Komentáre (1)
- analýza predajných procesov
Metódy konštrukcie informačných a analytických systémov
- produkty OLAP,
- nástroje na dolovanie údajov,
Produkty OLAP
- spôsobom, akým sú údaje uložené,
- V serverových nástrojoch OLAP vykonáva výpočty a ukladanie súhrnných údajov server. Jedným z najrozšírenejších serverových riešení súčasnosti je server OLAP spoločnosti Microsoft.
Obrázok 1.
Gvozdev, V.
A., Automatizované informačné technológie a systémy - Moskva 2011 - 541 s.
Informačné a analytické systémy
Funkcie a rozsah IAS
Hlavným účelom IAS je dynamická prezentácia a viacrozmerná analýza historických a súčasných údajov, analýza trendov, modelovanie a predpovedanie výsledkov rôznych rozhodnutí manažmentu.
Hlavné funkcie informačného a analytického systému sú:
· Extrakcia údajov z rôznych zdrojov, ich transformácia a načítanie do úložiska;
· Úložisko dát;
· Analýza údajov vrátane prevádzkových a intelektuálnych;
· Príprava výsledkov operatívnej a intelektuálnej analýzy na ich efektívne vnímanie spotrebiteľmi.
Výsledkom používania nástrojov IAS sú na jednej strane regulačné analytické správy zamerané na potreby používateľov rôznych kategórií, na strane druhej nástroje na interaktívnu analýzu informácií a rýchle vytváranie správ používateľmi, ktorí nie sú programátormi, pomocou známych konceptov. predmetnej oblasti.
Funkciu zberu a uchovávania informácií so súčasným zdokonaľovaním v informačných a analytických systémoch vykonávajú informačné sklady (Data Warehouse).
Vzhľadom na veľký objem a komplexnosť analýzy údajov má dva smery-on-line analýza údajov (informácií), anglická skratka názvu je rozšírená-On-line Analytical Processing (OLAP). Hlavnou úlohou online alebo OLAP analýzy je rýchlo (v priebehu niekoľkých sekúnd) získať potrebnú analytiku na odôvodnenie alebo rozhodnutie o informácii. Túto funkciu vykonávajú rôzne nástroje OLAP.
Inteligentná analýza informácií má tiež anglický názov Data Mining, ktorý je rozšírený v ruskej špeciálnej literatúre. Je určený na základný výskum problémov v konkrétnej predmetnej oblasti. Časové požiadavky sú menej prísne, ale používajú sa sofistikovanejšie techniky. Spravidla sa stanovujú úlohy a získavajú sa výsledky strategického významu. Túto funkciu vykonávajú všetky druhy nástrojov na dolovanie údajov.
Medzi OLAP a prediktívnou analýzou neexistujú žiadne pevné hranice, ale pri riešení zložitých problémov musíte použiť veľmi výkonné špeciálne softvérové nástroje.
Z technického hľadiska je IAS súborom postupov, metód a predpisov, ktoré vedú k pravidelnému plánovanému zberu, uchovávaniu, analýze a poskytovaniu informácií používaných na rozhodovanie manažmentu.
Na strategické rozhodovanie sa používajú informačné a analytické systémy vyššej úrovne. Vodcovi umožňujú vyriešiť nasledujúce úlohy:
Zostavovanie konsolidovaných výkazov a poskytovanie súhrnných informácií o činnosti podniku (finančné, výrobné a ďalšie ukazovatele, dynamika ich zmien a trendov),
Analýza činnosti dcérskych spoločností, pobočiek a divízií spoločnosti (analýza ziskovosti, nákladov, implementácia plánu),
Analýza finančných aktivít (základné finančné ukazovatele, trendy, vzájomné zúčtovania), optimalizácia finančných tokov, reálne zhodnotenie výrobných nákladov,
Vykonávanie komplexného hodnotenia činnosti spoločnosti na základe neustáleho monitorovania jej štyroch najdôležitejších aspektov (financie, vzťahy s vonkajším svetom, vnútorný stav spoločnosti, inovácie),
· Analýza predajných procesov (zostavenie plánu, monitorovanie realizácie objednávok, vyrovnania dodaných produktov, prognóza príjmu finančných prostriedkov, prognóza dopytu).
Informačné a analytické systémy podskupín vyžadujú podrobnejšie a komplexnejšie analytické spracovanie. Tieto systémy pomáhajú pripraviť informácie pre rozhodovanie v oblasti predaja, ponuky produktov, finančného plánovania.
Podľa spôsobu a rýchlosti analýzy existujú dva typy informačných a analytických systémov:
· Statický - majú vopred vyvinutý scenár spracovania údajov s veľmi obmedzenými možnosťami variácií dotazov;
Dynamické - poskytuje spracovanie ad hoc žiadostí a flexibilný systém podávania správ;
Je možné rozlíšiť nasledujúce zásady budovania IAS v podniku:
· Zjednotenie všetkých informačných procesov podniku;
· Začlenenie systému do už existujúcej organizačnej štruktúry podniku;
· Koordinácia úsilia všetkých divízií podniku pri implementácii pridelených úloh;
· Otvorenosť systému pre ďalší rozvoj;
· Komplexné využitie všetkých dostupných analytických metód;
· Informačná etika - „od každého - do spoločnej prasiatka a od nej - ku každému“.
Záver
Informačné a analytické systémy sú nadstavbou informačných aplikácií, ktoré v podniku už fungujú, a nevyžadujú si ich výmenu; tieto systémy akumulujú údaje o všetkých typoch aktivít spoločnosti - od stavu skladov až po finančné a účtovné správy.
Použite vyhľadávanie na stránkach:
ANALYTICKÉ informačné systémy na podporu rozhodovania
Komentáre (1)
Text práce je umiestnený bez obrázkov a vzorcov.
Plná verzia diela je k dispozícii na karte „Pracovné súbory“ vo formáte PDF
Široké a efektívne používanie softvéru a hardvéru sa stalo jedným z faktorov prežitia a úspechu podniku tvárou v tvár silnej konkurencii. Automatizované informačné systémy sa rozšírili.
Problém analýzy počiatočných informácií pre rozhodovanie sa ukázal byť taký vážny, že sa objavil samostatný typ informačných systémov - informačno - analytické systémy (IAS).
Informačné a analytické systémy (IAS) sú navrhnuté na základe údajov získaných v reálnom čase, aby pomohli pri rozhodovaní manažmentu.
Hlavným účelom IAS je dynamická prezentácia a viacrozmerná analýza historických a súčasných údajov, analýza trendov, modelovanie a predpovedanie výsledkov rôznych rozhodnutí manažmentu.
Výsledkom používania nástrojov IAS sú na jednej strane regulačné analytické správy zamerané na potreby používateľov rôznych kategórií, na druhej strane nástroje na interaktívnu analýzu informácií a rýchle vytváranie správ užívateľmi, ktorí nie sú programátormi, pomocou známych konceptov. predmetnej oblasti.
Funkciu zberu a uchovávania informácií so súčasným zdokonaľovaním v informačných a analytických systémoch vykonávajú informačné sklady (Data Warehouse).
Vzhľadom na veľký objem a komplexnosť má analýza údajov dva smery - operatívnu analýzu údajov (informácie), anglická skratka názvu je rozšírená - OLAP. Hlavnou úlohou analýzy OLAP je rýchlo extrahovať potrebné analytické materiály na odôvodnenie alebo rozhodovanie.
Inteligentná analýza informácií má tiež anglický názov Data Mining, ktorý je rozšírený v ruskej špeciálnej literatúre. Je určený na základný výskum problémov v konkrétnej predmetnej oblasti. Časové požiadavky sú menej prísne, ale používajú sa sofistikovanejšie techniky. Spravidla sa stanovujú úlohy a získavajú sa výsledky strategického významu. Túto funkciu vykonávajú všetky druhy nástrojov na dolovanie údajov.
Informačné a analytické systémy sú nadstavbou informačných aplikácií, ktoré v podniku už fungujú, a nevyžadujú si ich výmenu; tieto systémy akumulujú údaje o všetkých typoch aktivít spoločnosti - od stavu skladov až po finančné a účtovné správy.
Na strategické rozhodovanie sa používajú informačné a analytické systémy vyššej úrovne. Vodcovi umožňujú vyriešiť nasledujúce úlohy:
- príprava konsolidovaných výkazov a poskytovanie súhrnných informácií o činnosti podniku
- analýza činnosti pobočiek a divízií spoločnosti
- analýza finančných aktivít
- vykonanie komplexného hodnotenia podniku
- analýza predajných procesov
Informačné a analytické systémy podskupín vyžadujú podrobnejšie a komplexnejšie analytické spracovanie. Tieto systémy pomáhajú pripraviť informácie na rozhodovanie.
Klasifikácia analytických systémov.
Na označenie analytických technológií a nástrojov vo všeobecnosti je zvyčajné používať výraz „Business Intelligence“. Koncept BI spája rôzne nástroje a technológie na analýzu a spracovanie údajov v podnikovom meradle. Na ich základe sú vytvárané systémy BI. Ich cieľom je zlepšiť kvalitu informácií pre rozhodovanie manažmentu. Systémy BI boli predtým známe ako systémy na podporu rozhodovania. Ako synonymá pre pojem „DSS“ fungujú aj s pojmami „analytický systém“. Teraz je trieda systémov BI nezávislou triedou systémov, ktorá zahŕňa systémy triedy DSS.
