Разметка может сделать ваш сайт более заметным в Поиске Яндекса и таким образом привлечь больше посетителей, принадлежащих целевой аудитории. Однако, напрямую семантическая разметка не влияет на ранжирование.
Я прочитал про стандарт Schema.org. Как настроить его на своем сайте?Ознакомьтесь с разделами нашей помощи и воспользуйтесь инструментами для работы с разметкой. Если стандартные способы внедрения вам не подходят (например, из-за сложной вёрстки), напишите в клуб Поиска . Скорее всего, вам понадобится помощь программиста.
Schema.org описывает много разных типов данных, все ли они поддерживаются Яндексом?Нет, на данный момент мы поддерживаем не все типы данных Schema.org. Полный список обрабатываемых типов приведен в разделе Какие данные можно передать .
Я настроил у себя на сайте Schema.org. Как убедиться, что все заработало?Сначала убедитесь, что размеченные данные правильно и без ошибок распознаются. Если разметка верна и размеченные данные используются сервисами Яндекса, то через некоторое время (обычно - две недели) эти данные появятся на соответствующих страницах.
Если разметка верна, но данные не проходят ручную модерацию, вы получите сообщение от модератора в интерфейсе Я.Вебмастера. Модератор расскажет, почему предоставленные данные не могут быть использованы, и предложит внести коррективы.
Почему сниппеты не показываются, хотя моя разметка успешно распознается вашим валидатором?Убедитесь, что Яндекс может использовать ваши данные в сниппетах. Все сниппеты, которые могут составляться из ваших данных, описаны в разделе Какие данные можно передать .
Прежде, чем появиться в сниппетах, данные должны быть:
корректно размечены;
проиндексированы;
промодерированы.
Если все требования Яндекса выполнены, то модератор одобряет использование данных с вашего сайта. Через некоторые время (около двух недель) сниппеты с вашими данными появятся в Поиске.
Что лучше использовать - микроформаты или Schema.org? Как робот будет обрабатывать сайт, если я использую и то, и другое?Наши алгоритмы не отдают предпочтение какому-либо одному типу разметки. Это означает, что вы можете использовать тот формат, который вам кажется более удобным. Тем не менее, мы рекомендуем использовать Schema.org как более современный, полный и активно развивающийся стандарт.
Поисковым системам известны десятки миллиардов веб-страниц. Эти страницы содержат самые разные данные: тексты, картинки, видеоролики, карты, ссылки на другие страницы. Когда вам нужно что-то отыскать в Сети, вы обращаетесь к поисковой системе, и она находит веб-страницы с нужной информацией, ориентируясь на ключевые слова из запроса.
Поисковики достаточно умны, чтобы понимать, на каком языке задан запрос; они умеют учитывать морфологию языка и подбирать словам из запроса синонимы. Однако в полной мере осознать, о чём именно идет речь на найденной веб-странице, машины не в состоянии.
Представьте, к примеру, сайт поликлиники с возможностью записи на приём к врачу через интернет. Среди всех страниц сайта поисковый робот без труда найдёт нужную - ту, где выполняется запись, - но дальше возникнут трудности. Человек легко догадается, что «Иванов», «Петров» и «Сидоров» - это фамилии врачей, «окулист», «невролог» и «терапевт» - их специализации, а «9:00», «9:30» и «10:00» - возможное время начала приёма. Компьютер же самостоятельно такие выводы сделать не может.
А если бы машина могла «читать» страницы так же, как это делает человек, она бы могла помочь в решении гораздо более сложных задач. Скажем, не просто «Записаться к врачу в поликлинику №2», а «Записаться к окулисту, о котором хорошо отзываются, в поликлинику не дальше чем в пяти километрах от моей работы, на 12-13 сентября, на утро, но не позже 11:00».
