Uzman sistemin çekirdeği üzerinde uygulanmaz. Analitik uygulamalar. Slaytlar üzerinde çizim

Uzman sistem belirli bir konu alanı hakkında (bu alanda uzman kişilerden elde edilen) derin uzmanlık bilgisi temelinde oluşturulmuş bir yapay zeka sistemidir. Uzman sistemler, yaygınlaşan ve pratik uygulama bulan az sayıdaki yapay zeka sistemlerinden biridir. Askeri işler, jeoloji, mühendislik, bilgisayar bilimi, uzay teknolojisi, matematik, tıp, meteoroloji, sanayi, tarım, yönetim, fizik, kimya, elektronik, hukuk vb. için uzman sistemler vardır. Ve sadece uzman sistemlerin çok karmaşık, pahalı ve en önemlisi son derece uzmanlaşmış programlar olarak kalması gerçeği, onların daha da geniş dağıtımını engellemektedir.

Uzman sistemler teknolojisi, yapay zeka (AI) olarak adlandırılan yeni bir araştırma alanının yönlerinden biridir. Bu alandaki araştırmalar, düşünme, belirli bir beceri ve birikmiş deneyim gerektiren insan faaliyeti alanlarını taklit edebilen (taklit edebilen, çoğaltabilen) bilgisayar programlarının geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmıştır. Bunlar karar verme, örüntü tanıma ve insan dilini anlama görevlerini içerir. Bu teknoloji, teknoloji ve sosyal yaşamın bazı alanlarında - organik kimya, mineral arama, tıbbi teşhis - başarıyla uygulandı. Uzman sistemler tarafından çözülen tipik görevlerin listesi şunları içerir:

• ham verilerden bilgi çıkarma (sonardan gelen sinyaller gibi);
• arıza teşhisi (hem teknik sistemlerde hem de insan vücudunda);
• karmaşık nesnelerin yapısal analizi (örneğin, kimyasal bileşikler);
• karmaşık çok bileşenli sistemlerin konfigürasyon seçimi (örneğin, dağıtılmış bilgisayar sistemleri);
• belirli bir hedefe giden operasyonların sırasını planlamak (örneğin, endüstriyel robotlar tarafından gerçekleştirilen).

Uzman sistemlerin özellikleri

• yetkinlik - belirli bir konu alanında, uzman sistem insan uzmanlarla aynı seviyeye ulaşmalıdır; aynı zamanda aynı buluşsal teknikleri kullanmalı ve konu alanını derinden ve geniş bir şekilde yansıtmalıdır;

• sembolik muhakeme - uzman sistemin dayandığı bilgi, gerçek dünyanın kavramlarını sembolik bir biçimde temsil eder, muhakeme de sembolik kümelerin dönüşümü şeklinde gerçekleşir;

• derinlik - uzmanlık, uzman sistemin kullandığı bilginin karmaşıklığı veya bilgi bolluğu ile karakterize edilen ciddi, önemsiz olmayan görevleri çözmelidir; bu, bir sorunu çözme yöntemi olarak seçeneklerin eksiksiz bir listesinin kullanılmasına izin vermez ve kişiyi buluşsal, yaratıcı, resmi olmayan yöntemlere başvurmaya zorlar;

• öz-farkındalık - uzman sistem, sorunun çözümüne nasıl geldiğini açıklamak için bir mekanizma içermelidir.

Her türlü sorunu çözmek için uzman sistemler oluşturulur, ancak benzer bir yapıya sahiptirler (Şekil 8); faaliyetlerinin ana türleri tabloda gösterilen kategorilerde gruplandırılabilir. 2.

Pirinç. 1. Genelleştirilmiş bir uzman sistem şeması

Tablo 1. Tipik uzman sistem uygulamaları kategorileri

Kategori	Çözülmesi gereken sorun
Tercüme	Sensörlerden alınan bilgilere göre durumun açıklaması
Tahmin etmek	Belirli durumların olası sonuçlarını belirleme
teşhis	Gözlemlere dayalı olarak sistemin arızalanmasının nedenlerinin belirlenmesi
Tasarım	Belirtilen kısıtlamalara sahip bir nesne konfigürasyonu oluşturma
Planlama	Eylem sırasını belirleme
Gözlem	Gözlem sonuçlarının beklenen sonuçlarla karşılaştırılması
hata ayıklama	Sistem arızasını düzeltmek için tariflerin hazırlanması
Onarım	Öngörülen düzeltmelerin sırasını gerçekleştirme
Eğitim	Öğrenci davranışlarının teşhisi ve düzeltilmesi
Kontrol	Bir bütün olarak sistemin davranışını kontrol etme

Uzman sistem tarafından gerçekleştirilen fonksiyonlar

Her bilgi tabanlı sistem bir uzman sistem olarak kabul edilemez. Uzman sistem ayrıca bir şekilde açıklamak davranışlarını ve kararlarını kullanıcıya karşı, tıpkı bir insan uzmanının yaptığı gibi. Bu, özellikle belirsizlik, yanlış bilgi ile karakterize edilen alanlarda (örneğin, tıbbi teşhiste) gereklidir. Bu durumlarda, kullanıcının sistemin tavsiyesine olan güvenini arttırmak ve ayrıca kullanıcının sistemin muhakemesinde olası bir kusuru tespit etmesini sağlamak için açıklama yeteneği gereklidir. Bu bağlamda, uzman sistemler kullanıcı ile dostane bir etkileşim sağlamalı, bu da sistemin akıl yürütme sürecini kullanıcı için "şeffaf" hale getirmelidir.

Genellikle, uzman sistemlere ek bir gereklilik getirilir - belirsizlik ve eksiklikle başa çıkma yeteneği. Eldeki görevle ilgili bilgiler eksik veya güvenilmez olabilir; konu alanındaki nesneler arasındaki ilişkiler yaklaşık olabilir. Örneğin, bir hastanın bir semptomu olup olmadığı veya ölçülen verilerin doğru olup olmadığı tam olarak kesin olmayabilir; İlaç komplikasyonlara neden olabilir, ancak bu genellikle olmaz. Tüm bu durumlarda, olasılıksal bir yaklaşım kullanarak akıl yürütme gereklidir.

En genel durumda, bir uzman sistem kurmak için aşağıdaki sistem işlevlerini yerine getirmek için mekanizmalar geliştirmemiz gerekir:

• belirli bir konu alanıyla ilgili bilgileri kullanarak problem çözme - belki de bu durumda belirsizlikle uğraşmaya ihtiyaç duyulacaktır;
• Problem çözme sürecinin sonunda ve sonrasında sistemin niyetlerinin ve kararlarının bir açıklaması da dahil olmak üzere kullanıcı ile etkileşim.

