4. Pag-uuri at mga panuntunan para sa pagbuo ng mga istatistikal na graph.

Ang mga istatistikang graph ay nakikilala sa pamamagitan ng nilalaman at paraan ng pagbuo.

Ayon sa paraan ng pagtatayo, nakikilala nila:

kolumnar

tape

linear

parisukat

pabilog

pie chart

Kapag nagtatayo kolumnar mga diagram, ginagamit ang isang rectangular coordinate system. Sa kasong ito, ang bawat halaga ng pinag-aralan na tagapagpahiwatig ay ipinapakita bilang patayong column. Ang base ng mga haligi ay inilalagay sa kahabaan ng abscissa axis. Ang kanilang lapad ay maaaring maging arbitrary, ngunit dapat ay pareho para sa bawat column. Ang taas ng mga column (ayon sa sukat na pinagtibay sa kahabaan ng y-axis) ay dapat na mahigpit na tumutugma sa ipinapakitang data.

Ang bilang ng mga column ay tinutukoy ng bilang ng mga indications (data) na pinag-aralan. Ang distansya sa pagitan ng mga haligi ay dapat na pareho. Sa base ng mga column, ibinibigay ang pangalan ng indicator na pinag-aaralan.

Ang mga uri ng bar chart ay bumubuo sa tinatawag na tape mga diagram.Sa mga diagram na ito, ang mga base ng mga column ay inilalagay nang patayo, at ang scale scale ay inilalapat sa pahalang na axis. Sa anyo nito, ang isang strip chart ay kumakatawan sa isang serye ng mga piraso ng parehong lapad na umaabot sa kahabaan ng abscissa. Ang haba ng mga guhitan (ribbons) ay tumutugma sa mga halaga ng mga ipinapakitang tagapagpahiwatig. Kapag gumagawa ng mga strip chart, ang parehong mga kinakailangan ay sinusunod tulad ng kapag gumagawa ng mga bar graph (parehong lapad ng mga bar, ang simula ng scale mula sa zero, atbp.).

Para sa gusali linear ang mga graph ay gumagamit ng isang sistema ng mga parihaba na coordinate. Karaniwan, ang oras (mga taon, buwan) ay naka-plot sa kahabaan ng abscissa axis, at ang mga sukat ng mga itinatanghal na phenomena o proseso ay naka-plot kasama ang ordinate axis. Inilapat ang mga kaliskis sa y-axis. Ang partikular na atensyon ay dapat bayaran sa kanilang pinili, dahil ang pangkalahatang hitsura ng graph ay nakasalalay dito. Ang pagtiyak ng balanse, ang proporsyonalidad sa pagitan ng mga axes ng mga coordinate ay kinakailangan sa iskedyul dahil sa ang katunayan na ang kawalan ng timbang sa pagitan ng mga axes ng mga coordinate ay nagbibigay ng isang hindi tamang imahe ng pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay.

Kadalasan, ang ilang mga curve ay ipinapakita sa isang line graph, na nagbibigay ng isang paghahambing na paglalarawan ng dynamics ng iba't ibang mga indicator o parehong indicator.

Gayunpaman, higit sa tatlo o apat na mga kurba ang hindi dapat ilagay sa isang graph, dahil ang isang malaking bilang ng mga ito ay hindi maiiwasang gawing kumplikado ang pagguhit at ang diagram ng linya ay nawawalan ng kakayahang makita.

Para sa isang simpleng paghahambing ng mga tagapagpahiwatig na independiyente sa bawat isa, maaaring gamitin ang mga diagram, ang prinsipyo ng pagtatayo kung saan ang mga inihambing na dami ay inilalarawan sa anyo ng mga regular na geometric na numero, na itinayo upang ang kanilang mga lugar ay nauugnay sa bawat isa. bilang ang mga dami na inilalarawan ng mga figure na ito. Sa madaling salita, ang mga diagram na ito ay nagpapahayag ng magnitude ng phenomenon na inilalarawan ng laki ng kanilang lugar.

Upang makakuha ng mga diagram ng uri na pinag-uusapan, ang iba't ibang mga geometric na hugis ay ginagamit - parisukat, bilog. Ito ay kilala na ang lugar ng isang parisukat ay katumbas ng parisukat ng gilid nito, at ang lugar ng isang bilog ay tinutukoy sa proporsyon sa parisukat ng radius nito. Samakatuwid, upang bumuo ng mga diagram, kailangan mo munang i-extract ang square root mula sa mga inihambing na halaga. Pagkatapos, batay sa mga resultang nakuha, tukuyin ang gilid ng parisukat o ang radius ng bilog, ayon sa tinatanggap na sukat.

ay malawakang ginagamit sa mga istatistika. pie chart. Sa mga diagram na ito, ang lugar ng bilog ay kinuha bilang ang halaga ng buong istatistikal na populasyon na pinag-aaralan, at ang mga lugar ng mga indibidwal na sektor ay nagpapakita ng tiyak na gravity (bahagi) ng mga bahagi nito. Iyon ay, ang lugar ng bilog sa loob nito ay kinukuha bilang 100%, at ang mga sukat ng mga sektor ay proporsyonal sa ratio ng mga bumubuo na bahagi ng kabuuan sa kanilang kabuuan. Ang istraktura ay inilalarawan bilang isang porsyento, na may isang porsyento na katumbas ng 3.6 degrees.

mga tsart ng paghahambing

mga graph ng dinamika

mga tsart ng istraktura

mga iskedyul ng pagpapatupad ng plano

mga chart ng serye ng variation

mga tsart ng magkakaugnay na mga tagapagpahiwatig

Kapag nagpaplano ng mga tsart, dapat mong sundin ang mga sumusunod na patakaran:

Ang bawat graph ay dapat may pamagat na nakalagay sa ibaba nito. Dapat maipakita ng pamagat ang nilalaman, lugar at oras ng kaganapan.

Ang lahat ng mga graph sa teksto ay magkakasunod na binibilang at tinutukoy bilang isang "figure".

Ang mga coordinate axes ay dapat na pinangalanan at may mga yunit.

Sa y-axis at sa numerical axis, dapat na i-plot ang mga figure sa pantay na sukat. Ang numerical axis ay dapat magtapos sa isang halaga na bahagyang mas malaki kaysa sa maximum na halaga sa orihinal na populasyon.

Sa ilalim ng figure (kung kinakailangan), dapat ibigay ang mga paliwanag ng mga conditional na larawan na ginamit sa chart.

Sa bahagi ng teksto ng trabaho, ang graph ay dapat ilagay pagkatapos ng sanggunian dito sa teksto sa parehong pahina o sa susunod.

Dapat bigyan ng komento ang bawat graph sa bahagi ng teksto ng akda.

Isaalang-alang natin sa mga partikular na halimbawa ang bawat uri ng mga graph at ang mga kaukulang pamamaraan ng graphical na representasyon ng istatistikal na data.

5. Mga halimbawa ng praktikal na paggamit ng mga graph.

5.1 Paghahambing ng mga graph.

Diagram ng paghahambing - nagpapakita ng ratio ng tanda ng istatistikal na populasyon. Kapag gumagawa ng mga graph ng paghahambing, maaaring gamitin ang mga bar (Fig. 1), strip (Fig. 2), square (Fig. 3) at circular (Fig. 4).

Bilang isang halimbawa ng bar graph, kumuha tayo ng data sa mga komersyal na produkto ng iba't ibang mga negosyo para sa panahon ng pag-uulat: enterprise No. 1 - 103099 milyong rubles, enterprise No. 2 - 122282 milyong rubles, enterprise No. 3 - 89329 milyong rubles, enterprise No. 4 - 88716 milyong rubles

Tulad ng makikita mula sa graph, ang pinakamalaking halaga ng mga mabibiling produkto ay nahuhulog sa bahagi ng enterprise No. 2, mas kaunti sa enterprise No. 1, at ang pinakamaliit na bilang - sa mga enterprise No. 3 at No. 4, kung saan ang bilang ng mga mabibiling produkto ay humigit-kumulang pantay.

Upang bumuo ng ribbon chart, kinukuha namin ang sumusunod na data: pagbabago sa mga gastos ng 1 rub. mabibili ang mga produkto sa enterprise para sa taon ng pag-uulat (sa % ng nakaraang taon) ay nailalarawan sa mga sumusunod na halaga: enterprise No. 1 - (+0.26%), enterprise No. 2 - (-0.74%), enterprise No. 3 - (-0, 79%), enterprise No. 4 - (-0.24%), enterprise No. 5 - (-0.5%).

Pagkatapos pag-aralan ang iskedyul, maaari naming sabihin na lamang sa enterprise No. 1, ang mga gastos ng 1 kuskusin. Ang mga mabibiling produkto ay tumaas (sa pamamagitan ng 0.26%), habang ang iba ay bumaba, na ang pinakamalaking pagbaba ay naganap sa enterprise No. 3 (-0.79%).

