Bilginin yapılandırılması ve analizi. Zihin haritaları. Yapılandırma bilgileri: basit ve etkili bir analiz yöntemi

Örneğin, şu biçimde yazılmış bir telefon numarası: 380673543211, onu yapılandırıp şöyle yazmanızdan çok daha kötü hatırlanır: +380 (67) 35-43-211. Bu nedenle, telefon numaralarından büyük hacimli yabancı dil sözlüklerine kadar tüm bilgilerin yapılandırılması gerekir.

Bilgiyi yapılandırmanın temel amacı, içerdiği ana unsurların anlaşılmasını kolaylaştırmaktır; bu, gruplara ayırmanın bir tür mantıksal mantığa uyması gerektiği anlamına gelir. Sadeleştirme sürecinde gruplar arasında ilişki kurmamız ve tüm bilgileri bir bütün olarak hatırlamamız kolaylaşıyor.

Kıyı etkisi

Yapısal grubun başında ve sonunda yer alan bilgileri daha iyi hatırladığımız fark edilir. Bu etkiye kenar etkisi denir. Ve yapılandırmada kullanılır - önemli bilgiler genellikle yapısal bir grubun sonuna veya başına yerleştirilir.

Restorf etkisi

Bu etkiye izolasyon etkisi de denir. Bir dizi homojen nesne arasından ayırt edilen nesneleri daha iyi hatırlamak için insan belleğinin özelliğine dayanır.

Bilginin yapılandırılmasında bu etki de kullanılır - yapısal gruplar birbirinden farklı olarak heterojen hale getirilir. Bu durumda, içerdiklerini hızlı bir şekilde hatırlayabileceğiz.

Şimdi, ezberleme sürecini daha hızlı ve daha kolay hale getirmek için sıklıkla kullanılan çeşitli bilgi yapılandırma yöntemlerine bakalım.

Roma odası yöntemi

Bu yönteme Cicero zinciri de denir. Ezberlenen nesneler, kesin olarak tanımlanmış bir sırayla, genellikle bir odada, tanıdık bir yere yerleştirilir. Bundan sonra, gerekli bilgileri çoğaltmak için odayı hatırlamak yeterlidir. Bu yöntem, Cicero tarafından konuşmalarını hazırlarken kullanılmıştır. Odaya ek olarak, sizin için iyi bilinen diğer nesneleri de kullanabilirsiniz.

Buzan zihin haritası yöntemi

Zihin haritaları yöntemi aynı zamanda hafıza kartları yöntemi veya zihin haritalama yöntemi olarak da adlandırılır. Kullanıldığında bilginin yapısı, blok diyagramlar veya zihin haritaları kullanılarak görüntülenir. Bilgileri ezberlemek için şu şekilde bir zihin haritası çizilir: merkeze, hatırlanması gereken tüm materyalin içeriğini simgeleyen bir isim veya atama yerleştirin. Bu merkezden farklı yönlerde çizgiler çizin ve üzerlerine malzemenin yapısını gösteren halka zincirleri yerleştirin.

Bilgiyi yapılandırmak da yapısal elemanlarını belli bir sıraya koymaktan başka bir şey değildir. Siparişin kendisi farklı şekillerde tanımlanabilir. Örneğin, bilgiler kronolojik sıraya göre, alfabetik olarak, artan veya azalan karmaşıklık sırasına göre veya başka bir parametreye göre, nedensel ilişki ile vb. düzenlenebilir.

Yeni bir işe başladığınızda veya yeni bir mesleğe hakim olduğunuzda, net bir eylem dizisi hazırlamak size çok yardımcı olacaktır.

Daha detaylı bilgiye sitenin üst menüsünden ulaşılabilen "Tüm kurslar" ve "Faydalılık" bölümlerinden ulaşabilirsiniz. Bu bölümlerde makaleler, konulara göre çeşitli konularda en ayrıntılı (mümkün olduğunca) bilgileri içeren bloklar halinde gruplandırılmıştır.

Ayrıca bloga abone olabilir ve tüm yeni makaleler hakkında bilgi edinebilirsiniz.
Çok zaman almaz. Aşağıdaki linke tıklamanız yeterli:

Bilginin yapılandırılması konuları, alanın çeşitli bilgilerle aşırı doygun olması nedeniyle modern dünyada büyük talep görmektedir. Bu nedenle büyük miktarda verinin doğru yorumlanmasına ve yapılandırılmasına ihtiyaç vardır. Bu olmadan, herhangi bir bilgiye dayalı olarak önemli yönetim ve ekonomik kararlar almak mümkün değildir.

Genel bilgi

Bilgiyi yapılandırmak için birçok yöntem vardır. Bunun nedeni, onu temsil etmenin ve organize etmenin çok sayıda yolu olmasıdır. Bu hatırlanmalıdır, çünkü bilgiler özelliklerde çok farklı olabilir. Bunda önemli bir rol, veri girerken veya çıkarken hangi algı araçlarının veya kanallarının kullanıldığı, bilginin başlangıçta hangi düzeyde yapılandırıldığı ve bunun sayısal, grafik, metin veya başka bir türe ait olup olmadığı ile oynanır. Verilerinizi yapılandırmak istediğiniz nihai hedef çok önemlidir.

Hedefler

Bilginin analizi ve yapılandırılması her zaman belirli hedefler peşinde koşar ve aslında bunlardan oldukça azı vardır. Nihai sonuç, büyük ölçüde hedefin doğru ayarlanmasına bağlıdır. Ana hedef sınıflarını not edelim:

• Belirli bir süreç hakkında yeni bilgi edinme.
• Eksiklik veya tutarsızlık için bilgilerin kontrol edilmesi.
• Bilgiyi sistematize etme ve düzene koyma ihtiyacı.
• Bazı yönlere odaklanmak.
• Aşırı doygunluktan kurtulmak için bilgiyi azaltmak.
• daha görsel ve anlaşılır bir şekilde.
• Açıklamada genellemeler ve soyutlamaların kullanımı.

Takip ettiğimiz hedeflere bağlı olarak teknolojiler ve yapılandırma yöntemleri uygulanmaktadır. Ancak bildiğimiz gibi, sınıflandırma, sıralama yöntemini belirleyen nihai faktör değildir. Bu nedenle bilginin türünü ve nasıl sunulduğunu tanımlamak önemlidir.

Bilgi sınıflandırması

Bilginin doğasına ve içeriğine göre sınıflandırmayı düşünün:

• Planlama ve tahmin ihtiyaçları için hedefler ve değerler hakkında.
• İşlevsel özellikler hakkında.
• Yapı hakkında.
• Dinamik değişiklikler hakkında.
• Genel olarak, devlet hakkında.
• Görevler hakkında.

Bu sınıflandırma, azalan alaka düzeyine göre sunulmuştur. Bu nedenle, en önemlisi hedefler hakkında bilgidir, çünkü kullanıcının nihai ihtiyaçlarının belirlenmesi buna dayalıdır. Sınıfların geri kalanı birbirinden nispeten bağımsızdır, yalnızca mevcut verileri eksiksizliklerini yansıtacak şekilde iyileştirmenize ve tamamlamanıza izin verir. Bu yerleştirme oldukça mantıklıdır, çünkü uygulanan problemleri hızlı ve verimli bir şekilde çözmeyi mümkün kılar, ancak pratikte bilgisayar analizi gerektiren karmaşık problemlerin çözümünde kullanılmaz.

Bilgilerin sınıflandırılması ve yapılandırılmasının temelleri diğer kriterlere dayanmaktadır:

1. Bir şeyle ilgili bilgi

• Nesneye.
• Birkaç nesneye.
• Orta.

2. Zamansal yöne bağlanma

• Geçmiş.
• Gelecek.
• Şimdi.

3. Yapısal organizasyon sınıfı

• Yapılandırılmış.
• Yapılandırılmamış.
• sipariş edildi.
• Resmileştirildi.

Tüm sınıflandırmaların görünen karmaşıklığına rağmen, bilgiyi yapılandırmanın her gün hayata geçirdiğimiz basit bir süreç olduğunu söylemek isterim. Bu konuyu anlamadaki sorun, sadece bu konunun ne kadar çok yönlü ve kapsamlı olduğunu düşünmüyoruz, her şeyi otomatik olarak yapıyoruz. Bu konunun çalışmasına profesyonel bir bakış açısıyla girerseniz, bilginin yapılandırılmasının birçok sorunu çözdüğü, kendi bilgi sistemimizi oluşturmamıza ve onu hem hane düzeyinde daha fazla gelişme hem de sorunları çözmek için kullanmamıza yardımcı olduğu ortaya çıkıyor. ve profesyonel düzeyde.

sınıflandırma nedir?

Bilginin toplanması ve yapılandırılması, önceki paragraflarda kısmen ele aldığımız sınıflandırma kavramı olmadan imkansızdır. Ancak yine de, bu kavramı daha ayrıntılı olarak anlamaya değer. Sınıflandırma, gerçek nesneleri veya süreçleri belirleyen ve bunları belirli benzer veya farklı özelliklere göre sıralayan bir tür bilgi öğeleri sistemidir. Çoğu zaman, bu prosedür, çalışmayı daha uygun hale getirmek için gerçekleştirilir.

