Информационные технологии в медицине: цели и стадии внедрения и применение. Информационные технологии в современной медицине

По сравнению с другими отраслями в здравоохранение информационные технологии пришли с запозданием. Но теперь и эта сфера претерпевает значительные изменения под влиянием ИТ. Какие мировые тенденции в области информатизации здравоохранения наиболее значимы для России? Как меняется сегодня отечественный рынок медицинских ИТ и какие технологии способны обеспечить прорыв, чтобы преимущества ИТ в медицине ощутили и чиновники, и врачи, и пациенты? На эти вопросы Computerworld Россия/MedIT ответили представители ИТ-компаний, для которых здравоохранение является стратегически важной отраслью.

ЭМК и удаленный мониторинг

Наиболее значимая задача для России — информатизация лечебных учреждений, лабораторной деятельности, радиологии с формированием полноценной электронной медкарты (ЭМК), считает Виктор Абрамов, директор по продажам филиала корпорации InterSystems в России, странах СНГ и Балтии. По его словам, глобальная информатизация на уровне государства и регионов (как в России и Казахстане) без массовой информатизации снизу, когда в медицинских организациях нет ЭМК, мало что дает. «Весь мировой опыт показывает, что глобальные информационные системы в здравоохранении строят на основе информатизированных ЛПУ, но не наоборот», — заявил он.

Светлана Мацкевич, архитектор решений для отрасли здравоохранения SAP CIS, выделила три важных тренда. Первый — осознание технологических инноваций как «дверей», открывающих путь новым подходам в медицине. Так, мобильные технологии позволяют задуматься о более экономичных и при этом более эффективных способах мониторинга здоровья отдельных категорий пациентов. Второй тренд — растущий электронный обмен данными, без которого немыслимо совместное ведение пациента от врача первичного звена через специализированные клиники до реабилитации, а также лечение пациентов вне зависимости от их «охоты к перемене мест». И третья тенденция — перенос фокуса со сбора данных о лечении на их анализ. «Массивы медицинских данных растут очень быстро, а привычные способы агрегации ведут к ограничению гибкости при анализе. Это заставляет специалистов находить принципиально новые подходы к работе с информацией», — подчеркнула Мацкевич.

Поиск таких подходов направлен, в частности, на снижение смертности пациентов в отделениях реанимации и активной терапии. «С развитием технологий потоковой обработки данных стремительно развиваются способы прогнозирования состояний, угрожающих здоровью пациента, путем анализа в реальном масштабе времени большого (более сотни) количества параметров пациента», — сообщил Борис Поддубный, директор по развитию бизнеса IBM Россия/СНГ.

Значимой тенденцией, по его мнению, является также развитие концепции удаленного мониторинга пациентов (connected home health) за счет появления множества индивидуальных медицинских приборов, таких как тонометры, глюкометры, весы, кардиографы, инсулиновые инжекторы с возможностью подключения к компьютерам и смартфонам через стандартизованные по IEEE и ISO интерфейсы. Удаленный мониторинг дает возможность сократить время пребывания больного в стационаре, а после выписки из него — отслеживать динамику жизненных параметров, избегать критических состояний и своевременно оказывать консультативную помощь.

Кроме того, Поддубный отметил усилия по консолидации и систематизации информации о болезнях и методах их лечения, накопленной человечеством. «Сегодня остро стоит задача построения единого информационного пространства для обеспечения доступности информации как профессионалам медицинского сообщества, так и пациентам», — сказал он.

При этом приметой времени являются высокие требования к защищенности данных в медицинских информационных системах (МИС) и надежности средств обмена медицинской информацией, отмечают эксперты.

До зрелости далеко

Насколько российский рынок медицинских ИТ готов воспринять перечисленные тенденции, какие изменения происходят на нем сегодня?

Рынок явно незрелый, что видно по огромному числу предлагаемых МИС и по их преимущественно низкому уровню, неиспользованию международных стандартов обмена медицинской информацией, отметил Абрамов. «Это связано с невысокими требованиями заказчиков, с несовершенством нормативной базы, с давлением со стороны известного "гегемона" (компании "Ростелеком". — И. Ш. ), навязывающего и Минздраву РФ, и регионам свои представления об информатизации здравоохранения и "своих" разработчиков», — полагает он. В этих условиях рынок изменяется не в лучшую сторону: остаются не лучшие и перспективные, а приближенные и доверенные. Остается надеяться, что рынок выправится, став нормальным конкурентным, здоровым, как это произошло около 15 лет назад с рынком банковских систем.

Активность информатизации здравоохранения в России не могла не отразиться на скорости взросления рынка, считает Мацкевич. По ее словам, медицинские организации сегодня стали задумываться не только о функциях систем, но и о таких важных вопросах, как безопасность персональных данных, доверие к информации и надежность решения. Еще один аспект взросления — сдвиг от потребности в автоматизации ввода информации к необходимости осмысленного ее использования.

В России успешно идет, например, оснащение диагностических и медицинских центров высококлассным импортным оборудованием, но при этом отстает профессиональная подготовка кадров, способных эффективно работать на этом оборудовании, отметил Поддубный. В сельской местности остро ощущается нехватка квалифицированного медицинского персонала, основные медицинские услуги просто недоступны населению. «Существенно поправить ситуацию могли бы телемедицинские, мобильные системы и стационарозамещающие технологии, но их применение и распространение сдерживается отсутствием нормативной базы (регламентов, стандартов информационного взаимодействия на всех уровнях), а также комплексных систем управления информацией», — подчеркнул он.

Мобильность, облака и Большие Данные

Чтобы пользователи ощутили преимущества ИТ в медицине, требуется более активное развитие, популяризация и использование ИТ-стандартов, обеспечивающих более легкое взаимодействие информационных систем и комплексов между собой (на базе международных IHE, HL7, DICOM), уверен Поддубный. Кроме того, по его мнению, необходимо внедрение единых подходов и технических средств идентификации пациентов. Одной из таких прорывных технологий потенциально является единая универсальная карта, содержащая наряду с другой информацией идентификатор пациента с возможностью унифицированного доступа в различные информационные системы. «К сожалению, меняющиеся сроки проекта и перспективы его развития не дают уверенности в успехе», — заметил он.

К числу наиболее перспективных технологий относится мобильность, особенно мобильная ЭМК, считает Мацкевич. Для пациента это снижение риска при экономии времени, для врача - экономия времени при повышении качества лечения, для органов управления отраслью — реальная возможность экономии бюджетных средств при повышении их эффективности, например в лечении пациентов с хроническими заболеваниями. Перспективной является также технология работы с большими массивами данных, которая уже показала себя как при планировании медицинских программ, так и в сфере биоинформатики и в клинических испытаниях.

Чтобы все группы пользователей быстро почувствовали эффект, для полноценной информатизации медицинских оранизаций следует использовать корпоративные облака, их глубокую интеграцию между собой и с другими информационными системами, применяемыми для управления корпорацией/регионом/страной, а также интеграцию с порталами государственных услуг, полагает Абрамов. По его мнению, cоздание изолированных систем (даже регионального или национального уровня) вроде записи на прием и просмотра расписания врачей не принесет серьезной пользы с точки зрения качества оказания медицинских услуг и управления здравоохранением, хотя может несколько снизить очереди в поликлиниках.

Для совершения прорыва важно не только наличие технологий, но и умелое их применение. «Давно известные технологии хранения медицинских данных в электронном формате дают возможность оказывать и получать более качественную медицинскую помощь, в том числе снижать количество ненужных или дублирующих анализов, отслеживать тренды, позволяющие избежать осложнений», — сказал Мирослав Кончар, директор по развитию бизнеса Oracle в сфере здравоохранения кластера Восточная Европа. Однако ключевой темой сегодня является «персонифицированная медицина», важную роль в которой играет грамотное использование информационных технологий. Проекты по моделированию физиологии, патофизиологии и процесса лечения (Virtual Physiological Human), проекты, относящиеся к трансляционной, или молекулярной, медицине, геномике и протеомике, требуют правильно организованной ИТ-инфраструктуры и приложений с хорошо написанным программным кодом для правильного хранения, обработки, интеграции и анализа больших объемов медицинских данных, отметил он.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Реферат

по информационным технологиям в экономике

« Информационные технологии в медицине»

Москва 2012

Введение

1. Медицинская информатика

4. Медицинская диагностика

7. Пути развития медицинских ИТ

8. Телемедицина

9. Рентгенологическая информационная система Ариадна

10. Информационные технологии в онкологии

Библиография

информационный технология медицинский рентгенологический

Введение

В наше время повсеместно все с большим темпом во все сферы деятельности человечества входят компьютерные технологии. Лидирующие области по внедрению компьютерных технологий в быт человека являются бухгалтерия, различные складско-учетные программы. Темпы внедрения компьютерных технологий у нас в стране довольно высокие, этому есть простое пояснение: в нашей стране очень много квалифицированных специалистов по компьютерным технологиям, и пока не наблюдается нехватка этих специалистов (как это наблюдается в развитых странах, например в США). Но, не смотря на все сказанное выше, медицина очень отстает по внедрению даже простейших усовершенствованиях, например, вся учетная информация ведется на бумаге (не говоря о разработке и внедрении каких-либо экспертных систем). Причины этого понятны, практически вся медицина финансируется государством и бывает, больницам не хватает средств на самые необходимые лекарства, не говоря уж о внедрении компьютерных систем по учету и анализу. Практически все медицинское оборудование и программное обеспечение к нему к нам поступает из-за границы в качестве гуманитарной помощи. А некоторые частные больницы и поликлиники если и приобретают какое-либо программное обеспечение, то приобретают его за рубежом, что стоит намного дороже, чем стоила бы разработка у отечественных производителей, но и быстрее чем разработка у отечественных производителей. Я надеюсь, что скоро и медицину затронет компьютерный прогресс, тем более, что во многих медицинских исследованиях просто не возможно обойтись без компьютера и специального программного обеспечения к нему.

