A používa na to Key Collector, na vyčistenie odpadu navrhujem použiť základ zastavovacích slov. Pre všetkých ostatných odporúčam kontaktovať ma a potom nebudete musieť trpieť, hrabať a združovať tisíce fráz, toto všetko urobím za vás 🙂

Zastavte slovné základy pre Key Collector

Túto základňu som zhromaždil zo zvyškov a fragmentov zastávkových slov pre Kay Collector, ktoré sa dajú nájsť na internete. Toto je podľa môjho názoru najkompletnejší zoznam všetkých vylučujúcich kľúčových slov, ktorý je dnes k dispozícii, preto ho vrelo odporúčam použiť na vyčistenie sémantického jadra.

1. Zastavte zoznam slov pre KeyCollector vo všetkých mestách Ruska, Ukrajiny a Bieloruska.
2. Filtrovanie zoznamov vylučujúcich kľúčových slov: XXX tém, DIY, renovácia, humor atď.
3. Zoznam mužských a ženských mien.
4. Stopky pre Kay Collector, rozdelené podľa tém (!) - tém naozaj nie je veľa, napriek tomu.

Tieto databázy sú naozaj dostatočné na vyčistenie 95% odpadu, ktorý sa vyskytuje pri zhromažďovaní sémantiky, ale aj tak musíte pracovať rukami. Napriek tomu som vďaka použitiu týchto zastávkových slov začal šetriť hodiny času čistením jadier, než to bola do očí bijúca bolesť!

Tento článok som začal písať už dosť dávno, ale tesne pred zverejnením sa ukázalo, že moji kolegovia v odbore boli predo mnou a zverejnili takmer identický materiál.

Najskôr som sa rozhodol, že svoj článok neuverejním, pretože tému už dobre spracovali skúsenejší kolegovia. Michail Shakin hovoril o 9 spôsoboch požiadaviek na čistenie v KC a Igor Bakalov natočil video o implicitnej duplicitnej analýze ... Po nejakom čase, po zvážení všetkých kladov a záporov, som však dospel k záveru, že možno má môj článok právo na život a pre niekoho môže byť užitočný - nesúďte prísne.

Ak potrebujete odfiltrovať veľkú základňu kľúčových slov s 200 000 alebo 2 miliónmi dotazov, potom vám môže pomôcť tento článok. Ak pracujete s malými sémantickými jadrami, potom vám článok pravdepodobne nebude veľmi užitočný.

Zvážime filtrovanie veľkého sémantického jadra pomocou príkladu vzorky 1 milióna dotazov na právnu tému.

Čo potrebujeme?

• Zberateľ kľúčov (ďalej KC)
• Minimálne 8 GB RAM (inak budeme mať v očných kapilárach pekelné brzdy, pokazenú náladu, nenávisť, hnev a rieky krvi)
• Bežné zastavovacie slová
• Základné znalosti jazyka regulárneho výrazu

Ak ste v tomto odbore úplne nový a nie ste najlepší priatelia s KC, dôrazne vám odporúčam, aby ste sa oboznámili s internými funkciami popísanými na oficiálnych stránkach webu. Mnoho otázok zmizne samých od seba a v pravidelnej sezóne budete tiež trochu rozumieť.

Máme teda veľkú databázu kľúčov, ktoré je potrebné filtrovať. Základňu môžete získať pomocou vlastnej analýzy, ako aj z rôznych zdrojov, ale dnes o to nejde.

Všetko, čo bude popísané nižšie, je relevantné pre príklad jedného konkrétneho výklenku a nie je axiómou! V iných výklenkoch sa niektoré akcie a fázy môžu výrazne líšiť! Nepredstieram, že som guru sémantiky, ale iba zdieľam svoje myšlienky, vývoj a úvahy v tejto veci.

Krok 1. Odstráňte znaky latinky

Vymazávame všetky frázy, v ktorých sa nachádzajú latinské znaky. Takéto frázy majú spravidla zanedbateľnú frekvenciu (ak sú) a sú buď chybné, alebo irelevantné.

Všetky manipulácie s výbermi fráz sa vykonávajú pomocou tohto ceneného tlačidla.

Ak ste vzali miliónte jadro a dosiahli ste tento krok, potom tu môžu začať prasknúť očné kapiláry, pretože na slabých počítačoch / notebookoch sa každá manipulácia s veľkým SN môže, mala a bude nehanebne spomaliť.

Vyberte / označte všetky frázy a vymažte.

Krok 2. Odstráňte špeciály. Symboly

Operácia je podobná ako pri odstraňovaní latinských znakov (môžete vykonávať obe naraz), odporúčam však robiť všetko po etapách a výsledky si pozerať očami, a nie „odrezávať rameno“, pretože niekedy aj vo výklenku, o ktorom sa zdá, že viete všetko, existujú lahodné dotazy, ktoré môžu spadnúť pod filter a o ktorých by ste možno jednoducho nevedeli.

Malá rada, ak máte vo vzorke veľa dobrých fráz, ale s čiarkou alebo iným symbolom, stačí pridať tento symbol k výnimkám a je to.

