Temel bir bakış açısından, bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmak, onu başka bir site için derlemekten farklı değildir, ancak birkaç nüans vardır. Bu makalede bahsedeceğim şey, çok önemli olabilecek bu nüanslar hakkında.
Özellikle bir çevrimiçi mağazanın semantiği
Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği ile bilgi ve bir dizi ticari faktör arasındaki temel fark, düşük frekanslı sorgulara çok dikkat etmesidir. Örneğin, lastik bot satan bir çevrimiçi mağazayı ele alalım.
Açıkçası, çevrimiçi mağaza ikinci istekle ilgileniyor. Bir bilgi sitesi "Hangi lastik bot satın alınır?" başlıklı bir makale yazabilir. ve içinde çok sayıda düşük frekanslı sorgu toplayın. Anlamsal çekirdeği kümeleyebilir ve birkaç makale yazabilirsiniz - bunların hepsi bir bilgi sitesi için iyidir. Ancak bir çevrimiçi mağaza söz konusu olduğunda bu da işe yaramaz.
Yukarıdaki ekran görüntüsü, çevrimiçi mağazanın tüm isteklerle ilgilendiğini göstermektedir (Avito ve sonuncusu hariç). Temel olarak, bu durumda, arama sonuçlarındaki rekabet çok düşük olduğu için "St. Petersburg'da bir lastik bot satın alın" talebi için bir sayfa oluşturabilirsiniz. Ancak gerçek şu ki, bir çevrimiçi mağaza, arama sonuçlarında garantili en üst sıralarda yer almak için bu tür her istek için sayfalar oluşturabilir. Bir bilgi sitesi için en düşük sıklıkta sorgular için ayda birkaç ziyaretçi herhangi bir rol oynamıyorsa, bir çevrimiçi mağaza için bunların tümü potansiyel alıcılardır.
Lastik botlarla ilgili örnek oldukça basittir (sadece arama sonuçlarındaki rekabet oldukça düşük olduğu için), popüler ürünler söz konusu olduğunda, sırasıyla her şey çok daha karmaşıktır, anlamsal çekirdek de daha karmaşıktır.
Bu daha karmaşık bir örnek, burada anahtar kelimelerin Moskova şehri için toplandığını görebilirsiniz, ayrıca farklı telefon modelleri olduğu için bu sorgular artık aynı sayfada yapılamaz. Aynı zamanda, çevrimiçi mağaza, tüm bu düşük frekanslı istekleri göz ardı edemez, çünkü bunu karşılayamaz. Bu gibi durumlarda nasıl davranırlar? Oldukça basit, sadece arama sonuçlarını analiz etmeniz gerekiyor.
Ve ikinci ekran görüntüsü. İlk siteye dikkat edin:
Bu durumda, St. Petersburg için (ve diğer şehirler için) bir alt alan oluşturuldu. Yani, bu durumda anlamsal çekirdeğin aşağıdaki yapısını elde ederiz:
- Ana sayfa - cep telefonları, kameralar ve diğer ürünler;
- Kategoriler - telefonlar;
- Kategorilerin kopyaları - telefonlar, ancak bölgesel anahtar kelimeler için keskinleştirilmiş;
- Ürün kartları - belirli bir ürün için uyarlanmıştır.
Buna göre, bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeğini hazırlarken, yaklaşık olarak aşağıdaki şemayı oluşturmak gerekir. Evet, genellikle ürünün türüne bağlıdır ve her şey oldukça bireyseldir, ancak burada her bir durumu ayrı ayrı ele almak zaten gereklidir. Bu nedenle, asıl göreviniz sadece anlamsal çekirdeği toplamak değil, aynı zamanda tüm istekleri gruplara doğru bir şekilde dağıtmaktır. Sonuçta her bölge için ürün kartı yapmanın çok pahalı olacağı aşikar, bu nedenle kategorilerle sınırlı.
Ek olarak, bir çevrimiçi mağaza için genellikle faydasız olan bilgi taleplerini ayıklamak önemlidir (tabii ki, içerik pazarlamasıyla uğraşmıyorsanız). Ayrıca, en yüksek frekanslı sorgulara çok fazla dikkat etmeyin. Lastik bot satıyorsanız, "Tekne satın alın" talebi sizi hiç ilgilendirmemelidir ve telefonlar ise, "Telefon satın alın" veya "Çevrimiçi telefon mağazası" talebindeki ilk yer bile size satış garantisi vermez. , ancak aynı zamanda promosyonları çok pahalı olacak.
Örneğin, bir kişi sitenizde olmayan bir sabit telefon veya marka arıyor olabilir. Bu tür taleplerin pratik bir anlamı olmadığını söylemiyorum, sadece yeni çevrimiçi mağazalar için düşük frekanslı ve orta frekanslı taleplere dikkat etmeniz gerekiyor. Yani kategori sayfalarına veya ürün kartlarına gidecek trafik. Bu temelde anlamsal çekirdeği derlemeye değer.
