Excel'de trendler nasıl oluşturulur. Excel'de bir eğilim işlevi oluşturma. Mevsimselliği hesaba katmadan hızlı tahmin

Fiyat eğilimlerini açıkça göstermek için bir eğilim çizgisi kullanılır. Teknik analiz unsuru, analiz edilen göstergenin ortalama değerlerinin geometrik bir görüntüsüdür.

Excel'de bir grafiğe eğilim çizgisinin nasıl ekleneceğine bir göz atalım.

Bir grafiğe bir eğilim çizgisi eklemek

Örneğin 2000 yılından bu yana ortalama petrol fiyatlarını açık kaynaklardan alalım. Analiz için verileri tabloya giriyoruz:

Excel'deki bir eğilim çizgisi, yaklaşık bir işlevin grafiğidir. Ne için - istatistiksel verilere dayalı tahminler yapmak. Bunun için hattın uzatılması ve değerlerinin belirlenmesi gerekmektedir.

R2 \u003d 1 ise, yaklaşım hatası sıfırdır. Örneğimizde, doğrusal bir uyum seçmek düşük güven ve kötü sonuçlar verdi. Tahmin yanlış olacaktır.

Dikkat!!! Trend çizgisi, aşağıdaki grafik ve tablo türlerine eklenemez:

• taç yaprağı;
• dairesel;
• yüzey;
• halka şeklinde;
• ses;
• yığılmış.

Excel'de eğilim çizgisi denklemi

Yukarıdaki örnekte, yalnızca algoritmayı açıklamak için doğrusal bir yaklaşım seçilmiştir. Güvenilirliğin değerinin gösterdiği gibi, seçim tamamen başarılı olmadı.

Kullanıcı girdisindeki değişikliklerin eğilimini en doğru şekilde gösteren ekran türünü seçmelisiniz. Seçenekleri bulalım.

Doğrusal yaklaşım

Geometrik görüntüsü düzdür. Bu nedenle, sabit bir oranda yükselen veya düşen bir metriği göstermek için doğrusal bir uyum kullanılır.

Yönetici tarafından 10 ay içinde yapılan şartlı sözleşme sayısını düşünün:

Excel tablosundaki verilere dayanarak, bir dağılım grafiği oluşturalım (çizgi türünü göstermeye yardımcı olacaktır):

Grafiği seçin - "eğilim çizgisi ekle". Parametrelerde doğrusal türü seçin. Yaklaşımın doğruluğunun değerini ve Excel'deki eğilim çizgisinin denklemini ekleyin ("Parametreler" penceresinin altındaki kutuları işaretlemeniz yeterlidir).

Sonucu alıyoruz:

Not! Doğrusal yaklaşım türü ile, veri noktaları mümkün olduğunca düz çizgiye yakın yerleştirilir. Bu görünüm aşağıdaki denklemi kullanır:

y \u003d 4,503x + 6,1333

• 4.503 eğim göstergesidir;
• 6.1333 - ofsetler;
• y - değerler dizisi,
• x - dönem numarası.

Grafikteki düz çizgi, yöneticinin işinin kalitesindeki istikrarlı artışı göstermektedir. Yaklaşımın doğruluğunun değeri 0.9929'dur ve bu, hesaplanan düz çizginin ilk verilerle iyi bir çakışma olduğunu gösterir. Tahminler doğru olmalıdır.

Örneğin 11. periyotta yapılan sözleşmelerin sayısını tahmin etmek için denklemde x yerine 11 koymanız gerekir. Hesaplamalar sırasında 11. periyotta bu yöneticinin 55-56 sözleşme yapacağını öğreniyoruz.

Üstel eğilim çizgisi

Bu tür, girdi değerleri sürekli artan bir oranda değiştiğinde faydalı olacaktır. Sıfır veya negatif özelliklerin varlığında üstel yaklaşım uygulanmaz.

Excel'de üstel bir eğilim çizgisi oluşturalım. Örneğin, X bölgesindeki üretken elektrik arzının koşullu değerlerini alalım:

Bir program oluşturuyoruz. Üstel bir çizgi ekleyin.

Denklem aşağıdaki gibidir:

y \u003d 7,6403e ^ -0,084x

• 7.6403 ve -0.084 sabittir;
• e, doğal logaritmanın temelidir.

Yaklaşık güvenilirliğin göstergesi 0,938 idi - eğri verilere karşılık gelir, hata minimumdur ve tahminler doğru olacaktır.

Excel'de logaritmik eğilim çizgisi

Göstergedeki aşağıdaki değişiklikler için kullanılır: önce hızlı büyüme veya düşüş, sonra - göreceli istikrar. Optimize edilmiş eğri, değerin bu davranışına iyi uyum sağlar. Logaritmik trend, piyasaya yeni sürülen yeni bir ürünün satışını tahmin etmek için uygundur.

İlk aşamada, üreticinin görevi müşteri tabanını genişletmektir. Bir ürünün müşterisi olduğunda, saklanması ve servise alınması gerekir.

Koşullu bir ürünün satışlarını tahmin etmek için bir grafik oluşturalım ve logaritmik bir eğilim çizgisi ekleyelim:

R2, minimum yaklaşım hatasını gösteren 1'e (0,9633) değerdir. Sonraki dönemlerde satış hacimlerini tahmin edeceğiz. Bunu yapmak için denklemdeki x yerine nokta numarasını yazmanız gerekir.

Örneğin:

Periyot	14	15	16	17	18	19	20
Tahmin	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Tahmin rakamlarını hesaplamak için formun bir formülü kullanıldı: \u003d 272.14 * LN (B18) +287.21. B18, dönem numarasıdır.

Excel'de polinom eğilim çizgisi

Bu eğri, değişken artış ve azalma ile karakterizedir. Polinomlar (polinomlar) için derece belirlenir (maksimum ve minimum değerlerin sayısı ile). Örneğin, bir uç (minimum ve maksimum) ikinci derece, iki uç nokta üçüncü derece, üçü dördüncü derece.

Excel'deki polinom eğilimi, kararsız bir değere sahip büyük bir veri kümesini analiz etmek için kullanılır. İlk değerler kümesi (petrol fiyatları) örneğine bakalım.

Yaklaşık güvenilirliğin böyle bir değerini (0.9256) elde etmek için 6. dereceyi koymak gerekliydi.

Trend çizgisine sahip grafik örneklerini indirin

Ancak bu eğilim, az çok doğru tahminler yapmayı mümkün kılıyor.

Selamlar sevgili yoldaşlar! Bugün öznel ticaret yöntemlerinden birini analiz edeceğiz - trend çizgilerini kullanarak ticaret. Şu soruları ele alalım:

1) Trend nedir (bu bir başlangıç \u200b\u200bnoktası olarak önemlidir)
2) Trend çizgileri oluşturma
3) Pratik ticarette kullanın
4) Yöntemin öznelliği

1) Trend nedir
_________________
Bir trend çizgisi oluşturmaya geçmeden önce, doğrudan trendin kendisiyle ilgilenmeniz gerekir. Akademik tartışmalara girmeyeceğiz ve basitleştirmek için aşağıdaki formülü kabul edeceğiz:

Bir eğilim (yukarı doğru), her biri bir öncekinden daha yüksek (ve düşük) daha yüksek olan, yükselen en yüksek ve en düşükler dizisidir.

