google analytics ilişkilendirme modeli nedir. Dönüşüm ilişkilendirme modelleri. Doğrusal ilişkilendirme modeli

Web sitesi tanıtımını ve reklam kampanyalarından elde edilen kârı analiz ederken, siteye girdiği andan satın alma işlemine kadar tüm kullanıcının yolunu bir bütün olarak izlemek çok önemlidir. Bu bize, reklam kanalları arasında bütçeyi nasıl daha fazla dağıtabileceğimizi, bu kanalların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini, hangisinin en etkili olduğunu ve çok daha fazlasını anlama fırsatı verecektir.

Pratikte bu yol, farklı trafik kaynaklarından oluşan bir zincirden oluşabilir. Örneğin, bir ziyaretçi önce Ücretli Arama'yı kullanarak sitemize gitti, sitenin birkaç sayfasını inceledi ve ayrıldı. Daha sonra tekrar geçiş yaptım ama bu sefer organik aramadan ( organik arama). Birkaç gün sonra direkt bir kaynaktan (Direct) siteye girdim, tarayıcıya adresi girerek sipariş verdim.

Satın alırken bir kullanıcı yolculuğu örneği

Böylece, işlemden (dönüşüm) önce, kullanıcı site ile üç farklı trafik kaynağı üzerinden etkileşime geçmiştir:

1. İçeriğe dayalı reklamcılık;
2. Organik arama;
3. Doğrudan giriş;

Google Analytics, raporlarında ulaşılan hedefi bunlardan hangisine bağlayacak? Bu soruyu cevaplamak için, şu kavramları anlamanız gerekir: atıf ve ilişkilendirme modeli... Web analitiğinde ilişkilendirme, dönüşüm değerini, dönüşüm yolundaki ve ilişkilendirmedeki tüm etkileşim aşamaları arasında dağıtmanın kuralıdır. bir miktar etkinliğini hesaplamak için puan (% olarak).

İlişkilendirme modeli, dönüşüm değerinizi belirlemeye karar verdiğiniz bir dizi kuraldır. Google Analytics'te 7 farklı ilişkilendirme modeli vardır:

1. Son etkileşim;
2. Son dolaylı tıklama ile;
3. AdWords'te son tıklama;
4. İlk etkileşim;
5. Doğrusal;
6. Geçici düşüş;
7. Pozisyona göre.

Son etkileşim (son tıklama)

Dönüşüm kredisinin %100'ü, etkileşim zincirindeki son kanala gider. Örneğimizde, bu doğrudan kanal.

İlişkilendirme Modeli - Son Etkileşim

"Son geçiş".

Bu modelin avantajı, hangi ziyaretin dönüşümle sonuçlandığını %100 kesin olarak söyleyebilmenizdir. Ancak bunun bir dezavantajı da vardır - kullanıcının siteyle önceki etkileşimlerini hesaba katmaz. Böylece, örneğimize göre Analytics raporları kullanıcının reklam aracılığıyla ilk dokunuşunu yaptığını anlayamayacağız (yani, onun için para harcadık ve onun aracılığıyla kullanıcı teklifimizle ilk kez tanıştı) ve ayrıca göremeyeceğiz. daha sonra benzer bir arama yaptığını ve bize tekrar rastladığını, ancak yalnızca organik madde yoluyla. Son kaynak tüm değeri aldı!

Bu modelin bu projelere uygulanması tavsiye edilir, izleyici hemen ve düşünmeye vakit ayırmadan satın almaya hazırdır. Kural olarak, bunlar hızlı yanıt veren mal veya hizmetlerdir - yemek teslimatı, taksi çağırma, araba tahliyesi, ekipman onarımı vb.

Son dolaylı tıklamayla

Bu model herkes için varsayılandır. Google raporları Analitikler, aşağıdakilerle ilgili raporlar hariç çok kanallı diziler... İlk modelden farkı, doğrudan ziyaretlerin ilişkilendirmede göz ardı edilmesi ve değerin %100'ünün etkileşim zincirindeki son kanala atanmasıdır. Örneğimizde, bu organik arama.

İlişkilendirme Modeli - Son Dolaylı Tıklamaya Göre

Yandex.Metrica adlı benzer bir ilişkilendirme modeline sahiptir. "Son önemli geçiş", tüm kaynakların şartlı olarak önemli ve ikincil (önemsiz) olarak ayrıldığı. Doğrudan ziyaretler, dahili geçişler ve kaydedilmiş sayfalardan geçişler önemsizdir.

Analytics'te temel olduğu için diğer modellerle karşılaştırırken kullanılmalıdır. Bölümde bir model karşılaştırma aracı mevcuttur "Dönüşümler - İlişkilendirme"... Bu konuda daha fazla bilgi aşağıdaki bölümlerde tartışılacaktır.

Bu modelde dezavantaj, doğrudan etkileşimlerin değerinin bilerek hafife alınmasıdır.

