Yeterlilik, modelin ve sistemin çalışması sırasında uygunluğun derecesidir. Model sistem için% 100 yeterli olamaz.

Doğrulama, simülasyon modelinin belirli araştırma hedefleri için sistemin doğru bir temsili olup olmadığını belirlemenizi sağlayan bir süreçtir.

Tüm simülasyon modelinin çıktısının doğrulanması:

Simülasyon modelinin yeterliliğinin son testi, çıkış verilerinin gerçek sistemdeki çıktı verileri ile aynı olduğu belirlendiğinde onaylanır.

Model ve sistem çıkış verilerinin karşılaştırılması işlemi sonuçların doğrulanması denir.

#: Sistemde iki makine vardır ve modelin reel sistemle karşılaştırılmasının sonuçlarına göre sapmalar elde edildi:

% 0.4% 1.1 - Üretir

Sonuçlara göre modelin yeterli olduğu açıktı. Ve 3. makine kullanımı uygun değildir.

Modelin yeterliliği doğrulanmadıysa, sonuçlarından herhangi biri şüpheli değere sahiptir.

Model olarak geliştirme ihtiyacı (şimdi nasıl?)

1) Yeterliliği doğrulamak için

2) Model, sistemdeki zayıf noktalara ve iyileştirmeleri "isteğe kadar" olabilir.

Modeli yeterlilik için kontrol etmek için, Turing testini kullanabilirsiniz (daha fazla. Http://ru.wikipedia.org/wiki/ test_ting adresinde de bilgi var):

Bu, sisteme özel olarak tanıdığınız, sistemi ve model veri gruplarını talimatlar olmadan öğrenme fırsatı verilir.

Bu durumda, tüm veri grupları aynı formatta ayrı kağıt sayfalarında gösterilmelidir.

Özel ürünler sistem verilerini modelden ayırabilir ve nasıl yaptıklarını açıklayabilirlerse, açıklamaları modeli geliştirmenin yollarını bulmaya yardımcı olacaktır.

Modelleme sonuçları, sistemin davranışlarıyla tutarlı olsaydı, modellerin dış yeterlilik özelliği olduğuna inanılmaktadır.

Bir simülasyon modelinin temelinde kabul edilecek çözümler özel değerlere sahip olursa, sistem çıkışını elde etmek için alan testlerine başvurun.

Modelin daha doğru bir doğrulanması, gelecekteki sistemin davranışını tahmin etme yeteneğini belirlemektir. Çünkü Modeller genellikle zaman içinde gelişiyor, daha sonra iddia edilen doğrulama olasılığı var. Sistem oluşturulduktan ve çıktısını toplamak için zaman yapıldıktan sonra, bu veriler öngörülen ile karşılaştırılabilir. Makul bir eşleşme varsa, modelin güvenini arttırır.

Ek olarak (Ineta'dan):

Terim onaylama (Eng. Doğrulama.) Çeşitli insan aktivitesinin çeşitli alanlarında birkaç farklı anlamda kullanılır. Doğrulamadaki kilit nokta, sergilenen gereksinimlerin belirli bir (ürünle verilen) bir hedefe ulaşma gereklilikleri ile mutabakatıdır. Bu amaç nihai bir gereklilik ise, siklik bir sorun ortaya çıkar (plan veya başlatma problemi planlama). Kayıt gereksinimleri, eksiksizliği ve / veya doğruluğunda ortaya çıkabilir.

Doğrulama doğrulama ile karıştırılmamalıdır.

Teknikte veya Kalite Yönetim Sisteminde, doğrulama gereksinimlerini onaylar harici Ürünün, hizmetlerin veya sistemlerin tüketicisi veya kullanıcısı memnundur. Doğrulama - normaldir iç Kurallar, standartlara veya şartnamelere izin veren kalite yönetimi süreci. Doğrulama ve doğrulama arasındaki farkı hatırlamanın basit bir yolu budur. onaylama "Doğru ürünü yarattığınız" ve doğrulama, "Ürünü yapmayı amaçladıklarını" onayladığını doğrular.

Altında insan faaliyetlerinin çeşitli alanlarında doğrulama Farklı kavramlar anlamına gelebilir. Örneğin:

Doğrulama (Lat'tan. Verus - True, Faciter - Do) - Teorik hükümlerin, algoritmaların, programların ve prosedürlerin, deneyimli (referans veya ampirik) veriler, algoritmalar ve programlarla karşılaştırarak herhangi bir teorik hükümlerin, algoritmaların, programların ve prosedürlerin onaylanması yöntemini kontrol edin.

Doğrulama (Lat. Verus - True, Facere - Do) - Bu, önceden belirlenmiş referans gereklilikleri ile nihai ürünün uygunluğunun bir onayıdır.

Doğrulama - Modelin belirli bir çalışmanın amaçları için sistemin oldukça doğru bir açıklaması olduğunu kontrol etme süreci.

Doğrulama, yalnızca araştırma hedefleri tanımlandığında anlamlıdır.

