Analýza stĺpcového grafu. Stĺpcové grafy. Konštrukcia kumulatívnej krivky

  • 15.02.2022

4. Klasifikácia a pravidlá pre zostavovanie štatistických grafov.

Štatistické grafy sa odlišujú obsahom a spôsobom konštrukcie.

Podľa spôsobu konštrukcie rozlišujú:

    stĺpovitý

    páska

    lineárne

    námestie

    kruhový

    koláčové grafy

Pri stavbe stĺpovitý diagramy, používa sa pravouhlý súradnicový systém. V tomto prípade je každá hodnota študovaného ukazovateľa zobrazená ako zvislý stĺpec. Základňa stĺpov je umiestnená pozdĺž osi x. Ich šírka môže byť ľubovoľná, ale musí byť rovnaká pre každý stĺpec. Výška stĺpcov (podľa mierky prijatej pozdĺž osi y) musí presne zodpovedať zobrazeným údajom.

Počet stĺpcov je určený počtom preštudovaných indikácií (údajov). Vzdialenosť medzi stĺpmi by mala byť rovnaká. V spodnej časti stĺpcov je uvedený názov skúmaného ukazovateľa.

Odrody stĺpcových grafov tvoria tzv páska diagramy.V týchto diagramoch sú základne stĺpov umiestnené vertikálne a mierka mierky je aplikovaná na horizontálnu os. Pásový graf vo svojej forme predstavuje sériu pásov rovnakej šírky, ktoré sa tiahnu pozdĺž úsečky. Dĺžka pruhov (stuhy) zodpovedá hodnotám zobrazených ukazovateľov. Pri konštrukcii pruhových grafov sa dodržiavajú rovnaké požiadavky ako pri konštrukcii pruhových grafov (rovnaká šírka pruhov, začiatok stupnice od nuly atď.).

Na stavbu lineárne grafy využívajú systém pravouhlých súradníc. Zvyčajne je čas (roky, mesiace) vynesený pozdĺž osi x a veľkosti zobrazených javov alebo procesov sú vynesené pozdĺž osi y. Na osi y sú aplikované mierky. Ich výberu by sa mala venovať osobitná pozornosť, pretože od toho závisí celkový vzhľad grafu. Zabezpečenie rovnováhy, proporcionality medzi osami súradníc je v harmonograme nevyhnutné z dôvodu, že nerovnováha medzi osami súradníc dáva nesprávny obraz o vývoji javu.

Na jednom čiarovom grafe sa často zobrazuje niekoľko kriviek, ktoré poskytujú porovnávací popis dynamiky rôznych ukazovateľov alebo toho istého ukazovateľa.

Na jeden graf by však nemali byť umiestnené viac ako tri alebo štyri krivky, pretože veľké množstvo z nich nevyhnutne komplikuje kreslenie a čiarový diagram stráca svoju viditeľnosť.

Na jednoduché porovnanie ukazovateľov, ktoré sú na sebe nezávislé, možno použiť diagramy, ktorých konštrukčný princíp spočíva v tom, že porovnávané veličiny sú znázornené vo forme pravidelných geometrických útvarov, ktoré sú zostrojené tak, že ich plochy sú vo vzájomnom vzťahu. ako množstvá znázornené týmito obrázkami. Inými slovami, tieto diagramy vyjadrujú veľkosť javu znázorneného veľkosťou ich plochy.

Na získanie diagramov daného typu sa používajú rôzne geometrické tvary - štvorec, kruh. Je známe, že plocha štvorca sa rovná štvorcu jeho strany a plocha kruhu je určená v pomere k štvorcu jeho polomeru. Preto na zostavenie diagramov musíte najskôr extrahovať druhú odmocninu z porovnávaných hodnôt. Potom na základe získaných výsledkov určte stranu štvorca alebo polomer kruhu podľa prijatej mierky.

sú široko používané v štatistike. koláčové grafy. V týchto diagramoch sa plocha kruhu berie ako hodnota celej študovanej štatistickej populácie a plochy jednotlivých sektorov zobrazujú špecifickú hmotnosť (podiel) jej jednotlivých častí. To znamená, že plocha kruhu v ňom sa považuje za 100% a veľkosti sektorov sú úmerné pomeru jednotlivých častí celku k ich súčtu. Štruktúra je znázornená v percentách, pričom jedno percento sa rovná 3,6 stupňom.

    porovnávacie tabuľky

    grafy dynamiky

    štruktúrne grafy

    harmonogramy vykonávania plánov

    grafy variačných sérií

    grafy vzájomne súvisiacich ukazovateľov

Pri vytváraní grafov musíte dodržiavať nasledujúce pravidlá:

    Každý graf by mal mať názov, ktorý je umiestnený pod ním. Názov by mal stručne odrážať obsah, miesto a čas javu.

    Všetky grafy v texte sú postupne očíslované a označujú sa ako „obrázok“.

    Súradnicové osi musia byť pomenované a musia mať jednotky.

    Na osi y a na číselnej osi by mali byť čísla vynesené v rovnakej mierke. Číselná os by mala končiť hodnotou, ktorá je o niečo väčšia ako maximálna hodnota v pôvodnej populácii.

    Pod obrázkom (ak je to potrebné) by mali byť uvedené vysvetlenia podmienených obrázkov použitých na grafe.

    V textovej časti práce by mal byť graf umiestnený za odkazom naň v texte na tej istej alebo na nasledujúcej strane.

    Každý graf v textovej časti práce by mal byť komentovaný.

Uvažujme na konkrétnych príkladoch každý typ grafov a zodpovedajúce metódy grafického znázornenia štatistických údajov.

5. Príklady praktického využitia grafov.

5.1 Porovnávacie grafy.

Porovnávací diagram - znázorňuje pomer znamienka štatistickej populácie. Pri zostavovaní porovnávacích grafov možno použiť stĺpcové (obr. 1), pásové (obr. 2), štvorcové (obr. 3) a kruhové (obr. 4) grafy.

Ako príklad stĺpcového grafu si vezmime údaje o komerčných produktoch rôznych podnikov za vykazované obdobie: podnik č. 1 – 103 099 miliónov rubľov, podnik č. 2 – 122 282 miliónov rubľov, podnik č. 3 – 89 329 miliónov rubľov, podnik č. 4 - 88716 miliónov rubľov

Ako je zrejmé z grafu, najväčšie množstvo obchodovateľných produktov pripadá na podiel podniku č. 2, o niečo menej na podnik č. 1 a najmenší počet - na podniky č. 3 a č. 4, v ktorých počet obchodovateľných produktov je približne rovnaký.

Na vytvorenie páskového grafu berieme nasledujúce údaje: zmena nákladov o 1 rub. predajné produkty v podniku za vykazovaný rok (v % predchádzajúceho roka) sú charakterizované týmito hodnotami: podnik č. 1 - (+0,26 %), podnik č. 2 - (-0,74 %), podnik č. - (-0, 79 %), podnik č. 4 - (-0,24 %), podnik č. 5 - (-0,5 %).

Po analýze harmonogramu môžeme povedať, že iba v podniku č. 1 sú náklady 1 rub. predajné produkty vzrástli (o 0,26 %), zvyšok poklesol, pričom najväčší pokles nastal v podniku č. 3 (-0,79 %).