İki tür sınıflandırma vardır. Birincisi, yapay, nesnenin gerçek özünü yansıtmayan bazı dış özelliklere göre gerçekleştirilir ve yalnızca yüzeysel verileri sipariş etmenize izin verir. İkinci tip, nesnelerin ve süreçlerin özünü karakterize eden temel özelliklere göre gerçekleştirilen doğal veya doğal bir sınıflandırmadır. Nesnelerin ve süreçlerin modellerini incelemek için kullanılan bilimsel bir araç olan doğal sınıflandırmadır. Ancak yapay sınıflandırmanın kesinlikle faydasız olduğu söylenemez. Bir dizi uygulamalı sorunu çözmenize izin verir, ancak kendi içinde oldukça sınırlıdır.

Çalışmanın diğer sonucu, büyük ölçüde sınıflandırma prosedürünün ne kadar iyi gerçekleştirildiğine bağlıdır. Bu, işaretlerle ayrımın erken aşamalarda gerçekleştirildiği gerçeğinden kaynaklanmaktadır ve eğer onlar üzerinde bir hata yaparsanız, daha fazla araştırma yanlış yöne gidecektir.

Önemli ilkeler

Bilgi yapılandırma teknikleri, sonuçların güvenilirliğinden emin olmak için belirli ilkelere bağlı kalmayı gerektirir:

• Her işlemi sınıflara ayırma ve yalnızca bir temel özelliği kullanma ihtiyacı. Bu, gereksiz bilgileri ayıklamanıza ve ana noktalara odaklanmanıza olanak tanır.
• Ortaya çıkan gruplar mantıksal olarak bağlantılı olmalı ve önem, zaman, yoğunluk vb. bazında belirli bir sırada düzenlenmelidir.

Miller kuralı

Desen 7 ± 2 olarak adlandırılır. Amerikalı bilim adamı ve psikolog George Miller tarafından çok sayıda deney yaptıktan sonra keşfedildi. Miller'in kuralı, insan kısa süreli belleğinin ortalama olarak alfabenin 7 harfini, 5 basit kelimeyi, 2 basamaktan oluşan 9 sayıyı ve 8 ondalık sayıyı ezberleyebilmesidir. Ortalama olarak bu, 7 ± 2 elemanlı bir grubu temsil eder. Bu kural birçok alanda geçerlidir ve aktif olarak insan dikkatini eğitmek için kullanılır. Ama aynı zamanda insan beyninin ne kadarını kaldırabileceğine bağlı olarak bilgiyi yapılandırmak için de kullanılır.

Kenar prensibi

Bu etki, insan beyninin başta ya da sonda bilgileri hatırlamakta daha iyi olduğu gerçeğine dayanmaktadır. Bu ilkenin incelenmesi, 19. yüzyılda Almanya'dan bir bilim adamı tarafından gerçekleştirildi. Onu keşfeden kişi olarak kabul edilir. Ülkemizde, ana karakterin onu rakibinin dikkatini değiştirmek için kullandığı Stirlitz'in maceralarını anlatan filmden sonra bu prensibi öğrenmeleri ilginçtir.

restroff etkisi

Başka bir şekilde, bu etkiye izolasyon etkisi denir ve bir nesne bir dizi benzer olandan ayrıldığında, diğerlerinden çok daha iyi hatırlanması gerçeğinden oluşur. Başka bir deyişle, en çok öne çıkanı en güçlü hatırladığımızı söyleyebiliriz. Bilinçaltında, bu etki kesinlikle fark edilmek isteyen tüm insanlar tarafından kullanılır. Her insan, kendi iradesi dışında, kalabalığın arasından sıyrılan parlak giysiler, gri bir sokaktan göze çarpan bir evin tuhaf mimarisi veya aynı yığının altından renkli bir örtü tarafından dikkat çekildiğinde işe yaradığını fark etti.

Bilgiyi yapılandırırken, farklı bilgi gruplarını birbirinden farklı kılmak için Restroff etkisi kullanılır. Bu onları daha hızlı ve daha kolay anlaşılır hale getirir. Böylece, her öğe belirsiz ve ilginçse, onu çok daha hızlı hatırlayacağız.

Bilgi yapılandırma yöntemleri

İnsan beynini inceleme süreci boşuna gitmez. Bilim adamları, ezberlemeyi çok daha kolay hale getiren bilgiyi yapılandırmak için çeşitli teknikler ve yollar geliştirdiler. Ana ve en popüler yöntemler hakkında konuşacağız.

Roma Odası Yöntemi veya Cicero'nun Zinciri, malzemeyi özümsemek için çok basit ama etkili bir yöntemdir. Hatırlanması gereken nesnelerin zihinsel olarak odanıza veya çok iyi bildiğiniz bir odaya yerleştirilmesi gerekir. Ana koşul, tüm öğelerin katı bir sırayla düzenlenmesi gerektiğidir. Bundan sonra gerekli bilgileri hatırlamak için odayı hatırlamak yeterlidir. Cicero'nun konuşmaya hazırlanırken yaptığı tam olarak buydu. Konuşması sırasında önemli bir ana geri dönebilmek için zihinsel olarak aksanlar koyarak evinin içinde dolaştı. Kendinizi odayla sınırlamayın, istediğiniz bilgileri tanıdık bir caddeye, masaüstüne veya iyi tanıdığınız başka bir nesneye göndermeyi deneyebilirsiniz.

Zihin Haritalama Yöntemi veya Buzan Yöntemi, diyagramları kullanarak bilgileri grafik haline getirmenin basit bir yoludur. İlişkisel haritalar oluşturmak gerektiğinden bu yönteme genellikle zihin haritası denir. Bu ezberleme yöntemi son zamanlarda oldukça popüler hale geldi. Bu tür kartlar, hedefleri doğru belirlemek ve gerçek arzularınızı anlamak için psikologlar ve çeşitli koçlar tarafından önerilmektedir. Ancak zihin haritalarının asıl amacı tam olarak bilgiyi daha hızlı ezberlemek ve yapılandırmaktı. Doğum haritası hazırlamak için ihtiyacınız olacak:

• Çalışmak istediğiniz materyal.
• Büyük bir kağıt yaprağı.
• Renkli kalemler ve kurşun kalemler.

Bundan sonra, sayfanın ortasına, hatırlamak istediğiniz konuyla ilişkili veya özünü gösteren bir sembol veya resim çizin. Bundan sonra, merkeze doğru, incelenen nesnenin bir veya diğer tarafını yansıtan çeşitli halka zincirleri çizin. Sonuç olarak, ihtiyacınız olan bilgileri hatırlamak için listelere bakmanız veya yarım ders kitabı okumanız gerekmez. Ana fikri, sayfanın ortasına bakarak hemen hatırlayabilir ve ardından giden dallar boyunca hareket ederek tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu hatırlayabilirsiniz.

Aşamalı yapılandırma yöntemleri

Doğal olarak, dijital bilgiyi yapılandırmak daha karmaşık bir süreçtir. Farklı belirsizlik seviyeleri ile karakterize edilen problemler, özellikle zorluktur. Bunları çözmek için, aşamalı yapılandırma yöntemleri ve morfolojik yöntemlerle birleştirilebilecek bir dizi yönteme başvurulmalıdır. Bu türlerin her ikisi de yüksek belirsizlik koşullarında kullanılabilecek şekilde uyarlanmıştır.

Ancak hangi yöntemin kullanılacağı konusunda önemli ölçüde farklılık gösterirler. Birinci grup, sorunun belirsizliğini kademeli olarak azaltmayı amaçlarken, ikinci grup, bir yinelemede modeller oluşturarak çözmeyi amaçlar.

Morfolojik yöntemi kullanırken, belirsizliğin hiç değişmeyebileceği, basitçe başka bir açıklama düzeyine aktarılacağı belirtilmelidir. Her iki yöntem de resmileştirme düzeyini inceleyerek başlar. Ancak aşama aşama yapılandırma yöntemleri için seviye herhangi biri olabilirse, morfolojik yöntemler için ayrıntılı ayrıştırma ve sonraki matris modellerinin oluşturulması önemlidir. Başka bir deyişle, insan beyni bu tür bilgi dizilerini işleyemediği için morfolojik yöntemlerin en çok güçlü bilgisayar teknolojisi ile kullanıldığını söyleyebiliriz.

Aşamalı yapılandırma yöntemleri, mantıksal ilişkiler bulmayı amaçlar ve morfolojik yöntemler, mantıksal bir sonuç bulma görevini üstlenmezler, ancak kapsamlı bir kombinatoryal analiz gerçekleştirir ve bilgileri daha dikkatli ve derinlemesine sıralarlar.

Ancak, çalışmanın verimliliği bu yöntemlerin her ikisinin de kullanılmasında yatmaktadır. Dijital bilgilerin yapılandırılması entegre bir yaklaşım gerektirir. Bu nedenle sadece en uygun yöntemleri kullanmak değil, aynı zamanda planlama, deneme ve diğer sektöre özel yöntemlere başvurmak önemlidir.

Bilgi yapılandırma teknolojisi büyük ölçüde işin ne kadar ayrıntılı yapılması gerektiğine bağlıdır. Bu nedenle yapılanma yapılırken öncelikle sektörün özellikleri dikkate alınır.

