İnternetteki bir fotoğraftan yüz tanıma programı. En iyi OCR yazılımı

Bugün, bir fotoğraftan bir kişi hakkında temel bilgileri bulmanızı sağlayan akıllı telefonlar ve PC'ler için özel uygulamalar var. Bazıları çevrimiçi uygulamalara geçti, bu da internette benzer görünüme sahip kişileri hızlı bir şekilde aramayı mümkün kılıyor. Her ne kadar bazı durumlarda doğruluk arzulanan çok şey bırakıyor.

Tanıma, başlangıçta en temel, örneğin görüntü ağırlığı, çözünürlüğü vb. gibi belirli kriterlere göre benzer fotoğrafları hızlı bir şekilde arayan yerleşik bir sinir ağı kullanılarak gerçekleşir. Bu özelliğe bağlı olarak, profillere / sitelere bağlantılar görünebilir. arama sonuçları fotoğrafta gösterilen kişiden tamamen farklı, ancak neyse ki bu çok nadiren oluyor. Genellikle fotoğrafta benzer bir görünüme veya benzer bir duruma sahip insanlar vardır (örneğin, yüzleri görmek zorsa).

Fotoğraf arama servisleriyle çalışırken, birkaç kişinin odaklandığı fotoğrafları yüklememeniz önerilir. Bu durumda, yeterli bir sonuç almanız olası değildir.

Ek olarak, bir kişinin fotoğrafından Vkontakte'de bir kişinin profilini bulmak istiyorsanız, bu sosyal ağın gizlilik ayarlarında kullanıcının belirli öğelerin önüne bir onay işareti koyabileceğini hatırlamaya değer. , bu nedenle sayfası arama robotları tarafından taranamayacak ve VK'ya kayıtlı olmayan kullanıcılar tarafından görüntülenemeyecektir. İhtiyacınız olan kişinin bu tür gizlilik ayarları varsa, onun sayfasını fotoğrafla bulmak çok zor olacaktır.

Yöntem 1: Yandex Resimleri

Arama motorlarını kullanmak biraz garip görünebilir, çünkü bir görselin daha önce kullanıldığı yerde birden fazla bağlantısı olabilir. Ancak, yalnızca fotoğrafını kullanarak bir kişi hakkında mümkün olduğunca fazla bilgi bulmanız gerekiyorsa, benzer bir yöntem kullanmak daha iyidir. Yandex, İnternet'in Rusça konuşulan bölümünde arama yapmak için iyi bir iş çıkaran bir Rus arama motorudur.

Bu hizmette arama talimatı şöyle görünür:

Arama sonucundan memnun değilseniz, aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz.

Yöntem 2: Google Görseller

Aslında, uluslararası şirket Google'dan Yandex Görseller'in bir analogudur. Burada kullanılan algoritmalar, rakibin algoritmalarına biraz benzer. Bununla birlikte, Google Görseller'in önemli bir avantajı vardır - Yandex'in tam olarak doğru bir şekilde yapmadığı yabancı sitelerdeki benzer fotoğraflar için daha iyi görünüyor. Bu avantaj, Rus İnternetinde bir kişi bulmanız gerekiyorsa bir dezavantaj olabilir, bu durumda ilk yöntemi kullanmanız önerilir.

Daha yakın zamanlarda, yüz tanıma programları yalnızca devlet dairelerinin hizmetinde olmuştur. Yüz özelliklerine göre bir kişiyi tanımlamaya yardımcı olurlar. Artık bu tür yazılımların kullanımı en çok güvenlik sistemlerinde, çeşitli hizmetlerin reklamı ve tanıtımıyla ilgili ticari faaliyetlerde görülmektedir.

Ayrıca, bu tür çevrimiçi hizmetlerin ve programların bir kısmı sıradan kullanıcılar için mevcuttur, İnternette bulunabilirler. Bir örnek, Lenovo Veriface programıdır. Bu, yüzü analiz ederek cihazın kilidini açmanıza izin veren tescilli bir yerleşik yardımcı programdır.

