Субд (мировой рынок). Различные архитектурные решения, используемые при реализации многопользовательских субд. краткий обзор субд

29.07.2019

Реляционные базы данных уже давно используются в программировании. В своё время они обрели популярность благодаря простоте и удобству реляционной модели работы с данными.

Данная статья анализирует различия между наиболее популярными реляционными системами управления базами данных (СУБД): SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Системы управления базами данных

Базы данных – это логически смоделированные хранилища различной информации (данных) всех видов. Каждая база данных SQL основана модели, которая предоставляет структуру для хранящихся в ней данных. Системы управления базами данных — это приложения (или библиотеки), которые управляют базами данных различных форм, размеров и видов.

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные СУБД для работы с данными используют реляционную модель. Эта модель хранит любую информацию в таблицах в виде связанных записей с атрибутами.

Этот тип СУБД требует наличия структур-таблиц. Столбцы (атрибуты) такой таблицы содержат различные типы данных. Каждая запись БД воспринимается как строка в таблице, атрибуты которой представлены в виде столбцов.

Отношения и типы данных

Отношения можно рассматривать как математические наборы, содержащие ряд атрибутов, которые в совокупности представляют собой базы данных и хранимую в ней информацию.

Добавляя запись в таблицу, нужно распределить все её компоненты (атрибуты) по типам данных. Разные реляционные СУБД используют разные типы данных, и они не всегда взаимозаменяемы.

Подобные ограничения (как, например, с типами данных) типичны для реляционных СУБД, ведь, по сути, отношения между данными и строятся на основе ограничений.

Примечание : Базы данных NoSQL не имеют таких строгих ограничений, поскольку они не выстраивают таких отношений между данными. Чтобы узнать больше о NoSQL, читайте .

SQLite

SQLite – это производительная библиотека, которую можно встраивать в приложения. Полноценная БД на основе файлов SQLite предлагает широкий набор инструментов для обработки всех видов данных и накладывает намного меньше ограничений, чем другие реляционные базы данных.

Приложения, использующие SQLite, не взаимодействуют с помощью интерфейса (портов, сокетов), а отправляют прямые запросы в файл, в котором хранятся данные (например БД SQLite). Благодаря этому приложение SQLite очень быстрое и производительное.

Типы данных SQLite

NULL: пустое значение.
INTEGER: целочисленное значение (зависимо от объёма значение хранится в 1, 2, 3, 4, 6 или 8 байтах).
REAL: число с плавающей точкой, хранится в виде 8-байтного IEEE.
TEXT: текстовая строка, хранится в зашифрованном виде (UTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE).
BLOB: бинарные данные, хранятся в том виде, в котором были введены.

Преимущества SQLite

Простое строение на основе файлов: вся база данных состоит всего из одного файла, что увеличивает её портативность.
Стандарты: несмотря на простоту, система SQLite основана на SQL. Некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако вместо них добавлены другие.
SQLite отлично подходит для разработки или тестирования. На этих этапах почти всегда необходимо простое, но масштабируемое решение.

Недостатки SQLite

Нет управления пользователями. Более сложные СУБД поддерживают управление пользователями (их взаимосвязями, привилегиями и т.п.). Простая СУБД SQLite такой функции не предоставляет.
Невозможно повысить производительность. Библиотека SQLite проста в настройке и в использовании. Однако она разработана таким образом, что не позволяет путём тонкой настройки получить дополнительную производительность. То есть сделать SQLite более производительной технически невозможно.

Когда лучше использовать SQLite

Простые встроенные приложения, которым нужна портативность, например, однопользовательские локальные приложения, мобильные приложения, игры.
Замена диска. Обычно приложения, которым необходимо читать или записывать файлы на диск, могут использовать SQLite для получения дополнительных функций.
Тестирование.

Когда лучше не использовать SQLite

Многопользовательские приложения. Если приложение построено таким образом, что большое количество клиентов одновременно использует одну БД, то в такое приложение лучше внедрить полнофункциональную реляционную СУБД (например, MySQL).
Приложения, записывающие большое количество данных. операция записи является одним из ограничений SQLite. Эта СУБД позволяет выполнять только одну операцию записи за один момент времени, следовательно, она ограничивает пропускную способность.

MySQL

MySQL – самая популярная СУБД. Это многофункциональное открытое приложение, поддерживающее работу огромного количества сайтов. Система MySQL довольно проста в работе и может хранить большие массивы данных.

Примечание : Учитывая популярность MySQL, для этой системы было разработано большое количество сторонних приложений, инструментов и библиотек.

MySQL не реализует полный стандарт SQL. Несмотря на это, MySQL предлагает множество функциональных возможностей для пользователей: автономный сервер баз данных, взаимодействие с приложениями и сайтами и т.п.

Типы данных MySQL

TINYINT: целое число в диапазоне от -128 до 127 (1 байт).
SMALLINT: целое число от -32768 до 32767 (2 байта).
MEDIUMINT: число от -8388608 до 8388608 (3 байта).
INT или INTEGER: число в диапазоне от -2147683648 до 2147683648 (4 байта).
BIGINT: число от -2 63 до 2 63 -1 (8 байт).
FLOAT: число с плавающей точкой (4 байта).
DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: число с двойной точностью и плавающей точкой.
DECIMAL, NUMERIC: величины повышенной точности.
DATE: дата.
DATETIME: дата и время.
TIMESTAMP: временная метка.
TIME: время в формате hh:mm:ss.
YEAR: год (по умолчанию хранится в виде 4 цифр, но можно настроить и 2).
CHAR: строка фиксированной длины.
VARCHAR: строки переменных.
TINYBLOB, TINYTEXT: Тип TEXT позволяет хранить текст, а BLOB — изображения, звук, электронные документы и т.п. Максимальная длина – 225 символов.
BLOB, TEXT: большие объемы текста, максимум 65535 символов.
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: аналогично предыдущему, но максимум до 16777215 символов.
LONGBLOB, LONGTEXT: аналогично предыдущему, но максимум до 4294967295 символов.
ENUM: принимает только одно из значений заданного множества.
SET: принимает любой или все элементы из значений заданного множества.