Anahtar kelime matrisi
Bir çevrimiçi mağazanın sorgu matrisi oluşturması çok yararlı olabilir. Şuna benziyor:
|
Açıklama |
İşlem |
|||
|
döndürücü |
Online mağaza |
|||
|
vibratör |
akılda kalıcı |
|||
Böyle bir matris oluşturduktan sonra, tüm bu istekleri çarpmanız gerekir, uzun süre manuel olarak yapın, hizmeti kullanabilirsiniz. key-cleaner.ru ... Tüm olası seçenekleri otomatik olarak oluşturacaktır. Ancak her şeyi kullanmanın bir anlamı yok, neredeyse kesinlikle aralarında çok fazla "çöp" var, yani kimsenin aramadığı sıfır sorgu. Bu verilere dayanarak kümeleme yapmaya çalışırsanız, sonuç olarak, sayfaların oluşturulması anlamsız olacak çok sayıda istek grubu alabilirsiniz. Matris çok daha büyük olabilir, sadece malların türüne bağlıdır. Bu tür matrisler genellikle ürünlerini iyi bilen çevrimiçi mağaza sahipleri tarafından derlenir. Bu, tüm ürünler için gerekli değildir, yalnızca ilk etapta satılması arzu edilenler için gereklidir.
İstekleri filtrelemek için, frekansı delme işlevine sahip olan Anahtar Toplayıcı veya eşdeğerini kullanabilirsiniz. Aramadığınız her şeyi silersiniz, ardından açılış sayfaları oluşturduğunuz bu anlambilimin kümelenmesini zaten yapabilirsiniz.
Bu yaklaşım, oldukça ciddi bir rekabet olsa bile, kısa sürede çok iyi sonuçlar elde etmenizi sağlar.
Arama motorlarının çevrimiçi mağazanızın sayfalarına "beğenmeme" acısına aşina iseniz, bu makaleyi okuyun. Sitenin görünürlüğünü artırmanın yolundan, daha doğrusu ilk aşamasından - anahtar kelimeleri toplamak ve anlamsal bir çekirdek derlemekten bahsedeceğim. Oluşturulması için algoritma ve bu durumda kullanılan araçlar hakkında.
Neden anlamsal bir çekirdek inşa etmelisiniz?
Site sayfalarının görünürlüğünü artırmak. Yandex ve Google'ın arama robotlarının, kullanıcıların isteği üzerine sitenizin sayfalarını bulmaya başlamasını sağlayın. Tabii ki, anahtar kelimeleri toplamak (semantik oluşturmak) bu amaca yönelik ilk adımdır. Ardından, anahtar kelimeleri farklı açılış sayfalarına dağıtmak için geleneksel bir "iskelet" çizilir. Ardından makaleler/meta etiketler yazılır ve uygulanır.
Bu arada, internette anlamsal çekirdeğin birçok tanımını bulabilirsiniz.
1. "Semantik çekirdek, site tarafından sunulan faaliyet, ürün veya hizmet türünü en doğru şekilde karakterize eden sıralı bir arama kelimeleri, morfolojik formları ve ifadeleridir." Vikipedi.
Serpstat'ta rakiplerin anlamlarını toplamak için anahtar kelimelerden birini girin, bir bölge seçin, "Ara"ya tıklayın ve "Anahtar Kelime Analizi" kategorisine gidin. Ardından "SEO Analizi"ni seçin ve "İfadeler"e tıklayın. Sonuçları dışa aktarın:
2.3. Anlamsal bir çekirdek oluşturmak için Anahtar Toplayıcı / Wordyab'ı kullanma
Büyük bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmanız gerekiyorsa, Anahtar Toplayıcı olmadan yapamazsınız. Ancak yeni başlayan biriyseniz, ücretsiz bir araç kullanmak daha uygundur - Slovoyob (bu ismin sizi korkutmasına izin vermeyin). Programı indirin ve Yandex.Direct ayarlarında Yandex.Mail'iniz için kullanıcı adını ve şifreyi belirtin: 
Yeni bir proje oluşturun. "Veri" sekmesinde, "Kelime ekle" işlevini seçin. Bir bölge seçin ve daha önce aldığınız istekleri girin: 
İpucu: Her yeni alan adı için ayrı bir proje oluşturun ve her kategori/açılış sayfası için ayrı bir grup oluşturun. Örneğin: 
Şimdi Yandex.Wordstat'tan anlam bilgisi toplayın. "Veri toplama" - "Yandex.Wordstat'ın sol sütunundan kelimelerin toplu olarak toplanması" sekmesini açın. Açılan pencerede, "Başka gruplarda zaten varsa, ifade ekleme" onay kutusunu seçin. Kullanıcılar arasında en popüler (yüksek frekanslı) ifadelerden bazılarını girin ve "Toplamaya başla"yı tıklayın: 
Bu arada, Key Collector'daki büyük projeler için SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) ve diğer ek kaynaklardan rakip analiz hizmetlerinden istatistik toplayabilirsiniz.