Bir trend (düşüş trendi), bir sonraki düşük (ve yüksek) bir öncekinin ALTINDA olduğu, düşen (azalan) yüksekler ve düşükler dizisidir.

Bir trend çizgisi, iki yüksek (trend düşüş trendi ise) veya iki düşük (trend yükseliyorsa) arasında çizilen bir çizgidir. Yani aslında trend çizgisi bize grafikte bir trend olduğunu gösteriyor! Ancak mevcut olmayabilir (bir daire durumunda).

2) Trend çizgileri oluşturma
____________________________

Bu en zor soru! Bir trend çizgisi oluşturmak için NASIL DOĞRU hakkında birçok tartışma sayfası gördüm! Ama sadece inşa etmemeliyiz, aynı zamanda ticaret yapmalıyız ...

Bir trend çizgisi oluşturmak için, en az iki yüksek (düşüş trendi) veya iki düşük (yükseliş trendi) olması gerekir. Bu uç noktaları bir çizgi ile birleştirmeliyiz.

Çizgi çizerken aşağıdaki kurallara uymak önemlidir:

- Trend çizgisinin eğimi önemlidir. Eğim açısı ne kadar dikse, güvenilirlik o kadar azdır.
- İki nokta kullanarak bir çizgi çizmek en uygunudur. Üç veya daha fazla nokta üzerine inşa ederseniz, trend çizgisinin güvenilirliği azalır (çökmesi muhtemeldir).
- Hiçbir koşulda hat oluşturmaya çalışmayın. Çizemiyorsanız, büyük olasılıkla trend yoktur. Bu nedenle, bu enstrüman mevcut piyasa koşullarında kullanıma uygun değildir.

Bu kurallar trend çizgilerini doğru bir şekilde çizmenize yardımcı olacaktır!

3) Trend çizgileri boyunca ticaret yapın
____________________________

Temelde farklı iki olasılığımız var:
A) Çizgiyi trend yönünde girmek için destek (direnç) seviyesi olarak kullanın
B) Trendin kırılmasında (tersine çevrilmesi) oynamak için Forex trend çizgisini kullanın.

Her iki yöntem de, "doğru pişirmeyi" biliyorsanız, iyidir.

Böylece iki noktadan bir çizgi çizdik. Fiyat çizgiye temas ettiği anda pazara mevcut trend doğrultusunda girmeliyiz. Girmek için, "limitli veya satış limitli" emirleri kullanıyoruz.

Burada her şey basit ve açık. Hatırlanması gereken tek şey, fiyat trend çizgisini ne kadar sık \u200b\u200btest ederse, ondan başlayarak, bir sonraki dokunuşun bir satır kırılma olasılığı o kadar yüksek olmasıdır!

Trend çizgisini kırmak için oynamak istiyorsak, biraz farklı davranmalıyız:
1) Çizginin dokunuşunu bekliyoruz
2) Bir ribaund bekleniyor
3) Ortaya çıkan onay kutusuna bir satın alma-durdurma (veya satış durdurma) emri koyun
Resme dikkat edin.

Bir kene oluşana kadar bekledik ve maksimumda bir satın alma durdurma emri verdik.

Bir süre sonra sipariş tetiklendi ve pazara girdik.
Doğal bir soru ortaya çıkıyor - piyasaya hemen girmek neden imkansızdı?
Mesele şu ki, trend çizgisi testinin başarılı olup olmayacağını bilmiyoruz. Ve "tik" i bekledikten sonra, başarı şansımızı keskin bir şekilde artırırız (yanlış sinyalleri filtreleriz).

4) Yöntemin öznelliği
_________________________

Basit görünüyor? Aslında bu yöntemi kullanarak şu zorluklarla karşılaşacağız:
A) Çizgi eğim açısı (her zaman farklı eğimlerle eğilim çizgileri oluşturabilirsiniz.
B) Trend çizgisinin dökümü olarak kabul edilen şey (fiyatın bir kırılma olarak kabul edilmesi için çizgiyi kaç puan veya yüzde olarak "kırması" gerekir)?
C) Bir hat ne zaman "modası geçmiş" olarak değerlendirilmeli ve yenisi inşa edilmelidir?

Resme dikkat edin.

Kırmızı çizgi stil seçeneklerinden birini gösterir. Deneyimsiz bir tüccar böyle bir çizgi çekebilir (ve bedelini ödeyebilir).

Bu durumda pratik deneyim önemlidir. Yani her şeyi birkaç basit yapım kuralına indirgemek mümkün değildir. Bu nedenle trend çizgisi göstergesi yoktur. Daha doğrusu var olabilir, ancak onları "çarpık" ve yanlış bir şekilde oluşturur. Bu teknik başlangıçta tüccarın deneyimi ve becerisi için "keskinleştirilmiştir".

Kişisel olarak, eğilim çizgilerini bağımsız bir araç olarak nadiren kullanıyorum. Ama yine de basit bir nedenden dolayı onlardan bahsediyorum. Mesele şu ki, diğer birçok tüccar bunları kullanıyor. Bu nedenle, biz (siz ve ben) rakiplerimizin tekniklerinin farkında olmalıyız.

Ticaretinizde bu araca ihtiyaç olup olmadığı size kalmış!

İyi şanslar ve başarılı ticaretler. Arthur.
blog-forex.org

İlgili girişler:

Trend ticaret konsepti (video)

Trend kalıpları (rakamlar)

Bu konuyla ilgili video:

Bölüm 10. Programa göre formüllerin seçimi. Trend çizgisi

Önceki12345678910111213141516Sonraki

Yukarıda ele alınan problemler için, bir denklem veya bir denklem sistemi oluşturmak mümkündü.

Ancak çoğu durumda, pratik problemleri çözerken yalnızca deneysel (ölçüm sonuçları, istatistiksel, referans, deneysel) veriler vardır. Bunları kullanarak, belirli bir yakınlık ölçüsü ile, bir çözüm bulmak, modellemek, çözümleri değerlendirmek ve tahminler için kullanılabilecek deneysel bir formül (denklem) geri yüklemeye çalışırlar.

Ampirik Formül Seçim Süreci P (x) deneyimli bağımlılık için F (x) aranan yaklaşım(kenar yumuşatma). Excel'de bilinmeyen bağımlılıklar için grafikler ve çok sayıda bilinmeyenli bağımlılıklar için gruptaki işlev çiftleri kullanılır. İstatistiksel LINEST ve TREND, LGRFPRIBL ve GROWTH.

Bu bölümde, Excel grafikleri kullanılarak deneysel verilerin yaklaştırılması tartışılmaktadır: verilere dayalı olarak, bir grafik oluşturulur, onunla eşleştirilir. trend çizgisi yani deneysel bağımlılığa maksimum yakınlık derecesiyle yaklaşan bir yaklaştırma işlevi.

