Kenar notları. Hangisi daha hızlı, CPU veya GPU? Bilgisayarınızdaki GPU nedir?

CPU'lar ve GPU'lar birbirine çok benzer, her ikisi de yüz milyonlarca transistörden yapılır ve saniyede binlerce işlemi işleyebilir. Ancak herhangi bir ev bilgisayarının bu iki önemli bileşeni tam olarak nasıl farklıdır?

Bu yazımızda CPU ve GPU arasındaki farkın ne olduğunu çok basit ve erişilebilir bir şekilde anlatmaya çalışacağız. Ama önce bu iki işlemciyi ayrı ayrı ele almamız gerekiyor.

CPU (Merkezi İşlem Birimi veya Merkezi İşlem Birimi) genellikle bir bilgisayarın "beyni" olarak adlandırılır. Merkezi işlem biriminde, çeşitli hesaplamaların yapıldığı yaklaşık bir milyon transistör vardır. Ev bilgisayarları tipik olarak yaklaşık 1 GHz ila 4 GHz saat hızlarında 1 ila 4 çekirdeğe sahip işlemcilere sahiptir.

İşlemci güçlüdür çünkü her şeyi yapabilir. Bir bilgisayar, bir görevi gerçekleştirme yeteneğine sahiptir, çünkü işlemci bu görevi gerçekleştirme yeteneğine sahiptir. Programcılar, modern CPU'larda paylaşılan geniş komut setleri ve devasa işlev listeleri sayesinde bunu başarabilmiştir.

GPU nedir?

GPU (Grafik İşleme Birimi veya Grafik İşleme Birimi), çok özel bilgi işlem ve grafik gösterimi için optimize edilmiş özel bir mikroişlemci türüdür. GPU, CPU'dan daha düşük bir saat hızında çalışır, ancak çok daha fazla işlemci çekirdeğine sahiptir.

GPU'nun belirli bir amaç için yapılmış özel bir CPU olduğunu da söyleyebilirsiniz - video işleme. İşleme sırasında, GPU çok sayıda basit matematiksel hesaplamalar gerçekleştirir. GPU, aynı anda çalışacak binlerce çekirdeğe sahiptir. Her bir GPU çekirdeği, CPU çekirdeğinden daha yavaş olmasına rağmen, grafikleri görüntülemek için gereken basit matematiksel hesaplamaları gerçekleştirmek için yine de daha verimlidir. Bu muazzam paralellik, GPU'yu modern oyunların gerektirdiği karmaşık 3D grafikleri işleme yeteneğine sahip kılan şeydir.

CPU ve GPU arasındaki fark

GPU, CPU'nun yapabileceklerinin yalnızca bir alt kümesini yapabilir, ancak bunu inanılmaz bir hızda yapar. GPU, binlerce piksel üzerinde zaman açısından kritik hesaplamalar yapmak ve bu süreçte karmaşık 3B grafikleri işlemek için yüzlerce çekirdek kullanacak. Ancak yüksek hızlara ulaşmak için GPU'nun tekrarlayan işlemler gerçekleştirmesi gerekir.

Örneğin Nvidia GTX 1080'i ele alalım. Bu ekran kartında 2560 shader çekirdeği var. Bu çekirdekler sayesinde Nvidia GTX 1080, tek bir saat döngüsünde 2560 talimat veya işlemi yürütebilir. Resmi %1 daha parlak hale getirmek istiyorsanız, GPU çok zorlanmadan bunun üstesinden gelebilir. Ancak dört çekirdekli Intel Core i5 CPU, döngü başına yalnızca 4 talimat yürütebilir.

Ancak, CPU'lar GPU'lardan daha esnektir. Merkezi işlem birimleri daha geniş bir talimat setine sahiptir, bu nedenle daha geniş bir işlev yelpazesini gerçekleştirebilirler. CPU'lar ayrıca daha yüksek maksimum saat hızlarında çalışır ve bilgisayar bileşenlerinin giriş ve çıkışını kontrol etme yeteneğine sahiptir. Örneğin CPU, modern bir işletim sistemini çalıştırmak için gerekli olan sanal bellekle entegre olabilir. Bu tam olarak GPU'nun yapamayacağı şey.

