Čo je vizualizácia, ako funguje. Metódy vizuálnej prezentácie údajov. Zobrazovacie techniky

Vytváranie vizuálneho obsahu je niekedy drahé, náročné a časovo náročné. Rozumná otázka: oplatí sa to robiť?

Dáta sú všade, dáta sú všade.

Tvrdí to David McCandless, infografický dizajnér, spisovateľ a novinár a autor slávnej knihy Infografika. Najzaujímavejšie údaje v grafickej prezentácii “, dnes ľudstvo žije v informačnej džungli.

Každú minútu sa v našom živote objaví nepredstaviteľné množstvo nových informácií. Ani si to nevšimneme. Samotné tweety, lajky a nahrávanie fotografií na sociálnych platformách sa počítajú v číslach s 5-6 nulami. Nehovoriac o nekonečnom množstve článkov, videí, finančných transakcií, analytických správ a mnohých ďalších vecí, ktoré nám možno hneď nenapadnú, no v našom živote určite existujú.

Ak veríte výskumu spoločnosti Domosphere, ktorá poskytuje softvérové ​​riešenia na spracovanie, organizáciu a vizualizáciu obchodných informácií, od roku 2013 vzrástol počet používateľov internetu na celom svete z 2,4 miliardy ľudí na 3,2 miliardy ľudí.

Takýto rýchly rast dáva obrovský impulz rozvoju špičkových technológií, a preto doslova každý rok vidíme, že na trh vstupujú nové systémy a pomôcky.

Napríklad spoločnosť, ktorá vyvinula mobilnú aplikáciu Vine na vytváranie krátkych (menej ako 6 sekúnd) videoklipov, bola založená doslova pred 3 rokmi, v júni 2012. Twitter kúpil startup v októbri a pre verejnosť ho otvoril v januári 2013. V súčasnosti sa na svete každú sekundu pozerá viac ako 1 milión videí o víne a populárni vinári zarábajú desiatky stoviek dolárov za udržiavanie firemných účtov alebo umiestňovanie skrytých reklám v ich videá.

Ak hovoríme o iných populárnych sociálnych platformách, blogoch a aplikáciách, potom od roku 2013

• počet tweetov používateľov za minútu sa zvýšil od 100 do 347 tisíc,
• počet hodín videa nahratého na YouTube – od 72 do 300 hodín,
• Stiahnutie aplikácie Apple - od 48 do 51 tisíc,
• a počet pripináčikov na Pintereste je od 3,5 do 9,7 tis.

Výsledkom je, že všeobecný obraz o náraste informácií na internete za 1 minútu dnes vyzerá takto.

Infografika: Nárast množstva informácií na internete za minútu v roku 2015.

Vitajte v roku 2015!

Podľa prognóz Komisie pre širokopásmový a digitálny rozvoj sa počet používateľov internetu do roku 2020 zdvojnásobí. V súlade s tým sa bude zvyšovať aj množstvo informácií, ktoré sa už teraz merajú v obrovských číslach.

Petabajt

Podľa Wikipédie dnes:

– Google spracováva o 24 petabajtovúdajov.

- Cez siete amerického poskytovateľa AT&T týždenné preukazy 19 petabajtov premávky.

- Veľkosť výsledkov experimentov uskutočnených na Veľkom hadrónovom urýchľovači za rok dosahuje 4 petabajty.

Na porovnanie:

– Celé písané dedičstvo ľudstva vo všetkých jazykoch sveta od počiatku písania je len o 50 petabajtov informácie. (Z knihy "Igfografika. Vizualizácia údajov" od Randyho Cruma)

Samozrejme, že prístup k takému veľkému množstvu dát otvára ľudstvu nekonečné možnosti. Umožňuje podrobnejšie študovať svet okolo seba, narúša stereotypy a pomáha predpovedať budúcnosť. Napriek tomu, ak používate iba tradičné metódy práce s informáciami, potom človek fyzicky nezvláda objemy a je nútený hľadať riešenia problému.

Sila vizualizácie

Ako náš mozog vníma informácie

Údaje, ktoré vo svojej obvyklej podobe vyzerajú ako absolútny nezmysel, sa stávajú zrozumiteľnými a logickými, oplatí sa ich previesť do grafov, tabuliek či videí. Ak sa nám podarí správne vizuálne prezentovať informácie, potom dostaneme príležitosť lepšie porozumieť ľuďom okolo nás. Mnoho ľudí sa však obáva, že vizuálna reprezentácia značne uľahčuje informácie a v procese prevodu čísel a textu na grafiku prichádzame o veľa dôležitých údajov. Je to naozaj?

Stratíme dáta, keď prevedieme čísla a text na grafiku?

V roku 2011 vedci Emre Sawyer a Ribin Hogarth uskutočnili štúdiu medzi ekonómami. Subjekty boli rozdelené do troch skupín v závislosti od formy prezentácie informácií, ktoré mali študovať, a mali odpovedať na 3 otázky. V dôsledku toho sa získali nasledujúce výsledky:

1. skupina: prijaté údaje formou klasického štatistického výkazníctva – 72 % ľudí odpovedalo nesprávne;

2. skupina: prijaté údaje vo forme klasického štatistického výkazníctva a vo forme grafu - 61 % odpovedalo nesprávne;

3. skupina: prijímané údaje len vo forme grafickej informácie – iba 3 % sa mýlili.

Záver je zrejmý: vizualizácia údajov v niektorých prípadoch umožňuje vnímať informácie oveľa lepšie ako čísla a text!