Štvorcový a koláčový graf je vhodné zostaviť v prípade, keď je rozdiel medzi porovnávanými ukazovateľmi taký veľký, že je ťažké stanoviť vhodnú mierku. Ak chcete nájsť stranu štvorca, ako už bolo spomenuté, nájdite druhú odmocninu zodpovedajúcej hodnoty. Potom bude plocha štvorcov vizuálne charakterizovať zodpovedajúcu počiatočnú hodnotu.

Zvážte nasledujúce údaje: produkciu určitých typov produktov podniku charakterizujú tieto údaje: produkt č. 1 - 4225 miliónov rubľov, produkt č. 2 - 2 500 miliónov rubľov, produkt č. 3 - 625 miliónov rubľov. Potom budú strany štvorcov: č. 1 - √4225 = 65, č. 2 - √2500 = 50, č. 3 - √625 = 25. Nastavte mierku: 1 cm = 25 miliónov rubľov. Potom dostaneme nasledujúci diagram.

Ako je možné vidieť z diagramu, produkt #1 produkoval najväčšie množstvo, produkt #2 - menej a produkt #3 produkoval najmenšie množstvo.

Ak chcete vytvoriť koláčový graf, zoberme si údaje z predchádzajúceho príkladu. Ak chcete nájsť polomer, vezmeme druhú odmocninu zodpovedajúcich hodnôt, potom máme nasledujúci diagram:

A súdiac podľa diagramu bol vyrobený najväčší počet produktov #1, potom produktov #2 a najmenší počet produktov #3.

5.2. Dynamické grafy.

Diagram dynamiky – zobrazuje zmenu javu v čase. Konštrukcia dynamických grafov sa vykonáva spravidla pomocou lineárnych (obr. 5, obr. 5.1.) alebo stĺpcových (obr. 6) diagramov.

Pre zostavenie lineárneho diagramu dynamiky vychádzame z nasledujúcich údajov: tempo rastu produkcie v podniku č. 1 (v % v porovnaní s decembrom predchádzajúceho roka) bolo: január - 104 %, február - 101 %, marec - 107,3 ​​%, apríl – 111,3 %, máj – 115 %.

Za týchto podmienok sa odporúča postaviť stupnicu bez vertikálnej nuly, t.j. stupnica hodnôt sa láme blízko nulovej čiary a na diagram padá len časť celého možného poľa grafu. To nevedie k skresleniu obrazu dynamiky javu a proces jeho zmeny je nakreslený diagramom jasnejšie.

Možno konštatovať, že v sledovanom období dochádza k mesačnému nárastu výkonov, pričom najvýraznejšie vzrástli výkony v máji (o 15 %), zatiaľ čo vo februári bol nárast nevýrazný (1 %).

Pre príklad zobrazenia viacerých ukazovateľov na čiarovom grafe k predchádzajúcim údajom pridávame ukazovatele podniku č. 2, tempo rastu produkcie, pri ktorom (v % oproti decembru predchádzajúceho roka) bolo: január - 109 %. , február - 111 %, marec - 114,3 %, apríl - 119,3 %, máj - 125 %.

Ako vidno z tohto grafu, za sledované obdobie dochádza v oboch podnikoch k mesačnému nárastu výkonov a oba podniky dosiahli maximálny prírastok výkonov v máji a najmenší nárast výkonu bol v podniku č.1 v r. februára av podniku č. 2 - v januári. Vo všeobecnosti však najvýraznejší nárast výkonov bol v podniku č.2.

Ako príklad stĺpcového grafu si vezmime údaje o úrode cukrovej repy: v roku 2002 to bolo 15,7 milióna ton, v roku 2003 - 19,4 milióna ton, v roku 2004 - 21,8 milióna ton, v roku 2005 - 21,4 milióna ton av roku 2006 - 30,9 milióna ton

Ako je zrejmé z grafu, najmenej cukrovej repy za toto obdobie bolo zozbieraných v roku 2002 (15,7 mil. ton), pričom najväčšia úroda bola v roku 2006 (30,9 mil. ton). Vo všeobecnosti sa úrody cukrovej repy s výnimkou mierneho poklesu v roku 2005 každým rokom zvyšovali.

5.3. Štruktúrne grafy.

Štrukturálny diagram – umožňuje porovnávať štatistické populácie podľa zloženia. Pri zostavovaní grafov štruktúry možno použiť sektorové (obr. 7) a stĺpcové (obr. 8) grafy.

Plocha kruhu v koláčovom grafe sa považuje za 100% a veľkosť sektorov je úmerná percentu jednotlivých častí celku v ich súčte.

Zoberme si tieto údaje: v predajni pracujú pracovníci 6 mzdových kategórií, počet pracovníkov 1. kategórie na celkovom počte pracovníkov je 1,5 %, 2. kategórie - 6,1 %, 3. kategórie - 32 %, 4. kategórie - 34,5 %. %, 5. kategória - 17,3 % a 6. kategória - 8,6 %.

Ako je zrejmé zo sektorového diagramu, najmenší podiel na celkovom počte pracovníkov v dielni tvoria pracovníci 1. kategórie - 1,5 %, ďalej vzostupne sú to pracovníci 2. a 6. ktorí tvoria približne rovnaké podiely, 6,1 %, resp. 8,6 %, nasleduje 5. kategória – 17,3 % a najpočetnejší sú pracovníci 3 a 4 kategórií, ktorí tvoria 32 %, resp. 34,5 %.

Ak chcete zobraziť štruktúrny graf pomocou stĺpcového grafu, zvážte štruktúru ľudí zamestnaných v ekonomike podľa typu ekonomickej aktivity. Poľnohospodárstvo (1) zamestnáva 10,8 %, baníctvo, výroba, výroba a rozvod elektriny, plynu a vody (2) - 21,3 %, stavebníctvo (3) - 7,6 %, veľkoobchod a maloobchod (4 ) - 18,6 %, doprava a spoje (5) - 8,1 %, verejná správa, povinné sociálne zabezpečenie (6) - 6,6 %, školstvo a zdravotníctvo (7) - 15,8 %, ostatné činnosti (8) - 11,2 %. Zostavme diagram.


Ako vidíte, najviac ľudí je zamestnaných v kategórii 2 - baníctvo, výroba a rozvod elektriny, plynu a vody (21,3 %), ako aj v kategórii 4 - veľkoobchod a maloobchod (18,6 %). Nasleduje 7. kategória – školstvo a zdravotníctvo (15,8 %). Potom nasleduje 8. a 1. kategória – ide o ostatné druhy činností (11,2 %) a poľnohospodárstvo (10,8 %). A najmenší podiel zamestnaných pripadá na kategórie 5, 3 a 6 - to sú doprava a spoje, stavebníctvo a verejná správa, povinné sociálne zabezpečenie, resp. podiel každej z týchto kategórií nepresahuje 9 % z celkového počtu zamestnancov.

5.4. Naplánujte si harmonogramy implementácie.

Ukazovatele výkonnosti plánu je možné zobraziť graficky vo forme lineárnych (obr. 9) a stĺpcových (obr. 10) grafov.

Na zostavenie čiarového diagramu berieme nasledujúce údaje: implementáciu plánu výroby obchodovateľných produktov predajňou charakterizujú tieto údaje: január - 108 %, február - 110 %, marec - 104 %, apríl - 108 %, máj - 112 %.

Podľa harmonogramu je možné vyvodiť tento záver: vyššie percento prekročenia plánu pripadá na február sledovaného obdobia - 110%, zatiaľ čo v marci to bolo minimálne - 104%.