Podľa odhadov IDC sa trh BI skladá z 5 segmentov:
- produkty OLAP,
- nástroje na dolovanie údajov,
- nástroje na stavbu dátových skladov a martov,
- riadiace informačné systémy a aplikácie,
- nástroje koncových užívateľov na vykonávanie dotazov a vytváranie správ,
Produkty OLAP
K dnešnému dňu bolo vo svete vyvinutých mnoho produktov, ktoré implementujú technológie OLAP. Na uľahčenie navigácie medzi nimi existuje niekoľko klasifikácií produktov OLAP:
- spôsobom, akým sú údaje uložené,
- v mieste zariadenia OLAP,
- podľa stupňa pripravenosti na použitie.
V súčasnosti existujú tri spôsoby ukladania údajov: MOLAP, ROLAP a HOLAP.
V prípade MOLAP sú surové a agregované údaje uložené vo viacrozmernej databáze alebo viacrozmernej lokálnej kocke.
V produktoch ROLAP sú zdrojové údaje uložené v relačných databázach
V prípade použitia hybridnej architektúry zostanú zdrojové údaje v relačnej databáze a agregáty sa umiestnia do multidimenzionálnej.
Ďalšia klasifikácia je založená na umiestnení zariadenia OLAP. Na tomto základe sú produkty OLAP rozdelené na servery OLAP a klientov OLAP.
- V serverových nástrojoch OLAP vykonáva výpočty a ukladanie súhrnných údajov server.
Informačný a analytický systém
Jedným z najrozšírenejších serverových riešení súčasnosti je server OLAP spoločnosti Microsoft.
- Klient OLAP je nakonfigurovaný odlišne. Viacrozmerné vytváranie kociek a výpočty OLAP sa vykonávajú v pamäti klientskeho počítača. Jeden z prvých klientskych nástrojov OLAP bol OracleDiscoverer.
Klasifikácia produktov OLAP - podľa stupňa pripravenosti na použitie Rozlišovať: komponenty OLAP, inštrumentálne systémy OLAP a konečné aplikácie OLAP.
OLAP Component je vývojársky nástroj. S jeho pomocou sa vyvíjajú klientske programy OLAP. Jednou z najdostupnejších, ale zároveň jednou z najslabších súčastí OLAP je rozhodovacia kocka ako súčasť Borland Delphi.
Inštrumentálne systémy OLAP sú softvérové produkty určené na vytváranie analytických aplikácií. Táto technológia implementuje väčšinu nástrojov balíka BusinessObjects a analytickej platformy Contour.
Nakoniec, treťou kategóriou produktov OLAP z hľadiska pripravenosti na použitie sú aplikácie OLAP na konečné použitie. Ide o hotové aplikačné riešenia pre koncového používateľa. Vyžadujú iba inštaláciu. Príkladom takéhoto riešenia sú aplikácie OLAP systému Kontur Standard, pripravené na analýzu údajov v rôznych odvetviach a na riešenie rôznych analytických problémov.
Zistenie znalostí v databázach je proces hľadania užitočných znalostí v nespracovaných údajoch. KDD zahŕňa otázky prípravy údajov, výberu informačných funkcií, čistenia údajov, aplikácie metód dolovania údajov, ako aj spracovania a interpretácie výsledkov.
Stredobodom tejto technológie sú metódy dolovania údajov. Funkčnosť Data Mining je do rôznej miery úplnosti zahrnutá v analytických systémoch rôznych výrobcov - Oracle, Hyperion, SAS atď. V Rusku je BaseGroup Laboratory autoritatívnym vývojárom systémov v technológii KDD.
Data Warehouse Design Tools sú súčasťou systémov na správu relačných a viacrozmerných databáz od dodávateľov ako Microsoft, Oracle, IBM, Sybase a ďalších. Často sa používajú aj nástroje CASE na všeobecné účely, ako sú BPWin a ErWin. Po opise štruktúr ukladania údajov špeciálnymi systémovými nástrojmi sa vygenerujú.
Nástroje ETL (extrakcia, transformácia, načítanie) - nástroje na extrakciu, transformáciu a načítanie údajov) poskytujú tri hlavné procesy používané pri prenose údajov z jednej aplikácie alebo systému do iných. Nástroje ETL extrahujú informácie zo zdrojovej databázy, konvertujú ich do formátu podporovaného cieľovou databázou a potom do nej načítajú skonvertované informácie. Existujú aj špecializované systémy, ktoré implementujú iba funkcie ETL. Klasickým systémom ETL je napríklad Ascential DataStage od Ascential Software.
Manažérske informačné systémy a aplikácie.
Existuje ďalšia veľmi univerzálna trieda analytických systémov. Toto sú dokonalé riešenia pre manažérov a analytikov. Historicky sa technologický základ pre implementáciu takýchto systémov výrazne líšil. Niektoré z nich sú založené na moderných analytických nástrojoch, zatiaľ čo iné sú založené na základných informačných technológiách.
Analytické systémy sú klasifikované podľa typu úloh, ktoré riešia. Medzi typy úloh patria:
- Analýza finančnej situácie banky alebo podniku. Systems-Audit Expert (Pro-Invest), Alt-finance (Alt), ABFI (Weston), Analyst, AFSP, ADP (INEC) a ďalšie.
- Investičná analýza- na komplexné posúdenie účinnosti investičných projektov a rozhodnutie o ich financovaní, projektový expert (Pro-Invest), Alt-Invest (Alt) a ďalší.
- Príprava podnikateľských plánov. Systems-Project Expert (Pro-Invest), Alt-Invest (Alt) a ďalší.
- Marketingová analýza. Systems - Marketing Expert (Pro -Invest), Kasatka a ďalší.
- Projektový manažment. Systémy - MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) a ďalšie.
- Rozpočtovanie. Systémy - Hyperion Pillar, Comshare MPC, KonturCorporation. Budget (Intersoft Lab) a ďalšie.
- Finančné riadenie. Systems - Oracle Financial Services Applications (Oracle), ContourCorporation. Finančný manažment (IntersoftLab) a ďalšie.
Nástroje koncového používateľa na dotazovanie a vytváranie zostáv.
Systémy tejto triedy (Query & Reporting) sú určené na generovanie dotazov do informačných systémov z užívateľského hľadiska, ako aj na ich vykonávanie, integráciu údajov z rôznych zdrojov, prezeranie údajov s možnosťou podrobného popisu a generalizácie a vytváranie plnohodnotných správ. na obrazovke a vytlačené.
Takmer každý systém triedy OLAP je vybavený nástrojmi Query & Reporting. Tieto nástroje je možné integrovať do hlavného produktu (príklady - „Kontur Standard“, Oracle Discoverer) a rozdeliť na samostatný produkt (napríklad systém Impromptu).
Existujú aj špecializované systémy na generovanie a distribúciu správ. Najbežnejšími z nich sú produkty spoločnosti Crystal Decisions and Actuate.
Kompletná štruktúra informačno-analytického systému postaveného na báze dátového skladu je znázornená na obrázku 1. V konkrétnych implementáciách často chýbajú jednotlivé súčasti tejto schémy.
Obrázok 1.Štruktúra informačného analytického systému (IAS)
Sosnov A.R., Organizácia automatizovaného pracoviska pre analytika http://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm
Ermolovich L.L., Analýza finančných a ekonomických aktivít podniku. - Minsk: BSEU, 2001.- 545 s.
Adamadziev K.R., Gadzhiev N.K. Informačné systémy podnikového manažmentu: Učebnica - Machačkala: Vydavateľské a tlačové stredisko DGU, 2007. - 139 s.
Gvozdeva, V.A., Automatizované informačné technológie a systémy - Moskva 2011 - 541 s.
Bubnova N.G., Informatika v ekonomike: učebnica, Moskva 2011, 476 s.
Isaev G.N., Modelovanie informačných zdrojov: teória a riešenie problémov. Moskva 2012 - 224 s.
IAS Nákladná doprava 4.3.0.3093 - Automatizácia nákladnej dopravy a logistika dopravy.
Program Cargo Transportation je navrhnutý tak, aby automatizoval nákladnú dopravu, logistiku, plne automatizoval prácu dopravnej spoločnosti.
Systém pozostáva z niekoľkých navzájom prepojených modulov.
Účtovníctvo nákladu
Je základom softvéru IAS Trucking. V module účtovníctva nákladu sú implementované nasledujúce funkcie:
spracovanie informácií o žiadostiach o prepravu tovaru;
registrácia transakcií so zákazníkmi a výkonnými umelcami;
tvorba „technických“ dokumentov;
vytváranie dokumentov v mene iných dodávateľov;
kontrola najazdených kilometrov traktorov a prívesov;
kontrola trvania prepravy;
používanie flexibilných tarifných taríf pri výpočte ceny dopravy;
spracovanie informácií o doplnkových službách;
Účtovníctvo pre príjem platieb zákazníkov a platieb dopravcom;
účtovanie režijných nákladov;
účtovanie všeobecných príjmov a výdavkov, ktoré nesúvisia s dopravou;
import platieb zo systémov klient-banka;
import dokumentov z účtovných systémov;
automatické rozdeľovanie platieb za transakcie;
kontrola dlhu;
pripomienky k tvorbe dokumentov;
kontrola prichádzajúcej a odchádzajúcej dokumentácie;
skladovanie dokumentov pre dodávateľov, dopravu, vodičov, dopravu;
odosielanie e -mailov s oznámeniami;
odosielanie e-mailov so súbormi z úložiska;
vstavaný chat pre obchodnú korešpondenciu;
tlač zmlúv-prihlášok, úkonov, faktúr, faktúr, nákladných listov;
tlač správ o doprave, platbách a dlhoch;
export dokumentov do najbežnejších formátov;
výkonný systém povolení, kontrola prístupu ku všetkým funkciám;
distribúcia prístupu zmluvným stranám;
distribúcia prístupu k doprave;
distribúcia ohlasovacích dokumentov;
schopnosť pracovať na internete pomocou dodatočného balíka so vzdialeným klientom.
