4. Класифікація та правила побудови статистичних графіків.

Статистичні графіки розрізняють за змістом та способом побудови.

За способом побудови розрізняють:

стовпчикові

стрічкові

лінійні

квадратні

кругові

секторні діаграми

При побудові стовпчиковихдіаграми використовується прямокутна система координат. При цьому кожне значення показника, що вивчається, зображується у вигляді вертикального стовпчика. По осі абсцис розміщується основа стовпчиків. Їхня ширина може бути довільною, але обов'язково однаковою для кожного стовпчика. Висота стовпчиків (відповідно до прийнятого по осі ординат масштабу) повинна суворо відповідати зображуваним даним.

Кількість стовпчиків визначається кількістю досліджуваних показань (даних). Відстань між стовпчиками має бути однаковою. В основі стовпчиків дається назва досліджуваного показника.

Різновиди стовпчикових діаграм складають так звані стрічкові діаграми.У цих діаграмах підстави стовпчиків розташовуються вертикально, а масштабна шкала наноситься на горизонтальну вісь. За своєю формою стрічкова діаграма представляє ряд абсцис смуг однакової ширини, що простягаються по осі. Довжина смуг (стрічок) відповідає значенням показників, що зображаються. При побудові стрічкових діаграм дотримуються самі вимоги, як і при побудові стовпчикових графіків (однакова ширина смуг, початок масштабної шкали від нульової позначки та інших.).

Для побудови лінійнихграфіків застосовують систему прямокутних координат. Зазвичай по осі абсцис відкладається час (роки, місяці), а по осі ординат - розміри зображуваних явищ або процесів. На осі ординат наносять мас-штаби. Особливу увагу слід звернути їх вибір, оскільки від цього залежить загальний вигляд графіка. Забезпечення рівноваги, пропорційності між осями координат необхідно в графіку у зв'язку з тим, що порушення рівноваги між осями координат дає неправильне зображення розвитку явища.

Нерідко на одному лінійному графіку наводиться кілька кривих, які дають порівняльну характеристику динаміки різних показників або одного і того ж показника.

Однак на одному графіку не слід поміщати більше трьох-чотирьох кривих, так як велика їх кількість неминуче ускладнює креслення і лінійна діаграма втрачає наочність.

Для простого порівняння незалежних один від одного показників можуть використовуватися діаграми, принцип побудови яких полягає в тому, що порівнювані величини зображуються у вигляді правильних геометричних фігур, які будуються так, щоб площі їх ставилися між собою як кількості, що зображаються цими фігурами. Іншими словами, ці діаграми виражають величину зображуваного явища розміром своєї площі.

Для отримання діаграм аналізованого типу використовують різноманітні геометричні фігури - квадрат, коло. Відомо, площа квадрата дорівнює квадрату його боку, а площа кола визначається пропорційно квадрату його радіусу. Тому для побудови діаграм необхідно спочатку з порівнюваних величин витягти квадратний корінь. Потім на базі отриманих результатів визначити сторону квадрата або радіус кола відповідно до прийнятого масштабу.

Широке застосування у статистиці знаходять секторні діаграми. У цих діаграмах площа кола приймається за величину всієї статистичної сукупності, що вивчається, а площі окремих секторів відображають питому вагу (частку) її складових частин. Тобто площа кола в ній приймається за 100%, а величини секторів пропорційні співвідношенню складових частин цілого в їхньому загальному результаті. Структуру зображують у відсотках, причому один відсоток дорівнює 3,6 градуса.

графіки порівняння

графіки динаміки

графіки структури

графіки виконання плану

графіки варіаційних рядів

графіки взаємопов'язаних показників

При побудові графіків необхідно дотримуватись таких правил:

Кожен графік повинен мати назву, що знаходиться під ним. У назві у короткій формі слід відобразити зміст, місце та час явища.

Усі графіки у тексті послідовно нумеруються і називаються «малюном».

Осі координат повинні бути названі та мати одиниці виміру.

На осі ординат і числової осі повинні бути відкладені цифри в рівному масштабі. Закінчуватися числова вісь повинна тією величиною, яка трохи більша за максимальну величину у вихідній сукупності.

Під малюнком (де це необхідно) слід давати пояснення умовних зображень, що використовуються на графіку.

У текстовій частині роботи графік слід поміщати після посилання на нього в тексті на тій самій сторінці або на наступній.

Кожен графік у текстовій частині роботи має бути прокоментований.

Розглянемо на конкретних прикладах кожен вид графіків та відповідні способи графічного зображення статистичних даних.

5. Приклади практичного використання графіків.

5.1.Графіки порівняння.

Діаграма порівняння – показує співвідношення ознаки статистичної сукупності. При побудові графіків порівняння можуть використовуватися стовпчикові (рис.1), стрічкові (рис.2), квадратні (рис.3) та кругові (рис.4) діаграми.

Як приклад стовпчикової діаграми візьмемо дані щодо товарної продукції різних підприємств за звітний період: підприємство №1 – 103099 млн.руб., підприємство №2 – 122282млн.руб., підприємство №3 – 89329 млн.руб., підприємство №4 – 88716 млн. руб.

Як видно з графіка, найбільша кількість товарної продукції припадає на частку підприємства №2, трохи менше на підприємство №1, а найменше - на підприємства №3 та №4, у яких кількість товарної продукції приблизно дорівнює.

Для побудови стрічкової діаграми візьмемо такі дані: зміна витрат за 1 крб. товарної продукції для підприємства за звітний рік (у % до попереднього року) характеризуються такими значеннями: підприємство №1 – (+0,26%), підприємство №2 – (-0,74%), підприємство №3 – (-0, 79%), підприємство №4 – (-0,24%), підприємство №5 – (-0,5%).

Проаналізувавши графік, можна сказати, що тільки на підприємстві №1 витрати на 1 руб. товарної продукції збільшилися (на 0.26%), на інших – знизилися, причому найбільше зниження відбулося на підприємстві №3 (-0.79%).

Квадратну та кругову діаграми доцільно будувати в тому випадку, коли між порівнюваними показниками різниця настільки велика, що встановлення відповідного масштабу стає скрутним. Для знаходження боку квадрата, як говорилося раніше, знаходять квадратний корінь із відповідної величини. Тоді площа квадратів візуально характеризуватиме відповідну вихідну величину.