Plnenie plánu výroby obchodovateľných produktov dielňou charakterizujú tieto údaje: I. štvrťrok - 110 %, II štvrťrok - 107 %, III štvrťrok - 109 %, IV štvrťrok - 108 %, na základe týchto údajov, zostavíme stĺpcový graf plánu.

Z grafu je vidieť, že najvyššie percento preplnenia plánu pripadá na 1. štvrťrok - 110 %, pričom najnižší bol tento ukazovateľ v 2. štvrťroku, kedy predstavoval 107 %.

5.5. Grafy variačných radov.

Spomedzi variačných distribučných radov sa rozlišujú diskrétne (keď jednotlivé opcie majú určité špecifické hodnoty) a intervalové (keď opcie kolíšu v určitých medziach) rady. Diskrétne variačné rady sú znázornené ako takzvaný distribučný polygón (obr. 11). Možnosti sú vynesené na osi x, frekvencie - na zvislú os. Priesečníky sú spojené úsečkami.

Zoberme si údaje o rozdelení pracovníkov v podniku podľa ich mzdových kategórií: 1. kategória - 10 osôb, 2. kategória - 15, 3 - 22, 4 - 109, 5 - 96 a 6. kategória - 32 osôb.

Ako vidno z grafu, najväčší počet tvoria pracovníci 4 a 5 kategórií - 109 a 96 osôb, pričom počet pracovníkov 6, 3 a 2 kategórií sa od seba veľmi nelíši a kolíše okolo 15 - 30 osôb, pričom najmenšiu skupinu tvorí pracovník 1. kategórie - 10 osôb.

Intervalové variačné série sú znázornené ako histogram (obr. 12). Pri konštrukcii histogramu intervalových variačných sérií s rovnakými intervalmi sa hranice intervalov vynesú na os x a počet jednotiek populácie na daný interval sa vynesie na zvislú os. Zostrojte obdĺžniky s rovnakými základňami. Pri konštrukcii histogramu s nerovnakými intervalmi sa hranice intervalov vynesú aj na vodorovnú os a na zvislú os sa vynesie počet jednotiek populácie na jednotku šírky intervalu. Zostavte obdĺžniky

Príklad. Rozdelenie pracovníkov podľa dĺžky služby v podniku: 0-5 rokov - 210 ľudí, 5-10 - 250 ľudí, 10-15 - 300 ľudí, 15-20 - 270 ľudí, 20 - 25 rokov - 200 ľudí.

Ako vidno, najväčší počet pracovníkov v podniku je s praxou od 10 do 15 rokov, pričom najmenší počet pripadá na ľudí s praxou od 20 do 25 rokov.

5.6. Grafy vzájomne súvisiacich ukazovateľov.

Grafy vzájomne súvisiacich ukazovateľov, z ktorých jeden sa rovná súčinu ostatných dvoch, je možné zostaviť pomocou takzvaných „Varzarových znakov“. "Varzarské znamenie" je postavené mimo systému pravouhlých súradníc vo forme obdĺžnika, ktorého základňa je úmerná jednému faktoru-faktoru a výška druhému. Plocha obdĺžnika sa rovná hodnote tretieho ukazovateľa, ktorý je súčinom prvých dvoch. Umiestnením niekoľkých obdĺžnikov súvisiacich s rôznymi ukazovateľmi vedľa seba je možné porovnávať nielen veľkosť ukazovateľa - produktu, ale aj hodnoty ukazovateľov - faktorov.

Príklad. Za rok 2001 sú na celom svete dostupné tieto údaje: HNP – 46403 miliárd dolárov, HNP na obyvateľa – 7570 dolárov, priemerná populácia – 6,1298 miliárd ľudí. Vzťah medzi týmito ukazovateľmi možno znázorniť takto:

Ako vidno z grafu, celková produkcia HNP vo svete závisí od priemernej populácie a od produkcie HNP na obyvateľa.

6. Záver.

Po vykonaní tejto práce sme sa skutočne presvedčili, že grafy robia štatistický materiál zrozumiteľnejším a prístupnejším aj pre laikov, zjednodušujú vnímanie údajov. Grafické obrázky však nie sú len ilustračné, sú aj analytické. Pomocou grafického obrazu je možné študovať zákonitosti vývoja javu, nadväzovať existujúce vzťahy.

V súčasnosti sú rozvrhy široko používané v účtovnej a štatistickej praxi podnikov a inštitúcií, vo výskumnej práci, vo výrobnej a hospodárskej činnosti, vo vzdelávacom procese, propagande a iných oblastiach. Je ťažké preceňovať ich úlohu v spoločnosti.Uplatnenie grafický metóda v spoločensky-ekonomické javovAbstrakt >> Marketing

Disciplína "Štatistika" na tému: Aplikácia grafický metóda v spoločensky-ekonomické javov Prednáša: Goremykina T.K. Študent: ... ZÁVER Význam grafický metóda v analýza a zhrnutie rôznych údajov je neoceniteľné. Grafický obrázok,...

  • spoločensky-ekonomické javov a metódyštúdie súvislostí medzi nimi

    Abstrakt >> Ekonomika

    ... spoločensky- ekonomické javov Základná štatistika metódy detekcia korelácií Korelácia-regresia analýza. Párová regresná rovnica: ekonomické ...

  • Metódy znalecké posudky (1)

    Abstrakt >> Marketing

    Teoretické základy pre použitie expert metódy v analýza spoločensky-ekonomické javov 5 2. Metóda Delphi 20 3. Praktické... vo verbálnom, matematickom, grafický alebo iná forma úsudku... experiment. Známe prípady aplikácie metóda Delphi, v...

  • spoločensky- kultúrne aktivity (2)

    Učebnica >> Sociológia

    finančné prostriedky a metódy vedecký analýza spoločensky-ekonomické, duchovné ... ich pravdepodobné dôsledky aplikácie a pozitívne... analýza spoločensky- kultúrna situácia, keď pomocou objektívne ustálených faktov a javov... šetrný jazyk grafický znamenie,...

  • 4.5. Štruktúrne diagramy

    Druhou veľkou skupinou indikatívnych grafov sú štrukturálne diagramy. Ide o diagramy, v ktorých sa porovnávajú jednotlivé štatistické populácie podľa ich štruktúry, ktorá je charakterizovaná pomerom rôznych parametrov populácie alebo jej jednotlivých častí.

    Najjednoduchším typom štrukturálnych štatistických diagramov sú diagramy špecifických váh, odzrkadľujúce štruktúry porovnávaných populácií podľa percentuálneho zastúpenia jednotlivých častí v nich, odlíšených tou či onou kvantitatívnou alebo prívlastkovou charakteristikou (obr. 13). Tieto grafy sa získajú konverziou jednoduchého stĺpcového grafu s rozdelenými stĺpcami. Stĺpcové grafy špecifických váh môžu odhaliť ekonomické podstatné črty mnohých skúmaných ekonomických javov.

    Je potrebné graficky znázorniť nasledujúce údaje charakterizujúce štruktúru spotrebiteľských výdavkov v N. kraji za roky 2008-2009:

    Tabuľka 6

    Ukazovatele

    Všetky spotrebiteľské výdavky

    Počítajúc do toho:

    Jedlo

    Nepotravinové výrobky

    Alkoholické nápoje

    Platba za služby

    Znázornime tieto údaje graficky vo forme stĺpcového grafu, ktorého účelom je znázorniť zmenu podielov spotrebných výdavkov obyvateľstva za dva roky.


