Релевантность является. Что такое релевантность

Добрый день, друзья! Сегодня очередной пост о самых важных понятиях поискового продвижения для блоггеров и начинающих сеошников. Что такое релевантность страниц сайта — тема этой статьи, из которой вы узнаете определение релевантности, основные ее составляющие и как она оценивается поисковыми системами. Позволю заметить, что это достаточно важный вопрос, на котором строится весь процесс ранжирования сайта при подготовке документов в результат выдачи. От правильного понимания этого термина зависит успешное сео продвижение Вашего сайта в поисковиках. Поэтому предлагаю заглянуть в наш словарик и получить необходимые сведения по центральному элементу ранжирования.

Определение релевантности

Что значит релевантность? Это такой процесс, при котором проверяется схожесть полученного результата от желаемого. Этот термин используется в современных поисковых системах и под ним понимается соответствие полученной информации поисковому запросу, который задал пользователь. Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определние релевантности свое, но имеющее общие корни.

Поисковый алгоритм

Это специальные математические выражения и формулы, по которым поисковые системы выбирают различные сайты в свои результаты поиска. Каждый из этих веб-ресурсов содержит один самый подходящий документ, в котором находится ответ на поисковый запрос пользователя. Принцип работы алгоритма очень прост: сначала выбираются все страницы сайтов, содержащие искомый запрос, а потом идет планомерное отсеивание — отсекаются площадки без четкой информации для пользователя или неразрешенные в связи с использованием запрещенных методов оптимизации (черное seo — клоакинг, дорвеи и т.д.). Выбранные страницы анализируются по контенту документов и принимается решение о том, насколько они соответствуют поисковому запросу. И в зависимости от степени соответствия каждому документу присваивается свой номер в поисковой выдаче. Чем он меньше, тем быстрее его увидит пользователь поисковика.

Что такое релевантность страниц сайта

Обычно у каждого веб-ресурса есть несколько страниц, которые содержат ответ на запрос пользователя поисковой системы. Задача перед поисковым алгоритмом ставится следующая — выбрать наиболее релевантный документ (страницу сайта или пост блога). Этот вопрос решается следующим образом. На релевантность каждой страницы влияет большое число факторов. Поэтому для оценки соответствия документа веб-ресурса запросу пользователя поисковой системы вычисляется суммарный показатель. Соответственно, страница с максимальным суммарным показателем будет самой подходящей и именно ее поисковая система покажет пользователю. Например, на следующей картинке можно увидеть выборку из поисковой системы Яндекс самых релевантных страниц моего блога по запросу «что такое видимость сайта». Самый первый документ имеет максимальный суммарный показатель.

От чего же зависит релевантность страницы? Каждая страница любого сайта — это целый самостоятельный элемент сети Интернет. Он содержит свой контент. В основном он уникален, со своим текстом, картинками и т.д. Этот элемент взаимодействует с другими страницами — от него идут различные ссылки на другие страницы своего сайта или на чужие веб-ресурсы. И по возможности он тоже получает различные внешние ссылки. Поэтому можно сказать, что на релевантность страницы по конкретному поисковому запросу влияют как внутренние параметры, так и внешние. Плюс ко всему еще важен и авторитет этой страницы. Давайте рассмотрим подробнее каждую составляющую.

Внутренняя

Внутренняя или по другому, текстовая релевантность — это степень соответствия внутренних критериев страницы веб-ресурса требованиям поисковых систем. Если при поисковом запросе слова на странице соответствуют его форме и являются наиболее употребляемыми, то этот документ будет считаться самым релевантным. Другими словами можно так сказать — чем ближе до идеального (у каждой системы свое число) соотношение количества вхождений запроса к общему числу всех слов в тексте, тем выше окажется документ в результатах выдачи. Перечислим основные параметры, с помощью которых она оценивается.

