Bilişim analisti mesleği. Öğretmen eğitiminde bilgi ve iletişim teknolojileri. Mesleğin artıları ve eksileri

IAD'yi şu şekilde düşünün: işlem Anlamsal veri işleme, bunun sonucunda farklı veriler eksiksiz bir bilgi ürününe dönüştürülür. Özellikle modern koşullarda gerekli olan bu etkinliğin anlamı - IAD, "bilgisel" ve "analitik" kavramlarının anlaşılmasıyla ortaya çıkar. "Analiz" kelimesinin etimolojisine dönelim. Genellikle "analiz" terimi belirli bağlamlarda değerlendirilir. Bir yandan analiz, bir nesnenin, sentez yerine incelenen nesnenin yapısı, yapısı, parçaları hakkında bir fikir edinmenizi sağlayan zihinsel bir bölümüdür; başka bir bakış açısına göre analiz, sentez prosedürlerini de içerir, bununla bağlantılı olarak analiz, aktivite ile tanımlanır.

"Bilgilendirici" kavramı, bir kaynak olarak bilgiye karşı tutum, tüketiciye bilgi edinme, biriktirme, depolama, işleme ve yayınlama araçlarının tüm cephaneliğine sahip olma anlamına gelir. 20. yüzyılda analitik faaliyet yaygınlaşarak profesyonel bir faaliyete dönüşmüştür. Birçok ülkede devlet kurumlarında, şirketlerde, bankalarda, siyasi partilerde "düşünce kuruluşları", bilgi ve analitik departmanlar ve hizmetler bulunmaktadır. Analitik bilgi, entelektüel ürün, metodolojik ve yazılım için hızla gelişen pazarlar.

Özel bir faaliyet alanı (IAD) olarak bilgi analitiğinin oluşumu, mümkün olan en kısa sürede, tüm süreçlerin maksimum yoğunlaştığı ve birçok sorunun ağırlaştığı bir ortamda gerçekleşti. Analitik aktivitenin uzun süredir kullanılmasına rağmen, sınıflandırması ve kesin tanımı henüz gelişmemiştir. HA. Slyadneva, Pedagoji Doktoru, Profesör (Moskova) şu tanımı veriyor: "Bilgi analitiği, karar vermeyi optimize etmek için mevcut bilgilerin işlenmesine dayalı yeni bilgilerin üretilmesiyle uğraşır. Modern bilgi analitiği, hem doğal zeka hem de bilgi dizileriyle çalışmak için bilgisayar teknolojileri, süreçlerin matematiksel modelleme yöntemleri vb. . Bilgi analitiği öncelikle, bu bağlamda bilimsel (yeni bilgi üretimi) ve yönetsel (çözümlerin, senaryoların geliştirilmesi) faaliyetlerle işlevsel olarak kesişen, bilginin niteliksel olarak anlamlı bir şekilde dönüştürülmesi görevini yerine getirir. "Analitik-bilim" sistemindeki işlevsel kesişimin (etkileşimin) doğası şu şekilde tanımlanabilir: bir yandan bilim ve bilgi analitiği, bilişin bilgi yöntemleri ve gerçekliğin bilimsel analizidir; bununla birlikte, aralarında bir fark vardır - bilimsel bilgiye, genel kalıplara dayanan bilgi analitiği, çoğunlukla varlığın fenomenolojisi ile ilgilenir, gerçekleri ve olayları değerlendirir, gelişimlerini tahmin eder, sadece genelleştirilmiş tipik parametreleri değil, aynı zamanda bir ek faktörlerin sayısı (öznel-kişisel, rastgele, vb.), Bilim, her şeyden önce, incelenen alanın temel, nesnel yasalarını ortaya çıkarır, nesnelerin temel bağlantılarını, genelleştirilmiş süreç parametrelerini vb.

Bilgi ve analitik faaliyetler sürecinin bir tanımını verelim. Bilgi-analitik çalışma süreci, belirli bir konuya yönelik, belirli bir sırayla uygulanması, görevin çözümünü sağlayan bir dizi düşünme işlemi ve teknolojik prosedürdür.