GPU hesaplama

GPU'lar işleme için tasarlanmış olsalar da daha fazlasını yapabilirler. Grafik işleme, yalnızca bir tür tekrarlayan paralel hesaplamadır. Bitcoin madenciliği ve parola kırma gibi diğer görevler, aynı türden devasa veri kümelerine ve basit matematiksel hesaplamalara dayanır. Bu nedenle bazı kullanıcılar grafik olmayan işlemler için video kartlarını kullanır. Bu olguya GPU Hesaplama veya GPU hesaplama denir.

sonuçlar

Bu yazıda CPU ve GPU'yu karşılaştırdık. GPU ve CPU'nun benzer hedeflere sahip olduğu, ancak farklı hesaplamalar için optimize edildiğinin herkes tarafından anlaşıldığını düşünüyorum. Görüşlerinizi yorumlara yazın, cevaplamaya çalışacağım.

Anakart, bilgisayarın kendi benzersiz adlarına sahip birçok önemli bileşenini içerir: CPU, GPU, HDD, SSD, RAM vb. Bu kısaltmaların her birinin kendi kod çözme işlemi vardır, ancak şu anda önemli olan nedir - GPU?

Bu terimle benzer bir isim var - bu CPU. Birçok deneyimsiz kullanıcı bu isimleri karıştırır ki bu doğru değildir. Başlamak için, CPU'nun tüm sistemin beyni olan merkezi işlem birimi olduğunu açıklığa kavuşturmaya değer. Bu kısaltma şu şekilde deşifre edilir - Merkezi İşlemci Birimi.

Bununla birlikte, GPU'nun aynı zamanda bir işlemci olduğunu, yalnızca grafiksel bir çözüm olduğunu bilmekte fayda var. Görevi görüntüyü işlemek ve görüntülemektir. Kısaltmanın tam adı şöyle görünür - Grafik İşlem Birimi.

Bu açıklamalardan GPU'nun sadece grafik tipi verileri işleyen merkezi bir işlem birimi olmadığı anlaşılmaktadır. Merkezi işlemcinin protokollerine uyar ve onun aksine kendi mantıksal aygıtına sahiptir. Tıpkı ana işlemci gibi, grafiğin de çekirdeği vardır, sadece onlarca değil binlerce çekirdek vardır. Oluşturma ve geçici çoklu görevlerle ilişkili verileri almak ve işlemek için bu kadar çok sayıda çekirdeğe ihtiyaç vardır.

Artık GPU'nun bir grafik işlemci olduğu ve görevinin grafik verileri işlemek olduğu konusunda genel bir fikre sahip olduğunuza göre, numaralandırmaya geçebilirsiniz.

Şu anda iki tür tümleşik grafik işlemcisi vardır - bunlar ana karta entegre edilmiştir ve işlemciye yerleştirilmiştir.

İlk versiyonda, GPU yongası doğrudan anakartın tekstoliti üzerine lehimlenmiştir ve çok az kişi bunun bir GPU olduğunu bilir. Marka adı, seri numarası ve bazı parametreleri gösteren sayıların bir kombinasyonuna sahip sıradan bir siyah çip gibi görünüyor. Bu tür grafik çözümlerin kendi bellek miktarı olmadığı için, bu parametreyi RAM'den, miktarını kullanarak ödünç alırlar.

İşlemciye yerleşik bir çip olması durumunda, onu görmek zordur, yalnızca merkezi işlemcinin kendisini ayrıştırırken ortaya çıkacaktır. Hemen hemen tüm yeni nesil işlemciler, grafik çekirdeği adı verilen ek bir çekirdeğe sahiptir. Aynı zamanda işlemci fiyatı da çok artmıyor ancak ayrık ekran kartı ihtiyacını da ortadan kaldırıyor.

Entegre grafik işlemciler, ısı dağılımı üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan yüzde onlarca güç tüketiminden tasarruf etmenizi sağlar. Bununla birlikte, önemli dezavantajlar da vardır ve bunlardan biri düşük performanstır. Bu tür ekonomik grafikler, ofis programları ve büyük kapasite gerektirmeyen uygulamalarla çalışmak için çok uygundur.

Bilgisayardaki GPU - nedir ve nasıl belirlenir? Daha önce iki tür tümleşik grafik işlemci sunulduysa, ayrı bir video kartı seçeneğini de düşünebiliriz. Buna dayanarak, GPU'nun yalnızca detaylarından biri video kartı olan bir işlemci için böyle bir atama olduğu anlaşılabilir. Ancak bu detay en önemlisidir. Ayrıca video kartı kartında bellek yongaları, kapasitörler, güç konektörü veya konektörleri, koruyucu bir kapak, bir radyatör ve bir soğutucu bulunur.