Bilginin analizi ve yapılandırılması göstergebilim bağlamında dikkate alınması çok faydalıdır. Bu, her türlü bilgiyi sunma biçimini metnin çeşitlerinden biri olarak yorumlayan bir yaklaşımdır. İşaret sisteminin kullanılması, bilgilerin anlaşılmasını mümkün olduğunca basitleştirmeyi ve kolaylaştırmayı mümkün kılar. Bu nedenle, grafik sunumda tonaliteden kontrasta, doygunluktan parlaklığa vb. gitmenize izin veren bir dizi yöntem kullanıyoruz. Tüm bunlar, veri tanımayı basitleştirmeyi ve bunları diğer işaret sistemleri için çevirmeyi mümkün kılar. Ancak grafik modeller biraz sınırlı olduğundan, bir yorumlama modeli kullanarak onlardan bilgi çıkarmak çoğu zaman daha kolaydır.

Bilgisayarların ve sunucuların medya kitaplığındaki bilgileri yapılandırma

Yapılanma konularını detaylı olarak inceledik ancak konuya dijital bilgi bağlamında değinmedik. Modern dünyada, bilgi-bilgisayar teknolojileri hayatın her alanına girmektedir. Bu nedenle, onları görmezden gelmek imkansızdır. Son zamanlarda, bilgi medya kütüphaneleri büyük ölçüde geliştirildi ve okullarda, yüksek öğretim kurumlarında ve teknik okullarda kullanılmaktadır. PC ve sunucu ortam kitaplıkları, öğretim yardımcılarını, ses kayıtlarını, kitap koleksiyonlarını, video dosyalarını, bilgisayar sunumlarını ve ayrıca listelenen tüm bilgileri görüntülemek için gereken teknik desteği birleştirir. Günümüzde her eğitim kurumu, çeşitli medyalara kaydedilen yeni bilgilerle düzenli olarak güncellenen kendi medya kütüphanesini oluşturmaktadır. Bu, öğrencilerin telekomünikasyon ve elektronik kataloglarla bağımsız çalışma geliştirmelerini sağlar. Medya kitaplığı tarafından gerçekleştirilen işlevler aşağıdaki gibidir:

• Öğrencilerin tezlerini, özetlerini, sunumlarını vb. depolamak için bilgi modellerini kullanarak bilgiyi yapılandırma.
• Kütüphane ile çalışmanın tam otomasyonu.
• Eğitim materyallerinin elektronik ortamda güncellenmesi ve saklanması.
• Referans ve bilgi yardımcılarının saklanması.
• Çevrimiçi kaynaklara ve elektronik kütüphanelere sınırsız erişim.
• Bir eğitim kurumunun fotoğraf ve video dosyalarının saklanması ve görüntülenmesi.
• Talep üzerine gerekli bilgileri arayın.
• Herhangi bir bilgi kaynağıyla operasyonel çalışma.

Bilgi depolamanın yapılandırılması önemli bir rol oynar. Bunu yapmak için kurumların, verilerin bütünlüğünü ve güvenliğini garanti edecek güçlü sunuculara sahip olmaları gerekir. Bu nedenle soruya yetkin ve profesyonel bir şekilde yaklaşılmalıdır, çünkü bir hata durumunda kaçırılan veriler iade edilmeyebilir.

PC medya kitaplığınızdaki bilgileri yapılandırmak, mobil cihazlar, dizüstü bilgisayarlar, şarj cihazları vb. dahil olmak üzere güçlü bilgi işlem donanımı gerektirir. Sadece yüksek kaliteli ekipman, tüm kullanıcılar için aynı anda malzemelerle tam teşekküllü çalışmayı sağlayacaktır. Verilerin saklanacağı merkezi bir sunucunun olması da çok önemlidir. Çoğu zaman, sunucular kitaplıklara kurulur. Bir kablosuz ağ kurmak, her öğretmen veya öğrencinin evden çıkmadan bir dizüstü bilgisayardan tüm materyallere erişmesini sağlar.

Veritabanlarında bilgilerin yapılandırılması

Veritabanı, bir işletmenin, bir bölgenin, üniversite öğrencilerinin vb. personeli tarafından paylaşılan bir veri topluluğudur. Veritabanlarının görevi, büyük miktarda bilgiyi depolayabilmek ve ilk istekte bunları sağlayabilmektir.

Düzgün tasarlanmış bir veritabanı, veri fazlalığını tamamen ortadan kaldırarak, çakışan bilgilerin depolanması riskini en aza indirir. Buna dayanarak, modern dünyada veritabanlarının oluşturulmasının iki ana hedefi izlediğini söyleyebiliriz - verilerin güvenilirliğini artırmak ve fazlalıklarını azaltmak.

Bir yazılım ürününün yaşam döngüsü tasarım, uygulama ve işletim aşamalarından oluşur, ancak asıl ve kilit aşama tasarım aşamasıdır. Bilgi doygunluğu ve genel performans, ne kadar yetkin düşünüldüğüne, tüm unsurlar arasındaki bağlantıların ne kadar net tanımlandığına bağlıdır.

Düzgün tasarlanmış bir veritabanı şunları yapmalıdır:

• Veri bütünlüğünü sağlayın.
• Tutarsızlıkları keşfedin, bulun ve kaldırın.
• Kolay algılama sağlar.
• Kullanıcının bilgileri yapılandırmasına ve yeni veriler eklemesine izin verin.
• Performans gereksinimlerini karşılayın.

Veritabanını tasarlamadan önce, gelecekteki yazılım ürünü için kullanıcı gereksinimlerinin kapsamlı bir analizi yapılır. Aynı zamanda, programcının istekler arasında yetkin bir şekilde mantıksal ilişkiler kurabilmesi için temel kuralları ve sınırlayıcı faktörleri bilmesi gerekir. Kullanıcıların istenen bilgileri sıralanmamış anahtar kelimelerle bulabilmeleri için arama özniteliğini doğru bir şekilde çalışmak çok önemlidir. Ayrıca, veritabanı ne kadar çok bilgi depolarsa, performans konusunun onun için o kadar önemli olduğu unutulmamalıdır, çünkü maksimum yüklerde tüm eksiklikler görünür hale gelir.

Modern dünyada bilginin rolü

İncelediğimiz bilgileri yapılandırma yöntemleri, verilere erişmeyi, dijital veya materyal biçimde depolamayı mümkün olduğunca kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Hepsi özünde oldukça basittir, ancak anlamaları için bilginin sadece soyut bir kavram olduğunu anlamak gerekir.

Belirli bir biçimde ölçmek, dokunmak veya görmek zordur. Bilginin yapılandırılması açısından, herhangi bir nesne yalnızca temsil edebileceğimiz ve bazı bileşen parçalarına ayırabileceğimiz belirli bir veri ve özellik kümesidir.

Aynı zamanda, nesneler arasındaki temel farkların anlaşılması, değerlerini normla veya karşılaştırma için kullandığımız nesneyle karşılaştırmamıza dayanır. Bilginin nasıl hızlı ve verimli bir şekilde yapılandırılacağını öğrenmek için, onun sadece bir dizi belirli özellik, özellik ve parametre olduğunu anlamak önemlidir. Bunları nasıl düzgün bir şekilde ele alacağınızı ve sınıflandıracağınızı öğrendikten sonra, birçok günlük ve profesyonel sorunu çözebilirsiniz.

Bilginin her zaman yazılabileceğini, tasvir edilebileceğini veya başka bir şekilde sunulabileceğini hatırlamak da önemlidir. Yani bir şeyi anlamıyorsanız, bu konuyu ayrıntılı öğelere ayırmanız ve özüne inmeniz gerekir, böylece basit bir dille anlatılamayacak hiçbir şey kalmaz.

Günlük yaşamda çoğunluk, akıllı kartlar icat ederek ve beyinlerinin bilim adamları tarafından keşfedilen özelliklerini kullanarak bu tür sorunları oldukça kolay bir şekilde çözmektedir. Ancak profesyonel anlamda, bilgiyi yapılandırmak hala oldukça zor bir iştir, çünkü miktarı her geçen gün ve her dakika artmaktadır.

Aslında, tüm insan evrimi bir bilgi biriktirme sürecidir. Ancak aynı zamanda verimli çalışabilmek için daha önce de bahsettiğimiz bilgiyi yapılandırmanın temel ilkelerini anlamak gerekir. Birçoğu yok. Ancak anlamak, büyük miktarda bilgiyi işlemenin ve ezberlemenin anahtarıdır.

yapılandırma bilgileri

İgor Nejdanov

Alınan bilgiyi analiz etmenin oldukça basit bir yolu da onu yapılandırmaktır. Yapılanma, belli bir düzende ya da belli bir kalıba göre bir düzenlemeden başka bir şey değildir. Bu sıralama farklı şekillerde tanımlanabilir. En çarpıcı örnek, bilgilerin kronolojik sıraya göre düzenlenmesidir. Örneğin, belirli bir olay hakkında farklı kaynaklardan alınan bilgiler, önceden daha sonraya doğru (veya tam tersi) sırayla düzenlenir, yani. bu bilgi bloğu tarafından açıklanan zamana uygun olarak.

Bilgiyi yapılandırmanın başka bir yolu, verilen bilgi bloğunun tanımladığı öğeye bağlı olarak her bilgi bloğunu farklı bölümlere yerleştirmektir. Ardından, bilgiyi yapılandırmanın farklı yollarını daha ayrıntılı olarak tanımanızı öneririm. Esas olarak yapılandırma ilkesinde farklılık gösterirler.

Olayların kronolojik veya sıralanması.

Bu yönteme tarihsel de denir. Tüm gelen veriler, açıklanan olayların zamanına göre düzenlenir. Sonra belirlenir:
- neyi takip eder,
- hangi gerçek, hangi olayı önceden belirler,
- neye eşlik eder, vb.
Başka bir deyişle, olayların kronolojisi geri yükleniyor. Bu, en basit yollardan biridir ve aynı zamanda oldukça etkilidir. Çok çeşitli çalışmalarda kullanılmaktadır.