Maipapayo na bumuo ng isang parisukat at isang pie chart sa kaso kapag ang pagkakaiba sa pagitan ng mga inihambing na mga tagapagpahiwatig ay napakalaki na nagiging mahirap na magtatag ng isang angkop na sukat. Upang mahanap ang gilid ng parisukat, tulad ng nabanggit kanina, hanapin ang square root ng katumbas na halaga. Pagkatapos ang lugar ng mga parisukat ay biswal na mailalarawan ang kaukulang paunang halaga.

Isaalang-alang ang sumusunod na data: ang output ng ilang mga uri ng mga produkto ng enterprise ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data: produkto No. 1 - 4225 milyong rubles, produkto No. 2 - 2500 milyong rubles, produkto No. 3 - 625 milyong rubles. Pagkatapos ang mga gilid ng mga parisukat ay magiging: No. 1 - √4225 = 65, No. 2 - √2500 = 50, No. 3 - √625 = 25. Itakda ang sukat: 1 cm = 25 milyong rubles. Pagkatapos ay makuha namin ang sumusunod na diagram.

Tulad ng makikita mula sa diagram, ang produkto #1 ay gumawa ng pinakamalaking halaga, ang produkto #2 - mas kaunti, at ang produkto #3 ay gumawa ng pinakamababang halaga.

Upang bumuo ng pie chart, kunin natin ang data mula sa nakaraang halimbawa. Upang mahanap ang radius, kinukuha namin ang square root ng kaukulang mga halaga, pagkatapos ay mayroon kaming sumusunod na diagram:

At, sa paghusga sa diagram, ang pinakamalaking bilang ng mga produkto #1 ay ginawa, pagkatapos ay mga produkto #2, at ang pinakamaliit na bilang ng mga produkto #3 ay ginawa.

5.2. Mga dynamic na chart.

Diagram of dynamics - nagpapakita ng pagbabago ng phenomenon sa oras. Ang pagtatayo ng mga dynamics graph ay isinasagawa, bilang panuntunan, gamit ang mga linear (Larawan 5, Larawan 5.1.) o bar (Larawan 6) na mga diagram.

Upang bumuo ng isang linear na diagram ng dynamics, kinukuha namin ang sumusunod na data: ang rate ng paglago ng produksyon sa enterprise No. 1 (sa% kumpara noong Disyembre ng nakaraang taon) ay: Enero - 104%, Pebrero - 101%, Marso - 107.3%, Abril - 111.3% , Mayo - 115%.

Sa ilalim ng mga kundisyong ito, inirerekumenda na bumuo ng isang sukat na walang vertical zero, ibig sabihin, ang sukat ng mga halaga ay humihiwalay malapit sa zero na linya at isang bahagi lamang ng buong posibleng field ng graph ang nahuhulog sa diagram. Hindi ito humahantong sa mga pagbaluktot sa imahe ng dynamics ng phenomenon, at ang proseso ng pagbabago nito ay mas malinaw na iginuhit ng diagram.

Mahihinuha na sa panahong sinusuri ay mayroong buwanang pagtaas sa output, na may pinakamaraming pagtaas sa output noong Mayo (sa pamamagitan ng 15%), habang noong Pebrero ang pagtaas ay hindi gaanong mahalaga (1%).

Para sa isang halimbawa ng pagpapakita ng ilang mga indicator sa isang line chart, idinaragdag namin sa nakaraang data ang mga indicator ng enterprise No. 2, ang rate ng paglago ng produksyon kung saan (sa% kumpara noong Disyembre ng nakaraang taon) ay: Enero - 109% , Pebrero - 111%, Marso - 114.3%, Abril - 119.3%, Mayo - 125%.

Tulad ng makikita mula sa graph na ito, para sa panahong sinusuri, mayroong buwanang pagtaas sa output sa parehong mga negosyo, at ang parehong mga negosyo ay umabot sa pinakamataas na pagtaas sa output noong Mayo, at ang pinakamaliit na pagtaas sa output ay sa enterprise No. Pebrero, at sa enterprise No. 2 - noong Enero . Gayunpaman, sa pangkalahatan, ang pinaka makabuluhang pagtaas sa output ay sa enterprise No. 2.

Bilang isang halimbawa ng bar graph, kunin natin ang data sa pag-aani ng sugar beet: noong 2002 ito ay 15.7 milyong tonelada, noong 2003 - 19.4 milyong tonelada, noong 2004 - 21.8 milyong tonelada, noong 2005 - 21.4 milyong tonelada at noong 2006. - 30.9 milyon .tons

Tulad ng makikita mula sa graph, ang pinakamaliit na halaga ng sugar beet para sa panahong ito ay na-ani noong 2002 (15.7 milyong tonelada), habang ang pinakamalaking ani ay noong 2006 (30.9 milyong tonelada). Sa pangkalahatan, tumataas ang mga ani ng sugar beet bawat taon, maliban sa bahagyang pagbaba noong 2005.

5.3. Mga tsart ng istraktura.

Structural diagram - nagbibigay-daan sa iyong ihambing ang mga istatistikal na populasyon ayon sa komposisyon. Kapag gumagawa ng mga graph ng istraktura, maaaring gamitin ang mga chart ng sektor (Larawan 7) at bar (Larawan 8).

Ang lugar ng isang bilog sa isang pie chart ay kinukuha bilang 100%, at ang laki ng mga sektor ay proporsyonal sa porsyento ng mga bumubuong bahagi ng kabuuan sa kanilang kabuuan.

Kunin natin ang sumusunod na data: ang mga manggagawa ng 6 na kategorya ng sahod ay nagtatrabaho sa tindahan, ang bilang ng mga manggagawa sa unang kategorya sa kabuuang bilang ng mga manggagawa ay 1.5%, ika-2 kategorya - 6.1%, ika-3 kategorya - 32%, ika-4 na kategorya - 34.5 %, ika-5 kategorya - 17.3% at ika-6 na kategorya - 8.6%.

Tulad ng makikita mula sa diagram ng sektor, ang pinakamaliit na bahagi sa kabuuang bilang ng mga manggagawa sa pagawaan ay binubuo ng mga manggagawa ng ika-1 kategorya - 1.5%, pagkatapos, sa pataas na pagkakasunud-sunod, mayroong mga manggagawa sa ika-2 at ika-6 na kategorya, na bumubuo ng humigit-kumulang pantay na bahagi, 6.1% at 8.6%, ayon sa pagkakabanggit, na sinusundan ng ika-5 kategorya - 17.3% at ang pinakamarami ay mga manggagawa ng 3 at 4 na kategorya, na nagkakaloob ng 32% at 34.5%, ayon sa pagkakabanggit.

Upang ilarawan ang structure graph gamit ang isang bar chart, isaalang-alang ang istruktura ng mga taong nagtatrabaho sa ekonomiya ayon sa uri ng aktibidad sa ekonomiya. Ang Agrikultura (1) ay gumagamit ng 10.8%, pagmimina, pagmamanupaktura, produksyon at pamamahagi ng kuryente, gas at tubig (2) - 21.3%, konstruksyon (3) - 7.6%, pakyawan at tingi na kalakalan (4 ) - 18.6%, transportasyon at komunikasyon (5) - 8.1%, pampublikong administrasyon, compulsory social security (6) - 6.6%, edukasyon at kalusugan (7) - 15.8%, iba pang aktibidad (8) - 11.2%. Bumuo tayo ng diagram.

Tulad ng makikita, karamihan sa mga tao ay nagtatrabaho sa kategorya 2 - pagmimina, produksyon at pamamahagi ng kuryente, gas at tubig (21.3%), pati na rin sa kategorya 4 - wholesale at retail trade (18.6%). Susunod ang ika-7 kategorya - edukasyon at pangangalagang pangkalusugan (15.8%). Pagkatapos ay sundin ang ika-8 at ika-1 na kategorya - ito ay ayon sa pagkakasunod-sunod ng iba pang mga uri ng aktibidad (11.2%) at agrikultura (10.8%). At ang pinakamaliit na bahagi ng mga nagtatrabaho ay nahuhulog sa mga kategorya 5, 3 at 6 - ito ay transportasyon at komunikasyon, konstruksiyon at pampublikong pangangasiwa, sapilitang panlipunang seguridad, ayon sa pagkakabanggit, ang bahagi ng bawat isa sa mga kategoryang ito ay hindi lalampas sa 9% ng kabuuang bilang ng mga empleyado.

5.4. Magplano ng mga iskedyul ng pagpapatupad.

Ang mga tagapagpahiwatig ng pagganap ng plano ay maaaring ipakita nang grapiko sa anyo ng isang linear (Larawan 9) at bar (Larawan 10) na mga tsart.

Upang bumuo ng isang diagram ng linya, kinukuha namin ang sumusunod na data: ang pagpapatupad ng plano para sa produksyon ng mga mabibiling produkto ng workshop ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data: Enero - 108%, Pebrero - 110%, Marso - 104%, Abril - 108%, Mayo - 112%.