Ďalšia možnosť (cesta samurajov)

• Nahrajte všetky potrebné frázy so špeciálnymi znakmi
• Vymažte ich v KC
• V ľubovoľnom textovom editore nahraďte daný znak medzerou
• Zaťaženie späť.

Teraz sú frázy čisté, ich reputácia bola vybielená a vzorka vychádza zo špeciálov. symboly ich neovplyvnia.

Krok 3. Odstráňte duplicitné slová

Opäť použijeme funkcionalitu zabudovanú do KC uplatnením pravidla

Tu niet čo dodať - všetko je jednoduché. Bez zrnka pochybnosti zabíjame odpadky.

Ak stojíte pred úlohou vykonať prísne filtrovanie a odstrániť čo najviac odpadkov, zatiaľ čo obetujete určitý podiel dobrých dotazov, potom môžete spojiť všetky 3 prvé kroky do jedného.

Bude to vyzerať takto:

DÔLEŽITÉ: Nezabudnite prepnúť „A“ na „ALEBO“!

Krok 4. Vymažte frázy pozostávajúce z 1 a viac ako 7 slov

Niekto môže namietať a rozprávať o chlade nepárnych slov, niet pochýb - nechajte to, ale vo väčšine prípadov trvá ručné filtrovanie odnoslovníkov veľmi dlho, spravidla je pomer dobrých / zlých odnoslovonov 1/20, nie v náš prospech. A hnať ich do TOP pomocou metód, pre ktoré zbieram také jadrá z kategórie sci-fi. Preto vŕzgame srdcom a posielame slová predkom.

Očakávam otázku mnohých: „prečo mazať dlhé frázy?“ Moja odpoveď je, že frázy pozostávajúce zo 7 alebo viacerých slov majú väčšinou štruktúru spamu, nemajú frekvenciu a vo všeobecnej podobe tvoria veľa duplikátov, ide o tematické duplikáty. Uvediem príklad, aby bolo jasnejšie.

Frekvencia takýchto otázok je navyše taká malá, že miesto na serveri je často nákladnejšie ako vyčerpanie z takýchto požiadaviek. Ak navyše prechádzate v TOPoch dlhé frázy, nenájdete priame výskyty ani v texte, ani v značkách, takže použitie takýchto dlhých fráz v našom študijnom programe nemá zmysel.

Krok 5. Vyčistenie implicitných duplikátov

Čistenie vopred nakonfigurujeme a doplníme vlastnými frázami, ktoré označujú odkaz na môj zoznam. Ak je potrebné niečo doplniť - napíšte, budeme sa spoločne usilovať o dokonalosť.

Ak to neurobíte a použijete zoznam, ktorý láskavo poskytnú a vklepnú do programu tvorcovia KC v predvolenom nastavení, potom také výsledky v zozname zostanú a v skutočnosti ide o veľmi duplikáty.

Môžeme vykonať inteligentné zoskupenie, ale aby správne fungovalo, je potrebné odstrániť frekvenciu. A to v našom prípade nie je možnosťou. Pretože Ak chcete odstrániť frekvenciu z 1 milióna. keev, ale aj keď od 100k - budete potrebovať balíček súkromných proxy, anti-captcha a veľa času. Pretože ani 20 zástupcov nebude stačiť - za hodinu sa začne vyskakovať captcha, nech už povie čokoľvek. A tento obchod bude trvať veľa času, mimochodom, rozpočet anti-captcha sa tiež pekne pohltí. A prečo dokonca odstrániť frekvenciu z nevyžiadaných fráz, ktoré sa dajú odfiltrovať bez veľkého úsilia?

Ak stále chcete filtrovať frázy pomocou inteligentného zoskupovania, odstraňovania frekvencií a postupného odstraňovania odpadkov, potom nebudem postup podrobne popisovať - \u200b\u200bpozri video, na ktoré som sa zmienil na samom začiatku článku.

Tu sú moje nastavenia a kroky čistenia

Krok 6. Filtrujte podľa zastavovacích slov

Podľa môjho názoru je to najskrytejšie miesto, piť čaj, fajčiť cigaretu (nejde o odvolanie, je lepšie prestať fajčiť a zhltnúť keksík) a s čerstvou energiou si sadnúť a filtrovať sémantické jadro stopkami.

Nerobte znovu koleso a začnite od nuly zostavovať zoznamy zastavených slov. Existujú hotové riešenia. Najmä vám je tu ako základ viac, ako pôjde.

Radím vám, aby ste dosku skopírovali do informačného kanála svojho vlastného počítača a potom sa zrazu bratia Shestakovovci rozhodli nechať „svoje kúzlo“ na seba a uzavrieť prístup k spisu? Ako sa hovorí: „Ak ste paranoidní, neznamená to, že vás niekto nesleduje ...“

Osobne som pre určité úlohy zoskupil zastavovacie slová do samostatných súborov, viď príklad na snímke obrazovky.

Súbor „Všeobecný zoznam“ obsahuje všetky zastavovacie slová naraz. V zberači kľúčov otvorte rozhranie zastavovacieho slova a načítajte zoznam zo súboru.

Vložil som iba čiastočný výskyt a do poľa „Vyhľadávanie sa zhoduje iba na začiatku slov“ začiarknutie. Tieto nastavenia sú dôležité najmä pre veľké množstvo zastávkových slov z toho dôvodu, že veľa slov pozostáva z 3-4 znakov. A ak nastavíte ďalšie nastavenia, môžete odfiltrovať veľa užitočných a potrebných slov.