Yüz arama nasıl çalışır?

Bazı hizmetlerde, yüz arama işlevi şu şekilde çalışır: sinir ağı teknolojisine dayalı... Arama belirli temel özelliklere dayalıdır: görüntü ağırlığı, çözünürlük, renk düzeltme, pozlama, çözünürlük vb. Artık sinir ağları teknolojisi gelişiyor, temel özelliklere ek olarak tanımlama kullanılarak yapılıyor. Ek özellikler: cilt dokusu, ağız şekli, kulaklar, saç rengi, göz pozisyonu vb.

Benzer bir kişiyi bulmak için net fotoğraflar yüklemeniz gerekir, aksi takdirde arama başarısız olur. Sosyal ağların kullanıcıları hakkındaki bilgileri koruduğu da söylenmelidir. Çoğu sosyal ağ, bir kişinin fotoğraflarını gizlemenize olanak tanıyan yerleşik profil koruma özelliklerine sahiptir.

Yüz tanıma programları

Fotoğraflar ve videolar için yüz tanıma sistemleri (programları) daha gelişmiş algoritmalar kullanır. benzer sistemler halka açık değil, güvenlik hizmetlerinde, büyük şehirlerde ve kalabalık yerlerde acil durumları kontrol etmek ve önlemek için kullanılırlar.

Bu tür yazılımlar çoğunlukla Viola-Jones tanıma algoritmasını kullanır. Bu yöntemi kullanan program, 30 derece döndürüldüğünde bile yüzleri tanır. Yöntem Haar özelliklerine dayalıçeşitli şekil ve boyutlarda bir dizi siyah beyaz maske olan. Görüntüye maskeler uygulanır ve piksel parlaklığı toplanarak hesaplanır, ardından değerlerdeki fark hesaplanır.

Ardından sistem, sonuçları biriken verilerle karşılaştırır ve görüntüdeki yüzü belirledikten sonra, en uygun açıyı seçmek için onu izlemeye devam eder. Bundan sonra okuma işlemi başlar ve yazılım yüzdeki referans noktalarını bulur. Ayrıca, görüntü veritabanlarındaki verilerle analiz edilir. Eşleşirlerse, kişi tanımlanır.

Yüz Bul

FindFace, bir fotoğraftaki yüzü tanımanıza olanak tanıyan güçlü bir çözüm olan bir Rus yüz tanıma programıdır. FindFace, yalnızca sıradan kullanıcılar için değil, aynı zamanda devlet kurumları ve işletmeler için de araçlar sunar. Yardımı ile Vkontakte'de kayıtlı bir kişiyi bulabilirsiniz.

1 Eylül'den itibaren kamu hizmeti Find Face çalışmayı durduracak; bir süre için yalnızca PRO hesabı satın alan kullanıcılar bunu kullanabilecek. Yazarlar daha sonra genel sürümü tamamen ticari ürünleri lehine terk edecekler.

Google görüntüleri

Google Arama: Görseller, bir kişiyi yüz yüze aramak da dahil olmak üzere, arama motorlarından alınan verilere dayalı olarak aynı fotoğrafları bulmanızı sağlar. Daha fazla odaklanmış yabancı kaynaklarda arama:

Yandex Resimleri

İnternette fotoğrafla bir kişi bulmanıza ve sosyal ağlarda fotoğrafla arama yapmanıza yardımcı olacak önceki hizmetin yerel analogu:

Pictriev

Kullanıcıların benzer bir kişiyi bulmasını ve çevrimiçi bir fotoğraftan bir yüz tanımasını sağlayan İngilizce hizmeti. Öncelikle ünlülerle karşılaştırmaya odaklanıldığı için sonuçlar tamamen doğru olmayabilir:

Grafik dosyaları biçiminde sunulan metinlerle çalışma ihtiyacı oldukça sık görülür. Bir resim, taranmış bir belge veya bir fotokopi olsun, içlerinde sunulan bilgileri manuel olarak yazmak oldukça uzun zaman alabilir.

