Комментарии
— анализ сбытовых процессов
Методика построения информационно-аналитических систем
— OLAP-продукты,
— инструменты добычи данных,
OLAP-продукты
— по способу хранения данных,
— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером. Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.
Рисунок 1.
Гвоздева, В.
А., Автоматизированные информационные технологии и системы - Москва 2011 - 541 с.
Информационно-аналитические системы
Функции и сферы применения ИАС
Основное назначение ИАС - динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.
Основными функциями информационно-аналитической системы являются:
· Извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище;
· Хранение данных;
· Анализ данных, в том числе оперативный и интеллектуальный;
· Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями.
Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны - регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой - средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.
Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).
В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления — оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – On-line Analytical Processing (OLAP). Основной задачей оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации. Эту функцию выполняют всевозможные OLAP – средства.
Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.
Жестких границ между OLAP и интеллектуальным анализом нет, но при решении сложных задач приходится использовать весьма мощные специальные программные средства.
С технической точки зрения ИАС – это набор процедур, методов и регламентов, приводящих к регулярному плановому сбору, хранению, анализу и предоставлению информации, используемой для принятия управленческих решений.
Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:
· составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия (финансовые, производственные и другие показатели, динамика их изменений и тенденции),
· анализ деятельности дочерних предприятий, филиалов и подразделений компании (анализ доходности, затрат, выполнения плана),
· анализ финансовой деятельности (основные финансовые показатели, тенденции, взаиморасчеты), оптимизация финансовых потоков, реальная оценка себестоимости продукции,
· проведение комплексной оценки деятельности предприятия, основанной на постоянном контроле четырех наиболее существенных ее аспектов (финансы, отношения с внешним миром, внутреннее состояние компании, инновации),
· анализ сбытовых процессов (составление плана, контроль исполнения распоряжений, расчеты за отгруженную продукцию, прогноз поступления средств, прогноз спроса).
Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений в области сбыта, продуктового предложения, финансового планирования.
Различают два вида информационно-аналитических систем по режиму и темпу анализа:
· статические — имеют заранее разработанный сценарий обработки данных при весьма ограниченных возможностях вариаций запросов;
· динамические — обеспечивают обработку нерегламентированных запросов и гибкую систему подготовки отчётов;
Можно выделить следующие принципы построения ИАС на предприятии:
· объединение всех информационных процессов предприятия;
· встраивание системы в уже сложившуюся организационную структуру предприятия;
· координация усилий всех подразделений предприятия при выполнении поставленных задач;
· открытость системы для дальнейшего развития;
· комплексное использование всех доступных методов анализа;
· информационная этика — "от каждого — в общую копилку, и из неё — каждому".
Заключение
Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.
Воспользуйтесь поиском по сайту:
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Широкое и эффективное применение программно-технических средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.
Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появился отдельный вид информационных систем - информационно - аналитические системы (ИАС).
Информационно-аналитические системы (ИАС) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений.
Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.
Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.
Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse).
В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления - оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия - OLAP. Основной задачей OLAP-анализа является быстрое извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации.
Интеллектуальный анализ информации — имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.
Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании — от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.
Информационно — аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:
— составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия
— анализ деятельности филиалов и подразделений компании
— анализ финансовой деятельности
— проведение комплексной оценки деятельности предприятия
— анализ сбытовых процессов
Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений.
Классификация аналитических систем.
Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин "Business Intelligence". Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель - повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений. В качестве синонимов понятия "СППР" оперируют также понятиями "аналитическая система". Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.
По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:
— OLAP-продукты,
— инструменты добычи данных,
— средства построения Хранилищ и Витрин данных,
— управленческие информационные системы и приложения,
— инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,
OLAP-продукты
На сегодняшний день в мире разработано множество продуктов, реализующих OLAP-технологии. Чтобы легче было ориентироваться среди них, существует несколько классификаций OLAP-продуктов:
— по способу хранения данных,
— по месту нахождения OLAP-машины,
— по степени готовности к применению.
В настоящее время применяются три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP.
В случае MOLAP, исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе.
В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД
В случае использования Гибридной архитектурыисходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной.
Следующая классификация — по месту размещения OLAP-машины. По этому признаку OLAP-продукты делятся на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.
— В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются сервером.
Информационно-аналитическая система
Одним из самых распространенным в настоящее время серверным решением является OLAP-сервер корпорации Microsoft.
— OLAP-клиентустроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера. Среди одних из первых клиентскихOLAP-средств можно назвать OracleDiscoverer.
Классификация OLAP-продуктов — по степени готовности к применению.Различают: OLAP-компоненты, инструментальные OLAP — системы и конечные OLAP-приложения.
OLAP-компонента — это инструмент разработчика. С ее помощью разрабатываются клиентские OLAP-программы. Одна из наиболее доступных, но в то же время и одна из самых слабых OLAP-компонент — Decision Cube в составе Borland Delphi.
Инструментальные OLAP-системы — это программные продукты, предназначенные для создания аналитических приложений. В такой технологии реализована большая часть инструментов пакета BusinessObjects и Аналитической платформы Контур.
Наконец, к третьей категории OLAP-продуктов по степени готовности к применению относятся конечные OLAP-приложения. Это готовые прикладные решения для конечного пользователя. Они требуют только установки. Пример такого решения — OLAP-приложения системы "Контур Стандарт", подготовленные для анализа данных в различных отраслях и для решения различных аналитических задач.
Инструменты добычи данных(Knowledge Discovery in Databases)- это процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. KDD включает в себя вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, очистки данных, применения методов "раскапывания данных" (Data Mining), а также обработки и интерпретации полученных результатов.
Центральным элементом этой технологии являются методы Data Mining. Функциональность Data Mining в той или иной степени полноты реализации включена в аналитические системы различных производителей -Oracle, Hyperion, SAS и т.д. В России авторитетным разработчиком систем в технологии KDD является компания "Лаборатория BaseGroup".
Средства проектирования Хранилищ данных входят в состав реляционных и многомерных СУБД от таких производителей как Microsoft, Oracle, IBM, Sybase и других. Также часто применяются универсальные CASE-инструменты, такие как BPWin и ErWin. После описания структур хранения данных специальными системными утилитами выполняется их генерация.
ETL-средства (extraction, transformation, loading) — средства извлечения, преобразования и загрузки данных) обеспечивают три основных процесса, используемые при переносе данных из одного приложения или системы в другие. ETL-средства извлекают информацию из исходной базы данных, преобразуют ее в формат, поддерживаемый базой данных назначения, а затем загружают в нее преобразованную информацию. Существуют и специализированные системы, реализующие только ETL-функции. Классической ETL-системой является, например, продукт Ascential DataStage компании Ascential Software.
Управленческие информационные системы и приложения.
Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это - конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие - с применением базовых информационных технологий.
Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:
— Анализ финансового состояния банка или предприятия. Системы — Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.
— Инвестиционный анализ - для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.
— Подготовка бизнес-планов. Системы — Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.
— Маркетинговый анализ. Системы — Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.
— Управлениепроектами. Системы — MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.
— Бюджетирование. Системы — Hyperion Pillar, Comshare MPC, КонтурКорпорация. Бюджет (Intersoft Lab) идругие.