    Ryža. 13. Dynamika podielu spotrebiteľských výdavkov v N-tom kraji na roky 2008-2009

    Významnými výhodami pásových štruktúrnych diagramov v porovnaní s inými typmi je ich veľká kapacita, schopnosť odrážať veľké množstvo užitočných informácií na malom priestore.

    Ďalšou široko používanou metódou grafického znázornenia štruktúry štatistických údajov je zostavovanie štruktúrnych koláčových alebo koláčových grafov (obr. 14). Koláčové grafy sú vhodne zostavené takto: celá veľkosť javu sa berie ako sto percent a vypočítajú sa percentá jednotlivých častí. Kruh je rozdelený na sektory v pomere k častiam zobrazeného celku. 1 % teda predstavuje 3,6 stupňa. Na získanie stredových uhlov sektorov znázorňujúcich proporcie častí celku je potrebné vynásobiť ich percento o 3,6 stupňa. Koláčové grafy umožňujú nielen rozdeliť celok na časti, ale aj zoskupiť jednotlivé časti, čím vznikne akoby kombinované zoskupenie podielov podľa dvoch kritérií (pozri obr. 14).

    Zvážte konštrukciu koláčového grafu podľa údajov uvedených v tabuľke 7.

    Tabuľka 7

    Počet televízorov v mestskej rodine N-tého kraja v roku 2009

    Počet televízorov

    nikto

    tri alebo viac

    Podiel skupiny na celku, (%)

    Konštrukcia koláčového grafu začína určením stredových uhlov sektorov. K tomu vynásobíme percentuálne vyjadrenie jednotlivých častí populácie 3,6 stupňami, t.j. 2 3,6 \u003d 7,2 o; 50 3,6 \u003d 180 o; 39 3,6 \u003d 140,4 o; 9 3,6 \u003d 32,4 o. Podľa zistených hodnôt uhlov je kruh rozdelený na zodpovedajúce sektory (obr. 14a).


    Ryža. 14a. Podiel počtu televízorov v mestskej rodine N-tého kraja v roku 2009 (jednoduchý štrukturálny diagram)


    Ryža. 14b. Podiel počtu TV v mestskej rodine N-tého kraja v roku 2009 (štrukturálny diagram so zoskupením podielov)

    Na obr. 14 a, b sú znázornené dve možnosti pre štrukturálny koláčový graf: a) jednoduchý; b) so zoskupením akcií.

    Možnosť b) okrem všeobecného rozdelenia uvádza dve špecifické skupiny rodín:

      rodiny s dvoma alebo viacerými televízormi;

      rodiny s menej ako dvoma televízormi.

    Tento typ diagramu je vhodný na zvýraznenie jednotlivých, najtypickejších skupín obyvateľstva. V tomto prípade ide teda o skupinu rodín s menej ako dvoma televízormi.

    Každý podiel (sektor, skupina sektorov) vybraný z kruhu je postavený na osi spoločného uhla podielu, t.j. stred oblúka tohto podielu patrí osi a nachádza sa v danej vzdialenosti od spoločného stredu diagramu. Pri veľkom počte zdieľaní dáva zoskupenie dobré výsledky, čo vám umožňuje lepšie rozlíšiť potrebné prvky populácie podľa ich hmotnosti.

    Koláčové grafy vyzerajú presvedčivo, keď sú v porovnávaných štruktúrach výrazné rozdiely a keď sú malé rozdiely, nemusia byť dostatočne výpovedné.

    4.6. Diagramy dynamiky

    Pre obraz a úsudok o vývoji javu v čase sa budujú diagramy dynamiky. V sérii dynamiky sa na vizualizáciu javov používa veľa diagramov: pruhové, pásové, štvorcové, kruhové, lineárne, radiálne a iné. Výber typu diagramov závisí najmä od charakteristík zdrojových údajov, od účelu štúdie. Napríklad, ak existuje séria dynamiky s niekoľkými nerovnakými úrovňami v čase (1913, 1940, 1950, 1980, 2008, 2010), potom sa kvôli prehľadnosti často používajú stĺpcové, štvorcové alebo koláčové grafy. Sú vizuálne pôsobivé, dobre zapamätateľné, ale nie sú vhodné na zobrazenie veľkého počtu úrovní, pretože sú ťažkopádne a ak je počet úrovní v sérii dynamiky veľký, potom je vhodné použiť čiarové diagramy, ktoré reprodukujú kontinuitu. vývojového procesu vo forme súvislej prerušovanej čiary. Okrem toho sú čiarové grafy vhodné na použitie: keď je účelom štúdie znázorniť všeobecný trend a povahu vývoja javu; keď je potrebné zobraziť niekoľko časových radov na jednom grafe, aby bolo možné ich porovnať; keď najvýznamnejšie je porovnanie mier rastu, nie úrovní.

    Na zostavenie čiarových grafov sa používa systém pravouhlých súradníc. Zvyčajne sa čas vykresľuje pozdĺž osi x (roky, mesiace atď.) a na zvislej osi sa používajú stupnice na zobrazenie javov alebo procesov. Osobitná pozornosť by sa mala venovať mierke súradnicových osí, pretože od toho závisí celkový pohľad na graf. Na zabezpečenie rovnováhy je v diagrame nevyhnutná proporcionalita medzi osami súradníc, pretože nerovnováha poskytuje nesprávny obraz o vývoji javu. Ak je stupnica pre stupnicu na vodorovnej osi veľmi roztiahnutá v porovnaní so stupnicou na osi y, potom kolísanie dynamiky javov vynikne málo a naopak, zväčšenie stupnice pozdĺž osi y v porovnaní so stupnicou na osi x dáva prudké výkyvy. Ak za niektoré roky v časovom rade nie sú žiadne údaje, treba to pri vykresľovaní objasniť. Rovnaké časové úseky a veľkosti úrovní by mali zodpovedať segmentom rovnakej mierky.

    Zvážte vytvorenie čiarového grafu na základe údajov v tabuľke 8

    Tabuľka 8

    Dynamika hrubej úrody obilnín v regióne za roky 2000-2009

    miliónov ton

    Obraz dynamiky hrubej úrody obilnín na súradnicovej mriežke s neoddeliteľnou stupnicou hodnôt začínajúcich od nuly je sotva vhodný, pretože 2/3 poľa diagramu zostávajú nevyužité a nedávajú nič pre výraznosť. obrázok. Preto sa za týchto podmienok odporúča postaviť stupnicu bez vertikálnej nuly, to znamená, že stupnica hodnôt sa zlomí v blízkosti nulovej čiary a na diagram pripadá iba časť možného poľa grafu. Nedochádza tak k skresleniam obrazu dynamiky javu a proces jeho zmeny názornejšie vykresľuje diagram (obr. 15).

    Ryža. 15. Dynamika hrubej úrody obilnín v regióne za roky 2000-2009

    Na jednom čiarovom grafe je často zobrazených niekoľko kriviek, ktoré poskytujú porovnávací popis dynamiky rôznych ukazovateľov alebo toho istého ukazovateľa v rôznych krajinách. Príkladom grafického znázornenia viacerých ukazovateľov naraz môže byť obr. šestnásť.