Розглянемо такі дані: випуск окремих видів продукції підприємства характеризується такими даними: продукція №1 – 4225 млн.руб., продукція №2 – 2500 млн.руб., продукція №3 – 625 млн.руб. Тоді сторони квадратів становитимуть: №1 – √4225 = 65, №2 – √2500 = 50, №3 – √625 = 25. Встановимо масштаб: 1см = 25 млн.руб. Тоді отримаємо наступну діаграму.

Як очевидно з діаграми, продукції №1 вироблено найбільше, продукції №2 – менше, а продукції №3 вироблено найменшу кількість.

Для побудови кругової діаграми візьмемо дані із попереднього прикладу. Для знаходження радіусу, візьмемо квадратний корінь з відповідних величин, тоді маємо наступну діаграму:

І, судячи з діаграми, найбільше вироблено продукції №1, потім- продукції №2 і найменше вироблено продукції №3.

5.2. Графіка динаміки.

Діаграма динаміки – показує зміну явища у часі. Побудова графіків динаміки здійснюється, як правило, за допомогою лінійної (рис.5, рис.5.1.) або стовпчикової (рис.6) діаграм.

Для побудови лінійної діаграми динаміки візьмемо такі дані: темпи зростання виробництва продукції на підприємстві №1 (у % до грудня попереднього року) склали: січень – 104%, лютий – 101%, березень – 107,3%, квітень – 111,3% , травень – 115%.

У цих умовах рекомендується будувати шкалу без вертикального нуля, тобто шкала значень розривається недалеко від нульової лінії і на діаграму потрапляє лише частина всього можливого поля графіка. Не призводить до спотворень у зображенні динаміки явища, і його зміни малюється діаграмою чіткіше.

Можна зробити висновок, що за період, що розглядається, спостерігається щомісячне збільшення випуску продукції, причому найбільш значно випуск продукції збільшився в травні (на 15%), у той час, як у лютому збільшення було незначно (1%).

Для прикладу зображення кількох показників на лінійній діаграмі, до попередніх даних додамо показники підприємства №2 темпи зростання виробництва продукції на якому (у % до грудня попереднього року) склали: січень – 109%, лютий – 111%, березень – 114,3%, квітень – 119,3%, травень – 125%.

Як видно з даного графіка за період, що розглядається, спостерігається щомісячне збільшення випуску продукції на обох підприємствах, причому максимального збільшення випуску продукції обидва підприємства досягли в травні, а найменше зростання випуску продукції склало на підприємстві №1 у лютому, а на підприємстві №2 – у січні . Проте, загалом, найбільше випуск продукції збільшився на підприємстві №2.

Як приклад стовпчикової діаграми візьмемо дані щодо збору цукрових буряків: у 2002 році він склав 15.7 млн.тонн, у 2003 – 19.4 млн.тонн, у 2004 – 21.8 млн.тонн, 2005 – 21.4 млн.тонн та в 2005 – 21.4 млн.тонн. .тонн.

Як видно з графіка, найменше цукрових буряків за цей період було зібрано в 2002 році (15.7 млн. тонн), тоді як найбільший збір припадає на 2006 рік (30.9 млн. тонн). А загалом збори цукрових буряків з кожним роком збільшувалися, за винятком невеликого спаду у 2005 році.

5.3. Структура графіки.

Структурна діаграма – дозволяє зіставити статистичні сукупності за складом. При побудові графіків структури можуть використовуватися секторні (рис.7) та стовпчикові (рис.8) діаграми.

Площа кола в секторній діаграмі приймається за 100%, а величини секторів пропорційні процентному співвідношенню складових частин цілого в їхньому загальному результаті.

Візьмемо такі дані: у цеху працюють робітники 6 тарифних розрядів, чисельність робітників 1 розряду в загальній чисельності робітників становить 1,5%, 2 розряди – 6,1%, 3 розряди – 32%, 4 розряди – 34,5%, 5 розряду – 17,3% та 6 розряду – 8,6%.

Як очевидно з секторної діаграми найменшу частку у кількості робочих цеху становлять робочі 1 розряду – 1.5%, потім, порядку зростання йдуть робочі 2 і 6 розрядів, які становлять приблизно рівні частки, 6.1% і 8.6 % відповідно, по них- 5 розряд – 17.3% і найчисельнішими є робітники 3 та 4 розрядів, які становлять відповідно 32% та 34.5%.

Для зображення графіка структури з допомогою стовпчикової діаграми розглянемо структуру зайнятих економіки за видами економічної діяльності. У сільському господарстві (1) зайнято - 10.8%, у видобутку корисних копалин, обробному виробництві, виробництві та розподілі електроенергії, газу та води (2) – 21.3%, у будівництві (3) – 7.6%, в оптовій та роздрібній торгівлі (4) ) – 18.6%, транспорт та зв'язок (5) – 8.1%, державне управління, обов'язкове соціальне забезпечення (6) – 6.6%, освіта та охорона здоров'я (7) – 15.8%, інші види діяльності (8) – 11.2%. Побудуємо діаграму.

Як видно, найбільше людей зайнято у 2 категорії – видобуток корисних копалин, виробництво та розподіл електроенергії, газу та води (21.3%), а також у категорії №4 – оптова та роздрібна торгівля (18.6%). Далі йде 7 категорія – освіта та охорона здоров'я (15.8%). Потім слідують 8 та 1 категорії – це відповідно інші види діяльності (11.2%) та сільське господарство (10.8%). І найменша частка зайнятих припадає на категорії 5, 3 та 6 – це транспорт та зв'язок, будівництво та державне управління, обов'язкове соціальне забезпечення, відповідно, частка кожної з цих категорій не перевищує 9% до загальної чисельності зайнятих.

5.4. Графіки виконання плану.

Показники виконання плану можна зобразити графічно у вигляді лінійної (рис.9) та стовпчикової (рис.10) діаграм.

Для побудови лінійної діаграми візьмемо такі дані: виконання плану випуску товарної продукції цехом характеризується такими даними: січень – 108%, лютий – 110%, березень – 104%, квітень – 108%, травень – 112%.

За графіком можна зробити наступний висновок: вищий відсоток перевиконання плану посідає лютий звітний період – 110%, тоді як у березні він становив мінімальне значення – 104%.

