Farklı grafik türleri ne zaman kullanılır? Yapı diyagramları

McKinsey'de Görsel Kavramlar Direktörü olan Gene Zelazny, çalışmaları hakkında her şeyi biliyor. Bu şaşırtıcı değil: Diyagramları ve diğer görselleştirme yöntemlerini incelemeye adadığı hayatının 55 yılı boyunca, "Diyagramların Dilini Konuş" kitabında paylaştığı yeterli deneyim biriktirdi.

Okurlarımız - Bookmate'te bir ay ücretsiz: bağlantıyı takip ederek RUSBASE promosyon kodunu girin http://bookmate.com/code.

Adım 3. Karşılaştırmadan grafiğe - grafik türünü seçin

Her karşılaştırma türü, belirli bir çizelge türüne karşılık gelir. Karşılaştırma türüne göre görselleştirme türünü seçin.

Bir fikri formüle etmek

Diyagramlar oluşturmak, izleyicilere onun yardımıyla iletmek istediğiniz ana noktayı formüle etmekle başlar. Ana fikir, verilerin bize tam olarak ne gösterdiği ve birbirleriyle nasıl ilişkili olduğu sorusunun cevabıdır.

Ana noktanızı formüle etmenin en kolay yolu, onu diyagramın başlığına koymaktır.

Başlık spesifik olmalı ve hedef kitlenize sorduğunuz sorunun cevabını iletmelidir. Kelimeleri seçerken nicel ve nitel özellikleri kullanın ve yaygın ifade ve ifadelerden kaçınmaya çalışın.

Özel ve genel başlık örnekleri

Temel kuralı hatırlayın: bir diyagram, bir fikir. Bulduğunuz tüm bağlantıları ve düşünceleri tek bir grafikte göstermeye çalışmayın. Bu tür diyagramlar bunalmış ve okunması zor olacaktır.

Karşılaştırma türünün belirlenmesi

Herhangi bir düşünce ve fikir, beş tür karşılaştırmadan biri kullanılarak ifade edilebilir. Göreviniz, doğru karşılaştırma türünü seçmek ve buna uygun diyagramı seçmektir.

Küçük bir ipucu:

Bileşen karşılaştırması - Verileriniz bütüne göre belirli bir oran gösterir.

Konum Karşılaştırması - Verilerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu göstermek istiyorsunuz.

Zaman Karşılaştırması - Verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini gösterirsiniz.

Frekans karşılaştırması - belirli bir aralığa kaç nesnenin düştüğünü göstermek istiyorsunuz.

Korelasyon karşılaştırması - Verilerin birbirine nasıl bağımlı olduğunu gösterirsiniz.

Mükemmel grafiği seçmek

Her karşılaştırma türünün kendi grafik türü vardır. Görselleştirilmiş verilerin algısının anlaşılabilirliği onun doğru seçimine bağlıdır.

Toplamda beş tür çizelge ve bunların bazı varyasyonları ve kombinasyonları vardır:

1. Pasta grafiği

Bilinen "pasta", en sık kullanılan grafik türüdür. Gene, bu türün en az pratik olduğu ve sunumlardaki tüm çizelgelerin %5'inden biraz fazlasını oluşturması gerektiği için bunun haksız olduğunu düşünüyor.

2. Çubuk grafik

Bu çizelgedeki bireysel değerler, X ekseni boyunca yatay olarak yerleştirilmiş çeşitli uzunluklardaki çubuklarla temsil edilir.Yazara göre, bu en hafife alınan grafik, en esnek ve çok yönlü türdür ve hepsinin% 25'ini oluşturması gerekir. kullanılan çizelgeler.

3. Histogram

Belirli bir göstergenin nicel oranları, alanları orantılı olan dikdörtgenler şeklinde sunulur. Çoğu zaman, algı kolaylığı için, dikdörtgenlerin genişliği aynı alınırken, yükseklikleri görüntülenen parametrenin oranını belirler.

4. Program

Okuldan herkesin aşina olduğu çizgi grafikler, çizgilerle birbirine bağlanan bir koordinat ızgarası üzerindeki noktalardan oluşur. Varyasyonu, dinamikleri ve ilişkiyi karakterize etmek için kullanılır. Histogram ile birlikte kullanılan çizelgelerin yarısını oluşturmalıdır.

5. Dağılım tablosu

Aynı zamanda, bir değişkenin diğerini ne ölçüde etkilediğini göstermek için veri noktalarını yatay ve dikey eksenlere yerleştirmek için kullanılan bir dağılım grafiğidir. Zelazny'ye göre vakaların %10'unda kullanılmalıdır.

Unutma! Herhangi bir grafiğin temel amacı, veriler arasındaki bağlantıları veya bağımlılıkları açıkça göstermektir. Çizim ilişkileri gösteremiyorsa, tabloları kullanmak daha iyidir.

Çift karşılaştırma

Bazı durumlarda, birkaç türde karşılaştırılan veriyi ve bunlar arasındaki bağımlılığı tek bir grafikte göstermek gerekli hale gelir.

Bu gibi durumlarda, ana karşılaştırma türünü belirlemek ve buna dayalı bir grafik seçmek gerekir. Örneğin, bireysel departmanların şirketin toplam gelirine katkısını aylara göre göstermek istiyorsanız, zaman karşılaştırması için grafik türlerini kullanmak daha iyidir: grafik veya çubuk grafik. Zaman evriminden çok belirli başarılarla ilgileniyorsanız, çubuk grafikleri kullanın.

Unutmayın, verileri birleştirerek ana fikri tek bir grafikte kolay ve net bir şekilde aktaramıyorsanız, iki ayrı widget kullanmak daha iyidir.

Ölçekler, efsaneler ve diğer yazıtlar

İdeal bir diyagram, üzerinde ek bilgi olmadan okunması kolaydır. Ancak bu, ana noktayı daha iyi iletmek için bir ölçek veya efsane kullanamayacağınız anlamına gelmez.

Ek bilgi eklerken ana kurallar:

Diyagramı aşırı yüklemezler.

Ana resimden dikkati dağıtmazlar.

Diyagramı tamamlarlar.

Kitaptaki karşılaştırma türlerinin ve şemaların her biri için özel örnekler bulabilir veya yayıncının web sitesinde elektronik versiyonlarını kullanabilirsiniz.

En yaygın karşılaştırma tabloları, ilkesi istatistiksel göstergeleri dikey dikdörtgenler - çubuklar şeklinde görüntülemek olan çubuk grafiklerdir (Şekil 2.1.1). Her çubuk, incelenen istatistiksel serinin ayrı bir düzeyinin değerini temsil eder. Bu nedenle, karşılaştırılan tüm göstergeler tek bir ölçüm biriminde ifade edildiğinden, istatistiksel göstergelerin karşılaştırılması mümkündür.

Çubuk grafikler oluştururken, çubukların bulunduğu dikdörtgen bir koordinat sistemi çizmelisiniz. Sütunların tabanları yatay eksende bulunur, tabanın boyutu keyfi olarak belirlenir, ancak herkes için aynı ayarlanır.

Şekil 2.1.1 - Bir çubuk grafik örneği

Çubukların yükseklik ölçeğini belirleyen ölçek, dikey eksen boyunca bulunur. Her çubuğun dikey boyutu, grafikte görüntülenen istatistiğin boyutuna karşılık gelir. Bu nedenle, grafiği oluşturan tüm çubuklar için yalnızca bir boyut değişkendir.

Çubukların grafik alanındaki yerleşimi farklı olabilir:

• · Birbirinden aynı uzaklıkta;
• · Birbirine yakın;
• · Özel örtüşmede.

Çubuk grafikler oluşturma kuralları, aynı yatay görüntü ekseni üzerinde birkaç göstergenin aynı anda konumlandırılmasına izin verir. Bu durumda, sütunlar, her biri için farklı özelliklerin farklı bir boyutunun benimsenebileceği gruplar halinde düzenlenir.