Pozrite si TED Talks Davida McCandlessa. Ako sa mnohé veci stanú samozrejmými, keď dostaneme príležitosť ich vizuálne zhodnotiť.

David McCandless na TED Talks.

Vizualizácia informácií a vývoj technológií.

Samozrejme, rast dopytu po vizualizácii dát poháňa vývoj technológií. Aj keď to platí aj naopak, nové technológie zvyšujú nároky na kvalitu grafiky. V každom prípade dnes nie je veľký problém zostaviť prezentáciu na základe grafov a schém, spraviť infografiku či natočiť videoklip. Obrovské množstvo online a offline grafických programov možno ľahko nájsť, študovať a realizovať s ich pomocou vašich najúžasnejších nápadov.

Môžete si nainštalovať Photoshop alebo Illustrator a vytvoriť render úplne od začiatku. Môžete použiť špecializovanejšie grafické aplikácie, ako napríklad Piktochart, Easel.ly alebo Visual.ly, a navrhnúť grafiku založenú na šablónach. Ani sa nebudem pokúšať vymenovať nekonečné množstvo fotografických akcií, akcií s 3D a video grafikou, ktoré dnes existujú na nekonečných miestach internetu. Za malý poplatok môžu byť ich zdroje dôstojnou ozdobou akejkoľvek vašej infografiky alebo videoprezentácie.

Picktochart

Vizualizácia a sociálne platformy.

Pozrite sa ešte raz na infografiku rastu rýchlosti informácií a vypočítajte, aký približný počet zdrojov v nej uvedených sú grafické platformy. Instagram, Pinterest, YouTube, Vine, Netflix, Snapchart sú všetky navrhnuté špeciálne na publikovanie vizuálneho obsahu. Čiastočne do tejto skupiny možno pripísať aj Twitter, Facebook a ďalšie populárne sociálne siete, pretože ich rozhranie neznamená zverejňovanie dlhých textových náčrtov. Ale video materiály, fotografie a akákoľvek iná grafika na nich vyzerá veľmi dobre. Netreba dodávať, že medzi všetkými uvedenými zdrojmi nenájdete ani jeden, kde by sa grafický obsah vôbec nepoužíval.

Všetky internetové výskumy z roka na rok opakujú to isté: vizuálne materiály prispievajú k popularizácii účtov, skupín a blogov. Použitie grafického obsahu na Twitteri zvyšuje počet zdieľaní o 35%, na Facebooku - o 87%. Obľúbenosť blogov s grafikou sa zvyšuje o 47 %.

Twitter štatistiky

Facebook štatistiky

Porovnajte dve možnosti prenosu informácií, ktoré sú významovo úplne ekvivalentné. Ktorá upúta vašu pozornosť najviac?

Grafika vs. Text

Ako vizualizácia ovplyvňuje úroveň dôvery čitateľov?

Je vedecky dokázané, že vizuálny obsah prispieva k rastu dôvery v textové materiály.

Určitá skupina používateľov internetu bola požiadaná, aby potvrdila alebo vyvrátila niekoľko vyhlásení. Jeden príklad: "Makadamové orechy a broskyne patria do tej istej rodiny." V 50 prípadoch zo 100 boli tvrdenia doplnené obrázkami vyhodnotené ako pravdivé bez ohľadu na to, či boli pravdivé alebo nie.

Makadamiové orechy

Inými slovami, účastníci skôr dôverovali práve tým vyhláseniam, ktoré boli doplnené fotografiami.

Záver

Na záver by som rád poznamenal, že akákoľvek vizualizácia dát – infografiky, videoklipy alebo len obyčajné fotky – je užitočná vtedy a len vtedy, ak je zaujímavo vymyslená, talentovane zrealizovaná a zverejnená včas a na miesto. Kúzlo sa deje len vtedy, keď sa dobrý nápad snúbi s dobrým dizajnom a podporený šikovným marketingom. V opačnom prípade sa všetky vyššie uvedené výhody okamžite zničia a projektu prinesiete viac škody ako osohu.

Príslovie „lepšie raz vidieť ako stokrát počuť“ odráža podstatu takého procesu, akým je vizualizácia.

Vizualizácia(z lat. visualis, "Vizuálne") - všeobecný názov techník na prezentáciu numerických informácií alebo fyzikálnych javov vo forme vhodnej na vizuálne pozorovanie a analýzu (wikipedia).

Čo je vizualizácia? Samotný pojem je dosť mnohostranný, existuje viacero definícií podľa toho, o akej oblasti činnosti hovoríme. Účelom vizualizácie je prenos dát. Informačná vizualizácia je proces reprezentácie abstraktných údajov vo forme obrázkov, ktoré vám môžu pomôcť pochopiť význam údajov. (FB.ru)

Nielen deti, ale aj mnohí ľudia vnímajú informácie sluchom zle, niektoré nie sú rozpoznané a strácajú sa, niektoré sú vnímané nesprávne, suchý monológ sa rýchlo unaví, môže spôsobiť demotiváciu žiakov. Vizualizácia predkladaného materiálu poskytuje prehľadnosť, jasné vnímanie a pochopenie, schopnosť opakovane odkazovať na prezentované informácie, možnosť porovnávania s predchádzajúcimi a nasledujúcimi informáciami.

Rozlišujú sa tieto spôsoby vizualizácie:

1 Obrázok

Kreslenie bolo zjavne prvým vedomým pokusom na svete vizualizovať obrazy, aby ich bolo možné ukázať inej osobe.