• Частота поискового запроса в тексте . Имеется в виду объем и количество повторений ключевого запроса на странице сайта. Чем ближе к идеальному варианту (повторюсь, что у каждой поисковой системы это своя цифра), тем лучше в плане оценки релевантности документа.
• Месторасположение слов в заголовках . Если поисковый запрос находится в заголовке страницы, то повышается вероятность лучшей оценки этого документа, по сравнению с остальными страницами веб-ресурса. То есть тег title должен содержать в своем предложении ключевой запрос, что значительно усилит релевантность страницы.
• Близость к началу страницы . Поисковый робот при сканировании новой страницы идет по коду с самого ее начала. Поэтому чем раньше он встретит поисковый запрос на ней, тем это лучше для оценки релевантности. Поэтому ключевые слова необходимо прописывать как можно раньше в статье сайта или посте блога.
• Наличие ключевых слов в специальных местах документа . В первую очередь это говорится о наличии поисковых запросов в заголовке статьи (обычно в теге h1) и в подзаголовках (в теге h2 — не так важно, как в h1, но наличие приветствуется). Плюс оформление поисковых запросов в тексте в специальные теги (strong и т.д.). И конечно же наличие ключевых слов в мета-тегах Description (описание страницы) и Keywords.
• Наличие синонимов ключевых слов . Очень важный элемент. Наличие синонимов в контенте страницы говорит поисковым системам о том, что данный документ действительно относится к тематике поискового запроса, а значит он будет наиболее полезным для пользователя. Таким образом поисковики чистят результат выдачи — не берутся в расчет страницы, которые содержать ключевые слова как дополнение к другим темам и документы, которые являются площадками для большинства автоматизированных систем продвижения (RooKee, SeoPult и т.д.)

Внешняя (ссылочная)

В основе этой составляющей лежит принцип ссылочной популярности страницы сайта. Здесь в расчет принимается число ссылок с их текстами (анкорами). Чем больше ссылок тем лучше ссылочная релевантность. И если текст ссылки содержит ключевой запрос пользователя, тем значимей становится страница. Поэтому рекомендуется всегда использовать в тексте ссылок поисковый запрос. Причем не важно, внутренняя это ссылка или внешняя — слова анкоров имеют значение. Также оценивается околоанкорный текст ссылки, который содержит внешняя страница другого веб-ресурса. Если он не является тематическим по поисковому запросу, значимость текста ссылки будет меньше.

Авторитетность сайта

• количество и качество внешних ссылок, ведущих на сайт. Важный показатель, который показывает степень значимости сайта и его страниц среди других веб-ресурсов. Чем качественней внешние ссылки (ключевые слова в анкоре и тематический околоссылочный текст) и чем авторитетней сайт-донор (веб-ресурс, который отдает внешнюю ссылку), тем больший вес может перейти на целевую страницу.
• содержание сайта и соответствие контента поисковым запросам. Чем больше страниц, по которым продвигается сайт, отвечают запросам пользователей поисковых систем, тем выше авторитетность сайта. Поэтому для любого веб-ресурса, который раскручивается в поисковиках наиболее важны два момента — это правильное составление семантического ядра и наличие уникального оптимизированного контента. Даже при наличии огромного числа внешних ссылок невозможно на длительный срок продвинуть целевые страницы сайта в топ-10 без хорошего текста и грамотного набора ключевых слов. Со временем поисковая система пессимизирует эти документы со своей выдачи, уменьшив на порядок их релевантность по причине отсутствия нормального контента с учетом внутренней оптимизации.

Если блоггер продвигает свой веб-ресурс в поисковых системах, то ему могут быть полезны следующие советы и рекомендации по улучшению релевантности целевых страниц:

• Обязательно перед продвижением целевых страниц правильно подберите семантическое ядро Вашего блога. Если Вы будете продвигать целевые страницы по некачественным поисковым запросам, Ваш блог получит намного меньше целевых посетителей и большее число отказов, что со временем уменьшит качество этих страниц. Проверяйте все параметры ключевых слов (частотности, качество слова, его конкурентность) — это залог получения качественного трафика из поисковых систем.
• Новые страницы проверяйте в результатах выдачи по своему ключевому запросу. Например, Вы продвигаете одну страницу по определенному поисковому запросу. Но после индексации по этому ключевому слову в выдаче поисковой системы находится абсолютно другая страница. Значит Вам необходимо проверить все параметры, по которым рассматривается релевантность целевой страницы. Здесь может быть следующая проблема — документ плохо оптимизирован и/или на него поступает меньшее количество весомых внешних и внутренних ссылок — вес страницы очень мал по сравнению с той, которая висит в выдаче.
• Повышайте авторитет своего блога. Со временем поднятия рейтинга Вашего сайта увеличится и релевантность целевых страниц, по которым продвигается блог. Это все будет идти автоматически с ростом популярности Вашего веб-ресурса. Подымается вИЦ и тИЦ Вашего сайта, растут позиции страниц Вашего сайта в Яндексе (аналогично в других поисковых системах).

