Čo znamená digitálny materiál? Digitálny obsah. Prezentácia tabuľkového materiálu

Digitálny obsah je zbierka zábavy, ktorá sa distribuuje elektronicky prostredníctvom špeciálnych kanálov na použitie v digitálnych zariadeniach: počítačoch, tabletoch, smartfónoch. Hlavnými typmi moderného digitálneho obsahu sú text, hry, video a audio materiály.

Ak chcete pochopiť, čo je digitálny obsah, prejdite na akýkoľvek internetový zdroj alebo zapnite televízor. Všetko, čo vidíte: programy, televízne seriály, hudobné skladby, obrázky – to je digitálny obsah. Život moderného človeka je s ním neoddeliteľne spojený a každý deň dostávame obrovské množstvo digitálneho obsahu.

Koncept digitálneho obsahu

Dnes sa tento termín používa na označenie rôznych oblastí moderného trhu s multimediálnym tovarom a produktmi:

• Ide o obsah, ktorý je prezentovaný v digitálnej alebo elektronickej podobe.
• Ide o činnosť zameranú na distribúciu obsahu, teda akýchkoľvek multimediálnych produktov v digitálnom prostredí.
• Akcie zamerané na konzumáciu a ďalšie používanie obsahu vytvoreného v elektronickej forme.

Okrem vyššie opísaných pojmov sa používajú aj ďalšie definície:

• Komunikační operátori, napríklad poskytovatelia internetu alebo mobilní operátori, chápu digitálny obsah ako typ údajov, ktorý má špeciálne požiadavky na kvalitu samotného procesu prenosu.
• Výrobcovia multimediálnych produktov používajú termín „digitálny obsah“ na označenie súboru materiálov, ktoré nemožno vyrobiť bez použitia digitálnych technológií a ktoré nemožno prezentovať bez digitálneho formátu.

Používanie digitálneho obsahu

Použitie priamo súvisí s dodávkou a spotrebou. Materiály sú dodávané prostredníctvom internetu alebo na fyzických nosičoch prostredníctvom digitálnej televízie. Moderný internet poskytuje vysoké prenosové rýchlosti a rozšírenú šírku pásma siete. Dnes väčšinu návštevnosti predstavujú „ťažké“ multimediálne produkty. V roku 2016 viac ako 15 % celosvetovej internetovej prevádzky pochádzalo zo sledovania internetového videa. To zahŕňa sledovanie prostredníctvom počítačov, smartfónov, tabletov a moderných televízorov. Spotreba sa uskutočňuje prostredníctvom zariadení pristupujúcich k digitálnemu obsahu, o ktorých budeme diskutovať nižšie.

Digitálny obsah možno použiť na rôzne účely: podnikanie (propagácia tovarov a služieb), vzdelávanie, zábava a voľný čas, komunikácia atď. Ak chcete úspešne rozvíjať svoje podnikanie a využívať efektívne reklamné nástroje, jednoduché správy a ponuky nestačia. Moderný používateľ je viac než otrávený rôznorodým obsahom a chce niečo čerstvé a kreatívne.

Podľa nedávnych štúdií sú video materiály najpopulárnejšie medzi digitálnym obsahom, čo znamená, že svojim tvorcom prinášajú najväčší príjem. Video segment zahŕňa digitálnu televíziu, celý rad služieb VOD (video na požiadanie) a online video. 72 % všetkých príjmov získaných na trhu s elektronickým obsahom pochádza zo segmentu videa. 14 % – pre mobilný obsah, 10 % pre online hry, 3 % – audio materiály, 1 % – e-knihy.

Väčšina digitálneho obsahu sa vyrába a spotrebúva v Spojených štátoch. Ďalšie v poradí sú európske krajiny, ázijské štáty a Ruská federácia. V krajinách juhovýchodnej Ázie je jeho popularita spôsobená kvalitným internetom a rozvinutou infraštruktúrou. V západoeurópskych krajinách sa objem spotreby neustále zvyšuje, ale za posledných 5 rokov klesá predaj video a audio obsahu na fyzických nosičoch, publikum uprednostňuje digitálne nákupy produktov. Digitálny obsah sa dnes u nás prevažne rozvíja smerom k mobilnému obsahu.

Prístupové zariadenia

Na vytváranie, distribúciu a používanie digitálneho obsahu je potrebná infraštruktúra. Nárast spotreby multimediálnych produktov je podporovaný vývojom a dostupnosťou terminálov na príjem obsahu. Toto sú digitálne zariadenia, ktoré používame každý deň. Každým dňom sa objavujú nové technológie, sortiment digitálnych zariadení sa rozširuje a ich ceny sú pre spotrebiteľov dostupnejšie. Dnes je ťažké nájsť človeka, ktorý nikdy nepočul o smartfóne alebo tablete. Dokonca aj v odľahlých vidieckych oblastiach má takmer každý smartfón, televízor alebo počítač.