Преимущества MySQL

Простота в работе: MySQL очень просто установить и настроить. Сторонние инструменты, в том числе визуализаторы (интерфейсы) значительно упрощают работу с данными.
Функциональность: MySQL поддерживает огромное количество функций SQL.
Безопасность: MySQL предоставляет много встроенных продвинутых функций для защиты данных.
Масштабируемость и производительность: MySQL может работать с большими объёмами данных.

Недостатки MySQL

Ограничения: структура MySQL накладывает некоторые ограничения, из-за которых не смогут работать продвинутые приложения.
Уязвимости: метод обработки данных, применяемый в MySQL, делает эту СУБД немного менее надёжной по сравнению с другими СУБД.
Медленное развитие: хотя MySQL является продуктом с открытым исходным кодом, он очень медленно развивается. Однако тут следует заметить, что на MySQL основано несколько полноценных баз данных (например, MariaDB).

Когда использовать MySQL

Распределенные операции: автономный сервер баз данных MySQL поддерживает множество операций и предоставляет несколько дополнительных функций.
Высокая безопасность данных: MySQL предлагает высокую защиту данных.
Веб-сайты и веб-приложения: несмотря на ограничения MySQL может поддерживать работу почти любого сайта и веб-приложения. Этот гибкий и масштабируемый инструмент прост в использовании.
Пользовательские решения: MySQL можно подогнать под строгие требования сайта или приложения.

Когда лучше не использовать MySQL

Конфликты с SQL: поскольку MySQL всё же полностью не реализует стандартов SQL, он не полностью совместим с SQL. Потому MySQL не всегда можно интегрировать с другой СУБД.
Слабая поддержка параллелизма: несмотря на то, что MySQL хорошо выполняет операции чтения, одновременные операции чтения и записи могут вызвать проблемы.
Отсутствие некоторых функций (например, полнотекстового поиска).

PostgreSQL

PostgreSQL – это продвинутая открытая объектно-ориентированная СУБД. PostgreSQL реализует SQL-стандарты ANSI/ISO.

В отличие от других СУБД, PostgreSQL поддерживает очень важные объектно-ориентированные и реляционные функции баз данных: надежные транзакции ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность) и т.п.

Основанная на надёжной технологии СУБД PostgreSQL может одновременно обрабатывать большое количество задач. Поддержка согласованности достигается без блокирования операций чтения благодаря MVCC.

Хотя СУБД PostgreSQL не так популярна, как MySQL, для неё тоже разработано большое количество дополнительных инструментов и библиотек, которые упрощают работу с данными и увеличивают производительность СУБД.

Типы данных PostgreSQL

bigint: знаковое восьмибайтное целое число.
bigserial: восьмибайтное целое число с автоинкрементом.
bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.
bit varying [(n)]: битовая строка с переменной длиной.
boolean: логическое значение (true/false).
box: четырёхугольник на плоскости.
bytea: бинарные данные.
character varying [(n)]: строка символов с переменной длиной.
character [(n)]: строка символов с фиксированной длиной
cidr: адрес сети IPv4 или IPv6.
circle: круг на плоскости.
date: дата (год, месяц, день).
double precision: число с плавающей точкой двойной точности (8 байт).
inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.
integer: знаковое четырёхбайтовое целое число.
interval [(p)]: промежуток времени.
line: бесконечная линия на плоскости.
lseg: сегмент линии на плоскости.
macaddr: MAC (Media Access Control) адрес.
money: валюта.
numeric [(p, s)]: точное числовое значение с выбранной точностью.
path: геометрический путь на плоскости.
point: геометрическая точка на плоскости.
polygon: закрытый геометрический путь на плоскости (полигон)
real: число с плавающей точкой одинарной точности (4 байта).
smallint: знаковое двухбайтное целое число.
serial: четырёхбайтное целое число с автоинкрементом.
text: строка символов с переменной длиной.
time [(p)] : время дня (без часового пояса).
time [(p)] with time zone: время дня и часовой пояс.
timestamp [(p)] : временная метка (дата и время) без часового пояса.
timestamp [(p)] with time zone: временная метка с часовым поясом.
tsquery: запрос текстового поиска.
tsvector: документ текстового поиска.
txid_snapshot: снапшот ID-транзакции уровня пользователя.
uuid: универсальный уникальный идентификатор.
xml: данные XML.

Преимущества PostgreSQL

Система управления базами данных PostgreSQL открытая, SQL-совместимая, свободная.
Активное сообщество PostgreSQL поможет найти решение любой проблемы, связанной с СУБД, в любое время суток.
Поддержка сторонних инструментов: помимо встроенных продвинутых функций, PostgreSQL поддерживает множество открытых сторонних инструментов для проектирования, управления данными и т.п.
Масштабируемость и расширяемость.
Объектно-ориентированность.

Недостатки PostgreSQL

Производительность: в некоторых ситуациях производительность PostgreSQL ниже, чем у MySQL.
Невысокая популярность.
В связи с вышеперечисленными недостатками не все хостинг-провайдеры поддерживают PostgreSQL.

Когда использовать PostgreSQL

Если приложению необходима целостность данных.
Для выполнения сложных пользовательских задач.
Если в будущем приложению понадобится более надёжная платная БД, с PostgreSQL легче будет перейти.
Для поддержки приложений со сложной структурой PostgreSQL предлагает специальный набор функций.

Когда лучше не использовать PostgreSQL

Если приложению нужны быстрые операции чтения.
Если приложению не нужна абсолютная целостность данных, ACID или сложная структура, PostgreSQL может стать слишком сложным решением.
Репликация данных сложнее, чем в MySQL, потому в кластерах PostgreSQL лучше не использовать.

Tags:

Производители СУБД Обзор MS SQL 2014 Лекция № 2. 2 Бутенко И. В. 2017 год

Введение Клиент-серверная архитектура: Кл - “активная” программа, Срв – пассивная. Реляционная база данных - это набор информации, сгруппированной в одну или несколько таблиц.