Çubuk grafik çeşitlerine şerit grafikler veya çubuk grafikler denir. Aralarındaki fark, ölçek çubuğunun üstte yatay olarak konumlandırılması ve uzunluk boyunca şeritlerin boyutunu belirlemesidir.

Çubuk ve çubuk grafiklerin uygulama alanı aynıdır, çünkü yapım kuralları aynıdır. Görüntülenen istatistiksel göstergelerin tek boyutluluğu ve çeşitli sütunlar ve şeritler için bire bir ölçekleri, tek bir konumun yerine getirilmesini gerektirir: orantılılık (sütunlar - yükseklik, şeritler - uzunluk) ve görüntülenen değerlerle orantılılık . Bu gereksinimi yerine getirmek için gereklidir: ilk olarak, sütunun (şerit) boyutunun ayarlandığı ölçeğin sıfırdan başlaması; ikinci olarak, bu ölçek sürekli olmalıdır, yani. belirli bir istatistiksel dizideki tüm sayıları kapsar; ölçeği kırmak ve buna bağlı olarak sütunlara (şeritler) izin verilmez. Bu kurallara uyulmaması, analiz edilen istatistiksel materyalin çarpık bir grafik sunumuna yol açar.

Çubuk ve çubuk grafikler, istatistiksel verileri çizmenin bir aracı olarak esasen birbirinin yerine kullanılabilir. dikkate alınan istatistiksel göstergeler hem sütunlarda hem de şeritlerde eşit olarak temsil edilebilir. Ve bu durumda ve başka bir durumda, olgunun büyüklüğünü temsil etmek için her dikdörtgenin bir boyutu kullanılır - kolonun yüksekliği veya şeridin uzunluğu. Bu nedenle, bu iki diyagramın uygulama kapsamı temelde aynıdır.

Yönlü çizelgeler, bir tür çubuk (şerit) çizelgedir. Her zamanki iki taraflı sütun veya şerit düzenlemesinden farklıdırlar ve ortada bir ölçek orijini vardır. Tipik olarak, bu tür diyagramlar, zıt niteliksel değerin miktarlarını göstermek için kullanılır. Farklı yönlere yönlendirilmiş kolonların (şeritler) karşılaştırılması, aynı yönde yan yana yerleştirilmiş olanlardan daha az etkilidir. Buna rağmen, yön diyagramlarının analizi, özel düzenleme grafiğe parlak bir görüntü verdiği için oldukça anlamlı sonuçlar çıkarmayı mümkün kılar. İki taraflı grup, net sapmaların diyagramlarını içerir. İçlerinde, çizgiler dikey sıfır çizgisinden her iki yöne yönlendirilir: sağa - büyüme için; sola - azaltmak için. Bu tür diyagramların yardımıyla, karşılaştırma temeli olarak alınan plandan veya bazı seviyelerden sapmaları göstermek uygundur. İncelenen diyagramların önemli bir avantajı, analiz için kendi içinde büyük önem taşıyan, incelenen istatistiksel özelliğin dalgalanma aralığını görme yeteneğidir.

Bağımsız göstergelerin basit bir karşılaştırması için, yapı prensibi, karşılaştırılan değerlerin, alanları birbirleriyle nicelik olarak ilişkili olacak şekilde inşa edilen düzenli geometrik şekiller şeklinde gösterilmesi olan diyagramlar da kullanılabilir. bu rakamlarla gösterilmiştir. Başka bir deyişle, bu diyagramlar, tasvir edilen olgunun büyüklüğünü, alanlarının büyüklüğüne göre ifade eder.

Söz konusu türün diyagramlarını elde etmek için çeşitli geometrik şekiller kullanılır - bir kare, bir daire, daha az sıklıkla bir dikdörtgen. Bir karenin alanının, kenarının karesine eşit olduğu ve bir dairenin alanının yarıçapının karesiyle orantılı olarak belirlendiği bilinmektedir. Bu nedenle, diyagramlar oluşturmak için önce karşılaştırılan değerlerden karekökü çıkarmanız gerekir. Ardından, elde edilen sonuçlara dayanarak, kabul edilen ölçeğe göre karenin kenarını veya dairenin yarıçapını belirleyin (Şekil 2.1.2).

Şekil 2.1.2 - Figürlü bir diyagram örneği

En anlamlı ve kolay algılanan, şekiller-işaretler şeklinde karşılaştırma diyagramları oluşturma yoludur. Bu durumda, istatistiksel kümeler geometrik şekillerle değil, bir dereceye kadar istatistiksel verilerin dış görüntüsünü yeniden üreten semboller veya işaretlerle gösterilir. Bu grafik gösterim yönteminin avantajı, karşılaştırılan kümelerin içeriğini yansıtan benzer bir görüntü elde etmede yüksek derecede netlikte yatmaktadır.

Herhangi bir grafiğin en önemli özelliği ölçektir. Bu nedenle, figürlü bir diyagramı doğru bir şekilde oluşturmak için hesap birimini belirlemek gerekir. İkincisi olarak, geleneksel olarak belirli bir sayısal değer atanan ayrı bir rakam (sembol) alınır. Ve araştırılan istatistiksel değer, şekilde sırayla yerleştirilmiş, aynı boyutta ayrı sayıda şekil ile gösterilir. Bununla birlikte, çoğu durumda, istatistiksel göstergeyi tam sayı ile temsil etmek mümkün değildir. Sonuncusu parçalara bölünmelidir, çünkü ölçek açısından bir karakter çok büyük bir ölçü birimidir. Genellikle bu kısım gözle belirlenir. Kesin olarak belirlemedeki zorluk, kıvrımlı diyagramların bir dezavantajıdır. Bununla birlikte, istatistiksel verilerin sunumunda daha fazla doğruluk aranmaz ve sonuçlar oldukça tatmin edicidir.

Tipik olarak, kıvrımlı grafikler, istatistikleri ve reklamları popülerleştirmek için yaygın olarak kullanılır.

- Bir anlamda, bir kişiye bir pasta grafiği göstermek, entelektüel yeteneklerini rahatsız edebilir.

K. G. Karsten, "Diyagramlar ve Grafikler" (1923)

Pasta (pasta) çizelgelerine yönelik ilk olumsuz saldırılar 100 yıldan fazla bir süre önce başladı. 1914'te, görselleştirme mühendisi ve savunucusu Willard Brinton, verileri geniş bir kitle için uygun şekilde görselleştirme üzerine ilk kitap olarak kabul edilen Grafik Teknikleri adlı bir çalışma yayınladı. Zamanının Edward Taft'ıydı: görsel bilgi alışverişi için bir propagandacı ve kötü biçimlerin bir broşürüydü.

Brinton'ın kitabının çoğu okuyucuları pasta grafikleri kullanmaya karşı uyarır. Yazar, "yapı taşlarını" açıklayan ilk bölümde şunları açıklıyor:

“Pasta grafiği, elementlerin oranlarını göstermek için muhtemelen diğer şekillerden çok daha sık kullanılır. Bununla birlikte, bir çubuk grafik kadar anlamlı olmadığı için bir kama daire optimal şekilden uzaktır. Sektör temsilinin dezavantajı, parçaları kolayca karşılaştırılabilecek veya özetlenecek şekilde yerleştirilememesidir."

Brinton bu sözleri yazdığından beri, birçok istatistikçi ve görselleştirme uzmanı pasta grafiklere karşı çıktı ve çeşitli alternatifler için bastırdı. Eleştirmenler kararlarında başlangıçta mantığa başvursalar da, son 40 yılda bu tür diyagramların bilgi aktarımının doğruluğu açısından yetersiz olduğunu gösteren deneysel kanıtlar buldular.

Bununla birlikte, pasta grafikler yüksek talep görmeye devam ediyor. The Walt Street Journal ve Target Corporation gibi büyük yayıncılar ve medya şirketleri, verilerini görüntülemek için hala bunları kullanıyor. Ek olarak, bazı web kaynakları da bu oldukça tartışmalı grafik tekniği kullanır.

