HTTP-сервисы для тех, кто ничего не понимает в WEB. Как удалить историю просмотров для всех браузеров за раз. Как удалить историю в Опере

Ваши действия на компьютере легко отследить. В результате активности в истории запросов, в браузере остаются следы, которые желательно удалять, поскольку это - конфиденциальная информация. В статье вы узнаете, как удалить историю поиска в популярных браузерах, очистить информацию о запросах поисковых систем Google и Яндекс.

Больше всего следов пребывания в Сети хранится в пользовательских данных интернет-браузера. Любой человек, не обязательно злоумышленник, с легкостью узнает, что вы искали, чем интересовались - в общем, какую деятельность вели в интернете. Посему, удалять историю запросов нужно в первую очередь. Сюда же отнесем поисковые запросы google, yandex, cookie-файлы.

С одной стороны, не обязательно утаивать информацию от каждого пользователя, с другой - вы не застрахованы от утечки конфиденциальной информации. Как только злоумышленник получает доступ к истории поиска Google или пользовательским данным браузера – пиши пропало.

Какие данные хранятся в истории браузеров?

Во всех популярных браузерах (Google Chrome, Firefox, Opera, IE...) имеются все необходимые средства для тщательного удаления личной информации. Но сначала необходимо пояснить, что под этой конфиденциальной информацией “скрывается” в истории любого браузера:

• Файлы Cookies - фрагмент текста, получаемый браузером с сервера. Определяет настройки пользователя на сайте. Обычно cookies используются для авторизации, отслеживания состояния сессии или ведения статистики о пользователях.
• История (History) - журнал посещения страниц: историю запросов, последовательность и время посещения адресов в Интернете. Помимо собственно Истории, в некоторых браузерах есть История загрузок и История посещенных закладок.
• Сохраненные данные форм, История поиска - в браузерах есть функция автодополнения, когда при вводе слова или выражения программа предлагает возможные варианты ранее введенных данных.
• Пароли жезла (Wand passwords) - в Opera - пароли и логины для входа на сайты. Работают как автозаполнение форм, при нажатии клавиатурного сочетания Ctrl + Enter .
• Введенные адреса - список адресов, введенных в адресную строку браузера.
• Кэш (cache) - сохраненные на жестком диске данные с посещенных сайтов: HTML -страницы, изображения, flash и др.Кэш служит для более быстрой загрузки станицы за счет сохраненных ранее файлов.

Каким образом можно удалить всю без исключения информацию из браузера? Собственно, как удалить историю браузера? Современные интернет-браузеры давно вынесли эту функцию на передний план, и очистка истории доступна в два клика. По-разному, давайте рассмотрим каждый конкретный случай и браузер.

Как удалить историю просмотров для всех браузеров за раз

О том, как удалить историю браузера и посещения сайтов через настройки, я расскажу далее.

Как удалить историю в Опере

• история посещений в Opera
• история загрузок
• файлы cookie Оперы и др.
• кэшированные изображения и файлы
• данные автозаполнения форм
• данные сторонних сервисов

Выберите нужные опции и нажмите кнопку “Удалить”. Также вы можете удалить историю просмотров за указанный период.

Настройки конфиденциальности в Opera можно открыть по следующему адресу: меню “Инструменты - Настройки”, вкладка “Безопасность”, раздел "Конфиденциальность".

Чтобы не удалять историю, можно использовать приватный режим навигации в Опере, использовав комбинацию Ctrl + Shift + N .

Как удалить историю в Хроме (Google Chrome)

Удалить историю в Google Chrome можно по адресу Настройка и управление Google Chrome (значок в правом верхнем углу браузера) - Дополнительные инструменты - Удаление данных о просмотренных страницах - Ctrl + Shift + Del .

Имеющиеся элементы истории:

• История скачиваний
• Файлы cookie браузера
• Изображения и файлы кэша
• Пароли
• Данные автозаполнения
• Прочие элементы истории Chrome

Отмечаем галочками те графы, которые нужно удалить из истории Гугл Хрома, и указываем период: за все время, прошедший час и т. д.

Как удалить историю в "Мозиле" (Mozilla Firefox)

1. Меню “Инструменты - Удалить личные данные”.
2. Выберите элементы списка и нажмите кнопку “Удалить сейчас” .
3. Настройки конфиденциальности: меню “Инструменты - Настройки”, разделы “Приватность”, “Защита” и “Дополнительно”.

Как удалить историю поиска Гугл (поисковой системы Google.com)

Исходя из того, что Google на сегодняшний день является самой популярной поисковой системой в Рунете, именно на ее примере мы расскажем, как удалить историю запросов непосредственно на странице пользовательского аккаунта в данном сервисе.