Ak vyššie uvedené políčko nezačiarkneme, potom vulgárne stop slovo „kurva“ nájdeme v takých frázach ako „rada do štátneho poistenia“, „ako poistiť vklady“ atď. atď. Tu je ďalší príklad, na konci slova „RB“ (Bieloruská republika) bude označených veľké množstvo fráz, ako napríklad „náhrada škody za konzultáciu“, „podanie žaloby v rozhodcovskom konaní“ atď. atď.

Inými slovami - potrebujeme, aby program vybral iba frázy, v ktorých sa na začiatku slov vyskytujú zastavovacie slová.Znenie bolí ucho, ale slová z piesne nemôžete vymazať.

Samostatne poznamenávam, že toto nastavenie vedie k významnému zvýšeniu času na kontrolu stop slov. Vďaka veľkému zoznamu môže proces trvať 10 a 40 minút a to všetko vďaka tomuto začiarkavaciemu políčku, ktoré desaťkrát alebo dokonca viackrát predlžuje čas hľadania sto slov vo frázach. Toto je však najadekvátnejšia možnosť filtrovania pri práci s veľkým sémantickým jadrom.

Potom, čo sme prešli základným zoznamom, odporúčam očami zistiť, či pod distribúciu spadli nejaké potrebné frázy, a som si istý, že to tak bude, tk. všeobecné zoznamy základných zastavovacích slov nie sú univerzálne a musia sa vypracovať osobitne pre každú medzeru. Tu sa začína „tanec s tamburínou“.

V pracovnom okne necháme iba vybrané zastavovacie slová, robí sa to takto.

Potom klikneme na „analýzu skupín“, vyberieme režim „samostatnými slovami“ a uvidíme, čo je v našom zozname nadbytočné kvôli nevhodným stop slovám.

Odstráňte nevhodné zastavovacie slová a cyklus opakujte. Po chvíli teda „zostríme“ univerzálny verejný zoznam pre naše potreby. Ale to nie je všetko.

Teraz musíme zvoliť zastavovacie slová, ktoré sa nachádzajú konkrétne v našej databáze. Pokiaľ ide o obrovské databázy kľúčových slov, vždy existuje nejaký druh „značkového odpadu“, ako to ja nazývam. Môže to byť navyše úplne neočakávané delírium a musíte sa ho jednotlivo zbaviť.

Aby sme tento problém vyriešili, opäť použijeme funkcionalitu Skupinová analýza, tentokrát si však prejdeme všetky frázy, ktoré v databáze zostali po predchádzajúcich manipuláciách. Zoraďme ich podľa počtu fráz a očami, áno, áno, áno, s perami a očami sa pozrime na všetky frázy, až 30 - 50 v skupine. Mám na mysli druhý stĺpec „počet fráz v skupine“.

Budem sa ponáhľať varovať slabých, zdanlivo nekonečný posúvač „vás neprinúti stráviť týždeň filtrovaním, posúvajte ho o 10% a už sa dostanete do skupín, ktoré neobsahujú viac ako 30 otázok, a také filtrovanie by mali robiť iba tí, ktorí toho veľa vedia. v zvrátenostiach.

Priamo z rovnakého okna môžeme pridať všetky odpadky k slovu stop (ikona štítu naľavo od políčka na výber).

Namiesto toho, aby sme pridali všetky tieto zastavovacie slová (a je ich oveľa viac, len som nechcel pridať vertikálny dlhý snímok obrazovky), ladne pridáme koreň filtra a okamžite odrežeme všetky variácie. Výsledkom bude, že naše zoznamy zastavených slov nebudú enormne narastať, a čo je najdôležitejšie, my nebudeme strácať čas hľadaním nich... A pri veľkých objemoch je to veľmi dôležité.

Krok 7. Odstráňte 1 a 2 symbolické „slová“

Pre tento typ kombinácie symbolov nemôžem nájsť presnú definíciu, preto som ho nazval „slová“. Možno niekto, kto si prečítal článok, navrhne, ktorý výraz je lepší, a ja ho nahradím. Tu som tak uviazaný na jazyku.

Mnohí sa budú pýtať, „prečo to vôbec robiť?“ Odpoveď je jednoduchá, veľmi často takéto polia kľúčových slov obsahujú odpadky typu:

Spoločnou vlastnosťou takýchto fráz je 1 alebo 2 znaky, ktoré nemajú žiadny význam (na snímke obrazovky príklad s 1 znakom). Toto budeme filtrovať. Nájdete tu úskalia, ale najskôr treba vedieť.

Ako odstrániť všetky dvojznakové slová?

Na tento účel používame bežné

Bonusový tip: Vždy dodržujte pravidelné vzory! Oni nie sú uložené v rámci projektu, ale v rámci KC vo všeobecnosti... Budú teda vždy po ruke.

(^ | \\ s +) (..) (\\ s + | $) alebo (^ | \\ s) (1,2) (\\ s | $)

(st | fz | uk | na | rf | li | by | st | not | un | to | from | for | to | from | about)

Toto je moja verzia, ktorú si môžete prispôsobiť podľa svojich potrieb.