Производители СУБД IDC 2015 г. Oracle – 45% IBM – 18% Microsoft – 20% SAP– 5% Other – 12% Российская СУБД ЛИНТЕР компании РЕЛЭКС.

Рынок СУБД для ФГИС Федеральные инф. системы РФ (2015) Microsoft – 41, 1% Oracle - 28%. My. SQL – 15, 6% Postgree. SQL – 9, 7 IBM – 3, 1%

Oracle 1977 г. – Software Development Laboratories (SDL). 1979 г. – Relational Software, Inc. (RSI). Выпустила первую коммерческую СУБД Oracle v 2 на основе языка запросов SQL. 1982 г. – Oracle Systems 2013 г. – СУБД Oracle Database 12 c.

Oracle В результате поглощения Sun Microsystems ($7, 4 млрд.), к Oracle перешли активы My. SQL AB и свободно распространяемая СУБД My. SQL. Последняя версия 02. 2016 году – 5. 6. 29. Berkeley DB - встраиваемая нереляционная СУБД, перешедшая к Oracle в 2006 году в результате приобретения компании Sleepycat Software.

Виды лицензий Named User Plus (NUP) - лицензирование по количеству именованных пользователей. Процессор (Processor, CPU) - это процессор, на котором установлены и/или работают продукты Oracle.

Редакции 12 c Express Edition – бесплатная редакция; оперативная память - 1 Гб, 1 процессор, Win, Linux 32 x. Max объем пользовательских данных 4 Гб. Personal Edition (460$/NUP) – Версия для разработчиков. Standard Edition One ($5800/проц.) – не может устанавливаться на системы, имеющие более 2 -х процессорных разъёмов. Standard Edition ($17500/проц.) – не может устанавливаться на системы, имеющие более 4 -х процессорных разъёмов. Enterprise Edition ($47600/проц.) – содержит все компоненты Oracle Database, а также допускает расширение.

IBM 1896 – Tabulating Machine Company. 1921 – International Business Machines. 1968 – Иерархическая СУБД IMS (Information Management System). 1978 – Реляционная СУБД System R. 2001 – покупка Informix. 2013 – DB 2 10. 5 2014 – IBM Informix 12. 10 Panther

Редакции DB 2 Express–C – базовая бесплатная версия. Нет тех. поддержки. Максимум 2 ядра и 1 процессор, 2 Гб ОЗУ. Personal Edition – поддерживает однопользовательскую разработку. Everyplace – версия для карманных компьютеров. Express Edition – до 4 ядер (процессоры Intel) и до 4 Гб ОЗУ. Можно использовать только на 2 -х процессорных 2 -х ядерных серверах (для Intel) или слабее. Workgroup Server Edition – до 16 Гб ОЗУ. Enterprise Server Edition – полнофункциональная версия. http: //publib. boulder. ibm. com/infocenter/db 2 luw/v 9 r 7/index. j sp? topic=/com. ibm. db 2. luw. licensing. doc/r 0053238. ht ml

Редакции Informix Developer Edition – бесплатная некоммерческая версия. 1 ядро, 1 Гб ОЗУ, 8 Гб БД. Innovator-C Edition – бесплатная. 1 проц. , 4 ядра, 2 Гб ОЗУ. Choice Edition for Apple OS X and Win – 2 проц. , 8 ядер, 8 Гб ОЗУ. Growth Edition ($16050/проц.) – 4 проц. , 16 ядер, 16 Гб ОЗУ. Ultimate Edition – полнофункциональная версия. http: //www. ibm. com/developerworks/data/library/tec harticle/dm-0801 doe/index. html

Microsoft 1975 - MICROcomputer SOFTware 1988 – Microsoft и Sybsase выпустили первую версию SQL сервера для OS2. 1992 – Windows NT 3. 1 и SQL Sever 4. 2 для NT. 2005 – SQL Server 2005. 2008 – SQL Server 2008. 2014 – SQL Server 2014.

Редакции SQL Server Express Edition – поддерживает 1 процессор, 1 Гб памяти и БД до 10 Гб. Workgroup Edition – поддерживает до 2 процессоров, 4 Гб памяти, БД до 524 Пб (3743$/проц.). Standard Edition – поддерживает до 4 процессоров, 64 Гб памяти (7171$/проц.). Developer Edition – полнофункциональная версия для некоммерческого использования (37$/польз.). Enterprise Edition – полнофункциональная версия. 8 процессоров, 2 Тб памяти (27495$/проц.). Datacenter – максимальная версия (54990$/проц.). http: //www. microsoft. com/sqlserver/en/us/productinfo/compare. aspx

SAP 1976 г. - Systemanalyse und Programmentwicklung 2007 г. – приобретена Business Objects ($6, 8 млрд.). Анализ данных. 2010 г. – приобретена Sybase ($5, 8 млрд.). СУБД.

Прочие Inter. Systems: СУДБ Caché Enterprise. DB: открытый код (основа Postgre. SQL) Mark Logic: работа с неструктурированной информацией Maria. DB: открытый код + корп. версия

Службы SQL 2014 Analysis Services Reporting Services Integration Services Replication Notification Services Service Broker Full Text Search

Утилиты SQL 2014 Management Studio Books on-line Profiler Import and Export Data SQL Server Configuration Manager и т. п.

Системные БД master Содержит всю системную информацию. Записи о пользовательских логинах и все системные конфигурационные установки, информация обо всех остальных установленных в системе базах данных, включая их физическое размещение, а также информацию необходимую при их инициализации. msdb Эта база используется SQL Server Agent для хранения информации о задачах и предупреждениях, которые он должен выдавать. Кроме того там хранится протокол о выполненных задачах и их статусах.

Системные БД tempdb Содержит все временные таблицы и временные хранимые процедуры. Там же хранятся рабочие таблицы, создаваемые сервером. Это глобальный ресурс, к которому имеют доступ все пользователи. Эта база пересоздается при каждом рестарте сервера. Все временные объекты уничтожаются после разрыва соединения с пользователем. По умолчанию эта база растет, как ей необходимо. Возможно ее размещение в памяти. model Используется как шаблон при создании баз данных. При выполнении команды Create database сначала копируется вся информация, содержащаяся в этой базе. Tempdb тоже ее использует.

