Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği - bazı derleme kuralları. Anlambilimi genişletmenin alternatif yolları

Selamlar!

Evet, iki aydan fazla bir süredir bloga hiçbir şey yazmadım, bir eğitim yürüttüm, eğitim katılımcıları için pratik olarak bir ana grup kurdum ve zaman yoktu. Üzerinde şu anÖnümüzdeki ay 5'ten fazla makale planladım, bu yüzden düzeltileceğim :)

Ve şimdi bugünün konusuna daha yakın.

Sizce çevrimiçi mağazayı doldurmaya ne başlamalı? Doğru cevap şöyle görünür: anlamsal bir çekirdeğin (SN) yaratılmasından.

Evet, çoğu çevrimiçi mağaza sahibinin unuttuğu şey budur (ancak basit bilgi sitelerinin yanı sıra). Ve sonuç olarak, bu aşağıdaki sorunlara yol açar:
– Arama motorlarında bir çevrimiçi mağazanın tanıtımını yapmak zorlaşır;
– Sitede ücretsiz arama (diğer adıyla organik) trafiği minimumdur;
– Sitenin dahili optimizasyonunda büyük zorluklar;
– Ve çevrimiçi mağazanızın açılışından sadece 3-6 ay sonra sizin için “ortaya çıkacak” birçok sorun

Bu yazıda ben sade dil Size ne olduğunu, nasıl pişirileceğini ve bir çevrimiçi mağazayı doldururken büyük hatalardan kaçınmanıza nasıl yardımcı olacağını anlatacağım.

Semantik çekirdek nedir?

Basit bir ifadeyle, bu çevrimiçi mağazanızın arama motorlarında bulunmasını istediğiniz bir dizi sorgu.

Dürüst olmak gerekirse, eklenecek başka bir şey yok. Bu gerçekten, çevrimiçi mağazanızı çekmek için optimize etmeniz gereken bir dizi arama sorgusudur. ücretsiz trafik arama motorlarından. Bu ifadeler sizin için çok net değilse endişelenmeyin, daha kolay olacaktır.

İşte bitmiş çekirdeğin bir parçasının ekran görüntüsü:

Sol tarafta anahtar ifadeyi görürsünüz ve Sağ Taraf bu ifade için aylık istek sayısı. Ve SA toplamanın özü, çevrimiçi mağazanızın sayfalarını özellikle belirli kullanıcı istekleri için optimize etmektir, çünkü yalnızca bu durumda ürününüzü satın almakla ilgilenen hedeflenmiş ziyaretçiler alacaksınız.

Böylece görev belirlendi: çevrimiçi mağazanızın bulunmasını istediğiniz sorguları toplamak. Sonraki adım Yine de nasıl yapılacağını bulmaya çalışalım. Örnek olarak, bu makalede çocuklar için bir çevrimiçi mağazayı analiz edeceğim ve adım adım bir ürün kategorisi için çekirdeği bir araya getireceğiz.

Ve bu kısa videoda size neyin yetkin olduğunu anlatıyorum. anlamsal çekirdek:

Bunu yapmanın en az 5 yolu var ve bugün size herhangi bir yazılım veya özel bilgi gerektirmeyen en kolay yoldan bahsedeceğim.

SA size ne verecek?

Burada BEŞçevrimiçi mağazanız için anlam bilgisi toplamanız için nedenler:

1. Geleceğin temellerini hemen atacaksınız;
2. Kitlenin arama ilgi alanlarına göre hemen çevrimiçi mağazanızın bir kataloğunu oluşturacaksınız;
3. Arama motorlarında, ürünlerinizi satın almakla ilgilenenler tarafından öncelikle bulunacaksınız;
4. Daha fazla harici arama promosyonu daha yumuşak ve yine daha verimli olacaktır;
5. Ve en önemlisi, iyi seçilmiş bir semantik çekirdek ve bunun için optimize edilmiş bir site ile ilk ücretsiz arama trafiği zaten çevrimiçi mağazanızın başlamasından sonraki ilk aylarda.

İlk olarak, istekleri nasıl toplayacağınızı ve ardından bunları çevrimiçi mağazanıza nasıl uygulayacağınızı göstereceğim.

Anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur?

Düzinelerce seçenek var, ancak yeni başlayanların başlaması gereken üç ana seçenekten bahsedeceğim:

1. wordstat.yandex.ru hizmetiyle çalışma

Bu hizmet, kullanıcıların arama ilgileriyle ilgili kapsamlı istatistikler alma fırsatı sunar. Onunla çalışmak çok basit: wordstat.yandex.ru adresine gidin ve ilgilendiğiniz sorguyu girin ve ayrıntılı istatistikler alın.
Bu yöntemin avantajları:
+ Öğrenmesi kolay
+ Küçük projeler için en iyisi
- El yapımı
– Çok sayıda sorgu için çok uzun ve rutin (>100)
Fakat istek seçimi ile daha önce hiç karşılaşmadıysanız bu yöntemle başlamanızı tavsiye ederim.

Bu hizmet tarafından bilgi verilmesine bir örnek:

2. Ücretsiz programlar yardımıyla

Slovoeb ve Magadan Light gibi. Her iki program da tamamen ücretsizdir ve CL oluşturma sürecini büyük ölçüde otomatikleştirecektir:
+ Koleksiyon otomasyonu
+ SA'nın daha derin çalışması
– İşlevselliğin geliştirilmesini ve anlaşılmasını gerektirir
– Yandex, özellikle bu tür ayrıştırıcı programlardan hoşlanmaz ve genellikle çalışmalarını engeller. Ancak bir kez anladığınızda, sınırlamalarını kolayca atlayabilirsiniz.
Semantik çekirdeği toplamak için bu tür programları kullanmaya ancak wordstat'ın artık size uymadığını ve süreçleri otomatikleştirmek istediğinizi anladıktan sonra başlamanızı tavsiye ederim.