Sorunu anlamak için, kökenlerine geri dönelim ve pasta grafiği savunucularının ve eleştirmenlerinin argümanlarını ele alalım.

Menşe tarihi

Modern veri görselleştirmenin babası William Playfair'dir. 1759'da İskoçya'da doğdu ve çok etkileyici bir yaşam tarzına öncülük etti. Playfair, Bastille'in ele geçirilmesinde yer aldı, telgrafın gelişimine katkıda bulundu ve elbette ilk pasta grafiğini yayınladı. Aynı zamanda çubuk ve çizgi çizelgelerinin yaratıcısıdır.

Pasta grafiği, İskoç “dolandırıcı” William Playfair'in birçok yeniliğinden biridir.

18. yüzyılın başında, ciddi entelektüel literatürde illüstrasyonların kullanılması çok çocukça kabul edildi. Ancak özgür düşünen biri olarak bu, Playfair'i durdurmadı.

1801'de Avrupa ülkelerinin demografik ve ekonomik verileri üzerine bir kitap olan Statistical Breviary'yi yayınladı. İlk pasta grafiği içeren bu çalışmada Playfair, grafik öğeleri kullanmanın değerini savundu: "Tüm oranları ve boyutları korurken gözlerimiz için görsel bir görüntü oluşturmak, belirli bir fikri ifade etmenin en uygun ve okunaklı yoludur."

İstatistiksel Breviary'nin sayfalarında yayınlanan pasta grafiği aşağıda gösterilmiştir. Türk İmparatorluğu'nun o dönemde Asya, Afrika ve Avrupa'da bulunan arsalarının paylarını göstermektedir. Bu çizim, bütün fikrinin bir daire şeklinde sunulduğu ve sektörleri ayırt etmek için renklerin kullanıldığı ilk pasta grafiği olarak kabul edilir.

Türk İmparatorluğu'nun alan dağılımı, bilinen ilk pasta grafiğidir.

Peki Playfair böyle bir fikir nasıl ortaya çıktı?

Bazı uzmanlar, pasta grafiğin kökenini felsefe ve matematikteki kavramları temsil etmek için kullanılan dairelere borçlu olduğuna inanıyor. Playfair'in kardeşi John, saygın bir matematikçi ve bilim adamıydı. William'ın eserlerinden birinde bir kategoriyi oluşturan parçaları tasvir eden bölünmüş bir daire görmüş olması muhtemeldir. Matematikçiler ve filozoflar bu tür illüstrasyonları 14. yüzyıldan beri kullanıyorlar.

XIV.Yüzyılda kurucu parçaları temsil etmek için bir dairenin kullanımına bir örnek

Ancak pasta grafiği, diğer Playfair yenilikleri gibi hemen yaygınlaşmadı. O zamanlar William bir "sahtekar" ve dürüst olmayan bir işadamı olarak kabul edildi, bu nedenle kural olarak fikirleri göz ardı edildi.

Bu, pasta grafiğin başka bir önemli destekçiyi bulduğu 1850'lere kadar devam etti - bu yöntemin etkinliğini doğrulayan Fransız mühendis Charles Joseph-Minard. Minard, istatistiksel çizelgelemenin "öncüsü"ydü ve birçoklarına göre en ustaca veri görselleştirme tekniklerinin yaratıcısıydı.

Her şeyden önce bir haritacı olan Minard, haritalarını pasta grafiklerle destekledi. Aşağıdaki örnekte, Fransa'nın çeşitli bölgelerinden Paris mağazalarına tedarik edilen et miktarını bu tür diyagramlar şeklinde tasvir etti. Dairenin boyutu toplam et miktarını temsil eder ve her daire orantılı olarak kuzu, dana eti ve sığır eti paylarına bölünür:

Veri görselleştirme öncüsü Charles Joseph-Minard tarafından 1858'de pasta grafikler kullanılarak oluşturulan harita

Pasta grafiğinin icadı bazen yanlışlıkla efsanevi İngiliz hemşire ve halk figürü Florence Nightingale'e atfedilir. 1858'de Kırım Savaşı'nda İngiliz askerlerinin ölüm nedenlerini aylara göre dağıttı. Florence bu çizelgeyi, Birleşik Krallık hükümetini askeri kamplarda temizlik ve beslenmeyi iyileştirmeye ikna etmek için kullandı.

Çizimi çok güçlü ve inandırıcı görünse de aslında bir pasta grafiği değil. Bu, dairenin eşit parçalara bölündüğü, ancak uzunluklarının değişkenin değerine bağlı olduğu, sözde kutupsal alan grafiğidir:

Florence Nightingale alan grafiği, genellikle pasta grafiğiyle karıştırılır

Pasta grafiği eleştirmek

Pasta grafiğin tarihinin ilk yüz yılı barışçıl zamanlardı, ancak fırtına çoktan yaklaşıyordu. Yazının başında alıntıladığımız Brinton'ın sözleri bu yeniliğe yönelik ilk eleştiri örnekleridir, ancak 1920'de dünyada bu yöntemi şiddetle kınayan daha fazla literatür vardı.

1923'te Amerikalı ekonomist Karl G. Karsten, Brinton'ın pasta grafiklerle ilgili uyarısına katıldı. Karsten'in Charts and Graphs (Çizelgeler ve Grafikler) adlı kitabındaki ifadeleri, bugün duyduklarımıza oldukça benzer:

"Pasta grafiğin birçok kusuru var. Birincisi, sektörler farklı yönlere yönlendirildiği için insan gözü normalde bir dairenin yayının uzunluğunu karşılaştıramaz. İkincisi, insan görüşü prensipte açıları karşılaştırmaya uyarlanmamıştır ...

Son olarak, özellikle bir daire içinde düzensiz sektörler olarak temsil ediliyorlarsa, alanların boyutunu etkin bir şekilde tahmin etmek imkansızdır. Dairesel bir şeklin bileşenlerini, düz bir çizginin veya sütunun parçaları kadar hızlı ve doğru bir şekilde karşılaştırmanın bir yolu yoktur. "

Bununla birlikte, bu tür saldırılar artarken, istatistikçi Walter Crosby Eells, eleştirilerin çoğunun "tamamen kişisel tercihlere" dayandığını belirtti. Eells ve diğerleri bu varsayımı test etmeye karar verdiler.

Bu alandaki ilk araştırmalar, insanların hangi bölünmüş şeklin - bir daire veya bir sütun - oranlarının daha doğru bir şekilde belirlenip belirlenmediğini bulmaya yönelikti. Frederick Croxton ve Roy Stryker tarafından 1927'de yapılan bir deneyde, bilim adamları 800'den fazla denekten çeşitli parçalı şekillerin her bir bileşeninin oranlarını tahmin etmelerini istedi:

Bu durumda, oranlar neredeyse aynıdır.

Araştırmacılar, yanıtlayanların varsayımlarının ortalama hatasını hesapladılar, ancak bu deneyde ve diğer birçok deneyde bilim adamları, pasta grafikleri itibarsızlaştıracak herhangi bir ciddi argüman bulamadılar. Bu tür görselleştirmenin savunucuları, kendi bakış açılarını tartışmak için hala 1927'de yürütülen araştırma sonuçlarını kullanıyor.

Ancak bilim adamı Michael Macdonald-Ross'un Circle and Column Confrontation hakkındaki kapsamlı incelemesinde işaret ettiği gibi, bu ilk deneyler gerçekten gerçeği temsil etmiyor. O zamanlar segmentli çubuğun daireye ana alternatif olarak görülmesine rağmen, bugün uzmanlar neredeyse her zaman çubuk grafikleri veya dağılım grafiklerini kullanmayı önermektedir.

Pasta grafiklere en büyük ve belki de en güçlü darbe, istatistikçi William Cleveland'ın çabaları sayesinde 1980'lerde geldi. Cleveland, yaygın olarak veri görselleştirmenin arkasındaki bilim olduğuna inanılan, çığır açan The Elements of Graphic Data kitabının yazarıdır. Çalışmaları yalnızca bir diyagramı görüntülerken çözülen temel "algısal sorunları" (örneğin uzunluk veya alanla ilgili yargılar) açıklamakla kalmaz, aynı zamanda insanların hangisini en iyi yaptığını da ortaya koyar.