1. Медицинская информатика

Информационные процессы присутствуют во всех областях медицины и здравоохранения. От их упорядоченности зависит четкость функционирования отрасли в целом и эффективность управления ею. Информационные процессы в медицине рассматривает медицинская информатика. В настоящее время медицинская информатика признана как самостоятельная область науки, имеющая свой предмет, объект изучения и занимающая место в ряду медицинских дисциплин. Медицинская информатика - это прикладная медико-техническая наука, являющаяся результатом перекрестного взаимодействия медицины и информатики: медицина поставляет комплекс: задача - методы, а информатика обеспечивает комплекс: средства - приемы в едином методическом подходе, основанном на системе задача - средства - методы - приемы.

Предметом изучения медицинской информатики при этом будут являться информационные процессы, сопряженные с методико-биологическими, клиническими и профилактическими проблемами. Объектом изучения медицинской информатики являются информационные технологии, реализуемые в здравоохранении. Основной целью медицинской информатики является оптимизация информационных процессов в медицине за счет использования компьютерных технологий, обеспечивающая повышение качества охраны здоровья населения.

2. Классификация медицинских информационных систем

Ключевым звеном в информатизации здравоохранения является информационная система.

Классификация медицинских информационных систем основана на иерархическом принципе и соответствует многоуровневой структуре здравоохранения. Различают:

1. медицинские информационные системы базового уровня, основная цель которых - компьютерная поддержка работы врачей разных специальностей; они позволяют повысить качество профилактической и лабораторно-диагностической работы, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени квалифицированных специалистов. По решаемым задачам выделяют:

- информационно-справочные системы (предназначены для поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя),

- консультативно-диагностические системы (для диагностики патологических состояний, включая прогноз и выработку рекомендаций по способам лечения, при заболеваниях различного профиля),

- приборно-компьютерные системы (для информационной поддержки и/или автоматизации диагностического и лечебного процесса, осуществляемых при непосредственном контакте с организмом больного),

- автоматизированные рабочие места специалистов (для автоматизации всего технологического процесса врача соответствующей специальности и обеспечивающая информационную поддержку при принятии диагностических и тактических врачебных решений);

2. медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Представлены следующими основными группами:

- информационными системами консультативных центров (предназначены для обеспечения функционирования соответствующих подразделений и информационной поддержки врачей при консультировании, диагностике и принятии решений при неотложных состояниях),

- банками информации медицинских служб (содержат сводные данные о качественном и количественном составе работников учреждения, прикрепленного населения, основные статистические сведения, характеристики районов обслуживания и другие необходимые сведения),

- персонифицированными регистрами (содержащих информацию на прикрепленный или наблюдаемый контингент на основе формализованной истории болезни или амбулаторной карты),

- скрининговыми системами (для проведения доврачебного профилактического осмотра населения, а также для выявления групп риска и больных, нуждающихся в помощи специалиста),

- информационными системами лечебно-профилактического учреждения (основаны на объединении всех информационных потоков в единую систему и обеспечивают автоматизацию различных видов деятельности учреждения),

- информационными системами НИИ и медицинских вузов (решают 3 основные задачи: информатизацию технологического процесса обучения, научно-исследовательской работы и управленческой деятельности НИИ и вузов);

3. медицинские информационные системы территориального уровня. Представлены:

- ИС территориального органа здравоохранения;

- ИС для решения медико-технологических задач, обеспечивающие информационной поддержкой деятельность медицинских работников специализированных медицинских служб;

- компьютерные телекоммуникационные медицинские сети, обеспечивающие создание единого информационного пространства на уровне региона;

4. федеральный уровень, предназначенные для информационной поддержки государственного уровня системы здравоохранения.

3. Медицинские приборно-компьютерные системы

Важной разновидностью специализированных медицинских информационных систем являются медицинские приборно-компьютерные системы (МПКС).

В настоящее время одним из направлений информатизации медицины является компьютеризация медицинской аппаратуры. Использование компьютера в сочетании с измерительной и управляющей техникой в медицинской практике позволило создать новые эффективные средства для обеспечения автоматизированного сбора информации о состоянии больного, ее обработки в реальном масштабе времени и управление ее состоянием. Этот процесс привел к созданию МПКС, которые подняли на новый качественный уровень инструментальные методы исследования и интенсивную терапию. МПКС относятся к медицинским информационным системам базового уровня. Основное отличие систем этого класса - работа в условиях непосредственного контакта с объектом исследования и в реальном режиме времени. Они представляют собой сложные программно-аппаратные комплексы. Для работы МПКС помимо вычислительной техники, необходимы специальные медицинские приборы, оборудование, телетехника, средства связи.

Типичными представителями МПКС являются медицинские системы мониторинга за состоянием больных, например, при проведении сложных операций; системы компьютерного анализа данных томографии, ультразвуковой диагностики, радиографии; системы автоматизированного анализа данных микробиологических и вирусологических исследований, анализа клеток и тканей человека.

В МПКС можно выделить три основные составляющие: медицинское, аппаратное и программное обеспечение.

Применительно к МПКС медицинское обеспечение включает в себя способы реализации выбранного круга медицинских задач, решаемых в соответствии с возможностями аппаратной и программной частей системы. К медицинскому обеспечению относятся наборы используемых методик, измеряемых физиологических параметров и методов их измерения, определение способов и допустимых границ воздействия системы на пациента.

Под аппаратным обеспечением понимают способы реализации технической части системы, включающей средства получения медико-биологической информации, средства осуществления лечебных воздействий и средства вычислительной техники.

К программному обеспечению относят математические методы обработки медико-биологической информации, алгоритмы и собственно программы, реализующие функционирование всей системы.

4. Медицинская диагностика

Разработка и внедрение информационных систем в области медицинских технологий является достаточно актуальной задачей. Анализ применения персональных ЭВМ в медицинских учреждениях показывает, что компьютеры в основном используются для обработки текстовой документации, хранения и обработки баз данных, статистики. Часть ЭВМ используется совместно с различными диагностическими и лечебными приборами. В большинстве этих областей использования ЭВМ применяют стандартное программное обеспечение - текстовые редакторы, СУБД и др. Поэтому создание информационной организационно-технической системы, способной своевременно и достоверно установить диагноз больного и выбрать эффективную тактику лечения, является актуальной задачей информатизации.

Задачу диагностики в области медицины можно поставить как нахождение зависимости между симптомами (входными данными) и диагнозом (выходными данными). Для реализации эффективной организационно-технической системы диагностики необходимо использовать методы искусственного интеллекта. Целесообразность такого подхода подтверждает анализ данных, используемых при медицинской диагностике, который показывает, что они обладают целым рядом особенностей, таких как качественный характер информации, наличие пропусков данных; большое число переменных при относительно небольшом числе наблюдений. Кроме того, значительная сложность объекта наблюдения (заболеваний) нередко не позволяет построить даже вербальное описание врачом процедуры диагноза. Интерпретация медицинских данных, полученных в результате диагностики и лечения, становиться одним из серьезных направлений нейронных сетей. При этом существует проблема их корректной интерпретации. Широкий круг задач, решаемых с помощью нейросетей, не позволяет пока создать универсальные мощные сети, вынуждая разрабатывать специализированные нейронные сети, функционирующие по различным алгоритмам. Основными преимуществами нейронных сетей для решения сложных задач медицинской диагностики являются: отсутствие необходимости задания в явной форме математической модели и проверки справедливости серьезных допущений для использования статистических методов; инвариантность метода синтеза от размерности пространства, признаков и размеров нейронных сетей и др.

Однако использование нейронных сетей для задач медицинской диагностики связано также с рядом серьезных трудностей. К ним следует отнести необходимость относительно большого объема выборки для настройки сети, ориентированность математического аппарата на количественные переменные.

5. Системы для проведения мониторинга

Задача оперативной оценки состояния пациента возникает в ряде весьма важных практических направлений в медицине и в первую очередь при непрерывном наблюдении за больным в палатах интенсивной терапии, операционных и послеоперационных отделениях.