Bu işlevlerin her biri çok karmaşık olabilir ve uygulama alanına ve farklı pratik gereksinimlere bağlıdır. Tasarım ve uygulama sürecinde çeşitli zor problemler ortaya çıkabilir. Burada kendimizi daha fazla detaylandırmaya ve geliştirmeye tabi olan ana fikirleri özetlemekle sınırladık.

Uzman sistemlerin yapısı

incir. 2. Uzman sistem mimarisi

Uzman sistem sınıfları

Çözülmekte olan görevlerin karmaşıklık derecesine göre uzman sistemler aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir:

Çözüm oluşturma yöntemine göre uzman sistemler iki sınıfa ayrılır: analitik ve sentetik... Analitik sistemler, bir dizi bilinen alternatiften (nesnelerin özelliklerinin belirlenmesi) çözüm seçimini ve sentetik sistemler - bilinmeyen çözümlerin üretilmesini (nesnelerin oluşumu) içerir.

Bir zaman özniteliği için muhasebe yöntemine göre, uzman sistemler olabilir statik veya dinamik... Statik sistemler, problemleri çözme sürecinde değişmeyen veri ve bilgi ile çözer, dinamik sistemler bu tür değişikliklere izin verir. Statik sistemler, ilk verilerin girişinden nihai sonuca kadar problemin monoton ve kesintisiz bir çözümünü gerçekleştirir, dinamik sistemler, çözüm sürecinde daha önce elde edilen sonuçları ve verileri revize etme imkanı sağlar.

Kullanılan veri ve bilgi türlerine göre uzman sistemler, sistemlere göre sınıflandırılır. deterministik (iyi tanımlanmış) bilgi ile ve belirsiz bilgi... Bilginin (verinin) belirsizliği, bunların eksikliği (yokluğu), güvenilmezliği (ölçümün yanlışlığı), muğlaklığı (kavramların belirsizliği), bulanıklığı (nicel yerine nitel değerlendirme) olarak anlaşılır.

Kullanılan bilgi kaynaklarının sayısına göre uzman sistemler oluşturulabilir. birini kullanmak veya birçok bilgi kaynağı... Bilgi kaynakları, alternatif (birçok dünya) veya birbirini tamamlayıcı (işbirliği yapan) olabilir.

En ünlü / yaygın ES

• CLIPS çok popüler bir ES'dir (kamu malı)
• OpenCyc, küresel bir ontolojik model ve bağımsız bağlamlar için desteğe sahip güçlü bir dinamik ES'dir.
• WolframAlpha - Arama Motoru, Akıllı "Bilgi Hesaplama Motoru"
• MYCIN, menenjit ve bakteriyel enfeksiyonlarla hastanın durumunu teşhis etmek ve izlemek için tasarlanmış en ünlü tanı sistemidir.
• HASP / SIAP, Pasifik Okyanusu'ndaki gemilerin konumlarını ve türlerini verilerden belirleyen yorumlayıcı bir sistemdir.

akustik takip sistemleri

Uzman sistem tasarımının aşamaları

Şu anda, ES'nin geliştirilmesi için aşağıdaki altı aşamayı içeren belirli bir teknoloji geliştirilmiştir:

• resepsiyonlar	Açıklama
  1. Gözlem	Mühendis, müdahale etmeden, uzmanın gerçek bir problemi nasıl çözdüğünü gözlemler.
  2. Görevin tartışılması	Bir mühendis, temsili bir dizi görev üzerinde bir uzmanla veri, bilgi ve çözüm prosedürlerini gayri resmi olarak tartışır
  3. Görevin tanımı	Bir uzman, tipik sorgular için sorunların nasıl çözüleceğini açıklar
  4. Çözümün analizi	Uzman, problemi çözmenin elde edilen sonuçları hakkında akıl yürütme çizgisini detaylandırarak yorumlar
  5. Sistem kontrolü	Uzman, mühendise, geliştirilen sistem tarafından çözülen (basitten karmaşığa) çözmek için bir görevler listesi sunar.
  6. Sistem araştırması	Uzman, bilgi tabanının yapısını ve çıkarım motorunun işleyişini inceler ve eleştirir.
  7. Sistemin değerlendirilmesi	Mühendis, geliştirilen sistemin çözümlerini değerlendirmek için yeni uzmanları davet eder.

  Tablo 2

  Uzman sistem geliştirmenin ilk iki aşaması, iyi tanımlanmış bir aracın kullanımıyla ilişkili olmayan mantıksal bir aşama oluşturur. Sonraki adımlar, seçilen araca dayalı olarak projenin fiziksel olarak oluşturulmasının bir parçası olarak uygulanır. Aynı zamanda, mantıksal aşamadan başlayarak, özü bilgi tabanında sürekli bir artışa dayanan prototip tasarım yöntemini kullanarak karmaşık bir yazılım ürünü olarak bir uzman sistem oluşturma sürecini yürütmek mantıklıdır.

Çözülmekte olan görevlerin karmaşıklık derecesine göre uzman sistemler aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir:

• Çözüm oluşturma yöntemine göre uzman sistemler analitik ve sentetik olmak üzere iki sınıfa ayrılır. Analitik sistemler, bir dizi bilinen alternatiften (nesnelerin özelliklerinin belirlenmesi) çözümlerin seçimini ve sentetik sistemler - bilinmeyen çözümlerin üretilmesini (nesnelerin oluşumu) içerir.
• Bir zaman özniteliğinin muhasebe yöntemine göre, uzman sistemler statik veya dinamik olabilir. Statik sistemler, problemleri çözme sürecinde değişmeyen veri ve bilgi ile çözer, dinamik sistemler bu tür değişikliklere izin verir. Statik sistemler, ilk verilerin girişinden nihai sonuca kadar problemin monoton ve kesintisiz bir çözümünü gerçekleştirir, dinamik sistemler, daha önce elde edilen sonuçları ve çözme sürecindeki verileri revize etme imkanı sağlar.
• Kullanılan veri ve bilgi türlerine göre uzman sistemler, deterministik (iyi tanımlanmış) bilgi ve belirsiz bilgi içeren sistemler olarak sınıflandırılır. Bilginin (verilerin) belirsizliği, bunların eksikliği (yokluğu), güvenilmezliği (ölçümün yanlışlığı), muğlaklığı (kavramların belirsizliği), bulanıklığı (nicel yerine nitel değerlendirme) olarak anlaşılır.
• Kullanılan bilgi kaynaklarının sayısına göre, bir veya birden fazla bilgi kaynağı kullanılarak uzman sistemler oluşturulabilir. Bilgi kaynakları alternatif (birçok dünya) veya tamamlayıcı (işbirliği yapan) olabilir.

Sınıflandırmanın listelenen özelliklerine göre, kural olarak, aşağıdaki dört ana uzman sistem sınıfı ayırt edilir:

Uzman sistemlerin sınıflandırılması. Analitik görevler, öncelikle, belirli bir eylem dizisinin seçildiğine bağlı olarak, belirli bir durumun özü bir dizi belirli nitelik (faktör) tarafından ortaya çıkarıldığında, çeşitli durumları tanıma görevlerini içerir. Böylece, başlangıç ​​koşullarına uygun olarak alternatif çözümler arasından amacı ve kısıtları en iyi karşılayan biri bulunur.

