Technológia rozpoznávania tvárí je novou érou vo video analytike, video monitorovacích systémoch a kontrole prístupu. Rozpoznanie tváre v dave. Keď roboty uvidia

Vyjdete po schodoch a vojdete do výťahu. Vie, na ktoré poschodie musíte ísť. Dvere do bytu sa pred vami samé otvárajú. Počítač a telefón vás „rozpoznajú“ a nevyžadujú od vás zadávanie hesla.

Na prvý pohľad sa môže zdať, že každá organizácia, ktorá si to môže dovoliť, sleduje každý váš krok a zbiera o vás spisy. Ale ani si neviete predstaviť, ako široko sa technológie rozpoznávania tváre rozšírili po celom svete a aké silné vyhliadky sľubujú. Okrem vyššie uvedených príkladov vám systémy rozpoznávania tváre umožňujú robiť také jednoduché a zložité veci:

• potvrdenie totožnosti študenta počas online skúšok;
• identifikácia osôb z „čiernej listiny“ pri vstupe na štadióny a nočné kluby;
• platba za tovar;
• udržiavať svoje miesto v rade pri návšteve zábavného parku;
• odblokovanie telefónu alebo počítača.

Čo môžem povedať, ak len v Moskve už existuje sieť viac ako 150 000 vonkajších video monitorovacích kamier. Nie je sa pred nimi kam schovať, a to núti ľudí premýšľať, ale rozsah „sledovania“ nie je taký veľký. Sieť využíva výkonný systém rozpoznávania tváre, no na fungovanie potrebuje veľa energie, takže v reálnom čase funguje iba 2-4 tisíc kamier. Masové sledovanie obyvateľstva je zatiaľ len odstrašujúce, preto sa oplatí zamerať sa na skutočné výhody tejto technológie. Ale najprv to.

Ako funguje systém rozpoznávania tváre?

Premýšľali ste niekedy nad tým, ako vy sami rozpoznáte tvár, rozpoznáte ju? Ako to robí počítač? Samozrejme, ľudské tváre majú určité vlastnosti, ktoré sa dajú ľahko opísať. Vzdialenosť medzi očami, poloha a šírka nosa, tvar obočia a brady - všetky tieto detaily si nevedomky všimnete, keď sa pozriete na inú osobu. Počítač to všetko robí s určitou účinnosťou a presnosťou, pretože kombináciou všetkých týchto metrík dostane matematický vzorec ľudskej tváre.

Ako dobre teda funguje systém rozpoznávania tváre v súčasnosti? Nie zlé, ale niekedy nesprávne. Ak ste sa niekedy stretli so softvérom na rozpoznávanie tváre na Facebooku alebo inej platforme, určite ste si všimli, že vtipných výsledkov je toľko ako tých presných. Napriek tomu, že táto technológia nefunguje so 100-percentnou presnosťou, je dostatočne dobrá na to, aby bola široko používaná. A dokonca vás znervózňuje.

Paul Howie zo spoločnosti NEC hovorí, že ich systém rozpoznávania tváre skenuje tváre a hľadá jednotlivé identifikátory:

„Mnohí napríklad považujú vzdialenosť medzi očami za jedinečnú vlastnosť. Alebo to môže byť vzdialenosť od brady po čelo a ďalšie komponenty. Do úvahy berieme najmä 15-20 faktorov, ktoré sa považujú za dôležité, ako aj ďalšie faktory, ktoré už nie sú také podstatné. To vytvára trojrozmerný obraz hlavy osoby, takže aj keď je čiastočne zakrytá, stále môžeme získať presnú zhodu. Systém potom vezme podpis tváre a odošle ho cez databázu.

Mám sa obávať softvéru na rozpoznávanie tváre?

Po prvé, rozpoznávanie tváre je dáta. Údaje možno zhromažďovať a uchovávať, často bez povolenia. Akonáhle sú informácie zhromaždené a uložené, sú otvorené hackerom. Platformy na rozpoznávanie tváre ešte neboli výrazne napadnuté, ale ako sa technológia rozširuje, vaše biometrické údaje sú v rukách čoraz väčšieho počtu ľudí.

Sú tu aj vlastnícke problémy. Väčšina ľudí nevie, že keď sa zaregistrujú na platformách sociálnych médií, ako je Facebook, ich údaje od tohto momentu patria samotnému Facebooku. Keďže počet spoločností využívajúcich rozpoznávanie tváre neustále narastá, veľmi skoro už ani nebudete musieť nahrávať svoje vlastné fotografie na internet, aby ste boli ohrození. Už sú tam uložené a dlho skladované.

