Güney Kore'de kanser tedavisinde IBM Watson programının kullanılması. Sorunu çözmede yardım

  • 26.04.2019
  • Tercüme

Bu yapay zeka programı, "Jeopardy!" oyununda zaten ustalaşmış durumda. Şimdi onkolojik hastalıkları incelemeye başlayacak.

En iyi oyuncuların IBM'in Watson AI programına karşı savaştığı Jeopardy yarışma programının finalinde, katılımcılardan biri yenilgiyi kabul ederek sorunun cevabını ekledi: "Kalbimin derinliklerinden yeni bilgisayar yöneticilerimize hoş geldiniz diyorum. "

Şimdi doktorlar bile benzer şekilde konuşuyor. New York'taki Sloan-Kettering Kanser Merkezi'nde onkolog olan Mark Chris, "Watson'la el sıkışmayı çok isterim" diyor. 2013'ün sonlarında şu anda öğrencisi olan Watson'ın mezun olduğu günden coşkuyla bahsediyor. tam kurs eğitim verecek ve onkoloji merkezindeki hekimlere doğru teşhis ve uygun tedavilerle yardımcı olmaya hazır olacaktır.

Watson için bu, IBM'den bilim adamlarının en başından beri öngördüğü çok iyi bir kariyer büyümesi olacak. Olağanüstü doğal dil işleme yeteneklerine sahip bir yapay zeka programı olan Watson'ın sağlık sektöründe mutlak bir zorunluluk haline geleceğini umuyorlar. Watson, yeteneklerini ilk olarak, soruların aktif olarak kullanıldığı "Jeopardy" ("Kendi oyununa" benzer) oyununda gösterdi. Her soruyu çözmek için Watson'ın zor İngilizceyi anlaması, karmaşık dili anlaması ve ardından 200 milyon sayfadan fazla metin araması gerekiyordu.

Balın analogunu geçtikten sonra. Watson Enstitüsü, bir hastanın tıbbi geçmişini anlayabilecek, test sonuçlarını inceleyebilecek, tıbbi literatürü araştırabilecek ve tedavi önerilerinde bulunabilecektir. Görevi kontrol etmeyi kolaylaştırmak için Watson bu aşama kanser araştırmalarıyla sınırlıdır. AT şu an Watson, akciğer kanseri ve meme kanseri üzerinde çalışıyor, ancak yakında diğer kanser türlerine de geçecek.

Akciğer kanseri uzmanı Chris, ilk yinelemede IBM ile işbirliği yapıyor. Projenin sadece tıp ve teknolojinin kesiştiği bir deney olduğunu kabul ediyor, ancak bu deneyin sonuçlarının bir dünya yaratacağına inanıyor. gerçek araç. Chris, artık birçok onkoloji vakasında, doktorların elindeki kemoterapi ilaçlarından hangisinin en etkili olacağını belirlemenin hiç de kolay olmadığını belirtiyor. "Bazen her şey oldukça açıktır: eğer belirli bir genetik değişim, o zaman düzeltmeyi amaçlayan bir ilaç yazmalısınız bu değişiklik. Bununla birlikte, hastaların büyük çoğunluğu için, fiziksel durumları ile hangi tedavinin reçete edilmesi gerektiği arasında doğrudan bir ilişki yoktur. Bugün yardımcı olabilecek birçok farklı ilacımız var ve doğru seçim en uygun olanı hasta için büyük bir fark yaratabilir” diyor.


WATSON BRAIN: Yorktown Heights, New York'ta Watson projesine ayrılmış IBM Araştırma Merkezi sunucuları. Fotoğraf: IBM

Watson olay yerine girdiğinde doktorlar bir ikilem içindedir. Binlerce benzer kanser vakasını inceleyebilir, tedavi sonuçlarını karşılaştırabilir, yüzlerce tıp dergisine dağılmış en son gelişmeleri gözden geçirebilir ve ardından kendi tedavi önerilerini yapabilir. Chris amacını açıklıyor bu durum Sloan-Kettering'den bir onkolog tarafından yürütülen karar verme sürecinin bir kopyasıdır. "Diyelim ki küçük bir kasabada bir onkolog var ve aniden tüm tıp dergilerine erişebiliyor ve bilgi ve deneyimini kullanabiliyor. en iyi uzmanlar Sloan-Kettering," diyor Chris. Watson'ın asla bir insan doktorun yerini alamayacağını, ancak tavsiye verebileceğini ve kendi birinci sınıf müzakereci sesine sahip olduğunu vurguluyor. "Doktorlar için harika bir araç ve hastalar için harika bir araç" diyor.

