Bir grafiğe eğilim çizgisi nasıl eklenir. Trend işlevi aracılığıyla doğrusal bir trendle tahmin. MS Excel'de bir trend çizgisi nasıl oluşturulur

  • 21.04.2019

"Güzelleştirmek" için mi? Hiç de değil - diyagramın ana görevi, belirsiz sayıları anlaşılması kolay bir grafik biçiminde sunmaktır. Böylece bir bakışta işlerin durumu açıktı ve kuru istatistikleri inceleyerek zaman kaybetmeye gerek yoktu.

Grafiklerin bir diğer büyük artısı, trendleri göstermeyi, yani gelecek için bir tahmin yapmayı çok daha kolay hale getirmeleridir. Nitekim, tüm yıl boyunca işler yokuş yukarı gidiyorsa, önümüzdeki çeyrekte resmin aniden tersine döneceğini düşünmek için hiçbir neden yok.

Çizelgeler ve grafikler bizi nasıl aldatıyor?

Bununla birlikte, grafikler (özellikle büyük miktarda verinin görsel temsili söz konusu olduğunda), son derece kolay anlaşılsa da, her zaman açık olmaktan uzaktır.

Sözlerimi en basit örnekle açıklayacağım:

Bu tablo, aylık ortalama site ziyaretçisi sayısını ve ziyaretçi başına sayfa görüntüleme sayısını gösterir. Bir kullanıcı aynı anda birkaç sayfayı görüntüleyebildiğinden, her zaman ziyaretçilerden daha fazla sayfa görüntülemesi olması mantıklıdır.

Bir ziyaretçi ne kadar çok sayfayı görüntülerse, site o kadar iyi olur - kullanıcının dikkatini çeker ve onu okumasını daha derinlemesine incelemeye zorlar.

Site sahibi diyagramımızdan ne görüyor? İyi yaptığını! Yaz aylarında ilgide mevsimsel bir düşüş oldu, ancak sonbaharda rakamlar geri döndü ve hatta bahardaki rakamları aştı. Bulgular? Aynı ruhla devam ediyoruz ve yakında başarıya ulaşacağız!

Diyagram net mi? Epeyce. Ama açık mı? Hadi çözelim.

MS Excel'deki eğilimleri anlamak

Site sahibinin yaptığı büyük bir hata, diyagramı olduğu gibi almak olacaktır. Evet, çıplak gözle "sonbahar" ın mavi ve turuncu sütunlarının "ilkbahar" a ve hatta "yaza" kıyasla büyüdüğünü görebilirsiniz. Ancak sütunların sadece sayıları ve boyutları değil, aralarındaki ilişki de önemlidir. Yani, ideal olarak, genel büyüme ile birlikte, "turuncu" görünüm sütunları "mavi" olanlardan çok daha güçlü büyümelidir, bu da sitenin yalnızca daha fazla okuyucu çekmekle kalmayıp aynı zamanda daha büyük ve daha ilginç hale geleceği anlamına gelir.

Tabloda ne görüyoruz? "Sonbahar" ın turuncu sütunları en azından "ilkbahar" dan fazla değildir ve hatta daha azdır. Bu başarıyı değil, tam tersini gösterir - ziyaretçiler gelir, ancak ortalama olarak daha az okurlar ve sitede kalmazlar!

Alarmı çalmanın ve ... böyle bir şeyle tanışmanın zamanı geldi. trend çizgisi.

Neden bir trend çizgisine ihtiyacınız var?

Trend çizgisi "basit bir şekilde", diyagramımızın oluşturulduğu özel algoritmalara dayalı olarak ortalaması alınan değerler temelinde çizilen kesintisiz bir çizgidir. Başka bir deyişle, verilerimiz "-5" ten "0" a ve ardından "+5" e üç raporlama noktasından "sıçrarsa", sonuçta neredeyse düz bir çizgi elde ederiz: durumun "artıları" açıkça dengelenir "eksiler".

Trend çizgisinin yönüne bağlı olarak, gerçek durumu görmek ve trendleri görmek ve bu nedenle gelecek için tahminler yapmak çok daha kolaydır. Şimdi işe koyulalım!

MS Excel'de bir trend çizgisi nasıl oluşturulur

"Mavi" sütunlardan birini sağ tıklayın ve öğeyi seçin "Bir eğilim çizgisi ekleyin".

Artık grafik sayfasında kesikli bir eğilim çizgisi gösteriliyor. Gördüğünüz gibi, diyagramın değerleri ile% 100 uyuşmuyor - ağırlıklı ortalamalar temelinde oluşturulmuş, sadece genel anlamda yönünü tekrarlıyor. Ancak bu, site ziyaretlerinin sayısında istikrarlı bir artış görmemizi engellemiyor - yaz düşüşü bile genel sonucu etkilemiyor.

"Ziyaretçiler" sütunu için eğilim çizgisi

Şimdi aynı numarayı "turuncu" sütunlarla tekrarlayalım ve ikinci bir eğilim çizgisi çizelim. Daha önce de söylediğim gibi: buradaki durum o kadar iyi değil. Eğilim, faturalandırma dönemi boyunca görüntülemelerin sayısının sadece artmadığını, hatta düşmeye başladığını açıkça gösteriyor - yavaş ama istikrarlı bir şekilde.

Başka bir eğilim çizgisi durumu netleştirmeye yardımcı olur.

Önümüzdeki aylarda trend çizgisini zihinsel olarak sürdürdüğümüzde, hayal kırıklığı yaratan bir sonuca varacağız - ilgilenen ziyaretçi sayısı düşmeye devam edecek. Kullanıcılar burada kalmadıkları için, yakın gelecekte site ilgisinde bir düşüş kaçınılmaz olarak trafikte bir düşüşe neden olacaktır.

Sonuç olarak, proje sahibinin acilen bunu yazın ne yaptığını hatırlaması gerekir ("ilkbaharda" her şey programa göre oldukça normaldi) ve durumu düzeltmek için acilen önlemler almalıdır.

Halihazırda mevcut olan verilere dayanarak bir olayı tahmin etmek için, zaman yoksa trend çizgisini kullanabilirsiniz. Bunun yardımıyla, grafiğin oluşturulduğu verilerin dinamiklerini görsel olarak anlayabilirsiniz. Microsoft'un program paketi, bu aracı kullanarak oldukça doğru bir tahmin oluşturmanıza yardımcı olacak harika bir Excel özelliğine sahiptir - Excel'de bir eğilim çizgisi. Bu analiz aracını oluşturmak oldukça basittir, aşağıda sürecin ayrıntılı bir açıklaması ve trend çizgileri türleri.


Excel'de eğilim çizgisi. Oluşturma süreci

Trend çizgisi, ana veri analiz araçlarından biridir

Bir trend çizgisi oluşturmak için üç aşamayı tamamlamak gerekir, yani:
1. Bir tablo oluşturun;
2.
3. Trend çizgisinin türünü seçin.

Gerekli tüm bilgileri topladıktan sonra, doğrudan nihai sonucu elde etme adımlarına geçebilirsiniz.

Öncelikle, kaynak verilerle bir tablo oluşturmanız gerekir. Ardından, gerekli aralığı seçin ve "Ekle" sekmesine giderek "Grafik" işlevini seçin. İnşaattan sonra, nihai sonuca başlıklar ve imzalar şeklinde ek özellikler uygulanabilir. Bunu yapmak için, basitçe grafiğe sol tıklayın, "Yapıcı" adlı sekmeyi seçin ve "Yerleşim" i seçin. Bir sonraki adım, başlığı girmektir.