Виконання плану випуску товарної продукції цехом характеризується такими даними: І квартал – 110%, ІІ квартал – 107%, ІІІ квартал – 109%, IV квартал – 108%, на основі цих даних побудуємо стовпцеву діаграму виконання плану.

З графіка видно, що найвищий відсоток перевиконання плану посідає I квартал – 110%, тоді як мінімальним цей показник був у II кварталі, що він становив 107%.

5.5. Графіки варіаційних рядів.

Серед варіаційних рядів розподілу виділяють дискретні (коли окремі варіанти мають певні конкретні значення) та інтервальні (коли варіанти коливаються в певних межах) ряди. Дискретні варіаційні ряди зображують як так званого полігону розподілу (Рис.11). Варіанти відкладаються на осі абсцис, частоти – на осі ординат. Точки перетину з'єднуються відрізками прямої.

Візьмемо дані щодо розподілу робітників на підприємстві відповідно до їх тарифних розрядів: 1 розряд – 10 особи, 2 розряд – 15, 3-22, 4 – 109, 5-96 та 6 розряд – 32 особи.

Як видно з графіка, найбільше складають робітники 4 і 5 розрядів - 109 і 96 осіб відповідно, тоді як чисельність робочих 6, 3 і 2 розрядів не на багато відрізняється один від одного і коливається в районі 15 - 30 осіб, і найменшу групу становлять робітник 1 розряду – 10 осіб.

Інтервальні варіаційні ряди зображують як гістограми (Рис.12). При побудові гістограми інтервальних варіаційних рядів з рівними інтервалами на осі абсцис відкладають межі інтервалів, на осі ординат – кількість одиниць сукупності, що припадає на цей інтервал. Будують прямокутники з рівними основами. При побудові гістограми з нерівними інтервалами на осі абсцис також відкладають межі інтервалів, на осі ординат – число одиниць сукупності, що припадає на одиницю ширини інтервалу. Будують прямокутники

приклад. Розподіл робітників за стажем років на підприємстві: 0-5 років – 210 осіб, 5-10 – 250 осіб, 10-15 – 300 осіб, 15-20 – 270 осіб, 20 – 25 років – 200 осіб.

Як видно, найбільше робітників на підприємстві – зі стажем від 10 до 15 років, тоді як найменша чисельність припадає на людей зі стажем 20 – 25 років.

5.6. Графіки взаємозалежних показників.

Графіки взаємопов'язаних показників, один з яких дорівнює твору двох інших, можна побудувати за допомогою так званих «знаків Варзара». «Знак Варзара» будується поза системою прямокутних координат у вигляді прямокутника, основа якого пропорційна одному показнику-співмножнику, а висота - іншому. Площа прямокутника дорівнює величині третього показника, що є добутком двох перших. Маючи в своєму розпорядженні поруч кілька прямокутників, що відносяться до різних показників, можна порівнювати не тільки розміри показника – твори, а й значення показників – співмножників.

приклад. Є такі дані за 2001 рік у світі: ВНП – 46403 млрд.дол., ВНП душу населення – 7570 дол., середня чисельність населення – 6.1298 млрд.чел. Взаємозв'язок цих показників можна як:

Як видно з графіка загальне виробництво ВНП у світі залежить від середньої чисельності населення та від виробництва ВНП, що припадає на душу населення.

6. Висновок.

Зробивши цю роботу, ми дійсно переконалися, що графіки роблять статистичний матеріал більш зрозумілим і доступним навіть нефахівцям, спрощують сприйняття даних. Проте графічні зображення як ілюстративні, вони мають і аналітичний характер. За допомогою графічного зображення можливе вивчення закономірностей розвитку явища, встановлення існуючих взаємозв'язків.

В даний час графіки широко застосовуються в обліковій та статистичній практиці підприємств та установ, у науково-дослідній роботі, у виробничо-господарській діяльності, у навчальному процесі, пропаганді та інших галузях. Важко переоцінити їх роль життя суспільства. графічного методув соціально-економічних явищахРеферат >> Маркетинг

Дисципліна «Статистика» на тему: Застосування графічного методув соціально-економічних явищахВикладач: Горемикина Т.К. Студент: ... ВИСНОВОК Значення графічного методув аналізіта узагальнення різних даних неоціненно. Графічнезображення, ...

Соціально-економічні явищаі методидослідження зв'язків між ними

Реферат Економіка

... соціально- економічних явищОсновні статистичні методивиявлення кореляційного зв'язку Кореляційно-регресійний аналіз. Рівняння парної регресії: економічна ...

Методиекспертних оцінок (1)

Реферат >> Маркетинг

Теоретичні основи використання експертних методівв аналізі соціально-економічних явищ 5 2. МетодДельфи 20 3. Практичні... у словесній, математичній, графічноїабо інший формі судження... експерименту. Відомі випадки застосування методуДельфи, в...

Соціально-культурна діяльність (2)

Навчальний посібник >> Соціологія

Коштів та методівнаукового аналізу соціально-економічних, духовних... ймовірних наслідків їх застосування, та позитивних... аналізом соціально-культурної ситуації, коли за допомогою об'єктивно фіксованих фактів та явищ... мови економної графічногознаку, ...

4.5. Діаграми структури

Другу велику групу показових графіків становлять структурні діаграми. Це такі діаграми, у яких окремі статистичні сукупності зіставляються з їхньої структурі, що характеризується співвідношенням різних параметрів сукупності чи його окремих елементів.

Найпростішим видом структурних статистичних діаграм є діаграми питомої ваги, що відображають структури порівнюваних сукупностей за відсотковим співвідношенням у них окремих частин, що виділяються за тією чи іншою кількісною чи атрибутивною ознакою (рис. 13). Ці діаграми отримані шляхом перетворення простої смугової діаграми із підрозділеними смугами. Смужні діаграми питомої ваги можуть розкрити економічні суттєві особливості багатьох економічних явищ, що вивчаються.

Необхідно зобразити графічно такі дані, що характеризують структуру споживчих витрат населення в N-му регіоні за 2008-2009 рр.:

Таблиця 6

Показники
Усі споживчі витрати
В тому числі:
Продукти харчування
Непродовольчі товари
Алкогольні напої
Оплата послуг

Зобразимо ці дані графічно як смугової діаграми, мета якої показати зміна питомих ваг споживчих витрат населення два роки.