Собственно, для тех, кто хотел бы удалить историю поиска в гугле, разработчики поисковика пошли навстречу и собрали все инструменты для “зачистки” воедино.

Большой брат Google следит за тобой: история поиска как на ладони

Для того, чтобы удалить историю Гугл без возможности восстановления на всех аккаунтах вне зависимости от устройства (ПК, телефон, планшет), делаем следующее:

1. Заходим на страничку аккаунта Google Мои действия
2. Для удаления действий за определенный период
3. В графе “Удалить по дате” выбираем временной интервал, например, Все время
4. Отмечаем галочками нужные продукты – например, Поиск для того чтобы в дальнейшем полностью стереть историю поиска Гугл
5. Нажимаем кнопку УДАЛИТЬ, чтобы удалить историю поиска Гугл окончательно (после этого вы не сможете ее восстановить!)

Удаляем всю историю пользователя Гугл

Как удалить историю на телефоне и планшете (Android)

Проще всего удалить историю с телефона "одним махом", с помощью специализированной утилиты CCleaner. Мобильная версия приложения полностью удаляет данные, которые могут раскрыть вашу приватность, рассказав о вашем пребывании в Интернете.

Утилита CCleaner позволяет не только полностью удалить историю браузеров на Андроиде, нор также оптимизировать телефон, очистив кэш и прочий мусор. Так что ее установка в любом случае будет оправдана.

Как удалить историю на Андроиде:

1. Для удаления истории, перейдите в раздел "Очистка кэша и памяти"
2. Отметьте флажком опцию "История браузера" в CCleaner
3. Нажмите "Анализ" и "Очистить" для полного удаления истории

Удаление конфиденциальных данных операционной системы

Оказывается, скрытых мест на компьютере, откуда можно узнать о вашей деятельности, бесчисленно много. Нужно учитывать, что в процессе работы может быть задействована не одна программа. Что же в таком случае делать? Поиск и удаление информации, которая так или иначе касается пользователя, - процесс слишком продолжительный, рутинный. Переходы по многочисленным меню, (которые большей частью никак не запомнить)… В общем, проводить ежедневную очистку - нерациональная трата времени.

Между тем, программ для удаления такой информации очень много. Есть программы-“твикеры”, где один или несколько разделов служат как раз для этой цели. Но лучше воспользоваться одной из специализированных утилит. Вот список некоторых из них:

• NetConceal AntiHistory
• Privacy Eraser Pro
• Icesun System Cleaner
• Advanced System Cleaner
• Smart Data Scrubber
• East-Tec Eraser 2008
• Advanced Tracks Eraser
• Disk Cleaner Tool
• AbsoluteShield Internet Eraser Pro

Одна из программ, которая должна быть в этом списке - Total Privacy 5. Как раз она и есть самый подходящий под наши нужды вариант. Скачать Total Privacy можно на сайте в разделе “Download”. Программа платная, но 15 дней полнофункционально работает в trial- режиме. К сожалению, доступна она только на одном языке - английском. Это небольшой недостаток, учитывая то, что мы будем пояснять практически каждую опцию программы.

Раздел “Overview”

Нажав на кнопку “Wash My Computer”, вы удалите с компьютера отмеченные в разделе “Wash Setup” данные. Поэтому сюда мы вернемся позднее.

Wipe Method - способ стирания. Это может быть стирание в один или несколько заходов (в зависимости от чего меняются шансы на восстановление документа) или стирание по стандартам (8 типов стандартов, утвержденный в различных странах).

Selected Profile - сохраненные в разделе “Profile” настройки.

Вкладка “Windows”

Здесь собраны элементы, относящиеся в конфиденциальности Windows в общем. Содержание этой вкладки мы рассмотрим более подробно, остальное - вкратце.

Секция “Start Menu”

• Empty Recycle Bin - очистка .
• Document History - список недавно открытых документов в Главном меню (см. раздел “Недавние документы”).
• Find Files or Folders History - очистка истории строки поиска Windows.
• Run History - очистка истории диалога “Выполнить”.
• Find Computer History - очистка истории поиска компьютера в сети.
• Start Menu Click History и Start Menu Order history - удивительно, но все нажатия в меню “Пуск” фиксируются в журнале. Убедиться в этом можно, кликнув на опцию “View Start Menu Click History”.

Вкладка “Browsers”

Удаление личной информации в популярных браузерах Internet Explorer, Mozilla, Mozilla Firefox, Opera и др. Останавливаться на этой вкладке не станем. Подробнее об этом читайте в следующей главе.