1984'teki bir deneyde, Cleveland ve arkadaşı araştırmacı Robet McGill bir pasta grafiği test etti. Bölünmüş bir sütunla karşılaştırmak yerine, bölünmüş daireyi gerçek rakibi olan histogramla karşılaştırdılar:.

Cleveland'ın deneyinde, bir histogramı algılamanın görevi, ölçekteki konumu ve pasta grafikleri görüntülerken segmentin açısını belirlemekti. Araştırmacılar, histogramdaki çubukların yükseklikleriyle ilgili hipotezlerin, açıyla ilgili yargılardan 1,96 kat daha doğru olduğunu buldular. Cleveland, "Pasta grafikler, değer farklılıklarını etkin bir şekilde iletmez" dedi.

O zamandan beri istatistikçi Naomi Robbins, açıları belirlemede neden bu kadar kötü olduğumuzu anlamak için araştırmalar yaptı. Daha Etkili Grafikler Yaratmak adlı kitabında, insanların keskin köşeleri hafife alma ve kör köşeleri abartma eğiliminde olduğunu yazıyor. Robbins ayrıca, dairenin dışa bakan bölümlerinin, üst veya alt kısımdakilerden daha büyük göründüğünü savunuyor.

Çalışma, günümüzün önde gelen veri görselleştirme uzmanları Edward Tuft ve Spethen Few dahil olmak üzere pasta grafiklerinin ateşli muhaliflerine güvence verdi. Taft şöyle yazıyor: “Bir elektronik tablo neredeyse her zaman aptal bir pasta grafiğinden daha iyidir ve Few,“ Turtaları tatlı için saklayabilirsiniz ”(pasta İngilizcedir) diye ekler.

Ek olarak, pasta grafikler Washington Post ve New York Times gibi popüler medya kuruluşları tarafından sürekli olarak alay ediliyor:

Pasta grafiğin etkinliğini gösteren pasta grafiği

Ancak bu aracın da savunucuları var.

Pasta Grafik Örneği

Birçok kullanıcıya göre, pasta grafiğin ana faydası, tüm segmentlerin bir bütünün parçası gibi görünmesidir. Örneğin, bir ülkenin yaş grubuna göre nüfus grafiğine bakan izleyici, sunulan verilerin o ülkede yaşayan tüm insanlar için geçerli olduğunu anlar. Bu varsayım, histogramlarda olduğu kadar açık olmayacaktır.

Bazı bilim adamları, pasta grafiklerini keskin bir şekilde eleştiren ampirik literatüre de karşı çıkıyorlar. Belki de hiç kimse psikolog Ian Spence kadar bu diyagramlar lehine argümanlar aramak için daha fazla zaman harcamamıştır. No Humble Pie: The Origins and Use of a Statistical Chart adlı kitabında, bu kullanımdan kaldırılmış görsel unsuru aktif olarak savunuyor.

Spence, pasta grafiklerin algılanmasıyla ilgili araştırmaların zayıf bir şekilde geliştirildiğini savunuyor. Cleveland'ın çalışmasının hatalı olduğunu düşünüyor, çünkü deneklerden parçanın boyutunu tüm şekle göre değerlendirmek yerine bir dairenin bireysel parçalarının boyutlarını karşılaştırmasını istiyor. Ona göre, pasta grafikler daha çok ikinci amaç için kullanılıyor. Başka bir 1987 çalışmasına atıfta bulunan Spence, bu konuda pasta grafiklerin ve parçalı çubukların tamamen aynı olduğunu belirtmektedir. Yazıyor:

"Bence, pasta grafikler en çok gerçekten yapabildiklerinden daha fazlasını yapmak isteyen insanlar tarafından eleştirildi. Pasta grafiği basit bir bilgi grafiğidir ve asıl amacı bir parça ile bir bütün şekil arasındaki ilişkiyi göstermektir.

Pasta grafiklerinin ve çubukların insan tarafından yorumlanması üzerine 2013 yılında yapılan bir araştırma, pasta savunucularına daha da fazla argüman verdi. Tufts Üniversitesi tarafından yürütülen bir deney, çeşitli grafikleri görüntülerken gerekli olan psişik enerjiyi ölçmek için yakın kızılötesi spektroskopisini kullandı. Yazarlar, pasta grafikler kadar doğru olduğunu ve ortalama bir kişinin bunları incelemeyi çubuk grafiklere bakmaktan daha sıkıcı bulmadığını buldu.

Ancak Stephen Few, bu çalışmayı eleştirirken, psikologların ileri sürdüğü iddiaların yanlış ve sorumsuz olduğunu savunuyor. Deney, insanların aynı değil, ayrı grafikler (pasta ve çubuk) hakkında hipotezler oluşturma yeteneklerini test etti. Few'e göre, aslında, bu grafiklere bakıldığında, yanıt verenlerin bu şekilde davranmamaları gerekirdi, yani bu iş gerçekten önemli değil.

Diğerleri, nadiren kullanıldığında ve estetik amaçlar için bir pasta grafiğin yararlı olabileceğine inanır. Flowing Datapoints'ten Nathan Yau, pasta grafiğindeki açılarla ilgili varsayımlar diğer durumlarda olduğu kadar doğru olmasa bile, bunun özellikle önemli olmadığını çünkü pratikte bu tür varsayımların neredeyse hiç yapılmaması gerektiğini söylüyor (özellikle sadece çizimde iki veya üç değer gösterilmiştir). Belirli koşullar altında, yalnızca tasarım nedenleriyle bir pasta grafiği seçmek daha da iyidir:

Bu diyagram veri sunumu açısından pek bilgilendirici olmasa da güzel ve orijinaldir (Gökyüzü - gökyüzü, Piramidin güneşli tarafı - piramidin güneşli tarafı, Piramidin gölgeli tarafı - piramidin gölgeli tarafı)

Sonuç yerine

Yararları hakkında yüzyıllarca süren tartışmalardan sonra bile, pasta grafikler hiçbir yere gitmedi. Bu görsel veri sunum aracını savunmak (ve eleştirmek) için çok fazla enerji harcandı ve bilim adamları hiçbir zaman figürün çekiciliğini açıklayamadılar. Belki de bunun insanların okulda karşılaştığı ilk diyagram türü olmasıyla ya da bizim sadece çemberleri sevmemizle ilgisi var. Veya belki de Excel'e pasta grafikler eklemek için Microsoft'u suçlamalıyız.

Öyle ya da böyle, modern yaşamda bilgi ve dijital verilerin rolü arttıkça, yetkin görselleştirmeleri giderek daha fazla dikkat gerektiriyor. Birçoğu zaten istatistiklerin lise öğrencileri için zorunlu bir disiplin haline gelmesini savunuyor. Kim bilir, belki de çubuk grafikler ve diğer grafik tekniklerinin artan kullanımı sayesinde, pasta grafikler sonunda alaka düzeyini kaybedecektir. Ya da değil.

Microsoft Excel, verileri belirli bir hedef kitlenin anlayabileceği şekilde sunmanıza olanak tanıyan çeşitli grafik türlerini destekler.

histogramlar

Çalışma sayfasındaki sütunlar veya satırlardaki verileri çubuk grafik olarak görüntüleyebilirsiniz. Çubuk grafikler, zaman içinde verilerdeki değişiklikleri göstermek ve farklı miktarları görsel olarak karşılaştırmak için kullanışlıdır. Çubuk grafiklerde kategoriler genellikle yatay eksen boyunca ve değerler dikey eksen boyunca çizilir.

Bir çalışma sayfasının sütunlarında veya satırlarında bulunan veriler bir grafik şeklinde sunulabilir. Grafikler, zaman içindeki sürekli veri değişikliklerini tutarlı bir ölçekte çizmenize olanak tanır ve verilerdeki eğilimleri düzenli aralıklarla sunmak için idealdir.