Рис. 13. Динаміка питомої ваги споживчих витрат населення в N-му регіоні за 2008-2009 рр.

Значними перевагами смугових структурних діаграм у порівнянні з іншими видами є їхня велика ємність, можливість відобразити на невеликому просторі великий обсяг корисної інформації.

Інший широко поширений метод графічного зображення структури статистичних даних полягає у складанні структурних кругових або секторних діаграм (рис. 14). Секторні діаграми зручно будувати так: вся величина явища приймається за сто відсотків, розраховуються частки окремих елементів у відсотках. Коло розбивається на сектори пропорційно частинам цілого, що зображається. Таким чином, на 1% припадає 3,6 градуси. Для отримання центральних кутів секторів, що зображають частки частин цілого, необхідно їх відсотковий вираз помножити на 3,6 градуси. Секторні діаграми дозволяють не лише розділити ціле на частини, а й згрупувати окремі частини, даючи комбіноване угруповання часток за двома ознаками (див. рис. 14).

Розглянемо побудову секторної діаграми за даними, поданими у таблиці 7.

Таблиця 7

Кількість телевізорів у міській сім'ї N-го регіону у 2009 р.

Кількість телевізорів	ні одного			три і більше
Частка групи до підсумку, (%)

Побудова секторної діаграми починається з визначення центральних кутів секторів. І тому відсоткове вираз окремих частин сукупності помножимо на 3,6 градуса, тобто. 2 · 3,6 = 7,2 o; 50 · 3,6 = 180 o; 39 · 3,6 = 140,4 o; 9 · 3,6 = 32,4 o. За знайденими значеннями кутів коло поділяється на відповідні сектори (рис. 14а).

Рис. 14 а. Питома вага кількості телевізорів у міській сім'ї N-го регіону у 2009 році (проста структурна діаграма)

Рис. 14 б. Питома вага кількості телевізорів у міській сім'ї N-го регіону у 2009 році (структурна діаграма з групуванням часток)

На рис. 14 а,б представлені два варіанти структурної секторної діаграми: а) проста; б) з групуванням часток.

Варіант б) крім загального поділу показує дві специфічні групи сімей:

сім'ї, що мають два телевізори та більше;

сім'ї, що мають менше двох телевізорів.

Такий тип діаграми зручний виділення окремих, найбільш типових груп сукупності. Так, у даному випадку – це група сімей, які мають менше двох телевізорів.

Кожна частка (сектор, група секторів), виділена із кола, будується на бісектрисі загального кута частки, тобто. Центр дуги цієї частки належить бісектрисі і знаходиться на заданій відстані від загального центру діаграми. При великій кількості часток, угруповання дає добрі результати, дозволяючи краще розрізняти за своєю вагою необхідні елементи сукупності.

Секторні діаграми виглядають переконливо при істотних відмінностях структур, що порівнюються, а при невеликих відмінностях вони можуть бути недостатньо виразні.

4.6. Діаграми динаміки

Для зображення та внесення суджень про розвиток явища у часі будуються діаграми динаміки. У рядах динаміки використовуються для наочного зображення явищ багато діаграм: стовпчикові, стрічкові, квадратні, кругові, лінійні, радіальні та інші. Вибір виду діаграм залежить переважно від особливостей вихідних даних, від мети дослідження. Наприклад, якщо є ряд динаміки з декількома нерівновіддаленими рівнями в часі (1913, 1940, 1950, 1980, 2008, 2010 рр.), то для наочності часто використовують стовпчикові, квадратні або кругові діаграми. Вони зорово вражають, добре запам'ятовуються, але не придатні для зображення великої кількості рівнів, тому що громіздкі, і якщо кількість рівнів у ряді динаміки велике, то доцільно застосовувати лінійні діаграми, які відтворюють безперервність процесу розвитку у вигляді безперервної ламаної лінії. Крім того, лінійні діаграми зручно використовувати: коли метою дослідження є зображення загальної тенденції та характеру розвитку явища; коли одному графіку необхідно зобразити кілька динамічних рядів з метою їх порівняння; коли найістотнішим є зіставлення темпів зростання, а чи не рівнів.

Для побудови лінійних діаграм використовують систему прямокутних координат. Зазвичай по осі абсцис відкладається час (роки, місяці і т.д.), а по осі ординат наносять масштаби для відображення явищ або процесів. Особливу увагу слід привернути до себе масштаб осей координат, оскільки від цього залежить загальний вигляд графіка. Забезпечення рівноваги, пропорційності між осями координат необхідне діаграмі, оскільки порушення рівноваги дає неправильне зображення розвитку явища. Якщо масштаб для шкали на осі абсцис дуже розтягнутий у порівнянні з масштабом на осі ординат, то коливання в динаміці явищ мало виділяються, і навпаки, перебільшення масштабу на осі ординат у порівнянні з масштабом на осі абсцис дає різкі коливання. Якщо у ряді динаміки дані за деякі роки відсутні, це має бути уточнено під час побудови графіка. Рівним періодам часу та розмірам рівня мають відповідати рівні відрізки масштабної шкали.

Розглянемо побудову лінійної діаграми виходячи з даних таблиці 8

Таблиця 8

Динаміка валового збирання зернових культур у регіоні за 2000-2009 роки.

Млн. тонн

Зображення динаміки валового збору зернових культур на координатній сітці з нерозривною шкалою значень, що починаються від нуля, навряд чи доцільно, тому що 2/3 поля діаграми залишається невикористаним і нічого не дає для виразності зображення. Тому в даних умовах рекомендується будувати шкалу без вертикального нуля, тобто шкала значень розривається недалеко від нульової лінії та на діаграму потрапляє лише частина можливого поля графіка. Не призводить до спотворень у зображенні динаміки явища і його зміни малюється діаграмою чіткіше (рис. 15).

Рис. 15. Динаміка валового збирання зернових культур у регіоні за 2000-2009 рр.

Нерідко на одному лінійному графіку наводиться кілька кривих, які дають порівняльну характеристику динаміки різних показників або одного й того самого показника в різних країнах. Прикладом графічного зображення відразу кількох показників може бути рис. 16.

Рис. 16. Динаміка виробництва нікелю та цинку в регіоні за 2000-2009 рр.