IAD süreci aşağıdaki bileşenlerden oluşur:

o Organizasyonel;

o Metodik;

o Bilgilendirici;

o İletişim;

o Sonuçların ve önerilerin oluşturulması. IAD sürecinin aşamaları (aşamaları):

1) problemle ilgili genel bilgi, problem ifadesi

2) kavramların oluşumu, tanımları

3) gerçeklerin toplanması, bir veri tabanının oluşturulması

4) gerçeklerin yorumlanması

5) hipotez oluşturma, hipotezlerin test edilmesi

6) sonuçların oluşumu

7) malzemelerin doğrudan sunumu

D.I.Pushkas açısından, bilgi ve analitik aktivite (IAA), bir anlamsal veri işleme sürecidir ve bunun sonucunda farklı veriler eksiksiz bir bilgi ürününe - analitik bir belgeye dönüşür. Anlamsal veri işleme süreci, kümülatif açıklaması bir bütün olarak fikir veren belirli bir bağımsız aşama dizisi olarak temsil edilebilir. Algoritmik bir prosedür dizisi olarak sunulan IAD sürecini organize etmek için olası şemalardan biri aşağıdadır:

1. IAD başlar nesnenin, öznenin ve çözümleme sorununun tanımı. Bu aşama, bir bütün olarak soruna ve ayrıca incelenmesi yararlı olabilecek ilgili konulara aşina olmayı içerir; son teslim tarihini, icracıları ve muhtemelen kullanılabilecek ana kaynakları gösteren genel bir çalışma planı hazırlamak.

2. Bir nesnenin ve bir nesnenin ideal bir modelini oluşturmak - sonraki adım. Daha ileri analitik faaliyetler için düzenleyici bir çerçevenin oluşturulmasını sağlar.

3. Gerçek verilerin toplanması. Bu, çalışma alanından ve incelenen fenomenden bağımsız olarak IAD'nin zorunlu bir aşamasıdır. Her şeyden önce, kullanılan kavramları ve mümkün olan en geniş kaynak tabanını açıkça tanımlamak gerekir. Kaynakları seçerken, bulunan bilgileri eleştirmek gerekir.

Pirinç. 5. içinde

4. Gerçek materyalin değerlendirilmesi. Bu aşamadaki ana görev, elde edilen verileri değerlendirmek, açıklanan gerçeklerin kütlesinden analizine devam etmesi tavsiye edilenleri seçmektir. Bu aşama değerlendirme, sınıflandırma, analiz ve olgu bulmayı içerir.

5. Gerçeklerin anlamını ortaya çıkarmak. Bir olgunun, diğer olgularla birlikte düşünüldüğünde veya anlamı ek olarak belirtilirse, büyük bir anlamsal yük taşıdığı gerçeğine dikkat çekilir, bu nedenle, anlamını en eksiksiz şekilde açıklamak için mümkün olan her şekilde gereklidir. her gerçek.

6. Hipotez. Bu aşamada, ayrı, görünüşte farklı gerçeklerin ilişkisi hakkında bir hipotez inşa etmek gerekir. Bir hipotez öne sürmek, sorunu açıklığa kavuşturmayı kolaylaştırır. Hipotezleri anlamak, doğası gereği keşfedicidir. Konu, kişisel deneyim ve konu alanı bilgisine bağlı olarak, fikirlerinin prizmasını hipoteze "dayatır". Hipotezlerin inşası, herhangi bir analitik çalışmanın doğasında vardır. Başlangıçta, hangi faktörlerin önemli olabileceği ve hangilerinin uygun olmadığı konusunda bazı varsayımlar (hipotezler) yapılır. Gerçekleri toplarken ve yorumlarken, sonuçları ve hesaplamaları formüle ederken benzer hipotezler kullanılır.

7. Bu aşamada analiz türünü seçmelisiniz.

8. Seçilen analiz türü, çok sayıda olan belirli analitik aktivite yöntemlerinin seçimini önceden belirler.

9. Kanıt. Bu aşamada, çalışan hipotezlerin geçerliliğini kanıtlamak veya çürütmek gerekir.

10. Sonuçlar. Burada, herhangi bir bilgi analizinin amacı olan nihai sonuçlar formüle edilir.

11. Çalışma sonuçlarının güvenilir ve anlaşılır sunumu. Belgenin derlenmesi işi tamamlar. Nihai belgenin bilgi ürünleri tüketicisinin erişebileceği bir dilde yazıldığından emin olmak gerekir. Gerekirse, maksimum etkiyi elde etmek için tablolar ve diyagramlar, multimedya sunumları kullanılabilir.