Tarihsel yöntemi (kronoloji) kullanmanın en basit örneği, işe alındığında bir adayın incelenmesidir. Birkaç kaynağınız var: adayın özgeçmişi, çalışma kayıt defteri, doldurulmuş başvuru formu. Ayrıca interneti kullanarak (kendisinin bıraktığı ilan ve uygulamalara göre) iş yerlerini veya bir veri tabanını belirleyebilirsiniz. Tüm bu bilgileri topladıktan sonra birkaç dizi (kronoloji) oluşturursunuz:

1 - adayın nasıl görünmek istediği (özgeçmişine ve profiline göre);
2 - gerçekte nasıldı (çalışma kitabına göre);
3 - yardımcı seçenek (diğer tüm kaynaklara göre).

Kronoloji için başka bir kullanım durumu, olayları zincirlemektir. Örneğin, bir olayın tam bir resmini geri yüklemek için - ne izledi, neyin nedeni neydi .... Aynı zamanda, paralel olaylar benzer şekilde ele alınırsa veya olaylar bilinen bir olay dikkate alınarak değerlendirilirse, "tesadüfler" ve çeşitli korelasyonlar nedeniyle çok şey netleşirse özellikle değerlidir.

Ek olarak, bu yöntem, bu çatışmanın farklı tarafları tarafından çatışmanın versiyonlarının sunumunda aldatmayı (olguların tahrif edilmesini) belirlemek için kullanılabilir. Paralel olay dizileri, tüm bilgi kaynaklarının versiyonlarına göre oluşturulur. Ve sonra bir "okuma karşılaştırması" var. Tüm katılımcılar belirli bir zamanda belirli bir eylemin varlığından bahsediyorsa, büyük olasılıkla….

Olayların belirli bir olaya bağlanması, nesnenin davranışsal tepkilerini tanımlamak için kullanılır, ancak bu zaten modelleme olsa da, kayıt ve analiz için aynı tarihsel yöntem (olayların kronolojisi) kullanılır. Belirli bir ortamda buna provokasyon denir. Örneğin, bir nesneye bir tür "yanma" bilgisi verilir, hemen eylem gerektiren bilgiler (postayla gönderilir, söylenti olarak iletilir, resmi olarak rapor edilir, vb.) ve ardından dikkatlice gözlemleyin:

Neyi ve hangi sırayla üstleneceğini;
- her şeyden önce kiminle iletişime geçileceği;
- ilke olarak, mesaja nasıl tepki vereceği vb.

Bu etkinliği buna göre düzenleyebilirsiniz. Örneğin, hareket halindeki veya bağlantıdaki bir nesneyi sınırlayın, pratik olarak düşünmeye vakti olmadığı izlenimini yaratın, vb. Her şey ne anlamak (açığa çıkarmak) istediğinize bağlıdır. Durumun algılanmasını basitleştirmek için sonuç şematik olarak gösterilebilir. Aynı ölçekte ve tek bir tarzda birkaç dizi gösteriliyorsa, bunları birleştirirken kalıpları, korelasyonu vb. tanımlayabilirsiniz.

Kaynak listesinin derlenmesi.

Bu, bazı konularda bilgi kaynakları hakkındaki verilerin yapılandırılmasıdır. Böyle bir listeyi derlerken, listeyi derlemenin amaçlarına ve genel göreve bağlı olarak her bir kaynağın kısa bir açıklamasını vermeniz gerekir:

İsim;
- yazar;
- kim yayınladı;
- yayınlandığında;
- makbuz kanalı;
- Ana konu;
- ana izleyici;
- yeterlilik (bilgi kalitesi);
- sunumda önyargı;
- üyelik (taahhüt);
- araştırmanızın konusuna göre pozisyon.

Bu sistemleştirmenin bir sonucu olarak, çalıştığınız bilgi alanının genel bir resmini elde edersiniz. Sonuç olarak, yeni, olağandışı, beklenmedik bir şeyin ortaya çıkması durumunda kendinizi hızlı ve doğru bir şekilde yönlendirirsiniz. Veya çalışılan problemin ışığında hangi kaynağın sizin için daha önemli olduğunu anlayabilirsiniz.

Trendlerin analizi.

Başka bir tarihsel yöntem (kronoloji) türü de trend analizidir. Aslında bu, özelliklerden birine (gösterge) göre bilginin yapılandırılmasıdır. Bu yöntem, seçtiğiniz bazı göstergeler için zaman içindeki değişiklikleri düzeltmeyi sağlar. Böyle bir gösterge sayısal olarak ifade edilen bir şey olabilir (satış hacmi, nüfus, seyahat hızı vb.). Bu durumda, analiz oldukça basittir - bu göstergenin farklı zaman aralıklarında karşılaştırılması, bir büyüme, düşüş veya durgunluk eğilimini sonuçlandırmak için bir temel sağlar. Spor kulübü taraftarlarının ruh hali veya vatandaşların soruna karşı tutumu gibi sayısal olmayan göstergelerle durum daha karmaşıktır. Bu gibi durumlarda, öncelikle seçilen göstergenin “dijitalleştirilmesi” gerekir. Bu sayısallaştırma şu şekilde yapılabilir:

Uzman değerlendirmeleri;
- Çift karşılaştırması;
- ölçü birimi başına belirli bir elemanın seçimi.

Ve sonra tekrar zamandaki değişiklikleri gözlemliyoruz.

Bir bağlantı şeması oluşturma.

Bu, incelenen nesne veya olayla bir şekilde bağlantılı olan her şeyin tanımından ve bu bilgilerin grafik görüntüsünden başka bir şey değildir. Bir bağlantı şeması oluşturmak, nesne bağlantıları gibi bir özellik hakkında bilgi yapılandırmaktan başka bir şey değildir. Ne tür bağlantıların çalışıldığı amaca bağlıdır. Bu tür bağlantılar açık veya örtük olabilir. Açık olanlar, doğrudan doğruya kurulanları içerir - olgusal doğrulama (kanıt), kurucunun nasıl kurulduğu, satıcının alıcı, akrabalar vb. Örtük bağlantılar, gerçeklerle kanıtlanamayan ancak var olabilecek bağlantıları içerir. Örneğin, birkaç kuruluş için bir yasal adres, bunların bir hukuk bürosu tarafından oluşturulduğunu gösterebilir ve buna dayanarak, kesinlikle ek doğrulama gerektiren daha önemli bir ilişki varsayılabilir. Örtük bağlantılar gerçekler değildir, ancak aranacak yönü gösterirler. Ve bu zaten operatörler için bir görevdir.

Sonuç, farklı şekillerin farklı nesneleri gösterdiği bir diyagram olacaktır (örneğin, insanlar - ovallerle; organizasyonlar - dikdörtgenlerle; çizgiler veya oklarla bağlantılar ve bu çizgilerin kalınlığı bağlantının gücüdür). Şemalar iyidir çünkü bir bakışta tüm durumu kapsarlar. Bu, yalnızca durumun algılanmasını hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda anormallikleri (genel arka planda öne çıkan) tanımlamaya da izin verir. Örneğin, en fazla bağlantıya sahip nesne veya net bir yabancı. Bu bilgi analizi yönteminin nihai sonucunun, bilginin hem yapılandırılması hem de görselleştirilmesi olduğuna dikkat edilmelidir. Ancak aşağıdaki görselleştirme hakkında.

Bağlantıların gücünü ortaya çıkarmak.

Bu teknik, telefon bağlantılarının analizi ile iyi bir şekilde gösterilmiştir. Nesneler arasındaki tüm bağlantılar (bağlantılar), kimlerin arasında ortaya çıktıklarına bağlı olarak sıralanır. Daha sonra, aramaların sıklığı veya süresi ile değerlendirilirler. Bağlantıların gücüne ilişkin verilere dayanarak, hipotezler oluşturulur ve daha fazla araştırma için öneriler geliştirilir.

Telefon görüşmelerinin tüm ayrıntılarını ele alalım. Belirli bir süre için böyle bir detaya sahipseniz, şunları belirleyebilirsiniz:

Araştırılanın hangi aboneyle en yakın temasa sahip olduğu,
- mesai saatleri dışında kimlerle, mesai saatleri içinde kimlerle görüşüyor,
- kiminle istikrarlı temaslar ve kiminle epizodik.
- paralel bir kronoloji ile karşılaştırıldığında, diğer olaylarla temasların yönünün ve gücünün bağımlılığını belirlemek mümkündür.
Bu tür istatistikler, araştırılan kişinin muhataplarından birinin istatistikleriyle karşılaştırılırsa, ortak temaslarını ve yoğunluklarını da belirlemek mümkündür.

Örneğin:

Çalışma süresi boyunca Ivanov şunları bildirdi:

Petrov ile 4 kez
- Sidorov ile 2 kez
- Sergeev ile 7 kez

Sonuç, Ivanov ve Sergeev'in en yakın temaslara sahip olduğunu gösteriyor. Daha sonra hipotez kurabilir ve ek bilgiler toplayabilirsiniz.