Programa genel bakış

Bu amaçla çok sayıda program vardır. Onlarla çalışmaya başlamak için, metne çevrilmesi gereken bir görüntünün veya taranmış bir belgenin olması yeterlidir. Çoğu, işlevleri bakımından benzerdir, ancak aynı zamanda belirli amaçlara uygun benzersiz araçlara sahiptirler. Çeşitliliklerinde nasıl kaybolmazsınız ve hangisine dikkat etmelisiniz? Bunu daha fazla dikkate alacağız.

Çivi Formu

İlk odaklanacağımız program CuneiForm. Bilişsel Teknolojilerden ücretsiz bir yazılımdır. Temel amacı, elektronik kopyalar veya resimler şeklinde sunulan metinlerin optik olarak tanınmasıdır. Herhangi bir ofis uygulamasında çalışılabilecek bir grafik dosyasını hızla metne dönüştürür.

Programın ana özellikleri:

Ücretsiz OCR

Freemore OCR, işlevleri bakımından benzerdir. Farklı formatlardaki ve PDF belgelerindeki görüntülerden metin çıkarabileceğiniz basit ve ücretsiz bir programdır. Tarama tamamlandıktan sonra sonuç, Not Defteri veya Word ile açılabilen bir dosyaya kaydedilebilir.

Freemore OCR'si:

Not! Bu tür uygulamaların PDF formatındaki belgelerle çalışması, büyük miktarda kaynak materyal nedeniyle normal bir grafik dosyasından daha uzun sürebilir.

ücretsizOCR

FreeOCR, başka bir kullanışlı OCR uygulamasıdır. Sezgisel bir arayüze sahiptir ve gerekli tüm araçlardan oluşan bir set içerir. Program menüsünün İngilizce olduğunu belirtmekte fayda var, ancak tasarımına alışılmadık yaklaşımı sayesinde her kullanıcı tarafından anlaşılabilir. Yardımcı program, farklı biçimlerde ve PDF dosyalarında birçok görüntüyle çalışmayı destekler.

FreeOCR özellikleri:

1. görüntüleri tüm popüler biçimlerde dönüştürme yeteneği;
2. kullanıcıya istenen eylemin görüntüsü ile büyük simgeler sunulan standart bir menünün olmaması;
3. sadece en gerekli olanın korunduğu arayüzün minimalizmi;
4. Rusça dahil birçok dilin tanınması için destek;
5. düşük sistem gereksinimleri.

Önemli! FreeOCR'ı yüklemek için bir İnternet bağlantısı gereklidir. Programı başlattıktan sonra, veritabanını otomatik olarak güncelleyecek ve eksik sözlükleri çevrimiçi depolama alanından indirecektir. Çalışırken, yabancı karakterler veya diller algılarsa, FreeOCR ayrıca bir güncelleme önerebilir.

Video: bir resimdeki metni tanıma

BasitOCR

SimpleOCR, taramadan sonra OCR için benzer bir programdır. Geniş ve sürekli gelişen bir kelime hazinesine sahip olduğu için yabancı dillerle çalışmak için mükemmeldir. Standart fonksiyon setine ek olarak, alınan metinde bir kelime veya kombinasyon arama ve gelişmiş biçimlendirme seçeneklerine sahiptir. Hacimli metinleri işlemek için çok uygundur.

SimpleOCR'ın ayırt edici özellikleri:

RiDoc

RiDoc, asıl işlevi belgelerin taranmış kopyalarıyla çalışmak ve bunları düz metne dönüştürmek olan bir uygulamadır. İçindeki her şey taramaya hazır - sadece yazıcıyı bağlayın ve çalışmaya başlayın, ardından program seçilen dosyaları işlemeye başlayacaktır.

