Yorumlar (1)
- satış süreçlerinin analizi
Bilgi ve analitik sistemler oluşturma yöntemleri
- OLAP ürünleri,
- veri madenciliği araçları,
OLAP ürünleri
- verilerin saklanma şekli,
- Sunucu OLAP araçlarında, toplu verilerin hesaplanması ve saklanması sunucu tarafından gerçekleştirilir. Günümüzde en yaygın sunucu çözümlerinden biri Microsoft'un OLAP sunucusudur.
Resim 1.
Gvozdev, V.
A., Otomatik bilgi teknolojileri ve sistemleri - Moskova 2011 - 541 s.
Bilgi ve analitik sistemler
IAS'nin işlevleri ve kapsamı
IAS'nin temel amacı, geçmiş ve güncel verilerin dinamik sunumu ve çok boyutlu analizi, trend analizi, çeşitli yönetim kararlarının sonuçlarının modellenmesi ve tahmin edilmesidir.
Bilgi ve analitik sistemin ana işlevleri şunlardır:
· Çeşitli kaynaklardan verilerin çıkarılması, dönüştürülmesi ve depoya yüklenmesi;
· Veri depolama;
· Operasyonel ve entelektüel dahil olmak üzere veri analizi;
· Tüketiciler tarafından etkili bir şekilde algılanması için operasyonel ve entelektüel analiz sonuçlarının hazırlanması.
IAS araçlarının kullanımının sonucu, bir yandan çeşitli kategorilerdeki kullanıcıların ihtiyaçlarına odaklanan düzenleyici analitik raporlar, diğer yandan, bilgilerin etkileşimli analizi için araçlar ve programcı olmayan kullanıcılar tarafından raporların hızlı bir şekilde oluşturulması için araçlardır. Konu alanıyla ilgili tanıdık kavramlar.
Bilgi ve analitik sistemlerde eşzamanlı iyileştirme ile bilgi toplama ve depolama işlevi, bilgi ambarları (Veri Ambarı) tarafından gerçekleştirilir.
Büyük hacim ve karmaşıklık nedeniyle, veri analizinin iki yönü vardır - verilerin çevrimiçi analizi (bilgi), adın İngilizce dilindeki kısaltması yaygındır - Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP). Çevrimiçi veya OLAP analizinin ana görevi, bilgileri doğrulamak veya karar vermek için gerekli analitiği hızla (saniyeler içinde) almaktır. Bu işlev, çeşitli OLAP araçları tarafından gerçekleştirilir.
Bilginin akıllı analizi, Rus özel literatüründe yaygın olan İngilizce Veri Madenciliği adına da sahiptir. Belirli bir konu alanındaki problemlerin temel araştırmaları için tasarlanmıştır. Zaman gereksinimleri daha az katıdır, ancak daha karmaşık teknikler kullanılır. Kural olarak, görevler belirlenir ve stratejik öneme sahip sonuçlar elde edilir. Bu işlev, her türlü Veri Madenciliği aracı tarafından gerçekleştirilir.
OLAP ve tahmine dayalı analiz arasında kesin sınırlar yoktur, ancak karmaşık problemleri çözerken çok güçlü özel yazılım araçları kullanmanız gerekir.
Teknik bir bakış açısından, IAS, yönetim kararlarını vermek için kullanılan bilgilerin düzenli olarak planlanmış toplanmasına, depolanmasına, analizine ve sağlanmasına yol açan bir dizi prosedür, yöntem ve düzenlemedir.
Stratejik kararlar almak için üst düzeydeki bilgi ve analitik sistemler kullanılır. Liderin aşağıdaki görevleri çözmesine izin verirler:
Konsolide tabloların hazırlanması ve işletmenin faaliyetleri hakkında özet bilgilerin sağlanması (finansal, üretim ve diğer göstergeler, değişimlerinin ve eğilimlerinin dinamikleri),
Şirketin bağlı ortaklıklarının, şubelerinin ve bölümlerinin faaliyetlerinin analizi (kârlılık, maliyet analizi, plan uygulaması),
Finansal faaliyetlerin analizi (temel finansal göstergeler, eğilimler, karşılıklı yerleşimler), finansal akışların optimizasyonu, üretim maliyetinin gerçek değerlendirmesi,
En önemli dört yönünün (finans, dış dünya ile ilişkiler, şirketin iç durumu, inovasyon) sürekli izlenmesine dayalı olarak şirketin faaliyetlerinin kapsamlı bir değerlendirmesini yapmak,
· Satış süreçlerinin analizi (bir planın hazırlanması, siparişlerin yürütülmesinin izlenmesi, sevk edilen ürünler için yerleşimlerin yapılması, fonların alınmasının tahmini, talebin tahmin edilmesi).
Alt bölümlerin bilgi ve analitik sistemleri, daha fazla ayrıntı ve daha karmaşık analitik işlemeyi içerir. Bu sistemler, satış, ürün teklifleri, finansal planlama alanlarında karar vermek için bilgi hazırlamaya yardımcı olur.
Analiz modu ve hızına göre iki tür bilgi ve analitik sistem vardır:
· Statik - sorgu varyasyonları için çok sınırlı seçeneklerle veri işleme için önceden geliştirilmiş bir senaryoya sahiptir;
Dinamik - geçici isteklerin işlenmesini ve esnek bir raporlama sistemi sağlar;
Bir işletmede IAS oluşturmanın aşağıdaki ilkeleri ayırt edilebilir:
· İşletmenin tüm bilgi süreçlerinin birleştirilmesi;
· Sistemin işletmenin halihazırda var olan organizasyon yapısına yerleştirilmesi;
· Verilen görevlerin uygulanmasında işletmenin tüm bölümlerinin çabalarının koordinasyonu;
· Sistemin daha da geliştirilmesi için açıklığı;
· Mevcut tüm analiz yöntemlerinin kapsamlı kullanımı;
· Bilgi etiği - "her birinden - ortak kumbaraya ve ondan - herkese".
Çözüm
Bilgi ve analitik sistemler, işletmede halihazırda çalışmakta olan bilgi uygulamalarının bir üst yapısıdır ve değiştirilmesini gerektirmez; bu sistemler, depoların durumundan finans ve muhasebe raporlarına kadar her türlü şirket faaliyeti hakkında veri toplar.
Site aramasını kullanın:
KARAR DESTEK İÇİN ANALİTİK BİLGİ SİSTEMLERİ
Yorumlar (1)
Eserin metni, resim ve formüller olmadan yerleştirilmiştir.
Çalışmanın tam sürümü "Çalışma dosyaları" sekmesinde PDF formatında mevcuttur.
Yazılım ve donanımın geniş ve etkin kullanımı yoğun rekabet ortamında işletmelerin ayakta kalmasının ve başarısının faktörlerinden biri haline gelmiştir. Otomatik bilgi sistemleri yaygınlaştı.
Karar verme için ilk bilgileri analiz etme sorunu o kadar ciddiydi ki ayrı bir bilgi sistemi türü ortaya çıktı - bilgi ve analitik sistemler (IAS).
Bilgi ve analitik sistemler (IAS), yönetim kararlarının alınmasına yardımcı olmak için gerçek zamanlı olarak elde edilen veriler temelinde tasarlanır.
IAS'nin temel amacı, geçmiş ve güncel verilerin dinamik sunumu ve çok boyutlu analizi, trend analizi, çeşitli yönetim kararlarının sonuçlarının modellenmesi ve tahmin edilmesidir.
IAS araçlarını kullanmanın sonucu, bir yandan çeşitli kategorilerdeki kullanıcıların ihtiyaçlarına odaklanan düzenleyici analitik raporlar, diğer yandan bilgi etkileşimli analiz araçları ve programcı olmayan kullanıcılar tarafından bilindik kavramları kullanarak raporların hızlı oluşturulması için araçlardır. konu alanından.
Bilgi ve analitik sistemlerde eşzamanlı iyileştirme ile bilgi toplama ve depolama işlevi, bilgi ambarları (Veri Ambarı) tarafından gerçekleştirilir.
Büyük hacim ve karmaşıklık nedeniyle, veri analizinin iki yönü vardır - verilerin operasyonel analizi (bilgi), ismin İngilizce kısaltması yaygındır - OLAP. OLAP analizinin ana görevi, gerekçelendirme veya karar verme bilgileri için gerekli analitiği hızlı bir şekilde çıkarmaktır.
Bilginin akıllı analizi, Rus özel literatüründe yaygın olan İngilizce Veri Madenciliği adına da sahiptir. Belirli bir konu alanındaki problemlerin temel araştırmaları için tasarlanmıştır. Zaman gereksinimleri daha az katıdır, ancak daha karmaşık teknikler kullanılır. Kural olarak, görevler belirlenir ve stratejik öneme sahip sonuçlar elde edilir. Bu işlev, her türlü Veri Madenciliği aracı tarafından gerçekleştirilir.
Bilgi ve analitik sistemler, işletmede halihazırda çalışmakta olan bilgi uygulamalarının bir üst yapısıdır ve değiştirilmesini gerektirmez; bu sistemler, depoların durumundan finans ve muhasebe raporlarına kadar her türlü şirket faaliyeti hakkında veri toplar.
Stratejik kararlar almak için üst düzeydeki bilgi ve analitik sistemler kullanılır. Liderin aşağıdaki görevleri çözmesine izin verirler:
- konsolide tabloların hazırlanması ve işletmenin faaliyetleri hakkında özet bilgi sağlanması
- şirketin şube ve bölümlerinin faaliyetlerinin analizi
- finansal faaliyetlerin analizi
- şirketin faaliyetlerinin kapsamlı bir değerlendirmesini yapmak
- satış süreçlerinin analizi
Alt bölümlerin bilgi ve analitik sistemleri, daha fazla ayrıntı ve daha karmaşık analitik işlemeyi içerir. Bu sistemler, karar verme için bilgilerin hazırlanmasına yardımcı olur.
Analitik sistemlerin sınıflandırılması.
Genel olarak analitik teknolojilere ve araçlara atıfta bulunmak için "İş Zekası" terimini kullanmak gelenekseldir. BI konsepti, verileri kurumsal ölçekte analiz etmek ve işlemek için çeşitli araçları ve teknolojileri birleştirir. BI sistemleri temel alınarak oluşturulur. Amaçları, yönetim kararları almak için bilgi kalitesini artırmaktır. BI sistemleri daha önce Karar Destek Sistemleri olarak biliniyordu. "DSS" kavramının eşanlamlıları olarak, "analitik sistem" kavramlarıyla da çalışırlar. Şimdi BI sistemleri sınıfı, DSS sınıfının sistemlerini içeren bağımsız bir sistem sınıfıdır.
