4. İstatistiksel grafikler oluşturmak için sınıflandırma ve kurallar.

İstatistiksel grafikler, içerik ve yapım yöntemi ile ayırt edilir.

İnşaat yöntemine göre, ayırt ederler:

sütunlu

kaset

doğrusal

Meydan

dairesel

pasta grafikler

İnşa ederken sütunlu diyagramlarda dikdörtgen koordinat sistemi kullanılır. Bu durumda, incelenen göstergenin her değeri dikey bir sütun olarak görüntülenir. Sütunların tabanı apsis ekseni boyunca yerleştirilmiştir. Genişlikleri isteğe bağlı olabilir, ancak her sütun için aynı olmalıdır. Sütunların yüksekliği (y ekseni boyunca benimsenen ölçeğe göre) kesinlikle görüntülenen verilere karşılık gelmelidir.

Sütun sayısı, incelenen göstergelerin (verilerin) sayısına göre belirlenir. Sütunlar arasındaki mesafe aynı olmalıdır. Sütunların alt kısmında incelenen göstergenin adı verilir.

Çubuk grafik çeşitleri sözde kaset diyagramlar.Bu diyagramlarda kolonların tabanları dikey olarak yerleştirilmiş ve yatay eksene ölçek ölçeği uygulanmıştır. Şeklinde, bir şerit grafiği, apsis boyunca uzanan aynı genişlikte bir dizi şeridi temsil eder. Şeritlerin (şeritler) uzunluğu, görüntülenen göstergelerin değerlerine karşılık gelir. Şerit grafikler oluştururken, çubuk grafikler oluştururken olduğu gibi aynı gereksinimler gözlenir (çubukların aynı genişliği, ölçeğin sıfırdan başlangıcı vb.).

İnşaat için doğrusal grafikler bir dikdörtgen koordinat sistemi kullanır. Genellikle zaman (yıllar, aylar) apsis ekseni boyunca çizilir ve tasvir edilen fenomenlerin veya süreçlerin boyutları ordinat ekseni boyunca çizilir. Ölçekler y eksenine uygulanır. Grafiğin genel görünümü buna bağlı olduğundan, seçimlerine özellikle dikkat edilmelidir. Dengenin sağlanması, koordinat eksenleri arasındaki orantı, koordinat eksenleri arasındaki dengesizliğin olgunun gelişimine dair yanlış bir görüntü vermesi nedeniyle programda gereklidir.

Çoğu zaman, bir çizgi grafik üzerinde, çeşitli göstergelerin veya aynı göstergenin dinamiklerinin karşılaştırmalı bir tanımını veren birkaç eğri gösterilir.

Bununla birlikte, bir grafiğe üç veya dörtten fazla eğri yerleştirilmemelidir, çünkü bunların çoğu kaçınılmaz olarak çizimi karmaşıklaştırır ve çizgi diyagramı netliğini kaybeder.

Birbirinden bağımsız göstergelerin basit bir karşılaştırması için, yapı prensibi, karşılaştırılan miktarların, alanları birbiriyle ilişkili olacak şekilde oluşturulmuş düzenli geometrik şekiller şeklinde gösterilmesi olan diyagramlar kullanılabilir. Bu rakamlarla gösterilen miktarlar gibi. Başka bir deyişle, bu diyagramlar, alanlarının büyüklüğü ile tasvir edilen olgunun büyüklüğünü ifade eder.

Söz konusu türün diyagramlarını elde etmek için çeşitli geometrik şekiller kullanılır - kare daire. Bir karenin alanının, kenarının karesine eşit olduğu ve bir dairenin alanının yarıçapının karesiyle orantılı olarak belirlendiği bilinmektedir. Bu nedenle, diyagramlar oluşturmak için önce karşılaştırılan değerlerden karekökü çıkarmanız gerekir. Ardından, elde edilen sonuçlara dayanarak, kabul edilen ölçeğe göre karenin kenarını veya dairenin yarıçapını belirleyin.

istatistikte yaygın olarak kullanılmaktadır. pasta grafikler. Bu diyagramlarda, dairenin alanı, incelenen tüm istatistiksel popülasyonun değeri olarak alınır ve bireysel sektörlerin alanları, onu oluşturan parçaların özgül ağırlığını (payını) gösterir. Yani, içindeki dairenin alanı %100 olarak alınır ve sektörlerin boyutları, bütünü oluşturan parçaların toplamlarındaki oranı ile orantılıdır. Yapı, yüzde bir 3.6 dereceye eşit olacak şekilde yüzde olarak gösterilir.

karşılaştırma grafikleri

dinamik grafikler

yapı çizelgeleri

yürütme programlarını planla

varyasyon serisi çizelgeleri

birbiriyle ilişkili göstergelerin çizelgeleri

Grafikleri çizerken, aşağıdaki kurallara uymalısınız:

Her grafiğin altına yerleştirilmiş bir başlığı olmalıdır. Başlık, fenomenin içeriğini, yerini ve zamanını kısaca yansıtmalıdır.

Metindeki tüm grafikler ardışık olarak numaralandırılır ve “şekil” olarak adlandırılır.

Koordinat eksenleri adlandırılmalı ve birimleri olmalıdır.

Y ekseninde ve sayısal eksende, şekiller eşit ölçekte çizilmelidir. Sayısal eksen, orijinal popülasyondaki maksimum değerden biraz daha büyük bir değerle bitmelidir.

Şeklin altında (gerektiğinde) çizelgede kullanılan koşullu görüntülerin açıklamaları verilmelidir.

Çalışmanın metin kısmında, grafik aynı sayfadaki veya sonraki metindeki referanstan sonra yerleştirilmelidir.

Çalışmanın metin kısmındaki her grafik yorumlanmalıdır.

Her bir grafik türünü ve istatistiksel verilerin grafiksel temsiline karşılık gelen yöntemleri belirli örnekler üzerinde ele alalım.

5. Grafiklerin pratik kullanım örnekleri.

5.1 Karşılaştırma grafikleri.

Karşılaştırma şeması - istatistiksel popülasyonun işaretinin oranını gösterir. Karşılaştırma grafikleri oluşturulurken çubuk (Şek. 1), şerit (Şek. 2), kare (Şek. 3) ve dairesel (Şek. 4) grafikler kullanılabilir.

Bir çubuk grafik örneği olarak, raporlama dönemi için çeşitli işletmelerin ticari ürünlerine ilişkin verileri alalım: 1 No'lu işletme - 103099 milyon ruble, 2 No'lu işletme - 122282 milyon ruble, 3 No'lu işletme - 89329 milyon ruble, işletme 4 - 88716 milyon ruble

Grafikten görülebileceği gibi, pazarlanabilir ürünlerin en büyük miktarı 2 No'lu işletmenin payına, 1 No'lu işletmeye biraz daha az ve en küçük sayı - 3 ve 4 No'lu işletmelere aittir. pazarlanabilir ürün sayısı yaklaşık olarak eşittir.

Bir şerit grafiği oluşturmak için aşağıdaki verileri alıyoruz: maliyetlerde 1 ovma değişikliği. raporlama yılı için işletmede pazarlanabilir ürünler (bir önceki yılın yüzdesi olarak) şu değerlerle karakterize edilir: 1 No'lu işletme - (+%0,26), 2 No'lu işletme - (-%0,74), 3 No'lu işletme - (-0, %79), 4 No'lu işletme - (-%0,24), 5 No'lu işletme - (-%0,5).

Programı analiz ettikten sonra, sadece 1 numaralı işletmede 1 ovma maliyetinin olduğunu söyleyebiliriz. pazarlanabilir ürünler artarken (%0,26), geri kalanlar azaldı ve en büyük düşüş 3 No'lu işletmede (-%0,79) gerçekleşti.