Ayon sa iskedyul, ang sumusunod na konklusyon ay maaaring iguguhit: ang isang mas mataas na porsyento ng labis na katuparan ng plano ay bumagsak sa Pebrero ng panahon ng pag-uulat - 110%, habang noong Marso ito ay may pinakamababang halaga - 104%.

Ang katuparan ng plano para sa paggawa ng mga mabibiling produkto ng workshop ay nailalarawan sa sumusunod na data: I quarter - 110%, II quarter - 107%, III quarter - 109%, IV quarter - 108%, batay sa mga datos na ito, gagawa tayo ng bar graph ng plano.

Makikita mula sa graph na ang pinakamataas na porsyento ng labis na katuparan ng plano ay nahuhulog sa 1st quarter - 110%, habang ang indicator na ito ay ang pinakamababa sa 2nd quarter, nang umabot ito sa 107%.

5.5. Mga graph ng variational series.

Kabilang sa variational distribution series, discrete (kapag ang mga indibidwal na opsyon ay may ilang partikular na value) at interval (kapag ang mga opsyon ay nagbabago sa loob ng ilang partikular na limitasyon) series ay nakikilala. Ang discrete variation series ay inilalarawan bilang tinatawag na distribution polygon (Fig. 11). Ang mga pagpipilian ay naka-plot sa abscissa axis, mga frequency - sa ordinate axis. Ang mga punto ng intersection ay konektado sa pamamagitan ng mga segment ng linya.

Kumuha tayo ng data sa pamamahagi ng mga manggagawa sa negosyo ayon sa kanilang mga kategorya ng sahod: 1st category - 10 katao, 2nd category - 15, 3 - 22, 4 - 109, 5 - 96 at ika-6 na kategorya - 32 tao.

Tulad ng makikita mula sa graph, ang pinakamalaking bilang ay mga manggagawa ng 4 at 5 na kategorya - 109 at 96 na tao, ayon sa pagkakabanggit, habang ang bilang ng mga manggagawa ng 6, 3 at 2 na kategorya ay hindi gaanong naiiba sa bawat isa at nagbabago sa paligid ng 15 - 30 tao, at ang pinakamaliit na grupo ay bumubuo ng isang manggagawa sa unang kategorya - 10 tao.

Ang mga serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan ay inilalarawan bilang isang histogram (Larawan 12). Kapag gumagawa ng histogram ng serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan na may pantay na pagitan, ang mga hangganan ng mga pagitan ay naka-plot sa abscissa axis, at ang bilang ng mga yunit ng populasyon sa bawat ibinigay na pagitan ay naka-plot sa ordinate axis. Bumuo ng mga parihaba na may pantay na base. Kapag gumagawa ng histogram na may hindi pantay na mga agwat, ang mga hangganan ng mga agwat ay naka-plot din sa abscissa axis, at ang bilang ng mga yunit ng populasyon sa bawat yunit ng lapad ng pagitan ay naka-plot sa ordinate axis. Bumuo ng mga parihaba

Halimbawa. Pamamahagi ng mga manggagawa ayon sa haba ng serbisyo sa negosyo: 0-5 taon - 210 katao, 5-10 - 250 katao, 10-15 - 300 katao, 15-20 - 270 katao, 20 - 25 taon - 200 katao.

Tulad ng makikita, ang pinakamalaking bilang ng mga manggagawa sa negosyo ay may karanasan mula 10 hanggang 15 taon, habang ang pinakamaliit na bilang ay nahuhulog sa mga taong may karanasan na 20 hanggang 25 taon.

5.6. Mga graph ng magkakaugnay na tagapagpahiwatig.

Ang mga graph ng magkakaugnay na mga tagapagpahiwatig, na ang isa ay katumbas ng produkto ng iba pang dalawa, ay maaaring itayo gamit ang tinatawag na "mga palatandaan ng Varzar". Ang "Sign of Varzar" ay itinayo sa labas ng sistema ng mga rectangular coordinate sa anyo ng isang parihaba, ang base nito ay proporsyonal sa isang factor-factor, at ang taas sa isa pa. Ang lugar ng rektanggulo ay katumbas ng halaga ng ikatlong tagapagpahiwatig, na siyang produkto ng unang dalawa. Sa pamamagitan ng paglalagay ng ilang mga parihaba na nauugnay sa iba't ibang mga tagapagpahiwatig nang magkatabi, posibleng ihambing hindi lamang ang laki ng tagapagpahiwatig - ang produkto, kundi pati na rin ang mga halaga ng mga tagapagpahiwatig - mga kadahilanan.

Halimbawa. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa 2001 sa buong mundo: GNP - 46403 bilyong dolyar, GNP per capita - 7570 dolyar, karaniwang populasyon - 6.1298 bilyong tao. Ang kaugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig na ito ay maaaring kinakatawan bilang:

Tulad ng makikita mula sa graph, ang kabuuang produksyon ng GNP sa mundo ay nakasalalay sa average na populasyon at sa produksyon ng GNP per capita.

6. Konklusyon.

Nang magawa ang gawaing ito, talagang naging kumbinsido kami na ang mga graph ay ginagawang mas nauunawaan at naa-access ang istatistikal na materyal kahit na sa mga hindi espesyalista, pinasimple ang pang-unawa ng data. Gayunpaman, ang mga graphic na larawan ay hindi lamang naglalarawan, sila rin ay analitikal. Sa tulong ng isang graphic na imahe, posible na pag-aralan ang mga pattern ng pag-unlad ng isang kababalaghan, upang maitatag ang mga umiiral na relasyon.

Sa kasalukuyan, ang mga iskedyul ay malawakang ginagamit sa accounting at istatistikal na kasanayan ng mga negosyo at institusyon, sa gawaing pananaliksik, sa produksyon at pang-ekonomiyang aktibidad, sa proseso ng edukasyon, propaganda at iba pang mga lugar. Mahirap palakihin ang kanilang tungkulin sa lipunan.Paglalapat graphic paraan sa panlipunan-ekonomiya phenomenaAbstract >> Marketing

Disiplina "Mga Istatistika" sa paksa: Aplikasyon graphic paraan sa panlipunan-ekonomiya phenomena Lektor: Goremykina T.K. Mag-aaral: ... KASUNDUAN Ibig sabihin graphic paraan sa pagsusuri at ang pagbubuod ng iba't ibang datos ay napakahalaga. Graphic larawan,...

panlipunan-ekonomiya phenomena At paraan pag-aaral ng mga koneksyon sa pagitan nila

Abstract >> Ekonomiks

... panlipunan- ekonomiya phenomena Pangunahing istatistika paraan pagtuklas ng ugnayan Kaugnayan-pagbabalik pagsusuri. Pair regression equation: ekonomiya ...

Paraan mga pagtatasa ng eksperto (1)

Abstract >> Marketing

Teoretikal na pundasyon para sa paggamit ng dalubhasa paraan sa pagsusuri panlipunan-ekonomiya phenomena 5 2. Pamamaraan Delphi 20 3. Praktikal... sa verbal, mathematical, graphic o ibang anyo ng paghatol... eksperimento. Mga kilalang kaso mga aplikasyon paraan Delphi, sa...

panlipunan-mga aktibidad sa kultura (2)

Teksbuk >> Sosyolohiya

pondo at paraan siyentipiko pagsusuri panlipunan-ekonomiya, espirituwal ... ang kanilang mga posibleng kahihinatnan mga aplikasyon, at positibo... pagsusuri panlipunan- kultural na sitwasyon, kapag sa tulong ng objectively fixed facts at phenomena... matipid na wika graphic tanda, ...

4.5. Mga Structure Diagram

Ang pangalawang malaking pangkat ng mga indicative graph ay mga structural diagram. Ito ay mga diagram kung saan ang mga indibidwal na istatistikal na populasyon ay inihambing ayon sa kanilang istraktura, na kung saan ay nailalarawan sa pamamagitan ng ratio ng iba't ibang mga parameter ng populasyon o mga indibidwal na bahagi nito.

Ang pinakasimpleng uri ng structural statistical diagram ay mga diagram ng mga tiyak na timbang, na sumasalamin sa mga istruktura ng mga inihambing na populasyon ayon sa porsyento ng mga indibidwal na bahagi sa kanila, na nakikilala sa pamamagitan ng isa o ibang quantitative o attributive na katangian (Fig. 13). Nakukuha ang mga chart na ito sa pamamagitan ng pag-convert ng simpleng bar chart na may mga subdivided na bar. Ang mga bar chart ng mga partikular na timbang ay maaaring magbunyag ng mga mahahalagang katangian ng ekonomiya ng marami sa mga pinag-aralan na pang-ekonomiyang phenomena.