Grafikler, kategori etiketleri metin olduğunda ve aylar, çeyrekler veya mali yıllar gibi eşit aralıklı değerleri temsil ettiğinde kullanılabilir. Bu, özellikle birden fazla seriniz olduğunda önemlidir: Tek bir seriyi görüntülemek için bir dağılım grafiği kullanabilirsiniz. Ayrıca, özellikle yıllar olmak üzere, eşit aralıklarla ayrılmış birkaç sayısal etiket varsa, grafikler kullanılabilir. Ondan fazla sayısal etiket varsa, grafik yerine dağılım grafiği kullanmak daha iyidir.

Pasta grafikler

Bir çalışma sayfasının tek bir sütunundaki veya satırındaki veriler, bir pasta grafiği olarak gösterilebilir. Pasta grafiği, öğelerin toplamına göre bir veri serisinin öğelerinin boyutunu gösterir. Pasta grafiğindeki veri noktaları, tüm dairenin yüzdeleri olarak çizilir.

Çubuk grafikler

Çalışma sayfasındaki sütunlar veya satırlardaki verileri çubuk grafik olarak görüntüleyebilirsiniz. Tek tek öğeleri karşılaştırmak için çubuk grafikler kullanılır.

Alan çizelgeleri

Bir çalışma sayfasındaki sütun veya satırlardaki verileri alan grafiği olarak görselleştirebilirsiniz. Alan grafikleri, zaman içindeki değişimin büyüklüğünü vurgular ve bir eğilime göre toplam değere dikkat çekmek için kullanılabilir. Örneğin, zaman içinde kârı gösteren veriler, genel kâra dikkat çekmek için bir alan grafiğinde çizilebilir.

Dağılım grafikleri

Bir çalışma sayfasının sütun ve satırlarındaki veriler, bir dağılım grafiği olarak gösterilebilir. Bir dağılım grafiği, birden çok veri serisindeki sayısal değerler arasındaki ilişkiyi gösterir veya bir satır x ve y koordinatları olarak iki sayı grubunu görüntüler.

Bir dağılım grafiği, bazı sayısal değerlerin yatay eksen (X ekseni) ve diğerleri dikey eksen (Y ekseni) boyunca çizildiği iki değer eksenine sahiptir. Bir dağılım grafiğinde, bu değerler tek bir noktada birleştirilir ve düzensiz aralıklarla veya kümeler halinde çizilir.

Dağılım çizelgeleri, bilimsel, istatistiksel veya teknik veriler gibi sayısal değerleri göstermek ve karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılır.

Hisse senedi çizelgeleri

Belirli bir sırada bir sayfanın sütunlarında veya satırlarında düzenlenen veriler, bir hisse senedi grafiği şeklinde gösterilebilir.

Adından da anlaşılacağı gibi, hisse senedi grafikleri çoğunlukla hisse senedi fiyatlarındaki değişiklikleri göstermek için kullanılır.

Bununla birlikte, bilimsel verilerin çıktısı için de kullanılabilirler.

Örneğin, günlük veya yıllık sıcaklık dalgalanmalarını temsil etmek için bir hisse senedi grafiği kullanabilirsiniz.

Yüzey çizelgeleri

Çalışma sayfasının sütunlarındaki veya satırlarındaki veriler bir yüzey grafiği olarak gösterilebilir.

Yüzey grafiği, iki kümeden en uygun veri kombinasyonlarını bulmanız gerektiğinde kullanışlıdır.

Bir topografik haritada olduğu gibi, aynı aralıklara ait alanlar renkler ve gölgeleme ile vurgulanır.

Yüzey grafikleri, sayısal değerleri temsil eden kategorileri ve veri kümelerini göstermek için kullanılabilir.

Microsoft Office Excel 2007, verileri hedef kitleniz için anlamlı olacak şekilde görüntülemenize yardımcı olmak için çeşitli grafik türlerini destekler. Mevcut bir grafiği oluştururken veya değiştirirken, mevcut çeşitli grafik türleri arasından seçim yapabilirsiniz.

Önemli. Bu makalede, kullanabileceğiniz grafik türleri açıklanmaktadır. Grafik oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın Grafik oluşturma.

Bu makalede:

histogramlar

Grafikler

Pasta grafikler

Çubuk grafikler

Alan çizelgeleri

Dağılım grafikleri

Hisse senedi çizelgeleri

Yüzey çizelgeleri

çörek çizelgeleri

Kabarcık çizelgeleri

Petal çizelgeleri

Excel'de oluşturabileceğiniz diğer grafik türleri

histogramlar

Sütunlar veya satırlar halinde düzenlenen veriler çubuk grafik olarak görüntülenebilir. Çubuk grafikler, belirli bir süre boyunca verilerdeki değişiklikleri göstermek veya nesnelerin karşılaştırmalarını göstermek için kullanılır.

Çubuk grafikler aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Kümelenmiş histogram ve Kümelenmiş hacimsel histogram Kümelenmiş histogramlar, değerleri kategoriye göre karşılaştırır ve bunları düz dikey dikdörtgenler olarak görüntüler. Kümelenmiş bir 3-D histogramı, verileri 3D olarak görüntüler. Üçüncü değer ekseni (derinlik ekseni) kullanılmaz.

Aşağıdaki veri kategorilerini görüntülerken gruplandırılmış histogramlar kullanılabilir

Değer aralıkları (örneğin, kardinalite).

Spesifik ölçekler (örn. Kesinlikle Katılıyorum, Katılıyorum, Bilmiyorum, Katılmıyorum, Kesinlikle Katılmıyorum gibi maskeli Likert ölçeği).

Sırasız adlar (örneğin, öğe adları, yer adları veya kişi adları).

Not. Verilerinizi üç eksen (yatay eksen, dikey eksen ve derinlik ekseni) kullanan ve değiştirilebilen üç boyutlu bir görünümde temsil etmek için 3 boyutlu histogram alt türünü kullanın.

Yığılmış Histogram ve Yığılmış Hacim Histogramı Yığılmış histogramlar, her bir değerin toplama katkısını kategoriye göre karşılaştırarak bireysel bileşenlerin toplam değerlerine oranını gösterir. Yığılmış histogram, değerleri yığılmış düz dikey dikdörtgenler olarak görüntüler. Yığılmış 3 boyutlu histogram, aynı verileri yalnızca 3 boyutlu olarak gösterir. Üçüncü değer ekseni (derinlik ekseni) kullanılmaz.

Toplamlara dikkat etmeniz gerekiyorsa, birden çok veri dizisini görüntülemek için yığınlanmış histogramlar kullanılabilir.

Yığılmış Normalleştirilmiş Histogram ve Yığılmış Hacim Normalleştirilmiş Histogram Yığılmış normalleştirilmiş histogramlar ve hacimsel yığılmış normalleştirilmiş histogramlar, kategoriye göre toplamdaki her bir değerin yüzdesini karşılaştırır. Yığılmış Normalleştirilmiş Histogram, değerleri düz dikey yığılmış dikdörtgenler olarak görüntüler. Yığılmış bir 3-D normalleştirilmiş histogram, aynı verileri üç boyutlu olarak sunar. Üçüncü değer ekseni (derinlik ekseni) kullanılmaz.

Üç veya daha fazla veri serisi varsa ve özellikle her kategori için aynıysa, bunların toplama katkısını vurgulamak istiyorsanız normalleştirilmiş yığın çubuk grafik kullanılabilir.

hacimsel histogramÜç boyutlu histogramlar, değiştirilebilen üç eksen kullanır (yatay eksen, dikey eksen ve derinlik ekseni). Bu histogramlar karşılaştırma veri noktaları (Veri öğeleri. Bir grafikte çubuklar, sütunlar, çizgiler, dilimler, noktalar veya veri işaretçileri adı verilen diğer nesneler olarak görüntülenen bireysel değerler. Aynı renkteki veri işaretçileri bir dizi veri oluşturur.) yatay eksen ve derinlik ekseni boyunca.