Tümleşik ve ayrı video kartı arasındaki fark, ikincisinin yerleşik sürümden çok daha güçlü ve üretken olmasıdır. İlk olarak, nesnelerin çizim hızını doğrudan etkileyen belirli bir miktarda bellek vardır. İkincisi, parametreleri, bit derinliği veri aktarımı için verimi artırmanıza izin veren bir genişletme veri yolu içerir.

Bu tür grafik bağdaştırıcıları, basitçe başlatmak ve yüksek kaliteli bir görüntü oluşturmak için ek güç gerektirir. Tüm güce rağmen, entegre muadillerinden çok da farklı olmayan ayrı grafik kartları için ofis seçenekleri var. Oyun seçenekleri yapı ve potansiyel olarak daha güçlüdür, ancak çok daha fazla enerji tüketir.

Sıcaklık rejimi

Daha iyi çalışması için, bir bilgisayarda GPU'nun ne olduğunu ve sıcaklığını bilmeniz gerekir. Entegre ve ayrık GPU nasıl soğutulur? Entegre GPU'yu soğutmak için fanları kasaya yerleştirmek yeterli olurken, ayrık seçeneklerin kendi soğutma sistemleri var. Çipin üzerinde kaç tane fan olduğuna bağlı olarak çipin ne kadar iyi soğutulduğu belli olacaktır.

Video kartının soğutma sistemi oldukça basittir - üzerine uygulanan termal macun yardımıyla çip, ısı emici borularla temas eder, bir soğutucu tarafından soğutulan radyatöre giderler.

Çipin çalışma sıcaklığı 70 dereceden fazla değil, sıcaklıktaki daha fazla artış aşırı ısınma olarak kabul edilebilir. Ekran kartının aşırı ısınmasını önlemek için termal macunu değiştirirken ekran kartını zamanında tozdan temizlemek yeterlidir. Video kartındaki sıcaklığın mevcut durumunu öğrenmek için uygun programları, örneğin AIDA 64'ü çalıştırmanız yeterlidir. Burada yalnızca grafik adaptörünün değil, tüm sistemin sıcaklığını görebilirsiniz.

Borsa hakkındaki bilgilerin analizi de dahil olmak üzere ekonofizik ve istatistiksel fizikte GPU hesaplamanın kullanımı üzerine Alman araştırmacı. Bu materyalin ana tezlerini dikkatinize sunuyoruz.

Not: Dergideki makale 2011 tarihlidir, o zamandan beri yeni GPU cihazları modelleri ortaya çıkmıştır, ancak bu aracı çevrimiçi ticaret için altyapıda kullanmaya yönelik genel yaklaşımlar değişmemiştir.

Bilgi işlem gücü gereksinimleri çeşitli alanlarda artıyor. Bunlardan biri, özellikle HFT ile borsada başarılı ticaret için gerekli olan finansal analizdir. Algoritma, hisse alıp satma kararı vermek için önemli miktarda girdi verisini analiz etmelidir - işlemler ve bunların parametreleri, mevcut kotasyonlar ve fiyat eğilimleri vb.

Bir satın alma veya satma emrinin oluşturulmasından, borsa sunucusundan başarılı bir şekilde yürütülmesine ilişkin bir yanıtın alınmasına kadar geçen süreye gidiş-dönüş (RTT) denir. Piyasa katılımcıları bu süreyi azaltmak için ellerinden geleni yapıyorlar, bunun için özellikle borsa teknolojilerine doğrudan erişim kullanılıyor ve borsaların ticaret motorunun yanında bir kollokasyonda ticaret yazılımı bulunan sunucular yer alıyor.

Ancak, gidiş-dönüş seferini azaltacak teknolojik olanaklar sınırlıdır ve bunların tükenmesinden sonra tüccarlar, ticaret işlemlerini başka nasıl hızlandırabilecekleri sorusuyla karşı karşıya kalır. Bunu yapmak için, çevrimiçi ticaret için altyapı oluşturmaya yönelik yeni yaklaşımlar uygulanmaktadır. Özellikle FPGA ve GPU kullanılmaktadır. Daha önce "programlanabilir donanım" kullanarak HFT ticaretini hızlandırma hakkında yazdık, bugün bunun için GPU'ların nasıl kullanılabileceği hakkında konuşacağız.

