Pojmy informácie v modernej vede a technike. Pojem informácie, jej druhy a vlastnosti

Informácie sú informácie o niečom.

Pojem a druhy informácií, prenos a spracovanie, vyhľadávanie a uchovávanie informácií

Rozbaliť obsah

Zbaliť obsah

Informácie sú, definícia

Informácie sú akékoľvek prijaté a odoslané informácie uložené z rôznych zdrojov. Informácie sú súhrnom informácií o svete okolo nás, o všetkých druhoch procesov prebiehajúcich v ňom, ktoré môžu vnímať živé organizmy, elektronické stroje a iné informačné systémy.

- toto významnú informáciu o niečom, keď formou ich prezentácie je aj informácia, to znamená, že má formátovaciu funkciu v súlade s vlastnou povahou.

Informácie sú všetko, čo sa dá doplniť o naše poznatky a predpoklady.

Informácie sú informácie o niečom bez ohľadu na formu ich prezentácie.

Informácie sú duševný produkt akéhokoľvek psychofyzického organizmu, ktorý produkuje pri použití nejakých prostriedkov, nazývaných informačné prostriedky.

Informácie sú informácie vnímané osobou a (alebo) špeciálne. zariadenia ako odraz faktov materiálneho alebo duchovného sveta v procese komunikácie.

Informácie súúdaje usporiadané spôsobom, ktorý dáva zmysel osobe, ktorá s nimi nakladá.

Informácie sú hodnotu, ktorú osoba vkladá do údajov na základe známych konvencií používaných na ich reprezentáciu.

Informácie sú informácie, vysvetlenie, prezentácia.

Informácie sú akékoľvek údaje alebo informácie, ktoré niekoho zaujímajú.

Informácie sú informácie o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré vnímajú informačné systémy (živé organizmy, riadiace stroje a pod.) v procese života a práce.

Tá istá informačná správa (článok v novinách, oznámenie, list, telegram, odkaz, príbeh, kresba, rozhlasové vysielanie atď.) môže pre rôznych ľudí obsahovať rôzne množstvo informácií – v závislosti od ich predchádzajúcich vedomostí, od úrovne pochopenia tohto správy a záujem o ne.

V prípadoch, keď sa hovorí o automatizovanej práci s informáciami prostredníctvom akýchkoľvek technických zariadení, ich nezaujíma obsah správy, ale koľko znakov táto správa obsahuje.

Informáciou sa v súvislosti s počítačovým spracovaním údajov rozumie určitý sled symbolických označení (písmená, čísla, kódované grafické obrázky a zvuky atď.), ktoré nesú sémantickú záťaž a sú prezentované vo forme zrozumiteľnej pre počítač. Každý nový znak v takejto sekvencii znakov zvyšuje informačný objem správy.

V súčasnosti neexistuje jednotná definícia informácie ako vedeckého pojmu. Z hľadiska rôznych oblastí poznania je tento pojem opísaný jeho špecifickým súborom znakov. Napríklad pojem „informácia“ je základný v kurze informatiky a nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov (napr. v geometrii nemožno vyjadriť obsah zákl. pojmy „bod“, „priamka“, „rovina“ prostredníctvom jednoduchších pojmov).

Obsah základných, základných pojmov v každej vede treba vysvetliť na príkladoch alebo identifikovať ich porovnaním s obsahom iných pojmov. V prípade pojmu „informácia“ je problém jeho definície ešte komplikovanejší, keďže ide o všeobecný vedecký pojem. Tento pojem sa používa v rôznych vedách (informatika, kybernetika, biológia, fyzika atď.), pričom v každej vede sa pojem „informácia“ spája s rôznymi systémami pojmov.

Pojem informácie

V modernej vede sa berú do úvahy dva typy informácií:

Objektívna (primárna) informácia je vlastnosťou hmotných objektov a javov (procesov) vytvárať rôzne stavy, ktoré sa prostredníctvom interakcií (základných interakcií) prenášajú na iné objekty a vtlačia sa do ich štruktúry.

Subjektívna (sémantická, sémantická, sekundárna) informácia je sémantický obsah objektívnych informácií o predmetoch a procesoch hmotného sveta, tvorený ľudskou mysľou pomocou sémantických obrazov (slová, obrazov a vnemov) a fixovaný na nejaký hmotný nosič.

Informácia je v každodennom zmysle informácia o okolitom svete a procesoch v ňom prebiehajúcich, vnímaná človekom alebo špeciálnym zariadením.

V súčasnosti neexistuje jednotná definícia informácie ako vedeckého pojmu. Z hľadiska rôznych oblastí poznania je tento pojem opísaný jeho špecifickým súborom znakov. Informácia je podľa koncepcie K. Shannona odstránená neistota, t.j. informácie, ktoré by mali do tej či onej miery odstrániť neistotu, ktorú má spotrebiteľ pred ich prijatím, rozšíriť jeho chápanie predmetu o užitočné informácie.

Z pohľadu Gregoryho Betona je elementárnou jednotkou informácie „starostlivý rozdiel“ alebo efektívny rozdiel pre nejaký väčší systém vnímania. Tie rozdiely, ktoré nie sú vnímané, nazýva „potenciálne“ a vnímané – „aktívne“. "Informácia pozostáva z indiferentných rozdielov" c) "Akékoľvek vnímanie informácií je nevyhnutne získaním informácie o rozdiele." Z hľadiska informatiky má informácia množstvo základných vlastností: novosť, relevantnosť, spoľahlivosť, objektivita, úplnosť, hodnota atď. Veda o logike sa primárne zaoberá analýzou informácií. Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo v preklade znamená informácia, objasnenie, oboznámenie sa. Pojem informácie uvažovali už starovekí filozofi.

Pred priemyselnou revolúciou zostávalo definovanie podstaty informácií výsadou hlavne filozofov. Ďalej, veda kybernetika, ktorá bola v tom čase nová, začala zvažovať otázky teórie informácie.

Niekedy, aby sme pochopili podstatu pojmu, je užitočné analyzovať význam slova, ktoré tento pojem označuje. Objasnenie vnútornej podoby slova a štúdium histórie jeho používania môže vrhnúť nečakané svetlo na jeho význam, zatienený obvyklým „technologickým“ používaním tohto slova a modernými konotáciami.

Slovo informácia vstúpilo do ruštiny v Petrínskej ére. Prvýkrát je zaznamenaný v „Duchovných predpisoch“ z roku 1721 vo význame „reprezentácia, pojem niečoho“. (V európskych jazykoch to bolo opravené skôr - okolo 14. storočia.)

Na základe tejto etymológie možno za informáciu považovať akúkoľvek významnú zmenu formy, alebo inými slovami, akékoľvek hmotne fixné stopy vytvorené interakciou predmetov alebo síl a prístupné pochopeniu. Informácie sú teda premenenou formou energie. Nosičom informácie je znak a spôsob jeho existencie je interpretácia: odhaľovanie významu znaku alebo sledu znakov.

Významom môže byť udalosť rekonštruovaná zo znaku, ktorý spôsobil jeho výskyt (v prípade „prirodzených“ a mimovoľných znakov, ako sú stopy, dôkazy atď.), alebo správa (v prípade konvenčných znakov charakteristických pre sféru jazyka). Práve druhý druh znakov tvorí telo ľudskej kultúry, ktorá je podľa jednej z definícií „súborom nededične prenášaných informácií“.

Správy môžu obsahovať informácie o faktoch alebo interpretácii faktov (z latinčiny interpretatio, výklad, preklad).

Živá bytosť prijíma informácie prostredníctvom zmyslov, ako aj prostredníctvom reflexie či intuície. Výmena informácií medzi subjektmi je komunikácia alebo komunikácia (z lat. communicatio, správa, prenos, odvodené zasa od lat. communico, robiť spoločné, informovať, rozprávať, spájať).

Z praktického hľadiska sú informácie vždy prezentované ako správa. Informačná správa je spojená so zdrojom správy, príjemcom správy a komunikačným kanálom.

Keď sa vrátime k latinskej etymológii slova informácia, skúsme si odpovedať na otázku, aká je tu presne uvedená podoba.

Je zrejmé, že po prvé, nejaký zmysel, ktorý, keďže je spočiatku beztvarý a nevyjadrený, existuje iba potenciálne a musí byť „vybudovaný“, aby mohol byť vnímaný a prenášaný.

Po druhé, k ľudskej mysli, ktorá je vychovaná myslieť štruktúrne a jasne. Po tretie, spoločnosť, ktorá práve preto, že jej členovia zdieľajú tieto významy a zdieľajú ich, získava jednotu a funkčnosť.

Informácia ako vyjadrený rozumný význam je znalosť, ktorú možno uchovávať, prenášať a byť základom pre generovanie ďalších poznatkov. Formy uchovávania vedomostí (historická pamäť) sú rôznorodé: od mýtov, letopisov a pyramíd až po knižnice, múzeá a počítačové databázy.

Informácie - informácie o svete okolo nás, o procesoch v ňom prebiehajúcich, ktoré vnímajú živé organizmy, riadiace stroje a iné informačné systémy.

Slovo „informácie“ je latinské. Počas dlhého života prešiel jeho význam evolúciou, niekedy sa rozširoval, inokedy zužoval hranice až na hranicu. Najprv slovo „informácie“ znamenalo: „reprezentácia“, „koncept“, potom – „informácia“, „prenos správy“.

V posledných rokoch vedci usúdili, že zvyčajný (všeobecne akceptovaný) význam slova „informácia“ je príliš elastický, vágny a dali mu taký význam: „miera istoty v správe“.

Teória informácie bola uvedená do života potrebami praxe. Jeho vznik je spojený s prácou Clauda Shannona „Matematická teória komunikácie“, publikovanou v roku 1946. Základy teórie informácie sú založené na výsledkoch, ktoré získali mnohí vedci. V druhej polovici 20. storočia bola zemeguľa plná prenášaných informácií, ktoré sa šírili cez telefónne a telegrafné káble a rádiové kanály. Neskôr sa objavili elektronické počítače – informačné procesory. A v tom čase bolo hlavnou úlohou teórie informácie v prvom rade zvýšiť efektivitu fungovania komunikačných systémov. Zložitosť pri navrhovaní a prevádzke prostriedkov, systémov a komunikačných kanálov spočíva v tom, že projektantovi a inžinierovi nestačí vyriešiť problém z fyzikálnych a energetických pozícií. Z týchto hľadísk môže byť systém najdokonalejší a najhospodárnejší. Dôležité je ale aj pri tvorbe prenosových systémov dbať na to, koľko informácií prejde týmto prenosovým systémom. Informácie sa totiž dajú kvantifikovať, vypočítať. A pri takýchto výpočtoch konajú najbežnejším spôsobom: abstrahujú od zmyslu správy, pretože sa zriekajú konkrétnosti v aritmetických operáciách, ktoré poznáme všetci (ako od sčítania dvoch jabĺk a troch jabĺk prechádzajú na sčítanie čísel vo všeobecnosti: 2 + 3).

Vedci uviedli, že "úplne ignorovali ľudské hodnotenie informácií." Napríklad sekvencii 100 písmen prisudzujú určitý význam informácie bez ohľadu na to, či táto informácia dáva zmysel a či má zmysel jej praktické využitie. Kvantitatívny prístup je najrozvinutejším odvetvím teórie informácie. Podľa tejto definície má zbierka 100 písmen – 100-písmenová fráza z novín, Shakespearovej hry alebo Einsteinovej vety – presne rovnaké množstvo informácií.

Táto kvantifikácia informácií je veľmi užitočná a praktická. Presne to zodpovedá úlohe komunikačného inžiniera, ktorý musí odovzdať všetky informácie obsiahnuté v podanom telegrame bez ohľadu na to, akú hodnotu majú tieto informácie pre adresáta. Komunikačný kanál je bez duše. Pre vysielací systém je dôležitá jedna vec: preniesť požadované množstvo informácií v určitom čase. Ako vypočítať množstvo informácií v konkrétnej správe?

Hodnotenie množstva informácií vychádza zo zákonov teórie pravdepodobnosti, presnejšie sa určuje cez pravdepodobnosti udalostí. To je pochopiteľné. Správa má hodnotu, nesie informáciu len vtedy, keď sa z nej dozvieme o výsledku udalosti, ktorá má náhodný charakter, keď je do istej miery neočakávaná. Správa o už známom totiž neobsahuje žiadne informácie. Tie. ak vám napríklad niekto zavolá do telefónu a povie: „Cez deň je svetlo a v noci je tma,“ potom vás takáto správa prekvapí len absurdnosťou tvrdenia zrejmého a známeho a nie so správami, ktoré obsahuje. Ďalšia vec, napríklad výsledok pretekov na pretekoch. Kto príde prvý? Výsledok je tu ťažko predvídateľný. Čím viac má udalosť, ktorá nás zaujíma, náhodných výsledkov, tým hodnotnejšia je správa o jej výsledku, tým viac informácií. Správa o udalosti, ktorá má len dva rovnako možné výsledky, obsahuje jednu informáciu nazývanú bit. Výber jednotky informácie nie je náhodný. Je spojený s najbežnejším binárnym spôsobom jeho kódovania počas prenosu a spracovania. Skúsme si aspoň v čo najzjednodušenejšej podobe predstaviť ten všeobecný princíp kvantitatívneho hodnotenia informácie, ktorý je základným kameňom celej teórie informácie.

Už vieme, že množstvo informácií závisí od pravdepodobnosti určitých výsledkov udalosti. Ak má udalosť, ako hovoria vedci, dva rovnako pravdepodobné výsledky, znamená to, že pravdepodobnosť každého výsledku je 1/2. Toto je pravdepodobnosť, že pri hádzaní mince dostanete hlavy alebo chvosty. Ak má udalosť tri rovnako pravdepodobné výsledky, potom pravdepodobnosť každého z nich je 1/3. Všimnite si, že súčet pravdepodobností všetkých výsledkov sa vždy rovná jednej: koniec koncov, jeden zo všetkých možných výsledkov určite príde. Udalosť, ako viete, môže mať nerovnaké výsledky. Takže vo futbalovom zápase medzi silnými a slabými tímami je pravdepodobnosť výhry silného tímu vysoká – napríklad 4/5. Pravdepodobnosť remízy je oveľa menšia, napríklad 3/20. Pravdepodobnosť porážky je veľmi malá.