Nesnenin açıklaması

Bu durumda bilgi, incelenen nesnenin farklı taraflarını karakterize eden bloklar halinde dağıtılır. Ve teknolojinin kendisi, incelenen nesnenin belirli bir özelliğinin aydınlatılması gibi bir temelde bilginin yapılandırılmasıdır. Bunu bir örnekle anlamak daha kolay. Belirli bir şirket XXX hakkındaki bilgileri sistematik hale getirmenin gerekli olduğunu varsayalım. Bunu yapmak için, öğeleri ihtiyacımız olan nesnenin özellikleri olan bir özellikler listesi gibi bir şey oluştururuz:

Kimlik verileri;
- yönetmek;
- Emlak;
- müşteriler;
- Sorunlar.

Ayrıca, gelen tüm bilgileri, bilgilerin içeriğine bağlı olarak bu bölümlere dağıtıyoruz. Yayıldıktan sonra ve bazen süreçte bilgiyi "temizliyoruz". Bu, algı için daha uygun, biçimsel bir biçime indirgenmekten başka bir şey değildir.

Daha basit problemlerin sıralı çözümü (ayrışma).

Bilgiyi yapılandırmak için başka bir seçenek, daha basit problemlerin ayrıştırılması veya sıralı çözümüdür. Bu seçenekte, sorununuzu ve bu sorunu çözmenin yolunu yapılandırırsınız. Analiz çalışmasına ilk adımdan başlayarak, gitmek istediğiniz hedefi net bir şekilde anlamak gerekir. Bu hedef, cevabını almak istediğiniz şey olan bir soru şeklinde formüle edilmiştir. Kendiniz için bir kural yapın - herhangi bir projenin başlangıcında, her şeyden önce, ulaşmak istediğiniz hedefi formüle edin. Bu hedefi proje planında başlıktan sonraki öğeyle düzeltin.
Örneğin, "Bay A şöyle şöyle bir durumda nasıl davranır?" veya "B işletmesi gelişiminde hangi seviyeye ulaşabilir?" veya daha sıradan "bir iş satın alırken hangi güçlere direnebilir Л ve onları nasıl etkisiz hale getirebiliriz?" Ve soru ne kadar net olursa, cevap o kadar doğru ve ucuz olur.

Bazen bir hedef formüle etmek zor olabilir. Ancak bu yapılmalıdır çünkü bilmeden hedefe ulaşmak imkansızdır.

İlk olarak, projenin nihai hedefi göz önünde bulundurulur - gerekirse, hedefinizin ne olduğu tam olarak netleşecek şekilde yeniden formüle edilecektir. Ana amaç formüle edildikten sonra, ana soruyu cevaplamanın imkansız olduğu alt hedeflerini belirlemek gerekir. Başka bir deyişle, "ana hedefe ulaşmak (veya ana soruyu cevaplamak) için neye ihtiyacınız var" sorusuna cevap veriyorsunuz. Alt hedefleri belirledikten sonra, aynı prensibe göre bir sonraki seviyeye inin ve bu şekilde, cevapları basit eylemlerle elde edilebilecek temel sorulara ulaşana kadar devam edin. Böylece, kendi ana sorularıyla soru grupları oluşturulur ve ana soru gruplarından ihtiyacımız olan cevap olan ana soru oluşturulur.
Daha önce dile getirilen soruyu ele alalım - “C şirketi gelişiminde hangi seviyeye ulaşabilir?”. Cevaplamak için aşağıdakileri bulmanız gerekir:

İşletmenin mevcut durumu nedir?
- işletmenin yetenekleri ve avantajları nelerdir?
- işletmenin tehditleri ve zayıf yönleri nelerdir?
- işletmeyi etkileyen güçlerin niyetleri nelerdir?

işletmenin şu anki durumu nedir
(şu anda nesnenin durumunun açıklaması)

Yönetim (ÜST yönetim)
- Sahipler (kurucular, hissedarlar)
- Oluşturulan ürün (ürün veya hizmet)
- Nesnenin kısa tarihi
- Mülk (arazi, bina ve yapılar, makine ve teçhizat, satılmamış ürünler, bitmemiş üretim, hammaddeler ve malzemeler, menkul kıymetler ve yükümlülükler vb.)
- Ortaklar (tedarikçiler, müşteriler vb.)
- Göstergeler (finansal, üretim vb.)

özellikleri ve faydaları nelerdir
(işletmenin tüm kaynaklarının ve avantajlarının açıklaması)

Olasılıklar:
- İdari fırsatlar (lobi, yetkililerle bağlantı, yetkililerin işletmeye bağımlılığı, yetkililerin kararlarını etkileme yeteneği vb.)
- Ekonomik fırsatlar (üretim hacmini artırma, üretimi yeniden yönlendirme, kaliteyi iyileştirme, fiyatları düşürme, yatırım çekme ve kredi alma fırsatları vb.)
- Suç fırsatları (suçluları kullanma yeteneği, suçlulara bağımlılık, suçluların işletmedeki çıkarları, işletmeyle ilgili suç planları vb.)
- Bilimsel ve teknik yetenekler (araştırma enstitüleri ile etkileşim, teknolojilerin modernizasyonu, bilime yapılan yatırımlar, bilimsel faaliyetlere diğer katılım)
- Pazar fırsatları (güçlü rekabet konumu, artan talep, üreticinin pazarlık gücü, ikame ürünlerin eksikliği)

Avantajlar:
- Ürünler (yüksek kalite, düşük maliyetli)
- Fiyatlandırma (açıkça tanımlanmış fiyat)
- Promosyon (güçlü reklam, ana tüketiciler arasında lobi)
- Hizmet / personel (personelin yüksek profesyonelliği, çalışan gelişimi, sosyal programlar, hizmet desteği, ticari markalar ve konumlandırma)
- Yeni ürünlerin mühendisliği ve geliştirilmesi (ekipman modernizasyonu, teknoloji iyileştirme, kalite iyileştirme)
- Satış ve pazarlama (piyasanın sürekli izlenmesi, satış promosyonu)
- Yönetim (düşük yönetim maliyetleri, mobil yapı, birleşik koordinasyon, kontrol sinyallerinin hızlı geçişi)

tehditler ve zayıflıklar nelerdir
(iş zayıflıklarının ve mevcut tehditlerin açıklaması)

Tehditler:
- İdari (rakiplerin lobileri, yetkililerden memnuniyetsizlik, işletmenin yetkililere bağımlılığı, yetkililerle çatışmalar)
- Ekonomik (ekipmanların aşırı yüklenmesi, üretimin yeniden yönlendirilmesinin imkansızlığı, kaliteyi iyileştirmenin ve fiyatları düşürmenin imkansızlığı, yatırım çekme ve kredi almada zorluklar)
- Suçlu (suç baskısı, suça bağlılık, suçun teşebbüste menfaati, teşebbüsle ilgili suç planları, suçlularla çatışmalar)
- Bilimsel ve teknik (araştırma enstitüleri ile etkileşim yok, teknoloji modernizasyonu yok)
- Pazar (rekabetin yoğunluğu, yeni rakiplerin tehdidi, pazardaki alıcıların ihtiyaçları, alıcıların, dağıtıcıların, tedarikçilerin pazarlık gücü, ikame ürünlerin baskısı)

zayıf yönler:
- Ürünler (düşük kalite, yüksek maliyet, eskime, talep eksikliği)
- Fiyatlandırma (makul olmayan fiyat)
- Promosyon (zayıf reklam, lobi yok)
- Hizmet / personel (düşük profesyonellik, çalışanların taciz edilmesi, sosyal programların eksikliği, hizmet destek programının olmaması)
- Markalaşma ve konumlandırma
- Mühendislik ve yeni ürün geliştirme
- Satış ve pazarlama (piyasa incelenmez, satışlar teşvik edilmez)
- Yönetim (yüksek yönetim maliyetleri, yapının durgunluğu, tekdüze koordinasyon eksikliği, kontrol sinyallerinin uzun geçişi)

İşletmeyi etkileyen güçlerin niyetleri nelerdir?

Hangi güçler işletmeyi etkiler veya etkileyebilir?
- Bu güçlerin kaynakları
- Bu güçlerin ticari itibarı (ortaklar, müşteriler, rakipler ile ilişkilerin geçmişi)
- Bu güçlerin kredi geçmişi (borçlarınızı iade etme ve borçlularla çalışma geçmişi)
- Bu güçlerin kritik durumlardaki davranışları (kriz durumlarında ne gibi adımlar atıldı, kimden yardım istediler, kim nasıl gösterdi)
- Bu güçlerin planları (kısa vadeli, uzun vadeli, stratejik, mal sahiplerinin ve yönetimin özel planları dahil)

Sorular daha spesifik hale geldi. Şimdi her madde için bilginin nereden ve nasıl elde edilebileceğini söylemeniz gerekiyor. Kaynaklar belirlendikten ve maliyetler kabul edilebilir olduğunda, veri toplamaya ve çalışmanın tanımlayıcı aşamasına başlayabilirsiniz. Gerekirse, bileşenlere ayrıştırma daha da ileri gider. Temel sorulara geldikten sonra, onlara cevap almak için hangi kaynakların gerekli olduğunu (zaman, insanlar, finans vb.) tahmin edebilirsiniz. Bu verilere dayanarak, bir proje bütçesi de oluşturabilirsiniz.