Kinakailangang graphical na ilarawan ang sumusunod na data na nagpapakilala sa istruktura ng paggasta ng consumer sa Nth na rehiyon para sa 2008-2009:

Talahanayan 6

Mga tagapagpahiwatig
Lahat ng paggasta ng consumer
Kasama ang:
Pagkain
Non-grocery goods
Mga inuming may alkohol
Pagbabayad para sa mga serbisyo

Ipakita natin ang mga data na ito nang grapiko sa anyo ng isang bar chart, ang layunin nito ay ipakita ang pagbabago sa mga bahagi ng paggasta ng consumer ng populasyon sa loob ng dalawang taon.

kanin. 13. Dynamics ng bahagi ng paggasta ng consumer sa N-th na rehiyon para sa 2008-2009

Ang mga makabuluhang bentahe ng strip structural diagram kumpara sa iba pang mga uri ay ang kanilang malaking kapasidad, ang kakayahang ipakita ang isang malaking halaga ng kapaki-pakinabang na impormasyon sa isang maliit na espasyo.

Ang isa pang malawakang ginagamit na paraan ng graphical na representasyon ng istruktura ng istatistikal na data ay ang compilation ng structural pie o pie chart (Fig. 14). Ang mga pie chart ay maginhawang itinayo tulad ng sumusunod: ang buong magnitude ng phenomenon ay kinukuha bilang isang daang porsyento, at ang mga porsyento ng mga indibidwal na bahagi ay kinakalkula. Ang bilog ay nahahati sa mga sektor ayon sa mga bahagi ng inilalarawang kabuuan. Kaya, 1% account para sa 3.6 degrees. Upang makuha ang mga gitnang anggulo ng mga sektor na naglalarawan sa mga praksyon ng mga bahagi ng kabuuan, kinakailangan na i-multiply ang kanilang porsyento sa 3.6 degrees. Ang mga pie chart ay nagpapahintulot hindi lamang na hatiin ang kabuuan sa mga bahagi, kundi pati na rin ang mga indibidwal na bahagi, na nagbibigay, kumbaga, isang pinagsamang pagpapangkat ng mga pagbabahagi ayon sa dalawang pamantayan (tingnan ang Fig. 14).

Isaalang-alang ang pagbuo ng isang pie chart ayon sa datos na ipinakita sa Talahanayan 7.

Talahanayan 7

Ang bilang ng mga TV set sa urban family ng N-th region noong 2009

Bilang ng mga TV	walang sinuman			tatlo o higit pa
Bahagi ng pangkat sa kabuuan, (%)

Ang pagbuo ng isang pie chart ay nagsisimula sa pagtukoy sa mga gitnang anggulo ng mga sektor. Upang gawin ito, pinarami namin ang porsyento ng pagpapahayag ng mga indibidwal na bahagi ng populasyon sa pamamagitan ng 3.6 degrees, i.e. 2 3.6 \u003d 7.2 o; 50 3.6 \u003d 180 o; 39 3.6 \u003d 140.4 o; 9 3.6 \u003d 32.4 o. Ayon sa mga nahanap na halaga ng mga anggulo, ang bilog ay nahahati sa kaukulang mga sektor (Larawan 14a).

kanin. 14 a. Ang bahagi ng bilang ng mga TV sa urban family ng N-th region noong 2009 (isang simpleng structural diagram)

kanin. 14 b. Ang bahagi ng bilang ng mga TV set sa urban family ng N-th region noong 2009 (structural diagram na may pagpapangkat ng mga share)

Sa fig. Ang 14 a, b ay nagpapakita ng dalawang opsyon para sa isang structural pie chart: a) simple; b) na may pagpapangkat ng mga pagbabahagi.

Pagpipilian b) bilang karagdagan sa pangkalahatang dibisyon, ay nagpapakita ng dalawang partikular na grupo ng mga pamilya:

mga pamilyang may dalawa o higit pang TV;

mga pamilyang may mas kaunti sa dalawang set ng telebisyon.

Ang ganitong uri ng tsart ay maginhawa para sa pag-highlight ng indibidwal, karamihan sa mga karaniwang pangkat ng populasyon. Kaya, sa kasong ito, ito ay isang grupo ng mga pamilya na may mas mababa sa dalawang TV set.

Ang bawat bahagi (sektor, pangkat ng mga sektor) na napili mula sa bilog ay itinayo sa bisector ng karaniwang anggulo ng bahagi, i.e. ang sentro ng arko ng bahaging ito ay kabilang sa bisector at matatagpuan sa isang partikular na distansya mula sa karaniwang sentro ng diagram. Sa isang malaking bilang ng mga pagbabahagi, ang pagpapangkat ay nagbibigay ng magagandang resulta, na nagpapahintulot sa iyo na mas mahusay na makilala ang mga kinakailangang elemento ng populasyon sa pamamagitan ng kanilang timbang.

Ang mga pie chart ay mukhang nakakumbinsi kapag may mga makabuluhang pagkakaiba sa mga pinaghahambing na istruktura, at kapag may maliliit na pagkakaiba, maaaring hindi sapat ang pagpapahayag ng mga ito.

4.6. Mga diagram ng dinamika

Ang mga dinamikong diagram ay binuo upang ilarawan at gumawa ng mga paghuhusga tungkol sa pagbuo ng isang kababalaghan sa oras. Sa serye ng dynamics, maraming diagram ang ginagamit upang mailarawan ang mga phenomena: bar, strip, square, circular, linear, radial, at iba pa. Ang pagpili ng uri ng mga diagram ay pangunahing nakasalalay sa mga katangian ng pinagmumulan ng data, sa layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kung mayroong isang serye ng dynamics na may ilang hindi pantay na antas sa oras (1913, 1940, 1950, 1980, 2008, 2010), kung gayon ang mga bar, square o pie chart ay kadalasang ginagamit para sa kalinawan. Ang mga ito ay biswal na kahanga-hanga, mahusay na naaalala, ngunit hindi angkop para sa paglalarawan ng isang malaking bilang ng mga antas, dahil ang mga ito ay masalimuot, at kung ang bilang ng mga antas sa isang serye ng mga dinamika ay malaki, pagkatapos ay ipinapayong gumamit ng mga diagram ng linya na nagpaparami ng pagpapatuloy. ng proseso ng pag-unlad sa anyo ng tuloy-tuloy na putol na linya. Bilang karagdagan, ang mga line chart ay maginhawang gamitin: kapag ang layunin ng pag-aaral ay ilarawan ang pangkalahatang kalakaran at katangian ng pag-unlad ng phenomenon; kapag kinakailangan na magpakita ng ilang serye ng panahon sa isang graph upang maihambing ang mga ito; kapag ang pinakamahalaga ay ang paghahambing ng mga rate ng paglago, hindi mga antas.

Upang bumuo ng mga line chart, ginagamit ang isang sistema ng mga rectangular coordinates. Karaniwan, ang oras ay naka-plot kasama ang abscissa axis (mga taon, buwan, atbp.), at ang mga kaliskis ay inilalapat sa kahabaan ng ordinate axis upang ipakita ang mga phenomena o proseso. Ang partikular na atensyon ay dapat bayaran sa sukat ng mga coordinate axes, dahil ang pangkalahatang view ng graph ay nakasalalay dito. Ang pagtiyak ng balanse, proporsyonalidad sa pagitan ng mga coordinate axes ay kinakailangan sa diagram, dahil ang kawalan ng timbang ay nagbibigay ng hindi tamang imahe ng pag-unlad ng phenomenon. Kung ang sukat para sa sukat sa abscissa axis ay napaka-stretch kumpara sa scale sa ordinate axis, kung gayon ang mga pagbabagu-bago sa dinamika ng mga phenomena ay bahagyang namumukod-tangi, at kabaliktaran, isang pagmamalabis ng sukat sa kahabaan ng ordinate axis kumpara sa sukat. sa abscissa axis ay nagbibigay ng matalim na pagbabagu-bago. Kung walang data sa loob ng ilang taon sa serye ng oras, dapat itong linawin kapag nagpaplano. Ang mga pantay na yugto ng panahon at mga sukat ng antas ay dapat na tumutugma sa mga segment ng pantay na sukat.