Druhý riadok tvoria výnimky, ak ich nezadáte, potom sa do zoznamu kandidátov na odstránenie zahrnú všetky frázy obsahujúce kombinácie znakov z druhého riadku vzorca.

Tretí riadok vylučuje frázy, ktoré končí na „рф“, pretože často ide o bežné užitočné frázy.

Tiež by som rád objasnil, že voľba (^ | \\ s +) (..) (\\ s + | $) vyberie všetko - vrátane číselných hodnôt... Zatiaľ čo regulárny (^ | \\ s) (1,2) (\\ s | $) - bude mať vplyv iba na abecedné znaky, špeciálne ďakujem Igorovi Bakalovovi.

Aplikujeme náš dizajn a odstraňujeme nežiaduce frázy.

Ako odstránim všetkých 1 znakových slov?

Tu je všetko o niečo zaujímavejšie a nie také jednoznačné.

Spočiatku som sa pokúsil použiť a modernizovať predchádzajúcu verziu, ale vo výsledku sa mi nepodarilo vyčistiť všetky odpadky, napriek tomu - táto schéma bude vyhovovať mnohým ľuďom, vyskúšajte to.

(^ | \\ s +) (.) (\\ s + | $)

(s | v | u | i | k | y | o)

Prvý riadok je tradične samotný regulárny výraz, druhý je výnimkou a tretí vylučuje tie frázy, v ktorých sú uvedené znaky na začiatku frázy. Je to logické, pretože pred nimi nie je miesto, preto druhý riadok nevylučuje ich prítomnosť vo vzorke.

A tu je druhá možnosť, pomocou ktorej vymažem všetky frázy s jednoznakovým odpadom, jednoduché a nemilosrdné, čo v mojom prípade pomohlo zbaviť sa veľmi veľkého množstva fráz pre ľavákov.

(y | t | e | n | g | w | w | z | x | b | f | s | a | p | r | l | d | w | e | h | m | t | b | b | y )

Vylúčil som zo vzorky všetky frázy, kde sa vyskytuje „Moskva“, pretože tam bolo veľa fráz typu:

a potrebujem to ty sám hádaj prečo.

Sergej Arsentiev

KeyCollector (Key Collector): profesionálna kompilácia sémantického jadra.

Sémantické jadro je základom úspešnej propagácie každého internetového projektu. Preto je dôležité tejto fáze venovať osobitnú pozornosť. K tomu môžete použiť najpopulárnejší program na zhromažďovanie kľúčových vyhľadávacích dopytov - KeyCollector.

KeyCollector je platený programale stojí za to každý dolár, ktorý sa na to vynaloží.

Jedná sa o skutočne vynikajúci a výkonný analyzátor širokej škály ukazovateľov, od kľúčových slov, cenových ponúk v serveroch Yandex.Direct a Google.Adwords, kontroly geografickej závislosti a správnosti tvarov slov, úrovne konkurencie a končiacej pokročilou analýzou údajov popredných agregátorov SEO.

Popísať všetky vlastnosti programu v jednom článku je jednoducho nemožné, preto sa teraz zameriam na to najdôležitejšie z nich - odbornú kompiláciu sémantického jadra.

Metód na výber, filtrovanie a zoskupovanie požiadaviek môže byť pomerne veľa, ale proces výberu kľúčov pomocou Key Collector popíšem presne tak, ako som si „zvykal“, robiť to s minimálnym časom a s dosiahnutím požadovaného výsledku. Zvyčajne mi trvá nájdenie kľúčov k jednej propagovanej téme asi 10 - 15 minút. Tak poďme na to.

Hneď po otvorení Key Collector ponúkne vytvorenie nového projektu alebo otvorenie starého. V jednom projekte je vhodné vybrať a uložiť kľúčové dotazy pre celú stránku, ak je relatívne malá, napríklad do 1 000 stránok. Preto je môj názov projektu zvyčajne názov stránky.

Vytvoríme teda nový projekt, uložíme ho pod ľubovoľným menom a v prvom rade do poľa URL označíme adresu webu v hornej časti stránky.

Ďalej označíme región, kde chcete zhromažďovať žiadosti. Ak to chcete urobiť, kliknite v dolnej časti programu na každé tlačidlo Regióny (sú ich 4) a v zobrazenom okne vyberte požadovanú oblasť. Budeme potrebovať prvé tlačidlo na zhromažďovanie štatistík a tvarov slov z Yandexu. Wordstat, druhé na získavanie frekvencií z Yandex.Direct, tretie na analýzu úrovne konkurencie a posledné na zhromažďovanie štatistík z Google.

Základné nastavenie.

Teraz musíte nakonfigurovať zhromažďovanie štatistík z Yandexu. Je nakonfigurovaný predvolene, ale musíte vykonať malé zmeny v závislosti od konkrétnej úlohy kompilácie sémantického jadra.

Najskôr zadajte dolný limit frekvencie pre pridané frázy. To sa deje v položke „Pridať frázy s frekvenciami od“ do tabuľky. Ak je vaším cieľom zhromaždiť tisíce nízkofrekvenčných dotazov, nastavte približný rozsah 5-50 ... Ak potrebujete zhromažďovať vysokofrekvenčné požiadavky, nastavte spodný limit frekvencie od 50... Vo všetkých ostatných prípadoch je vhodný predvolený parameter - od 10.