Seçilen işlevin yakınlık derecesi tahmin edilir belirleme katsayısı R 2 ... Başka teorik değerlendirme yoksa, katsayılı bir fonksiyon R 2eğilim çizgisi kullanılarak formüllerin seçilmesinin, hem deneysel formülün biçimini oluşturmanıza hem de bilinmeyen parametrelerin sayısal değerlerini belirlemenize izin verdiğini unutmayın.

Excel, 5 tür yaklaştırma işlevi sağlar:

1. Doğrusal - y \u003d cx + b... Bu, verilerin büyümesini ve azalmasını sabit bir oranda yansıtan en basit işlevdir.

2. Polinom - y \u003d c 0 + c 1 x + c 2 x 2 +… + c 6 x 6... İşlev, dönüşümlü olarak artan ve azalan verileri açıklar. 2. dereceden bir polinomun bir ekstremumu (minimum veya maksimum), 3. derece - 2 ekstremuma kadar, 4. derece - 3'e kadar vb. Olabilir.

3. Logaritmik - y \u003d cln x + b... Bu işlev, hızla artan (azalan) verileri açıklar ve daha sonra stabilize olur.

4. Güç - y \u003d cx b, (x\u003e 0 ve y\u003e 0). İşlev, verileri sürekli artan (azalan) bir büyüme oranıyla yansıtır.

5. Üstel - y \u003d ce bx, (e Doğal logaritmanın temelidir). İşlev, hızla büyüyen (azalan) verileri açıklar ve daha sonra stabilize olur.

Fiyat eğilimlerini açıkça göstermek için bir eğilim çizgisi kullanılır. Teknik analiz unsuru, analiz edilen göstergenin ortalama değerlerinin geometrik bir görüntüsüdür.

Excel'de bir grafiğe eğilim çizgisinin nasıl ekleneceğine bir göz atalım.

Bir grafiğe bir eğilim çizgisi eklemek

Örneğin 2000 yılından bu yana ortalama petrol fiyatlarını açık kaynaklardan alalım. Analiz için verileri tabloya giriyoruz:

Excel'deki bir eğilim çizgisi, yaklaşık bir işlevin grafiğidir. Ne için - istatistiksel verilere dayalı tahminler yapmak. Bunun için hattın uzatılması ve değerlerinin belirlenmesi gerekmektedir.

R2 \u003d 1 ise, yaklaşım hatası sıfırdır. Örneğimizde, doğrusal bir uyum seçmek düşük güven ve kötü sonuçlar verdi. Tahmin yanlış olacaktır.

Dikkat!!! Trend çizgisi, aşağıdaki grafik ve tablo türlerine eklenemez:

• taç yaprağı;
• dairesel;
• yüzey;
• halka şeklinde;
• ses;
• yığılmış.



Excel'de eğilim çizgisi denklemi

Yukarıdaki örnekte, yalnızca algoritmayı açıklamak için doğrusal bir yaklaşım seçilmiştir. Güvenilirliğin değerinin gösterdiği gibi, seçim tamamen başarılı olmadı.

Kullanıcı girdisindeki değişikliklerin eğilimini en doğru şekilde gösteren ekran türünü seçmelisiniz. Seçenekleri bulalım.

Doğrusal yaklaşım

Geometrik görüntüsü düzdür. Bu nedenle, sabit bir oranda yükselen veya düşen bir metriği göstermek için doğrusal bir uyum kullanılır.

Yönetici tarafından 10 ay içinde yapılan şartlı sözleşme sayısını düşünün:

Excel tablosundaki verilere dayanarak, bir dağılım grafiği oluşturalım (çizgi türünü göstermeye yardımcı olacaktır):

Grafiği seçin - "eğilim çizgisi ekle". Parametrelerde doğrusal türü seçin. Yaklaşımın doğruluğunun değerini ve Excel'deki eğilim çizgisinin denklemini ekleyin ("Parametreler" penceresinin altındaki kutuları işaretlemeniz yeterlidir).

Sonucu alıyoruz:

Not! Doğrusal yaklaşım türü ile, veri noktaları mümkün olduğunca düz çizgiye yakın yerleştirilir. Bu görünüm aşağıdaki denklemi kullanır:

y \u003d 4,503x + 6,1333

• 4.503 eğim göstergesidir;
• 6.1333 - ofsetler;
• y - değerler dizisi,
• x - dönem numarası.

Grafikteki düz çizgi, yöneticinin işinin kalitesindeki istikrarlı artışı göstermektedir. Yaklaşımın doğruluğunun değeri 0.9929'dur ve bu, hesaplanan düz çizginin ilk verilerle iyi bir çakışma olduğunu gösterir. Tahminler doğru olmalıdır.

Örneğin 11. periyotta yapılan sözleşmelerin sayısını tahmin etmek için denklemde x yerine 11 koymanız gerekir. Hesaplamalar sırasında 11. periyotta bu yöneticinin 55-56 sözleşme yapacağını öğreniyoruz.

Üstel eğilim çizgisi

Bu tür, girdi değerleri sürekli artan bir oranda değiştiğinde faydalı olacaktır. Sıfır veya negatif özelliklerin varlığında üstel yaklaşım uygulanmaz.

Excel'de üstel bir eğilim çizgisi oluşturalım. Örneğin, X bölgesindeki üretken elektrik arzının koşullu değerlerini alalım:

Bir program oluşturuyoruz. Üstel bir çizgi ekleyin.

Denklem aşağıdaki gibidir:

y \u003d 7,6403e ^ -0,084x

• 7.6403 ve -0.084 sabittir;
• e, doğal logaritmanın temelidir.

Yaklaşık güvenilirliğin göstergesi 0,938 idi - eğri verilere karşılık gelir, hata minimumdur ve tahminler doğru olacaktır.

Excel'de logaritmik eğilim çizgisi

Göstergedeki aşağıdaki değişiklikler için kullanılır: önce hızlı büyüme veya düşüş, sonra - göreceli istikrar. Optimize edilmiş eğri, değerin bu davranışına iyi uyum sağlar. Logaritmik trend, piyasaya yeni sürülen yeni bir ürünün satışını tahmin etmek için uygundur.

İlk aşamada, üreticinin görevi müşteri tabanını genişletmektir. Bir ürünün müşterisi olduğunda, saklanması ve servise alınması gerekir.

Koşullu bir ürünün satışlarını tahmin etmek için bir grafik oluşturalım ve logaritmik bir eğilim çizgisi ekleyelim:

R2, minimum yaklaşım hatasını gösteren 1'e (0,9633) değerdir. Sonraki dönemlerde satış hacimlerini tahmin edeceğiz. Bunu yapmak için denklemdeki x yerine nokta numarasını yazmanız gerekir.

Örneğin:

Periyot	14	15	16	17	18	19	20
Tahmin	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Tahmin rakamlarını hesaplamak için formun bir formülü kullanıldı: \u003d 272.14 * LN (B18) +287.21. B18, dönem numarasıdır.