Durum tanıma problemlerini çözen uzman sistemler, analiz edilen durumun belirli bir sınıfa aitliğini belirledikleri için sınıflandırma sistemleri olarak adlandırılır. Karar oluşturmanın ana yöntemi olarak, ilk verileri birbiriyle ilişkili belirli bir genel ifadeler dizisine koyarak belirli bir sonuç elde edildiğinde, genelden özele mantıksal tümdengelimli çıkarım yöntemi kullanılır.

Uzman sistemlerin yeniden tanımlanması. Daha karmaşık bir analitik görev türü, belirsiz ilk veriler ve uygulamalı bilgiler temelinde çözülen görevlerle temsil edilir. Bu durumda, uzman sistem, eksik bilgiyi yeniden tanımlamalıdır ve çözümler alanında, uygulama ihtiyacına göre farklı olasılık veya güvenle birkaç olası çözüm elde edilebilir. Bayes olasılık yaklaşımı, güven katsayıları, bulanık mantık, belirsizliklerle çalışma yöntemleri olarak kullanılabilir. Ek tanımlayıcı uzman sistemler, bir çözüm oluşturmak için çeşitli bilgi kaynaklarını kullanabilir. Bu durumda, örneğin, önem önceliklerinin kullanımına veya sonucun elde edilen kesinlik derecesine veya tercih fonksiyonlarının değerlerine vb. dayanarak, bilgi birimlerini çelişkili kümelerinden seçmenin buluşsal yöntemleri kullanılabilir.

Aşağıdaki sorun alanları, sınıflandırma ve yeniden tanımlama türlerinin analitik görevleri için tipiktir:

• Veri yorumlama, mevcut durum hakkında girilen bilgilere dayalı olarak sabit bir dizi alternatif arasından bir çözüm seçimidir. Ana amaç, söz konusu durumun özünü, gerçeklerine dayalı olarak hipotez seçimini belirlemektir. Tipik bir örnek, bir işletmenin mali durumunu analiz etmek için bir uzman sistemdir.
• Teşhis - durumun ortaya çıkmasına neden olan nedenlerin belirlenmesi. Durumun bir ön yorumu gereklidir, ardından örneğin üretim verimliliğini azaltan faktörlerin belirlenmesi gibi ek gerçeklerin doğrulanması gerekir.
• Düzeltme - incelenen durumların normal durumundan sapmaları düzeltmek için eylemleri değerlendirme ve önerme olasılığı ile desteklenen teşhis.

Uzman sistemleri dönüştürmek... Analitik statik uzman sistemlerin aksine, dinamik uzman sistemlerin sentezlenmesi, önceden belirlenemeyen sonucun doğasıyla ve aynı zamanda sistemin dinamizmi ile ilişkili olan problem çözme sürecinde bilginin tekrarlanan bir dönüşümünü ifade eder. sorun alanının kendisi.

Uzman sistemlerin dönüştürülmesinde problem çözme yöntemleri olarak, çeşitli varsayımsal çıkarımlar kullanılır:

• oluşturma ve test etme, hipotezler ilk verilere göre oluşturulduğunda ve daha sonra formüle edilen hipotezler gelen gerçekler tarafından onaylanmak üzere test edildiğinde;
• varsayımlar ve varsayılanlar, benzer nesne sınıfları hakkında bilgi, daha sonra gelişimine bağlı olarak belirli bir duruma dinamik olarak uyarlanan eksik verilere dayalı olarak seçildiğinde;
• Bilinmeyen durumlarda genel kalıpların (meta-kontrol) kullanılması, eksik bilginin üretilmesine izin verir.

Çok etmenli sistemler... Bu tür dinamik sistemler, çeşitli heterojen bilgi kaynaklarının bilgi tabanına entegrasyonu ile karakterize edilir, elde edilen sonuçların dinamik bir temelde, örneğin bir "ilan tahtası" aracılığıyla birbirleriyle değiş tokuş edilmesi.

Aşağıdaki özellikler, çok etmenli sistemlerin karakteristiğidir:

• Çelişkileri ortadan kaldırmak için bir mekanizma ile çeşitli bilgi kaynaklarının kullanımına dayalı alternatif akıl yürütme;
• Bağımsız bilgi kaynaklarına karşılık gelen paralel çözülmüş alt problemlere bölünmüş problemlerin dağıtılmış çözümü;
• Çözülmekte olan problemin türüne bağlı olarak, sonuç çıkarma mekanizmasının çalışması için birçok stratejinin kullanılması;
• Veritabanında bulunan büyük miktarda verinin işlenmesi;
• Model tabanında saklanan çeşitli matematiksel modeller ve harici prosedürlerin kullanılması;
• Kullanıcılardan, modellerden, paralel çözülmüş alt problemlerden ek veri ve bilgi edinme ihtiyacı ile bağlantılı problemlerin çözümünü kesintiye uğratma yeteneği.

İçin dinamik sentezleme uzman sistemlerde, aşağıdaki sorun alanları en uygulanabilir:

• Tasarım - örneğin bir kurumsal bütçe veya yatırım portföyü tasarlamak gibi belirli performans kriterlerine ve kısıtlamalara ulaşmak açısından nesnelerin konfigürasyonunun tanımlanması.
• Tahmin - matematiksel ve sezgisel modellemeye dayalı mevcut durumların gelişiminin sonuçlarını tahmin etmek, örneğin hisse senedi ticaretinde eğilimleri tahmin etmek.
• Sevkiyat - zaman içinde işin planlanması, örneğin sermaye yatırımının planlanması gibi planlama.
• Planlama - belirli bir hedefe ulaşmak için bir dizi kullanıcı eyleminin seçimi, örneğin ürün teslim süreçlerinin planlanması.
• İzleme - olası sonraki düzeltmelerle mevcut durumu izleme. Bunun için, örneğin bitmiş ürünlerin satışlarının izlenmesi gibi teşhis, tahmin ve gerekirse kullanıcı eylemlerinin planlanması ve düzeltilmesi gerçekleştirilir.
• Yönetim - otomatik sistemlerde eylemlerin uygulanmasıyla desteklenen izleme, örneğin döviz ticaretinde karar verme.