Slovoob tarafından verilen bir örnek:

Magadan tarafından ihraç örneği:

3. KeyCollector'ı Kullanma

SA toplama programı, Runet'teki liderlerden biridir. Program ödenir ve Haziran 2015 için 1700 rubleye (tek seferlik) mal olur:
+ En geniş işlevsellik
+ Sürekli güncellemeler ve geliştirici desteği
– Yeni başlayanlar için kesinlikle uygun değil çünkü tüm işlevselliğin %10'unu bile kullanmayacaksınız
Bu program binlerce istek için kernel oluşturmak için kullanılıyor ve 10 kategori/alt kategorili bir mağazanız varsa henüz satın almanıza gerek yok :)

KeyCollector tarafından düzenlemeye bir örnek:

Programı satın alabilir ve yetenekleri hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Sonunda, herkes en çok kendisi için seçer uygun yol, ancak wordstat.yandex.ru ile başlamanızı ve ancak o zaman gerekirse tam teşekküllü bir sürüme geçmenizi öneririm. yazılım.

Bir çevrimiçi mağazada anlamsal çekirdek nasıl kullanılır?

Yukarıda semantik toplamanın yollarından bahsettim. Şimdi bundan sonra ne yapacağımızı bulalım.

Dikkat! Var Yeni makale, içinde sıfırdan inşa ettiğim. Bu işlem çok daha ayrıntılı olarak gösterilir.

Makalenin yalnızca çevrimiçi mağazalar için uyarlandığı ve bu tür siteler için SA toplama / uygulamasının özelliklerini dikkate aldığı bir kez daha belirtilmelidir. Aşağıda açıklanan adımları uyguladıktan sonra, kataloğunuz için SA'yı toplayacak ve toplanan verilerin mağazanızda nasıl uygulanacağını anlayacaksınız.

Aşama 1. bir şablon alıyoruz

İşinizi önemli ölçüde hızlandıracak bir tablo hazırladım sizin için:

Bu tablo yardımıyla birkaç adımda siteniz için hazır bir çekirdek elde edeceksiniz, şimdilik yukarıdaki bağlantıdan indirmeniz yeterli. Sanırım çoğunuz neden kullanacağımızı kabaca tahmin etmişsinizdir :)

Adım 2. İlk verileri girme

Semantik çekirdek, çevrimiçi mağazanızda satılacak ürün çeşitliliği temelinde oluşturulur, bu nedenle ikinci adım, planlanan tüm kategorileri ve mal alt kategorilerini bu tabloya girmek olacaktır. Ürün kartlarını daha sonra ele alacağız.

Ürünleri nasıl kategorize edebilirsiniz?

1. Kendi tercihlerinize göre;
2. Tedarikçilerin fiyat listelerinde nasıl yapıldığını görün;
3. En iyi rakipleri inceleyin ve nasıl yaptıklarını görün.

İlk verileri girdikten sonra, aşağıdaki resimdeki gibi bir şey elde etmelisiniz:

Yukarıdaki ekran görüntüsünde “Bebek Giyim” kategorisini seçtim ve en popüler beş alt kategoriyi buldum.

Şimdi semantik seçimi ile ilgili çalışmalar başlıyor.

Aşama 3. İsteklerin seçimi

Üçüncü adımda, her kategori ve alt kategori için uygun, en alakalı sorguyu seçmelisiniz. Her bir ürün kategorinizin ve alt kategorinizin belirli bir arama sorgusu için optimize edilmesi için bunu yapmanız gerekir. Böylece hedef kitleyi çekmek istediğimiz sorgular için kategori sayfalarını optimize etmenin ilk adımlarını atıyoruz.

Sorguları toplamak için wordstat.yandex.ru hizmetini kullandım ve her kategori için en alakalı sorgunun kullanılması gerektiğini kontrol ettim. İşte elimdekiler (büyütmek için tıklayın):

wordstat.yandex.ru ile çalışmak sayesinde:

• Kategorilerin isimleri değiştirilmiş ve “yeni doğanlar için” açıklaması eklenmiştir. Bu, özellikle body ve tulumlar için geçerlidir, çünkü bunlar yetişkinler için de satılmaktadır ve bebekleri için tam olarak onları arayanları çekmek bizim için önemlidir;
• Ayrıca trafik toplayabileceğimiz ek alt kategoriler de vardır. Anlamsal bir çekirdek olmadan, onları hatırlayamayabiliriz. Neredeyse her zaman, her bir ana kategori için 2-3 alt kategori bulabilirsiniz;
• Kategori sayfalarını optimize edeceğimiz sorgular netleşti. Başlangıçtan 3-6 ay sonra “Yenidoğan kıyafetleri” sorgularında ilk 10'a girmenin mümkün olmayacağı açıktır, ancak ayda 1000'den az kişi tarafından aranan sorgular için oldukça mümkündür. ilk sayfaya çıkmak için.

Ve netlik için bir örnek daha. Çocukların hamuru markası Play-Doh'u düşünün.

Bu ürünlerle kategori adı için seçenekler nelerdir:

1. Hamuru Oyun Doh
2. Plasticine Play Do (duyduğumuz gibi yazıyoruz)
3. Hamuru Oyun Doh
4. Hamuru Oyun Yap
5. Hamuru Oyun Doh
6. Hamuru Oyun Yap

Sanırım hangi cevabın doğru olduğunu zaten tahmin ettiniz. Tabii ki, bu seçenek 4 numaralı “önce kil oyunu”.Kategori sayfasını özel olarak bu sorgu için optimize etmek size gelecekte en büyük etkiyi verecektir ve biraz daha aşağıda size nasıl daha iyi yapabileceğinizi anlatacağım. Bu arada, özellikle bu durum için, sayfayı her iki istek için de optimize ederdim ("play to" ve "play doh").