Ayrıca, orijinal malzemenin kalitesini kaybetmeden belgenin boyutunu küçültmenize olanak tanır. RiDoc işlevleri:

1. yazıcılarla çalışmak için geniş bir araç seti, en popüler modeller için destek;
2. birkaç belgeyi tek bir dosyada, düzenleme ve düzende birleştirme yeteneği;
3. elde edilen tüm sonuçları saklayan bir galeri oluşturmak;
4. MS Word, PDF ve grafik dosyalarına dışa aktarma;
5. sonucun doğrudan uygulama arayüzünden e-posta ile gönderilmesi;
6. sonucu korumak için filigran oluşturma;
7. hız ve kolaylık.

img2txt

img2txt, çeşitli grafik dosyalarını metin malzemesine dönüştüren standart bir uygulamadır. Program bilinen biçimlerin çoğunu destekler, kullanımı kolaydır ve ücretsiz olarak kullanılabilir.

Ana işlevler ve özellikler:

1. farklı formatlardaki görüntüleri metin dosyalarına dönüştürmek;
2. resimlerdeki belge taramalarının ve metin parçalarının tanınması;
3. yeterli sayıda araç içeren son derece basit menü;
4. sonucu çeşitli biçimlerde kaydetme;
5. ücretsiz dağıtım.

Not! img2txt, diğer benzer uygulamalar gibi, kendi çevrimiçi sürümüne sahiptir ve geliştiricilerin şu anda dikkatlerini üzerinde yoğunlaştırdıkları geliştirme ve iyileştirme üzerinedir.

SunnyPage

SunnyPage, ister bir belgenin taranmış bir kopyası, ister bir resim veya yüksek kalitede bir fotoğraf olsun, çeşitli görüntü türlerini indirmenize ve dönüştürmenize izin veren kullanışlı bir yardımcı programdır. Ayrıca PDF belgeleriyle çalışmayı da destekler. Program, kapsamlı bir sözlük ve otomatik dil tanıma işlevi içerir.

Ayrıca SunnyPage:

1. ek sözlüklerin yüklenmesini ve manuel olarak yeni kelimeler ve ifadeler eklenmesini destekler;
2. onları tek bir dosyaya kaydetme yeteneği ile büyük hacimlerle çalışır;
3. görüntüleri düzenlemek, parlaklıklarını otomatik olarak ayarlamak ve kusurlardan kurtulmak için bir dizi işleve sahiptir;
4. Bilinen biçimlerin çoğunu "okur";
5. sonucu bir Word dosyasına kaydetmenizi sağlar;
6. çok dilli bir arayüze sahiptir.

Tarama ve OCR için Abbyy Finereader

ABBYY FineReader, haklı olarak türünün en iyi metin tanıma programıdır. Popülerliği, kullanıcının bu tür uygulamalarda aradığı tüm gerekli işlevlerin varlığından kaynaklanmaktadır. Dönüştürme işleminin bitiminden hemen sonra bir belgeyle çalışmaya başlamanızı sağlayan Microsoft Office ile tam uyumludur.

ABBYY FineReader ne yapabilir?

Capture2Text

Capture2Text, belgelerle çalışmak için çok çeşitli işlevlere sahip taşınabilir bir uygulamadır. Ayırt edici özelliği, bir ekran görüntüsü veya bir parçası oluşturma ve onu görüntü olarak kaydetme yeteneğidir. Bundan sonra, alınan bilgileri geleneksel formatlarda bir belgeye aktararak çalışmaya başlayabilirsiniz.

Capture2Text kurulum gerektirmez ve bir flash sürücüden çalıştırılabilir. Bu, onu birçok alanda uygulanabilir ve her zaman el altında basit ve güçlü bir dönüştürücüye ihtiyaç duyanlar için yeri doldurulamaz hale getirir.