IDC tahminlerine göre, BI pazarı 5 bölümden oluşmaktadır:
- OLAP ürünleri,
- veri madenciliği araçları,
- veri ambarları ve marketler oluşturmak için araçlar,
- yönetim bilgi sistemleri ve uygulamaları,
- sorguları yürütmek ve raporları oluşturmak için son kullanıcı araçları,
OLAP ürünleri
Bugüne kadar dünyada OLAP teknolojilerini uygulayan birçok ürün geliştirilmiştir. Bunlar arasında gezinmeyi kolaylaştırmak için OLAP ürünlerinin birkaç sınıflandırması vardır:
- verilerin saklanma şekli,
- OLAP makinesinin bulunduğu yerde,
- kullanıma hazır olma derecesine göre.
Şu anda veri depolamanın üç yolu vardır: MOLAP, ROLAP ve HOLAP.
MOLAP durumunda, ham ve toplu veriler çok boyutlu bir veritabanında veya çok boyutlu yerel küpte depolanır.
ROLAP ürünlerinde kaynak veriler ilişkisel veritabanlarında saklanır.
Hibrit mimarinin kullanılması durumunda, kaynak veriler ilişkisel veritabanında kalır ve kümeler çok boyutlu olana yerleştirilir.
Sonraki sınıflandırma, OLAP makinesinin konumuna bağlıdır. Bu temelde, OLAP ürünleri OLAP sunucuları ve OLAP istemcileri olarak ikiye ayrılır.
- Sunucu OLAP araçlarında, toplu verilerin hesaplanması ve saklanması sunucu tarafından gerçekleştirilir.
Bilgi ve analitik sistem
Günümüzde en yaygın sunucu çözümlerinden biri Microsoft'un OLAP sunucusudur.
- OLAP istemcisi farklı yapılandırılmış. İstemci bilgisayarın hafızasında çok boyutlu küp oluşturma ve OLAP hesaplamaları yapılır. En eski OLAP istemci araçlarından biri OracleDiscoverer'dı.
OLAP ürünlerinin sınıflandırılması - kullanıma hazır olma derecesine göre Ayırt etme: OLAP bileşenleri, enstrümantal OLAP - sistemleri ve nihai OLAP uygulamaları.
OLAP Bileşeni bir geliştirici aracıdır. Onun yardımıyla OLAP istemci programları geliştirilir. En erişilebilir, ancak aynı zamanda en zayıf OLAP bileşenlerinden biri, Borland Delphi'nin bir parçası olan Karar Küpüdür.
OLAP enstrümantal sistemleri, analitik uygulamalar oluşturmak için tasarlanmış yazılım ürünleridir. Bu teknoloji, BusinessObjects paketinin ve Contour Analitik Platformunun araçlarının çoğunu uygular.
Son olarak, kullanıma hazır olma açısından OLAP ürünlerinin üçüncü kategorisi OLAP son kullanım uygulamalarıdır. Bunlar son kullanıcı için hazır uygulama çözümleridir. Sadece kurulum gerektirirler. Bu tür bir çözüme bir örnek, çeşitli endüstrilerde veri analizi ve çeşitli analitik problemlerin çözümü için hazırlanan Kontur Standard sisteminin OLAP uygulamalarıdır.
Veritabanlarında Bilgi Keşfi, ham verilerde faydalı bilgi bulma sürecidir. KDD, veri hazırlama, bilgilendirici özelliklerin seçimi, veri temizleme, veri madenciliği yöntemlerinin uygulanması ile elde edilen sonuçların işlenmesi ve yorumlanması konularını içerir.
Bu teknolojinin en önemli parçası Veri Madenciliği yöntemleridir. Veri Madenciliğinin işlevselliği, bir dereceye kadar uygulamanın eksiksizliği, çeşitli üreticilerin analitik sistemlerine dahildir - Oracle, Hyperion, SAS, vb. Rusya'da BaseGroup Laboratory, KDD teknolojisindeki sistemlerin yetkili geliştiricisidir.
Veri Ambarı Tasarım Araçları, Microsoft, Oracle, IBM, Sybase ve diğerleri gibi satıcılara ait ilişkisel ve çok boyutlu veritabanı yönetim sistemlerinin bir parçasıdır. BPWin ve ErWin gibi genel amaçlı CASE araçları da sıklıkla kullanılmaktadır. Özel sistem yardımcı programları tarafından veri depolama yapılarının tanımlanmasından sonra bunlar oluşturulur.
ETL araçları (çıkarma, dönüştürme, yükleme) - verileri çıkarma, dönüştürme ve yükleme araçları), bir uygulamadan veya sistemden diğerine veri aktarımında kullanılan üç ana süreç sağlar. ETL araçları, kaynak veritabanından bilgi alır, onu hedef veritabanı tarafından desteklenen bir biçime dönüştürür ve sonra dönüştürülen bilgiyi ona yükler. Yalnızca ETL işlevlerini uygulayan özel sistemler de vardır. Klasik ETL sistemi, örneğin Ascential Software'den Ascential DataStage'dir.
Yönetim bilgi sistemleri ve uygulamaları.
Analitik sistemlerin çok yönlü başka bir sınıfı daha vardır. Bunlar, yöneticiler ve analistler için nihai çözümlerdir. Tarihsel olarak, bu tür sistemlerin uygulanmasının teknolojik temeli önemli ölçüde değişmiştir. Bazıları modern analitik araçlar üzerine kuruludur, diğerleri - temel bilgi teknolojilerini kullanır.
Analitik sistemler, çözdüğü görev türlerine göre sınıflandırılır. Görev türleri arasında şunlar bulunur:
- Bir bankanın veya işletmenin mali durumunun analizi. Sistemler - Denetim Uzmanı (Pro-Invest), Alt-finans (Alt), ABFI (Weston), Analist, AFSP, ADP (INEC) ve diğerleri.
- Yatırım analizi - yatırım projelerinin etkinliğinin kapsamlı bir değerlendirmesi ve finansmanı hakkında karar vermek için Proje Uzmanı (Pro-Invest), Alt-Invest (Alt) ve diğerleri.
- İş planlarının hazırlanması. Sistemler - Proje Uzmanı (Pro-Invest), Alt-Invest (Alt) ve diğerleri.
- Pazarlama analizi. Sistemler - Pazarlama Uzmanı (Pro-Invest), Kasatka ve diğerleri.
- Proje Yönetimi. Sistemler - MS Projesi (Microsoft), Açık Plan (Welcom Yazılım Teknolojisi) ve diğerleri.
- Bütçeleme. Sistemler - Hyperion Pillar, Comshare MPC, KonturCorporation. Bütçe (Intersoft Lab) ve diğerleri.
- Finansal Yönetim. Sistemler - Oracle Finansal Hizmetler Uygulamaları (Oracle), KonturCorporation. Mali yönetim (IntersoftLab) ve diğerleri.
Raporları sorgulamak ve oluşturmak için son kullanıcı araçları.
Bu sınıftaki sistemler (Sorgu ve Raporlama), bilgi sistemlerine kullanıcı terimleriyle sorgular üretme ve bunların yürütülmesi, farklı kaynaklardan veri entegrasyonu, detaylandırma ve genelleme yetenekleriyle verileri görüntüleme ve tam teşekküllü raporlar oluşturma amaçlıdır. ekranda ve yazdırılır.
Hemen hemen her OLAP sınıf sistemi, Sorgulama ve Raporlama araçlarıyla donatılmıştır. Bu araçlar ya ana ürüne yerleştirilebilir (örnekler - "Kontur Standard", Oracle Discoverer) ve ayrı bir ürüne ayrılabilir (örneğin, Doğaçlama sistemi).
Raporlar oluşturmak ve dağıtmak için özel sistemler de vardır. Bunlardan en yaygın olanı Crystal Decisions ve Actuate ürünleridir.
Bir veri ambarı temelinde oluşturulan bir bilgi-analitik sistemin tam yapısı Şekil 1'de gösterilmektedir. Belirli uygulamalarda, bu şemanın bireysel bileşenleri genellikle yoktur.
Resim 1. Bilgi analitik sisteminin (IAS) yapısı
Sosnov A.R., Bir analist için otomatik bir işyeri organizasyonu http://www.bibliotekar.ru/deyatelnost-predpriyatiya-2/84.htm
Ermolovich L.L., İşletmenin finansal ve ekonomik faaliyetlerinin analizi. - Minsk: BSEU, 2001 .-- 545 s.
Adamadziev K.R., Gadzhiev N.K. Kurumsal Yönetim Bilgi Sistemleri: Ders Kitabı - Mahaçkale: DGU Yayın ve Basım Merkezi, 2007. - 139 s.
Gvozdeva, V.A., Otomatik bilgi teknolojileri ve sistemleri - Moskova 2011 - 541 s.
Bubnova N.G., Ekonomide Bilişim: ders kitabı, Moskova 2011, 476 s.
Isaev G.N., Bilgi kaynaklarının modellenmesi: teori ve problem çözme. Moskova 2012 - 224p.
IAS Kargo taşımacılığı 4.3.0.3093 - Kargo taşımacılığı ve taşımacılık lojistiğinin otomasyonu.
Kargo Taşımacılığı programı, kargo taşımacılığını, lojistiği otomatikleştirmek, bir nakliye şirketinin çalışmalarını tamamen otomatikleştirmek için tasarlanmıştır.