В этом случае требуется на основании длительного и непрерывного анализа большого объема данных, характеризующих состояние физиологических систем организма обеспечить не только оперативную диагностику осложнений при лечении, но и прогнозирование состояние пациента, а также определить оптимальную коррекцию возникающих нарушений. Для решения этой задачи предназначены мониторные МПКС. К числу наиболее часто используемых при мониторинге параметров относятся: электрокардиограмма, давление крови в различных точках, частота дыхания, температурная кривая, содержание газов крови, минутный объем кровообращения, содержание газов в выдыхаемом воздухе.

Аппаратное обеспечение мониторных систем и аналогичных систем для функциональной диагностики принципиально практически не отличается. Важной особенностью мониторных систем является наличие средств экспресс-анализа и визуализации их результатов в режиме реального времени. Это позволяет отображать на экране монитора также динамику различных производных от контролируемых величин. Все это осуществляется в различных временных масштабах. Причем чем выше качество системы, тем больше возможностей наблюдения динамики контролируемых и связанных с ними показателей она предоставляет. Чаще всего мониторные системы используются для одновременного слежения за состоянием от одного до 6 больных, причем у каждого из них может изучаться до 16 основных физиологических параметров.

6. Системы управления лечебным процессом

К системам управления процессами лечения и реабилитации относятся автоматизированные системы интенсивной терапии, биологической обратной связи, а также протезы и искусственные органы, создаваемые на основе микропроцессорной технологии.

В системах управления лечебным процессом на первое место выходят задачи точного дозирования количественных параметров работы, стабильного удержания их заданных значений в условиях изменчивости физиологических характеристик организма пациента.

Под автоматизированными системами интенсивной терапии понимают системы, предназначенные для управления состоянием организма в лечебных целях, а также для его нормализации, восстановления естественных функций органов и физиологических систем больного человека, поддержания их в пределах нормы. По реализуемой в них структурной конфигурации системы интенсивной терапии разделяют на два класса - системы программного управления и замкнутые управляющие системы.

К системам программного управления относятся системы для осуществления лечебных воздействий. Например, различная физиотерапевтическая аппаратура, оснащенная средствами вычислительной техники, устройства для вливаний лекарственных препаратов, аппаратура для искусственной вентиляции легких и ингаляционного наркоза, аппараты искусственного кровообращения.

Замкнутые системы интенсивной терапии структурно являются более сложными МПКС, так как они объединяют в себе задачи мониторинга, оценки состояния больного и выработки управляющих лечебных воздействий. Поэтому на практике замкнутые системы интенсивной терапии создаются только для очень частных, строго фиксированных задач.

Системы биологической обратной связи предназначены для предоставления пациенту текущей информации о функционировании его внутренних органов и систем, что позволяет путем сознательного волевого воздействия пациента достигать терапевтического эффекта при определенном виде патологий.

7. Пути развития медицинских информационных технологий

Медицинские информационные технологии включают в себя средства воздействия на организм внешними информационными факторами, описание способов и методов их применения и процесс обучения навыкам практической деятельности. Соответственно дальнейшее развитие этих технологий требует рассмотрения и решения следующих практических вопросов. На первом месте стоит насущный вопрос о необходимости широкого внедрения в клиническую практику апробированных средств и методов информационного воздействия, отвечающих таким требованиям, как безопасность и простота их использования, высокая терапевтическая эффективность их применения. Следующим актуальным вопросом является стимулирование и поощрение разработки и создания новых средств и методов воздействия на организм человека, соответствующих принципам и постулатам информационной медицины. Дальнейшее развитие и совершенствование данной области медицины связано с оптимизацией средств и методов обратной биологической связи при информационном воздействии, адекватных изменениям в организме в соответствии с принципами и постулатами информационной медицины.

Один из главных путей решения ряда медицинских, социальных и экономических проблем в настоящее время представляет информатизация работы медицинского персонала. К этим проблемам относится поиск действенных инструментов, способных обеспечить повышение трех важнейших показателей здравоохранения: качества лечения, уровня безопасности пациентов, экономической эффективности медицинской помощи. Базовым звеном информатизации является использование в больницах современных клинических информационных систем, снабженных механизмами поддержки принятия решений. Однако эти системы не получили широкого распространения, так как пока не разработаны научные и методологические подходы к созданию клинических информационных систем.

8. Телемедицина

По мнению большинства экспертов, прогнозирующих развитие науки и техники, 21 век должен стать «веком коммуникаций», что подразумевает повсеместное использование глобальных информационных систем. Использование таких систем в медицине открывает качественно новые возможности:

- обеспечение взаимодействия региональных клиник с крупными медицинскими центрами;

- оперативное получение результатов последних научных исследований;

- подготовка и переподготовка кадров.

Перечисленные возможности можно охарактеризовать одним общим понятием - телемедицина.

Телемедицина - это комплекс современных лечебно-диагностических методик, предусматривающих дистанционное управление медицинской информацией.

Возникновение телемедицины обычно связывают с врачебным контролем при космических полетах. Первоначально это было измерение показателей жизнедеятельности у животных на космических аппаратах, затем у космонавтов.

С появлением сетевых технологий телемедицина получила мощный импульс в своем развитии. Конкретной причиной прорыва телемедицины в практику послужило бурное развитие коммуникационных сетей, а также методов работы с информацией, позволивших обеспечить двух- и многосторонний обмен видео- и аудиоинформацией и любой сопроводительной документацией.

Простейшим случаем реализации возможностей телемедицины является быстрый доступ врача к необходимой справочной информации.

Основным приложением телемедицины является обслуживание тех групп населения, которые оказались вдали от медицинских центров или имеют ограниченный доступ к медицинским службам.

Другим важным объектом телемедицины является система диагностических центров регионов, когда необходима оперативная связь между лечащим врачом и врачом-диагностом, которые оказываются в разных лечебных учреждениях, часто разнесенных на большие расстояния.

Еще одним важным направлением телемедицины является скоропомощная ситуация и сложные случаи, когда требуется срочная консультация специалистов из центральных медучреждений для спасения больного или определения тактики лечения в сложных ситуациях, в том числе в крупнейших мировых медицинских центрах.

Следующим направлением является также дистанционное медицинское образование.

Наиболее перспективные тенденции в создании современных информационных систем можно объединить понятием «архитектура, обусловленная моделированием»(MDA) Философия этого подхода заключается в том, что в сложной системе невозможно предусмотреть все возможные сценарии, будущее развитие системы и т.д. Поэтому целесообразно разрабатывать некоторую общую для всех участников объектную модель и определять принципы ее наращивания и интеграции приложений в систему. MDA решает эти вопросы посредством разделения задач проектирования и реализации. Это позволяет быстро разрабатывать и внедрять новые спецификации взаимодействия, используя новые развернутые технологии, базирующиеся на достоверно проверенных моделях. Процесс создания информационных MDA представляет собой типичный сложившийся цикл разработки любого сложного информационного проекта: фаза выработки требований - фаза анализа - фаза реализации. В рамках каждой из фаз прорабатываются специфические для нее вопросы соответствия требованиям, согласованности и функциональности.

Современные информационные системы, как правило, разворачиваются в глобальных сетях типа сети Интернет. Не являются исключением и системы телемедицины. Время автономных, локальных приложений уходит в прошлое. Их место занимают информационные системы, характеризующиеся многообразием архитектур, многоплатформенностью, разнообразием форматов данных и протоколов.

9. Рентгенологическая информационная система (РИС) Ариадна

РИС Ариадна (разработка ЗАО «Рентгенпром») обеспечивает большую часть требуемой ЛПУ (лечебно-профилактическим учреждения) функциональности. РИС Ариадна предназначена для автоматизации работы ЛПУ и охватывает регистратуру, отдел кадров, рабочие места врачей рентгенолога и фтизиатра, рабочее место медицинского статистика и процесс обследования пациентов в рентгенологическом кабинете.

РИС Ариадна состоит из БД, форм для просмотра, ввода и редактирования информации, системы отчётов для анализа и предоставления в вышестоящие организации и программы просмотра снимков.

Система разработана на основе новейших информационных технологий в среде Oracle 8i с использованием Oracle Designer и Oracle Developer, что позволяет расширять и углублять приложение в зависимости от нужд заказчика и в дальнейшем при добавлении новых функциональностей. В основе приложения лежит реляционная база данных Oracle 8i, которая обеспечивает хранение и контроль связанной, структурированной информации о пациентах, учреждениях, персонале ЛПУ и пр. Сервер Oracle обеспечивает многопользовательский режим работы с информацией, что позволяет работать с БД одновременно десяткам и сотням пользователей. Доступ к информации в базе данных авторизованный, а система защиты обеспечивается сервером Oracle. Иначе говоря, конфиденциальные данные о пациенте может видеть и менять только лечащий врач или другое допущенное администрацией лицо. При этом ведётся аудит записей в БД, что означает знание того, когда и кем сделана или изменена запись в БД.