Karşılaştırılan göstergeler arasındaki farkın çok büyük olduğu ve uygun bir ölçek oluşturmanın zorlaştığı durumlarda bir kare ve pasta grafiği oluşturmanız önerilir. Daha önce de belirtildiği gibi karenin kenarını bulmak için karşılık gelen değerin karekökünü bulun. Daha sonra karelerin alanı, karşılık gelen başlangıç ​​değerini görsel olarak karakterize edecektir.

Aşağıdaki verileri göz önünde bulundurun: işletmenin belirli ürün türlerinin çıktısı aşağıdaki verilerle karakterize edilir: 1 - 4225 milyon ruble ürün, 2 - 2500 milyon ruble ürün, 3 - 625 milyon ruble ürün. Ardından karelerin kenarları şöyle olacaktır: 1 - √4225 = 65, 2 - √2500 = 50, 3 - √625 = 25. Ölçeği ayarlayın: 1 cm = 25 milyon ruble. Sonra aşağıdaki diyagramı elde ederiz.

Diyagramdan görülebileceği gibi, 1. ürün en büyük miktarı, 2. ürün - daha az üretti ve 3. ürün en az miktarı üretti.

Pasta grafiği oluşturmak için önceki örnekteki verileri alalım. Yarıçapı bulmak için karşılık gelen değerlerin karekökünü alırız, ardından aşağıdaki diyagrama sahibiz:

Ve diyagrama bakılırsa, en fazla sayıda ürün 1, ardından 2 numaralı ürün ve en az 3 numaralı ürün üretildi.

5.2. Dinamik grafikler.

Dinamik diyagramı - olgunun zaman içindeki değişimini gösterir. Dinamik grafiklerin yapımı, kural olarak, doğrusal (Şekil 5, Şekil 5.1.) veya çubuk (Şekil 6) diyagramları kullanılarak gerçekleştirilir.

Dinamiklerin doğrusal bir diyagramını oluşturmak için aşağıdaki verileri alıyoruz: 1 No'lu işletmedeki üretimin büyüme oranı (önceki yılın Aralık ayına kıyasla % olarak) şuydu: Ocak - %104, Şubat - %101, Mart - %107.3, Nisan - %111,3 , Mayıs - %115.

Bu koşullar altında, dikey sıfır olmadan bir ölçek oluşturulması önerilir, yani değerler ölçeği sıfır çizgisine yakın kırılır ve grafiğin tüm olası alanının yalnızca bir kısmı şemaya düşer. Bu, fenomenin dinamiklerinin görüntüsünde bozulmalara yol açmaz ve değişim süreci diyagram tarafından daha net bir şekilde çizilir.

İncelenen dönemde çıktıda aylık bir artış olduğu ve en önemli artışın Mayıs ayında (%15 ile) olduğu, Şubat ayında ise artışın önemsiz olduğu (%1) sonucuna varılabilir.

Bir çizgi grafik üzerinde birkaç göstergenin görüntülenmesine bir örnek olarak, önceki verilere, üretim artış oranının (önceki yılın Aralık ayına kıyasla % olarak) olduğu 2 No'lu işletmenin göstergelerini ekliyoruz: Ocak - % 109 , Şubat - %111, Mart - %114,3, Nisan - %119,3, Mayıs - %125.

Bu grafikten görülebileceği gibi, incelenen dönem için, her iki işletmede de aylık üretim artışı var ve her iki işletme de Mayıs ayında maksimum üretim artışına ulaştı ve üretimdeki en az artış, 1 No'lu işletmede oldu. Şubat ayında ve 2 No'lu işletmede - Ocak ayında . Bununla birlikte, genel olarak, çıktıdaki en önemli artış 2 No'lu işletmede olmuştur.

Bir çubuk grafik örneği olarak, şeker pancarı hasadına ilişkin verileri alalım: 2002'de 15,7 milyon ton, 2003'te 19,4 milyon ton, 2004'te - 21,8 milyon ton, 2005'te - 21.4 milyon ton ve 2006'da - 30,9 milyon ton

Grafikten de anlaşılacağı üzere bu dönem için en az şeker pancarı hasadı 2002 yılında (15,7 milyon ton), en büyük hasat ise 2006 yılında (30,9 milyon ton) yapılmıştır. Genel olarak şeker pancarı hasadı 2005 yılındaki hafif düşüş dışında her yıl artış göstermiştir.

5.3. Yapı çizelgeleri.

Yapısal diyagram - istatistiksel popülasyonları bileşime göre karşılaştırmanıza olanak tanır. Yapının grafikleri oluşturulurken sektör (Şek. 7) ve çubuk (Şek. 8) çizelgeleri kullanılabilir.

Bir pasta grafiğindeki bir dairenin alanı %100 olarak alınır ve sektörlerin boyutu, bütünü oluşturan parçaların toplamlarındaki yüzdesi ile orantılıdır.

Şu verileri alalım: 6 ücret kategorisindeki işçiler dükkanda çalışıyor, toplam işçi sayısı içinde 1. kategorideki işçi sayısı %1,5, 2. kategori - %6,1, 3. kategori - %32, 4. kategori - 34,5 %, 5. kategori - %17.3 ve 6. kategori - %8.6.

Sektör diyagramından da görüleceği üzere, atölyedeki toplam işçi sayısı içinde en küçük pay 1. kategorideki işçilerden oluşmaktadır - %1,5, ardından artan sırada 2. ve 6. kategorideki işçiler, %6,1 ve %8,6 ile yaklaşık olarak eşit payları oluşturan, bunu sırasıyla %17,3 ile 5. kategori ve %32 ve %34,5 ile en çok sayıda 3 ve 4 kategorideki işçiler izlemektedir.

Yapı grafiğini bir çubuk grafik kullanarak göstermek için, ekonomik faaliyet türüne göre ekonomide istihdam edilen insanların yapısını düşünün. Tarım (1) %10.8, madencilik, imalat, elektrik, gaz ve su üretimi ve dağıtımı (2) - %21,3, inşaat (3) - %7,6, toptan ve perakende ticaret (4) - %18,6, ulaşım ve iletişim sektörlerini istihdam etmektedir. (5) - %8,1, kamu yönetimi, zorunlu sosyal güvenlik (6) - %6,6, eğitim ve sağlık (7) - %15,8, diğer faaliyetler (8) - %11.2. Bir diyagram oluşturalım.

Gördüğünüz gibi, çoğu insan 2. kategoride - madencilik, elektrik, gaz ve su üretimi ve dağıtımında (% 21.3) ve 4. kategoride - toptan ve perakende ticarette (% 18.6) istihdam edilmektedir. Ardından 7. kategori geliyor - eğitim ve sağlık (%15.8). Ardından 8. ve 1. kategorileri takip edin - bunlar sırasıyla diğer faaliyet türleri (%11,2) ve tarımdır (%10,8). Ve istihdam edilenlerin en küçük payı kategori 5, 3 ve 6'ya düşer - bunlar sırasıyla ulaşım ve iletişim, inşaat ve kamu yönetimi, zorunlu sosyal güvenliktir, bu kategorilerin her birinin payı toplam sayısının% 9'unu geçmez. çalışanlar.

5.4. Uygulama programlarını planlayın.

Plan performans göstergeleri, doğrusal (Şekil 9) ve çubuk (Şekil 10) grafikler şeklinde grafiksel olarak görüntülenebilir.

Bir çizgi şeması oluşturmak için aşağıdaki verileri alıyoruz: atölye tarafından pazarlanabilir ürünlerin üretimi için planın uygulanması şu verilerle karakterize edilir: Ocak - %108, Şubat - %110, Mart - %104, Nisan - %108, Mayıs - %112.

Programa göre, aşağıdaki sonuca varılabilir: planın daha yüksek bir fazla yerine getirilmesi yüzdesi raporlama döneminin Şubat ayına düşer - %110, Mart ayında ise minimum değer - %104'e ulaştı.

Atölye tarafından pazarlanabilir ürünlerin üretimi için planın yerine getirilmesi aşağıdaki verilerle karakterize edilir: Bu verilere dayanarak I çeyrek - %110, II çeyrek - %107, III çeyrek - %109, IV çeyrek - %108, planın bir çubuk grafiğini oluşturacağız.