На этом мой очередной ликбез закончен. Напоследок просьба к моим читателям — в комментариях этого поста, помимо всего прочего, хотелось бы узнать Ваше мнение по следующим вопросам:

1. Как часто Вы проверяете на релевантность Ваши целевые страницы?
2. Чего не хватает на Ваш взгляд в моих уроках рубрики продвижения сайта?
3. На какую тему Вы бы хотели получить материал в одном из следующих уроков?

Спасибо, друзья! До встречи!

В процессе поиска определенной информации пользователь прописывает в поисковой строке браузера ключевую фразу, которая максимально точно отображает сущность запроса. В свою очередь программное обеспечение, называемое веб-обозревателем, открывает список, который, по его мнению, является наиболее релевантным поисковым запросам.

Сформировать представление о качестве наполнения той или иной страницы поисковым механизмам помогают специальные алгоритмы, являющиеся неким инструментом фильтрации, позволяющим отличить полезность и бесполезность информации. Когда пользователь вписывает в поисковую строку определенное словосочетание, система Яндекса или Гугла проводит оценку документов из своего индекса и отдает предпочтение тем, которые больше соответствуют запросу.

Чем качественнее осуществляется подбор, тем больше зарабатывает браузер, прибыль которого взаимозависима с количеством пользователей. Следовательно, поисковые механизмы сами заинтересованы в предоставлении корректной и полезной информации.

Определение релевантности

Сам термин релевантность походит от англ. «Relevant» и означает уместный, относящийся к делу. Простыми словами, релевантность – это соответствие текста возложенным на него ожиданиям. А раз так, релевантной страницей может считаться та, в которой максимально подробно и доступно раскрывается интересующая пользователя тема.

Релевантность - простыми словами о наболевшем

Рассматривая на примере термин релевантности, давайте заглянем в поисковую систему Google, где в поисковой строке пропишем фразу «как быстро похудеть». Спустя мгновение перед нами откроется список, который по убеждению браузера больше всего соответствует запросу. Релевантная страница будет таковой, если в выбранном из списка документе, мы найдем инструкцию о том, как быстро и эффективно избавиться от избыточного веса.

А теперь давайте проверим релевантность Яндекса, прописав в окне поиска «как сделать волосы густыми и длинными». Нерелевантным будет считаться материал, в котором содержится информация об услугах парикмахера или реализуются средства по уходу за волосами.

Как поисковики определяют релевантность страницы

В начале зарождения поисковой оптимизации этот показатель определялся путем вычисления плотности ключевых фраз на странице. Именно тогда в ТОПе чаще всего находились нечитабельные документы, перенасыщенные ключевиками. Сегодня этот прием тоже практикуется, но является малоэффективным и может повлечь наложение санкций со стороны поисковых систем.

Теперь релевантность определяется посредством сложных алгоритмов, внедренных Гуглом, Яндексом и др. поисковыми системами (ПС). Несмотря на это дедовская методика оптимизации SEO-текстов по-прежнему практикуется и в отдельных случаях является эффективной.

Особенно хорошо с задачей вывода релевантных страниц справляется Гугл, определяющий эту характеристику по поведению и степени активности пользователей. Со слов представителей буржунетовской системы, очень хорошо, если человек заходит на сайт и задерживается на нем хотя бы на 40 секунд. Соответственно, если документ будет пустышкой, на него будет потрачено минимум внимания и страница будет нерелевантной.

Основные параметры оценки страницы

Любая система работает по собственному алгоритму, базирующемуся на уникальной формуле. Несмотря на это принципы схожи. Чтобы определиться является ли документ релевантным, осуществляется анализ:

Частоты употребления ключевых фраз. Чем ближе ключевое словосочетание находится к установленному системой идеалу, тем теоретически выше релевантность страницы.

Нахождения ключей относительно текста. Система осуществляет поиск с начала материала, поэтому, чем скорее встретится заданный запрос, тем лучше.

Расположения ключевиков в заголовках и подзаголовках. Наличие нужных слов в заголовке позитивно влияет на уровень оценки текста.

Присутствие синонимов. На сегодня это едва ли не важнейший фактор, определяющий релевантность информации. В силу сказанного сеошниками был придуман LSI-копирайтинг , базирующийся на использовании синонимов. Данная методика написания текстов исключает вероятность переспама, но сохраняет их суть.