В приложении дополнительно предусмотрена организация защиты информации от несанкционированного доступа на основе ролей пользователей. Администратор системы может определить необходимое количество ролей пользователей, и назначить им привилегии на доступ к определенным видам информации с различной степенью доступа:

Полный доступ;

Запрет доступа;

Доступ только для чтения, без возможности корректировки.

В системе РИС используется многооконный интерфейс, что позволяет пользователю одновременно открывать несколько форм с различной информацией. Например, врач может вести приём по журналу и открывать карточки пациентов для просмотра той или иной клинической информации.

Главное меню системы представляет собой «древовидный» список. В приложении предусмотрена возможность формирования этого списка администратором системы без программирования. Таким образом, можно сформировать любое автоматизированное рабочее место (АРМ) из уже имеющихся форм и отчётов. Формы для ведения и просмотра справочников могут помещаться в любой выбранный АРМ, как с полным доступом, так и с доступом только на чтение. В рекомендуемой конфигурации можно выделить следующие разработанные рабочие места пользователей: отдел кадров, регистратура, врач рентгенолог, врач фтизиатр, статистик ЛПУ, рабочее место лаборанта рентгеновского кабинета.

В АРМ отдела кадров и регистратуры ведётся вся справочная информация по персоналу, пациентам, их местам проживания, предприятиям, участкам и типам учёта. В регистратуре заводится расписание приёма врачей, и производится запись пациентов на приём. Этот список врач в тот же момент видит на своём рабочем месте. АРМ отдела кадров позволяет вести учёт персонала клиники. При этом сохраняется вся историческая информация о назначениях сотрудников и их продвижениях по службе.

АРМ врача рентгенолога содержит все необходимые для него справочники, журнал пациентов, сделавших рентгеновские снимки, карточку пациента и форму для просмотра очереди на приём. Просмотр и описание снимков врач может делать в любое удобное для него время. При этом он может одновременно смотреть медицинскую карту пациента и сравнивать с предыдущими снимками. Карточка пациента для каждого врача разрабатывается целенаправленно согласно требованиям и уровню доступа данного врача. Во всех медицинских картах пациентов отражены общие сведения о человеке: дата рождения, пол, место проживания, место работы и т. д. Для рентгенолога выводится информация обо всех сделанных снимках с их описаниями и проставленными диагнозами. Отдельная ветвь меню выделена для отчётов рентгенолога. Отчёты подразделяются на списочные и статистические. Списочные отчёты используются врачами для просмотра выделенных контингентов больных, а статистические для выявления общих тенденций и анализа заболеваемости. Так для рентгенолога в списочном отчёте можно найти общую дозу, полученную пациентом за заданный период. А в статистическом отчёте можно смотреть количества выявленных заболеваний определённого типа и оценивать эффективность выявления по признакам впервые и при обращении к врачу или на профилактическом осмотре. Следует отметить, что в отчётах всегда отражается текущая информация на данный момент времени.

Для АРМ фтизиатра разработаны свои отчёты. В медицинской карте пациента фтизиатр имеет доступ к гораздо больше информации, чем рентгенолог. Он может смотреть все диагнозы и заболевания пациента, результаты анализов и госпитализации, сведения о группах риска, вести диспансерный учёт. Для врача фтизиатра разработаны соответствующие списочные, статистические отчеты.

В АРМ фтизиатра, как и в АРМ рентгенолога, включена возможность просмотра цифровых рентгеновских снимков посредством программы ПроСкан (производства ЗАО «Рентгенпром»). Данная программа позволяет осуществлять просмотр и занесение рентгеновских снимков в БД РИС Ариадна, управлять малодозовым цифровым сканирующим флюорографом ПроСкан-2000 (ЗАО «Рентгенпром»). Программа ПроСкан совместима с общепринятым стандартом DICOM 3.0 на уровне чтения и/или сохранения снимков с/на внешний носитель информации, что позволяет включать в РИС Ариадна цифровые снимки, сделанные другими медицинскими аппаратами, располагающимися как в данном ЛПУ, так и за его пределами.

АРМ статистика был разработан для ведомственной поликлиники, хотя многие стандартные отчёты используются и в других ЛПУ. Информация для статистических отчётов берётся из единой БД, поэтому, в случае, когда системой будут пользоваться все врачи ЛПУ, отпадёт необходимость заполнения статистических талонов. При неполной автоматизации ЛПУ можно использовать разработанную форму статистического талона, которая входит в АРМ статистика, и форму для ведения журнала больничных листов. Отчёты статистика связаны напрямую с принятым международным классификатором болезней МКБ-10 (при использовании нового классификатора достаточно изменить справочник МКБ-10). Была разработана методика построения любых отчётов по справочнику болезней. Для создания нового отчёта не надо обращаться к разработчикам. Достаточно в форме, которая входит в АРМ статистика, для каждой строки ввести наименование и интервалы кодов (или перечислить их) из справочника МКБ. Запуская такой отчёт, получаем текущие статистические данные о зарегистрированных заболеваниях за выбранный временной период.

При неполной автоматизации поликлиники на тех участках, где отсутствуют ПК, возможна смешанная система ведения амбулаторных карт. Пациент, имея электронную карту, имеет возможность получить распечатку, предназначенную для обычного (бумажного) варианта карты участкового терапевта.

Данная система позволяет контролировать очереди к врачам. Врач может записать пациента на прием не только к себе, но и к любому врачу путем вызова формы с текущими данными о расписании работы специалиста нужного профиля и не занятых часах приёма. Эта информация тут же возникает на мониторе того врача, к которому направили пациента. Таким образом, каждый работник знает количество направленных к нему пациентов на несколько дней вперед и может планировать свою работу.

РИС Ариадна постоянно развивается и охватывает новые области деятельности ЛПУ. Развитие системы как вширь, так и вглубь обеспечивается выбранной средой разработки, которая постоянно находится на самых первых рубежах развития информационных технологий. Важным преимуществом РИС Ариадна является ее прямая связь с флюорографическим аппаратом ПроСкан-2000 (фирмы «Рентгенпром») и возможность в дальнейшем связывать его с любым оцифровывающим оборудованием. В ближайшее время планируется разработка АРМ онколога и применение графических средств анализа информации. Планируются работы по доступу к информации РИС через Интернет, что позволит проводить удалённые консультации, а так же будет незаменимым инструментом для врачей, оказывающих «скорую помощь» и помощь на дому.

10. Информационные технологии в онкологии

Системы информационного обеспечения с использованием современных средств вычислительной техники находят все большее применение в различных отраслях медицины и здравоохранения. Онкологическая служба не является исключением. Однако системного подхода или единой идеологии в информатизации онкологической службы нет.

Необходимость разработки системного информационного обеспечения медицинских технологий (обследование - лечение - реабилитация) очевидна. Все вопросы управления, ресурсного обеспечения, экспертизы должны решаться на основании отраженной в медицинском технологическом процессе информации. Информатизация и компьютеризация медицинских технологий в ряде случаев предполагает коренное изменение технологии работы врача с пациентом, алгоритмов, методик сбора, обработки информации и принятия управляющих решений.

Ощущается потребность в интеграции автоматизированных информационных систем, при создании которых необходимо учитывать следующие общие принципы:

· внедряемые разработки должны стать частью автоматизированной информационной системы здравоохранения, предусматривать возможность обмена информацией, имеющей научное значение, и создания экспертных систем высокого класса;

· при формализации информационных технологий следует опираться на общепринятые в международном сообществе онкологов рекомендации, документы, а также нормативные документы МЗ РФ.

Новые формы организации и функционирования отраслей здравоохранения, в том числе и онкологии, в современных социально-экономических условиях устанавливают все более жесткие требования к регламентации врачебных и организационно-управленческих действий и ответственности за принимаемые решения на всех технологических этапах.

Становится очевидным, что системотехника и системный подход должны стать частью методологии, способной охватить всю проблематику вопроса и дать ориентиры в комплексе проблем, в том числе: методологическое обоснование и формулировку целей, определение показателей конечного результата обслуживания, материальные ресурсы (медикаменты, медицинское имущество, инструменты, оборудование), нематериальные ресурсы (методы диагностики, профилактики и лечения, информационно-интеллектуальное обеспечение, методы контроля), технологическое обеспечение, оборудование и систематика.

Была разработана концепция и проект информационно-аналитической системы управления лечебно-диагностическим процессом онкологической клиники. Важнейшей задачей проекта является разработка и внедрение интегрированных информационно-диагностических систем, которые, основываясь на уже созданных структурах баз данных, дают врачу интеллектуальный инструмент для принятия решений с учетом всех разделов анализируемой информации.

Врач получает возможность на различных этапах работы визуализировать и объективизировать качественную информацию, создавать и поддерживать банк данных, сопряженный с различными информационными медицинскими системами, иметь доступ к экспертным системам постановки диагноза.

Концепция пожизненного персонального информационного атласа онкобольных и предрасположенных к заболеваниям раком основывается на сравнении и анализе диагностических признаков и клинических симптомов заболевания с компьютерной моделью человека в норме.