Bir sonraki adım, trend çizgisinin kendisini oluşturmaktır. Bu nedenle, bunun için grafiği tekrar seçmeniz ve görev şeridinde "Düzen" sekmesini seçmeniz gerekir. Ardından, bu menüde, "Trend çizgisi" düğmesine tıklamanız ve "doğrusal yaklaşım" veya "üstel yaklaşım" ı seçmeniz gerekir.

Çeşitli varyasyonlar leğilim çizgisi

Kullanıcı tarafından girilen verilerin özelliklerine bağlı olarak, sunulan seçeneklerden birini seçmeye değer, aşağıdaki trend çizgisi türlerinin bir açıklamasıdır
Üstel yaklaşım... Girdi verilerindeki değişim hızı artarsa \u200b\u200bve sürekli olarak, bu belirli satır en yararlı olacaktır. Bununla birlikte, tabloya girilen veriler sıfır veya negatif özellikler içeriyorsa, bu tür kabul edilemez.

Doğrusal yaklaşım... Doğası gereği bu çizgi düzdür ve fonksiyon yaklaşık sabitlikte arttığında veya azaldığında temel durumlarda standart olarak kullanılır.

Logaritmik yaklaşım. Değer önce doğru ve hızlı bir şekilde büyürse veya tam tersi - azalırsa ve ardından değerlerden sonra sabitlenirse, bu eğilim çizgisi kullanışlı olacaktır.

Polinom yaklaşımı... Değişken artış ve azalma - bunlar, bu çizginin karakteristik özellikleridir. Dahası, polinomların derecesi (polinomlar) maksimum ve minimum sayısı ile belirlenir.

Güç kanunu yaklaşımı... Değerin monoton artış ve düşüşünü karakterize eder, ancak verilerin negatif ve sıfır değerleri varsa uygulanması imkansızdır.

Hareketli ortalama... Tüm salınım noktalarını yumuşatarak, birinin diğerine doğrudan bağımlılığını görsel olarak göstermek için kullanılır. Bunu, iki bitişik nokta arasındaki ortalamayı vurgulayarak yapar. Böylelikle grafiğin ortalaması alınır ve nokta sayısı kullanıcı tarafından “Puanlar” menüsünde seçilen değere indirilir.

Nasıl kullanılır? Dekonomik seçenekleri tahmin etmek için, polinom polinomunun derecesi birkaç ilkeye göre belirlenen çizgi: belirleme katsayısının maksimizasyonu ve ayrıca tahminin gerekli olduğu dönemde göstergenin ekonomik dinamikleri.

Tüm oluşum aşamalarını ve özellikleri anlamayı takiben, yalnızca gerçek tahminlere uzaktan karşılık gelen birincil trend çizgisinin tamamını oluşturabilirsiniz. Ancak parametreleri ayarladıktan sonra, tahminin daha gerçek bir resminden bahsedebiliriz.

Excel'de eğilim çizgisi. Parametre ayarıfonksiyonel çizgide

"Trend çizgisi" düğmesine tıklayarak, "Ek parametreler" adlı gerekli menüyü seçin. Görünen pencerede, "Trend çizgisinin formatı" na tıklayın ve ardından "diyagrama yaklaşık güvenilirlik R ^ 2 değerini koy" değerinin karşısına bir onay işareti koyun. Bundan sonra, ilgili düğmeye tıklayarak menüyü kapatın. Diyagramın kendisinde, R ^ 2 \u003d 0.6442 katsayısı görünür.

Bundan sonra, yapılan değişiklikleri iptal ediyoruz. Grafiği seçip "Düzen" sekmesine tıkladıktan sonra "Trend Çizgisi" ne ve "Hayır" a tıklayın. Ardından, "Trend Çizgisi Biçimi" işlevine giderek polinom satır ve dereceyi değiştirerek R ^ 2 \u003d 0.8321 değerini elde etmeye çalışın.

Formülleri görüntülemek veya diğer standart dışı tahmin varyasyonları oluşturmak için, değerleri ve özellikle polinomları denemekten çekinmeyin. Böylece, yalnızca bir Excel programı kullanarak, giriş verilerine dayalı olarak oldukça doğru bir tahmin oluşturabilirsiniz.

  • taç yaprağı;
  • dairesel;
  • yüzey;
  • halka şeklinde;
  • ses;
  • yığılmış.

Doğrusal yaklaşım

Sonucu alıyoruz:

y \u003d 4.503x + 6.1333

  • 6.1333 - ofsetler;
  • x - dönem numarası.

y \u003d 7,6403e ^ -0,084x

Örneğin:

Periyot 14 15 16 17 18 19 20
Tahmin 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Herhangi bir analizin önemli bileşenlerinden biri, olayların ana eğilimini belirlemektir. Bu verilere sahip olarak, durumun daha da gelişmesi hakkında bir tahmin yapmak mümkündür. Bu, özellikle grafikteki trend çizgisi örneğinde belirgindir. Microsoft Excel'de nasıl oluşturulabileceğini öğrenelim.

Excel'de eğilim çizgisi

Excel uygulaması, bir grafik kullanarak bir eğilim çizgisi çizme yeteneği sağlar. Aynı zamanda, oluşumu için ilk veriler önceden hazırlanmış bir tablodan alınır.

Grafik çizmek

Bir grafik oluşturmak için, oluşturulacağı temelde hazır bir tabloya sahip olmanız gerekir. Örnek olarak, doların ruble cinsinden değerine ilişkin verileri belirli bir süre için alalım.

  1. Zaman aralıklarının (bizim durumumuzda tarihler) bir sütunda, dinamikleri diğerinde grafikte görüntülenecek değerin bulunduğu bir tablo oluşturuyoruz.
  2. Bu tabloyu seçiyoruz. "Ekle" sekmesine gidin. Orada, "Grafikler" araç çubuğundaki şeritte "Grafik" düğmesine tıklayın. Sunulan listeden ilk seçeneği seçin.
  3. Bundan sonra program oluşturulacak, ancak yine de sonuçlandırılması gerekiyor. Grafiğin başlığını yapıyoruz. Bunu yapmak için üzerine tıklayın. Görünen "Diyagramlarla çalışma" sekmeleri grubunda "Düzen" sekmesine gidin. İçinde "Grafik adı" düğmesine tıklayın. Açılan listede "Şemanın yukarısı" öğesini seçin.
  4. Grafiğin üzerinde görünen alana, uygun olduğunu düşündüğümüz adı girin.
  5. Sonra eksenleri imzalarız. Aynı "Düzen" sekmesinde, "Eksen adları" şeridindeki düğmeye tıklayın. Sırayla "Ana yatay eksenin başlığı" ve "Eksenin altındaki başlık" öğelerinin üzerinden geçiyoruz.
  6. Görünen alana, üzerinde bulunan verilerin içeriğine göre yatay eksenin adını girin.
  7. Dikey eksene bir isim atamak için "Düzen" sekmesini de kullanıyoruz. "Eksen adı" düğmesine tıklayın. "Ana dikey eksenin başlığı" ve "Döndürülmüş başlık" açılır menü öğeleri arasında sırayla hareket ediyoruz. Grafik türlerimiz için en uygun olan eksen adının bu tür konumudur.
  8. Dikey eksenin adı için görünen alana istediğiniz adı girin.