Лінійні діаграми з рівномірною шкалою мають один недолік, що знижує їхню пізнавальну цінність. Цей недолік полягає в тому, що рівномірна шкала дозволяє вимірювати та порівнювати лише відображені на діаграмі абсолютні прирости або зменшення показників протягом досліджуваного періоду. Проте щодо динаміки важливо знати відносні зміни досліджуваних показників проти досягнутим рівнем чи темпи їх зміни. Саме відносні зміни економічних показників у динаміці спотворюються при зображенні їх на координатній діаграмі з рівномірною вертикальною шкалою. Крім того, у звичайних координатах втрачає будь-яку наочність і навіть стає неможливим зображення рядів динаміки з різко змінюваними рівнями, які зазвичай мають місце в динамічних рядах за тривалий період часу.

У цих випадках слід відмовитися від рівномірної шкали та покласти в основу графіка напівлогарифмічну систему.

Напівлогарифмічною сіткою називається сітка, в якій на одній осі нанесено лінійний масштаб, а на іншій логарифмічний. У цьому випадку логарифмічний масштаб наноситься на вісь ординат, а на осі абсцис мають рівномірну шкалу для відліку часу за прийнятими інтервалами (роками, кварталами, місяцями, днями та інше). Техніка побудови логарифмічної шкали: необхідно знайти логарифми вихідних чисел; накреслити ординату і розділити кілька рівних частин. Потім нанести на ординату (або рівну їй паралельну лінію) відрізки, пропорційні до абсолютних приростів цих логарифмів. Далі записати відповідні логарифми чисел та його антилогарифми, наприклад (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; ... ; 1,000, що дає 1, 2, 3, 4 ..., 10). Отримані антилогарифми остаточно дають вигляд шуканої шкали на ординаті. Логарифмічний масштаб краще зрозуміти на прикладі.

Припустимо, треба зобразити на графіку динаміку виробництва електроенергії у регіоні за 1985 - 2009 рр., упродовж років воно зросло в 9,1 разу. З цією метою знаходимо логарифми кожного рівня низки (див. таблицю 9).

Таблиця 9

Динаміка виробництва електроенергії у регіоні за 1975 – 2004 гг. (Млрд. кВт. ч.)

Знайшовши мінімальне та максимальне значення логарифмів виробництва електроенергії, будуємо масштаб з таким розрахунком, щоб усі дані розмістилися на графіку. Відповідно до масштабу знаходимо відповідні точки, які з'єднаємо прямими лініями. В результаті отримаємо графік (рис. 17) із використанням логарифмічного масштабу на осі ординат.

Рис. 17. Динаміка виробництва електроенергії у регіоні за 1980-2009 рр.

До діаграм динаміки відносяться і радіальні діаграми, побудовані в полярних координатах і призначені для відображення процесів, що ритмічно повторюються в часі. Найчастіше ці діаграми застосовуються для ілюстрації сезонних коливань, і щодо цього вони мають перевагу перед статистичними кривими. Радіальні діаграми поділяються на два види: замкнуті та спіральні. Ці два види діаграм відрізняються один від одного за технікою побудови, все залежить від того, що взято як базу відліку - центр кола або коло.

Замкнуті діаграми відбивають весь внутрішньорічний цикл динаміки одного року. Їх побудова зводиться до наступного: викреслюється коло, середньомісячний показник прирівнюється до радіусу цього кола, потім коло ділиться на дванадцять рівних секторів, за допомогою проведення радіусів, які зображуються у вигляді тонких ліній. Кожен радіус зображує місяць, причому розташування місяців аналогічне циферблату годинника. На кожному радіусі робиться позначка у певному місці, відповідно до масштабу, виходячи з даних на відповідний місяць. Якщо дані перевищують середньорічний рівень, то позначка робиться поза колом на продовженні радіусу. Потім відмітки різних місяців з'єднуються відрізками.

Необхідно зобразити за допомогою замкнутої діаграми обсяг випущених депозитних сертифікатів на місяці року (рис. 18).

Таблиця 10

Обсяг випущених депозитних сертифікатів на початок
місяця за 2009 рік

	Депозитні сертифікати - всього, млн.

Продовження табл. 10

Рис. 18. Обсяг випущених депозитних сертифікатів за 2009 р.

Якщо базою відліку береться окружність, що така діаграми називаються спіральними. Спіральні діаграми від замкнених тим, що у грудень одного року з'єднується ні з січнем цього року, і з січнем наступного року. Це дає змогу зобразити весь динамічний ряд за кілька років у вигляді однієї кривої. Особливо наочна така діаграма тоді, коли поряд із сезонним ритмом ряд виявляє неухильне зростання рік у рік.

Для відображення залежності одного показника іншого будується діаграма взаємозв'язку. Один показник приймається за X, інший за Y (тобто. функцію від X). Будується прямокутна система координат з масштабами для показників, де викреслюється графік. На малюнку 19 показано взаємозв'язок між вартістю основних виробничих фондів та рівнем витрат на реалізацію продукції.

Рис. 19. Залежність рівня витрат за реалізацію продукції вартості основних виробничих фондов

Побудований вище графік показує, що зі збільшенням вартості основних виробничих фондів відбувається збільшення витрат на реалізацію продукції і на цю залежність двох показників визначатиметься лінійним зв'язком.

4.7. Статистичні карти

Карти статистичні є видом графічних зображень статистичних даних на схематичній географічній карті, що характеризують рівень або ступінь поширення того чи іншого явища на певній території.

Засобами зображення територіального розміщення є штрихування, фонове забарвлення або геометричні фігури. Розрізняють картограми та картодіаграми.

Картограма - це схематична географічна карта, на якій штрихуванням різної густоти, точками або забарвленням різного ступеня насиченості показується порівняльна інтенсивність будь-якого показника в межах кожної одиниці нанесеного на карту територіального поділу (наприклад, щільність населення по областях або республікам, розподіл районів за врожаєм культур тощо). Картограми поділяються на фонові та точкові.

Картограма фонова - вид картограми, на якій штрихуванням різної густоти або забарвленням різного ступеня насиченості показують інтенсивність якогось показника в межах територіальної одиниці. Картограма точкова – вид картограми, де рівень будь-якого явища зображується за допомогою точок. Крапка зображає одну одиницю сукупності або деяку їх кількість, щоб показати на географічній карті щільність або частоту появи певної ознаки.