Вкладка “Custom”

Список приложений, содержащих конфиденциальную информацию. Total Privacy радует богатым списком поддерживаемых программ. Например, сюда входят такие популярные приложения, как WinRar, Adobe Acrobat Reader, Winamp, Opera и др. Для того, чтобы в Total Privacy отображался список только имеющихся на вашем компьютере программ, поставьте галочку напротив опции “Show only detected programs”.

Вкладка “Wipe Free Space”

Когда бы удаляете файл (учитывая удаление из Корзины), он все равно остается на винчестере - полностью или частично. При этом область жесткого диска помечается как “свободная для перезаписи”. При желании, с помощью программ для восстановления удаленные файлы можно успешно восстанавливать. Это зависит от прошедшего с момента удаления времени. Стереть (окончательно удалить) данные штатными средствами Windows невозможно. А вот с помощью вкладки “Wipe Free Space” это можно сделать. Для стирания отметьте опцию “Wipe the free space” и выберите диски для уничтожения информации.

Раздел “Other Privacy Utilities”

Вкладка “AutoStart programs”. Программы, запускаемые при загрузке Windows. Если вы не знаете предназначения той или иной программы, лучше отключить ее (кнопка “Disabled”).

Вкладка “IE Extensions”.

Некоторые программы при установке незаметно интегрируются в браузер Internet Explorer. Под расширением (extension) может “маскироваться” шпионское ПО. Самый надежный способ - отключить или удалить все надстройки. Браузер от этого не только не перестанет работать, но будет даже быстрее загружаться. Если же вы разбираетесь, что к чему, оставьте самые полезные надстройки включенными.

Вкладка “Internet Explorer”.

Настройки браузера, которые влияют на конфиденциальность браузера: автодополнение, пароли и т. д.

После того, как вы отметили желаемые опции, нужно вновь перейти в самый верхний раздел “Overview” и нажать кнопку “Wash My Computer” для стирания отмеченных личных данных. Во вкладке “Wash” отображается процесс удаления.

Таким образом, практически все функции программы Total Privacy мы перечислили. Дело остается за вами. Напоследок можно зайти в настройки (раздел “Settings”) и выставить программу на автозагрузку с Windows. Тогда процесс удаления конфиденциальной информации будет автоматизирован.

Ни для кого не секрет, что чем большим количеством данных о своих покупателях вы обладаете, тем больше у вас возможностей для построения более персонализированных коммуникаций с клиентом, что напрямую и влияет на конверсию, лояльность и прибыль.

Однако, вместе с быстрорастущим количеством данных, появляется все больше сложностей по их эффективному управлению. Современный интернет-магазин сотрудничает с большим числом маркетинговых партнеров, тегов и сервисов, которым для эффективной работы так или иначе необходимо передавать различные данные о собственных пользователях.

В свою очередь, каждый такой партнер обладает некими уникальными знаниями о клиенте, которые также были бы полезны интернет-магазину. Однако, получить эти данные обратно порой не так просто. Мало того, стоит прекратить работу с партнером, они могут быть потеряны навсегда.

Каждый сторонний сервис владеет частью «пазла», зная о пользователе какую-то информацию. Однако, у магазина нет унифицированного и целостного профиля пользователя.

Ниже приведен пример того, какими данными может обладать каждая из сторонних систем. Все эти данные зачастую изолированы и интернет-магазин не знает, как их получить:

Становится все более ясной необходимость реализовать и стандартизировать процесс передачи пользовательских данных от интернет-магазина к партнеру (в сторонние теги) и обратно. Проблема заключается в том, что все партнерские системы имеют собственную структуру данных, собирают и передают их различными способами.

Это ведет к тому, что данные на стороне клиента никак не организованы. Нет никакого порядка, целостности и согласованности. Нет никакого контроля над тем, как и кем данные собираются и используются.

Попытки разобраться в этом хаосе данных отнимают огромное количество времени и денег, что совсем не соответствует быстрой и гибкой data-driven культуре. Сотрудникам интернет-магазинов приходиться тратить время на рутинные вещи и бесконечные интеграции, вместо того, чтобы работать над стратегическими задачами, напрямую влияющими на прибыль. Это значительно замедляет скорость и эффективность организации в целом.

Поэтому, наиболее инновационные компании осознали, что перед тем, как проводить какие-либо маркетинговые активности, необходимо раз и навсегда решить вопрос с организацией данных.

Запущенный несколько дней назад проект http://digitaldata.readme.io как раз и призван решить эту проблему!