Výpočet miezd
Nástroje modulu vám umožňujú vypočítať výšku zisku, ktorý prinesie každý zamestnanec, a na základe toho vypočítať jeho mzdu.
Kontrola zásob
Tento modul poskytuje nielen štandardné nástroje na kontrolu príjmu a spotreby náhradných dielov a materiálu, ale umožňuje vám tiež sledovať zákaznícke objednávky, generovať informácie o potrebe materiálov pre oddelenie nákupu.
Analýza kvality podniku
Sada nástrojov modulu je navrhnutá tak, aby analyzovala všetky informácie zadané v iných moduloch. Na jeho základe je možné v priebehu niekoľkých minút vyvodiť záver o kvalite práce podniku.
Ďalšie informácie
Licencia: Shareware
Vývojár softvéru: Spoločnosť CIRITAS
Podporovaný OS: Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7, Windows 8
Jazyk rozhrania: Rusky
Dátum aktualizácie: 2016-06-01
Veľkosť programu: 45519 Kb
Stiahnite si IAS Nákladná doprava 4.3.0.3093
36. Informačné a analytické systémy. Výhody používania IAS finančnej analýzy.
Informačný a analytický systém je automatizovaný systém, ktorý umožňuje odborníkom rýchlo analyzovať veľké množstvo údajov a spravidla je jedným z prvkov situačných centier. IAS niekedy obsahuje aj systém zberu údajov
V procese vývoja IAS systémoví analytici vytvoria doménový model (ontológiu) na vytvorenie dátového skladu a prognózovanie. Model je formalizovaný v subsystéme metadát.
IAS je zvyčajne postavený na nasledujúcich produktoch (niekoľko príkladov nájdete v úplnej tabuľke na konci):
1. DBMS - Oracle 11g EE, MS SQL Server, SAP BW, PostgreSQL, MySQL atď.
2. Portal Server - Oracle Portal, IBM WebSphere Portal Server
3. Aplikačný server - Oracle BEA WebLogic, SAP NetWeaver Application Server, Apache / Tomcat
4. Server LDAP (adresárová služba), - Active Directory, IBM Directory Server
5. Systém načítania údajov (ETL), - Oracle Warehouse Builder 11, IBM DataStage, SAP ETL
6. Nástroj na viacrozmerné spracovanie údajov - Oracle OLAP Option, MS Analysis Services, IBM DB2 OLAP atď.
7. Zostavovateľ zostáv - Oracle BI, MS PerformancePoint Server 2007
8. Nástroj na štatistickú analýzu - Oracle Data Mining, MS Analysis Services Data Mining, Crystal Reports
9. Nástroj na fulltextové vyhľadávanie - Oracle Secure Enterprise Search, Search Server 2008
10. Správa referenčných údajov (normatívne referenčné informácie), - SAP MDM
11. Správa metadát - SAP BO MetaData Management
Architektúra IAS obvykle obsahuje Dátový sklad, extrakciu, transformáciu a načítanie údajov (ETL) a analytické nástroje. Prenosový proces, ktorý zahŕňa fázy extrakcie, transformácie a načítania, sa nazýva ETL - proces (E -extrakcia, T -transformácia, L - načítanie; extrakcia, transformácia a načítanie). Softvér, ktorý ho implementuje, sa nazýva ETL systémy. Dátový sklad je úložisko údajov konsolidovaných z rôznych zdrojov pomocou nástrojov ETL. Na modelovanie údajov v sklade sa spravidla používa hviezdicová schéma, ktorá špecifikuje, že popis podniku (napríklad vyrábané výrobky) je uložený v rozmeroch, zatiaľ čo miery (napríklad počet predaných položiek) sú uložené v tabuľke faktov. Dátový sklad dodáva údaje užívateľovi pomocou analytických nástrojov, ako je online analytické spracovanie (OLAP - On -Line Analytical Processing).
Aby mohol používateľ, ktorý nehovorí programovacími jazykmi, nastaviť analytické metódy (napríklad správy alebo kocky) a študovať výsledky, má k dispozícii sadu analytických schopností IAS založených na dátovom sklade a OLAP, ktorá zahŕňa príprava zostáv súhrnných údajov so schopnosťou riadiť priebeh prípravy výkazov vykonaním nasledujúcich operácií s viacrozmernou reprezentáciou (kockou) údajov v sklade:
- rezy (výseky), t. j. zmenšenie rozmerov pri vizualizácii výsledkov,
-výber (kocky), t. j. výber súboru zobrazených údajov, agregácia (rozbor), t. j. stúpanie v hierarchii zmien (týždeň-mesiac-štvrťrok)
-podrobný popis (rozbor) (región-okres-mesto) s väčším počtom podrobností,
- prechod (drill-across) prechod z jednej kocky do druhej.
IAS sú navrhnuté tak, aby zaistili riešenie nasledujúcich úloh:
1. Diagnostikujte nepriaznivé situácie v ekonomickom stave podniku a predpovedať možné dôsledky a komplikácie. A posteriori analýza a identifikácia príčin skutočne pozorovaných kritických situácií.
2. Analyzujte možné dôsledky alternatívy rozhodnutia manažmentu na odstránenie krízových situácií;
3. Preskúmajte to možné dôsledky zmien vonkajších podmienok:
4. Preskúmajte účinnosť rôznych dlhodobých konkurenčných stratégií tvárou v tvár neistote.
5. Analyzujte obchodné kvality a kvalifikácie riadiaci personál.
Pre používateľov sú kľúčové otázky:
Aké sú hlavné ukazovatele podnikania,
Aké ukazovatele je možné v blízkej budúcnosti očakávať, berúc do úvahy aktivity konkurentov a štátnu politiku v oblasti hospodárstva,
Aké zmeny v správaní zákazníkov nastanú v budúcnosti a ako je potrebné reštrukturalizovať podnik, aby si udržal pozíciu.
Presná odpoveď na tieto otázky si vyžaduje konsolidáciu údajov v rámci celej spoločnosti a implementáciu business intelligence. Softvérové produkty Business Intelligence (BI) vyrábané poprednými počítačovými firmami na analytické spracovanie. BI je analytická platforma spoločnosti a technológie, ktoré ju podporujú, spolu s databázami a dátovými skladmi na všetkých úrovniach.
V oblasti finančnej analytiky IAS umožňuje pochopiť, ktoré ukazovatele sú kľúčové, definuje a spravuje kľúčové parametre, od ktorých závisia dividendy z akcií a výnosy. Použitie finančnej analýzy pomáha strednému manažérovi zlepšiť finančnú výkonnosť pomocou úplných a aktuálnych informácií o prínose oddelenia k celkovým nákladom a ziskom spoločnosti. IAS vám umožňuje monitorovať a v prípade potreby zobrazovať stovky kľúčových ukazovateľov a desiatky foriem vykazovania, čo finančnému manažérovi umožňuje zlepšovať peňažné toky, znižovať náklady a zvyšovať zisky a zároveň udržiavať presnejšie, presnejšie, včasnejšie a transparentnejšie finančné výkazníctvo.
Výhody použitia IAS finančnej analýzy sú nasledujúce:
Kontrola solventnosti - poskytuje správu hotovosti a monitorovanie prevádzkovej efektívnosti a bonity oddelení pri súčasnom znižovaní nákladov. Obrat - monitorovanie cyklu peňažných tokov za účelom riadenia kapitálu, riadenia zberu a riadenia rizika solventnosti, včasná údržba a analýza údajov hlavnej knihy - poskytuje riadenie finančnej výkonnosti v kontexte vzťahov so zákazníkmi, analýzu údajov podľa produktu a regiónu a upozornenie v reálnom čase signály o udalostiach, ktoré môžu ovplyvniť finančné podmienky. Ziskovosť - identifikácia najziskovejších patentov, produktov a pamäte a porozumenie hlavným ukazovateľom a podmienkam ziskovosti podľa okresov, pobočiek a ziskových stredísk.
Pridať. Informácie
Ostatné oblasti
V oblasti analytiky obchodu a predaja- IAS výrazne zvyšuje efektivitu manažérov predaja. Systém vám umožňuje ovládať stovky kľúčových indikátorov - indikátorov a veľkého počtu správ. Poskytuje pohľad na každú príležitosť rastu tržieb v reálnom čase a na základe rozhodnutí. Poskytuje presnejšie prognózy predaja a vylepšenú identifikáciu potenciálnych problémov a príležitostí.
Výhody:
1. Analyzuje schopnosti dodávateľského reťazca s cieľom určiť opatrenia potrebné na splnenie cieľov trhu.
2. Určuje, ktoré produktové a zákaznícke segmenty generujú najväčšie výnosy
3. Identifikuje možnosti krížového predaja a predaja všeobecnejšej produktovej rady.
V oblasti marketingového analytika a IAS zabezpečujeme, aby ste zo svojich marketingových investícií vyťažili maximum. Marketingová analytika vám pomôže dosiahnuť najlepší výkon tým, že celému marketingovému tímu poskytne úplný (až do minúty) obraz o preferenciách používateľov, nákupnom správaní zákazníkov a ziskovosti marketingových stratégií. Marketingová analytika vám pomôže dostať sa bližšie k vašim najcennejším zákazníkom, rozšíriť s nimi spoluprácu a zlepšiť efektivitu marketingu.