Впрочем, объяснить компьютеру, о чем идёт речь на веб-странице, вполне возможно. Для этого нужно дать ему подсказку.Такой подсказкой служит семантическая разметка или микроразметка. По сути, микроразметка - это отдельный язык с собственными словарём и синтаксисом, задача которого - помочь машинам (в частности, поисковым роботам) понять концепции, используемые людьми.
Микроразметка добавляется в HTML-код веб-страницы. В глазах человека размеченная и неразмеченная страницы выглядят абсолютно одинаково, но для поисковой системы разница очень велика.
Чтобы понять, как работает микроразметка, рассмотрим простую фразу: «У Петра есть сын Иван». Несмотря на простоту человек может сделать из неё множество выводов: Пётр - отец (а также родитель) Ивана, отчество Ивана - Петрович, Пётр и Иван - мужчины и родственники, Пётр старше Ивана. Все эти факты очевидны, поскольку нам их подсказывает жизненный опыт. У машины такого опыта нет, поэтому она может воспринимать фразу только в её текущей формулировке
Это - та же самая фраза, но с микроразметкой. Теперь компьютер понимает, что Иван и Пётр - это имена людей, между которыми существует родственная связь (Иван - ребёнок, Пётр - родитель), и ему не составит труда отвечать на вопросы вида «Кто родитель Ивана?». Кроме того, если добавить в разметку уникальные идентификаторы (например, ссылки на страницы в соцсетях), машина сможет отличать конкретных Ивана и Петра от их тёзок.
Микроразметка используется не только в случаях, когда речь идёт о людях. Аналогичным образом можно разметить и музыку, и видеозаписи, и события, и товары, и многое другое.
Единого стандарта микроразметки пока нет. Существуют разные синтаксисы и разные словари. Например, социальные сети собирают данные о сайтах с помощью словаря Open Graph, разработанного в Facebook, а поисковики, включая Яндекс, чаще ориентируются на словарь Schema.org. Подробнее о том, как устроены словари и синтаксисы, можно прочитать в техноблоге Яндекса на «Хабрахабре».
В том или ином виде микроразметку используют около 30% веб-страниц, известных Яндексу. Отсутствие микроразметки не влияет ни на способность страницы попадать в результаты поиска, ни на её позицию в результатах поисковой выдачи. Однако в ряде случаев разметка способна значительно упростить жизнь - как сайтам, так и пользователям.
Сделать наглядный сниппет
Одно из главных достоинств микроразметки состоит в том, что она даёт поисковику возможность строить красивые «сниппеты» - короткие описания сайтов. Например, вы играете на гитаре и ищете в Яндексе [аккорды группа крови]. Если вебмастер сайта, публикующего аккорды, добавил к себе на ресурс семантическую разметку, то вы сможете просмотреть текст песни с аккордами прямо на странице с результатами поиска.
Семантическая разметка является одним из самых мощных - но, как ни странно, достаточно редко используемых - инструментов поисковой оптимизации. По сути, это способ облегчить поисковым системам процесс извлечения и обработки данных для их более информативного представления в поисковой выдаче. А это увеличивает потенциал кликабельности ваших ссылок в результатах поиска.
Когда покупатели ищут что-либо в Google, Yandex или Bing, они наверняка получают длинный список из рекламных объявлений и результатов по органическому поиску. Если ваша страница хорошо проранжирована для поиска конкретного товара, ссылка на нее появятся в результатах. Но это всего часть задачи, ведь на ссылку еще кто-то должен кликнуть.
Семантическая разметка делает результат поиска более информативнымОдин из способов выделится в списке результатов поиска - это добавление в него больше релевантной информации, например, рейтинга товара, цены, а также информации об отзывах и наличии.
На картинке ниже вы можете видеть результат по поиску в Google за 20 июня 2016 года. Это так называемый сниппет - краткое описание страницы сайта в результатах поискового запроса. Как видите, плойку PHILIPS ProCare на Rozetka.com.ua оценили четыре покупателя, поставив по пять звезд. Цена товара - 999 гривен, и он есть в наличии.