Excel'de polinom eğilim çizgisi

Bu eğri, değişken artış ve azalma ile karakterizedir. Polinomlar (polinomlar) için derece belirlenir (maksimum ve minimum değerlerin sayısı ile). Örneğin, bir uç (minimum ve maksimum) ikinci derece, iki uç nokta üçüncü derece, üçü dördüncü derece.

Excel'deki polinom eğilimi, kararsız bir değere sahip büyük bir veri kümesini analiz etmek için kullanılır. İlk değerler kümesi (petrol fiyatları) örneğine bakalım.

Yaklaşık güvenilirliğin böyle bir değerini (0.9256) elde etmek için 6. dereceyi koymak gerekliydi.

Ancak bu eğilim, az çok doğru tahminler yapmayı mümkün kılıyor.

Teorik arka plan

Uygulamada, çeşitli süreçleri modellerken - özellikle ekonomik, fiziksel, teknik, sosyal - fonksiyonların yaklaşık değerlerini hesaplamanın bir veya başka bir yöntemi, bazı sabit noktalarda bilinen değerlerinden yaygın olarak kullanılır.

Yaklaşık fonksiyonlarla ilgili bu tür sorunlar sıklıkla ortaya çıkar:

• deney sonucunda elde edilen tablo verilerine göre incelenen sürecin karakteristik değerlerinin değerlerini hesaplamak için yaklaşık formüller oluştururken;
• sayısal entegrasyon, farklılaşma, diferansiyel denklemlerin çözümü vb. için;
• dikkate alınan aralığın ara noktalarındaki fonksiyonların değerlerini hesaplamak gerektiğinde;
• sürecin karakteristik değerlerinin değerlerini, dikkate alınan aralığın dışında belirlerken, özellikle tahmin ederken.

Tabloda verilen belirli bir süreci simüle etmek için, en küçük kareler yöntemine dayalı olarak bu süreci yaklaşık olarak tanımlayan bir fonksiyon inşa ederseniz, bu bir yaklaştırma fonksiyonu (regresyon) olarak adlandırılır ve yaklaşık fonksiyonların oluşturulma problemi bir yaklaşım problemidir.

Bu makale MS Excel paketinin bu tür problemleri çözme yeteneklerini tartışmakta, ayrıca tabloya özgü fonksiyonlar için (regresyon analizinin temeli olan) regresyonları oluşturmak (oluşturmak) için yöntemler ve teknikler verilmektedir.

Excel, regresyonları çizmek için iki seçeneğe sahiptir.

1. Seçilen regresyonları (eğilim çizgileri - eğilim çizgileri), incelenen süreç karakteristiği için veri tablosu temelinde oluşturulan diyagrama eklemek (yalnızca yapılandırılmış bir diyagram varsa kullanılabilir);
2. Doğrudan kaynak veri tablosundan regresyonları (eğilim çizgileri) elde etmek için Excel çalışma sayfasının yerleşik istatistiksel işlevlerini kullanın.

Bir grafiğe eğilim çizgileri ekleme

Belirli bir süreci açıklayan ve bir diyagramla temsil edilen bir veri tablosu için, Excel şunları yapmanızı sağlayan etkili bir regresyon analiz aracına sahiptir:

• en küçük kareler yöntemini temel alarak inşa edin ve diyagrama, incelenen süreci değişen doğruluk dereceleri ile modelleyen beş tür regresyon ekleyin;
• oluşturulan regresyon denklemini diyagrama ekleyin;
• seçilen regresyonun grafikte görüntülenen verilerle ne derece eşleşeceğini belirleyin.

Excel grafiğinin verilerine dayanarak, denklem tarafından verilen doğrusal, polinom, logaritmik, kuvvet, üstel regresyon türleri elde etmenizi sağlar:

y \u003d y (x)

burada x, genellikle bir doğal sayı dizisinin (1; 2; 3; ...) değerlerini alan ve örneğin, incelenen sürecin (özellikler) çalışma süresinin geri sayımını üreten bağımsız bir değişkendir.

1 ... Doğrusal regresyon, sabit bir oranda artan veya azalan modelleme özellikleri için iyidir. Bu, üzerinde çalışılan sürecin inşa edilmesi için en basit modelidir. O

y \u003d mx + b

burada m, apsis eksenine doğrusal regresyonun eğim açısının tanjantıdır; b - doğrusal regresyonun ordinat ekseni ile kesişme noktasının koordinatı.

2 ... Polinom eğilim çizgisi, birkaç farklı uç noktaya (en yüksek ve en düşük) sahip özellikleri tanımlamak için kullanışlıdır. Polinom derecesinin seçimi, incelenen karakteristiğin ekstremma sayısı ile belirlenir. Bu nedenle, ikinci dereceden bir polinom, yalnızca bir maksimum veya minimuma sahip bir süreci iyi tanımlayabilir; üçüncü dereceden polinom - ikiden fazla ekstrema; dördüncü derecenin polinomu - üçten fazla ekstrema vb.

Bu durumda, trend çizgisi denkleme göre çizilir:

y \u003d c0 + c1x + c2x2 + c3x3 + c4x4 + c5x5 + c6x6

burada c0, c1, c2, ... c6 katsayıları sabittir ve değerleri inşaat sırasında belirlenir.

3 ... Logaritmik eğilim çizgisi, değerleri önce hızlı bir şekilde değişen ve ardından kademeli olarak sabitlenen özellikleri simüle etmek için başarıyla kullanılır.

Denkleme göre oluşturulmuştur:

y \u003d c ln (x) + b

4 ... Bir güç kanunu eğilim çizgisi, incelenen bağımlılığın değerleri, büyüme oranındaki sabit bir değişiklikle karakterize edilirse iyi sonuçlar verir. Bu tür bir ilişkinin bir örneği, muntazam hızlanan araç hareketinin bir grafiğidir. Veriler sıfır veya negatif değerler içeriyorsa, bir güç eğilim çizgisi kullanamazsınız.

Denkleme göre oluşturulmuştur:

y \u003d c xb

burada b, c katsayıları sabittir.

5 ... Verilerdeki değişim oranı sürekli arttığında üstel bir eğilim çizgisi kullanılmalıdır. Sıfır veya negatif değerler içeren veriler için bu tür bir yaklaşım da uygulanamaz.

Denkleme göre oluşturulmuştur:

y \u003d c ebx

burada b, c katsayıları sabittir.

Bir eğilim çizgisi seçerken, Excel, yaklaşımın doğruluğunu karakterize eden R2 değerini otomatik olarak hesaplar: R2'nin değeri bire ne kadar yakınsa, eğilim çizgisi incelenen sürece o kadar güvenilir bir şekilde yaklaşır. Gerekirse, R2 değeri her zaman grafikte görüntülenebilir.

Formül ile belirlenir:

Bir veri serisine bir eğilim çizgisi eklemek için:

• bir dizi veriye dayalı bir grafiği etkinleştirin, yani grafik alanının içini tıklayın. Grafik öğesi ana menüde görünecektir;
• bu öğeye tıkladıktan sonra, ekranda Trend çizgisi ekle komutunu seçmeniz gereken bir menü görünecektir.