    Ryža. 16. Dynamika produkcie niklu a zinku v regióne za roky 2000-2009

    Lineárne grafy s jednotnou mierkou majú jednu nevýhodu, ktorá znižuje ich kognitívnu hodnotu. Táto nevýhoda spočíva v tom, že jednotná stupnica umožňuje merať a porovnávať iba absolútne prírastky alebo poklesy ukazovateľov vyjadrených v diagrame za sledované obdobie. Pri štúdiu dynamiky je však dôležité poznať relatívne zmeny skúmaných ukazovateľov v porovnaní s dosiahnutou úrovňou alebo rýchlosť ich zmeny. Práve relatívne zmeny ekonomických ukazovateľov v dynamike sú skreslené, keď sú znázornené na súradnicovom diagrame s jednotnou vertikálnou mierkou. Navyše v konvenčných súradniciach stráca všetku jasnosť a dokonca sa stáva nemožné zobraziť časové rady s prudko sa meniacimi úrovňami, ktoré sa zvyčajne odohrávajú v časových radoch počas dlhého časového obdobia.

    V týchto prípadoch by sa malo upustiť od jednotnej stupnice a graf by mal byť založený na semilogaritmickom systéme.

    Semilogaritmická mriežka je mriežka, v ktorej je na jednej osi vynesená lineárna mierka a na druhej osi logaritmická. V tomto prípade sa logaritmická stupnica aplikuje na zvislú os a os x má jednotnú stupnicu na počítanie času podľa akceptovaných intervalov (roky, štvrťroky, mesiace, dni atď.). Technika konštrukcie logaritmickej stupnice je nasledovná: musíte nájsť logaritmy pôvodných čísel; nakreslite súradnicu a rozdeľte ju na niekoľko rovnakých častí. Potom umiestnite na súradnicu (alebo rovnobežnú čiaru, ktorá sa jej rovná) segmenty úmerné absolútnym prírastkom týchto logaritmov. Ďalej si zapíšte zodpovedajúce logaritmy čísel a ich antilogaritmy, napríklad (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; ...; 1,000, čo dáva 1, 2, 3, 4 ..., 10). Výsledné antilogaritmy nakoniec dávajú požadovanú stupnicu na osi y. Logaritmickú stupnicu najlepšie pochopíte na príklade.

    Povedzme, že si potrebujeme na grafe znázorniť dynamiku výroby elektriny v regióne za roky 1985 - 2009, za tieto roky sa zvýšila 9,1-krát. Na tento účel nájdeme logaritmy pre každú úroveň série (pozri tabuľku 9).

    Tabuľka 9

    Dynamika výroby elektriny v kraji za roky 1975 - 2004 (miliarda kWh)

    Po zistení minimálnych a maximálnych hodnôt logaritmov výroby elektriny zostavíme stupnicu tak, aby sa všetky údaje zmestili do grafu. V súlade so stupnicou nájdeme zodpovedajúce body, ktoré spojíme rovnými čiarami. Výsledkom je graf (obr. 17) s použitím logaritmickej stupnice na osi y.

    Ryža. 17. Dynamika výroby elektriny v regióne za roky 1980-2009

    Dynamické diagramy zahŕňajú aj radiálne diagramy zabudované v polárnych súradniciach a navrhnuté tak, aby odrážali procesy, ktoré sa rytmicky opakujú v čase. Najčastejšie sa tieto grafy používajú na znázornenie sezónnych výkyvov a v tomto smere majú výhodu oproti štatistickým krivkám. Radiálne grafy sú rozdelené do dvoch typov: uzavreté a špirálové. Tieto dva typy diagramov sa navzájom líšia v konštrukčnej technike, všetko závisí od toho, čo sa berie ako referenčná základňa - stred kruhu alebo kruhu.

    Uzavreté diagramy odrážajú celý medziročný cyklus dynamiky jedného roka. Ich konštrukcia sa scvrkáva na nasledovné: nakreslí sa kruh, mesačný priemer sa rovná polomeru tohto kruhu, potom sa celý kruh rozdelí na dvanásť rovnakých sektorov nakreslením polomerov, ktoré sú znázornené ako tenké čiary. Každý polomer predstavuje mesiac, pričom usporiadanie mesiacov je podobné ako na ciferníku hodín. Na každom polomere sa na určitom mieste urobí značka podľa mierky na základe údajov za príslušný mesiac. Ak údaje presahujú priemernú ročnú úroveň, potom sa značka urobí mimo kruhu na pokračovaní polomeru. Potom sú značky rôznych mesiacov spojené segmentmi.

    Objem vydaných vkladových certifikátov je potrebné znázorniť podľa mesiacov v roku pomocou uzavretého diagramu (obr. 18).

    Tabuľka 10

    Objem vkladových certifikátov vydaných na začiatku
    mesiacov za rok 2009

    Vkladové certifikáty - celkom, milióny rubľov

    Pokračovanie tabuľky. 10


    Ryža. 18. Objem vkladových listov vydaných v roku 2009

    Ak sa za referenčnú základňu považuje kruh, takéto diagramy sa nazývajú špirálové diagramy. Špirálové grafy sa od uzavretých líšia tým, že v nich nie je december jedného roka spojený s januárom toho istého roku, ale s januárom nasledujúceho roka. To umožňuje zobraziť celý časový rad za niekoľko rokov ako jednu krivku. Takýto diagram je obzvlášť ilustratívny, keď séria popri sezónnom rytme vykazuje z roka na rok stály nárast.

    Na zobrazenie závislosti jedného indikátora na druhom sa vytvorí diagram vzťahov. Jeden indikátor sa berie ako X a druhý ako Y (t. j. funkcia X). Je vybudovaný pravouhlý súradnicový systém so stupnicami pre ukazovatele, v ktorom je nakreslený graf. Obrázok 19 ukazuje vzťah medzi cenou dlhodobého majetku a úrovňou nákladov na predaj produktov.


    Ryža. 19. Závislosť výšky nákladov na predaj výrobkov od ceny dlhodobého výrobného majetku

    Vyššie zostrojený graf ukazuje, že s nárastom ceny fixných výrobných aktív dochádza k nárastu nákladov na predaj produktov a táto závislosť dvoch ukazovateľov bude určená lineárnym vzťahom.

    4.7. Štatistické mapy

    Štatistické mapy sú typom grafického znázornenia štatistických údajov na schematickej geografickej mape, charakterizujúcej úroveň alebo rozsah rozšírenia určitého javu na určitom území.

    Prostriedkami zobrazenia územného rozmiestnenia sú šrafovanie, vyfarbenie pozadia alebo geometrické tvary. Existujú kartogramy a kartogramy.

    Kartogram je schematická geografická mapa, na ktorej tieňovanie s rôznou hustotou, bodkami alebo sfarbením rôzneho stupňa nasýtenia zobrazuje relatívnu intenzitu ukazovateľa v rámci každej jednotky územného členenia zakreslenej na mape (napríklad hustota obyvateľstva podľa kraja alebo republiky). , rozdelenie regiónov podľa úrody obilnín atď.). Kartogramy sa delia na pozadie a bodové.

    Podkladový kartogram - druh kartogramu, na ktorom tieňovanie rôznej hustoty alebo sfarbenie rôzneho stupňa sýtosti zobrazuje intenzitu ktoréhokoľvek ukazovateľa v rámci územného celku. Bodový kartogram - druh kartogramu, kde je úroveň javu znázornená bodkami. Bod znázorňuje jednu jednotku populácie alebo ich určitý počet, aby ukázal hustotu alebo frekvenciu výskytu konkrétneho prvku na geografickej mape.