2 Graf

Grafy sú primárne určené na znázornenie matematických konceptov, funkčných závislostí alebo vzťahov medzi objektmi.

3 Graf

Diagramy vám umožňujú znázorniť kvantitatívne vzťahy v konkrétnej oblasti.

4 Fotografovanie

5 Mapa(wikipedia).

Zahrnutie vizualizácie do vzdelávacieho procesu vám umožňuje aktívne využívať výkonný vizuálny kanál na získavanie informácií. Okrem zrozumiteľnejšej a názornejšej formy získavania informácií dochádza k dodatočnej aktivácii nervovej sústavy, poskytujúcej zvýšenú pozornosť a koncentráciu študentov na predmet štúdia.

Existuje ďalší dôležitý efekt vykresľovania. Formovaním výsledkov nezávislej diskusie na novú tému študenti spájajú najsilnejší potenciál kreativity s učením. Hľadanie originálnych foriem reflexie výsledkov tímovej práce, realizácia všetkých svojich schopností v tomto procese, slobodné sebavyjadrenie a s tým spojené svetlé pozitívne emócie zabezpečujú efektívnu asimiláciu a spoľahlivé upevnenie nových vedomostí a zručností!

Na vizualizáciu v edukačnom procese môžete použiť bežné farebné pastelky, viacfarebné kartičky, nálepky, výstrižky z časopisov, vodové farby, modelovacie hmoty a ďalšie predmety vhodné na tento účel. Teatralizácia prezentácie výsledkov diskusie tiež poskytne živý vizuálny efekt a silné zapamätanie materiálu. V skutočnosti sú možnosti prezentácie procesu a výsledkov vzdelávania neobmedzené, presnejšie povedané, sú určené úlohami každej časti hodiny a sú obmedzené výlučne predstavivosťou učiteľa, študentov a možnosťami zdrojov.

Aktívne metódy prezentácie informácií, rôzne techniky a metódy vizualizácie učiva oživujú výchovno-vzdelávací proces, sú žiakmi pozitívne vnímané a majú pozitívny vplyv na výsledky vzdelávania. Nájdite si čas na plánovanie a implementáciu tohto procesu v lekcii!

Stiahnuť ▼:

Náhľad:

Vizualizácia

Príslovie „lepšie raz vidieť ako stokrát počuť“ odráža podstatu takého procesu, akým je vizualizácia.

Vizualizácia (od lat. visualis , "Vizuálne") - všeobecný názov techník na prezentáciu číselnej informácie alebo fyzikálneho javu vo forme vhodnej previzuálny pozorovanie a analýza (wikipedia).

Čo je vizualizácia? Samotný pojem je dosť mnohostranný, existuje viacero definícií podľa toho, o akej oblasti činnosti hovoríme. Účelom vizualizácie je prenos dát. Informačná vizualizácia je proces reprezentácie abstraktných údajov vo forme obrázkov, ktoré vám môžu pomôcť pochopiť význam údajov. (FB.ru)

Nielen deti, ale aj mnohí ľudia vnímajú informácie sluchom zle, niektoré nie sú rozpoznané a strácajú sa, niektoré sú vnímané nesprávne, suchý monológ sa rýchlo unaví, môže spôsobiť demotiváciu žiakov. Vizualizácia predkladaného materiálu poskytuje prehľadnosť, jasné vnímanie a pochopenie, schopnosť opakovane odkazovať na prezentované informácie, možnosť porovnávania s predchádzajúcimi a nasledujúcimi informáciami.

Rozlišujú sa tieto spôsoby vizualizácie:

1 Obrázok

Kreslenie bolo zjavne prvým vedomým pokusom o vizualizáciu obrázkov na ich demonštráciu priateľom. od osoby.

2 Graf

Grafy sú primárne určené na ilustráciu.matematický koncepty, funkčné závislosti alebo vzťahy medzi objektmi.

3 Graf

Diagramy vám umožňujú znázorniť, čikvantitatívne vzťahy v určitej oblasti.

4 Fotografovanie

5 Mapa (wikipedia).

Zahrnutie vizualizácie do vzdelávacieho procesu vám umožňuje aktívne využívať výkonný vizuálny kanál na získavanie informácií. Okrem zrozumiteľnejšej a názornejšej formy získavania informácií dochádza k dodatočnej aktivácii nervovej sústavy, poskytujúcej zvýšenú pozornosť a koncentráciu študentov na predmet štúdia.

Existuje ďalší dôležitý efekt vykresľovania. Formovaním výsledkov nezávislej diskusie na novú tému študenti spájajú najsilnejší potenciál kreativity s učením. Hľadanie originálnych foriem reflexie výsledkov tímovej práce, realizácia všetkých svojich schopností v tomto procese, slobodné sebavyjadrenie a s tým spojené svetlé pozitívne emócie zabezpečujú efektívnu asimiláciu a spoľahlivé upevnenie nových vedomostí a zručností!

Na vizualizáciu v edukačnom procese môžete použiť bežné farebné pastelky, viacfarebné kartičky, nálepky, výstrižky z časopisov, vodové farby, modelovacie hmoty a ďalšie predmety vhodné na tento účel. Teatralizácia prezentácie výsledkov diskusie tiež poskytne živý vizuálny efekt a silné zapamätanie materiálu. V skutočnosti sú možnosti prezentácie procesu a výsledkov vzdelávania neobmedzené, presnejšie povedané, sú určené úlohami každej časti hodiny a sú obmedzené výlučne predstavivosťou učiteľa, študentov a možnosťami zdrojov.