* Mevcut sistemin modelinin doğrulanması, tasarlanan sistem modelinin doğrulanmasından genellikle daha kolaydır.

* İşin sonundaki doğrulamayı ertelemeyin

* Eski model yeni bir hedefle kullanılıyorsa, doğrulama tekrarlanmalıdır.

Konsept Modeli Doğrulama Yöntemleri

* Çalışmanın amaçlarını belirleyin

* Kavramsal bir model tanımlayın ("Varsayımlar" - "Varsayımlar")

* Konu alanındaki uzmanları [resmi] kavramsal modelin kontrol edilmesi ("Yüz Doğrulama" ve İzlenmesi)

Veri Doğrulama Yöntemleri

* Modelleme sonuçlarının giriş varyasyonlarına duyarlılığının analizi

* Ampirik olasılık dağılımları için istatistiksel testler

* Tutarlılık kontrolleri

Güvenilirliği artırma yöntemleri

* Kullanıcılarla kalıcı etkileşim, ayrıntılı açıklama ve modelde belirtilen varsayımların koordinasyonu

* Modelin doğrulandığı ve doğrulandığını gösterin. Modelin Bağımsız Doğrulama, Doğrulama ve Akreditasyonu

* Kullanıcıya bağımsız olarak modelleme yapabilme yeteneğini verin. Sonuçların güzel ve anlaşılır görselleştirilmesi

* Model geliştiricilerin itibarı

İmitasyon Modellemesinde Etkinlik Kavramı.

Model, sistemdeki nedensel ilişkileri incelemek için oluşturulursa, sistemin dinamikleri olaylar açısından tanımlamanız önerilir.

Etkinlik, sistemin belirli bir unsurunun veya bir bütün olarak sistemin durumunun anında bir değişikliğidir. Etkinlik ile karakterizedir:

Ortaya çıkmanın koşulları (veya hukuku);

Bu olayın işlem sırasını (hizmet disiplini) tanımlayan tür;

Sıfır dayanıklılık.

Etkinlikler iki kategoriye ayrılmıştır:

İşlemlerin başlatılmasını kontrol eden aşağıdaki olaylar (veya işlem içindeki referans çalışması);

Devletlerde değişiklik olayları (bir bütün olarak sistem elemanları veya sistem).

Etkinlik mekanizması, geçici sınırlamaların yokluğunda, sistemlerdeki nedensel ilişkilerin incelenmesi için amaçlanan modellerin yapımı için temel olarak kullanılır. Bu tür görevler, örneğin, bazı güvenilirlik değerlendirme görevleri atfedilebilir.

Simülasyon modellerinin geliştirilmesinin ilkeleri.

Simülasyon modelleri geliştirirken, aşağıdaki ilkeler izlenmelidir.

Bilgi yeterliliği ilkesi.

Çalışma sırasında sistem hakkında bilgi yokluğunda, modelinin yapımı imkansızdır. Sistem hakkında tam bilgi varsa, modellemesi anlamdan yoksundur. Bu nedenle, yeterli modelinin elde edilebileceği, sistem hakkında (bilgi yeterliliği seviyesi) hakkında bir öncelikli bir bilgi seviyesi vardır.

Fizibilite ilkesi.

Oluşturulan model, hedefin sıfır olasılığı ve nihai süre için başarısını sağlamalıdır. Tipik olarak, P0 olasılıkının eşik değeri, P (T) işlevi ile ifade edilen modelleme hedefine ve kabul edilebilir zaman sınırı T0 bu amaca ulaşır. P (T) eşitsizlikleri aynı anda gerçekleştirildiğinde modelin uygulanabilir olduğu kabul edilir? P0, t? T0.

Modellerin çokluğu ilkesi.

Bu ilke anahtardır. Oluşturulan model, önce uygulanan sistemin tüm özelliklerinden veya seçilen verimlilik göstergesini etkileyen fenomeni yansıtılmalıdır.

Belirli bir model kullanırken, yalnızca bazı gerçeklik partileri incelenmiştir. Nesnenin veya sistemin daha tam bir çalışması için, farklı taraflardan ve söz konusu işlemi yansıtmak için farklı derecelerden ve farklı derecelerden oluşan bir dizi modele ihtiyaç vardır.

Toplanma prensibi.

Bir karmaşık sistem, her birini bazı standart matematiksel yöntemlerin veya uygulama modellerinin uygun olabileceğini açıklamak için agrega veya alt sistemler olarak gösterilebilir. Bu ilke, sistemin genel modelini araştırma sürecinde çözülen problemlerin bir parçası olarak esnek bir şekilde yeniden inşa etmenizi sağlar.

Yapılan modeller çalışmasında, benzer sonuçlar elde edilirse, çalışma başarıyla tamamlandı. Sonuçlar farklıysa, görevin formülasyonunu yeniden gözden geçirmek veya matematiksel modellerin yeterliliği sorusunu arttırmak için gereklidir.

Parametreleme ilkesi.