Grafikten, planın aşırı yerine getirilmesinin en yüksek yüzdesinin 1. çeyreğe düştüğü görülebilir -% 110, bu gösterge ise% 107'ye ulaştığı 2. çeyrekte en düşüktü.

5.5. Varyasyon serilerinin grafikleri.

Varyasyon dağılım serileri arasında ayrık (bireysel seçenekler belirli belirli değerlere sahip olduğunda) ve aralık (seçenekler belirli sınırlar içinde dalgalandığında) serileri ayırt edilir. Ayrık varyasyon serileri, dağıtım poligonu olarak gösterilmektedir (Şekil 11). Seçenekler apsis ekseninde, frekanslar - ordinat ekseninde çizilir. Kesişme noktaları doğru parçalarıyla birleştirilir.

İşletmedeki işçilerin tarife kategorilerine göre dağılımına ilişkin verileri alalım: 1. kategori - 10 kişi, 2. kategori - 15, 3 - 22, 4 - 109, 5 - 96 ve 6. kategori - 32 kişi.

Grafikten de görüleceği üzere en büyük sayı 4 ve 5 kategorideki çalışanlardır - sırasıyla 109 ve 96 kişi, 6, 3 ve 2 kategorideki işçi sayıları ise birbirinden çok farklı olmamakta ve 15 civarında dalgalanmaktadır - 30 kişi ve en küçük grup 1. kategorinin işçisini oluşturuyor - 10 kişi.

Aralık varyasyon serileri bir histogram olarak gösterilmiştir (Şekil 12). Eşit aralıklı aralık varyasyon serilerinin bir histogramı oluşturulurken, aralıkların sınırları apsis ekseninde çizilir ve verilen aralık başına popülasyon birimlerinin sayısı ordinat ekseninde çizilir. Tabanları eşit olan dikdörtgenler oluşturun. Eşit olmayan aralıklı bir histogram oluştururken, aralıkların sınırları da apsis ekseninde çizilir ve aralığın birim genişliği başına popülasyon birimlerinin sayısı ordinat ekseninde çizilir. Dikdörtgenler oluşturun

Örnek. İşletmede çalışanların hizmet süresine göre dağılımı: 0-5 yıl - 210 kişi, 5-10 - 250 kişi, 10-15 - 300 kişi, 15-20 - 270 kişi, 20 - 25 yıl - 200 kişi.

Görüldüğü gibi, işletmedeki en fazla işçi sayısı 10 ila 15 yıl arasında deneyime sahipken, en küçük sayı 20 ila 25 yıl arasında deneyime sahip kişilere düşmektedir.

5.6. Birbiriyle ilişkili göstergelerin grafikleri.

Biri diğer ikisinin çarpımına eşit olan birbiriyle ilişkili göstergelerin grafikleri "Varzar işaretleri" kullanılarak oluşturulabilir. “Varzar İşareti”, tabanı bir faktör faktörü ile orantılı ve yüksekliği bir diğeriyle orantılı olan bir dikdörtgen şeklinde dikdörtgen koordinat sisteminin dışında inşa edilmiştir. Dikdörtgenin alanı, ilk ikisinin ürünü olan üçüncü göstergenin değerine eşittir. Farklı göstergelerle ilgili birkaç dikdörtgeni yan yana yerleştirerek sadece göstergenin - ürünün boyutunu değil, aynı zamanda göstergelerin değerlerini - faktörlerini de karşılaştırmak mümkündür.

Örnek. 2001 yılı için dünya genelinde şu veriler mevcuttur: GSMH - 46403 milyar dolar, kişi başına düşen GSMH - 7570 dolar, ortalama nüfus - 6.1298 milyar kişi. Bu göstergeler arasındaki ilişki şu şekilde temsil edilebilir:

Grafikten de anlaşılacağı gibi, dünyadaki toplam GSMH üretimi, ortalama nüfusa ve kişi başına düşen GSMH üretimine bağlıdır.

6. Sonuç.

Bu çalışmayı yaptıktan sonra, grafiklerin istatistiksel materyalleri uzman olmayanlar için bile daha anlaşılır ve erişilebilir hale getirdiğine, verilerin algılanmasını basitleştirdiğine gerçekten ikna olduk. Bununla birlikte, grafik görüntüler sadece açıklayıcı değil, aynı zamanda analitiktir. Grafik bir görüntünün yardımıyla, bir olgunun gelişim kalıplarını incelemek, mevcut ilişkileri kurmak mümkündür.

Şu anda, programlar, işletmelerin ve kurumların muhasebe ve istatistiksel uygulamalarında, araştırma çalışmalarında, üretim ve ekonomik faaliyetlerde, eğitim sürecinde, propaganda ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Toplumdaki rollerini abartmak zordur. grafik yöntem içinde sosyal olarak-ekonomik fenomenÖzet >> Pazarlama

Konuyla ilgili disiplin "İstatistikleri": Başvuru grafik yöntem içinde sosyal olarak-ekonomik fenomenÖğretim Görevlisi: Goremykina T.K. Öğrenci: ... SONUÇ Anlamı grafik yöntem içinde analiz ve çeşitli verileri özetlemek paha biçilmezdir. grafik görüntü, ...

sosyal olarak-ekonomik fenomen Ve yöntemler aralarındaki bağlantıların incelenmesi

Özet >> Ekonomi

... sosyal olarak- ekonomik fenomen Temel istatistik yöntemler korelasyon tespiti Korelasyon-regresyon analiz. Çift regresyon denklemi: ekonomik ...

yöntemler uzman değerlendirmeleri (1)

Özet >> Pazarlama

Uzman kullanımı için teorik temeller yöntemler içinde analiz sosyal olarak-ekonomik fenomen 5 2. Yöntem Delphi 20 3. Pratik... sözel, matematiksel, grafik ya da başka bir yargı biçimi... deney. Bilinen vakalar uygulamalar yöntem Delphi'de...

sosyal olarak-kültürel faaliyetler (2)

Ders Kitabı >> Sosyoloji

fonlar ve yöntemler ilmi analiz sosyal olarak-ekonomik, manevi ... olası sonuçları uygulamalar ve olumlu... analiz sosyal olarak- kültürel durum, nesnel olarak sabitlenmiş gerçeklerin yardımıyla ve fenomen... cimri dil grafik imza, ...

4.5. Yapı Diyagramları

İkinci büyük gösterge grafik grubu yapısal diyagramlardır. Bunlar, bireysel istatistiksel popülasyonların, popülasyonun veya bireysel bölümlerinin farklı parametrelerinin oranı ile karakterize edilen yapılarına göre karşılaştırıldığı diyagramlardır.

En basit yapısal istatistiksel diyagram türü, karşılaştırılan popülasyonların yapılarını içlerindeki bireysel parçaların yüzdesine göre yansıtan, bir veya daha fazla nicel veya nitel özellik ile ayırt edilen belirli ağırlıkların diyagramlarıdır (Şekil 13). Bu grafikler, alt bölümlere ayrılmış çubuklarla basit bir çubuk grafiğin dönüştürülmesiyle elde edilir. Belirli ağırlıklara sahip çubuk grafikler, incelenen ekonomik fenomenlerin çoğunun ekonomik temel özelliklerini ortaya çıkarabilir.

2008-2009 için N. bölgedeki tüketici harcamalarının yapısını karakterize eden aşağıdaki verileri grafiksel olarak göstermek gerekir:

Tablo 6

göstergeler
Tüm tüketici harcamaları
Dahil olmak üzere:
Yiyecek
Gıda dışı ürünler
Alkollü içecekler
Hizmetler için ödeme

Bu verileri, amacı iki yıl boyunca nüfusun tüketici harcamalarının payındaki değişimi göstermek olan bir çubuk grafik şeklinde grafiksel olarak gösterelim.