Aktívne metódy prezentácie informácií, rôzne techniky a metódy vizualizácie učiva oživujú výchovno-vzdelávací proces, sú žiakmi pozitívne vnímané a majú pozitívny vplyv na výsledky vzdelávania. Nájdite si čas na plánovanie a implementáciu tohto procesu v lekcii!

Vizualizácia informácií

Podľa už zavedenej tradície začnime s definíciou.

Vizualizácia informácií- prezentácia informácií vo forme grafov, diagramov, štruktúrnych diagramov, tabuliek, máp a pod.

ecsocman.edu.ru

Prečo vizualizovať informácie? "Hlúpa otázka!" - zvolá čitateľ. Samozrejme, text s obrázkami je vnímaný lepšie ako „sivý“ text a obrázky s textom sú vnímané ešte lepšie. Nie nadarmo všetci komiksy tak milujeme – veď nám umožňujú uchopovať informácie doslova za behu, zdanlivo bez vynaloženia najmenšej duševnej námahy! A pamätajte, ako dobre si počas štúdia pamätáte látku z tých prednášok, ktoré boli sprevádzané diapozitívmi!

Prvá vec, ktorá nám napadne, keď sa povie „vizualizácia“, sú ϶ᴛᴏ grafy a diagramy (tu to je, sila asociácií!). Na druhej strane, takto sa dajú vizualizovať len číselné údaje, ešte nikomu sa nepodarilo zostaviť graf na základe súvislého textu. Pre text môžeme zostaviť plán, vyzdvihnúť hlavné myšlienky (tézy) – urobiť krátke zhrnutie. O nevýhodách a nebezpečenstvách zapisovania poznámok si povieme trochu neskôr, ale teraz si povieme, že ak spojíte plán a krátke zhrnutie – „zaveste“ tézy na konáre stromu, ktorého štruktúra zodpovedá štruktúra (plán) textu - potom dostaneme výbornú Bloková schéma text͵, ktorý sa zapamätá oveľa lepšie ako akákoľvek synopsia. V tomto prípade budú pobočky zohrávať úlohu tých „stop“ – tratí spájajúcich pojmy a tézy, o ktorých sme hovorili skôr.

Pamätáte si, ako sme vytvorili UML diagramy na základe popisu navrhnutého softvérového systému, ktorý sme dostali od jeho budúcich používateľov? Výsledné obrázky vnímali klienti aj vývojári oveľa jednoduchšie a rýchlejšie ako textový popis. Rovnakým spôsobom môžete „zobraziť“ absolútne akýkoľvek text, nielen technickú úlohu pre vývoj systému. Vyššie opísaný prístup vám umožňuje vizuálne prezentovať absolútne akýkoľvek text - či už je to rozprávka, technická úloha, prednáška, fantastický román alebo výsledky stretnutia - vo forme pohodlného a ľahko pochopiteľného stromu. Môžete si ho zostaviť, ako chcete - ak získate jasný a zrozumiteľný diagram, ktorý by bolo pekné ilustrovať vhodnými nákresmi.

Takéto schémy je tiež vhodné použiť pri komunikácii pri diskusii o akýchkoľvek problémoch a problémoch. Ako ukazuje prax, absencia jasných notačných štandardov nespôsobuje účastníkom diskusie absolútne žiadne komunikačné ťažkosti. Naopak, použitie neverbálnych foriem prezentácie informácií umožňuje zamerať sa na kľúčové body problému. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, vizualizácia je jednou z najsľubnejších oblastí zvyšovania efektívnosti analýzy, prezentácie, vnímania a chápania informácií.

Wow, konečne sme skončili s únavným popisom vedeckých teórií, metód a techník používaných na spracovanie, organizáciu a vizualizáciu informácií! Predchádzajúca časť kapitoly veľmi unavila autora aj čitateľov, a napriek tomu to bolo potrebné: v dôsledku toho sme videli, že vlastnosti nášho mozgu už aktívne využívajú vedci v rôznych oblastiach vedy, veľa vecí. ktoré sa nám zdajú známe, - osobné počítače, používateľské rozhrania, databázy znalostí atď. - boli pôvodne budované s prihliadnutím na asociatívny charakter ľudského myslenia a jeho tendenciu k hierarchickému znázorneniu a vizualizácii informácií. Ale vrcholom a prirodzeným grafickým vyjadrením ľudských myšlienkových procesov je mapovanie mysle, o ktorom sa konečne bavíme. A zároveň sa pokúsime rozšíriť naše chápanie princípov vizuálneho myslenia.

Vizualizácia informácií - pojem a typy. Klasifikácia a vlastnosti kategórie "Vizualizácia informácií" 2017, 2018.