12.500 çalışan uzman sistemi analiz eden yayına göre, uzman sistemlerin sorun alanlarına göre dağılımı şu şekilde:

Kendi kendine öğrenme sistemleri, gerçek yaşam durumlarının örneklerinin otomatik sınıflandırma yöntemlerine dayanır (örnekle öğrenme). Gerçek durum örnekleri belirli bir tarihsel dönem boyunca biriktirilir ve bir eğitim örneğini oluşturur. Bu örnekler, çeşitli sınıflandırma özellikleri ile açıklanmıştır. Ayrıca, eğitim örneği şunlar olabilir:

• "bir öğretmenle", her örnek için belirli bir durum sınıfına (sınıf oluşturan nitelik) ait niteliğinin değeri açıkça belirlendiğinde;
• "denetimsiz", sistemin kendisi, sınıflandırma özelliklerinin değerlerinin yakınlık derecesine göre durum sınıflarını belirlediğinde.

Doğru cevap 1'dir.

Konu alanlarının uzman sistemlere ihtiyacı vardır: tıp, farmakoloji, kimya, jeoloji, ekonomi, hukuk vb. makine talimatlarının bir bilgisayar üzerinde uygulanması 3) zaten elde edilmiştir ve doğrudan insan katılımını reddetmek ve karar verme yeteneğini bir bilgisayara aktarmak mümkündür 4) belirli bir sektördeki belirli bir görev için en uygun göstergelerin bulunmasını gerektirir
Doğru cevap 1'dir.

1) ticari sistem 2) araştırma prototipi 3) çalışma prototipi 4) endüstriyel sistem
Doğru cevap 1'dir.

Uzman sistemler şu durumlarda kullanılır...
Doğru cevap 1'dir.

Doğru cevap 1'dir.

1) Sorunu insanlara düşman bir ortamda çözmek gerekir 2) Sorunun sınırlı sayıda çözülmesi gerekir 3) Bu tür sorunları çözmek için yeterli sayıda uzmanın olması 4) Sorunu ilgili kişiyle çözmek bir insan uzmanın yardımı daha az zaman alır ve kapsam olarak daha eksiksizdir
Doğru cevap 1'dir.

Doğru cevap 1'dir.

Herhangi bir uzman sistemi diğer bilgisayar bilgi sistemlerinden ayıran karakteristik bir özellik, ... 1) kendini geliştirme yeteneği 2) kullanıcıların isteği üzerine verileri sıralama, getirme 3) herhangi bir sorunun çözümünü belirli bir makine talimatı setine indirmeyi mümkün kılan yöntemlerin kullanımı 4) bilgiye çoklu erişim sağlama
Doğru cevap 1'dir.

Doğru cevap 1'dir.

Doğru cevaplar 1, 2'dir.

Sistem yazılımı şunları içerir ... 1) belirli cihazlarla etkileşimden sorumlu programlar 2) kullanıcı ile etkileşimden sorumlu programlar 3) bilgisayar güvenliğini sağlama araçları 4) bir bilgisayar sistemini kontrol etme, ayarlama ve yapılandırma çalışmalarını otomatikleştirme araçları
Doğru cevaplar 1, 2'dir.

1) bilgisayar destekli tasarım sistemleri 2) uzman sistemler 3) manyetik disk bakım programları 4) sistem kurtarma programları
Doğru cevaplar 1, 2'dir.

Temel yazılımın işlevleri şunlardır: 1) bilgisayar sisteminin bileşimini ve çalışabilirliğini kontrol etme 2) tanı mesajlarını görüntüleme 3) kullanıcı arayüzü sağlama 4) işletim sisteminin işlevlerini genişletme
Doğru cevaplar 1, 2'dir.

Uygulama yazılımı şunları içerir ... 1) Web editörleri 2) masaüstü yayıncılık sistemleri 3) antivirüs yazılımı 4) veri sıkıştırma araçları
Doğru cevaplar 1, 2'dir.

BIOS (Temel Giriş Çıkış Sistemi)bir... 1) salt okunur bellekte bir grup program 2) standart bir kod tablosu 3) rastgele erişimli belleğin bir parçası 4) bir mikroişlemcinin temel bir parçası
Doğru cevap 1'dir.

Yönetimsel olarak bağımsız iletişim ağlarını birbirine bağlayan bir cihaz ... 1) yönlendirici 2) ana bilgisayar 3) etki alanı 4) hub.
Doğru cevap 1'dir.

Ağ işletim sistemleri, bir dizi programdır ... 1) bir grup kullanıcının aynı anda çalışmasını sağlamak 2) kullanıcılar bunları ağ üzerinden bir bilgisayardan diğerine aktarmak 3) verilerin bilgisayarda işlenmesini, iletilmesini ve depolanmasını sağlamak 4) çoklu görev işletim sistemlerinin yeteneklerini genişletmek
Doğru cevap 1'dir.

İnternet e-posta adresi ayarlandı - [e-posta korumalı]İçindeki posta hizmetinin adı 1) posta 2) pochta 3) mail.ru 4) ru
Doğru cevap 1'dir.

İnternet Proxy Sunucusu... 1) çeşitli kaynaklara erişimin anonimleştirilmesini sağlar 2) kullanıcıya güvenli bir iletişim kanalı sağlar 3) elektronik bilgilerin şifrelenmesine izin verir 4) ağ aboneleri arasında elektronik imza alışverişi için kullanılır
Doğru cevap 1'dir.

Bir ağ geçidi, bir cihazdır ... 1) farklı iletişim protokolleri kullanarak iki ağ arasında veri alışverişini düzenlemenize olanak tanır 2) aynı iletişim protokolünü kullanarak iki ağ arasında veri alışverişini düzenlemenize olanak tanır 3) farklı türdeki ağları, ancak aynı işletim sistemini kullanarak birbirine bağlar 4) iş istasyonlarını bağlar
Doğru cevap 1'dir.

Ağ protokolü... 1) PPP 2) WWW 3) ECP 4) URL
Doğru cevap 1'dir.
Uyarılar. PPP (Noktadan Noktaya Protokol), İnternet'e erişmek için normal modem hatlarını kullanmanıza izin veren bir veri bağlantı protokolüdür. ECP (Gelişmiş Yetenek Bağlantı Noktası), gelişmiş yeteneklere sahip bir bağlantı noktasıdır. Bir URL (Tekdüzen Kaynak Bulucu), bir kaynağın konumu için tek tip bir tanımlayıcıdır. İnternetteki bir kaynağın adresini kaydetmenin standart bir yoludur. WWW (World Wide Web - World Wide Web), İnternet'e bağlı çeşitli bilgisayarlarda bulunan ilgili belgelere erişim sağlayan dağıtılmış bir sistemdir.

İnternet Servis Sağlayıcı ... 1) sağlayıcı 2) İnternete bağlı bilgisayar 3) tarayıcı 4) İnternete bağlı modem
Doğru cevap 1'dir.

Standarda uygun olarak, ağ üzerinden bilgi aktarım hızı ölçülebilir ... 1) kb/sn 2) kb/dk 3) kb/dk 4) kb/sn
Doğru cevap 1'dir.

Bir www belgesinden diğerine hızlı bir şekilde atlamak için şunu kullanın ... 1) köprü 2) tarayıcı 3) web sitesi 4) etiket
Doğru cevap 1'dir.