Isaalang-alang ang pagbuo ng line chart batay sa data sa Talahanayan 8

Talahanayan 8

Ang dinamika ng kabuuang ani ng mga pananim ng butil sa rehiyon para sa 2000-2009

milyon tonelada

Ang imahe ng dinamika ng kabuuang ani ng mga pananim na butil sa isang coordinate grid na may hindi maihahambing na sukat ng mga halaga na nagsisimula sa zero ay halos hindi maipapayo, dahil ang 2/3 ng field ng diagram ay nananatiling hindi ginagamit at hindi nagbibigay ng anuman para sa pagpapahayag ng ang imahe. Samakatuwid, sa ilalim ng mga kundisyong ito, inirerekumenda na bumuo ng isang sukat na walang vertical zero, iyon ay, ang sukat ng mga halaga ay nasira malapit sa zero na linya at isang bahagi lamang ng posibleng field ng graph ang nahuhulog sa diagram. Hindi ito humahantong sa mga pagbaluktot sa imahe ng dynamics ng phenomenon, at ang proseso ng pagbabago nito ay mas malinaw na iginuhit ng diagram (Larawan 15).

kanin. 15. Dynamics ng kabuuang ani ng mga pananim ng butil sa rehiyon para sa 2000-2009

Kadalasan, ang isang solong line chart ay naglalaman ng ilang mga curve na nagbibigay ng isang paghahambing na paglalarawan ng dynamics ng iba't ibang mga indicator o parehong indicator sa iba't ibang mga bansa. Ang isang halimbawa ng isang graphical na representasyon ng ilang mga indicator nang sabay-sabay ay maaaring fig. 16.

kanin. 16. Dynamics ng produksyon ng nickel at zinc sa rehiyon para sa 2000-2009

Ang mga linear chart na may pare-parehong sukat ay may isang disbentaha na nagpapababa ng kanilang cognitive value. Ang kawalan na ito ay nakasalalay sa katotohanan na ang isang pare-parehong sukat ay nagpapahintulot sa iyo na sukatin at ihambing lamang ang ganap na pagtaas o pagbaba sa mga tagapagpahiwatig na makikita sa diagram sa panahon ng pag-aaral. Gayunpaman, kapag pinag-aaralan ang dinamika, mahalagang malaman ang mga kamag-anak na pagbabago sa mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig kumpara sa nakamit na antas o ang rate ng kanilang pagbabago. Ito ay ang mga relatibong pagbabago sa economic indicators sa dynamics na nababaluktot kapag ang mga ito ay inilalarawan sa isang coordinate diagram na may pare-parehong vertical scale. Bilang karagdagan, sa maginoo na mga coordinate, nawawala ang lahat ng kalinawan at nagiging imposible na ilarawan ang mga serye ng oras na may matinding pagbabago ng mga antas, na kadalasang nagaganap sa mga serye ng oras sa mahabang panahon.

Sa mga kasong ito, dapat iwanan ang pare-parehong sukat at ang graph ay batay sa isang semi-logarithmic system.

Ang semilogarithmic grid ay isang grid kung saan ang isang linear scale ay naka-plot sa isang axis at isang logarithmic sa isa pa. Sa kasong ito, ang logarithmic scale ay inilapat sa ordinate axis, at ang abscissa axis ay may pare-parehong sukat para sa pagbibilang ng oras ayon sa mga tinatanggap na pagitan (taon, quarters, buwan, araw, atbp.). Ang pamamaraan para sa pagbuo ng isang logarithmic scale ay ang mga sumusunod: kailangan mong hanapin ang logarithms ng mga orihinal na numero; gumuhit ng ordinate at hatiin sa ilang pantay na bahagi. Pagkatapos ay ilagay ang ordinate (o isang parallel na linya na katumbas nito) na mga segment na proporsyonal sa ganap na mga pagtaas ng mga logarithms na ito. Susunod, isulat ang kaukulang logarithms ng mga numero at ang kanilang antilogarithms, halimbawa (0.000; 0.3010; 0.4771; 0.6021; ...; 1.000, na nagbibigay ng 1, 2, 3, 4 ..., 10). Ang mga resultang antilogarithms sa wakas ay nagbibigay ng nais na sukat sa ordinate. Ang logarithmic scale ay pinakamahusay na nauunawaan sa isang halimbawa.

Sabihin nating kailangan nating ipakita sa isang graph ang dynamics ng produksyon ng kuryente sa rehiyon para sa 1985 - 2009, sa mga taong ito ay tumaas ito ng 9.1 beses. Sa layuning ito, nakita namin ang logarithms para sa bawat antas ng serye (tingnan ang Talahanayan 9).

Talahanayan 9

Dynamics ng produksyon ng kuryente sa rehiyon para sa 1975 - 2004 (bilyong kWh)

Ang pagkakaroon ng natagpuan ang minimum at maximum na mga halaga ng logarithms ng produksyon ng kuryente, bumuo kami ng isang sukat sa paraang ang lahat ng data ay magkasya sa graph. Alinsunod sa sukat, nakita namin ang kaukulang mga punto, na ikokonekta namin sa mga tuwid na linya. Bilang resulta, nakakakuha tayo ng graph (Fig. 17) gamit ang logarithmic scale sa y-axis.

kanin. 17. Dynamics ng produksyon ng kuryente sa rehiyon para sa 1980-2009

Kasama rin sa mga dynamic na diagram ang mga radial diagram na binuo sa mga polar coordinates at idinisenyo upang ipakita ang mga proseso na paulit-ulit sa ritmo sa oras. Kadalasan, ang mga chart na ito ay ginagamit upang ilarawan ang mga pana-panahong pagbabagu-bago, at sa bagay na ito ay may kalamangan ang mga ito sa mga kurba ng istatistika. Ang mga radial chart ay nahahati sa dalawang uri: sarado at spiral. Ang dalawang uri ng mga diagram na ito ay naiiba sa isa't isa sa pamamaraan ng pagtatayo, ang lahat ay nakasalalay sa kung ano ang kinuha bilang reference base - ang gitna ng bilog o ang bilog.

Sinasalamin ng mga saradong diagram ang buong intra-taunang cycle ng dynamics ng isang taon. Ang kanilang pagtatayo ay bumababa sa mga sumusunod: ang isang bilog ay iginuhit, ang buwanang average ay katumbas ng radius ng bilog na ito, pagkatapos ay ang buong bilog ay nahahati sa labindalawang pantay na sektor sa pamamagitan ng pagguhit ng radii, na inilalarawan bilang manipis na mga linya. Ang bawat radius ay kumakatawan sa isang buwan, na may pagkakaayos ng mga buwan na katulad ng mukha ng orasan. Sa bawat radius, ang isang marka ay ginawa sa isang tiyak na lugar, ayon sa sukat, batay sa data para sa kaukulang buwan. Kung ang data ay lumampas sa average na taunang antas, ang marka ay ginawa sa labas ng bilog sa pagpapatuloy ng radius. Pagkatapos ang mga marka ng iba't ibang buwan ay konektado sa pamamagitan ng mga segment.

Kinakailangang ilarawan ang dami ng inisyu na mga sertipiko ng deposito sa pamamagitan ng mga buwan ng taon gamit ang isang closed diagram (Larawan 18).

Talahanayan 10

Dami ng mga sertipiko ng deposito na ibinigay sa simula
buwan para sa 2009

	Mga sertipiko ng deposito - kabuuang, milyong rubles

Pagpapatuloy ng mesa. 10

kanin. 18. Dami ng mga sertipiko ng deposito na inisyu noong 2009

Kung ang isang bilog ay kinuha bilang batayan ng sanggunian, ang mga naturang diagram ay tinatawag na mga spiral diagram. Ang mga spiral chart ay naiiba sa mga saradong tsart dahil sa mga ito ang Disyembre ng isang taon ay hindi konektado sa Enero ng parehong taon, ngunit sa Enero ng susunod na taon. Ginagawa nitong posible na ilarawan ang buong serye ng panahon sa loob ng ilang taon bilang isang curve. Ang ganitong diagram ay lalo na naglalarawan kapag, kasama ng pana-panahong ritmo, ang serye ay nagpapakita ng isang tuluy-tuloy na pagtaas taun-taon.

Upang ipakita ang pagtitiwala ng isang tagapagpahiwatig sa isa pa, isang diagram ng relasyon ay binuo. Kinukuha ang isang indicator bilang X at ang isa bilang Y (ibig sabihin, isang function ng X). Isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate na may mga kaliskis para sa mga tagapagpahiwatig ay binuo, kung saan ang isang graph ay iginuhit. Ipinapakita ng Figure 19 ang kaugnayan sa pagitan ng halaga ng mga fixed asset at ang antas ng mga gastos para sa pagbebenta ng mga produkto.

kanin. 19. Pagdepende sa antas ng mga gastos para sa pagbebenta ng mga produkto sa halaga ng mga fixed production asset

Ang graph na ginawa sa itaas ay nagpapakita na sa pagtaas ng halaga ng mga fixed production asset, mayroong pagtaas sa halaga ng pagbebenta ng mga produkto at ang pag-asa ng dalawang indicator ay matutukoy ng isang linear na relasyon.

4.7. Mga mapa ng istatistika

Ang mga mapa ng istatistika ay isang uri ng graphical na representasyon ng istatistikal na data sa isang eskematiko na heograpikal na mapa, na nagpapakilala sa antas o lawak ng pamamahagi ng isang partikular na kababalaghan sa isang partikular na teritoryo.

Ang mga paraan ng paglalarawan ng pamamahagi ng teritoryo ay pagpisa, pangkulay ng background o mga geometric na hugis. May mga cartogram at cartogram.