Vizualizácia- OBRÁZKY 24. Vizualizácia Displej Vizuálna prezentácia údajov Zdroj: GOST 27459 87: Systémy spracovania informácií. Strojová grafika. Pojmy a definície …

Spôsob zobrazovania informácií o stave technologických zariadení a parametroch technologického procesu na monitore počítača alebo operátorskom paneli v automatickom riadiacom systéme v priemysle, ktorý poskytuje aj ... ... Wikipedia

Vo všeobecnom zmysle ide o spôsob prezentácie informácií vo forme optického obrazu (napríklad vo forme kresieb a fotografií, grafov, diagramov, štruktúrnych diagramov, tabuliek, máp atď.). Vizualizácia sa veľmi efektívne používa na reprezentáciu ... ... Obchodný slovník

Egyptské hieroglyfy umožnili intuitívne opísať pojmy ... Wikipedia

Vizualizácia typickej formy- 98. Vizualizácia štandardného formulára Formulár flash Vizuálne znázornenie štandardného formulára Zdroj: GOST 27459 87: Systémy spracovania informácií. Strojová grafika. Pojmy a definície … Slovník-príručka termínov normatívnej a technickej dokumentácie

Vizualizácia- (lat. visualis visual) 1. vytvorenie vizuálneho vizuálneho alebo mentálneho obrazu (napr. „na vlastné oči“ si viete predstaviť stranu knihy, kde sa nachádza požadovaný text); 2. v psychopatológii adherencia k poruchám zrakového myslenia ... ... Encyklopedický slovník psychológie a pedagogiky

GOST 27459-87 Systémy spracovania informácií. Strojová grafika. Pojmy a definície- Terminológia GOST 27459 87: Systémy spracovania informácií. Strojová grafika. Termíny a definície pôvodný dokument: 5. Príkaz Absolute na vykreslenie Príkaz Absolute Príkaz na vykreslenie, ktorý používa absolútne súradnice ... ... Slovník-príručka termínov normatívnej a technickej dokumentácie

Obsah 1 Ako to funguje 2 Bezpečnosť 3 Prevádzka prenosových služieb cestná ... Wikipedia

extrahovanie informácií z údajov- dátová inteligencia Technológia analýzy dátového skladu založená na metódach AI a nástrojoch na podporu rozhodovania. Proces objavovania korelácií, trendov, vzorcov, vzťahov a kategórií. Vykonáva sa starostlivým preskúmaním údajov z ... Technická príručka prekladateľa

Typ Syst ... Wikipedia

knihy

• , Kabakov Robert I. R je výkonný jazyk pre štatistické výpočty a grafiku, ktorý si poradí prakticky s akoukoľvek úlohou v oblasti spracovania dát. Funguje na všetkých dôležitých operačných systémoch a...
• R v akcii. Analýza a vizualizácia dát v R, Robert I. Kabakov. R je výkonný štatistický výpočtový a grafický jazyk, ktorý dokáže zvládnuť prakticky akúkoľvek úlohu spracovania údajov. Funguje vo všetkých dôležitých operačných systémoch a...

Anotácia: V tejto prednáške sa budeme zaoberať týmito otázkami: asociácie ako základ ľudského mozgu, koncepcia teórií spracovania, systematizácie a vizualizácie informácií, mapovanie mysle a vizuálne myslenie.

Ako už bolo spomenuté vyššie, predmetom tohto kurzu je mapovanie mysle – efektívna technika na zvýšenie osobnej produktivity. Ale skôr, než budeme diskutovať o oblastiach použiteľnosti myšlienkových máp, pravidlách ich konštrukcie a typických chybách ich používania, navyše predtým, než sa pokúsime vysvetliť, čo je myšlienkové mapovanie vo všeobecnosti, musíte hovoriť o vizuálnom (alebo žiarivom) myslení, stelesnení a výsledkom ktorých sú myšlienkové mapy.

Asociácie ako základ ľudského mozgu

Zamysleli ste sa niekedy nad princípmi, na ktorých je založená práca tých supervýkonných počítačov, ktoré každý z nás nosí vo svojej lebke? Stavím sa – prvá myšlienka, ktorá skrsla v hlave väčšiny čitateľov, bola o mikroprocesoroch, ktoré poháňajú naše notebooky a pracovné stanice. Nejasné podozrenia o neporovnateľnosti „váhových kategórií“ kremíkového mikročipu a mozgu nám však stále neumožňujú s istotou hovoriť o tom, aké je všetko jednoduché – binárna aritmetika, „existuje impulz, neexistuje impulz“ a tak ďalej. Áno, ako model fungovania mozgu je binárny stroj celkom prijateľný, ale toto je veľmi hrubý model (pamätáme si, že každý model odráža iba jednu vlastnosť objektu, ktorá je v tomto kontexte najdôležitejšia, však?). Ukazuje sa to akosi príliš primitívne – redukovať naše myslenie na nuly a jednotky. Ako teda môžeme vysvetliť tú kaskádu malých spomienok – vnemov, farieb, vôní, predstáv, ktoré sa nám zmietajú pred očami, keď na niečo myslíme? Mnohé z týchto obrazov pre väčšinu neznámych ľudí nemajú nič spoločné s predmetom našich úvah a znamenajú niečo špecifické len pre nich, keďže sú spojené s nejakými osobnými spomienkami a zážitkami. Dovoľte si o niečom premýšľať a nepridŕžajte sa žiadneho konkrétneho myšlienkového smeru - budete prekvapení, ako rýchlo a ďaleko sa vzdialite od pôvodnej témy reflexie: striedanie obrazov, spojených, ako články jednej reťaze, ťahanie každého iné z košov pamäte, vás rýchlo odvedú preč od objektu, na ktorý myslíte. Samozrejme, môžete sa pokúsiť vysvetliť toto správanie nášho mozgu tým, že jednoducho vypracuje dômyselne zložitý rozvetvený program na spracovanie informácií zohľadňujúci údaje už uložené v pamäti, ale všetko zďaleka nie je také jednoduché.