Belge, üniversitenin web sayfasından aşağıdaki adreste talep edilmektedir: http://university.faculty.edu/document.txt. Belgenin bulunduğu bilgisayarın alan adı ... 1) üniversite.faculty.edu 2) üniversite 3) fakülte 4) üniversite.faculty
Doğru cevap 1'dir.

İnternete bağlı bir bilgisayar olmalıdır... 1) bir IP adresi alın 2) bir web sunucusunun kurulu olmasını sağlayın 3) bir alan adı alın 4) üzerinde barındırılan bir web sitesine sahip olun
Doğru cevap 1'dir.

Web sayfalarına göz atmak için şunu kullanın ... 1) tarayıcılar 2) İnternet portalları 3) güvenlik duvarları 4) karma programlar
Doğru cevap 1'dir.

Ağdaki verileri izlemenin en etkili yolu ... 1) parolalar, kimlik kartları ve anahtarlar 2) arşivleme sistemleri 3) RAID diskleri 4) antivirüs yazılımı
Doğru cevap 1'dir.

Köprü, birbirine bağlayan bir cihazdır ... 1) aynı veri iletim yöntemlerini kullanan iki ağ 2) aynı sunucuya sahip iki ağ 3) aynı ağın iş istasyonları 4) yerel bir bilgisayar ağının aboneleri
Doğru cevap 1'dir.

Dijital imzalı elektronik mesaj alışverişini sağlamak için, mesaj alıcısına göndermelisiniz ... 1) genel şifreleme anahtarı 2) özel şifreleme anahtarı 3) dijital imzanızın türü 4) kullandığınız şifreleme algoritması
Doğru cevap 1'dir.

Yerel alan ağlarının topolojileri... 1) yıldız, otobüs, halka 2) papatya, küre, yıldız 3) sunucu, etki alanı, terminal 4) kurumsal, idari, karma
Doğru cevap 1'dir.

Yerel bir bilgisayarı açıldığında yetkisiz erişime karşı korumanın en etkili yolu ... 1) yazılım ve donanım koruması kullanmak 2) BIOS'ta bir parola belirlemek 3) işletim sistemi üzerinde bir parola belirlemek 4) en son sürümü kullanmaktır. işletim sistemi
Doğru cevap 1'dir.

İnternete bağlı bir bilgisayar aşağıdaki iki adrese sahip olabilir: 1) dijital ve alan 2) dijital ve kullanıcı 3) karakter ve alan 4) ileri ve geri
Doğru cevap 1'dir.

İnternette çeşitli servisler kullanılır: e-posta, haber grupları, İnternet çağrı cihazı, çevrimiçi mağaza vb. İnternet üzerinden diğer kişilerle gerçek zamanlı iletişim kurabileceğiniz hizmet sistemine ... 1) IRC 2) Windows Chat 3) Slideshare 4) FTP denir.
Doğru cevap 1'dir.

İnternet üzerinden anlık mesajlaşma sistemine... 1) ICQ 2) IRC 3) URL 4) GPS
Doğru cevap 1'dir.

FTP ağ hizmeti şunlar için tasarlanmıştır ... 1) farklı işletim sistemleri arasında veri taşıma 2) video konferans yapma 3) web sayfalarını görüntüleme 4) mesajları ve ekli dosyaları "indirme"
Doğru cevap 1'dir.

Yerel bir bilgisayarı açıldığında yetkisiz erişime karşı korumanın en etkili yolu ... 1) yazılım ve donanım koruması kullanmak 2) BIOS'ta bir parola belirlemek 3) işletim sistemi üzerinde bir parola belirlemek 4) en son sürümü kullanmaktır. işletim sistemi
Doğru cevap 1'dir.

Bildiğiniz gibi, bir bilgisayarın IP adresi, noktalarla ayrılmış dört sayıdan oluşur. IP adresinin sayılarının her biri 0 ile ... 1) 255 2) 256 3) 999 4) 192 ondalık değerler alabilir.
Doğru cevap 1'dir.

Uzak alıcıya bir e-posta göndermeniz gerekir. Bu durumda, alıcı bunun tamamen aynı mesaj olduğunu bilmelidir. Bunu yapmak için yapmanız gerekenler ... 1) dijital imza kullanın 2) gizli bir iletişim kanalı aracılığıyla mesaj gönderin 3) mesajı arşivleyin 4) mesajı bir şifre ile kapatın
Doğru cevap 1'dir.

Dijital imzalı elektronik mesaj alışverişini sağlamak için, mesaj alıcısına göndermelisiniz ... 1) genel şifreleme anahtarı 2) özel şifreleme anahtarı 3) dijital imzanızın türü 4) kullandığınız şifreleme algoritması
Doğru cevap 1'dir.

İnternette arama motorlarını (örneğin, Google, Rambler, Yandex, Yahoo!) kullanarak bilgi aramak için, kullanıcılar ... 1) anahtar kelimeler 2) etiketler 3) arama kelimeleri 4) sözlük kelimeleri
Doğru cevap 1'dir.

İnternet e-posta adresi ayarlandı - [e-posta korumalı] Bu e-posta adresinin sahibinin adı ... 1) posta kutusu 2) yandex 3) yandex.ru 4) [e-posta korumalı]
Doğru cevap 1'dir.

Ürünle ilgili 5 sütun (isim, tedarikçi, miktar, son kullanma tarihi, fiyat) içeren WAREHOUSE veritabanı tablosu, 25 tür mal hakkında bilgi içerir. Tablodaki kayıt sayısı ... 1) 25 2) 5 3) 125 4) 30
Doğru cevap 1'dir.

Herhangi bir akıllı uzman sistemin temeli ... 1) bilgi tabanı 2) matematiksel model 3) problemi çözmek için kurallar sistemi 4) kontrol sistemi
Doğru cevap 1'dir.

Konu alanlarının uzman sistemlere ihtiyacı vardır: tıp, farmakoloji, kimya, jeoloji, ekonomi, hukuk vb. makine talimatlarının bir bilgisayar üzerinde uygulanması 3) zaten elde edilmiştir ve doğrudan insan katılımını reddetmek ve karar verme yeteneğini bir bilgisayara aktarmak mümkündür 4) belirli bir sektördeki belirli bir görev için en uygun göstergelerin bulunmasını gerektirir
Doğru cevap 1'dir.

Uzman bir sistemin varlığının son aşaması ... 1) ticari sistem 2) araştırma prototipi 3) çalışma prototipi 4) endüstriyel sistem
Doğru cevap 1'dir.

Uzman sistemler şu durumlarda kullanılır... 1) ilk veriler iyi biçimlendirilmiştir, ancak bir karar vermek kapsamlı özel bilgi gerektirir 2) ilk veriler bir bilgisayarda uygulanmak için kompakt ve uygundur 3) optimal göstergelerin bulunması gerekir (örneğin, minimum maliyetleri bulma veya belirleme maksimum kâr) 4) orijinalin özelliklerini belirlemek veya iyileştirmek için modeller inşa ederek ve inceleyerek nesneler, süreçler veya fenomenler
Doğru cevap 1'dir.