Yarışma programı yarışmacılarıyla yapılan bir savaşta Watson, en başarılı iki Jeopardy! oyunun varlığı boyunca. Animasyonlu avatarında IBM "Akıllı Gezegen" amblemi vardı ve ışık huzmeleri genellikle yeşil renkte parlıyordu ve bu da Watson'ın zafere doğru ilerlediğini gösteriyordu.

Program en kolay anlayabilen zor sorular. Örneğin, “12 yıl boyunca Kral Hrothgar'ın savaşçılarını yemekten hüküm giymiş bir suçlu aranıyor” gibi görünen “Edebi karakterleri arayın” konusundaki bir soruya. Dava Memur Beowulf'a emanet." Watson, mekanik bilgisayar sesiyle doğru cevap verdi: "Grendel." Ekranın alt kısmında, izleyicilere sorunun yanıtı için ilk üç arama sonucu ve programın yanıtların her birinde ne kadar emin olduğu gösterildi. Watson, kralın halkını yiyen destansı Anglo-Sakson şiiri Beowulf'tan canavara isim verdiğinde, cevabın doğru olduğundan yüzde 97 emindi.

IBM Araştırma ekibi, Watson'ın "Jeopardy!" kazanamayacağını biliyordu. yalnızca kapsamlı bir veritabanı aracılığıyla. Programın ayrıca kafa karıştırıcı ipuçlarını nasıl yorumlayacağını öğrenmesi gerekiyordu. Bir çocuk gibi, programın anlamayı öğrenmesi gerekiyordu. Ancak IBM'in açıklamak için zamanı yoktu bilgisayar programı dünyadaki her şey, bu yüzden sofistike yöntemler kullanmak zorunda kaldılar makine öğrenme, böylece Watson işin hızını hızla yakalayabilir. Watson'ın doğru cevaplar elde etmek için kendi kurallarını oluşturabilmesi için geçmiş Jeopardy! oyunlarından on binlerce soru-cevap çifti programa dahil edildi. Program daha sonra yeni sorularla test edildi. Yanıtın doğru olması durumunda Watson, elindeki hangi algoritmaların doğru arama zincirini oluşturmayı ve doğru cevaba götürmeyi başardığını kaydetti.

Martin Cohn, Baş Tıp Bilimcisi, Uygulama Sistemleri Geliştirme Grubu Tıbbi bakım IBM Research'te, Sloan-Kettering'de benzer bir sürecin izleneceğini söylüyor. “Program hakkında bilgi verilecek çeşitli durumlar hastalık ve tedavi prensiplerini ve tavsiyelerini yayınlamak zorunda kalacak” diyor. “Jeopardy!” oyununda olduğu gibi. Watson bir dereceli liste yayınlamak zorunda kalacak Muhtemel çözümler ve her birine olan güvenlerinin derecesini gösterirler. Cohn, "O zaman onkologlardan biri, 'Evet, Watson'ın önerisi kulağa mantıklı geliyor' ya da tam tersi, 'Watson'ın önerisi saçmalık' diyecek" diyor. Böylece Watson eğitilecek ve cevaplarına olan güven derecesi oluşturulacaktır.

Stratejik inisiyatifler direktörü Ari Caroline'e göre ve nicel analiz Watson'ın Kanser Merkezi'ndeki makine öğrenimi sürecini denetleyen Sloan-Kettering'de, Sloan-Kettering ekibi şu anda tüm gerekli bilgi bir tedavi planı geliştirmek. Bir sonraki adımda Watson, bilginin eksik olduğu durumlardan örnekler alacak ve Watson'ın eksik olan şeyleri not etmesi gerekecek.



ŞAMPİYON: Watson, insan rakiplerini iki Jeopardy'de ezdi! Şubat 2011'de yayınlandı. Fotoğraf: Seth Wenig/Associated Press

Caroline, "Tuhaf bir şekilde, Watson kullanıcıdan bilgi isteyebilir" diyor. "Watson, 'Şu anda bir cevap bulabilirim, ancak bundan sadece yüzde 30 eminim, ki bu pek iyi değil" diyebilir. Daha emin olduğum bir yanıt alabilmem için lütfen bana bu spesifik testlerin sonuçlarıyla ilişkili moleküler patoloji hakkında bilgi verin.”