Что такое Digital Data Layer?

Сегодня на любом современном сайте установлены десятки сторонних сервисов и тегов. Каждый из них выполняет разные задачи и использует данные в своем формате. Таким образом, процесс интеграции таких сервисов становится сложным и неэффективным. Код сайта загрязняется, скорость загрузки уменьшается. Все становится еще сложнее, когда появляется необходимость передачи данных между сторонними системами и тегами.

Для решения этой проблемы и был создан стандарт Digital Data Layer. Это открытый набор правил, определяющих стандарты взаимодействия и передачи данных между сайтом и сторонними системами.

Digital Data Layer (DDL) - это глобальный JavaScript объект, который содержит все динамически переменные, отражающие текущее состояние страницы и пользовательской сессии. Все переменные внутри DDL могут быть использованы внутри tag management систем, таких как Google Tag Manager, а также другими вендорами и скриптами, установленными на сайте.

К примеру, DDL может содержать информацию о просматриваемых товарах (id, цена, и т.д.), информацию о пользователе (имя, email, этот пользователь новых или вернувшийся, подписан он на рассылку или нет), или информацию о товарах, которые были только что куплены на e-commerce сайте.

Преимущества использования

ЧИСТОТА КОДА

Если вы заглянете в код своего Google Tag Manager вы увидите, какой хаос там творится. Данные не организованы. Нет порядка, целостности и согласованности. Нет контроля над тем, как и кем данные собираются и используются.

Каждый сторонний сервис навязывает свой формат передачи одних и тех же данных. Код вашего сайта превращается в свалку вызовов сторонних тегов, что приводит к сложностям в понимании того, что вообще происходит на сайте.

С Digital Data Layer код становится унифицированным и упорядоченным. Одни и те же данные используются много раз и просто преобразовываются в разные форматы.

ПРОДВИНУТАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ

Наличие реализованного Digital Data Layer открывает возможности для продвинутого сегментирования. К примеру, DDL позволяет таргетировать маркетинговые кампании по определенным критериям:

• Таргетировать на пользователей с LTV > 100 000 руб.
• Которые за последний месяц не открыли ни одного письма из рассылки.

DDL также позволяет таргетировать пользователей используя исторические данные и данные, переданные сторонними скриптами и тегами.

АНАЛИТИКА

На каждой странице, где реализован Digital Data Layer - аналитические системы получают возможность собирать информацию, которая в нем находится. Это открывает дополнительные возможности в аналитике и понимании, как влияют различные переменные на конверсию.

Но что еще более важно, наличие этих данных помогает определять потенциальные проблемы на сайте. После чего могут быть разработаны основанные на данных гипотезы для их устранения.

МЕНЕДЖМЕНТ СТОРОННИХ СЕРВИСОВ И ТЕГОВ

Каждому сайту очень часто приходит сталкиваться с необходимостью установки и настройки новых тегов (скриптов сторонних вендоров). Несложно заметить, что большинству тегов необходимы одни и те же данные, к примеру:

• Order ID
• Сумма заказа
• Список купленных товаров
• Название товара
• ID товара
• Тип страницы

Как только вы интегрируете Digital Data Layer - вы сможете устанавливать новые теги без какой-либо необходимости вносить изменения в код сайта. Все это можно будет делать непосредственно в вашей Tag Management системе.

ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ МЕЖДУ СТОРОННИМИ СЕРВИСАМИ

Хотите показать ретаргетинг только пользователям, которые не открывают вашу email-рассылку? Раньше на подобную интеграцию могли уйти месяцы. Теперь же вам достаточно загрузить данные из ESP об открытии писем в Digital Data Layer, что даст возможность системе ретаргетинга построить нужный сегмент.

БЫСТРАЯ И БЕЗБОЛЕЗНЕННАЯ МИГРАЦИЯ

Хотите полностью заменить какую-либо стороннюю систему на другую, либо провести тест между ними?

Теперь миграция займет у вас не более 5 минут. При этом никаких изменений на сайте не потребуется, т.к. вся коммуникация теперь ведется через стандартизированный слой данных.

ВЫГОДА ДЛЯ ВСЕЙ КОМАНДЫ

Интеграция Digital Data Layer станет неоценимой инвестицией в будущее вашего сайта, т.к. по сути, это фундамент маркетинга, основанного на данных.

С ЧЕГО НАЧАТЬ?

Подробную документацию и примеры использования DDL можно найти на сайте ddmanager.ru .

Внедрение DDL обычно занимает от 2 до 5 дней. После завершения, любые новые интеграции сторонних сервисов будут делаться в 8-10 раз быстрее (зачастую даже без привлечения IT-специалистов).