— Финансовоеуправление. Системы — Oracle Financial Services Applications (Oracle),КонтурКорпорация. Финансовое управление (IntersoftLab) и другие.
Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов.
Системы данного класса (Query & Reporting) предназначены для формирования запросов к информационным системам в пользовательских терминах, а также их исполнение, интеграцию данных из разных источников, просмотр данных с возможностями детализации и обобщения и построение полноценных отчетов, как экранных, так и печатных.
Практически каждая система класса OLAP снабжена средствами Query & Reporting. Эти средства могут быть как встроенными в основной продукт (примеры - "Контур Стандарт", Oracle Discoverer), так и выделенными в отдельный продукт (например, система Impromptu).
Также существуют и специализированные системы генерации и дистрибуции отчетов. Наиболее распространенные из них - это продукты компаний Crystal Decisions и Actuate.
Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных, показана на рисунке 1. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.
Рисунок 1. Структура информационной аналитической системы (ИАС)
Соснов А.Р., Организация автоматизированного рабочего места аналитикаhttp://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm
Ермолович Л.Л., Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. - Мн.: БГЭУ, 2001. - 545 с.
Адамадзиев К.Р., Гаджиев Н.К. Информационные системы управления предприятиями: Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2007. - 139 с.
Гвоздева, В. А., Автоматизированные информационные технологии и системы - Москва 2011 - 541 с.
Бубнова Н. Г., Информатика в экономике: учебное пособиеМосква 2011. - 476 с.
Исаев Г.Н., Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач. Москва 2012 — 224с.
ИАС Грузоперевозки 4.3.0.3093 — Автоматизация грузоперевозок и транспортной логистики.
Программа Грузоперевозки предназначена для автоматизации грузоперевозок, логистики, полностью автоматизирует работу транспортной компании.
Система состоит из нескольких взаимосвязанных модулей.
Учет грузоперевозок
Это основа программного обеспечения ИАС Грузоперевозки. В модуле учета грузоперевозок реализованы следующие функции:
обработка информации по заявкам на перевозку грузов;
регистрация сделок с заказчиками и исполнителями;
формирование "технических" документов;
формирование документов от имени других контрагентов;
контроль пробега тягачей и прицепов;
контроль продолжительности перевозки;
применение гибких тарифных сеток при расчете ставки перевозки;
обработка информации по дополнительным услугам;
учет поступления платежей клиентов и платежей перевозчикам;
учет накладных расходов;
учет общих доходов и расходов, не связанных с перевозками;
импорт платежей из систем типа клиент-банк;
импорт документов из бухгалтерских систем;
автоматическое распределение платежей по сделкам;
контроль задолженности;
напоминания по формированию документов;
контроль входящей и исходящей документации;
файловое хранилище документов по контрагентам, транспорту, водителям, перевозкам;
отправка электронной почты с уведомлениями;
отправка электронной почты с файлами из хранилища;
встроенный чат для деловой переписки;
печать договоров-заявок, актов, счетов, счетов-фактур, транспортных накладных;
печать отчетов по перевозкам, оплате и долгам;
экспорт документов в самые распространенные форматы;
мощная система разрешений, контроль доступа ко всем функциям;
распределение доступа к контрагентам;
распределение доступа к транспорту;
распределение отчетной документации;
возможность работы в сети Интернет с помощью дополнительного пакета с удаленным клиентом.
Расчет зарплаты
Инструменты модуля позволяют посчитать объем прибыли, принесенной каждым сотрудником и на этой основе посчитать их зарплату.
Складской учет
Данный модуль предоставляет не только стандартные инструменты контроля прихода и расхода запчастей и материалов, но и позволяет вести учет заказов покупателей, формировать информацию о потребности материалов для отдела закупок.
Анализ качества работы предприятия
Инструментарий модуля предназначен для анализа всей информации введенной в других модулях. На ее основе можно за считанные минуты сделать вывод о качестве работы предприятия.
Дополнительная информация
Лицензия
: Условно-бесплатно
Разработчик ПО
: Компания ЦИРИТАС
Поддерживаемые ОС
: Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7, Windows 8
Язык интерфейса
: Русский
Дата обновления
: 2016-06-01
Размер программы
: 45519 Kb
Скачать ИАС Грузоперевозки 4.3.0.3093
36. Информационно-аналитические системы. Преимущества применения финансовой аналитики ИАС.
Информационно-аналитическая система – автоматизированная система , позволяющая экспертам быстро анализировать большие объемы данных, как правило является одним из элементов ситуационных центров. Так же, иногда в состав ИАС включают систему сбора данных
В процессе разработки ИАС, системные аналитики создают модель предметной области (онтологию) для создания хранилища данных и прогнозирования. Модель формализуется в подсистеме метаданных.
ИАС обычно строится на следующих продуктах (с парочкой примеров, см. полную таблицу вконце):
1. СУБД, - Oracle 11g EE, MS SQL Server, SAP BW, PostgreSQL, MySQL и т. п.
2. Сервер портала, - Oracle Portal, IBM WebSphere Portal Server
3. Сервер приложений, - Oracle BEA WebLogic, SAP NetWeaver Application Server, Apache/Tomcat
4. LDAP-сервер (служба каталогов), - Active Directory, IBM Directory Server
5. Система загрузки данных (ETL), - Oracle Warehouse Builder 11, IBM DataStage, SAP ETL
6. Средство многомерной обработки данных, - Oracle OLAP Option, MS Analysis Services, IBM DB2 OLAP и т. п.
7. Средство построения отчетов, - Oracle BI, MS PerformancePoint Server 2007
8. Средство статистического анализа, - Oracle Data Mining, MS Analysis Services Data Mining, Crystal Reports
9. Средство полнотекстового поиска, - Oracle Secure Enterprise Search, Search Server 2008
10. Управление НСИ (нормативно-справочной инф-ей), - SAP MDM
11. Управление Метаданными - SAP BO MetaData Management
Обычно архитектура ИАС содержит хранилище данных (Data Warehouse) средства извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) и аналитические средства. Процесс переноса, включющий в себя этапы извлечения, преобразования и загрузки, называют ETL - процессом (E-extraction, T-transformation, L - loading; извлечение, преобразование и загрузка, соответственно). Программные средства, обеспечивающие его выполнение, называют ETL-системами. Хранилище данных представляет собою репозиторий данных, консолидированных из различных источников при помощи средств ETL. Обычно для моделирования данных в хранилище используется схема «звезда», которая определяет, что описание бизнеса (например, выпускаемой продукции) хранится в измерениях (dimension) в то время как меры (например, количество проданных единиц товара) хранятся в таблице фактов. Хранилище данных поставляет данные пользователю при помощи аналитических средств, таких как аналитическая обработка он-лайн (OLAP – On-Line Analytical Processing).
Для того, чтобы пользователь, не владеющий языками программирования, мог задать способы анализа (например, отчеты или кубы) и изучать результаты, ему предоставляется набор аналитических возможностей ИАС, основанный на хранилище данных и OLAP, который включает подготовку отчетов агрегированных данных с возможность управления процессом подготовки отчетов путем выполнения следующих операций над многомерным представлением (кубом) данных в хранилище:
− разрезы (slice), т. е. уменьшение размерности при визуализации результатов,
− отбор (dice), т. е. выбор множества отображаемых данных, агрегирование (drill-up), т. е. подъем вверх по иерархии изменения (неделя-месяц-квартал)
− детализация (drill-down) (область-район-город) с увеличением детальности,
− переход (drill-across) переход от одного куба к другому.