Capture2Text birçok harika özelliğe sahiptir:

• görüntülerin (resimler, taramalar, fotokopiler) standart Word belgelerine dönüştürülmesi;
• konuşma tanıma (Rusça dahil) ve sesle arama;
• kısayol tuşları atama yeteneği;
• masaüstünden veya bir kısmından metin yakalama ve ardından işleme.

Google Dokümanlar

Yukarıdaki yardımcı programların tümüne ek olarak, Google Dokümanlar'da metin parçalarının OCR işlevi bulunur. Bu hizmet, çok sayfalı PDF belgelerinin yanı sıra JPG, PNG ve GIF formatlarındaki dosyalarla çalışmayı destekler. Kaynaklar, tarayıcılarla elde edilen görüntüler olabileceği gibi sıradan fotoğraflar da olabilir.

Bu hizmeti kullanırken, sonuç olarak, orijinal biçimlendirmenin her zaman korunmadığına dikkat edilmelidir. Listeler, sütunlar ve dipnotlar gibi bazı yapılar kaybolabilir.

Bu, büyük ölçüde indirilen grafik dosyasının kalitesinden etkilenir. Alınan belgeler Google Drive hizmetine kaydedilebilir, ardından bir bilgisayara indirilebilir veya e-posta ile gönderilebilir.

Dikkate alınan programların her biri, orijinal amacını yerine getirmek için yeterli araçlara sahiptir - çeşitli formatlardaki dosyaları metin belgelerine dönüştürmek. Ancak, ek işlevleri, arabirimleri ve desteklenen dilleri bakımından farklılık gösterirler. İş için, ihtiyaçlarınızı karşılayan ve eldeki görevle en doğru şekilde başa çıkabilen uygulamayı (veya birkaçını) seçmeye değer.

Dijital bir görüntü veya videodan bir kişiyi tanımlayabilen veya doğrulayabilen bir bilgisayar uygulamasıdır. Bunu yapmanın bir yolu, seçilen yüz özelliklerini veri tabanından görüntü ve varyantlarla karşılaştırmaktır.

Yüz tanıma (yazılım) güvenlik sistemlerinde yaygın olarak kullanılır ve diğer biyometrik sistemlerle (parmak izi tanıma veya diyafram tanıma gibi) karşılaştırılabilir. Son zamanlarda ticari bir tanımlama ve reklam aracı olarak da popüler hale gelmiştir.

Bazı yüz tanıma algoritmaları, bir öznenin yüzünün görüntüsünden yer işaretlerini veya nesneleri çıkararak yüz özelliklerini tanımlar. Örneğin, algoritma gözlerin, burnun, elmacık kemiklerinin ve çenenin göreceli konumunu, boyutunu ve/veya şeklini analiz edebilir. Bu veriler daha sonra eşleşen parametrelere sahip diğer görüntüleri aramak için kullanılır. Diğer algoritmalar, yüz görüntüleri galerisini normalleştirir ve ardından yüz bilgilerini sıkıştırarak yalnızca görüntüde yüz tanıma için yararlı olan verileri tutar. Daha sonra istenilen görüntü eldeki verilerle karşılaştırılır. En eski başarılı sistemlerden biri, bir dizi yüz özelliğine uygulanan desen eşleştirme tekniklerine dayanır ve kişinin görünümüne dair kısa ve öz bir görünüm sağlar.

Yüz tanıma yazılımı nasıl çalışır?

İki ana yaklaşıma ayrılabilen belirli algoritmalar içerir:

• Ayırt edici veya fotometrik yüz özelliklerini inceleyen geometrik.
• Bir görüntüyü değerlere çeviren ve varyansı ortadan kaldırmak için bunları kalıplarla karşılaştıran istatistiksel.