Aynı eylemler, fare imlecini veri serilerinden birine karşılık gelen grafiğin üzerine getirip sağ fare düğmesini tıklatarak kolayca gerçekleştirilebilir; görünen bağlam menüsünde Trend çizgisi ekle komutunu seçin. Trend çizgisi iletişim kutusu, Tip sekmesi genişletilmiş olarak ekranda görünecektir (Şekil 1).

Bundan sonra gerekli:

Tür sekmesinde istenen eğilim çizgisi türünü seçin (varsayılan olarak Doğrusal tür seçilidir). Polinom tipi için Derece alanında, seçili polinomun derecesini belirtin.

1 ... Seri Üzerinde Çizilen kutusu, söz konusu grafiğin tüm veri serilerini listeler. Belirli bir veri serisine bir eğilim çizgisi eklemek için, Dizide Çizilen alanında adını seçin.

Gerekirse, Parameters sekmesine giderek (Şekil 2), trend çizgisi için aşağıdaki parametreleri ayarlayabilirsiniz:

• yaklaşık (düzleştirilmiş) eğri alanının Adı'ndaki eğilim çizgisinin adını değiştirin.
• tahmin alanında tahmin için dönem sayısını (ileri veya geri) ayarlayın;
• eğilim çizgisinin denklemini diyagram alanında görüntüleyin; bunun için Denklemi diyagramda göster onay kutusunu etkinleştirmeniz gerekir;
• yaklaşık güvenilirlik değerini (R ^ 2) diyagrama yerleştirmek için onay kutusunu etkinleştirmeniz gereken diyagram alanında R2 yaklaşık güvenilirliğinin değerini görüntüleyin;
• eğilim çizgisinin Y ekseni ile kesişme noktasını ayarlayın, bunun için eğrinin Y ekseni ile bir noktada kesişimini etkinleştirmeniz gerekir onay kutusu
• iletişim kutusunu kapatmak için Tamam düğmesine tıklayın.

Önceden oluşturulmuş bir trend çizgisini düzenlemeye başlamanın üç yolu vardır:

trend çizgisini seçtikten sonra Biçim menüsünden Seçilen trend çizgisi komutunu kullanın;

trend çizgisine sağ tıklanarak çağrılan bağlam menüsünden Trend çizgisini biçimlendir komutunu seçin;

trend çizgisine çift tıklayarak.

Eğilim Çizgisi Formatı iletişim kutusu (Şekil 3) ekranda üç sekme içeren görünecektir: Görünüm, Tür, Parametreler ve son ikisinin içeriği Eğilim Çizgisi iletişim kutusunun benzer sekmeleriyle tamamen örtüşür (Şekil 1-2). Görünüm sekmesinde çizgi türünü, rengini ve kalınlığını ayarlayabilirsiniz.

Önceden oluşturulmuş bir trend çizgisini silmek için, silinecek trend çizgisini seçin ve Sil tuşuna basın.

Dikkate alınan regresyon analizi aracının avantajları şunlardır:

• bunun için bir veri tablosu oluşturmadan grafikler üzerinde bir eğilim çizgisi çizmenin göreceli kolaylığı;
• oldukça geniş bir önerilen eğilim çizgisi türleri listesi ve bu liste en sık kullanılan regresyon türlerini içerir;
• Çalışılan sürecin davranışını gelişigüzel (sağduyu dahilinde) ileriye doğru ve geriye doğru adım sayısı için tahmin etme yeteneği;
• eğilim çizgisinin denklemini analitik bir biçimde elde etme yeteneği;
• gerekirse, yaklaşıklığın güvenilirliğine ilişkin bir tahmin elde etme olasılığı.

Dezavantajlar aşağıdaki noktaları içerir:

bir eğilim çizgisinin inşası, yalnızca bir dizi veriye dayalı bir şema varsa gerçekleştirilir;

Çalışılan karakteristik için elde edilen trend çizgisi denklemlerine dayalı veri serileri oluşturma süreci biraz karışıktır: aranan regresyon denklemleri, orijinal veri serilerinin değerlerindeki her değişiklikle, ancak yalnızca diyagram alanı içinde güncellenirken, veri serileri eski çizgi denklemine göre oluşturulur. eğilim değişmeden kalır;

pivotChart raporlarında, bir grafiğin veya bağlantılı bir PivotTable raporunun görünümünü değiştirdiğinizde, mevcut eğilim çizgileri korunmaz, yani eğilim çizgileri çizmeden veya PivotChart raporunu başka bir şekilde biçimlendirmeden önce, rapor düzeninin gereksinimlerinizi karşıladığından emin olmalısınız.

Eğilim çizgileri; grafik, çubuk, düz normalleştirilmemiş alan grafikleri, çubuk, dağılım, kabarcık ve hisse senedi grafikleri gibi grafiklerde sunulan veri serilerini desteklemek için kullanılabilir.

3-B, Normalleştirilmiş, Radar, Pasta ve Halka grafiklerinde veri serilerine eğilim çizgileri ekleyemezsiniz.

Yerleşik Excel işlevlerini kullanma

Excel ayrıca, grafik alanının dışındaki eğilim çizgilerini çizmek için bir regresyon analizi aracı sağlar. Bu amaç için bir dizi çalışma sayfası istatistiksel işlevi kullanılabilir, ancak bunların tümü yalnızca doğrusal veya üstel regresyonların oluşturulmasına izin verir.

Excel, doğrusal regresyon oluşturmak için çeşitli işlevlere sahiptir, özellikle:

• AKIM;
• LINEST;
• TILT ve CUT.

Üstel bir eğilim çizgisi oluşturmak için çeşitli işlevler, özellikle:

• BÜYÜME;
• LGRFPRIBL.

TREND ve GROWTH işlevlerini kullanarak regresyon oluşturma yöntemlerinin pratik olarak aynı olduğu unutulmamalıdır. LINEST ve LGRFPRIBL işlev çifti için de aynısı söylenebilir. Bu dört işlev için, dizi formülleri gibi Excel özellikleri, regresyon sürecini biraz karmaşık hale getiren bir değerler tablosu oluşturmak için kullanılır. Ayrıca, bizim görüşümüze göre, doğrusal regresyonun inşasının, EĞİM ve KESMENOKT fonksiyonlarını kullanarak gerçekleştirilmesinin en kolay olduğunu unutmayın; burada, bunlardan birincisi doğrusal regresyonun eğimini belirler ve ikincisi, ordinat eksenindeki regresyon tarafından kesilen segmenttir.

Yerleşik regresyon analizi aracının faydaları şunları içerir:

• eğilim çizgilerini belirleyen tüm yerleşik istatistiksel işlevler için incelenen karakteristiğin aynı tür veri dizisi oluşumunun oldukça basit bir süreci;
• oluşturulan veri serilerine göre trend çizgilerini çizmek için standart teknik;
• İleri veya geri doğru gerekli adım sayısı için çalışılan sürecin davranışını tahmin etme yeteneği.