Watson'ın oyun şovu Jeopardy'deki muzaffer performansı sırasında! IBM'in baş araştırmacısı David Ferrucci, bu proje, şirketin Watson'ın geliştirilmesine bu kadar çok yatırım yapmasına neden olan güdülerden bahsetti. Ferrucci, "Bu sorunu çözme arzusu karşı konulamaz" diyor, "çünkü doğal dili anlama sorununu çözmeye çalıştığımızda, aslında, insan zekası olarak kabul ettiğimiz şeyin özüne nüfuz etmek istiyoruz."

Doğal dil işleme, çok çeşitli farklı uygulamalar için başlangıç ​​noktası olabilir. IBM, halihazırda Watson için sahada kullanımı gibi diğer uygulamaları düşünüyor. finansal analiz. Bununla birlikte, Watson'ın "doktorunun" gerektirdiği uzmanlık, IBM'in amacının Watson'ı bir genel pratisyen, hatta her şeyi bilen bir onkolog değil, belirli kanser türleri konusunda uzman yapmak olduğunu gösteriyor. Watson'ın dahil olduğu her alan, kendi özel dilini beraberinde getiriyor ve yeni soruları gündeme getiriyor gibi görünüyor.

Bunu Watson tıp eğitiminin tüm ayrıntılarını ele alan Caroline'den daha iyi kimse bilemez. "Bu kesinlikle otomatik kablolama gibi bir şey değil" fiş ve oyna' diyor. "Sadece takıp herhangi bir şeyi hemen yorumlamaya başlayabileceğiniz, kullanıma hazır doğal dil işleme aracı yok."

Ancak, uzmanlaşmasına rağmen, Watson hala büyük adım evrensel bir oluşuma doğru yapay zeka, IBM'in emsalsiz yazılımların geliştirilmesine yönelik önceki baskını ile karşılaştırılabilir oyun sistemleri yapay zeka. sistem

  • Tercüme

Bu yapay zeka programı, "Jeopardy!" oyununda zaten ustalaşmış durumda. Şimdi onkolojik hastalıkları incelemeye başlayacak.

En iyi oyuncuların IBM'in Watson AI programına karşı savaştığı Jeopardy yarışma programının finalinde, katılımcılardan biri yenilgiyi kabul ederek sorunun cevabını ekledi: "Kalbimin derinliklerinden yeni bilgisayar yöneticilerimize hoş geldiniz diyorum. "

Şimdi doktorlar bile benzer şekilde konuşuyor. New York'taki Sloan-Kettering Kanser Merkezi'nde onkolog olan Mark Chris, "Watson'la el sıkışmayı çok isterim" diyor. 2013 yılı sonunda, şimdi bir öğrencisi olan Watson'ın tüm çalışmasını tamamlayacağı ve kanser merkezindeki doktorların doğru teşhisleri yapmasına ve doğru tedavileri belirlemesine yardımcı olmaya hazır olacağı günden coşkuyla konuşuyor.

Watson için bu, IBM'den bilim adamlarının en başından beri öngördüğü çok iyi bir kariyer büyümesi olacak. Olağanüstü doğal dil işleme yeteneklerine sahip bir AI programı olan Watson'ın sağlık sektöründe mutlak bir zorunluluk olacağını umuyorlar. İlk kez, kelime oyunları ve kelime oyunlarının aktif olarak kullanıldığı Watson ("Own Game" ile benzer). Her soruyu çözmek için Watson zor İngilizceyi anlamak, karmaşık dili anlamak ve daha sonra 200 milyondan fazla sayfadan fazla metin aramak zorunda kaldı.

Balın analogunu geçtikten sonra. Watson Enstitüsü bir hastanın tıbbi geçmişini anlayabilir, test sonuçlarını inceleyebilir, tıbbi literatürde arayabilir ve tedavi önerileri yapabilir. Görevi kontrol etmeyi kolaylaştırmak için Watson, bu aşamada sadece onkolojik hastalıkları incelemekle sınırlıydı. Watson şu anda akciğer kanseri ve meme kanseri üzerinde çalışıyor, ancak yakında diğer kanser türlerini de keşfedecek.

Akciğer kanseri uzmanı Chris, ilk yinelemede IBM ile işbirliği yapıyor. Projenin sadece tıp ve teknolojinin kesiştiği bir deney olduğunu kabul ediyor, ancak bu deneyin sonuçlarından gerçek bir araç yaratılacağına inanıyor. Chris, artık birçok onkoloji vakasında, doktorların elindeki kemoterapi ilaçlarından hangisinin en etkili olacağını belirlemenin hiç de kolay olmadığını belirtiyor. "Bazen çok açık: Belli bir genetik değişiklik varsa, o zaman bu değişikliği düzeltmeye yönelik bir ilaç yazmalısınız. Bununla birlikte, hastaların büyük çoğunluğu için, fiziksel durumları ile hangi tedavinin reçete edilmesi gerektiği arasında doğrudan bir ilişki yoktur. Bugün yardımcı olabilecek ve doğru olanı seçmek hasta için büyük bir fark yaratabilecek birçok farklı ilacımız var ”diyor.