Sistem birbirine bağlı birkaç modülden oluşur.
kargo muhasebesi
IAS Trucking yazılımının temelidir. Kargo taşımacılığı muhasebe modülünde aşağıdaki işlevler uygulanmaktadır:
malların taşınması için başvurular hakkında bilgi işleme;
müşteriler ve sanatçılarla yapılan işlemlerin kaydı;
"teknik" belgelerin oluşturulması;
diğer yükleniciler adına belgelerin oluşturulması;
traktör ve römorkların kilometresinin kontrolü;
ulaşım süresinin kontrolü;
ulaşım oranı hesaplanırken esnek tarife ölçeklerinin kullanılması;
ek hizmetler hakkında bilgi işleme;
müşteri ödemelerinin ve taşıyıcılara yapılan ödemelerin alınmasının muhasebeleştirilmesi;
genel giderlerin muhasebeleştirilmesi;
ulaşımla ilgili olmayan genel gelir ve giderlerin muhasebeleştirilmesi;
müşteri-banka sistemlerinden ödemelerin içe aktarılması;
muhasebe sistemlerinden belgelerin ithalatı;
işlemler için ödemelerin otomatik dağıtımı;
borç kontrolü;
belgelerin oluşumu için hatırlatmalar;
gelen ve giden belgelerin kontrolü;
müteahhitler, nakliye, sürücüler, nakliye için belgelerin dosya depolaması;
bildirimler içeren e-posta gönderme;
depodan dosyalar içeren e-posta gönderme;
iş yazışmaları için yerleşik sohbet;
sözleşmelerin-başvuruların, fiillerin, faturaların, faturaların, irsaliyelerin basımı;
ulaşım, ödemeler ve borçlarla ilgili raporların basılması;
belgelerin en yaygın biçimlere aktarılması;
güçlü izin sistemi, tüm işlevlere erişim kontrolü;
karşı taraflara erişim dağıtımı;
ulaşıma erişimin dağılımı;
raporlama belgelerinin dağıtımı;
uzak bir istemci ile ek bir paket kullanarak İnternette çalışma yeteneği.
Bordro hesaplama
Modülün araçları, her çalışanın getirdiği kâr miktarını hesaplamanıza ve bu temelde maaşlarını hesaplamanıza olanak tanır.
Stok kontrolü
Bu modül sadece yedek parça ve malzemelerin gelişini ve tüketimini kontrol etmek için standart araçlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda müşteri siparişlerini takip etmenizi, satın alma departmanı için malzeme ihtiyacı hakkında bilgi oluşturmanızı sağlar.
İşletmenin kalitesinin analizi
Modülün araç takımı, diğer modüllere girilen tüm bilgileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Temelinde, işletmenin çalışmalarının kalitesi hakkında birkaç dakika içinde bir sonuç çıkarmak mümkündür.
ek bilgi
Lisans: Ortak yazılım
Yazılım geliştirici: ŞİRKET CİRİTAŞ
Desteklenen işletim sistemi: Windows XP, Windows 2003, Windows Vista, Windows 7, Windows 8
arayüz dili: Rusça
Güncelleme Tarihi: 2016-06-01
Program boyutu: 45519 Kb
IAS Kargo taşımacılığını indirin 4.3.0.3093
36. Bilgi ve analitik sistemler. Finansal analitik IAS kullanmanın faydaları.
Bir bilgi ve analitik sistem, uzmanların büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz etmelerini sağlayan otomatik bir sistemdir, kural olarak durumsal merkezlerin unsurlarından biridir. Ayrıca, bazen IAS bir veri toplama sistemi içerir.
IAS geliştirme sürecinde, sistem analistleri bir veri ambarı ve tahmin oluşturmak için bir etki alanı modeli (ontoloji) oluşturur. Model, meta veri alt sisteminde resmileştirilmiştir.
IAS genellikle aşağıdaki ürünler üzerine kuruludur (birkaç örnekle, sonundaki tam tabloya bakın):
1. DBMS - Oracle 11g EE, MS SQL Server, SAP BW, PostgreSQL, MySQL, vb.
2. Portal Sunucusu - Oracle Portal, IBM WebSphere Portal Sunucusu
3. Uygulama Sunucusu - Oracle BEA WebLogic, SAP NetWeaver Uygulama Sunucusu, Apache / Tomcat
4.LDAP sunucusu (dizin hizmeti), - Active Directory, IBM Directory Server
5. Veri yükleme sistemi (ETL), - Oracle Warehouse Builder 11, IBM DataStage, SAP ETL
6. Çok boyutlu veri işleme aracı - Oracle OLAP Seçeneği, MS Analiz Hizmetleri, IBM DB2 OLAP, vb.
7. Rapor oluşturucu - Oracle İş Zekası, MS PerformancePoint Sunucusu 2007
8. İstatistiksel analiz aracı - Oracle Data Mining, MS Analysis Services Veri Madenciliği, Crystal Reports
9. Tam metin arama aracı - Oracle Secure Enterprise Search, Search Server 2008
10. Referans verilerinin yönetimi (normatif referans bilgileri), - SAP MDM
11. Meta Veri Yönetimi - SAP BO Meta Veri Yönetimi
Tipik olarak, IAS mimarisi bir Veri Ambarı, veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) ve analitik araçlar içerir. Çıkarma, dönüştürme ve yükleme aşamalarını içeren aktarım işlemine ETL - işlemi (sırasıyla E-çıkarma, T-dönüşüm, L - yükleme; çıkarma, dönüştürme ve yükleme) denir. Bunu uygulayan yazılıma ETL sistemleri denir. Bir veri ambarı, ETL araçları kullanılarak çeşitli kaynaklardan birleştirilmiş bir veri deposudur. Tipik olarak, bir ambardaki verileri modellemek için bir yıldız şeması kullanılır; bu, işin tanımının (üretilmiş ürünler gibi) boyutlarda saklandığını ve ölçümlerin (satılan ürün sayısı gibi) bir olgu tablosunda saklandığını belirtir. Veri ambarı, çevrimiçi analitik işleme (OLAP - Çevrimiçi Analitik İşleme) gibi analitik araçları kullanarak verileri kullanıcıya sunar.
Programlama dillerini bilmeyen bir kullanıcının analiz yöntemleri (örneğin, raporlar veya küpler) belirlemesi ve sonuçları incelemesi için, kendisine aşağıdakileri içeren veri ambarı ve OLAP'a dayalı bir dizi IAS analitik yeteneği sağlanır. Depodaki verilerin çok boyutlu bir temsili (küp) üzerinde aşağıdaki işlemleri gerçekleştirerek raporları hazırlama sürecini kontrol etme yeteneği ile toplu veri raporlarının hazırlanması:
- kesikler (dilim), yani sonuçları görselleştirirken boyutun küçültülmesi,
- seçim (zar), yani bir dizi görüntülenen verinin seçimi, toplama (ayrıntı), yani değişiklik hiyerarşisinde yukarı tırmanma (hafta-ay-çeyrek)
- detaylandırma (ayrıntıya gitme) (bölge-bölge-şehir), detay artışı ile,
- bir küpten diğerine geçiş (karşılaştırma) geçişi.
IAS, aşağıdaki görevlerin çözümünü sağlamak için tasarlanmıştır:
1. Olumsuz durumları teşhis edin işletmenin ekonomik durumunda ve olası sonuçları tahmin etmek ve komplikasyonlar. Gerçekten gözlemlenen kritik durumların nedenlerinin bir posteriori analizi ve tanımlanması.
2. Alternatifin olası sonuçlarını analiz edin kriz durumlarını ortadan kaldırmak için yönetim kararları;
3. Mümkün olanı keşfedin dış koşullardaki değişikliklerin sonuçları:
4. Çeşitli uzun vadeli rekabet stratejilerinin etkinliğini araştırmak belirsizlik karşısında.
5. İş niteliklerini ve niteliklerini analiz edin idari personel.
Kullanıcılar için temel sorular şunlardır:
İşletmenin ana göstergeleri nelerdir,
Rakiplerin faaliyetleri ve ekonomik alandaki devlet politikası dikkate alınarak yakın gelecekte hangi göstergelerin beklenebileceği,
Gelecekte müşteri davranışında ne gibi değişiklikler meydana gelecek ve pozisyonu korumak için işi nasıl yeniden yapılandırmak gerekiyor?
Bu soruları doğru bir şekilde yanıtlamak, tüm şirket genelinde verilerin konsolide edilmesini ve iş zekasının uygulanmasını gerektirir. Analitik işleme için önde gelen bilgisayar firmaları tarafından üretilen İş Zekası (BI) yazılım ürünleri. BI, şirketin analitik platformu ve her düzeyde veritabanları ve veri ambarları ile birlikte onu destekleyen teknolojilerdir.
Finansal analitik alanında IAS, hangi göstergelerin kilit öneme sahip olduğunu anlamayı, hisse ve kazanç temettülerinin bağlı olduğu temel parametreleri tanımlamayı ve yönetmeyi mümkün kılar. Finansal analitik kullanımı, departmanın şirketin toplam maliyetlerine ve kârına katkısına ilişkin eksiksiz ve güncel bilgileri kullanarak orta düzey yöneticinin finansal performansını iyileştirmesine yardımcı olur. IAS, finansal yöneticinin daha doğru, doğru, zamanında ve şeffaf finansal raporlamayı sürdürürken nakit akışlarını iyileştirmesini, maliyetleri düşürmesini ve kârı artırmasını sağlayan yüzlerce temel göstergeyi ve düzinelerce raporlama formunu izlemenize ve gerekirse görüntülemenize olanak tanır.
Finansal analitik IAS kullanmanın avantajları şunlardır:
Ödeme gücü kontrolü - maliyetleri düşürürken nakit yönetimi ve operasyonel verimliliğin ve departmanların kredibilitesinin izlenmesini sağlar. Ciro - sermaye yönetimi, tahsilat yönetimi ve ödeme gücü risk yönetimi için nakit akış döngüsünün izlenmesi, Genel Muhasebe verilerinin zamanında bakımı ve analizi - müşteri ilişkileri bağlamında finansal performans yönetimi, ürün ve bölgeye göre veri analizi ve gerçek- zaman alarmı, finansal koşulları etkileyebilecek olaylar hakkında sinyaller verir. Karlılık - en karlı patentleri, ürünleri ve hafızayı belirlemek ve bölge, şube ve kar merkezi bazında kârlılığın öncü göstergelerini ve koşullarını anlamak.
Ekle. Bilgi
Diğer alanlar
Ticaret ve satış analitiği alanında- IAS, satış yöneticilerinin verimliliğini önemli ölçüde artırır. Sistem, yüzlerce temel göstergeyi - göstergeleri ve çok sayıda raporu kontrol etmenizi sağlar. Her satış büyüme fırsatının gerçek zamanlı, karar odaklı bir görünümünü sağlar. Daha doğru satış tahmini ve olası sorunların ve fırsatların daha iyi tanımlanmasını sağlar.
Avantajlar:
1. Pazar hedeflerini karşılamak için gereken eylemleri belirlemek için tedarik zinciri yeteneklerini analiz eder.
2. Hangi ürün ve müşteri segmentlerinin en fazla geliri sağladığını belirler
3. Daha genel bir ürün hattı için çapraz satış ve çapraz satış fırsatlarını tanımlar.
Pazarlama Analisti ve IAS, pazarlama yatırımınızdan en iyi şekilde yararlanmanızı sağlar. Pazarlama analitiği, tüm pazarlama ekibine kullanıcı tercihlerinin, müşteri satın alma davranışının ve pazarlama stratejilerinin kârlılığının eksiksiz (dakikasına kadar) bir resmini sunarak en iyi performansı elde etmenize yardımcı olur. Pazarlama analitiği, en değerli müşterilerinize daha yakın olmanıza, onlarla işbirliğini genişletmenize ve pazarlama etkinliğini artırmanıza yardımcı olur.