Ukazuje sa, že množstvo informácií je mierou zníženia neistoty nejakej situácie. Komunikačnými kanálmi sa prenášajú rôzne množstvá informácií a množstvo informácií prechádzajúcich kanálom nemôže prekročiť jeho kapacitu. A určuje sa to podľa toho, koľko informácií tadiaľto prejde za jednotku času. Jedna z postáv románu Julesa Verna Tajomný ostrov, novinár Gideon Spillet, telefonoval kapitolu z Biblie, aby jeho konkurenti nemohli používať telefón. V tomto prípade bol kanál úplne načítaný a množstvo informácií sa rovnalo nule, pretože predplatiteľ dostal informácie, ktoré sú mu známe. To znamená, že kanál bol nečinný a prešiel presne definovaným počtom impulzov bez toho, aby ich čokoľvek zaťažoval. Čím viac informácií nesie každý z určitého počtu impulzov, tým viac sa využíva šírka pásma kanála. Preto je potrebné inteligentne kódovať informácie, nájsť ekonomický, skúpy jazyk na prenos správ.

Informácie sú „preosievané“ tým najdôkladnejším spôsobom. V telegrafe sú často sa vyskytujúce písmená, kombinácie písmen, dokonca celé frázy zobrazené s kratšou sadou núl a jednotiek a tie, ktoré sú menej bežné, sú zobrazené s dlhšou. V prípade, keď sa dĺžka kódového slova zníži pre často sa vyskytujúce symboly a zvýši sa pre zriedkavo sa vyskytujúce, hovorí sa o efektívnom kódovaní informácie. V praxi sa však často stáva, že kód, ktorý je výsledkom najdôkladnejšieho „preosievania“, pohodlného a ekonomického kódu, môže skresliť správu v dôsledku rušenia, čo sa, žiaľ, vždy deje v komunikačných kanáloch: skreslenie zvuku v telefóne, atmosférické šum v rozhlase, skreslenie alebo stmavnutie obrazu v televízii, chyby prenosu v telegrafe. Tieto rušenia, alebo, ako ich nazývajú odborníci, šum, dopadajú na informácie. A z toho sú tie najneuveriteľnejšie a, samozrejme, nepríjemné prekvapenia.

Preto na zvýšenie spoľahlivosti pri prenose a spracovaní informácií je potrebné zaviesť ďalšie znaky - druh ochrany proti skresleniu. Tieto znaky navyše - nenesú skutočný obsah správy, sú nadbytočné. Z hľadiska teórie informácie je redundanciou všetko, čo robí jazyk pestrým, flexibilným, bohatým na odtiene, mnohostranným, mnohohodnotovým. Aký zbytočný je z takýchto pozícií Tatyanin list Oneginovi! Koľko informačných excesov je v ňom na krátku a zrozumiteľnú správu „Milujem ťa“! A ako informačne presné sú ručne kreslené znaky, ktoré sú zrozumiteľné pre každého, kto dnes vstúpi do metra, kde namiesto slov a fráz oznámení sú lakonické symbolické znaky označujúce: „Vchod“, „Výstup“.

V tejto súvislosti je užitočné pripomenúť si anekdotu, ktorú svojho času rozprával slávny americký vedec Benjamin Franklin o klobučníkovi, ktorý pozval svojich priateľov, aby diskutovali o projekte znaku. Na znak mal nakresliť klobúk a napísať: „John Thompson, klobučník, vyrába a predáva klobúky za hotovosť. Jeden z priateľov poznamenal, že slová "za hotovosť" sú nadbytočné - takéto pripomenutie by bolo pre kupujúceho urážlivé. Ďalší tiež považoval slovo „predáva“ za nadbytočné, keďže je samozrejmé, že klobučník klobúky predáva a nedáva ich zadarmo. Tretí si myslel, že slová „klobučník“ a „robí klobúky“ sú zbytočnou tautológiou a posledné slová vyhodili. Štvrtý navrhol vyhodiť slovo „klobučník“ – maľovaný klobúk jasne hovorí, kto je John Thompson. Piaty napokon ubezpečil, že kupujúcemu je úplne ľahostajné, či sa klobučník volá John Thompson alebo inak, a navrhol, aby sa od tohto označenia upustilo, takže na znaku nakoniec nezostalo nič iné ako klobúk. Samozrejme, ak by ľudia používali iba takéto kódy, bez redundancie v správach, potom by všetky „informačné formy“ – knihy, správy, články – boli extrémne krátke. Stratili by však na zrozumiteľnosti a kráse.

Informácie možno rozdeliť do typov podľa rôznych kritérií: v pravde: pravda a nepravda;

podľa spôsobu vnímania:

Vizuálne - vnímané orgánmi zraku;

Sluchové - vnímané orgánmi sluchu;

Hmatové - vnímané hmatovými receptormi;

Čuchové - vnímané čuchovými receptormi;

Chuť – vnímaná chuťovými pohárikmi.

vo forme prezentácie:

Text – prenášaný vo forme symbolov určených na označenie lexém jazyka;

Numerické - vo forme čísel a znakov označujúcich matematické operácie;

Grafické - vo forme obrázkov, predmetov, grafov;

Zvuk – ústny alebo vo forme nahrávky, prenos jazykových lexém sluchovými prostriedkami.

podľa dohody:

Mass - obsahuje triviálne informácie a pracuje so súborom pojmov zrozumiteľných pre väčšinu spoločnosti;

Špeciálne – obsahuje špecifický súbor pojmov, pri použití sa prenášajú informácie, ktorým nemusí väčšina spoločnosti rozumieť, ale sú nevyhnutné a zrozumiteľné v rámci úzkej sociálnej skupiny, kde sa tieto informácie používajú;

Tajomstvo - prenášané do úzkeho okruhu ľudí a cez uzavreté (zabezpečené) kanály;

Osobné (súkromné) - súbor informácií o človeku, ktorý určuje sociálne postavenie a typy sociálnych interakcií v rámci populácie.

podľa hodnoty:

Relevantné – informácie sú v danom čase cenné;

Spoľahlivé - informácie prijaté bez skreslenia;

Zrozumiteľné – informácie vyjadrené v jazyku zrozumiteľnom pre osobu, ktorej sú určené;

Úplné – informácie postačujúce na správne rozhodnutie alebo pochopenie;

Užitočné - užitočnosť informácie určuje subjekt, ktorý informáciu prijal, v závislosti od objemu možností jej využitia.

Hodnota informácií v rôznych oblastiach poznania

V teórii informácie sa v súčasnosti vyvíja mnoho systémov, metód, prístupov, myšlienok. Vedci však veria, že k moderným trendom v teórii informácie sa pridajú nové trendy, objavia sa nové myšlienky. Ako dôkaz správnosti svojich predpokladov uvádzajú „živú“, rozvíjajúcu sa povahu vedy, poukazujú na to, že teória informácie sa prekvapivo rýchlo a pevne zavádza do najrozmanitejších oblastí ľudského poznania. Teória informácie prenikla do fyziky, chémie, biológie, medicíny, filozofie, lingvistiky, pedagogiky, ekonómie, logiky, technických vied a estetiky. Podľa samotných odborníkov doktrína informácií, ktorá vznikla pre potreby teórie komunikácie a kybernetiky, prekročila svoje hranice. A teraz možno máme právo hovoriť o informácii ako o vedeckom koncepte, ktorý dáva výskumníkom do rúk teoretickú a informačnú metódu, s ktorou preniknete do mnohých vied o živej a neživej prírode, o spoločnosti, ktorá nedovolí len pozrieť sa na všetky problémy z novej perspektívy, ale aj vidieť nevídané. Preto sa v našej dobe rozšíril pojem „informácia“, ktorý sa stal súčasťou takých pojmov ako informačný systém, informačná kultúra, dokonca aj informačná etika.

Mnohé vedné disciplíny využívajú teóriu informácie na zdôraznenie nového smeru v starých vedách. Tak vznikla napríklad informačná geografia, informačná ekonomika, informačné právo. Ale pojem „informácie“ sa stal mimoriadne dôležitým v súvislosti s rozvojom najnovšej výpočtovej techniky, automatizáciou duševnej práce, vývojom nových prostriedkov komunikácie a spracovania informácií a najmä so vznikom informatiky. Jednou z najdôležitejších úloh teórie informácie je štúdium povahy a vlastností informácií, vytváranie metód na ich spracovanie, najmä transformácia širokej škály moderných informácií do počítačových programov, pomocou ktorých prebieha automatizácia duševnej práce – akési posilnenie intelektu, a tým aj rozvoj intelektuálnych zdrojov spoločnosti.

Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, objasnenie, oboznámenie sa. Pojem „informácia" je základom v kurze informatiky, ale nie je možné ho definovať prostredníctvom iných „jednoduchších" pojmov. Pojem „informácia" sa používa v rôznych vedách a v každej vede pojem „informácie“ sú spojené s rôznymi systémami pojmov. Informácie v biológii: Biológia študuje divokú prírodu a pojem „informácie“ je spojený s vhodným správaním živých organizmov. V živých organizmoch sa informácie prenášajú a ukladajú pomocou predmetov rôznej fyzikálnej povahy (stav DNA), ktoré sa považujú za znaky biologických abecied. Genetická informácia sa dedí a ukladá vo všetkých bunkách živých organizmov. Filozofický prístup: Informácie sú interakcia, reflexia, poznanie. Kybernetický prístup: Informácia je charakteristika riadiaceho signálu prenášaného cez komunikačnú linku.

Úloha informácie vo filozofii

Tradicionalizmus subjektívneho vždy dominoval v raných definíciách informácií ako kategórií, pojmov, vlastností materiálneho sveta. Informácie existujú mimo nášho vedomia a môžu sa odraziť v našom vnímaní len ako výsledok interakcie: odraz, čítanie, príjem vo forme signálu, podnetu. Informácie nie sú hmotné, ako všetky vlastnosti hmoty. Informácie stoja v tomto poradí: hmota, priestor, čas, konzistencia, funkcia atď., čo sú základné pojmy formalizovaného odrazu objektívnej reality v jej rozložení a premenlivosti, rozmanitosti a prejavoch. Informácia je vlastnosťou hmoty a odráža jej vlastnosti (stav alebo schopnosť interakcie) a množstvo (miera) prostredníctvom interakcie.

Z materiálneho hľadiska sú informácie usporiadaním predmetov hmotného sveta. Napríklad poradie písmen na hárku papiera podľa určitých pravidiel je písomná informácia. Postupnosť viacfarebných bodov na liste papiera podľa určitých pravidiel je grafická informácia. Poradie hudobných nôt je hudobná informácia. Poradie génov v DNA je dedičná informácia. Poradie bitov v počítači je informácia o počítači atď. atď. Na realizáciu výmeny informácií je potrebná existencia nevyhnutných a dostatočných podmienok.

Nevyhnutné podmienky:

Prítomnosť aspoň dvoch rôznych predmetov hmotného alebo nehmotného sveta;

Prítomnosť objektov v spoločnom vlastníctve, ktorá vám umožňuje identifikovať objekty ako nosič informácií;

Predmety majú špecifickú vlastnosť, ktorá im umožňuje odlíšiť predmety od seba;

Prítomnosť priestorovej vlastnosti, ktorá vám umožňuje určiť poradie objektov. Napríklad usporiadanie písomných informácií na papieri je špecifickou vlastnosťou papiera, ktorá umožňuje usporiadanie písmen zľava doprava a zhora nadol.

Stačí jedna podmienka: prítomnosť subjektu schopného rozpoznať informácie. Ide o osobu a ľudskú spoločnosť, spoločnosti zvierat, robotov atď. Informačná správa je konštruovaná výberom kópií objektov zo základne a usporiadaním týchto objektov v priestore v určitom poradí. Dĺžka informačnej správy je definovaná ako počet kópií základných objektov a je vždy vyjadrená ako celé číslo. Je potrebné rozlišovať medzi dĺžkou informačnej správy, ktorá sa vždy meria ako celé číslo, a množstvom vedomostí obsiahnutých v informačnej správe, ktoré sa meria v neznámej mernej jednotke. Z matematického hľadiska je informácia postupnosťou celých čísel, ktoré sú zapísané do vektora. Čísla sú číslom objektu v informačnej báze. Vektor sa nazýva informačný invariant, pretože nezávisí od fyzickej povahy základných objektov. Jedna a tá istá informačná správa môže byť vyjadrená písmenami, slovami, vetami, súbormi, obrázkami, poznámkami, piesňami, videoklipmi, akoukoľvek kombináciou všetkých vyššie uvedených.

Úloha informácie vo fyzike

Informácia je informácia o okolitom svete (objekt, proces, jav, udalosť), ktorá je predmetom transformácie (vrátane uchovávania, prenosu a pod.) a používa sa na rozvoj správania, na rozhodovanie, na riadenie alebo na učenie.

Charakteristiky informácií sú nasledovné:

Toto je najdôležitejší zdroj modernej výroby: znižuje potrebu pôdy, práce, kapitálu, znižuje spotrebu surovín a energie. Napríklad, ak máte možnosť archivovať svoje súbory (to znamená, že máte takéto informácie), nemôžete míňať peniaze na nákup nových diskiet;

Informácie oživujú nové inscenácie. Napríklad vynález laserového lúča bol príčinou vzniku a rozvoja výroby laserových (optických) diskov;

Informácie sú tovar a predajca ich po predaji nestráca. Ak teda študent počas semestra informuje svojho kamaráta o rozvrhu vyučovania, o tieto údaje pre seba nepríde;

Informácie dávajú pridanú hodnotu iným zdrojom, najmä práci. Vskutku, pracovník s vyšším vzdelaním je cenený viac ako pracovník so stredoškolským.

Ako vyplýva z definície, s informáciami sú vždy spojené tri pojmy:

Zdrojom informácie je ten prvok okolitého sveta (objekt, proces, jav, udalosť), informácia o ktorej je predmetom transformácie. Zdrojom informácií, ktoré čitateľ tejto učebnice v súčasnosti dostáva, je teda informatika ako oblasť ľudskej činnosti;

Spotrebiteľ informácií je ten prvok okolitého sveta, ktorý využíva informácie (na rozvoj správania, na rozhodovanie, na riadenie alebo na učenie). Spotrebiteľom týchto informácií je samotný čitateľ;

Signál je hmotný nosič, ktorý zachytáva informáciu na jej prenos od zdroja k spotrebiteľovi. V tomto prípade má signál elektronický charakter. Ak si študent vezme túto príručku v knižnici, rovnaké informácie budú na papieri. Prečítaním a zapamätaním študenta získa informácia ďalší nosič – biologický, keď sa „zapíše“ do pamäti študenta.

Signál je najdôležitejším prvkom v tomto obvode. Formám jej prezentácie, ako aj kvantitatívnym a kvalitatívnym charakteristikám informácií v nej obsiahnutých, ktoré sú dôležité pre konzumenta informácií, sa venujeme ďalej v tejto časti učebnice. Hlavné charakteristiky počítača ako hlavného nástroja, ktorý mapuje zdroj informácií na signál (odkaz 1 na obrázku) a „prináša“ signál spotrebiteľovi informácie (odkaz 2 na obrázku), sú uvedené v časti Počítač . Štruktúra postupov, ktoré implementujú prepojenia 1 a 2 a tvoria informačný proces, je predmetom úvah v časti Informačný proces.