WATSON BRAIN: Yorktown Heights, New York'ta Watson projesine ayrılmış IBM Araştırma Merkezi sunucuları. Fotoğraf: IBM

Watson olay yerine girdiğinde doktorlar bir ikilem içindedir. Binlerce benzer kanser vakasını inceleyebilir, tedavi sonuçlarını karşılaştırabilir, yüzlerce tıp dergisine dağılmış en son gelişmeleri gözden geçirebilir ve ardından kendi tedavi önerilerini yapabilir. Chris, bu vakadaki amacın Sloan-Kettering'deki bir onkoloğun karar verme sürecini tekrarlamak olduğunu açıklıyor. Chris, "Küçük bir kasabada bir onkolog olduğunu ve birdenbire tüm tıp dergilerine erişebildiğini ve Sloan-Kettering'deki en iyi uzmanların bilgi ve deneyimlerinden yararlanabileceğini varsayalım" diyor. Watson'ın asla bir insan doktorun yerini alamayacağını, ancak tavsiye verebileceğini ve kendi birinci sınıf müzakereci sesine sahip olduğunu vurguluyor. "Doktorlar için harika bir araç ve hastalar için harika bir araç" diyor.

Yarışma programı yarışmacılarıyla yapılan bir savaşta Watson, en başarılı iki Jeopardy! oyunun varlığı boyunca. Animasyonlu avatarında IBM "Akıllı Gezegen" amblemi vardı ve ışık huzmeleri genellikle yeşil renkte parlıyordu ve bu da Watson'ın zafere doğru ilerlediğini gösteriyordu.

Program, en karmaşık sorunları kolayca anlamayı başardı. Örneğin, “12 yıl boyunca Kral Hrothgar savaşçılarını yemekten hüküm giymiş bir suçlu için aranan“ edebi karakterleri arama ”konusundaki bir soruya. Dava Memur Beowulf'a emanet." Watson, mekanik bilgisayar sesiyle doğru cevap verdi: "Grendel." Ekranın altında, izleyicilere sorunun cevabı için en iyi üç arama sonucunun yanı sıra programın cevapların her birinde ne kadar emin olduğu gösterildi. Watson, kralın halkını yiyen destan Anglo-Sakson şiiri Beowulf'tan canavarı seçtiğinde, cevabın doğru olduğuna dair yüzde 97 kesinliğe sahipti.

IBM Araştırma ekibi, Watson'ın "Jeopardy!" kazanamayacağını biliyordu. yalnızca kapsamlı bir veritabanı aracılığıyla. Programın ayrıca kafa karıştırıcı ipuçlarını nasıl yorumlayacağını öğrenmesi gerekiyordu. Bir çocuk gibi, programın anlamayı öğrenmesi gerekiyordu. Ancak IBM'in her şeyi bir bilgisayar programına açıklamak için zamanları yoktu, bu yüzden Watson'ı daha hızlı hızlandırmak için sofistike makine öğrenme teknikleri kullanmak zorunda kaldılar. Watson'ın doğru cevaplar elde etmek için kendi kurallarını oluşturabilmesi için, geçmiş Jeopardy! Oyunlardan on binlerce soru-cevap çifti tanıtıldı. Program daha sonra yeni sorularla test edildi. Yanıtın doğru olması durumunda Watson, elindeki hangi algoritmaların doğru arama zincirini oluşturmayı ve doğru cevaba götürmeyi başardığını kaydetti.

IBM Research'teki sağlık sistemleri geliştirme grubunun baş tıbbi danışmanı Martin Kohn, Sloane-Kettering'de benzer bir sürecin izleneceğini söylüyor. “Programa çeşitli vakalar ve tedavi prensipleri hakkında bilgi verilecek ve tavsiyelerini yayınlaması gerekecek” diyor. “Jeopardy!” oyununda olduğu gibi. Watson'ın olası çözümlerin sıralanmış bir listesini yayınlaması ve her birine olan güven derecesini göstermesi gerekecek. Cohn, "O zaman onkologlardan biri, 'Evet, Watson'ın önerisi kulağa mantıklı geliyor' ya da tam tersi, 'Watson'ın önerisi saçmalık' diyecek" diyor. Böylece Watson eğitilecek ve cevaplarına olan güven derecesi oluşturulacaktır.