    Druhou veľkou skupinou štatistických máp sú grafové diagramy, ktoré sú kombináciou diagramov s geografickou mapou. Obrazce grafu (stĺpce, štvorce, kruhy, obrazce, pruhy) sa používajú ako obrazové znaky v kartogramoch, ktoré sa umiestňujú na obrys geografickej mapy. Kartogramy umožňujú odrážať geograficky zložitejšie štatistické a geografické konštrukcie ako kartogramy.

    Rozvoj výpočtovej techniky a aplikovaného softvéru umožnil vytvárať geografické informačné systémy (GIS), ktoré predstavujú kvalitatívne novú etapu v grafickom zobrazovaní informácií. Geografický informačný systém je systém, ktorý zabezpečuje zber, uchovávanie, spracovanie, sprístupňovanie, zobrazovanie a distribúciu priestorovo koordinovaných údajov. GIS zahŕňa veľké množstvo grafických a tematických databáz v kombinácii s modelovými a výpočtovými funkciami, ktoré umožňujú prezentovať informácie v priestorovej (kartografickej) podobe, získať viacvrstvové elektronické mapy regiónu v rôznych mierkach. Podľa územného pokrytia sa rozlišujú tieto typy GIS: globálne, subkontinentálne, štátne, regionálne a lokálne. Predmetová orientácia GIS je určená úlohami, ktoré rieši, čo môže zahŕňať inventarizáciu zdrojov, analýzu, hodnotenie, monitorovanie, riadenie a plánovanie.

    správa

    atď. Informatika: Dielňana počítačová technológia. - M .: Financie a štatistiky, 2005.-256 s.: il... vo všeobecnej vzdelávacej inštitúcii Sieťový vzdelávací program " Dielňana Dobrostroi“. Obsah. Charta „O účasti mládeže...

  • Workshop o disciplíne internetových technológií pre podnikanie

    Abstrakt dizertačnej práce

    ... Dielňana disciplína "Internetové technológie pre podnikanie" - M. Moskovská štátna ekonomická univerzita, štatistiky... Moskovská štátna ekonomická univerzita, štatistiky a informatika, 2003 ObsahÚvod 4 1. Prax...

  • Workshop o simultánnom preklade z ruštiny do angličtiny (s

    dokument

    Predstavuje singel naobsahu ale zmiešané na forma - písomná ... veľa štátov. pôsobivé štatistiky: počet drogovo závislých v... 194 Lynn Wisson Dielňana simultánny preklad z...

  • Stĺpcové grafy– sú množinou stĺpcov v súradnicovom systéme, ktoré sú určené na zobrazenie diskrétnych údajov. Stĺpcové grafy slúžia na zobrazenie výsledkov porovnávania toho istého ukazovateľa v rôznych podmienkach (napríklad výsledky sociologických prieskumov). Stĺpcové grafy by mali byť reprezentované ako jednotlivé pruhy rovnakej šírky, pretože predstavujú diskrétne údaje a nikdy by nemali byť prepojené čiarou.

    Osobitná pozornosť sa musí venovať lište stupnice: musí presne zodpovedať odpočítavaniu od nuly. V opačnom prípade grafický obrázok skreslí údaje. Ak je na začiatku potrebné zaviesť zlom v mierke (začínajúc nie od nuly, ale od určitej hodnoty), je potrebné na tejto osi označiť "cik-cak".

    Ryža. Príklad stĺpcového grafu

    Ak sa grafy používajú na znázornenie diskrétnych údajov, potom histogramy sa používajú na znázornenie spojitého (distribúcia frekvencií). Histogramy by mali byť naformátované ako pruhy, ktoré sa navzájom dotýkajú.

    4. Vytváranie a formátovanie grafov.

    Zbierajte tabuľkové údaje.

    2. Vyberte oblasť údajov spolu s jedným riadkom hlavičky, ako je znázornené na obrázku:

    3. Ut a vka ® Dia G Plot ® Vyberte typ grafu: harmonogram

    Vo vstupnom poli " Štítky na osi X » zadajte rozsah, v ktorom sa nachádzajú označenia hodnôt osi X. Ak to chcete urobiť, musíte:

    Stlačte tlačidlo s červenou šípkou, ktoré sa nachádza na pravej strane zadávacieho riadku;

    Vyberte rozsah (hodnoty stĺpca " Objem výroby»);

    Kliknite Zadajte.

    V zobrazenom okne zadajte: názov grafu, štítky pod osami X a Y , ako je znázornené na obrázku:

    ® Stlačte " Pripravený ". Dostaneme:

    Výsledný obrázok grafu nie je prijateľným výsledkom. Graf prakticky neodráža informácie uvedené v tabuľke, pre ktoré bol určený na vizuálne zobrazenie.

    Graf je potrebné zväčšiť. Na tento účel je potrebné vybrať diagram kliknutím naň myšou a kliknúť myšou na oblasť diagramu bez grafických prvkov. V tomto prípade sa okolo grafu objavia čierne štvorcové bodky (pozri obrázok vyššie), pomocou ktorých môžete zmeniť veľkosť grafu. Ak teraz potiahnete ľavý horný rohový bod, bude možné zväčšiť alebo zmenšiť veľkosť grafu.


    Po zväčšení veľkosti diagramu je potrebné zmeniť veľkosti jednotlivých blokov diagramu tak, aby zvýraznili informácie uvedené v diagrame a dodali im sémantické zaťaženie.

    Aby ste to dosiahli, musíte zmenšiť veľkosť písma (veľkosť) textu v textových blokoch:

    Vyberte testovací blok;

    Nastavte veľkosť písma, ako je znázornené na obrázku:

    Po zmene písma textových blokov dostaneme nasledujúci obrázok.

    Teraz je potrebné zmeniť veľkosť grafických blokov tak, aby čo najlepšie prezentovali grafické informácie. Musíte zmeniť veľkosť oblasti vykresľovania (oblasť grafu) a oblasti označenia série údajov (legenda). Potrebné:

    1. Vyberte oblasť legendy, ako je znázornené na obrázku nižšie:

    2. Zmeňte veľkosť oblasti štítka (pozrite si obrázok nižšie) potiahnutím zodpovedajúceho čierneho bodu, čím zmeníte veľkosť (priblíženie).

    3. Vyberte oblasť na vykreslenie diagramu.

    4. Zmeňte rozmery oblasti konštrukcie mapy (pozri nižšie):

    Z vyššie uvedeného obrázku môžete vidieť, že pozadie vykresľovacej plochy (sivé) neprispieva k lepšiemu vnímaniu grafickej informácie. Musí sa zmeniť na bielu alebo úplne opustiť.
    z pozadia:

    1. Vyberte oblasť na vykreslenie diagramu.

    2. Vyvolajte vlastnosti oblasti vykresľovania (dvakrát kliknite na oblasť grafu alebo vyvolajte kontextové menu kliknutím pravým tlačidlom myši ® Formát stavebnej plochy )

    3. V dialógovom okne nastavení, ktoré sa otvorí, v časti " vyplniť " Inštalácia " transparentný » a stlačte OK. Výsledok je znázornený na obrázku nižšie:

    Z výsledného obrázku diagramu (viď vyššie) je vidieť, že je potrebné zmeniť farbu grafov na čiernu, ako aj hrúbku čiar. Ak sa plánuje tlač tohto grafu alebo diagramu na čiernobielej tlačiarni, odporúča sa použiť čiernu farbu grafov.