Objekty hmotného sveta sú v stave neustálej zmeny, ktorá je charakterizovaná výmenou energie objektu s okolím. Zmena stavu jedného objektu vedie vždy k zmene stavu nejakého iného objektu v prostredí. Tento jav, bez ohľadu na to, ako, ktoré konkrétne stavy a ktoré konkrétne objekty sa zmenili, možno považovať za prenos signálu z jedného objektu na druhý. Zmena stavu objektu, keď je doň odoslaný signál, sa nazýva registrácia signálu.

Signál alebo postupnosť signálov tvorí správu, ktorú môže príjemca vnímať v tej či onej forme, ako aj v tom či onom zväzku. Informácie vo fyzike sú pojem, ktorý kvalitatívne zovšeobecňuje pojmy „signál“ a „správa“. Ak je možné signály a správy kvantifikovať, potom môžeme povedať, že signály a správy sú jednotkami merania množstva informácií. Správa (signál) je rôznymi systémami interpretovaná rôzne. Napríklad dlhé a dve krátke pípnutia za sebou v terminológii Morseovej abecedy je písmeno de (alebo D), v terminológii systému BIOS od spoločnosti AWARD, porucha grafickej karty.

Úloha informácií v matematike

V matematike je teória informácie (teória matematickej komunikácie) časťou aplikovanej matematiky, ktorá definuje pojem informácie, jej vlastnosti a stanovuje obmedzujúce vzťahy pre systémy prenosu údajov. Hlavnými sekciami teórie informácie sú zdrojové kódovanie (kompresívne kódovanie) a kanálové kódovanie (odolné voči šumu). Matematika je viac ako vedecká disciplína. Vytvára jednotný jazyk pre celú vedu.

Predmetom matematického výskumu sú abstraktné objekty: číslo, funkcia, vektor, množina a iné. Navyše väčšina z nich je zavedená axiomaticky (axióma), t.j. bez akéhokoľvek spojenia s inými pojmami a bez akejkoľvek definície.

Informácie nepatria medzi predmety štúdia matematiky. Slovo „informácia“ sa však používa v matematických termínoch – vlastná informácia a vzájomná informácia, súvisiaca s abstraktnou (matematickou) časťou teórie informácie. V matematickej teórii sa však pojem „informácia“ spája výlučne s abstraktnými objektmi – náhodnými premennými, zatiaľ čo v modernej teórii informácie sa tento pojem považuje za oveľa širšie – ako vlastnosť hmotných objektov. Spojenie medzi týmito dvoma rovnakými pojmami je nepopierateľné. Práve matematický aparát náhodných čísel použil autor teórie informácie Claude Shannon. On sám pod pojmom „informácia“ myslí niečo zásadné (neredukovateľné). Shannonova teória intuitívne predpokladá, že informácia má obsah. Informácie znižujú celkovú neistotu a informačnú entropiu. Množstvo dostupných informácií na meranie. Bádateľov však varuje pred mechanickým prenášaním pojmov z jeho teórie do iných oblastí vedy.

"Hľadanie spôsobov, ako aplikovať teóriu informácie v iných oblastiach vedy, sa neredukuje na triviálne prenášanie pojmov z jednej oblasti vedy do druhej. Toto hľadanie prebieha v dlhom procese predkladania nových hypotéz a ich experimentálneho overovania." " K. Shannon.

Úloha informácií v kybernetike

Zakladateľ kybernetiky Norbert Wiener hovoril o informáciách takto:

Informácia nie je hmota alebo energia, informácia je informácia.“ Ale základná definícia informácií, ktorú uviedol vo viacerých svojich knihách, je nasledovná: informácia je označenie obsahu, ktorý sme dostali z vonkajšieho sveta v procese prispôsobovania sa nám. a naše pocity.

Informácie sú základným pojmom kybernetiky, rovnako ako ekonomické informácie sú základným pojmom ekonomickej kybernetiky.

Existuje mnoho definícií tohto pojmu, sú zložité a protichodné. Dôvodom je zrejme to, že kybernetikou ako fenoménom sa zaoberajú rôzne vedy a kybernetika je len najmladšou z nich. I. je predmetom štúdia takých vied ako je náuka o manažmente, matematická štatistika, genetika, teória masmédií I. (tlač, rozhlas, televízia), informatika, ktorá sa zaoberá problémami vedecko-technickej I. , atď. Napokon, v poslednom čase sa filozofi veľmi zaujímajú o problémy odrazu: majú tendenciu považovať odraz za jednu zo základných univerzálnych vlastností hmoty, ktorá súvisí s pojmom odraz. Pri všetkých výkladoch pojmu I. predpokladá existenciu dvoch objektov: zdroja I. a konzumenta (prijímača) I. K prenosu I. z jedného na druhého dochádza pomocou signálov, ktoré vo všeobecnosti povedané, nemusí mať žiadnu fyzickú súvislosť s jeho významom: tento vzťah je určený dohodou. Napríklad úder do večeho zvona znamenal, že sa treba zhromaždiť na námestí, ale pre tých, ktorí o tomto rozkaze nevedeli, neinformoval žiadne ja.

V situácii s vešperovým zvonom ten, kto sa podieľa na dohode o význame signálu, vie, že momentálne môžu byť dve alternatívy: vešpery sa uskutočnia alebo nie. Alebo povedané rečou I. teórie, neurčitý dej (veche) má dva výsledky. Prijatý signál vedie k zníženiu neistoty: osoba teraz vie, že udalosť (veche) má iba jeden výsledok - uskutoční sa. Ak sa však vopred vedelo, že veche sa bude konať o takej a takej hodine, zvonček neoznamoval nič nové. Z toho vyplýva, že čím je správa menej pravdepodobná (t. j. neočakávanejšia), tým viac I. obsahuje a naopak, čím je pravdepodobnejší výsledok pred udalosťou, tým menej I. obsahuje signál. Približne takéto uvažovanie viedlo v 40. rokoch. 20. storočie k vzniku štatistickej, alebo „klasickej“ teórie I., ktorá definuje pojem I. prostredníctvom miery znižovania neistoty poznatkov o vykonaní udalosti (takéto meradlo sa nazývalo entropia). Pri počiatkoch tejto vedy stáli N. Wiener, K. Shannon a sovietski vedci A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov a ďalší.., úložná kapacita I. zariadení atď., ktorá slúžila ako silný stimul pre rozvoj kybernetiky ako tzv. veda a elektronická výpočtová technika ako praktická aplikácia výdobytkov kybernetiky.

Čo sa týka definície hodnoty, užitočnosti I. pre príjemcu, je tu ešte veľa nedoriešených, nejasných. Ak vychádzame z potrieb ekonomického manažmentu a následne ekonomickej kybernetiky, tak informácie možno definovať ako všetky informácie, poznatky, správy, ktoré pomáhajú riešiť konkrétny manažérsky problém (teda znižovať neistotu jeho výstupov). Vtedy sa otvárajú niektoré možnosti hodnotenia I.: je o to užitočnejšie, hodnotnejšie, čím skôr alebo s nižšími nákladmi vedie k riešeniu problému. Pojem I. je blízky pojmu dáta. Je však medzi nimi rozdiel: dáta sú signály, z ktorých musím ešte extrahovať. Spracovanie dát je proces, ako ich dostať do vhodnej podoby.

Proces ich prenosu od zdroja k spotrebiteľovi a vnímanie ako I. možno považovať za prechod cez tri filtre:

Fyzické alebo štatistické (čisto kvantitatívne obmedzenie šírky pásma kanála, bez ohľadu na obsah údajov, to znamená z hľadiska syntaxe);

Sémantický (výber tých údajov, ktorým môže príjemca porozumieť, t. j. zodpovedajú tezauru jeho vedomostí);

Pragmatické (výber medzi pochopenými informáciami tých, ktoré sú užitočné pri riešení daného problému).

Dobre to ukazuje diagram prevzatý z knihy E. G. Yasina o ekonomických informáciách. Podľa toho sa rozlišujú tri aspekty štúdia I. problémov - syntaktický, sémantický a pragmatický.

Podľa obsahu sa I. člení na sociálno-politické, sociálno-ekonomické (vrátane ekonomického I.), vedecko-technické atď. Klasifikácií I. je vo všeobecnosti veľa, sú postavené na rôznych základoch. Vzhľadom na blízkosť pojmov sa klasifikácie údajov spravidla stavajú rovnakým spôsobom. Napríklad I. sa delí na statické (konštantné) a dynamické (premenné) a údaje súčasne - na konštanty a premenné. Ďalšie delenie je primárny, derivačný, výstup I. (údaje sú klasifikované rovnako). Treťou divíziou je I. riadiaci a informujúci. Štvrtý je nadbytočný, užitočný a falošný. Piata - úplná (kontinuálna) a selektívna. Táto Wienerova myšlienka dáva priamy náznak objektivity informácie, t.j. jeho existencia v prírode je nezávislá od ľudského vedomia (vnímania).

Moderná kybernetika definuje objektívnu informáciu ako objektívnu vlastnosť hmotných objektov a javov na generovanie rôznych stavov, ktoré sa prenášajú z jedného objektu (procesu) na druhý prostredníctvom základných interakcií hmoty a sú vtlačené do jeho štruktúry. Hmotný systém sa v kybernetike považuje za súbor objektov, ktoré samy o sebe môžu byť v rôznych stavoch, ale stav každého z nich je určený stavmi iných objektov v systéme.

V prírode je súbor stavov systému informáciami, samotné stavy sú primárnym kódom alebo zdrojovým kódom. Každý materiálny systém je teda zdrojom informácií. Kybernetika definuje subjektívnu (sémantickú) informáciu ako význam alebo obsah správy.

Úloha informácií v informatike

Predmetom vedy sú práve údaje: spôsoby ich tvorby, uchovávania, spracovania a prenosu. Obsah (tiež: „výplň“ (v kontexte), „obsah stránky“) – pojem označujúci všetky typy informácií (textové aj multimediálne – obrázky, zvuk, video), ktoré tvoria obsah (vizualizovaný, pre návštevníka, obsah) webovej stránky. Používa sa na oddelenie konceptu informácií, ktoré tvoria vnútornú štruktúru stránky/stránky (kódu), od tých, ktoré sa nakoniec zobrazia na obrazovke.

Slovo „informácia“ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, objasnenie, oboznámenie sa. Pojem „informácia“ je v kurze informatiky základný, ale nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov.

Možno rozlíšiť tieto prístupy k definícii informácií:

Tradičné (obyčajné) - používané v informatike: Informácie sú informácie, poznatky, správy o stave vecí, ktoré človek vníma z vonkajšieho sveta pomocou zmyslov (zrak, sluch, chuť, čuch, hmat).

Pravdepodobnostné - využíva sa v teórii informácie: Informácie sú informácie o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré znižujú mieru neurčitosti a neúplnosti poznatkov o nich.

Informácie sa ukladajú, prenášajú a spracúvajú v symbolickej (znakovej) forme. Rovnaké informácie môžu byť prezentované v rôznych formách:

Podpísané písmo pozostávajúce z rôznych znakov, medzi ktorými je jeden symbolický vo forme textu, číslic, špeciálov. symboly; grafický; tabuľkový atď.;

Forma gest alebo signálov;

Ústna slovesná forma (rozhovor).

Prezentácia informácií sa uskutočňuje pomocou jazykov, ako znakových systémov, ktoré sú postavené na základe určitej abecedy a majú pravidlá na vykonávanie operácií so znakmi. Jazyk je určitý znakový systém na reprezentáciu informácií. existuje:

Prirodzené jazyky sú hovorené jazyky v hovorenej a písanej forme. V niektorých prípadoch môže byť hovorený jazyk nahradený jazykom mimiky a gest, jazykom špeciálnych značiek (napríklad dopravných značiek);

Formálne jazyky sú špeciálne jazyky pre rôzne oblasti ľudskej činnosti, ktoré sa vyznačujú pevne stanovenou abecedou, prísnejšími pravidlami gramatiky a syntaxe. Sú to jazyk hudby (noty), jazyk matematiky (čísla, matematické znaky), číselné sústavy, programovacie jazyky atď. Srdcom každého jazyka je abeceda - súbor symbolov / znakov. Celkový počet symbolov v abecede sa nazýva mohutnosť abecedy.

Nosiče informácií sú médium alebo fyzické telo na prenos, uchovávanie a reprodukciu informácií. (Sú to elektrické, svetelné, tepelné, zvukové, rádiové signály, magnetické a laserové disky, tlačené publikácie, fotografie atď.)

Informačné procesy sú procesy spojené s prijímaním, uchovávaním, spracovaním a prenosom informácií (t. j. úkony vykonávané s informáciami). Tie. Ide o procesy, počas ktorých sa mení obsah informácie alebo forma jej prezentácie.

Na zabezpečenie informačného procesu je potrebný zdroj informácií, komunikačný kanál a spotrebiteľ informácií. Zdroj vysiela (vysiela) informácie a prijímač ich prijíma (vníma). Prenášaná informácia je dosiahnutá od zdroja k prijímaču pomocou signálu (kódu). Zmena signálu vám umožní získať informácie.

Informácie, ktoré sú predmetom transformácie a použitia, sa vyznačujú týmito vlastnosťami:

Syntax je vlastnosť, ktorá určuje, ako sú informácie prezentované na nosiči (v signáli). Takže tieto informácie sú prezentované na elektronických médiách pomocou špecifického písma. Tu môžete zvážiť aj parametre prezentácie informácií, ako je štýl a farba písma, jeho veľkosť, riadkovanie atď. Výber požadovaných parametrov ako syntaktických vlastností je samozrejme určený navrhovanou transformačnou metódou. Napríklad pre zrakovo postihnutého človeka je podstatná veľkosť a farba písma. Ak máte v úmysle zadať tento text do počítača cez skener, veľkosť papiera je dôležitá;

Sémantika je vlastnosť, ktorá definuje význam informácie ako súlad signálu so skutočným svetom. Takže sémantika signálu „informatika“ je v definícii uvedenej vyššie. Sémantiku je možné chápať ako určitú dohodu, ktorá je spotrebiteľovi informácií známa, o tom, čo každý signál znamená (tzv. interpretačné pravidlo). Napríklad, je to sémantika signálov, ktorú študuje začínajúci motorista, ktorý študuje pravidlá cestnej premávky a učí sa dopravné značky (v tomto prípade samotné značky fungujú ako signály). Sémantiku slov (signálov) sa učí študent akéhokoľvek cudzieho jazyka. Môžeme povedať, že zmyslom vyučovania informatiky je študovať sémantiku rôznych signálov – podstatu kľúčových pojmov tejto disciplíny;

Pragmatika je vlastnosť, ktorá určuje vplyv informácií na spotrebiteľské správanie. Pragmatikou informácií, ktoré čitateľ tejto študijnej príručky dostane, je teda prinajmenšom úspešné zloženie skúšky z informatiky. Rád by som veril, že pragmatika tejto práce sa nebude obmedzovať len na toto a poslúži na ďalšie vzdelávanie a odbornú činnosť čitateľa.