IAS tarafından sağlanan avantajlar:
1. Pazarlama planlaması alanında - pazarlama kampanyalarına yapılan harcamalarda daha iyi sonuçlar elde etmenize, daha etkili pazarlama kampanyaları için müşteri profilleri oluşturmanıza ve bu kampanyaları daha etkili bir şekilde yürütmenize, pazarlama kampanyasının itici güçlerini belirlemenize ve etkinliğini artırmanıza olanak tanır.
2. Bir pazarlama kampanyasının performans göstergelerini değerlendirirken - bir kampanyanın performans göstergelerini gerçek zamanlı olarak izler (adım adım izleme) ve ölçer, bir kampanyanın başarısını belirleyen faktörleri anlamayı kolaylaştırır, karşılaştırır etkinlikleri açısından bireysel pazarlama kampanyalarının metrikleri.
Lojistik ve tedarik zinciri analitiği alanında IAS, tedarik zincirinde zorluklar ortaya çıktığında daha iyi yönetim sağlar. Depolama ve tedarikçi maliyetlerini optimize ederken müşteri sözleşmelerini daha iyi yönetmek için depolara, gönderilere, gönderilere ve makbuzlara ve teslimat özelliklerine ilişkin en güncel görünürlük sağlar. Çok sayıda önceden programlanmış rapor ve gösterge tablosu, satış, lojistik, nakliye, üretim ve kalite kontrol departmanlarındaki durumun kapsamlı bir resmini sunar.
Avantajlar:
1. Teslimat ve sevkiyat açısından - sistem, doğrudan ve dolaylı maliyetlerin ayrıntılı olarak gözlenebilirliğini ve maliyetleri en aza indirme ve maliyetleri düşürme yeteneğinin belirlenmesini sağlar.
2. Tedarikçilerin özelliklerinin değerlendirilmesi açısından - en iyi ve en kötü performansa sahip tedarikçileri belirlemek için fiyatların, sevkiyatın ve ürün kalitesinin izlenmesi.
3. Depolama açısından - işletme sermayesini korumak için gerekli olmayan maliyetleri en aza indirmek ve depo yönetimini optimize etmek için depo faaliyetlerinin görsel bir resmini verir.
Durum ve bina olarak sınıflandırma.
Geliştirilen ve işletilen sistemleri, işletmelerin (kuruluşların) - kullanıcıların mülkiyet biçimine göre sınıflandırmak mümkündür: durum ve Kurumsal... Devlet bilgi ve analitik sistemler ayrıca hükümet seviyelerine göre sınıflandırılır: bilgi ve analitik sistemler ve durumsal merkezler, Rusya Federasyonu Başkanından bakanlıklara ve hizmetlere kadar hükümetin tüm seviyelerinde oluşturulur (Dışişleri Bakanlığı, Acil Durumlar Bakanlığı, Bakanlık Eğitim ve Bilim, bölgesel düzeyde sistemler.
Kurumsal bilgi sistemleri ise en çok ekonomi ile ilgilendiğimiz uygulama alanlarına bölünmüştür. Aşağıdakiler gibi çeşitli kullanıcı kategorileri için bir bilgi ve analitik sistem gereklidir:
- Direktör (Şirket Başkanı),
- Mali İşler Direktörü,
- Bilgi Teknolojileri Direktörü (Başkan Yardımcısı) (CIO - Bilişimden Sorumlu Başkan) ve şirket yönetiminin diğer temsilcileri.
Sistem ayrıntıları
Modern IAS'nin ana özelliği, kullanıcıyla çalışmanın, kendisine darboğazları ve kritik durumları bulacağı ve daha sonra nedenlerini analiz edeceği analitik raporlar sağlamakla başlamamasıdır. Sistem, kullanıcının dikkatini istisnalara, anormal durumlara çekerek başlar. Sistemden böyle bir sinyal alan kullanıcı, problem durumunu analiz etmeye devam eder ve sistem, yalnızca kullanıcının talebi üzerine ayrıntılı raporlar üretir. Başka bir deyişle, sistem, kullanıcının işinin tipik senaryosuna uyarlanır.
Bu yeni sistemlerde, analitik raporların sonuçları bilgisayar masaüstünün "gösterge tablosu" veya "gösterge tablosu" olarak adlandırılan özel bir bölümünde görüntülenir ve bu raporların işlevselliği bu kuruluşun (yaklaşık olarak) kullanıcılarının çoğunluğunun ihtiyaçlarını yansıtır. %80) etkili bir şekilde iş yapmak için ihtiyaç duydukları bilgidir. Ayrıca, bilgi kullanıcıya sadece ihtiyacı olan ve sadece ihtiyacı olduğu zaman verilir. O zaman ve ancak o zaman kullanıcılar, söz konusu sorunla ilgili olabilecek bu bilgileri görür ve bu bilgilere hızlı ve verimli bir şekilde ulaşabilirler.
Bu analitikler Web tabanlıdır ve kullanıcıların bir ekranda süreç durumunu bir bakışta izlemelerini sağlar. Renk kodlu, kritik göstergeler, okunması kolay diyagramlar ve tablolar, kullanıcının hangi performansın beklenenden daha iyi veya daha kötü olduğunu hızlı bir şekilde değerlendirmesine ve kritik süreçleri tanımlamasına olanak tanır.
Ardından, gerekirse metriğe tıklayarak kullanıcı, kritik alanlarda neler olduğu hakkında daha ayrıntılı bilgi alır. Kullanıcının masaüstünün, kullanıcının analiz etmesi gereken anormal durumları ön plana çıkarması ve yalnızca gerektiğinde ek bilgiler sağlaması nedeniyle, kullanıcı, rapor yığınlarına bakma ve bu durumları kendi başına bulma ihtiyacından kurtulur. Analist, yöneticinin “gösterge panosuna” çok katmanlı bilgiler sağlar, böylece sonraki her katman, kullanıcının reaktif izlemeden proaktif analiz ve eyleme geçmesine izin veren olay hakkında daha ayrıntılı bilgi içerir.
Çok katmanlı analitik sistemin en üst seviyesinde, anında müdahale gerektiren acil durum raporları sunulmaktadır. Masaüstü bir portal olarak uygulandıysa, kullanıcının yarım düzine metriğe ve ayrıca raporlara veya diğer belgelere bakmasına izin verir. Metrikler, kullanıcının mevcut ihtiyaçlarını karşılamak için düzenlenebilen hızölçerler, termometreler, durma listeleri, grafikler veya çizelgeler gibi görsel simgeler şeklinde sunulur. Metrikler, kullanıcıya sistem kullanıcısının yönettiği özelliklere, süreçlere veya departmanlara hızlı bir bakış sağlar. Genel olarak, üst seviyenin tasarımı, bir nükleer santralin veya büyük bir geminin sevk memurunun kontrol odasına benzer.
Üst düzey yöneticiyi kritik durumlar hakkında uyarırken, analitik sistemin orta düzeyi bunları analiz eder ve araştırır. Kontrol paneli seviyesinin altında, kullanıcının metrik veya karakteristik simgesine tıklayarak eriştiği gerçek analitik sistem bulunur. Genellikle OLAP teknolojisi kullanılarak oluşturulan bir analitik bölüm, kullanıcının sorunun köküne inmesi gerektiğinde çok boyutlu bir küpün farklı bölümlerini yüksek hızda kullanmasına olanak tanır. OLAP teknolojisi, verilerin "düşünce hızında" işlenmesine olanak tanır. Kontrol paneli, kullanıcıya hedeflenen veri analizi ve navigasyonu sağlayarak veri denizinde kaybolma olasılığını ortadan kaldırır.
Alt seviye, operasyonel verileri ve raporları içerir. Çoğu kullanıcı analitik düzeyde aldıkları bilgilerden memnun kalacak olsa da bazıları daha detaylı bilgi isteyebilir ve hatta bireysel işlemleri inceleyebilir. Bu istek onları, veri ambarında veya işlem günlüklerinde saklanan operasyonel verilere erişim sağlayan, istekleri otomatik olarak bu sisteme yönlendiren, gerekli verileri seçen ve kullanıcıya ayrı bir pencerede sunan metrik panosunun alt katmanına yönlendirir. sistemin. Çoğu OLAP sistemi, genel resmi görüntülemekten ayrıntılı analize hızla geçiş yapmanızı sağlayan kontrol panelinde yerleşiktir.
Modern IAS'nin ana sınıfları aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:
- Sistemler İnternet teknolojilerine dayanmaktadır. verilere erişimi kolaylaştırır, kullanıcının sistemde gezinmesini kolaylaştırır ("geri", "ileri", "iptal" gibi seçenekleri kullanarak) ve merkezi veri yönetimi ve yönetimi sağlar.
içlerinde portal teknolojileri kullanılıyor, işletmenin bilgi alanına ve İnternet'e tek bir giriş noktası olarak sağlama.
- Arayüz Birkaç temel metriği görüntüleyen bir gösterge panosu veya kontrol paneli şeklinde uygulanan, gösterge panosuna hızlı bir bakışla işlerin durumunu değerlendirmenize olanak tanır. Gösterge panelinde ayrı bir klasörde saklanan departman veya departman bazında önemli göstergelere hızlı bir şekilde erişmek de mümkündür.
- Katmanlama: Veriler birçok katmanda düzenlenir ve sonraki her katman göstergeler, süreçler veya olaylar hakkında daha ayrıntılı veriler sağlar. Bu, kullanıcının "delmesine", yani giderek daha ayrıntılı verilere gitmesine izin verir.
- etkileşim: kullanıcının kolayca gezinmesine, farklı bölüm ve bölümlerdeki verileri görüntülemesine ve ayrıca verileri "delmesine", farklı boyutlarda gezinmesine olanak tanır. Kullanıcı ayrıca veriler üzerinde çeşitli işlemleri doğrudan gerçekleştirebilir.
- kontrol edilebilirlik: sistem, farklı ölçekli verilerle amaca yönelik çalışma, rapor türlerinin seçimi, veri taşıma yolları veya kullanıcının bunları görüntüleme sürecindeki verilerin bağlamına göre gerçekleştirebileceği eylemler üzerinde çalışma sağlar.