Ders: Excel'de bir grafik nasıl yapılır

Bir trend çizgisi oluşturmak

Şimdi doğrudan trend çizgisini eklemeniz gerekiyor.

  1. "Düzen" sekmesinde, "Analiz" araç çubuğunda bulunan "Trend Çizgisi" düğmesine tıklayın. Açılan listeden "Üstel yaklaşım" veya "Doğrusal yaklaşım" öğesini seçin.
  2. Bundan sonra trend çizgisi grafiğe eklenir. Varsayılan olarak siyahtır.

Bir eğilim çizgisi oluşturmak

Ek hat konfigürasyonu olasılığı vardır.

  1. Sırayla "Analiz", "Trend çizgisi" ve "Trend çizgisinin ek parametreleri ..." menü öğelerinden "Düzen" sekmesine gidin.
  2. Parametreler penceresi açılır, çeşitli ayarları yapabilirsiniz. Örneğin, altı öğeden birini seçerek düzgünleştirme ve yaklaştırma türünü değiştirebilirsiniz:
    • Polinom;
    • Doğrusal;
    • Derece;
    • Logaritmik;
    • Üstel;
    • Doğrusal filtreleme.

    Modelimizin güvenilirliğini belirlemek için, "Yaklaşık güvenilirlik değerini diyagrama yerleştirin" öğesinin yanına bir onay işareti koyun. Sonucu görmek için "Kapat" düğmesine tıklayın.

    Bu gösterge 1 ise, model olabildiğince güvenilirdir. Seviye birlikten ne kadar uzaksa, güvenilirlik o kadar düşüktür.

Güven seviyesinden memnun değilseniz, parametrelere geri dönebilir ve yumuşatma türünü ve yaklaştırmayı değiştirebilirsiniz. Ardından katsayıyı tekrar oluşturun.

Tahmin

Trend çizgisinin ana görevi, ona dayalı olarak daha fazla gelişmenin tahminini yapabilme yeteneğidir.

  1. Tekrar parametrelere gidin. "Tahmin" ayarları bloğunda, karşılık gelen alanlarda, tahmin için trend çizgisinin kaç periyot ileri veya geri uzatılması gerektiğini belirtin. "Kapat" düğmesine tıklayın.
  2. Tekrar tabloya gidelim. Çizginin uzadığını gösterir. Şimdi, mevcut eğilimi korurken belirli bir tarih için hangi yaklaşık göstergenin tahmin edildiğini belirlemek için bunu kullanabilirsiniz.

Gördüğünüz gibi, Excel'de bir trend çizgisi oluşturmak zor değil. Program, göstergelerin en doğru şekilde görüntülenmesi için yapılandırılabilmesi için araçlar sağlar. Programa bağlı olarak, belirli bir zaman aralığı için bir tahmin yapabilirsiniz.

Sorunu çözmenize yardımcı olabildiğimiz için mutluyuz.

Sorunuzu, sorunun özünü detaylandırarak yorumlarda sorun. Uzmanlarımız mümkün olduğunca çabuk cevap vermeye çalışacaktır.

Bu makale size yardımcı oldu mu?

Grafiklere neden ihtiyaç duyulur? "Güzelleştirmek" için mi? Hiç de değil - diyagramın ana görevi, belirsiz sayıları anlaşılması kolay bir grafik biçiminde sunmaktır. Böylece bir bakışta işlerin durumu açıktı ve kuru istatistikleri inceleyerek zaman kaybetmeye gerek yoktu.

Grafiklerin bir diğer büyük artısı, trendleri göstermeyi, yani gelecek için bir tahmin yapmayı çok daha kolay hale getirmeleridir. Nitekim, tüm yıl boyunca işler yokuş yukarı gidiyorsa, önümüzdeki çeyrekte resmin aniden tersine döneceğini düşünmek için hiçbir neden yok.

Çizelgeler ve grafikler bizi nasıl aldatıyor?

Bununla birlikte, grafikler (özellikle büyük miktarda verinin görsel temsili söz konusu olduğunda), son derece kolay anlaşılsa da, her zaman açık olmaktan uzaktır.

Sözlerimi en basit örnekle açıklayacağım:

MS Excel'deki bir tabloya dayalı grafik

Bu tablo, aylık ortalama site ziyaretçisi sayısını ve ziyaretçi başına sayfa görüntüleme sayısını gösterir. Bir kullanıcı aynı anda birkaç sayfayı görüntüleyebildiğinden, her zaman ziyaretçilerden daha fazla sayfa görüntülemesi olması mantıklıdır.

Bir ziyaretçi ne kadar çok sayfayı görüntülerse, site o kadar iyi olur - kullanıcının dikkatini çeker ve onu okumasını daha derinlemesine incelemeye zorlar.

Site sahibi diyagramımızdan ne görüyor? İyi yaptığını! Yaz aylarında ilgide mevsimsel bir düşüş oldu, ancak sonbaharda rakamlar geri döndü ve hatta bahardaki rakamları aştı. Bulgular? Aynı ruhla devam ediyoruz ve yakında başarıya ulaşacağız!

Diyagram net mi? Epeyce. Ama açık mı? Hadi çözelim.

MS Excel'deki eğilimleri anlamak

Site sahibinin yaptığı büyük bir hata, diyagramı olduğu gibi almak olacaktır. Evet, çıplak gözle "sonbahar" ın mavi ve turuncu sütunlarının "ilkbahar" a ve hatta "yaza" kıyasla büyüdüğünü görebilirsiniz. Ancak sütunların sadece sayıları ve boyutları değil, aralarındaki ilişki de önemlidir. Yani, ideal olarak, genel büyüme ile birlikte, "turuncu" görünüm sütunları "mavi" olanlardan çok daha güçlü büyümelidir, bu da sitenin yalnızca daha fazla okuyucu çekmekle kalmayıp aynı zamanda daha büyük ve daha ilginç hale geleceği anlamına gelir.

Tabloda ne görüyoruz? "Sonbahar" ın turuncu sütunları en azından "ilkbahar" dan fazla değildir ve hatta daha azdır. Bu başarıyı değil, tam tersini gösterir - ziyaretçiler gelir, ancak ortalama olarak daha az okurlar ve sitede kalmazlar!

Alarmı çalmanın ve ... böyle bir şeyle tanışmanın zamanı geldi. trend çizgisi.

Neden bir trend çizgisine ihtiyacınız var?

Trend çizgisi "basit bir şekilde", diyagramımızın oluşturulduğu özel algoritmalara dayalı olarak ortalaması alınan değerler temelinde çizilen kesintisiz bir çizgidir. Başka bir deyişle, verilerimiz "-5" ten "0" a ve ardından "+5" e üç raporlama noktasından "sıçrarsa", sonuçta neredeyse düz bir çizgi elde ederiz: durumun "artıları" açıkça dengelenir "eksiler".

Trend çizgisinin yönüne bağlı olarak, gerçek durumu görmek ve trendleri görmek ve bu nedenle gelecek için tahminler yapmak çok daha kolaydır. Şimdi işe koyulalım!

MS Excel'de bir trend çizgisi nasıl oluşturulur

MS Excel'de bir grafiğe eğilim çizgisi ekleme

"Mavi" sütunlardan birini sağ tıklayın ve öğeyi seçin "Bir eğilim çizgisi ekleyin".