Treba poznamenať, že signály rôznej syntaxe môžu mať rovnakú sémantiku. Napríklad signály "počítač" a "počítač" znamenajú elektronické zariadenie na konverziu informácií. V tomto prípade sa zvyčajne hovorí o synonymii signálu. Na druhej strane, jeden signál (t. j. informácia s jednou syntaktickou vlastnosťou) môže mať rôznu pragmatiku pre spotrebiteľov a rôznu sémantiku. Dopravná značka, známa ako „tehla“ a má presne vymedzenú sémantiku („zákaz vjazdu“), teda znamená zákaz vjazdu pre motoristu, no chodca nijako neovplyvňuje. Zároveň môže mať „kľúčový“ signál rôznu sémantiku: husľový kľúč, pružinový kľúč, kľúč na otvorenie zámku, kľúč používaný v informatike na zakódovanie signálu, aby bol chránený pred neoprávneným prístupom (v v tomto prípade sa signál nazýva homonymia). Existujú signály - antonymá, ktoré majú opačnú sémantiku. Napríklad „studené“ a „horúce“, „rýchle“ a „pomalé“ atď.

Predmetom štúdia vedy o informatike sú práve dáta: spôsoby ich tvorby, uchovávania, spracovania a prenosu. A samotné informácie zaznamenané v údajoch, ich zmysluplný význam, sú zaujímavé pre používateľov informačných systémov, ktorí sú odborníkmi v rôznych vedách a oblastiach činnosti: lekár sa zaujíma o lekárske informácie, geológ sa zaujíma o geologické informácie, podnikateľ záujem o obchodné informácie a pod. (vrátane informatika, ktorý sa zaujíma o informácie o práci s dátami).

Semiotika – veda o informáciách

Informáciu si nemožno predstaviť bez jej prijatia, spracovania, prenosu a pod., teda mimo rámca výmeny informácií. Všetky úkony výmeny informácií sa uskutočňujú pomocou symbolov alebo znakov, pomocou ktorých jeden systém ovplyvňuje druhý. Preto hlavnou vedou, ktorá študuje informácie, je semiotika - veda o znakoch a znakových systémoch v prírode a spoločnosti (teória znakov). V každom akte výmeny informácií možno nájsť troch jeho „účastníkov“, tri prvky: znak, predmet, ktorý označuje, a príjemcu (užívateľa) znaku.

V závislosti od vzťahov, medzi ktorými sa prvky zvažujú, sa semiotika delí na tri časti: syntaktiku, sémantiku a pragmatiku. Syntaktika študuje znaky a vzťahy medzi nimi. Zároveň abstrahuje od obsahu znaku a od jeho praktického významu pre recipienta. Sémantika študuje vzťah medzi znakmi a predmetmi, ktoré označujú, pričom abstrahuje od príjemcu znakov a od hodnoty toho druhého: pre neho. Je zrejmé, že štúdium vzorov sémantickej reprezentácie objektov v znakoch je nemožné bez zohľadnenia a použitia všeobecných vzorov konštrukcie akýchkoľvek znakových systémov, ktoré študuje syntaktika. Pragmatika študuje vzťah medzi znakmi a ich používateľmi. V rámci pragmatiky sa skúmajú všetky faktory, ktoré odlišujú jeden akt výmeny informácií od druhého, všetky otázky praktických výsledkov využívania informácií a ich hodnoty pre príjemcu.

Zároveň sú nevyhnutne ovplyvnené mnohé aspekty vzťahu znakov medzi nimi a predmetmi, ktoré označujú. Tri sekcie semiotiky teda zodpovedajú trom úrovniam abstrakcie (odvrátenia pozornosti) od charakteristík konkrétnych aktov výmeny informácií. Štúdium informácií v celej ich rozmanitosti zodpovedá pragmatickej rovine. Odpútaním pozornosti od príjemcu informácie, vylúčením z úvahy, prejdeme k jej štúdiu na sémantickej úrovni. Odvedením pozornosti od obsahu znakov sa analýza informácií prenáša na úroveň syntaktickej. Takéto vzájomné prenikanie hlavných sekcií semiotiky, spojené s rôznymi úrovňami abstrakcie, možno znázorniť pomocou schémy „Tri sekcie semiotiky a ich vzťah“. Meranie informácií sa uskutočňuje v troch aspektoch: syntaktické, sémantické a pragmatické. Potreba takéhoto odlišného merania informácií, ako bude uvedené nižšie, je diktovaná praxou navrhovania a organizácie práce informačných systémov. Zvážte typickú výrobnú situáciu.

Na konci zmeny plánovač staveniska pripraví údaje o plnení harmonogramu výroby. Tieto údaje sú odosielané do informačného a výpočtového strediska (ICC) podniku, kde sú spracované a vo forme správ o stave výroby v aktuálnom okamihu sú vydávané manažérom. Vedúci predajne na základe získaných údajov rozhodne o zmene plánu výroby na ďalšie plánovacie obdobie alebo o prijatí iných organizačných opatrení. Je zrejmé, že pre vedúceho obchodu závisí množstvo informácií, ktoré súhrn obsahoval, od veľkosti ekonomického dopadu jeho použitia pri rozhodovaní, od toho, nakoľko boli informácie užitočné. Pre plánovača lokality je množstvo informácií v tej istej správe určené presnosťou ich zhody so skutočným stavom vecí na stránke a mierou prekvapenia hlásených skutočností. Čím sú neočakávanejšie, tým rýchlejšie ich musíte nahlásiť vedeniu, tým viac informácií v tejto správe. Pre zamestnancov ITC bude mať prvoradý význam počet znakov, dĺžka správy nesúcej informácie, pretože určuje čas načítania počítačového vybavenia a komunikačných kanálov. Zároveň ich prakticky nezaujíma ani užitočnosť informácie, ani kvantitatívna miera sémantickej hodnoty informácie.

Prirodzene, pri organizovaní systému riadenia výroby, budovaní modelov pre výber riešenia, využijeme užitočnosť informácií ako mieru informačného obsahu správ. Pri budovaní systému účtovníctva a výkazníctva, ktorý poskytuje správu údajov o priebehu výrobného procesu, by sa ako miera množstva informácií mala brať novosť prijatých informácií. Organizácia postupov mechanického spracovania informácií si vyžaduje meranie objemu správ vo forme počtu spracovávaných znakov. Tieto tri v podstate odlišné prístupy k meraniu informácií si neodporujú ani sa navzájom nevylučujú. Naopak, meraním informácií na rôznych mierkach umožňujú úplnejšie a komplexnejšie posúdenie informačného obsahu každej správy a efektívnejšiu organizáciu systému riadenia výroby. Podľa trefného vyjadrenia prof. NIE. Kobrinského, pokiaľ ide o racionálnu organizáciu informačných tokov, množstvo, novosť, užitočnosť informácií sa ukazuje byť rovnako prepojené ako množstvo, kvalita a cena produktov vo výrobe.

Informácie v materiálnom svete

Informácie sú jedným zo všeobecných pojmov spojených s hmotou. Informácie existujú v akomkoľvek hmotnom objekte vo forme rôznych jeho stavov a sú prenášané z objektu na objekt v procese ich interakcie. Existencia informácie ako objektívnej vlastnosti hmoty logicky vyplýva zo známych základných vlastností hmoty - štruktúry, nepretržitej zmeny (pohybu) a interakcie hmotných objektov.

Štruktúra hmoty sa prejavuje ako vnútorné členenie celistvosti, pravidelný poriadok spojenia prvkov v kompozícii celku. Inými slovami, akýkoľvek hmotný objekt, zo subatomárnej častice Metavesmíru (Veľký tresk) ako celku, je systémom vzájomne prepojených subsystémov. V dôsledku nepretržitého pohybu, chápaného v širokom zmysle ako pohyb v priestore a vývoj v čase, menia hmotné objekty svoje stavy. Stav objektov sa mení aj pri interakcii s inými objektmi. Súbor stavov hmotného systému a všetkých jeho podsystémov predstavuje informácie o systéme.

Presne povedané, kvôli neistote, nekonečnosti, štrukturálnym vlastnostiam je množstvo objektívnych informácií v akomkoľvek hmotnom objekte nekonečné. Tieto informácie sa nazývajú úplné. Je však možné vyčleniť štrukturálne úrovne s konečnými súbormi stavov. Informácie, ktoré existujú na štrukturálnej úrovni s konečným počtom stavov, sa nazývajú súkromné. Pre súkromné ​​informácie je významom pojem množstvo informácií.

Z uvedeného znázornenia logicky a jednoducho vyplýva výber mernej jednotky pre množstvo informácií. Predstavte si systém, ktorý môže byť len v dvoch rovnako pravdepodobných stavoch. Jednému z nich priraďme kód „1“ a druhému „0“. Toto je minimálne množstvo informácií, ktoré môže systém obsahovať. Je to jednotka merania informácií a nazýva sa bit. Existujú aj iné, ťažšie definovateľné metódy a jednotky na meranie množstva informácií.

V závislosti od materiálnej formy nosiča môžu byť informácie dvoch hlavných typov - analógové a diskrétne. Analógové informácie sa v čase neustále menia a preberajú hodnoty z kontinua hodnôt. Diskrétne informácie sa v určitých časových bodoch menia a nadobúdajú hodnoty z určitého súboru hodnôt. Akýkoľvek materiálny objekt alebo proces je primárnym zdrojom informácií. Všetky jeho možné stavy tvoria kód zdroja informácií. Okamžitá hodnota stavov je reprezentovaná ako symbol ("písmeno") tohto kódu. Aby sa informácie prenášali z jedného objektu do druhého ako prijímača, je potrebné, aby existoval nejaký medziľahlý materiálový nosič, ktorý interaguje so zdrojom. Takýmito nosičmi v prírode sú spravidla rýchlo sa šíriace procesy vlnovej štruktúry - kozmické, gama a röntgenové žiarenie, elektromagnetické a zvukové vlny, potenciály (a možno ešte neobjavené vlny) gravitačného poľa. Pri interakcii elektromagnetického žiarenia s objektom sa jeho spektrum mení v dôsledku absorpcie alebo odrazu, t.j. menia sa intenzity niektorých vlnových dĺžok. Harmonické kmity zvukových vibrácií sa menia aj počas interakcií s predmetmi. Informácie sa prenášajú aj počas mechanickej interakcie, ale mechanická interakcia spravidla vedie k veľkým zmenám v štruktúre objektov (až k ich zničeniu) a informácie sú značne skreslené. Skreslenie informácie pri jej prenose sa nazýva dezinformácia.

Prenos zdrojovej informácie do nosnej štruktúry sa nazýva kódovanie. V tomto prípade sa zdrojový kód skonvertuje na kód nosiča. Nosič so zdrojovým kódom, ktorý je naň prenesený vo forme kódu nosiča, sa nazýva signál. Prijímač signálu má svoj vlastný súbor možných stavov, ktorý sa nazýva kód prijímača. Signál v interakcii s prijímajúcim objektom mení svoje stavy. Proces premeny kódu signálu na kód prijímača sa nazýva dekódovanie.Prenos informácie zo zdroja do prijímača možno považovať za informačnú interakciu. Informačná interakcia sa zásadne líši od iných interakcií. So všetkými ostatnými interakciami hmotných objektov dochádza k výmene hmoty a (alebo) energie. V tomto prípade jeden z predmetov stráca hmotu alebo energiu, zatiaľ čo druhý ich prijíma. Táto vlastnosť interakcií sa nazýva symetria. Počas informačnej interakcie prijímateľ prijíma informácie a zdroj ich nestráca. Informačná interakcia nie je symetrická Objektívna informácia sama o sebe nie je hmotná, je to vlastnosť hmoty ako štruktúra, pohyb a existuje na hmotných nosičoch vo forme svojich kódov.

Informácie vo voľnej prírode

Divoká zver je zložitá a rôznorodá. Zdrojmi a prijímačmi informácií v ňom sú živé organizmy a ich bunky. Organizmus má množstvo vlastností, ktoré ho odlišujú od neživých hmotných predmetov.

Hlavné:

Neustála výmena hmoty, energie a informácií s prostredím;

Podráždenosť, schopnosť organizmu vnímať a spracovávať informácie o zmenách prostredia a vnútorného prostredia organizmu;

Vzrušivosť, schopnosť reagovať na pôsobenie podnetov;

Samoorganizácia, ktorá sa prejavuje ako zmeny v tele, ktoré sa prispôsobuje podmienkam prostredia.

Organizmus, považovaný za systém, má hierarchickú štruktúru. Táto štruktúra sa vzhľadom na samotný organizmus delí na vnútorné úrovne: molekulárne, bunkové, na úroveň orgánov a nakoniec na samotný organizmus. Organizmus však interaguje aj s organizmovými živými systémami, ktorých úrovňami sú populácia, ekosystém a celá živá príroda ako celok (biosféra). Medzi všetkými týmito úrovňami prúdi nielen hmota a energia, ale aj informácie.Informačné interakcie v živej prírode prebiehajú rovnako ako v neživej prírode. Divá zver v procese evolúcie zároveň vytvorila širokú škálu zdrojov, nosičov a prijímačov informácií.

Reakcia na vplyvy vonkajšieho sveta sa prejavuje vo všetkých organizmoch, pretože je spôsobená podráždenosťou. U vyšších organizmov je adaptácia na prostredie komplexnou činnosťou, ktorá je účinná len s dostatočne úplnými a včasnými informáciami o životnom prostredí. Prijímačmi informácií z vonkajšieho prostredia sú zmyslové orgány, medzi ktoré patrí zrak, sluch, čuch, chuť, hmat a vestibulárny aparát. Vo vnútornej štruktúre organizmov existuje množstvo vnútorných receptorov spojených s nervovým systémom. Nervový systém pozostáva z neurónov, ktorých procesy (axóny a dendrity) sú analogické s kanálmi prenosu informácií. Hlavnými orgánmi, ktoré ukladajú a spracúvajú informácie u stavovcov, sú miecha a mozog. V súlade s charakteristikami zmyslových orgánov možno informácie vnímané telom klasifikovať ako vizuálne, sluchové, chuťové, čuchové a hmatové.