Ang cartogram ay isang eskematiko na heograpikal na mapa kung saan ang pagtatabing ng iba't ibang density, tuldok o kulay ng iba't ibang antas ng saturation ay nagpapakita ng relatibong intensity ng isang indicator sa loob ng bawat yunit ng teritoryal na dibisyon na naka-plot sa mapa (halimbawa, density ng populasyon ayon sa rehiyon o republika. , pamamahagi ng mga rehiyon ayon sa mga pananim na ani ng butil, atbp.). Ang mga Cartogram ay nahahati sa background at point.

Background cartogram - isang uri ng cartogram, kung saan ang pagtatabing ng iba't ibang density o pangkulay ng iba't ibang antas ng saturation ay nagpapakita ng intensity ng anumang indicator sa loob ng isang teritoryal na yunit. Dot cartogram - isang uri ng cartogram, kung saan ang antas ng isang phenomenon ay inilalarawan gamit ang mga tuldok. Ang isang punto ay naglalarawan ng isang yunit ng populasyon o isang tiyak na bilang ng mga ito upang ipakita ang density o dalas ng paglitaw ng isang partikular na tampok sa isang heograpikal na mapa.

Ang pangalawang malaking pangkat ng mga istatistikang mapa ay mga diagram ng tsart, na isang kumbinasyon ng mga diagram na may isang heograpikal na mapa. Ang mga figure ng tsart (mga bar, parisukat, bilog, figure, guhitan) ay ginagamit bilang mga makasagisag na palatandaan sa mga cartogram, na inilalagay sa tabas ng isang heograpikal na mapa. Ginagawang posible ng mga Cartogram na ipakita ang heograpikal na mas kumplikadong istatistika at heograpikal na mga konstruksyon kaysa sa mga cartogram.

Ang pag-unlad ng teknolohiya ng computer at inilapat na software ay naging posible upang lumikha ng mga geographic information system (GIS), na kumakatawan sa isang qualitatively bagong yugto sa graphical na presentasyon ng impormasyon. Ang isang geographic na sistema ng impormasyon ay isang sistema na nagbibigay ng koleksyon, imbakan, pagproseso, pag-access, pagpapakita at pamamahagi ng spatially coordinated na data. Kasama sa GIS ang isang malaking bilang ng mga graphical at thematic na mga database kasama ang mga modelo at pagkalkula ng mga function na nagbibigay-daan sa iyo upang ipakita ang impormasyon sa isang spatial (cartographic) form, upang makakuha ng multi-layered na mga elektronikong mapa ng rehiyon sa iba't ibang mga sukat. Ayon sa saklaw ng teritoryo, ang mga sumusunod na uri ng GIS ay nakikilala: global, subcontinental, state, regional at local. Ang oryentasyon ng paksa ng isang GIS ay tinutukoy ng mga gawaing nilulutas nito, na maaaring kasama ang imbentaryo ng mapagkukunan, pagsusuri, pagsusuri, pagsubaybay, pamamahala, at pagpaplano.

Ulat

Atbp. Informatics: Workshopsa teknolohiya ng kompyuter. - M .: Pananalapi at mga istatistika, 2005.-256 p.: il... sa isang pangkalahatang institusyong pang-edukasyon Programang pang-edukasyon sa network " Workshopsa Dobrostroi". Nilalaman. Charter "Sa pakikilahok ng kabataan...

Workshop sa disiplina ng mga teknolohiya sa Internet para sa negosyo

Abstract ng disertasyon

... Workshopsa disiplina "Mga teknolohiya sa Internet para sa negosyo" - M. Moscow State University of Economics, mga istatistika... Moscow State University of Economics, mga istatistika at Informatics, 2003 Nilalaman Panimula 4 1. Magsanay...

Workshop sa sabay-sabay na pagsasalin mula sa Russian patungo sa Ingles (kasama ang

Dokumento

Kumakatawan sa isang solong sanilalaman ngunit halo-halong sa anyo - nakasulat ... maraming estado. kahanga-hanga mga istatistika: bilang ng mga adik sa droga sa... 194 Lynn Wisson Workshopsa sabay-sabay na pagsasalin mula sa...

Mga bar chart– ay isang hanay ng mga column sa isang coordinate system na idinisenyo upang magpakita ng discrete data. Ginagamit ang mga bar chart upang ipakita ang mga resulta ng paghahambing ng parehong indicator sa ilalim ng magkakaibang kundisyon (halimbawa, ang mga resulta ng mga sociological survey). Ang mga bar chart ay dapat na kinakatawan bilang mga indibidwal na bar na may pantay na lapad dahil kinakatawan ng mga ito ang discrete data at hindi kailanman dapat iugnay ng isang linya.

Ang partikular na atensyon ay dapat bayaran sa scale bar: dapat itong eksaktong tumutugma sa countdown mula sa zero. Kung hindi, papangitin ng graphic na larawan ang data. Kung sa una ay kinakailangan upang ipakilala ang isang pahinga sa scale bar (nagsisimula hindi mula sa zero, ngunit mula sa isang tiyak na halaga), kinakailangan upang magtalaga ng isang "zigzag" sa axis na ito.

kanin. Halimbawa ng Bar Chart

Kung ang mga chart ay ginagamit upang kumatawan sa discrete data, kung gayon histograms ay ginagamit upang kumatawan sa tuloy-tuloy (frequency distribution). Ang mga histogram ay dapat na naka-format bilang mga bar na magkadikit sa isa't isa.

4. Pagbuo at pag-format ng mga graph.

Kolektahin ang tabular data.

2. Piliin ang lugar ng data kasama ng isang linya ng header tulad ng ipinapakita sa figure:

3. Tue ngunit vka ® Dia G Plot ® Pumili ng uri ng tsart: iskedyul

Sa input field " Mga label ng X-axis » ipasok ang hanay kung saan matatagpuan ang mga label para sa mga halaga ng X-axis. Upang gawin ito, dapat mong:

Pindutin ang pindutan gamit ang pulang arrow, na matatagpuan sa kanang bahagi ng linya ng pag-input;

Pumili ng isang hanay (mga halaga ng hanay " Dami ng produksyon»);

I-click Pumasok.

Sa lalabas na window, ilagay ang: ang pangalan ng chart, mga label sa ilalim ng mga axes X At Y , tulad ng ipinapakita sa figure:

® Pindutin ang " handa na ". Nakukuha namin:

Ang nagresultang larawan ng graph ay hindi katanggap-tanggap na resulta. Ang graph ay halos hindi sumasalamin sa impormasyong ipinakita sa talahanayan, kung saan ito ay nilayon upang biswal na ipakita.

Kailangang palakihin ang tsart. Upang gawin ito, kinakailangan upang piliin ang diagram sa pamamagitan ng pag-click dito gamit ang mouse, at ang pag-click ng mouse ay dapat gawin sa lugar ng diagram na walang mga graphic na elemento. Sa kasong ito, lumilitaw ang mga itim na parisukat na tuldok sa paligid ng tsart (tingnan ang figure sa itaas), sa tulong kung saan maaari mong baguhin ang laki ng tsart. Kung i-drag mo na ngayon ang itaas na kaliwang sulok na punto, posibleng dagdagan o bawasan ang laki ng diagram.

Matapos madagdagan ang laki ng diagram, kinakailangang baguhin ang mga sukat ng mga indibidwal na bloke ng diagram sa paraang mai-highlight ang impormasyong ipinakita sa diagram at bigyan ito ng semantic load.

Upang gawin ito, kailangan mong bawasan ang laki ng font (laki) ng teksto sa mga bloke ng teksto:

Pumili ng bloke ng pagsubok;

Itakda ang laki ng font tulad ng ipinapakita sa larawan:

Pagkatapos baguhin ang font ng mga bloke ng teksto, makuha namin ang sumusunod na larawan.

Ngayon ay kinakailangan na baguhin ang laki ng mga graphic na bloke sa paraang maipakita ang graphic na impormasyon sa pinakamahusay na posibleng paraan. Kailangan mong i-resize ang plotting area (chart area) at ang data series label area (legend). kailangan:

1. Piliin ang lugar ng alamat, tulad ng ipinapakita sa figure sa ibaba:

2. Baguhin ang laki ng lugar ng label (tingnan ang figure sa ibaba) sa pamamagitan ng pag-drag sa kaukulang itim na tuldok upang baguhin ang laki (zoom).

3. Piliin ang lugar para sa paglalagay ng diagram.

4. Baguhin ang mga sukat ng lugar ng pagtatayo ng tsart (tingnan sa ibaba):

Mula sa figure sa itaas, makikita mo na ang background ng plotting area (gray) ay hindi nakakatulong sa isang mas mahusay na pang-unawa ng graphic na impormasyon. Dapat itong palitan ng puti o tuluyang iwanan.
mula sa background:

1. Piliin ang lugar para sa paglalagay ng diagram.

2. Tawagan ang mga katangian ng lugar ng tsart (i-double click sa lugar ng tsart o tawagan ang menu ng konteksto sa pamamagitan ng pag-right-click sa ® Format ng lugar ng konstruksiyon )

3. Sa dialog ng mga setting na bubukas, sa seksyong " punan "i-install" transparent »at pindutin ang OK. Ang resulta ay ipinapakita sa figure sa ibaba:

Mula sa nagresultang imahe ng diagram (tingnan sa itaas), makikita na kailangang baguhin ang kulay ng mga graph sa itim, pati na rin ang kapal ng mga linya. Inirerekomenda na gamitin ang itim na kulay ng mga graph kung ang graph o diagram na ito ay binalak na i-print sa isang itim at puting printer.