Bazı durumlarda, simüle edilmiş sistemin, aktiviteleri, vektör değerleri ile karakterize edilebilecek bazı parametrelerle karakterize edilen bazı nispeten izole edilmiş alt sistemlere sahiptir. Bu tür alt sistemler modelde uygun sayısal değerlerle değiştirilebilir ve işleyişlerinin işlemini tanımlamamaktadır. Bu miktarların değerlerinin durumuna bağlı olarak, duruma bağlı olarak, bir tablo, grafik veya analitik ifade biçiminde ayarlanabilir. Parametrelik prensibi, bilgisayar ve diğer işlerin hacmini ve modelleme süresinin azaltılmasını sağlar. Bununla birlikte, parametrelik modelin yeterliliğini azaltabilir.

Fizibilite ilkesi.

Kaynak verilerin doğruluğunu ve elde edilecek sonuçları ölçmek gerekir.

Sürdürülebilirlik ilkesi.

Herhangi bir karmaşık sistem her zaman küçük dış ve iç etkilere tabidir, bu nedenle modelin stabil olması gerekir, çeşitli etkiler durumunda bile özelliklerini ve yapısını korumaya çalışın.

Yeterlilik ilkesi.

Model, çalışmadaki fenomenin temel özelliklerini yansıtmalıdır, çalışılan süreçleri büyük ölçüde basitleştirmemelidir.

Her bir modelde listelenen ilkelerin uygulanmasının derecesi farklı olabilir ve bu sadece geliştiricinin arzusuna değil, aynı zamanda modelleme teknolojisine uymak için de bağlıdır.

işin amacı - Gerçek sistemin geliştirilen simülasyon modelinin uyumluluğunu kontrol etmek için yöntemleri inceleyin.

Laboratuar çalışmaları sırasında, öğrenci, özel dilde yerleşik olarak yerleşik olarak yapılan hata ayıklama GPSS / H kullanarak modellemenin ilerleyişi üzerinde bir mantıksal blok diyagramı ve etkileşimli kontrol üzerinde simülasyon modelini doğrulamayı öğrenmelidir; Bir bilgisayarda kavramsal bir model oluşturmanın doğruluğunu kontrol edin; Analitik hesaplamaların sonuçları ile deney sonuçlarını karşılaştırarak simülasyon modelinin doğrulanmasını yürütün.

Not

Bir öğrencinin, kitle bakım sistemleri teorisine ve özel bir GPSS / H dilinde modelleme sistemlerinin temelleri teorisine aşina olduğu varsayılmaktadır.

2. Teorik hükümler

2.1. İmitasyon modellerinin doğrulanması ve doğrulanması

Model sistemin dinamiklerini yanlış görüntülerse, bununla birlikte elde edilen sonuçların yanlış olacağı açıktır. Bu nedenle, modellemedeki ana sorunlardan biri, gerçek sistemin gelişmiş modelinin uyumluluğunu doğrulamaktır. Rusya'da böyle bir denetimin yeterliliği olarak adlandırılır ve yurtdışında doğrulama ve doğrulamaya bölünmüştür.

Doğrulama, bilgisayarda kavramsal bir model oluşturmanın doğruluğunu kontrol etmektir. Kavramsal bir modelin bilgisayar temsilcisiyle karşılaştırıldığında kullanılır ve soruları cevaplar: Model bilgisayarda doğru mu? Giriş parametreleri ve modelin mantıksal yapısı sunulur mu?

Doğrulama kullanım yöntemleri için:

1. Sonuçların "Extreme" değerlerine doğruluğunu kontrol edin. Burada:

- Modelin giriş parametrelerinin sıfır değerlerini belirtin ve sonuçları analiz edin. Sonuçlar sıfır değilse, modeli kontrol edin ve belirtin;

- Gerçek sistemde olamayan modelin giriş parametrelerinin değerlerini ayarlayın ve simülasyon sonuçlarına göre, model reaksiyonunun doğruluğunu tahmin edin;

- Uzun modelleme yapın ve sonuçları değerlendirin. Aynı zamanda, hatalar ve şüpheler tanımlanır: Servis cihazlarının yüklenmesi sıfır; Cihazdaki uygulama sayısı sıfır değildir, ancak cihaz yükü sıfırdır; Sıraya giriş sayısı mevcut içeriğine eşittir.

2. Analitik sayma özellikleri ve bunların model sonuçları ile karşılaştırılması. Uzun bir süre boyunca, cihazın kullanımını manuel olarak hesaplayın ve hesaplanan değeri modelleme sonuçlarıyla karşılaştırın. Ancak, analitik olarak sayılamayan özellikler vardır, örneğin ortalama uygulama servis süresi. Bununla birlikte, modeldeki parametreler birbirine bağlanır ve bir karakteristiğin kontrolü, özellikler arasındaki tam bağlantıların bilinmese ve çalıştırmaya kadar değişse bile, genel olarak diğer parametrelere ve modellere güveni (veya güvenme) arttırır.