Anlamsal bir çekirdeğin derlenmesi, her sitenin oluşturulmasında zorunlu bir adımdır. Semantik çekirdek nedir? Genellikle, görünüşte karmaşık olan bu terim, kaynağınızın gelecekte arama motorlarında tanıtılacağı anahtar kelime öbeklerinin seçimi olarak anlaşılır. Bu anahtar ifadeler için siteye hedeflenen ziyaretçileri çekeceksiniz.Soru ortaya çıkıyor - terfi için hangi anahtarlara ihtiyacınız olduğunu nasıl anlayacaksınız? Her şeyden önce, kaynağın konusuna odaklanmanız gerekir. Bir şekilde bu konu ile ilgili olan kelimeleri ve ifadeleri seçmelisiniz. Kapsadığınız kelime yelpazesi ne kadar geniş olursa, belirli bir konuyu o kadar iyi tanımlarlar, anlamsal çekirdek o kadar iyi olur.
Temeli bulduk, ama sonra ne olacak?
Bir çevrimiçi mağazanın anlamsal özünü derlerken, seçilen anahtar ifadelerin sıklığını ve rekabet gücünü hesaba katmak zorunludur. Sıklık göstergesi, belirli bir ifadenin bir ay boyunca bir aramaya kaç kez dövüldüğünü gösterir. Bir kelime öbeği ne kadar çok aranırsa, o kadar sık ve popüler olur. Buna göre, bu ifade için mağazanıza daha fazla kişi çekebilirsiniz. Rekabetçilik, kural olarak, sayısal değerle ifade edilmez - tüm anahtar ifadeler basitçe yüksek, orta ve düşük rekabetçi olarak ayrılır. Bu gruplar arasındaki temel fark, arama sonuçlarında ilk satırlar için verilen mücadelenin ciddiyet derecesidir. Kural olarak, rekabet gücü yüksek bir talep için gelen bir ziyaretçiden, düşük rekabetçi bir talep için gelen bir ziyaretçiden önemli ölçüde daha fazla para kazanabilirsiniz.Normal bir siteyle karşılaştırıldığında, bir çevrimiçi mağazanın kendine özgü özellikleri vardır (hem yapı hem de promosyon özellikleri açısından). Bu nedenle, anlamsal çekirdeğin biraz farklı bir şemaya göre hazırlanması tavsiye edilir. Bir çevrimiçi mağazayı tanıtmak için en sık "çevrimiçi mağaza" anahtar ifadesi kullanılır. Burada her şey mantıklı görünüyor. Ancak, bu ifade saf haliyle kullanılırsa, web yöneticisinin arama sonuçlarında ilk sıralara çıkma şansı neredeyse yoktur. Bunun nedeni, "çevrimiçi mağazanın" yalnızca yüksek frekanslı değil, aynı zamanda oldukça rekabetçi bir talep olmasıdır (kısa sürede kazanılması muhtemel olmayan arama sonuçlarının TOP'u için çok keskin bir mücadele vardır). zaman ve büyük miktarda para infüzyonu olmadan).
Bu arada, Yandex.Wordstat hizmetini (Yandex arama motorunda) ve Google arama motorunda Google AdWords'ü kullanarak ihtiyacınız olan ifadelerin sıklığını kontrol edebilirsiniz. Doğrulama için istenen ifadeyi alana sürüyoruz ve sonuçları değerlendiriyoruz. Bu bağlamda, girilen talebin rekabet derecesi hakkında ek bilgi sağladığından, AdWords hizmeti daha işlevseldir. Wordstat'ta rekabet gücünü kendiniz değerlendirmeniz gerekecek. 
Anlamsal çekirdeği oluşturmaya başlıyoruz
Anladığımız gibi, anlamsal çekirdeği derlerken çok genel yüksek frekanslı sorguları kullanmak çok verimli değil. Daha kolay bir yol izleyelim - orta frekanslı istekleri seçeceğiz. Kural olarak, 2-3 veya daha fazla kelimeden oluşurlar, örneğin "çevrimiçi çocuk oyuncakları mağazası", "çevrimiçi yedek parça mağazası" vb. Aynı zamanda, azalan frekans, rekabet gücünün de düştüğü anlamına gelmez. Çoğu, belirli bir konuya ve sonuçlandırılmış bir anlaşmadan elde edilen potansiyel kâra bağlıdır.Daha da ileri gidiyoruz ve düşük frekanslı sorguları seçiyoruz. Düşük frekanslı operatörler kullanıcıların isteklerini daha doğru tanımladığından, daha fazla hedeflenen ziyaretçi aldıklarından ve kural olarak daha düşük rekabete sahip olduklarından, anlamsal çekirdeğin oluşumunda onlara öncelik verilmelidir. Bu talepler arasında "çevrimiçi kayak ekipmanı mağazası", "yeni doğanlar için çevrimiçi giyim mağazası" vb. Görüldüğü gibi konular oldukça dar ve spesifiktir. Bunları kullanarak mağazanızı tanıtmak çok daha kolay olacaktır.