Другу велику групу статистичних карт складають картодіаграми, що є поєднанням діаграм з географічною картою. Як образотворчі знаки в картодіаграмах використовуються діаграмні фігури (стовпчики, квадрати, кола, фігури, смуги), які розміщуються на контурі географічної карти. Картодіаграми дають можливість географічно відобразити складніші статистико-географічні побудови, ніж картограми.

Розвиток обчислювальної техніки та прикладного програмного забезпечення уможливило створення географічних інформаційних систем (ГІСів), які являють собою якісно новий етап у графічному поданні інформації. Географічна інформаційна система - це система, що забезпечує збирання, зберігання, обробку, доступ, відображення та розповсюдження просторово-координованих даних. ГІС включає велику кількість графічних і тематичних баз даних у з'єднаннях з модельними та розрахунковими функціями, які дозволяють представляти інформацію в просторовому (картографічному) вигляді, отримувати в різному масштабі багатошарові електронні карти регіону. За територіальним охопленням розрізняють такі види ГІС: глобальні, субконтинентальні, державні, регіональні та локальні. Предметна орієнтація ГІС визначається розв'язуваними з її допомогою завданнями, серед яких може бути інвентаризація ресурсів, аналіз, оцінка, моніторинг, управління та планування.

Звіт

та ін. Інформатика: Практикумпотехнології роботи на комп'ютері - М.: Фінанси та статистика, 2005.-256 с.: іл... у загальноосвітньому закладі Мережева освітня програма « ПрактикумпоДобробуду». Зміст. Хартія "Про участь молоді...

Практикум з дисципліни інтернет-технології для бізнесу

Автореферат дисертації

... Практикумподисципліни «Інтернет-технології для бізнесу» - М. Московський державний університет економіки, статистики... Московський державний університет економіки, статистикита інформатики, 2003 Зміст 1. Практичне заняття...

Практикум з синхронного перекладу з російської на англійську (з

Документ

Є єдиною позмістом, але змішану поформі - письмову... багатьох країн. Вражаюча статистика: кількість наркоманів у... 194 Лінн Віссон Практикумпосинхронного перекладу з...

Стовпчасті гістограми– є сукупність стовпців у системі координат, призначених для демонстрації дискретних даних. Стовпчасті діаграми використовуються для відображення результатів порівняння одного показника у різних умовах (наприклад, результатів соціологічних опитувань). Стовпчасті діаграми необхідно представляти у вигляді окремих стовпчиків однакової ширини, оскільки вони є дискретними даними, і ніколи не повинні зв'язуватися лінією.

Особливу увагу необхідно приділити масштабній лінійці: вона має точно відповідати відліку від нуля. Інакше графічний образ спотворюватиме дані. Якщо спочатку необхідно ввести розрив масштабної лінійки (почати не від нуля, а з певного значення), необхідно позначити на цій осі "зігзаг".

Рис. Приклад стовпчастої діаграми

Якщо діаграми використовуються для представлення дискретних даних, то гістограми використовуються для подання безперервних (частотний розподіл). Гістограми слід оформляти у вигляді стовпчиків, що стосуються один одного.

4. Побудова та форматування графіків.

Набрати табличні дані.

2. Виділити область даних разом із одним рядком заголовка як це показано малюнку:

3. Вст авка ® Діа грама ® Вибрати тип діаграми:графік

У полі введення Підписи осі Х » ввести діапазон, де є підписи для значень по осі Х. Для цього необхідно:

Натиснути кнопку із червоною стрілкою, яка розташовується у правій частині рядка введення;

Виділити діапазон (значення графи « Об'єм виробництва»);

Натиснути Enter.

У вікні ввести: назву діаграми, підписи під осями X і Y , як це показано на малюнку:

® Натиснути « Готово ». Отримаємо:

Отримане зображення графіка є прийнятним результатом. Графік мало відображає інформацію, подану в таблиці, для наочного відображення якої він був призначений.

Потрібно збільшити розмір діаграми. Для цього необхідно виділити діаграму клацнувши в неї мишею, причому клацання мишею необхідно зробити по вільній від графічних елементів області діаграми. У цьому випадку навколо діаграми з'являються чорні квадратні точки (див. мал. вище), за допомогою яких можна змінювати розмір діаграми. Якщо потягнути тепер за верхню ліву кутову точку, то можливо буде збільшити або зменшити розміри діаграми.

Після збільшення розмірів діаграми необхідно змінити розміри окремих блоків діаграми таким чином, щоб виділити подану в діаграмі інформацію, надати їй значення навантаження.

Для цього необхідно зменшити кегль (розмір) тексту у текстових блоках:

Виділити тестовий блок;

Встановити розмір шрифту як показано на малюнку:

Після зміни шрифту текстових блоків отримаємо наступне зображення.

Тепер необхідно змінити розміри графічних блоків таким чином, щоб якнайкраще подати графічну інформацію. Необхідно змінити розміри області побудови графіків (область діаграми) та області підписів рядів даних (легенди). Необхідно:

1. Виділити область легенди, як це показано на малюнку нижче:

2. Змінити розміри області підписів (див. мал. нижче), потягнувши за відповідну чорну точку зміни розміру (масштабування).

3. Виділити область побудови діаграми.

4. Змінити розміри області побудови діаграми (див. нижче):

З наведеного вище малюнка видно, що фон області побудови діаграми (сірий) не сприяє кращому сприйняттю графічної інформації. Його необхідно змінити на білий або взагалі відмовитись
від фону:

1. Виділити область побудови діаграми.

2. Викликати властивості області побудови діаграми (подвійне клацання мишею по області діаграми або виклик контекстного меню клацанням правої кнопки миші ® Формат галузі побудови )

3. У діалозі, що відкрився, налаштування в секції « Заливка » встановити « прозора » та натиснути OK. Результат представлений нижче.

З отриманого зображення діаграми (див. вище) видно, що потрібно змінити колір графіків на темний, також товщину ліній. Рекомендується використовувати чорний колір графіків, якщо цей графік або діаграму планується друкувати на чорно-білому принтері.

Послідовність дій:

1. Виділити графік як показано на малюнку (Повести покажчик миші до одного з графіків (покажчик має бути розташований прямо на лінії) ® Один раз клацнути мишею).