Výhody, ktoré poskytuje IAS:
1. V oblasti marketingového plánovania - umožňuje dosiahnuť lepšie výsledky pri výdavkoch na marketingové kampane, budovať profily zákazníkov pre efektívnejšie marketingové kampane a viesť tieto kampane efektívnejšie, identifikovať hnacie sily marketingovej kampane a zlepšiť jej účinnosť.
2. Pri hodnotení výkonnostných ukazovateľov marketingovej kampane-stopy (monitorovanie krok za krokom) a meranie ukazovateľov výkonnosti kampane v reálnom čase uľahčuje pochopenie faktorov, ktoré určujú úspech kampane, porovnanie metrík jednotlivých marketingových kampaní z hľadiska ich účinnosti.
V oblasti logistiky a analytiky dodávateľského reťazca IAS poskytuje lepšie riadenie v prípade problémov v dodávateľskom reťazci. Poskytuje aktuálny prehľad o skladoch, zásielkach, zásielkach a príjmoch a charakteristikách dodávok s cieľom lepšie riadiť zákaznícke zmluvy pri optimalizácii nákladov na skladovanie a dodávateľov. Veľký počet predprogramovaných správ a dashboardov poskytuje komplexný obraz o stave vecí v oddeleniach predaja, logistiky, dopravy, výroby a kontroly kvality.
Výhody:
1. Pokiaľ ide o dodanie a odoslanie - systém poskytuje podrobnú pozorovateľnosť priamych a nepriamych nákladov a určovanie schopnosti minimalizovať náklady a znižovať náklady.
2. Pokiaľ ide o hodnotenie charakteristík dodávateľov - monitorovanie cien, dodávok a kvality produktov s cieľom určiť dodávateľov s najlepším a najhorším výkonom.
3. Pokiaľ ide o skladovanie - poskytuje vizuálny obraz o aktivitách skladu s cieľom minimalizovať náklady, ktoré nie sú potrebné, a optimalizovať riadenie skladu s cieľom zachovať prevádzkový kapitál.
Rozdelenie na štátne a stavebné.
Vyvinuté a prevádzkované systémy je možné klasifikovať podľa formy vlastníctva podnikov (organizácií) - používateľov: štát a korporátny... Štátne informačné a analytické systémy sú ďalej klasifikované podľa vládnych úrovní: informačné a analytické systémy a situačné centrá sú vytvárané na všetkých úrovniach vlády od prezidenta Ruskej federácie po ministerstvá a služby (ministerstvo zahraničných vecí, ministerstvo pre mimoriadne situácie, ministerstvo vzdelávania a vedy, systémy na regionálnej úrovni.
Podnikové informačné systémy sú zasa rozdelené do oblastí aplikácie, z ktorých nás najviac zaujíma ekonomika. Informačný a analytický systém je potrebný pre rôzne kategórie používateľov, ako napríklad:
- riaditeľ (prezident spoločnosti),
- finančný riaditeľ,
- riaditeľ (viceprezident) pre informačné technológie (CIO - hlavný riaditeľ pre informácie) a ďalší zástupcovia vedenia spoločnosti.
Podrobnosti o systéme
Hlavnou črtou moderného IAS je, že práca s používateľom nezačína tým, že mu poskytne analytické správy, pomocou ktorých by on sám našiel úzke miesta a kritické situácie a potom analyzoval ich príčiny. Systém začína upozornením užívateľa na výnimky, nenormálne situácie. Užívateľ, ktorý dostal taký signál zo systému, pokračuje v analýze problémovej situácie a systém generuje podrobné správy iba na žiadosť používateľa. Inými slovami, systém je prispôsobený typickému scenáru práce používateľa.
V týchto nových systémoch sa výsledky analytických správ zobrazujú na vyhradenej časti pracovnej plochy počítača, ktorá sa nazýva „dashboard“ alebo „dashboard“, a funkčnosť týchto správ odráža potreby väčšiny používateľov tejto organizácie (o 80%) v informáciách, ktoré potrebujú na efektívne vykonávanie práce. Okrem toho sú používateľovi poskytnuté informácie len o tom, čo potrebuje, a iba vtedy, keď to potrebuje. Potom a iba potom si užívatelia prezerajú tieto informácie, ktoré môžu byť relevantné pre posudzovaný problém, a môžu k nim pristupovať rýchlo a efektívne.
Tieto analýzy sú založené na webe a umožňujú používateľom sledovať stav procesu na prvý pohľad na obrazovke. Farebne odlíšené kritické indikátory, ľahko čitateľné diagramy a tabuľky umožňujú používateľovi rýchlo posúdiť, ktorý výkon je lepší alebo horší, ako sa očakávalo, a identifikovať kritické procesy.
Potom, ak je to potrebné, kliknutím na metriku používateľ dostane podrobnejšie informácie o tom, čo sa deje v kritických oblastiach. Vzhľadom na to, že pracovná plocha používateľa upozorňuje na anomálne situácie, ktoré musí používateľ analyzovať, a poskytuje mu dodatočné informácie iba v prípade potreby, používateľ sa zbaví potreby prezerať si hory správ a nájsť tieto situácie sám. Analytik poskytuje viacvrstvové informácie na „dashboard“ manažéra, takže každá nasledujúca vrstva obsahuje podrobnejšie informácie o udalosti, čo umožňuje užívateľovi prejsť od reaktívneho monitorovania k proaktívnej analýze a akcii.
Na najvyššej úrovni viacvrstvového analytického systému sú predložené núdzové správy, ktoré vyžadujú okamžitý zásah. Umožňujú používateľovi nahliadnuť do pol tucta metrík, ako aj do zostáv alebo iných dokumentov, ak je jeho pracovná plocha implementovaná ako portál. Metriky sú prezentované vo forme vizuálnych ikon, ako sú rýchlomery, teplomery, zoznamy zastávok, grafy alebo grafy, ktoré je možné upravovať tak, aby vyhovovali aktuálnym potrebám používateľa. Metriky poskytujú používateľovi rýchly pohľad na charakteristiky, procesy alebo oddelenia, ktoré používateľ systému spravuje. Vo všeobecnosti dizajn hornej úrovne pripomína velín dispečera jadrovej elektrárne alebo veľkej lode.
Zatiaľ čo najvyššia úroveň varuje manažéra pred kritickými situáciami, stredná úroveň analytického systému ich analyzuje a skúma. Pod úrovňou ovládacieho panela sa nachádza skutočný analytický systém, ku ktorému sa používateľ dostane kliknutím na ikonu alebo charakteristiku metriky. Analytická sekcia, zvyčajne vytvorená pomocou technológie OLAP, umožňuje používateľovi používať rôzne sekcie viacrozmernej kocky vysokou rýchlosťou, keď sa potrebuje dostať k koreňu problému. Technológia OLAP umožňuje spracovanie údajov „rýchlosťou myslenia“. Ovládací panel poskytuje užívateľovi cielenú analýzu dát a navigáciu, čím eliminuje možnosť stratenia sa v mori dát.
Nižšia úroveň obsahuje prevádzkové údaje a správy. Aj keď väčšina používateľov bude s informáciami, ktoré dostávajú na analytickej úrovni, spokojná, niektorí môžu chcieť podrobnejšie informácie a dokonca skúmať jednotlivé transakcie. Táto túžba ich zavedie do spodnej vrstvy informačného panela metrík, ktorý poskytuje prístup k prevádzkovým údajom uloženým v dátovom sklade alebo v protokoloch transakcií, automaticky smeruje požiadavky do tohto systému, vyberá potrebné údaje a prezentuje ich používateľovi v samostatnom okne. systému. Väčšina systémov OLAP je zabudovaná do ovládacieho panela, ktorý vám umožňuje rýchlo prepnúť z prezerania globálneho obrazu na podrobnú analýzu.
Hlavné triedy moderných IAS sa vyznačujú týmito vlastnosťami:
- Systémy sú založené na internetových technológiáchčo uľahčuje prístup k údajom, uľahčuje používateľovi navigáciu v systéme (pomocou možností ako „späť“, „vpred“, „zrušenie“) a poskytuje centralizovanú správu a správu údajov.
V nich používajú sa portálové technológie, poskytuje ako jediné miesto vstupu do informačného priestoru podniku a internetu.
- Rozhranie, implementované vo forme palubnej dosky alebo ovládacieho panela, na ktorých je zobrazených niekoľko kľúčových metrík, vám umožňuje rýchlo vyhodnotiť stav vecí na palubnej doske. Je tiež možné rýchlo získať prístup k kľúčovým indikátorom podľa oddelení alebo oddelení, ktoré sú uložené v samostatnom priečinku na palubnej doske.
- Vrstvenie: Údaje sú usporiadané v mnohých vrstvách, pričom každá nasledujúca vrstva poskytuje stále podrobnejšie údaje o ukazovateľoch, procesoch alebo udalostiach. To umožňuje používateľovi „vŕtať sa“, to znamená prejsť na stále podrobnejšie údaje.
- Interaktivita: Umožňuje používateľovi jednoduchú navigáciu, prezeranie údajov v rôznych sekciách a sekciách a „hĺbkové prezeranie“ údajov a navigáciu v rôznych dimenziách. Užívateľ môže tiež priamo vykonávať rôzne operácie s údajmi.
- Ovládateľnosť: systém poskytuje cielenú prácu s údajmi rôzneho rozsahu, prácu na výbere typov správ, ciest pre pohyb údajov alebo akcií, ktoré môže užívateľ vykonávať na základe kontextu údajov v procese ich prezerania.