Pirinç. 13. 2008-2009 için N. bölgede tüketici harcamalarının payının dinamikleri

Şerit yapısal diyagramların diğer tiplere kıyasla önemli avantajları, büyük kapasiteleri, küçük bir alanda büyük miktarda faydalı bilgiyi yansıtma yeteneğidir.

İstatistiksel verilerin yapısının grafiksel gösterimi için yaygın olarak kullanılan bir başka yöntem, yapısal pasta veya pasta grafiklerinin derlenmesidir (Şekil 14). Pasta grafikler aşağıdaki gibi uygun bir şekilde oluşturulur: olgunun tüm değeri yüzde yüz olarak alınır ve tek tek parçaların yüzdeleri hesaplanır. Daire, tasvir edilen bütünün parçalarıyla orantılı olarak sektörlere ayrılmıştır. Böylece, %1, 3.6 dereceyi ifade eder. Bütünün parçalarının oranlarını gösteren sektörlerin merkez açılarını elde etmek için yüzdelerini 3,6 derece ile çarpmak gerekir. Pasta grafikler, yalnızca bütünü parçalara ayırmaya değil, aynı zamanda iki kritere göre birleşik bir hisse gruplandırması vererek tek tek parçaları gruplandırmaya da izin verir (bkz. Şekil 14).

Tablo 7'de sunulan verilere göre bir pasta grafiğin yapısını düşünün.

Tablo 7

2009 yılında N-th bölgesinin kentsel ailesindeki TV sayısı

TV sayısı	kimse			üç veya daha fazla
Grubun toplam içindeki payı, (%)

Pasta grafiğinin oluşturulması, sektörlerin merkez açılarının belirlenmesiyle başlar. Bunu yapmak için, popülasyonun bireysel bölümlerinin yüzde ifadesini 3,6 derece ile çarpıyoruz, yani. 2 3,6 \u003d 7,2 o; 50 3.6 \u003d 180 o; 39 3,6 \u003d 140,4 o; 9 3.6 \u003d 32.4 o. Açıların bulunan değerlerine göre, daire ilgili sektörlere bölünmüştür (Şekil 14a).

Pirinç. 14 a. 2009 yılında N. bölgenin kentsel ailesindeki TV sayısının payı (basit bir yapısal şema)

Pirinç. 14 b. 2009 yılında N. bölgenin kentsel ailesindeki TV sayısının payı (pay gruplandırmalı yapısal diyagram)

Şek. 14 a, b yapısal pasta grafiği için iki seçeneği göstermektedir: a) basit; b) bir grup hisse ile.

Seçenek b) genel bölüme ek olarak, iki özel aile grubunu gösterir:

iki veya daha fazla televizyonu olan aileler;

ikiden az televizyonu olan aileler.

Bu grafik türü, bireysel, en tipik nüfus gruplarını vurgulamak için uygundur. Yani, bu durumda, bu ikiden az TV seti olan bir aile grubudur.

Çemberden seçilen her bir pay (sektör, sektör grubu), payın ortak açısının açıortayı üzerine kuruludur, yani. bu payın yayının merkezi açıortay'a aittir ve diyagramın ortak merkezinden belirli bir mesafede bulunur. Çok sayıda hisse ile gruplandırma, popülasyonun gerekli unsurlarını ağırlıklarına göre daha iyi ayırt etmenizi sağlayan iyi sonuçlar verir.

Pasta grafikler, karşılaştırılan yapılarda önemli farklılıklar olduğunda ikna edici görünür ve küçük farklılıklar olduğunda yeterince anlamlı olmayabilirler.

4.6. Dinamik diyagramları

Dinamik diyagramlar, bir olgunun zaman içindeki gelişimini betimlemek ve hakkında yargıda bulunmak için oluşturulur. Dinamik dizisinde, fenomenleri görselleştirmek için birçok diyagram kullanılır: çubuk, şerit, kare, dairesel, doğrusal, radyal ve diğerleri. Diyagram türlerinin seçimi, esas olarak, çalışmanın amacına bağlı olarak kaynak verilerin özelliklerine bağlıdır. Örneğin, zaman içinde birkaç eşit olmayan seviyeye sahip bir dizi dinamik varsa (1913, 1940, 1950, 1980, 2008, 2010), netlik için genellikle çubuk, kare veya pasta grafikler kullanılır. Görsel olarak etkileyicidirler, iyi hatırlanırlar, ancak hantal olduklarından ve bir dizi dinamikteki seviyelerin sayısı büyükse, sürekliliği yeniden üreten çizgi diyagramlarının kullanılması tavsiye edilir. sürekli bir kırık çizgi şeklinde geliştirme sürecinin. Ek olarak, çizgi grafiklerin kullanımı uygundur: çalışmanın amacı, olgunun gelişiminin genel eğilimini ve doğasını tasvir etmek olduğunda; birkaç zaman serisini karşılaştırmak için bir grafik üzerinde görüntülemek gerektiğinde; En önemlisi, seviyelerin değil, büyüme oranlarının karşılaştırılması olduğunda.

Çizgi grafikler oluşturmak için bir dikdörtgen koordinat sistemi kullanılır. Genellikle zaman, apsis ekseni (yıllar, aylar, vb.) boyunca çizilir ve fenomenleri veya süreçleri görüntülemek için ordinat ekseni boyunca ölçekler uygulanır. Grafiğin genel görünümü buna bağlı olduğundan, koordinat eksenlerinin ölçeğine özellikle dikkat edilmelidir. Dengenin sağlanması, diyagramda koordinat eksenleri arasındaki orantılılık gereklidir, çünkü dengesizlik fenomenin gelişiminin yanlış bir görüntüsünü verir. Apsis eksenindeki ölçeğin ölçeği, ordinat eksenindeki ölçeğe kıyasla çok gerginse, fenomenlerin dinamiklerindeki dalgalanmalar çok az göze çarpar ve bunun tersi, ölçeğe kıyasla ordinat ekseni boyunca ölçeğin abartılması apsis ekseninde keskin dalgalanmalar verir. Zaman serilerinde birkaç yıl için veri yoksa, bu durum çizerken açıklığa kavuşturulmalıdır. Eşit zaman periyotları ve düzey boyutları, eşit ölçek bölümlerine karşılık gelmelidir.

Tablo 8'deki verilere dayalı bir çizgi grafik oluşturmayı düşünün.

Tablo 8

2000-2009 için bölgedeki tahıl mahsullerinin brüt hasadının dinamikleri

Milyon ton

Sıfırdan başlayan ayrılmaz bir değer ölçeğine sahip bir koordinat ızgarasında tahıl mahsullerinin brüt hasat dinamiklerinin görüntüsü, diyagram alanının 2 / 3'ü kullanılmadığı ve ifade için hiçbir şey vermediği için pek tavsiye edilmez. görüntü. Bu nedenle, bu koşullar altında, dikey sıfır olmadan bir ölçek oluşturulması önerilir, yani değerler ölçeği sıfır çizgisine yakın kırılır ve olası grafik alanının yalnızca bir kısmı şemaya düşer. Bu, fenomenin dinamiklerinin görüntüsünde bozulmalara yol açmaz ve değişim süreci diyagram tarafından daha net bir şekilde çizilir (Şekil 15).

Pirinç. 15. 2000-2009 yılları için bölgedeki tahıl mahsullerinin brüt hasadının dinamikleri

Çoğu zaman, farklı ülkelerdeki çeşitli göstergelerin veya aynı göstergenin dinamiklerinin karşılaştırmalı bir tanımını veren bir çizgi grafik üzerinde birkaç eğri gösterilir. Aynı anda birkaç göstergenin grafiksel temsiline bir örnek, Şek. 16.

