğunun 4 ziyaretten sonra bir dönüşüm gerçekleştirdiğini göstermektedir. Bu, satışları artırmak için geri kalan kullanıcılar için tek seferlik 4 ziyaret gerçekleştirmeniz gerektiği anlamına gelir. Bunun için çeşitli motivasyon mekanizmaları kullanılır: sosyal ağlardaki gönderiler, reklam postaları vb.

Google Analytics'te desteklenen dönüşümlerin özellikleri

• Analiz, satın almaların yapıldığı benzersiz oturumlara dayanmaktadır;
• Son iki takvim gününe ilişkin bilgiler bozulabilir, çünkü analitik verilerin toplanması 2 günlük bir gecikmeyle gerçekleşir;
• Tüm kanallar tamamlayıcı genel sonuç: her biri bir dönüşüm zincirinin ilişkili kaynağı haline geldiyse, son dönüşüm her iki kanala da aktarılır.

Yandex.Metrica'da desteklenen dönüşümler

Bu sistem ayrıca 3 kullanır, ancak bunlar biraz farklı bir şekilde muhasebeleştirilir:

• Son geçiş - son ziyaretönceki adımlardan bağımsız olarak. Çok kanallı dizilerin analizi için bu model bilgilendirici değildir;
• İlk geçiş ilk ziyarettir. Bu kapsamda hem ilk kaynak hem de sonraki ziyaretlerin zinciri analiz edilmekte;

• Son önemli geçiş, trafiğin son birincil kaynağıdır (postalar e-posta, üçüncü taraf kaynaklara bağlantı sağlar, ) dönüşüm zincirinde;

Yandex hizmetinin tüm dönüşüm zincirini ayrıntılı olarak analiz edemediğini ve belirli bir kaynağın satış büyümesine katkısını değerlendiremediğini belirtmek gerekir. Google araçları Analytics, daha eksiksiz ve ayrıntılı raporlama sağlar.

Analiz sürecinde nelere dikkat edilmelidir?

• Bir kaynağın yol açtığı tüm dönüşümlerin toplamı, dönüşüm değerini belirler;
• Aynı kullanıcı tarafından yapılan yinelenen dönüşümler farklı kabul edilir. Her birinin kendi ziyaret zinciri vardır;
• Bir reklam kaynağını ziyaret ettikten sonra yapılan doğrudan tıklama, doğrudan kabul edilir ve reklam hesabına yatırılmaz. Bu yaklaşım, hedef sitenin URL'sini kaç kullanıcının hatırladığını veya yer imlerine eklemenizi sağlar;
• Bir rapordaki verileri yalnızca çok kanallı huni ölçütlerine göre düzenleyebilirsiniz. Bu, standart raporların kriterlerine göre (tarayıcıya göre, bölgeye göre vb.) verileri segmentlere ayırmanın mümkün olmadığı anlamına gelir;
• Hedef kaynağı ziyaret etmenin yollarını, yalnızca trafiği kesen filtrelerin kullanılmadığı profillerde incelemeye değer.