Anlamsal çekirdeği neden topladığımızı yavaş hissediyor musunuz? Yalnızca en fazla trafiği toplayabileceğiniz istekleri belirlemek için. Sayfayı "önce hamuru oynat" (ayda 6 gösterim) için optimize ederseniz, gelecekte önemli ölçüde daha az trafik olacaktır.

Adım numarası 4. Kategori ve alt kategori sayfalarının optimizasyonu

Üzerinde bu aşama her birine kendi arama sorgularının atandığı ürünlerinizin kategorilerini ve alt kategorilerini içeren bir tablo almış olmalısınız. Ve bu talepler için ürün kategorisi sayfalarınızı optimize edeceğiz.

TITLE etiketi
En cesur istek burada görünmelidir. Örnek: “Çevrimiçi bir mağazada satın almak için plastik oyun”. Basit bir şablon kullanabilirsiniz: “%category_name% çevrimiçi mağazadan satın alın”. Bu şablon için yeterli olmalıdır Genel dava. Ek olarak, neye benzediklerini görebilirsiniz TITLE etiketleriİstenen istek için ilk satırları alıp benzetme yoluyla yapanlar.

Etiketler AÇIKLAMA, ANAHTAR KELİMELER
Bu etiketler hakkında iki fikirdeyim. Bir yandan, birçoğu onları anakronizm olarak görüyor, ancak diğer yandan hala bir şekilde arama motorları tarafından dikkate alınıyorlar. Burada sadece konunuzdaki arama sonuçlarının liderlerine nasıl kayıtlı olduklarını görmenizi ve bunu benzetme yoluyla yapmanızı önerebilirim.

Kategori tanımı
Aslında, çoğu durumda bu, kategori sayfasındaki metin için tek yerdir. 500-1500 karakterlik metin hazırlayın ve 1-2 doğrudan giriş yapın arama sorgusu ve 1-2 kısmi.

Yinelenenlerle uğraşmak
Bir çevrimiçi mağazanın web sitesinde yinelenen sayfalardan kaçınmanın tavsiye edildiğini muhtemelen biliyorsunuzdur. Ve çok kolay elde edilirler: Bir ürün kategorisinde 100 ürününüz varsa ve bir sayfada 20 ürün gösteriliyorsa, sayfanın 4 kopyasını alıyoruz.

Nedenini açıklayacağım.
İlk 20 ürünün bulunduğu sayfa, aşağıdakiler için optimize edilmiş tüm ürünleri içerir: istenen sorguöğeler: BAŞLIK, AÇIKLAMA, ANAHTAR KELİMELER etiketleri, kategori adı (H1) ve kategori açıklaması. Ayrıca, sayfalandırmanın kalan 4 sayfası (20. üründen 40. ürüne, 40. üründen 60. ürüne, 60. üründen 80. ürüne ve 80. üründen 100. ürüne kadar) optimize edilmiş sayfanın tam olarak aynı öğelerini içerir ve yalnızca ürün sayısında farklılık gösterir.

Bu nedenle, bu durumda bir çözüm, arama motorlarına bu beş sayfadan hangisinin ana sayfa olduğunu söyleyen özel bir REL CANONICAL etiketi kullanmaktır. Bizim durumumuzda bu, ilk 20 ürünün bulunduğu sayfadır.

Evet, çok iş var, ancak yalnızca bir kez yapılması gerekiyor ve çevrimiçi mağazanızı optimize etmeye başladıktan sonraki ilk günlerde avantajlardan yararlanacaksınız.

Yap, tembel olma, o zaman bana teşekkür edeceksin :)

Adım numarası 5. Semantik çekirdeğe dayalı ürün kartlarının optimizasyonu

Burada süreç temelde aynıdır. Doğru, ancak kategori ve alt kategorilerin sayfalarını anladıktan sonra onları optimize etmeye devam etmenizi öneririm.

Ürün kartlarını optimize etme konusuna yaklaşırken, anlamsal çekirdek için veri toplamak için daha da özenli çalışmaların yapılması gerekeceği belirtilmelidir. Ve deneyimlerime göre, wordstat.yandex.ru hizmeti size çok küçük istekler (ayda 50 kişiye kadar) vermeyebileceği için artık yeterli olmayacak ve yazılımı kullanmanız gerekecek. Ayrıca, programlar size bir sürü “çöp” isteği verecek ve bunlarla mücadele etmek ayrı bir makalenin konusu.

TITLE etiketi
En cesur sorguyu içermelidir.

Etiketler AÇIKLAMA, ANAHTAR KELİMELER
Tıpkı kategori sayfalarında olduğu gibi, rakipleriniz tarafından nasıl tanımlandığına yukarıdan bakmanızı ve analoji ile yapmanızı tavsiye ederim.

Ürün adı
Ayrıca bu ürün için en cesur sorguyu içermelidir.

Ürün Açıklaması
Bir günden fazla bir çevrimiçi mağaza oluşturuyorsanız, her ürün kartı için benzersiz bir açıklamaya dikkat etmelisiniz. Genellikle 500-1000 karakter ve 1 Doğrudan giriş istek ve bir kısmi.

Yinelenen ürün kartları.
Burada her şey açıktır ve bir çevrimiçi mağazada iki özdeş ürün kartından kaçınmak gerekir.