Pirinç. 16. 2000-2009 için bölgede nikel ve çinko üretim dinamikleri

Tek tip ölçeğe sahip doğrusal çizelgelerin bilişsel değerlerini azaltan bir dezavantajı vardır. Bu dezavantaj, tek tip bir ölçeğin, incelenen dönem boyunca diyagramda yansıtılan göstergelerdeki yalnızca mutlak artışları veya azalmaları ölçmenize ve karşılaştırmanıza izin vermesi gerçeğinde yatmaktadır. Bununla birlikte, dinamikleri incelerken, ulaşılan seviye veya değişim oranlarına kıyasla incelenen göstergelerdeki göreceli değişiklikleri bilmek önemlidir. Tek tip bir dikey ölçekte bir koordinat diyagramında gösterildiğinde bozulan dinamiklerdeki ekonomik göstergelerdeki göreli değişikliklerdir. Ek olarak, geleneksel koordinatlarda, genellikle uzun bir zaman diliminde zaman serilerinde yer alan, keskin değişen seviyeleri olan zaman serilerini tasvir etmek tüm netliğini kaybeder ve hatta imkansız hale gelir.

Bu durumlarda, tek tip ölçek terk edilmeli ve grafik yarı logaritmik bir sisteme dayanmalıdır.

Yarı logaritmik ızgara, bir eksende doğrusal bir ölçeğin ve diğerinde logaritmik bir ölçeğin çizildiği bir ızgaradır. Bu durumda, ordinat eksenine logaritmik ölçek uygulanır ve apsis ekseni, kabul edilen aralıklara göre (yıllar, çeyrekler, aylar, günler, vb.) Sayma süresi için tek tip bir ölçeğe sahiptir. Logaritmik bir ölçek oluşturma tekniği aşağıdaki gibidir: orijinal sayıların logaritmasını bulmanız gerekir; bir ordinat çizin ve birkaç eşit parçaya bölün. Ardından, bu logaritmaların mutlak artışlarıyla orantılı olarak ordinat (veya ona eşit bir paralel çizgi) segmentleri koyun. Ardından, sayıların karşılık gelen logaritmasını ve antilogaritmasını yazın, örneğin (0.000; 0.3010; 0.4771; 0.6021; ...; 1.000, 1, 2, 3, 4 ..., 10'u verir). Ortaya çıkan antilogaritmalar nihayet ordinat üzerinde istenen ölçeği verir. Logaritmik ölçek en iyi bir örnekle anlaşılır.

1985 - 2009 yılları arasında bölgedeki elektrik üretiminin dinamiklerini bir grafik üzerinde göstermemiz gerektiğini varsayalım, bu yıllar içinde 9,1 kat arttı. Bu amaçla, serinin her bir düzeyi için logaritmalar buluyoruz (bkz. Tablo 9).

Tablo 9

1975 - 2004 yılları için bölgedeki elektrik üretiminin dinamikleri (milyar kWh)

Elektrik üretiminin logaritmasının minimum ve maksimum değerlerini bulduktan sonra, tüm veriler grafiğe sığacak şekilde bir ölçek oluşturuyoruz. Ölçeğe göre, düz çizgilerle bağlayacağımız karşılık gelen noktaları buluyoruz. Sonuç olarak, y ekseninde logaritmik bir ölçek kullanarak bir grafik elde ederiz (Şekil 17).

Pirinç. 17. 1980-2009 için bölgedeki elektrik üretiminin dinamikleri

Dinamik diyagramlar ayrıca kutupsal koordinatlarda oluşturulmuş ve zaman içinde ritmik olarak tekrarlanan süreçleri yansıtmak üzere tasarlanmış radyal diyagramları da içerir. Çoğu zaman, bu grafikler mevsimsel dalgalanmaları göstermek için kullanılır ve bu açıdan istatistiksel eğrilere göre bir avantaja sahiptirler. Radyal grafikler iki türe ayrılır: kapalı ve spiral. Bu iki diyagram türü, yapım tekniğinde birbirinden farklıdır, hepsi referans tabanı olarak neyin alındığına bağlıdır - dairenin merkezi veya daire.

Kapalı diyagramlar, bir yıllık dinamiklerin tüm yıl içi döngüsünü yansıtır. Yapıları şu şekildedir: bir daire çizilir, aylık ortalama bu dairenin yarıçapına eşittir, daha sonra tüm daire, ince çizgilerle gösterilen yarıçaplar çizilerek on iki eşit sektöre bölünür. Her yarıçap, bir saat yüzüne benzer ayların düzenlenmesiyle bir ayı temsil eder. Her yarıçapta, ilgili ayın verilerine dayanarak ölçeğe göre belirli bir yerde bir işaret yapılır. Veriler yıllık ortalama seviyeyi aşarsa, yarıçapın devamında dairenin dışına işaret yapılır. Daha sonra farklı ayların işaretleri segmentlerle birleştirilir.

Kapalı bir şema kullanarak verilen mevduat sertifikalarının hacmini yılın aylarına göre göstermek gerekir (Şekil 18).

Tablo 10

Başlangıçta verilen mevduat sertifikalarının hacmi
2009 için aylar

	Mevduat sertifikaları - toplam, milyon ruble

Tablonun devamı. 10

Pirinç. 18. 2009 yılında verilen mevduat sertifikalarının hacmi

Referans olarak bir daire alınırsa, bu tür diyagramlara spiral diyagramlar denir. Spiral çizelgeler kapalı olanlardan farklıdır, çünkü içlerinde bir yılın Aralık ayı aynı yılın Ocak ayı ile değil, bir sonraki yılın Ocak ayı ile bağlantılıdır. Bu, birkaç yıllık zaman serisinin tamamını tek bir eğri olarak göstermeyi mümkün kılar. Böyle bir diyagram, mevsimsel ritimle birlikte serinin yıldan yıla istikrarlı bir artış gösterdiği durumlarda özellikle açıklayıcıdır.

Bir göstergenin diğerine bağımlılığını göstermek için bir ilişki diyagramı oluşturulur. Bir gösterge X, diğeri Y olarak alınır (yani, X'in bir fonksiyonu). Bir grafiğin çizildiği göstergeler için ölçeklere sahip dikdörtgen bir koordinat sistemi oluşturulmuştur. Şekil 19, sabit kıymetlerin maliyeti ile ürünlerin satışı için maliyet seviyesi arasındaki ilişkiyi göstermektedir.

Pirinç. 19. Ürün satışı için maliyet seviyesinin sabit üretim varlıklarının maliyetine bağımlılığı

Yukarıda oluşturulan grafik, sabit üretim varlıklarının maliyetindeki bir artışla, ürün satış maliyetinde bir artış olduğunu ve iki göstergenin bu bağımlılığının doğrusal bir ilişki ile belirleneceğini göstermektedir.

4.7. İstatistiksel haritalar

İstatistiksel haritalar, belirli bir fenomenin belirli bir bölgedeki dağılım düzeyini veya kapsamını karakterize eden, şematik bir coğrafi harita üzerinde istatistiksel verilerin bir tür grafiksel temsilidir.

Bölgesel dağılımı göstermenin araçları tarama, arka plan renklendirme veya geometrik şekillerdir. Kartogramlar ve kartogramlar var.

Bir kartogram, üzerinde değişen yoğunluktaki gölgelemenin, noktaların veya değişen doygunluk derecelerinin renklendirilmesinin, harita üzerinde çizilen bölgesel bölümün her birimi içindeki bir göstergenin göreli yoğunluğunu gösterdiği şematik bir coğrafi haritadır (örneğin, bölgeye veya cumhuriyete göre nüfus yoğunluğu). , bölgelerin tahıl verimi ürünlerine göre dağılımı, vb.). Kartogramlar arka plan ve noktaya ayrılmıştır.

Arka plan kartogramı - çeşitli yoğunluktaki gölgelemenin veya çeşitli doygunluk derecelerinde renklendirmenin bölgesel bir birim içindeki herhangi bir göstergenin yoğunluğunu gösterdiği bir kartogram türü. Nokta kartogram - bir fenomen seviyesinin noktalar kullanılarak gösterildiği bir tür kartogram. Bir nokta, coğrafi bir haritada belirli bir özelliğin oluşma yoğunluğunu veya sıklığını göstermek için nüfusun bir birimini veya belirli bir sayısını gösterir.