На чем строится анализ релевантности

Учитывая вышесказанное продолжительность посещения – это не единственный критерий, применимый для распознавания релевантности. На данный момент существует предостаточно как платных, так и бесплатных сервисов, позволяющих проверить релевантность. Их принцип работы заключается в анализе выданной по запросу информации относительно:

Количества посетителей. Анализируя сколько пользователей посетило документ за определенный промежуток времени, программа определяет релевантность страницы. Если число посещений сокращается - страница низкого качества.

Объема символов и ключевиков. Переизбыток ключевых фраз недопустим. Иначе текст будет тяжело читаться, а страница иметь большое количество отказов. В идеале для SEO-текста на 1000 збп рекомендуется использовать 3-4 ключа, т. е. 3-7 % от общего объема письменных знаков.

Соответствия заголовка содержимому статьи. Программа анализирует каждое слово в тексте и устанавливает, насколько оно отражает сущность заголовка.

Как проверить релевантность страницы

Чтобы выполнить проверку текста достаточно воспользоваться онлайн сервисом http://istio.com . Добавьте вашу работу в соответственное поле, отмеченное на скриншоте, а затем нажмите кнопку «Анализ текста».

Через мгновенье перед вами откроется таблица результатов, в которой можно подглядеть релевантность слова.

Также проверить контент можно перейдя по ссылке http://pr-cy.ru/analysis_content .

Принцип работы сервиса аналогичен вышеприведенному.

Итог

Итак, релевантность, что это простыми словами? Собирая все вышесказанное в единое предложение, можно сказать, релевантность – это ключевой термин в SEO-оптимизации, обозначающий успешность сайта. Ведь именно релевантность влияет на трафик, от которого зависит прибыль веб-проекта.

Спасибо за внимание и до скорого на страницах Stimylrosta.

Обнаружили в тексте грамматическую ошибку? Пожалуйста, сообщите об этом администратору: выделите текст и нажмите сочетание горячих клавиш Ctrl+Enter

Когда пользователь хочет найти в интернете информацию, он вбивает в поисковую строку конкретный вопрос и ждёт от системы релевантной выдачи. Но, очень часто этого не происходит. Получается, что страница оказалась не релевантной. Так что такое релевантность?

Понятие релевантности

Релевантность (relevant - относящийся к делу) - соответствие текста требуемым ожиданиям. Другими словами это соответствие искомого и найденного. Значит, релевантная страница это именно то, что ожидал увидеть пользователь, делая запрос в строке поиска. Этот термин стали использовать в современных системах.

Но как же поисковая система определяет эту релевантность, как она решает какую страницу в нужный момент следует предложить? Для этого и существует релевантность поиска, которую каждая система высчитывает с помощью различных алгоритмов. Так что такое релевантность поиска?

Когда пользователь набирает свой запрос в Google или Яндекс, система оценивает документы из своего индекса и выбирает те, которые больше соответствуют запросу. Посетители оценивают работу поисковика по релевантности. Если полученный ответ не удовлетворил пользователя, то он, возможно, больше не захочет пользоваться этой системой.

Поэтому самая главная задача для поисковых систем - найти самые релевантные документы. Это влияет не только на популярность ресурса, но и на его прибыль.

Виды релевантности поиска

• Формальный. При помощи алгоритма происходит сравнивание запроса с видом документа в поисковой машине. В данном способе релевантность высчитывается без участия человека. Всё происходит при помощи поискового робота, по заданной формуле, на основе введенных данных.
• Содержательный. Такой вид применяется в поисковых машинах, но для оценки качества поиска. Специалисты, которых называют асессорами, оценивают результаты поиска, сравнивая их с запросом.
• Пертинентный. К такому виду поиска стремятся все поисковые ресурсы. В данном случае информация полностью удовлетворяет пользователя.

Любая поисковая система работает по собственному алгоритму и каждой системы существует своя фишка, но принцип у всех очень схож:

1. Для начала проверяется, насколько часто встречается заданный вопрос или словосочетание на выбранных страницах.
2. Идёт проверка промежутка между словами.
3. Проверяется количество ссылок на страницу.
4. Учитывается, каким текстом набрано словосочетание.
5. Проверяется возраст сайта.

Количество информации в сети постоянно увеличивается, поэтому повышение релевантности очень важная задача для каждой системы поиска.

У всех ресурсов существует много страниц, которые соответствуют требованиям запроса. Алгоритм системы поиска предложит самую релевантную страницу. Так что такое релевантность страницы?