Son tıklamaAdWords

Dönüşüm kredisinin tamamı, etkileşim zincirindeki son AdWords reklamına gider. Örneğimizde bu, %100'ünün içeriğe dayalı reklamcılığa (Ücretli Arama kanalı) gideceği anlamına gelmez, çünkü paralel olarak Google reklamları kampanyalar ve diğer reklam sistemlerini çalıştırabilirsiniz.

Bu model, AdWords'te bir reklam kampanyanız varsa ve reklamlarınızdan gelen kullanıcılar işlemleri tamamlamak için siteye geliyorsa kullanılır. Ve Google, böyle bir modeli listeye dahil ediyor standart modeller ilişkilendirme Analytics, başkalarını düşünmedi Reklam hizmetleri, kendi hariç.

Web analitiği gurusu ve Google müjdecisi Avinash Kaushik makalelerinden birinde bu modeli işe yaramaz olarak adlandırdı. Bu nedenle, tavsiyesine bağlı kalacağız ve bir sonrakinin analizine geçeceğiz.

İlk etkileşim

Dönüşüm değerinin %100'ü, etkileşimler zincirindeki ilk kanala gider. Örneğimizde, bu içeriğe dayalı reklamcılık.

İlişkilendirme Modeli - İlk Etkileşim

Yandex.Metrica adlı benzer bir ilişkilendirme modeline sahiptir. "İlk geçiş".

Doğrusal model atıf

Dönüşüm hunisindeki tüm kanallara aynı değer atanır. Örneğimizde, her biri %33.

İlişkilendirme Modeli - Doğrusal

Bu model, kullanıcı farklı kanallar dönüşüm döngüsü boyunca ve performans hesaplanırken, tüm temas noktaları potansiyel müşteri... Örneğin, blog gönderilerini analiz ederken.

Zaman düşüşü (etkileşimlerin yaşı dikkate alınarak)

Bu model aşağıdaki gibi bir konsepte dayanmaktadır: üstel bozunma, ve hedefin değeri son kanala yaklaştıkça büyür. Google Analytics'e nükleer fizikten gelen bu terim, zaman azalması modelinin özüne ilişkin kapsamlı bir anlayış sağlar: Temas noktası dönüşüme ne kadar yakınsa, o kadar değerli kabul edilir. Zaman aralığı arttıkça puanların geri kalanı değer kaybeder.

Bu modelde varsayılan yarı ömür yedi gündür. Bu, dönüşümden yedi gün önce gerçekleşen etkileşimin, dönüşümle aynı gün ve iki hafta içinde - dört haftada kaydedilenin yarısı kadar değerli olduğu anlamına gelir. Üstel bozunma tüm periyot boyunca meydana gelir geriye dönük analiz(varsayılan olarak 30 gündür).

Örneğimizde, dönüşüme en yakın kanal Doğrudan giriş... En büyük değeri alır, o zaman organik arama ve etkileşimlerin yaşı dikkate alındığında en küçük %, içeriğe dayalı reklamcılık.

İlişkilendirme Modeli - Zaman Düşüşü

Model, aşağıdakilerden kaynaklanan satın almaların analizine uygulanabilir: promosyonlar etkileşimlere gerçekleştikleri gün daha fazla değer vermek. Ve bir hafta önce tamamlananlar çok daha düşük puan alacak.

Bununla birlikte, bazı pazarlamacılar, çalışmalarında klasik olandan daha sık kullanırlar. "Son dolaylı tıklamayla"çünkü hemen hemen tüm konularda uygulanabilir. Bazı geçişlerin diğerlerine kıyasla değeri hakkında uzun süre tartışılabilir. Ancak burada her şey oldukça mantıklı - belirli bir kanal dönüşüm anından ne kadar uzaksa, o kadar az değer alması gerekir. Sonuçta, siteye yapılan önceki geçişler daha az etkili olmadıysa, neden bir dönüşüme yol açmadı?

Decay Time modelinin faydalarından biri, yarı ömrün uzunluğunu belirleme ve bunu diğer temel modellerle karşılaştırma yeteneğidir.

Yarı ömrü ayarlama yeteneği

pozisyona göre

Pozisyona göre değerin %40'ı ilk ve son etkileşimlere atanır ve kalan %20'si diğerleri arasında eşit olarak bölünür. ilişkilendirme modeli "Pozisyona göre" modellerin bir melezidir "İlk etkileşim" ve "Son etkileşim".

İlişkilendirme Modeli - Pozisyona Dayalı

Bu model en yakın gerçek hayat ve tüm etkileşim noktalarını izlemeniz gerektiğinde kullanmanız önerilir: hem tanıdıktan hem de markanıza olan ilginin ilk tezahüründen ve bir dönüşüme yol açan son etkileşime kadar.