    Sekvenovanie:

    1. Vyberte graf, ako je znázornené na obrázku (Presuňte ukazovateľ myši na jeden z grafov (ukazovateľ musí byť umiestnený priamo na čiare) ® Kliknite raz.

    Ak nie je vybratý celý graf, ale iba jeho časť, potom musíte upraviť vzhľad diagramu v súlade so vzorkou, ako je znázornené na obrázku:

    Práca s koláčovými a stĺpcovými grafmi sa vykonáva rovnakým spôsobom ako v prípade grafov. Jedinou výnimkou je spôsob výberu oblasti koláčového grafu. Plocha vykresľovania je obdĺžniková, zatiaľ čo na obrazovke vyzerá okrúhle. Toto je zdroj ťažkostí. Ak chcete vybrať oblasť na zostavenie koláčového grafu, predstavte si, že koláčový graf je vpísaný do štvorca alebo obdĺžnika a kliknite na jeden z rohov tohto trojuholníka.

    Jednou z najbežnejších a pomerne univerzálnych metód na zobrazenie výsledkov analýz je konštrukcia histogramov alebo stĺpcových grafov. V granulometrickej analýze sa často používajú diagramy, pretože sú prvým stupňom spracovania získaných výsledkov. Diagram charakterizuje rozdelenie frakcií vo vzorke vo forme stĺpcov. Na vodorovnej osi je znázornená veľkosť frakcií (mm), na zvislej osi je percentuálny podiel zŕn v tejto frakcii (%).

    Zostrojený diagram je znázornený na obrázku 1. Po granulometrickej analýze a následnom výpočte sa získali nasledujúce údaje:

    • - 0,13-0,16-1,2 %
    • - 0,16-0,2-10,8 %
    • - 0,2-0,25-9,3 %
    • - 0,25-0,32-18,8 %
    • - 0,32-0,4-14,0 %
    • - 0,4-0,5-22,7 %
    • - 0,5-0,6-13,7 %
    • - 0,6-0,8-8,8 %
    • - 0,6-0,8-0,8 %.

    Z diagramu môžeme usúdiť, ktoré frakcie vo vzorke prevládajú. V našom prípade vo výške 22,7 % a 18,8 % prevládajú rozmery od 0,4-0,5 mm. a 0,25-0,32 mm. resp. Na základe týchto údajov možno usudzovať, že v hornine prevláda jedna frakcia a jej rozmery zodpovedajú stredne zrnitému piesku.

    Histogram umožňuje jednoznačne identifikovať prevládajúcu frakciu, kvalitatívne posúdiť stupeň vytriedenia horniny, určiť modálny, t.j. najbežnejšia zrnitosť.

    Konštrukcia kumulatívnej krivky

    Jednou z dôležitých metód grafického spracovania granulometrických analýz je zostrojenie kumulatívnej (celkovej) krivky. Aby sme ho mohli postaviť, musíme vyplniť posledný stĺpec tabuľky 7. Vypočíta sa takto: najmenšia frakcia sa berie ako počiatočná frakcia - hlina (0,01-0,05 mm.). Potom sa k tejto frakcii pridá percento ďalšej najväčšej frakcie (0,05-0,1 mm). Teda od zlomku po zlomok sa hodnoty zvyšujú a o posledný dostupný zlomok sa hodnota priblíži k 100 %.

    Zostrojený diagram je znázornený na obrázku 2. Na vodorovnú osu vynesieme veľkosti zlomkov na logaritmickej stupnici (mm), na zvislú osi - kumulatívne percento (%). A potom musíte z bodov zostaviť krivku. V našom prípade prvé tri body, ktoré zodpovedajú zlomkom veľkosti 0,01-0,05 mm., 0,05-0,1 mm. a 0,1-0,13 mm. majú 0 kumulatívneho percenta. Štvrtý bod, ktorý zodpovedá zlomku 0,13-0,16 mm. má celkovo 1,2 percenta. Tento bod musíme označiť. Piaty bod zodpovedá zlomku 0,16-0,2 mm. túto hodnotu vynesieme na os, na zvislú osi 12 %. Ďalší bod zodpovedá zlomku 0,2-0,25 mm.Túto hodnotu vynesieme na úsečku v logaritmickej škále, celkové percento je 21,3%. Ďalší bod zodpovedá zlomku 0,25-0,32 mm. táto hodnota je vyznačená na osi x, celkové percento je 40,1 %. Ďalej bod zodpovedá zlomku 0,32-0,4 mm. táto hodnota musí byť vynesená na logaritmickej stupnici pozdĺž osi x, celkové percento je 54,1 %. Potom bod zodpovedá zlomku 0,4-0,5 mm., Táto hodnota je vynesená pozdĺž osi x, kumulatívne percento je 76,8%. Ďalší bod zodpovedá zlomku 0,5-0,6 mm., Jeho kumulatívne percento je 90,5%, tieto hodnoty vynesieme pozdĺž zodpovedajúcich osí. Ďalšia frakcia zodpovedá veľkosti 0,6-0,8 mm, jej celkové percento je 99,3%. A nakoniec, posledný bod zodpovedá zlomku veľkosti 0,8-1 mm, jeho kumulatívne percento je 100,1%. Výsledné body musia byť spojené hladkou čiarou.

    Podľa tvaru priamky možno posúdiť stupeň triedenia horniny, niektorí vedci tvrdia, že vzhľad možno povedať aj o dynamike prenosového média. Kumulatívna krivka je dôležitá nielen ako forma grafického znázornenia analytických údajov; hlavná vec je, že sa používa na určenie množstva parametrov, ktoré charakterizujú štruktúru horniny a predovšetkým priemernú zrnitosť a triediaci koeficient.

    Všeobecná teória štatistiky Shcherbina Lidiya Vladimirovna

    17. Stĺpcové grafy.

    17. Stĺpcové grafy.

    Najbežnejšie porovnávacie grafy sú stĺpcové grafy. Každý stĺpec zobrazuje hodnotu samostatnej úrovne študovaného štatistického radu. Pri konštrukcii stĺpcových grafov je potrebné nakresliť sústavu pravouhlých súradníc, v ktorých sú stĺpce umiestnené. Základy stĺpov sú umiestnené na vodorovnej osi, veľkosť základne je určená ľubovoľne, ale je nastavená pre všetkých rovnako. Mierka, ktorá určuje mierku stĺpcov na výšku, je umiestnená pozdĺž zvislej osi. Hodnota každého vertikálneho stĺpca zodpovedá veľkosti štatistického ukazovateľa zobrazeného v grafe. Všetky stĺpce majú ako premennú iba jeden rozmer. Umiestnenie stĺpcov v poli grafu môže byť rôzne:

    1) v rovnakej vzdialenosti od seba;

    2) blízko seba;

    3) v súkromnom vzťahu k sebe navzájom.

    Odrodami stĺpcových grafov sú takzvané pásové (alebo pásové) grafy. Mierka stupnice je umiestnená vodorovne hore a určuje veľkosť pásikov po dĺžke. Stĺpcové a stĺpcové grafy sú v podstate vzájomne zameniteľné ako spôsob grafického znázornenia štatistických údajov.