Canlı örnekler

Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği, tüm dahili site optimizasyonunun temelidir ve oluşturulmadan iyi sonuçlar elde etmek çok zor olacaktır. Arama Sonuçları, çünkü sitenizi hangi sorgular için optimize etmeniz gerektiğini bilemezsiniz.

İşte müşterilerim arasında optimize edilmiş sitelerin arama sonuçlarındaki doğal büyüme örnekleri. Harici arama promosyonu uygulanmadı:

Örnek No. 1: Yaklaşık 100 ürün ve 3 kategoriden oluşan bir kataloğa sahip bir çevrimiçi mağaza.

Örnek No. 2: 300 ürün, 6 ürün kategorisi içeren bir çevrimiçi mağaza. Grafikteki düşüş, malların mevsimselliğinden ve talepteki düşüşten kaynaklanmaktadır.

Örnek #3: büyük internet mağaza, yaklaşık 4500 ürün, 50'den fazla kategori (alt kategoriler dahil)

Yukarıdaki grafiklere bir göz atın ve bir site oluştururken bu işi bir kez yapmaktan çekinmeyin ve ardından aralık büyüdükçe tekrarlayın.

Birçok önemli ipuçları en sonunda:
1. Her şeyden önce, çevrimiçi mağazanızın kategorileri ve alt kategorileri için anlamsal çekirdeği toplayın. Ve ancak o zaman ürün kartları için;
2. Yazımı Rusça ve İngilizce olarak kontrol ettiğinizden emin olun. ingilizce dili. Hamuru "Play Doh" ve "Play Do" ile ilgili örnek, bu durum;
3. Tedarikçilerin fiyat listelerindeki kategorizasyona güvenmeyin, onlar bunu kendi kolaylıklarına göre yaparlar. Kategorileri yalnızca anlamsal çekirdek temelinde oluşturun!
4. Önce wordstat.yandex.ru kullanarak semantiği toplamaya çalışın. Yazılımı yalnızca wordstat artık size uygun değilse satın alın;
5. Çevrimiçi mağazalarının anlamsal çekirdeği, İnternet işine yeni katılanların %20-30'u tarafından toplanmıştır. Derhal onların üzerinde durmanızı ve başlamanız gerektiği gibi hazırlanmanızı tavsiye ederim;
6. Halihazırda bir çevrimiçi mağazanız varsa ve daha önce hiç SA yapmadıysanız, panik yapmamalısınız. İlk olarak, sitenizi optimize ettiğiniz sorguların ne kadar popüler olduğunu kontrol edin ve ancak ondan sonra bunları değiştirmeye karar verin.

Aslında, her şey, harekete geç!

Sorularınız olduğundan eminim ve yorumlarda cevaplamaya hazırım. Örnekler verin, deneyiminizi paylaşın ve sormaktan çekinmeyin!
Teşekkürler!

Bugün, daha derine inelim ve ilk ve en çok dönüm noktası bir çevrimiçi mağazayı optimize etme - anlamsal bir çekirdek derleme.

İnternette anlamsal bir çekirdek derleme hakkında birçok makale var, ancak bir çevrimiçi mağaza için bazı nüanslar var ve bugün size onlardan bahsedeceğim.

İlk olarak, anlamsal çekirdek nedir?

anlamsal çekirdek- bu, gideceğiniz, sayfaya göre dağıtılan bir dizi anahtar kelimedir (sorgular).

Derlemesi ile başlar dahili optimizasyon Online mağaza.

Semantik çekirdek, çevrimiçi mağazanızda satacağınız ürünü alıcının hangi sorguları aradığını anlamak için derlenir. Derlenmiş semantik çekirdeğe dayanarak, sitenizin sonraki tüm tanıtımları, dış bağlantıların çapalarından (metinler) başlayarak gerçekleştirilir.

Anahtar kelimeler nasıl seçilir

Temel kavramlarla başlayalım. Kullanıcılar tarafından arama motorlarına girilen sorgular, arama sıklığına göre üç türe ayrılır:

• 2000/ay'dan fazla yüksek frekans (HF)
• 2000/ay'a kadar orta frekans (MF)
• 700/ay'a kadar düşük frekans (LF)

Bu bölüm oldukça koşulludur ve büyük ölçüde konuya bağlıdır, ancak HF'nin ayda 2000'den fazla, 2000'e kadar MF, 700'e kadar LF talebi olduğunu varsayacağız.

Ayrıca, bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeğini derlerken, sorguların rekabet gücünü de hesaba katmak gerekir. Bu özelliğe göre üç tip için daha talepte bulunulur:

• Son derece rekabetçi (VC)
• Ortalama rekabetçi (SK)
• Düşük rekabetçi (NC)

Bir talebin iddiasını doğru bir şekilde belirlemek oldukça zor olduğu için, web yöneticileri genellikle HF'yi oldukça rekabetçi, MF'yi orta derecede rekabetçi ve LF'yi düşük rekabetçi olarak değerlendirir, ancak bu her zaman doğru değildir.

Bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturma aşamaları

Bir çevrimiçi mağaza için anahtar kelime seçimi genellikle aşağıdaki şemaya göre yapılır:

• "ürün + ek kelimeler»
• "satın + ürün + ek kelimeler"
• "satış + ürün + ek kelimeler"
• "fiyat + ürün + ek kelimeler"
• "özellikler + ürün + ek kelimeler"
• "açıklama + ürün + ek kelimeler"
• “fotoğraf + ürün + ek kelimeler” vb.