Watson'ın kanser merkezindeki makine öğrenimi sürecini denetleyen Sloan-Kettering'de stratejik girişimler ve niceleme müdürü Ari Caroline'e göre, Sloan-Kettering ekibi şimdi bir plan geliştirmek için ihtiyaç duydukları tüm bilgilere sahip olan vaka örneklerini Watson'a giriyor. tedavi. Bir sonraki adımda Watson, bilginin eksik olduğu durumlardan örnekler alacak ve Watson'ın eksik olan şeyleri not etmesi gerekecek.



ŞAMPİYON: Watson, insan rakiplerini iki Jeopardy'de ezdi! Şubat 2011'de yayınlandı. Fotoğraf: Seth Wenig/Associated Press

Caroline, "Tuhaf bir şekilde, Watson kullanıcıdan bilgi isteyebilir" diyor. "Watson, 'Şu anda bir cevap bulabilirim, ancak bundan sadece yüzde 30 eminim, ki bu pek iyi değil" diyebilir. Daha emin olduğum bir yanıt alabilmem için lütfen bana bu spesifik testlerin sonuçlarıyla ilişkili moleküler patoloji hakkında bilgi verin.”

Watson'ın oyun şovu Jeopardy'deki muzaffer performansı sırasında! IBM'in projedeki baş araştırmacısı David Ferrucci, şirketin Watson'a yaptığı yatırımın arkasındaki motivasyonlardan çok bahsetti. Ferrucci, "Bu sorunu çözme arzusu karşı konulamaz" diyor, "çünkü doğal dili anlama sorununu çözmeye çalıştığımızda, aslında, insan zekası olarak kabul ettiğimiz şeyin özüne nüfuz etmek istiyoruz."

Doğal dil işleme, çok çeşitli farklı uygulamalar için başlangıç ​​noktası olabilir. IBM, finansal analizde kullanımı gibi Watson için başka uygulamaları şimdiden düşünüyor. Bununla birlikte, Watson'ın "doktorunun" gerektirdiği uzmanlık, IBM'in amacının Watson'ı bir genel pratisyen, hatta her şeyi bilen bir onkolog değil, belirli kanser türleri konusunda uzman yapmak olduğunu gösteriyor. Watson'ın dahil olduğu her alan, kendi özel dilini beraberinde getiriyor ve yeni soruları gündeme getiriyor gibi görünüyor.

Bunu Watson tıp eğitiminin tüm ayrıntılarını ele alan Caroline'den daha iyi kimse bilemez. “'Tak ve çalıştır' otomatik bağlantıdan tamamen farklı” diyor. "Sadece takıp herhangi bir şeyi hemen yorumlamaya başlayabileceğiniz, kullanıma hazır doğal dil işleme aracı yok."

Ancak uzmanlığına rağmen, Watson hala, IBM'in rakipsiz yapay zeka oyun sistemlerinin geliştirilmesine yaptığı önceki baskıyla karşılaştırılabilir, evrensel yapay zekanın yaratılmasına yönelik büyük bir adımı temsil ediyor. sistem

IBM Watson süper bilgisayarıyla dünyayı şaşırtan ünlü Amerikan şirketi, bu yapay zeka sistemini Kore kliniklerinin kullanımına sunuyor. Seul'de bulunan IBM Müşteri Merkezi, aşağıdakilerle çalışmak için tüm koşullara sahiptir: ileri teknoloji. Watson'ın kognitif zekaya yönelik bulut tabanlı platformu, çok az sayıda tıp kurumunun başarabileceği bir başarıdır, bu nedenle inovasyona ilgi Güney Kore istikrarlı bir şekilde büyüyor.

IBM Watson - geleceğin tıbbı

David Ferrucci ve araştırma ekibi, bir soru-cevap algoritması sistemi oluşturmayı ve bir bilgisayarı bununla donatmayı başardı. IBM'in kurucusunun adını taşıyan keşif, teşhis ve tedavi uygulamaları için büyük umutlara sahip. Programın günümüzde bilinen geleneksel yöntemlerden daha doğru teşhis koyması özellikle etkileyici. Doğal dilde formüle edilmiş soruları mükemmel bir şekilde anlar. Büyük bir veritabanı her zaman doğru cevabı bulmanızı sağlar.

90 Watson sunucusunun her biri 4 ile donatılmıştır. sekiz çekirdekli işlemciler. Veri deposu 15 terabaytı aşıyor.

Kore Watson sisteminden ne bekliyor?