Функциональная структура системы включает в себя:

· модель здорового человека - компьютерный медицинский атлас типичной структуры органов и диагностических признаков в норме;

· модель реального человека данного возраста, пола и т.п. - модифицированный компьютерный атлас с поправками на текущее состояние пациента, определенное с помощью различных методов диагностики;

· диагностические правила и критерии выявления доклинических признаков заболеваний, основывающиеся на интегральном и дифференциальном анализе всех отклонений от нормы.

При формировании истории болезни большую роль играет медицинская информатика, связанная с моделированием процесса онкологического заболевания, развитием изменений под влиянием патогенных факторов и нормализацией под действием лечебных факторов и внешней среды, а также деятельности медицинских учреждений по обеспечению медико-технологического процесса. С ее помощью уже сейчас успешно решаются задачи объективизации и формализации рутинной части медико-технологического процесса (измерения, исследования, диагностика и документирование).

Работа в системе проводится в течение всего лечебного процесса - от поступления больного в клинику до послелечебного мониторирования, вплоть до пожизненного наблюдения.

По ходу занесения данных система должна автоматически проводить необходимые расчеты (например, переводить величины в систему СИ, организовывать связь значений заполняемых полей), контролировать правильность и непротиворечивость данных, целостность данных, сообщать об ошибках и т.д. Средства ввода, обработки и представления информации должны позволять вводить и представлять данные о больном в удобном виде: в виде чисел (данные ЭКГ и т.п.), стандартных выражений (бланки, табличные формы и т.п.), графических образов (УЗИ-изображения, рентгеновские изображения и т.п.), пиктограмм, предлагать выбор одного из нескольких вариантов ответа и, главное, заносить произвольные текстовые выражения для неформализованных частей истории болезни, что также помогает отразить, например, при описании диагноза или описании операции специфику данного больного и личность врача. В то же время большинство записей должно быть унифицировано, что облегчает ввод данных пользователем, дисциплинирует мышление врача и делает историю болезни удобочитаемой для других пользователей. Кроме того, при модификации того или иного вида записи старая информация не должна пропадать бесследно.

При реализации системы должен быть оптимизирован объем хранимой информации с учетом объема памяти на одного пациента, количества пациентов; должно быть рассчитано физическое время работы системы - время, затрачиваемое на ту или иную операцию; проведено проектирование целесообразного размещения оборудования (локальной сети) непосредственно в клинических подразделениях.

Система выступает как часть единого программно-технического комплекса, представляющего собой совокупность персональных интеллектуальных терминалов врачей. Посредством терминалов, организованных в единую сетевую структуру, обеспечивается сбор данных, поступающих с различных приборов функциональной диагностики, диагнозов, различного рода служебной информации. Организация рабочих станций в локальную сеть обеспечивается стандартизованными средствами сетевой операционной системы.

Специализированное программное обеспечение реализует функции сбора, структуризации, хранения и отображения медицинской информации в базе данных. Данные с рабочих станций поступают в базу данных (БД) системы через сервер потока данных, который автоматически производит классификацию данных по их адресному признаку в БД.

Представляют научно-практический интерес разработка и синтез специализированных онкологических информационных систем, предоставляющих инструментарий для обеспечения медико-технологического процесса, его анализа и подготовки принятия решений. Примером могут быть современные технологии лучевой диагностики, которые основываются на цифровой форме обработки и хранения информации, передачи ее на различные АРМы. Это так называемые системы РАСS (Рicture Archiving and Communication Systems), обеспечивающие работу с изображениями. В свою очередь реализация программы лучевой терапии также основана на обработке топографических данных с расчетами и нанесением изодоз для лучевой терапии.

Развитие РАСS особенно важно в радиологических корпусах (блоках), в состав которых входят: отдел лучевой терапии (ОПТ), отдел лучевой диагностики (ОЛД), отдел медицинской физики (ОМФ), функционирование которых обеспечивается специализированными компьютерными системами в идеологии РАСS.

Наряду с улучшением качества диагностического процесса смежные информационные технологии требуют на первоначальном этапе значительных затрат, но это себя окупает.

Основная экономическая выгода РАСS реализована в значительном снижении потребляемого клиникой количества рентгеновской пленки. Получаемые изображения записываются в память в цифровой архив. Записывающие средства, такие, как оптические диски, компакт-диски, система регистрации на магнитной ленте по своей цене значительно ниже, чем потребляемая на каждое изображение рентгеновская пленка. Все дополнительные расходы на пленку (на съемку, проявку) и расходы на персонал также отпадают. Изображения в клинике передаются и рассылаются по компьютерной сети, что экономит расходы на персонал, связанные с получением и хранением рентгеновской пленки, как и время на эти процедуры. Улучшаются результаты передачи результатов, поскольку одно изображение может быть синхронно получено в целом ряде рабочих мест.

Время на госпитализацию пациента может быть снижено в связи с ускорением потока информации, получаемой в компьютерной сети. Рентгенологи получают изображения быстрее, что позволяет значительно ускорить начало лечения.

Формирование компьютерной истории болезни и интеграция всей информации с различных АРМов упрощает сбор медицинской информации и облегчает диагностику. В базе данных компьютерной истории болезни должна содержаться полная информация об обследованиях пациента, результатах анализов и рекомендациях специалистов.

Одной из наиболее важных задач областной программы противораковой борьбы является своевременное выявление больных с ранними формами опухолевых и предопухолевых заболеваний, что позволяет добиться лучшего лечебного эффекта, снизить инвалидность и смертность от онкологических заболеваний. В настоящее время эффективность профосмотров низка: на них выявляется только 10% вновь зарегистрированных больных. Обусловлено это прежде всего отсутствием определенной системы, результативной технологии профосмотров, нехваткой ресурсов и финансирования. Вместе с тем рациональное использование информационных технологий и имеющихся ресурсов может значительно повысить эффективность профосмотров.

Для повышения эффективности борьбы с онкологическими заболеваниями в проекте предусматривается комплекс организационно-методических мероприятий по проведению профилактических осмотров на новом технологическом уровне.

В основе новой информационной технологии лежит многоцелевой автоматизированный анкетный скрининг и скрининг по результатам клинического и лабораторно-инструментального обследования. Сбор и обработка информации с выдачей рекомендаций по дополнительным лабораторно-инструментальным исследованиям и дообследованию у врачей различных специальностей, включая онколога, производятся путем интервьюирования или диалога с ПЭВМ.

Информационное обеспечение должно состоять из отдельных информационных блоков: информация об онкологической заболеваемости и смертности от рака: экспертная оценка уровня, структуры, тенденции, динамики онкологической заболеваемости и смертности от рака; экспертная оценка уровня, структуры, тенденции и динамики онкологической заболеваемости за максимально возможный срок (не менее чем за 10 лет); информация об экологической ситуации; характеристика производственных предприятий; характеристика районов; уровни организации медицинской помощи населению.

По результатам обследования и на основании полученной информации формируются списки лиц, имеющих те или иные факторы риска заболевания раком, а также группы повышенного риска заболевания гипертонической болезнью, ишемической болезнью сердца и мозга, группы с предопухолевыми заболеваниями.

Скрининговые системы рассчитаны прежде всего на участкового врача и врача общей практики с возможностью привлечения узких специалистов. Для повышения эффективности профилактических противораковых мероприятий целесообразно создание единой информационной технологии и базы данных для организации «канцер-регистра», хранения, обработки и экспертной оценки данных, с возможностью создания экспертных систем высокого уровня и обмена информацией, имеющей научное и практическое значение для реализации функции управления и выполнения современных технологий обследования и лечения.

На основе областного канцер-регистра (банка данных обо всех онкобольных области), организованном в рамках единой информационной идеологии, возможен всесторонний анализ и прогноз тенденций заболеваемости и смертности от рака, составление реестров канцерогенных производств и факторов. На основе канцер-регистра создается система эпидмониторирования.

По данным ведущих экспертов мира снижение смертности возможно при внедрении современных методов диагностики и лечения онкологических больных в ранних стадиях. Имеющиеся в распоряжении онкологов возможности лечения (оперативного, радиологического, лекарственного) позволяют полностью излечивать до 50% больных.

В целом информационная технология должна удовлетворять следующим требованиям:

1. Поддерживать структуры, агрегирующие разнородные исходные данные: неструктурированный текст, структурированный текст, изображения, произвольные массивы числовых данных.

2. Производить поиск интересующих данных по различным ключевым признакам.

3. Основой системы должен быть «компьютерный медицинский атлас» - интеллектуализированный интерфейс БД, построенный по принципу графического гипертекста. Концепция медицинского атласа основана на описании структурно-функциональных соотношений подсистем человеческого организма, связанных на различных уровнях морфологической иерархии и регуляции.

4. Гибкое управление конфигурацией запроса к системе позволяет организовать интерфейс, отвечающий требованиям различных категорий пользователей: врачей (категория прикладных пользователей) и администраторов (категория системных пользователей).