Sequencing:

1. Piliin ang graph tulad ng ipinapakita sa figure (Ilipat ang pointer ng mouse sa isa sa mga graph (dapat na direktang matatagpuan ang pointer sa linya) ® Mag-click nang isang beses.

Kung hindi ang buong graph ang napili, ngunit isang bahagi lamang nito, kailangan mong ayusin ang hitsura ng diagram alinsunod sa sample, tulad ng ipinapakita sa figure:

Paggawa gamit ang Pie at Column Charts ay ginagawa sa parehong paraan tulad ng sa mga chart. Ang tanging pagbubukod ay ang paraan ng pagpili ng lugar ng pie chart. Ang lugar ng paglalagay ay hugis-parihaba, habang sa screen ay mukhang bilog. Ito ang pinagmulan ng kahirapan. Upang mapili ang lugar para sa paggawa ng pie chart, isipin na ang pie chart ay nakasulat sa isang parisukat o parihaba at mag-click sa isa sa mga sulok ng tatsulok na ito.

Ang isa sa mga pinaka-karaniwan at medyo unibersal na pamamaraan para sa pagpapakita ng mga resulta ng mga pagsusuri ay ang pagbuo ng mga histogram, o mga bar chart. Sa pagsusuri ng granulometric, ang mga diagram ay kadalasang ginagamit, dahil sila ang unang yugto sa pagproseso ng mga resultang nakuha. Ang diagram ay nagpapakilala sa pamamahagi ng mga fraction sa sample sa anyo ng mga column. Ang abscissa axis ay nagpapakita ng laki ng mga fraction (mm), ang ordinate axis ay nagpapakita ng porsyento ng mga butil sa fraction na ito (%).

Ang itinayong diagram ay ipinapakita sa Figure 1. Pagkatapos ng granulometric analysis at kasunod na pagkalkula, nakuha ang sumusunod na data:

• - 0,13-0,16-1,2 %
• - 0,16-0,2-10,8 %
• - 0,2-0,25-9,3 %
• - 0,25-0,32-18,8 %
• - 0,32-0,4-14,0 %
• - 0,4-0,5-22,7 %
• - 0,5-0,6-13,7 %
• - 0,6-0,8-8,8 %
• - 0,6-0,8-0,8 %.

Mula sa diagram, maaari nating hatulan kung aling mga praksyon ang nangingibabaw sa sample. Sa aming kaso, sa halagang 22.7% at 18.8%, ang mga sukat mula sa 0.4-0.5 mm ang nananaig. at 0.25-0.32 mm. ayon sa pagkakabanggit. Batay sa mga datos na ito, mahihinuha na isang fraction ang nangingibabaw sa bato at ang mga sukat nito ay tumutugma sa medium-grained na buhangin.

Ang histogram ay nagbibigay-daan sa iyo upang biswal na i-highlight ang nangingibabaw na fraction, qualitatively masuri ang antas ng pag-uuri ng bato, matukoy ang modal, i.e. ang pinakakaraniwang laki ng butil.

Konstruksyon ng isang pinagsama-samang kurba

Ang isa sa mga mahalagang paraan ng pagpoproseso ng grapiko ng mga pagsusuri ng granulometric ay ang pagbuo ng isang pinagsama-samang (kabuuang) curve. Upang maitayo ito, kailangan nating punan ang huling hanay ng talahanayan 7. Ito ay kinakalkula bilang mga sumusunod: ang pinakamaliit na bahagi ay kinuha bilang paunang bahagi - luad (0.01-0.05 mm.). Pagkatapos ang porsyento ng susunod na pinakamalaking fraction (0.05-0.1 mm) ay idinagdag sa fraction na ito. Kaya, mula sa fraction hanggang fraction, ang mga halaga ay tumataas, at sa huling magagamit na fraction, ang halaga ay lalapit sa 100%.

Ang itinayong diagram ay ipinapakita sa Figure 2. Sa abscissa, inilalagay namin ang mga sukat ng mga fraction sa isang logarithmic scale (mm), sa ordinate - ang pinagsama-samang porsyento (%). At pagkatapos ay kailangan mong bumuo ng isang curve mula sa mga puntos. Sa aming kaso, ang unang tatlong puntos, na tumutugma sa mga fraction ng laki 0.01-0.05 mm., 0.05-0.1 mm. at 0.1-0.13 mm. may 0 pinagsama-samang porsyento. Ang ika-apat na punto, na tumutugma sa isang bahagi ng 0.13-0.16 mm. ay may 1.2 kabuuang porsyento. Kailangan nating markahan ang puntong ito. Ang ikalimang punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.16-0.2 mm. plot namin ang halagang ito sa abscissa, sa ordinate namin plot 12%. Ang susunod na punto ay tumutugma sa isang maliit na bahagi ng 0.2-0.25 mm. Inilalagay namin ang halagang ito kasama ang abscissa sa isang logarithmic scale, ang kabuuang porsyento ay 21.3%. Ang susunod na punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.25-0.32 mm. ang halagang ito ay tinutukoy sa x-axis, ang kabuuang porsyento ay 40.1%. Dagdag pa, ang punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.32-0.4 mm. ang halagang ito ay dapat na naka-plot sa isang logarithmic scale kasama ang x-axis, ang kabuuang porsyento ay 54.1%. Pagkatapos ang punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.4-0.5 mm., Ang halagang ito ay naka-plot kasama ang abscissa, ang pinagsama-samang porsyento ay 76.8%. Ang susunod na punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.5-0.6 mm, ang pinagsama-samang porsyento nito ay 90.5%, inilalagay namin ang mga halagang ito kasama ang kaukulang mga palakol. Ang susunod na bahagi ay tumutugma sa laki ng 0.6-0.8 mm, ang kabuuang porsyento nito ay 99.3%. At, sa wakas, ang huling punto ay tumutugma sa isang bahagi ng 0.8-1 mm ang laki, ang pinagsama-samang porsyento nito ay 100.1%. Ang mga resultang punto ay dapat na konektado sa isang makinis na linya.

Ayon sa hugis ng tuwid na linya, maaaring hatulan ng isa ang antas ng pag-uuri ng bato, ang ilang mga siyentipiko ay nagtaltalan na ang hitsura ay maaari ding masabi tungkol sa dinamika ng daluyan ng paglipat. Ang pinagsama-samang kurba ay mahalaga hindi lamang bilang isang anyo ng graphic na representasyon ng analytical data; ang pangunahing bagay ay ginagamit ito upang matukoy ang isang bilang ng mga parameter na nagpapakilala sa istraktura ng bato at, higit sa lahat, ang average na laki ng butil at koepisyent ng pag-uuri.

Pangkalahatang teorya ng istatistika Shcherbina Lidiya Vladimirovna

17. Bar chart.

17. Bar chart.

Ang pinakakaraniwang mga chart ng paghahambing ay mga bar chart. Ang bawat bar ay naglalarawan ng halaga ng isang hiwalay na antas ng pinag-aralan na serye ng istatistika. Kapag nagtatayo ng mga bar chart, kinakailangan upang gumuhit ng isang sistema ng mga hugis-parihaba na coordinate kung saan matatagpuan ang mga bar. Ang mga base ng mga haligi ay matatagpuan sa pahalang na axis, ang laki ng base ay tinutukoy nang arbitraryo, ngunit pareho ang itinakda para sa lahat. Ang sukat na tumutukoy sa sukat ng mga haligi sa taas ay matatagpuan sa kahabaan ng patayong axis. Ang halaga ng bawat patayong column ay tumutugma sa laki ng statistical indicator na ipinapakita sa graph. Ang lahat ng column ay may isang dimensyon lang bilang variable. Maaaring iba ang paglalagay ng mga column sa field ng graph:

1) sa parehong distansya mula sa bawat isa;

2) malapit sa isa't isa;

3) sa pribadong pagpapataw sa bawat isa.

Ang mga uri ng bar chart ay ang tinatawag na strip (o strip) na mga chart. Ang scale scale ay matatagpuan nang pahalang sa itaas at tinutukoy ang laki ng mga piraso sa haba. Ang mga bar at bar chart ay mahalagang mapagpapalit bilang isang paraan ng representasyon ng istatistikal na data sa graphic na paraan.