Artık grafik sayfasında kesikli bir eğilim çizgisi gösteriliyor. Gördüğünüz gibi, grafiğin değerleriyle% 100 çakışmıyor - ağırlıklı ortalamalar temelinde oluşturulmuştur, yalnızca genel anlamda yönünü tekrarlar. Ancak bu, site ziyaretlerinin sayısında istikrarlı bir artış görmemizi engellemiyor - yaz düşüşü bile genel sonucu etkilemiyor.

"Ziyaretçiler" sütunu için eğilim çizgisi

Şimdi aynı numarayı "turuncu" sütunlarla tekrarlayalım ve ikinci bir eğilim çizgisi çizelim. Daha önce de söylediğim gibi: buradaki durum o kadar iyi değil. Eğilim, faturalandırma dönemi boyunca görüntülemelerin sayısının sadece artmadığını, hatta düşmeye başladığını açıkça gösteriyor - yavaş ama istikrarlı bir şekilde.

Başka bir eğilim çizgisi durumu netleştirmeye yardımcı olur.

Önümüzdeki aylarda trend çizgisini zihinsel olarak sürdürdüğümüzde, hayal kırıklığı yaratan bir sonuca varacağız - ilgilenen ziyaretçi sayısı düşmeye devam edecek. Kullanıcılar burada kalmadıkları için, yakın gelecekte site ilgisinde bir düşüş kaçınılmaz olarak trafikte bir düşüşe neden olacaktır.

Sonuç olarak, proje sahibinin acilen bunu yazın ne yaptığını hatırlaması gerekir ("ilkbaharda" her şey programa göre oldukça normaldi) ve durumu düzeltmek için acilen önlemler almalıdır.

Halihazırda mevcut olan verilere dayanarak bir olayı tahmin etmek için, zaman yoksa trend çizgisini kullanabilirsiniz. Bunun yardımıyla, grafiğin oluşturulduğu verilerin dinamiklerini görsel olarak anlayabilirsiniz. Microsoft'un program paketi, bu aracı kullanarak oldukça doğru bir tahmin oluşturmanıza yardımcı olacak harika bir Excel özelliğine sahiptir - Excel'de bir eğilim çizgisi. Bu analiz aracını oluşturmak oldukça basittir, aşağıda sürecin ayrıntılı bir açıklaması ve trend çizgileri türleri.

Excel'de eğilim çizgisi. Oluşturma süreci

Trend çizgisi, ana veri analiz araçlarından biridir

Bir trend çizgisi oluşturmak için üç aşamayı tamamlamak gerekir, yani:
1. Bir tablo oluşturun;
2. Bir diyagram oluşturun;
3. Trend çizgisinin türünü seçin.

Gerekli tüm bilgileri topladıktan sonra, doğrudan nihai sonucu elde etme adımlarına geçebilirsiniz.

Öncelikle, kaynak verilerle bir tablo oluşturmanız gerekir. Ardından, gerekli aralığı seçin ve "Ekle" sekmesine giderek "Grafik" işlevini seçin. İnşaattan sonra, nihai sonuca başlıklar ve imzalar şeklinde ek özellikler uygulanabilir. Bunu yapmak için, basitçe grafiğe sol tıklayın, "Yapıcı" adlı sekmeyi seçin ve "Yerleşim" i seçin. Bir sonraki adım, başlığı girmektir.

Bir sonraki adım, trend çizgisinin kendisini oluşturmaktır. Bu nedenle, bunu yapmak için grafiği tekrar seçmeniz ve görev şeridinde "Düzen" sekmesini seçmeniz gerekir. Ardından, bu menüde, "Trend çizgisi" düğmesine tıklamanız ve "doğrusal yaklaşım" veya "üstel yaklaşım" ı seçmeniz gerekir.

Çeşitli varyasyonlar leğilim çizgisi

Kullanıcı tarafından girilen verilerin özelliklerine bağlı olarak, sunulan seçeneklerden birini seçmeye değer, aşağıdaki trend çizgisi türlerinin bir açıklamasıdır
Üstel yaklaşım. Girdi verilerindeki değişim hızı artarsa \u200b\u200bve sürekli olarak, bu belirli satır en yararlı olacaktır. Bununla birlikte, tabloya girilen veriler sıfır veya negatif özellikler içeriyorsa, bu tür kabul edilemez.

Doğrusal yaklaşım. Doğası gereği bu çizgi düzdür ve fonksiyon yaklaşık sabitlikte arttığında veya azaldığında temel durumlarda standart olarak kullanılır.

Logaritmik yaklaşım. Değer önce doğru ve hızlı bir şekilde büyürse veya tam tersi - azalırsa ve ardından değerlerden sonra sabitlenirse, bu eğilim çizgisi kullanışlı olacaktır.

Polinom yaklaşımı. Değişken artış ve azalma - bunlar, bu çizginin karakteristik özellikleridir. Dahası, polinomların derecesi (polinomlar) maksimum ve minimum sayısı ile belirlenir.

Güç yasası yaklaşımı. Değerin monoton artış ve düşüşünü karakterize eder, ancak verilerin negatif ve sıfır değerleri varsa uygulanması imkansızdır.

Hareketli ortalama. Tüm salınım noktalarını yumuşatarak, birinin diğerine doğrudan bağımlılığını görsel olarak göstermek için kullanılır. Bunu, iki bitişik nokta arasındaki ortalamayı vurgulayarak yapar. Böylelikle grafiğin ortalaması alınır ve nokta sayısı kullanıcı tarafından “Puanlar” menüsünde seçilen değere indirilir.

Nasıl kullanılır? Ekonomik seçenekleri tahmin etmek için, polinomunun derecesi birkaç ilkeye göre belirlenen polinom çizgisidir: belirleme katsayısının en üst düzeye çıkarılması ve ayrıca göstergenin ekonomik dinamikleri, tahmin gereklidir.

Tüm oluşum aşamalarını ve özellikleri anlamayı takiben, yalnızca gerçek tahminlere uzaktan karşılık gelen birincil trend çizgisinin tamamını oluşturabilirsiniz. Ancak parametreleri ayarladıktan sonra, tahminin daha gerçek bir resminden bahsedebiliriz.

Excel'de eğilim çizgisi. Parametre ayarıfonksiyonel çizgide

"Trend çizgisi" düğmesine tıklayarak, "Ek parametreler" adlı gerekli menüyü seçin. Görünen pencerede, "Trend çizgisinin formatı" na tıklayın ve ardından "diyagrama yaklaşık güvenilirlik R ^ 2 değerini koy" değerinin karşısına bir onay işareti koyun. Bundan sonra, ilgili düğmeye tıklayarak menüyü kapatın. Diyagramın kendisinde, R ^ 2 \u003d 0.6442 katsayısı görünür.

Bundan sonra, yapılan değişiklikleri iptal ediyoruz. Grafiği seçip "Düzen" sekmesine tıkladıktan sonra "Trend Çizgisi" ne ve "Hayır" a tıklayın. Ardından, "Trendline Format" fonksiyonuna giderek polinom çizgisine tıklayın ve dereceyi değiştirerek R ^ 2 \u003d 0.8321 değerini elde etmeye çalışın.

Formülleri görüntülemek veya diğer standart dışı tahmin varyasyonları oluşturmak için, değerleri ve özellikle polinomları denemekten çekinmeyin. Böylece, yalnızca bir Excel programı kullanarak, giriş verilerine dayalı olarak oldukça doğru bir tahmin oluşturabilirsiniz.