GPU nedir?

Modern grafik kartlarının mimarisi, ölçeklenebilir bir akışlı çoklu işlemci dizisine dayanır. Bu tür bir çok işlemci, sekiz skaler işlemci çekirdeği, çok iş parçacıklı bir talimat modülü, bir çip (çip üzerinde) üzerinde bulunan paylaşılan bellek içerir.

CUDA uzantılarını kullanan bir C programı bir GPU çekirdeğini çağırdığında, bu çekirdeğin veya iş parçacıklarının kopyaları numaralandırılır ve çalışmaya başladıkları mevcut çoklu işlemcilere tahsis edilir. Bu numaralandırma ve dağıtım için çekirdek ağ, her biri farklı akışlara bölünmüş bloklara bölünmüştür. Bu tür bloklardaki iş parçacıkları, mevcut çoklu işlemcilerde eşzamanlı olarak yürütülür. Çok sayıda iş parçacığını yönetmek için SIMT (single-instruction multiple-thread) modülü kullanılır. Bu modül, bunları 32 iş parçacığından oluşan "paketler" halinde gruplandırır. Bu tür gruplar aynı çoklu işlemcide yürütülür.

GPU üzerinde finansal veri analizi

Finansal analizde, hesaplanması ciddi hesaplama gücü gerektiren birçok ölçü ve gösterge kullanılmaktadır. Aşağıda bunlardan bazılarını listeliyoruz ve 2,66 GHz saat hızına ve 4096 kilobayt önbellek boyutuna sahip "normal" Intel Core 2 Quad CPU (Q6700) ve popüler grafik kartları tarafından gösterilen işlem hızlarını karşılaştırıyoruz.

Hurst katılımcısı

Zaman serisi analizinde Hurst üstel adı verilen bir ölçü kullanılır. Zaman serisindeki iki özdeş değer çifti arasındaki gecikme artarsa ​​bu değer azalır. Başlangıçta, bu kavram hidrolojide, öngörülemeyen yağmurlar ve kuraklık koşullarında Nil Nehri üzerindeki barajın büyüklüğünü belirlemek için kullanıldı.

Daha sonra, Hurst üssü ekonomide, özellikle teknik analizde, fiyat serilerinin hareketindeki eğilimleri tahmin etmek için kullanılmaya başlandı. Aşağıda, CPU ve GPU'daki Hurst üssünü hesaplama performansının bir karşılaştırması bulunmaktadır (“hızlanma” göstergesi β = CPU'daki toplam hesaplama süresi / GeForce 8800 GT GPU'daki toplam hesaplama süresi):

Ising modeli ve Monte Carlo yöntemi

Fizikten bu kez finans alanına göç eden bir diğer araç ise Ising modeli. İstatistiksel fiziğin bu matematiksel modeli, bir malzemenin mıknatıslanmasını tanımlamayı amaçlamaktadır.

Kristal kafesin her tepe noktasına (yalnızca üç boyutlu değil, aynı zamanda bir ve iki boyutlu varyasyonlar da dikkate alınır) spin adı verilen ve +1 veya -1'e eşit ("alan yukarı" / "alan aşağı") bir sayı atanır. . Spinlerin 2^N olası düzenlemelerinin her birine (burada N, kafes atomlarının sayısıdır), komşu atomların spinlerinin ikili etkileşiminden kaynaklanan bir enerji atanır. Daha sonra, belirli bir sıcaklık için Gibbs dağılımı göz önünde bulundurulur - çok sayıda N atomu için davranışı dikkate alınır.

Bazı modellerde (örneğin, boyut > 1 ile), ikinci dereceden bir faz geçişi gözlenir. Bir malzemenin manyetik özelliklerinin kaybolduğu sıcaklığa kritik sıcaklık (Curie noktası) denir. Çevresinde, bir dizi termodinamik özellik birbirinden ayrılır.