ИАС призваны обеспечить решение следующих задач:
1. Диагностировать неблагоприятные ситуации в экономическом состоянии предприятия и прогнозировать возможные последствия и осложнения. Апостериорный анализ и выявление причин реально наблюдаемых критических ситуаций.
2. Анализировать возможные последствия альтернативных управленческих решений по устранению кризисных ситуаций;
3. Изучать возможные последствия изменений внешних условий :
4. Исследовать эффективность различных долгосрочных конкурентных стратегий в условиях неопределенности.
5. Анализировать деловые качества и уровень квалификации управляющего персонала.
Для пользователей ключевыми являются вопросы:
Каковы основные показатели бизнеса,
Какие показатели можно ожидать в ближайшем будущем с учетом деятельности конкурентов и государственной политики в сфере экономики,
Какие изменения в поведении клиентов произойдут в будущем и как необходимо перестроить бизнес, чтобы сохранить позиции.
Для точного ответа на эти вопросы необходима консолидация данных по всей компании и внедрение бизнес аналитики. Программные продукты, выпускаемые ведущими компьютерными фирмами для аналитической обработки, получили название Business Intelligence (BI). BI – это аналитическая платформа компании и технологии, ее поддерживающие вместе с базами данных , а также хранилищами данных на всех уровнях.
В области финансовой аналитики ИАС дает возможность понять, какие показатели являются ключевыми, определяющими и управлять ключевыми параметрами, от которых зависят дивиденды по акциям и прибыль. Использование финансовой аналитики помогает менеджеру среднего звена улучшить финансовые показатели за счет использования полной и актуальной информации относительно вклада данного подразделения в общие расходы и прибыль компании. ИАС позволяет контролировать и отображать в случае необходимости сотни ключевых показателей и десятки форм отчетов, что дает возможность финансовому менеджеру улучшить денежные потоки , снизить издержки и увеличить прибыль, одновременно поддерживая более точную, аккуратную, своевременную и транспарентную финансовую отчетность.
Преимущества применения финансовой аналитики ИАС заключаются в следующем:
Контроль платежеспособности – обеспечивается управление наличностью и мониторинг операционной эффективности и платежеспособности департаментов при одновременном снижении издержек. Оборачиваемость – мониторинг цикла движения наличности для управления капиталом, управления коллекторской деятельностью и управления риском платежеспособности, Своевременное ведение и анализ данных Главной книги – обеспечивает управление финансовыми показателями в разрезе связей с клиентами, анализ данных в разрезе продукции и регионов и получение в реальном времени тревожных предупреждающих сигналов о событиях, которые могут повлиять на финансовые условия. Прибыльность – идентификация наиболее прибыльных патентов, продуктов и память и понимание ведущих показателей и условий прибыльности по районам, отделениям и центрам прибыли.
Доп. Информация
Другие сферы
В области аналитики торговли и продаж − ИАС значительно повышает эффективность менеджеров по продажам. Система позволяет контролировать сотни ключевых показателей – индикаторов и большое количество отчетов. Обеспечивает в реальном времени, ориентированную на принятие решений картину на каждую возможность роста объема продаж. Обеспечивает более точное прогнозирование продаж и расширенные возможности идентификация возможных проблем и возможностей.
Преимущества:
1. Анализирует возможности цепочек поставки, чтобы определить действия, необходимые для удовлетворения целей рынка.
2. Определяет, какие сегменты продуктов и клиентов приносят наибольший доход
3. Идентифицирует возможности перекрестных продаж и продаж более общей номенклатуры товаров.
В области маркетинговой аналитик и ИАС обеспечивают получение максимального результата от инвестиций в маркетинг. Маркетинговая аналитика позволяет достичь наилучших показателей за счет предоставления всей маркетинговой команде полной (вплоть до минуты) картины пользовательских предпочтений, поведения клиентов при покупке товаров и сведений о прибыльноти маркетинговых стратегий. Маркетинговая аналитика помогает сблизится с наиболее ценными клиентами, расширить сотрудничество с ними и улучшить эффективность маркетинга.
Преимущества, предоставляемые ИАС:
1. В области маркетингового планирования – позволяет достичь лучших результатов по расходам на маркетинговые кампании, построить профили клиентов для более эффективного проведения маркетинговых акций и проводить эти кампании более эффективно, выявив движущие силы маркетинговой кампании и улучшить ее эффективность.
2. В оценке показателей эффективности маркетинговой кампании – осуществляет трассировку (пошаговый мониторинг) и измерение показателей эффективности кампании в реальном времени, облегчает понимание факторов, определяющих успех кампании, сравнение метрик отдельных маркетинговых кампаний по их результативности.
В области аналитики логистики и цепочек поставок ИАС обеспечивает лучшее управление при возникновении сложностей в цепочке поставок. Предоставляет реальную, вплоть до минуты картину на складах, поставках, отправке и поступлении, а также характеристики поставки для того, обеспечивая возможность лучше управлять соглашениями с клиентами, одновременно оптимизируя хранение и затраты поставщиков. Большое количество заранее запрограммированных отчетов и “приборных доски” дают исчерпывающую картину относительно состояния дел в подразделениях продаж, логистики, отгрузки, производства и контроля качества.
Преимущества:
1. В части поставки и отгрузки – система дает детальную наблюдаемость относительно прямых и косвенных затрат и определения возможности минимизировать затраты и уменьшить стоимость.
2. В части оценки характеристик поставщиков – мониторинг цен, отгрузки, и качества продукции для определения поставщиков с наилучшими и наихудшими показателями.
3. В части хранения – дает наглядную картину складской деятельности с целью минимизации расходов, которые не являются необходимыми и оптимизировать складское хозяйство, чтобы сохранить рабочий капитал.
Классификация на гос и корп.
Можно классифицировать разрабатываемые и эксплуатируемые системы по форме собственности предприятий (организаций) − пользователей: государственные и корпоративные . Государственные информационно-аналитические системы далее классифицировать по уровням государственного управления : информационно-аналитические системы и ситуационные центры создаются на всех уровнях государственного управления от Президента РФ до министерств и служб (МИД, МИНЧС, Минобразования и науки, систем на уровне регионов.
Корпоративные информационные системы в свою очередь подразделяются по сферам применения, из которых нас больше всего интересует экономика. Информационно-аналитическая система необходима различным категориям пользователей, таким как:
− Директору (Президенту компании),
− Финансовому директору,
− Директору (Вице-президенту) по информационным технологиям (CIO – Chief Information Officer) и другим представителям менеджмента корпорации.
Подробности о системе
Основной чертой современных ИАС является то, что работа с пользователем начинается не с предоставления ему аналитических отчетов, с помощью которых он сам бы отыскивал узкие места и критические ситуации и потом анализировал их причин. Система начинает с того, что обращает внимание пользователя на исключения, нештатные ситуации. Пользователь, получив от системы такой сигнал, переходит к анализу проблемной ситуации, причем система генерирует детальные отчеты только по требованию пользователя. Другими словами, система адаптирована к типовому сценарию работы пользователя.