Pokiaľ ide o softvér, všetky fungujú rôznymi spôsobmi, ale v zásade používajú podobné techniky a neurónové siete. Každá tvár má veľa charakteristických čŕt (na svete je nemožné nájsť dve rovnaké tváre a v celej histórii ľudstva ich bolo toľko!). Napríklad softvér FaceIt definuje tieto funkcie ako kotviace body. Každá tvár obsahuje asi 80 uzlových bodov, podobných tým, ktoré sme už spomínali: vzdialenosť medzi očami, šírka nosa, hĺbka očných jamiek, tvar brady, dĺžka čeľuste. Tieto body sa zmerajú a vytvoria číselný kód – „odtlačok tváre“ – ktorý sa následne vloží do databázy.

V minulosti sa rozpoznávanie tváre spoliehalo na 2D obrázky na porovnanie alebo identifikáciu iných 2D obrázkov z databázy. Kvôli efektívnosti a presnosti musela byť na obrázku tvár pozerajúca sa priamo do fotoaparátu s malým rozptylom svetla a bez výrazu tváre. Samozrejme to fungovalo sakramentsky zle.

Vo väčšine prípadov snímky nevznikli vo vhodnom prostredí. Dokonca aj malá hra svetla by mohla znížiť účinnosť systému, čo by viedlo k vysokej poruchovosti.

2D bolo nahradené 3D rozpoznávaním. Tento novo vznikajúci trend v softvéri využíva 3D model na poskytovanie vysoko presného rozpoznávania tváre. Zachytením 3D obrazu povrchu tváre osoby v reálnom čase softvér zvýrazní rozlišovacie znaky – tam, kde tvrdé tkanivo a kosť najviac vyčnievajú, ako sú krivky očnej jamky, nosa a brady – na identifikáciu objektu. Tieto oblasti sú jedinečné a v priebehu času sa nemenia.

Využitím hĺbky a osi merania, ktoré nie sú ovplyvnené osvetlením, je možné 3D systém rozpoznávania tváre použiť aj v tme a rozpoznávať objekty z rôznych uhlov (aj z profilu). Takýto softvér prechádza niekoľkými fázami identifikácie osoby:

• Detekcia: Vytvorenie snímky digitálnym skenovaním existujúcej fotografie (2D) alebo videa na získanie živého obrazu objektu (3D).
• Centrovanie: Po detekcii tváre systém označí polohu hlavy, veľkosť a držanie tela.
• Meranie: Systém zmeria krivky na tvári s milimetrovou presnosťou a vytvorí šablónu.
• Reprezentácia: systém preloží šablónu do jedinečného kódu. Tento kód dáva každému vzoru množinu čísel, ktoré reprezentujú črty a črty tváre.
• Párovanie: ak je obrázok v 3D a databáza obsahuje 3D obrázky, párovanie prebehne bez zmeny obrázku. Ak však databáza pozostáva z dvojrozmerných obrázkov, trojrozmerný obrázok sa rozloží na rôzne zložky (ako dvojrozmerné obrázky rovnakých čŕt tváre nasnímané z rôznych uhlov) a tie sa prevedú na 2D obrázky. A potom sa zhoda nájde v databáze.
• Overenie alebo identifikácia: počas procesu overovania sa snímka porovnáva iba s jednou snímkou ​​v databáze (1:1). Ak je cieľom identifikácia, snímka sa porovnáva so všetkými snímkami v databáze, čo vedie k množstvu možných zhôd (1: N). Podľa potreby sa používa jedna alebo druhá metóda.

Kde sa používajú systémy rozpoznávania tváre?

V minulosti našli systémy na rozpoznávanie tvárí využitie najmä pri presadzovaní práva, keďže ich úrady využívali na nájdenie náhodných tvárí v davoch. Niektoré vládne agentúry tiež použili podobné systémy na bezpečnosť a na elimináciu volebných podvodov.

Existuje však mnoho ďalších situácií, v ktorých sa takýto softvér stáva populárnym. Systémy sú čoraz lacnejšie a rozšírenejšie. Teraz sú kompatibilné s kamerami a počítačmi, ktoré používajú banky a letiská. Cestovné kancelárie pracujú na programe „ostrieľaného cestovateľa“, ktorý ho využíva na vykonávanie rýchlej bezpečnostnej kontroly cestujúcich, ktorí dobrovoľne poskytujú informácie. Fronty na letiskách budú napredovať rýchlejšie, ak ľudia prejdú systémom rozpoznávania tvárí, ktorý spája tváre s internou databázou.