Как определяется релевантная страница

Страница сайта - это свой собственный мир в сети. Этот контент содержит текст, изображения. Он перекликается с множеством других страниц. Исходя из этого, получается, что на релевантность влияет, как и содержание текста, так и взаимодействие с другими сайтами.

Внутренняя (содержание текста) релевантность - соответствие содержания текста требованиям системы поиска. Когда при вводе запроса словосочетания на странице будут наиболее употребляемые, то она будет релевантной. У каждого поисковика своя совокупность соотношения вхождений требуемого словосочетания к количеству слов в написанной статье. Чем ближе это число окажется к числу системы, тем выше окажется текст на странице поиска.

Основные параметры оценки страницы

• Несмотря на то, что в каждой системе поиска свой алгоритм, принцип поиска у всех похож. Внутренняя составляющая оценки релевантности:

• Частота употребления нужного словосочетания в написанном тексте. Если общее количество употреблений нужного словосочетания близко к установленному системой, тем выше релевантность страницы.

• Расположение нужных слов в заголовках и подзаголовках. Когда требуемое словосочетание расположено в заголовке текста, то уровень оценки текста повышается.
• Нужные словосочетания находятся в начале страницы. Система начинает поиск с начала страницы, поэтому, чем быстрее встретится заданный запрос, тем выше релевантность.
• Требуемые слова в нужных местах. При наличии нужных слов в заголовках и подзаголовках релевантность повышается.
• Присутствие синонимов. Это важная часть документа. Если в тексте присутствуют синонимы требуемых слов, система сочтёт такой текст полезным и относящимся к заданной теме.

• Количество ссылок, которые ведут на сайт. Это указывает на значимость сайта среди других ресурсов.
• Соответствие сайта требуемым словам. Чем больше количество страниц, отвечающих нужным словосочетаниям, тем выше авторитет.

Конечно, существуют другие технические приемы поисковых машин, по которым они считают одну страницу релевантной, а другую нет. Их достаточно много и раскрывать их не в интересах систем, которые хотят улучшить релевантность для своих пользователей.

• Но как бы не улучшали системы поиска, не стоит забывать несколько важных вещей:
• Полученный результат зависит не только от системы, но и от того насколько удачно и точно был сформулирован запрос, указаны нужные слова.
• У каждого человека свой кругозор, своё восприятие жизни и содержание одной и той же информации будет разной для каждого человека.

У всех поисковых систем:

• Собственные задачи.
• Различные финансовые возможности.
• Сотрудники со своим мировоззрением и кругозором, у всех разный возраст и разное мышление.

Изучив подробно статью, вы найдете ответ на вопрос, что такое релевантность.

Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.

Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.

Характеристика

С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.

На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.

Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).

R - релевантность запроса,

T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,

L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,

PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.

Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.

Внешние критерии релевантности

Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.

Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.

Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.

В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.

Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.

Внутренние критерии ранжирования

Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.

Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.

К внутренним критериям релевантности относят:

1. Положение ключевого слова на странице, например, в мета-тегах.
2. Близость ключевых слов. Не последнюю роль может играть ситуация, когда запрос приравнивается к устойчивой фразе.
3. Положение в начале страницы. Чем выше находится ключевое слово, тем большим весом оно обладает.
4. Синонимы ключевиков. Чем больше в тексте форм и синонимов ключевых слов, тем лучше: это свидетельствует о том, что тематика сайта соответствует изначально заданной тематике.

Показатель релевантности определяет качество и эффективность работы поисковой системы. Существует специальный поисковый алгоритм, определяющий, насколько информация релевантна запросу пользователя. Выражаясь проще, соотношение количества ключевых слов, имеющихся в поисковом запросе и употребленных в тексте, к общему объему текстового контента, определяет релевантность страницы. Оптимальный процент вхождений ключевых словосочетаний, указывающий на высокую релевантность сайта, задан у каждой поисковой системы индивидуально. Если поисковых фраз меньше, чем нужно, то поисковик их просто не заметит. Увеличенное вхождение ключевых слов грозит попаданием в спам-фильтр, что ведет к неприятным последствиям и ограничениям. Средний процент вхождений ключевых слов рассчитан на уровне 2-5 %.

Определение релевантности

Поисковые системы имеют важнейшее значение в виртуальном пространстве, с их помощью пользователю быстро и просто предоставляется любая интересующая информация. Но регулярное увеличение количества сайтов в геометрической прогрессии привело к тому, что на один запрос посетителя выдавалось десятки тысяч различных сайтов. Представленные ресурсы могли быть как с добросовестным, уникальным контентом , так и некачественными, бесполезными и не уникальными. Сложившаяся ситуация вынудила поисковые системы разработать методику отбора сайтов по принципу релевантности, эта мера позволила подбирать для пользователей ресурсы, наиболее соответствующие их запросам.