Signál, ktorý sa dostane na sietnicu ľudského oka, zvláštnym spôsobom vzruší bunky, ktoré ho tvoria. Nervové impulzy buniek cez axóny sa prenášajú do mozgu. Mozog si tento pocit zapamätá vo forme určitej kombinácie stavov neurónov, z ktorých pozostáva. (Pokračovanie príkladu – v časti „Informácie v ľudskej spoločnosti“). Mozog hromadením informácií vytvára na svojej štruktúre prepojený informačný model okolitého sveta. V živej prírode je pre organizmus - príjemcu informácií dôležitou vlastnosťou ich dostupnosť. Množstvo informácií, ktoré je ľudský nervový systém schopný odovzdať mozgu pri čítaní textov, je približne 1 bit za 1/16 sekundy.

Štúdium organizmov sťažuje ich zložitosť. Abstrakcia štruktúry ako matematickej množiny, ktorá je akceptovateľná pre neživé predmety, je pre živý organizmus len ťažko akceptovateľná, pretože na vytvorenie viac-menej adekvátneho abstraktného modelu organizmu je potrebné vziať do úvahy všetky hierarchické úrovne jeho štruktúry. Preto je ťažké zaviesť mieru množstva informácií. Je veľmi ťažké určiť vzťahy medzi komponentmi konštrukcie. Ak je známe, ktorý orgán je zdrojom informácií, čo je potom signál a aký je prijímač?

Pred príchodom počítačov biológia, zaoberajúca sa štúdiom živých organizmov, používala len kvalitatívne, t.j. popisné modely. V kvalitatívnom modeli je prakticky nemožné brať do úvahy informačné väzby medzi komponentmi štruktúry. Elektronická výpočtová technika umožnila aplikovať nové metódy v biologickom výskume, najmä metódu strojového modelovania, ktorá zahŕňa matematický popis známych javov a procesov prebiehajúcich v tele, pridávanie hypotéz o niektorých neznámych procesoch a výpočet možné varianty správania tela. Výsledné možnosti sa porovnávajú so skutočným správaním organizmu, čo umožňuje určiť pravdivosť alebo nepravdivosť predložených hypotéz. V takýchto modeloch možno brať do úvahy aj interakciu informácií. Mimoriadne zložité sú informačné procesy, ktoré zabezpečujú existenciu samotného života. A hoci je intuitívne jasné, že táto vlastnosť priamo súvisí s tvorbou, ukladaním a prenosom kompletných informácií o stavbe tela, abstraktný popis tohto javu sa zdal istý čas nemožný. Informačné procesy, ktoré zabezpečujú existenciu tejto vlastnosti, však boli čiastočne odhalené prostredníctvom rozlúštenia genetického kódu a čítania genómov rôznych organizmov.

Informácie v ľudskej spoločnosti

Vývoj hmoty v procese pohybu smeruje ku komplikáciám štruktúry hmotných objektov. Jednou z najzložitejších štruktúr je ľudský mozog. Toto je zatiaľ jediná nám známa štruktúra, ktorá má vlastnosť, ktorú sám človek nazýva vedomie. Keď už hovoríme o informáciách, my, ako mysliace bytosti, a priori myslíme na to, že informácia má okrem svojej prítomnosti vo forme signálov, ktoré prijímame, aj nejaký význam. Vo svojej mysli si človek vytvára model okolitého sveta ako prepojený súbor modelov jeho objektov a procesov, používa sémantické pojmy, nie informácie. Význam je podstatou každého javu, ktorý sa nezhoduje sám so sebou a spája ho so širším kontextom reality. Samotné slovo priamo naznačuje, že sémantický obsah informácie môžu tvoriť iba mysliaci prijímatelia informácií. V ľudskej spoločnosti nenadobúda rozhodujúci význam samotná informácia, ale jej sémantický obsah.

Príklad (pokračovanie). Keď človek zažije takýto pocit, priradí predmetu pojem „paradajka“ a jeho stavu pojem „červená farba“. Okrem toho jeho vedomie fixuje spojenie: "paradajka" - "červená". Toto je význam prijímaného signálu. (Pokračovanie príkladu: ďalej v tejto časti). Schopnosť mozgu vytvárať sémantické pojmy a spojenia medzi nimi je základom vedomia. Vedomie môže byť vnímané ako samostatne sa rozvíjajúci sémantický model okolitého sveta, význam nie je informácia. Informácie existujú iba na fyzickom médiu. Ľudské vedomie sa považuje za nehmotné. Význam existuje v ľudskej mysli vo forme slov, obrazov a vnemov. Človek môže vyslovovať slová nielen nahlas, ale aj „pre seba“. Môže tiež vytvárať (alebo si pamätať) obrazy a vnemy „pre seba“. Môže však získať informácie zodpovedajúce tomuto významu hovorením alebo písaním slov.

Príklad (pokračovanie). Ak sú slová „paradajka“ a „červená farba“ významom pojmov, kde sú potom informácie? Informácie sú obsiahnuté v mozgu vo forme určitých stavov jeho neurónov. Je obsiahnutý aj v tlačenom texte pozostávajúcom z týchto slov a pri kódovaní písmen trojmiestnym binárnym kódom je jeho počet 120 bitov. Ak slová vyslovíte nahlas, bude tam oveľa viac informácií, ale význam zostane rovnaký. Najväčšie množstvo informácií nesie vizuálny obraz. To sa odráža aj v ľudovej slovesnosti – „lepšie raz vidieť, ako stokrát počuť.“ Takto obnovená informácia sa nazýva sémantická, keďže v sebe kóduje význam niektorej primárnej informácie (sémantika). Keď človek počuje (alebo vidí) frázu hovorenú (alebo napísanú) v jazyku, ktorý nepozná, dostáva informácie, ale nedokáže určiť ich význam. Preto na prenos sémantického obsahu informácie sú potrebné určité dohody medzi zdrojom a prijímačom o sémantickom obsahu signálov, t.j. slová. Takéto dohody možno dosiahnuť prostredníctvom komunikácie. Komunikácia je jednou z najdôležitejších podmienok existencie ľudskej spoločnosti.

V modernom svete sú informácie jedným z najdôležitejších zdrojov a zároveň aj jednou z hybných síl rozvoja ľudskej spoločnosti. Informačné procesy vyskytujúce sa v materiálnom svete, divokej prírode a ľudskej spoločnosti študujú (alebo aspoň berú do úvahy) všetky vedné disciplíny od filozofie až po marketing. Zvyšujúca sa náročnosť úloh vedecko-výskumnej činnosti viedla k potrebe zapojiť do ich riešenia veľké tímy vedcov rôznych odborností. Preto sú takmer všetky nižšie uvedené teórie interdisciplinárne. Historicky sú do skúmania informácií priamo zapojené dve zložité vedy – kybernetika a informatika.

Moderná kybernetika je multidisciplinárny vedný odbor, ktorý študuje superkomplexné systémy, ako sú:

Ľudská spoločnosť (sociálna kybernetika);

Ekonomika (ekonomická kybernetika);

Živý organizmus (biologická kybernetika);

Ľudský mozog a jeho funkcia – vedomie (umelá inteligencia).

Informatika, ktorá sa ako veda sformovala v polovici minulého storočia, sa oddelila od kybernetiky a zaoberá sa výskumom v oblasti metód získavania, uchovávania, prenosu a spracovania sémantických informácií. Oba tieto odvetvia využívajú niekoľko základných vedeckých teórií. Patria sem teória informácie a jej časti - teória kódovania, teória algoritmov a teória automatov. Štúdie sémantického obsahu informácie vychádzajú z komplexu vedeckých teórií pod všeobecným názvom semiotika.Teória informácie je komplexná, hlavne matematická teória, ktorá zahŕňa popis a hodnotenie metód na extrakciu, prenos, ukladanie a klasifikáciu informácií. Nosiče informácií považuje za prvky abstraktného (matematického) súboru a interakcie medzi nosičmi za spôsob usporiadania prvkov v tomto súbore. Tento prístup umožňuje formálne opísať kód informácie, teda definovať abstraktný kód a preskúmať ho matematickými metódami. Pri týchto štúdiách aplikuje metódy teórie pravdepodobnosti, matematickej štatistiky, lineárnej algebry, teórie hier a iných matematických teórií.

Základy tejto teórie položil americký vedec E. Hartley v roku 1928, ktorý určil mieru množstva informácií pre niektoré komunikačné problémy. Neskôr teóriu výrazne rozvinul americký vedec C. Shannon, ruskí vedci A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov a ďalší. Moderná teória informácie zahŕňa časti teórie kódovania, teórie algoritmov, teórie digitálnych automatov (pozri nižšie) a niektoré ďalšie. Existujú aj alternatívne teórie informácie, napríklad „teória kvalitatívnej informácie“, ktorú navrhli poľskí vedec M. Mazur Každý človek pozná koncept algoritmu bez toho, aby o tom vedel. Tu je príklad neformálneho algoritmu: „Nakrájajte paradajky na kolieska alebo plátky. Vložte do nich nakrájanú cibuľu, zalejte rastlinným olejom, potom posypte nadrobno nakrájanou paprikou, premiešajte. Pred použitím posypte soľou, vložte do šalátovej misy a ozdobte petržlenovou vňaťou. (Paradajkový šalát).

Prvé pravidlá riešenia aritmetických problémov v histórii ľudstva vyvinul jeden zo slávnych vedcov staroveku Al-Khwarizmi v 9. storočí nášho letopočtu. Na jeho počesť sa formalizované pravidlá na dosiahnutie cieľa nazývajú algoritmy Predmetom teórie algoritmov je hľadanie metód na konštrukciu a hodnotenie efektívnych (vrátane univerzálnych) výpočtových a riadiacich algoritmov na spracovanie informácií. Na zdôvodnenie takýchto metód teória algoritmov využíva matematický aparát teórie informácie Moderný vedecký koncept algoritmov ako spôsobov spracovania informácií zaviedli v 20. rokoch 20. storočia E. Post a A. Turing (Turing Stroj). K rozvoju teórie algoritmov veľkou mierou prispeli ruskí vedci A. Markov (Normal Markov Algorithm) a A. Kolmogorov.Teória automatov je sekcia teoretickej kybernetiky, ktorá študuje matematické modely skutočne existujúcich alebo principiálne možných zariadení spracúvajúcich diskrétne informácie na diskrétne časy.

Pojem automat vznikol v teórii algoritmov. Ak existujú nejaké univerzálne algoritmy na riešenie výpočtových problémov, potom musia existovať zariadenia (hoci abstraktné) na implementáciu takýchto algoritmov. Abstraktný Turingov stroj, o ktorom sa uvažuje v teórii algoritmov, je v skutočnosti zároveň neformálne definovaným automatom. Teoretické opodstatnenie konštrukcie takýchto zariadení je predmetom teórie automatov.Teória automatov využíva aparát matematických teórií - algebra, matematická logika, kombinatorická analýza, teória grafov, teória pravdepodobnosti atď. , je hlavným teoretickým základom pre vytváranie elektronických počítačov a automatizovaných riadiacich systémov.Sémiotika je komplex vedeckých teórií, ktoré študujú vlastnosti znakových systémov. Najvýznamnejšie výsledky sa dosiahli v odbore semiotika - sémantika. Predmetom skúmania sémantiky je sémantický obsah informácie.

Znakový systém je systém konkrétnych alebo abstraktných predmetov (znakov, slov), s každým z nich je určitým spôsobom spojená určitá hodnota. Teoreticky je dokázané, že môžu existovať dve takéto porovnania. Prvý typ korešpondencie priamo definuje materiálny objekt, ktorý označuje toto slovo a nazýva sa denotát (alebo v niektorých dielach nominovaný). Druhý typ korešpondencie určuje význam znaku (slova) a nazýva sa pojem. Zároveň sa študujú také vlastnosti prirovnaní ako „význam“, „pravda“, „definovateľnosť“, „nasledovanie“, „interpretácia“ atď.. Na výskum sa využíva aparát matematickej logiky a matematickej lingvistiky. de Saussure v 19. storočí sformulovali a rozvinuli C. Pierce (1839-1914), C. Morris (nar. 1901), R. Carnap (1891-1970) a i.význam textu v prirodzenom jazyku ako záznam v nejakom formalizovanom sémantickom (sémantickom) jazyku.Sémantická analýza je základom pre vytváranie zariadení (programov) na strojový preklad z jedného prirodzeného jazyka do druhého.

Informácie sa uchovávajú prostredníctvom ich prenosu na niektoré hmotné nosiče. Sémantické informácie zaznamenané na hmotnom pamäťovom médiu sa nazývajú dokument. Ľudstvo sa naučilo uchovávať informácie veľmi dlho. V najstarších formách ukladania informácií sa používalo usporiadanie predmetov - mušle a kamene na piesku, uzly na lane. Významným rozvojom týchto metód bolo písmo - grafické znázornenie symbolov na kameni, hline, papyruse, papieri. Veľký význam vo vývoji tohto smeru mal vynález tlače. Počas svojej histórie ľudstvo nahromadilo obrovské množstvo informácií v knižniciach, archívoch, periodikách a iných písomných dokumentoch.

V súčasnosti nadobudlo mimoriadny význam ukladanie informácií vo forme sekvencií binárnych znakov. Na implementáciu týchto metód sa používajú rôzne úložné zariadenia. Sú centrálnym článkom systémov na ukladanie informácií. Okrem nich takéto systémy využívajú nástroje na vyhľadávanie informácií (vyhľadávač), nástroje na získanie pomoci (informačné a referenčné systémy) a nástroje na zobrazovanie informácií (výstupné zariadenie). Takéto informačné systémy, tvorené podľa účelu informácií, tvoria databázy, databanky a bázu znalostí.

Prenos sémantickej informácie je proces jej priestorového prenosu od zdroja k príjemcovi (adresátovi). Človek sa naučil informácie vysielať a prijímať ešte skôr, ako ich uchovávať. Reč je spôsob prenosu, ktorý naši vzdialení predkovia používali pri priamom kontakte (rozhovore) – používame ho aj teraz. Na prenos informácií na veľké vzdialenosti je potrebné použiť oveľa zložitejšie informačné procesy, na realizáciu takéhoto procesu je potrebné informácie nejakým spôsobom formalizovať (prezentovať). Na reprezentáciu informácií sa používajú rôzne znakové systémy - súbory vopred určených sémantických symbolov: predmety, obrázky, písané alebo tlačené slová prirodzeného jazyka. Sémantická informácia o nejakom objekte, jave alebo procese prezentovaná s ich pomocou sa nazýva správa.