Digital Data Manager содержит много полезных функций для работы с событиями и изменениями внутри DDL. Более подробную техническию документацию можно найти на сайте проекта - http://digitaldata.readme.io/docs/работа-с-событиями

Кроме того, Digital Data Manager позволяет добавлять кастомные интеграции, при помощи которых можно использовать данные DDL и передавать их в Google Analytics, GTM, Driveback, Retail Rocket, Criteo и любую другую стороннюю систему.

Начну с того, что когда-то я был вынужден самостоятельно разбираться с Web-сервисами. Тогда как-то потихоньку мне удалось освоить это дело и понять, что и куда надо нажать, чтобы все заработало. Благо конфигурация, с которой пришлось работать, уже была напичкана Web-сервисами и можно было подглядеть и сделать по аналогии, а также в интернете мне удалось найти достаточно статей по этому делу. И так, на примерах (для меня это лучший способ изучения), я освоил это дело, и теперь меня они уже не пугают.

ИТАК . Основной задачей любой интеграции, будь то КД, Web-сервисы или HTTP-сервисы, является что-нибудь откуда-нибудь передать, что-нибудь с этим сделать и вернуть ответ. Вот в таком формате мы и рассмотрим новую технологию.

В дереве метаданных HTTP-сервисы располагаются в ветке Общие:

Добавляется новый HTTP-сервис точно так же, как и любой другой объект метаданных. Имя и синоним как хотите. Тут важен только "Корневой URL" - это, собственно, и есть идентификатор HTTP-сервиса в данной базе, т.е. именно то, что вы напишете в этом свойстве, вы передадите стороннему разработчику (ну или себе) в качестве ссылки на сервис.

Уж не знаю, можно ли тут писать кириллицей, но чтобы вас в прогрессивном мире не засмеяли, пишите латиницей).

Тут важно само свойство Шаблон:

С помощью шаблона вы впоследствии сможете обратить к тем данным, которые вам передали. ИТАК: все данные, которые вы хотите получить извне, можно разделить на 2 блока - обязательные и не обязательные.

Обязательные данные/параметры запихиваем в шаблон, тем самым если тот, кто обращается к сервису, их не заполнил, то сервис априори выдаст ошибку, а вы при разработке текста модуля обработчика будете уверены, что эти данные есть. Как это делается: в строке Шаблон в фигурных скобках "{}", чередуя с со знаком "/", пишем имена переменных. Например, нам обязательно нужен артикул - тогда пишем /{artikul}. Если нам надо получить артикул, имя и имя пользователя, строка шаблона будет выглядеть так: /{artikul} /{name}/{user} и т.д. Каждый из таких параметров в тексте модуля обработчика можно будет получить так: Запрос.ПараметрыURL["<имя параметра>"]. Если обязательных нет, то шаблон выглядит так: /*.

Не обязательные данные , которые мы хотим получать через сервис, в шаблоне НЕ описываются. При построении ссылки, для обращения к сервису они описываются в конце ссылки после знака "?", разделяются символом амперсанда "&" и имеют структуру <имя параметра>=<значение параметра>. В тексте модуля обработчика к ним можно обратиться конструкцией: Запрос.ПараметрыЗапроса.Получить("<имя параметра>"). НО: важно помнить, раз они не обязательны, то их может и не быть, соответственно значение проверяем на Неопределено.

Далее добавляем новый метод для нашего шаблона. Тут важно свойство HTTP-метод. Их тут огромное количество, НО мы не будем вдаваться во все тонкости. Для реализации любой вашей задачи вам нужны только 2: GET и POST .

Как выбрать: Если того, что мы с вами описали в двух предыдущих абзацах, для работы вам достаточно, т.е. все нужные вам данные вы сможете получить с помощью обязательных и не обязательных параметров самого запроса, то берем GET. В этом случае в любом браузере, если вы правильно введете адресную строку, вы увидите результат действия своего HTTP-сервиса - ПРОФИТ! Если вдруг для работы вашего сервиса нужны данные в более сложном виде (xml например, или еще чего), то, что нельзя запихнуть в простую адресную строку, то берем POST. Из минусов такая легкая проверка через адресную строку браузера, как с GET, не прокатит, но на просторах интернета легко можно найти какие-нибудь сайты, на которых можно проверить сервисы методом POST (например, сайт https://www.hurl.it). В случае, если выбран метод POST, то у запроса помимо URL (адреса) появляется тело, в которое можно запихнуть все, что угодно, а в обработчике метода обратиться к нему через конструкцию Запрос.ПолучитьТелоКакСтроку(). У любого шаблона может быть как GET метод, так и POST. У них будут соответственно разные обработчики, а 1С-ка в зависимости от того, как был отправлен запрос, будет выбирать тот или иной метод.