Этот результат поиска в Google выдает структурированные данные.
Google понимает и отображает эту дополнительную информацию благодаря разметке структурированных данных на этой конкретной странице товара. Эта дополнительная работа, которую проделали в Rozetka.com.ua, не повлияет напрямую на результаты ранжирования. Но если страница попадает в результаты поиска пользователю в таком виде, она имеет намного больше шансов получить клик. Поэтому в конечном итоге семантическая разметка улучшает позиции страницы в выдаче.
Семантическая разметка и словарь в формате микроданныхИтак, существует некий стандарт семантической разметки данных в сети Schema.org , созданный совместно Google, Bing и Yahoo в 2011 году. Это согласованная схема семантической разметки, которая позволяет поисковым системам понимать, что делать с информацией на вашем сайте.
Словарь Schema.org применяется вместе с микроданными - веб-стандартом семантической разметки HTML-страниц, который позволяет описывать смысл информации HTML-элементов с помощью специальных машиночитаемых атрибутов. Другими словами, вы добавляете специальные теги к HTML-коду своих страниц - и поисковым системам становится ясно, о чем на них идет речь, и что с этим делать.
Чтобы поисковик распознал ваши дополнительные данные о товаре, размечайте соответствующие страницы по схемам Product , Offer и AggregateRating .
Применение словаря Schema.org с микроданными для страницы товара в интернет-магазине начинается с внешнего элемента, обрамляющего информацию о продукте. В этом примере мы используем div.
…
Используя атрибут itemscope, добавляем дополнительную информацию о продукте.
Некий классный продукт
Это просто отличный продукт. Вы будете очень довольны.
123456789
Семантическая разметка и JSON-LD
С недавних пор Google стал отдавать больше предпочтения JSON for Linking Data или JSON-LD, а не микроданным. В формате JSON-LD и правда есть несколько преимуществ. Например, для его использования не нужно включать HTML-код в тело страницы. Достаточно вставить скрипт в. Сначала мы устанавливаем тип:
…
Ключевым понятием этого способа разметки является контекст (@context). С его помощью вы, например, можете указать, что в разметке используется семантика schema.org:
{
«@context»: «http://schema.org/»,
«@type»: «Product»,
«name»: «Некий классный продукт»,
«image»: «некий-классный-продукт.png»,
«description»: » Это просто отличный продукт. Вы будете очень довольны.»,
«sku»: “123456789″,
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4»,
«reviewCount»: «1,987»
},
«offers»: {
«@type»: «Offer»,
«priceCurrency»: «UAH»,
«price»: «999»,
«availability»: «http://schema.org/В наличии»
}
}
Семантическая разметка - будь она выполнена с помощью микроданных или JSON-LD - позволит вам лучше представить свои товары в результатах поисковой выдачи, значительно увеличив тем самым их кликабельность и, соответственно, свои продажи.
В сегодняшней статье речь пойдет о довольно избитой теме, обсуждаемой на многих форумах, блогах и прочих сайтах с давних времен. Как показывает наша практика, более 50% владельцев сайтов не понимают, что такое семантическая разметка данных и для чего она нужна. Используют её либо с ошибками, либо просто чтоб было. О видах семантической разметки вы можете прочитать .
Что такое семантическая разметка?Подходящего определения на просторах Интернета мне найти не удалось, поэтому я его решил составить его из 4 наиболее подходящих определений.
Семантическая разметка - это способ формализовать значения при помощи различных стандартов (словарей) о разнообразных сущностях (событиях, организациях, людях, товарах и так далее) при помощи синтаксиса (способа использования словаря) на веб-страницах ресурсов.
Получилось немного замудрено… Однако из данного определения мы понимаем, что семантическая разметка - это некие правила, подчиняющиеся определенным стандартам или словарям. Которые, в свою очередь, призваны помочь поисковым системам (и не только) понимать содержимое страниц сайтов.
Давайте перечислим наиболее известные стандарты (словари) и остановимся более подробно только на двух из них, но об этом чуть позже.