İkinci büyük istatistiksel harita grubu, bir coğrafi harita ile diyagramların bir kombinasyonu olan grafik diyagramlarıdır. Harita figürleri (çubuklar, kareler, daireler, şekiller, çizgiler), bir coğrafi haritanın konturu üzerine yerleştirilen kartogramlarda mecazi işaretler olarak kullanılır. Kartogramlar, coğrafi olarak daha karmaşık istatistiksel ve coğrafi yapıları kartogramlardan yansıtmayı mümkün kılar.

Bilgisayar teknolojisinin ve uygulamalı yazılımın gelişimi, bilginin grafiksel sunumunda niteliksel olarak yeni bir aşamayı temsil eden coğrafi bilgi sistemlerinin (CBS) oluşturulmasını mümkün kılmıştır. Coğrafi bilgi sistemi, mekansal olarak koordine edilmiş verilerin toplanmasını, depolanmasını, işlenmesini, erişimini, görüntülenmesini ve dağıtımını sağlayan bir sistemdir. CBS, çeşitli ölçeklerde bölgenin çok katmanlı elektronik haritalarını elde etmek için bilgileri mekansal (kartografik) biçimde sunmanıza olanak tanıyan model ve hesaplama işlevleriyle birlikte çok sayıda grafik ve tematik veritabanı içerir. Bölgesel kapsama göre, aşağıdaki CBS türleri ayırt edilir: küresel, kıta altı, eyalet, bölgesel ve yerel. Bir CBS'nin konu yönelimi, kaynak envanteri, analiz, değerlendirme, izleme, yönetim ve planlamayı içerebilen çözdüğü görevlerle belirlenir.

Bildiri

vb. Bilişim: Atölyeüzerinde bilgisayar Teknolojisi. - M.: Finans ve İstatistik, 2005.-256 s.: il... genel bir eğitim kurumunda Ağ eğitim programında " Atölyeüzerinde Dobrostroy". İçerik. Tüzük "Gençlerin katılımı üzerine...

İş dünyası için İnternet teknolojileri disiplini üzerine çalıştay

tez özeti

... Atölyeüzerinde disiplin "İş için İnternet teknolojileri" - M. Moskova Devlet Ekonomi Üniversitesi, İstatistik... Moskova Devlet Ekonomi Üniversitesi, İstatistik ve Bilişim, 2003 İçerik Giriş 4 1. Alıştırma...

Rusça'dan İngilizce'ye simültane çeviri atölyesi (ile

belge

Tek bir temsil eder üzerindeiçerik ama karışık üzerinde form - yazılı ... birçok eyalet. etkileyici İstatistik: Türkiye'deki uyuşturucu bağımlısı sayısı... 194 Lynn Wisson Atölyeüzerinde simultane tercüme...

Çubuk grafikler– ayrık verileri görüntülemek için tasarlanmış bir koordinat sistemindeki bir dizi sütundur. Aynı göstergeyi farklı koşullar altında karşılaştırmanın sonuçlarını görüntülemek için çubuk grafikler kullanılır (örneğin, sosyolojik araştırmaların sonuçları). Çubuk grafikler, ayrı verileri temsil ettiklerinden ve hiçbir zaman bir çizgiyle birbirine bağlanmadıklarından, eşit genişlikte ayrı çubuklar olarak temsil edilmelidir.

Ölçek çubuğuna özellikle dikkat edilmelidir: sıfırdan geri sayıma tam olarak karşılık gelmelidir. Aksi takdirde, grafik görüntü verileri bozacaktır. Başlangıçta ölçek çubuğuna bir mola vermek gerekirse (sıfırdan değil, belirli bir değerden başlayarak), bu eksende bir "zikzak" belirlemek gerekir.

Pirinç. Çubuk Grafik Örneği

Kesikli verileri temsil etmek için grafikler kullanılıyorsa, o zaman histogramlar sürekli (frekans dağılımını) temsil etmek için kullanılır. Histogramlar birbirine değen çubuklar olarak biçimlendirilmelidir.

4. Grafikleri oluşturma ve biçimlendirme.

Tablo verilerini toplayın.

2. Şekilde gösterildiği gibi bir başlık satırı ile birlikte veri alanını seçin:

3. sal fakat vka ® Çapı G Plot ® Grafik türünü seçin: Takvim

Giriş alanında " X ekseni etiketleri » X ekseni değerlerinin etiketlerinin bulunduğu aralığı girin.Bunu yapmak için yapmanız gerekenler:

Giriş satırının sağ tarafında bulunan kırmızı oklu düğmeye basın;

Bir aralık seçin (sütun değerleri " üretim hacmi»);

Tıklamak Girmek.

Görünen pencerede şunu girin: grafiğin adı, eksenlerin altındaki etiketler x Ve Y , şekilde gösterildiği gibi:

® Basın " Hazır ". Alırız:

Ortaya çıkan grafik görüntüsü kabul edilebilir bir sonuç değil. Grafik, görsel olarak gösterilmesi amaçlanan tabloda sunulan bilgileri pratik olarak yansıtmamaktadır.

Grafiğin büyütülmesi gerekiyor. Bunu yapmak için, fare ile üzerine tıklayarak diyagramı seçmek gerekir ve fare tıklaması, diyagramın grafik öğelerinden arındırılmış alanı üzerinde yapılmalıdır. Bu durumda, grafiğin etrafında siyah kare noktalar belirir (yukarıdaki şekle bakın), bu sayede grafiği yeniden boyutlandırabilirsiniz. Şimdi sol üst köşe noktasını sürüklerseniz, diyagramın boyutunu büyütmek veya küçültmek mümkün olacaktır.

Diyagramın boyutunu büyüttükten sonra, diyagramda sunulan bilgileri vurgulayacak ve ona anlamsal bir yük verecek şekilde bireysel diyagram bloklarının boyutlarını değiştirmek gerekir.

Bunu yapmak için, metin bloklarındaki metnin yazı tipi boyutunu (boyutunu) küçültmeniz gerekir:

Bir test bloğu seçin;

Yazı tipi boyutunu resimde gösterildiği gibi ayarlayın:

Metin bloklarının yazı tipini değiştirdikten sonra aşağıdaki görüntüyü elde ederiz.

Şimdi grafik bloklarını, grafik bilgilerini mümkün olan en iyi şekilde sunacak şekilde yeniden boyutlandırmak gerekiyor. Çizim alanını (grafik alanı) ve veri serisi etiket alanını (açıklama) yeniden boyutlandırmanız gerekir. Gerekli:

1. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi açıklama alanını seçin:

2. Yeniden boyutlandırmak (yakınlaştırmak) için ilgili siyah noktayı sürükleyerek etiket alanını yeniden boyutlandırın (aşağıdaki şekle bakın).

3. Diyagramın çizileceği alanı seçin.

4. Grafik inşaat alanının boyutlarını değiştirin (aşağıya bakın):

Yukarıdaki şekilden, çizim alanının (gri) arka planının, grafik bilgilerinin daha iyi algılanmasına katkıda bulunmadığını görebilirsiniz. Beyaza dönüştürülmeli veya tamamen terk edilmelidir.
arka plandan:

1. Diyagramın çizileceği alanı seçin.

2. Çizim alanının özelliklerini çağırın (grafik alanına çift tıklayın veya sağ tıklayarak içerik menüsünü çağırın ® İnşaat alanı formatı )

3. Açılan ayarlar iletişim kutusunda, " doldurmak " Yüklemek " şeffaf " ve bas Tamam. Sonuç aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:

Diyagramın ortaya çıkan görüntüsünden (yukarıya bakın), grafiklerin rengini ve çizgilerin kalınlığını siyaha çevirmenin gerekli olduğu görülebilir. Bu grafik veya diyagramın siyah beyaz bir yazıcıda basılması planlanıyorsa, grafiklerin siyah renginin kullanılması önerilir.

sıralama:

1. Grafiği şekilde gösterildiği gibi seçin (Fare imlecini grafiklerden birinin üzerine getirin (işaretçi doğrudan doğrunun üzerinde olmalıdır) ® Bir kez tıklayın.