3. Hata ayıklama programlarını kullanarak modellemenin ilerleyişi üzerinde mantıksal bir blok diyagramı ve etkileşimli kontrol oluşturmak. Herhangi bir düğüm modeli için basit bir mantıksal blok diyagramı oluşturun. Örneğin, tek kanallı bir smo için, bir blok diyagramı gösterebilir.

Ardından, simülasyon paketlerine yerleştirilen hata ayıklama programını kullanarak, modelin mantığının akış şeması tarafından yapılıp yapıldığı şekilde kontrol edin. Aynı zamanda kullanımda:

- Bu süre boyunca belirli bir zamana veya etkinliğe ve çıktı bilgilerine koşun;

- Modelin değişken özel bileşeninin mevcut değerinin (sıra, alet, sayaç, nitelik) değerinin değerinin modellenmesinin askıya alınması.

4. Bir simülasyon izi kullanarak. Simülasyon izi, modelin değişimlerinin zaman içinde ayrıntılı bir çıktısıdır. Özellikle taklit programlarında kullanım için tasarlanmıştır. Seçilen değişkenlerin büyüklüğünü, zaman artışının her zamanında (olaydan olaya) görüntülemenizi sağlar. Böyle bir simülasyon izini analiz ederken, gerçek sistemin modeliyle ilgili hataları ve tutarsızlıkları tanımlayabilirsiniz.

5. Modelin ve doğrulamayı, modelin geliştirilmesine dahil olmayan kişi tarafından belgelemek. Bu yöntem genellikle ihmal edilir. Ancak, modelin geliştiricisi bilgisayar modelinde kısa yorum yazarsa, tüm değişkenlerin ve parametrelerin tanımını yapar ve modelin ana modüllerinin işaretini oluşturur, bu, kimseye ve modeli en gelişmiş olanı kontrol etmek için büyük ölçüde kolaylaştırır. mantığı.

6. Animasyon kontrolü. Son zamanlarda, simülasyon yazılımı bilgisayar animasyon programlarına bağlı. Animasyon, modelin çalışmalarını izlemenizi sağlar, elemanlarının dinamiklerini monitöre gerçek sistemin grafik analogları biçiminde görüntülemenizi sağlar. Animasyon yardımı ile karakteristik hata türleri ayırt edilir: geç hareket, kaybolma veya kaplama nesneleri veri paketlerini, otomobilleri, insanları vb. Görüntüleme

Doğrulama - Kontrol, modelin gerçek sistemin izin verilmeyeceği olup olmadığıdır. Doğrulamanın amacı, ilk olarak, gerçek sistemin davranışını mümkün olduğu kadar tamamen temsil eden bir model oluşturur. İkincisi, modelin kabul edilebilir güven seviyesini arttırmak için, modelin sistemi ve karar vermeyi analiz etmek için kullanılabilir.

Modellerin genel olarak kabul edilmiş nicel doğrulama tahminleri yoktur. Çoğu yazar, modelleme sonuçlarının gerçek sistemin göstergelerinden sapması veya başka bir yöntem tarafından belirlenmesi durumunda,% 7-10'u geçmezse, model geçerli olarak kabul edilir.

Doğrulama ve doğrulama kavramsal olarak farklı olmasına rağmen, genellikle aynı anda tutulurlar. Bazı yöntemler bile aynıdır (örneğin, animasyon modelini kontrol edin, bir simülasyon parçası oluşturur).

Ekonomik Modelleme- Yapay olarak yaratılmış koşullarda, sınırlı, küçük, deneysel formlarda ekonomik nesnelerin ve işlemlerin çoğaltılması. Ekonomide, matematiksel modelleme genellikle ekonomik süreçleri matematiksel bağımlılıklar ile tarif ederek kullanılır.

Modelleme, analoji ilkesine dayanmaktadır ve nesneyi belirli koşullar altında incelememize ve kaçınılmaz tek taraflı bakış açısını dikkate almamızı sağlar.

Ekonomik ve matematiksel modelleme süreci şunları içerir: ● Bir nesnenin veya işlemin tanımlanması; ● Model özellikleri; ● Model parametrelerinin tanımlanması ve değerlemesi; ● Model parametreleri arasında bağımlılıklar kurmak; ● Geçerli model.

Nesnenin tanımlanmasıveya işlem, nesnenin özelliklerini belirlemek ve girdilerinin ve çıkışlarını ve elde edilen verilerin istatistiksel işlenmesini gözlemleyerek ona bağlı etkileri ve reaksiyonlarını tanımlamaktır. Bir nesneyi tanımlama sürecinde, işleminin işlemini belirleyen parametreler (parametrelik) ortaya çıkarılmalıdır.

Sözlü ekonomik nesnenin veya sürecin ön analizine dayanarak, yani belirlenmesi, modelin özellikleri hazırlanır. Model Şartnamesideğişken iletişim formu seçeneği vardır.

Altında model parametrelerinin tanımlanması Değişken modellerin seçimi, ayrıca denklemlerinin türleri ve parametreleri, ardından gözlem veya deney sonucu elde edilen istatistiksel verilere dayanarak değerlendirilmeleri ile anlaşılmaktadır.