Medzi ďalšie potenciálne aplikácie patria bankomaty a bankomaty. Softvér dokáže rýchlo skontrolovať tvár klienta. Po povolení klienta bankomat alebo terminál odfotí tvár. Softvér vytvorí odtlačok tváre, ktorý zákazníka ochráni pred krádežou identity a podvodnými transakciami – človeku s inou tvárou bankomat jednoducho nevydá peniaze. Nevyžaduje sa dokonca ani PIN.

Mágia? Technológie!

Dôležitý a zaujímavý môže byť najmä vývoj technológie rozpoznávania tváre v oblasti bankových prevodov. Nedávno predstavila ruská banka Otkritie svoje vlastné unikátne riešenie vyvinuté pod technologickou značkou Open Garage: prevod peňazí pomocou fotografie v mobilnej aplikácii Otkritie.Transfers. Namiesto zadávania karty alebo telefónneho čísla stačí odfotiť osobu, ktorá potrebuje uskutočniť prevod. Systém rozpoznávania tváre porovná fotografiu s referenčnou (vykonáva sa pri vydaní karty bankou) a navrhne meno a priezvisko. Zostáva len vybrať kartu a zadať sumu. Najdôležitejšie je, že túto funkciu môžu využívať aj klienti bánk tretích strán na prevody klientom Otkritie – odosielateľ prevodu môže použiť kartu ktorejkoľvek ruskej banky.

„Používanie fotografie klienta namiesto čísla bankovej karty je zásadne nový prístup k online prevodom, ktorý je založený na využití systému rozpoznávania tváre pomocou neurónovej siete, ktorý umožňuje s vysokou mierou presnosti identifikovať klienta podľa jeho biometrických údajov, “ hovorí vedúci oddelenia rozvoja partnerských systémov Otkritie Bank Alexey Matveev. - Služba otvára používateľom úplne nové životné scenáre na prevody peňazí. V súčasnosti žiadny z účastníkov finančného trhu na svete neponúka takúto službu svojim klientom.

Otvoril novú éru. Jeho hlavnou črtou je technológia rozpoznávania tváre. A nikto nepochybuje, že tento spôsob odomykania bude implementovaný aj v mnohých iných smartfónoch.

Ešte v 60. rokoch 20. storočia sa robili špeciálne experimenty, počas ktorých sa počítač musel naučiť rozpoznávať tvár človeka. Potom to k ničomu neviedlo, pretože akékoľvek emócie viedli k zlyhaniu. Vynájdený systém sa tiež bál meniacich sa svetelných podmienok.

Až na samom konci 20. storočia sa objavili systémy, ktoré sa naučili identifikovať tváre ľudí z fotografií a zapamätať si ich. Zároveň prestali fungovať zle, keď sa objavili fúzy, brada, okuliare a iné „zásahy“. Najaktívnejšie sa takéto systémy začali implementovať v digitálnych fotoaparátoch. Miesto si našli aj v bezpečnostnom sektore.

Systémy rozpoznávania tvárí majú už dlhšiu dobu jednu veľkú nevýhodu. Boli veľmi závislé od osvetlenia a uhlov kamery. Tento problém však nebol badateľný pri bezpečnostných skeneroch. Tvár k nim bola pritlačená takmer tesne a potom osvetlená lampami. Zavedenie stereo fotografie pomohlo zbaviť sa spomínaného nedostatku. Dve kamery rozumejú hĺbke scény, a preto sa presnosť odčítania niekoľkonásobne zvyšuje.

Ako funguje technológia rozpoznávania tváre?

Postupne sa nová funkcia začala objavovať aj v smartfónoch. Tu je implementovaná biometrická identifikácia používateľa, aby sa zabránilo cudzej osobe odomknúť zariadenie. V ideálnom prípade má k osobným informáciám prístup iba dvojča. Nemali by ste sa tým obávať. Je nepravdepodobné, že niekto bude niečo vážne skrývať pred bratom alebo sestrou. A nikto sa neobťažuje nastaviť ďalšie heslo na čítanie niektorých obzvlášť tajných údajov.

Činnosť systému rozpoznávania tváre v smartfónoch možno rozdeliť zhruba do štyroch etáp:

1. Skenovanie tváre. Vykonáva sa pomocou prednej kamery alebo, ako je to v prípade iPhone X, špeciálneho snímača. Skenovanie je 3D, takže pri zobrazení fotografie nebude fungovať zaostrenie.
2. Extrakcia jedinečných údajov. Systém sa sústredí na súbor funkcií naskenovanej tváre. Najčastejšie sú to obrysy očných jamiek, tvar lícnych kostí a šírka nosa. V pokročilých systémoch možno „vidieť“ aj jazvy.
3. Načítanie šablóny s predtým prijatými údajmi z pamäte.
4. Vyhľadajte zhody. Posledný krok, v ktorom sa systém rozhodne, či odomkne displej. Sila moderných procesorov vám umožňuje stráviť len zlomok sekundy „premýšľaním“.