Aşağıdan yukarıya bir piramit üzerinde veri sentezi, bir hedef ağacı derlemenin tam tersidir. Şimdi, temel (son) sorulardan başlayarak, ağacın tüm sorularını tutarlı bir şekilde yanıtlamanız gerekir. Bir grubun alt sorularının tüm cevaplarını aldıktan sonra, bu grubun ana sorusunun cevabını formüle etmeye başlayabilirsiniz. Yaratıcılık bu aşamada başlar. Uzman olarak kullanılabilecek bir grup insan varsa iyidir. Bu durumda, uzman görüşüne dayanarak hata olasılığını en aza indirmek mümkündür. Ama ne yazık ki - çoğu zaman yalnız çalışmak zorundasın. Ve eğer öyleyse, kendi grubundaki bir alt soruya verilen her bir cevaba ağırlık atamaya geçiyoruz. Başka bir deyişle, bu cevabın alt grubunun ana sorusu üzerindeki etkisinin gücünü sayılarla (puanlarla) belirleriz. Ve sonuçlara bağlı olarak, en olası cevabı belirliyoruz. Ve böylece asıl soruya gelene kadar.

Soyutlama bilgisi.

Referanslama, bilgiyi yapılandırmak için başka bir seçenektir. Bu durumda, bilgiyi sıkıştırarak ve yapılandırarak algılamayı basitleştirirsiniz. Soyutlama, özellikle farklı kaynaklardan (medya, veritabanları, kurulum operaları, vb.) gelen büyük miktarda bilgi olması durumunda ve daha fazla alıntı yapılması gerektiğinde yararlıdır. Ancak soyutlama her zaman ilgilenilen nesneye odaklanır, yani. soyutlayan kişi - bir şekilde bilgiyi kendisi çarpıtır.

Referanslama, tüm bilgi dizisinden anahtar noktaların seçilmesi ve kaydedilmesidir. Hızlı bir şekilde yüksek kaliteli bir özet oluşturma yeteneği oldukça zor bir özelliktir. Şu anda, bu işlevi devralan programlar var. Basit olanlar TextAnalitics'tir.

İşte metni özetlemek için basit bir teknik.

İncelenen metin üç kez okunur. İlk okumada, ana anlamsal yükü taşıyan kelimeler vurgulanır - anahtar kelimeler - bunlar vurgulanır (bir işaretleyici ile, altı çizili, daire içine alınmış - tercih ettiğiniz gibi). Bunlar isimler, unvanlar, tarihler, profesyonel ifadeler vb. olabilir.
İkinci okuma sırasında, dikkat anahtar kelimelere odaklanırken, incelenen metnin ana düşüncelerini yansıtan ve anahtar kelimeleri karakterize eden gereksiz kelime oluşumu (ifadeler) içermeyen kısa kelimeler de vurgulanır.

Üçüncü okumada, sadece seçilen kelime oluşumlarına dikkat edilir ve bunların temelinde mesajın anlamını açıklayan basit, kısa cümleler kurulur. Bundan sonra, çalışılan metnin ana anlamı hakkında bir sonuç çıkarılır.

Özetlemenin başka bir yolu daha var - metin tam bloklara (örneğin bir paragraf) bölünür ve bu blokların içeriği bir cümlede yeniden anlatılır.

Özetlemenin daha karmaşık bir versiyonu, metinden anlamlı ifadeler seçip bunları sunmaktır. Ancak bu yöntem, bilgi tüketicisine veya daha doğrusu çıkarlarına odaklanır. Sonuçta, tüm ifadeler seçilmez, yalnızca tüketici için önemli olanlar seçilir. Aksi takdirde özet orijinal metinden daha büyük olacaktır.

Problemin ön tipolojisi.

Bu, sorunun ön incelemesinden ve ana özelliklerinin belirlenmesinden başka bir şey değildir, bu da özellikleri tanımlamayı ve bu sorunun ne tür bir soruna ait olduğunu anlamayı mümkün kılar. Bu yaklaşım, karmaşık sorunları kapsamlı bir şekilde değerlendirmeyi, çözümleri için farklı seçenekler geliştirmeyi mümkün kılar. alternatif senaryoları ve öğrenilen dersleri kullanmak.

Çözüm arayışını planlamak.

Bu metodoloji, ortaya konan sorunu çözmek için diğer alanlardaki analojilerin belirlenmesinden başka bir şey değildir. Örneğin, ilgili veya temelde ilgisiz. Örneğin, büyük bir birliğin oluşturulmasını planlarken, bir benzetme olarak canlı bir organizmanın gelişim aşamaları alınabilir. Veya doğadaki teknik sorunlara çözüm arayışı.

İçerik analizi

Metin bilgilerini yapılandırmanın başka bir yolu da içerik analizidir. En basit haliyle içerik analizi, belirli bir metin parçasından (bir kelimeden sayfalara ve bölümlere kadar) bahsetme sıklığını saymaktır. Ve bu frekansların daha fazla yorumlanması. Ve bu yapılandırmadan başka bir şey değil.

Rekabetçi zeka ihtiyaçları için içerik analizini kullanmanın en kolay yolu, yaygın olmayan kelimelerin kullanım sıklığını belirlemektir. Buradaki amaç, yaygın kelimeleri analiz alanından çıkarmak ve sadece belirli olanları bırakmaktır. Ve onlardan tercihler, meslek, doğruluk ... ve çok daha fazlası hakkında sonuçlar çıkarabilirsiniz.

Ağda çizgi romandan oldukça profesyonele kadar yeterince benzer hizmet var. örneğin bu

Alınan bilgiyi analiz etmenin en basit yolu onu yapılandırmaktır. Yapılanma, belli bir düzende ya da belli bir şemaya göre bir düzenlemeden başka bir şey değildir. Bu sıralama farklı şekillerde tanımlanabilir. En çarpıcı örnek, bilgilerin kronolojik sıraya göre düzenlenmesidir. Örneğin, belirli bir olay hakkında farklı kaynaklardan alınan bilgiler, önceden daha sonraya doğru (veya tam tersi) sırayla düzenlenir, yani. bu bilgi bloğu tarafından açıklanan zamana uygun olarak. Bilgiyi yapılandırmanın başka bir yolu, verilen bilgi bloğunun tanımladığı öğeye bağlı olarak her bilgi bloğunu farklı bölümlere yerleştirmektir. Ardından, bilgiyi yapılandırmanın farklı yollarını daha ayrıntılı olarak tanımanızı öneririm. Esas olarak yapılandırma ilkesinde farklılık gösterirler.

Olayların kronolojik veya sıralanması
Bu yönteme tarihsel de denir. Tüm gelen veriler, açıklanan olayların zamanına göre düzenlenir.

Sonra belirlenir:
- neyi takip eder,
- hangi gerçek, hangi olayı önceden belirler,
- neye eşlik eder, vb.

Başka bir deyişle, olayların kronolojisi geri yükleniyor. Bu, en basit yollardan biridir ve aynı zamanda oldukça etkilidir.

Tarihsel yöntemi (kronoloji) kullanmanın en basit örneği, işe alındığında bir adayın incelenmesidir. Birkaç kaynağınız var: aday, çalışma kayıt defteri, doldurduğu anket. Ayrıca interneti kullanarak (kendisinin bıraktığı ilan ve uygulamalara göre) iş yerlerini veya bir veri tabanını belirleyebilirsiniz. Tüm bu bilgileri topladıktan sonra birkaç dizi (kronoloji) oluşturursunuz:
1) adayın nasıl görünmek istediği (özgeçmişine ve profiline göre);
2) gerçekte nasıldı (çalışma kitabına göre);
3) yardımcı bir seçenek (diğer tüm kaynaklara göre).

Kronoloji için başka bir kullanım durumu, olayları zincirlemektir. Aynı zamanda, paralel olaylar veya olaylar benzer şekilde ele alınırsa ve bilinen bir olay dikkate alınarak değerlendirilirse özellikle değerlidir, o zaman çok şey netleşir. Olayların belirli bir olaya bağlanması, bir nesnenin davranışsal tepkilerini tanımlamak için kullanılır, ancak bu zaten modellemedir, ancak kayıt ve analiz için aynı tarihsel yöntem (olayların kronolojisi) kullanılır. Belirli bir ortamda buna provokasyon denir. Örneğin, nesneye bir tür "yanan" bilgi verilir - hemen eylem gerektiren bilgiler (postayla gönderilir, söylenti olarak iletilir, resmi olarak rapor edilir, vb.) ve ardından dikkatlice gözlemleyin:
- neyi ve hangi sırayla üstleneceği;
- her şeyden önce kiminle iletişime geçileceği;
- ilke olarak, mesaja nasıl tepki vereceği vb.

Bu etkinliği buna göre düzenleyebilirsiniz. Örneğin, hareket halindeki veya bağlantılı bir nesneyi kısıtlamak, pratikte düşünmeye vakti olmadığı izlenimini yaratmak vb. Her şey ne anlamak (açığa çıkarmak) istediğinize bağlıdır. Durumu basitleştirmek için sonuç şematik olarak gösterilebilir. Birkaç sekans aynı ölçekte ve tek bir tarzda tasvir edilirse, bunlar birleştirildiğinde örüntüler, korelasyon vb. ortaya çıkarılabilir.

CIO'ların günümüzün hızına ve yeni iş yapma biçimlerine ayak uydurmak için olağanüstü bir çaba sarf etmesi gerekiyor. BT profesyonellerinin, organizasyonun geri kalanı gibi, güçlü yönlerini doğru bir şekilde hesaplamaları gerekir. Birçok şirket, artan bilgi talebi sorununu "depolama kapasitesini" artırarak ve kurumsal ağlar aracılığıyla giderek daha fazla bilgiyi "pompalayarak" çözmeye çalışıyor. Diğerleri bu görevin çözülmesinin o kadar kolay olmadığını anlıyor.