Je rozumné začiarknuť políčko „Automaticky zaznamenávať 0“. V takom prípade nebudú pri zhromažďovaní niektorých nízkofrekvenčných dotazov žiadne prázdne výsledky.

Možno ste si všimli, že sme hĺbku analýzy nechali rovnú 0. Pri zhromažďovaní bežných regionálnych dotazov nemá zmysel používať väčšiu hĺbku, pretože dotazy majú zvyčajne menej ako 40 stránok, ktoré sú predvolene nastavené. Dáva zmysel nastavovať hĺbku 1, iba ak je úlohou zhromaždiť maximum relevantných kľúčov pre veľmi vysokofrekvenčné dotazy a zároveň musíte určiť slušnú hodnotu, napríklad 100 v položke „Nepridávať frázy pre hĺbkový výskum so základnou frekvenciou rovnou alebo nižšou ako“.

Spravidla trochu zvyšujem latenciu medzi požiadavkami. S hodnotami 8000-15000 sa môj captcha nikdy neobjavil bez proxy serverov a rýchlosť práce je viac ako prijateľná.

Ale ak sa captcha objavuje príliš často, potom je najrozumnejšou voľbou samozrejme použitie proxy serverov, tu je proxy špeciálne pre Keycollector https://proxy-sale.com

Zostáva len otvoriť kartu Yandex.Direct v rovnakých nastaveniach a pridať 5-6 špeciálne vytvorených falošných účtov vo forme adresy: hesla.

Program je nastavený a pripravený na zhromažďovanie kľúčových slov.

Zbierka kľúčových fráz.

Osobne považujem za najpohodlnejšie zbierať kľúčové slová pre konkrétnu stránku... Aj keď niektoré SEO uprednostňujú najskôr zhromaždenie tisícov fráz a potom ich pomocou filtrov rozptýlia po stránkach.

V tomto článku zvážim prvú možnosť, pretože je jednoduchšia a podľa môjho názoru správnejšia a vhodnejšia pri zostavovaní jadra propagácie bežných obchodných stránok alebo rovnakého blogu.

Kliknite na ikonu zbierky štatistík Yandex.WordStat a zadajte zoznam kľúčov, ktoré sú vhodné pre propagovanú stránku alebo sekciu webu. Tu musíte ukázať trochu fantázie a vymyslieť všetky druhy slov, ktoré môžu odrážať podstatu vašej stránky a podľa ktorých môžu potenciálni návštevníci vo vyhľadávaní vyhľadať propagovanú stránku.

Ak je vaša predstavivosť utiahnutá, stačí ručne vyhľadať príklady podobných vyhľadávacích dopytov v rovnakom serveri Yandex.

Rady samozrejme môžete zbierať pomocou rovnakého programu KeyCollector, ale pri zostavovaní sémantického jadra pre konkrétnu sekciu alebo stránku je zvyčajne zbytočné a rýchlejšie sa riadiť iba niekoľkými všeobecnými slovami, zvyčajne ich nie je veľa, iba 5-10 pre každú propagovanú stránku.

Nemusíte sa obávať koncov ani tvarov slov, program nájde všetky možnosti - stačí sa riadiť najobecnejšími slovami, ktoré sú významovo vhodné a vylúčiť iné interpretácie.

Pri článku o kontrole výmeny trvalých odkazov som pôvodne použil tieto slová:

Ak by som použil iba slovo „výmena“, potom by program rozdal veľa odpadkov, ktoré sa k môjmu článku nezmestia z hľadiska obsahu, napríklad o akciách, špekuláciách s akciami, burzách práce atď. A pre dopyt „výmena odkazov“ bolo nájdených množstvo kombinácií, ktoré sa na moju stránku dobre hodia, vrátane „najlepšej výmeny odkazov“, „výmeny večných odkazov“ atď.

Zároveň je najlepšie použiť všeobecné slovo „miralinks“ samostatne na vyhľadanie čo najväčšieho počtu možností vyhľadávania pomocou tohto slova: koniec koncov, zadávajú ho iba tí, ktorých táto konkrétna téma v zásade zaujíma a žiadna iná.

Prebytok odfiltrujeme.

Po zhromaždení kľúčových slov pomocou programu KeyCollector sa na aktuálnej karte zobrazí zoznam všetkých fráz nájdených v štatistikách vyhľadávania zodpovedajúcich nakonfigurovaným parametrom.

Medzi nimi sú dva typy kľúčov, ktoré nie sú vhodné na propagáciu:

• Kľúče s niekoľkými priamymi výskytmi.
• Kľúče obsahujúce vylučujúce kľúčové slová.

Kľúče s malým počtom priamych výskytov.

Už som skôr písal, čo to je, teraz sa len trochu zopakujem. Program spočiatku zhromažďuje kľúčové dotazy so základnou frekvenciou... To znamená, že počet danej žiadosti za mesiac bude obsahovať všetky slovné tvary spolu s touto požiadavkou.