Koreli doktorlar için süper bilgisayar kanserle mücadelede en etkili yardımcıdır. Agresif kanser formlarından muzdarip hastalar, genetik mutasyon çalışmalarının sonuçlarına dayanarak hastalığın altında yatan nedenleri ortadan kaldırabildiler. New York ve Seul'de yürütülen genomun kapsamlı bir çalışmasının sonucu, yeni tedavi yöntemlerinin ortaya çıkması haline geldi. Gönüllüler üzerinde test edilen bu ürünler, Güney Kore'nin sağlık devrimi hakkında çok konuşulanların konusu oldu.

Onkologlar, sistemin programlama dili yerine doğal dilde açıklanan tıbbi verileri analiz etme becerisine hayran kalıyor. Watson çok hızlı öğrenir ve hayal edilemeyecek kadar büyük dizileri işler karmaşık bilgi. Tıbbi terminoloji bu makine için herhangi bir sorun teşkil etmemektedir. Yapay zeka, kanser hücrelerinde çeşitli genetik mutasyonları tanımlama yeteneğine sahiptir. Aynı zamanda bireyin vücudunun bir bütün olarak ve özellikle sağlıklı hücrelerin durumu dikkate alınır ve analiz edilir.

Watson'ın zekasının saldırısı altında kanser geri çekilmek zorundadır. Programı kullanmak aşağıdaki faydaları sağlar:

  • kanser hücrelerinin DNA dizisini belirlemenin zorlukları ortadan kalkar;
  • mutasyonların en çeşitli türleri gün ışığına çıkar;
  • Artırılmış arama kabiliyeti nedeniyle teşhis süreci daha sıkı bir şekilde kişiselleştirilmiştir kendi seti her hastanın mutasyonları;
  • onkologlar genetiği anlamanın yeni yönlerini keşfederler;
  • kanseri teşhis etme ve tedavi etme süreci önemli ölçüde azalır (bu, tüm hastalar ve özellikle beyin hasarı için son derece önemlidir);
  • bilgisayar, etkili tedavi türlerini ve en etkili ilaçları doğru bir şekilde seçer.

IBM Watson'ın başarılarına rağmen onkolojinin insanlar tarafından yenildiğini unutmamalıyız. Bu nedenle, Güney Kore'de kolejler ve gruplar oluşturuluyor. sağlık çalışanları bu programın kullanımında dar bir şekilde uzmanlaşmıştır.

İlk başarılar

Eylül 2016'da Gil Cancer Center'da yapay zeka tanıtıldı. IBM Watson'dan yardım alan ilk Güney Koreli hasta Dyo The Hyung'du. Muayene sırasında hasta 61 yaşındaydı. Kolonoskopi sonuçlarına göre kolon kanseri teşhisi kondu. Kemoterapi ihtiyacı ve en etkili ilaçların seçilmesi verilerin süper bilgisayara girilmesine neden oldu. Uzmanlar ve hasta tatmin edildi, çünkü makine tarafından reçete edilen yüksek kaliteli tedavi sonucunda rezeksiyondan sonra kalan kanser hücrelerini yok etmek mümkün oldu.

Şu videoyu dikkatinize sunuyoruz: Tıpta Başarılar: Kore'de Onkoloji IBM Watson:

2011 yılında Watson'ın bilişsel bilgi işlem platformu, Jeopardy!

« Watson tıp fakültesine kaydoldu ve neredeyse mezun olduİsrail Büyük Veri ve Bilişsel Analitik Merkezi direktörü Dr. Aya Soffer, diyor. "Ona çalışması için tıbbi literatür veriyoruz ve artık doğal konuşma yeteneğini gerçek hayatta kullanabiliyor."

Ve çok zamanında. Geçen hafta IBM tanıtıldı Watson Sağlık Bulutu- korumalı ve açık platform doktorlar, bilim adamları, sigortacılar ve tıp ve sağlıklı yaşam alanında çözümler üreten şirketler için” dedi.

Yeni platform J tarafından kullanılacak ohnson ve Johnson, Medtronic ve kendisi Elma. İkincisi de var kendi platformu, bu yüzden tıp alanında lider şirketlerden biri olmayı umuyor. Apple, Watson'ın analitik yeteneklerini ve tıbbi verileri bilgisini kullanarak büyük veri uygulamalarını yönetecek Watson Health Cloud adlı yeni bir iş birimi oluşturdu.

Watsons- bu, 2011'de Amerikan yarışma programı Jeopardy'de insan şampiyonlarını yenen IBM süper bilgisayarının aynısı! ve büyük ödülü kazandı.