Başlangıçta, ferromanyetizmanın doğasını anlamak için Ising modeli kullanıldı, ancak daha sonra daha yaygın hale geldi. Özellikle sosyo-ekonomik sistemlerde genellemeler için kullanılır. Örneğin, Ising modelinin genelleştirilmesi, finansal piyasa katılımcılarının etkileşimini belirler. Her birinin, rasyonelliği sınırlandırılabilen bir davranış stratejisi vardır. Hisselerin hangi fiyattan satılacağına veya satın alınacağına ilişkin kararlar, kişinin önceki kararlarına ve bunların sonuçlarına ve ayrıca diğer piyasa katılımcılarının eylemlerine bağlıdır.

Ising modeli, piyasa katılımcıları arasındaki etkileşimi modellemek için kullanılır. Ising modelini ve simülasyon modellemesini uygulamak için, belirsiz parametre değerleri olan bir proje için matematiksel bir model oluşturmanıza izin veren Monte Carlo yöntemi kullanılır.

Aşağıda, CPU ve GPU (NVIDIA GeForce GTX 280) üzerindeki simülasyon performansının bir karşılaştırması bulunmaktadır:

Analiz sırasında farklı dönüş sayıları kullanan Ising modelinin uygulamaları vardır. Çoklu dönüş uygulamaları, birden çok dönüşü paralel olarak yüklemenizi sağlar.

Çoklu GPU Hızlandırma

Veri işlemeyi hızlandırmak için, GPU cihazlarının kümeleri de kullanılır - bu durumda, araştırmacılar, çift veri hızı InfiniBand aracılığıyla yürütülen iki Tesla C1060 GPU kartı kümesini bir araya getirdi.

Ising modelinin Monte Carlo simülasyonu durumunda sonuçlar, daha fazla GPU eklendiğinde performansın neredeyse doğrusal olarak arttığını gösteriyor.

Çözüm

Deneyler, GPU kullanımının finansal analiz performansında önemli bir artışa yol açabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, mimariyi bir CPU ile kullanmaya kıyasla hız kazancı birkaç on kata ulaşabilir. Aynı zamanda, GPU kümeleri oluşturarak performansta daha da büyük bir artış elde edebilirsiniz - bu durumda, neredeyse doğrusal olarak büyür.

Bir bilgisayar almaya karar verdiniz. Alışveriş merkezlerinde dolaşın, fiyat etiketlerine bakın, özelliklerini öğrenin. Ve soru ortaya çıkıyor: GPU nedir? Genellikle bu harf kombinasyonunu gözlemlersiniz, ancak anlamını görmezsiniz. açıklamaya çalışalım.

GPU - nedir ve CPU'dan farkı nedir?

GPU, "grafik işlem birimi" veya grafik işlem birimi anlamına gelir. Oyun konsolu, bilgisayar, kamera ayrı bir cihazdır. Grafiklerin işlenmesinden sorumlu, gerçekleştirir. GPU, bu amaçlar için özel olarak tasarlanmış ardışık düzen mimarisi sayesinde bu görevin üstesinden gelir. Modern GPU'lar, grafikleri işlemede eşdeğer klasik merkezi işlem birimlerine (CPU'lar) göre çok daha iyidir.

Şu anda, GPU bir 3D grafik hızlandırıcı olarak kullanılmaktadır, ancak istisnai durumlarda hesaplamalar için kullanılabilir. GPU ve CPU arasındaki fark şudur:

• mimari: karmaşık grafik nesneleri ve dokuları hesaplamak için maksimum hızı hedefler;
• nispeten düşük komut seti.

Muazzam bilgi işlem gücü, tam olarak mimarinin özellikleriyle açıklanır. Birden çok çekirdek içeren modern CPU'ların yanı sıra (2/4/8, bu zaten bir çığır olarak kabul ediliyordu), GPU orijinal olarak çok çekirdekli bir yapı olarak tasarlandı. Buradaki çekirdek sayısı yüzlerce!

Mimarideki fark, çalışma prensibindeki farkı açıklar. CPU mimarisi sıralı veri işleme için tasarlanmışsa, GPU başlangıçta bilgisayar grafikleriyle çalışmak üzere tasarlanmıştır, bu nedenle büyük ancak paralel bilgi işlem için tasarlanmıştır.

Bu mimarilerin her birinin kendine göre avantajları vardır. CPU, sıralı görevleri gerçekleştirmede çok daha iyidir. Büyük miktarda işlenmiş bilgi için GPU'nun bir avantajı vardır. Ana koşul, görevde paralelliğin gözetilmesi gerektiğidir.