    Rôzne pruhové (stužkové) grafy sú smerové grafy. Odlišujú sa od bežného obojstranného usporiadania stĺpikov alebo pruhov a majú v strede mierkový pôvod. Analýza smerových diagramov nám umožňuje vyvodiť zmysluplné závery. Do skupiny bilaterálnych patria tabuľky čistých odchýlok. V nich sú pruhy nasmerované v oboch smeroch od vertikálnej nulovej čiary: doprava - pre rast, doľava - pre pokles.

    Najvýraznejší a najľahšie vnímateľný je spôsob konštrukcie porovnávacích diagramov vo forme znakov. V tomto prípade nie sú štatistické agregáty reprezentované geometrickými útvarmi, ale symbolmi alebo znakmi.

    Najdôležitejšou vlastnosťou každého grafu je mierka. Preto, aby bolo možné správne zostaviť číselný graf, je potrebné určiť zúčtovaciu jednotku. Ako druhý sa použije samostatný údaj (symbol), ktorému je podmienene priradená konkrétna číselná hodnota. A skúmaná štatistická hodnota je reprezentovaná samostatným počtom číslic rovnakej veľkosti.

    Hlavnou štruktúrou štruktúrnych diagramov je grafické znázornenie zloženia štatistických populácií, charakterizované ako pomer rôznych častí každej z populácií. Zloženie štatistickej populácie možno graficky znázorniť pomocou absolútnych aj relatívnych ukazovateľov.

    Grafické znázornenie zloženia obyvateľstva v absolútnych a relatívnych ukazovateľoch prispieva k hlbšej analýze a umožňuje medzinárodné porovnávanie a porovnávanie sociálno-ekonomických javov.

    Z knihy Všeobecná teória štatistiky autora Shcherbina Lidia Vladimirovna

    18. Koláčové a čiarové grafy Najbežnejším spôsobom, ako graficky znázorniť štruktúru štatistických populácií, je koláčový graf, ktorý sa na tento účel považuje za hlavnú formu grafu. Špecifická hmotnosť každej časti

    Z knihy Plánovanie predaja a prevádzky: Praktický sprievodca od Wallacea Thomasa

    Zostavenie kontrolnej schémy Kontrolná schéma je graf, ktorý zobrazuje priemernú hodnotu spolu s hornými a dolnými kontrolnými limitmi. Horná a dolná kontrolná hranica predstavuje štatistickú hranicu. Ak tieto limity

    Z knihy Obchodná prezentácia: Sprievodca prípravou a vedením autor Zelazny Jean

    Zen Charts V mojej knihe Speak Charts sa dozviete, ako premeniť údaje na grafy krok za krokom. Teraz skúsime iný prístup. Zrodila sa z odpovede zenového majstra, ktorý dostal otázku, či vie hrať na husle. On

    Z knihy Podnikateľský plán 100 %. Stratégia a taktika efektívneho podnikania autor Abrams Rhonda

    Grafy a grafy Grafy a grafy sú vynikajúcim prostriedkom na sprostredkovanie dôležitých alebo pôsobivých informácií a mali by ste nájsť spôsoby, ako ich zahrnúť do svojho podnikateľského plánu. Odporúčame vám nasýtiť text rôznymi schémami (ich veľkosť by nemala presiahnuť polovicu

    Z knihy Goldratt's Theory of Constraints. Systematický prístup k neustálemu zlepšovaniu autor Detmer William

    Popis diagramu riešenia konfliktov Názov tejto logickej konštrukcie hovorí sám za seba – DRC je postavená na identifikáciu a vyriešenie konfliktu. Kompromis sa zároveň neakceptuje ako rozhodnutie, pretože kompromis je možnosťou, v ktorej sú oboje

    Z knihy Kľúčové strategické nástroje od Evansa Vaughana

    Čítanie diagramu riešenia konfliktov KDR sa číta zľava doprava – od úlohy až po spôsoby poskytovania. Logika konštrukcie diagramu riešenia konfliktov vyžaduje, aby táto logická štruktúra bola vyjadrená pomocou konštrukcie „Aby sme... musíme...“ v smere,

    Z knihy Gamesstorming. Hry, ktoré hrá biznis od Brown Sunny

    Vytvorenie diagramu riešenia konfliktov Podrobne sme diskutovali o stavebných kameňoch KDR a teraz je čas zoznámiť sa s procesom ich budovania.

    Z knihy Dudling pre kreatívnych ľudí [Naučte sa myslieť inak] od Brown Sunny

    Analýza diagramu riešenia konfliktov Postup analýzy DRC ako logického konštruktu sa líši od analýzy súčasného stromu reality. Keďže DRC predstavuje len časť podmienok nevyhnutných na splnenie hlavnej úlohy systému, celá analýza spočíva v

    Z knihy Vizualizujte si to! Ako využiť grafiku, nálepky a myšlienkové mapy pre tímovú prácu od Sibbet David

    Ako si vybrať typ grafu? Ak vyvíjate postupy krok za krokom a každý krok musíte zdôvodniť, použite päťbodový plán transformácie. Ak sa tento nástroj používa v samotnom procese logického myslenia a ďalej

    Z knihy Manažment kvality. Dielňa autora Rževskaja Svetlana

    33. Tabuľky krížov, pavúkov a hrebeňov Nástroj Aké tri veci by ste si zobrali so sebou na pustý ostrov? Čo krížik, pavúk a hrebeň?Nie, nepotrebujem ich, hoci majú svoje využitie. Ukazuje sa, že tri diagramy pomenované týmto spôsobom

    Z knihy autora

    Afinitné diagramy ÚČEL HRY Väčšina z nás pozná koncept brainstormingu, metódu, pri ktorej skupina generuje čo najviac nápadov na danú tému v danom časovom rámci. Vďaka tomu je možné získať informácie pre ďalšie spracovanie. ale

    Z knihy autora

    Afinitné diagramy ÚČEL HRY Väčšina z nás pozná koncept brainstormingu, metódu, pri ktorej skupina generuje čo najviac nápadov na danú tému v danom časovom rámci. Vďaka tomu je možné získať informácie pre ďalšie spracovanie. ale

    Z knihy autora

    Definovanie diagramu Hoci diagram, keď ho uvidíte, musíte rozpoznať, aj tak ho definujme. Diagram je definovaný ako dvojrozmerné geometrické symbolické znázornenie informácie. To znamená celá táto kolekcia figúrok. Toto sú vizuálne štruktúry

    Z knihy autora

    Analýza a diskusia okolo lepiacej tabuľky Práca s lepiacimi papierikmi má veľkú výhodu: táto metóda generuje množstvo informácií v krátkom čase. Jeho nevýhodou je, že ľudia nepočujú, ako vznikajú nápady, ktorých sa môže ukázať ako priveľa. Ak ty

    Z knihy autora

    Diagramy príčin a následkov Konzultanti oboznámení s technikami formálnej analýzy systémov používajú vysoko sofistikovanú vizualizačnú stratégiu na objavovanie dynamiky systému a ovládacích pák. Ak sa o tom chcete dozvedieť viac, pozrite si kapitolu 23

    Z knihy autora

    4.1 Konštrukcia a analýza Paretovho diagramu Na spracovanie údajov získaných ako výsledok prieskumu na kontrolných hárkoch použijeme Paretov diagram Algoritmus prípravy konštrukcie Paretovho diagramu je nasledovný: 1) určiť objekt štúdium; 2) vyberte si metódu