Mevcut bilgisayarlı veri yığınının belirli eylemlerin gerçekleştirilmesi için kullanılmasına izin verecek bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Liderler, veriler analiz edildiğinde ve anlam belirlendiğinde hızlı hareket edebilir. Nasıl yapılır? Bilgileri yapılandırarak - yöneticilerden sorulara basit cevaplar alabileceğiniz bir işleme yöntemi. Bilgi işlemcisinin konuyu, bağlamı anlaması, verileri yorumlayabilmesi ve grafiksel olarak nasıl temsil edilebileceğini bilmesi gerektiği için bu kolay bir iş değildir. Verileri günümüzün hızlı tempolu, bilgi açısından zengin dünyasında “gerçekten yararlı bilgiler” olarak adlandırdığımız şeye dönüştürerek, çok sayıda farklı veri parçasından gerçekten altın parçacıkları çıkarabilirsiniz. Aldığımız kararlar bağlamında anlamlı, net, doğru, eyleme geçirilebilir verilerle başlamak önemlidir. Ayrıca, verilerin içerdiği verilerin en altına inmeniz ve bunları anlamlarının herhangi bir çaba sarf etmeden anlaşılabilmesi için düzenlemeniz gerekir.

Fikir harika. Ancak gerçek şu ki, şirketler yararlı bilgilerden yoksundur ve CIO'ları veri yapılandırma tekniklerini kullanmak konusunda isteksizdir. BT uzmanları, karar verme için yararlı olan bilgileri sentezlemenin önemini kabul etse de, çoğu (ortalama 5 üzerinden 4,8) bunu yapmak için hiçbir çaba göstermez. Ve bunun üç ana nedeni var:

• BT uzmanları bilgiyi nasıl yapılandıracaklarını bilmiyorlar;
• BT uzmanları içerik yapmak istemiyor;
• BT uzmanları grafiksel düşünemezler.

Genel olarak, CIO'lar yapılandırma bilgileriyle uğraşmaya hazır değil. Birçoğu bunu yalnızca verilerin doğruluğunu, açıklığını ve anlaşılırlığını garanti eden bir süreç olarak görüyor. İyi yapılandırılmış verilerin veri olduğuna inanırlar; nerede oluşturulduklarına, nerede kullanıldığına, nasıl desteklendiğine, doğrulama kurallarının neler olduğuna ve nasıl yayıldığına bakıldığında netleşir. Verileri bu düzeyde yönetmek çoğu kuruluş için kritik öneme sahiptir, ancak yine de anlamlı bilgiler üretmek için yeterli değildir. Tutarlı, güvenilir veri ve mesajlaşma altyapıları oluşturmak sadece bir başlangıç. Parçalanmış verileri birleştirdikten sonra, verimliliğinizi artıracak faydalı bilgileri nasıl alacağınızı anlamanız gerekir.

Ne yazık ki, çoğu IP yöneticisi bunu nasıl yapacağını bilmiyor. Andersen Consulting'in Stratejik Değişim Enstitüsü, BT uzmanlarına şirketlerinin işletme yöneticileri tarafından karar vermede yararlı olacak bilgileri elde etmek için tanımlanmış bir süreci olup olmadığını sordu. Hepsi oybirliğiyle olumsuz yanıt verdi. Ankete katılanların yaklaşık %86'sı böyle bir süreç olmadığını ve geleneksel BT gereksinimlerine ve veri modelleme prosedürlerine, yani modern bilgi ortamlarında kullanılan ve gerçekten yararlı sonuçlar üretemeyen aynı süreçlere güvenmeyi planladıklarını bildirdi. bilgi. Her durumda, IP yöneticileri yapılandırma bilgilerini dikkate bile almazlar.

Bazı BT uzmanları, sorumluluklarının gerçekten yararlı bilgilerden ziyade kullanıcılara bilgiye erişim sağlamakla sınırlı olduğuna inanmaktadır. Bu BT yöneticileri, şirketlerinin umutsuzca ihtiyaç duyduğu çıktılara odaklanmak yerine, bilgi işlem altyapısını ve iletişim sistemlerini (yani denklemin girdilerini) yönetmekle meşgul. Bugün çok popüler olan yoğun test ağları, entegre işlem destek platformları ve veri ambarlarıdır. Ne tür bir bilginin onlara pazardaki rakiplerine karşı üstünlük sağlayacağı sorulduğunda, "Pazarlama departmanına göre değişir" diyorlar. Öte yandan, bilgi işlem uzmanları, hangi soruya cevap aranacağı ve bu durumda hangi verilerin kullanılması gerektiği net değilse, yapılanması ile uğraşmanın imkansız olduğunu oybirliğiyle beyan eder.

Pek çok IP yöneticisi yalnızca bilgiyi yapılandırma sürecine yabancı olmakla kalmaz, yalnızca içerikle ilgilenmek konusunda isteksiz olmakla kalmaz, aynı zamanda görsel veri analizi olanaklarından habersiz görünürler. Grafikleri nasıl kullandıkları sorulduğunda, çoğu PowerPoint ve Excel hakkında mırıldanmaya başladı. Öte yandan, veri bilimcileri için bilgiyi yapılandırmak, alt yazılarla slaytlar oluşturmak değil, bilgileri sadece çubuk ve pasta grafiklerle sınırlı değil, görsel olarak sunulacak şekilde düzenlemek anlamına gelir. İşin garibi, BT uzmanları, sistem mimarilerini tasarlamak ve üretim süreçlerini desteklemek için yazılımlar oluşturmak için görsel analizi oldukça yaygın bir şekilde kullanıyor. Ancak, iş kararları vermek için görsel analizin kullanılabileceği fikri onların aklına gelmez.

İyi yapılandırılmış, gerçekten faydalı bilgiler, şirketlerin işlerini hızla büyütmelerine yardımcı olacaktır. Oluşturmak için aşağıdaki sekiz adımdan geçmeniz gerekir.

1. Seçeneklerinizi tartın

Bilgileri, verilerin tekrarlanabilirliğini görebilecek şekilde yapılandırın, böylece sorunu anlayabilir ve bu bilgiyi harekete geçmek için kullanabilirsiniz. Örneğin, Harvard Business School MBA programının gelişiminin bir sayfalık tarihi, okulun yaklaşık her on yılda bir müfredatı temelden değiştirdiğini gösterdi. Bu ilginç, çünkü yönetimlerin hiçbiri bu tür planları bilerek yapmadı. Bu verileri birleştirmek için fazla çaba gerekmedi. Diyagramı oluşturmak sadece bir gün sürdü ve eğitimcilerin bu bilgiyi analiz etmesi ve müfredatı yeniden gözden geçirme zamanının geldiğini anlaması birkaç hafta sürdü - herhangi bir geleneksel organizasyonda bu inanılmaz bir hız olarak kabul edilirdi.

2. Öncelikleri belirleyin

İyi bilgi bilimciler, verilerde en önemli olanı belirleyerek işe başlarlar. Daha sonra bu sorunun cevabına göre bilgiyi yapılandırırlar. Verilerin anlamı değişir. Sonuç olarak, ilk bilgilerin gerçek anlamını bulmak mümkün hale gelir.

Veri bilimcileri ayrıca, özet bilgileri bir sayfaya sığdırmak için ham verilerde yer alan ilişkileri ve ilişkileri belirleyerek analitik çalışmalar da gerçekleştirir. Pek çok ham sayı, bir zaman çizelgesinde çizildiğinde, bir dizi hedefle karşılaştırıldığında veya tek bir anlamlı grafikte birleştirildiğinde anlamlı hale gelebilir.

3. Ortak bir zemin arayın

Uzmanlar bilgiyi yapılandırmayı sadece bir süreç olarak değil, aynı zamanda bir ürün olarak da görmektedirler. Profesyonellere, farklı kişilerin zihninde var olan kavramsal modelleri karşılaştırmaları için tek bir platform sunar ve bu modellerin birbirine hızlı bir şekilde adapte olmasını sağlar. Bir BT şirketi, bir Web sitesinin nasıl olması gerektiği konusunda dürüstçe iyi bir fikre sahip olduğunu düşündü. Bununla birlikte, her liderin iş sorununa ilişkin vizyonunu grafiksel olarak sunduğu bilgi işlem uzmanlarıyla ortak bir toplantı, çok çeşitli görüşleri ortaya çıkardı. Bu toplantı, yöneticilerin daha önce dikkatlerinden kaçanları görmelerini ve tartışmalarını sağladı.

Root Learning, liderlerin stratejilerini organizasyonun geri kalanına iletmesine yardımcı olmak için bilgi yapılandırma süreçlerini uygulayan bir danışmanlık şirketidir. Firma, müşterinin zorluklarını ve stratejik yönlerini grafiksel olarak temsil eden posterler tasarlar. Bu görevler, müşteri şirketin başkanlarıyla yapılan toplantılar ve ayrıntılı tartışmalar sırasında formüle edilir. Bu şekilde tasarlanan afişler, çalışanlara şirketin kendisine hangi hedefleri koyduğunu ve şirketin hedeflerine başarılı bir şekilde ulaşması için şu veya bu bölüm tarafından tam olarak neler yapılabileceğini daha kolay anlatmak için kullanılır.