(10510 kez ziyaret edildi, bugün 27 ziyaret)

Excel'de farklı grafiklerde trend çizgisi

Fiyat eğilimlerini görsel olarak göstermek için bir eğilim çizgisi kullanılır. Teknik analiz unsuru, analiz edilen göstergenin ortalama değerlerinin geometrik bir görüntüsüdür.

Excel'de bir grafiğe eğilim çizgisinin nasıl ekleneceğine bir göz atalım.

Bir grafiğe bir eğilim çizgisi eklemek

Örneğin 2000 yılından bu yana ortalama petrol fiyatlarını açık kaynaklardan alalım. Analiz için verileri tabloya gireceğiz:

  1. Tabloyu temel alan bir grafik oluşturalım. Aralığı seçin - "Ekle" sekmesine gidin. Sunulan grafik türlerinden basit bir grafik seçelim. Yatay olarak - yıl, dikey - fiyat.
  2. Grafiğin kendisine sağ tıklayın. "Trend çizgisi ekle" yi tıklayın.
  3. Hat parametrelerini yapılandırmak için bir pencere açılır. Doğrusal bir tür seçelim ve yaklaşık güvenilirlik değerini grafiğe yerleştirelim.
  4. Grafikte eğik bir çizgi belirir.

Excel'deki bir eğilim çizgisi, yaklaşık bir işlevin grafiğidir. Ne için - istatistiksel verilere dayalı tahminler yapmak. Bunun için çizgiyi uzatmak ve değerlerini belirlemek gerekir.

R2 \u003d 1 ise, yaklaşım hatası sıfırdır. Örneğimizde, doğrusal bir uyum seçmek düşük güven ve kötü sonuçlar verdi. Tahmin yanlış olacaktır.

Dikkat!!! Eğilim çizgisi, aşağıdaki grafik ve tablo türlerine eklenemez:

  • taç yaprağı;
  • dairesel;
  • yüzey;
  • halka şeklinde;
  • ses;
  • yığılmış.

Excel'de eğilim çizgisi denklemi

Yukarıdaki örnekte, yalnızca algoritmayı açıklamak için doğrusal bir yaklaşım seçilmiştir. Güvenilirliğin değerinin gösterdiği gibi, seçim tamamen başarılı olmadı.

Kullanıcı girdisindeki değişikliklerin eğilimini en doğru şekilde gösteren ekran türünü seçmelisiniz. Seçenekleri bulalım.

Doğrusal yaklaşım

Geometrik görüntüsü düzdür. Bu nedenle, sabit bir oranda artan veya azalan bir ölçüyü göstermek için doğrusal bir yaklaşım kullanılır.

Yönetici tarafından 10 ay boyunca yapılan koşullu sözleşme sayısını düşünün:

Excel tablosundaki verilere dayanarak, bir dağılım grafiği oluşturalım (çizgi türünü göstermeye yardımcı olacaktır):

Grafiği seçin - "trend çizgisi ekleyin". Parametrelerde doğrusal türü seçin. Yaklaşımın doğruluğunun değerini ve Excel'deki eğilim çizgisinin denklemini ekleyin ("Parametreler" penceresinin altındaki kutuları işaretlemeniz yeterlidir).

Sonucu alıyoruz:

Not! Doğrusal bir yaklaşımla, veri noktaları mümkün olduğunca düz bir çizgiye yakın yerleştirilir. Bu görünüm aşağıdaki denklemi kullanır:

y \u003d 4.503x + 6.1333

  • 4.503 eğim göstergesidir;
  • 6.1333 - ofsetler;
  • y - değerler dizisi,
  • x - dönem numarası.

Grafikteki düz çizgi, yöneticinin işinin kalitesindeki istikrarlı büyümeyi göstermektedir. Yaklaşımın doğruluğunun değeri 0.9929'dur ve bu, hesaplanan düz çizginin ilk verilerle iyi bir çakışma olduğunu gösterir. Tahminler doğru olmalıdır.

Örneğin 11. periyotta yapılan sözleşmelerin sayısını tahmin etmek için denklemde x yerine 11 koymanız gerekir. Hesaplamalar sırasında 11. periyotta bu yöneticinin 55-56 sözleşme yapacağını öğreniyoruz.

Üstel eğilim çizgisi

Bu tür, girdi değerleri sürekli artan bir oranda değiştiğinde faydalı olacaktır. Sıfır veya negatif özelliklerin varlığında üstel yaklaşım uygulanmaz.

Excel'de üstel bir eğilim çizgisi oluşturalım. Örneğin, X bölgesindeki üretken elektrik arzının koşullu değerlerini alalım:

Bir program oluşturuyoruz. Üstel bir çizgi ekleyin.

Denklem aşağıdaki gibidir:

y \u003d 7,6403e ^ -0,084x

  • 7.6403 ve -0.084 sabittir;
  • e, doğal logaritmanın temelidir.

Yaklaşık güvenilirliğin göstergesi 0,938 idi - eğri verilere karşılık gelir, hata minimumdur ve tahminler doğru olacaktır.

Excel'de logaritmik eğilim çizgisi

Göstergedeki aşağıdaki değişiklikler için kullanılır: önce hızlı büyüme veya düşüş, sonra - göreceli istikrar. Optimize edilmiş eğri, değerin bu "davranışına" iyi uyum sağlar. Logaritmik trend, piyasaya yeni sürülen yeni bir ürünün satışını tahmin etmek için uygundur.

İlk aşamada, üreticinin görevi müşteri tabanını genişletmektir. Bir ürünün müşterisi olduğunda, saklanması ve servise alınması gerekir.

Koşullu bir ürünün satışlarını tahmin etmek için bir grafik oluşturalım ve logaritmik bir eğilim çizgisi ekleyelim:

R2, minimum yaklaşım hatasını gösteren 1'e (0,9633) değer olarak yakındır. Sonraki dönemlerde satış hacimlerini tahmin edelim. Bunu yapmak için, denklemdeki x yerine nokta numarasını değiştirmeniz gerekir.

Örneğin:

Periyot 14 15 16 17 18 19 20
Tahmin 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Tahmin rakamlarını hesaplamak için formun bir formülü kullanıldı: \u003d 272.14 * LN (B18) +287.21. B18, dönem numarasıdır.

Excel'de polinom eğilim çizgisi

Bu eğri, değişken artış ve azalma ile karakterizedir. Polinomlar (polinomlar) için derece belirlenir (maksimum ve minimum değerlerin sayısı ile). Örneğin, bir uç (minimum ve maksimum) ikinci derecedir, iki uç nokta üçüncü derecedir, üçü dördüncü derecedir.

Excel'deki bir polinom eğilimi, kararsız bir değere sahip büyük bir veri kümesini analiz etmek için kullanılır. İlk değerler kümesi (petrol fiyatları) örneğine bakalım.

Yaklaşımın doğruluğunun böyle bir değerini elde etmek için (0.9256), 6. dereceyi koymak gerekliydi.

Trend çizgisine sahip grafik örneklerini indirin

Ancak bu eğilim, az çok doğru tahminler yapmayı mümkün kılıyor.