- zamanlılık: Göstergeler ve raporlar zaman çizelgesine göre güncellenir: kullanıcının ihtiyaçlarını karşılamak için saniye, dakika, saat veya gün olarak. Kullanıcıya veri sağlanması, yalnızca ihtiyaç duyduğunda gerçekleştirilir.
- proaktivite: Kullanıcının çeşitli metrikler için hedefler ve eşikler (limitler) tanımlamasını ve hangi metrik değerlerinde uyarı veya uyarı verilmesi gerektiğini belirlemesini sağlayan bir kural oluşturma motoru içerir. Sistem, kritik değerlere ulaştıklarında, uyarı adı verilen alarm, görsel veya sesli sinyallerin kullanıcının monitörüne gönderileceği parametreleri veya göstergeleri ayarlayabilir.
- özelleştirme: Yalnızca her kullanıcının görüntülemeye yetkili olduğu tabloları, göstergeleri ve raporları görüntüleyerek, kullanıcı denetiminin rolü ve düzeyi için gösterge tablosunu veya kontrol panelini ayarlama. Veri ambarına ve vitrinlere erişirken durumu analiz etmek için istatistik ve Veri Madenciliği kullanma, çözüm seçeneklerini seçmek için bilişsel haritaları ve karar ağaçlarını kullanma ve bunları değerlendirmek için yöneylem araştırması yöntemlerini kullanma olanaklarının gösterge panosunda entegrasyon.
- Kişiselleştirme: Kullanıcının yetkili bir listeden nesneleri seçmesine ve bunları önemine göre gösterge tablosunda düzenlemesine izin verir.
- Esnek erişim: Kullanıcının, mobil uygulamalar ve iletişim cihazları aracılığıyla uzaktan erişim dahil olmak üzere çok sayıda sonuç raporu ve grafikten ihtiyaç duyduğu verilere ve raporlara sezgisel olarak erişmesini sağlar.
- İşbirliği: Araçlar, raporların görüntülenmesi de dahil olmak üzere bir grup çalışanın eşzamanlı işbirliğine izin verir. İş arkadaşları yorum alışverişinde bulunabilir, inceleme için liste raporları gönderebilir veya yayınlayabilir veya belirli bir kullanıcı grubunun bir sorun üzerinde işbirliği yapması için çalışma çizelgeleri oluşturabilir. Büyük şirketlerde, bu işlev, durumun toplu olarak değerlendirilmesi ve olası çözümlerin tartışılması için durumsal odalar kullanılarak uygulanır.
- Kullanıcı ile iletişim için çeşitli kanallar ve Sunum Formları: Kullanıcıların Web, e-posta, yazıcı, kablosuz dahil olmak üzere çeşitli kanallarda Excel, PowerPoint, PDF, HTML ve diğerleri dahil herhangi bir biçimde raporlar yayınlamasına ve göndermesine olanak tanır.
- öz düzenleme: Kullanıcının, gösterge tablosundaki herhangi bir göstergenin veya nesnenin kaynaklarını ve doğasını tanımlamasına izin vermek.
- Baskı yeteneği: Kullanıcıya raporların basılı versiyonlarını alma olanağı sağlayın.
- Hız: Fare tıklandıktan sonra reaksiyon süresi bir saniyeden az olmalıdır.
- ölçeklenebilirlik: Sistemde aynı anda kaç kullanıcı çalışırsa çalışsın özellikler bozulmamalıdır.
- reaktivite: Geliştiriciler, hizmet odaklı mimari sayesinde yeni verileri veya işlevleri birkaç gün içinde getirebilir, ancak aylar veya yıllar değil
- taşınabilirlik: Kullanıcı, ağ bağlantısını kesebilmeli ve daha fazla analiz için, örneğin Excel dosyaları biçiminde verileri alabilmelidir.
- yeniden yapılandırılabilirlik SOA- (Hizmet Odaklı Mimari) ve ontolojilerin kullanımına dayalı IAS yapıları.
Yeni neslin IAS'si için önemli bir gereklilik, emsalleri biriktirme, yani daha önce karşılaşılan kritik durumları ve bunları çözmek için yapılan eylemleri veri tabanına kaydetme yeteneğidir, böylece önceki durumların deneyimlerinden ders alınabilir.
İkinci dalga neslinin bilgi ve analitik sistemleri, küçük veya orta ölçekli işletmelerden büyük bir küresel holdinge kadar her ölçekteki bir işletmenin faaliyetleri için bilgi desteğinin tüm ana işlevlerinin uygulanmasına izin verir.
Ürünlerle birlikte ek tablo
alt sistem \ Satıcı | Oracle + (Hiperyon) | SAP (+ İş Nesneleri) | Açık kaynaklı yazılım | ticari yazılım |
||
SQL Server 2008 x64 EE | PostgreSQL, MySQL | Veri Yükleme Sistemi (ETL) |
||||
Oracle Warehouse Builder 11 veya Oracle Data Integrator | SQL Server 2008 Entegrasyon Hizmetleri | Informatica Güç Merkezi | Çok boyutlu veri işleme aracı |
|||
Oracle OLAP Seçeneği veya Oracle Essbase | SQL Server 2008 Analiz Hizmetleri | Rapor Oluşturucu | Oracle İş Zekası Kurumsal Sürümü |
|||
SQL Server Raporlama Servisleri, PerformancePoint Server 2007 | İş Nesneleri / Kristal Raporlar | İstatistiksel analiz aracı | Oracle Veri Madenciliği | SQL Server 2008 Analiz Hizmetleri Veri Madenciliği |
||
IBM InfoSphere Warehouse Enterprise Edition | ||||||
Tam Metin Arama Aracı | Oracle Güvenli Kurumsal Arama | Arama Sunucusu 2008 | IBM OmniFind Enterprise Sürümü | Nutch, Tika, Havuç, Lucene, Solr |
Bilgi teknolojileri özellikle bu günlerde hızla gelişiyor. Bu, yönetim prosedürlerini iyileştirmenize ve böylece çeşitli kurum ve kuruluşlarda yönetim kalitesini artırmanıza olanak tanır. Bu, esas olarak bilgi ve analitik destek sistemlerinin tanıtılmasıyla elde edilir. Kullanımları ile analitik faaliyetler ve çeşitli yardımcı araçlar en aktif ve kombinasyon halinde kullanılır ve daha objektif yönetim kararları alınmasına yardımcı olur. Bilgi ve analitik sistemler, kullanılan alandan bağımsız olarak, sosyal açıdan önemli tüm alanları dikkate alırken, konu odaklı geliştirmede tüm gereksinimleri karşılama ihtiyacı dikkate alınarak geliştirilir. Yönetimin bu tür bilgilendirilmesi, bir kurum veya kuruluşun faaliyetlerinin her yönüne ilişkin kullanıcı verilerinin yeterli ve istikrarlı bir düzeyde sağlanmasını garanti etmek için tasarlanmıştır. Aynı zamanda, tüm önemli alanların çerçevesi ve işletme tarafından yürütülen tüm faaliyetler kompleksi dikkate alınır. Bu nedenle, eğitim alanındaki birleşik bir bilgi ve analitik sistem, belirli bir eyaletteki eğitim alanıyla ilgili tüm bilgilerin yanı sıra çeşitli karar verme seçeneklerini içerir. IAS nedir?Toplanan ve sürekli güncellenen bilgilerin analizi, büyük miktarda verinin yüksek kalitede işlenmesi ve izlenmesi ile ilgili bir soruna neden olabilir. Bir bilgi-analitik sistem, sırayla, bir donanım, bilgi kaynakları, yazılım çözümleri ve diğer pratik uygulamalar topluluğudur. Bu bağlamda, her IAS aşağıdaki koşullar dikkate alınarak oluşturulur ve geliştirilir:
Neden IAS'ye ihtiyacımız var?IAS'nin işleyişinin ana yönü, çeşitli veritabanı yönetim sistemlerinin gelişmiş sürümlerinden analitik uzman eylemlerinin gerçekleştirilmesine izin veren daha gelişmiş ve niteliksel bir düzeye yeniden yönlendirilmesidir. Bilgi ve analitik sistemlerin çalışması, belirli bir alan hakkındaki bilgilerin, IAS kullanıcılarının ortaya çıkan sorunlara nesnel çözümler sunma ve ardından bunları pratikte başarılı bir şekilde uygulama fırsatına sahip olacak şekilde uygulanmasına dayanır. Bu set, durum teşhisi, veri yorumlama, tahmin, çeşitli izleme vb. gibi bileşenleri içerebilir. IAS işlevleriHerhangi bir özel veya devlet bilgisi ve analitik sistem, belirli parametrelere ve sistem işlevlerine sahiptir. Bunlar aşağıdakileri içerir:
IAS nasıl oluşturulur?IAS oluşturulurken çeşitli ekonomik ve matematiksel yöntemler ve süreçler kullanılır. Bu durumda tek sınırlama, hazır IAS'nin kullanıcılar tarafından başarılı bir şekilde kullanılması olasılığıdır. Bu nedenle, birleşik bilgi ve analitik sistem "İzleme"de tüm bilgiler, kullanıcının ihtiyaç duyduğu istatistikleri hızlı bir şekilde derleyebileceği ve belirli bir alanda araştırma yapabileceği şekilde yapılandırılmalıdır. İç yapının özelliklerine ve inşaatın temel ilkelerine göre, IAS aşağıdaki özelliklere sahip olmalıdır:
Ancak, IAS'nin gerçek yeteneklerini doğru bir şekilde değerlendirmek gerekir. Tabii ki, mevcut tüm sorunları çözemezler. Ancak doğru uygulanırsa, en doğru ve bilinçli kararı vermenizi sağlayacaktır. Ekonomi alanında IASBugün, çoğu ekonomik varlığın çalışmalarının verimliliği, büyük ölçüde iyi organize edilmiş bilgi desteği ile belirlenmektedir. Bugün herhangi bir modern organizasyon bilgisayar kaynaklarıyla donatılmıştır, bu nedenle yalnızca dahili bilgileri korumakla kalmayıp, aynı zamanda harici kaynaklardan yetkisiz erişime karşı korumaya da ihtiyaç vardır. Kural olarak, bu sorunun çözümü, anti-virüs programlarının kullanımı ile sınırlıdır. Uygulamada, herkes gelen ve mevcut bilgilerin etkin bir şekilde kullanılmasına yardımcı olan bilgi ve analitik sistemleri kullanmaz. Ancak böyle bir sistem varsa ve sorunsuz çalışıyorsa, bu, yönetim kararlarının olasılıklı doğasını, verilerin tekrarlanmasını ve kaybolmasını ortadan kaldırabilir ve ayrıca yönetim verimliliğinde bir artışa yol açabilir. Nedir?