Tanımlanan anlamsal veri işleme algoritmasına sahip olmak, birçok endüstrideki faaliyetlerin başarısı için bir koşuldur. Şüpheciler, "analitik, ezoterik bilgi ve sezgiye, siyasetin, ekonominin vb. Böyle bir pozisyonun nesnel nedenleri var. Analitik doğada buluşsaldır, bu nedenle analitik faaliyetin entelektüel teknolojilerini anlamak, tekniklerini belirlemek ve gelecekteki uzmanların eğitiminde uygulamak oldukça zordur. Öte yandan, analitik

Bu, üç bileşenin organik sentezini içeren bir faaliyettir: analitik yöntemlere sahip olma (fonksiyonel bileşen), konu alanı bilgisi (endüstri bileşeni) ve belirli bir kişilik yapısı türü (özel bileşen). Aynı yapı, araştırma, sanatsal ve yaratıcı, öğretim, yönetim ve diğer faaliyetler için tipiktir.

Analiz ve sentezin temel düşünme yöntemleri olduğu bilinmektedir. Analiz (Yunanca analizi - ayrıştırma, parçalama) ve sentez (Yunanca sentezi

Bağlantı, kombinasyon, kompozisyon), bütünün bileşenlerine zihinsel olarak ayrılması ve bütünün parçalardan yeniden birleştirilmesi süreçleridir. Bilgi analizi, belgelerin incelenmesinden ve onlardan en önemli bilgilerin çıkarılmasından oluşan belgesel bilgilerin dönüşümünün ilk aşamasıdır. Bu süreç sentezden ayrılamaz, yani. belgelerin bilgisel analizi sonucunda elde edilen bilgilerin genelleştirilmesi ve genelleme sonuçlarının bir biçimde veya başka bir şekilde hazırlanması. Analitik ve sentetik işleme, belgelerin içeriğini analiz etmek, gerekli bilgileri çıkarmak, değerlendirmek, karşılaştırmak ve genelleştirmek için dönüştürmek için bir dizi işlemdir. Analitik-sentetik işleme sürecinde, görevi belgenin sosyal önemini (bilimsel, kültürel değeri) anlamlı bir şekilde değerlendirmek ve minimum bilgi içeriği kaybına bağlı olarak fiziksel hacmi azaltmak olan bilgi azaltılır.

Bir belgenin analitik-sentetik işlenmesi, gerekli bilgileri elde etmenin yanı sıra, alınan bilgileri talebe karşılık gelen bir biçimde değerlendirmek, karşılaştırmak, genelleştirmek ve sunmak için dönüştürülmesidir. Bilimsel belgelerle çalışmanın amacı, yeni bilgilerin edinilmesine ulaşmayan sistematizasyon, analiz ve sentez ise, bu tür faaliyetler bilimsel bilgiye aittir. Bilimsel belgelerle çalışmanın amacı, çalışılan konu hakkında yeni bilgiler elde etmekse, bu tür faaliyetler araştırmaya aittir.

Bilginin analitik ve sentetik işlenmesinin yalnızca bilimsel bilgi etkinliğinde (SDI) değil, aynı zamanda diğer biliş türlerinde de gerçekleştiğini vurgulamak önemlidir. O halde NIA'nın özelliklerini belirleyen nedir? Bu soruyu cevaplamak için, bir yandan NIA, bir yandan bilimsel araştırma faaliyeti ve diğer yandan bilimsel ve teknik zeka gibi bilgi türleri ile karşılaştırılabilir.