Anlamsal çekirdeğin derlenmesi birkaç aşamada gerçekleşir:

1. Konuya uyan tüm olası kelimelerin genel bir koleksiyonu. Bu kullanılarak yapılır Özel servis, aşağıda tartışılacaktır.
2. Gereksiz tarama anahtar kelimeler. Seçtiğiniz tuşlara bir göz atın ve fazlalıkları atın.
3. İlerlemenin bir anlamı olmayan VK isteklerinin taranması.
4. Site sayfalarında kalan anahtar kelimelerin dağılımı. Bunu, örneğin Excel'de yapmak uygundur. Bir çevrimiçi mağazanın ana sayfasını (namlu) tanıtmak için genellikle "çevrimiçi mağaza" anahtar ifadesini + ürününüzün adını kullanırlar. Aynı zamanda, ürün açıklamasına sahip her bir sayfa, "ürün türü - üretici - model" + "satın al", "sipariş" vb. ek anahtarlara göre belirli bir ürünün tam adı altında keskinleştirilir.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için ücretsiz hizmetler.

İnternet, derleme için her türlü hizmetle doludur. bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdek. Ücretli olanlar çok zaman kazandırır ve hatta bazıları sizin için her şeyi yapar. Ancak, bunun için para ödemeye hazır değilseniz özel yazılım, sana anlatacağım ücretsiz yollar anlamsal bir çekirdek oluşturur.

1. Yandex.Wordstat kullanan bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdek

   Yandex.Wordstat, web sitelerinde ayda kaç sorgu yapıldığını gösterir. arama motoru Seçtiğiniz anahtar kelimelere ve ilgili anahtar kelimelere göre. Bu en çok popüler yol anlamsal bir çekirdek oluşturmak.

   Hizmet çok basittir, sitenizin konusunu karakterize eden kutuya ana isteğinizi girin ve çevrimiçi mağazanızı tanıtmak istediğiniz bölgeyi / bölgeleri seçin.

   Örneğin, St. Petersburg'da çevrimiçi bir spor giyim mağazanız var.

   Solda, wordstat ana sorguları, sağda ilişkisel sorguları gösterir. İkisine de ihtiyacımız olacak. Size uygun anahtar kelimeleri seçin ve tekrar kontrol edin. Gerçek şu ki, wordstat başlangıçta girdiğiniz anahtar kelime öbeği için arama istatistiklerini göstermez, ancak bu ifadenin bulunduğu tüm sorguları gösterir. Örneğin, bizim durumumuzda 5025 sayısı ayrıca “spor giyim St. Petersburg”, “İnternetten ucuz spor giyim satın alın” vb. sorguları da içerir. İhtiyacımız olan anahtar ifadeye ilişkin isteklerin tam istatistiklerini kontrol etmek için "!sports!clothing" (tırnak işaretleri ile!) girmeniz gerekir - tırnak işaretleri diğer kelimeleri hariç tutar ve ünlem işaretleri kelime formlarını hariç tutun (spor giyim, spor giyim ..). Bu şekilde doğru istatistikler elde edeceksiniz.

   
   

   Web yöneticilerinin sitelerinin arama sonuçlarındaki konumunu izlemek için kullandıkları ayrıştırıcı programlar nedeniyle wordstat istatistiklerinin aldatılabileceği unutulmamalıdır. Ayrıca, Yandex'in Runet arama motorları arasında lider olmasına rağmen (yaklaşık% 70), birçoğunun Google veya Rambler gibi diğer arama motorlarını kullandığını unutmayın. Bu nedenle, Wordstat genel resmin yalnızca %70'ini gösterir.

2. Google'ı kullanan bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdek.Adwords

   Google.Adwords hizmeti, reklam şirketleri ancak bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmak için de kullanılabilir. Google.Adwords, wordstat'tan çok daha fazla özelliğe sahiptir. Örneğin, belirli bir aya ait istatistikleri görüntüleyebilir, negatif anahtar kelimeler (hariç tutmak istediğiniz kelimeler) belirleyebilir ve sorguların rekabetini gösterebilirsiniz.

   
   

En basit anlamsal çekirdeğe bir örnek

​​​​​​​

Muhtemelen hepsi bu. Gördüğünüz gibi, karmaşık bir şey yok ve şimdi oluşturabilirsiniz. bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdek.

Her sitenin oluşturulmasında zorunlu bir adım, anlamsal bir çekirdeğin derlenmesidir. Semantik çekirdek nedir? Genellikle, görünüşte karmaşık olan bu terim, kaynağınızın gelecekte arama motorlarında tanıtılacağı anahtar kelime öbeklerinin seçimi olarak anlaşılır. Bu anahtar ifadeler, hedeflenen ziyaretçileri sitenize çekmenize yardımcı olacaktır.

Soru ortaya çıkıyor - terfi için hangi anahtarlara ihtiyacınız olduğunu nasıl anlayacaksınız? Her şeyden önce, kaynağın konusuna odaklanmanız gerekir. Bir şekilde bu konu ile ilgili olan kelimeleri ve ifadeleri seçmelisiniz. Ne kadar çok kelime yazarsanız, o kadar iyi tanımlarlar bu konu, anlamsal çekirdek ne kadar niteliksel olur.

Temelleri anladık, ama sırada ne var?

Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal özünü derlerken, seçilen anahtar ifadelerin sıklığını ve rekabet gücünü hesaba katmak zorunludur. Sıklık göstergesi, bu ifadenin ay boyunca aramaya kaç kez yönlendirildiğini gösterir. Bir kelime öbeği ne kadar çok aranırsa, o kadar sık ​​ve popüler olur. Buna göre, Daha fazla insan Bu ifadeyi kullanarak mağazanıza çekebilirsiniz. Rekabet genellikle ifade edilmez Sayısal değer- tüm anahtar ifadeler basitçe yüksek, orta ve düşük rekabetçi olanlara bölünmüştür. Bu gruplar arasındaki temel fark, konuyla ilgili ilk satırlar için verilen mücadelenin ciddiyet derecesidir. Kural olarak, oldukça rekabetçi bir istek üzerine gelen bir ziyaretçiden önemli ölçüde kazanabilirsiniz. daha fazla para rekabet gücü düşük bir sorgu için gelen bir ziyaretçiden daha fazla.