- Včasnosť: Indikátory a správy sa aktualizujú podľa časovej osi: podľa sekúnd, minút, hodín alebo dní, aby vyhovovali potrebám používateľa. Poskytnutie údajov používateľovi sa vykonáva iba vtedy, keď ich potrebuje.
- Proaktivita: Obsahuje nástroj na vytváranie pravidiel, ktorý umožňuje používateľovi definovať ciele a prahové hodnoty (limity) pre rôzne metriky a určiť, pri ktorých hodnotách alebo výstrahách metrických hodnôt sa majú vydávať. Systém môže byť nakonfigurovaný s parametrami alebo indikátormi, pre ktoré keď sú dosiahnuté kritické hodnoty, sú na monitor používateľa odoslané poplašné, vizuálne alebo zvukové signály, nazývané výstrahy.
- Prispôsobenie: Nastavenie hlavného panela alebo ovládacieho panela na úlohu a úroveň používateľského ovládania tak, aby sa zobrazovali iba tie tabuľky, indikátory a správy, na zobrazenie ktorých je oprávnený každý používateľ. Integrácia možností využívania štatistík a dolovania údajov na palubnú dosku na analýzu situácie pri prístupe k dátovému skladu a výlohám, používanie kognitívnych máp a rozhodovacích stromov na výber možností riešení a používanie metód operačného výskumu na ich vyhodnotenie.
- Prispôsobenie: Umožňuje používateľovi vybrať objekty z autorizovaného zoznamu a usporiadať ich na hlavnom paneli podľa ich dôležitosti.
- Flexibilný prístup: Umožňuje používateľovi intuitívny prístup k potrebným údajom a správam z rozsiahlej sady výsledných správ a grafov vrátane mobilných aplikácií a vzdialeného prístupu prostredníctvom komunikátorov.
- Spolupráca: Nástroje umožňujú súčasnú spoluprácu skupiny zamestnancov vrátane prezerania správ. Kolegovia si môžu vymieňať komentáre, odosielať alebo publikovať správy zo zoznamu na kontrolu alebo vytvárať pracovné schémy pre konkrétnu skupinu používateľov na spolupráci na probléme. Vo veľkých korporáciách je táto funkcia implementovaná pomocou situačných miestností na kolektívne zváženie situácie a diskusiu o možných riešeniach.
- Rozmanitosť komunikačných kanálov s používateľom a prezentačné formuláre: Umožňuje používateľom publikovať a odosielať správy prostredníctvom rôznych kanálov vrátane webu, e -mailu, tlačiarne, bezdrôtového pripojenia v akomkoľvek formáte vrátane Excelu, PowerPointu, PDF, HTML a ďalších.
- Samoregulácia: Umožnenie používateľovi identifikovať zdroje a povahu akéhokoľvek indikátora alebo objektu na palubnej doske.
- Možnosť tlače: Poskytnite používateľovi príležitosť získať tlačené verzie zostáv.
- Rýchlosť: Reakčný čas by mal byť kratší ako jednu sekundu po kliknutí myšou.
- Škálovateľnosť: Charakteristiky by sa nemali zhoršovať bez ohľadu na to, koľko používateľov súčasne pracuje v systéme.
- Reaktivita: Vývojári môžu prinášať nové údaje alebo funkcie v priebehu niekoľkých dní, ale nie mesiacov alebo rokov vďaka architektúre orientovanej na služby
- Prenosnosť: Používateľ by mal byť schopný odpojiť sa od siete a načítať údaje na ďalšiu analýzu, napríklad vo forme súborov programu Excel.
- RekonfigurovateľnosťŠtruktúry IAS založené na použití SOA- (Service Oriented Architecture) a ontológiách.
Dôležitou požiadavkou na IAS novej generácie je schopnosť akumulovať precedensy, t. J. Ukladanie do databázy v minulosti zaznamenaných kritických situácií a opatrenia prijaté na ich vyriešenie, aby sa človek mohol poučiť zo skúseností z predchádzajúcich situácií.
Informačné a analytické systémy generácie druhej vlny umožňujú implementovať všetky hlavné funkcie informačnej podpory pre činnosti podniku akéhokoľvek rozsahu, od malých alebo stredných podnikov až po veľký globálny holding.
Doplnkový stôl s výrobkami
subsystém \ Predajca | Oracle + (Hyperion) | SAP (+ obchodné objekty) | Open source softvér | Komerčný softvér |
||
SQL Server 2008 x64 EE | PostgreSQL, MySQL | Systém načítania údajov (ETL) |
||||
Oracle Warehouse Builder 11 alebo Oracle Data Integrator | Integračné služby SQL Server 2008 | Informatica PowerCenter | Viacrozmerný nástroj na spracovanie údajov |
|||
Oracle OLAP Option alebo Oracle Essbase | Služby analýzy servera SQL Server 2008 | Report Builder | Oracle BI Enterprise Edition |
|||
SQL Server Reporting Services, PerformancePoint Server 2007 | Obchodné objekty / Kryštálové správy | Nástroj štatistickej analýzy | Oracle Data Mining | Dolovanie údajov služby SQL Server 2008 Analysis Services |
||
IBM InfoSphere Warehouse Enterprise Edition | ||||||
Fulltextový vyhľadávací nástroj | Oracle Secure Enterprise Search | Search Server 2008 | IBM OmniFind Enterprise Edition | Nutch, Tika, Mrkva, Lucene, Solr |
Informačné technológie sa v dnešnej dobe rozvíjajú obzvlášť rýchlo. To vám umožňuje zlepšiť postupy riadenia a tým aj zlepšiť kvalitu administratívy v rôznych inštitúciách a organizáciách. To sa dosahuje hlavne zavedením informačných a analytických podporných systémov. Pri ich použití sa analytické činnosti a rôzne pomocné nástroje používajú najaktívnejšie a kombinovane, čo pomáha prijímať objektívnejšie rozhodnutia manažmentu. Informačné a analytické systémy, bez ohľadu na použitú oblasť, sú vyvíjané s prihliadnutím na potrebu splniť všetky požiadavky v subjektovo orientovanom rozvoji, pričom zohľadňujú všetky hlavné spoločensky významné oblasti. Takáto informatizácia manažmentu je navrhnutá tak, aby zabezpečila dostatočnú a stabilnú úroveň poskytovania užívateľských údajov týkajúcich sa každého aspektu činnosti inštitúcie alebo organizácie. Súčasne sa zohľadňuje rámec všetkých významných oblastí a celý komplex činností, ktoré podnik vykonáva. Jednotný informačný a analytický systém v oblasti vzdelávania teda obsahuje všetky informácie týkajúce sa vzdelávacej sféry v konkrétnom štáte, ako aj rôzne možnosti rozhodovania. Čo je IAS?Analýza zozbieraných a neustále aktualizovaných informácií môže spôsobiť problémy súvisiace s kvalitným spracovaním veľkého množstva údajov a ich monitorovaním. Informačný a analytický systém je zase súborom hardvéru, informačných zdrojov, softvérových riešení a ďalších praktických aplikácií. V tejto súvislosti je každý IAS vytvorený a vyvinutý s prihliadnutím na nasledujúce okolnosti:
Prečo potrebujeme IAS?Hlavným aspektom fungovania IAS je presmerovanie z pokročilejších verzií rôznych systémov na správu databáz na rozvinutejšiu a kvalitatívnejšiu úroveň, ktorá umožňuje vykonávať analytické expertné akcie. Práca informačných a analytických systémov je založená na aplikácii poznatkov o konkrétnej oblasti takým spôsobom, aby používatelia IAS mali možnosť ponúknuť objektívne riešenia vznikajúcich problémov a následne ich úspešne aplikovať v praxi. Táto sada môže zahŕňať také komponenty, ako je diagnostika stavu, interpretácia údajov, prognózy, rôzne monitorovania atď. Funkcie IASKaždý súkromný alebo štátny informačný a analytický systém má určité parametre a systémové funkcie. Patria sem nasledujúce:
Ako sa vytvára IAS?Pri vytváraní IAS sa používajú rôzne ekonomické a matematické metódy a procesy. V tomto prípade je jediným obmedzením možnosť úspešného použitia hotových IAS používateľmi. V jednotnom informačnom a analytickom systéme „Monitor“ by teda všetky informácie mali byť štruktúrované tak, aby používateľ mohol rýchlo zostaviť potrebné štatistiky a vykonávať prieskum v danej oblasti. Podľa charakteristík vnútornej štruktúry a základných princípov konštrukcie by IAS mal mať tieto vlastnosti:
Vyžaduje sa však správne posúdenie skutočných schopností IAS. Samozrejme, nie sú schopní vyriešiť všetky existujúce problémy. Ak ich však použijete správne, umožnia vám urobiť najsprávnejšie a najinformovanejšie rozhodnutie. IAS v oblasti ekonomikyEfektivitu práce väčšiny ekonomických subjektov dnes do značnej miery určuje dobre organizovaná informačná podpora. Každá moderná organizácia je dnes vybavená počítačovými prostriedkami, a preto je potrebné nielen chrániť interné informácie, ale aj chrániť ich pred neoprávneným prístupom z externých zdrojov. Riešenie tohto problému je spravidla obmedzené na používanie antivírusových programov. V praxi nie každý používa informačné a analytické systémy, ktoré pomáhajú efektívne využívať prichádzajúce a dostupné informácie. Ak však taký systém existuje a funguje hladko, môže to negovať pravdepodobnostný charakter manažérskych rozhodnutí, duplikácie údajov a ich straty a tiež viesť k zvýšeniu efektivity riadenia. Čo je to?