Sitenin sayfalarının çoğu, önceki paragrafta açıklanan düşük frekanslı sayfalara göre tanıtılmaktadır. Aynı zamanda, ürün açıklaması içeren her ayrı sayfa, sıklığı daha da düşük olan kendi isteklerine göre uyarlanmalıdır. Tipik olarak, açıklama içeren bir sayfa, "ürün tipi - üretici - model" şemasına göre belirli bir ürünün tam adıyla ilgili bir sorgu için optimize edilir. Bu sorgulara ek anahtarlar eklenebilir, örneğin "satın al", "sipariş", "krediyle" vb. Anahtar ifade genellikle sayfanın Başlığı, H1 etiketi, Açıklama ve ürünün metin açıklamasına eklenir. Ayrıca anahtar, ürün görsellerinin Alt etiketinde kullanılabilir.
Özellikleri ve özellikleri bakımından benzer olan malların tanımlarını ayrı bölümlerde vurgulamak gereksiz olmayacaktır. Örneğin, "çaydanlıklar", "akşam yemeği servisleri", "bardaklar" (bir sofra eşyası mağazasından bahsediyorsak). Böylece her bölümün sayfası bu tuşlar için özel olarak optimize edilecektir. Bu bölümden belirli ürünlerin adlarını içeren anahtarlarla bunları seyreltebilirsiniz.
Çevrimiçi işinizin gelişimi için tüm stratejide, en önemli noktalardan biri, çevrimiçi mağazanız için doğru anahtar kelime seçimidir. Semantik Çekirdek (SJ) temeldir! En erken aşamada, gelecekte üzerine inşa edeceğiniz sitenizin temelini atarsınız: seçilen bir sorgu listesi için reklamlar yayınlamak veya arama motorlarında tanıtım düzenlemek. Dolayısıyla sonuç - mağazayla çalışmanın ilk aşamasında ne kadar az hata yaparsanız, iyileştirmeler için o kadar az zaman, çaba ve para harcamanız gerekecek.
Ana anahtar kelime havuzunu toplamak
Mağaza talep listenizin temeli, çevrimiçi mağaza dizinidir. Katalog, site çalışmaya hazırsa ve yalnızca kalırsa bilinmelidir. Site çok büyük değilse, tüm anlamsal çekirdeği hemen çözmenizi öneririz, ancak mağazanın on binlerce başlığı varsa, bu durumda yavaş yavaş bireysel alt bölümler üzerinde çalışabilir ve bunları aşamalı olarak tanıtabilirsiniz. .
Öyleyse, SJ'yi en iyi nasıl toplayacağınız aşağıda açıklanmıştır:
- Katalogdan anahtar sorgu gruplarını seçiyoruz. Alt bölüm başlıkları da iyi ipuçları olabilir. Bireysel ürünler - kullanıcılardan yeterli talep olması durumunda da tanıtılabilirler.
- Ayrıca, isimlendirmeyi bilerek arama motorlarına gidiyoruz. Yavaş yavaş istekleri belirtin (bölümlerin ve katalogların adları, örneğin çocuk mobilyaları) ve ilk 10'dan sitelere gidin. Orada sayfa başlıklarına - başlık - bakıyoruz ve bilgilere dayanarak anlamsal çekirdeği genişletiyoruz (“çevrimiçi mağazada”, “ucuz”, “Moskova bölgesinde” vb. ).
- Başka bir seçenek de Yandex arama ipuçlarına bakmaktır. Arama çubuğuna arama teriminizi yazmaya başladığınızda görünürler. En ticari olanları kendinize saklayın ve bir sonraki aşamada bize uymayanları filtreleyebiliriz.
Wordstat'a gidin. Yandex
Wordstat.yandex.ru, Yandex'de (arama ve hizmetlerde) reklam gösterimlerini görüntülemek için bir hizmettir. Sayıların sırası bize belirli bir arama teriminin kullanıcılar arasında ne kadar popüler olduğunu söyler.
Burada 2 aşamada çalışacak:
- İlk olarak, bizim için yararlı olabilecek ek sorguları görmek için daha önce topladığımız sorguları tırnak işaretleri OLMADAN belirtiriz.