Model parametrelerinin değerlendirilmesi -bu, değer ve aralık olabilecek değerli parametrelerin nicel değeridir. Bu aşama, çalışma veya süreçteki nesnenin analizinin ön aşamalarında tanımlanan modelin malzeme parametrelerinin sayısal değerlerini belirlemektir.

Önemli parametreler- Simüle edilen nesneyi gerektiği şekilde analiz etme işleminde seçilen parametreler, özelliği için, modelleme amacını dikkate alır. Önemli değişkenler- Ekonomik ve matematiksel bir modelin unsurları, değerleri (sistemin koordinatları olarak adlandırılan göstergelerin), simüle edilmiş sistemin bir özelliği olarak işlev görür.

Bir model oluşturduktan sonra, tipi belirlenir ve bu türe karşılık gelen çözüm seçilir.

Doğrulama, modelin bir hedef araştırma sisteminin yeterli bir açıklaması olduğunu kontrol etme sürecidir.

Dijital Ürün Modeli Doğrulama

Alexander Shhetyev
Bilgi İşlem Hidrodinamik Bölümü Müdürü, TESIS LLC

Modern üretim döngüsü, ürün modelinin üç boyutlu elektronik dijital sunumunun kullanımına dayanmaktadır. Ürünün geometrik ürünlerinin açıklaması, nesneyi ve üretiminin kalitesinin gereksinimlerini tanımlayan birincil bilgilerdir. Sonuç olarak, ürünün geometrik ürünleri, yaratma / yapımlarının yöntemi ve bir çalışma ortamından diğerinden diğerinden diğerine transfer yöntemleri, enterprise kontrol yapılarından çok dikkatli olunmalıdır. Endüstride kullanılan CAD modeliyle çalışmak için bilgi araçları, diğer araçlar gibi, uygulamalarının sürekli izlenmesini gerektirir, ayrıca işletmenin kalite yönetim sisteminin gerekliliklerine uygun olarak kullanım sürecini belgelendirir. Batı pazarındaki bu gereklilikler, hem ISO 9000 serisinin uluslararası standartlarında hem de Boeing D6-51991 gibi bireysel şirketlerin gereklilikleri düzeyinde formüle edilmiştir. Uygulamada, bu, ürünün CAD modeline sahip herhangi bir işlemin, Geometri ve Topoloji Seviyesinde olduğu gibi, ürünün geometrik ekipmanının açıklamasının bütünlüğünün ihlal edilmesini tespit etmek için CAD modelinin doğrulanmasıyla bitmesi gerektiği anlamına gelir. (Makaleye bakınız "3DTRANSVIDIA Software Paketi - Ürün Modelinin Yüksek Kaliteli Çevirisi" / / / CAD ve Grafikler. 2014. No. 6) ve anlamsal nesneler ve niteliklerin düzeyinde. Doğrulamanın sonucu, iş akışını iyileştirme konusunda daha sonraki çalışma için belgelenmeli ve kaydedilmelidir. CAD modeline sahip operasyonlar altında, her şeyden önce modelin bir formattan diğerine yayınını veya üretim zincirinde kullanılan çeşitli yazılım ürünleri arasında transferine sahiptir. Doğrulama altında, KAH modelinin kalite testini, üretim döngüsünün içindeki elektronik belge yönetimi çerçevesinde kullanımının tüm aşamalarında anlarlar. Kontrol, Referans olarak kabul edilen orijinal CAD modeliyle yayınlandıktan sonra (ithalat) CAD-Model türevini karşılaştırarak gerçekleştirilir.