3D tanıma

Daha yüksek doğruluk için oluşturulan yeni bir trend, 3B yüz tanımadır. Bu yöntem, yüzün şekli hakkında bilgi toplamak için 3B sensörleri kullanır. Bu bilgi daha sonra göz yuvaları, burun ve çenenin dış hatları gibi ayırt edici özellikleri tanımlamak için kullanılır.

3D yüz tanıma programlarının avantajlarından biri de diğer seçeneklerden farklı olarak aydınlatmadaki değişikliklerden etkilenmemeleridir. Bu teknoloji, profil görünümü de dahil olmak üzere farklı görüş açılarından da tanımlayabilir. 3B veri noktaları, yüz tanımanın doğruluğunu büyük ölçüde artırır. 3B araştırma, görüntüleri 3B görüntüler olarak yakalama performansını artıran karmaşık sensörlerin geliştirilmesiyle geliştirilmektedir. Sensörler, yapılandırılmış ışığı yüze yansıtarak çalışır. Bu görüntü sensörlerinden bir düzine veya daha fazlası tek bir CMOS çipine yerleştirilebilir - her biri spektrumun farklı bir bölümünü yakalar.

Ancak ideal 3B eşleştirme bile yüz ifadelerine duyarlı olabilir. Bu amaçla, Technion'daki bir araştırmacı ekibi, ifadeleri izometrik olarak ele almak için metrik geometriden araçlar uyguladı. Bundan sonra Vision Access, 3B yüz tanıma çözümünü yarattı. Şirket daha sonra 3D FastPass olarak bilinen insan yüz tanıma yazılımının bir sürümünü geliştiren Bioscrypt Inc. tarafından satın alındı.

Yeni yöntem, farklı açılara işaret eden üç izleme kamerası kullanarak bir 3D görüntü yakalamanın bir yolunu sunmaktır. Bunlardan biri nesnenin ön tarafına, ikincisi - yandan, üçüncüsü - açılı olarak işaret edecektir. Bir nesnenin yüzünü gerçek zamanlı olarak takip edebilmek ve onu tanımlayabilmek için hepsi birlikte çalışacaklar. Bir kamera aracılığıyla yüz tanıma için herhangi bir programın yakında bu teknolojiye dayanacağına inanılıyor.

Cilt dokusu analizi

Ortaya çıkan diğer bir trend, standart dijital veya taranmış görüntülerde yakalanan görsel dış görünüm ayrıntılarını kullanmaktır. Cilt dokusu analizi adı verilen bu teknik, insan cildinde görülen benzersiz çizgileri, desenleri ve lekeleri matematiksel uzaya dönüştürür.

Testler, bu teknolojinin eklenmesiyle yüz tanımanın verimliliğinin %20-25 oranında artabileceğini göstermiştir.

Termal kameralar

Yüz tanıma için girdi almanın başka bir yolu da termal görüntüleme kameralarının kullanılmasıdır. Bu prosedürle, kameralar gözlük, şapka veya makyaj gibi nesneleri görmezden gelirken yalnızca kafanın şeklini algılayacaktır. Yüz tanıma için termal görüntüleme kullanmanın sorunu, bunun için veritabanlarının sınırlı olmasıdır.

Araştırmacılar şu anda bu teknolojinin gerçek hayatta ve operasyonel ortamlarda kullanımını araştırıyor ve aynı zamanda yeni bir termal görüntüleme veritabanı oluşturuyor. Çalışma, uzun dalga boyu termal kızılötesi (LWIR) görüntüleri alabilen düşük çözünürlüklü, düşük çözünürlüklü ferroelektrik elektrik sensörlerini kullanıyor. Sonuçlar, LWIR ve geleneksel görsel kameraların birleşiminin dış mekan problarında harika sonuçlara sahip olduğunu göstermektedir. Kamera için çok güçlü bir yüz tanıma yazılımı böyle bir kombinasyon üzerinde çalışabilir.