IBM'in Hayfa'daki Dünya Teknoloji Bölümü'nün kurucu ortağı Gaby Tal, “Watson, yapay zekanın gücünü ve doğal konuşmanın kullanımını ve anlaşılmasını göstermek amacıyla oluşturuldu” diyor. Watson sadece bir süper bilgisayar değil, bir platformdur. “Gelişmiş analitiği kullanmak için bir çözüm” çeşitli alanlar ilaç, finans, müşteri hizmetleri gibi” diye ekliyor.

Bulut platformu arayüzü Watsons içerir 13 modül geliştiricilerin teknolojilerini entegre edebilecekleri çeşitli uygulamalar ve servisler. Bunlar, örneğin, dil tespiti (metinde hangi dilin kullanıldığı), uzantı kavramları ("büyük elma" ve "büyük elma" arasındaki fark), kullanıcı modelleme (yazıya dayalı sosyal özelliklerin tahmini), vb. .

Watson, çeşitli IBM merkezlerinde geliştirilirken Farklı ülkeler Soffer, birkaç yıldır Hayfalı bilim adamlarının platformun gelişimine "önemli" katkılarda bulunduğunu söylüyor.

“Watson'ın tıbbi verileri işlemek ve önerilerde bulunmak için kullandığı türden bir zeka oluşturmak için tıp uzmanlarıyla, özellikle onkologlarla yoğun bir şekilde çalıştık. Watson'ı şu konularda değerli tavsiyeler verecek bir tıp asistanı olarak görüyoruz. çeşitli problemler ve doktorların daha iyi ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.”

Amaç Watson bilişsel teknolojisi- doğal konuşmayı kullanarak bilgilerle çalışın. Kullanıcılar soru sorabilir ve veritabanında arama yapmaktan daha karmaşık cevaplar alabilir. Soffer, bunun özellikle tıbbi verilerde önemli olduğunu belirtiyor.

"Doktorlar çok fazla bilgi bombardımanına tutuluyor, her gün her alanda gigabaytlarca veri ortaya çıkıyor. Halihazırda veriye boğulmuş durumdalar, hatta veri işlemeleri onlar için gerçekçi değil. saf formu, bunları bağlamda değerlendirmekten ve her birinde ne kadar uygulanabilir olduklarını belirlemekten bahsetmiyorum bile. özel durum. Watson, kognitif teknolojiyi kullanarak, sağlık personelinin kendisine sorduğu soruları anlıyor, tüm bağlantılı veritabanlarında ilgili tüm bilgileri araştırıyor ve bağlam içinde özel önerilerde bulunuyor.”

Duyuru öncesi bile Watson Sağlık Bulutu bu platform Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir dizi hastanede ve kanser araştırma merkezinde aktif olarak kullanıldı. Özellikle, bu Sloan Kettering'i Anma, Texas Üniversitesi Anderson Kanser Merkezi, klinik Mayo Kliniği. Platform ayrıca Cleveland Clinic ve New York Genom Center tarafından genetik araştırmalar için kullanılıyor. Genetikçiler, bir dizi hastalığı iyileştirmenin veya önlemenin anahtarını tutan diziler arıyorlar.

“İlaç şirketleri, Watson'ın yardımıyla hastalıklar, semptomlar, beslenme, çevresel faktörler ve daha fazlası arasındaki ilişkiyi keşfediyor ve böylece En iyi yol hastalığın tedavisi için. Her zamankinden çok daha bütünsel olarak yapılıyor” diyor Soffer. “Bilgi grafikler, grafikler, raporlar şeklinde görüntülenir, her şey bulutta bulunur ve program sonuçları hatırlar ve kendi bilişsel yeteneklerini geliştirir, bu da sonuçların doğruluğunu daha da artırır.”

IBM, tıbbi karar vermeyi geliştirmek isteyen tek büyük veri şirketi değil. Son zamanlarda Microsoft bir platform yayınladı Azure Machine Learning. Microsoft İsrail'den Adir Ron'a göre, doğrudan uygulamalara bağlanabilen veri modelleri geliştirmeyi amaçlayan bir bilişsel bilgi işlem platformu. Bu tür uygulamalar bu bilgileri alacak, analiz edecek ve kullanıcılar için parçalarının toplamından daha fazlası olan bilgilere dönüştürecektir.

Ron, "Microsoft, makine öğrenimi fikrini demokratikleştirmek, onu bulut aracılığıyla diğer hizmetlerimize bağlamak ve geliştiricilere bunu uygulamalarına entegre etme yeteneği vermek istiyor" diyor. Bu, basit uygulama yaratıcıları yerine uzman programcıları hedefleyen Watson'dan farklı olarak bir API ile çalışmaya benzer.