Uzman sistemlerin diğer uygulamalı programlarla benzerliği, ... 1) belirli bir dizi görevi çözmek için tasarlanmıştır 2) sorunu çözmek için ana yöntemler olarak buluşsal yöntemleri kullanırlar 3) sorunu çözme aşamasında belirli gerçekler ve sonuçlar oluşur 4) bir kişinin düşüncesini modellerler , ve konu alanının özel doğası değil
Doğru cevap 1'dir.

Bir uzman sistemin kullanılması tavsiye edilir, eğer ... 1) Sorunu insanlara düşman bir ortamda çözmek gerekir 2) Sorunun sınırlı sayıda çözülmesi gerekir 3) Bu tür sorunları çözmek için yeterli sayıda uzmanın olması 4) Sorunu ilgili kişiyle çözmek bir insan uzmanın yardımı daha az zaman alır ve kapsam olarak daha eksiksizdir
Doğru cevap 1'dir.

Uzman sistemin çekirdeği, ... 1) hiper metin biçimlendirme dilleri 2) bildirimsel programlama dilleri 3) zorunlu programlama dilleri 4) ontoloji sunum dilleri
Doğru cevap 1'dir.

Herhangi bir uzman sistemi diğer bilgisayar bilgi sistemlerinden ayıran karakteristik bir özellik ... 1) kendi kendini geliştirme yeteneği 2) sıralama, kullanıcıların isteği üzerine veri örnekleme 3) mümkün kılan yöntemlerin kullanılmasıdır. herhangi bir sorunun çözümünü belirli bir makine talimatı dizisine indirgemek 4) bilgiye çoklu erişim sağlamak
Doğru cevap 1'dir.

Uzman sistemlerin ana sınıfları ... 1) arıza teşhis sistemleri 2) meteorolojik sistemler 3) veri tabanı yönetim sistemleri 4) konum belirleme sistemleri
Doğru cevap 1'dir.

Bilgi işlem sistemlerinin yazılımı (yazılımı) şunları içerir ... 1) sistem yazılımı 2) hizmet yazılımı 3) işlevsel yazılım 4) bilgi yazılımı
Doğru cevaplar 1, 2'dir.

Üçüncü aşama. Yükleme tamamlandı. Şekil 12.6'da görebileceğiniz gibi, araçlar menüsüne "Gelişmiş İşlem" adlı yeni bir sekme eklendi.

Bu, Visio'daki tema panellerini yüklemeye benzer. Ancak, ARENA bir "çizim" değil, güçlü bir araçtır simülasyon.

ARENA yazılımı, bir sürecin işleyişini yansıtan diyagramlar oluşturmanıza olanak tanır. Diyagram oluşturma süreci birçok yönden MS Visio'dakine benzer. Teknolojiyi de kullanır Sürükle ve bırak ancak bazıları için MS Visio'daki "çizim" işlemi daha uygun ve tercih edilebilir olacaktır.

Merkezi bileşen uzman sistem ana değeri oluşturan anlamlı bir alt sistem olarak diğer bileşenlerle ilişkili olarak hareket eden bir bilgi tabanıdır.

Pirinç. 12.9.

Bilgi tabanı belirli bir yöntem kullanılarak resmileştirilmiş bir dizi bilgi birimidir. Bilgi temsili problem alanındaki nesnelerin yansıması ve aralarındaki ilişkiler, nesneler üzerindeki eylemler ve muhtemelen bu eylemlerin gerçekleştirildiği belirsizlikler.

yöntemler olarak Bilgi temsiliçoğu zaman, kurallar veya nesneler (çerçeveler) veya bunların bir kombinasyonu kullanılır. Yani, kurallar yapılardır:

Eğer< условие >o<заключение>CF (kesinlik faktörü)<значение>

Kesinlik faktörleri (CF), kural olarak, ya koşullu olasılıklar Bayes yaklaşımı (0'dan 1'e) veya bulanık mantığın güven katsayıları (0'dan 100'e).

Kural örnekleri aşağıdaki gibidir.

Kural 1: ROI> 0,2 ise, ROI = "tatmin edici" CF 100.

Kural 2: Borç = "hayır" ve Karlılık = "Yeterli" ise, Mali Durum = "Yeterli" CF 80.

Kural 3: Mali Durum = Tatmin Edici ve İtibar = Tatmin Edici ise, Ticari Kredibilite = Tatmin Edici CF 90.

Nesneler, özellikleri ve diğer nesnelerle olan ilişkileri tanımlayan bir nitelikler topluluğudur. Veritabanı kayıtlarından farklı olarak, her nesnenin benzersiz bir adı vardır. Özniteliklerden bazıları, "tür - tür" (süper sınıf - alt sınıf), "bütün - parça" vb. gibi yazılan ilişkileri yansıtır. Belirli değerler yerine nesne nitelikleri tüm nesne sınıflarına veya ekli prosedürlere (süreç) özgü varsayılan değerlere ayarlanabilir.

Akıllı arayüz... Son kullanıcı ile ES arasındaki veri alışverişi, kullanıcının mesajlarını algılayan ve bunları bir bilgi tabanı temsili biçimine dönüştüren ve tersine, işleme sonucunun dahili temsilini kullanıcı formatına dönüştüren akıllı bir arayüz programı tarafından gerçekleştirilir. ve mesajı gerekli ortama gönderir.

Kullanıcı ve ES arasında bir diyalog organize etmek için en önemli gereksinim, kelimenin tam anlamıyla formülasyon anlamına gelmeyen doğallıktır. kullanıcı ihtiyaçları doğal dil cümleleri, ancak bu bazı durumlarda hariç tutulmaz.

Problem çözme sırasının esnek olması, kullanıcının algılarıyla tutarlı olması ve profesyonel anlamda yürütülmesi önemlidir.

Geri çekme mekanizması. Bu yazılım araç takımı, akıllı arayüzden dahili bir temsile dönüştürülen bir istek alır, bilgi tabanından problemi çözmek için özel bir algoritma oluşturur, algoritmayı yürütür ve ortaya çıkan sonuç, kullanıcının talebine cevap vermek için akıllı arayüze sağlanır. Herhangi bir çıkarım mekanizmasının uygulanması, bilgi birimlerinin (kurallar, nesneler, emsaller, vb.) çözümü ile ilgili belirli bir durumun (ilk veri) amaca ve açıklamasına uygun olarak bulma ve bağlama sürecine dayanır. onları, gerekirse, kesin bir sonuca götüren bir akıl yürütme zincirine dönüştürün. İçin Bilgi temsili kurallar şeklinde, bu doğrudan veya ters bir akıl yürütme zinciri olabilir (Şekil 12.10 ve Şekil 12.11).