Yolcu uçağının üretimi için uluslararası işbirliği çerçevesinde, Boeing Corporation Interraksiyon şemaları örneği üzerine CAD model doğrulamasını yürütme metodolojisini göz önünde bulundurun. Boeing Corporation, bir ana şirketi olarak, işbirliği çerçevesinde, yeni bir uçak geliştirmekten, en sorumlu agregaların veya düğümlerin üretimi ve final meclisinin geliştirilmesinden sorumludur. Uçağın diğer tüm parçalarının, montajların ve agregaların üretimi, dünya çapındaki şirketleri yönlendirerek gerçekleştirilir. Boeing Corporation Sivil projelerde çalışırken, Dassault sistemlerinin yazılım ürünleri (Catia Catia Catia Catia Catia sistemi dahil), uçağın yaşam döngüsünün tasarımını ve desteğini kullanır. Dassault sistemlerine benzer ürünlerde benzer ürünlerde doğrudan çalışmaya empoze etme girişimleri, Boeing uçağının maliyetinde bir artışa yol açacaktır, çünkü sedimentler Şirket'in kılıf dışı yazılımının satın alma ve teknik desteğinin maliyetini yatırmaya başlayacaklardır. Dassault sistemleri. Boeing Corporation, sedresyonlarının çalışmalarında herhangi bir yazılım ürününü kullanmalarına izin verir ve hem ekonomik bir bakış açısıyla hem de teknik özellikler açısından faydalı oldukları için. Bununla birlikte, çok markalı bir CAD / CAM / CAE / CAI ortamında çalışmanın olası olumsuz etkilerini ortadan kaldırmak için Boeing, tüm Yöneticileri gözlemlemek zorunda olan D6-51991 bir şirket standardı faaliyete geçti. Bu standart, kafa şirketinin, dijital ürün modellerinin kullanımının kalitesini kontrol etme açısından ortak valflerle etkileşimini düzenler. Aynı zamanda, doğrulama sürecini otomatikleştirmenize ve diğer şeylerin yanı sıra, D6-51991 standardını desteklemenizi sağlayan pazarda yazılım ürünleri ortaya çıktı. Seçim, Boeing'den elde edilen ürünün dijital modelinin kalitesini yeterince izleyebileceğini kanıtlayamazsa, Boeing projelerinde çalışmasına izin verilmez. Boeing gereksinimleri sertdir, ancak tüm müdürleri, ürünlerin garantili kalitesini sağlamak için CAD modellerini doğru kullanmak için organizasyonel ve teknik önlemler üretmeye zorlarlar. Boeing D6-51991 Standartları, "Seçimin, üretimde (üretimde (üretimde (üretimde (üretimde) ve teknik kontrol ile sorumlu olduğunu ve her iki aşamayı da belgeleme işleminden sorumlu olduğunu belirtti. Belgelenmiş işlem bir yayın doğruluğu test yöntemi içermelidir. "(Şek. bir).

Boeing D6-51991 standardının gereksinimlerini tam olarak destekleyen böyle bir yazılım ürünü karşılaştırıcıdır (Şekil 2).

İş akışının açıklaması

KarşılaştırmaVidia programı, Referans CAD modeliyle karşılaştırarak, yayınlanma (ithalat) sonucu elde edilen CAD modelini kontrol eder. KarşılaştırmaVidia programı, üç farklı seviyeyi kontrol etmenizi sağlar:

1. Küresel kontrol - CAD modelinin, örneğin yüzey alanlarının, modelin geometrik merkezinin koordinatlarının ayrılmaz özelliklerini kontrol etmek
   vb. Bu doğrulama türü en hızlı.
2. Yerel muayene - Bir nokta, kenar kenarı, yüzey-yüzey, vücut gövdesi olarak CAD modelinin bu tür geometrik primitiflerinin öğesini kontrol edin. Bu tür doğrulama, daha büyük bir veri dizisinin doğrulanmasını gerektirdiği için daha uzun sürer. Bununla birlikte, CAD modelinde deforme olmuş bir yeri yerelleştirmenize olanak tanır, bu da CAD modelini değiştirmenin nedenini analiz etme ve bulma yeteneğini verecektir.
3. Kontrol nitelikleri - PMI nesneleri de dahil olmak üzere CAD modelinin niteliklerinin yardımcı olup olmadığını kontrol edin.
4. Benzer bir çok seviyeli doğrulama şeması, tüm durumlar için doğrulama işlemini esnek bir şekilde yapılandırmanıza olanak sağlar - Kanatın kaplama panellerinin büyük boyutlu yüzeylerinden, çok sayıda basit parçadan oluşan büyük montajlara kadar.

Doğrulamanın iş akışının tipik şeması, Şekil 2'de sunulmuştur. 3.

Daha önce Boeing Corporation'ı kontrol eden referans modeli, bir CATIA seçimi (inşaat ağacı olmadan) ve ayrıca adım formatında sağlanır. Bir model almış olan seçim, teknolojik döngüsünün uygun işlemlerini gerçekleştirmek için CAD / CAM / CAE / CAI uygulamalarında açar ve formatta adım kaydeder. Bundan sonra, orijinal CAD model ve türevleri karşılaştırmaevidia programına yüklenir. Bunu yapmak için, karşılaştırmaVidia doğrulama kriterlerini ve sayısal parametrelerini belirtir.

Kullanma Küresel Çekler İntegral özelliklerin kontrolünün yüzde doğruluğunu belirlemek gerekir (Şekil 4).

Kullanma Yerel denetimlerdoğrusal ve açısal doğrulama doğruluğunu ayarlamak gerekir (Şekil 5).

Niteliklerin veya anlamsal nesnelerin güvenliğini belirlemeniz gerekirse, uygun kontrol parametrelerini belirlemelisiniz (Şek. 6).