Selamlar sevgili yoldaşlar! Bugün öznel ticaret yöntemlerinden birini analiz edeceğiz - trend çizgilerini kullanarak ticaret. Aşağıdaki sorulara bir göz atalım:

1) Trend nedir (bu bir başlangıç \u200b\u200bnoktası olarak önemlidir)
2) Trend çizgileri oluşturma
3) Pratik ticarette kullanın
4) Yöntemin öznelliği

1) Trend nedir
_________________
Bir trend çizgisi oluşturmaya geçmeden önce, doğrudan trendin kendisiyle ilgilenmeniz gerekir. Akademik tartışmalara girmeyeceğiz ve basitlik uğruna aşağıdaki formülü kabul edeceğiz:

Bir trend (yükseliş trendi), her biri bir öncekinden daha yüksek (ve düşük) daha yüksek olan, yükselen en yüksek ve en düşükler dizisidir.

Bir trend (düşüş trendi), bir sonraki düşük (ve yüksek) bir öncekinin ALTINDA olduğu, düşen (azalan) en yüksek ve en düşükler dizisidir.

Bir trend çizgisi, iki yüksek (trend düşüş trendi ise) veya iki düşük (trend yükseliyorsa) arasında çizilen bir çizgidir. Yani aslında trend çizgisi bize grafikte bir trend olduğunu gösteriyor! Ancak mevcut olmayabilir (daire durumunda).

2) Trend çizgileri oluşturma
____________________________

Bu en zor soru! Bir trend çizgisi oluşturmak için NASIL DOĞRU hakkında birçok tartışma sayfası gördüm! Ama sadece inşa etmemiz değil, aynı zamanda ticaret yapmamız da gerekiyor ...

Bir trend çizgisi oluşturmak için, en az iki yüksek (düşüş trendi) veya iki düşük (yükseliş trendi) olması gerekir. Bu uç noktaları bir çizgi ile birleştirmeliyiz.

Çizgi çizerken aşağıdaki kurallara uymak önemlidir:

Trend çizgisinin eğimi önemlidir. Eğim açısı ne kadar dikse, güvenilirlik o kadar azdır.
- İki noktalı bir çizgi çizmek en uygunudur. Üç veya daha fazla nokta üzerine inşa ederseniz, trend çizgisinin güvenilirliği azalır (çökmesi muhtemeldir).
- Hiçbir koşulda hat oluşturmaya çalışmayın. Çizemezseniz, büyük olasılıkla trend yoktur. Bu nedenle, bu enstrüman mevcut piyasa koşullarında kullanıma uygun değildir.

Bu kurallar trend çizgilerini doğru bir şekilde çizmenize yardımcı olacaktır!

3) Ticaret trend çizgileri
____________________________

Temelde farklı iki olasılığımız var:
A) Eğilim yönünde girmek için çizgiyi bir destek (direnç) seviyesi olarak kullanın
B) Trendin kırılmasında (tersine çevrilmesi) oynamak için Forex trend çizgisini kullanın.

Her iki yöntem de, "onları nasıl doğru pişireceğinizi" biliyorsanız, iyidir.

Böylece iki noktadan bir çizgi çizdik. Fiyat çizgiye temas ettiği anda pazara mevcut trend doğrultusunda girmeliyiz. Girmek için, "limitli veya satış limitli" emirleri kullanıyoruz.

Burada her şey basit ve açık. Hatırlanması gereken tek şey, fiyat trend çizgisini ne kadar sık \u200b\u200btest ederse, ondan başlayarak, bir sonraki dokunuşun bir satır kırılma olasılığı o kadar yüksek olmasıdır!

Trend çizgisini kırmak için oynamak istiyorsak, biraz farklı davranmalıyız:
1) Çizginin dokunuşunu bekliyoruz
2) Bir ribaund bekleniyor
3) Ortaya çıkan onay kutusuna bir satın alma-durdurma (veya satış durdurma) emri koyun
Resme dikkat edin.

Bir kene oluşana kadar bekledik ve maksimumda bir satın alma durdurma emri verdik.

Bir süre sonra sipariş tetiklendi ve pazara girdik.
Doğal bir soru ortaya çıkıyor - piyasaya hemen girmek neden imkansızdı?
Mesele şu ki, trend çizgisini test etmenin başarılı olup olmayacağını bilmiyoruz. Ve "tik" i bekledikten sonra, başarı şansımızı keskin bir şekilde artırıyoruz (yanlış sinyalleri filtreliyoruz).

4) Yöntemin öznelliği
_________________________

Basit görünüyor? Aslında bu yöntemi kullanarak şu zorluklarla karşılaşacağız:
A) Çizginin eğim açısı (her zaman farklı eğimlerle eğilim çizgileri oluşturabilirsiniz.
B) Trend çizgisinin dökümü olarak kabul edilen şey nedir (fiyat bunu bir kırılma olarak kabul etmek için çizgiyi kaç puan veya yüzde "kırmalı")?
C) Bir hat ne zaman "modası geçmiş" olarak değerlendirilmeli ve yenisi inşa edilmelidir?

Resme dikkat edin.

Kırmızı çizgi, stil seçeneklerinden birini gösterir. Deneyimsiz bir tüccar böyle bir çizgi çekebilir (ve bedelini ödeyebilir).

Bu durumda pratik deneyim önemlidir. Yani, her şeyi birkaç basit inşaat kuralına indirgemek mümkün değildir. Bu nedenle trend çizgisi göstergesi yoktur. Daha doğrusu var olabilir, ancak onları "çarpık" ve yanlış bir şekilde oluşturur. Bu teknik başlangıçta tüccarın deneyimi ve becerisi için "keskinleştirilmiştir".

Kişisel olarak, eğilim çizgilerini bağımsız bir araç olarak nadiren kullanıyorum. Ama yine de, basit bir nedenden ötürü onlardan bahsediyorum. Mesele şu ki, diğer birçok tüccar bunları kullanıyor. Bu nedenle, biz (siz ve ben) rakiplerimizin tekniklerinin farkında olmalıyız.

İşlemlerinizde bu araca ihtiyaç olup olmadığı size kalmış!

Başarılar ve başarılı ticaretler dilerim. Arthur.
blog-forex.org

İlgili girişler:

Trend ticaret konsepti (video)

Trend kalıpları (rakamlar)

Bu konuyla ilgili video:

Bölüm 10. Programa göre formüllerin seçimi. Trend çizgisi

Yukarıda ele alınan problemler için, bir denklem veya bir denklem sistemi oluşturmak mümkündü.

Ancak çoğu durumda, pratik problemleri çözerken yalnızca deneysel (ölçüm sonuçları, istatistiksel, referans, deneysel) veriler vardır. Bunları kullanarak, belirli bir yakınlık ölçüsü ile, bir çözüm bulmak, modellemek, çözümleri değerlendirmek ve tahminler için kullanılabilecek deneysel bir formül (denklem) geri yüklemeye çalışıyorlar.

Ampirik Formül Seçim Süreci P (x) deneyimli bağımlılık için F (x) aranan yaklaşım(kenar yumuşatma). Excel'de bilinmeyen bağımlılıklar için grafikler ve çok sayıda bilinmeyenli bağımlılıklar için gruptaki işlev çiftleri kullanılır. İstatistiksel LINEST ve TREND, LGRFPRIBL ve BÜYÜME.

Bu bölümde, Excel çizelgeleri kullanılarak deneysel verilerin yaklaştırılması tartışılmaktadır: verilere dayalı olarak, bir çizelge oluşturulur ve onunla eşleştirilir. trend çizgisi yani deneysel bağımlılığa maksimum yakınlık derecesiyle yaklaşan yaklaşım işlevi.