- Ardından, toplanan tüm isteklerin (tüm aşamalarda) reklam gösterimlerinin sayısı açısından kontrol edilmesi ve bunları tırnak içinde belirtmesi gerekir.
İlk adım sürecinde, seçimin ilk aşamasında kaçırdığımız sorguları (ipuçları, arama vb.) topluyoruz. Sıklıkları (karşı gösterilecektir) en az birkaç düzine olmalıdır.
İkinci aşamada, gereksiz "kuyrukları" kaldırıyoruz, yani Yandex.Wordstat hizmetinde anahtar seçerken tırnak işaretleri kullanıyoruz. Tırnak işaretleri, istatistiklerin tam olarak içlerinde belirtilen ifade için görüntülendiğini belirtir (örneğin, tırnak içinde bir sorgu için "çocuk mobilyaları" istatistikleri, "Moskova'da çocuk mobilyaları" sorgusu için gösterilen reklamlarda gösterilmez. , vb.) ...
Tırnak içinde, istatistikler için seçilen TÜM sorguları kontrol etmemiz gerekiyor! Yalnızca aylık gösterim sayısına sahip olanları bırakmanız gerekir (Yandex.Wordstat'taki ikinci sütuna bakın) en az 20-50 olacaktır.
Ve sonra, bu çok düşük bir göstergedir ve talebin son derece düşük bir popülerlik düzeyini gösterir. 500-2000 frekanslı talepler oldukça popüler ve 5000 ve daha fazlası - zaten yüksek frekanslı (özellikle bölgeler için) kabul edilebilir.
Mağaza için yalnızca hedeflenen istekleri seçiyoruz
Herhangi bir işte, maliyetlerin kâra oranını anlamak önemlidir. Bu nedenle, bir çevrimiçi mağaza sahibi olarak amacınız, maliyetleri optimize etmek ve yalnızca gerçek gelir getirecek şeylere para harcamaktır. Yani, size müşteri, satış veya diğer hedeflenen eylemleri getirmeyecek anahtar kelimelere para ve zaman harcamanız anlamsızdır.
Çoğunlukla, bir çevrimiçi mağazanın anlamsal çekirdeği ticari sorgulardan oluşmalıdır. Anahtar kelimeleri oluşturmanın yanı sıra filtrelemek için bazı yönergeler:
- “al” ve “sat” kelimelerinin olduğu sorgularda öncelik, en ticari anahtar kelimelerdir. Bazen talebin "fiyat" kelimesini içermesi gerekir, ancak çoğu zaman insanlar burada ve şimdi bir şey satın alma arzusunu ifade etmeden sadece fiyatların sırası ile ilgilenirler.
- “İnceleme” ve “fotoğraf” kelimelerini içeren istekleri çalışmanıza almamalısınız. Bu anahtarlar bilgi amaçlıdır ve bunları talep eden kişiler genellikle bir satın alma işlemi gerçekleştirmeye çalışmazlar.
- Belirli bir bölgede çalışıyorsanız, şehrin adını bazı kilit gruplara eklemek iyi bir seçenek olacaktır (örneğin, “Moskova'da”).
- Sözde düşük frekanslı sorguları (LF) veya ayrıntılı kullanın. 4-6 kelime uzunluğundadırlar ve çok iyi dönüşümler verebilirler.
- Anahtarları doğal ve okunaklı bir şekilde kullandığınızdan emin olun. Bir arama sorgusunu nasıl gireceğinizi bir düşünün (“döşemeli mobilya satın alma fiyatı” sorgusuna göre neredeyse mobilya aramazsınız)?
Promosyonun önemli yönleri!
YA çevrimiçi mağazasının oluşumuna bir örnek
Anlamsal bir çekirdek derleme örneği düşünün. Bir niş olarak, bir çevrimiçi çocuk ürünleri mağazası seçeceğiz.
- Taleplerin ana kategorilerini ve alt kategorilerini topluyoruz. Bunlar şunlar olabilir: bebek bezleri, bebek kıyafetleri, yeni doğan bebekler için oyuncaklar vb. Alt kategorilerinin her biri farklı ürün, marka vb. üreticilerin adlarından : haggis çocuk bezi, çocuk bezi şımartıcı, vb.
- Şimdi Yandex anahtar kelime seçim sitesini açıyoruz - Wordstat (çalışması için orada oturum açmanız gerekir). İhtiyacımız olan bölgeyi belirtiyoruz (hangi bölgede çalıştığınıza bağlı olarak bir şehir, birkaç şehir veya tüm ülke belirtebilirsiniz). Toplanan sorguları tırnak işaretleri olmadan belirtiriz ve sistemin bize ne söylediğini görürüz - ek anahtar sorguları kaydederiz.
- Ve şimdi, Yandex.WordStat hizmetinin dizisindeki son listemizi, her bir anahtar tırnak içinde belirtiyoruz. Her anahtarın frekansına bakarız ve pratikte kullanıcılar tarafından talep edilmeyenleri filtreleriz.