Якщо виділяється не весь графік, а тільки його частина, необхідно налаштувати зовнішній вигляд діаграми відповідно до зразка, як це показано на малюнку:

Робота з круговими та стовпчастими діаграмамивиробляється так само, як і з графіками. Єдиним винятком є ​​спосіб виділення області побудови кругової діаграми. Область побудови прямокутна, у той час як на екрані вона виглядає круглою. Це і є джерелом труднощів. Для того щоб виділити область побудови кругової діаграми необхідно уявити, що кругова діаграма вписана в квадрат або прямокутник і клацнути по одному з кутів цього трикутника.

Однією з досить поширених і досить універсальних прийомів зображення результатів аналізів є побудова гістограм, чи стовпчастих діаграм. У гранулометричному аналізі досить часто використовуються діаграми, тому що вони є першим етапом обробки отриманих результатів. Діаграма характеризує розподіл фракцій у зразку як стовпців. Вісь абсцис показує розміри фракцій (мм), вісь ординат-відсотковий вміст зерен у даній фракції (%).

Побудована діаграма показана на малюнку 1. Після гранулометричного аналізу та подальшого підрахунку були отримані такі дані:

• - 0,13-0,16-1,2 %
• - 0,16-0,2-10,8 %
• - 0,2-0,25-9,3 %
• - 0,25-0,32-18,8 %
• - 0,32-0,4-14,0 %
• - 0,4-0,5-22,7 %
• - 0,5-0,6-13,7 %
• - 0,6-0,8-8,8 %
• - 0,6-0,8-0,8 %.

По діаграмі ми можемо будувати висновки про те, які фракції переважають у зразку. У разі в кількості 22,7 % і 18,8 % переважають розмірності від 0,4-0,5 мм. та 0,25-0,32 мм. відповідно. За цими даними можна дійти невтішного висновку, що у породі переважає одна фракція і його розміри відповідають среднезернистому піску.

Гістограма дозволяє наочно виділити переважну фракцію, якісно оцінити рівень відсортованості породи, визначити модальний, тобто. найпоширеніший розмір зерен.

Побудова кумулятивної кривої

Одним із важливих методів графічної обробки гранулометричних аналізів є побудова кумулятивної (сумарної) кривої. Для того щоб її побудувати, нам необхідно заповнити останню колонку таблиці 7. Вона розраховується так: за вихідну береться найменша за розмірами фракція - глиняста (0,01-0,05 мм.). Потім до цієї фракції додається процентний вміст наступної за розміром фракції (0,05-0,1 мм). Таким чином, від фракції до фракції значення зростають і до останньої наявної фракції значення наблизиться до 100%.

Побудована діаграма показана малюнку 2. На осі абсцис ми відкладаємо розміри фракцій у логарифмічному масштабі (мм.), на осі ординат - кумулятивний відсоток (%). І далі потрібно по точках побудувати криву. У нашому випадку перші три точки, які відповідають фракціям розмірів 0,01-0,05 мм, 0,05-0,1 мм. та 0,1-0,13 мм. мають 0 сумарний процент. Четверта точка, що відповідає фракції 013-016 мм. має 1,2 сумарний відсоток. Нам необхідно відзначити цю точку. П'ята точка відповідає фракції 016-02 мм. ми відкладаємо цю величину по осі абсцис, по осі ординат ми відкладаємо 12%. Наступна точка відповідає фракції 0,2-0,25 мм, ми відкладаємо це значення по осі абсцис у логарифмічному масштабі, сумарний відсоток дорівнює 21,3 %. Наступна точка відповідає фракції 025-032 мм. це значення позначаємо на осі абсцис, сумарний відсоток дорівнює 40,1%. Далі точка відповідає фракції 032-04 мм. дане значення необхідно відкласти у логарифмічному масштабі по осі абсцис, сумарний відсоток дорівнює 54,1%. Потім точка відповідає фракції 0,4-0,5 мм, це значення відкладаємо по осі абсцис, кумулятивний відсоток дорівнює 76,8%. Наступна точка відповідає фракції 0,5-0,6 мм, її кумулятивний відсоток дорівнює 90,5 %, відкладаємо ці значення за відповідними осями. Наступна фракція відповідає розмірам 0,6-0,8 мм, її сумарний відсоток дорівнює 99,3%. І, нарешті, остання точка відповідає фракції розмірам 0,8-1 мм, її кумулятивний відсоток 100,1%. Отримані точки необхідно з'єднати плавною лінією.

По вигляду прямий можна судити про ступінь відсортованості породи, деякі вчені стверджують, що з вигляду так само можна сказати динаміку середовища переносу. Кумулятивна крива важлива як одна з форм графічного зображення аналітичних даних; головне, що з її допомогою визначається ряд параметрів, що характеризують структуру породи і насамперед середній розмір зерен та коефіцієнт відсортованості.

Загальна теорія статистики Щербина Лідія Володимирівна

17. Стовпчикові діаграми.

17. Стовпчикові діаграми.

Найбільш поширеними діаграмами порівняння є стовпчикові діаграми. Кожен стовпчик зображує величину окремого рівня досліджуваного статистичного ряду. При побудові стовпчикових діаграм необхідно накреслити систему прямокутних координат, де розташовуються стовпчики. На горизонтальній осі розташовуються підстави стовпчиків, величина підстави визначається довільно, але встановлюється однаковою для всіх. Шкала, що визначає масштаб стовпчиків за висотою, розташована по вертикальній осі. Величина кожного стовпчика по вертикалі відповідає розміру зображуваного на графіку статистичного показника. У всіх стовпчиків змінної величиною є тільки один вимір. Розміщення стовпчиків у полі графіка може бути різним:

1) на однаковій відстані один від одного;

2) впритул один до одного;

3) у приватному накладенні один на одного.

Різновиди стовпчикових діаграм складають так звані стрічкові (або смугові) діаграми. Масштабна шкала розташована по горизонталі зверху і визначає величину смуг по довжині. Стовпчикові та смугові діаграми як прийом графічного зображення статистичних даних, по суті, взаємозамінні.