Normal bir siteyle karşılaştırıldığında, bir çevrimiçi mağazanın kendine özgü özellikleri vardır (hem yapı hem de promosyon özellikleri açısından). Bu nedenle, anlamsal çekirdeği biraz farklı bir şekilde derlemeniz önerilir. Bir çevrimiçi mağazayı tanıtmak için en sık "çevrimiçi mağaza" anahtar kelimesi kullanılır. Burada her şey mantıklı görünüyor. Ancak bu deyim kullanılırsa saf formu, o zaman web yöneticisinin arama sonuçlarında ilk sıralara çıkma şansı neredeyse yoktur. Bunun nedeni, "çevrimiçi mağazanın" yalnızca yüksek frekanslı değil, aynı zamanda oldukça rekabetçi bir talep olmasıdır (sorunun TOP'u için kısa sürede kazanması muhtemel olmayan çok şiddetli bir mücadele vardır ve büyük miktarda para enjekte etmeden).

Bu arada, Yandex.Wordstat hizmetini (Yandex arama motorunda) kullanarak gerekli ifadelerin sıklığını kontrol edebilirsiniz ve Google reklamları içinde Google arama motoru. Doğrulama için istenen ifadeyi alana sürüyoruz ve sonuçları değerlendiriyoruz. Bu konudaki AdWords hizmeti, girilen talebin rekabet derecesi hakkında ek bilgi sağladığı için daha işlevseldir. Wordstat'ta rekabet gücünü kendiniz değerlendirmek zorunda kalacaksınız.

Anlamsal çekirdeği oluşturmaya başlıyoruz

Anladığımız gibi, çok genel kullanmak yüksek frekanslı istekler anlamsal çekirdeği derlerken çok verimli değildir. Daha kolay bir yol izleyelim - orta frekans sorgularını seçeceğiz. Kural olarak, 2-3 veya daha fazla kelimeden oluşurlar, örneğin "çevrimiçi çocuk oyuncakları mağazası", "çevrimiçi yedek parça mağazası" vb. Aynı zamanda, azalan frekans, rekabet gücünün de düştüğü anlamına gelmez. Çoğu, belirli bir konuya ve bir anlaşmadan elde edilen potansiyel kâra bağlıdır.

Daha da ileri gidiyoruz ve seçiyoruz düşük frekanslı istekler. Düşük frekanslı konuşmacılar kullanıcıların isteklerini daha doğru bir şekilde tanımladığından, onlara daha fazla hedeflenen ziyaretçiler geldiğinden ve kural olarak onlar için rekabet daha düşük olduğundan, anlamsal çekirdeğin oluşumunda öncelik verilmesi gereken onlardır. Bu tür talepler arasında “çevrimiçi kayak malzemeleri mağazası”, “yeni doğanlar için çevrimiçi giyim mağazası” vb. Görüldüğü gibi konular oldukça dar ve spesifiktir. Bunları kullanarak mağazanızı tanıtmak çok daha kolay olacaktır.

Tanımlanan düşük frekanslara göre önceki paragraf, sitenin sayfalarının çoğu tanıtılıyor. Aynı zamanda, her ayrı sayfa malların bir açıklaması ile, sıklığı daha da düşük olan ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmalıdır. Tipik olarak, açıklama sayfası, aşağıdakilerle ilgili bir sorgu için optimize edilir: Ad Soyad"ürün tipi - üretici - model" şemasına göre belirli bir ürün. Bu isteklere ek anahtarlar eklenebilir, örneğin "satın al", "sipariş", "krediyle" vb. Anahtar kelime öbeği genellikle içine sokulur Sayfa başlığı, H1 etiketi, Açıklama ve içinde metin açıklaması mal. Anahtar şurada da kullanılabilir: alt etiketiürün resimleri.

Nitelik ve özellikler bakımından benzer olan eşya tanımlarını ayrı bölümlere ayırmak gereksiz olmayacaktır. Örneğin, "çaydanlıklar", "yemek takımları", "bardaklar" (eğer Konuşuyoruz tencere mağazası hakkında). Böylece her bölümün sayfası bu anahtar kelimeler için optimize edilecektir. Bu bölümden belirli ürünlerin adlarını içeren anahtarlarla bunları seyreltebilirsiniz.

Semantik çekirdeğe (SN) dayanarak, site sahipleri siteye çeken benzersiz makaleler yazar veya satın alır çok sayıda Ziyaretçi. SA olmadan elde etmek iyi sonuçlar zor hatta imkansız olacaktır. Semantik çekirdeğin montaj sürecini zaten öğrendik, şimdi daha fazla ilgilenelim Özel görev– bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdek.

Çevrimiçi mağaza, çevrimiçi satış yapan bir kaynaktır. belirli mallar. Bir şey satın almak isteyen daha fazla ziyaretçi, sahibinin geliri daha fazla olacaktır. Bu nedenle, ilk alıcı arayışıdır. Onları bulmanın birkaç yöntemi var, arama motorlarından çekmeyi düşünün.

Yüksek frekanslı sorgular kullanan bir çevrimiçi mağazanın tanıtımı.

Ama burada yanıldık. Sonuç, ifademizin tüm kelime biçimlerini dikkate alır. Bu nedenle, tırnak işaretleri ve ünlem işaretleri ile girmeniz gerekiyor, şuna benziyor - "! İnternet! Mağaza". Bu nedenle, kelime formlarını hariç tutuyoruz ve yalnızca belirli bir istek için veri alıyoruz. Sonuca bakalım.