Обработчик HTTP-сервиса - это функция, которая всегда возвращает значение типа HTTPСервисОтвет, который строится конструктором Новый HTTPСервисОтвет(<КодСостояния>). <КодСостояния> - это число, чтобы не мучаться с выбором что писать, пишем: 200 - если все хорошо и вы возвращаете какое то логичное значение, 400 - если ошибка и вы возврщаете описание ошибки. У данного типа есть различные методы (можно почитать в синтакс помошнике, там все понятно написано). Опять же, всегда можно вернуть все что нужно в виде строки - метод УстановитьТелоИзСтроки(). (одна небольшая хитрость: если вы возвращаете html и хотите чтобы браузер при вводе в адресную строку адреса вашего сервиса на экране красиво отобразил его, в свойстве ответ Заголовки напишите: Ответ.Заголовки.Вставить("Content-Type","text/html; charset=utf-8") - тем самым вы укажите, что это не просто набор символов, а HTML и его надо показать соответствующе)

После того как вы все сделаете, HTTP-сервис надо опубликовать. Делается это на компьютере с установленным веб-сервером (про настройки писать не буду, есть полно статей) через меню:

Администрирование - Публикация на веб сервере.

Там закладка HTTP-сервисы. Ставим галки и нажимаем "Опубликовать"

Итак , мы получили готовый HTTP-сервис. КАК к нему обратиться? Если у нас используется метод GET то в адресной строке браузера пишем: http://<имя веб сервера>/<имя базы>/hs/<корневой URL>/<обязательный параметр1>/<обязательный параметр2> <имя не обязательного параметра 1>=<значение не обязательного параметра 1>&<имя не обязательного параметра 2> =<значение не обязательного параметра 2> .

Ну и, наконец, еще раз в картинках))):

В начале декабря состоялся долгожданный релиз десктопной версии почтового клиента Spark для macOS. Это приложение пользуется популярностью на iPhone и iPad за счет привлекательного дизайна, всей необходимой (но не избыточной) функциональности, а также большого количества востребованных опций типа закрепления важных писем, умной папки «Входящие», уведомлений о прочтении и так далее. Компания Apple оперативно внесла Spark для macOS в список лучших приложений года в Mac App Store, что только добавило популярности этому почтовому клиенту. Лично я пользуюсь Spark на iPhone, iPad Pro, а с момента начала бета-тестирования десктопной версии отказался от «тяжелого» AirMail на Mac. Впрочем, у бесплатного почтового клиента с удобным интерфейсом и отличной функциональностью все-таки есть подводные камни. Разработчик Владимир Шабанов в Facebook обратил внимание пользователей на политику конфиденциальности Spark.

Почему опасны бесплатные неофициальные email приложения вроде Spark? Потому что они получают доступ ко всем вашим письмам вне вашего ноутбука, айфона и gmail у себя на сервере - и когда его взломают, большинство ваших аккаунтов в магазинах, соцсетях, платежных системах, дейтингах, букингах, стимах и дропбоксах тоже окажутся взломаны. А у компаний, которые разрабатывают такие приложения, нет мотива вкладываться в безопасность, потому что они не берут с вас денег за приложение.

Чтобы не копировать очень большой текст с предысторией, советами и выводами, советуем прочитать о Spark в публикации Владимира Шабанова . А в редакции iG мы задались вопросом: как на самом деле обстоят дела со сбором и хранением пользовательских данных при использовании сторонних почтовых клиентов? Для этого мы заглянули в непопулярные среди большинства пользователей разделы «Политика конфиденциальности» и выбрали оттуда главные факты, которые вам нужно знать при использовании сторонних почтовых клиентов на Mac. Вкратце речь идет о том, что практически все приложения отправляют на серверы разработчиков пользовательские данные, включая адреса электронной почты, в некоторых случаях пароли, тексты писем, списки контактов, данные календаря и различные обезличенные данные. А некоторые приложения даже собирают сведения об устройствах, номера телефонов, местоположение или полностью копируют на сервер все доступные в аккаунте электронной почты данные. Также мы спросили Яндекс и Mail.ru относительно сбора пользовательских данных и писем при работе с учетными записями сторонних сервисов и механизма отправки push-уведомлений о новых письмах, однако представители компаний не смогли оперативно ответить на запрос редакции.