Pred rokom 2012 neboli mobilné zariadenia hodnotené ako kanál na konzumáciu obsahu, pretože médiá sa prenášali cez internet, fyzické médiá, televíziu, ale nie mobilné siete. Dnes sa trh zameriava na mobilný segment, jeho publikum sa pripája k prúdu spotreby internetového obsahu.

Na prístup k digitálnemu obsahu sa vytvárajú aj multiplatformy, ako napríklad SmartTV. S jeho pomocou môžete pristupovať na internet a súčasne sledovať video cez analógovú alebo digitálnu televíziu. Veľkú obľubu si dnes získavajú herné konzoly, prostredníctvom ktorých môžete pristupovať na internet a hrať z fyzických médií alebo online.

Tvorba digitálneho obsahu

Ide o komplexný proces, počnúc myšlienkou produktu až po jeho realizáciu a ďalšie doručenie užívateľovi. Každý môže vytvárať digitálny obsah priemernej kvality, dnes na to existuje veľa programov a aplikácií. Ide o rôzne video editory (Windows Movie Maker, SONY Vegas Pro, Pinnacle Video, Editor JahShaka a iné), služby na vývoj e-kníh a animovaných príbehov (StoryBird, UtellStory, ACMI Storyboard Generator a pod.).

Rozhranie programu Windows Movie Maker:

Tvorbu kvalitného obsahu, najmä ak ide o reklamné materiály, je však lepšie zveriť do rúk profesionálov. Dobrí špecialisti majú dostatok skúseností a znalostí na to, aby vytvorili materiály hodné pozornosti publika. Disponujú aj potrebným vybavením s vysokým výkonom a balíkmi vysoko špecializovaných profesionálnych softvérových aplikácií, ktoré sa bežne vo verejnej sfére nenachádzajú.

a) Digitálne údaje musia byť usporiadané v súlade s pravidlami pre čítanie štatistických tabuliek: riadky sa čítajú zľava doprava, grafy sa čítajú zhora nadol. Čísla by mali byť uvedené v strede stĺpca pod sebou - jednotky pod jednotkami, čiarka pod čiarkou.

b) Usporiadanie digitálneho materiálu musí byť logicky odôvodnené. Napríklad skupiny založené na skúmanej charakteristike by mali byť prezentované vo vzostupnom alebo zostupnom poradí charakteristických hodnôt.

c) Odporúča sa zaokrúhľovať čísla. Zaokrúhľovanie digitálnych údajov rovnakého riadku alebo stĺpca sa musí vykonávať s rovnakou mierou presnosti - na celé číslo, na desatiny, stotiny atď. Ak sú všetky čísla v jednom riadku alebo stĺpci uvedené s jedným desatinným miestom a jedno číslo s dvoma alebo viacerými desatinnými miestami, potom čísla s jedným desatinným miestom musia byť doplnené nulou.

d) Číselné údaje by mali byť prezentované čo najstručnejšie. Čísla pozostávajúce zo 7-8 alebo viacerých desatinných miest je najlepšie zaokrúhliť na 2-3 desatinné miesta. Napríklad mernú jednotku ako „rub“ možno previesť na „milión rubľov“.

e) Ak bolo v záujme výskumu potrebné uchýliť sa k viacciferným číslam, odporúča sa oddeliť rôzne triedy čísel od seba, pričom milióny, tisíce, jednotky atď. sa zvýraznia medzerou (prázdnou).

f) Ak je jedna z hodnôt mnohonásobne väčšia ako druhá, porovnávané ukazovatele by mali byť vyjadrené v časoch.

Poznámky a dodatky. Ak tabuľka spolu s oznamovacími materiálmi obsahuje vypočítané informácie a tiež ak je tabuľka zostavená na základe údajov získaných pomocou rôznych metodík, potom by mala byť takáto tabuľka doplnená o vhodné vysvetlenia. Takéto doplnky môžu byť umiestnené pred tabuľkou, v jej názve alebo priamo v tabuľke samotnej. Tabuľku je možné opatriť aj poznámkami alebo poznámkami pod čiarou, ktoré sa zvyčajne nachádzajú pod tabuľkou. Ak sú niektoré z údajov tabuľky vypožičané, mal by sa uviesť ich zdroj.

Legenda Dôvody nedostatku údajov v tabuľkách sú v tomto ohľade rôzne, v štatistickej praxi sa používa množstvo konvencií:

„x“ - pozícia sa nedá vyplniť: napríklad nie je možné vyplniť bunku na priesečníku riadku “ 5-9 rokov"a stĺpce" počet sobášov»;

“...”/”Žiadne informácie.”/”N. St." - z nejakého dôvodu chýbajú informácie;

„–“ - jav chýba;

„0.0“/„0.00“ - číselná hodnota je menšia ako presnosť akceptovaná v tabuľke.