Grafiğin tamamı değil, yalnızca bir kısmı seçilirse, diyagramın görünümünü şekilde gösterildiği gibi örneğe göre ayarlamanız gerekir:

Pasta ve Sütun Grafikleriyle Çalışmaçizelgelerle aynı şekilde yapılır. Tek istisna, pasta grafiği alanının seçilme şeklidir. Ekranda yuvarlak görünüyor iken çizim alanı, dikdörtgen şeklindedir. Zorluğun kaynağı budur. Pasta grafiğin oluşturulacağı alanı seçmek için pasta grafiğin bir kare veya dikdörtgen içine yazıldığını hayal edin ve bu üçgenin köşelerinden birine tıklayın.

Analiz sonuçlarını görüntülemek için en yaygın ve oldukça evrensel yöntemlerden biri, histogramların veya çubuk grafiklerin oluşturulmasıdır. Granülometrik analizde, elde edilen sonuçların işlenmesinde ilk aşama oldukları için diyagramlar sıklıkla kullanılır. Diyagram, numunedeki kesirlerin dağılımını sütunlar şeklinde karakterize eder. Apsis ekseni fraksiyonların boyutunu (mm), ordinat ekseni bu fraksiyondaki tanelerin yüzdesini (%) gösterir.

Oluşturulan diyagram Şekil 1'de gösterilmektedir. Granülometrik analiz ve ardından hesaplamadan sonra, aşağıdaki veriler elde edildi:

• - 0,13-0,16-1,2 %
• - 0,16-0,2-10,8 %
• - 0,2-0,25-9,3 %
• - 0,25-0,32-18,8 %
• - 0,32-0,4-14,0 %
• - 0,4-0,5-22,7 %
• - 0,5-0,6-13,7 %
• - 0,6-0,8-8,8 %
• - 0,6-0,8-0,8 %.

Diyagramdan, örnekte hangi kesirlerin baskın olduğunu yargılayabiliriz. Bizim durumumuzda, % 22,7 ve % 18,8 miktarında, 0,4-0,5 mm arasındaki boyutlar hakimdir. ve 0.25-0.32 mm. sırasıyla. Bu verilere dayanarak, kayada bir fraksiyonun baskın olduğu ve boyutlarının orta taneli kuma karşılık geldiği sonucuna varılabilir.

Histogram, baskın fraksiyonu açıkça tanımlamanıza, kayanın sınıflandırılma derecesini niteliksel olarak değerlendirmenize, modu belirlemenize, yani. en yaygın tane boyutu.

Kümülatif bir eğrinin oluşturulması

Granülometrik analizlerin grafiksel işlenmesinin önemli yöntemlerinden biri, kümülatif (toplam) bir eğrinin oluşturulmasıdır. Bunu inşa etmek için tablo 7'nin son sütununu doldurmamız gerekiyor. Şu şekilde hesaplanır: en küçük fraksiyon ilk fraksiyon olarak alınır - kil (0,01-0,05 mm.). Daha sonra bir sonraki en büyük fraksiyonun (0.05-0.1 mm) yüzdesi bu fraksiyona eklenir. Böylece kesirden kesire değerler artar ve mevcut son kesir ile değer %100'e yaklaşacaktır.

Oluşturulan şema Şekil 2'de gösterilmiştir. Apsis üzerinde, kesirlerin boyutlarını logaritmik bir ölçekte (mm), ordinatta - kümülatif yüzde (%) çiziyoruz. Ve sonra noktalardan bir eğri oluşturmanız gerekir. Bizim durumumuzda, 0,01-0,05 mm, 0,05-0,1 mm boyutlarının kesirlerine karşılık gelen ilk üç nokta. ve 0.1-0.13 mm. 0 kümülatif yüzdeye sahiptir. 0.13-0.16 mm'lik bir kesire karşılık gelen dördüncü nokta. 1.2 toplam yüzdeye sahiptir. Bu noktayı işaretlememiz gerekiyor. Beşinci nokta, 0.16-0.2 mm'lik bir kesire karşılık gelir. bu değeri apsise çiziyoruz, ordinatta %12 çiziyoruz. Bir sonraki nokta 0,2-0,25 mm'lik bir kesire karşılık gelir.Bu değeri apsis boyunca logaritmik bir ölçekte çizeriz, toplam yüzde 21,3'tür. Bir sonraki nokta 0,25-0,32 mm'lik bir kesre karşılık gelir. bu değer x ekseninde gösterilir, toplam yüzde 40,1'dir. Ayrıca, nokta 0,32-0,4 mm'lik bir fraksiyona karşılık gelir. bu değer, x ekseni boyunca logaritmik bir ölçekte çizilmelidir, toplam yüzde 54,1'dir. Daha sonra nokta 0,4-0,5 mm'lik bir kesre karşılık gelir., Bu değer apsis boyunca çizilir, kümülatif yüzde 76,8'dir. Bir sonraki nokta 0,5-0,6 mm'lik bir kesire karşılık gelir., Kümülatif yüzdesi %90.5'tir, bu değerleri karşılık gelen eksenler boyunca çizeriz. Bir sonraki fraksiyon 0,6-0,8 mm boyutuna karşılık gelir, toplam yüzdesi %99,3'tür. Ve son olarak, son nokta 0,8-1 mm boyutunda bir kesire karşılık gelir, kümülatif yüzdesi %100,1'dir. Ortaya çıkan noktalar düzgün bir çizgi ile bağlanmalıdır.

Düz çizginin şekline göre, kayanın sınıflandırılma derecesini yargılayabilir, bazı bilim adamları, görünümün transfer ortamının dinamikleri hakkında da söylenebileceğini iddia ediyor. Kümülatif eğri, yalnızca analitik verilerin bir grafik gösterimi biçimi olarak önemli değildir; asıl mesele, kayanın yapısını ve hepsinden önemlisi ortalama tane büyüklüğü ve sıralama katsayısını karakterize eden bir dizi parametreyi belirlemek için kullanılmasıdır.

Genel istatistik teorisi Shcherbina Lidiya Vladimirovna

17. Çubuk grafikler.

17. Çubuk grafikler.

En yaygın karşılaştırma tabloları çubuk grafiklerdir. Her çubuk, incelenen istatistiksel serinin ayrı bir düzeyinin değerini gösterir. Çubuk grafikler oluştururken, çubukların bulunduğu bir dikdörtgen koordinat sistemi çizmek gerekir. Sütunların tabanları yatay eksende bulunur, tabanın boyutu keyfi olarak belirlenir, ancak herkes için aynı ayarlanır. Sütunların yükseklik ölçeğini belirleyen ölçek, dikey eksen boyunca yer alır. Her dikey sütunun değeri, grafikte görüntülenen istatistiksel göstergenin boyutuna karşılık gelir. Tüm sütunlar, değişken olarak yalnızca bir boyuta sahiptir. Grafik alanındaki sütunların yerleşimi farklı olabilir:

1) birbirinden aynı mesafede;

2) birbirine yakın;

3) birbirlerine özel dayatma.

Çubuk grafik çeşitleri, sözde şerit (veya şerit) grafiklerdir. Ölçek ölçeği, üstte yatay olarak bulunur ve uzunluk boyunca şeritlerin boyutunu belirler. Çubuk ve çubuk grafikler, istatistiksel verileri grafiksel olarak temsil etmenin bir yolu olarak esasen birbirinin yerine kullanılabilir.