Разумеется, каждый разработчик заявляет о том, что пользовательская информация хранится на надежных серверах типа Amazon Web Services, а также они все предпринимают некие дополнительные меры защиты. Однако нужно ли говорить, что о стопроцентной безопасности речь не идет? В то время как порой происходят утечки пользовательских данных самых крупных и надежных интернет-компаний, полагаться на защиту небольших стартапов было бы опрометчиво. С одной стороны от всех угроз можно отмахнуться под предлогом того, что в вашей почте нет никаких секретных данных, но не стоит забывать, что для злоумышленников даже в самом скучном почтовом ящике найдется много всего интересного. В наше время адрес электронной почты выполняет роль ключевого идентификатора, к которому привязываются аккаунты платежных систем, социальных сетей, различных сайтов и сервисов, а в некоторых случаях пароль от электронной почты подходит к другим учетным записям, что повышает возможный ущерб от взлома. Проще говоря, нельзя безалаберно относиться к выбору почтового клиента, а при использовании стороннего софта обязательно нужно понимать, какие именно данные вы передаете разработчикам.

Spark

1. Помимо обезличенной статистической информации об использовании приложения вас могут попросить предоставить некоторую личную информацию.
2. Первый адрес электронной почты, который будет добавлен, используется в качестве имени пользователя. На него вам могут отправлять письма с информацией о новых функциях, обновлениях, объявлениях и запросы оставить отзыв об использовании.
3. Серверы Spark используются только для доставки push-уведмолений, а в некоторых случаях для отправки сообщений по электронной почте.
4. Учетные записи, если это возможно, добавляются с помощью аутентификации OAuth. В противном случае адреса и пароли хранятся на облачном сервере Amazon Web Services.
5. Помимо политики безопасности Amazon Web Services, Spark используют ряд мер, предотвращающих доступ к данным третьими лицами, а также протокол HTTPS и ассиметричное шифрование данных учетных записей.
6. Spark загружает на сервер тему и часть письма для отправки push-уведомления и удаляет эти данные сразу после доставки уведомления. Сообщения хранятся в зашифрованном виде на сервере.

1. Почтовый клиент может запрашивать добровольную передачу таких данных как имя адрес электронной почты, номер телефона и банковской карты.
2. Polymail собирает и хранит данные о сценариях использования приложения и его функций, а также мобильных устройствах, на котором оно работает, включая: операционную систему, модель смартфона или планшета, уникальные идентификаторы устройства, информацию мобильной связи и номер телефона.
3. При использовании Polymail разработчики могут собирать информацию о местоположении пользователя, IP-адреса, данные GPS, а также информацию с других сенсоров мобильного устройства.
4. Polymail собирает и хранит информацию о контактах пользователей, с которыми вы обмениваетесь письмами. Эти данные служат для улучшения работы сервиса.
5. Polymail собирает и хранит информацию об отправленных письмах (тему письма и вложения) для обеспечения работы функции уведомления о прочтении.
6. Для улучшения сервиса Polymail индексируем письма: дату получения сообщения, папки и имена отправителей.
7. Cookies и прочие анонимные идентификаторы собираются и хранятся Polymail и ее партнерами.

1. Почтовый клиент Airmail не собирает и не хранит письма на облачных серверах. При использовании таких опций как Snooze Sync, все необходимые данные синхронизируются непосредственно между устройствами.
2. Airmail собирает и хранит такие данные как Cookies, обезличенную информацию о сценариях использования приложения и адреса электронной почты.
3. Сбор и использование Cookies производится только с целью идентификации пользователя для сохранения настроек и для предоставления требуемых пользователем услуг.
4. В некоторых случаях доступ к собранным и хранящимся на серверах данным может быть предоставлен некоторым сотрудникам, связанным с работой Airmail: администраторам, специалистам по продажам, маркетологам, юристам.
5. Пользовательские данные собираются для обеспечения работы Airmail, а также для следующих целей: взаимодействие со сторонними социальными сетями и платформами, управления контактами и отправки сообщений, аналитики, ремаркетинга, поведенческого таргетинга, в коммерческих целях, для обработки платежей, взаимодействия со службой технической поддержки и обратной связи.

1. Если учетная запись не поддерживает аутентификацию OAuth, логин и пароль хранятся на облачном сервере AWS.
2. На облачные серверы происходит загрузка писем для отправки push-уведомлений.
3. Письма загружаются за последние 14 дней на мобильных устройствах и за 60 дней на Mac.
4. Newton получает и хранит информацию от наших партнеров о пользователях, которые отправляют вам сообщения по электронной почте.
5. Для использования функции «Отметка о прочтении» Newton собирает и хранит данные об отправленных письмах.
6. Newton обещает, что не продает и не передает третьим лицам персональную информацию, а также использует протокол HTTPS и дополнительные инструменты защиты при передачи данных на серверы AWS.