Funkciu rozpoznávania tváre je možné realizovať aj s predným fotoaparátom, pokiaľ má dva objektívy. V tomto prípade však bude činnosť tejto funkcie nestabilná. Faktom je, že iba špeciálne senzory zabezpečia skenovanie tváre aj v tme, zatiaľ čo predná kamera vyžaduje jasné osvetlenie. Špeciálne senzory tiež virtuálne zobrazujú väčší počet bodov na tvári, takže sa spúšťajú aj vtedy, keď sa objavia fúzy, okuliare a iné prekážky. Jedným slovom, v niektorom DOOGEE Mix 2 bude systém fungovať určite oveľa horšie ako v iPhone X. Ďalšou vecou je, že jubilejný produkt Apple je oveľa drahší ako všetky ostatné smartfóny s rozpoznávaním tváre.

Technológia je budúcnosť?

Senzory potrebné na skenovanie tváre vyžadujú dokonalé prispôsobenie. Posun o stotiny milimetra povedie k tomu, že funkcia už nebude ideálna – pri výrobe smartfónu teda môže dochádzať k zvýšenej výťažnosti nepodarkov, čo vedie k zvýšeniu jeho nákladov. A samotné senzory sú veľmi drahé, nie nadarmo ich používa iba Apple, hoci na ne nemá žiadne patenty.

Jedným slovom, zatiaľ čo funkciu rozpoznávania tváre výrobcovia „androidov“ implementujú cez prednú kameru. Už teraz ho nájdeme v Samsungu Galaxy S8 a Note 8. Majitelia týchto zariadení vám ale potvrdia, že to nefunguje práve najlepšie – jednoduchšie je použiť snímač odtlačkov prstov. O budúcnosti funkcie sa teda nedá povedať nič. Na to, či Apple implementuje príslušné senzory do cenovo dostupnejších smartfónov, ako aj na to, či sa objavia v zariadeniach s Androidom, si musíme počkať.

Záver

Nerobte si starosti so záchranou svojej identity. Šablóna vytvorená počas skenovania tváre sa nachádza v samostatnej časti pamäte - tento sektor nemôže čítať počítač ani programy tretích strán. To sa však týka aj odtlačkov prstov. A ktorý typ identifikácie je pohodlnejšie použiť - je len na vás, ktorý si vyberiete.

Držali ste niekedy v rukách smartfón s rozpoznávaním tváre? Tešíte sa na masívne uvedenie tejto funkcie? Podeľte sa o svoj názor v komentároch, budeme sa tomu tešiť!

Čo môžem povedať, ak len v Moskve už existuje sieť viac ako 150 000 vonkajších video monitorovacích kamier. Nie je sa pred nimi kam schovať, a to núti ľudí premýšľať, ale rozsah „sledovania“ nie je taký veľký. Sieť využíva výkonný systém rozpoznávania tváre, no na fungovanie potrebuje veľa energie, takže v reálnom čase funguje iba 2-4 tisíc kamier. Masové sledovanie obyvateľstva je zatiaľ len odstrašujúce, preto sa oplatí zamerať sa na skutočné výhody tejto technológie. Ale najprv to.

Ako funguje systém rozpoznávania tváre?

Premýšľali ste niekedy nad tým, ako vy sami rozpoznáte tvár, rozpoznáte ju? Ako to robí počítač? Samozrejme, ľudské tváre majú určité vlastnosti, ktoré sa dajú ľahko opísať. Vzdialenosť medzi očami, poloha a šírka nosa, tvar obočia a brady - všetky tieto detaily si nevedomky všimnete, keď sa pozriete na inú osobu. Počítač to všetko robí s určitou účinnosťou a presnosťou, pretože kombináciou všetkých týchto metrík dostane matematický vzorec ľudskej tváre.

Ako dobre teda funguje systém rozpoznávania tváre v súčasnosti? Nie zlé, ale niekedy nesprávne. Ak ste sa niekedy stretli so softvérom na rozpoznávanie tváre na Facebooku alebo inej platforme, určite ste si všimli, že vtipných výsledkov je toľko ako tých presných. Napriek tomu, že táto technológia nefunguje so 100-percentnou presnosťou, je dostatočne dobrá na to, aby bola široko používaná. A dokonca vás znervózňuje.