Verileri hem kategoriye hem de seriye göre karşılaştırmak için 3 boyutlu çubuk grafik kullanabilirsiniz, çünkü bu grafik türü kategorileri yatay eksen boyunca ve derinlik ekseni boyunca gösterir ve değerleri dikey eksen boyunca görüntüler.

Silindir, piramit ve koni Silindirik, koni ve piramit grafikler için, dikdörtgen histogramlarla aynı sunum türleri (gruplandırılmış, yığınlanmış, normalleştirilmiş yığınlanmış ve hacimsel) mevcuttur. Verileri benzer şekilde gösterir ve karşılaştırırlar. Tek fark, bu grafik türlerinin dikdörtgenler yerine silindirik, konik ve piramidal şekiller içermesidir.

Tavsiye. Histogram oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verilerin histogram şeklinde sunumu.

Sayfanın başına dön

Grafikler

Sütunlar veya satırlar halinde düzenlenen veriler çizilebilir. Grafikler, zaman içinde verilerdeki sürekli değişiklikleri tek bir ölçekte göstermenize olanak tanır; bu nedenle, düzenli aralıklarla veri eğilimlerini görüntülemek için idealdirler. Grafiklerde, veri kategorileri yatay eksen boyunca eşit aralıklarla, değerler ise dikey eksen boyunca eşit aralıklarla yerleştirilmiştir.

Kategori metin etiketleriniz olduğunda ve aylar, çeyrekler veya mali yıllar gibi eşit aralıklı değerleri görüntülemek için grafikleri kullanabilirsiniz. Bu, özellikle birden fazla satır olduğunda önemlidir. Tek bir seri için bir kategori tablosu kullanabilirsiniz. Ayrıca, esas olarak yıllar olmak üzere birkaç eşit aralıklı sayısal etiket varsa, grafikler kullanılabilir. Ondan fazla sayısal etiket varsa, grafik yerine dağılım grafiği kullanmak daha iyidir.

İşaretli grafik ve grafik Bireysel veri değerleri için işaretli veya işaretsiz grafikler, özellikle çok sayıda veri noktası olduğunda ve bunların sunulma sırası önemli olduğunda, verilerin zaman içindeki veya sıralı kategorilerdeki dinamiklerini göstermek için yararlıdır. Çok sayıda veri kategorisi varsa veya değerler yaklaşıksa, işaretsiz bir grafik kullanın.

İşaretli yığınlanmış arsa ve Yığılmış arsa Bireysel veri değerleri için işaretleyicili veya işaretsiz yığınlanmış grafikler, zaman içinde veya sıralı kategorilerde her bir değerin katkısının dinamiklerini göstermek için kullanılabilir. Yığınlamanın çizgilerle çizilmesi çok açıklayıcı olmadığından, bu gibi durumlarda farklı bir grafik türü veya yığılmış alan grafiği kullanılması önerilir.

Normalleştirilmiş Yığılmış Plot ve İşaretli Normalleştirilmiş Yığılmış Plot Bireysel veri değerleri için işaretleyicili veya işaretsiz, yığılmış normalleştirilmiş grafikler, zaman içinde yüzde olarak veya sıralı kategorilerde her değerin katkısının dinamiklerini göstermek için kullanılabilir. Çok sayıda veri kategorisi varsa veya değerler yaklaşıksa, işaretler olmadan normalleştirilmiş bir yığın grafiği kullanın.

Tavsiye. Bu tür verilerin daha iyi sunumu için Normalleştirilmiş Yığılmış Alan grafiği kullanmanız önerilir.

Hacim tablosu 3 boyutlu grafiklerde, her satır veya sütun 3 boyutlu bir bant olarak çizilir. 3B grafiğin değiştirebileceğiniz yatay, dikey ve derinlik ekseni vardır.

Tavsiye. Grafik oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. .

Sayfanın başına dön

Pasta grafikler

Tek bir sütun veya satırdaki veriler pasta grafiği olarak çizilebilir. Pasta grafiği, birinin öğelerinin boyutunu gösterir. elemanların toplamı ile orantılıdır. Veri noktaları (Veri öğeleri. Bir grafikte çubuklar, sütunlar, çizgiler, dilimler, noktalar veya veri işaretçileri adı verilen diğer nesneler olarak görüntülenen bireysel değerler. Aynı renkteki veri işaretçileri bir dizi veri oluşturur.) bir pasta grafiğinde tüm dairenin yüzdesi olarak görüntülenir.

Yalnızca bir veri satırı görüntülemek istiyorsunuz.

Görüntülenecek tüm değerler negatif değildir.

Görüntülemek istediğiniz değerlerin neredeyse tamamı sıfırdan büyüktür.

Pasta grafikler aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Pasta ve 3 boyutlu pasta grafikler Pasta grafikler, her bir miktarın toplama katkısını 2B veya 3B olarak gösterir. Bazı sektörlere odaklanmak için bunları manuel olarak pasta grafiğin dışına sürükleyebilirsiniz.

İkincil Pasta Grafik ve İkincil Çubuk Grafikİkincil Pasta Grafiği ve İkincil Çubuk Grafik, ana pasta grafiğinden alınan ve ikincil bir pastaya veya yığılmış çubuk grafiğe aktarılan kullanıcı tanımlı pasta grafiklerdir. Bu grafik türleri, ana pasta grafiğin küçük dilimlerini görmeyi kolaylaştırmak istediğinizde kullanışlıdır.

Dilimli Pasta Grafiği ve 3 Boyutlu Dilimli Pasta Grafiği Dilimlenmiş pasta grafiği, tek tek değerleri vurgularken, her bir değerin toplama katkısını gösterir. Dilimlenmiş pasta grafiklerini 3D olarak görüntüleyebilirsiniz. Tüm dilimler ve tek tek dilimler için grafik kesim ayarlarını değiştirebilirsiniz ancak dilimlenmiş grafiğin dilimlerini manuel olarak taşıyamazsınız. Dilimleri manuel olarak dışarı sürüklemeniz gerekiyorsa, bir pasta veya 3B pasta grafiği kullanın.

Tavsiye. Pasta grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verilerin pasta grafik sunumu.

Sayfanın başına dön

Çubuk grafikler

Sütunlar veya satırlar halinde düzenlenen veriler çubuk grafik olarak görüntülenebilir. Çubuk grafikler, tek tek öğelerin karşılaştırmasını gösterir.

Eksen etiketleri uzundur.

Görüntülenen değerler sürelerdir.

Çubuk grafikler aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Gruplandırılmış çubuk grafikler ve gruplandırılmış 3 boyutlu çubuk grafikler Gruplandırılmış çubuk grafikler, değerleri kategoriler arasında karşılaştırmanıza olanak tanır. Bu tür grafiklerde kategoriler genellikle dikey eksen boyunca ve değerler yatay eksen boyunca düzenlenir. Gruplandırılmış 3-B çubuk grafikler, yatay 3-B dikdörtgenler kullanır; bu tür grafikler verileri 3D projeksiyonda gösteremez.

Yığılmış Çubuk ve 3-B Yığılmış Çubuk grafikler Yığılmış bir çubuk grafik, bireysel değerlerin toplama katkısını gösterir. Yığılmış 3-B çubuk grafikler, yatay 3-B dikdörtgenler kullanır; bu tür grafikler verileri 3D projeksiyonda gösteremez.

Yığılmış Çubuk Grafik ve Yığılmış 3 Boyutlu Çubuk Grafik Bu grafik türü, toplama katkıda bulunan her değerin yüzdesini kategoriye göre karşılaştırmanıza olanak tanır. Yığılmış 3-B normalleştirilmiş çubuk grafikler, yatay 3-B dikdörtgenler kullanır; bu tür grafikler verileri 3D projeksiyonda gösteremez. ...

Yatay silindir, piramit ve koni Bu tür grafikler için dikdörtgen grafiklerle aynı sunum türleri (Gruplanmış, Yığınlanmış, Normalleştirilmiş Yığınlanmış) mevcuttur. Verileri benzer şekilde görüntülemenize ve karşılaştırmanıza izin verir. Tek fark, bu grafik türlerinin yatay dikdörtgenler yerine silindirik, konik ve piramidal şekiller içermesidir.