Ang iba't ibang bar (ribbon) chart ay mga directional chart. Naiiba sila sa karaniwang dalawang panig na pag-aayos ng mga haligi o guhitan at may sukat na pinagmulan sa gitna. Ang pagsusuri ng mga diagram ng direksyon ay nagbibigay-daan sa amin na gumuhit ng mga makabuluhang konklusyon. Kasama sa pangkat ng bilateral ang mga tsart ng mga purong deviation. Sa kanila, ang mga guhitan ay nakadirekta sa parehong direksyon mula sa vertical zero line: sa kanan - para sa paglago, sa kaliwa - para sa pagbaba.

Ang pinaka-nagpapahayag at madaling mahahalata ay ang paraan ng pagbuo ng mga diagram ng paghahambing sa anyo ng mga figure-sign. Sa kasong ito, ang mga pinagsama-samang istatistika ay kinakatawan hindi ng mga geometric na numero, ngunit sa pamamagitan ng mga simbolo o palatandaan.

Ang pinakamahalagang katangian ng anumang tsart ay ang sukat. Samakatuwid, upang maayos na makabuo ng isang figure chart, kinakailangan upang matukoy ang yunit ng account. Bilang ang huli, ang isang hiwalay na figure (simbolo) ay kinuha, na kung saan ay may kondisyon na itinalaga ng isang tiyak na numerical na halaga. At ang istatistikal na halaga sa ilalim ng pag-aaral ay kinakatawan ng isang hiwalay na bilang ng mga numero ng parehong laki.

Ang pangunahing istraktura ng mga structural diagram ay isang graphical na representasyon ng komposisyon ng mga istatistikal na populasyon, na nailalarawan bilang ratio ng iba't ibang bahagi ng bawat isa sa mga populasyon. Ang komposisyon ng istatistikal na populasyon ay graphical na maaaring katawanin gamit ang parehong absolute at relative indicator.

Ang graphic na representasyon ng komposisyon ng populasyon sa mga tuntunin ng ganap at kamag-anak na mga tagapagpahiwatig ay nag-aambag sa isang mas malalim na pagsusuri at nagbibigay-daan para sa mga internasyonal na paghahambing at paghahambing ng mga socio-economic phenomena.

Mula sa aklat na General Theory of Statistics may-akda Shcherbina Lidia Vladimirovna

18. Mga pie at line chart Ang pinakakaraniwang paraan upang graphical na ilarawan ang istruktura ng mga istatistikal na populasyon ay isang pie chart, na itinuturing na pangunahing anyo ng isang tsart para sa layuning ito. Specific gravity ng bawat bahagi

Mula sa aklat na Sales and Operations Planning: A Practical Guide ni Wallace Thomas

Pagbuo ng control chart Ang control chart ay isang graph na nagpapakita ng average na value kasama ng upper at lower control limits. Ang upper at lower control limit ay kumakatawan sa statistical boundary. Kung ang mga limitasyong ito

Mula sa aklat na Business Presentation: A Guide to Preparing and Conducting may-akda Zelazny Jean

Zen Charts Alamin kung paano gawing mga chart ang data nang sunud-sunod sa aking aklat na Speak Charts. Ngayon ay susubukan namin ang ibang diskarte. Ipinanganak ito sa tugon ng isang Zen master na tinanong kung marunong siyang tumugtog ng biyolin. Siya

Mula sa aklat na Business Plan 100%. Diskarte at taktika ng epektibong negosyo may-akda Abrams Rhonda

Mga Graph at Chart Ang mga graph at chart ay mahusay na paraan ng paghahatid ng mahalaga o nakakaapekto na impormasyon, at dapat kang maghanap ng mga paraan upang maisama ang mga ito sa iyong plano sa negosyo. Pinapayuhan ka naming ibabad ang teksto sa iba't ibang mga scheme (ang kanilang laki ay hindi dapat lumampas sa kalahati

Mula sa aklat na Goldratt's Theory of Constraints. Isang sistematikong diskarte sa patuloy na pagpapabuti may-akda na si Detmer William

Paglalarawan ng diagram ng paglutas ng salungatan Ang pangalan ng lohikal na konstruksiyon na ito ay nagsasalita para sa sarili nito - Ang DRC ay binuo upang tukuyin at lutasin ang isang salungatan. Kasabay nito, ang isang kompromiso ay hindi tinatanggap bilang isang desisyon, dahil ang isang kompromiso ay isang opsyon kung saan ang parehong

Mula sa aklat na Key Strategic Tools ni Evans Vaughan

Ang pagbabasa ng DRC Conflict Resolution Diagram ay binabasa mula kaliwa hanggang kanan - mula sa gawain hanggang sa mga pamamaraan ng probisyon. Ang lohika ng pagbuo ng isang diagram ng paglutas ng salungatan ay nangangailangan na ang lohikal na istrukturang ito ay ipahayag gamit ang konstruksiyon na "Upang ... kailangan nating ..." sa direksyon,

Mula sa aklat na Gamestorming. Mga larong nilalaro ng negosyo ni Brown Sunny

Paggawa ng Conflict Resolution Diagram Napag-usapan namin nang detalyado ang mga bloke ng pagbuo ng isang DRC, at ngayon ay oras na upang maging pamilyar sa proseso ng pagbuo ng isa.

Mula sa aklat na Dudling para sa mga taong malikhain [Learn to think differently] ni Brown Sunny

Pagsusuri ng Conflict Resolution Diagram Ang pamamaraan para sa pagsusuri sa DRC bilang isang lohikal na konstruksyon ay naiiba sa pagsusuri ng kasalukuyang puno ng katotohanan. Dahil ang DRC ay kumakatawan lamang sa isang bahagi ng mga kondisyon na kinakailangan para sa katuparan ng pangunahing gawain ng system, ang buong pagsusuri ay binubuo sa

Mula sa aklat na Visualize It! Paano gumamit ng mga graphics, sticker, at mind maps para sa pagtutulungan ng magkakasama ni Sibbet David

Paano pumili ng uri ng tsart? Kung bubuo ka ng sunud-sunod na mga pamamaraan at dapat magbigay ng katwiran para sa bawat hakbang, pagkatapos ay gamitin ang five-prong transformation plan. Kung ang tool na ito ay ginagamit sa mismong proseso ng lohikal na pag-iisip at sa

Mula sa aklat na Pamamahala ng Kalidad. Workshop may-akda Rzhevskaya Svetlana

33. Cross, spider, at comb chart Tool Anong tatlong bagay ang dadalhin mo sa isang disyerto na isla? Paano naman ang krus, gagamba at suklay? Hindi, hindi ko kailangan ang mga ito, bagama't mayroon silang mga gamit. Ito ay lumiliko na ang tatlong diagram ay pinangalanan sa ganitong paraan

Mula sa aklat ng may-akda

Mga Affinity Diagram LAYUNIN NG LARO Karamihan sa atin ay pamilyar sa konsepto ng brainstorming, isang paraan kung saan ang isang grupo ay bumubuo ng maraming ideya hangga't maaari sa isang partikular na paksa sa isang takdang panahon. Bilang resulta, posibleng makakuha ng impormasyon para sa karagdagang pagproseso. ngunit

Mula sa aklat ng may-akda

Mga Affinity Diagram LAYUNIN NG LARO Karamihan sa atin ay pamilyar sa konsepto ng brainstorming, isang paraan kung saan ang isang grupo ay bumubuo ng maraming ideya hangga't maaari sa isang partikular na paksa sa isang takdang panahon. Bilang resulta, posibleng makakuha ng impormasyon para sa karagdagang pagproseso. Pero

Mula sa aklat ng may-akda

Pagtukoy ng Diagram Bagama't tiyak na makikilala mo ang isang diagram kapag nakita mo ito, tukuyin pa rin natin ito. Ang isang diagram ay tinukoy bilang isang two-dimensional na geometric na simbolikong representasyon ng impormasyon. Iyan ang ibig sabihin ng buong koleksyon ng mga pigurin. Ito ay mga visual na istruktura

Mula sa aklat ng may-akda

Pagsusuri at talakayan sa paligid ng malagkit na tsart Ang pagtatrabaho sa mga malagkit na tala ay may malaking kalamangan: ang pamamaraang ito ay bumubuo ng maraming impormasyon sa maikling panahon. Ang kawalan nito ay hindi naririnig ng mga tao kung paano nilikha ang mga ideya, na maaaring maging masyadong marami. kung ikaw

Mula sa aklat ng may-akda

Mga Diagram ng Sanhi-at-Epekto Ang mga consultant na pamilyar sa mga pormal na diskarte sa pagsusuri ng system ay gumagamit ng napaka-sopistikadong diskarte sa visualization upang matuklasan ang dynamics ng system at mga control lever. Kung gusto mong malaman ang higit pa tungkol dito, tingnan ang Kabanata 23

Mula sa aklat ng may-akda

4.1 Pagbubuo at pagsusuri ng Pareto chart Upang maproseso ang data na nakuha bilang resulta ng survey sa mga control sheet, gagamitin namin ang Pareto chart.Ang algorithm para sa paghahanda ng pagbuo ng Pareto chart ay ang mga sumusunod: 1) tukuyin ang object ng pag-aaral; 2) pumili ng paraan