Napríklad dotaz „burza nákupu odkazov“ \u003d 55 zobrazení mesačne. Tieto zobrazenia však budú obsahovať veľa variácií tohto dopytu, napríklad „výmeny odkazov na nákup odkazov“ alebo „burzy na nákup odkazov sape“ atď.
Na propagáciu stránky nie je možné použiť všetky tieto možnosti naraz, pretože kľúčové dotazy budú musieť byť napísané v metaznačkách, ktoré majú veľmi malý objem a ktoré budú pridané k nadpisom a podnadpisom stránok, ktoré tiež nie sú gumové a bez nadmerného spamu s normálnou hustotou, vstupujú do textu.

Je preto logické zvoliť najbežnejšie požiadavky a optimalizovať stránku špeciálne pre ne, aby propagovaný web navštívilo čo najviac ľudí. A koľko zobrazení bolo na „burze odkazov na nákup“ bez akýchkoľvek dodatkov a variácií? Aby ste to dosiahli, musíte zbierať údaje s takzvanou frekvenciou „!“.

Začnime.
Kliknite na ikonu Priame, začiarknite políčko vedľa položky „! Word“ a kliknite na tlačidlo „Získať údaje“.

Ako vidíte, počet priamych žiadostí o kľúč „prepojenie nákupu odkazov“ je dosť malý - iba 3 (!) Požiadavky mesačne, namiesto 55. Takže ja osobne nevidím zmysel v optimalizácii stránky pre túto požiadavku.

Preto je dôležité odfiltrovať všetky dotazy, ktoré majú pri vyhľadávaní málo priamych presných výskytov, napríklad menej ako 5. Ak to chcete urobiť rýchlo, jednoducho zoraďte všetky zhromaždené kľúče podľa presnej frekvencie „!“.

Potom vyberte riadky, ktoré obsahujú slová s nedostatočnou frekvenciou, a vymažte ich.
10 sekúnd a zoznam stoviek slov sa zvyčajne skracuje 3-5 krát. Teraz má zmysel vyhodiť zvyšné irelevantné kľúče.

Kľúče s vylučujúcimi kľúčovými slovami.

Čo to je? Toto je vyhľadávací dopyt, ktorý sa používa na vyhľadávanie nepropagovanej stránky a zjavne nie potenciálnych zákazníkov.
Napríklad pre obchod s predajom vysávačov môžu byť také irelevantné požiadavky kľúče so slovami „pokyny“, „recenzie“,
To znamená, že požiadavka „návod na vysávač samsung“ pravdepodobne nebude pre majiteľa bežného internetového obchodu užitočná, pretože aj keď ním veľa ľudí prejde, maximum, čo urobia, je stiahnutie tohto návodu, a už vôbec nie nákup nového vysávača.

V mojom prípade malo zmysel kľúče mazať so slovami „script“, „www“ atď.

Začnime.
Kliknite na tlačidlo Zastaviť slová. V okne, ktoré sa zobrazí, zadajte vylučujúce kľúčové slová a uistite sa, že v dolnej časti je typ hľadania výskytov „Stop word independent of the word form“. To je nevyhnutné, aby sa všetky vylučujúce kľúčové slová nepísali v presnej zhode, ale aby sa používali všeobecnejšie vylučujúce kľúčové slová.
V takom prípade, keď sa použije napríklad záporné slovo „inštruktor“, odstránia sa vyhľadávacie dopyty „inštrukcie pre vysávače“, „pokyny na stiahnutie pre vysávače“ atď., To znamená dotazy s akýmkoľvek slovným tvarom.

Kliknite na možnosť „Označiť v tabuľke“ a vo výsledku sa všetky kľúčové slová obsahujúce vylučujúce kľúčové slová stanú začiarkavacími políčkami.

Teraz zostáva iba ich odstránenie.
Hore otvorte kartu „Údaje“, vyberte možnosť „Odstrániť označené frázy“ a je to - teraz máte zoznam kľúčov bez akýchkoľvek zbytočných požiadaviek.

Určujeme úroveň súťaže.

Vynikajúcou vlastnosťou programu KeyCollector je analýza údajov o počte indexovaných stránok nájdených pre každý vyhľadávací dopyt, o počte webov v TOP-10, ktoré obsahujú túto kľúčovú frázu v názve titulnej stránky, ako aj o tom, koľko stránok z prvej desiatky týchto požiadaviek predstavuje hlavné stránky.

Je zrejmé, že čím viac indexovaných stránok, optimalizovaných nadpisov a hlavných stránok v SERP, tým ťažšie bude konkurovať im.

Je však veľmi bežné, že dobré vysokofrekvenčné dotazy majú relatívne malú konkurenciu. Preto je veľmi dôležité analyzovať všetky zhromaždené kľúčové dotazy týkajúce sa úrovne konkurencie, aby ste mohli vybrať a postupovať podľa najvýnosnejších a neobsadených kľúčov.

Kliknite na ikonu „KEI“ a vyberte možnosť „Získať údaje pre Yandex PS“.
Môžete samozrejme objasniť úroveň súťaže v iných vyhľadávačoch, záleží to na úlohe propagácie, ale vo väčšine prípadov stačí Yandex na získanie objektívneho obrazu o náročnosti propagácie konkrétnej požiadavky.