Je zrejmé, že na prenos správy na diaľku musia byť informácie prenesené na nejaký druh mobilného operátora. Nosiči sa môžu pohybovať v priestore pomocou vozidiel, ako je to v prípade listov zasielaných poštou. Táto metóda poskytuje úplnú spoľahlivosť prenosu informácií, pretože adresát dostane pôvodnú správu, vyžaduje však značný čas na prenos. Od polovice 19. storočia sa rozšírili spôsoby prenosu informácií, využívajúce prirodzene sa šíriaci nosič informácie – elektromagnetické kmity (elektrické kmity, rádiové vlny, svetlo). Implementácia týchto metód vyžaduje:

Predbežný prenos informácií obsiahnutých v správe na nosič - kódovanie;

Zabezpečenie prenosu takto získaného signálu k adresátovi cez špeciálny komunikačný kanál;

Spätná konverzia kódu signálu na kód správy - dekódovanie.

Použitie elektromagnetických médií robí doručenie správy adresátovi takmer okamžitým, vyžaduje si však dodatočné opatrenia na zabezpečenie kvality (spoľahlivosti a presnosti) prenášaných informácií, pretože skutočné komunikačné kanály podliehajú prirodzenému a umelému rušeniu. Zariadenia, ktoré implementujú proces prenosu dát tvoria komunikačné systémy. Podľa spôsobu podávania informácií možno komunikačné systémy rozdeliť na znakové (telegraf, telefax), zvukové (telefónne), obrazové a kombinované systémy (televízia). Najrozvinutejším komunikačným systémom v našej dobe je internet.

Spracovanie dát

Keďže informácia nie je hmotná, jej spracovanie spočíva v rôznych transformáciách. Procesy spracovania zahŕňajú akýkoľvek prenos informácií z média na iné médium. Informácie, ktoré sa majú spracovať, sa nazývajú dáta. Hlavným typom spracovania primárnej informácie prijímanej rôznymi zariadeniami je transformácia do formy, ktorá zabezpečuje jej vnímanie ľudskými zmyslami. Fotografie priestoru získané v röntgenových lúčoch sa tak prevedú na bežné farebné fotografie pomocou špeciálnych konvertorov spektra a fotografických materiálov. Zariadenia na nočné videnie premieňajú obraz získaný v infračervených (tepelných) lúčoch na obraz vo viditeľnom rozsahu. Pre niektoré komunikačné a riadiace úlohy je potrebné konvertovať analógové informácie. Na tento účel sa používajú prevodníky analógovo-digitálneho a digitálno-analógového signálu.

Najdôležitejším typom spracovania sémantickej informácie je určenie významu (obsahu), ktorý obsahuje určitá správa. Na rozdiel od primárnej sémantickej informácie nemá štatistické charakteristiky, teda kvantitatívne meradlo – buď význam má, alebo nie je. A koľko z toho, ak vôbec nejaké, nie je možné určiť. Význam obsiahnutý v správe je opísaný v umelom jazyku, ktorý odráža sémantické vzťahy medzi slovami zdrojového textu. Slovník takéhoto jazyka, nazývaný tezaurus, sa nachádza v prijímači správ. Význam slov a fráz správy sa určuje ich odkazovaním na určité skupiny slov alebo fráz, ktorých význam už bol stanovený. Tezaurus vám teda umožňuje určiť význam správy a zároveň je doplnený o nové sémantické pojmy. Opísaný typ spracovania informácií sa používa v systémoch na vyhľadávanie informácií a v systémoch strojového prekladu.

Jedným z rozšírených typov spracovania informácií je riešenie výpočtových problémov a problémov automatického riadenia pomocou počítačov. Spracovanie informácií sa vždy vykonáva s určitým účelom. Na jeho dosiahnutie je potrebné poznať poradie akcií na informácie, ktoré vedú k danému cieľu. Tento postup sa nazýva algoritmus. Okrem samotného algoritmu potrebujete aj nejaké zariadenie, ktoré tento algoritmus implementuje. Vo vedeckých teóriách sa takémuto zariadeniu hovorí automat.Ako najdôležitejšiu vlastnosť informácie treba poznamenať, že v dôsledku asymetrie interakcie informácií vznikajú pri spracovaní informácie nové a pôvodné informácie sa nestrácajú.

Analógové a digitálne informácie

Zvuk sú vlnové vibrácie v médiu, ako je vzduch. Keď človek hovorí, vibrácie väziva hrdla sa premieňajú na vlnové vibrácie vzduchu. Ak zvuk nepovažujeme za vlnu, ale za kmitanie v jednom bode, potom možno tieto kmity reprezentovať ako tlak vzduchu meniaci sa v čase. Mikrofón dokáže zachytiť zmeny tlaku a premeniť ich na elektrické napätie. Došlo k transformácii tlaku vzduchu na kolísanie elektrického napätia.

Takáto transformácia môže nastať podľa rôznych zákonov, najčastejšie k transformácii dochádza podľa lineárneho zákona. Napríklad takto:

U(t)=K(P(t)-P_0),

kde U(t) je elektrické napätie, P(t) je tlak vzduchu, P_0 je stredný tlak vzduchu a K je konverzný faktor.

Elektrické napätie aj tlak vzduchu sú spojité funkcie v čase. Funkcie U(t) a P(t) sú informácie o vibráciách väzov hrdla. Tieto funkcie sú spojité a takéto informácie sa nazývajú analógové.Hudba je špeciálny prípad zvuku a môže byť reprezentovaný aj ako nejaká funkcia času. Bude to analógová reprezentácia hudby. Ale hudba sa zaznamenáva aj vo forme nôt. Každá nota má trvanie, ktoré je násobkom vopred určeného trvania, a výšku tónu (do, re, mi, fa, sol atď.). Ak sa tieto údaje prevedú na čísla, dostaneme digitálnu reprezentáciu hudby.

Ľudská reč je tiež špeciálny prípad zvuku. Môže byť tiež reprezentovaný v analógovej forme. Ale tak ako sa hudba dá rozložiť na noty, reč sa dá rozložiť na písmená. Ak každé písmeno dostane svoju vlastnú množinu čísel, dostaneme digitálnu reprezentáciu reči. Rozdiel medzi analógovou informáciou a digitálnou informáciou je v tom, že analógová informácia je spojitá, zatiaľ čo digitálna informácia je diskrétna. Transformácia informácie z jedného typu na iná, v závislosti od typu transformácie, sa nazýva inak: jednoducho „konverzia“, ako je digitálno-analógová konverzia alebo analógovo-digitálna konverzia; komplexné transformácie sa nazývajú „kódovanie“, napr. delta kódovanie, entropické kódovanie; transformácia medzi charakteristikami, ako je amplitúda, frekvencia alebo fáza, sa nazýva "modulácia", napríklad amplitúdovo-frekvenčná modulácia, pulzne-šírková modulácia.

Analógové prevody sú zvyčajne pomerne jednoduché a dajú sa ľahko zvládnuť rôznymi zariadeniami vynájdenými človekom. Magnetofón prevádza magnetizáciu na filme na zvuk, hlasový záznamník prevádza zvuk na magnetizáciu na filme, videokamera premieňa svetlo na magnetizáciu na filme, osciloskop mení elektrické napätie alebo prúd na obraz atď. Prevod analógových informácií na digitálne je oveľa zložitejší. Niektoré transformácie nemôže vykonať stroj alebo ich možno vykonať len veľmi ťažko. Napríklad prevod reči na text alebo prevod záznamu koncertu do nôt a dokonca aj zo svojej podstaty na digitálnu reprezentáciu: pre stroj je veľmi ťažké previesť text na papieri na rovnaký text v pamäti počítača.

Prečo teda používať digitálnu reprezentáciu informácií, ak je to také ťažké? Hlavnou výhodou digitálnych informácií oproti analógovým je odolnosť voči šumu. To znamená, že v procese kopírovania informácií sa digitálne informácie skopírujú tak, ako sú, možno ich kopírovať takmer nekonečne veľakrát, zatiaľ čo analógové informácie sú pri kopírovaní zašumené, ich kvalita sa zhoršuje. Analógové informácie sa zvyčajne nedajú skopírovať viac ako trikrát. Ak máte dvojkazetový magnetofón, môžete urobiť takýto experiment, skúste nahrať rovnakú skladbu z kazety na kazetu niekoľkokrát. -nahrávkach si všimnete, ako veľmi sa zhoršila kvalita záznamu. Informácie na kazete sú uložené v analógovej forme. Hudbu do formátu mp3 môžete prepísať koľkokrát chcete a kvalita hudby sa nezhorší. Informácie v súbore mp3 sa ukladajú digitálne.

Množstvo informácií

Osoba alebo nejaký iný príjemca informácií po prijatí časti informácie vyrieši určitú neistotu. Vezmime si ako príklad strom. Keď sme strom uvideli, vyriešili sme množstvo nejasností. Dozvedeli sme sa výšku stromu, druh stromu, hustotu olistenia, farbu listov a ak je to ovocný strom, tak sme na ňom videli plody, ako boli zrelé atď. Predtým, ako sme sa pozreli na strom, toto všetko sme nevedeli, po tom, čo sme sa na strom pozreli, sme vyriešili neistotu - dostali sme informácie.

Ak vyjdeme na lúku a pozrieme sa na ňu, dostaneme iný druh informácií, aká veľká je lúka, aká vysoká je tráva a akú má trávu farbu. Ak biológ vstúpi na tú istú lúku, okrem iného bude môcť zistiť: aké odrody tráv rastú na lúke, o aký typ lúky ide, uvidí, ktoré kvety odkvitli, ktoré práve kvitnú , či je lúka vhodná na pasenie kráv a pod. To znamená, že dostane viac informácií ako my, keďže mal pred pohľadom na lúku viac otázok, biológ vyrieši viac nejasností.

Čím väčšia neistota bola vyriešená v procese získavania informácií, tým viac informácií sme dostali. Ale to je subjektívne meradlo množstva informácií a my by sme chceli mať objektívne meradlo. Existuje vzorec na výpočet množstva informácií. Máme určitú neistotu a máme N-tý počet prípadov vyriešenia neistoty a každý prípad má určitú pravdepodobnosť vyriešenia, potom možno množstvo prijatých informácií vypočítať pomocou nasledujúceho vzorca, ktorý nám navrhol Shannon:

I = -(p_1 \log_(2)p_1 + p_2 \log_(2)p_2 + ... +p_N \log_(2)p_N), kde

I je množstvo informácií;

N je počet výsledkov;

p_1, p_2, ..., p_N - pravdepodobnosti výsledku.

Množstvo informácií sa meria v bitoch – skratka pre anglické slová BInary digiT, čo znamená binárna číslica.

Pre ekvipravdepodobné udalosti možno vzorec zjednodušiť:

I = \log_(2)N, kde

I je množstvo informácií;

N je počet výsledkov.

Vezmite napríklad mincu a hoďte ju na stôl. Pristane buď hlavami alebo chvostmi. Máme 2 rovnako pravdepodobné udalosti. Keď sme si hodili mincou, dostali sme \log_(2)2=1 bit informácie.

Skúsme zistiť, koľko informácií získame po hode kockou. Kocka má šesť strán – šesť rovnako pravdepodobných udalostí. Získame: \log_(2)6 \cca 2.6. Keď sme hodili kockou po stole, dostali sme približne 2,6 bitov informácií.

Šanca vidieť marťanského dinosaura, keď opustíme náš dom, je jedna z desiatich k miliarde. Koľko informácií dostaneme o marťanskom dinosaurovi, keď odídeme z domu?

-\left(((1 \over (10^(10))) \log_2(1 \over (10^(10))) + \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) ) \right) \log_2 \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) )\right)) \right) \približne 3,4 \cdot 10^(-9) bitov.

Predpokladajme, že sme hodili 8 mincí. Máme 2 ^ 8 možností vhadzovania mincí. Takže po vhodení mincí dostaneme \log_2(2^8)=8 bitov informácie.

Keď položíme otázku a je rovnako pravdepodobné, že dostaneme odpoveď áno alebo nie, potom po zodpovedaní otázky dostaneme jednu informáciu.

Prekvapivo, ak použijeme Shannonov vzorec pre analógové informácie, získame nekonečné množstvo informácií. Napríklad napätie v bode elektrického obvodu môže nadobudnúť ekvipravdepodobnú hodnotu od nuly do jedného voltu. Počet výsledkov, ktoré máme, je nekonečno a dosadením tejto hodnoty do vzorca pre ekvipravdepodobné udalosti dostaneme nekonečno – nekonečné množstvo informácií.

Teraz vám ukážem, ako zakódovať „Vojna a mier“ iba jedným zárezom na akejkoľvek kovovej tyči. Zakódujme všetky písmená a znaky nachádzajúce sa vo „Vojne a mieri“ pomocou dvojciferných čísel – mali by nám stačiť. Napríklad dáme písmenu „A“ kód „00“, písmenu „B“ - kód „01“ a tak ďalej, zakódujeme interpunkčné znamienka, latinské písmená a čísla. Pomocou tohto kódu prekódujeme „Vojna a mier“ a dostaneme dlhé číslo, napríklad toto je 70123856383901874..., pred toto číslo pridajte čiarku a nulu (0,70123856383901874...). Výsledkom je číslo od nuly po jeden. Dajme si risk na kovovú tyč tak, aby pomer ľavej strany tyče k dĺžke tejto tyče bol presne rovný nášmu číslu. Ak teda zrazu chceme čítať Vojnu a mier, jednoducho zmeriame ľavú stranu tyče na riziká a dĺžku celej tyče, vydelíme jedno číslo druhým, dostaneme číslo a prekódujeme ho späť na písmená („00 “ na „A“, „01“ v „B“ atď.).

V skutočnosti to nebudeme môcť urobiť, pretože nebudeme schopní určiť dĺžky s nekonečnou presnosťou. Niektoré inžinierske problémy nám bránia zvýšiť presnosť merania a kvantová fyzika nám ukazuje, že po určitej hranici nám už budú kvantové zákony zasahovať. Intuitívne chápeme, že čím nižšia je presnosť merania, tým menej informácií dostávame a čím väčšia presnosť merania, tým viac informácií dostávame. Shannonov vzorec nie je vhodný na meranie množstva analógových informácií, ale existujú na to iné metódy, o ktorých sa hovorí v teórii informácií. Vo výpočtovej technike trochu zodpovedá fyzikálnemu stavu nosiča informácie: zmagnetizovaný - nezmagnetizovaný, je tam diera - žiadny otvor, nabitý - nenabitý, odráža svetlo - neodráža svetlo, vysoký elektrický potenciál - nízky elektrický potenciál. V tomto prípade je jeden stav zvyčajne označený číslom 0 a druhý číslom 1. Každá informácia môže byť zakódovaná sekvenciou bitov: text, obrázok, zvuk atď.