Listelenen tüm modeller standart Google Analytics modelleridir. Ancak, kullanıcılar kendi ilişkilendirme modellerini oluşturma olanağına sahiptir. Bu ayar kullanılarak yapılabilir İlişkilendirme Modelleriözel araçlar ve nesnelerde sunum düzeyinde bulunur.

Sunum İlişkilendirme Modelleri

Açık Ilk aşamalar Google Analytics ile çalışırken, çok kanallı huniler için 7 ana ilişkilendirme modelini ve raporunu iyice anlamanızı (bunu ayrı bir bölümde inceleyeceğiz) ve ancak ondan sonra kendinizinkini oluşturmaya geçmenizi tavsiye ederim.

• vk.com -

HÖrneğin bir kişi bir reklamdan geldi, sonra ayrıldı, sekmeden çıktı, tarayıcıyı kapattı, ertesi gün açtı, tırmandı, ancak hiçbir şey satın almadı. Sonra tekrar arama motorunda istediğimi aradım, sitenize rastladım ve içeri girdim ve hedeflenen eylemi gerçekleştirdim.

V ikinci seçenek: ziyaretçi bir sosyal ağdan geldi, sonra ayrıldı, aramadan döndü ve satın aldı.

TÜçüncü seçenek: Bir aramadan geldi, sonra ayrıldı ve bir reklamdan geldi ve satın aldı.

ilişkilendirme modelleri nerede

V her durumda, dönüştürme kaynağı olacaktır farklı kanal... Aynı zamanda ilk kaynak herkes için farklıdır ve onu takip etmek için atıf denilen bir araç vardır. Hemen hemen her raporda ve segmentte modeller var.

A sıkıntı, diğerleri arasında hedeflenen eylemin şu veya bu kaynağının katkısını değerlendirmek için bir fırsattır. kullanıyorsanız Karmaşık bir yaklaşım trafiği çekmek için, bu, etkinliklerini ayık bir şekilde değerlendirmek ve gerekirse bütçeyi yeniden tahsis etmek için bir fırsattır. İlişkilendirme modeli diye bir şey de var. Dönüşüm değerinin ağırlık dağılımına bağlı olarak birkaç tane vardır.

• İlk tıklamada
• Tarafından son tıklama
• Son önemli tıklama

İLE Elbette bunlardan daha fazlası olabilir ama şimdi özellikle Yandex Metric'te olanlardan bahsediyorum.

İlişkilendirme modelleri ne anlama geliyor?

Vİlk durumda, müşterinin sitenizle ilk temasının olduğu kanala dönüşüm değerinin %100'ü verilir. İkincisinde, dönüşüme yol açan gerçek son tıklamada, örneğin, bir kişi bir aramadan geldi, bir yer işareti bıraktı ve ertesi gün bir yer işaretinden satın aldı. Üçüncü durumda, tüm dahili ve yer imlerinden geçişler atılır ve yalnızca önemli olanlar gösterilir (arama, bağlam, sosyal ağlar, vb.).

Dönüşüm gücü nasıl dağıtılır

İLE BİRLİKTE dönüşümün tüm ağırlığını tek bir tıklamaya vermenin hiçbir yere varmayan bir yol olduğunu ve bu yaklaşımın gerçek resmi yansıtmadığını okur, bu nedenle ağırlığı bir şekilde dağıtmak önemlidir. Örneğin %40'ı ilk ve son önemli tıklamaya, kalan %20'si ise bu süreç içinde olanlara verilir. Sonuçta, bir kişi bir aramadan geldiyse ve reklam yoluyla satın aldıysa, o zaman SEO'nun maliyetini düşürerek, reklamların daha iyi çalıştığını göz önünde bulundurarak, ilk dokunuş hala aramadan olduğu için hiç dönüşümsüz kalma riskiniz var.

NSÖrnek vermek. Belirli sayıda dönüşüm vardır. Seçtiğimiz modele bağlı olarak farklı sayılarına bakıyoruz. Öncelikle

serbest bıraktık yeni kitap"Sosyal Medyada İçerik Pazarlaması: Abonelerin Kafalarına Nasıl Girip Markanıza Aşık Olabilirsiniz."

Abone olmak

Dönüşüm atıf, "atıf" ve "dönüşüm" terimlerinden oluşan çok bileşenli bir kavramdır.

İş dünyasında dönüşüm, kullanıcının şirket için hedeflenen bir eylemi gerçekleştirmesidir. Örneğin hedefiniz kullanıcının satın alma yapmasıysa sizin için en önemli dönüşüm işlem olacaktır.

Dönüşüm makro ve mikro olarak ikiye ayrılır:

1. Makro dönüştürme, hedeflediğimiz nihai eylemdir. Örneğin, aynı mal alımı.
2. Mikro dönüşüm, kullanıcının kendisini makro dönüşüme götüren adımlarıdır: siteye kaydolma, ürün ekleme vb.