Объекты SQL Server Термин объект используется для описания компонента базы данных. Таблицы (table) – место хранения данных. Таблицы состоят из строк и столбцов. Хранимые процедуры – скомпилированная программа на языке SQL. Триггеры Представления Пользовательские типы данных Ограничения

Хранение объектов Физически БД представляет собой набор файлов, расположенных на диске. Формат этих файлов и детальные принципы работы с ними является коммерческой тайной производителя СУБД. Файлы данных (data file) – Основной или главный файл (Primary File) – Вторичный или дополнительный файл (Secondary File) Файлы журнала транзакций (transaction log files)

Создание БД CREATE DATABASE database_name [ ON [ [ , . . . n ] [ , [ , . . . n ] ] [ LOG ON { [ , . . . n ] } ] ] [ COLLATE collation_name ] [ WITH ]][; ]

Литература Крис Дейт «Введение в системы баз данных» Марк Шпеник, Оррин Следж и др. «Руководство администратора БД Microsoft SQL Server» Том Кайт «Oracle для профессионалов» Эрик Спирли «Корпоративные хранилища данных» Гектор Гарсиа-Молина, Конноли Т. , Кодд Э. , Чен П. , Дарвен Х. Inmon W. , Kimball R. , Marco D. , Tannenbaum Adrienne

Базы данных - это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД - это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с .

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

SQLite

SQLite - это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

NULL: NULL-значение.

INTEGER: целое со знаком, хранящееся в 1, 2, 3, 4, 6, или 8 байтах.

REAL: число с плавающей запятой, хранящееся в 8-байтовом формате IEEE.

TEXT: текстовая строка с кодировкойUTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.

BLOB: тип данных, хранящийся точно в таком же виде, в каком и был получен.

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией .

Преимущества

Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.

Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако, есть и некоторые новые.

Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.

Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках - так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения - например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.

Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.

Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД - например, MySQL.

Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL - это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.

Поддерживаемые типы данных

TINYINT: очень маленькое целое.

SMALLINT: маленькое целое.

MEDIUMINT: целое среднего размера.

INT или INTEGER: целое нормального размера.

BIGINT: большое целое.

FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности.

DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности.

DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой.

DATE: дата.

DATETIME: комбинация даты и времени.

TIMESTAMP: отметка времени.

TIME: время.

YEAR: год в формате YY или YYYY.

CHAR: строка фиксированного размера, дополняемая справа пробелами до максимальной длины.

VARCHAR: строка переменной длины.

TINYBLOB, TINYTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 255 (2^8 — 1) символов.

BLOB, TEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 65535 (2^16 — 1) символов.

MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 16777215 (2^24 — 1) символов.

LONGBLOB, LONGTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 4294967295 (2^32 — 1) символов.

ENUM: перечисление.

SET: множества.

Преимущества

Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.

Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.

Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.

Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.

Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.

Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.

Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего с создателем обеих РСУБД - Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.

Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.

Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.

Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.

Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.

Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL - это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.

Поддерживаемые типы данных

bigint: знаковое 8-байтное целое.

bigserial: автоматически инкрементируемое 8-битное целое.

bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.

bit varying [(n)]: битовая строка переменной длины.

boolean: булевская величина.

box: прямоугольник на плоскости.

bytea: бинарные данные.

character varying [(n)]: строка символов фиксированной длины.

character [(n)]:

cidr: сетевой адрес IPv4 или IPv6.

circle: круг на плоскости.

date: календарная дата.

double precision: число с плавающей запятой двойной точности.

inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.

integer: знаковое 4-байтное целое.

interval [(p)]: временной промежуток.

line: бесконечная прямая на плоскости.

lseg: отрезок на плоскости.

macaddr: MAC-адрес.

money: денежная величина.

path: геометрический путь на плоскости.

point: геометрическая точка на плоскости.

polygon: многоугольник на плоскости.

real: число с плавающей запятой одинарной точности.

smallint: знаковое 2-байтное целое.

serial: автоматически инкрементируемое 4-битное целое.

text: строка символов переменной длины.

time [(p)] : время суток (без часового пояса).

time [(p)] with time zone: время суток (с часовым поясом).

timestamp [(p)] : дата ивремя (без часового пояса).

timestamp [(p)] with time zone: дата и время (с часовым поясом).

tsquery: запрос текстового поиска.

tsvector: документ текстового поиска.

txid_snapshot: снэпшот ID пользовательской транзакции.

uuid: уникальный идентификатор.

xml: XML-данные.

Преимущества

Полная SQL-совместимость .

Сообщество: PostgreSQL поддерживается опытным сообществом 24/7.

Поддержка сторонними организациями: несмотря на очень продвинутые функции, PostgreSQL используется в многих инструментах, связанных с РСУБД.

Расширяемость: PostgreSQL можно программно расширить за счёт хранимых процедур.

Объектно-ориентированность: PostgreSQL - не только реляционная, но и объектно-ориентированная СУБД.

Недостатки

Производительность: В простых операциях чтения PostgreSQL может уступать своим соперникам.

Популярность: из-за своей сложности инструмент не очень популярен.

Хостинг: из-за вышеперечисленных факторов проблематично найти подходящего провайдера.

Когда стоит использовать PostgreSQL

Целостность данных: если приоритет стоит на надёжность и целостность данных, PostgreSQL - лучший выбор.

Сложные процедуры: если ваша БД должна выполнять сложные процедуры, стоит выбрать PostgreSQL в силу её расширяемости.

Интеграция: если в будущем вам предстоит перемещать всю базу на другое решение, меньше всего проблем возникнет с PostgreSQL.

Когда не стоит использовать PostgreSQL

Скорость: если всё, что нужно - это быстрые операции чтения, не стоит использовать PostgreSQL.

Простые ситуации: если вам не требуется повышенная надёжность, поддержка ACID и всё такое, использование PostgreSQL - это стрельба из пушки по мухам.