Ayrıca okumanızı tavsiye ederiz:
Bu, çevrimiçi mağazanız için anahtar kelimeler toplamak ve anlamsal bir çekirdek derlemekle ilgilidir. Oluşturulması için algoritmanın özellikleri ve bu durumda kullanılan araçlar.
Neden anlamsal bir çekirdek oluşturun
Site sayfalarının görünürlüğünü artırmak. Yandex ve Google'ın arama robotlarının, kullanıcıların isteği üzerine sitenizin sayfalarını bulmaya başlamasını sağlayın. Tabii ki, anahtar kelimeleri toplamak (semantik oluşturmak) bu amaca yönelik ilk adımdır. Ardından, anahtar kelimeleri farklı açılış sayfalarına dağıtmak için geleneksel bir "iskelet" çizilir. Ardından makaleler/meta etiketler yazılır ve uygulanır.
Örnek olarak, çevrimiçi bir yatak takımı mağazası için anlamsal bir çekirdek derlemeyi düşüneceğim. Tüm algoritma beş adımdan oluşur.
1. Terfi için temel talepler nasıl toplanır?
Temel sorgular, aynı zamanda temel anahtarlardır - çevrimiçi mağazanın temasına karşılık gelen temel kelimeler ve ifadeler. Hangi anahtar ifadelerin ürününüzü tam olarak karakterize ettiğini ve ürün yelpazesine nelerin dahil olduğunu düşünün. Kendinizi bir şaşkınlık içinde bulursanız, Yandex.WordStat hizmetinin sağ sütununu kullanın. Burada, belirli bir sorguyla birlikte kullanıcıların en sık girdiği ifadeleri bulabilirsiniz.
Arama alanına sorgunuzu (örneğin, "çarşaf") girin ve "al"ı tıklayın:
Yandex.Wordstat ile çalışmayı basitleştirmek ve ifadeleri manuel olarak kopyalama ve filtreleme zahmetinden kendinizi kurtarmak için Wordstat Helper eklentisini (Mozilla Firefox ve Google Chrome için bir uzantı) yükleyin. Onun yardımıyla, burada, Wordstat sayfasında, uygun istekleri seçebilir ve bunları resimde gösterildiği gibi hazır bir listeye kaydedebilirsiniz:
Bu bitmiş listeyi ayrı bir dox'a kaydedin. Beyin fırtınası sürecinde oluşturulan ifadeleri buna ekleyebilirsiniz:
2. Sitenin anlamsal çekirdeği nasıl genişletilir
Listenizden seçilen her kelime öbeği, belirli bir sorgu grubunun temelini oluşturmalıdır. Bu grubun eşanlamlılar ve başka sözcükler yardımıyla toplanması, genişletilmesi gerekir. Google Anahtar Kelime Planlayıcı, Prodvigator veya arama motorlarındaki rakipleri analiz etmek için başka bir hizmet size zaman kazandıracaktır.
"Yeni anahtar kelimeleri kelime öbeğine, siteye veya kategoriye göre ara" bölümüne, bu sorgu grubuna uygun birkaç kelime öbeği girin. Parametrelerin geri kalanını değiştirmeden bırakın ve "Seçenekleri al"ı tıklayın:
Alınan ifadelerin listesini indirin:
Rakip siteler ek bir anlambilim kaynağıdır. Rakiplerinizin en üst sıralarda yer aldığı anahtar kelimeleri bulmak için Prodvigator kullanıyorum. Ancak başka araçlar da var - SEMRush, SpyWords, Searchmetrics.
Prodvigator'da rakiplerin anlamlarını toplamak için anahtar kelimelerden birini girin, bir bölge seçin, "Ara" yı tıklayın ve "Arama terimleri" kategorisine gidin.
Sonuçları dışa aktarın:
Büyük bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek oluşturmanız gerekiyorsa, Anahtar Toplayıcı olmadan yapamazsınız. Ancak yeni başlayan biriyseniz, ücretsiz bir araç kullanmak daha uygundur - Slovoyob (bu ismin sizi korkutmasına izin vermeyin).
Programı indirin ve Yandex.Direct ayarlarında Yandex.Mail'iniz için kullanıcı adını ve şifreyi belirtin:
Yeni bir proje oluşturun. "Veri" sekmesinde, "Kelime ekle" işlevini seçin. Bir bölge seçin ve daha önce aldığınız istekleri girin:
İpucu: Her yeni alan adı için ayrı bir proje oluşturun ve her kategori/açılış sayfası için ayrı bir grup oluşturun.
Örneğin:
Şimdi Yandex.Wordstat'tan anlam bilgisi toplayın. "Veri toplama" - "Yandex.Wordstat'ın sol sütunundan kelimelerin toplu olarak toplanması" sekmesini açın. Açılan pencerede, "Başka gruplarda zaten varsa, ifade ekleme" onay kutusunu seçin.