İlişkilendirme, dağıtılmış dönüşüm değerinin bir kuralıdır. Basitçe söylemek gerekirse - etkinliğini hesaplamak için bir dönüşüm için "puan" atamak.

Sonuç olarak, dönüşüm ilişkilendirmesi, belirli bir varlığın (kanal, anahtar kelime, Açılış sayfası) dönüştürmeyi tamamlamak için.

Dönüşüm ilişkilendirme modelleri

İlişkilendirme modeli nedir?Google Analytics veya Yandex Metrikleri, dönüşüm değerini belirlemeye karar verdiğiniz bir dizi kuraldır. Google Analytics'te 7, Yandex.Metrica'da 2 standart ilişkilendirme modeli vardır.

Diyelim ki sitenize bir ziyaretçi geldi.google reklamı, daha sonra, bir süre sonra, sosyal ağdan bağlantıyı takip eder, aynı gün e-posta listesi aracılığıyla ve doğrudan bağlantı ile siteye ulaşır.

1. Son Etkileşim (Son Dokunuş) modeli: Tüm "puanlar" bu dönüşüm zincirindeki son kanala verilir. Bizim durumumuzda, bu doğrudan bir bağlantı olacaktır.

1. Son Dolaylı Tıklama Modeli:Çok gibi önceki model, ancak doğrudan ziyaretlerin yok sayılması ve tüm değerin kullanıcının makro dönüştürmeden önce geldiği son kanala atanması koşuluyla. Bu örnekte, bir posta listesi olacaktır.

1. modeli " AdWords'e son tıklama ": Tüm dönüşüm değeri, AdWords reklamınıza yapılan son tıklamaya yatırılır. Bizimle, bu tek tıklama.

1. İlk etkileşim modeli: Kullanıcının geçiş yaptığı zincirdeki ilk kanal değerli kabul edilir. İşte yine AdWords olacak.

1. Doğrusal model: Dönüşüm zincirindeki tüm kanallara aynı değer atanır. Zincirimizde 4 element vardır ve her birine toplam "puan" sayısının %25'i atanır.

1. "Etkileşim yaşını dikkate alarak" modeli: Kullanıcının etkileşim noktası makro dönüşüm zamanına ne kadar yakınsa, o kadar değerli olacaktır. Burada "üssel bozulma" terimi kullanılır ve varsayılan yarı ömür 7 gündür. Yani, eylem 7 günden daha uzun bir süre önce gerçekleştiyse, 2 kat daha az değerli ve 2 haftadan fazla - 4 kat. Satın alma tarihinden 8 gün önce AdWords'ü tıkladığınızı varsayalım. O zaman bu kanal diğerlerinden 2 kat daha az değer alacaktır. En fazla değer posta ve doğrudan bağlantılardan olacaktır.

1. Konumsal İlişkilendirme Modeli: Bu, ilk ve son dokunuş modellerinin birleşimidir. Zincirdeki ilk ve son halka toplam dönüşüm değerinin %40'ını alır, kalan %20'si ise tüm katılımcılar arasında eşit olarak dağıtılır. Bizim durumumuzda %40 AdWords ve doğrudan ziyaret alacak, her biri %10 - sosyal ağ ve posta.

Yandex metrik ilişkilendirme modelleri, ilk ve son geçişi, son önemli geçişi içerir.

1. İlk seçenek durumunda, tüm dönüşüm değeri ilk dokunuşun gerçekleştiği kanala gider.
2. İkincisinde - dönüşüme yol açan son tıklamaya.
3. İlk ikisinde her şey açıksa, sonuncusu daha dikkatli ele alınmalıdır. Son önemli geçiş, son geçişin atıfına benzer, tek fark yer imlerinden geçişlerin atılması ve yalnızca önemli kaynakların kalması: arama, bağlam, sosyal ağlar.

Dönüşüm modelinizi reklam kampanyanızın şartlarına göre özelleştirebilirsiniz.

Bir ilişkilendirme modeli nasıl seçilir?

Dönüşüm ilişkilendirmesi hesaplama modeli, işletmenizin özelliklerine göre seçilir ve reklam kampanyası:

1. İşletmeniz karar verme aşaması içermeyen satın alma ve işlemlere dayanıyorsa, Son Etkileşim modeli işinize yarayacaktır.
2. "Son Dolaylı Tıklama", diğer modellerle karşılaştırma için ve siteye yapılan doğrudan ziyaretleri saymak istemiyorsanız temel olarak iyidir.
3. "AdWords'teki son tıklama", en yüksek performanslı AdWords reklamını belirlemek için kullanılır.
4. Ziyaretçilerinizin ilgisini çeken ve ilk dokunuşu sağlayan şeyin ne olduğunu bilmek istiyorsanız, İlk Etkileşim modelini kullanın.
5. İlk tıklamadan dönüşüme kadar tüm süreç boyunca potansiyel bir müşteriyle sürekli iletişim halindeyseniz, Doğrusal ilişkilendirme modelini kullanın.
6. Kısa süreli reklam kampanyaları için Etkileşim Çağı Muhasebesi modelinin kullanılması önerilir.
7. Müşterinin ürünle ilk karşılaşmasına ve son dönüşüme eşit olarak değer veriyorsanız, Konum Bazlı İlişkilendirme'yi kullanmalısınız.