Araştırma faaliyetlerinin ve analitik ve sentetik bilgilerin işlenmesinin amacı, belgelerden bu belgelerde açıkça ifade edilmeyen yeni gerçekleri veya bilgileri çıkarmaktır. Yeni bilgiler, mevcut bilgilerden mantıksal olarak türetilir ve bunun için ek olarak sözde dil dışı bilgiler (yani, bu belgelerde yer almayan bilgiler) dahil edilir. Aynı şekilde, bilimsel ve teknik zeka adı verilen etkinlik inşa edilir. Barış zamanında istihbarat bilgilerinin en az %80'inin sınıflandırılmamış kaynaklardan (gazeteler, dergiler, kitaplar, televizyon ve radyo yayınları, World Wide Web materyalleri vb.) elde edilen bilgilerin analitik ve sentetik işlenmesiyle elde edildiği bilinmektedir. Bir uzmanın görevi bu durumda analist, bu belgelerde açıkça yer almayan bu tür bilgilerin (bazıları sınıflandırılmıştır) bir veya birkaç belgesinin metninden çıkarılmasıdır.

Bilimsel araştırmalarda bilginin analitik ve sentetik işlenmesinin özellikleri ile ilgili olarak, bu ve yalnızca bu belgelerde açıkça yer alan bilgilerin gruplandırılması, karşılaştırılması, değerlendirilmesi ve özetlenmesi ile genelleştirilmiş bilgilerin aşağıdakiler için uygun kompakt bir biçimde sunulmasından oluşur. pratik kullanımı. Bilimsel araştırma sırasında bilgi analizi ve sentezinde, dil dışı bilgiler kullanılmaz (elbette, bu genellikle insanların entelektüel faaliyetleri ile mümkün olduğu ölçüde).

Analitik ve sentetik işleme süreçleri aşağıdaki gibi süreçleri içerir: bibliyografik açıklama; dipnot; sistemleştirme; konu; soyutlama; indeksleme; bilimsel çeviri; inceleme yazmak; gerçeklerin belgelerinden alıntı.

Belgelerin analitik ve sentetik işlenmesinin ana süreçlerinin bir tanımını verelim:

o Bibliyografik açıklamanın derlenmesi - bir belge hakkındaki temel verilerin standartlaştırılmış sunum süreci;

o Açıklama - içeriği, yönü, değeri, amacı, tasarımı ve kaynağı açısından belgeyi karakterize eden kısa bilgileri derleme süreci (açıklama şu soruyu yanıtlar: Belge ne diyor?);

o Soyutlama - belgenin içeriğinin, araştırma metodolojisinin ve sonuçlarının yanı sıra araştırmanın zamanı ve yerinin bir özeti olan bir özet derleme süreci (özet, şu soruyu yanıtlar: Belge ne içerir? ?);

o Gözden geçirme - bir dizi belge hakkındaki bilgilerin daraltılması süreci; başka bir deyişle, genel bakışların farklı belgelerde yer alan bilgileri özetlediği söylenebilir. Üç tür inceleme vardır: Bibliyografik; özet (büyük bir genelleme derinliği ile karakterize edilir); analitik (belgesel kaynakların ve değerlendirmenin analizinin sonucu; onlardan çıkarılan gerçeklerin belirli bir yorumu; sırayla nihai, prognostik, inceleme-gerekçelere ayrılır);

o İndeksleme, bir belgenin içeriğini ve biçimini yapay bir bilgi alma dili (yani, anahtar sözcükleri seçme ve fikri mülkiyet haklarına (bilgi alma dili) çevirme veya bunları uygun sözcük birimleri (dizinler) ile değiştirme) aracılığıyla tanımlama sürecidir;

o Bilimsel çeviri, metinlerin (bilimsel, teknik, ekonomik vb.) bir dilden diğerine çevirisidir;

o Belgelerden gerçeklerin çıkarılması - bunlar teknik özellikler, madde ve malzemelerin özellikleri, demografik özellikler vb. gibi gerçeklerdir.

Bilgi ve analitik çalışma nasıl düzenlenirse düzenlensin, ilk ve bu nedenle son derece önemli prosedür, birincil analiz (açık analiz) ve ilgili bilgilerin seçimidir. Bu prosedür, gereksizleri atan ve analisti bilgi gürültüsünden (artıklık) koruyan bir tür filtre görevi görür. Bu prosedürün anlamı, her şeyden önce, bölünme (ezme) ve karşılaştırma temelinde bilginin özünü, önemini, doğruluğunu, eksiksizliğini ve önemini belirlemede yatmaktadır. Bu kavramların anlamlarını açıklayalım.

Bilginin özü daha büyük bir hacimden izole edilmiş, içinde yansıyan nesnelerin, sistemlerin, fenomenlerin ve süreçlerin özelliklerinin toplamından oluşur. Bilgi her zaman mevcut bilgideki değişimin derecesini yansıtır.