Kullanıcılar arasında en popüler (yüksek frekanslı) ifadelerden bazılarını girin ve "Toplamaya başla"yı tıklayın:
?
Bu arada, Key Collector'daki büyük projeler için SEMrush, SpyWords, Prodvigator ve diğer ek kaynaklardan rakip analiz hizmetlerinden istatistik toplayabilirsiniz.
3. Anlamsal çekirdekten gereksiz anahtar kelimeler nasıl kaldırılır
Etkileyici bir anahtar kelime tabanı topladınız. Ancak, onlara daha ayrıntılı bakarsanız, tüm kelimeler çevrimiçi mağazanın temasına tam olarak karşılık gelmez, bu da hedef olmayan bir kitleye yol açabilecekleri anlamına gelir. Onlardan kurtulman gerek.
Diyelim ki sitemiz nevresim satıyor, ancak bu tür çarşafları ayrı ayrı dikmek için kumaş satmıyor. Bu nedenle “yatak kumaşları” hakkında yazmamıza gerek yok. Aksi takdirde kullanıcılar siteye gidecek ve aradıklarını bulamadan hemen terk edeceklerdir.
Durdurma kelime listesi, beyin fırtınası sonucunda manuel olarak oluşturulur.
Bir çevrimiçi mağaza için aşağıdaki durdurma sözcükleri türleri ayırt edilebilir:
- "ücretsiz", "ücretsiz indirme", "kullanılmış", "eski" ifadeleri;
- rakiplerden bahsetmek;
- ürünü dağıtmayı planlamadığınız şehir ve ülkelerden bahsetmek;
- yanlış yazılmış anahtar kelimeler;
- tekrarlar.
Slovoyob hizmetinin "Veri" - "Kelimeleri durdur" sekmesine gidin ve oraya istenmeyen ifadelerin bir listesini ekleyin. Bu liste manuel olarak girilebilir (örnekte yaptığımız gibi) veya önceden hazırlanmış bir dosya yükleyebilirsiniz.
Tüm tablolardaki ifadeleri kontrol edin:
Bu, en belirgin negatif anahtar kelimeleri, yani çevrimiçi mağazamızla kesinlikle alakalı olmayan ifadeleri kaldıracaktır.
Artık elde edilen anlambilimi ayrıntılı olarak görüntülemeniz ve manuel modda gereksiz ifadeleri silmeniz gerekiyor. Örneğin, yer adları olan tüm ifadeleri kaldırın - ürünün dağıtılmayacağı şehirler veya satmadığınız bir markanın adı.
İş, hızlı bir Slovoyob filtresi ile hızlandırılacaktır:
- ortaya çıkan listedeki ilk durak kelimesini seçin;
- hızlı filtrenin arama alanına istediğiniz kelimeyi girin ("Kiev" yer adı olsun) ve Enter tuşuna basın;
- gerekli satırları seçin, farenin sağ tuşuyla silin;
- önceki sorgu listesine dönmek için hızlı filtre arama kutusunda tekrar Enter tuşuna basın.
Bu algoritmayı birkaç kez tekrarlayın ve maksimum istek hacmini taramaya çalışın.
4. Anlambilimde sorgular nasıl gruplanır
Anahtar kelimeleri ayrı sayfalara nasıl dağıtacağınızı anlamak için sorguları gruplandırmanız gerekir. Bunu yapmak için anlamsal kümeler oluşturmanız gerekir.
Çoğu zaman, birinci ve ikinci seviye kümelerinden anahtar kelimeler, beyin fırtınası aşamasında belirlenir. Bunu yapmak için, ürününüze çok iyi hakim olmanız veya rakip sitelerin yapısına odaklanmanız yeterlidir. Kalan alt seviyelerin semantiği, semantik çekirdeğin ayrıntılı derlenmesi ve kümelenmesi aşamasında belirlenir.
Bir diğer önemli koşul, son seviyedeki her istek grubunun bir kullanıcı ihtiyacına karşılık gelmesi gerektiğidir. Örneğin, belirli bir türde bebek iç çamaşırı satın almak.
Slovoyob'u zaten bilinen hızlı filtre işleviyle kullanıyoruz. Onun yardımıyla, açılış sayfalarında daha fazla uygulama için cümleleri kolayca kategorilere ayırabilirsiniz.
Bunun için:
Anahtar ifadeler otomatik olarak alfabetik sıraya göre düzenlenir, böylece gereksiz kelimeleri kolayca kaldırabilir veya benzer ifadeleri ayrı bir grupta vurgulayabilirsiniz.