Táto úroveň definície hospodárskej súťaže je samozrejme nedokonalá. Bolo by ideálne, keby program dokázal analyzovať aj každú požiadavku:

• Priemerný TCI a PR web v TOP-10.
• Priemerná veľkosť stránky.
• Priemerný počet prichádzajúcich odkazov na konkurenciu atď.

V takom prípade by bol výsledok presnejší.
Ale ako ukazuje prax, aj takáto „zbežná“ analýza konkurencie stačí na úspešné nájdenie ziskových kľúčov a rýchly pohyb po nich, pretože mnoho optimalizátorov to vôbec nerealizuje a vďaka tomu je veľa webov propagovaných podľa zložitých konkurenčných otázok, hoci „klamú“ požiadavky s minimálnou frekvenciou as úplnou absenciou optimalizovaných konkurentov.

Ako zhromažďovať vylučujúce kľúčové slová pre službu Yandex Direct a najčistejšia a najpredávanejšia sémantika pre vaše reklamné kampane.

Existujú 2 prístupy k zhromažďovaniu vylučujúcich kľúčových slov a fráz:

Expresná metóda

Mnoho odborníkov na riaditeľstvo navrhuje zvoliť metódy za 20 minút, 10 minút alebo menej.

Ide o to, že zhromaždíte výstup z Wordstatu, prenesiete ho do Excelu alebo analógu a odtiaľ vytiahnete kľúče a príslušné ďalšie slová, nakoniec máte zoznam mínusov.

Prečo je táto metóda zlá a prečo vás naučím inú metódu:

- Obmedzenosť.

Wordstat umožňuje zhromažďovať žiadosti iba o prvých 40 stránok. Aj keď nezoženiete každú požiadavku perami, ale pomocou nejakého zásuvného modulu, budete sedieť ako hlupák a obracať štyridsať stránok.

- Neschopnosť zhromaždiť kompletný zoznam zastávkových slov.

Z dôvodu obmedzení wordstatu zostavíte slušný zoznam, nie však úplný. To platí najmä pre širokú sémantiku, ako sú apartmány v Moskve. Tam prichádzajú žiadosti o poslednú stránku s frekvenciou 300 žiadostí. A musíte odísť o 30 alebo menej, pretože ak sa ukážete pre nevhodné požiadavky, hoci aj nízke frekvencie, vylejete veľa peňazí a toľko sĺz je výklenok drahý.

Okrem toho sú v mnohých výklenkoch dôležité výsledky mobilného vyhľadávania a Yandex je vždy múdry, keď má geo v telefóne - Nižný Novgorod ma neustále definuje namiesto Saratova. Aby mohol byť SERP geograficky relevantný, musíte povoliť rozšírené geografické zacielenie, ale zároveň mínus všetky mestá, v ktorých nechcete byť zobrazené.

Expresná metóda vám takúto príležitosť neposkytne, musíte si ju pridať sami.

- A NAJDôležitejšie: pomocou mojich metód zhromaždíte okrem zoznamu mínusov VŠETKY cieľové kľúčové slová!

Zhromažďujte vylučujúce kľúčové slová vZberateľ Kay

Je oveľa jednoduchšie a pohodlnejšie analyzovať sémantiku aj „zlé“ slová v špeciálnych službách. Môžete použiť zadarmo Slovoeb, syntaktický analyzátor Magadan (existuje bezplatná verzia) atď., Programov je pomerne veľa.

Ukážem vám, ako filtrovať zastavovacie slová v Key Collector a zároveň získať čistú sémantiku konverzie pre reklamy.

Všetko sa začína tým, že zhromaždíte hlavné masky (pokyny na analýzu) zo wordstatu alebo odhady rozpočtu reklamnej kampane, potom ich znásobte a preneste do zberača Kay.

Úlohou je napríklad vyčistiť sémantiku predaja trampolín v Moskve. Zhromaždili sme všetky žiadosti, vidíme obrázok:

1. Prejdite do okna stop-words.

2. V ňom vyberte typ hľadania výskytov: Nezávisle na slovnej podobe koncového slova. Uchopíme teda všetky varianty jedného slova (rent, rent, rent).

3. Kliknite na zelené znamienko plus.

4. V rozbaľovacom okne predpíšte škodlivé slová (oddelené čiarkami, môžete na novom riadku).

Aké vylučujúce kľúčové slová sem napísať?

Najdôležitejšie sú spočiatku tie, ktoré prejavujú úmysel nekupovať, ale napríklad sledovať recenzie alebo si poradiť sami: ako, čo, lepšie, zadarmo, vlastnými rukami, aký druh opravy, fotografia, video. Ak predávate nový produkt a nepoužívate vývesky, pridajte „avito“. Atď.

Tu je potrebné ponoriť sa do výklenku, porozumieť zvláštnostiam predajných procesov a mysleniu klienta pri hľadaní. Čo je dôležité pri výbere charakteristík, podmienok nákupu, dodania, záruky alebo servisu.

5. Stlačte tlačidlo „Označte frázy v tabuľke“.

6. 15 - 20 najjasnejších slov mi dalo 396 nevyžiadaných dotazov. Nosíme ich do koša.