Akákoľvek informácia, ktorá vstúpi do nášho mozgu (bez ohľadu na to, aká je - dotyk, chuť, vôňa, farba, zvuk), vytiahne na svetlo božie množstvo drobných spomienok, myšlienok a vnemov, presne ako kameň, ktorý spadol do rybník sa rozprestiera nad sústrednými kruhmi povrchovej vody. A každá z týchto spomienok so sebou ťahá množstvo ďalších, ktoré zase oživujú stále nové a nové obrazy, myšlienky či nápady. Áno, chápem, že som čitateľa svojím zdĺhavým zdôvodňovaním už trochu unavila. A ich podstatou bolo, že jedničky a nuly, možno dobré na vysvetlenie, ako náš mozog funguje na „fyzickej úrovni“, ale ak hovoríme o ako to funguje, potom by sme sa nemali baviť o bitoch, ale o asociácie ako minimálne jednotky spracovania informácií ľudským mozgom... Pamätáte si koncept lexémy ako minimálnej jazykovej jednotky, ktorá má samostatný význam? Takže v jazyku, ktorým náš mozog „hovorí“, sú takéto lexémy asociácie. čo je to združenie?

asociácie:

• vo fyziológii - vytvorenie dočasného spojenia medzi indiferentnými podnetmi v dôsledku ich viacnásobnej kombinácie v čase;
• v psychológii - prirodzená súvislosť medzi jednotlivými udalosťami, faktami, predmetmi alebo javmi odrážajúcimi sa vo vedomí a zafixovanými v pamäti.

V prítomnosti asociatívneho spojenia medzi mentálnymi javmi A a B, objavenie sa javu A vo vedomí človeka prirodzene znamená objavenie sa javu B.

Každá asociácia je teda spojená s obrovským množstvom nových asociácií, ktoré sú zase spojené s novými a novými pojmami. Myslenie teda môže byť reprezentované vo forme komplexného asociatívneho algoritmu, akéhosi slalomu pozdĺž vetiev asociačného stromu, odchyľujúceho sa od kmeňa - hlavnej myšlienky. Profesor Anokhin (http://ru.wikipedia.org/wiki/Anokhin_Pyotr_Kuzmich) svojho času povedal, že schopnosť mozgu vytvárať asociatívne spojenia ďaleko prevyšuje jeho schopnosť uchovávať informácie. Čo sa týka informačnej kapacity mozgu, tá je tiež veľmi pôsobivá – doktor Mark Rosenzweig (http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig) napísal, že aj keby si človek zapamätal 10 jednotiek informácie (slovo, obrázok resp. iný elementárny dojem) každú sekundu počas 100 rokov by bolo možné naplniť menej ako jednu desatinu celkového objemu ľudskej pamäte. A bez ohľadu na to, koľko takýchto jednotiek informácií máme uložených v našej hlave, počet asociácií s nimi spojených je stále o niekoľko rádov vyšší! Potenciál ľudského mozgu spojený s vytváraním asociácií je skutočne neobmedzený: všetky naše predstavy, spomienky a vnemy sú uložené v našej hlave vo forme akýchsi „stop“ – kľukatých rozvetvených cestičiek, ktoré ich spájajú s našimi ostatnými myšlienkami.

Tu je príklad toho, čo sa zvyčajne odohráva v našich hlavách:

Veľmi známy obrázok, však?

Náš mozog teda funguje na dvoch základných princípoch.

• Asociatívne myslenie- prepojenie každej spomienky s množstvom ďalších obrázkov a práve o tomto princípe sme hovorili posledných desať minút.
• Hierarchia pojmov- v každej takejto asociatívnej "stope" je jeden z obrazov hlavný (koreňový), z ktorého sa odbočky-cesty rozchádzajú k iným pojmom, predstavám, spomienkam. Výsledkom je, že získame určitý strom (alebo graf) obrázkov spojených s pôvodným konceptom.

Ak sa pokúsime spojiť tieto dva princípy (ktoré fungujú kombinovane, dopĺňajú sa), tak treba povedať o tzv. žiarivý, alebo vizuálny, myslenie... Budeme o ňom hovoriť na tej istej prednáške, ale o niečo neskôr. Medzitým sa pokúsime zistiť, aké teórie spracovania, systematizácie a vizualizácie informácií v súčasnosti existujú a či majú nejaké podobnosti s princípmi ľudského mozgu, ktoré sme opísali vyššie.

Pojem teórií spracovania informácií, systematizácie a vizualizácie

Existujúce teórie spracovania informácií

Začnime s definíciami.

Spracovanie dát- akákoľvek transformácia informácií z jedného typu na druhý, uskutočňovaná podľa prísnych formálnych pravidiel.

Teória spracovania informácií- smer vedeckého poznania, ktorý študuje, ako ľudia narábajú s informáciami, vyberajú a asimilujú ich a potom ich využívajú v procese rozhodovania a riadenia svojho správania.