Artık GPU, GPU'nun ne olduğu hakkında çok şey biliyorsunuz ve hatta arkadaşlarınıza anlatabilirsiniz.

Merhaba arkadaşlar.

Bilgisayarınızda gerçekçi oyunlar oynamayı sever misiniz? Ya da her şeyi net bir şekilde gösteren kalitede bir film mi izliyorsunuz? Yani, bir bilgisayarda gpu'nun ne olduğunu hayal etmelisiniz. Onun hakkında bir şey biliyor musun? Makalem bu yanlış anlamadan kurtulmanıza yardımcı olacak ;-).

GPU bir grafik kartı değil

Birçoğunun bilmediği harflerin bir kombinasyonu, bizim dilimizde bir grafik işlemci anlamına gelen "grafik işlem birimi" kavramını ifade eder. Resmi donanımınızda çoğaltmaktan sorumlu olan odur ve özellikleri ne kadar iyi olursa görüntü o kadar iyi olur.

Her zaman bu işlevleri yerine getirdiğini düşündünüz mü? Elbette haklısın ama bu karmaşık bir cihaz ve ana bileşeni sadece bir grafik işlemci. Ayrıca vidyuhi'den özerk olarak var olabilir. Bunun hakkında biraz sonra konuşacağız.

GPU: CPU ile karıştırılmamalıdır

Kısaltmaların benzerliğine rağmen sohbetimizin konusunu (Merkezi İşlemci Birimi) ile karıştırmayın. Evet, hem isim hem de işlev bakımından benzerler. İkincisi, grafikleri de yeniden üretebilir, ancak bu konuda daha zayıftır. Ancak, tamamen farklı cihazlardır.

Mimaride farklılık gösterirler. CPU, bilgisayardaki tüm işlemlerden sorumlu olan çok amaçlı bir cihazdır. Bunu yapmak için, bir görevi birbiri ardına sırayla işlediği birkaç kişiye ihtiyacı var.

Buna karşılık, GPU orijinal olarak grafik işleme, dokuları ve karmaşık görüntüleri yüksek hızda işlemek için tasarlanmış özel bir cihaz olarak tasarlandı. Bu tür amaçlar için, sırayla değil, bir seferde büyük miktarda bilgi ile çalışabilmesi için çok iş parçacıklı bir yapı ve birçok çekirdek ile donatıldı.

Bu avantajı göz önünde bulundurarak, önde gelen video bağdaştırıcı üreticileri, GPU'ların merkezi olanın gelişmiş bir yerine geçebileceği modeller yayınladı. nVidia markası böyle bir cihaza GTX 10xx, ana rakibi AMD ise buna RX adını veriyor.

Grafik işlemci türleri

GPU pazarında gezinebilmeniz için bu cihazın türlerini öğrenmenizi öneririm:

• Ayrık. Video adaptörüne dahildir. Özel bir konektör (çoğunlukla PCIe veya AGP) aracılığıyla ana karta bağlanır. Kendi RAM'ine sahiptir. Zorlu bir oyuncu musunuz yoksa karmaşık grafik düzenleyicilerle mi çalışıyorsunuz? Ayrık bir model alın.

• Entegre (IGP). Eskiden ana karta lehimlenirdi, şimdi merkezi işlemciye yerleştirilmiştir. Başlangıçta gerçekçi oyunlar ve ağır grafik programları oynamak için uygun değildi, ancak yeni modeller bu görevlerle başa çıkıyor. Yine de, bu tür yongaların biraz daha yavaş olduğunu unutmayın çünkü kişisel RAM'leri yoktur ve CPU belleğine erişimleri yoktur.

• Hibrit grafik işleme. Bu, 2'si 1 arada, yani bilgisayara hem birinci tip hem de ikinci tip GPU yüklendiğinde gerçekleşir. Gerçekleştirilen görevlere bağlı olarak, biri veya diğeri işe dahil edilir. Ancak 2 tür cihazın aynı anda çalışabildiği dizüstü bilgisayarlar var.
• harici tip. Tahmin edebileceğiniz gibi bu, bilgisayarın dışında bulunan bir grafik işlemcisidir. Çoğu zaman, bu model, donanımlarına ayrı bir video kartı yerleştirmeyi zor bulan, ancak gerçekten iyi grafikler elde etmek isteyen dizüstü bilgisayar sahipleri tarafından seçilir.