Spolu s bitom sa často používa hodnota nazývaná bajt, zvyčajne sa rovná 8 bitom. A ak vám bit umožňuje vybrať jednu rovnako pravdepodobnú možnosť z dvoch možných, potom je bajt 1 z 256 (2 ^ 8). Na meranie množstva informácií je tiež zvykom používať väčšie jednotky:

1 KB (jeden kilobajt) 210 bajtov = 1 024 bajtov

1 MB (jeden megabajt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (jeden gigabajt) 210 MB = 1 024 MB

V skutočnosti by sa predpony SI kilo-, mega-, giga- mali používať pre faktory 10^3, 10^6 a 10^9, ale prax používania faktorov s mocninou dvoch sa historicky vyvinula.

Shannonov bit a počítačový bit sú rovnaké, ak sú pravdepodobnosti výskytu nuly alebo jednotky v počítačovom bite rovnaké. Ak pravdepodobnosti nie sú rovnaké, množstvo informácií podľa Shannona sa zníži, videli sme to na príklade marťanského dinosaura. Počítačové množstvo informácií poskytuje horný odhad množstva informácií. Prchavá pamäť po pripojení napájania sa zvyčajne inicializuje nejakou hodnotou, napríklad všetky jednotky alebo všetky nuly. Je jasné, že po privedení energie do pamäte tam nie sú žiadne informácie, pretože hodnoty v pamäťových bunkách sú prísne definované, neexistuje žiadna neistota. Pamäť môže uchovávať určité množstvo informácií, ale po pripojení napájania v nej nie sú žiadne informácie.

Dezinformácie sú zámerne nepravdivé informácie poskytnuté protivníkovi alebo obchodnému partnerovi za účelom efektívnejšieho vedenia nepriateľských akcií, spolupráce, kontroly úniku informácií a smerovania ich úniku, identifikácie potenciálnych zákazníkov na čiernom trhu.Taktiež dezinformácie (aj dezinformované) sú proces manipulácie s informáciami. samého seba, ako napr.: zavádzanie niekoho uvedením neúplnej informácie alebo úplnej, no už nepotrebnej informácie, prekrúcanie kontextu, skresľovanie časti informácie.

Účel takéhoto dopadu je vždy rovnaký – protivník musí konať tak, ako manipulátor potrebuje. Akt objektu, proti ktorému sú dezinformácie namierené, môže spočívať v prijatí rozhodnutia nevyhnutného pre manipulátora alebo v odmietnutí urobiť rozhodnutie, ktoré je pre manipulátora nevýhodné. Ale v každom prípade konečným cieľom je akcia, ktorú vykoná súper.

Dezinformácie sú teda produktom ľudskej činnosti, pokusom o vytvorenie falošného dojmu, a teda nátlak na želané činy a/alebo nečinnosť.

Druhy dezinformácií:

Zavádzanie konkrétnej osoby alebo skupiny osôb (vrátane celého národa);

Manipulácia (činom jednej osoby alebo skupiny osôb);

Vytváranie verejnej mienky o nejakom probléme alebo objekte.

Skresľovanie nie je nič iné, ako priame klamanie, poskytovanie nepravdivých informácií. Manipulácia je metóda ovplyvňovania zameraná priamo na zmenu smeru činnosti ľudí. Existujú nasledujúce úrovne manipulácie:

Posilňovanie hodnôt (nápadov, postojov), ktoré existujú v mysliach ľudí a ktoré sú pre manipulátora prospešné;

Čiastočná zmena názorov na konkrétnu udalosť alebo okolnosť;

Radikálna zmena životných postojov.

Vytváranie verejnej mienky je formovanie určitého postoja v spoločnosti k zvolenému problému.

Zdroje a odkazy

en.wikipedia.org – bezplatná encyklopédia Wikipedia

youtube.com – hosting videa na YouTube

images.yandex.ua - obrázky Yandex

google.com.ua - google obrázky

en.wikibooks.org - wikikniha

inf1.info – Planéta informatiky

old.russ.ru – Ruský denník

shkolo.ru - Informačný sprievodca

5byte.ru - webová stránka informatiky

ssti.ru – Informačné technológie

klgtu.ru - Informatika

informatika.sch880.ru - webová stránka učiteľa informatiky O.V. Podvinceva

bibliofond.ru - elektronická knižnica Bibliofond

life-prog.ru - programovanie

Fungovanie akéhokoľvek riadiaceho systému (v technike, prírode, spoločnosti) je primárne založené na zbere, spracovaní a analýze informácií pochádzajúcich z prostredia a objektu, ku ktorému sú riadiace činnosti smerované. Najmä informácie sa človeku javia v mnohých fyzických podobách a variantoch, inak ich vnímajú jeho zmyslové orgány a vedomie. Bez vnímania a špeciálneho spracovania informácií si nemožno predstaviť moderný život človeka, riešenie rôznych manažérskych úloh.

Vráťme sa k obsahu tohto konceptu, aj keď okamžite poznamenávame, že napriek významným úspechom v oblasti informatiky stále neexistuje jasná, jednoznačná a všeobecne akceptovaná definícia informácií, neexistuje metodika na určovanie hodnôt jeho vlastnosti, ktoré sťažujú riešenie teoretických a praktických problémov informačnej podpory.

Informácie(z lat. informácie- objasnenie, prezentácia) je základný pojem informatiky, známy už asi 2500 rokov. Použil to napríklad Cicero. Až do polovice dvadsiateho storočia. Tento výraz má rovnaký význam správa informujúca o stave veci, o stave niečoho. Zároveň sa človek považoval iba za schopného prenášať, prijímať a vytvárať informácie. Nová veda kybernetika to vyvrátila. Zistila, že informačné procesy prebiehajú v každom živom organizme. V tomto ohľade nie je aforizmus „život je informácia“ náhodný.

informácie, z hľadiska kybernetiky, označenie obsahu prijímaného z vonkajšieho sveta v procese nášho prispôsobovania sa mu a prispôsobovania našich pocitov mu. Proces prijímania a využívania informácií je procesom nášho prispôsobovania sa náhodnostiam vonkajšieho prostredia a našej životnej činnosti v tomto prostredí.

Kybernetika- veda, ktorá študuje všeobecné princípy a metódy riadenia zložitých systémov v prírode, technike a spoločnosti.

Formovanie tohto poznania ako určitej štruktúry a koncepcie poznania novej vedy je spojené s prácou N. Wienera „Kybernetika, alebo riadenie a komunikácia u zvierat a strojov“, vydanou v roku 1948. Autor v nej profesor matematiky na Massachusetts Institute of Technology, zdanlivo kladie obyčajnú otázku: „Prečo potrebujeme všetky informácie, ktoré sa neustále prenášajú cez všetky druhy komunikačných kanálov v živých organizmoch, v komunitách inteligentných (aj neinteligentných) bytostí a v technických systémoch vytvorených človekom?“ Hĺbkové štúdium tejto problematiky viedlo k vzniku kybernetiky. Odpoveď na to sa ukázala byť mimoriadne jednoduchá: pre manažment sú potrebné informácie! Riadiace systémy všetkých druhov sú veľmi podobné.

Z pohľadu vedy o manažmente informácie – ide o informácie o stave riadiaceho systému a prevádzkového prostredia, ktoré systém vníma, asimiluje a používa na účely riadenia.

V súvislosti s pokrokom technických prostriedkov masovej komunikácie (telegraf, telefón, rozhlas, televízia a pod.), najmä s rastom objemu prenášaných informácií, vyvstala potreba ich merania. V 20-tych rokoch. 19. storočie uskutočnili sa početné pokusy merať informácie a vyjadrili sa myšlienky, ktoré sa potom použili v pravdepodobnostno-štatistickej teórii informácie (R. Fisher, 1921; H. Nyquist, 1924; R. Hartley, 1928; L. Szilard, 1929). Avšak až v roku 1948 v článku K.E. Shannona „Matematická teória komunikácie“, bola uvedená pravdepodobnostno-štatistická definícia pojmu množstvo informácie, navrhnutá abstraktná komunikačná schéma, formulované vety o šírke pásma, šumovej imunite, kódovaní atď., čo umožnilo tvoria ustanovenia tejto teórie - jednej z najrozvinutejších spomedzi ostatných matematických teórií informácie.

Matematické teórie informácií fungujú ako súbor kvantitatívnych (a predovšetkým štatistických) metód na štúdium prenosu, uchovávania, vnímania, transformácie a využívania informácií. Používané metódy sú zamerané na meranie informácií. Problém množstva informácií, ako primárna problematika teórie informácie, je nerozlučne spojený s jej kvalitatívnou a obsahovou stránkou, t.j. s identifikáciou obsahu chápania informácie, na ktorú sa aplikujú kvantitatívne výskumné metódy.

Rozvoj spoločenského pokroku, vedy, techniky, objemy informácií si vyžiadali objasnenie pojmu „informácia“ a kvantifikáciu prenášaných správ, identifikáciu najcharakteristickejších typov a vlastností informácií, čo viedlo k zásadným zmenám v interpretácii tzv. samotný koncept. Informácia sa začala chápať ako výmena informácií ako medzi človekom a človekom, tak aj medzi človekom a automatom, automatom a automatom, výmena signálov vo svete zvierat a rastlín.

Boli navrhnuté aj kvantitatívne merania informácií (K.E. Shannon, A.N. Kolmogorov a ďalší). Stali sa základom pre vytvorenie Shannonovej štatistickej teórie informácie, ktorá umožnila kvantifikovať správy prenášané komunikačnými kanálmi.

Podľa Shannonovej teórie pojem informácie bola stanovená na pravdepodobnostnom základe ako informácie, správy, ktoré úplne alebo čiastočne odstraňujú neistotu, ktorá existovala pred ich prijatím.

Táto myšlienka informácie ako odstrániteľnej neistoty je najbežnejšou interpretáciou pojmu informácie, ale zatiaľ nie najvšeobecnejšou. Samozrejme, takáto definícia nemôže byť len formálnym zovšeobecnením všetkých existujúcich špeciálnych foriem daného pojmu. To znamená, že definícia pojmu informácie by mala pôsobiť ako výsledok rozvoja vedomostí o informácii a zvýrazniť jej najvšeobecnejšie a najpodstatnejšie črty.

Jednou z vlastností, ktoré charakterizujú informácie vo všeobecnosti, sú rozdiel A rôznorodosť. Ak je v štatistickej teórii pojem informácie definovaný ako anihilovaná neistota (t. j. istota), potom v najvšeobecnejšom prípade môžeme povedať, že informácia je v určitom aspekte zničením identity, uniformity (t. j. rozdielu, diverzity).

Prechod od interpretácie informácie ako opaku neistoty k jej interpretácii ako protikladu identity je diktovaný celým priebehom vývoja nášho poznania, rozvojom kybernetiky (kde informácia pôsobí ako synonymum rozmanitosti, ktorú kybernetický systém prijíma a využitie), ako aj psychológiu, biológiu, chémiu, ekonómiu a mnohé iné. Podľa tohto konceptu informácie existujú tam, kde je rôznorodosť a rozdielnosť.

Ak sa dva objekty (alebo ich vlastnosti, spojenia, vzťahy atď.) líšia, potom ich súhrn obsahuje dva prvky s rozmanitosťou. Najjednoduchšou jednotkou merania informácie je elementárny rozdiel, t.j. rozdiel medzi dvoma predmetmi.

Je známe, že dostávame informácie aj o takých udalostiach, o ktorých neboli predložené žiadne priame hypotézy. Tak bol napríklad objavený fenomén rádioaktivity, mnoho druhov rastlín, živočíchov atď. Všetky tieto informácie a poznatky boli informáciami v starom, predkybernetickom zmysle slova: neznížili predtým existujúce neistoty. Toto je jednoducho odraz faktov, udalostí, ktoré existovali nezávisle od nášho vedomia, pridávanie nových poznatkov. S ohľadom na to konkretizujeme vyššie uvedenú definíciu informácie.

Informácie - informácie o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré znižujú mieru neistoty o nich, neúplné znalosti.

Z definície je vidieť, že informácia je odrazom alebo zobrazením reálneho sveta (niečoho) pomocou informácií (správ).

Správa- ide o formu reprezentácie informácií vo forme reči, textu, obrázkov, usporiadanej postupnosti znakov, digitálnych údajov, grafov, tabuliek atď.

Informatika považuje informácie za pojmovo prepojené informácie (správy), dáta, ktoré menia naše predstavy o javoch alebo objektoch sveta okolo nás. Stručne charakterizujme zhodu a rozdiel medzi pojmami „informácie“ a „údaje“.

Po prvé, ich rozdiel spočíva v tom, že údaje možno považovať za správy, ktoré sa z nejakého dôvodu nepoužívajú, ale iba ukladajú. V prípade, že je možné použiť tieto údaje na zníženie neistoty v niečom, údaje (sú dostupné, zrozumiteľné a potrebné) sa zmenia na informácie. Preto možno poznamenať, že informácie sú použité údaje.

Pri práci s informáciou je vždy jej zdroj, prenosové médium a konzument (príjemca). Spôsoby a procesy, ktoré zabezpečujú prenos správ od zdroja informácie k jej spotrebiteľovi sú tzv informačná komunikácia.

Je potrebné poznamenať ešte jeden pojem informácie, ktorého zovšeobecnená definícia je uvedená vo federálnom zákone č. 149-FZ z 27. júla 2006 „o informáciách, informačných technológiách a ochrane informácií“: "Informácie - informácie (správy, údaje) bez ohľadu na formu ich prezentácie."

Pre objasnenie obsahu pojmu informácie ako jedného z hlavných predmetov informačného práva pouvažujme nad jeho komplementárnymi a odvodenými pojmami uvedenými v súčasných regulačných právnych aktoch.

Zdokumentované informácie- informácie zaznamenané na hmotnom nosiči zdokumentovaním informácií s podrobnosťami, ktoré umožňujú takéto informácie určiť, alebo v prípadoch ustanovených právnymi predpismi Ruskej federácie ich hmotný nosič.

Držiteľ informácií- osoba, ktorá nezávisle vytvorila informácie alebo ktorá na základe zákona alebo dohody získala právo povoliť alebo obmedziť prístup k informáciám určeným akýmikoľvek znakmi.

Poskytovanie informácií- akcie zamerané na získanie informácií určitým okruhom osôb alebo prenos informácií do určitého okruhu osôb.

Šírenie informácií- úkony zamerané na získanie informácií neurčitým okruhom osôb alebo prenos informácií do neurčitého okruhu osôb.