В этих новых системах результаты аналитических отчетов отображаются на специально выделенной части рабочего стола компьютера, называемой «приборная доска» или «пульт управления», причем функциональность этих отчетов отражает потребности большинства пользователей данной организации (порядка 80%) в сведениях, которые необходимы им для эффективного выполнения работы . Причем информация выдается пользователю исключительно та, которая ему необходима и только тогда, когда она ему необходима. Тогда и только тогда пользователи просматривают эту информацию, которая возможно окажется релевантной рассматриваемой проблеме и они могут получить доступ к этой информации быстро и эффективно.
Такие аналитические средства реализуются с помощью Web-технологии и позволяют пользователям осуществлять мониторинг состояния процесса при беглом взгляде на экран. Цветовое кодирование, индикаторы критических ситуаций, легко воспринимаемые диаграммы и таблицы позволяют пользователю быстро оценить, какие характеристики лучше или хуже ожидаемых, и выявить критические процессы.
Затем, в случае необходимости, щелкая мышкой по метрике, пользователь получает более подробную информацию о том, что происходит на критических участках. Благодаря тому, что рабочий стол пользователя выделяет аномальные ситуации, которые пользователь должен проанализировать, и предоставляет ему дополнительную информацию только в случае необходимости, пользователь избавляется от необходимости просматривать горы отчетов и самостоятельно находить эти ситуации. На “пульт управления” менеджера аналитика предоставляет многослойную информацию, таким образом, что каждый последующий слой содержит более детальную информацию о событии, что позволяет пользователю переходит от реактивного мониторинга к проактивному анализу и действиям.
На верхнем уровне многослойной аналитической системы представлены отчеты об экстренных ситуациях, которые требуют немедленного вмешательства. Они позволяют пользователю окинуть взглядом полдюжины метрик, а также отчеты или другие документы, если его рабочий стол реализован виде портала. Метрики представлены в виде визуальных иконок, таких как «спидометры», «термометры», «стоп-листы», графики или диаграммы, которые можно редактировать, чтобы удовлетворить текущие потребности пользователя. Метрики дают пользователю беглый взгляд на характеристики, процессов или подразделений, которыми пользователь системы осуществляет руководство. В целом верхний уровень по оформлению напоминает пульт диспетчера атомной станции или крупного теплохода.
В то время как верхний уровень предупреждает менеджера о наличии критических ситуаций, средний уровень аналитической системы осуществляет их анализ и исследование. Ниже уровня пульта управления находится собственно аналитическая система, доступ к которой пользователь осуществляет, щелкая мышкой по иконке метрики или характеристике. Аналитический разрез, обычно создаваемый при помощи технологии OLAP, позволяет пользователю использовать различные сечения многомерного куба, с высокой скоростью, когда ему необходимо добраться до корней проблемы. Технология OLAP позволяет производить обработку данных “со скоростью мысли”. Пульт управления обеспечивает пользователю целенаправленный анализ и навигацию данных, исключая тем самым возможность потеряться в море данных.
Нижний уровень содержит операционные данные и отчеты. Несмотря на то, что большинство пользователей будет удовлетворено информацией, которую они получили на аналитическом уровне, некоторые могут захотеть получить более детальные сведения и даже изучить отдельные транзакции. Это желание приводит их на нижний слой пульта управления показателями, который обеспечивает доступ к операционным данным, хранящимся в хранилище данных или в журналах транзакцией, автоматически направлять запросы в эту систему, выбирать необходимые данные и представлять их пользователю в отдельном окне системы. Большинство OLAP систем встроено в пульт управления, что позволяет оперативно переключаться от просмотра глобальной картины к детальному анализу.
Для основных классов современных ИАС характерны следующие особенности:
- Системы основываются на Интернет-технологиях , что облегчает доступ к данным, упрощает для пользователя навигацию в системе (используя такие опции, как “назад”, “вперед”, “отмена”) и обеспечивает централизованное управление данными и администрирование.
В них используются портальные технологии , обеспечивающие как единую точку входа в информационное пространство предприятия и в Интернет.
- Интерфейс , реализованный в виде приборной доски или пульта управления, на котором отображается несколько ключевых метрик, позволяют оценить состояние дел беглым взглядом на приборную доску. Имеется возможность быстро обратиться также к ключевым показателям по подразделениям или отделам, которые хранятся в отдельной папке на приборной доске.
- Многослойность : данные организованы во много слоев, причем каждый последующий слой обеспечивает все более детальные данные относительно показателей , процессов или событий. Это позволяет пользователю осуществлять “бурение“, то-есть переходить ко все более детальным данным.
- Интерактивность : позволяет пользователю легко осуществлять навигацию, просматривать данные в различных сечениях и разрезах, а также осуществлять “бурение” данных, перемещаться по различным измерениям. Пользователь может также непосредственно выполнять целый ряд операций над данными.
- Управляемость : система обеспечивает целенаправленную работу с разномасштабными данными, работу по выбору видов отчетов, путей движения по данным или действий, которые пользователь может произвести, основываясь на контексте данных в процессе их просмотра.
- Своевременность : Показатели и отчеты актуализируются в соответствии с временной шкалой: по секундам, минутам, часам, или дням чтобы удовлетворить потребности пользователя. Предоставление пользователю данных осуществляется только тогда, когда они ему необходимы.
- Проактивность : Содержит машину построения правил, которая дает возможность пользователю определить цели и пороговые значения (ограничения) для различных показателей и определить, при каких значениях показателей должны выдаваться алерты или предупреждения. В системе могут быть заданы парметры или показатели для которых по достижении ими критических значений на монитор пользователя выдаются тревожные, визуальные или звуковые сигналы, называемые алертами.
- Кастомизация : Настройка приборной доски или пульта управления под роли и уровень управления пользователя с отображением только тех таблиц, показателей и отчетов которые каждый пользователь авторизован просматривать. Интеграция на приборной доске возможностей использования средств статистики и Data Mining для анализа ситуации при обращении к хранилищу данных и витринам , использование когнитивных карт и деревьев решений для выбора вариантов решений и использование методов исследования операций для их оценки.
- Персонализация : Позволяет пользователю выбирать объекты из авторизованного списка и располагать их на приборной доске в соответствии с их важностью.
- Гибкий доступ : Позволяет пользователю интуитивно обращаться к необходимым ему данным и отчетам из большого набора результирующих отчетов и графиков, включая мобильные приложения и удаленный доступ при помощи коммуникаторов.
- Коллаборативность : Средства допускают одновременную совместную работу группы сотрудников, включая просмотр отчетов. Коллеги могут обмениваться комментариями, направлять или публиковать для просмотра отчеты по списку или формировать рабочие диаграммы, в соответствии с которыми определенная группа пользователей совместно работает над проблемой. В крупных корпорациях эта функция реализуется при помощи ситуационных залов для коллективного рассмотрения ситуации и обсуждения возможных вариантов решений.
- Многообразие каналов общения с пользователем и форм представления информации: Позволяет пользователям публиковать и предоставлять отчеты по различным каналам, включая Web, электронную почту, принтер, беспроволочную связь, в любом формате, включая Excel, PowerPoint, PDF, HTML и другие.
- Саморегулирование : Предоставление возможности пользователю определять источники и природу любого показателя или объекта на приборной доске.
- Возможность печати : Предоставить возможность пользователю получать печатные варианты отчетов.
- Скорость : время реакции должно составлять менее секунды после щелчка мышкой.