Teórie spracovania informácií sa využívajú pri štúdiu vnímania, pamäti, pozornosti, reči, myslenia a riešenia problémov v experimentálnej psychológii. Na druhej strane matematická logika, komunikačné technológie, teória informácií a teória výpočtových systémov výrazne prispeli k rozvoju vyššie uvedených teórií. Prečo hovoríme „teórie“ v množnom čísle? Ide o to, že v skutočnosti by sme mali hovoriť o celej rodine úplne nesúrodých teoretických a výskumných programov. Prirodzene, ako v každej vedeckej komunite, medzi výskumníkmi niet ani stopy po zhode – názory vedcov sa zhodujú len v niektorých východiskových predpokladoch, teórii a metodológii výskumu. V rámci tejto rodiny možno rozlíšiť také prístupy široko známe v úzkych kruhoch ako transformačná lingvistika (http://ru.wikipedia.org/wiki/Generative_Linguistics), Piagetova psychológia (http://www.gumer.info/bibliotek_Buks /Psihol/ Jaroschev / 11.php) a radikálny behaviorizmus. Behaviorizmus študoval najmä správanie zvierat a aktívne rozširoval jeho princípy do všetkých oblastí psychológie. Pri pokuse rozšíriť teóriu a metódy behaviorizmu na symbolické procesy človeka, najmä na jazykové schopnosti, sa však vyskytli určité ťažkosti. Keď sa frustrácia vedcov z bežných metód stala všeobecnou, výskumníci-psychológovia sa obrátili na iné teórie, v dôsledku čoho sa na behaviorizmus takmer zabudlo. Napriek tomu vedci, ktorí rozvíjajú teórie spracovania informácií, zdieľajú so svojimi predchodcami, behavioristami, vieru v empirizmus, operacionalizmus atď. Áno, psychológovia odmietli rozšíriť na ľudí závery získané ako výsledok pokusov na zvieratách a z vysvetľovania zjavného správania jednotlivcov vonkajšími príčinami, najmä vplyvmi prostredia. Zároveň zostala zachovaná všeobecná metodika a štatistické metódy spracovania výsledkov pokusov – zvieratá boli ako subjekty nahradené ľuďmi. Učené bratstvo opäť rozpoznalo existenciu vrodených schopností a začalo aktívne diskutovať o takých vnútorných procesoch, ako sú plány, stratégie, obrazy, rozhodnutia a združenia.

Dvadsiate storočie sa nieslo v znamení prudkého rozvoja komunikačných technológií – telefónie, rozhlasu a televízie. Analógia medzi spracovaním informácií ľudským mozgom a prácou informačného kanála opísaná v teórii komunikácie bola veľmi odhaľujúca. Výskum Clauda Shannona (známe meno, však?) zohral dôležitú úlohu pri vytváraní matematickej teórie informácie a prenose konceptov teórie komunikácie do práce ľudského mozgu. Teória, ktorú vytvoril, popisuje prenos správ akejkoľvek povahy z akéhokoľvek zdroja akémukoľvek príjemcovi, vrátane prenosu signálov vo vnútri ľudského mozgu.

Pripomeňme si však ešte jeden nepochopiteľný názov, ktorý sme spomenuli na začiatku tejto časti – transformačná lingvistika. Noam Chomsky (http://ru.wikipedia.org/wiki/Chomsky_Noam) svojho času tvrdil, že ľudský jazyk nemožno vedecky vysvetliť z hľadiska behaviorizmu. Trval na tom, že tento prístup úplne skresľuje povahu jazyka, ignoruje jeho štruktúru, pravidlá a gramatiku. Namiesto toho hovoril o „pravidlách v hlave“ človeka, umožňujúcich premieňať (transformovať) prenášané informácie – rozkladať ich na sémantické celky (slová) a tieto celky navzájom spájať. Po odklone od behaviorizmu sa nová paradigma spracovania informácií pri hľadaní nápadov čoraz viac prikláňala k lingvistike. Moderní výskumníci sa teda snažia objaviť psychologické procesy alebo mentálne operácie, ktoré sú základom jazykovej aktivity. Aktívne sa študujú také typy kognitívnych aktivít, ako je vnímanie, pamäť, myslenie a porozumenie. A opäť nezostal bokom pojem asociácia.

Čo sa týka teórie výpočtových systémov, pod týmto názvom sa skrýva aj celá plejáda absolútne pestrých disciplín. Patrí sem teória algoritmov, numerické metódy, teória konečných automatov, programovacie jazyky, teória umelej inteligencie a mnohé ďalšie... A to nie je jediná vlastnosť, vďaka ktorej je teória výpočtových systémov podobná psychológii informácií. spracovanie - oba smery vyrástli z matematickej logiky, oba sa zaoberali štúdiom prirodzeného rozumného správania a vznik počítačov a vývoj princípov, na ktorých boli založené, viedol k vzniku ďalšej analógie ľudského duševného a intelektuálneho schopnosti. Strojové modely pomohli pri štúdiu myslenia a najmä procesu riešenia problémov. Na základe tohto prirovnania sa psychológovia snažia vysvetliť, ako mozog informácie prijíma, prekóduje a ukladá do pamäte, ako ich potom využíva na rozhodovanie a kontrolu správania. Samozrejme, neexistuje úplná zhoda medzi prácou mozgu a počítača a nemôže existovať, ale napriek tomu sa vedcom podarilo vytvoriť koherentný koncept, ktorý dokáže vysvetliť, ako inteligentný systém - či už je to človek alebo určitý prístroj – vytvára nové poznatky. Hádajte, aký koncept tu hrá najdôležitejšiu úlohu? Áno, samozrejme, máte pravdu - ide o koncept združenia!

Systematizácia a štruktúrovanie informácií

Takže sme prišli na spracovanie informácií, prejdime k systematizácii. Samozrejme, nezabúdame, že systematizácia informácií je neoddeliteľnou súčasťou algoritmu spracovania informácií, jeho určitej fázy, no napriek tomu treba túto fázu povedať samostatne. Ako vždy, najprv sa pozrime na definíciu:

Systematizovať- rozdeľovať prvky informácií na základe príbuznosti, podobnosti, teda triediť a typizovať.