Frekansın düştüğünü görüyoruz. Ancak, bunun bize pratikte hiçbir faydası yoktur. Böyle bir talepte lider konuma gelmek ancak büyük parasal maliyetlerle mümkündür. Bundan, SA'yı derlerken yüksek frekanslı hoparlörlerin tamamen atılması gerektiği sonucuna varıyoruz. Online mağaza. Sadece projenin bütçesini hesaba katmaz, anahtar çok bulanıktır.

Bir kişinin vitray pencereler bulması gerektiğini varsayalım. kendi emeğiyle hediye olarak. Arama motoruna "çevrimiçi mağaza" ifadesini giriyor ve sonuç olarak ne elde ediyor? Çeşitli ürünlere sahip sitelere onlarca bağlantı, ancak ihtiyaç duyduğu şeyle değil. Sorunun birkaç sayfasına baksanız bile, büyük olasılıkla vitray pencereler bulunmayacaktır. Ve bir nüans daha - yeni siteler bağlantılarla aşırı yüklenmemelidir, ancak başka bir şekilde HF boyunca ilerlemek işe yaramaz. En az 6 ay beklemeniz gerekiyor.

Orta sıklıkta sorgular için bir çevrimiçi mağazanın tanıtımı

Yukarıdakilere dayanarak, daha az sıklıkta sorgulara ihtiyacımız olduğunu söyleyebiliriz. Orta sahaya bakalım. Yine aynı istek için Wordstat'a gidiyoruz ve 2000 gösterime kadar hangi seçeneklerin olduğunu görüyoruz.

Zaten daha kabul edilebilir anahtarlar görüyoruz. Diyelim ki nakış veya ucuz kıyafet satan bir platformu tanıtmamız gerekiyor. Bu anahtarları kullansaydık, büyük olasılıkla onlara giren insanlar mağazamızı bulurdu. Ve onlardan biri malları satın alacaktı. Doğrudan bir isteğe bakalım:

Ayda yaklaşık bin istek. Bu, terfi maliyetinin daha düşük olacağı ve lider olmanın daha kolay olacağı anlamına gelir. Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği üzerinde çalışırken orta düzey sorguları kullanıp kullanmayacağımıza karar mı veriyorsunuz? Yapacağız, ancak yalnızca sitede çok fazla mal varsa.

Neden tam olarak çok varsa? Çok basit: nakış için mal satan bir platformumuz var ve birisi bir kasnak arıyor ama bulamıyoruz. Bu durumda ne? Fiyasko, promosyona para yatırıldı ama satış olmadı.

Düşük frekanslı sorgular için bir çevrimiçi mağazanın tanıtımı

Elimizde sadece düşük frekanslı sorgular var, ne verebilirler. Sıklığı ayda 1000'den fazla olmayan anahtarları bulalım.

Bizi belirli bir hedef alıcıya götürecek anahtarların burada olduğunu görüyoruz. Yeni doğanlar için kıyafet satıyoruz, bir kişi sadece onu arıyor, bize gelirse kesinlikle bir şeyler alacak. Anahtar ne kadar doğru olursa, ürünü ne kadar spesifik olarak nitelendirirse, sipariş vermeyi amaçlayan kişinin bizi ziyaret etme olasılığı o kadar yüksek olur. Bu durumda, hem zaman hem de para tamamen işe yarayacaktır. Genellikle iyi yazılmış bir makale bile TOP'a ulaşmak için yeterlidir.

Ekran görüntüsünde gösterilen isteğin yalnızca üç gösterimi vardır. Ana şey, hepsinin bizim olması, o zaman maliyetler boşa gitmeyecek. Bu nedenle amacımız kullanıcının aramada bu sorguyu girerek bize gelmesi için her şeyi yapmaktır. Buna göre, kazancımız tamamen ürünler için kaç tane LF seçtiğimize ve onlar için makaleler yazdığımıza bağlı olacaktır. Genellikle, bu tür bir promosyon minimum maliyet gerektirir.

Bir çevrimiçi mağazanın bölgesel tanıtımı

Genellikle bir web yöneticisi, bir çevrimiçi mağaza için bir CL derlerken bölgesel tanıtımı düşünmez. Ancak bunda karmaşık bir şey yok. Ürünümüzün en çok ilgilendiği Wordstat'a bakmanız ve ardından bölge adını anahtarımıza eklemeniz yeterlidir.

Sonuç bize bu tür sabunların birçok şehirde arandığını söylüyor. Ancak, sıklığı tahmin ettikten sonra, Minsk veya Krasnodar'da alıcı bulmanın Moskova'dan çok daha kolay olacağı sonucuna vardık. Büyük gelirler elde etmek istiyorsanız, anahtarları bölgelerle seyreltin.

Temel bir bakış açısından, bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmak, onu başka bir site için derlemekten farklı değildir, ancak birkaç nüans vardır. Bu çok farklı olabilecek bu nüanslarla ilgilidir. önem, bu yazıda anlatacağım.

Özellikle çevrimiçi mağazanın semantiği

Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği ile bilgi arasındaki temel fark ticari faktörler burada düşük frekanslı sorgulara çok dikkat edilmesi gerçeğinde yatmaktadır. Örneğin, lastik bot satan bir çevrimiçi mağazayı ele alalım.

Açıkçası, çevrimiçi mağaza ikinci istekle ilgileniyor. Bilgilendirici bir site “Hangi lastik bot satın alınır?” başlıklı bir makale yazabilir. ve içinde çok sayıda düşük frekanslı sorgu toplayın. Anlamsal çekirdeği kümeleyebilir ve birkaç makale yazabilirsiniz - bunların hepsi bir bilgi sitesi için iyidir. Ancak bir çevrimiçi mağaza söz konusu olduğunda, bu pek iyi çalışmayacaktır.