Tavsiye.Çubuk grafiğin nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verileri çubuk grafik olarak sunma.

Sayfanın başına dön

Alan çizelgeleri

Sütunlar veya satırlar halinde düzenlenen veriler bir alan grafiğinde görüntülenebilir. Alan çizelgeleri, zaman içindeki değişimin büyüklüğünü gösterir ve bir eğilim doğrultusunda toplam değere dikkat çekmek için kullanılabilir. Örneğin, zaman içindeki karı gösteren veriler, toplam kara dikkat çekmek için bir alan grafiğinde görüntülenebilir.

Serilerin değerlerinin toplamını görüntüleyerek bu çizelge her bir serinin katkısını grafiksel olarak gösterir.

Alan grafikleri aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Alan ve 3B alan grafikleri Alan veya 3-B alan grafikleri, miktarların zaman içinde veya kategoriye göre nasıl değiştiğini gösterir. Alan grafikleri, değiştirebileceğiniz üç eksen (yatay eksen, dikey eksen ve derinlik ekseni) kullanır. Bir serideki veriler başka bir serideki verilerle çakışabileceğinden, genellikle yığınsız alan grafikleri yerine grafiklerin kullanılması önerilir.

Yığılmış alan çizelgeleri Yığılmış alan 3-B çizelgeleri Yığılmış alan çizelgeleri, zaman içinde veya kategoriye göre her bir miktarın katkısındaki değişikliği gösterir. Yığılmış alan grafikleri aynı bağımlılıkları gösterir, ancak yalnızca 3B olarak. Ancak, bu grafikler üçüncü bir değer ekseni (derinlik ekseni) kullanmadıkları için gerçekten 3 boyutlu değildir.

Yığılmış Alan ve 3-B Yığılmış Alan Grafikleri Yığılmış Alan grafikleri, zaman içinde veya kategoriye göre her değerin katkısındaki yüzde değişikliğini gösterir. Yığılmış 3-B alan grafikleri aynı ilişkileri gösterir, ancak yalnızca 3B olarak. Ancak, bu grafikler üçüncü bir değer ekseni (derinlik ekseni) kullanmadıkları için gerçekten 3 boyutlu değildir.

Tavsiye. Alan grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verilerinizi alan grafiği olarak sunma.

Sayfanın başına dön

Dağılım grafikleri

Sütunlar ve satırlar halinde düzenlenen veriler, dağılım grafiği olarak çizilebilir. Bir dağılım grafiği, birden çok veri serisindeki sayısal değerler arasındaki ilişkiyi gösterir veya bir satır x ve y koordinatları olarak iki sayı grubunu görüntüler.

Bir dağılım grafiği, bazı sayısal değerlerin yatay eksen (X ekseni) ve diğerleri dikey eksen (Y ekseni) boyunca çizildiği iki değer eksenine sahiptir. Bir dağılım grafiğinde, bu değerler tek bir noktada birleştirilir ve düzensiz aralıklarla veya kümeler halinde çizilir. Dağılım çizelgeleri, bilimsel, istatistiksel veya teknik veriler gibi sayısal değerleri göstermek ve karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılır.

Yatay eksenin ölçeğini değiştirmek gerekir.

Yatay eksen için logaritmik ölçek kullanılması gerekmektedir.

Değerler, yatay eksende eşit olmayan bir şekilde yerleştirilmiştir.

Yatay eksende birçok veri noktası vardır.

Gruplandırılmış değer alanları çiftlerini içeren elektronik tablo verilerini verimli bir şekilde görüntülemek ve gruplandırılmış değerler hakkında ek bilgiler göstermek için bağımsız dağılım grafiği ölçekleri girmek istiyorsunuz.

Göstermek istediğiniz, veri noktaları arasındaki farklar değil, büyük veri kümelerindeki analojilerdir.

Birden çok veri noktasını zamandan bağımsız olarak karşılaştırmak istiyorsunuz. Dağılım grafiğini çizmek için ne kadar çok veri kullanılırsa, karşılaştırma o kadar doğru olur.

Tablo verilerini dağılım grafiği olarak görüntülemek için, X ekseni verilerini bir satıra veya sütuna ve karşılık gelen Y ekseni verilerini bitişik satırlara veya sütunlara yerleştirin.

Dağılım grafikleri aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

İşaretli dağılım çizelgeleri Bu grafik türü, değer çiftlerini karşılaştırmanıza olanak tanır. ile dağılım grafiği veri işaretleri (Veri işaretçisi. Tablodaki bir hücrenin bir değerine karşılık gelen grafikte bant, alan, nokta, segment veya başka bir öğe. Grafikteki aynı renkteki veri işaretleri bir veri serisi oluşturur.) ancak çok sayıda veri noktası olduğunda ve bağlantı hatlarının okunmasını zorlaştırabileceği durumlarda satırsız kullanılmalıdır. Bu grafik türünü, veri noktaları arasındaki ilişkiyi göstermek istemediğinizde de kullanabilirsiniz.

Düz çizgili dağılım çizelgeleri ve yumuşak çizgili ve işaretçili dağılım çizelgeleri Bu tür bir diyagramda noktalar düz çizgilerle bağlanır. Bu tür çizgiler işaretli veya işaretsiz olarak görüntülenebilir. Çok fazla veri noktası varsa, işaretçisiz düzgün bir eğri kullanın.

Düz çizgiler içeren dağılım çizelgeleri ve düz çizgiler ve işaretler içeren dağılım çizelgeleri Bu grafik türü, veri noktalarını düz çizgilerle birleştirir. Düz çizgiler işaretli veya işaretsiz olarak görüntülenebilir.

Tavsiye. Dağılım grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verileri dağılım grafiği veya grafiği olarak sunma.

Sayfanın başına dön

Hisse senedi çizelgeleri

Belirli bir sırada sütun veya satırlar halinde düzenlenen veriler, hisse senedi grafiği olarak görüntülenebilir. Adından da anlaşılacağı gibi, hisse senedi grafiği en yaygın olarak hisse senedi fiyatlarındaki değişiklikleri göstermek için kullanılır. Ancak bu çizelge bilimsel verileri göstermek için de kullanılabilir. Örneğin, günlük veya yıllık sıcaklıklardaki dalgalanmaları göstermek için hisse senedi grafiklerini kullanabilirsiniz. Bir hisse senedi grafiği oluşturmak için çıktı verilerini doğru şekilde sıralamanız gerekir.

Hisse senedi grafiğinde kullanılacak paftadaki verilerin nasıl düzenlendiği çok önemlidir. Örneğin, basit bir hisse senedi grafiği (En Yüksek, En Düşük, Kapanış) oluşturmak için verileri burada listelenen sırayla En Yüksek, En Düşük ve Kapat başlıklı sütunlara yerleştirirsiniz.

Hisse senedi çizelgeleri aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Grafik (en yüksek oran, en düşük oran, kapanış oranı) Hisse senedi grafiği (en yüksek, en düşük, kapanış) genellikle hisse senedi fiyatlarını göstermek için kullanılır. Aşağıdaki sırayla üç veri seti gerektirir: en yüksek oran, en düşük oran, yakın oran.

Açık-yüksek-düşük-kapalı Bu grafik türü, doğru sırada (açık, en yüksek, en düşük, yakın) dört değer kümesi gerektirir.

Hacim-maksimum-minimum-kapat Bu grafik türü, doğru sırada (hacim, en yüksek, en düşük, yakın) dört değer kümesi gerektirir. Aşağıdaki hisse senedi grafiği, biri hacim sütunları ve diğeri hisse senedi fiyatları için olmak üzere iki değer ekseninde satış hacimlerindeki değişimi göstermektedir.

Hacim-açık-maksimum-minimum-kapalı Bu grafik türü, doğru sırada beş değer kümesi gerektirir (hacim, açık, en yüksek, en düşük, yakın).