Ancak Soffer, IBM'in geliştiriciler için kendi API'lerine de sahip olduğunu söylüyor. Watson, IBM Bluemix platformunda hizmet olarak çalışan uygulamalarda kullanılabilecek bir API ve SDK koleksiyonuna sahiptir. Bu API'ler, sunuculardan uygulanabilir veriler isteyecek ve Watson teknolojisi, bunları bağlam içine yerleştirecek ve gelişmiş veri madenciliği yoluyla yanıtlar sağlayacaktır."

IBM, yakın zamanda Apple ile bir ortaklığa girmiştir, bu nedenle bazı API'ler, aşağıdaki gibi aygıtlara yönelik uygulamalarda kullanılabilir: elma izle . Bu, uygulamaların topladıkları verileri bir bağlama yerleştirmesine olanak tanır.

Soffer'a göre Watson, büyük veri çağının doruk noktası ve aynı zamanda yeni Çağ. “Büyük veriyi, veri madenciliğine dayanan eski programlama kavramları ve bir bilgisayarın bir kişiyle birlikte çalıştığı, sorunları çözmek için çalıştığı bilişsel hesaplama arasında bir köprü olarak kullanıyoruz. önceki bilgisayarlar yanına bile yaklaşamadı."

Dr. Watson'ı nasıl devre dışı bırakabilirim?

Ustanın yanıtı:

Doktor Watson programının temel amacı sistem tarafından yapılan hataları düzeltmektir. Oldukça yüksek bir önceliğe sahiptir ve bu genellikle tamamen kapatmayı zorlaştırır.

Kayıt defteri düzenleme işlevini kullanırsanız Dr. Watson hata ayıklayıcısını devre dışı bırakmak mümkündür. Bunu yapmak için "Başlat" menüsüne gitmeniz, "RUN" yardımcı programını seçmeniz ve içine "Regedit" komutunu girmeniz gerekir. "Windows Yedi" ve "işletim sistemleri için Windows Vista”Sadece arama çubuğuna aynı komutu girin ve“ Enter ”tuşuna basın. Sonuç olarak, monitör ekranınızda yeni bir Kayıt Defteri Düzenleyici penceresi görünmelidir. işletim sistemi". Açılan pencere iki bölümden oluşmaktadır. Sol Taraf bir dizin ağacı içerir. Bu sadece ihtiyacınız olan şey. Bu "ağaç" da, parametreleri düzeltmek istediğiniz programın dizini bulabilirsiniz. Doğru onur, daha sonra bir yapılandırma dosyasına dönüştürülecek metinleri düzenlemek içindir.

Sayfanın sol tarafına geri dönelim. Başlamak için “HKEY Yerel Makine” dizini açın ve hemen “Yazılım” bölümüne gidin. Bunun nedeni, “yazılım” ın herkesten sorumlu olması Genel Ayarlar yazılım bilgisayar. Şimdi aşağıdaki eylem dizisini gerçekleştirmelisiniz. "Microsoft" bölümünü bulun, "Windows NT" seçeneğini seçin, "Geçerli Sürüm" e gidin ve "AEDEBUG" ile bitirin. Kontrol son giriş imleci seçin ve "İşletim Sistemi Kayıt Düzenleyicisi"nin sağ tarafında düzenleyin. "Otomatik" satırını bulun ve bu yazıyı silin. Bunun yerine, dizeye "0" değerini yazın. Bundan sonra, "Editör"ü kapatın ve bilgisayarınızı yeniden başlatın.

"Doctor Watson" programını kapatmak için "Kayıt Defteri Düzenleyicisi"ni düzenlemeyi başaramadıysanız, bilgisayarı güvenli modda başlatmayı deneyin. Ekranda siyah bir ekran belirir belirmez, “F8” veya seçim yapmanıza yardımcı olacak başka bir tuşa basın. istenilen seçenekİndirilenler.

Geri dönmek güvenli mod ve "Kayıt Defteri Düzenleyicisi"ni yukarıda açıklandığı şekilde çalıştırın. "İşletim Sistemi Kayıt Defteri" ile çalışırken özellikle dikkatli olun. Hata yapmayın, bu “Windows” işletim sisteminin yeniden yüklenmesiyle doludur. Yaptıklarından pişman olmamak için, çıkarılabilir disk ayrılmak destek olmak sistem dosyaları sık sık erişmeniz gerekiyorsa.