Ako to funguje?Aké sú výhody implementácie vyššie uvedenej technológie? V prvom rade ovplyvňuje efektívnosť komerčných štruktúr. Pri analýze ruského informačného trhu je potrebné poznamenať, že informačné a analytické systémy, ktoré sa na ňom dnes používajú, často neodôvodňujú ich meno. Vysvetľuje to skutočnosť, že v skutočnosti ide o vylepšenú verziu špecializovanej databázy. Aby bolo možné urobiť vážne rozhodnutie manažmentu, je potrebné spracovať obrovské množstvo rôznych informácií. Jeho objem výrazne presahuje fyziologické schopnosti ľudského mozgu zamerané na vnímanie, vyhodnocovanie a spracovanie údajov. Práve tento faktor určuje použitie technických prostriedkov ako povinného atribútu. Informačné a analytické bezpečnostné systémy zároveň nie sú len žiaducim prvkom práce, ale nevyhnutnosťou. Odborníci poznamenávajú, že práve v komerčných organizáciách, v ktorých pravidelne riešia náročné problémy distribúcie významných zdrojov, budú pri výbere neúspešných rozhodnutí náklady na škody extrémne vysoké. Preto je v týchto situáciách v skutočnosti jediným účinným prostriedkom na minimalizáciu chýb počas rozhodovania použitie špecializovaných metód, softvérových nástrojov a technológií. Všetky tieto nástroje súhrnne sú určené na spracovanie informácií a obsahujú informačné a analytické systémy.
Aké dôležité to je?Všeobecne platí, že v procese riadenia systémov ekonomického typu sú informácie prezentované ako súbor údajov používaných na riešenie finančných a najmä manažérskych problémov. V manažmente je hodnota informácií nespochybniteľná, tradičné systémy však používajú predovšetkým informácie, ktoré sumarizujú stav riadiaceho subjektu a pokrývajú dlhšie časové obdobie. Z tohto dôvodu nemusia byť všetky potrebné informácie poskytnuté vždy včas a ich príliš silná generalizácia vedie k určitej relativite, približným hodnotám (v porovnaní so skutočnými ukazovateľmi). Rozvoj informačných a analytických systémov riadenia pomáha výrazne zvýšiť objem súčasne spracovávaných údajov a tiež umožňuje rýchlejšie poskytovať všetky potrebné informácie, ktorých požiadavky sa v najnovších systémoch menia (napríklad používanie kvantitatívnych metódy v manažmente). Je tiež prirodzené, že automatizácia schvaľovania rozhodnutí manažmentu používa veľké množstvo informácií, ktoré neboli predtým zaznamenané a uložené v tradičných systémoch. Dodatočné náklady na zber údajov sú zároveň plne odôvodnené najrýchlejšími a najpresnejšími rozhodnutiami. Kvalita a aktuálnosť informáciíĎalší aspekt môže byť spojený s možnosťou zlepšenia kvality informácií, vzhľadom na ich aktuálnosť. V praxi sa ukazuje, že informačné a analytické podporné systémy umožňujú zvýšiť rýchlosť spracovania a odosielania údajov. Najzákladnejšie princípy vyššie uvedeného systému vyvinuli dvaja vedci: vedecký tím vedený Reiterom z Veľkej Británie a W. Bloombergom z USA. Vychádzajú z hlavného pravidla - zadané informácie slúžia na riešenie akýchkoľvek úloh manažmentu a práve z nich je zostavená informačná základňa. Tento princíp bol zdôraznený vzhľadom na skutočnosť, že predtým implementovaný automatizovaný riadiaci systém vyzeral ako zbytočne ťažkopádny mechanizmus, predstavujúci vytváranie dát a ich začlenenie do etáp, jednotlivých úloh a subsystémov. Na vypracovanie konkrétnej úlohy bolo potrebné vyvinúť a vytvoriť pre ňu informačnú podporu, ktorá sa realizovala prostredníctvom vytvorenia celého radu údajov, prípadne potrebných na vyriešenie pridelenej samostatnej úlohy. Ak sa objavila nová úloha, vyžadovala si tiež vytvorenie novej masy údajov.
To viedlo k tomu, že výstupom bolo obrovské množstvo informačných polí, ktoré neboli nijako navzájom prepojené. Okrem toho sa pravidelne opakovali, a tým sa výrazne zvýšilo množstvo všetkých dostupných informácií. Na vyriešenie mnohých problémov s riadením sa spravidla používajú rovnaké informácie, ale vzhľadom na skutočnosť, že obchodné štruktúry sú veľmi dynamické, zmeny v týchto informáciách sú konštantné. To vedie k tomu, že ukazovatele, ktoré sa v súboroch údajov neustále opakujú, vyžadujú nepretržité prispôsobovanie. Informačné a analytické systémy zase obsahujú zoskupené polia, ktoré tvoria takzvané dátové banky. Súčasne sa ich celkový počet znížil, pretože boli identifikované samostatné súbory funkčných údajov. Medzi príklady patrí:
Princíp minimalizácie obehu informáciíPri akýchkoľvek analytických akciách sú procesy vstupu a výstupu údajov najzraniteľnejšie, ak ich vezmeme z hľadiska objektivity, presnosti a porovnateľnosti. Ak sa v tomto procese vyskytne chyba, môže to mať rozhodujúci vplyv na celú činnosť automatizovaného riadiaceho systému. Preto je obeh informácií mimoriadne dôležitý. Princíp zadávania zmienInformácie súvisiace s rôznymi cieľmi a zámermi manažmentu sa neustále menia. Ten sa zobrazuje na rôznych úrovniach, ale nie vždy je potrebné zavádzať všetky zmeny. Na strojové médium je potrebné zapísať iba to, čo zmení význam údajov, ktoré už boli zadané do systému. Technologický rozvojInformačné a analytické systémy rozvinutejšej, druhej generácie, sa aktívne zlepšovali v 80. rokoch 20. storočia vo vyspelých krajinách (najmä vo Veľkej Británii, Japonsku, USA). Ich hlavnými zásadami sú zvýšená inteligencia a analýza údajov, vlastné uplatňovanie záverov a zvýšená produktivita. Bol v nich ešte jeden dôležitý bod: optimalizovali sa organizačné vzťahy. Ak si predchádzajúci fyzickí účastníci riadiacich procesov vymieňali dokumenty a komunikovali s ich pomocou, so zavedením novej technológie sa všetko začalo diať prostredníctvom automatizovaných systémov. Všetky informácie sa zadávajú a spracúvajú automaticky a ostatní účastníci sú do tohto procesu zahrnutí iba podľa potreby. Čas od času musí každý z účastníkov získať zovšeobecnené údaje, ktoré je možné získať pomocou informačného a analytického systému bez zapojenia akýchkoľvek špecialistov. IAS, ako každá podobná technológia, obsahuje súbor rôznych materiálnych prostriedkov (prostriedky technického spracovania, odosielanie a meniace sa stavy, nosiče informácií atď.), Metódy ich interakcie, predmety práce a špecializované znalosti, ako aj organizáciu. práce. Informačné technológie obsahujú základné postupy, vrátane zhromažďovania a registrácie informácií, ich odosielania na miesto spracovania, šifrovania a kódovania údajov, zmeny a uplatňovania informácií, čo je spravidla rozhodovanie manažmentu. Ekonomické informácie spravidla prechádzajú všetkými fázami transformácie, existujú však situácie, keď sa zmení ich postupnosť alebo sa jednotlivé etapy opakujú. Tieto zmeny nastávajú v závislosti od ekonomického subjektu, ktorý informácie spracováva automaticky. - sú to systémy, ktoré vám umožňujú prijímať informácie, spracovávať ich a analyzovať. Informácie sú informácie vo forme údajov, ktoré nezávisia od formy ich prezentácie. V modernom svete existuje dostatočný počet definícií tohto pojmu, ale väčšina ľudí dodržiava tradičný typ vysvetlenia. V absolútne akejkoľvek oblasti činnosti sa človek stretne s informáciami, ktorých objemy majú významné ukazovatele. Výsledok analýzy prijatých informácií závisí od kvality ich spracovania. Informačné a analytické bezpečnostné systémy (IASB) predstavujú kvalitu a úspech činností pri práci s informačným materiálom. Informačný a analytický bezpečnostný systém implikuje tendenciu k všeobecnej reorganizácii obchodných operácií, snahu dosiahnuť kvalitnejšie obchodné informácie, potrebu udržiavať strategický plán a dosahovať efektívne riešenia. Opis všeobecnej štruktúryInformačné a analytické systémy spočívajú v plodnom uchovávaní informácií, ako aj vo vysokokvalitnom spracovaní a vyhodnocovaní získaných údajov. V súčasnej dobe existuje veľa variácií metód pri realizácii prác v tejto oblasti. Vysokokvalitné ukladanie údajov závisí od existencie informačno-analytického systému a zodpovedajúcich zdrojov prichádzajúcich informácií. Architektonika interakcií v práci informačného a analytického systému má pomerne dlhú cestu, ktorá prechádza všetkými zdrojmi údajov, než sa dostane k analytickej analýze. Vzhľadom na skutočnosť, že počet a rozmanitosť informačných zdrojov majú veľké objemy a variácie, je potrebné informácie primerane uchovávať v súlade s pridelenými úlohami organizácií. Pri klasifikácii zdrojov údajov pri pokuse o ich distribúciu podľa typu a účelu môžeme dospieť k záveru, že ide o transakčný typ, typ dátového skladu a dátový trh. Diagram ukazuje prácu s údajmi v systéme informačnej bezpečnosti Informačný analytický systém má dve metódy plnenia: manuálne a automatické. V štádiu primárnej fixácie informácie prechádzajú systémom zberu informácií a jeho hĺbkovým štúdiom. V podniku môže byť viac ako jedna transakčná databáza, často ich je niekoľko. Pretože transakčné zdroje informácií nie sú navzájom veľmi konzistentné, analýza má transformačné a zjednocujúce funkcie. Architektúru modernej informačnej bezpečnosti je možné rozdeliť do nasledujúcich stupňov:
Informačno-analytické koncepty akumulácie a prvotného spracovania informáciíÚroveň 1 architektúry sú transakčné zdroje. Transakčné databázy majú nasledujúce vlastnosti, ktoré sú prezentované ako požiadavky na implementáciu práce: schopnosť okamžite spracovať údaje a určiť maximálnu frekvenciu ich zmien. Orientácia sa často vyskytuje pre jeden prípad (proces).