Система может быть встроена в международную медицинскую сеть обмена медицинской информацией с целью диагностики конкретных видеообразов нозологии с использованием консультаций специалистов ведущих зарубежных клиник и возможностью доступа к компьютерным медицинским банкам данных.

Актуально развитие автоматизированных систем научных исследований (АСНИ) в медицине. Сформировалась тенденция проведения автоматизированной диагностики онкологических заболеваний с использованием АСНИ и вычислительных комплексов на базе современных ПЭВМ. При этом структура медицинских онкологических АРМов, реализующих функции АСНИ и АСУ, отражает общий ход эволюции медицинских автоматизированных систем и прослеживается в реализации двух направлений научной и конструкторской мысли: первое - смена поколений вычислительных мощностей и ориентация на супермощные персональные станции в локальных и глобальных сетях, второе (инвариантное к первому) - попытки алгоритмизировать и строить модели самого содержательного медико-технологического процесса.

Информационные технологии могут помочь в повышении качества лечения больных, выполняя задачи, которые не осуществимы ручными методами и требуют переработки огромного количества информации. Контроль за результатами лабораторных анализов каждого пациента и запоминание результатов тестов на восприимчивость к антибиотикам, проведенным в больнице за пятилетний период, - вот примеры функций, лучше выполняемых компьютерами, чем людьми.

Однако в настоящее время информационные технологии в российской медицине развиты слабо. Только в некоторых частных клиниках есть перечисленные или же похожие программные продукты. В государственных больницах и поликлиниках таких информационных технологий нет и, возможно, не скоро появятся. Здесь практически все делается вручную. В кабинете у врачей даже в столице и ближнем подмосковье редко когда найдутся компьютеры, чаще они используются только в регистратуре.

И все-таки, справедливо будет заметить, что компьютеризация все настойчивее проникает и в бесплатную медицину. К примеру, с недавних пор больничный лист в регистратуре начали заполнять с помощью компьютера.

Надо развивать и внедрять информационные технологии в медицину и обучать медицинский персонал пользоваться ими. Тогда будет и меньше очередей и более полная информация у врача, что предоставляет возможность быстрее получить медицинскую помощь и быстрее найти решение к лечению заболевания.

Тем не менее, не стоить считать, что компьютеризация ведет к непосредственному улучшению лечения больных. Информационные технологии способствуют оперативному вмешательству и представлению более полной истории заболеваний и состояния пациента, однако принимают решения пользователи - врачи.

Библиография

1. Статья «Комплексная система автоматизации деятельности медицинского учреждения» Курбатов В.А., Ковалев Г.Ф., Иванова М.А., Белица Е.И., Рогозов Ю.И., Соловьев А.Б. http://diamond.ttn.ru/clause1.htm.

2. Статья «ЧТО ТАКОЕ ТЕЛЕМЕДИЦИНА». Секов Иван Николаевич. http://gaps-gw.tstu.ru/win-1251/telmed/start.php.

3. Сошин ЯД., Костылев В.А. Информационно-компьютерное обеспечение радиологического корпуса. Медицинская физика. 1997, № 4. С. 25-29.

4. Беликов Т.П., Лапшин В. В. Системы архивирования и передачи медицинских изображений (PACS). Медицинская радиология и радиационная безопасность. 1994, Т 39, № 2. С. 66-72.

5. Чайковский Г.Н., Хохлов И.А. Методические подходы к моделированию профилактических осмотров с использованием ЭВМ. В сб. тезисов «Применение математических методов в решении медицинских задач». Свердловск, 1983.

6. «Основные направления развития информационных технологий в онкологии». Г.Н. Чайковский, Р.М. Кадушников, Ю.Р. Яковлев, С.А. Ефремов, С.В. Сомина. Свердловский областной медицинский научно-практический центр «Онкология», г. Екатеринбург, Международный Институт «Информационные Технологии Реконструкции Интеллекта» SIAMS.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Роль структуры управления в информационной системе. Примеры информационных систем. Структура и классификация информационных систем. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Виды информационных технологий.

курсовая работа , добавлен 17.06.2003


Классификация автоматизированных информационных систем. Классические примеры систем класса А, B и С. Основные задачи и функции информационных систем (подсистем). Информационные технологии для управления предприятием: понятие, компоненты и их назначение.

контрольная работа , добавлен 30.11.2010


Применения компьютеров в гостиницах расширяются от их признанной роли в системах бронирования до образования комплексных информационных систем управления, координации и мониторинга всего бизнеса. Основные информационные технологии в гостиничном бизнесе.

реферат , добавлен 29.04.2008


Файловая модель. Виды современных информационных технологий. Информационная технология обработки данных. Информационная технология управления. Информационные технологии экспертных систем. Интерфейс пользователя. Интерпретатор. Модуль создания системы.

контрольная работа , добавлен 30.08.2007


Общее понятие системы и ее свойства. Многообразие элементов системы и различия их природы, связанные с функциональной специфичностью и автономностью элементов. Сущность автоматизированных информационных систем, их классификация и методы управления.

лекция , добавлен 25.06.2013


Информационные технологии управления турфирмами для автоматизации деятельности туроператоров, турагентов по формированию и реализации турпродукта потребителю. Глобальные компьютерные системы бронирования. Информационные технологии управления гостиницами.

контрольная работа , добавлен 05.05.2014


Информационные системы и технологии в экономике: основные понятия и определения. Составляющие информационных технологий, их классификация. Особенности систем ведения картотек, обработки текстовой информации, машинной графики, электронной почты и связи.

реферат , добавлен 06.10.2011


Автоматизированные поисковые системы. Информационные технологии в делопроизводстве и документообороте. Компьютерные сети и гипертекстовые технологии. Использование систем управления базами данных. Обработка информации на основе электронных таблиц.

контрольная работа , добавлен 15.12.2013


Понятие автоматизированной информационной системы, ее структурные компоненты и классификация. Основные функции систем управления процессом. Применение базы данных процесса для мониторинга и управления. Доступ к базе данных процесса, запросы и протоколы.

реферат , добавлен 18.12.2012


Классификация информационных систем и технологий в организационном управлении. Методы и организация создания ИС и ИТ. Состав, структура, внутримашинного информационного обеспечения. Информационные технологии и процедуры обработки экономической информации.

Даниэл Крафт - врач, который имеет достаточно знаний в IT, чтобы объяснить, что именно требуется от технологий для развития сферы. Сейчас он преследует две цели:

• Рассказать о технологиях завтрашнего дня, которые уже можно пощупать.
• И замотивировать IT-сообщество и бизнес-сообщество работать в данном направлении.

Проще говоря, он подсказывает, что именно на пересечении сфер будет пользоваться коммерческим успехом , что может послужить отличной базой для стартапов и крупных проектов.

Ниже - короткое интервью, которое мы взяли до лекции, чтобы можно было сориентироваться в том, о чём он будет рассказывать. Среди прочего он упоминает о медицине для мобильных устройств, уже почти реальной 3D-печати органов и социальных медицинских сетях.

Здравствуйте, Дэниэл. Расскажите, пожалуйста, немного о себе, чтобы читатели Хабра поняли, чем именно вы занимаетесь.
- Коротко: председатель руководства медицинского направления в университете Сингулярности,
исполнительный директор факультета FutureMed в университете Сингулярности, основатель и CEO компании IntelliMedicine. Больше данных есть в моей биографии (прим.: там говорится о 20 годах клинической практики и впечатляющем образовании) .

- Что, по вашему мнению, нового будет внедрено в медицине в ближайшие 2-3 года?
- Во-первых, персонализированная медицина: выбор методов лечения и препаратов основан на индивидуальных особенностях пациента. Во-вторых, ожидается быстрый рост информационной базы - это даёт возможность анализировать большие объемы информации (от отдельных пациентов + краудсорс-источников для выявления взаимосвязей). Один из примеров - снижение стоимости и доступность генетических исследований для населения в целом, что приведет к резкому увеличению количества практической информации и к серьёзным прорывам в медицине. В-третьих, удаленная медицина: роботы телеприсутствия, удаленные хирургические роботы, приложения для диагностирования (например, ScinScan). Это позволит медицине развитых стран стать доступной для удаленных уголков планеты. В-четвёртых, искусственный интеллект (обратите внимание на IBM Watson и фокус разработчиков на медицине как на первичном рынке). В-пятых, молекулярная и генетическая терапия для предотвращения и лечения болезней.

Ок, звучит впечатляюще. А какие горячие новинки последнего времени, уже использующие в реальности, вы можете назвать?
- Приложения для Айфона и Айпада для диагностики (30% докторов в США используют айпады в своей работе), хирургические роботы, назначения препаратов, основанные на генетических особенностях (например, варфарин, разжижающий кровь), визуализация, ручные ультразвуковые аппараты, облачные электронные медицинские базы данных (EMR).