Dezavantajı, Excel'in diğer (doğrusal ve üstel) eğilim çizgisi türlerini oluşturmak için yerleşik işlevlere sahip olmamasıdır. Bu durum genellikle, çalışılan sürecin yeterince doğru bir modelinin seçilmesine ve gerçeğe yakın tahminlerin elde edilmesine izin vermez. Ayrıca, TREND ve GROWTH işlevlerini kullanırken eğilim çizgisi denklemleri bilinmemektedir.

Yazarların, farklı derecelerde tamlık ile regresyon analizinin seyrini sunmak için makalenin amacını belirlemediğine dikkat edilmelidir. Ana görevi, belirli örnekler kullanarak Excel'in yaklaştırma problemlerini çözmedeki yeteneklerini göstermektir; Excel'in regresyon ve tahmin oluşturmak için hangi etkili araçlara sahip olduğunu gösterin; derin regresyon analizi bilgisine sahip olmayan bir kullanıcı tarafından bile bu tür sorunların ne kadar kolay çözülebileceğini göstermek için.

Belirli problemleri çözme örnekleri

Excel paketinin listelenen araçlarını kullanarak belirli sorunları çözmeyi düşünelim.

Problem 1

1995-2002 yılları arasında bir nakliye şirketinin karına ilişkin bir veri tablosu ile. aşağıdakileri yapmanız gerekir.

1. Bir diyagram oluşturun.
2. Grafiğe doğrusal ve polinom (ikinci dereceden ve kübik) eğilim çizgileri ekleyin.
3. Trend çizgisi denklemlerini kullanarak, 1995-2004 için her trend çizgisi için kurumsal karlar hakkında tablo verileri elde edin.
4. İşletmenin 2003 ve 2004 karı için bir tahmin yapın.

Sorunun çözümü

1. Excel çalışma sayfasının A4: C11 hücre aralığında, Şekil 2'de gösterilen çalışma sayfasını girin. 4.
2. B4: C11 hücre aralığını seçtikten sonra bir diyagram oluşturuyoruz.
3. Oluşturulan grafiği etkinleştiririz ve yukarıda açıklanan yönteme göre, Trend çizgisi iletişim kutusundaki trend çizgisi türünü seçtikten sonra (bkz. Şekil 1), sırasıyla grafiğe doğrusal, ikinci dereceden ve kübik trend çizgileri ekleriz. Aynı iletişim kutusunda, Parametreler sekmesini açın (bkz.Şekil 2), Yaklaşık (düzleştirilmiş) eğri alanının Adı alanına eklenen trendin adını girin ve İleriye doğru tahmin: dönemler alanına 2 değerini ayarlayın, çünkü iki kişi için bir kar tahmini yapılması planlandı önümüzdeki yıllar. Regresyon denklemini ve yaklaşık güven değeri R2'yi diyagram alanında görüntülemek için, denklemi ekranda göstermek için onay kutularını açın ve yaklaşık güven değerini (R ^ 2) diyagrama yerleştirin. Daha iyi bir görsel algı için, Eğilim Çizgisi Formatı iletişim kutusunun Görünüm sekmesini kullandığımız inşa edilmiş eğilim çizgilerinin türünü, rengini ve kalınlığını değiştiriyoruz (bkz. Şekil 3). Eklenen trend çizgileri ile ortaya çıkan diyagram, Şekil 2'de gösterilmiştir. beş.
4. 1995-2004 için her trend çizgisi için kurumsal karlar hakkında tablo verileri elde etmek. Şekil 2'de gösterilen eğilim çizgisi denklemlerini kullanalım. 5. Bunu yapmak için, D3: F3 aralığındaki hücrelerde, seçilen trend çizgisinin türü hakkında metin bilgilerini girin: Doğrusal eğilim, Karesel eğilim, Kübik eğilim. Ardından, D4 hücresine doğrusal regresyon formülünü girin ve dolgu işaretleyicisini kullanarak, bu formülü D5: D13 hücre aralığına göreceli referanslarla kopyalayın. D4: D13 hücre aralığından doğrusal bir regresyon formülüne sahip her hücrenin, karşılık gelen hücreyi A4: A13 aralığından bağımsız değişken olarak aldığına dikkat edilmelidir. Benzer şekilde, ikinci dereceden regresyon için E4: E13 hücre aralığı doldurulur ve kübik regresyon için hücre aralığı F4: F13 doldurulur. Böylelikle işletmenin 2003 ve 2004 karı tahmini yapıldı. üç eğilim kullanıyor. Elde edilen değerler tablosu Şekil 2'de gösterilmektedir. 6.

Problem 2

1. Bir diyagram oluşturun.
2. Grafiğe logaritmik, kuvvetli ve üstel eğilim çizgileri ekleyin.
3. Elde edilen trend çizgilerinin denklemlerini ve bunların her biri için yaklaşıklık güvenilirliği R2 değerlerini türetiniz.
4. Trend çizgisi denklemlerini kullanarak, 1995-2002 için her bir trend çizgisi için kurumsal karlarla ilgili tablo verileri elde edin.
5. Bu trend çizgilerini kullanarak şirketin 2003 ve 2004 karını tahmin edin.

Sorunun çözümü

Problem 1 çözümünde verilen metodolojiyi takiben, eklenmiş logaritmik, güç ve üstel trend çizgileri içeren bir diyagram elde ederiz (Şekil 7). Ayrıca, eğilim çizgilerinin elde edilen denklemlerini kullanarak, 2003 ve 2004 için tahmin edilen değerler de dahil olmak üzere, işletmenin karı için değerler tablosunu dolduruyoruz. (şek. 8).

İncirde. 5 ve şek. Logaritmik eğilimli modelin yaklaşık güvenilirliğin en düşük değerine karşılık geldiği görülebilir.

R2 \u003d 0.8659

En büyük R2 değerleri, polinom eğilimi olan modellere karşılık gelir: ikinci dereceden (R2 \u003d 0,9263) ve kübik (R2 \u003d 0,933).

Sorun 3

Görev 1'de verilen, 1995-2002 yılları arasında bir nakliye şirketinin karına ilişkin veri tablosu ile aşağıdaki işlemleri gerçekleştirmelisiniz.

1. TREND ve GROWTH işlevlerini kullanarak doğrusal ve üstel eğilim çizgisi için veri serileri alın.
2. EĞİLİM ve BÜYÜME işlevlerini kullanarak, şirketin 2003 ve 2004 karını tahmin edin.
3. İlk veriler ve alınan veri serileri için bir şema oluşturun.

Sorunun çözümü

Görev 1'in çalışma sayfasını kullanalım (bkz. Şekil 4). TREND işleviyle başlayalım:

1. işletmenin kârına ilişkin bilinen verilere karşılık gelen, TREND işlevinin değerleriyle doldurulması gereken D4: D11 hücre aralığını seçin;
2. ekle menüsünden İşlev komutunu çağırın. Görünen İşlev Sihirbazı iletişim kutusunda, İstatistik kategorisinden TREND işlevini seçin ve ardından Tamam düğmesine tıklayın. Aynı işlem, standart araç çubuğundaki (İşlev Ekle) düğmesine basılarak da gerçekleştirilebilir.
3. Görünen İşlev Bağımsız Değişkenleri iletişim kutusunda, Known_values_y alanına C4: C11 hücre aralığını girin; Bilinen_x alanında - B4: B11 hücre aralığı;
4. girilen formülü bir dizi formülü yapmak için + + tuş kombinasyonunu kullanın.