• modelini kullanın" Son geçiş»Sitenin teknik analizi ve sayaç kodu olmayan sayfaların tespiti için.
• Kullanıcının hedef eyleme karar vermesi ve diğer trafik kaynaklarından siteye geri dönmesi uzun zaman alıyorsa "İlk tıklama" modelini kurun.
• Tek bir ziyarette hızlı dönüşümlerin gerçekleştiği siteler için "Son önemli geçiş".

Dönüşüm ilişkilendirmesi (şimdiki değeri) güçlü araç Bir reklam kampanyasını analiz etmek ve ayarlamak için internet pazarlamasında kullanılır. Kullanarak, her zaman bulabilirsiniz verimli kanallar reklam ve iş geliştirme maliyetini azaltmak.

Satış ilişkilendirmesi katılan her birinin katkısını izlemenizi sağlayan bir araçtır reklam kanalı belirli bir kullanıcının hedeflenen eylemleri tarafından.

Hedef eylemler aşağıdaki işlemlerle temsil edilebilir:

• Çevirimiçi kayıt;
• mal / hizmet alımı;
• iletişim bilgilerinin alınması.

İlişkilendirmenin ayrıntılı bir tanımı, pazarlamacıların ilgili firma için en fazla geliri hangi araçların oluşturduğunu belirleme sürecini ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, finans, yatırım getirisini artıracak en umut verici seçeneklere yatırım yapıyor.

ilişkilendirme modeli gerçek mükemmel çözüm en etkili stratejiyi kullanabileceğiniz bir reklam planı oluşturmak için. Çalışmaları, öngörülemeyen durumlardan korkmadan yatırım yapmanızı sağlayan kanıtlanmış araçlara dayanmaktadır. Düzgün yapılandırılmış bir ilişkilendirme modelinin yardımıyla, bütçeyi rasyonel bir şekilde dağıtırken her bir pazarlama kanalının katkısını kaydedebilirsiniz.

Yandex Metrica'da Atıf

Çeşitli ilişkilendirme araçlarını kullanırken, trafik kaynaklarını kullanarak raporu özelleştirebilirsiniz. Her kullanıcı için bir rapor oluştururken üç kaynak hakkında bilgi verilebilir:

• ilk;
• geçen;
• son anlamlısı.

Son Önemli ve İlk Hareket modellerinin metriği, kullanıcının göz atma geçmişini uygular.

Bu örneği analiz edelim:

Kullanıcı, içeriğe dayalı reklam bağlantısını kullanarak web kaynağını ziyaret etti, sitenin sayfalarında birkaç geçiş yaptı ve ayrıldı. Ancak bir süre sonra arama sonuçlarını kullanarak siteye tekrar girdim. Ve daha sonra tekrar belirdi, adresi daha önce tarayıcı satırına girdi ve bir sipariş verdi. Gördüğünüz gibi, kullanıcı siteyi üç kez ziyaret etti.

Geçişin tam kaynağını tanımak için başvurmalısınız farklı modeller atıf:

Bu modelin amacı, ertelenmiş dönüşüme sahip kaynaklar için uygundur, yani, kullanıcı bir hedef eylemi düşünürken (örneğin: çevrimiçi kayıt olurken) ve düşünceleri sırasında diğer trafik kaynaklarını kullanarak siteye dönebilir. Ayrıca, hangi kaynakların daha çok ziyaretçi çektiğini bulmak gerekirse model kullanılabilir.

Bu model, kullanıcının geçmişini kullanır, yani ilk ziyaretin trafik kaynağı alınır. Gelecekteki tüm ziyaretler orijinal kaynağa yönlendirilecektir. Örnek, bir reklamı tıklayan bir kullanıcının ziyaretini göstermektedir.

Bu modeli kullanırken, Metric'e yapılan her ziyaret, kullanıcının ziyaret geçmişini hesaba katmadan mevcut zaman dilimindeki geçişin kaynağını ortaya çıkaracaktır. Örnek olarak, her birinin kişisel bir kaynağı olan üç ziyaret görüyoruz:

Ayrıca, model şu durumlarda kullanılabilir: teknik Analiz web kaynağı. Bir örnek, analiz kullanarak sayacı olmayan sayfaları belirlemek olabilir. iç geçişler.

Son önemli geçiş

Bu model, dönüşümün en doğru şekilde hesaplanmasını mümkün kılmaktadır. Kaynaklar bu durumönemli ve ikincil (önemsiz) olmak üzere iki gruba ayrılabilir.