Виды разметки данныхData Vocabulary - стандарт разметки данных, которая разрабатывала компания Google до июня 2011 года.
Развитие стандарта приостановлено в связи с созданием словаря Schema.org. Поисковый робот Google может использовать данные, полученные с помощью данной разметки, но рекомендации сводятся к смене стандарта на Schema.org.
Dublin Core, или Дублинское ядро - стандарт, разработанный в 1995 году. Семантика Дублинского ядра была создана международной междисциплинарной группой профессионалов библиотечного и музейного дела, компьютерных наук. Представляет собой набор из метатегов, 15 основных и 3-х дополнительных свойств.
Признаков использования данных из этого стандарта в поисковых системах не обнаружено.
FOAF, или Friend of a Friend - «друг друга» - стандарт, созданный Либби Миллером и Дэном Брикли в 2000 году. Используется в основном для домашних страниц и социальных сетей. Решает задачу построения связей между людьми и объединению их.
Microformats, или же микроформаты - стандарт, созданный в 2005 году сообществом заинтересованных энтузиастов из WC3.
Данный стандарт был очень популярным до появления Schema.org и на многих сайтах используется до сих пор. На момент написания статьи Яндекс поддерживает следующие Microformats: hCard - формат разметки контактов (адресов, телефонов и т.д.); hRecipe - формат описания кулинарных рецептов; hReview - формат разметки отзывов.
Вроде со стандартом определились, с синтаксисом тоже.
Для начала определимся, какая основная цель разметки. Если вы прочитали статью о том, что с разметкой вам гарантировано место в топ-10, то это не так. Цель микроразметки - улучшить понимание сайта в глазах робота, отправить в базы знаний поисковых систем информацию, повысить CTR вашего сниппета (что косвенно может увеличить и ваш трафик и позиции). Но надо понимать, что это всё косвенные показатели. Сайты с использованием микроразметки и без неё ранжируются одинаково.
Теперь давайте разберем, какие данные на сайте стоит разметить и какие поддерживаются поисковыми системами на данный момент (так как поддерживаемых сущностей с каждым днем становится всё больше).
Более подробно разберем три наиболее встречаемых примера:
Разметка карточки товаров schema.orgТоварные карточки - размечаем по сущности Product. Реализация данного вида поможет получить нам следующий сниппет в Яндексе:
Не путать с товарным сниппетом в выдаче Яндекса, полученным при использовании.yml файла из Яндекс.Маркета или сервиса «Товары и цены» вебмастера Яндекса.
Каким образом получить данный сниппет?
У кого есть подобная проблема на кулинарных сайтах, возможно, у вас такая же причина. Каждый раз убеждаюсь, что справка - наше всё.)) Также хочется отметить качество саппорта Яндекса, выразить благодарность за оперативные ответы - переписка происходила практически в реальном времени.
Теперь перейдем к реализации разметки кулинарных сайтов.
40 мин.
Название рецепта
Порций 6
6шт.
Яйцаbr>
400гр.
Сахарный песок
……………………И т.д ингредиенты……………………………
100гр.
Какао
Торт Черепаха готовится не трудно, к тому же он бесспорно станет любимым тортом для ваших детей, поскольку выглядит он как симпатичная черепашка.
2100
Victory
.....
В Гугле наш красивый сниппет:
Мы разместим скриншот снипетта в Яндексе, когда информация обновится (ориентировочно через две недели).
UPD от 05.06.2017: Как и обещали, добавляем скрин из Яндекса:
- Валидатор от Яндекса https://webmaster.yandex.ru/tools/microtest/
- Валидатор от Google https://search.google.com/structured-data/testing-tool/
Значение слова неудачный
Обзор Samsung Galaxy A7 (2017): не боится воды и экономии Стоит ли покупать samsung a7
Делаем бэкап прошивки на андроиде
Как настроить файл подкачки?
Установка режима совместимости в Windows