Üretim gereksinimleri altında CAD model doğrulaması

CAD model geometrisini kontrol etmek için standart gereklilikler, yalnızca belirtilen doğruluğa uygun olarak geometrik kanalları kontrol edin. Böyle bir teknik, uzun zamandır, modelin hazırlanmasında, üretimin hazırlanmasında başarıyla kullanılmaktadır, ancak geometrik çekirdeğin matematiksel fonksiyonlarının uygulanmasındaki farklılıklar nedeniyle oluşabilecek geometrik modelin topolojisindeki değişiklikleri izlemeye izin vermedi. bir veya başka bir CAD sistemi. Örneğin, CATIA V4 sistemi, modern CAD sistemlerine kıyasla daha yüksek derecelik polinomları desteklemiştir. CAD modelinin topolojisinin bir kural olarak ihlal edildiğine, belirtilen doğrulukta geometrik kanalın açıklamasını bozmadığında, katı hal açıklamasını bozmaz, bu yüzden bu bir evlilik değildir (Şekil . 7).

Bununla birlikte, benzer bir CAD modelinin daha da kullanımı ile, problemler, CAM uygulamaları çalışmalarının özellikleriyle ilgili problemler olabilir. Örneğin, CAM uygulamalarının önemli bir kısmı, işlenen parçanın CAD modelinin olduğu yüzeylerin özelliklerine bağlı olarak CNC makineleri için işleme aracı rotası oluşturur. Her şeyden önce, algoritma, işlenmiş yüzeyin uzun kenarları boyunca aracın yörüngesinin öncelikli yapısına yöneliktir. Bu, yerleşik işlem modunu uygulamanıza ve aletin maksimum hızını elde etmenizi sağlar. CAD modellerdeki yüzeylerin sınırları topolojisi ile belirlenir ve topoloji dönüştürülürse, bir yüzey daha küçük boyutta birkaç yüzey tarafından parçalanır. CAM uygulamalarında, bu, takım hareketinin yörüngelerinin yeniden oluşturulmasına ve aracın hareketinin yönünü değiştirdiği alanların sayısındaki bir artışa yol açar. Hareket yönündeki değişim noktasında, yüzey işleminin düzenliliği değişiyor, üretimde evlilik elde etmenin eşdeğeri olan yüzey pürüzlülüğünde (Şekil 8) bir değişikliğe yol açıyor.

Böyle bir durumda, Boeing Müteahhitlerinden biriydi - yolcu astarının pürüzleri için çerçeveler üretmekten sorumlu olan Triumph Interiors Şirketi. Boeing çerçevesinin matematiksel modeli tam doğrulamayı geçti ve geometrik kalitenin gereksinimlerini karşıladı. Tüm uçaklar için Portholes için tam kareler kümesi yapıldı ve müşteriye gönderildi. Ancak, tüm taraf reddedildiği gibi döndü. Analiz, CAD modelinin doğrulanmasının topoloji kontrolünü etkilemediğini gösterdi. Aynı zamanda, bir CAM uygulamasında bir CAD modelini okuma sürecinde, model topolojisi, makinedeki işleme modlarında bir değişikliğe yol açan model topolojisi dönüştürülür (Şek. 9). Böylece, daha eksiksiz bir doğrulama, bir sorun kaynağı bulmasına, üretimdeki evliliği ortadan kaldırmasına ve Triumph Interiors Boeing projesinde kalmasına izin verdi.

Sonunda, Boeing Corporation'ın CAD modelini kontrol etme kriterlerini sıkılaştırma kararına geldiği ve topolojinin bütünlüğünü doğruladığı karar vermesi gerektiği belirtilmelidir. Bu gereksinimden sapma sadece istisnai durumlarda ve rezervasyonda, sonuç ürün kalitesini etkilemeyecektir.

Üretim için bir diğer önemli fırsat, PMI nesnelerinin bütünlüğünü kontrol etmektir - metin sembollerinin bir polilin ve sembolik bir görünüm halinde düzenlenebilir metnin bir dizi olarak sunulduğu vektör gösteriminde olduğu gibi. Ayrı olarak, semantik bağların bütünlüğü kontrol edilir, yani PMI nesnesinin CAD modelinin yüzeyindeki bağlantısı (Şek. 10).

Teknik Kontrol Gereksinimleri İçin Model Doğrulama

Ürün kalite kontrolü modern süreci de CAD modelinin kullanımına dayanmaktadır. Sabit veya mobil koordinat makineleri (KIM) ile gerçekleştirilen spesifik parçaların ölçümleri, CAI uygulamalarında (bilgisayar destekli muayene) referans CAD modelinde üst üste bindirilmiş bir dizi kontrol noktası sağlar ve daha sonra gerçek ürün ile gerçek ürün arasındaki sapma haritası Matematiksel model inşa edilmiştir. Aynı zamanda, CAI başvurusunun da geometrik bir çekirdek temelinde inşa edildiğini anlamak gerekir, bu da her zaman bu uygulamaya ithal edilen CAD modelinin herhangi bir deformasyon yapmadığı anlamına gelmesi gerektiği anlamına gelir.

Metrolojik kontrol aşamasında veri doğrulaması açısından, karşılaştırmaVidia programının aşağıdaki olanakları, önemli bir iş kolaylığı ve uygulamasının hızını sunar:

• nURBS modellerinin parametreleri ile çalışmak için destek, STL Izgaraları ve Puan Bulutları (Şekil 11);
• tek bir koordinat sisteminde karşılaştırılan modellerin otomatik dayanımı.