Paul Howie zo spoločnosti NEC hovorí, že ich systém rozpoznávania tváre skenuje tváre a hľadá jednotlivé identifikátory:

„Mnohí napríklad považujú vzdialenosť medzi očami za jedinečnú vlastnosť. Alebo to môže byť vzdialenosť od brady po čelo a ďalšie komponenty. Do úvahy berieme najmä 15-20 faktorov, ktoré sa považujú za dôležité, ako aj ďalšie faktory, ktoré už nie sú také podstatné. To vytvára trojrozmerný obraz hlavy osoby, takže aj keď je čiastočne zakrytá, stále môžeme získať presnú zhodu. Systém potom vezme podpis tváre a odošle ho cez databázu.

Mám sa obávať softvéru na rozpoznávanie tváre?

Po prvé, rozpoznávanie tváre je dáta. Údaje možno zhromažďovať a uchovávať, často bez povolenia. Akonáhle sú informácie zhromaždené a uložené, sú otvorené hackerom. Platformy na rozpoznávanie tváre ešte neboli výrazne napadnuté, ale ako sa technológia rozširuje, vaše biometrické údaje sú v rukách čoraz väčšieho počtu ľudí.



Sú tu aj vlastnícke problémy. Väčšina ľudí nevie, že keď sa zaregistrujú na platformách sociálnych médií, ako je Facebook, ich údaje od tohto momentu patria samotnému Facebooku. Keďže počet spoločností využívajúcich rozpoznávanie tváre neustále narastá, veľmi skoro už ani nebudete musieť nahrávať svoje vlastné fotografie na internet, aby ste boli ohrození. Už sú tam uložené a dlho skladované.

Pokiaľ ide o softvér, všetky fungujú rôznymi spôsobmi, ale v zásade používajú podobné techniky a neurónové siete. Každá tvár má veľa charakteristických čŕt (na svete je nemožné nájsť dve rovnaké tváre a v celej histórii ľudstva ich bolo toľko!). Napríklad softvér FaceIt definuje tieto funkcie ako kotviace body. Každá tvár obsahuje asi 80 uzlových bodov, podobných tým, ktoré sme už spomínali: vzdialenosť medzi očami, šírka nosa, hĺbka očných jamiek, tvar brady, dĺžka čeľuste. Tieto body sa zmerajú a vytvoria číselný kód – „odtlačok tváre“ – ktorý sa následne vloží do databázy.

V minulosti sa rozpoznávanie tváre spoliehalo na 2D obrázky na porovnanie alebo identifikáciu iných 2D obrázkov z databázy. Kvôli efektívnosti a presnosti musela byť na obrázku tvár pozerajúca sa priamo do fotoaparátu s malým rozptylom svetla a bez výrazu tváre. Samozrejme to fungovalo sakramentsky zle.

Vo väčšine prípadov snímky nevznikli vo vhodnom prostredí. Dokonca aj malá hra svetla by mohla znížiť účinnosť systému, čo by viedlo k vysokej poruchovosti.

2D bolo nahradené 3D rozpoznávaním. Tento novo vznikajúci trend v softvéri využíva 3D model na poskytovanie vysoko presného rozpoznávania tváre. Zachytením 3D obrazu povrchu tváre osoby v reálnom čase softvér zvýrazní rozlišovacie znaky – tam, kde tvrdé tkanivo a kosť najviac vyčnievajú, ako sú krivky očnej jamky, nosa a brady – na identifikáciu objektu. Tieto oblasti sú jedinečné a v priebehu času sa nemenia.



Využitím hĺbky a osi merania, ktoré nie sú ovplyvnené osvetlením, je možné 3D systém rozpoznávania tváre použiť aj v tme a rozpoznávať objekty z rôznych uhlov (aj z profilu). Takýto softvér prechádza niekoľkými fázami identifikácie osoby:

• Detekcia: Vytvorenie snímky digitálnym skenovaním existujúcej fotografie (2D) alebo videa na získanie živého obrazu objektu (3D).
• Centrovanie: Po detekcii tváre systém zaznamená polohu hlavy, veľkosť a držanie tela.
• Meranie: Systém meria krivky tváre s milimetrovou presnosťou a vytvára šablónu.
• zastupovanie: systém preloží šablónu na jedinečný kód. Tento kód dáva každému vzoru množinu čísel, ktoré reprezentujú črty a črty tváre.
• Porovnanie: ak je snímka v 3D a databáza obsahuje 3D snímky, párovanie prebehne bez zmeny snímky. Ak však databáza pozostáva z dvojrozmerných obrázkov, trojrozmerný obrázok sa rozloží na rôzne zložky (ako dvojrozmerné obrázky rovnakých čŕt tváre nasnímané z rôznych uhlov) a tie sa prevedú na 2D obrázky. A potom sa zhoda nájde v databáze.
• Overenie alebo identifikácia: počas overovania sa snímka porovnáva iba s jednou snímkou ​​v databáze (1:1). Ak je cieľom identifikácia, snímka sa porovnáva so všetkými snímkami v databáze, čo vedie k množstvu možných zhôd (1: N). Podľa potreby sa používa jedna alebo druhá metóda.