- Масштабируемость : Характеристики не должны деградировать независимо от того, сколько пользователей одновременно работает в системе.
- Реактивность : Разработчики могут привносить новые данные или функциональность в течение нескольких дней но не месяцев или лет благодаря сервис-ориентированной архитектуре
- Портабельность : Пользователь должен иметь возможность отсоединиться от сети и забрать данные для дальнейшего анализа, например в виде файлов Excel.
- Реконфигурируемость структуры ИАС на основе использования SOA- (Service Oriented Architecture, Сервис ориентированной архитектуры) и онтологий.
Важным требованием к ИАС нового поколения является возможность накопления прецедентов, т. е. сохранение в базе данных ранее встретившихся критических ситуаций и действий, предпринятых для их разрешения с тем, чтобы можно было обучаться на опыте предыдущих ситуаций.
Информационно-аналитические системы поколения второй волны позволяют реализовать все основные функции информационной поддержки деятельности предприятия любого масштаба от малого или среднего бизнеса до крупного глобального холдинга.
Дополнительная таблица с продуктами
подсистема\Вендор | Oracle +(Hyperion) | SAP (+Business Objects) | Открытое ПО | Коммерческое ПО |
||
SQL Server 2008 x64 EE | PostgreSQL, MySQL | Система загрузки данных (ETL) |
||||
Oracle Warehouse Builder 11 либо Oracle Data Integrator | SQL Server 2008 Integration Services | Informatica PowerCenter | Средство многомерной обработки данных |
|||
Oracle OLAP Option либо Oracle Essbase | SQL Server 2008 Analysis Services | Средство построения отчетов | Oracle BI Enterprise Edition |
|||
SQL Server Reporting Services, PerformancePoint Server 2007 | Business Objects / Crystal Reports | Средство статистического анализа | Oracle Data Mining | SQL Server 2008 Analysis Services Data Mining |
||
IBM InfoSphere Warehouse Enterprise Edition | ||||||
Средство полнотекстового поиска | Oracle Secure Enterprise Search | Search Server 2008 | IBM OmniFind Enterprise Edition | Nutch,Tika,Carrot,Lucene,Solr |
Информационные технологии в наши дни развиваются особенно стремительно. Это позволяет усовершенствовать процедуры управления и, тем самым, повысить качество администрирования в различных учреждениях и организациях. Главным образом это обеспечивается путем внедрения систем информационно-аналитического обеспечения. С их применением аналитическая деятельность и различные вспомогательные инструменты используются наиболее активно и в совокупности, помогая принимать более объективные управленческие решения. Информационно-аналитические системы, независимо от применяемой сферы, разрабатываются с учетом необходимости удовлетворения всех требований в предметно-ориентированном развитии, при этом учитываются все основные социально-значимые направления. Такая информатизация управления призвана гарантировать достаточный и стабильный уровень обеспеченности данными пользователей, касающийся каждого аспекта деятельности учреждения или организации. При этом учитываются рамки всех значимых направлений и весь реализуемый комплекс мероприятий, осуществляемых предприятием. Так, единая информационно-аналитическая система в сфере образования содержит все сведения, касающиеся образовательной сферы в конкретном государстве, а также различные варианты для принятия решений. Что такое ИАС?Анализ собранной и постоянно обновляемой информации может вызывать проблему, связанную с качественной обработкой большого массива данных и его мониторингом. Информационно-аналитическая система, в свою очередь, представляет собой совокупность аппаратных средств, информационных источников, программных решений и прочих практических применений. В этой связи каждая ИАС создается и разрабатывается с учетом следующих обстоятельств:
Зачем нужны именно ИАС?Главным аспектом функционирования ИАС является переориентация с продвинутых версий различных систем управления базами данных на более развитый и качественный уровень, который позволяет выполнять аналитические экспертные действия. Работа информационно-аналитических систем базируется на применении знаний о конкретно взятой области такими методами, чтобы пользователи ИАС имели возможность предложить объективные решения возникающих вопросов, и впоследствии успешно применять их на практике. В эту совокупность можно включить такие составляющие, как диагностика состояния, интерпретация данных, прогнозирование, различный мониторинг и так далее. Функции ИАСЛюбая частная или государственная информационно-аналитическая система обладает определенными параметрами и системными функциями. К ним можно отнести следующее:
Как создаются ИАС?При создании ИАС используются самые разные экономико-математические методы и процессы. При этом единственным ограничением выступает возможность успешного применения готовой ИАС пользователями. Так, в единой информационно-аналитической системе «Монитор» все сведения должны быть структурированы таким образом, чтобы пользователь мог быстро составить нужную ему статистику и провести исследование в заданной сфере. По характеристикам внутренней структуры и основным принципам построения, ИАС должны обладать следующими признаками:
Однако требуется правильно оценивать реальные возможности ИАС. Конечно же, они способны решить не все имеющиеся проблемы. Но при правильном их применении они позволят принять наиболее правильное и обоснованное решение. ИАС в сфере экономикиСегодня эффективность работы большинства субъектов экономики в большой степени определяется качественно организованным информационным обеспечением. Любая современная организация в наши дни оснащена компьютерными ресурсами, из-за чего имеется необходимость не только защищать внутреннюю информацию, но и ограждать ее от несанкционированного доступа из внешних источников. Как правило, решение данного вопроса ограничивается применением антивирусных программ. На практике далеко не все пользуются информационно-аналитическими системами, помогающими эффективно использовать поступающую и имеющуюся в наличии информацию. Но если такая система присутствует, и она работает слаженно, это может свести на нет вероятностный характер управленческих принимаемых решений, дублирование данных и их потери, а также привести к возрастанию эффективности управления. Что же это такое?
Как это работает?Каковы же преимущества внедрения вышеуказанной технологии? В первую очередь, она оказывает влияние на эффективность коммерческих структур. При анализе российского информационного рынка отмечается, что применяемые на нем сегодня информационно-аналитические системы зачастую не оправдывают своего названия. Объясняется это тем, что фактически они представляют собой усовершенствованную версию специализированной базы данных. Для того, чтобы принять серьезное управленческое решение, требуется обрабатывать огромное количество различной информации. Ее объемы значительно превышают физиологические возможности человеческого мозга, направленные на восприятие, оценку и обработку данных. Именно этим фактором обусловлено применение технических средств как обязательного атрибута. При этом информационно-аналитические системы безопасности являются не просто желательным элементом работы, а необходимостью. Специалисты отмечают, что именно в коммерческих организациях, в которых регулярно решают непростые задачи по распределению существенных ресурсов, при выборе неудачных решений цена ущерба будет исключительно высока. Поэтому именно в данных ситуациях фактически единственным действенным средством минимизации ошибок во время принятия решений выступает применение специализированных методов, программных средств и технологий. Все эти средства в совокупности предназначены для обработки информации, и в их число включаются информационно-аналитические системы.