Súkromie informácií- povinná požiadavka pre osobu, ktorá získala prístup k určitým informáciám, aby tieto informácie neprenášala tretím stranám bez súhlasu ich vlastníka.

Hromadné informácie- tlačené, zvukové, audiovizuálne a iné správy a materiály určené pre neobmedzený okruh ľudí.

Berúc do úvahy uvažované pojmy, definujeme širšie chápanie informácie –ide o informáciu, ktorá odstraňuje neistotu z objektu, procesu, javu, bez ohľadu na formu ich prezentácie, zobrazenej v mysli človeka alebo na akomkoľvek médiu pre následné vnímanie osobou alebo informačným systémom.

Informácie sú jedným zo základných, kľúčových pojmov v takej vede, akou je informatika. V súčasnosti však neexistuje jeho striktná definícia. Dá sa povedať napríklad takto: informácia je súbor informácií o udalosti/procese/jave/okolitom svete.

V priebehu štúdia potrebných údajov ich podrobujeme určitým transformáciám, aby sme ich potom mohli použiť v takej forme, akú potrebujeme na rozhodovanie, učenie, rozvoj správania a riadenie.

Informačné vlastnosti

Nepotrebujeme informácie vôbec, ale v určitom čase, aby sme sa potom v súvislosti s prijatými údajmi zorientovali a urobili nejaké rozhodnutia, ako ďalej postupovať.

Na posúdenie kvality informácií sa využívajú také vlastnosti ako užitočnosť, úplnosť, spoľahlivosť, relevantnosť, dostupnosť, ergonómia, bezpečnosť, zrozumiteľnosť, objektivita.

Informácie a informačné procesy

Ktorúkoľvek z našich činností možno nazvať procesom zhromažďovania a spracovania prijatých údajov. Vnímame ich zmyslami a ukladá a spracováva jej mozog v procese fungovania centrálneho nervového systému.

Informačný proces je prezentovaný ako súbor akcií vykonávaných v určitom poradí, ktoré vykonávame na dostupných údajoch. Cieľom je získať výsledok, aby ste ho mohli nejako použiť. Nižšie uvádzame hlavné informačné procesy.

Informácie a informačné procesy: zber a uchovávanie

Samotný zber informácií nie je samoúčelný. Na to, aby sme prijaté údaje mohli použiť, a to viackrát, je potrebný proces, ako je ukladanie.

Ukladanie informácií je spôsob, akým sú informácie distribuované v čase a priestore. Záleží na médiu, ktorého úlohu môže zohrať kniha v knižnici, obrázok v albume, obrázok v galérii. Počítačové zariadenia sú navrhnuté nielen na kompaktné ukladanie údajov, ale aj na rýchly prístup k nim.

Informácie a informačné procesy: prenos

Tento proces zahŕňa:

1. Zdrojmi informácií sú práve tie prvky sveta okolo nás, informácie, o ktorých dostávame a podliehajú rôznym premenám.

2. Spotrebiteľmi informácií ste vy a ja. Spotrebúvame informácie a používame ich pre naše potreby.

3. Komunikačný kanál je ten materiálový nosič (technické alebo iné zariadenie), ktorý zachytáva všetky zozbierané údaje, aby ich odovzdal od zdroja spotrebiteľovi.

Informácie a informačné procesy: spracovanie

Aby sme mohli použiť informácie, ktoré potrebujeme, je potrebné ich ešte spracovať.

Spracovanie informácií je proces získavania nových informácií na základe existujúcich informácií. Táto transformácia môže súvisieť s obsahom prijatých údajov, ako aj so samotnou formou, v ktorej sú informácie na začiatku prezentované. Pri poslednej možnosti môžeme hovoriť o kódovaní, napríklad o preklade ruského textu do cudzieho jazyka.

Vyhľadávanie v poli potrebných informácií (napríklad telefónne číslo v databáze), jeho zoradenie (napríklad plánovanie, výpis) - to všetko sú tiež prejavy procesu spracovania. Matematické výpočty, oprava textu, logické závery (inferencie) sú tiež príklady postupov pri prevode zdrojových údajov pre vlastnú potrebu.

slovo " informácie “ pochádza z latinského slova informatio, čo znamená informácia, objasnenie, oboznámenie sa.Pojem „informácia“ je v kurze informatiky základný, ale nie je možné ho definovať prostredníctvom iných, „jednoduchších“ pojmov.

Pojem „informácia“ sa používa v rôznych vedách a v každej vede sa pojem „informácia“ spája s rôznymi systémami pojmov.Informácie v biológii : Biológia študuje divokú prírodu a pojem „informácie“ je spojený s vhodným správaním živých organizmov. V živých organizmoch sa informácie prenášajú a ukladajú pomocou predmetov rôznej fyzikálnej povahy (stav DNA), ktoré sa považujú za znaky biologických abecied. Genetická informácia sa dedí a ukladá vo všetkých bunkách živých organizmov . Filozofický prístup : Informácie sú interakcia, reflexia, poznanie.Kybernetický prístup : Informácie sú charakteristiky riadiaceho signálu prenášaného cez komunikačnú linku

Možno rozlíšiť tieto prístupy k definícii informácií:

* tradičný (obyčajný)- používa sa v informatike:Informácie- sú to informácie, poznatky, správy o stave vecí, ktoré človek vníma z vonkajšieho sveta pomocou zmyslov (zrak, sluch, chuť, čuch, hmat).

* pravdepodobnostný- používa sa v teórii informácie:Informácie- ide o informácie o objektoch a javoch prostredia, ich parametroch, vlastnostiach a stave, ktoré znižujú mieru neurčitosti a neúplnosti poznatkov o nich.

Pre osobu: Informácie sú vedomosti ktoré prijíma z rôznych zdrojov pomocou zmyslov

Vedomosti sú rozdelené do dvoch skupín:

1. Deklaratívne- od slova deklarácia (vyhlásenia, správy) začínajú slovami „viem, že ...“;

2. procedurálne- definujte akcie na dosiahnutie cieľa, začnite slovami „Viem ako ...“

Klasifikácia informácií:

Podľa spôsobu vnímania - zrakový, sluchový, hmatový, čuchový, chuťový;

Formou prezentácie – Textové, číselné, grafické, hudobné, kombinované atď.

Podľa verejného významu : Objem- každodenný, spoločensko-politický, estetický

Špeciálne- vedecký, technický, manažérsky, priemyselný

Osobné– naše vedomosti, zručnosti, intuícia

Základné vlastnosti informácie :

Objektivita - nezávisí od ničoho

Spoľahlivosť - odráža skutočný stav vecí

úplnosť – dostatočné na pochopenie a rozhodovanie

Relevantnosť - dôležitý a podstatný pre súčasnú dobu

Hodnota (užitočnosť, význam) - poskytuje riešenie problému, je potrebný na prijímanie správnych rozhodnutí

jasnosť (jasnosť) – vyjadrené v jazyku zrozumiteľnom pre príjemcu

Okrem toho majú informácie tieto vlastnosti:

1) Vlastnosti atribútu (atribút je neoddeliteľnou súčasťou niečoho). Najdôležitejšie z nich sú: - diskrétnosť (informácie sa skladajú z oddelených častí, znakov) a kontinuita (schopnosť zhromažďovať informácie)

2) Dynamické vlastnosti spojené so zmenami informácií v priebehu času:

Kopírovanie - reprodukcia informácií

Prenos od zdroja k spotrebiteľovi

Preklad z jedného jazyka do druhého

Preneste na iné médium

Starnutie (fyzické – nosné, morálne – hodnotové)

3) Praktické vlastnosti - objem a hustota informácií

Informácie sa ukladajú, prenášajú a spracúvajú v symbolickej (znakovej) forme. Rovnaké informácie môžu byť prezentované v rôznych formách: 1)Podpísané písmo pozostávajúce z rôznych znakov, medzi ktorými je jeden symbolický vo forme textu, číslic, špeciálov. symboly; grafický; tabuľkový atď.; 2)Vo forme gest alebo signálov; 3)V ústnej verbálnej forme (rozhovor)

Prezentácia informácií sa uskutočňuje pomocou jazykov, ako znakových systémov, ktoré sú postavené na základe určitej abecedy a majú pravidlá na vykonávanie operácií so znakmi.

Jazyk- určitý symbolický systém uvádzania informácií. existuje:

prirodzené jazyky - hovorené a písané jazyky. V niektorých prípadoch môže byť hovorený jazyk nahradený jazykom mimiky a gest, jazykom špeciálnych značiek (napríklad dopravných značiek);

Formálne jazyky - špeciálne jazyky pre rôzne oblasti ľudskej činnosti, ktoré sa vyznačujú pevne stanovenou abecedou, prísnejšími pravidlami gramatiky a syntaxe. Sú to jazyk hudby (noty), jazyk matematiky (čísla, matematické znaky), číselné sústavy, programovacie jazyky atď.

Základom každého jazyka je abeceda – znaková/znaková sada. Celkový počet znakov v abecede je tzv sila abecedy .

Nosiče informácií - médium alebo fyzické telo na prenos, uchovávanie a reprodukciu informácií. (Sú to elektrické, svetelné, tepelné, zvukové, rádiové signály, magnetické a laserové disky, tlačené publikácie, fotografie atď.)

Informačné procesy - sú to procesy spojené s prijímaním, uchovávaním, spracovaním a prenosom informácií (t. j. úkony vykonávané s informáciami). Tie. Ide o procesy, počas ktorých sa mení obsah informácie alebo forma jej prezentácie.

Na zabezpečenie informačného procesu je potrebný zdroj informácií, komunikačný kanál a spotrebiteľ informácií.Zdroj vysiela (vysiela) informácie a prijímač ich prijíma (vníma). Prenášaná informácia je dosiahnutá od zdroja k prijímaču pomocou signálu (kódu). Zmena signálu vám umožní získať informácie

Pojem informácie, typy informácií. Jeho vlastnosti

Termín informácie pochádza z latinského slovainformácie , čo znamená „informácie, objasnenie, prezentácia“.

Informácia je taký všeobecný a hlboký pojem, že sa nedá vysvetliť jednou frázou. Toto slovo má iný význam v technike, vede a v každodenných situáciách.

V každodennom živote sú informácie akékoľvek údaje alebo informácie, ktoré niekoho zaujímajú, napríklad správa o akýchkoľvek udalostiach, o niečích aktivitách atď. „Informovať“ v tomto zmysle znamená „oznámiť niečo predtým neznáme“.

Tá istá informačná správa (článok v novinách, oznámenie, list, telegram, odkaz, príbeh, kresba, rozhlasové vysielanie atď.) môže obsahovať rôzne množstvo informácií pre rôznych ľudí v závislosti od ich nahromadené vedomosti, od úroveň porozumenia túto správu a úrok jemu. Takže zložená správa v japončine, nenesiežiadne nové informácie pre osobu, ktorá tento jazyk neovláda, ale môžu byť veľmi informatívne pre osobu, ktorá hovorí japonsky. Žiadne nové informácie neobsahuje správu napísanú v známom jazyku, ak áno obsah je neznámy alebo už známy.

Informácie nie sú charakteristikou správy, ale vzťahu medzi správou a jej spotrebiteľom. Bez prítomnosti spotrebiteľa, aspoň potenciálneho, je zbytočné baviť sa o informáciách.

V prípadoch, keď sa hovorí o automatizovanej práci s informáciami prostredníctvom akýchkoľvek technických zariadení, ich väčšinou primárne nezaujíma obsah správy, ale koľko znakov táto správa obsahuje.

Aplikované na počítačové spracovanie údajov pod informácie pochopiť niektoré sekvencia symbolov(písmená, čísla, kódované grafické obrázky a zvuky atď.), nesúce sémantickú záťaž a prezentované vo forme zrozumiteľnej pre počítač. Každý nový znak v takomto slede znakov zvyšuje informačný obsah správy.

Informácie môžu byť vo forme:

• texty, kresby, kresby, fotografie;
• svetelné alebo zvukové signály;
• rádiové vlny;
• elektrické a nervové impulzy;
• magnetické záznamy;
• gestá a výrazy tváre;
• vône a chuťové vnemy;
• chromozómy, prostredníctvom ktorých sa dedia znaky a vlastnosti organizmov atď.

Predmety, procesy, javy materiálnej alebo nehmotnej vlastnosti, posudzované z hľadiska ich informačných vlastností, sú tzv. informačné objekty.

Čo sa dá robiť s informáciami

vytvoriť	súhlasiť	kombinovať	zachovať
prenášať	kopírovať	rukoväť	Vyhľadávanie
vnímať	formalizovať	rozdeliť na časti	merať
použitie	distribuovať	zjednodušiť	zničiť
zapamätať si	transformovať	zbierať	atď.

Všetky tieto procesy spojené s určitými operáciami s informáciami sa nazývajú informačných procesov.

Informačné vlastnosti

Informácie majú nasledujúce vlastnosti:

• autentickosť
• úplnosť
• presnosť
• hodnotu
• aktuálnosť
• zrozumiteľnosť
• dostupnosť
• stručnosť atď.

Informácie autentický, ak odráža skutočný stav veci. Nesprávne informácie môžu viesť k nedorozumeniam alebo nesprávnym rozhodnutiam. Spoľahlivé informácie sa časom môžu stať nespoľahlivý, pretože má vlastnosť zastarať t.j. prestáva odrážať skutočný stav veci.

Informácie plný ak je to dostatočné na pochopenie a rozhodovanie. Neúplné aj nadbytočné informácie bránia rozhodovaniu alebo môžu viesť k chybám.

Presnosťinformácia je určená stupňom jej blízkosti k reálnemu stavu objektu, procesu, javu a pod.

Hodnotainformácie závisia od toho, nakoľko sú dôležité pre riešenie problému, ako aj od toho, do akej miery sa budú v budúcnosti využívať pri akejkoľvek ľudskej činnosti.

Iba včas prijaté informácie môžu priniesť očakávaný úžitok. Rovnako nežiaduci je aj predčasný prísun informácie (keď sa ešte nedá asimilovať), ako aj jej oneskorenie.

Ak sú vyjadrené hodnotné a aktuálne informácie nepochopiteľným spôsobom, môže sa stať zbytočné. Informácie sa stávajú pochopiteľné ak je vyjadrený v jazyku, ktorým hovoria tí, ktorým sú tieto informácie určené.

Informácie musia byť uvedené v cenovo dostupné(podľa úrovne vnímania) forme. Preto sú tie isté otázky v školských učebniciach a vedeckých publikáciách prezentované odlišne.

Môžu byť prezentované informácie o rovnakom probléme krátko(stručné, bez nepodstatných podrobností) príp značne(podrobné, podrobné). Stručnost informácií je potrebná v referenčných knihách, encyklopédiách, všetkých druhoch pokynov.