Kde sa používajú systémy rozpoznávania tváre?

V minulosti našli systémy na rozpoznávanie tvárí využitie najmä pri presadzovaní práva, keďže ich úrady využívali na nájdenie náhodných tvárí v davoch. Niektoré vládne agentúry tiež použili podobné systémy na bezpečnosť a na elimináciu volebných podvodov.

Existuje však mnoho ďalších situácií, v ktorých sa takýto softvér stáva populárnym. Systémy sú čoraz lacnejšie a rozšírenejšie. Teraz sú kompatibilné s kamerami a počítačmi, ktoré používajú banky a letiská. Cestovné kancelárie pracujú na programe „ostrieľaného cestovateľa“, ktorý ho využíva na vykonávanie rýchlej bezpečnostnej kontroly cestujúcich, ktorí dobrovoľne poskytujú informácie. Fronty na letiskách budú napredovať rýchlejšie, ak ľudia prejdú systémom rozpoznávania tvárí, ktorý spája tváre s internou databázou.

Medzi ďalšie potenciálne aplikácie patria bankomaty a bankomaty. Softvér dokáže rýchlo skontrolovať tvár klienta. Po povolení klienta bankomat alebo terminál odfotí tvár. Softvér vytvorí odtlačok tváre, ktorý zákazníka ochráni pred krádežou identity a podvodnými transakciami – človeku s inou tvárou bankomat jednoducho nevydá peniaze. Nevyžaduje sa dokonca ani PIN.

Mágia? Technológie!

Dôležitý a zaujímavý môže byť najmä vývoj technológie rozpoznávania tváre v oblasti bankových prevodov. Nedávno ruská banka "Otkrytie" predstavila svoje vlastné jedinečné riešenie vyvinuté pod technologickou značkou Open Garage: prevod peňazí pomocou fotografie. Namiesto zadávania karty alebo telefónneho čísla stačí odfotiť osobu, ktorá potrebuje uskutočniť prevod. Systém rozpoznávania tváre porovná fotografiu s referenčnou (vykonáva sa pri vydaní karty bankou) a navrhne meno a priezvisko. Zostáva len vybrať kartu a zadať sumu. Najdôležitejšie je, že túto funkciu môžu využívať aj klienti bánk tretích strán na prevody klientom Otkritie – odosielateľ prevodu môže použiť kartu ktorejkoľvek ruskej banky.

„Používanie fotografie klienta namiesto čísla bankovej karty je zásadne nový prístup k online prevodom, ktorý je založený na využití systému rozpoznávania tváre pomocou neurónovej siete, ktorý umožňuje s vysokou mierou presnosti identifikovať klienta podľa jeho biometrických údajov, “ hovorí vedúci oddelenia rozvoja partnerských systémov Otkritie Bank Alexey Matveev. - Služba otvára používateľom úplne nové životné scenáre na prevody peňazí. V súčasnosti žiadny z účastníkov finančného trhu na svete neponúka takúto službu svojim klientom.

Mobilná aplikácia “Otkrytie. Preklady „je možné.

Biometrický systém rozpoznávania tváre sa plánuje začleniť do štandardu „inteligentného mesta“ pre ruské mestá, ktorý začalo vyvíjať ministerstvo výstavby. Izvestiji o tom povedal zástupca vedúceho oddelenia Andrei Chibis. Poznamenal, že takúto technológiu by bolo vhodné použiť vo verejnej doprave: cestujúci nastúpi do autobusu, program ho spozná a z jeho bankového účtu odpočíta peniaze za cestu. Ministerstvo sa mieni zoznámiť so skúsenosťami z čínskych miest a distribuovať podobné technológie v Rusku.

Ministerstvo plánuje zapojiť čínske spoločnosti vrátane Huawei do implementácie biometrie a technológie analýzy udalostí v ruských mestách spolu s Rostelecomom. Izvestii o tom povedal námestník ministra výstavby a bývania a verejných služieb Andrei Chibis. Podľa neho bude tento systém v prípade úspechu tvoriť základ štandardu „smart city“ – minimálneho súboru riešení na zlepšenie komfortu miest. Rezort už začal štandard vypracovávať.

Predstavitelia ministerstva plánujú navštíviť Čínu, aby zhodnotili, ako tam fungujú moderné technológie vrátane biometrie.