Önemsiz kaynakların kullanımına katılım, adres ve dahili geçişler kullanılarak kaydedilen sayfalardan bir web kaynağına geçişlerle gerçekleştirilir, bu da daha önceki daha önemli kaynağa girer ve etkinliğini daha ayrıntılı olarak kontrol etme fırsatı sunar.

Birinci ve ikinci ziyaretin kaynaklarına bir örnek, anlamlı seçeneklerle temsil edilir - reklamcılık ve arama. Ayrıca ilk ziyaretin kaynağı değiştirilemez. Üçüncü ziyaretin kaynağı önemsizdir (doğrudan erişim). Bu bağlamda, kullanıcı ziyaretleri ikinci kategoriye girer. önemli kaynak- Arama:

Bu ilişkilendirme modeli, aynı ziyarette hızlı dönüşümlerin gerçekleştiği web siteleri için de harikadır.

Model Karşılaştırma Aracını kullanmak, çeşitli ilişkilendirme modellerinin pazarlama kanallarının değeri üzerindeki etkisini analiz etmenize olanak tanır. Her belirli kanal için dönüşümlerin sayısı ve değeri, uygulanan ilişkilendirme modeline bağlı olacaktır. İlk Etkileşim Değeri modelinin kullanılmasıyla dönüşüm promosyonunun en başında görünen kanal, Son Etkileşimler modelinin düzeyini aşacaktır.

Geliştirilmiş bağlantı ilişkilendirmenin bir dizi avantajı vardır:

1. 1 Aynı sayfadaki aynı siteye yönlendiren farklı bağlantılar (bağlantılar) için bireysel istatistikler elde etmek. Örneğin, sayfada "Bize ulaşın" bölümüne giden iki bağlantı varsa - her biri hakkında size bilgi verilecektir.
2. 2 Çalışmak için JavaScript kullanan izleme düğmeleri, eylemler ve menüler.
3. 3 Birkaç farklı web kaynağına atıfta bulunan öğelerin tanınması. Böyle bir öğenin bir örneği "Ara" düğmesidir.

İyileştirilmiş sayfa içi bağlantı ilişkilendirmesi nasıl yapılır?

Aşağıda örnek olarak gösterilen ve kırmızı ile vurgulanan uygun bir etiketi izleme kodunuza ekleyin. İzleyiciyi oluşturmak için konumu komuttan sonra olmalıdır.

ga ("oluştur", "UA-XXXX-X");

ga ("gerektirir", "bağlantı");

ga ("gönder", "sayfa görüntüleme");

En doğru istatistikleri elde etmek için, web sayfasındaki her bağlantıya ayrı bir öğe tanımlayıcısı atamak gerekir.

Raporlarda iyileştirilmiş bağlantı ilişkilendirmeyi etkinleştirme

Kod güncellenir güncellenmez, web kaynağının ayarlarında geliştirilmiş bağlantı niteliğini etkinleştirmelisiniz:

4. Google Analytics. Geliştirilmiş bağlantı ilişkilendirme

Geliştirilmiş bağlantı ilişkilendirmesi, açılış sayfasına yönlendirilen her tıklama için verileri ayrı ayrı izlerken, raporlara en gelişmiş istatistikleri girmenize olanak tanır.

Trafik nereden geliyor? Adım adım analiz sitedeki trafik kaynakları

Yandex.Metrica'daki trafik kaynağı türleri

Kaynak raporları şunları içerir: detaylı bilgi Ziyaretçilerin siteye nereden geldiği hakkında.

Metrik 2.0, aşağıdaki trafik kaynağı türlerine sahiptir:

• Arama motorlarından gelen yönlendirmeler;
• Reklam tıklamaları (en çok Metrica, Yandex.Direct'teki kampanyaları onlar için oluşturulduğundan bilir. Diğer reklam sistemleri için genellikle etiketler ayarlamanız gerekir);
• Sitelerdeki linklere tıklayarak;
• Sosyal ağlardan geçişler;
• Doğrudan aramalar;
• İç geçişler;
• Kaydedilen sayfalardan geçişler (sayfa yer imi olarak değil, yerel olarak dosya olarak kaydedilir);
• itibaren geçişler posta listeleri(geçişlerin görüntüsünü ayrı bir trafik kaynağı olarak yapılandırmak için harflerden gelen bağlantılarda etiketleri kullanmanız gerekir).

Her kaynağı ayrıntılı olarak ele almayacağız, doğrudan raporlara gideceğiz.

Kaynak raporlar, sitenin ilerlemesini izlemenize izin verdiği için SEO'lar için en ilgi çekici olanıdır. Siteyi tanıtan herkes için kaynak raporlar, siteyi daha verimli bir şekilde yapmaya, bütçeden tasarruf etmeye ve kabul etmeye yardımcı olacaktır. doğru kararlar promosyon kanallarının seçiminde.