Nasıl seçilir?

Kendiniz için bir video adaptörü seçerken aşağıdaki özelliklere dikkat edin:

• Saat frekansı. Megahertz cinsinden belirtilir. Sayı ne kadar yüksek olursa, cihaz saniyede o kadar fazla bilgi işleyebilir. Doğru, sadece performansını etkilemez. Mimarlık da önemli.
• Hesaplama bloklarının sayısı. Görevleri işlemek için tasarlanmıştır - köşe, geometrik, piksel ve evrensel hesaplamalardan sorumlu gölgelendiriciler.

• Doldurma hızı (fillrate). Bu parametre, GPU'nun resmi ne kadar hızlı çizebileceğini söyleyebilir. 2 türe ayrılır: piksel (piksel doluluk oranı) ve doku (teksel oranı). Birincisi, işlemci yapısındaki ROP bloklarının sayısından, ikincisi ise doku birimlerinden (TMU) etkilenir.

Genellikle en yeni GPU modellerinde daha az ilk blok vardır. Video bağdaştırıcısı tarafından hesaplanan pikselleri arabelleklere yazarlar ve akıllıca harmanlama olarak adlandırılan karıştırırlar. TMU'lar, sahne hizalaması ve genel hesaplamalar için gerekli olan dokuların ve diğer bilgilerin örneklenmesini ve filtrelenmesini gerçekleştirir.

geometrik bloklar

Daha önce kimse onlara aldırış etmiyordu çünkü sanal oyunlar basit bir geometriye sahipti. Bu parametre, mozaiklemenin DirectX 11'de ortaya çıkmasından sonra dikkate alınmaya başlandı. Ne demek istediğimi anlamıyor musun? Sırayla gidelim.

Oyun yazmak için bir ortamdır (araçlar seti). Konuyu yönlendirmenize yardımcı olmak için, ürünün en son sürümünün 2015 yılında piyasaya sürülen 12. sürüm olduğunu söyleyeceğim.

Mozaikleme, oyunun gerçekçiliğini artıran yeni bilgilerle doldurmak için uçağın parçalara bölünmesidir.

Bu nedenle, Metro 2033, Crysis 2, HAWX 2 vb. Atmosfere dalmak istiyorsanız, bir GPU seçerken geometrik blok sayısını göz önünde bulundurun.

Hafıza

Yeni bir video kartı almaya hazır mısınız? Bu nedenle, RAM'in birkaç özelliğini daha hesaba katmanız gerekir:

• Ses. RAM'in önemi, yalnızca kapasitesinin değil, aynı zamanda türü ve özelliklerinin de kartın performansını etkilediği için biraz abartılıyor.
• Lastik genişliği. Bu daha önemli bir parametredir. Bellek ne kadar geniş olursa, belirli bir süre içinde çipe o kadar fazla bilgi gönderebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Oyun oynamak için minimum 128 bit gereklidir.
• Sıklık. Ayrıca RAM'in verimini de belirler. Ancak, 256 bit veri yoluna ve 800 (3200) MHz frekansa sahip belleğin, 1000 (4000) MHz'de 128 bit bellekten daha verimli çalıştığını unutmayın.
• Bir çeşit. Size gereksiz bilgiler yüklemeyeceğim, ancak yalnızca bugün için en uygun türleri adlandıracağım - bunlar GDDR 3 ve 5 nesillerdir.

Soğutma hakkında bir kelime

Güçlü bir çip takmayı mı düşünüyorsunuz? Hemen radyatörler, soğutucular şeklinde ek soğutmaya dikkat edin ve cihazdaki tüm suyu düzenli olarak sıkacaksanız sıvı sistemi düşünebilirsiniz.

Genel olarak, vidyuhi'nin sıcaklığına dikkat edin. Program bu konuda size yardımcı olabilir. GPU-Z vb., bu parametreye ek olarak size cihaz hakkında her şeyi anlatacaktır.

Tabii ki, modern ekran kartları aşırı ısınmayı önleyen koruyucu bir sistemle donatılmıştır. Farklı modellerin farklı sıcaklık limitleri vardır. Ortalama olarak 105 ° C'dir ve ardından adaptör kendi kendine kapanır. Ancak pahalı bir cihazdan tasarruf etmek ve yardımcı soğutma sağlamak daha iyidir.