Pokiaľ viem, teraz sa diskutuje o zavedení takejto technológie v Moskve. Je zrejmé, že kvôli nutnosti používania kariet sa čas nástupu cestujúcich oneskoruje. A algoritmus rozpoznávania tváre funguje takto: cestujúci vojde do metra alebo autobusu, program ho spozná a z jeho bankového účtu strhne peniaze na cestovanie, - uviedol príklad Andrey Chibis.

V mnohých mestách už bolo nainštalované značné množstvo kamier, to znamená, že bola vytvorená infraštruktúra ako celok, zdôraznil úradník. Otázka je v normatívnej regulácii a implementácii pilotných projektov – ak uspejú, ďalší proces bude rýchly: „tak ako sme rýchlo nechali žetóny v metre, tak sa môžeme dostať preč aj z turniketov“.

Tlačová služba Rostelecom poznamenala, že identifikácia cestujúcich vo verejnej doprave vrátane platieb cestovného je jednou z najzrejmejších možností používania systému.

Vo svete existujú skutočné príklady a v Rusku sa vytvorenie takýchto riešení očakáva v blízkej budúcnosti, - potvrdila spoločnosť pre Izvestija.

Projekt Smart City, v rámci ktorého sa plánuje vývoj novej technológie, je koncipovaný na šesť rokov. Podľa Andreia Chibisa nikto nehovorí, že v tomto období sa všade objaví systém na rozpoznávanie tváre, no týmto smerom sa treba uberať. „Nie je to len otázka bezpečnosti, ale aj pohodlia. Budeme študovať túto technológiu a v blízkej budúcnosti rozhodneme o možnosti implementácie - samozrejme, predovšetkým z hľadiska jej nákladov, “uviedol.

Alexander Khanin, generálny riaditeľ spoločnosti VisionLabs, ktorá sa špecializuje na počítačové videnie, poznamenáva, že proces inštalácie kamier a serverov je technicky jednoduchý, takže v blízkej budúcnosti bude možné takéto systémy implementovať všade. Dajú sa podľa neho použiť okrem iného aj na pátranie po nezvestných. Náklady na pripojenie ku každej kamere závisia od scenára použitia a typu kamery: od 200 rubľov až po niekoľko tisíc.

Alexander Bachtin, vedúci oddelenia telekomunikačných systémov Moskovského inštitútu elektronických technológií, poznamenal, že mestské siete sú pripravené na prenos takýchto údajov. V počiatočnej fáze zavádzania nových technológií však vždy existuje riziko porušenia dôvernosti. Existuje mnoho bodov, v ktorých možno informácie zachytiť. Ale po testoch sa systém vybuduje a funguje efektívne.

Tomograf na poliklinike generuje oveľa viac informácií ako video stream zo zbernice. Otázkou je, kto to analyzuje a na aké účely. Bol by som rád, keby nás legislatíva chránila pred tými zamestnancami, ktorí používajú osobné údaje nevhodne, “povedal Aleksandr Bakhtin pre Izvestia.

Rostelecom pripúšťa, že obeh takýchto údajov je veľmi citlivá téma, preto, podobne ako v iných krajinách, aj v Rusku vzniká jednotný biometrický systém pod kontrolou štátu. V prvej fáze sa v spolupráci s centrálnou bankou realizuje v záujme bankového sektora. Už boli vykonané experimenty s rozpoznávaním tváre pre bezkontaktný prechod do múzeí av budúcnosti sa systém bude vyvíjať, veríme, že spoločnosť.

V septembri 2017 moskovské úrady oznámili zavedenie systému video sledovania s funkciou rozpoznávania tváre. Bolo oznámené, že metropolitná sieť zahŕňa 160 tisíc videokamier a pokrýva 95% vchodov do obytných budov. Osoby na evidencii sú naskenované, aby bolo možné v prípade potreby porovnať údaje s informáciami v rôznych databázach – napríklad orgány činné v trestnom konaní, keď ide o pátranie po páchateľovi, sú uvedené na portáli primátora hl. Moskva. Systém je schopný zistiť identitu osoby na videu, jej pohlavie a vek.

Spoločnosť Rostec State Corporation použila technológiu rozpoznávania tváre počas majstrovstiev sveta 2018. S jej pomocou sa napríklad podarilo vypátrať fanúšika, ktorý mal z rozhodnutia súdu zákaz účasti na športových podujatiach. Algoritmus vám umožňuje rozpoznať tváre s presnosťou 99%. Štátna korporácia poznamenala, že hľadanie konkrétnej osoby medzi miliardou osôb trvá menej ako pol sekundy.