Model doğrulama işlemini belgelemek

Modern kalite standartlarının gerekliliklerine uygun olarak, CAD Model Doğrulama Süreci, CAD modelinin geometrik veya topolojik tanımındaki hataların nedenlerinin olası araştırılması için belgelenmelidir.

KarşılaştırmaVidia yazılım paketinde, doğrulama sonuçları, karşılaştırılan modellerin tüm istatistiklerine, hataların sayısını, türlerinin sayısı, modellerin sayısı, modellerdeki hataların yerini, sayısal özellikleri vb. İle ilgili olarak otomatik olarak yürütülür. Raporda sunulan bilgilerin derinliği kullanıcı tarafından yapılandırılabilir. Raporda 2D / 3D PDF, HTML veya TXT formatlarına kaydedilebilir ve sorumlu bir kişiyi imzalamak için yazdırılabilir (Şek. 12).

CAD-Model Doğrulama Doğruluk Doğrulama Yöntemi

KarşılaştırmaVidia, diğer şeylerin yanı sıra, CAD modelinin kalitesini doğrulama sırasında değerlendiren bir yazılım paketidir. Bu nedenle, karşılaştırmaVidia kullanılarak doğrulama doğruluğunu kontrol etme yöntemi hakkında kesinlikle mantıklı.

Karşılaştırıcı doğruluk değerlendirme metodolojisi olarak, Boeing ve Airbus tedarikçilerinden biri olan referans modelinin kontrol edilmesiyle karşılaştırmalı bir yaklaşım önerildi (inşaat elemanlarının doğrusal parametrelerini değiştirin, açısal konumu değiştirin, açısal pozisyonu değiştirin, , deliklerin ve deliklerin merkezlerinin ofseti ve vb.). "Arızalı" modelin doğrulanması sonucunda, KarşılaştırmaVidia programının yardımıyla, modele yerleştirilen tüm hatalar, sayısal özelliklerinin tam olarak tanımlanmasıyla tespit edildi (Şek. 13).

Karşılaştırıcı programı aşağıdaki formatları destekler: CATIA V4, CATIA V5, ProE / CREO, UG NX, Mucit, SolidWorks, Katı Kenar, JT, Adım, IGES, ACIS, Parasolid, SAT, VDA-FS, VRML, STL, Mesh, QIF , 3DXML ve Adobe 3D PDF (Şek. 14).

Dijital model kalite kontrol alanlarındaki TESİT tarafından sunulan tüm ürünler gibi, karşılaştırıldığında karşılaştırıldığında (Şek. 15) karşılaştırıldığında doğruluk ve ölçü birimleri seçmenizi de sağlar (Şekil 15).

Montaj ile çalışmak

Meclis ile çalışmak, ayrı bir kısım düzeyinde mevcut olan tüm işlemleri yapmanızı ve ayrıca montaj belgesinin bütünlüğünü kontrol etmenizi sağlar: ayrı parçaların varlığı veya yokluğu; parçaların yapıcı bir açıklamasında değişiklik; Montajın kontrol yapısı.

PDM sistemleriyle mimarlık ve çalışma

KarşılaştırmaVidia yazılım paketi mimarisi, XML'ye göre komut dosyası dilinin modüler bir tanımına ve desteğine dayanır. Bu, karşılaştırmayı kontrolevidiyi, ayrıntıların kontrolü ve raporlama oluşturulması herhangi bir seviyede otomatikleştirilebileceği kurumsal belge yönetiminin bir çalışma döngüsüne entegre etmenizi sağlar. Dosya dizisinin paket işlenmesi var.

Lisanslama

Lisanslama sistemi, bir iş istasyonu için yerel modda ve ağda - yüzer bir ağ lisansı olarak çalışma karşılaştırması için bir lisans verebilir. Lisanslama, okuma ve yazma için CAD-formatları türleri ile, toplu yayınlanma olasılığı ve parça mühendisliği değişikliklerinin (TEC) çalışma modunu kullanarak, modeldeki hata algılamasının yerlerini nicel olarak lokalize etmek için düzenlenir. Hata tahmini.

KarşılaştırmaVidia lisans sistemi, ilgili CAD sistemlerinin işyerindeki lisansları gerektirmez ve yalnızca çevrimdışı çalışır. Kullanıcı, CAD-Formatlar sürümünün geliştiricileri tarafından desteklenen tümü kullanılabilir.

KarşılaştırmaVidia yazılımı kompleksi, Tesis şirketi tarafından sunulan geometrik araçlar hattındaki amiral gemisinden biridir. Sistem, Rusça konuşan bir arayüz, Rusça konuşan belgeler ve teknik desteğe sahiptir. Tesis şirketi, eğitim ve teknik destek dahil olmak üzere bir sistemin tanıtımını sunar. KarşılaştırmaVidia yazılım paketinin yeni sürümleri hakkında bilgi ile, TESIS web sitesini bulabilirsiniz.
(www.tesis.com.ru.).