1. Использование почтового клиента Canary не предусматривает предоставление доступа к персональным данным пользователей и передачу их на облачные серверы.

1. При создании аккаунта Nylas N1 собирает и хранит персональные данные, например, адрес электронной почты, имя и фамилию, которые могут быть использованы для идентификации.
2. При использовании приложения Nylas N1 собирает и хранит данные учетной записи и связанные пароли.
3. Ввод данные учетной записи электронной почты означает согласие на предоставление Nylas N1 прав на создание копии всего содержимого почтового ящика, календаря и списка контактов.
4. Nylas N1 также использует автоматизированные средства сбора данных, такие как Cookies и Web Beacons.

1. Почта, календари, файлы, контакты, параметры и другие данные из нее будут автоматически синхронизироваться с устройством посредством облачного сервера.
2. Outlook хранит данные на серверах Майкрософт для поддержки дополнительных возможностей, таких как быстрый поиск, персонализированная фильтрация менее важной почты и добавление вложений из связанных поставщиков хранилища.

1. На официальном сайте приложения информация в разделе «Политика конфиденциальности» относится только к работе самого сайта Unibox. Информация о сборе и хранении персональных и обезличенных данных при использовании почтового клиента Unibox отсутствует.

Здравствуйте, дорогие друзья!

Мы рады представить на ваш обзор очередное обновление платформы LPgenerator. Этот функционал принесет огромные возможности для тех, кто хочет обрабатывать данные лида в стороннем сервисе, с которым нет штатной интеграции.

С помощью технологии Webhook данные о лиде могут отправляться на любой сторонний ресурс сразу после получения, в виде строки в специальном формате JSON, общепринятом на просторах сети интернет. А выглядеть это будет приблизительно так:

Иными словами, вам стала доступна самостоятельная интеграция с практически любым сервисом, который может принимать и обрабатывать присылаемые ему данные лида. Все, что нужно — это настроить передачу данных на адрес-приемник с помощью Webhook, и организовать обработку этих данных на стороне получателя.

В случае, если ваша система является самописной, то вы и сами (или же ваш разработчик) знаете, как работать с данными на своей стороне. В иных ситуациях мы рекомендуем обращаться в службу технической поддержки сервиса, в который вы хотите передавать данные — так как здесь понадобится именно знание особенностей сервиса-получателя.

Разберем отправку данных на примере специализированного сервиса для тестирования вебхуков, «Request Catcher». Он будет выступать сервером, принимающим и обрабатывающим данные лида, это поможет вам понять, как устроена технология.

1. Перейдите по следующей ссылке . Перед вами откроется форма, куда следует ввести желаемое название поддомена, он будет выделен специально для ваших тестов. После этого нажмите «Get Started»:

2. В нашем примере получился адрес «lpgenerator.requestcatcher.com ». Скопируйте его, перейдите в центр оптимизации конверсии страницы и в списке интеграции кликните по кнопке «Webhook»:

3. Во всплывающем окне нажмите синюю кнопку «Добавить webhook»:

5. Если вместе с запросом требуется передавать какие-то данные, вы можете ввести параметр и значение в разделе «Дополнительные поля». К примеру, туда можно добавить секретный ключ, чтобы ваш сервер мог проверять источник запроса:

7. Откройте лендинг, для которого настраивалась интеграция и попробуйте отправить лид, а затем вернитесь во вкладку браузера с Request Catcher. Если все было сделано правильно, вы увидите перед собой текст запроса с данными лида, а также расширенной информацией о нем:

Именно в таком виде и будут приходить данные на сторонний ресурс. Для корректного функционирования технологии вам следует убедится, что принимающая сторона способна обрабатывать данные в таком виде. Если вы не уверены в этом, рекомендуем обратиться в техническую поддержку стороннего сервиса, за уточнением данной информации.

На этом настройку можно считать завершенной. Теперь вы сможете самостоятельно произвести интеграцию с любимыми сервисами и управлять данными лидов уже оттуда. А главное, все это можно сделать буквально в пару кликов и абсолютно бесплатно!

По всем вопросам обязательно пишите нам на адрес « », или звоните по Skype (наш логин: lpgenerator) с 11 до 19 часов по Москве (кроме праздников и выходных).

Желаем вам высоких конверсий!

С уважением,
команда LPgenerator.