Сам доктор

- Считаете ли вы, что устройства для автоматизации постановки диагноза по симптомам нужны врачам?
- Я полагаю, что использование искусственного интеллекта, умных систем для интеграции симптомов пациентов, истории болезни, геномики и другой информации станет широко использоваться, в особенности для обеспечения здравоохранения в регионах с ограниченным медицинским персоналом.
Обратите внимание на анонсирование Qualcomm Tricorder Xprize (Крафт является одним из консультантов проекта) .

Тут сразу вспоминается гомеоскоп и компаратор Корсакова - механические экспертные системы родом из девятнадцатого века, которые доктор Корсаков планировал использовать для передачи в сельские больницы, чтобы местные врачи использовали эти машины для постановки диагнозов по симптомам.

Может ли машина помогать врачу там, где это нужно - например, в больницах с отсутствием профильных профессионалов, в экспедициях, военных полевых госпиталях и так далее?
- Безусловно. Телеприсутственные роботы и приложения частично обеспечат эти потребности. Аппараты становятся все меньше, легче для транспортировки (портативные ультразвуковые машины, например).

- На что похож врач будущего? Это человек, умеющий зашить рану в поле или программист/специалист по железу?
- И то и другое. С развитием искусственного интеллекта медицинское поле будет более доступно для технарей. С роботами доктора смогут посещать пациентов удаленно, даже делать медицинский осмотр.

Насколько, по-вашему, пациенты готовы расшаривать данные о своём состоянии здоровья? Будет ли эта информация в будущем доступна в соцсетях?
- Социальные сети уже присутствуют в медицине. Такие компании как Patients Like Me и Crohnology позволяют пациентам общаться со своими “коллегами по здоровью”. Пациенты становятся более вовлеченными в процесс сохранения здоровья, возрастает интерес к общению с себе подобными, выяснению возможных способов устранения собственных проблем через анализ существующих. Пациенты все больше и больше становятся частью лечения. Сегодня вы можете публиковать свой вес в Твиттере, отправлять отслеживаемую информацию в Интернет и загружать фото на Фейсбук для постановки диагноза. Например, есть история с диагнозом, который поставила подруга матери ребенка по фотографии, опубликованной на Фейсбуке. Это спасло ребенку жизнь.

- Насколько востребованы персонализированные лекарства для пациентов?
- Сегодня люди в общем и целом стремятся к персонализрованному подходу во всем (не только в медицине). Большинство пациентов хотят начать лечение с лекарства, которое подходит именно им, а не “работает для большинства пациентов”, постоянно “настраивая” его для оптимизации дозы. Это экономит время, деньги и работает значительно эффективнее. Пациенты начинают это осознавать.

Какие проблемы медицины, порождённые инновациями, вы видите в будущем? Например, 3D-печать органов может означать рост популярности курения (захотел - сменил лёгкие) и так далее.
- Меньше общения один на один с пациентом. Сложнее дать пациенту понять, что ты заботишься о нем, понимаешь его проблемы, сопереживаешь, когда ты далеко от него, нежели, если традиционным способом он находится в одном с тобой помещении.

Можете ли вы подробно рассказать о наиболее впечатлившей вас технологии, которая находится уже на грани воплощения?
- 3D-печать органов или их частей. Подробнее на organovo.com.

- Что вы ждёте от лекции в России?
- Познакомить аудиторию с последними разработками в области медицины, вдохновить на работу, которая сможет повлиять на развитие медицины для их собственного здоровья, здоровья их семей и всего мира в целом.

Вечером в ближайшую среду 18-го в Москве будет лекция доктора Крафта (вот событие на Хабре). На лекции он вкратце расскажет о дружбе IT и медицины, а потом ответит на вопросы присутствующих. После лекции, как обычно, будет выложено видео на двух языках. Лекция читается на английском, у всех присутствующих есть доступ к синхронному переводу на русский и наоборот (для вопросов). Лекция проходит в рамках проекта

Современный период развития общества характеризуется сильным влиянием на него компьютерных технологий, которые проникают во все сферы человеческой деятельности, обеспечивают распространение информационных потоков в обществе, образуя глобальное информационное пространство. Они очень быстро превратились в жизненно важный стимул развития не только мировой экономики, но и других сфер человеческой деятельности. Трудно найти сферу, в которой сейчас не используются информационные технологии. Лидирующие области по внедрению компьютерных технологий занимают архитектура, машиностроение, образование, банковская структура и конечно же медицина. Во многих медицинских исследованиях просто не возможно обойтись без компьютера и специального программного обеспечения к нему. В настоящее время в Республике Калмыкия идет крупномасштабное внедрение инновационных компьютерных технологий в области медицины. Этот процесс сопровождается существенными изменениями в медицинской теории и практике, связанными с внесением корректив к подготовке медицинских работников.

За последние 20 лет уровень применения компьютеров в медицине чрезвычайно повысился. Практическая медицина становится все более и более автоматизированной. Выделяют два вида компьютерного обеспечения: программное и аппаратное. Программное обеспечение включает в себя системное и прикладное. В системное программное обеспечение входит сетевой интерфейс, который обеспечивает доступ к данным на сервере. Данные, введенные в компьютер, организованы, как правило, в базу данных, которая, в свою очередь, управляется прикладной программой управления базой данных (СУБД) и может содержать, в частности, истории болезни, рентгеновские снимки в оцифрованном виде, статистическую отчетность по стационару, бухгалтерский учет. Прикладное обеспечение представляет собой программы, для которых, собственно, и предназначен компьютер. Это – вычисления, обработка результатов исследований, различного рода расчеты, обмен информацией между компьютерами. Сложные современные исследования в медицине немыслимы без применения вычислительной техники. К таким исследованиям можно отнести компьютерную томографию, томографию с использованием явления ядерно-магнитного резонанса, ультрасонографию, исследования с применением изотопов. Количество информации, которое получается при таких исследования так огромно, что без компьютера человек был бы неспособен ее воспринять и обработать.

Комплексная система автоматизации деятельности медицинского учреждения
В Павлодарской области разработаны медицинские информационные системы и их можно разделить по следующим критериям:
Медицинские системы, включающие в себя программы, решающие узкие задачи врачей-специалистов, таких как рентгенолог, УЗИ и т.д.
Медицинские системы организации делопроизводства врачей и обработки медицинской статистики. Больничные информационные системы
Система сбора и обработки информации в современных медицинских центрах должна выполнять столь много разнообразных функций, что их нельзя даже описать, а уж тем более автоматизировать в сколько-нибудь короткие сроки. Жизненный цикл автоматизированной информационной системы состоит из пяти основных стадий:
- разработки системы или приобретения готовой системы;
- внедрения системы;
- сопровождения программного обеспечения;
- эксплуатации системы;
- демонтажа системы.

Телемедицина
Телемедицина – это отрасль современной медицины, которая развивалась параллельно совершенствованию знаний о теле и здоровье человека вместе с развитием информационных технологий. Современная медицинская диагностика предполагает получение визуальной информации о здоровье пациента. Поэтому для формирования телемедицины необходимы были информационные средства, позволяющие врачу «видеть» пациента. В настоящее время клинические телемедицинские программы существуют во многих информационно развитых странах мира. Информатика – отрасль науки, изучающая структуру и общие свойства научной информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением и использованием в различных сферах человеческой деятельности. Ее медицинская отрасль, образовавшаяся в результате внедрения информационных технологий в одну из древнейших областей деятельности человека, сегодня становится одним из важнейших направлений интеллектуального прорыва медицины на новые рубежи.
Компьютер в стоматологии.
Сегодня в Казахстане компьютер есть в каждой стоматологической клинике. Наиболее широко распространены на стоматологическом рынке компьютерных программ – системы цифровой (дигитальной) рентгенографии, часто называемые радиовидеографами. Системы позволяют детально изучить различные фрагменты снимка зуба и пародонта, увеличить или уменьшить размеры и контрастность изображений, сохранить всю информацию в базе данных и перенести ее при необходимости на бумагу с помощью принтера. Наиболее известные программы: Gendex, Trophy. Вторая группа программ – системы для работы с дентальными видеокамерами. Они позволяют детально запечатлять состояние групп или определенно взятых зубов «до» и «после» проведенного лечения. К таким программам, распространенным в Казахстане, относятся: Vem Image, Acu Cam, Vista Cam,Telecam DMD.
Электронный документооборот модернизирует обмен информации внутри стоматологической клиники. Различная степень доступа врачей и пациентов, обязательное использование системы шифрования для кодирования диагнозов, результатов обследования, терапевтических, хирургических, ортодонтических и
др. процедур дает возможность надежно защищать любую информацию.

Компьютерная томография
Метод изучения состояния организма человека, при котором производится последовательное, очень частое измерение тонких слоев внутренних органов. Эти данные записываются в компьютер, который на их основе конструирует полное объемное изображение. Физические основы измерений разнообразны: рентгеновские, магнитные, ультразвуковые, ядерные и пр.
Совокупность устройств, обеспечивающих измерения, сканирование, и компьютер, создающий полную картину, называются томографом (см. рис.).
Томография является одним из основных примеров внедрения новых информационных технологий в медицине. Создание этого метода без мощных компьютеров было бы невозможным.