Bu yazıda, trafik kaynaklarının etkinliğini analiz etmenin ana noktalarını ele alacağız. Arama ve reklamcılığa özel önem verilir, çünkü burası genellikle en büyük bütçelerin harcandığı yerdir.

Raporların yolu Metrik 2.0'daki Kaynaklar:

Metrik 2.0, zengin trafik analizi yeteneklerine sahiptir. Raporları ayarlayarak ek olarak şunları yapabilirsiniz:

• Hedef seç ve belirli bir amaç için trafik kaynakları hakkında bir rapor oluşturun. Trafik performansını ölçmek için hedefler belirlemek zorunludur.
• Verileri segmentlere ayırın ve segmentleri karşılaştırın... örneğin, için farklı kaynaklar karşılaştırın: geri dönen ve yeni ziyaretçilerin sayısı, retler, hacimler mobil trafik vesaire.
• Bir ilişkilendirme modeli seçin ve birincil ve ikincil trafik kaynaklarını bulun.

Yandex.Metrica: Özet

Örnek olarak, çevrimiçi bir ısıtma sistemleri mağazasını ele alalım.

Trafik kaynaklarını analiz etmeye başlayacağınız rapor Kaynak Özeti'dir. Tüm trafik kaynakları hakkında genel (özet) bilgiler içerir. Özette, tüm kaynaklar türe göre gruplandırılmıştır (8 tür, yukarıya bakın). Diğer raporlar, belirli kaynak türleri hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlar.

Kaynaklar Özeti raporu büyük resmi verir: ne tür kaynaklar trafik getiriyor ve hangi hacimde... Özet raporu varsayılan olarak şöyle görünür:

Anlamak her bir kaynak türünden trafiğin yüzde kaçı geliyor?, grafik görüntüsünü pasta grafiğine çevirin:

Artık kahramanın kim olduğunu görebilirsiniz: reklam tıklamaları trafiğin %67'sini oluşturuyor. İkinci sırada, önemli bir gecikmeyle, aramadan gelen yönlendirmeler -% 14. Üçüncü - doğrudan ziyaretlerde, trafiğin %9'u. Artık, ne tür kaynakların çevrimiçi ısıtma sistemleri mağazasına trafik getirdiğine dair bir fikir var.

Grafiğin altındaki tabloya daha ayrıntılı bakın. davranışsal faktörler her türden kaynaklar için:

Önemli: Özette kaynak türü yoksa, ya hiç trafik getirmez ( örneğin, hiçbir reklam kullanılmaz) veya yapılandırılmamış ( trafiği postalardan ayırmak için - mektuplardan gelen bağlantılarda özel etiketlere ihtiyaç vardır).

İlişkilendirme modeli anahtarı da yararlıdır:

Dönüşüm analizi için, dönüşümün kaynağını belirlemek için son önemli ilişkilendirmeyi kullanmak en iyisidir.

Reklam dönüşümünü analiz ediyorsanız, ilk tıklama ilişkilendirmesini etkinleştirebilirsiniz. Reklam genellikle siteye yeni ziyaretçilerin geldiği ilk kaynaktır (siteyi tanıyın ve ardından siteye örneğin doğrudan bir girişle dönebilirim).

İlk ziyarette satın alma yapılmayan siteler için ilk tıklama ilişkilendirmesi gereklidir. Genellikle bunlar pahalı mallar veya karmaşık hizmetler sunan sitelerdir. Bir satın alma kararı verirken, müşterilerin her şeyi düşünmek için zamana ihtiyacı vardır.

Nispeten ucuz ekipmanın çevrimiçi mağazası için "son anlamlı" atıf uygundur. Kaynakların verimliliğinin aşağıdaki resmini elde ederiz:

Reklamlardan elde edilen dönüşüm, aramadan daha düşüktür. Sonuç, belki de reklam kampanyasının yanlış yapılandırıldığını ve siteyi alakasız reklamlar için gösterdiğini gösteriyor. Reklamların yalnızca trafik değil, aynı zamanda dönüşümler de getirmesi için, profesyonellerden bir reklam kampanyasının geliştirilmesi sipariş edilmelidir.

Aramadan gelen trafiğin dönüşüm oranı daha yüksek olduğundan, bir çevrimiçi mağaza, web sitesi optimizasyonu ve organik aramada tanıtım hakkında düşünmelidir. Ve hangi arama motorunda tanıtım yapmak daha iyidir? Cevap için şu rapora gidin: "Kaynaklar> Arama Motorları".

Kaynaklar> Arama Motorları

yani öğrenmen gerek siteye en çok trafik getiren arama motoru ve bu ziyaretçilerin siteye ne kadar sadık oldukları. Varsayılan olarak, Kaynaklar> Arama Motorları raporu şöyle görünür:

Trafiğin %87'sinin Yandex tarafından getirildiğini hemen görüyoruz. Ardından, arama motorlarının davranışsal faktörlerine bakıyoruz:

Siteye ilgi duyan Yandex'den yeterince sadık trafik geldiği görülüyor.