Pirinç. 12.10.

Pirinç. 12.11.

Nesne yönelimli için Bilgi temsili niteliklerin kalıtım mekanizmasının kullanımı, niteliklerin değerleri hiyerarşi boyunca üst düzey sınıflardan alt düzey sınıflara iletildiğinde tipiktir. Ayrıca çerçeve öznitelikleri gerekli verilerle doldurulduğunda, yürütme için ekteki prosedürler başlatılır.

Açıklama mekanizması. Süreçte veya problemin çözülmesinin bir sonucu olarak, kullanıcı, çözümün ilerlemesinin bir açıklamasını veya gerekçesini talep edebilir. Bu amaçla, ES uygun bir açıklama mekanizması sağlamalıdır.

ES'nin açıklama yetenekleri, çıkarım mekanizmasının problemi çözme yolunu hatırlama yeteneği ile belirlenir. Ardından kullanıcının soruları "Nasıl?" ve neden?" bir çözüm alınır veya belirli veriler istenir ve sistem, önceden hazırlanmış yorumlarla bir açıklamanın yayınlanmasına eşlik eden gerekli kontrol noktasına her zaman bir akıl yürütme zinciri gönderebilir. Sorunlara bir çözüm olmadığında, kullanıcıya otomatik olarak açıklama yapılmalıdır.

Sistem şu veya bu durumda ne olacağı ile ilgili soruları yanıtlarken, sorunun çözümüne ilişkin varsayımsal bir açıklama olasılığının olması yararlıdır. Ancak, kullanıcı her zaman çözümün birçok gereksiz ayrıntıyı içeren çıktısının tamamıyla ilgilenmez. Bu durumda sistem, önemlerini ve kullanıcının bilgi düzeyini dikkate alarak zincirden yalnızca kilit noktaları seçebilmelidir. Bunu yapmak için, bilgi tabanının bir kullanıcı bilgisi ve niyetleri modelini sürdürmesi gerekir.

Kullanıcı alınan cevabı hala anlamıyorsa, sistem, desteklenen problem bilgisi modeline dayalı bir diyalogda kullanıcıya belirli bilgi parçalarını öğretebilmelidir, yani. Bu ayrıntılar doğrudan çıktıda kullanılmamış olsa bile, bireysel kavramları ve bağımlılıkları daha ayrıntılı olarak ortaya çıkarmak için.

Bilgi edinme mekanizması. Bilgi tabanı bilgiyi yansıtır uzmanlar(uzmanlar) bu problem alanında çeşitli durumlardaki eylemler veya tipik problemleri çözme süreçleri hakkında. Bu tür bilgilerin tanımlanması ve daha sonra bilgi tabanında sunulması, adı verilen uzmanlar tarafından gerçekleştirilir. bilgi mühendisleri... Bilgiyi veri tabanına girmek ve ardından güncellemek için, ES'nin bilgi edinme mekanizmasına sahip olması gerekir. En basit durumda, bilgi birimlerini tabana girmenize ve örneğin tutarlılık için sözdizimsel ve anlamsal kontrollerini gerçekleştirmenize izin veren akıllı bir editör kullanılır. Daha karmaşık durumlarda, bilgi mühendisi, uzmanlarla görüşmenin özel senaryoları aracılığıyla veya tümevarımsal çıkarım durumunda olduğu gibi gerçek durumların girdi örneklerinden veya metinlerden veya iş deneyiminin kendisinden bilgi çıkarmalıdır. akıllı sistem.

Uzman sistem sınıfları

Çözülmekte olan görevlerin karmaşıklık derecesine göre uzman sistemler aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir.

Kararın oluşturulması yoluyla uzman sistemler analitik ve analitik olmak üzere ikiye ayrılır. sentetik... Analitik sistemler, bilinen çeşitli alternatiflerden (nesnelerin özelliklerinin belirlenmesi) çözümlerin seçimini ve sentetik sistemler - bilinmeyen çözümlerin üretilmesini (nesnelerin oluşumu) içerir.

Geçici bir özellik için muhasebe yöntemiyle uzman sistemler belki statik veya dinamik... Statik sistemler, problemleri çözüm sürecinde değişmeden veri ve bilgi ile çözer, dinamik sistemler bu tür değişikliklere izin verin. Statik sistemler, ilk veri girişinden nihai sonuca kadar bir problemin monoton kesintisiz çözümünü gerçekleştirir, dinamik sistemler daha önce elde edilen sonuçları ve verileri çözme sürecinde revizyon imkanı sağlamak.

Kullanılan veri ve bilgi türlerine göre uzman sistemler sistemlere göre sınıflandırılır. deterministik(iyi tanımlanmış) bilgi ve belirsiz bilgi. Bilginin belirsizliği, onların eksikliği, güvenilmezliği, belirsizliği ve bulanıklığı olarak anlaşılır.

Kullanılan bilgi kaynaklarının sayısına göre uzman sistemler bir veya birden fazla bilgi kaynağı kullanılarak oluşturulabilir. Bilgi kaynakları birbirinin alternatifi veya tamamlayıcısı olabilir.

Sınıflandırmanın listelenen özelliklerine göre, aşağıdaki ana uzman sistem sınıfları ayırt edilir (Tablo 12.1).

Uzman sistemlerin sınıflandırılması. Uzman sistemler Analiz edilen durumun belirli bir sınıfa ait olduğunu belirledikleri için durum tanıma problemlerini çözmeye sınıflandırma denir.

Karar oluşturmanın ana yöntemi olarak, ilk verileri birbiriyle ilişkili belirli bir genel ifadeler dizisine koyarak belirli bir sonuç elde edildiğinde, genelden özele mantıksal tümdengelimli çıkarım yöntemi kullanılır.

Uzman sistemleri yeniden tanımlıyor... Daha karmaşık bir analitik görev türü, belirsiz ilk veriler ve uygulamalı bilgiler temelinde çözülen görevlerle temsil edilir. Bu durumda uzman sistem olduğu gibi, eksik bilgiyi yeniden tanımlamalı ve çözümler alanında, uygulama ihtiyacına göre farklı olasılık veya güvenle birkaç olası çözüm elde edilebilir.

Bayes olasılık yaklaşımı ve bulanık mantık, belirsizliklerle başa çıkma yöntemleri olarak kullanılabilir.

Ek tanımlama uzman sistemler bir çözüm oluşturmak için çeşitli bilgi kaynaklarını kullanabilir. Bu durumda, örneğin öncelik önceliklerinin kullanımına veya sonucun elde edilen kesinlik derecesine veya tercih fonksiyonlarının değerlerine vb. dayalı olarak, bilgi birimlerini çelişkili kümelerinden seçmenin sezgisel yöntemleri uygulanabilir.

Sınıflandırma ve yeniden tanımlama tiplerinin analitik görevleri için karakteristiktir. aşağıdaki endişe alanları.