Функционирование практически любого современного предприятия немыслимо без манипуляции данными, связанными с его производственной деятельностью. Нередко эффективность его деятельности и конкурентоспособность на рынке товаров или услуг непосредственно связаны с тем, актуальны ли эти данные и доступны ли они обращающимся к ним пользователям (причем нередко не только пользователям локальной сети, но и посетителям корпоративного Web-сервера и сотрудникам, обращающимся к ним с помощью мобильных устройств). С этой целью применяются различные архитектуры физического хранения данных, такие как Storage Area Network (SAN) или Network Attached storage (NAS), а также системы управления базами данных, предназначенные для логической организации данных и осуществления доступа к ним. Корпоративные данные большинства компаний сейчас хранятся в реляционных СУБД, о которых и пойдет речь в данной статье.

Простейшем случае информационная система, использующая СУБД, состоит из двух основных компонентов: сервера баз данных, управляющего данными и выполняющего поступающие от клиентских приложений запросы, и самих клиентских приложений, обеспечивающих интерфейс пользователя и посылающих запросы к серверу. Именно сервер баз данных может манипулировать файлами, в которых хранятся данные, выполнять пользовательские запросы, поддерживать ссылочную целостность данных, обеспечивать доступ к ним, осуществлять резервное копирование данных и протоколировать операции, связанные с их изменением.

Требования к корпоративным СУБД

Современным реляционным СУБД предъявляются следующие требования:

масштабируемость, то есть способность одновременно обслуживать большее количество пользовательских запросов с той же скоростью при пропорциональном этому количеству увеличении объема предоставляемых ресурсов (процессоров, оперативной памяти и т.д.);
доступность, то есть постоянная возможность получения ответа на запрос;
надежность, то есть минимальная вероятность сбоев, а также наличие средств восстановления данных после сбоев, резервирования и дублирования;
управляемость, то есть простота администрирования и конфигурирования, а нередко и наличие средств автоматического конфигурирования (обычно набор средств администрирования включает средства создания баз данных и их объектов, инструменты репликации данных между различными серверами, утилиты управления пользователями и группами, средства мониторинга событий, средства просмотра планов выполнения запросов, утилиты миграции из других СУБД);
наличие средств защиты данных от потери и несанкционированного доступа;
поддержка стандартных механизмов доступа к данным (сегодня это главным образом ODBC, JDBC, OLE DB, а в ближайшее время можно будет говорить и об ADO .NET).

Как правило, отсутствие какого-либо из этих признаков приводит к тому, что даже у неплохой по другим потребительским свойствам СУБД область применения оказывается весьма ограниченной. Так, СУБД с плохой масштабируемостью, успешно применявшаяся при небольшом обрабатываемом объеме данных, оказывается непригодной при его росте и нередко ее приходится заменять на другую; при этом неизбежны определенные затраты на переписывание серверного кода. Лишние затраты на администрирование обычно тоже никому не нужны. Плохие масштабируемость и доступность влекут за собой дополнительные затраты рабочего времени сотрудников, простои, а также потерю компанией клиентов, отчаявшихся дождаться нужных данных на корпоративном сайте и вынужденных обратиться на сайт конкурента.

Именно поэтому лидеры рынка корпоративных СУБД стремятся к производству продуктов, удовлетворяющих всем вышеуказанным требованиям. Кроме того, как правило, подобные продукты существуют для нескольких платформ, а нередко и в разных редакциях, предназначенных для решения разнообразных задач или обслуживания различного количества данных и пользователей. Из последних тенденций развития корпоративных СУБД следует отметить поддержку XML и Web-сервисов XML.

Говоря о различном назначении реляционных баз данных, в первую очередь отметим, что существует два их типа:

оперативные, или OLTP-базы данных (OLTP - On-Line Transaction Processing) - обычно в эти базы данных осуществляется интенсивный ввод данных, а вот число адресованных к ним запросов невелико;
хранилища данных, применяемые, как правило, в аналитических приложениях и системах поддержки принятия решений - к ним обычно адресуется большое число запросов, но ввод данных в них не столь интенсивен.

Отметим, что многие современные СУБД с успехом поддерживают создание баз данных обоих типов - все определяется тем, как будет спроектирована структура данных. Однако нередко для создания хранилищ данных применяются специальные СУБД, способ хранения данных в которых особым образом оптимизирован для ускорения выполнения запросов. И, как правило, создание OLAP-хранилищ, основанных на нереляционных многомерных базах данных, требует наличия отдельных серверных продуктов.

DB2 Universal Database и Informix Dynamic Server (IBM)

Семейство серверных СУБД фирмы IBM, известное под названием DB2 Universal Database (DB2 UDB), впервые появилось в 1996 году и предназначалось для платформ UNIX, OS/2 и Microsoft Windows NT. Последняя версия этого продукта, DB2 UDB 7.2, функционирует под управлением операционных систем AS/400AIX, S/390, Windows NT/2000, Windows 95/98, OS/2, AIX, HP-UX, SCO UnixWare, Linux, NUMA-Q и Sun Solaris.

Из механизмов доступа к данным DB2 UDB поддерживает ODBC, JDBC и ADO/OLE DB, а для пользователей Microsoft Visual Studio доступны включаемые в среду дополнительные модули, такие как Stored Procedure Builder. Windows-версии DB2 Universal Database 7.2 позволяют также создавать хранимые процедуры на языке Visual Basic. Cредства разработки Borland поддерживают доступ к DB2 не только с помощью ADO/OLE DB и ODBC, но и посредством собственных универсальных механизмов доступа к данным - Borland Database Engine и dbExpress.

DB2 Universal Database поддерживает создание хранилищ данных и, помимо средств переноса данных в хранилище, содержит в составе клиентской части Data Warehouse Center, позволяющий управлять всеми процессами, связанными с созданием и поддержкой хранилищ данных, включая создание схемы хранилища, определение источников исходных данных для него, создание расписаний обновления данных в хранилище, проверку и исправление некорректных данных. Для поддержки OLAP-хранилищ в состав сервера DB2 Universal Database входит OLAP Starter Kit, основанный на OLAP-сервере Hyperion Essbase.