Різновидом стовпчикових (стрічкових) діа-грам є спрямовані діаграми. Вони відрізняються від звичайних двостороннім розташуванням стовпчиків або смуг і мають початок відліку за масштабом у середині. Аналіз спрямованих діаграм дозволяє робити досить змістовні висновки. До групи двосторонніх відносяться діаграми чистих відхилень. Вони полоси спрямовані в обидві сторони від вертикальної нульової лінії: вправо – для приросту, вліво – зменшення.

Найбільш виразним і легко сприйманим є спосіб побудови діаграм порівняння у вигляді фігур-знаків. І тут статистичні сукупності зображуються не геометричними фігурами, а символами чи знаками.

Найважливіша ознака будь-якої діаграми – масштаб. Тому щоб правильно побудувати фігурну діаграму, необхідно визначити одиницю рахунку. Як остання приймається окрема фігура (символ), якій умовно привласнюється конкретне числове значення. А досліджуе-мая статистична величина зображується окремою кількістю однакових за розміром фігур.

Основна будова структурних діаграм полягає у графічному уявленні складу статистичних сукупностей, що характеризуються як співвідношення різних частин кожної з сукупностей. Склад статистичної сукупності графічно може бути представлений як за допомогою абсолютних, так і відносних показників.

Графічне зображення складу сукупності за абсолютними і відносними показниками сприяє проведенню більш глибокого аналізу і дозволяє проводити міжнародні зіставлення та порівняння соціально-економічних явищ.

З книги Загальна теорія статистики автора Щербина Лідія Володимирівна

18. Секторна та лінійна діаграми Найбільш поширеним способом графічного зображення структури статистичних сукупностей є секторна діаграма, яка вважається основною формою діаграми такого призначення. Питома вага кожної частини

З книги Планування продажу та операцій: Практичний посібник автора Уоллас Томас

Побудова контрольної діаграми Контрольна діаграма є графіком, що показує середнє значення разом з верхнім і нижнім контрольними межами. Верхній та нижній контрольні межі є статистичним кордоном. Якщо ці межі

З книги Бізнес-презентація: Посібник з підготовки та проведення автора Желязни Джин

Діаграми в стилі дзен Дізнатися, як поетапно переводити дані в діаграми, можна з моєї книги «Говори мовою діаграм». Зараз ми опробуємо інший підхід. Він народився з відповіді одного майстра дзен-буддизму, якого запитали, чи вміє він грати на скрипці. Він

Із книги Бізнес-план на 100%. Стратегія та тактика ефективного бізнесу автора Абрамс Ронда

Графіки та діаграми Графіки та діаграми – чудові засоби передачі важливої ​​або справляючої глибоке враження інформації, і ви повинні знайти способи включити їх у бізнес-план. Ми рекомендуємо наситити текст різними схемами (їх розмір не повинен перевищувати половини

З книги Теорія обмежень Голдратта. Системний підхід до безперервного вдосконалення автора Детмер Вільям

Опис діаграми вирішення конфліктів Назва цієї логічної побудови говорить сама за себе – ДРК будується, щоб виявити та вирішити певний конфлікт. При цьому компроміс не приймається як рішення, оскільки компроміс - це варіант, при якому обидві

Ключові стратегічні інструменти автора Еванс Воган

Читання діаграми розв'язання конфліктів ДРК читається ліворуч – від завдання до методів забезпечення. Логіка побудови діаграми вирішення конфліктів вимагає озвучувати цю логічну структуру, використовуючи конструкцію «Для того, щоб… ми повинні…» у напрямі,

Із книги Геймштормінг. Ігри, в які грає бізнес автора Браун Санні

Створення діаграми вирішення конфліктів Ми докладно обговорили складові елементи ДРК, і тепер настав час приступати до знайомства з процесом побудови цієї

З книги Дудлінг для творчих людей [Навчитесь мислити інакше] автора Браун Санні

Аналіз діаграми розв'язання конфліктів Порядок аналізу ДРК як логічної побудови відрізняється від аналізу поточної реальності. Оскільки ДРК представляє лише частина умов, необхідних для виконання основного завдання системи, то весь аналіз полягає в

З книги Візуалізуй це! Як використовувати графіку, стікери та інтелект-карти для командної роботи автора Сіббет Девід

Як вибрати вид діаграми? Якщо ви розробляєте покрокові процедури і повинні надати обґрунтування кожного кроку, використовуйте п'ятикомпонентний план перетворень. Якщо ж цей інструмент використовується в самому процесі логічного мислення і на

З книги Управління якістю. Практикум автора Ржевська Світлана

33. Діаграми «хрест», «павук» і «гребінець» Які три речі ви взяли б із собою на безлюдний острів? Що ви скажете про хрест, павуку і гребінець? Ні, вони мені не потрібні, хоча вони мають свої сфери застосування. Виявляється, три діаграми, названі таким чином,

З книги автора

Діаграми подібності МЕТА ІГРИБільшість із нас знайомі з поняттям мозкового штурму - методу, при якому за відведений час група генерує якомога більшу кількість ідей на задану тему. В результаті вдається отримати інформацію для подальшої обробки. Проте

З книги автора

Діаграми подібності МЕТА ІГРИБільшість із нас знайоме з поняттям мозкового штурму - методу, при якому за відведений час група генерує якомога більшу кількість ідей на задану тему. В результаті вдається отримати інформацію для подальшої обробки. Але

З книги автора

Визначення діаграми Хоча діаграму обов'язково дізнаєшся, коли побачиш, таки дамо їй визначення. Діаграма визначається як двовимірне геометричне символічне відображення інформації. Ось що означає вся ця колекція фігурок. Це візуальні структури,

З книги автора

Аналіз та дискусія навколо діаграми зі стікерами У роботі зі стікерами є велика перевага: цей метод у короткий термін генерує дуже багато інформації. Недолік його в тому, що люди не чують, як створюються ідеї, яких може виявитися дуже багато. якщо вам

З книги автора

Діаграми причинно-наслідкових зв'язків Консультанти, знайомі з методами аналізу формальних систем, використовують дуже складну стратегію візуалізації, щоб виявити динаміку системи та важелі управління. Якщо ви хочете дізнатися про це докладніше, у розділі 23 наведено

З книги автора

4.1 Побудова та аналіз діаграми Парето Для обробки даних, отриманих в результаті опитування за контрольними листками, скористаємося діаграмою Парето. Алгоритм підготовки побудови діаграми Парето наступний:1) визначити об'єкт дослідження;2) вибрати спосіб