Nasıl çalışır?Yukarıdaki teknolojiyi uygulamanın faydaları nelerdir? Her şeyden önce, ticari yapıların verimliliğini etkiler. Rus bilgi pazarını analiz ederken, bugün üzerinde kullanılan bilgi ve analitik sistemlerin genellikle adlarını haklı çıkarmadığı belirtilmektedir. Bu, aslında özel bir veritabanının geliştirilmiş bir versiyonu oldukları gerçeğiyle açıklanmaktadır. Ciddi bir yönetim kararı verebilmek için çok büyük miktarda farklı bilgiyi işlemek gerekir. Hacmi, verilerin algılanmasını, değerlendirilmesini ve işlenmesini amaçlayan insan beyninin fizyolojik yeteneklerini önemli ölçüde aşmaktadır. Teknik araçların kullanımını zorunlu bir özellik olarak belirleyen bu faktördür. Aynı zamanda, bilgi ve analitik güvenlik sistemleri işin sadece arzu edilen bir unsuru değil, aynı zamanda bir gerekliliktir. Uzmanlar, önemli kaynakları tahsis etmenin zor problemlerini düzenli olarak çözdükleri ticari kuruluşlarda, başarısız kararlar seçerken, hasar maliyetinin son derece yüksek olacağını belirtiyorlar. Bu nedenle, bu durumlarda, aslında, karar verme sırasında hataları en aza indirmenin tek etkili yolu, özel yöntemler, yazılımlar ve teknolojilerin kullanılmasıdır. Toplamda tüm bu araçlar bilgi işlemeye yöneliktir ve bilgi ve analitik sistemleri içerir.
Ne kadar önemli?Genel anlamda, ekonomik türdeki sistemlerin yönetilmesi sürecinde bilgi, finansal ve özellikle yönetimsel sorunları çözmek için kullanılan bir dizi veri olarak sunulur. Yönetimde bilginin değeri tartışılmazdır, ancak geleneksel sistemler esas olarak yönetsel konunun durumunu özetleyen ve uzun bir süreyi kapsayan bilgileri kullanır. Bu nedenle, gerekli tüm bilgiler her zaman zamanında sağlanamayabilir ve çok güçlü genellemeleri bazı göreliliğe, yaklaşık değerlere (gerçek göstergelere kıyasla) yol açar. Bilgi ve analitik yönetim sistemlerinin geliştirilmesi, aynı anda işlenen verilerin hacmini önemli ölçüde artırmaya yardımcı olur ve ayrıca en son sistemlerde taleplerin değiştiği (örneğin, nicel verilerin kullanımı) gerekli tüm bilgileri daha hızlı sağlamayı mümkün kılar. yönetim yöntemleri). Yönetim kararlarının onaylanmasının otomasyonunun, daha önce geleneksel sistemlerde kaydedilmemiş ve saklanmamış büyük miktarda bilgiyi kullanması da doğaldır. Aynı zamanda, veri toplamanın ek maliyetleri, en hızlı ve doğru kararlarla tamamen doğrulanır. Bilginin kalitesi ve güncelliğiDiğer bir yön, güncelliği nedeniyle bilginin kalitesini iyileştirme olasılığı ile ilişkilendirilebilir. Uygulamada, bilgi ve analitik destek sistemlerinin veri işleme ve gönderme hızını artırmayı mümkün kıldığı ortaya çıkıyor. Yukarıdaki sistemin en temel ilkeleri iki araştırmacı tarafından geliştirilmiştir: Büyük Britanya'dan Reiter ve ABD'den W. Bloomberg liderliğindeki bir bilimsel ekip. Ana kurala dayanırlar - girilen bilgiler herhangi bir yönetim görevini çözmek için kullanılır ve ondan bilgi tabanı derlenir. Bu ilke, daha önce uygulanan otomatik kontrol sisteminin, verilerin oluşturulmasını ve bunların aşamalara, bireysel görevlere ve alt sistemlere dahil edilmesini temsil eden gereksiz yere hantal bir mekanizma gibi görünmesi nedeniyle vurgulandı. Belirli bir görevi geliştirmek için, muhtemelen atanan ayrı görevi çözmek için gerekli olan bir dizi verinin oluşturulması yoluyla gerçekleştirilen bilgi desteğinin geliştirilmesi ve oluşturulması gerekiyordu. Yeni bir görev ortaya çıktıysa, aynı zamanda yeni bir veri yığınının oluşturulmasını da gerektiriyordu.
Bu, çıktının hiçbir şekilde birbiriyle bağlantılı olmayan çok miktarda bilgi dizisi olduğu ortaya çıktı. Ek olarak, düzenli olarak tekrarlandılar ve böylece mevcut tüm bilgilerin miktarını önemli ölçüde artırdılar. Kural olarak, aynı bilgiler birçok yönetim problemini çözmek için kullanılır, ancak işletme yapılarının çok dinamik olması nedeniyle bu bilgilerdeki değişiklikler süreklidir. Bu durum, veri setlerinde sürekli tekrarlanan göstergelerin sürekli olarak ayarlanmasını gerektirmesine yol açmaktadır. Bilgi ve analitik sistemler, sırayla, sözde veri bankalarını oluşturan gruplandırılmış diziler içerir. Aynı zamanda, ayrı fonksiyonel veri setleri tanımlandığından toplam sayıları azaldı. Örnekler şunları içerir:
Bilgi dolaşımını en aza indirme ilkesiHerhangi bir analitik eylem için, onları nesnellik, doğruluk ve karşılaştırılabilirlik açısından ele alırsak, en savunmasız olan veri giriş ve çıkış süreçleridir. Bu süreçte bir hata yapılırsa, otomatik kontrol sisteminin tüm çalışması üzerinde belirleyici bir etkisi olabilir. Bu nedenle bilginin dolaşımı son derece önemlidir. Değişiklikleri girme ilkesiÇeşitli yönetim görevleri ve hedefleri ile ilgili bilgiler sürekli değişmektedir. Bu, farklı düzeylerde görüntülenir, ancak tüm değişiklikleri uygulamak her zaman gerekli değildir. Yalnızca sisteme girilmiş olan verilerin anlamını değiştiren şeyleri makine ortamına yazmak gerekir. Teknoloji gelişimiDaha gelişmiş, ikinci neslin bilgi ve analitik sistemleri, gelişmiş ülkelerde (özellikle Büyük Britanya, Japonya, ABD) 20. yüzyılın 80'lerinde aktif olarak geliştirildi. Yol gösterici ilkeleri, artırılmış zeka ve veri analizi, çıkarımların kendi kendine uygulanması ve artan üretkenliktir. İçlerinde önemli bir nokta daha vardı: Örgütsel ilişkiler optimize edildi. Yönetim süreçlerindeki daha önceki fiziksel katılımcılar belge alışverişinde bulunduysa ve yardımlarıyla iletişim kurduysa, yeni teknolojinin tanıtılmasıyla her şey otomatik sistemler aracılığıyla gerçekleşmeye başladı. Tüm bilgiler otomatik olarak girilir ve işlenir ve diğer katılımcılar sadece gerektiği kadar bu sürece dahil edilir. Zaman zaman, katılımcıların her birinin, herhangi bir uzman dahil edilmeden bilgi ve analitik sistem kullanılarak elde edilebilecek genelleştirilmiş verileri elde etmesi gerekir. IAS, benzer herhangi bir teknoloji gibi, bir dizi çeşitli maddi araç (teknik işleme, durum gönderme ve değiştirme araçları, bilgi taşıyıcıları vb.), etkileşim yöntemleri, emek nesneleri ve özel bilgi ile organizasyon içerir. işin. Bilgi teknolojisi, bilgilerin toplanması ve kaydedilmesi, işlendiği yere gönderilmesi, verilerin şifrelenmesi ve kodlanması, bilgilerin değiştirilmesi ve uygulanması gibi genel olarak yönetim kararlarının alınmasını içeren temel prosedürleri içerir. Kural olarak, ekonomik bilgi dönüşümün tüm aşamalarından geçer, ancak sıralarının değiştiği veya bireysel aşamaların tekrarlandığı durumlar vardır. Bu değişiklikler, bilgiyi otomatik olarak işleyen ekonomik varlığa bağlı olarak meydana gelir. - bunlar bilgi almanızı, işlemenizi ve analiz etmenizi sağlayan sistemlerdir. Bilgi, sunum biçimine bağlı olmayan veri biçimindeki bilgidir. Modern dünyada, bu terimin yeterli sayıda tanımı vardır, ancak çoğu insan geleneksel açıklama türüne bağlıdır. Kesinlikle herhangi bir faaliyet alanında, hacimleri önemli göstergelere sahip bilgilerle karşılaşılır. Alınan bilgilerin analizinin sonucu, işlenmesinin kalitesine bağlıdır. Bilgi ve analitik güvenlik sistemleri (IASB), bilgi materyali ile çalışırken faaliyetlerin kalitesi ve başarısıdır. Bir bilgi ve analitik güvenlik sistemi, iş operasyonlarının genel olarak yeniden düzenlenmesine, daha kaliteli iş bilgilerine ulaşma arzusuna, stratejik bir plan sürdürme ve etkili çözümlere ulaşma ihtiyacına yönelik bir eğilimi ifade eder. Genel yapının tanımıBilgi ve analitik sistemler, bilgilerin verimli bir şekilde depolanmasının yanı sıra alınan verilerin yüksek kalitede işlenmesi ve değerlendirilmesinden oluşur. Şu anda, bu alandaki çalışmaların uygulanmasında birçok yöntem varyasyonu vardır. Yüksek kaliteli veri depolama, bir bilgi-analitik sistemin varlığına ve ilgili gelen bilgi kaynaklarına bağlıdır. Bir bilgi-analitik sistem çalışmasındaki etkileşimlerin arkitektoniği, analitik analize ulaşmadan önce tüm veri kaynaklarından kayan oldukça uzun bir yola sahiptir. Bilgi kaynaklarının sayı ve çeşitliliğinin büyük hacimleri ve varyasyonları olması nedeniyle, bilgilerin kuruluşların kendilerine verilen görevlerine uygun olarak uygun şekilde saklanması gerekir. Veri kaynaklarını sınıflandırıp tür ve amaca göre dağıtmaya çalışırken, bunların işlem tipi, veri ambarı tipi ve data mart olduğu sonucuna varabiliriz. Diyagramda - bilgi güvenliği sistemindeki verilerle çalışma Bilgi analitik sisteminin iki doldurma yöntemi vardır: manuel ve otomatik. Birincil sabitleme aşamasında, bilgi bilgi toplama sisteminden ve derin çalışmasından geçer. Bir kuruluşta birden fazla işlem veritabanı olabilir, genellikle birkaç tane vardır. İşlemsel bilgi kaynaklarının birbirleri ile çok fazla tutarlılığı olmadığından, analizin dönüştürücü ve birleştirici işlevleri vardır. Modern bilgi güvenliğinin mimarisi aşağıdaki derecelerde sınıflandırılabilir:
Bilgi-analitik birikim kavramları ve bilginin ilk işlenmesiMimarinin 1. Seviyesi işlem kaynaklarıdır. İşlem veritabanları, işin uygulanması için gereksinimler olarak sunulan aşağıdaki özelliklere sahiptir: verileri anında işleme ve değişimlerinin maksimum sıklığını belirleme yeteneği. Yönlendirme genellikle tek bir durum (süreç) için gerçekleşir.