Snáď dnes neexistuje iná technológia, okolo ktorej by kolovalo toľko mýtov, klamstiev a neschopnosti. Novinári, ktorí hovoria o technológiách klamú, politici, ktorí hovoria o úspešnej implementácii, klame väčšina predajcov technológií. Každý mesiac vidím dôsledky, keď sa ľudia snažia implementovať rozpoznávanie tváre do systémov, ktoré s tým nedokážu pracovať.

Téma tohto článku sa stala už dávno bolestivou, no bol som akosi lenivý ju napísať. Veľa textu, ktorý som už dvadsaťkrát opakoval rôznym ľuďom. Ale po prečítaní ďalšieho balíka odpadkov som sa stále rozhodol, že je čas. Dám odkaz na tento článok.

Takže V tomto článku odpoviem na niekoľko jednoduchých otázok:

Odkiaľ si myslíte, že tvorcovia algoritmov vzali tieto základy?

Malý tip. Prvým produktom NTech, ktorým sú teraz, je Find Face, vyhľadávanie ľudí podľa kontaktu. Myslím, že nie sú potrebné žiadne vysvetlenia. VKontakte samozrejme bojuje proti robotom, ktorí vypumpujú všetky otvorené profily. Ale čo som počul, ľudia stále pumpujú. A spolužiaci. A instagram.

Je to ako s Facebookom – tam je všetko komplikovanejšie. Ale som si celkom istý, že aj oni niečo vymysleli.
Takže áno, ak je váš profil otvorený, môžete byť hrdí, bol použitý na trénovanie algoritmov;)

O riešeniach a o firmách

Môžete byť na to hrdí. Z 5 popredných spoločností na svete sú teraz dve ruské. Ide o N-Tech a VisionLabs. Pred pol rokom boli lídrami NTech a Vocord, prvý fungoval oveľa lepšie na otočených tvárach, druhý na frontálnych.

Teraz sú zvyšok lídrov 1-2 čínske spoločnosti a 1 americká, Vocord v hodnotení niečo prešiel.

Tiež ruský v hodnotení itmo, 3divi, intellivision. Synesis je bieloruská firma, aj keď niektorí boli kedysi v Moskve, asi pred 3 rokmi mali blog na Habré. O viacerých riešeniach viem aj to, že patria zahraničným firmám, ale vývojové kancelárie sú aj v Rusku. Existuje aj niekoľko ruských spoločností, ktoré nie sú v konkurencii, ale zdá sa, že majú dobré riešenia. Majú to napríklad MDGs. Je zrejmé, že Odnoklassniki a Vkontakte majú tiež svoje dobré, ale sú na interné použitie.

Skrátka áno, väčšinou sme my a Číňania posunutí na tvári.

Vo všeobecnosti NTech ako prvý na svete ukázal dobré parametre novej úrovne. Niekedy koncom roka 2015. VisionLabs dohnali len NTech. V roku 2015 boli lídrami na trhu. Ale ich rozhodnutie bolo z minulej generácie a začali sa snažiť dobehnúť NTech až koncom roka 2016.

Úprimne povedané, nemám rád obe tieto spoločnosti. Veľmi agresívny marketing. Videl som ľudí, ktorí dostali zjavne nevhodné riešenie, ktoré nevyriešilo ich problémy.

Z tejto strany sa mi Vocord páčil oveľa viac. Raz som sa poradil s chlapmi, ktorým Vocord veľmi úprimne povedal: „Váš projekt nebude fungovať s takýmito kamerami a inštalačnými bodmi“. NTech a VisionLabs sa šťastne pokúsili predať. Ale niečo, čo Vocord nedávno zmizlo.

závery

Na záver by som chcel povedať nasledovné. Rozpoznávanie tváre je veľmi dobrý a mocný nástroj. Dnes vám naozaj umožňuje nájsť zločincov. Jeho implementácia si však vyžaduje veľmi presnú analýzu všetkých parametrov. Existuje dostatok OpenSource riešení, kde. Existujú aplikácie (rozpoznanie na štadiónoch v dave), kde je potrebné nainštalovať iba VisionLabs | Ntech a tiež udržiavať tím údržby, analýzy a rozhodovania. A tu vám OpenSource nepomôže.

Dnes sa nedá veriť všetkým rozprávkam, že možno chytiť všetkých zločincov, alebo spozorovať každého v meste. Je však dôležité si uvedomiť, že takéto veci môžu pomôcť pri dolapení zločincov. Napríklad zastaviť v metre nie všetci v rade, ale len tí, ktorých systém považuje za podobných. Umiestnite kamery tak, aby boli tváre lepšie rozpoznané, a vytvorte na to vhodnú infraštruktúru. Aj keď ja som napríklad proti tomuto. Náklady na chybu, ak vás uznávajú za niekoho iného, ​​môžu byť príliš veľké.

Pridať značky