DB2 UDB 7.2 поддерживает хранение и поиск XML-документов по их элементам и атрибутам. С помощью протокола SOAP можно обращаться к Web-сервисам, предоставляющим доступ к хранимым процедурам и данным DB2 Universal Database (сами Web-сервисы могут управляться сервером приложений IBM WebSphere).

К другим важнейшим техническим характеристикам DB2 Universal Database следует отнести поддержку реляционных и комплексных данных с помощью объектных расширений, возможность работы на мультипроцессорных платформах, поддержку кластеров, 64-разрядную архитектуру памяти, распараллеливание запросов, наличие средств для гетерогенного администрирования и обработки данных, поддержку выполнения распределенных транзакций.

Ведущим продуктом фирмы Informix до приобретения ее компанией IBM являлся Informix Dynamic Server (IDS), поддерживающий платформы UNIX и Microsoft Windows NT и обеспечивающий эффективную работу как на одно-, так и на многопроцессорных системах, а также в кластерах. Этот продукт обладает мощными средствами параллельной обработки данных. В числе основных характеристик Informix Dynamic Server следует отметить следующие: использование для управления дисковым пространством как средств операционной системы; так и собственных функций, позволяющих обойти ограничения операционной системы, управление разделением памяти; динамическое управление потоками; поддержку фрагментации таблиц и индексов на нескольких дисках; распараллеливание запросов; зеркалирование данных. IDS поддерживает двухфазное завершение транзакций, а также гетерогенные транзакции (в этом случае в транзакциях может принимать участие и не-Informix сервер). Особо следует отметить поддержку этим сервером временных рядов, что делает его незаменимым в биржевых системах, а также в приложениях для брокеров и трейдеров.

Расширения функциональности сервера реализуются на базе DataBlade - коллекций объектов баз данных и подпрограмм на языке С, подключаемых к базе данных и выпускаемых как производителем СУБД, так и рядом независимых производителей.

Из механизмов доступа к данным IDS поддерживает ODBC, JDBC и ADO/OLE DB. Cредства разработки Borland поддерживают доступ к IDS с помощью механизмов Borland Database Engine и dbExpress. В ближайшее время ожидается появление поддержки Microsoft .NET.

После приобретения корпорацией IBM части бизнеса компании Informix, связанного с созданием систем управления базами данных, была выпущена версия 9.30 этого продукта, а в период до 2006 года ожидается выпуск еще нескольких версий. Тем не менее при создании новых проектов IBM настоятельно рекомендует ориентироваться на применение DB2.

Для создания хранилищ данных существовал другой продукт Informix - Red Brick Warehouse. В IBM планируют дальнейшее развитие Red Brick, а некоторые используемые в нем технологии будут применены в последующих версиях DB2.

Oracle9i (Oracle)

Oracle, первая версия которой появилась в 1979 году, была первой коммерческой реляционной СУБД, поддерживающей ставший ныне индустриальным стандартом язык SQL. Ранние версии этой СУБД создавались для мэйнфреймов, однако в 1985 году появились версии Oracle, предназначенные для использования в архитектуре «клиент-сервер».

Отметим, что Oracle была первой компанией, создавшей СУБД, использовавшую предоставляемые некоторыми серверными платформами средства параллельных вычислений, - Oracle Parallel Server (до ее появления параллельные вычисления использовались только для решения научных задач).

На сегодняшний день последней версией Oracle является версия Oracle9i. СУБД Oracle9i, предназначенная для применения на недавно сложившемся рынке Интернет-приложений, отвечает самым строгим требованиям к качеству обслуживания, обладает возможностями кластеризации (для этого предназначен модуль Oracle Real Application Clusters), мощными и экономичными средствами безопасности. Встроенные в Oracle9i средства управления позволяют контролировать все жизненно важные компоненты продукта и организовать непрерывный доступ к данным, практически исключая запланированные и аварийные задержки.

СУБД Oracle9i основана на архитектуре с единым ядром. Она обладает средствами параллельной обработки запросов, поддержкой кластеров, встроенными средствами OLAP, интерактивными функциями персонификации, средствами быстрого извлечения, преобразования и загрузки данных, службами порталов, средствами бизнес-анализа, распространения отчетов и анализа действий пользователей, инструментами анализа производительности СУБД, средствами поддержки XML.

Из механизмов доступа к данным Oracle9i поддерживает ODBC, JDBC и ADO/OLE DB. Из средств разработки Borland можно осуществлять доступ к Oracle9i с помощью механизма dbExpress. Клиентская часть Oracle содержит также набор COM-объектов для доступа к данным (Oracle Objects for OLE). Отметим, что и многие другие компании производят ODBC-драйверы и OLE DB-провайдеры для доступа к Oracle (в частности, Microsoft).

Помимо этого Oracle поставляет на рынок собственный набор средств разработки Oracle9i Developer Suite для быстрого создания Интернет-приложений, настраиваемых Web-порталов, а также Web-сервисов.

Из готовых информационных систем на базе Oracle следует особо отметить несколько крупных систем управления предприятием, в частности SAP/R3. На Западе также нередко используются готовые решения от самой Oracle Corporation, объединенные под общим названием Oracle Applications, такие как Oracle Financials, Oracle Human Resources, Oracle Market Management, Oracle Project Systems и др., - собственно, продажа и поддержка именно этих приложений и составляют основную часть бизнеса компании.

SQL Server 2000 (Microsoft)

Корпорация Microsoft до 1987 года не имела никакого отношения к производству корпоративных СУБД. Первая версия Microsoft SQL Server - совместный продукт компаний Microsoft и Sybase, выпущенный в 1988 году, - была разработана для платформы OS/2. Последующие версии этого сервера баз данных предназначались для платформы Windows NT и со временем были тесно интегрированы с этой операционной системой. Для других платформ версии этого сервера не выпускались и не выпускаются. Поэтому популярность SQL Server определяется в первую очередь популярностью платформы, которую он поддерживает, в данный момент это Windows 2000, в ближайшем будущем - Windows .NET Server. Эта СУБД настолько связана с операционной системой, что ее надежность, масштабируемость и производительность определяются надежностью, масштабируемостью и производительностью самой платформы и положение SQL Server на рынке будет зависеть от выпуска новых версий Windows.