Bu tür veri tabanlarındaki bilgiler sık sık somutlaştırma kullanır ve bu nedenle sıklıkla düzenlenir. İşlemler, bir şablon malzeme şaftı ile ilişkili görevleri verimli bir şekilde gerçekleştirme yeteneğine sahiptir. Şablon materyali, her gün ele alınması gereken oldukça rutin bir olaydır. Ancak sonuçta, bu tür bilgiler genel durum sorusuna doğru bir cevap vermeyecektir, bu nedenle kapsamlı bir analizde kullanılmamaktadır. Birçok işlem, güvenlik istihbarat sistemi mimarisindeki son katmanı düzenler. Analitik sistemler: süreçler ve araçlarETL araçları, verileri ayıklayan, dönüştüren ve yükleyen süreçlerdir. Çıkarma işleminin amacı, daha düşük seviyelerdeki kaynaklardan veri alınmasına yardımcı olmaktır. Bilgi dönüştürme çalışması sırasında, veri fazlalığı ortadan kaldırılır. Bu, hesaplama ve toplama yoluyla yapılır. Çıkarma, yükleme ve dönüştürme üç adım olabilir, ancak bunların kullanımı ayrılmış bir programdır. Depolama türüne göre veri toplamaMimarinin 3. seviyesi, veri ambarı olarak adlandırılan ilk verileri içerir. Bu bölüm, depolama ve analize odaklanan arka plan bilgilerine atıfta bulunur. Kaynaklar, bir dizi işlemden gelen verileri birleştirir ve ayrıca son derece akıllı araçlar kullanarak karmaşık analizlere olanak tanır. Veri federasyonunun öncüsüne (Bill Inmon) göre depolama, bazı tuhaflıkları olan bir uygulamadır:
 Diyagram, modern bilgi güvenliğinin mimarisini göstermektedir Veri ambarı, bir kuruluşun güvenlik istihbarat sistemlerinin önde gelen mimari yönlerinden biridir. Bu bağlantı, alternatif analiz için temel bir bilgi kaynağı olarak önem taşımaktadır. Analitik güvenlik sistemleri: bir markette veri kavramıMimarinin 5. seviyesi, vitrin olarak tanımlanan bilgiyi ifade eder. Bu veri sunumu, her zaman olmasa da veri ambarında bulunan bilgilere dayanmaktadır. Kural olarak, mağazanın oluşturulmamış olması durumunda işlemlerden alınan verilerden oluşturulabilirler. Çoğu zaman, kullanıcılar veri ambarı ile market arasında çapraz bir çizgi çizer ve şu sonuca varır: veri deposu tüm organizasyon için uygundur ve mart genellikle bireysel katmanlara ve departmanlara hitap eder. Başka bir deyişle, sınırlı imkanlar nedeniyle vitrinler bireysel ihtiyaçlar için kullanılabilir.
Vitrinler, analistler, yöneticiler ve idareciler gibi kişiler tarafından kullanılır. İşlemler, bir kuruluşun genel görevlerini yerine getirme yeteneğine sahiptir. İşlemler, bilgileri işleyen ve giren ancak hiçbir şekilde analiz etmeyen ve kategorik kararlar vermeyen kişiler tarafından kullanılır. Bilgi analitik sistemleri: bilgi analizi6. seviye mimari, veri madenciliği olarak adlandırılan bir dizi yazılım aracını temsil eder. Bunlara BI araçları, yani İş Zekası Araçları da denir. Bu tür araçlar, derinlemesine analiz yapılmasına yardımcı olur, yani büyük miktarda bilgiyi dağıtmanın ve karar vermede nihai bir sonuca varmanın en iyi yolu. Tahmine dayalı analiz, analistler ve yöneticiler için bir kullanım aracıdır. Madencilik görevleri görselleştirme ve bilgiye erişimdir. Yukarıda bahsedildiği gibi, girdi bilgisi büyük ölçüde bir kaynak değil, bir vitrin biçiminde sunulan depodan işlenmiş bilgidir.
Mimarinin son seviyesi - Web portalıGünümüzde, Rus örgütleri giderek daha sık benzer bir alanın Batılı temsilcilerini takip ediyor. İnternet teknolojileri yüksek bir seviyeye ulaştı ve her geçen gün daha aktif bir şekilde işe giriyor. Pek çok uzman, en son teknolojileri kullanırken karar verme verimliliğinin arttığı görüşünü dikkate aldı. Bilgi ve analitik güvenlik sistemleri alanında Web portallarının kullanımının özü, genel maliyetlerden tasarruf etmektir. Bu, analitik alanın fiziksel araçlarının en iyi yedeğidir ve müşteri sayısını genişletir. Bu tür teknolojilerin uygulanması, hem analistler hem de kullanıcılar için analitik bilgi akışını iyileştirir. Bir web portalının iyi yanı, dünyanın her yerinde erişilebilir ve uygulanabilir olmasıdır. İnternet bağlantısı sayesinde uygulama daha erişilebilir hale gelir. IAS mimarisinin oluşturulmasıBilgi teknolojisi günümüz dünyasında inanılmaz fırsatlara ulaşmıştır. Her gün, işlevleri giderek daha fazla kaynak kazanıyor. Bu eğilimle bağlantılı olarak, bilgi güvenliği araçlarının toplam sayısı artmakta ve böylece çok sayıda kuruluş tarafından daha fazla kullanılabilir hale gelmektedir. Yeni araçların ortaya çıkması, sizi eski analitiğin tüm çalışmasını gözden geçirmeye zorlamaz, tam tersine onu tamamlar ve geliştirir. Yeni araçların ortaya çıkmasıyla birlikte toplam çalışma süresi en aza indirilirken, elde edilen sonucun kalitesi azalmaz, aksine artar. Bu nedenle, çalışma süresi azaltılabilirse, toplam maliyet düşme eğilimindedir.
Her kuruluş ihtiyaç duyduğu kendi analiz araçlarını seçmekte özgürdür. Üreticileri farklı olacak farklı cihazlardan bir dizi alet monte edilebilir veya aksi takdirde aynı üreticiden bir dizi cihaz monte edilebilir. Dürüst olmak gerekirse, bu çözümlerden hangisinin daha iyi olduğu konusunda kesin bir cevap yok. Her biri ayrı bir şeyde üstündür. Örneğin, bir üreticiden bir dizi cihazla sistem rahatsız edilmeyecek, bu da iyi bir gerçek. Ancak güvenlik tarafına bakarsanız, farklı üreticilerin bileşenleri daha iyi koruma sağlayacaktır, çünkü cihazların adresleri ve ayrılmış kodları farklılık gösterir ve böylece genel koruma seviyesi artar. Ancak bir hibrit yapı ile, bileşen kaynakları arasında başarısızlık ve uyumsuzluk meydana gelebileceğinden yazılım sorunları ortaya çıkabilir. Video, bilgi güvenliğini anlatıyor:
Herhangi bir modern bilgi ve analitik sistemin (IAS) amacı, yöneticilere, analistlere ve yöneticilere, sonraki değerlendirme ve analizleri için şirketin faaliyetlerinin tüm yönleri hakkında bilgi sağlamaktır. Bilgi ve analitik sistem genellikle aşağıdaki alt sistemleri içerir:
İlk alt sistem geleneksel olarak OLTP (Çevrimiçi İşlem İşleme) teknolojisine dayanmaktadır. İkincisi, veri ambarları (Data Warehouse) kavramına dayanmaktadır. Veri ambarları, bir kuruluşun faaliyetlerini yeterince uzun bir süre boyunca yansıtan tutarlı konsolide geçmiş verilerini ve ayrıca işleyişinin dış ortamına ilişkin verileri içerir. Genellikle, genel veri ambarı ile birlikte, kuruluşlar, kuruluşun belirli bir bölümü veya yönü için uzmanlaşmış analitik veritabanları olan Data Mart'ı kullanır. Buna göre veri ambarı hem iki katmanlı (veri kaynakları - veri ambarı) hem de üç katmanlı (veri kaynakları - ortak veri ambarı - özel analitik veri tabanları) mimarisine sahip olabilir. Başka bir deyişle, bir veri ambarı, "yönetim kararlarını desteklemek için tasarlanmış, alana özgü, entegre, zamana bağlı, düzenlenemez bir veri topluluğu" olarak tanımlanır. Bilgi ve analitik sistemler oluşturmanın temel amacı, şirketin bilgi tabanını amorf bir ortamdan, acil iş ihtiyaçlarını karşılayan bir bilgi kaynağı olan önceden planlanmış bir plana göre gelişen yapılandırılmış bir ortama taşımaktır. Böyle bir ortamın oluşturulması ve doldurulması, bir işletmenin bilgi ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir kurumsal veri mimarisine (bilgi mimarisi) doğru ilk adımdır. Bilgi ve analitik sistemler öncelikle yönetim çalışanları için tasarlanmıştır; hem operasyonel veri tabanlarından hem de dış kaynaklardan alınan bilgileri bir bütün olarak entegre eder, analiz eder ve saklarlar. İstihbarat sistemlerinin bir parçası olan veri ambarları, büyük hacimli yüksek düzeyde ayrıntılı verilerin, yöneticiler tarafından bilinçli kararlar vermek için kullanılabilecek yönetilebilir ve doğrulanabilir genel bakış raporlarına dönüştürülmesini sağlar. İstihbarat sistemleri, günümüzde tüm yöneticiler için, bir organizasyonun operasyonel faaliyetlerini etkin bir şekilde kaydeden işlemsel sistemler kadar gerekli bir araçtır. Bir bilgi ve analitik sistem, kural olarak, aşağıdaki özelliklere sahip bir veri ambarına dayanır:
Veri Ambarı, yönetim personelinin karmaşık analitik ihtiyaçlarını karşılamak için optimize edilmiş bir veri depolama ortamı sunar. Bu talepler her departman ve hatta bireysel bir lider için oldukça bireysel olabilir. Veri ambarı, operasyonel verileri otomatik olarak toplar, bunları uzlaştırır ve yönetim çalışanlarının ihtiyaç duyduğu etki alanına özgü bir biçimde birleştirir. Veri deposundaki verilerin değiştirilmesi amaçlanmamıştır. Veri ambarlarının konusu, verilerin kullanıldığı uygulamalardan ziyade tanımladığı etki alanlarına göre sınıflandırılması ve saklanması anlamına gelir. Veri depolarının entegrasyonu, kodlaması genellikle eşleşmeyen farklı kaynaklara ait verilerin veri ambarına aktarılması sırasında, bu verilerin mevcut adlandırma sistemine göre tutarlı olması anlamına gelir. Entegrasyon, verileri, işletmenin tek işlevini değil, tüm işletmenin (geliştirme aşamasında) gereksinimlerini karşılayacak şekilde bir kerede tanımlar. Böylece veri ambarı, farklı analistler için oluşturulan aynı raporların aynı sonuçları içermesini sağlar. Veri ambarlarının çözümsüzlüğü, veri ambarının yalnızca verileri okuması, veri oluşturmaması (operasyonel veya harici kaynaklardan gelir), düzeltmemesi veya silmemesi gerçeğinde yatmaktadır. Veri bütünlüğü, bir kuruluş genelinde tek bir geçerli bilgi kaynağı kavramını sağlar. Depolardaki verilerin zamana bağımlılığı, veri ambarının, örneğin karşılaştırmalar, eğilimleri ve tahminleri belirlemek için kullanılabilmesi için zaman içindeki verileri analiz etmek üzere tasarlandığını ifade eder. Sadece verilerin değerlerini değil, aynı zamanda ortaya çıkma zamanını da bilmek önemlidir. Ayrıca veri ambarındaki veriler zaman içinde tutarlı olmalıdır. Farklı kaynaklardan gelen verilerin farklı zamanlarda okunmasına izin verilmemelidir. Veri ambarlarının yönetim ihtiyaçlarına odaklanması, veri ambarının işlemlerden ziyade analiz ve karar desteği için doğru kullanılmasını sağlar. Veri ambarı, operasyonel sistemlerden alınan verileri içerir ve kuruluşun normal veritabanlarından fiziksel olarak farklıdır. Veri ambarı, yalnızca güvenilir değil, aynı zamanda verilere erişmek ve bunları değiştirmek için optimize edilmiş bir veri depolama ortamı sağlar. Bir veri ambarı ile geleneksel veritabanları arasındaki en önemli fark, verileri özetleme yöntemlerinde ve bu verileri tanımlamak ve yönetmek için bir üst veri sözlüğünün kullanılmasında yatmaktadır. Özetleme uygulamak, veri miktarını büyük ölçüde azaltır ve erişim hızını artırır. Aynı zamanda, kullanıcıların istenen öğeye ayrıntılı olarak bakabilmeleri için duruma hızlı bir şekilde genel bir bakış elde etmelerini sağlar. Özetleme ayrıca, üst veri sözlüğünde açıklanan farklı toplama düzeylerindeki veriler arasındaki gizliliği artırmak için etkili bir mekanizma sağlar. Veri ambarı, operasyonel sistemlerin işlevlerini, bunlar üzerinde olumsuz bir etki yaratmadan tamamlar ve genişletir. Ayrıca, iyi organize edilmiş bir veri ambarı, bir şirketin veri ve ekipmana yönelik mevcut yatırımlarını da optimize eder. Verilerin bolluğuna, bunların toplanması ve saklanmasına yönelik fırsatlara rağmen, şirketler faaliyetlerinin stratejik ve operasyonel yönetimi için gerekli olan önemli bir bilgi eksikliği yaşamaya devam etmektedir. Kurumsal verilerin toplanması ve işlenmesi için mevcut sistemler, prensipte, çok boyutlu bir yönetim karar verme sürecinde kullanıma uygun değildir. META Group danışmanlık grubu tarafından yapılan bir ankete göre, şirketlerin veri ambarı teknolojilerini benimsemelerinin birkaç ana nedeni var:
Hızla değişen bir pazarda, istikrarsız bir siyasi ortamda ve artan rekabette, işletme bilgilerinin uygunluğu ve güvenilirliği konusunda yeni gereksinimler getirilmektedir. Yatay bağların gelişmesi ve yetkilerin aşağıya doğru devredilmesinin bir sonucu olarak, durumun giderek daha fazla operasyonel analizine ihtiyaç duyulmakta ve taktik kararlar giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu durumda, endüstriyel bilgi üretme süreci dar bir zaman çerçevesine sığmalıdır. Gerekli zaman özelliklerini sağlayabilen ve sağlaması gereken veri ambarıdır. Geleneksel veri işleme sistemi uygulandıktan ve çalışmaya başladıktan sonra, herhangi bir üretim süreciyle tamamen aynı bağımsız nesne haline gelir. Bu anlamda veriler, herhangi bir endüstriyel ürünle tamamen aynı özelliklere ve özelliklere sahiptir: raf ömrü, depolama (depolama) konumu, diğer sektörlerden gelen verilerle uyumluluk, piyasa değeri, taşınabilirlik, eksiksizlik, sürdürülebilirlik vb. Veri ambarındaki verilere bu bakış açısıyla bakılır. Dikkate alınan konu, konu alanının nesnelerini tanımlama ve gösterme yöntemleri değil, daha önce oluşturulmuş operasyonel veri işleme sistemlerinin işleyişinin bir sonucu olarak oluşturulan, konu alanının bağımsız bir nesnesi olarak verilerin kendisidir. Bugün bir veri ambarı kavramının ortaya çıkmasının, modern veritabanı yönetim sistemlerinin (DBMS) iç mimarisinin, yazılım ortamlarının, son kullanıcı araçlarının, çeşitli şirket içi standartların geliştirilmesi için ciddi bir teşvik görevi gördüğünü söyleyebiliriz. . Veri ambarlarının geliştirilmesinin özellikleri arasında öncelikle veri korumanın sağlanması sorunu öne çıkmaktadır. Veri ambarları, kuruluş genelinde toplanan gizli bilgiler topluluğudur. Rakipler tarafından şu veya bu şekilde erişim, şirket için önemli kayıplara yol açabilir. Örneğin bir departmanın çalışanları başka bir departmanın iç bilgilerine eriştiğinde, şirket çalışanlarının "yabancı" bilgilere erişiminin bir sonucu olarak bile sorunlar ortaya çıkabilir. Bu sorunun çözümü, bireysel satırlar düzeyinde erişimin ayrılmasını gerektirdiğinden, DBMS'de erişimin yönetimi düzeyinde her zaman mümkün değildir. Sonuç olarak, gizlilik endişeleri uygulama düzeyinde ele alınmalıdır. Veri ambarlamadaki geleneksel sorun, gerekli miktarda veri depolama sağlamaktır. Bir danışmanlık grubu olan META Group'a göre, bugün bile kuruluşların yaklaşık yarısı yüzlerce gigabaytlık depolama alanı planlıyor. Gerekli disk alanı miktarının, saklanan veri miktarından birkaç kat (on'a kadar) daha fazla olabileceği (ve bu oranın, saklanan veri miktarının artmasıyla birlikte büyüdüğü) unutulmamalıdır. Bugün en yaygın hata, bir veri ambarı kavramında, bir bilgi analitik sisteminin uygulanması için belirli bir eksiksiz tarif bulma girişimidir. Üstelik bu, hazır bir yazılım ürünü veya hazır evrensel bir çözüm değildir. Bu anlamda Butler Group Co.'nun değerlendirmesi ilginç ve yol göstericidir. Bir veri ambarının uygulanması için maliyet yapısı, buna göre sistem maliyetinin %50'sine kadarı danışmanlık maliyeti ve geriye kalan %50'si donanım, ağ ve yazılım bileşenlerinin maliyetidir. Doğru organizasyon, stratejik ve operasyonel iş geliştirme planlamasının etkisini önceden sayısal olarak tahmin etmek zordur, ancak bu tür sistemleri uygulama maliyetlerini onlarca, hatta yüzlerce kat aşabileceği açıktır. Ancak, kişi yanılmamalı. Etki, sistemin kendisi tarafından değil, onunla çalışan insanlar tarafından sağlanır. Bu nedenle, “Veri ambarı yöneticinin doğru kararlar almasına yardımcı olacaktır” türündeki beyanlar tamamen doğru değildir. Modern analitik sistemler yapay zeka sistemleri değildir ve karar vermeye ne yardımcı olabilirler ne de engel olabilirler. Amaçları, yöneticiye zamanında karar vermesi için gerekli tüm bilgileri sağlamaktır. Ve hangi bilgilerin isteneceği ve buna göre hangi kararın verileceği yalnızca belirli bir kişiye bağlıdır. Bilgi ve analitik sistemlerin sağladığı ekonomik etki, geleneksel operasyonel sistemlerin etkisini önemli ölçüde aşmaktadır. Bununla birlikte, veri ambarlarına dayalı analitik sistemlerin maliyeti, bu tür sistemlerin uygulanmasına yönelik metodolojiler ve teknolojiler henüz emekleme aşamasında olduğundan oldukça yüksek kalmaktadır. Bu bağlamda, bir bilgi ve analitik sistem oluşturma projesinin başarısı için vazgeçilmez bir koşulun, tüm yaşam döngüsünü düzenleyen uygun teknolojinin mevcudiyeti olduğu vurgulanmalıdır. İlgili Makaleler En son makaleler
Editörün Seçimi
|
Taramalı Atomik Kuvvet Mikroskobu Laboratuvar raporu şunları içermelidir:
İletişim ağının destek raflarının seçimi
AC katener tasarımı ve hesaplanması
Mikroişlemci sistemlerinin geliştirilmesi Mikroişlemci sistemlerinin tasarım aşamaları
mcs51 ailesinin mikrodenetleyicileri