Çeşitli çubuk (şerit) çizelgeleri, yönlü çizelgelerdir. Her zamanki iki taraflı sütun veya şerit düzenlemesinden farklıdırlar ve ortada bir ölçek orijini vardır. Yön diyagramlarının analizi, anlamlı sonuçlar çıkarmamızı sağlar. İkili grup, saf sapma çizelgelerini içerir. Onlarda, çizgiler dikey sıfır çizgisinden her iki yöne yönlendirilir: sağa - büyüme için, sola - azalma için.

En anlamlı ve en kolay algılanan, şekil işaretleri biçiminde karşılaştırma diyagramları oluşturma yöntemidir. Bu durumda, istatistiksel kümeler geometrik şekillerle değil, semboller veya işaretlerle temsil edilir.

Herhangi bir grafiğin en önemli özelliği ölçektir. Bu nedenle, bir şekil grafiğinin doğru bir şekilde oluşturulabilmesi için hesap biriminin belirlenmesi gerekir. İkincisi olarak, şartlı olarak belirli bir sayısal değer atanan ayrı bir rakam (sembol) alınır. Ve incelenen istatistiksel değer, aynı büyüklükteki ayrı sayıda rakamla temsil edilir.

Yapısal diyagramların ana yapısı, her bir popülasyonun farklı bölümlerinin oranı olarak karakterize edilen istatistiksel popülasyonların bileşiminin grafiksel bir temsilidir. İstatistiksel popülasyonun bileşimi, hem mutlak hem de göreceli göstergeler kullanılarak grafiksel olarak temsil edilebilir.

Nüfusun bileşiminin mutlak ve göreceli göstergeler açısından grafik temsili, daha derin bir analize katkıda bulunur ve sosyo-ekonomik olayların uluslararası karşılaştırmalarına ve karşılaştırmalarına izin verir.

Genel İstatistik Teorisi kitabından yazar Shcherbina Lidia Vladimirovna

18. Pasta ve çizgi grafikler İstatistiksel popülasyonların yapısını grafik olarak göstermenin en yaygın yolu, bu amaç için bir grafiğin ana formu olarak kabul edilen bir pasta grafiğidir. Her parçanın özgül ağırlığı

Satış ve Operasyon Planlaması kitabından: Pratik Bir Kılavuz Wallace Thomas tarafından

Kontrol grafiği oluşturma Kontrol grafiği, üst ve alt kontrol limitleri ile birlikte ortalama değeri gösteren bir grafiktir. Üst ve alt kontrol limitleri istatistiksel sınırı temsil eder. Bu sınırlar ise

İş Sunumu kitabından: Hazırlama ve Yürütme Kılavuzu yazar Zelazny Jean

Zen Charts Speak Charts adlı kitabımda, verileri adım adım grafiklere nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin. Şimdi farklı bir yaklaşım deneyeceğiz. Keman çalıp çalamayacağı sorulan bir Zen ustasının verdiği yanıttan doğmuştur. o

İş Planı kitabından% 100. Etkili iş stratejisi ve taktikleri yazar Abrams Rhonda

Grafikler ve Grafikler Grafikler ve çizelgeler, önemli veya etkili bilgileri iletmek için mükemmel araçlardır ve bunları iş planınıza dahil etmenin yollarını bulmalısınız. Metni çeşitli şemalarla doyurmanızı tavsiye ederiz (boyutları yarıyı geçmemelidir

Goldratt'ın Kısıtlar Teorisi kitabından. Sürekli iyileştirme için sistematik bir yaklaşım yazar Detmer William

Çatışma çözüm diyagramının açıklaması Bu mantıksal yapının adı kendisi için konuşur - DRC, bir çatışmayı tanımlamak ve çözmek için oluşturulmuştur. Aynı zamanda, bir uzlaşma bir karar olarak kabul edilmez, çünkü bir uzlaşma, her ikisinin de olduğu bir seçenektir.

Anahtar Stratejik Araçlar kitabından Evans Vaughan tarafından

DRC Uyuşmazlık Çözümü Diyagramının Okunması, görevden tedarik yöntemlerine kadar soldan sağa okunur. Çatışma çözüm diyagramı oluşturma mantığı, bu mantıksal yapının “Sırayla...

Gamestorming kitabından. İşletmenin oynadığı oyunlar Brown Sunny tarafından

Bir Çatışma Çözüm Diyagramı Oluşturma Bir DRC'nin yapı taşlarını ayrıntılı olarak tartıştık ve şimdi bir tane oluşturma sürecine aşina olmanın zamanı geldi.

Yaratıcı insanlar için Dudling kitabından [Farklı düşünmeyi öğrenin] Brown Sunny tarafından

Çatışma Çözüm Diyagramının Analizi DRC'yi mantıksal bir yapı olarak analiz etme prosedürü, mevcut gerçeklik ağacının analizinden farklıdır. DRC, sistemin ana görevinin yerine getirilmesi için gerekli koşulların sadece bir kısmını temsil ettiğinden, tüm analiz,

Kitaptan Görselleştirin! Ekip çalışması için grafikler, çıkartmalar ve zihin haritaları nasıl kullanılır? tarafından Sibbet David

Bir grafik türü nasıl seçilir? Adım adım prosedürler geliştiriyorsanız ve her adım için gerekçe sağlamanız gerekiyorsa, beş uçlu dönüşüm planını kullanın. Bu araç tam da mantıksal düşünme sürecinde kullanılıyorsa ve

Kalite Yönetimi kitabından. Atölye yazar Rzhevskaya Svetlana

33. Çapraz, örümcek ve tarak çizelgeleri Araç Issız bir adaya düşseniz yanınıza alacağınız üç şey ne olurdu? Peki ya haç, örümcek ve tarak Hayır, kullanımları olmasına rağmen onlara ihtiyacım yok. Bu şekilde adlandırılan üç diyagram ortaya çıkıyor

Yazarın kitabından

Yakınlık Diyagramları OYUNUN AMACI Çoğumuz beyin fırtınası kavramına aşinayız, bir grubun belirli bir zaman diliminde belirli bir konu hakkında mümkün olduğunca çok fikir ürettiği bir yöntem. Sonuç olarak, daha sonraki işlemler için bilgi elde etmek mümkündür. fakat

Yazarın kitabından

Yakınlık Diyagramları OYUNUN AMACI Çoğumuz beyin fırtınası kavramına aşinayız, bir grubun belirli bir zaman diliminde belirli bir konu hakkında mümkün olduğunca çok fikir ürettiği bir yöntem. Sonuç olarak, daha sonraki işlemler için bilgi elde etmek mümkündür. Fakat

Yazarın kitabından

Bir Diyagramın Tanımlanması Bir diyagramı gördüğünüzde tanımak zorunda olsanız da, yine de tanımlayalım. Bir diyagram, bilginin iki boyutlu geometrik sembolik bir temsili olarak tanımlanır. Bütün bu heykelcik koleksiyonunun anlamı budur. Bunlar görsel yapılardır.

Yazarın kitabından

Yapışkan grafik etrafında analiz ve tartışma Yapışkan notlarla çalışmanın büyük bir avantajı vardır: bu yöntem kısa sürede çok fazla bilgi üretir. Dezavantajı, insanların fikirlerin nasıl yaratıldığını duymamasıdır, bu da çok fazla olabilir. Eğer sen

Yazarın kitabından

Neden-Sonuç Diyagramları Resmi sistem analizi tekniklerine aşina olan danışmanlar, sistem dinamiklerini ve kontrol kollarını keşfetmek için oldukça karmaşık bir görselleştirme stratejisi kullanır. Bununla ilgili daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Bölüm 23'e bakın.

Yazarın kitabından

4.1 Pareto grafiğinin oluşturulması ve analizi Kontrol sayfalarındaki anket sonucunda elde edilen verileri işlemek için Pareto grafiğini kullanacağız.Pareto grafiğinin yapımını hazırlamak için algoritma aşağıdaki gibidir: 1) nesnenin belirlenmesi çalışma; 2) bir yöntem seçin