Bilginin önemi. Bilgi, ilgiliyse, yani bir sorunun çözümüyle ilgiliyse ve kullanımı faaliyetlere (devam eden veya planlanan) katkıda bulunabiliyorsa önemlidir.

Bilginin güvenilirliği. Özellikle henüz gerçekleşmemiş olaylar hakkında bilgi içeriyorsa, bilgilerin doğru mu yanlış mı olduğunu belirlemek her zaman kolay değildir. Bilginin güvenilirliğini değerlendirebilecek kriterler vardır, yani:

Geçerlilik kriteri (bir dizi bağımsız kaynakta alınan bilgilerin doğrulanmasının mevcudiyeti);

Tutarlılık kriteri: bildirimde belirtilen münferit ifadeler arasında çelişki olmaması; belirli bir süre için bir ve / veya bir grup kaynaktan gelen bir grup mesajda çelişkilerin olmaması;

Böylece, hem analitik hem de bilgilendirici faaliyetlerin belirli süreçlerini kapsayan bir süreç olarak IAD; uzmanlar tarafından - bilgi analistleri - hakim olması gereken kendi özel adımlarını ve prosedürlerini içerir.

Gelişimin şu andaki aşamasındaki toplum, bilginin tüm alanlarında artan rolü nedeniyle bir bilgi devrimi yaşıyor, bu da temel "bilgi" kavramının gözden geçirilmesine ve yeni anlamlarla doldurulmasına yol açıyor. Toplumun bilgilendirilmesi, eğitim de dahil olmak üzere insan yaşamının tüm alanlarına yansır.

Öğrenci merkezli ve gelişimsel eğitim, izleme ve teşhis sağlayan modern bir eğitim kurumunda (EI), katılımcılar ve eğitim sürecinin organizatörleri arasındaki bilgi akışı kat kat artar. Bu bağlamda, öğretim kadrosu ve özellikle eğitim kurumunun yönetimi, alınan bilgilerin işlenmesi, depolanması ve analiz edilmesi için modern teknolojilerin kullanılması sorunuyla karşı karşıyadır.

Eğitim kurumlarının bilgilendirilmesi iki yöne sahiptir:

Bilgi teknolojilerinin doğrudan öğrenme sürecine dahil edilmesi;

İşletim sistemi yönetim sisteminin bilgilendirilmesi.

İlk yönün bir parçası olarak mevcut görevler şunlardır:

1. çeşitli eğitim nesnelerini ve süreçlerini modellemek için didaktik araçlar olarak, eğitim materyali sunarken görünürlük derecesini arttırmak, laboratuvar ve pratik çalışma yürütmek için okulun bilgi alanını eğitim bilgi materyali ile geliştirmek ve doldurmak;

2. eğitim, öğretim ve bilgi kontrolünün içeriğinin sistematikleştirilmesi ve mantıksal olarak düzenlenmesi;

3. mevcut eğitim ve metodolojik materyalin elektronik forma işlenmesi ve bilgi veri tabanlarının oluşturulması;

4. seçmeli çalışmaların, çevrelerin, bilgisayar olimpiyatlarının, yarışmaların, festivallerin düzenlenmesi.

Eğitim kurumunun eğitim yönetim sisteminin bilgilendirilmesi, eğitim, öğretim, metodolojik ve ayrıca idari ve ekonomik faaliyetler için bilgi toplama ve analiz etme, ofis çalışmalarını planlama ve organize etme süreçleri ile ilgili bilgi teknolojilerinin tanıtılmasını içerir. eğitim kurumunun yönetimine sistematik bir yaklaşım.

Alınan bilgilerin işlenmesi, depolanması ve analiz edilmesi için modern teknolojilerin kullanılması şunları sağlayacaktır:

Yapılandırılmış bilgi;

Analitik referanslar, raporlar açısından iş akışının otomasyonu;

Eğitim, öğretim ve yönetim sürecindeki sorunları çözmek için gerekli bilgilerin toplanması ve sürekli güncellenmesi.