Formül çubuğuna girdiğimiz formül şöyle görünecektir: \u003d (TREND (C4: C11; B4: B11)).

Sonuç olarak, D4: D11 hücre aralığı, TREND işlevinin karşılık gelen değerleriyle doldurulur (Şekil 9).

Şirketin 2003 ve 2004 karını tahmin etmek. bu gerekli:

1. tREND işlevi tarafından tahmin edilen değerlerin girileceği D12: D13 hücre aralığını seçin.
2. tREND işlevini çağırın ve görünen İşlev Bağımsız Değişkenleri iletişim kutusunda Bilinen_değerler_y alanına C4: C11 hücre aralığını girin; Bilinen_x alanında - B4: B11 hücre aralığı; ve Yeni_x_değerleri alanında, B12: B13 hücre aralığı.
3. ctrl + Shift + Enter klavye kısayolunu kullanarak bu formülü bir dizi formülüne dönüştürün.
4. Girilen formül şöyle görünecektir: \u003d (TREND (C4: C11; B4: B11; B12: B13)) ve D12: D13 hücre aralığı, TREND işlevinin tahmin edilen değerleriyle doldurulacaktır (bkz. Şekil 9).

Benzer şekilde, doğrusal olmayan bağımlılıkların analizinde kullanılan ve doğrusal analog TREND ile tam olarak aynı şekilde çalışan BÜYÜME işlevi kullanılarak bir veri serisi doldurulur.

Şekil 10, formül görüntüleme modunda bir tabloyu göstermektedir.

İlk veriler ve elde edilen veri serileri için, Şekil 2'de gösterilen diyagram. on bir.

Sorun 4

Karayolu taşımacılığı şirketinin sevk servisi tarafından, cari ayın 1'den 11'ine kadar olan süre boyunca hizmet başvurularının alınmasına ilişkin veri tablosu ile aşağıdaki işlemleri yapmanız gerekir.

1. Doğrusal regresyon için veri serilerini alın:tILT ve INTERCEPT işlevlerini kullanarak; DOT işlevini kullanarak.
2. LGRFPRIBL işlevini kullanarak üstel regresyon için bir veri serisi alın.
3. Yukarıdaki işlevleri kullanarak, cari ayın 12. ila 14. günü arasındaki dönem için gönderim hizmetindeki başvuruların alınması hakkında bir tahmin yapın.
4. Orijinal ve alınan veri serileri için bir diyagram oluşturun.

Sorunun çözümü

EĞİLİM ve BÜYÜME işlevlerinden farklı olarak, yukarıda listelenen işlevlerden hiçbirinin (EĞİM, KESME, DOT, LGRFPRIB) bir gerileme olmadığını unutmayın. Bu işlevler, regresyonun gerekli parametrelerini belirleyen yalnızca yardımcı bir rol oynar.

SLOPE, INTERCEPT, LINEST, LGRFPRIB fonksiyonları kullanılarak oluşturulan doğrusal ve üstel regresyonlar için, EĞİLİM ve BÜYÜME fonksiyonlarına karşılık gelen doğrusal ve üstel regresyonların aksine, denklemlerinin görünümü her zaman bilinir.

1 ... Denklemle doğrusal bir regresyon oluşturalım:

y \u003d mx + b

eĞİM ve KESMEN işlevleriyle, burada eğim m EĞİM işlevi tarafından belirlenir ve kesişme b KESME işlevi tarafından belirlenir.

Bunu yapmak için aşağıdaki eylemleri gerçekleştiriyoruz:

1. orijinal tabloyu A4: B14 hücre aralığına giriyoruz;
2. m parametresinin değeri C19 hücresinde belirlenecektir. Eğim İstatistik kategorisinden seçin; Bilinen_y alanına B4: B14 hücre aralığını ve bilinen_x alanına A4: A14 hücre aralığını girin. Formül C19 hücresine girilecektir: \u003d EĞİM (B4: B14; A4: A14);
3. benzer bir yöntemle, D19 hücresindeki b parametresinin değeri belirlenir. Ve içeriği şöyle görünecektir: \u003d INTERCEPT (B4: B14; A4: A14).Dolayısıyla, doğrusal regresyonu oluşturmak için gerekli olan m ve b parametrelerinin değerleri sırasıyla C19, D19 hücrelerinde depolanacaktır;
4. daha sonra C4 hücresine doğrusal regresyon formülünü şu şekilde giriyoruz: \u003d $ C * A4 + $ D. Bu formülde, C19 ve D19 hücreleri mutlak referanslarla yazılır (kopyalama mümkün olduğunda hücre adresi değişmemelidir). Mutlak referans işareti $, imleç hücre adresi üzerine yerleştirildikten sonra klavyeden veya F4 tuşu kullanılarak yazılabilir. Dolgu işaretleyicisini kullanarak bu formülü C4: C17 hücre aralığına kopyalayın. Gerekli veri serisini alıyoruz (Şekil 12). Sipariş sayısının bir tam sayı olması nedeniyle, Hücreleri biçimlendir penceresinin Sayı sekmesinde sayı biçimini 0 ondalık basamağa ayarlayın.

2 ... Şimdi denklemle verilen doğrusal bir regresyon oluşturalım:

y \u003d mx + b

dOT işlevini kullanarak.

Bunun için:

1. dOT işlevini dizi formülü olarak C20: D20 hücre aralığına girin: \u003d (DOT (B4: B14; A4: A14)). Sonuç olarak, C20 hücresine m parametresinin değerini ve D20 hücresinde - b parametresinin değerini alırız;
2. formülü D4 hücresine girin: \u003d $ C * A4 + $ D;
3. bu formülü doldurma tutamacıyla D4: D17 hücre aralığına kopyalayın ve gerekli veri serisini alın.

3 ... Denklemle üstel bir regresyon oluşturuyoruz:

y \u003d bmx

lGRFPRIBL işlevi kullanılarak, aynı şekilde gerçekleştirilir:

c21: D21 hücre aralığına LGRFPRIBL işlevini bir dizi formülü olarak giriyoruz: \u003d (LGRFPRIBL (B4: B14; A4: A14)). Bu durumda, C21 hücresinde m parametresinin değeri belirlenir ve D21 hücresinde - b parametresinin değeri;

formül E4 hücresine girilir: \u003d $ D * $ C ^ A4;

doldurma işaretçisi kullanılarak bu formül, üstel regresyon için veri serilerinin konumlandırılacağı E4: E17 hücre aralığına kopyalanır (bkz. Şekil 12).

İncirde. 13, formüllerin yanı sıra gerekli hücre aralıklarıyla kullandığımız fonksiyonları görebileceğiniz bir tablodur.

İlk veriler ve elde edilen veri serileri için Şekil 1'de gösterilen diyagram. ondört.