Toplu kullanım

Araştırmacılar, yalnızca uzmanların erişebildiği en son teknolojiler üzerinde çalışırken, toplu uygulama geliştiricileri de ilerliyor. Google Glass'ın yaratıldığının duyurulmasından sonra, İnternette yüz tanıma ve bunun için yazılımlar etrafında çok fazla vızıltı vardı. Bunun, kullanıcıların yalnızca birbirleriyle değil, aynı zamanda çeşitli nesnelerle etkileşime girmesi için birçok fırsat açacağına inanılıyor.

Bugün, uygulamalarınız için kullanabileceğiniz geniş bir yüz tanıma arabirimi listesi bulunmaktadır. En yaygın olanları aşağıdakilerdir.

yüz tanıma stephen

Göz pozisyonu, burun ve ağız şekli ve cinsiyet sınıflandırması ile yüz tanıma sağlayan Lambda Labs'ten bir gelişme. Geliştiricinin resmi web sitesinde mevcuttur.

Yüz tanıma

Face.com için ideal bir alternatif olan internetteki bilgisayar tabanlı bir yüz tanıma programı. Şu anda ücretsiz olarak sağlanmaktadır.

Animetrics Yüz Tanıma

Animetrics Face Recognition API, fotoğraflardaki yüzleri algılamak için kullanılabilir. Yüz özellikleri veya yer işaretleri hakkındaki bilgiler, görüntüde koordinatlar olarak döndürülür.

gökbiyometri

Kullanmak için SkyBiometry hesabınızda oluşturulmuş bir uygulamanız olmalıdır. Oluşturmak için basit bir kayıt yeterlidir.

yüz ++

Bu uygulama ileri teknolojiyi kullanır ve 3 ana hizmet (tespit, tanıma ve analiz) sağlar. Program, Landmark (23 puan), dönüm noktası (81 puan), özellikler: yaş, cinsiyet, puan, ırk vb. algılama ve analizini sağlar.

yüz işareti

Yüz tanıma için güçlü bir API'dir. Bir yüzün tam yüz görüntüsü için 68 referans noktası ve bir profil için 35 referans noktası bulur. FaceMark, URL veya yüklenen dosya tarafından belirtilen görüntüdeki yüz simgelerini algılar ve sonucu, bulunan her bir varyasyon için yüz simgelerinden ve çakışma noktalarından oluşan bir vektörü içeren bir JSON dosyası olarak verir.

Eyeris'ten EmoVu

Kameraların insan mikro ifadelerini, cinsiyetini ve yaş grubunu okumasını sağlayan akıllı duygu tanıma yazılımı. Kullanıcılar bilgisayarlarında veya mobil cihazlarında video izlerken çalışan gerçek zamanlı bir yüz tanıma yazılımıdır.

tanıma.com

Bu, Face.com'a en iyi alternatiflerden biridir. Hızlı, güvenilir ve ölçeklenebilir tanıma motoru, yüz tanıma, tarama, tanıma ve arama yapabilir. Facebook'ta resimler ve etiketler kullanılarak otomatik olarak eğitilebilir. Sosyal medya odaklı olduğu için Android için en iyi yüz tanıma yazılımıdır.

FaceRect

Aynı zamanda güçlü ve ücretsiz bir yüz algılama arayüzüdür. URL ile belirtilen veya dosya olarak indirilen resimdeki yüzleri (hem tam yüz hem de profil) bulur ve aynı fotoğrafta birden fazla yüz bulabilir ve yanıtı JSON formatında döndürür. Bu durumda, görüntü bulunan her yüz için bir sınırlayıcı kutu ile yüklenir.

OCR yazılımı, fotoğrafı çekilmiş veya taranmış belgeleri doğrudan cümlelere dönüştürmenize olanak tanır.

Gerçek şu ki, görüntüdeki metin bir raster, bir dizi nokta şeklinde sunulur.

Bahsedilen yazılım, bir dizi noktayı düzenleme ve kaydetme için tam teşekküllü bir metne dönüştürür.