Ľudský mozog (v kontexte procesov vnímania, memorovania, transformácie informácií a pod.) pracuje presne s systematizované informácie. Napríklad proces memorovania je oveľa efektívnejší, ak sa človeku podarí racionálne štruktúrovať informácie, ktoré dostáva, triediť ich v regáloch, ako sa hovorí. V komunikačných procesoch (pamätáte, hovorili sme o jazyku a lingvistike?) zohráva dôležitú úlohu aj systematizovaná prezentácia prenášaných informácií. Systematizácia a štruktúrovanie informácie – najdôležitejšie psychologické mechanizmy, pomocou ktorých môže ľudský mozog efektívne spracovávať veľké toky informácií.

Túžba po holistickom pokrytí predmetu štúdia, po systematizácii vedomostí je charakteristická pre každý proces poznávania. Mnohí výskumníci poznamenali, že proces práce mozgu na probléme prechádza od pochopenia vlastností, charakteristík a funkcií predmetu štúdia k hľadaniu chýbajúcich štrukturálnych prvkov, súvislostí a vzťahov medzi nimi. A ak si osvojíte systematický prístup a rozviniete svoju schopnosť systematizovať a štruktúrovať informácie, môžete pomôcť mozgu efektívnejšie pracovať v procese učenia a pri riešení odborných problémov.

Dátové štruktúry sú rôzne – lineárne (zoznam), tabuľkové, hierarchické (stromové). Stromy (grafy) pojmov, postavené na základe asociatívnych väzieb, sú pre náš mozog najprirodzenejším spôsobom reprezentácie (štruktúry) údajov (hoci, prísne vzaté, asociatívne a klasifikačné vzťahy by sa nemali zamieňať). Premýšľate o vizuálnom myslení? Mimochodom, keď už hovoríme o stromoch, je načase, aby sme plynule prešli k úvahe o problematike vizualizácie informácií. Najprv si však všimneme, že existuje celá oblasť vedeckých poznatkov, ktoré študujú metódy a techniky štruktúrovania informácií, tzv. informačnej architektúry... To hovoria klasiky

informačnej architektúry- ako sa veda zaoberá princípmi organizácie informácií a navigácie v nich, aby ľuďom pomohla úspešnejšie nájsť a spracovať údaje, ktoré potrebujú.

Prvá vec, ktorá nám napadne, keď sa povie vizualizácia, sú grafy a diagramy (tu to je, sila asociácií!). Na druhej strane, takto sa dajú vizualizovať len číselné údaje, na základe prepojeného textu sa ešte nikomu nepodarilo zostaviť graf. Pre text môžeme zostaviť plán, vyzdvihnúť hlavné myšlienky (tézy) – urobiť krátke zhrnutie. O nevýhodách a nebezpečenstvách písania poznámok si povieme trochu neskôr, ale teraz si povieme, že ak spojíte plán a krátke zhrnutie – „zaveste“ tézy na konáre stromu, ktorého štruktúra zodpovedá štruktúru (plán) textu, potom dostaneme výbornú Bloková schéma text, ktorý si zapamätáte oveľa lepšie ako akúkoľvek synopsu. V tomto prípade budú pobočky zohrávať úlohu tých „stop“ – tratí spájajúcich pojmy a tézy, o ktorých sme hovorili skôr.

Pamätáte si, ako sme vytvorili UML diagramy na základe popisu navrhnutého softvérového systému, ktorý sme dostali od jeho budúcich používateľov? Výsledné obrázky vnímali klienti aj vývojári oveľa jednoduchšie a rýchlejšie ako textový popis. Rovnakým spôsobom môžete „zobraziť“ absolútne akýkoľvek text, nielen technickú úlohu pre vývoj systému. Vyššie opísaný prístup vám umožňuje vizuálne prezentovať absolútne akýkoľvek text - či už je to rozprávka, technická úloha, prednáška, fantastický román alebo výsledky stretnutia - vo forme pohodlného a ľahko pochopiteľného stromu. Môžete si ho zostaviť, ako chcete - ak získate jasný a zrozumiteľný diagram, ktorý by bolo pekné ilustrovať vhodnými nákresmi.

Takéto schémy je tiež vhodné použiť pri komunikácii pri diskusii o akýchkoľvek problémoch a problémoch. Ako ukazuje prax, absencia jasných notačných štandardov nespôsobuje účastníkom diskusie absolútne žiadne komunikačné ťažkosti. Naopak, použitie neverbálnych foriem prezentácie informácií umožňuje zamerať sa na kľúčové body problému. Vizualizácia je teda jednou z najsľubnejších oblastí na zvýšenie efektívnosti analýzy, prezentácie, vnímania a chápania informácií.

Wow, konečne sme skončili s únavným popisom vedeckých teórií, metód a techník používaných na spracovanie, organizáciu a vizualizáciu informácií! Predchádzajúca časť kapitoly veľmi unavila autora aj čitateľov, a napriek tomu to bolo potrebné: v dôsledku toho sme videli, že vlastnosti nášho mozgu už aktívne využívajú vedci v rôznych oblastiach vedy, veľa vecí. ktoré sa nám zdajú známe, sú osobné počítače, používateľské rozhrania, databázy znalostí atď. - boli pôvodne budované s prihliadnutím na asociatívny charakter ľudského myslenia a jeho tendenciu k hierarchickému znázorneniu a vizualizácii informácií. Ale vrcholom a prirodzeným grafickým vyjadrením ľudských myšlienkových procesov je mapovanie mysle, o ktorom sa konečne bavíme. A zároveň sa pokúsime rozšíriť naše chápanie princípov vizuálneho myslenia.