Последняя версия этой СУБД - Microsoft SQL Server 2000 - отличается повышенной масштабируемостью и производительностью. Она позволяет использовать на одном компьютере несколько одновременно работающих серверов, поддерживает создание кластеров, параллельные вычисления в многопроцессорных системах, распределенные запросы, создание индексов для представлений (Indexed Views), что в ряде случаев существенно повышает скорость выполнения запросов. Этот сервер поддерживает хранение и извлечение XML-данных, представление в виде XML результатов запросов, представление хранимых процедур в виде Web-сервисов (для реализации этой возможности существует свободно доступный продукт под названием XML for SQL Server, или SQLXML).

Средства администрирования Microsoft SQL Server 2000 считаются одними из самых простых и удобных. Помимо средств решения стандартных задач администрирования (создание баз данных и их объектов, манипуляция пользователями и группами, резервное копирование и восстановление, подключение к другим серверам, средства репликаций), они включают утилиты обмена данными с другими СУБД и хранилищами данных (Data Transformation Services). В состав этого продукта, начиная с версии 7.0, входит и OLAP-сервер (собственно, этот шаг Microsoft вынудил других производителей СУБД включать OLAP-средства, прежде поставлявшиеся отдельно и стоившие довольно дорого, в состав своих серверов баз данных).

Из механизмов доступа к данным этот продукт поддерживает ODBC, OLE DB/ADO, ADO .NET. Имеется также JDBC-драйвер производства самой компании Microsoft. Кроме того, для работы с этим сервером пользователи Borland Delphi 7 могут использовать механизм доступа к данным dbExpress. Средства разработки Microsoft при работе с Microsoft SQL Server обладают рядом дополнительных возможностей, таких как отладка серверного кода, интеграция средств администрирования в среду разработки и т.д.

Adaptive Server Enterprise и Adaptive Server IQ (Sybase)

Серверные продукты компании Sybase происходят от двух «предков». Первым из них является одна из ранних версий Microsoft SQL Server, созданная совместно Microsoft и Sybase. Начиная с 1994 года Microsoft и Sybase разрабатывают свои серверные продукты независимо друг от друга, и результатом деятельности компании Sybase в этом направлении является продукт Adaptive Server Enterprise (ASE), последняя версия которого, 12.5, существует для Windows NT/2000 и некоторых версий UNIX (включая Linux).

В настоящее время Adaptive Server Enterprise поддерживает упреждающее асинхронное чтение, что повышает скорость выполнения сложных запросов, создание кластеров, распределенную обработку запросов, в том числе к базам данных других производителей, расширенные хранимые процедуры, позволяющие осуществить легкий доступ к не-SQL-функциям (Java, 3GL-системы, функции операционной системы и т.д.), параллельную обработку запросов в многопроцессорных системах, параллельную работу утилит администрирования, динамическую конфигурацию сервера и резервное копирование данных с компрессией, поддержку XML-запросов.

Из универсальных механизмов доступа к данным ASE поддерживает ODBC, JDBC, OLE DB/ADO. Пользователи средств разработки Borland для работы с этим сервером могут также использовать механизм доступа к данным dbExpress. Отметим, что нередко вместе с ASE используются средства разработки и проектирования данных самой компании Sybase.

Для создания многомерных хранилищ данных у Sybase существует еще один серверный продукт - Adaptive Server IQ, позволяющий создавать хранилища на основе данных из СУБД не только производства Sybase, но и других производителей. Высокая скорость выполнения запросов в этом продукте обусловлена нестандартным способом хранения данных. Отметим также, что существует ряд продуктов под общим названием Sybase Industry Warehouse Studio, ориентированных на обслуживание конкретных предметных областей: торговли (Retail Warehouse Studio), здравоохранения (Healthcare Warehouse Studio), страхования (Life Insurance Warehouse Studio) и др.

Teradata Database V2R4.1 (Teradata)

В течение последних нескольких лет СУБД компании Teradata считаются лидирующими продуктами среди СУБД, предназначенных для создания хранилищ данных. Последняя версия этой СУБД, Teradata Database V2R4.1, доступна для Microsoft Windows 2000 Server, Windows 2000 Advanced Server, Windows .NET Server и ряда версий UNIX.

Отличием этой СУБД от других продуктов является специальный механизм параллельной обработки запросов, использующий разбиение задачи на ряд отдельных подзадач и их параллельное выполнение. При этом даже такие операции, как сортировка или группировка данных, также могут разделяться на несколько задач и выполняться параллельно - это достигается за счет специального способа хранения данных, при котором части базы данных также делятся между подзадачами. Сами подзадачи могут распределяться между имеющимися процессорами, которых может быть 1, 2 или больше. Благодаря механизму параллельного решения задач Teradata Database V2R4.1 отличается высокой масштабируемостью.

Для создания клиентских приложений, использующих Teradata Database, существуют ODBC-драйвер, документированный клиентский API, совместимый с IBM DB2 (это означает, что клиентские приложения, использующие DB2, могут выполняться и c Teradata), и ряд других интерфейсов. Средства администрирования этой СУБД включают средства резервного копирования и восстановления, просмотра и редактирования данных, мониторинга производительности и нагрузки, а также утилиту администрирования для управления всеми перечисленными задачами, доступную для Windows NT Workstation 4.0, Windows 2000 Professional, Windows 98.

В заключение отметим, что существующие на сегодняшний день возможности корпоративных СУБД ведущих производителей отражают современные тенденции развития информационных систем, такие как использование многопроцессорных систем и распределенной обработки данных, создание распределенных систем, применение средств быстрой разработки приложений, создание систем поддержки принятия решений с использованием аналитической обработки данных, а также все возрастающие требования к надежности и отказоустойчивости.

КомпьютерПресс 10"2002

И Azure SQL Database .

По словам экспертов, выручка Microsoft от продаж OPDBMS растет быстрее рынка. Компания получила самую высокую оценку от клиентов за общий опыт, удовлетворение потребностей заказчиков, соотношение цены и качества, опыт в ведении переговоров, интеграции и развертывании проектов, обслуживании и поддержки.