Сначала поисковые системы определяли релевантность страницы по характеристикам и качеству содержания. Имели значение следующие критерии:

• плотность поискового словосочетания на странице;
• наличие в заголовках и мета-тегах ключевых слов;
• присутствие ключевых слов в элементах оформления и разметке текста и т.д.

Узнав о подобном отборе, оптимизаторы начали создавать дорвеи - специальные сайты, оптимизированные под параметры отбора поисковиков. Тогда появилась необходимость в создании алгоритма, который позволит производить отбор ресурсов и по внешним критериям, то есть будет определять соответствие выданного сайта запросу, введенному пользователем. Чтобы представить себе данный процесс, нужно обратить внимание на примерную формулу, рассчитывающую релевантность:

R=PR*(T+L)

где R - показатель релевантности;

T (текстовая релевантность) - показатель того, насколько содержание сайта согласовывается с запросом пользователя;

L (ссылочная релевантность) - показатель того, насколько входящие ссылки на документ соответствуют поисковому запросу.

Представленная формула лишь примерно отражает суть использования поисковиками алгоритма ранжирования и дает представление об отборе ресурсов по принципу релевантности. Однако, имея общее представление, заниматься оптимизацией намного удобнее.

Внутренние критерии релевантности

Основным качественным показателем внутренней релевантности являются ключевые фразы и слова, а точнее частота их использования на странице. Частое применение какого-либо словосочетания определяется системами как ключевое слово. Если при поиске пользователь введет запрос с найденными фразами, которые являются в тексте ключевыми и соответствуют форме запроса, то ресурс будет признан релевантным.

Расположение ключевых фраз или слов также имеет существенное значение. Например, если запрос совпадает с заголовком документа, то поисковик будет рассматривать данный ресурс, как наиболее релевантный.

Также при определении релевантности значение имеют следующие факторы:

• близость к началу страницы повышает значимость ключевого словосочетания;
• улучшает позиции документа близкое расположение ключевых слов в тексте, особенно, когда речь идет о расхожих, устойчивых выражениях;
• синонимы ключевых слов также привлекают внимание поисковиков. Ведь наличие словоформ ключевого запроса подтверждает, что текст соответствует заданной тематике;
• наличие ключевых фраз или слов в определенных местах документа. Например, в подзаголовках, мета-тегах , тегах, структурирующих текст.

Внешние критерии релевантности

Внешние параметры релевантности зависят от цитируемости ресурса и определяются ссылочной популярностью. То есть в данном случае релевантность сайта определяется ее востребованностью и популярностью среди пользователей Интернета. Когда остальные ресурсы ссылаются на конкретный сайт, у него увеличивается авторитетность . Этот фактор характеризует сайт как качественный и полезный ресурс с уникальной информацией.

Поисковые службы по-разному определяют уровень и степень цитируемости, но при этом используют алгоритмы со схожими механизмами действия. На основе этих алгоритмов была создана первая система оценки и ранжирования интернет-ресурсов PageRank. Авторами алгоритма стали основатели крупнейшего поисковика Google - американские студенты Ларри Пейдж и Сергей Брин.

Яндекс тоже не отстает от конкурентов и аналоговой системой оценки в нем является ВИЦ, созданный в 2001 году. Аббревиатура расшифровывается как взвешенный индекс цитирования. По словам авторов проекта, при расчете индекса используется алгоритм, аналогичный PageRank. Такой показатель цитируемости присваивается для каждой конкретной страницы отдельно. В течение года после создания сервиса с показателем индекса можно было ознакомиться в «Яндекс-Баре». Но оптимизаторы стали искать способ фиктивного повышения данного показателя, и значения стали скрытыми. В распоряжении мастеров по оптимизации остались лишь значения тематического индекса цитируемости (ТИЦ), которые можно найти в каталоге Яндекса.

С 2002 года поисковая системы Рамблер также стала применять коэффициент популярности. Для расчёта коэффициента поисковик использует информацию о количестве ссылок на ресурс и данные о посещаемости, основание на показателях счетчика Top100.

Но все же самым первым испытателем данного алгоритма была поисковая система «Апорт», которая начала использовать для расчета авторитетный вес ресурса с 1999 года.