Насколько это важно?В общем понимании, в процессе управления системами экономического типа, информация представляется как совокупность данных, применяемых для решения финансовых и особенно управленческих задач. В управлении значение информации является бесспорным, однако традиционные системы применяют в основном информацию, которая обобщает состояние управленческого субъекта, и охватывает увеличенный промежуток времени. По этой причине все необходимые сведения могут быть предоставлены вовремя не всегда, а их слишком сильная обобщенность ведет к некоторой относительности, примерности значений (по сравнению с реальными показателями). Разработка информационно-аналитических систем управления помогает существенно поднять объемы обрабатываемых одновременно данных, а также дает возможность более быстро предоставлять все необходимые сведения, запросы к которым в новейших системах меняются (к примеру, применение в управлении количественных методов). Естественным является и то, что автоматизация утверждения управленческих решений использует большие объемы информации, которая ранее не фиксировалась и не сохранялась в традиционных системах. Вместе с тем, дополнительные затраты на сбор данных оправдываются в полной мере наиболее оперативными и точными решениями. Качество и своевременность информацииЕще один аспект можно связать с возможностью улучшения качества информации, ввиду ее своевременности. На практике получается, что системы информационно-аналитического обеспечения дают возможность преумножить скорость обработки и отправки данных. Самые главные принципы вышеуказанной системы разрабатывались двумя исследователями: научной командой под руководством Рейтера из Великобритании и В. Блумбергом из США. В их основе лежит главное правило - вводимая информация применяется для решения любых управленческих задач, и именно из нее составляется информационная база. Этот принцип был выделен в связи с тем, что внедренная ранее автоматизированная система управления выглядела как излишне громоздкий механизм, представляющий собой создание данных и включение их по этапам, отдельным задачам и подсистемам. Чтобы разработать конкретную задачу, было необходимо разрабатывать и создавать информационное обеспечение для нее, которое осуществлялось посредством создания целого массива данных, возможно требуемых для решения поставленной отдельной задачи. Если появлялась новая задача, она также требовала создания новой массы данных.
Это приводило к тому, что на выходе получалось огромное количество массивов информации, никак не связанных между собой. Кроме того, они регулярно повторялись и, тем самым, заметно увеличивали объемы всей имеющейся информации. Как правило, для решения многих управленческих задач применяется одна и та же информация, но ввиду того, что предпринимательские структуры весьма динамичны, изменения данной информации носят постоянный характер. Это ведет к тому, что показатели, постоянно повторяющиеся в массивах данных, требуют непрерывной корректировки. Информационно-аналитические системы, в свою очередь, содержат сгруппированные массивы, образующие так называемые банки данных. Их общее количество при этом уменьшилось, поскольку были выделены отдельные функциональные совокупности данных. В качестве примера можно привести:
Принцип минимизации оборота информацииПри любых аналитических действиях именно процессы ввода и вывода данных наиболее уязвимы, если рассматривать их с точки зрения объективности, точности и сопоставимости. Если в данном процессе допускается ошибка, она способна оказать решающее влияние на всю работу автоматизированной системы управления. Именно поэтому обороту информации придается наиболее важное значение. Принцип ввода измененийИнформация, которая касается различных задач и целей управления, изменяется непрерывно. Это отображается на различных уровнях, однако не всегда есть необходимость вводить все изменения. На машинные носители требуется записывать лишь то, что меняет значение данных, уже введенных в систему. Развитие технологийИнформационно-аналитические системы более развитого, второго поколения, активно совершенствовались еще в 80-х годах 20-го века в развитых странах (в частности, в Великобритании, Японии, США). Их ведущие принципы выражаются в возрастании интеллектуальных возможностей и анализа данных, самостоятельном применении логических выводов и увеличении производительности. Присутствовал в них и еще один важный момент: организационные отношения стали оптимизированными. Если ранее физические участники процессов управления обменивались документами и общались с их помощью, с внедрением новой технологии все стало происходить через автоматизированные системы. Вся информация вводится и обрабатывается автоматически, а иные участники включаются в этот процесс только по мере необходимости. Периодически каждый из участников нуждается в получении обобщенных данных, получить которые можно с использованием информационно-аналитической системы, не привлекая к этому никаких специалистов. ИАС, как и любая подобная технология, содержит в себе набор различных материальных средств (средства технической обработки, отправки и изменения состояний, информационные носители и так далее), методы их взаимодействия, предметы труда и специализированные знания, а также организацию работы. Информационная технология содержит в себе основные процедуры, в том числе собирание и регистрацию информации, направление ее к месту обработки, шифрование и кодирование данных, изменение и применение информации, что в целом представляет собой принятие управленческих решений. Как правило, экономическая информация проходит все этапы преобразования, но встречаются ситуации, когда их последовательность изменяется или повторяются отдельные ступени. Эти перемены происходят в зависимости от экономического объекта, который ведет обработку информации в автоматическом режиме. – это системы, позволяющие получать информацию, обрабатывать ее и проводить над ней анализ. Информация – это сведения в виде данных, которые не зависят от формы их представления. В современном мире существует достаточное количество определений этого термина, но большинство людей придерживаются традиционного вида пояснения. Абсолютно в любой сфере деятельности встречаются с информацией, объемы которой имеют значительные показатели. Результат анализа получаемой информации зависит от качества ее обработки. Информационно аналитические системы безопасности (ИАСБ) – это качество и успех деятельности при работе с информационным материалом. Информационно аналитическая система безопасности подразумевает под собой тенденцию к общей реорганизации эксплуатации бизнеса, стремление достичь лучшего качества деловой информации, необходимость поддержания стратегического плана и достижение эффективных решений. Описание общей структурыИнформационно аналитические системы заключаются в плодотворном хранении информации, а также в качественной обработке и оценке получаемых данных. На данный момент существует множество вариаций методов в реализации работы этой области. Качественное хранение данных зависит от существования информационно аналитической системы и соответствующих исходников поступающей информации. Архитектоника взаимодействий в работе информационно аналитической системы имеет довольно длинный путь, который проскакивает через все источники данных, до того момента как дойти до аналитического анализа. По причине того, что количество и многообразие исходников информации имеют большие объемы и вариации, информацию нужно хранить надлежащим образом, в соответствии с поставленными задачами организаций. Проводя классификацию источников данных, пытаясь распределить их по типу и назначению, можно сделать следующий вывод, что они бывают транзакционного типа, типа хранилища данных и витринного типа. На схеме – работа с данными в системе информационной безопасности Информационно аналитическая система имеет два способа заполнения: вручную и автоматически. На стадии первичной фиксации информация проходит сквозь систему сбора информации и ее глубокого изучения. Транзакционная база данных в предприятии может быть не одна, зачастую их несколько. Так как транзакционные источники информации не имеют особой согласованности между собой, то анализ располагает к себе преобразовательные и объединяющие функции. Можно распределить архитектуру современной информационной безопасности на следующие степени:
Информационно аналитические концепции накопления и исходной обработки информации1 уровень архитектуры – это транзакционные источники. Транзакционные базы данных имеют следующие особенности, которые представлены как требования для реализации работы: возможность моментально обработать данные и обусловить максимальную частоту их изменения. Ориентированность зачастую происходит для единичного случая (процесса).