El ile gruplama zaman alıcıdır (özellikle anlambilim yeterince genişse). Bu işlemi otomatikleştirmek için ücretli Anahtar Toplayıcı, Rush-Analytics, Just-Magic veya ücretsiz Devaka.ru komut dosyasını kullanabilirsiniz.
Bazı istek gruplarını birleştirmek genellikle gereklidir.
Örneğin:
Katılıyorum, “güzel iç çamaşırı” ve “şık iç çamaşırı” ifadeleri için iki otel kategorisi oluşturmak mantıksız.
Her bir kategori / açılış sayfası için ifadelerin önemini anlamak için bunları "Sorgu İstatistiklerini ve Eğilimlerini Alma" bölümündeki Google Anahtar Kelime Planlayıcı'ya kopyalayın:
Arama sorgusunun popülerliğini (sıklığını) bu şekilde kontrol edersiniz.
Genel olarak, tüm arama sorguları şu şekilde ayrılır:
- RF istekleri (yüksek frekans).
- Orta frekans sorguları (orta frekans).
- LF istekleri (düşük frekans).
- Mikro LF sorguları.
Aynı zamanda, talebin belirli bir gruba ait olduğunu kesin olarak söyleyebilecek kesin rakamlar yoktur. Her şey sitenin konusuna bağlıdır. Bazı konularda, ayda 1000 sorgu sıklığı olan bir ifade düşük frekanslı olabilir (filmler, müzik), diğerlerinde - 200 sorgu zaten yüksek frekanslı bir ifadenin (finansal konular) işareti olabilir.
Bu grupların oranı:
?
Ardından, meta etiketlere en yüksek frekanslı sorguları ekleyin. Ve site sayfalarınızı düşük frekanslı olanlar için optimize edin. Kural olarak, rekabet güçleri çok düşüktür ve ilgili sayfaları TOP'a getirmek için metinlerle yüksek kaliteli çalışmalar yapmak yeterlidir.
Tüm bu manipülasyonlardan sonra, aşağıdakiler için anahtar ifadelerden oluşan ayrıntılı bir site yapısı alacaksınız:
- çevrimiçi mağazanın kategorileri ve alt kategorileri. XMind, sitenin "iskeletini" görselleştirmenize yardımcı olacaktır;
- açılış sayfaları;
- sitenin bilgi sayfaları ("Ana Sayfa", "Mağaza hakkında", "Teslimat", "Haberler / Blog" başlıklarındaki makaleler ve etiketler için).
5. Anlamsal çekirdeği genişletmenin alternatif yolları
Semantik çekirdek site ile birlikte büyümelidir. Anahtar sorguları her bir ayrı grup içinde toplayın - bu daha rahat ve daha hızlıdır.
Alternatif anlambilim kaynakları vardır - arama önerileri ve ilgili sorgular / benzer ifadeler.
Örneğin, bir blog için konu toplamak için, Prodvigator hizmeti aramasında yüksek frekanslı bir sorgu (örneğin, aynı "yataklar") girin, bir bölge seçin ve "Ara" yı tıklayın. "Arama ipuçları" - "Yalnızca sorular" kategorisine gidin:
?
Arama önerileri, Ubersuggest, Anahtar Kelime Aracı, Rush Analytics ve diğer hizmetler kullanılarak da bulunabilir.
Çıktı
Bir çevrimiçi mağaza için tam teşekküllü bir anlamsal çekirdek derlemek için şunlara ihtiyacınız vardır:
- Sorgu gruplarının temelini oluşturacak temel anahtar kelimelerin bir listesini yapın (onları çevrimiçi mağazanızın çeşitliliğine, rakip sitelerin analizine, beyin fırtınasına ve Yandex.Wordstat'a göre oluşturun).
- Yerleşik arama motoru araçlarını, rakip analiz hizmetlerini ve bir SYN oluşturmak için özel araçları kullanarak her bir grup içindeki semantiği genişletin.
- Toplanan anahtarları analiz edin ve anlamla uyuşmayan ifadeleri kaldırın.
- Ayrıntılı bir istek gruplandırması gerçekleştirin ve bir site yapısı oluşturun.
- Semantik çekirdeği alternatif kaynaklarla düzenli olarak genişletin.
Anlamsal çekirdeği derlemek için açıklanan yöntem tek değil - bence en uygun olanı.
Yayınlanma tarihi: 26 Mart 2016
ESP8266 ve Arduino, bağlantı, Esp 01 pin çıkışı bağlantı şeması
AST Sberbank: elektronik bir platform Sberbank ast için istenen açık artırma nasıl bulunur
EDS ve AST GOZ'a kayıt "Anahtar Teslimi Otomatik devlet savunma düzeni sistemi
"Elektronik bütçe" oluşturmanın avantajları ve dezavantajları Elektronik bütçeyle çalışmak için "Continent TLS İstemcisi" kurma
rts ihalesi için akreditasyon alma talimatları