Informácie v takýchto databázach používajú častú konkretizáciu, a preto sú často upravované. Transakcie sú schopné efektívne vykonávať úlohy súvisiace s hriadeľom šablónového materiálu. Šablónový materiál je pomerne rutinný jav, s ktorým je potrebné zaobchádzať každý deň. Tieto informácie však nakoniec neposkytnú presnú odpoveď na otázku celkového stavu vecí, preto sa v komplexnej analýze nepoužívajú. Mnoho transakcií organizuje poslednú vrstvu v architektúre systému bezpečnostnej inteligencie. Analytické systémy: procesy a nástrojeNástroje ETL sú procesy, ktoré extrahujú, transformujú a načítavajú údaje. Cieľom procesu extrakcie je pomôcť dosiahnuť získavanie údajov zo zdrojov na nižších úrovniach. Pri práci na transformácii informácií je prebytok dát eliminovaný. To sa deje pomocou výpočtu a agregácie. Extrakcia, načítanie a transformácia môžu byť tri kroky, ale ich použitie je vyhradeným plánom. Agregácia údajov podľa typu úložiska3. úroveň architektúry obsahuje počiatočné údaje, ktoré sa nazývajú dátový sklad. Táto časť odkazuje na základné informácie, ktoré sa zameriavajú na ukladanie a analýzu. Zdroje kombinujú údaje z mnohých transakcií a umožňujú tiež komplexnú analýzu pomocou vysoko inteligentných nástrojov. Podľa priekopníka federácie údajov (Bill Inmon) je úložisko aplikáciou, ktorá má niektoré špecifické funkcie:
 Diagram ukazuje architektúru modernej informačnej bezpečnosti Dátový sklad je jedným z popredných architektonických aspektov bezpečnostných informačných systémov organizácie. Tento odkaz má význam ako základný zdroj informácií pre alternatívnu analýzu. Analytické bezpečnostné systémy: koncept dát vo vitrínePiata úroveň architektúry znamená, že informácie, ktoré sa označujú ako výkladné skrine. Táto prezentácia údajov je založená na informáciách, ktoré sú obsiahnuté v dátovom sklade, ale nie vždy. Spravidla je možné ich vytvoriť z údajov prevzatých z transakcií v prípade, že nebol vytvorený obchod. Užívatelia často nakreslia uhlopriečku medzi dátovým skladom a martom a prídu s týmto verdiktom: úložisko dát je vhodné pre celú organizáciu a mart obvykle slúži jednotlivým vrstvám a oddeleniam. Inými slovami, vitríny je možné použiť pre individuálne potreby, vzhľadom na obmedzenú úroveň možností.
Vitríny používajú ľudia ako analytici, manažéri a správcovia. Transakcie sú schopné plniť celkové úlohy organizácie. Transakcie používajú ľudia, ktorí spracúvajú a zadávajú informácie, ale nijako ich neanalyzujú a nerobia kategorické rozhodnutia. Informačné analytické systémy: informačná analýzaŠiesta úroveň architektúry predstavuje súbor softvérových nástrojov, ktoré sa označujú ako data mining. Hovorí sa im aj nástroje BI, to znamená nástroje Business Intelligence. Tieto nástroje pomáhajú vykonávať hĺbkovú analýzu, konkrétne s najlepším spôsobom distribúcie veľkého množstva informácií a s konečným záverom pri rozhodovaní. Prediktívna analýza je nástroj, ktorý používajú analytici a manažéri. Banské úlohy sú vizualizácia a prístup k informáciám. Ako bolo uvedené vyššie, vstupné informácie nie sú vo väčšej miere zdrojom, ale spracovanými informáciami z úložiska, ktoré sú prezentované vo vitrínovej forme.
Konečná úroveň architektúry - webový portálRuské organizácie v dnešnej dobe stále častejšie sledujú západných predstaviteľov podobnej oblasti. Internetové technológie dosiahli vysokú úroveň a do práce sa zavádzajú každý deň stále aktívnejšie. Mnoho špecialistov vzalo do úvahy názor, že pri používaní najnovších technológií sa zvyšuje efektivita rozhodovania. Podstatou používania webových portálov v oblasti informačných a analytických bezpečnostných systémov je úspora celkových nákladov. To najlepšie nahradí fyzické nástroje analytickej oblasti a rozšíri počet klientov. Implementácia týchto technológií zlepšuje tok analytických informácií pre analytikov aj používateľov. Dobrá vec na webovom portáli je, že je prístupný a použiteľný kdekoľvek na svete. Vďaka pripojeniu na internet sa implementácia stáva prístupnejšou. Vytvorenie architektúry IASInformačné technológie dosiahli v dnešnom svete neuveriteľné príležitosti. Ich funkčnosť každým dňom získava stále viac zdrojov. V súvislosti s týmto trendom rastie celkový počet nástrojov informačnej bezpečnosti, čím sa stávajú dostupnejšími na použitie v mnohých podnikoch. Vznik nových nástrojov vás nenúti zrevidovať celú prácu starej analytiky, ale naopak ju dopĺňa a vylepšuje. S príchodom nových nástrojov je celkový prevádzkový čas minimalizovaný, pričom kvalita získaného výsledku neklesá, ale naopak, zvyšuje sa. Ak je možné skrátiť prevádzkový čas, celkové náklady majú tendenciu klesať.
Každá organizácia si môže slobodne vybrať svoje vlastné analytické nástroje, ktoré potrebuje. Súpravu nástrojov je možné zostaviť z rôznych zariadení, ktorých výrobcovia budú odlišní, alebo je možné inak - zostaviť sadu zariadení od rovnakého výrobcu. Aby som bol úprimný, neexistuje presná odpoveď, ktoré z týchto riešení je lepšie. Každý je nadradený v niečom samostatnom. Napríklad pri súprave zariadení od jedného výrobcu nebude systém rušený, čo je stále dobrý fakt. Ak sa však pozriete na stránku zabezpečenia, potom komponenty od rôznych výrobcov poskytnú lepšiu ochranu, pretože adresy a nadbytočné kódy zariadení sa líšia, čím sa zvýši celková úroveň ochrany. Pri hybridnom zostavení však môžu nastať problémy so softvérom, pretože môže dôjsť k zlyhaniu a nekompatibilite medzi prostriedkami komponentov. Video hovorí o bezpečnosti informácií:
Cieľom akéhokoľvek moderného informačného a analytického systému (IAS) je poskytnúť vedúcim pracovníkom, analytikom a manažérom informácie o všetkých aspektoch činnosti spoločnosti na účely jej následného hodnotenia a analýzy. Informačný a analytický systém obvykle obsahuje tieto subsystémy:
Prvý subsystém je tradične založený na technológii OLTP (On-Line Transaction Processing). Druhý vychádza z konceptu dátových skladov (Data Warehouse). Dátové sklady obsahujú konzistentné konsolidované historické údaje podniku, ktoré odzrkadľujú jeho aktivity na dostatočne dlhé časové obdobie, ako aj údaje o vonkajšom prostredí jeho fungovania. Spolu so všeobecným dátovým skladom podniku často používajú data mart, čo sú špecializované analytické databázy pre konkrétne oddelenie alebo aspekt podniku. V súlade s tým môže mať dátový sklad architektúru dvojúrovňovú (zdroje údajov - dátový sklad) a trojvrstvovú (zdroje údajov - spoločný dátový sklad - špecializované analytické databázy). Inými slovami, dátový sklad je definovaný ako „doménovo špecifická, integrovaná, časovo závislá, neupraviteľná zbierka údajov navrhnutá na podporu rozhodnutí manažmentu“. Hlavným cieľom vytvárania informačných a analytických systémov je presun informačnej základne spoločnosti z amorfného prostredia do štruktúrovaného, ktoré sa vyvíja v súlade s vopred naplánovaným plánom, ktorý je zdrojom informácií, ktoré spĺňajú naliehavé obchodné potreby. Vytvorenie a vyplnenie takéhoto prostredia je prvým krokom k podnikovej dátovej architektúre (informačnej architektúre), ktorá môže spĺňať informačné potreby podniku. Informačné a analytické systémy sú určené predovšetkým pre riadiacich pracovníkov; integrujú, analyzujú a uchovávajú ako celok informácie získané z operačných databáz aj z externých zdrojov. Dátové sklady, ktoré sú súčasťou spravodajských systémov, poskytujú transformáciu veľkých objemov veľmi granulárnych údajov na spravovateľné a overiteľné prehľadové správy, ktoré môžu pracovníci manažmentu použiť na informované rozhodovanie. Spravodajské systémy sú dnes nástrojom všetkých vedúcich pracovníkov, rovnako dôležité ako transakčné systémy, ktoré účinne zaznamenávajú operatívnu činnosť organizácie. Informačný a analytický systém je spravidla založený na dátovom sklade, ktorý:
Dátový sklad ponúka prostredie na ukladanie údajov optimalizované tak, aby spĺňalo komplexné analytické potreby riadiaceho personálu. Tieto požiadavky môžu byť celkom individuálne pre každé oddelenie a dokonca aj pre individuálneho vedúceho. Dátový sklad automaticky zhromažďuje operačné údaje, porovnáva ich a agreguje do formátu špecifického pre doménu, ktorý pracovníci manažmentu potrebujú. Údaje v úložisku údajov nie sú určené na úpravu. Predmet dátových skladov znamená, že údaje sú kategorizované a uchovávané podľa domén, ktoré popisuje, a nie podľa aplikácií, v ktorých sa používajú. Integrácia dátových skladov znamená, že pri prenose údajov patriacich do rôznych zdrojov, ktorých kódovanie sa zvyčajne nezhoduje, do dátového skladu sú tieto údaje konzistentné podľa existujúceho systému pomenovania. Integrácia definuje údaje naraz tak, aby spĺňali požiadavky celého podniku (pri jeho vývoji), a nie jedinú funkciu podniku. Dátový sklad teda zaisťuje, že rovnaké správy generované pre rôznych analytikov budú obsahovať rovnaké výsledky. Neopraviteľnosť dátových skladov spočíva v tom, že samotný dátový sklad údaje iba číta, údaje nevytvára (pochádza z prevádzkových alebo externých zdrojov), neopravuje ich ani nevymaže. Integrita údajov poskytuje koncept jediného zdroja platných informácií v celej organizácii. Časová závislosť údajov v skladoch znamená, že dátový sklad je navrhnutý tak, aby napríklad analyzoval údaje v čase, aby ich bolo možné použiť na porovnávanie, identifikáciu trendov a prognóz. Je dôležité poznať nielen hodnoty údajov, ale aj čas ich výskytu. Údaje v dátovom sklade musia byť navyše v priebehu času konzistentné. Údaje z rôznych zdrojov by nemali byť čítané v rôznych časových bodoch. Zameranie dátových skladov na potreby riadenia zaisťuje, že dátový sklad sa používa správne na analýzu a podporu rozhodovania, a nie na spracovanie transakcií. Dátový sklad obsahuje údaje získané z operačných systémov a fyzicky sa líši od bežných databáz organizácie. Dátový sklad poskytuje prostredie na ukladanie údajov, ktoré je nielen spoľahlivé, ale aj optimalizované na prístup k údajom a manipuláciu s nimi. Najdôležitejší rozdiel medzi dátovým skladom a tradičnými databázami spočíva v metódach sumarizácie údajov a v použití slovníka metadát na opis a správu týchto údajov. Implementácia sumarizácie výrazne znižuje množstvo dát a zvyšuje rýchlosť prístupu. Súčasne to umožňuje používateľom rýchlo získať prehľad o situácii, aby sa potom mohli na požadovanú položku podrobne pozrieť. Sumarizácia tiež poskytuje účinný mechanizmus na zvýšenie utajenia medzi údajmi rôznych úrovní agregácie opísanými v slovníku metaúdajov. Dátový sklad dopĺňa a rozširuje funkcie operačných systémov bez negatívneho vplyvu na ne. Dobre organizovaný dátový sklad navyše optimalizuje existujúce investície spoločnosti do dát a zariadení. Napriek množstvu údajov, príležitostiam na ich zber a ukladanie, spoločnosti stále pociťujú značný nedostatok informácií potrebných na strategické a operačné riadenie svojich činností. Existujúce systémy na zber a spracovanie podnikových údajov v zásade nie sú vhodné na použitie vo viacrozmernom rozhodovacom procese manažmentu. Podľa prieskumu poradenskej skupiny META Group existuje niekoľko hlavných dôvodov, prečo spoločnosti prijímajú technológie dátového skladu:
Na rýchlo sa meniacom trhu, nestabilnom politickom prostredí a narastajúcej konkurencii sú kladené nové požiadavky na dôležitosť obchodných informácií a ich spoľahlivosť. V dôsledku rozvoja horizontálnych väzieb a delegovania právomocí smerom nadol je potrebná stále operatívnejšia analýza situácie a stále dôležitejšie sú taktické rozhodnutia. V tejto situácii musí priemyselný proces výroby informácií zapadať do obmedzeného časového rámca. Je to dátový sklad, ktorý môže a mal by poskytovať požadované časové charakteristiky. Potom, čo je tradičný systém spracovania údajov implementovaný a začne fungovať, stane sa presne tým istým nezávislým predmetom ako akýkoľvek výrobný proces. V tomto zmysle majú údaje úplne rovnaké vlastnosti a vlastnosti ako akýkoľvek priemyselný výrobok: trvanlivosť, umiestnenie (skladovanie), kompatibilita s údajmi z iných odvetví, trhová hodnota, prenosnosť, úplnosť, udržiavateľnosť atď. Z tohto pohľadu sa zobrazujú údaje v dátovom sklade. Predmetom úvahy nie sú spôsoby opisu a zobrazovania objektov predmetnej oblasti, ale samotné údaje ako nezávislý objekt predmetnej oblasti generované v dôsledku fungovania predtým vytvorených systémov operatívneho spracovania údajov. Dnes môžeme povedať, že vznik konceptu dátového skladu slúžil ako vážny stimul pre rozvoj vnútornej architektúry moderných systémov správy databáz (DBMS), ich softvérového prostredia, nástrojov pre koncových užívateľov, rôznych medzipodnikových štandardov. Medzi črty vývoja dátových skladov predovšetkým vyniká problém zaistenia ochrany údajov. Dátové sklady sú zbierkou dôverných informácií zhromaždených z celého podniku. Prístup k nemu konkurentmi v tej či onej forme môže viesť k značným stratám pre spoločnosť. Problémy môžu nastať aj v dôsledku prístupu zamestnancov spoločnosti k „cudzím“ informáciám, keď napríklad zamestnanci jedného oddelenia získajú prístup k interným informáciám iného oddelenia. Riešenie tohto problému nie je vždy možné na úrovni správy prístupu v DBMS, pretože vyžaduje oddelenie prístupu na úrovni jednotlivých riadkov. V dôsledku toho je potrebné obavy o súkromie riešiť na úrovni aplikácie. Tradičným problémom skladovania údajov je poskytnúť požadované množstvo úložného priestoru. Podľa poradenskej skupiny META Group už dnes zhruba polovica organizácií plánuje stovky gigabajtového úložiska. Malo by sa pamätať na to, že množstvo potrebného miesta na disku môže byť niekoľkokrát (až desať) väčšie ako množstvo uložených údajov (a tento pomer rastie s rastom množstva uložených údajov). Najčastejšou chybou súčasnosti je pokus nájsť v koncepte dátového skladu určitý úplný recept na implementáciu informačného analytického systému. Navyše to nie je hotový softvérový produkt ani hotové univerzálne riešenie. V tomto zmysle je hodnotenie Butler Group Co. zaujímavé a orientačné. nákladová štruktúra na implementáciu dátového skladu, podľa ktorej až 50% nákladov na systém predstavujú náklady na poradenstvo a iba zvyšných 50% náklady na hardvér, sieťové a softvérové komponenty. Efekt správnej organizácie, strategického a operatívneho plánovania rozvoja podnikania je ťažké dopredu odhadnúť v číslach, je však zrejmé, že môže náklady na implementáciu takýchto systémov prekročiť desaťnásobne alebo aj stonásobne. Jeden by sa však nemal mýliť. Efekt neposkytuje samotný systém, ale ľudia, ktorí s ním pracujú. Preto vyhlásenia typu: „Dátový sklad pomôže manažérovi správne sa rozhodnúť“ nie sú úplne správne. Moderné analytické systémy nie sú systémami umelej inteligencie a nemôžu ani pomôcť, ani brániť rozhodovaniu. Ich cieľom je poskytnúť manažérovi všetky informácie potrebné na to, aby sa mohol včas rozhodnúť. A aké informácie budú vyžiadané a aké rozhodnutie bude prijaté na ich základe, závisí iba od konkrétnej osoby. Ekonomický efekt, ktorý poskytujú informačné a analytické systémy, výrazne prevyšuje vplyv tradičných operačných systémov. Náklady na analytické systémy založené na dátových skladoch však zostávajú dosť vysoké, pretože metodiky a technológie na implementáciu takýchto systémov sú stále v plienkach. V tejto súvislosti je potrebné zdôrazniť, že nepostrádateľnou podmienkou úspechu projektu vytvorenia informačného a analytického systému je dostupnosť vhodnej technológie, ktorá reguluje celý jeho životný cyklus. Súvisiace články Najnovšie články
Voľba redaktora
|
ESP8266 a Arduino, schéma zapojenia, schéma zapojenia pinov Esp 01
AST Sberbank: elektronická platforma Ako nájsť požadovanú aukciu pre Sberbank ast
EDS a registrácia na AST GOZ „Na kľúč Automatizovaný systém poriadku obrany štátu
Výhody a nevýhody vytvorenia „elektronického rozpočtu“ Inštalácia „klienta Continent TLS“ na prácu s elektronickým rozpočtom
Pokyny na získanie akreditácie na tender rts