Vyberte možnosť „Preniesť frázy do inej skupiny“ v rozbaľovacom okne kliknite na položku Kôš a potom na tlačidlo OK. Obdivovanie výsledku (zakrúžkovaný zelenou farbou):

ALE! S týmito požiadavkami ešte nekončíme. Prejdeme do nákupného košíka a prezrieme si žiadosti o dostupnosť komerčných reklám. Vidíme taký kľúč „kúpiť trampolínovú cenovú fotografiu“:

Stlačte Ctrl + kliknite na ňu, program nás prevedie na Yandex s vydaním tejto žiadosti. Posuňte sa, nasledujte odkazy a zistite, že kľúč je komerčný:

Potiahnite späť.

7. Nad zoznam v poli „rýchly filter“ napíšte slovo „cena“ a analyzujte:

Podobne filtrujete podľa ďalších predajných slov (nákup, objednávka, mesto, ceny) a vezmete si späť potrebné kľúče. V tejto nike ľudia hľadajú trampolíny bez sieťky a tiež skončili v koši, vezmem ich do pracovnej skupiny.

8. Ďalším krokom je odstránenie neúplných kľúčov.

Jedná sa o dotazy, ktoré majú slušné čísla z hľadiska základnej frekvencie, a nulové jednotky v citovanej (keď frázy obsahujú tvary slov, ale neobsahujú iné slová).

Inými slovami, v tejto podobe ich nikto nehľadá a môžu mať v dotazoch vstupy so širšou sémantikou alebo môžu byť iba informačné. Ľudia nepíšu: „trampolína so sieťou cm“ - znamená pravdepodobne trampolínu určitého priemeru. A toto je už informačný kľúč.

Postup: kliknite na pole „Frekvencia“ a zoradiť tak frekvencie s úvodzovkami v zostupnom poradí. Prejdite na frekvenciu 0 a zobrazte. Vidíme nasledovné:

Všetko tak mazáme, inak zostaneme bez peňazí.

9. Čistenie miest.

Ako sme si už písali sami vybudovať sémantické jadro ... Predtým, ako kategorizujete svoje dotazy, musíte ich vyčistiť. Ako odstrániť osem stupňov trosky a nechať čisté striebro? Prečítanie tohto príspevku bude trvať účet v službe Key Collector a 12 minút.

1. Čistenie sémantického jadra značkovacími slovami

Môžete tiež pridať všetky nepotrebné slová priamo z kompletného zoznamu dotazov. V takom prípade vytvoríme samostatnú skupinu - najmä pre také zastavovacie slová.

Algoritmus akcií:

5. Vyčistite jadro pomocou funkcie analýzy skupín slov

Skupiny označené v tabuľke sú automaticky označené v hlavnom zozname požiadaviek. Po označení všetkých nevhodných slov zatvorte tabuľku a odstráňte všetky nepotrebné dotazy.

6. Vyhľadanie a odstránenie implicitných duplikátov

Ak chcete použiť túto metódu, musíte najskôr zhromaždiť informácie o frekvencii žiadostí. Potom prejdite na kartu „Údaje“ - „Analýza implicitných duplikátov“:

Program automaticky označí všetky implicitné duplikáty, ktorých frekvencia je v uvedenom vyhľadávacom nástroji nižšia.

7. Ručné vyhľadávanie podľa skupiny dotazov

Na záver môžete v sémantickom jadre ručne označiť všetky nepotrebné slová: slang, slová s chybami atď. Hlavné pole irelevantných požiadaviek už bolo vyčistené skôr, takže manuálne čistenie nebude trvať veľa času.

8. Zúčtovanie otázok podľa frekvencie

Pomocou pokročilého filtra v KeyCollector nastavíme parametre frekvencie požiadaviek a označíme všetky nízkofrekvenčné frázy. Táto fáza je nevyhnutná nie vždy.

závery

Ak chcete kvalitatívne vyčistiť sémantické jadro odpadkov, mali by ste v KeyCollector vykonať osem krokov:

1. Sémantické čistenie jadier značkovacími slovami.
2. Odstraňujú sa duplicitné slová.
3. Odstraňovanie latinských písmen, špeciálnych znakov, dotazov s číslami.
4. Vyčistenie jadra pomocou funkcie analýzy skupiny slov.
5. Nájdite a odstráňte implicitné duplikáty.
6. Ručné vyhľadávanie podľa skupiny požiadaviek.
7. Zúčtovanie otázok podľa frekvencie.

V každej fáze je vhodné skontrolovať slová označené na odstránenie, pretože existuje riziko odstránenia kvalitných a relevantných dotazov.

Namiesto odstraňovania nepotrebných dotazov je lepšie vytvoriť samostatnú skupinu a presunúť ich tam. V najnovších aktualizáciách nástroja Key Collector existuje zodpovedajúca predvolená skupina - „Kôš“.

Po dôkladnom vyčistení sémantického jadra môžete prejsť do ďalšej fázy - zhromažďovania a zoskupovania dotazov.

Upozorňujeme, že počas čistenia jadra vždy existuje riziko, že vám bude chýbať niekoľko irelevantných požiadaviek. Len sa dajú veľmi ľahko identifikovať a odstrániť vo fáze zoskupovania, ale o tom viac nabudúce.