Bu nedenle, modern bir eğitim kurumunda, aşağıdaki profesyonel görevleri çözmeye hazır bir uzmana ihtiyaç vardır:

1. Pedagojinin konu alanlarında bilişim yöntemlerinin tanıtılması;

2. yaşam döngülerinin tüm aşamalarında bilgi sistemlerinin yeteneklerinin geliştirilmesi ve uyarlanması:

2.1 Nesnelerin bilgi-mantıksal modellerinin oluşturulması, yeni yazılımların geliştirilmesi ve eğitim kurumlarının eğitim sürecini ve yönetimini desteklemek için bilgi desteği,

2.2 Ortaya çıkan yeni görevlerle bağlantılı olarak farklı konu alanlarından bilgi sistemlerinin yerleştirilmesi, sistemlerin yeni donanım ve bilgi platformlarına aktarılması;

3. bilgi işlemenin bilgi süreçlerinin optimizasyonu;

4. Eğitim kurumu çalışanları ile bilişim hizmeti uzmanları arasındaki psikolojik engelin azaltılması.

Toplumun sosyal düzeni, Rusya Federasyonu Eğitim ve Bilim Bakanlığı'nın düzenleyici belgelerine yansır (Eğitimin Geliştirilmesi için Federal Program (2000); Federal Hedef Programı "Birleşik Eğitim Bilgi Ortamının Geliştirilmesi" (2001-2005). ); 2010'a Kadar Dönem için Rus Eğitiminin Modernizasyonu Konsepti ve her düzeyde eğitim kurumlarının bilgilendirilmesinin sosyal önemini vurgulayan yüksek mesleki eğitimin Devlet eğitim standardı (uzmanlık 351400 - Uygulamalı Bilişim (eğitimde)) .

Standarda uygun olarak, bu uzmanlığın mezunları eğitimde profesyonel odaklı bilgi sistemlerinin oluşturulması, uygulanması, analizi ve bakımı ile ilgilenmektedir; bilgi sistemlerinin uygulanması ve içlerindeki bilgi akışlarının yönetimi alanında profesyonellerdir.

Bu nitelikler hem bilgisayar bilimi ve bilgi sistemleri alanında hem de uygulama alanında, yani. Eğitim. Bu nedenle, mezun - bilgisayar bilimcisi (eğitim alanında yeterliliğe sahip), pratik faaliyetlerinde profesyonel odaklı bilgi sistemleri çerçevesinde bilgi süreçleri ve teknolojilerini analiz eder, tahmin eder, modeller ve oluşturur. Eğitimde bilişimin ana mesleki faaliyet türleri, organizasyonel ve yönetsel, tasarım ve teknolojik, pazarlama, deneysel araştırma, danışmanlık, analitik ve operasyonel faaliyetlerdir. Şekil 1, bu alanda bir uzmanın mesleki faaliyetinin gerekli olduğu eğitim kurumunun bölümlerini göstermektedir.

Bilgi sistemlerini geliştirme, uygulama ve destekleme becerilerine sahip olan ve eğitim alanında uygun mesleki eğitime sahip olan mezun bir "Eğitimde Bilgi Analisti", hem doğrudan eğitim kurumunda hem de eğitim kurumlarında talep edilecektir. eğitim bölümü ve ek eğitim alanında

Edebiyat

1. Grinberg A.S., Gorbaçov N.N., Bondarenko A.S. Bilişim Teknolojisi Yönetimi. Yayınevi: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K.I., Kurgan A.B., Levitsky B.E. Çeşitli bilgi alanlarında belgesel bilgi ortamlarının oluşumu için teknolojiler // Tr. Vserolar. bilimsel yöntem. konf. "Telematik" 2002", 3-6 Haziran 2002, St. Petersburg. St. Petersburg, 2002. s. 86-88.

3. Robert I.V. Eğitimin bilgilendirilmesi teorisi ve metodolojisi (psikolojik-pedagojik ve teknolojik yönler). IIO RAO. M.: - 2007, 18. s.l.

4. GOST RF Specialty 351400 "Uygulamalı Bilişim (bölgelere göre)". http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

Zevk getirecek yüksek ücretli bir iş mi arıyorsunuz? Harvard Business Review'a göre 21. yüzyılın en seksi mesleği veri bilimci.