"1 Tık Satın Al" hedefi için arama motorunun dönüşüm gerçekleştirdiği ziyaretçileri kontrol edelim. Açılır listeden hedefi tekrar seçin ve dönüşüme bakın:

Yandex'den dönüşüm daha yüksektir, hedef ziyaretler de ezici çoğunluktur. Bu nedenle, öncelikle Yandex'in organik aramasında sitenin tanıtımına katılmalısınız, çünkü kesinlikle hedef seyirci kitlesi, ısıtma sistemlerinin çevrimiçi mağazasında mal satın almaya hazır.

Ve hangi isteklerin teşvik edilmesi için? Arama ifadeleri hakkındaki raporun cevabı için.

Kaynaklar> Arama İfadeleri

Rapor, siteye gittikleri arama ifadelerini içerir. Kolaylık sağlamak için yalnızca Yandex'den gönderilen istekleri seçebilirsiniz. "Kaynaklar> Son önemli kaynak> Arama> Arama motoru> Yandex" segmentasyonunu uyguluyoruz:

Yandex'den gelen bir sorgu tablosu alıyoruz:

Ancak istekleri kopyalamak için zaman ayırın anlamsal çekirdek... Dönüştürme istekleri ayrıca isteklerden ayırt edilebilir. Yine, hedefler listesinden "1 tıklamayla satın al" hedefini seçin ve dönüşüm tablosunu alın:

Böylece, içeren sorguları "satarlar" belirli modeller teçhizat. Arama motorları sıralandığında, şimdi reklamcılığa geçelim.

Davranışsal faktörler iyi ve aşağı yukarı aynı. Nedir reklam sistemi daha iyi çalışır? Açılır listeden tekrar "1 Tıkla Satın Al" hedefini seçin. Dönüşümü reklam sistemleriyle alacağız:

Yine de, Yandex.Direct, daha yüksek dönüşüm oranları ve daha fazla hedeflenen ziyaret ile kazanır. Şimdi reklam kampanyalarının analizine geçmeniz gerekiyor.

Google Analytics'te Adwords kampanyalarını detaylı bir şekilde analiz etmek gerekiyor, Metrik buna uygun değil, denemeyin bile. Metrica'da Yandex kampanyalarını Yandex.Direct'te ayrıntılı olarak analiz edebilir ve incelemelisiniz (bunun için özel olarak oluşturulmuştur).

Kaynaklar> Doğrudan Özet

"Doğrudan-Özet" raporunda görüyoruz her kampanyanın ne kadar trafik getirdiği:

Şimdi "1 tıkla satın al" hedefini seçiyoruz ve bakıyoruz, hangi kampanyalar hedeflenmiş trafik getiriyor... Bir hedef seçtiğinizde resim değişir:

Rusya'da en çok trafik getiren kampanya, hedeflenen ziyaret sayısı açısından 4. sırada yer alıyor.

Önemli: Bu, en çok trafiği getiren değil, en çok hedeflenen ziyaretleri getiriyor... Neden dönüşümler değil? Çünkü dönüşüm göreceli bir değerdir ve buna kolayca aldanabilirsiniz.

Şimdi aynı kampanyaların Kasım ve Aralık aylarında nasıl performans gösterdiğini görelim. "Manuel bir segmentle" karşılaştırmasını uygulayalım:

Yapılandır gerekli süre ikinci segmentte ve sütunlar halinde ekranı açın (görsel karşılaştırma için):

Karşılaştırma grafiği, dönüşüm oranının kampanyaya göre nasıl değiştiğini gösterir. Gerektiğinde Kaynak raporlarından herhangi birinde karşılaştırmalar yapılabilir.

Yandex.Metrica'daki trafik kaynakları: özet

Kaynak Özeti raporuyla trafik kaynaklarını analiz etmeye başlamalısınız. Trafik kaynaklarının genel bir resmi vardır. Resim, genelleştirilmiş olmasına rağmen, her kaynağın web sitesi tanıtımına katkısını anlamak için bir göstergedir. Hedefler belirlenirse, hangi tür kaynakların en iyi sonucu verdiğini doğrudan Özet'te görebilirsiniz.

Özetten sonra ayrı raporlara gidin. "Arama Motorları" raporunda, hangisinin daha ayrıntılı olduğunu öğreniyoruz. arama sistemi en çok getirir hedeflenen trafik ve hangi arama motorunda tanıtılmaya değer. "Arama ifadeleri" raporunda, siteye gelen ziyaretçilerin isteklerine bakarız.

Bu, Metrik 2.0'daki trafik kaynakları tarafından görülebilen en temel şeydir.