Seçilen işlevin yakınlık derecesi tahmin edilir belirleme katsayısı R2 ... Başka teorik düşünceler yoksa, katsayılı bir fonksiyon seçin R2eğilim çizgisi kullanılarak formüllerin seçilmesinin, hem deneysel formülün biçimini oluşturmanıza hem de bilinmeyen parametrelerin sayısal değerlerini belirlemenize olanak tanıdığını unutmayın.

Excel, 5 tür yaklaştırma işlevi sağlar:

1. Doğrusal - y \u003d cx + b... Bu, verilerin büyümesini ve azalmasını sabit bir oranda yansıtan en basit işlevdir.

2. Polinom - y \u003d c0 + c1x + c2x2 +… + c6x6... İşlev, dönüşümlü olarak artan ve azalan verileri açıklar. 2. dereceden bir polinomun bir ekstremumu (min veya maks), 3. derece - 2'ye kadar ekstremma, 4. derece - 3'e kadar vb. Olabilir.

3. Logaritmik - y \u003d cln x + b... Bu işlev, hızla artan (azalan) verileri açıklar ve daha sonra stabilize olur.

4. Güç - y \u003d cxb, (x\u003e 0 ve y\u003e 0). İşlev, verileri sürekli artan (azalan) bir büyüme oranıyla yansıtır.

5. Üstel - y \u003d cebx, (e Doğal logaritmanın temelidir). İşlev, hızla büyüyen (azalan) verileri açıklar ve daha sonra stabilize olur.

5 tür işlevin tümü için, en küçük kareler yöntemiyle veri yaklaşımı kullanılır (F1 "eğilim çizgisi" yardımına bakın).

Gibi misal Belirli bir firma için aşağıdaki istatistiklerle verilen satışların reklama bağımlılığını düşünün:

(bin ruble.) 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5
Satışlar (bin ruble)

Bu ilişkiyi en iyi yansıtan bir fonksiyon inşa etmek gerekiyor. Ayrıca, reklam yatırımları için satışları 6 bin ruble olarak tahmin etmek gerekiyor.

Çözmeye başlayalım... Her şeyden önce, bu verileri Excel'e girin ve Şekil 2'deki gibi bir grafik oluşturun. 38. Gördüğünüz gibi, grafik B2: J2 aralığına dayanıyor. Ardından, grafiğe sağ tıklayarak, Şekil 2'de gösterildiği gibi bir trend çizgisi ekleyin. 38.

X eksenini ilgili reklam değerleriyle etiketlemek için (Şek. 38'deki gibi), açılır menüden öğeyi seçin (Şek. 38) VEbenzer veriler... Sekmede açılan aynı isimli pencerede Kürek çekmek, tarlada Px ekseni etiketleri, X değerlerinin yazıldığı hücre aralığını belirtin (burada $ B $ 1: $ K $ 1):

Açılan ayarlar penceresinde (şek. 39), sekmede Bir tür yaklaşmayı seç logaritmik eğilim çizgisi (grafiğin türüne göre). Bir yer iminde Seçenekler grafikte denklemi ve belirleme katsayısını gösteren kutuları işaretleyin.

Tıkladıktan sonra TAMAM MI Sonucu şek. 40. Belirleme katsayısı R2 \u003d0.9846, bu iyi bir yakınlık derecesidir. Seçilen işlevin doğruluğunu onaylamak için (başka teorik hususlar olmadığından), satışların gelişimini 10 dönem önceden tahmin edin. Bunu yapmak için, trend çizgisine sağ tıklayın - biçimi değiştirin - sonra alanda Tahmin: şuraya ilet: set 10 (şek.

Tahmini ayarladıktan sonra, Şekil 2'deki gibi ilerideki 10 gözlem periyodu için grafik eğrisinde bir değişiklik göreceksiniz. 42. Büyük olasılıkla, reklam harcamalarındaki artışla birlikte satışlarda daha fazla artış olduğunu yansıtır.

Elde edilen formüle göre hesaplama \u003d 237.96 * LN (6) +5.9606 Excel'de 432 bin ruble değeri verir.

Excel, doğrusal regresyon kullanarak mevcut X ve Y değerleri çiftlerinden gelecekteki Y değerini hesaplayan bir TAHMİN () işlevi sağlar. Mümkünse, Y işlevi doğrusal olmalıdır, yani tipin bir denklemi ile tanımlanmıştır c + bx.

Örneğimiz için tahmin işlevi şu şekilde yazılacaktır: \u003d TAHMİN (K1; B2: J2; \u200b\u200bB1: J1). Bir yere yazın - 643.6 bin ruble değerini almalısınız.

Bölüm 11. Kontrol görevleri

Önceki12345678910111213141516Sonraki

Çizim

Regresyon analizi

Regresyon denklemi Y itibaren X işlevsel bağımlılık olarak adlandırılır y \u003d f (x)ve grafiği bir regresyon çizgisidir.

Excel, oldukça kabul edilebilir kalitede çizelgeler ve grafikler oluşturmanıza olanak tanır. Excel'in özel bir aracı vardır - kullanıcının rehberliği altında bir grafik veya grafik oluşturma sürecinin dört aşamasını da uyguladığı Grafik Sihirbazı.

Kural olarak, çizim, üzerine çizilmesi gereken verileri içeren aralığın seçimi ile başlar. Böyle bir başlangıç, olay örgüsünün ilerideki seyrini basitleştirir. Bununla birlikte, ilk verilere sahip aralık, diyaloğun ikinci aşamasında aşağıdakilerle bölünebilir: DİYAGRAMLARIN USTASI... Excel 2003'te DİYAGRAMLARIN USTASI menüde yer alan buton veya sekme tıklanarak diyagram oluşturulabilir EKLE ve açılan listede öğeyi bulun DİYAGRAM.Excel 2007'de sekmeyi de buluyoruz EKLE(şek. 31).

İncir. 31. DİYAGRAMLARIN USTASI Excel 2007'de

Bu verilerin bitişik satırlarda (sütunlar veya satırlar) olduğu bir dizi kaynak veri seçmenin en kolay yolu, aralığın sol üst hücresine tıklamak ve ardından fare işaretçisini aralığın sağ alt hücresine sürüklemektir. . Bitişik olmayan satırlarda bulunan verileri seçerken, fare imleci Ctrl tuşunu basılı tutarken seçilen satırlar boyunca sürüklenir. Veri serilerinden birinde adı olan bir hücre varsa, seçilen satırların geri kalanında boş olsa bile karşılık gelen bir hücre olmalıdır.

Regresyon analizi yapmanın en iyi yolu bir Nokta grafiği kullanmaktır (Şekil 30). Excel, bunu oluştururken, seçilen kaynak veri aralığının ilk satırını, grafiklerinin çizilmesi gereken (tüm işlevler için aynı küme) işlevlerin bağımsız değişkeninin bir dizi değeri olarak algılar. Aşağıdaki satırlar, işlevlerin kendi değer kümeleri olarak algılanır (her satır, seçilen aralığın ilk satırında bulunan bağımsız değişkenin verilen değerlerine karşılık gelen işlevlerden birinin değerlerini içerir).

Excel 2007'de eksen başlıkları menü sekmesine yerleştirilir YERLEŞİM (şek. 32).