Yukarıdaki ekran görüntüsü, çevrimiçi mağazanın tüm isteklerle ilgilendiğini göstermektedir ("Avito" ve sonuncusu hariç). Prensip olarak, bu durumda, arama sonuçlarındaki rekabet çok küçük olduğu için "St. Petersburg'da bir lastik bot satın alın" talebi için bir sayfa oluşturabilirsiniz. Ancak gerçek şu ki, bir çevrimiçi mağaza, arama sonuçlarında garantili en üst sıralarda yer almak için bu tür her istek için sayfalar oluşturabilir. Bir bilgi sitesi için en düşük sıklıkta sorgular için ayda birkaç ziyaretçi herhangi bir rol oynamıyorsa, bir çevrimiçi mağaza için bunların tümü potansiyel alıcılardır.

Lastik botlarla ilgili örnek oldukça basittir (sadece arama sonuçlarındaki rekabet oldukça düşük olduğu için), popüler ürünler söz konusu olduğunda, her şey çok daha karmaşıktır ve anlamsal çekirdek de daha karmaşıktır.

Bitti karmaşık örnek, burada anahtar kelimelerin Moskova şehri için toplandığını görebilirsiniz, ayrıca bu sorgular artık tek bir sayfada yapılamaz, çünkü farklı modeller telefon. Aynı zamanda, bir çevrimiçi mağaza, tüm bu düşük frekanslı istekleri göz ardı edemez, çünkü bunu karşılayamazlar. Bu gibi durumlarda nasıl davranırlar? Oldukça basit, sadece arama sonuçlarını analiz etmeniz gerekiyor.

Ve ikinci ekran görüntüsü. İlk siteye bir göz atın:

Bu durumda, St. Petersburg için (ve diğer şehirler için) bir alt alan oluşturuldu. Yani, bu durumda anlamsal çekirdeğin aşağıdaki yapısını elde ederiz:

• Ana Sayfa - Cep telefonları, kameralar ve diğer mallar;
• Kategoriler - telefonlar;
• Kategorilerin kopyaları - telefonlar, ancak bölgesel anahtar kelimeler için keskinleştirilmiş;
• Ürün kartları - belirli bir ürün için uyarlanmıştır.

Buna göre, bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeğini derlerken, bu şemaya benzer bir şey oluşturmak gerekir. Evet, genellikle ürünün türüne bağlıdır ve her şey oldukça bireyseldir, ancak burada her bir durumu ayrı ayrı düşünmek zaten gereklidir. Bu nedenle, asıl göreviniz sadece anlamsal bir çekirdek oluşturmak değil, aynı zamanda tüm sorguları gruplara doğru bir şekilde dağıtmaktır. Sonuçta her bölge için ürün kartı yapmanın çok pahalı olacağı aşikar ve bu nedenle kategorilerle sınırlı.

Ek olarak, ayıklamak önemlidir bilgi talepleri, genellikle bir çevrimiçi mağaza için işe yaramaz (tabii ki, içerik pazarlamasıyla ilgilenmiyorsanız). Ayrıca, en yüksek frekans isteklerine fazla dikkat etmeyin. Lastik bot satıyorsanız, “Tekne satın alın” sorgusu sizi hiç ilgilendirmemelidir ve telefonunuz varsa, “Telefon satın alın” veya “Telefonların çevrimiçi mağazası” sorgusunda ilk sırayı almak bile sizi garanti etmez. satışlar hiç, ancak promosyonları çok pahalıya mal olacak.

Örneğin, bir kişi arama yapabilir sabit telefon veya sitenizde olmayan bir marka. Bu tür isteklerin pratik bir anlamı olmadığını söylemiyorum, sadece yeni çevrimiçi mağazalar için düşük frekanslı ve orta frekanslı isteklere dikkat etmeniz gerekiyor. Yani kategori sayfalarına veya ürün kartlarına gidecek trafik. Bu temelde, anlamsal bir çekirdek derlemeye değer.

Anahtar Kelime Matrisi

Bir çevrimiçi mağaza için çok faydalı yaratım sorgu matrisi. Şuna benziyor:

			Açıklama	işlem
	fırıldak			Online mağaza
	shaker		akılda kalıcı

Böyle bir matrisi derledikten sonra, tüm bu sorguları çarpmanız gerekir, bunu uzun süre manuel olarak yaparak hizmeti kullanabilirsiniz. key-cleaner.com . Hepsini otomatik olarak üretecek olası seçenekler. Ancak her şeyi kullanmanın bir anlamı yok, neredeyse kesinlikle aralarında çok fazla “çöp” var, yani kimsenin aramadığı boş istekler. Bu verilere dayanarak kümeleme yapmaya çalışırsanız, sonuç olarak çok sayıda sorgu grubu elde edebilirsiniz, bu da hiçbir anlam ifade etmeyecek sayfalar oluşturur. Matris çok daha büyük olabilir, sadece malların türüne bağlıdır. benzer matrisler genellikle ürünlerini iyi bilen çevrimiçi mağaza sahipleri tarafından derlenir. Bu, tüm mallar için gerekli değildir, ancak yalnızca ilk etapta satılması arzu edilenler için gereklidir.

İstekleri filtrelemek için şunları kullanabilirsiniz: Anahtar Toplayıcı veya delme frekansı işlevine sahip analogu. Aranmayan her şeyi silersiniz, ardından bu anlambilimi, altında açılış sayfaları oluşturmak için zaten kümeleyebilirsiniz.

Bu yaklaşım, kısa zaman oldukça ciddi bir rekabet olsa bile çok iyi sonuçlar elde edin.