4. İkna edici olmaya çalışın

Bilgi açık ve basit bir şekilde sunulmalıdır, böylece sıradan bir kişi bile en az çabayla anlayabilir. Akılda kalıcı başlıklar ve renklerle kitlenizin dikkatini çekebilir, ardından iyi yapılandırılmış bilgilerle illüstrasyonlar eşliğinde düşüncelerinizi hemen ifade edebilirsiniz.

Yale Üniversitesi'nde siyaset, istatistik ve programlama profesörü olan Edward Tufte, Challenger uzay aracının kötü yapılandırılmış bilgiler nedeniyle öldüğünden emin. Fırlatmadan önceki gece, ilgili mühendisler NASA'nın görev kontrol merkezine çok sayıda fırlatma hatası mesajı gönderdi. Bu bilgi, örneğin dış sıcaklık ile hızlandırıcı O-ring arızaları arasındaki korelasyonu gösteren basit bir diyagram olarak uygun şekilde yapılandırılsaydı, uçuş direktörleri bu soğuk sabaha başlamanın korkunç bir hata olacağını hemen anlarlardı.

5. Doğru atanmış görevleri çözün

Liderler, durumu net bir şekilde anlamazlarsa verimliliği artıramaz veya yeni iş fırsatlarını değerlendiremezler.

Bir ilaç firmasının uzmanları, doktorlar için ayrıntılı öneriler geliştirmeye çalışmasına rağmen, neden yavaş yavaş pazardaki konumlarını kaybettiklerini açıklayamadılar. Bilgi işlemcileri bu bilgiyi iki sayfaya indirdiğinde sorunun ne olduğu ortaya çıktı: Etkili bir doktorun ilaç yazma tercihini değiştirdiği ortaya çıktı. Bu nedenle, bu doktorun gereksinimlerine odaklanarak pazarlama materyallerinin biçimini değiştirdiler.

6. Basit Çözümlerin Bulunmasına Yardımcı Olun

Görüştüğümüz BT uzmanları, kullanıcıların ürünü nasıl kullanacaklarını veya Web sitelerinde nasıl gezineceklerini anlamalarına yardımcı olacak bilgileri yapılandırıyor. İyi düşünülmüş site navigasyonu esastır, kullanıcının mutlu olup olmadığını veya sitenizi tamamen hayal kırıklığına uğrattığını belirler.

Örneğin, birkaç yıl önce, büyük bir bilgisayar şirketi, sıradan kullanıcıların bir mobil bilgisayarı kurmasının ve yapılandırmasının ne kadar kolay olduğunu değerlendirmek için Dinamik Diyagramlardan Christoph Lenk ve Paul Kahn'a (şimdi Cadmus Communications'ın bir bölümü) başvurdu. Lenk ve Kahn böyle bir araba sipariş etti. Ofisine götürüldü ve uzmanlar kutuyu bilgisayarla nasıl açtıklarını filme aldı. Paketin içinde bir bilgisayar ve altısında "Önce bunu aç" yazan parlak renkli işaretler bulunan 27 eklenti buldular. Bu altı kutu, pazarlama literatürünü içeriyordu ve bilgisayarı kurmak için herhangi bir talimat içermiyordu. Sonuç olarak, kurulum süreci, raporlarında bildirdikleri gibi, yavaş ve stresliydi. Bilgisayar şirketi onlardan tekliflerini geliştirmelerini ve sunmalarını istedi. Bir harita oluşturdular - bilgisayarla birlikte gelen bileşenlerin her birinin tam olarak nasıl konumlanacağını ve bunların nasıl bağlanacağını gösteren büyük bir diyagram. Basit ve net.

7. Hızlı karar vermeyi sağlayın

Büyük bir restoran zinciri, kalite değerlendirmesinin grafik biçimini yeniden yapılandırarak şubelerinin performansını önemli ölçüde iyileştirebildi. 40 sayfalık bir rapordan yola çıkılarak, tüm restoranlardaki performans seviyelerini gösteren iki sayfalık bir belge hazırlandı. Böyle bir sistem, gecikmeleri izlemeyi ve tanımlamayı mümkün kıldı, ayrıca işletmeler, yöneticiler Linux'un yanı sıra çeşitli pilot modernizasyon projelerinin haklı olup olmadığını değerlendirebildi.

Netscape, işe Netcenter'ın mevcut durumunu grafiksel ve özlü bir şekilde açıklayarak başlayan bilgi yapılandırma uzmanlarını getirerek Web sitesini geliştirmeyi başardı. Netscape'teki mühendisler akışı bir kez görebildiklerinde, onu iyileştirmenin bir yolunu kolayca buldular.

8. Yeniliği teşvik edin

Bilgileri yapılandırmak, önemli bilgileri bulmanıza, derlemenize ve kullanmanıza yardımcı olur: yeni trendler, sıra dışı fikirler ve rahatsız edici, tutarsız gerçekler.

Büyük bir üretim kuruluşunun uzmanları, kendi deneyimlerinden, radikal yeni çözümlerin yaratılmasında bilgi yapılandırmasının ne kadar önemli olduğunu öğrendiler. Şirketin yönetimi, tasarım ekibinin yalnızca yeni ürünler geliştirmeye değil, aynı zamanda bunları kullanmanın yollarını bulmaya da odaklanmasını sağladı. Ayrıca, şirketin gelişiminin tamamen yeni bir yolunu tanımlayabilecek yeni fikirler arayışı vardı.

Uygun atmosferi yaratmak için uzmanların çalıştığı odanın duvarlarına demografik eğilimleri, tüketici yaşam tarzlarındaki değişiklikleri, teknoloji projelerini ve benzerlerini yansıtan posterler asıldı. Yönetim, bu bilgilendirici kolajın yeni fikirleri teşvik edeceğine inanıyordu. Ve sonuç nedir? Geleceğe Açılan Pencere, ilhamdan çok kafa karışıklığı yarattı.

Karmaşayı temizlemek için şirket, bir bilgi yapılandırma firması olan Richard Saul Wurman ile ortak olan Donovan ve Green'i (D&G) işe aldı. D&G (şimdi USWeb / CKS'nin bir bölümü) ve Wurman, verileri bir liste sisteminde düzenleyerek işe başladılar. Her liste, örneğin "zaman maliyetleri" veya "yaş grupları" gibi oldukça geniş bir konuya ayrılmıştır.

Davet edilen uzmanlar, bilgi mimarisini, izleyicinin fikir üretebileceği, bağlantıları belirleyebileceği ve çeşitli faktörlerin etkileşimini izleyebileceği şekilde oluşturmuştur - listeyi ne kadar çok okursa, o kadar ayrıntılı cevaplar bulabilir. Her listeyi oluşturmak için aynı yapıyı kullandılar, böylece mühendis koltuğundan kalkmadan bir listeden diğerine kolayca gidebilirdi. Orada hüküm süren bilgi kargaşasını duvarlardan kaldırıp listelerini astılar. Ve ne? Bunu, şirketin işinin daha da gelişmesini belirleyen bir sürü taze fikir izledi.

Pazar gelişiminin hızına ayak uydurabilmek için şirketlerini etkin bir şekilde yönetmek için gerçekten yararlı bilgileri kullanmak isteyen yöneticiler, bilgi yapılandırması uygulamalıdır. Ancak bunun için sadece iyi uzmanları işe almak yeterli değildir. Bilgileri stratejik manevralar için kullanmanıza veya müşterilere değerli çözümler sunan Web siteleri tasarlamanıza yardımcı olabilirler. Şirketler bu yaklaşımı hatasız uygulamalıdır. Bu yeterli olmasa da önemlidir.

CIO'lar, yapılandırma bilgilerini günlük veri yönetimi ve işlem işleme faaliyetlerinin bir parçası haline getirmelidir. Bu süreçleri entegre ederek, verileri hızlı bir şekilde yönetebilir, doğruluğunu ve tutarlılığını sağlayarak yapılandırılmış bilgilerin özünü netleştirebilirsiniz.

Jane Linder- Harvard Business School'da eski profesör ve Polaroid'de BT başkanı. Halen Andersen Consulting'de Stratejik Değişim Enstitüsü'nde çalışmaktadır. Kendisiyle e-posta yoluyla iletişime geçilebilir: [e-posta korumalı]

nereden başlamalı

İyimser liderler, karşılaştıkları zorluklara rağmen bilgi yapılandırmasını kullanmaya başlayacak

Pilot proje, kritik konular için yapılandırma bilgileriyle ilgilenir. Şunlar gibi zor sorular sorun: Başarımızı ne belirler?

Yeni nesil bilgi profesyonellerini eğitmeye başlayın. Önemli iş konularında veri açısından zengin araştırma yapmayı bilen, uzun bir bilgi teknolojisi geçmişine sahip olan ve bilgileri grafiksel olarak sunabilen kişileri eğitin ve işe alın. Kuruluşunuz genelinde eğitimi aktif olarak teşvik edeceklerdir.

Bölüm yöneticilerinin mevcut bilgileri faydalı bilgilere dönüştürmeye özel dikkat göstermelerini isteyin. Kuruluşunuzu, işinizi büyütmek için gerçekten yararlı bilgiler kullanan bir kuruluşa dönüştürmek muhtemelen kolay olmayacaktır. Başarısız olmanızın binlerce nedeni var, bunlardan kaçınmanın tek yolu onları aktif olarak önlemektir. Bir lider için en zor şey nedir? Bilgi yapılandırmasının kullanılmaya başlanmasının ardından güvenilir bilgilerin elde edilmesi.

Jane Linder ve Drew Phelps