Использование компьютеров в медицинских лабораторных исследованиях
При использовании компьютера в лабораторных медицинских исследованиях в программу закладывают определенный алгоритм диагностики. Создается база заболеваний, где каждому заболеванию соответствуют определенные симптомы или синдромы. В процессе тестирования, используя алгоритм, человеку задаются вопросы. На основании его ответов подбираются симптомы (синдромы), максимально соответствующие группе заболеваний. В конце теста выдается эта группа заболеваний с обозначением в процентах - насколько это заболевание вероятно у данного тестируемого. Чем выше проценты, тем выше вероятность этого заболевания. Сейчас делаются попытки создать такую систему (алгоритм), которая бы выдавала не несколько, а один диагноз. Но все это пока на стадии разработки и тестирования. Вообще, на сегодняшний день в мире создано более 200 компьютерных экспертных систем.

Компьютерная флюрография
Программное обеспечение (ПО) для цифровых флюорографических установок,разработанное в НПЦ медицинской радиологии, содержит три основных компоненты: модуль управления комплексом, модуль регистрации и обработки рентгеновских изображений, включающий блок создания формализованного протокола, и модуль хранения информации, содержащий блок передачи информации на расстояние. Подобная структура ПО позволяет с его помощью получать изображение, обрабатывать его, сохранять на различных носителях и распечатывать твердые копии.
Особенностью данного программного продукта является то, что он максимально полно отвечает требованиям решения задачи профилактических исследований легких у населения. Наличие блока программы для заполнения и хранения протокола исследования в виде стандартизованной формы создает возможность автоматизации анализа данных с выдачей диагностических рекомендаций, а также автоматизированного расчета различных статистических показателей, что очень важно с учетом значительного роста числа легочных заболеваний в различных регионах страны. В программном обеспечении предусмотрена возможность передачи снимков и протоколов при использовании современных систем связи (в том числе и INTERNET) с целью консультаций диагностически сложных случаев в специализированных учреждениях. На основании данного опыта удалось сформулировать основные требования к организации и аппаратно-программному обеспечению цифровой флюорографической службы, нашедшие отражение в проекте Методических указаний по организации массовых обследований грудной клетки с помощью цифровой рентгеновской установки, подготовленном при участии специалистов НПЦ медицинской радиологии. Разработанное математическое обеспечение может быть использовано не только при флюорографии, но пригодно и для других пульмонологических приложений

Медицинские информационные технологии: возможности и перспективы

Медицинская информационная система Павлодарской области призвана повысить качество и доступность медицинских услуг. Использование новых информационных технологий в современных медицинских центрах позволит легко вести полный учет всех оказанных услуг, сданных анализов, выписанных рецептов. Также при автоматизации медицинского учреждения заполняются электронные амбулаторные карты и истории болезни, составляются отчеты и ведется медицинская статистика. Автоматизация медицинских учреждений – это создание единого информационного пространства ЛПУ, что, в свою очередь, позволяет создавать автоматизированные рабочие места врачей, организовывать работу отдела медицинской статистики, создавать базы данных, вести электронные истории болезней и объединять в единое целое все лечебные, диагностические, административные, хозяйственные и финансовые процессы. Использование информационных технологий в работе поликлиник или стационаров значительно упрощает ряд рабочих процессов и повышает их эффективность при оказании медицинской помощи жителям нашего региона.

Информационные технологии оказывают позитивное влияние на модернизацию процесса предоставления медицинских услуг, значительно упрощая и убыстряя многие бизнес-процессы в современной клинике. В статье мы будем рассматривать стадии введения информационных технологий и их применение в медицине, а также направления внедрения.

Цели современных информационных технологий в медицине

Использование информационных технологий делает возможным решение ряда вопросов в медицине:

1. Создание информационных ресурсов в медицинской отрасли. Состояние и задачи информационных систем на различных уровнях

2. Направление формирования ИТ в медицинской сфере. Прогрессивные отечественные и иностранные теории и практики

3. Нормативно-правовая и технологическая помощь информационного взаимодействия в медицине

4. Применение средств телекоммуникаций и сети интернет для оказания медицинских услуг

5. Справочные средства и сервисы, помогающие решать вопросы в области здоровья, обучающих проектов и научных исследований. Применение искусственного интеллекта

6. Применение автоматизированной аналитики в решении административных вопросов

7. Информационные технологии в системе постоянного обучения сотрудников медицинских организаций.

Стадии внедрения технологий в медицине

К 2025 году в России завершится программа, направленная на рост качества и возможностей получения медицинских услуг. Программа вводится поэтапно, основа для нее уже сформирована. Сейчас все внимание сконцентрировано на процессе становления национальной технологической платформы.

Информационные технологии в медицине затронут:

• первую и скорую помощь
• терапию в стационарах, профилактику патологий
• предоставление лекарств
• увеличение осведомленности населения
• кадровое обучение и перепрофилирование сотрудников медучреждений
• научную деятельность
• менеджмент в медицинской деятельности.

Применение информационных технологий в медицине

1. Одним из направлений применения информационных технологий в медицине являются Федеральные составляющие ЕГИСЗ. Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения - это технологическая база электронного здравоохранения. С ее помощью стороны взаимодействуют друг с другом, соединяются региональные медицинские информационные системы. Частные клиники будут подключаться с системе ЕГИСЗ с 2019 г, чтобы получать весь объем данных о ресурсах, которые есть в медицинской сфере. А цифровые посредники во взаимодействии между медицинской организацией и пациентом должны будут подключаться к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА).

2. Сервисы для автоматизации клиники, способные работать с большим объемом данных о пациентах - от ведения всей клиентской базы до карточки пациента. С помощью таких сервисов можно обеспечить практически полную прозрачность всех бизнес-процессов, значительно повысить качество обслуживания пациентов, оптимизировать лекарственное обеспечение клиники. Применение информационных технологий в медицине за счет таких сервисов позволяет делать смс-рассылки, работать с онлайн-кассами, рассчитывать зарплату сотрудников и обладают рядом дополнительных функций для получения оперативных сведений о работе предприятия.

3. Федеральный регистр медицинского персонала. Это база для других систем федерального значения - аккредитации медицинских работников и непрерывного образования.

4. Нормативно-справочная информация. В конце 2016 года был создан Федеральный справочник лабораторных исследований, в связи с этим многопрофильные информационные системы теперь имеют возможность получать друг у друга результаты лабораторных исследований, пересылать заказы. В данный момент идет процесс разработки справочников по лабораторному эпикризу.

5. Электронный документооборот. Предполагается, что в 2018 году процент российских организаций, которые применяют информационные технологии в медицине и работают с электронным документооборотом, достигнет 40. А в 2025 году их станет более 90%. Количество подключенных к информационным системам в рамках ЕГИСЗ рабочих мест медиков поменяется с 70% в 2018 году на 90% в 2025 году.

6. Использование в медицине сокращает период диагностирования болезни, гарантирует методологическую помощь. Так, например, применение этих технологий может снизить к 2025 году летальность от патологий сердца и сосудов.

На сегодняшний день имеется возможность удаленно считывать 12 параметров состояния больного, среди которых ЭКГ, уровень гликемии и другие. Это позволяет эффективнее лечить хронические заболевания, заостряя внимание на профилактике. Одновременно, снижается общее количество осложнений. Сейчас в своей работе примерно 40% клиник страны применяют телемедицинские информационные технологии в медицине.

Как сотрудники, так и руководители медицинских организаций должны обладать определенными навыками, чтобы использовать максимум возможностей информационных технологий в медицине. Для этого необходимо проводить обучение, чтобы работники могли получить всю необходимую информацию.

Возможности применения технологий в медицине

ЕГИСЗ предоставляет возможность воспользоваться такими сервисами, как:

• . Содержит сведения о ходе лечения, диагнозах, назначениях и результатах исследований больного. Карта находится в облачном хранилище и, при необходимости, доступна сотруднику медучреждения в любом регионе.
• . Дает возможность пациентам записаться на прием, либо вызвать врача на дом. Содержит расписание врачей. Федеральная электронная регистратура позволяет медучреждениям управлять потоками пациентов. Например, оценивать нагрузку врачей, записывать больных на прием через ЕПГУ.
• Нозологические регистры. Это регистры, которые содержат медицинские данные из региональных медицинских информационных систем. В ситуации, когда больной обращается в медучреждение не в своем регионе, врач сможет получить всю информацию о том, какая помощь оказывалась, из этого регистра. А в паре с электронной медицинской картой обеспечивают государственную поддержку больным по некоторым видам заболеваний.

Помимо этого, в ЕГИСЗ входят информационные сервисы, реестры и регистры медицинских организаций, врачей, медикаментов, телемедицинская система. Устройство пространства ИТ в медицине можно рассмотреть на схемах, представленных в документе.

Вложенные файлы

• Внедрение ИТ в медицину.docx