Информация в таких базах использует частую конкретизацию, в связи с чем часто редактируется. Транзакции способны качественно выполнять задачи, связанные с валом шаблонного материала. Шаблонный материал – это довольно рутинное явление, которое следует обрабатывать каждый день. Но в итоге такая информация не даст точного ответа на вопрос общего положения дел, поэтому она не используется при комплексном анализе. Множество транзакций организуют последний уровень в архитектуре информационно аналитической системы безопасности. Аналитические системы: процессы и инструментыETL-инструменты – это и есть те процессы, которые совершают извлечение (extraction), преобразование (transformation) и загрузку данных (loading). Предназначение процесса извлечения помогает совершить получение данных из источников, находящихся на нижних уровнях. В ходе работы преобразования информации происходит ликвидация избытка данных. Это реализуется за счет проведения вычислений и агрегаций. Извлечение, загрузка и преобразование могут быть трехступенчатыми, но их использование зарезервированного регламента. Объединение данных, по типу складирования3 уровень архитектуры содержит в себе исходные данные, имеющие название хранилище данных. Этот раздел подразумевает под собой исходную информацию, которая ориентируется на хранении и анализе. Исходники объединяют данные некоторого количества транзакций, а также позволяют проводить комплексный анализ, использующий высокоинтеллектуальные инструменты. В соответствии с родоначальником идей объединения данных (Билл Инмон), хранение – это область применения, которая имеет некоторые особенности:
 На схеме – архитектура современной информационной безопасности
Хранилище данных – это одна их ведущих аспектов архитектуры в информационно аналитических системах безопасности организации. Это звено имеет значимость в виде основополагающего источника информации для альтернативного анализа. Аналитические системы безопасности: понятие данных в витринном виде5 уровень архитектуры подразумевает ту информацию, которая описывается как витринная. Такое представление данных основывается на информации, которая содержится в хранилище данных, но не всегда. Как правило, они могут создаваться из данных, которые были взяты из транзакций, в том случае, если хранилище не создано. Зачастую, пользователи проводят диагональ между хранилищем данных и витринным типом и выносят следующий вердикт: хранилище данных должным способом подходит для всей организации, а витрины обслуживают, как правило, обрабатывают отдельные уровни и подразделения. Иными словами, витрины могут использоваться для индивидуальных потребностей, что объясняется ограниченным уровнем возможностей.
Витрины используют такие люди, как аналитики, менеджеры и администраторы. Транзакции способны выполнять всеобщие задачи организации. Транзакциями пользуются люди, которые занимаются обработкой и вводом информации, но никак не анализируют ее и не принимают категорические решения. Информационно аналитические системы: анализ информации6 уровень архитектуры представляет набор программных средств, которые именуются как интеллектуальный анализ данных. Еще их называют BI-инструменты, то есть Business Intelligence Tools. Подобные инструменты помогают при проведении глубокого анализа, а именно с наилучшим образом распределять большие объемы информации и делать итоговое заключение в принятии решения. Интеллектуальный анализ является средством использования для аналитиков и управляющих личностей. Задачи интеллектуального анализа представляют собой визуализацию и доступ к информации. Как упоминалось выше, входная информация является в большей степени не ресурсом, а обработанной информацией из хранилища, которая представлена в витринном виде.
Завершающий уровень архитектуры – Web-порталВ нынешние дни все чаще и чаще российские организации идут вслед за западными представителями аналогичной области. Интернет технологии дошли до высокого уровня и внедряются в работу с каждым днем все активней. Масса специалистов приняли в учет то мнение, что при использовании новейших технологий эффективность принятия решений увеличивается. Суть использования Web-порталов в области информационно аналитической системы безопасности заключается в экономии общих затрат. Это лучшим образом заменяет физические средства аналитической области и расширяет число клиентов. Осуществление подобных технологий улучшает поступление аналитической информации как и для аналитиков, так и пользователей. Web-портал хорош тем, что доступен и применим в любой точке мира. Благодаря подключению к сети Интернет реализация становится доступней. Создание архитектуры ИАСИнформационные технологии достигли невероятных возможностей в нынешнем мире. С каждым днем их функциональная возможность обретает все больше и больше ресурсов. В связи с такой тенденцией общее количество инструментов информационной безопасности растет, тем самым становясь более доступными для использования многочисленными предприятиями. Появление новых средств не заставляет пересматривать всю работу старой аналитики, а напротив дополняет ее и совершенствует. С появлением новых инструментов общее время работы минимизируется, при этом качество получаемого результата не снижается, а, напротив, увеличивается. Если время работы способно сокращаться, следовательно, и общий объем затрат имеет свойство уменьшаться.
Каждая организация вправе выбирать собственные инструменты анализа, которые им необходимы. Комплект инструментов можно собрать из разных устройств, производители которых будут отличаться, а можно и иначе – собрать комплект девайсов одной фирмы производителя. Честно говоря, нет точного ответа, какое из этих решений лучше. Каждая превосходит в чем-то отдельном. Например, при комплекте устройств одного производителя не будет нарушена система , что все-таки является хорошим фактом. Но если посмотреть со стороны безопасности, то комплектующие от разных производителей обеспечат лучшую защиту, так как адреса и резервированные коды устройств различаются, тем самым повышая общий уровень зашиты. Но при гибридной сборке могут возникнуть проблемы программного обеспечения, так как может выпасть сбой и несовместимость между комплектующими ресурсами. На видео рассказывается об информационной безопасности:
Назначением любой современной информационно-аналитической системы (ИАС) является обеспечение руководителей, аналитиков и менеджеров информацией о всех аспектах деятельности компании для ее последующей оценки и анализа. В состав информационно-аналитической системы обычно включаются следующие подсистемы:
Первая подсистема традиционно базируется на технологии оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing). В основе второй лежит концепция хранилищ данных (Data Warehouse). Хранилища данных содержат непротиворечивые консолидированные исторические данные предприятия, отражающие его деятельность за достаточно продолжительный период времени, а также данные о внешней среде его функционирования. Часто, наряду с общим хранилищем данных предприятия, используют витрины данных (Data Mart), представляющие собой специализированные аналитические базы данных по конкретному подразделению или аспекту деятельности предприятия. В соответствии с этим хранилище данных может иметь как двухуровневую (источники данных - хранилище данных), так и трехуровневую (источники данных - общее хранилище данных - специализированные аналитические базы данных) архитектуру. Другими словами, хранилище данных определяется как “предметно-ориентированная, интегрированная, зависимая от времени, некорректируемая коллекция данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений”. Основной целью создания информационно-аналитических систем является перемещение информационного базиса компании из аморфной среды в структурированную, развивающуюся в соответствии с заранее намеченным планом, являющуюся источником информации, отвечающей насущным потребностям бизнеса. Создание и наполнение такой среды является первым шагом на пути к архитектуре корпоративных данных (информационной архитектуре), способной удовлетворять информационные потребности бизнеса. Информационно-аналитические системы предназначены, прежде всего, для работников управления, они объединяет, анализирует и хранит как единое целое информацию, извлекаемую как из операционных баз данных, так и из внешних источников. Входящие в состав информационно-аналитических систем хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в управляемые и выверяемые обзорные отчеты, которые могут быть использованы работниками управления для принятия обоснованных решений. Информационно-аналитические системы являются сегодня инструментом для всех руководителей, столь же настоятельно необходимым, как и транзакционные системы, которые эффективно регистрируют операционную активность организации. Информационно-аналитическая система, как правило, базируется на хранилище данных, которое:
Хранилище данных предлагает среду накопления данных, оптимизированную для выполнения сложных аналитических запросов управленческого персонала. Эти запросы могут быть достаточно индивидуальны для каждого подразделения и даже отдельного руководителя. Хранилище данных автоматически собирает операционные данные, согласовывая их и объединяя в предметно-ориентированный формат, который нужен работникам управления. Данные в хранилище данных не предназначены для модификации. Предметная ориентация хранилищ данных означает, что данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не с приложениями, в которых они используются. Интегрированность хранилищ данных подразумевает, что при переносе в хранилище данных, принадлежащих различным источникам, кодирование которых обычно не совпадает, эти данные согласуются по существующей системе наименований. Интегрированность определяет данные сразу таким образом, чтобы они удовлетворяли требованиям всего предприятия (в его развитии), а не единственной функции бизнеса. Тем самым, хранилище данных гарантирует, что одинаковые отчеты, сгенерированные для разных аналитиков будут содержать одинаковые результаты. Некорректируемость хранилищ данных заключается в том, что хранилище данных само только считывает данные, оно не создает данные (они поступают от операционных или внешних источников), не корректирует их и не удаляет. Целостность данных обеспечивает концепцию единого источника достоверной информации в организации. Зависимость от времени данных в хранилищах подразумевает, что хранилище данных предназначено для анализа данных во времени, например, чтобы их можно было использовать для сравнений, идентификации трендов и прогнозов. Важно знать не только значения данных, но и время их появления. Кроме того, данные в хранилище данных должны быть согласованы во времени. Нельзя допустить, чтобы данные из различных источников считывались по состоянию на разные моменты времени. Направленность хранилищ данных на потребности управления гарантирует правильное использование хранилища данных для анализа и поддержки принятия решений, а не для обработки транзакций. Хранилище данных содержит данные, извлеченные из систем оперативной работы, и физически отличается от обычных баз данных организации. Хранилище данных обеспечивает среду накопления данных, которая не только надежна, но также оптимизирована по доступу к данным и манипулированию ими. Наиболее важное отличие между хранилищем данных и традиционными базами данных заключается в методах суммаризации данных, а также в использовании словаря метаданных для описания и управления этими данными. Осуществление суммаризации в громадной степени уменьшает объем данных и увеличивает скорость доступа. В то же самое время, это позволяет пользователям быстро получить обзор ситуации, чтобы затем детально посмотреть на нужный предмет. Суммаризация также обеспечивает эффективный механизм повышения секретности между данными разных уровней агрегации, описанными в словаре метаданных. Хранилище данных дополняет и расширяет функции систем оперативной работы без отрицательного воздействия на них. Более того, хорошо организованное хранилище данных также оптимизирует существующие инвестиции компании в данные и оборудование. Несмотря на обилие данных, возможностей их сбора и хранения, компании до сих пор испытывают существенный недостаток в информации, необходимой для стратегического и оперативного управления своей деятельностью. Существующие системы сбора и обработки корпоративных данных в принципе не пригодны для использования в многоплановом процессе принятия управленческих решений. Согласно опросу, проведенному консалтинговой группой META Group, существует несколько основных причин, по которым компании применяют технологии хранилищ данных:
В условиях быстро меняющегося рынка, нестабильной политической обстановки, ужесточающейся конкуренции новые требования предъявляются к актуальности деловой информации и ее достоверности. В результате развития горизонтальных связей и делегирования полномочий вниз все больше требуется оперативный анализ ситуации, все большее значение приобретают тактические решения. В этой ситуации промышленный процесс производства информации должен укладываться в жесткие временные рамки. Именно хранилище данных может и должно обеспечить требуемые временные характеристики. После того, как традиционная система обработки данных реализована и начинает функционировать, она становится ровно таким же самостоятельным объектом, как и любой производственный процесс. В этом смысле данные обладают ровно теми же свойствами и характеристиками, что и любой промышленный продукт: сроком годности, местом складирования (хранения), совместимостью с данными из других производств, рыночной стоимостью, транспортабельностью, комплектностью, ремонтопригодностью и т.д. Именно с этой точки зрения рассматриваются данные в хранилище данных. Предметом рассмотрения являются не способы описания и отображения объектов предметной области, а собственно данные, как самостоятельный объект предметной области, порожденный в результате функционирования ранее созданных систем оперативной обработки данных. Сегодня можно говорить о том, что появление концепции хранилища данных послужило серьёзным стимулом для развития внутренней архитектуры современных систем управления базами данных (СУБД), их программного окружения, инструментальных средств конечного пользователя, различных межкорпоративных стандартов. Среди особенностей разработки хранилищ данных, прежде всего, выделяется проблема обеспечения защиты данных. Хранилища данных представляют собой совокупность конфиденциальной информации, собранной со всего предприятия. Доступ к ней конкурентов в той или иной форме может привести к существенным потерям для компании. Проблемы могут возникать даже вследствие доступа к «чужой» информации сотрудниками компании, когда сотрудники одного подразделения, например, получают доступ к внутренней информации другого подразделения. Решение этой проблемы не всегда возможно на уровне администрирования доступа в СУБД, так как требует разделения доступа на уровне отдельных строк. В результате проблемы обеспечения конфиденциальности должны решаться на уровне разрабатываемых приложений. Традиционная проблема создания хранилищ данных - обеспечение требуемого объема хранения данных. Согласно данным консалтинговой группы META Group, уже сегодня, около половины организаций планируют хранилища объемом в сотни гигабайт. При этом следует помнить, что объем необходимого дискового пространства может в несколько раз (до десяти) превышать объеме хранимых данных (и этот коэффициент растет с ростом объема хранимых данных). Наиболее распространённой на сегодня ошибкой, является попытка найти в концепции хранилища данных некий законченный рецепт реализации информационной аналитической системы. Тем более, это не некий готовый программный продукт или некое готовое универсальное решение. В этом смысле, интересна и показательна оценка компании Butler Group Co. структуры затрат на реализацию хранилища данных, по которой до 50% от стоимости системы составляет стоимость консалтинга и лишь оставшиеся 50% является стоимость аппаратных, сетевых и программных компонент. Эффект от правильной организации, стратегического и оперативного планирования развития бизнеса трудно заранее оценить в цифрах, но очевидно, что он в десятки и даже сотни раз может превзойти затраты на реализацию таких систем. Однако не следует и заблуждаться. Эффект обеспечивает не сама система, а люди с ней работающие. Поэтому не совсем корректны декларации типа: “Хранилище данных будет помогать менеджеру принимать правильные решения”. Современные аналитические системы не являются системами искусственного интеллекта и они не могут ни помочь, ни помешать в принятии решения. Их цель своевременно обеспечить менеджера всей информацией, необходимой для принятия решения. А какая информация будет запрошена и какое решение будет принято на её основе, зависит только от конкретного человека. Экономический эффект, обеспечиваемый информационно-аналитическими системами, существенно превышает эффект от традиционных оперативных систем. Однако стоимость аналитических систем, базирующихся на хранилищах данных, остается достаточно высокой, поскольку методологии и технологии реализации таких систем находятся ещё в стадии становления. В этой связи необходимо подчеркнуть, что непременным условием успеха проекта создания информационно-аналитической системы является наличие соответствующей технологии, регламентирующей весь жизненный цикл ее. Статьи по теме Последние статьи
Выбор редакции
|
Обзор Samsung Galaxy A7 (2017): не боится воды и экономии Стоит ли покупать samsung a7
Делаем бэкап прошивки на андроиде
Как настроить файл подкачки?
Установка режима совместимости в Windows
Резервное копирование и восстановление драйверов Windows