1. verileri yorumlama- mevcut durum hakkında girilen bilgilere dayalı olarak sabit bir dizi alternatif arasından bir çözüm seçimi. Ana amaç, söz konusu durumun özünü, gerçeklerine dayalı olarak hipotez seçimini belirlemektir. Tipik bir örnek uzman sistem işletmenin finansal durumunun analizi.
2. teşhis- durumun ortaya çıkmasına neden olan nedenlerin belirlenmesi. Durumun bir ön yorumu gereklidir, ardından örneğin üretim verimliliğini azaltan faktörlerin belirlenmesi gibi ek gerçeklerin doğrulanması gerekir.
3. Düzeltme- değerlendirilen durumların normal durumundan sapmaları düzeltmek için eylemleri değerlendirme ve tavsiye etme olasılığı ile desteklenen teşhisler.

Uzman sistemleri dönüştürmek... Analitik statik uzman sistemlerin aksine, dinamik sentezleme uzman sistemlerönceden belirlenemeyen sonucun doğasıyla ve ayrıca problem alanının kendisinin dinamizmi ile ilişkili olan problem çözme sürecinde bilginin tekrarlanan bir dönüşümünü ima eder.

Dinamik uzman sistemlerin sentezlenmesi için aşağıdakiler en uygun olanlardır: sorunlu alanlar.

1. Tasarım- belirtilen amaçlara ulaşmak açısından nesnelerin konfigürasyonunun belirlenmesi performans kriteri ve bir kurumsal bütçe tasarlamak gibi kısıtlamalar veya yatırım portföyü.
2. tahmin- matematiksel ve sezgisel modelleme temelinde mevcut durumların gelişiminin sonuçlarının tahmini, örneğin döviz ticaretinde eğilimlerin tahmin edilmesi.
3. Sevkiyat- işin zaman içinde dağılımı, zamanlama, örneğin sermaye yatırımlarının gelişiminin programlanması.
4. Planlama- hedefe ulaşmak için bir dizi kullanıcı eyleminin seçimi, örneğin, süreç planlamasıürünlerin teslimi.
5. izleme- olası müteakip düzeltme ile mevcut durumu izleme. Bunun için, örneğin bitmiş ürünlerin satışlarının izlenmesi gibi teşhis, tahmin ve gerekirse kullanıcı eylemlerinin planlanması ve düzeltilmesi gerçekleştirilir.
6. Kontrol- örneğin döviz ticaretinde karar verme gibi otomatik sistemlerdeki eylemlerin uygulanmasıyla desteklenen izleme.

Çok etmenli uzman sistemler. Bu tür dinamik sistemler, çeşitli heterojen bilgi kaynaklarının bilgi tabanına entegrasyonu ile karakterize edilir, elde edilen sonuçların dinamik bir temelde, örneğin bir "ilan tahtası" aracılığıyla birbirleriyle değiş tokuş edilmesiyle karakterize edilir.

Aşağıdaki özellikler, çok etmenli sistemlerin karakteristiğidir:

• çelişkileri ortadan kaldırmak için bir mekanizma ile çeşitli bilgi kaynaklarının kullanımına dayalı alternatif akıl yürütme;
• bağımsız bilgi kaynaklarına karşılık gelen paralel çözülmüş alt problemlere ayrılan dağıtılmış problem çözme;
• çözülmekte olan problemin türüne bağlı olarak, sonuç çıkarma mekanizmasının işleyişi için çeşitli stratejilerin uygulanması;
• veritabanında bulunan büyük miktarda verinin işlenmesi;
• kullanıcılardan, modellerden ve çözülecek paralel alt problemlerden ek veri ve bilgi edinme ihtiyacı nedeniyle problemlerin çözümünü kesintiye uğratma yeteneği.

1. Herhangi bir akıllı uzman sistemin temeli ... bir bilgi tabanı, bir matematiksel model, bir problemi çözmek için bir kurallar sistemi, bir kontrol sistemidir 2. Konu alanları uzman sistemlere ihtiyaç duyar: tıp, farmakoloji, kimya, jeoloji, ekonomi, hukuk, vb., burada bilginin çoğu ... üst düzey uzmanların kişisel deneyimidir, bir makine talimatları sistemine indirgenebilir ve bir bilgisayarda uygulanan zaten elde edilmiş ve doğrudan insan katılımından vazgeçilebilir ve bir bilgisayara karar verme yeteneğinin aktarılması, belirli bir endüstride belirli bir görev için en uygun göstergelerin bulunmasını gerektirir3. Bir uzman sistemin varlığının son aşaması ... ticari bir sistem bir araştırma prototipi bir çalışan prototip bir endüstriyel sistemdir 4. Uzman sistemler, ilk veriler iyi bir şekilde resmileştirildiğinde, ancak bir karar vermek kapsamlı özel bilgi gerektirdiğinde; ilk veriler kompakt ve bir bilgisayarda uygulanmaya uygun olduğunda; optimal göstergelerin bulunması gerektiğinde kullanılır (örneğin, minimum maliyetler veya maksimum kârın belirlenmesi); orijinalin özelliklerini belirlemek veya iyileştirmek için modeller oluşturularak ve incelenerek nesneler, süreçler veya fenomenler araştırılıyor 5. Uzman sistemlerin diğer uygulamalı programlarla benzerliği, belirli bir dizi sorunu çözmek için tasarlanmış olmaları, sorunu çözme aşamasında sorunu çözmek için ana yöntemler olarak buluşsal yöntemleri kullanmaları, belirli gerçekleri oluşturmaları gerçeğinde yatmaktadır. ve çıkarımlar, konu alanının özel doğasını değil, insan düşüncesini simüle eder6. Bir sorunu insanlara düşman bir ortamda çözmek gerekliyse, sorunun sınırlı sayıda çözülmesi gerekiyorsa bu tür sorunları çözmek için yeterli sayıda uzman varsa uzman sistemin kullanılması tavsiye edilir. , bir sorunu bir insan uzmanın yardımıyla çözmek daha az zaman alır ve kapsam açısından daha kapsamlıdır7. Uzman sistemin çekirdeği, hipermetin-bildirimsel biçimlendirme dillerinde, zorunlu programlama dillerinde, ontoloji sunum dillerinde 8. uygulanmaz. Herhangi bir uzman sistemi diğer bilgisayar bilgi sistemlerinden ayıran karakteristik bir özellik, kullanıcının isteği üzerine kendini geliştirme, sıralama, veri alma yeteneği, herhangi bir sorunun çözümünü azaltmayı mümkün kılan yöntemlerin kullanılmasıdır. bilgiye çoklu erişim sağlayan belirli bir makine talimatı dizisine9. Uzman sistemlerin ana sınıfları ... arıza teşhis sistemleri meteorolojik sistemler veritabanı yönetim sistemleri konum belirleme sistemleri