Mevcut verileri diziye girdikten hemen sonra trend. Bunu yapmak için, veri tablosunun bulunduğu sayfada, grafiğin kendisi için oluşturulacağı aralığın en az iki hücresini seçin ve bundan hemen sonra grafiği ekleyin. Grafik, dağılım, histogram, balon, hisse senedi gibi grafik türlerini kullanabilirsiniz. Diğer grafik türleri trend oluşturmayı desteklemez.

"Grafik" menüsünden, "Trend Çizgisi Ekle" yi seçin. Açılan pencerede, "Tür" sekmesinde, matematiksel terimlerle aynı zamanda veri yaklaştırma yöntemi anlamına gelen gerekli eğilim çizgisi türünü seçin. Açıklanan yöntemi kullanırken, bunu "gözle" yapmanız gerekecektir, çünkü grafiği çizmek için herhangi bir matematiksel hesaplama yapmadınız.

Bu nedenle, mevcut verilerin grafiğine en uygun işlev türünü bulun: doğrusal, logaritmik, üstel veya başka türlü. Yaklaşım türünün seçimi konusunda şüpheniz varsa, birkaç çizgi çizebilir ve aynı pencerenin "Parametreler" sekmesinde daha fazla tahmin doğruluğu için diyagram üzerindeki "yaklaşık güven değerini (R ^ 2) koy" kutusunu işaretleyin.

Farklı çizgiler için R ^ 2 değerlerini karşılaştırarak, verilerinizi en doğru şekilde karakterize eden ve bu nedenle en güvenilir tahmini oluşturan grafik türünü seçebilirsiniz. R ^ 2 değeri bire ne kadar yakınsa, çizgi türünü o kadar doğru seçmiş olursunuz. Burada, "Parametreler" sekmesinde, tahminin yapıldığı dönemi belirtmeniz gerekir.

Bu eğilim oluşturma yöntemi çok yaklaşıktır, bu nedenle mevcut verilerin en azından en ilkel istatistiksel işlemesini yapmak daha iyidir. Bu, tahmini daha doğru hale getirecektir.

Mevcut verilerin doğrusal bir denklemle tanımlandığını varsayarsanız, imleçle seçin ve gerekli periyot sayısı veya hücre sayısı için otomatik tamamlayın. Bu durumda, R ^ 2 değerini bulmaya gerek yoktur, çünkü tahmini düz bir çizginin denklemine önceden uydurdunuz.

Bir değişkenin bilinen değerlerinin en iyi üstel denklem kullanılarak tanımlanabileceğini düşünüyorsanız, orijinal aralığı seçin ve farenin sağ düğmesini basılı tutarken gerekli sayıda hücreyi otomatik tamamlayın. Otomatik tamamlama ile, belirtilen ikisinden başka çizgi türleri çizemezsiniz.

Bu nedenle, en doğru tahmin için, çeşitli istatistiksel işlevlerden birini kullanmanız gerekecektir: "TAHMİN", "TREND", "BÜYÜME", "DOT" veya "LGRFPRIBL". Bu durumda, sonraki her bir tahmin dönemi için değeri manuel olarak hesaplamanız gerekecektir. Verilerin daha karmaşık regresyon analizini yapmanız gerekiyorsa, standart MS Office kurulumuna dahil olmayan Analiz Paketi eklentisine ihtiyacınız olacaktır.

Bir eğilim çizgisi oluşturmak için görevlerin performansı, ilk verilerin birbiriyle ilişkili olmayan bir dizi sayı olabileceği gerçeğiyle ayırt edilir.

Her zamanki programı kullanarak tahmin yapmak imkansızdır, çünkü determinizm katsayısı (R ^ 2) sıfıra yakın olacaktır.

Bu nedenle özel fonksiyonlar kullanılmaktadır.

Şimdi onları inşa edeceğiz, yapılandıracağız ve analiz edeceğiz.

Kolay inşa versiyonu

Bir trend çizgisi oluşturma süreci üç aşamadan oluşur: ilk verileri excel'e girmek, bir grafiği çizmek, bir trend çizgisini ve parametrelerini seçmek.

Veri girerek başlayalım.

1. Excel'deki ilk verilerle bir tablo oluşturun.

(Resim 1)

2. B3: B17 hücrelerini seçin ve "Ekle" sekmesine gidin ve "Grafik" i seçin.

(Şekil 2)

3. Grafik oluşturulduktan sonra başlıklar ve başlık ekleyebilirsiniz.

Önce, seçmek için grafik sınırına sol tıklayın.

Ardından "Tasarım" sekmesine gidin ve "Düzen 1" i seçin.

(Figür 3)

4. Bir trend çizgisi oluşturmaya geçelim. Bunu yapmak için grafiği tekrar seçin ve "Düzen" sekmesine gidin.

(Şekil 4)

5. "Eğilim çizgisi" düğmesine basın ve "doğrusal yaklaşım" veya "üstel yaklaşım" ı seçin.

(Şekil 5)

Gerçeğe uymayabilecek birincil Trend Çizgisini bu şekilde oluşturduk.

Bu bizim ara sonucumuz.

(Şekil 6)

Ve bu nedenle, eğilim çizgimizin parametrelerini ayarlamanız veya başka bir işlev seçmeniz gerekecektir.

Profesyonel versiyon: bir trend çizgisi seçme ve parametreleri ayarlama

6. "Trend çizgisi" düğmesine tıklayın ve "Ek parametreler ve trend çizgileri" ni seçin.

(Şekil 7)

7. "Trend çizgisi formatı" penceresinde, onay kutusunu karşısına koyarız "R ^ 2 yaklaşım güvenilirliğinin değerini diyagrama koyar ve" kapat "düğmesine basarız.

Diyagramda R ^ 2 \u003d 0.6442 katsayısını görüyoruz

(Şekil 8)

8. Değişiklikleri iptal edin. Grafiği seçin, "Düzen" sekmesine, "eğilim çizgisi" düğmesine tıklayın ve "Hayır" ı seçin.

9. "Trend çizgisi formatı" penceresine gidin, ancak "Polinom" trend çizgisini seçmek için dereceyi değiştirerek R ^ 2 \u003d 0.8321 katsayısının göstergelerine ulaşıyoruz

(Şekil 9)

Tahmin

Bir sonraki boyutta hangi verilerin elde edilebileceğini tahmin etmemiz gerekirse, "Trend Çizgisi Biçimi" penceresinde tahminin yapıldığı dönemlerin sayısını belirtin.

(Şekil 10)

Tahmine dayalı olarak, 25 Ocak'ta atılan puan sayısının 60 ile 70 arasında olacağını varsayabiliriz.

Sonuç

Ve sonuç olarak, trendin oluşturulduğu formülle ilgileniyorsanız, "Trend çizgisinin formatı" kutusunda, "denklemi diyagramda göster" in yanındaki kutuyu işaretleyin.

Artık excel 2010 gibi bir programda bile görevi nasıl tamamlayacağınızı ve bir trend çizgisi oluşturacağınızı biliyorsunuz.

Soru sormakta tereddüt etmeyin.