Microsoft повысила свой конкурентоспособный уровень, запустив бесплатные инструменты Developer Edition of SQL Server и Database Migration Service для миграции баз данных SQL Server и Oracle в среду Azure SQL Database.

Несмотря на эти сильные стороны SQL Server многие корпоративные заказчики по-прежнему не считают эту СУБД подходящей для критически важных приложений, а ряд клиентов Microsoft недовольны схемой лицензирования этого продукта корпорации. Microsoft все сложнее удерживать и привлекать клиентов на фоне того, как конкурирующие Google и Amazon предлагают более привлекательные цены на свои продукты.

К достоинствам Oracle на рынке аналитики отнесли правильную стратегию обновления портфеля облачных продуктов, поддержку совместимости со старыми решениями (три четверти клиентов Oracle работают с Oracle Database более 10 лет) и высокие показатели удовлетворенности продуктами.

Минусами Oracle эксперты сочли сложности лицензирования и проблемы, связанные с поддержкой клиентов и выпуском обновлений. Чтобы упростить установку исправлений, вендор начал выпускать их один раз в квартал.

Чтобы привлечь клиентов к своим облачным сервисам, Oracle увеличила количество процессорных лицензий, необходимых для запуска программного обеспечения компании в конкурирующих облачных инфраструктурах. Такой подход фактически привел к удвоению стоимости использования продуктов Oracle. Кроме того, компания ограничила работу некоторых функций для Oracle Cloud и локальных инженерных систем.

Говоря об IBM, аналитики Gartner указали на богатую функциональность (в том числе облачные и гибридные возможности), которой обладают продукты OPDBMS компании, а также активное использование популярных решений с (Hadoop , Kafka , Parquet, Spark и др.) и функций резервного копирования и восстановления данных в/из Swift и AWS S3 . На пользу IBM играет и глобальное присутствие корпорации.

Однако, согласно исследованию, выручка и доля IBM на рынке операционных СУБД сокращается уже несколько лет. Ряд заказчиков, опрошенных Gartner, указали на трудности с ценообразованием и лицензированием.

Кроме того, как отмечают специалисты, база данных DB2 проигрывает большинству конкурентов по скорости обработки транзакций, загрузки данных (ingestion) и их автоматического распределения. IBM проделала большую работу в том, чтобы упростить восприятие бренда на рынке (в частности, DB2 переименовала в Db2), однако клиенты, по всей видимости, не увидели эти изменения или безразлично отнеслись к ним.

Расстановка сил на рынке СУБД может кардинально измениться - IDG

Опрос показал, что подавляющее большинство ИТ-руководителей пытаются уменьшить значительные расходы на управление базами данных, и многие из них не ограничивают поиск традиционными решениями. В результате, как отметил разработчик инновационного программного обеспечения для предприятий TmaxSoft, расстановка сил на рынке корпоративных баз данных может в ближайшее время сильно измениться из-за вендоров, предлагающих принципиально иной подход к технологиям баз данных, ценообразованию и лицензированию.

У компании 30-летняя история на рынке поставок хранилищ данных в сочетании с подготовленным оборудованием и специализированным ПО базы данных аналитики. Teradata имеет более 1 тыс. организаций-заказчиков по всему миру.

Продукты Teradata включают решения для интеллектуального анализа данных, ведомственные решения, ориентированные на поиск данных и корпоративные решения. Её портфолио содержит облачные решения и продукты для работы с большими данными. Aster Data добавила новые возможности в линейку продуктов Teradata (такие как MapReduce, неструктурированные данные и графический анализ).

В 2010 году Sybase была приобретена компанией SAP. В квадранте Gartner рассматривается СУБД SAP Sybase IQ , ставшая первой колоночной СУБД. Она же является основным хранилищем данных СУБД SAP/Sybase. У Sybase тысячи клиентов Sybase IQ во всём мире.

Oracle предлагает широкий спектр продуктов, позволяющий клиентам сделать выбор при разработке хранилища, использовать сертифицированную конфигурацию или приобрести устройство, готовое к настройке хранилища и нагрузке. В дополнение к СУБД и сертифицированным конфигурациям Oracle предлагает три фирменных продукта Exadata : Oracle Exadata X2-2 для хранилищ данных и смешанных рабочих нагрузок, Oracle Exadata X2-8 для облачных решений и Oracle Exadata Storage Expansion Rack X2-2 для увеличения ёмкости хранилища. Oracle сообщает о наличии более 300 тыс. клиентов по всему миру.

Корпорация IBM предлагает как автономные решения СУБД, так и устройства для хранилищ данных. В настоящее время на рынке представлено семейство IBM Smart Analytics System (ISAS) и бренд Netezza . ПО хранилищ данных IBM - InfoSphere Warehouse доступно для Unix , Linux , Windows и z/OS. IBM имеет тысячи клиентов баз данных по всему миру и более 500 клиентов на устройства (комбинация Netezza и ISAS).

Greenplum является частью подразделения компании EMC - Data Products, разрабатывающего хранилища данных СУБД массово-параллельной архитектуры (MPP), работающих на Linux и Unix. Продукт реализуется в виде устройства или автономной СУБД. Компания имеет в мире более 400 клиентов.

Microsoft продолжает продажу своих решений SQL Server 2008 DBMS (Release 2) Business Data Warehouse и Fast Track Data Warehouse для обеспечения хранилища данных клиентов, которым не требуется СУБД массово-параллельной архитектуры. Microsoft выпустила собственное устройство хранилища данных массово-параллельной архитектуры - SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse (Microsoft) в ноябре 2010 года.

В состав претендентов в этом квадранте вошла лишь компания 1010data.

Компания 1010data создана 11 лет назад как провайдер управляемого сервиса хранилища данных с интегрированной СУБД и решением бизнес-аналитики () для финансового сектора. В последнее время её решения применяются и в секторе розничных/потребительских упакованных товаров (CPG). 1010data может разместить свои решения с использованием модели программного обеспечения как услуги (SaaS) или поддерживать управляемое решение на площадке клиента. У 1010data около 200 заказчиков.

Сектор дальновидных игроков представлен компанией Vertica