İncir. 32. Excel 2007'de grafik ekseni başlıklarını ayarlama

Matematiksel bir model elde etmek için, grafikte bir eğilim çizgisi çizmek gerekir. Excel 2003 ve 2007'de, grafiğin noktalarına sağ tıklamanız gerekir. Ardından Excel 2003'te, içinden seçtiğimiz öğelerin bir listesini içeren bir sekme görünecektir. TREND ÇİZGİSİ EKLE (şek. 33).

İncir. 33. TREND ÇİZGİSİ EKLE

Öğeye tıkladıktan sonra TREND ÇİZGİSİ EKLEbir pencere görünecek TREND HATTI(şek. 34). TÜR sekmesinde, aşağıdaki çizgi türlerini seçebilirsiniz: doğrusal, logaritmik, üstel, kuvvet, polinom, doğrusal filtreleme.

İncir. 34. Pencere TREND HATTI Excel 2003'te

Sekmede SEÇENEKLER (Şekil 35) Şemada DENKLEMİ GÖSTER öğelerinin karşısındaki onay kutusunu ayarlayın, ardından bu bağımlılığın matematiksel modeli grafikte görünecektir. Ayrıca öğenin karşısındaki kutuyu da işaretleyin DİYAGRAMDA YAKLAŞIMIN GÜVENİLİRLİĞİNİN DEĞERİNİ GÖSTERİN (R ^ 2).Yaklaşık güven değeri 1'e ne kadar yakınsa, seçilen eğri grafikteki noktalara o kadar yaklaşır. Ardından, düğmeye tıklayın TAMAM MI... Trend çizgisi, karşılık gelen denklem ve yaklaşım güvenilirliğinin değeri grafikte görünecektir.

İncir. 35. Sekme SEÇENEKLER

Excel 2007'de, grafiğin noktalarına sağ tıkladıktan sonra, menü öğelerinin bir listesi görünür. TREND ÇİZGİSİ EKLE SEÇME (şek. 36).

İncir. 36. TREND ÇİZGİSİ EKLE

İncir. 37. Sekme TREND ÇİZGİSİ PARAMETRELERİ

Gerekli onay kutularını ayarlayın ve düğmeyi tıklayın KAPAT.

Trend çizgisi, karşılık gelen denklem ve yaklaşım güvenilirliğinin değeri grafikte görünecektir.

En sık eğilim doğrusal bir ilişki ile temsil edilir formun incelenen miktarı

burada y incelenen değişken (örneğin, üretkenlik) veya bağımlı değişkendir;
x, tahmin dönemindeki yılın konumunu (ikinci, üçüncü vb.) veya bağımsız bir değişkeni belirleyen bir sayıdır.

İki parametre arasındaki ilişkinin doğrusal yaklaşımı olduğunda, en küçük kareler yöntemi çoğunlukla doğrusal bir fonksiyonun ampirik katsayılarını bulmak için kullanılır. Yöntemin özü, "en uygun" olan doğrusal fonksiyonun, ölçülen parametrenin sapmalarının karelerinin toplamının minimumuna karşılık gelen grafiğin noktalarından geçmesidir. Bu durum şu forma sahiptir:

burada n, incelenen popülasyonun hacmi (gözlem birimlerinin sayısı).

İncir. 5.3. En küçük kareler trend oluşturma

Sabit b ve a'nın değerleri veya X değişkenindeki katsayı ve denklemin serbest terimi aşağıdaki formülle belirlenir:

Tablo 5.1, verilerden doğrusal bir eğilimin hesaplanmasına bir örnektir.

Tablo 5.1. Doğrusal bir eğilim hesaplamak

Salınım düzeltme yöntemleri.

Bitişik değerler arasında büyük farklılıklar olduğunda, regresyon yöntemiyle elde edilen eğilimin analiz edilmesi zordur. Tahmin yapılırken, bir dizi, komşu değerlerde büyük bir dalgalanma yayılımına sahip veriler içerdiğinde, bunlar belirli kurallara göre düzeltilmeli ve ardından tahminde anlam aramalıdır. Titreşimleri yumuşatma yöntemine
şunları içerir: ortalamaları taşıma yöntemi (n puan ortalaması hesaplanır), üstel yumuşatma yöntemi. Onları düşünelim.

Hareketli Ortalama Yöntemi (MSS).

MCC, bir eğilimi vurgulamak için bir dizi değeri düzeltmenize olanak tanır. Bu yöntem, sabit sayıda değerin ortalamasını (genellikle aritmetik ortalama) alır. Örneğin, üç noktalı hareketli ortalama. İlk üç değer Ocak, Şubat ve Mart (10 + 12 + 13) verilerinden alınarak ortalama 35: 3 \u003d 11.67 olarak belirlenir.

Elde edilen 11.67 değeri, aralığın ortasına yerleştirilir, yani. Şubat hattında. Sonra "bir ay kayarız" ve Şubat'tan Nisan'a (12 + 13 + 16) başlayarak ikinci üç sayı alınır ve ortalama 41: 3 \u003d 13.67'ye eşit olarak hesaplanır ve bu şekilde tüm seri için veriler. Ortaya çıkan ortalamalar, bir trend oluşturmak için yeni bir veri dizisini ve yaklaşıklığını temsil eder. Hareketli ortalamayı hesaplamak için ne kadar çok nokta alınırsa, dalgalanmalar o kadar düzleştirilir. Bir trend oluşturmanın MBA'sından bir örnek tabloda verilmiştir. 5.2 ve Şek. 5.4.

Tablo 5.2 Üç noktalı hareketli ortalama yöntemi kullanılarak eğilimin hesaplanması

Başlangıç \u200b\u200bverilerindeki dalgalanmaların doğası ve hareketli ortalama yöntemi ile elde edilen veriler Şekil 2'de gösterilmektedir. 5.4. İlk değerler dizisinin (sıra 3) ve üç noktalı hareketli ortalamaların (sıra 4) grafiklerinin karşılaştırmasından, dalgalanmaların yumuşatılabileceği görülebilir. Hareketli ortalamanın hesaplama aralığına ne kadar çok nokta dahil edilirse, eğilim o kadar net görünecektir (satır 1). Ancak aralık genişletme prosedürü, nihai değerlerin sayısında bir azalmaya yol açar ve bu, tahmin doğruluğunu azaltır.

Tahminler, orijinal verilerin değerlerinden veya hareketli ortalamalardan derlenen regresyon doğrusu tahminlerine dayalı olarak yapılmalıdır.

İncir. 5.4. Yılın aylarına göre satışlardaki değişimin niteliği:
ilk veriler (sıra 3); hareketli ortalamalar (sıra 4); üstel düzeltme (2. sıra); gerileme eğilimi (1. satır)

Üstel yumuşatma yöntemi.

Seri değerlerinin dağılımını azaltmak için alternatif bir yaklaşım, üstel yumuşatma yöntemini kullanmaktır. Geçmişe giden periyotların her bir değerinin bir faktör (1 - α) ile azaltılmasından dolayı yöntem "üstel düzeltme" olarak adlandırılır.

Her bir düzleştirilmiş değer, şu formun bir formülü kullanılarak hesaplanır:

St \u003d aYt + (1 - α) St - 1,

burada St geçerli düzleştirilmiş değerdir;
Yt - zaman serisinin mevcut değeri; St - 1 - önceki düzleştirilmiş değer; α bir yumuşatma sabitidir, 0 ≤ α ≤ 1.

Α sabitinin değeri ne kadar küçükse, belirli bir zaman serisindeki trend değişikliklerine o kadar az duyarlıdır.