Harf tanıma, basılı veya el yazısıyla yazılmış kağıt kitapların ve belgelerin sayısallaştırılması sürecini optimize etmek için tasarlanmıştır.

Bu sayısallaştırma yöntemi, bir görüntüden elle yazma hızından çok daha hızlıdır. Kütüphanelerin ve arşivlerin sayısallaştırılmasında yaygın olarak kullanılmaktadır.

ABBYY FineReader 10

FineReader, resimlerdeki metni tanıyan tüm programlar arasında tartışmasız liderdir. Özellikle Kiril alfabesini daha net işleyen bir yazılım yok.

Genel olarak FineReader'da metnin son derece başarılı bir şekilde tanındığı 179 dil vardır.

Kullanıcıları hayal kırıklığına uğratabilecek tek durum, programın ücretli olmasıdır.

Sadece 15 günlük deneme sürümü ücretsiz olarak dağıtılmaktadır. Bu süre zarfında 50 sayfanın taranmasına izin verilir.

Kaynak tamamen önemsizdir. Bir fotoğraf, bir sayfa taraması veya harfli herhangi bir resim olsun.

Avantajlar:

• doğru tanıma;
• çok sayıda okuma dili;
• kaynak görüntünün kalitesine tolerans.

kusur:

• 15 günlük deneme sürümü.

OCR Çivi Formu

Resimlerden metin bilgilerini okumak için ücretsiz program. Tanıma doğruluğu, söz konusu önceki programınkinden daha düşük bir büyüklük sırasıdır.

Ancak ücretsiz bir yardımcı programa gelince, işlevsellik hala mükemmel.

Program, tanınan metnin yazı tipini ve boyutunu okuyabilir ve kaydedebilir. Veritabanı, kullanılan yazdırma yazı tiplerinin çoğunu içerir.

Bir daktilodaki metnin tanınması bile desteklenir.

Doğruluğu sağlamak için, tanıma sürecine, taranan belgelerden kelime dağarcığını yenileyen özel sözlükler bağlanır.

Avantajlar:

• ücretsiz dağıtım;
• metnin doğruluğunu kontrol etmek için sözlükleri kullanmak;
• kalitesiz fotokopilerden metin tarama.

Dezavantajları:

• nispeten düşük doğruluk;
• az sayıda desteklenen dil.

WinScan2PDF

Tam teşekküllü bir program bile değil, bir yardımcı program. Kurulum gerekli değildir ve yürütülebilir dosya yalnızca birkaç kilobayt ağırlığındadır.

Tanıma süreci son derece hızlıdır, ancak ortaya çıkan belgeler yalnızca PDF formatında kaydedilir.

Aslında, tüm süreç üç düğmeye basılarak gerçekleştirilir: bir kaynak, bir hedef seçmek ve aslında programı başlatmak.

Yardımcı program, birden çok dosyanın hızlı toplu işlenmesi için tasarlanmıştır. Kullanıcıların rahatlığı için büyük bir dil arayüzü paketi sağlanmıştır.

Avantajlar:

• taşınabilirlik;
• hızlı çalışma;
• kullanım kolaylığı.

Dezavantajları:

Sorun, Rusça'nın arayüz dil paketine veya tanıma için desteklenen diller listesine dahil edilmemesidir.

Ancak, İngilizce, Danca veya Fransızca taramanız gerekiyorsa, daha iyi ücretsiz bir seçenek yoktur.

Program, kendi alanında, doğru yazı tipi kod çözme, gürültü giderme ve grafik görüntü çıkarma sağlar.

Ek olarak, program arayüzü yerleşiktir, neredeyse WordPad ile aynıdır, bu da programın kullanılabilirliğini önemli ölçüde artırır.

Avantajlar:

• doğru metin tanıma;
• uygun metin editörü;
• görüntüdeki gürültünün giderilmesi.

Dezavantajları:

• Rus dilinin tamamen yokluğu.