Bu kavram Jeffrey Hammerbacher ve Dr. Patil tarafından, büyük veri çalışanlarına iş analistleri veya araştırma bilimcileri demek istemeyen tarafından icat edildi. O zamandan beri, terim büyük bir popülerlik kazandı.

Bilgi analistleri, meraktan yoksun olmayan ve verilere dayalı eğilimleri belirleyebilen kişilerdir. Yalnızca bir müşteri firması için verileri elemek ve yapılandırmakla kalmazlar, aynı zamanda iş akışını düzene sokmak ve yeniliği yönlendirmek için ihtiyaç duydukları bilgileri şirketin çeşitli departmanlarına sağlayan çapraz işlevli bir ekibin parçasıdırlar.

Peki, bir bilgi analistinin sahip olması gereken nitelik ve becerilere bir göz atalım.

BT teknolojileri

Bir Bilgi Analisti, Hadoop, Java, Python, C++, ECL, vb. gibi açık kaynaklı yazılım platformları ve araçları ile kesinlikle hızlanmalıdır. Ayrıca NoSQL, HBase, CouchDB veritabanları hakkında fikir sahibi olmanız gerekir.

Matematik

Bir bilgi analisti, istatistik bilgisine, veri analizi algoritmalarına ve ayrıca makine öğrenimi ve matematik bilgisine ihtiyaç duyar. Gerçek bir bilgi analisti için, sıradan bilgisayar bilimi, BT arayışında uzun zaman önce geçmiş bir seviyedir. Dolayısıyla bu alandaki bir uzman, sıradan bir bilgisayar bilimcisi olmaktan uzaktır. Bir yandan büyük ölçekli makine öğrenmesi alanında uzman, diğer yandan istatistikçi.

İşletme

Diğer şeylerin yanı sıra, bir bilgi analistinin iş becerilerine sahip olması gerekir. Kuruluştaki farklı kişilerle iletişim kurmalı, iş gereksinimlerini anlamalı, kalıpları yorumlayabilmeli, ilişkileri görebilmeli, bilgileri doğru bir şekilde iletebilmeli, geliştiriciler ve şirket liderleriyle etkileşim kurabilmelidir. Bütün bunlar gerçek iş becerileri gerektirir.

görselleştirme

Bir bilgi analisti için önemli bir beceri, gerçek ürünlere odaklanma ve verileri kullanıcılara sunma yeteneğidir. Başka bir deyişle, bilgi analistinin verilerin iş gelirini ne zaman ve nasıl artırabileceğini görmesi gerekir. O zaman bilgiyi görselleştirmek önemlidir. Ayrıca veri görselleştirme araçlarıyla da çalışabilmeniz gerekir - Tableau, Flare, D3.js , işleme, Google Görselleştirme API'si ve Raphael.js.

yenilik

Bir bilgi analisti sadece büyük miktarda bilgi ile çalışamaz. Bu gerçek bir meraklı - yeni şeyler öğrenmeye çalışan yaratıcı bir insan.

Sorunların çözümü. Böyle bir beceri çok açık görünebilir, ancak bir bilgi analistinin yalnızca belirlenen görevleri çözmek için her türlü çabayı göstermesi değil, aynı zamanda çalışmasının sonucunun ne gibi faydalar sağlayacağını, kime ve nasıl getireceğini dikkatlice düşünmesi gerektiği bir kez daha vurgulanmalıdır. o kullanılacak.

İletişim

İletişim becerileri, çapraz işlevli ekibin diğer üyeleriyle olduğu kadar yönetim ve müşterilerle de etkili bir şekilde çalışmanın anahtarıdır. Diğer bir deyişle, insanlarla ortak bir dil bulamadan yukarıdaki alanların hepsinde yüz kat uzmansanız, asla iyi bir bilgi analisti olamazsınız.

Sosyal ağlar ve çevrimiçi mağazalardan laboratuvarlardaki sensörlere ve akıllı sayaçlara kadar verilerin büyük hacimlerde ve büyük bir hızla aktığı bir dünyada yaşıyoruz. Bu verileri sistematize etmek ve ondan maksimum faydayı elde etmek için dünyanın işlenmesinde uzmanlara ihtiyacı var. Yani, yukarıdaki tüm bilgi ve becerilere sahipseniz, bunun için gidin!

Larisa Shuriga'nın çevirisi