Tavsiye. Hisse senedi grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verilerin hisse senedi grafiği şeklinde sunumu.

Sayfanın başına dön

Yüzey çizelgeleri

Sütunlar veya satırlar halinde düzenlenen veriler bir yüzey grafiği olarak çizilebilir. İki veri kümesindeki en uygun kombinasyonları bulmanız gerektiğinde bir yüzey grafiği kullanılır. Bir topografik haritada olduğu gibi, renkler ve gölgeler, eşit değer aralıklarına sahip alanları vurgular.

Yüzey grafikleri, sayısal değerleri temsil eden kategorileri ve veri kümelerini göstermek için kullanılabilir.

Yüzey grafikleri aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

3 boyutlu yüzey çizelgeleri Bu grafik türü, bir yüzey olarak iki boyut üzerindeki miktarlardaki değişimi gösterir. Bir yüzeydeki renkli şeritler veri serisi değildir. Değerleri ayırmak için kullanılırlar. Bu tür grafiklerde, veriler üç boyutlu biçimde, örneğin üç boyutlu bir histogram üzerine gerilmiş bir lastik bant biçiminde sunulabilir. Tipik olarak, bu tür grafikler, başka hiçbir şekilde görüntülenemeyen büyük miktarda veri arasındaki bağımlılıkları göstermek için kullanılır.

Wirewound 3D Yüzey Tablosu Renkleri olmayan bir yüzey grafiğine tel (şeffaf) yüzey denir. Bu grafik yalnızca satırları görüntüler. Herhangi bir yüzeyde renkli bantlar olmadan görüntülenen 3 boyutlu bir yüzey grafiğine kablolu (şeffaf) yüzey denir. Bu grafik yalnızca satırları görüntüler.

Not. Yüzeysel kablolu çizelgelerin okunması zordur, ancak bu tür bir çizelge, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde görüntülemek için önerilir.

Kontur şeması Kontur grafikleri, yüzey çizimlerinin yukarıdan aşağıya bir görünümüdür. Onlarda, farklı renkler belirli değer aralıklarına karşılık gelir. Bir kontur diyagramındaki çizgiler, enterpolasyonla elde edilen aynı değerlerin koordinatlarını birbirine bağlar.

Tel kafes kontur grafiği Tel kafes kontur çizimleri, yukarıdan bakıldığında yüzey çizimlerine benzer. Renk çubukları içermezler ve yalnızca satırları görüntülerler.

Not. Bir tel kafes kontur diyagramını okumak zordur. Bunun yerine Surface 3-B grafiğini kullanabilirsiniz.

Tavsiye. Yüzey grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Verileri yüzey grafiği olarak sunma.

Sayfanın başına dön

çörek çizelgeleri

Yalnızca sütunlarda veya satırlarda bulunan veriler halka grafiğinde görüntülenebilir. Bir pasta grafiği gibi, halka grafiği de parçaların bir bütünle ilişkisini gösterir, ancak birden fazla içerebilir. veri serisi (Veri serisi. Bir grafikte görüntülenen ilgili veri öğeleri kümesi. Bir grafikteki her veri serisi, grafik göstergesinde belirtilen farklı bir renge veya gösterime karşılık gelir. Pasta grafiği dışındaki tüm grafik türleri, birden çok veri içerebilir. dizi.).

Not.Çörek çizelgelerini okumak zordur. Bunun yerine yığılmış çubuk veya yığılmış çubuk grafikleri kullanabilirsiniz.

Halka grafikler aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

çörek grafiği Bu tür grafikler, verileri her biri bir dizi veriyi temsil eden halkalar halinde görüntüler. Veri etiketleri yüzdeleri gösteriyorsa, her bir halkanın toplamı %100 olmalıdır.

Parçalanmış halka grafiği Parçalı pasta grafiklere çok benzer şekilde, parçalı halka grafikler, her bir değerin toplama katkısını tek tek değerleri vurgulayarak gösterir, ancak birden çok veri serisi içerebilir.

Tavsiye. Halka grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Donut Grafiği Veri Temsil.

Sayfanın başına dön

Kabarcık çizelgeleri

Bir kabarcık grafiği, verileri bir elektronik tablonun sütunlarında görüntüleyebilir, x ekseni ilk sütundan seçilir ve karşılık gelen y değerleri ve kabarcık boyutu değerleri bitişik sütunlardan seçilir.

Böylece veriler verilen örneğe göre düzenlenebilir.

Kabarcık grafikleri aşağıdaki grafik alt türlerini içerir

Kabarcık veya 3 boyutlu kabarcık grafiği Bu kabarcık grafik türlerinin her ikisi de, iki yerine üç değerden oluşan kümeleri karşılaştırmanıza olanak tanır. Üçüncü değer, baloncuk işaretleyicinin boyutunu belirler. Baloncuklar 2D veya 3D olarak görüntülenebilir.

Tavsiye. Kabarcık grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın Verilerin Kabarcık Grafiği Sunumu.

Sayfanın başına dön

Petal çizelgeleri

Bir çalışma sayfasındaki sütunlarda veya satırlarda bulunan veriler, bir radar grafiği olarak gösterilebilir. Radar çizelgeleri, birkaç kişinin istatistiksel değerlerini karşılaştırır. veri serisi (Veri serisi. Bir grafikte görüntülenen ilgili veri öğeleri kümesi. Bir grafikteki her veri serisi, grafik göstergesinde belirtilen farklı bir renge veya gösterime karşılık gelir. Pasta grafiği dışındaki tüm grafik türleri, birden çok veri içerebilir. dizi.).

Petal çizelgeleri aşağıdaki çizelge alt türlerini içerir

İşaretli taç yaprağı ve radar çizelgeleri Petal grafikleri, tek tek veri noktaları için işaretleyiciler olsun veya olmasın, bir merkez noktası etrafındaki değerlerdeki değişiklikleri gösterir.

Petal alan grafiği Alanları olan bir radar grafiğinde, veri serileriyle dolu alanlar renkli olarak vurgulanır.

Tavsiye. Radar grafiği oluşturma hakkında daha fazla bilgi için makaleye bakın. Radar Grafiği Veri Temsil.

Sayfanın başına dön

Excel'de oluşturabileceğiniz diğer grafik türleri

Kullanılabilir grafikler listesi gerekli türde bir grafik içermiyorsa, Excel'de başka bir şekilde oluşturabilirsiniz.

Örneğin, aşağıdaki türlerde grafikler oluşturabilirsiniz.

Gantt Grafiği ve Kayan Çubuk Grafiği Yukarıda listelenen çizelgeler, bu tür çizelgeleri simüle etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir Gantt grafiğini simüle etmek için bir çubuk grafik kullanılabilir ve minimum ve maksimum değerleri gösteren bir kayan grafiği simüle etmek için bir çubuk grafik kullanılabilir. Daha fazla bilgi için makalelere bakın Gantt şeması şeklinde veri sunumu ve .

karışık grafikler Bir grafikte farklı veri türlerini vurgulamak için aynı anda iki veya daha fazla grafik türü kullanabilirsiniz. Örneğin, grafiğin mümkün olduğunca çabuk okunmasını kolaylaştırmak için bir çubuk grafiği ve grafiği birleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için makaleye bakın Verilerin karma grafik sunumu.

Organizasyon şemaları Bir organizasyon şeması, kayan çizelge veya hiyerarşik çizelge oluşturmak için bir SmartArt öğesi ekleyin. Daha fazla bilgi için makaleye bakın Organizasyon şeması oluşturma.

Histogramlar ve Pareto çizelgeleri Excel'de bir çubuk veya Pareto (sıralanmış çubuk) grafiği oluşturmak için şunu kullanın: veri analiz araçları Excel Analyzer Pack Eklentisini (Microsoft Office veya Excel yüklemesi sırasında seçilir) yükledikten sonra kullanılabilir hale gelecektir. Daha fazla bilgi için makaleye bakın Verilerin histogram şeklinde sunumu.