Záverečnou fázou práce so štatistickou tabuľkou je jej čítanie a následná analýza. Analýza tabuľky zahŕňa rozdelenie tabuľky na časti a je rozdelená na štrukturálna analýza- rozbor štruktúry tabuľky a obsahová analýza- analýza obsahu tabuľky. Štúdium tabuľky je možné vykonať riadok po riadku - pomocou metódy horizontálna analýza a grafy - podľa vertikálna analýza. Výsledkom analytickej práce s tabuľkou by mali byť závery o skúmanej populácii ako celku.

Victor Bespalov, viceprezident, generálny riaditeľ Siemens PLM Software v Rusku a SNŠ:

„Začnime tým, že pojem „digitálna výroba“ je už viac ako 10 rokov starý. Predtým sa pojem „digitálna výroba“ chápal ako súbor aplikačných systémov, ktoré sa používali najmä v štádiu technologickej prípravy výroby, a to: automatizovať procesy vývoja programov pre CNC stroje, automatizovať vývoj technologických procesov pre montáž, na automatizáciu úloh súvisiacich s plánovaním úloh pri programovaní robotov a na integráciu so systémami na úrovni dielne (alebo systémami MES, Manufacturing Execution System) a systémami riadenia zdrojov ERP. V posledných rokoch, v dôsledku objavenia sa nových prelomových technológií, tento pojem dostal širší výklad. A dnes „digitálna výroba“ znamená v prvom rade použitie digitálnych modelovacích a dizajnových technológií pre produkty a produkty samotné, ako aj výrobné procesy počas celého životného cyklu. V podstate hovoríme o vytváraní digitálnych dvojčiat produktu a jeho výrobných procesov. Zmeny v modernom priemysle (niektoré sa dejú už teraz), ktoré „digitálna výroba“ znamená, nastanú v týchto kľúčových oblastiach:

• Digitálne modelovanie - rozvíja sa koncept digitálneho dvojčaťa, to znamená výroba produktu vo virtuálnom modeli, ktorý zahŕňa zariadenie, výrobný proces a personál podniku.
• „Veľké dáta“ a obchodné analýzy, ktoré vznikajú vo výrobnom procese.
• Autonómne roboty, ktoré získajú väčšiu priemyselnú funkčnosť, nezávislosť, flexibilitu a výkon v porovnaní s predchádzajúcou generáciou.
• Horizontálna a vertikálna integrácia systémov – väčšina z obrovského množstva informačných systémov, ktoré sa v súčasnosti používajú, je integrovaná, ale je potrebné vytvoriť užšiu interakciu na rôznych úrovniach v rámci podniku, ako aj medzi rôznymi podnikmi.
• Priemyselný internet vecí, kedy sa informácie prichádzajúce z výroby z veľkého množstva senzorov a zariadení spájajú do jednej siete.

Je jasné, že cloudové technológie, aditívna výroba a rozšírená realita ovplyvnia aj rozvoj digitálnej výroby. K hlavným zmenám dôjde práve vďaka týmto uvedeným technológiám.“

Alexey Ananyin, prezident skupiny Borlas:

„Pojem „digitálna produkcia“ možno vykladať pomerne široko. Spočiatku pod túto definíciu spadali počítačom podporované konštrukčné systémy. Potom začali zahŕňať systémy riadenia životného cyklu produktu. Podobný výraz „digitálne pole“ sa používa napríklad pri ťažbe ropy. Jadrom tohto konceptu je v skutočnosti digitálny model objektu alebo procesu a jeho existencia v informačnom priestore počas celého jeho životného cyklu. Preto je digitálna výroba úplne iná kvalita procesov: čas a náklady na uvádzanie nových produktov sa znižujú o desiatky percent a niekedy aj niekoľkonásobne. Je zabezpečená výrazne vyššia úroveň produktivity práce, plus možnosť spolupráce a spolupráce medzi účastníkmi projektu na diaľku, podnik získava výrazne lepšiu kontrolu nákladov a predvídateľnosť všetkých procesov.

Anton Titov, riaditeľ skupiny spoločností Obuv Rossii:

„Digitálna výroba je taká organizácia výrobného procesu, kedy sú všetky operácie automatizované, využívajú sa číslicovo riadené stroje a robotické zariadenia. Zavedenie digitálnej výroby vedie k nasledujúcim zmenám: 1) výrazne sa zvyšuje produktivita práce; 2) kvalita výrobkov sa výrazne zlepšila; 3) vyrobený výrobok sa stáva zložitejším; 4) požiadavky na personál sa zvyšujú; 5) automatizácia výroby spôsobuje zmeny vo všetkých fázach výroby produktu, vrátane jeho vývoja.“

Vladimír Kutergin, predseda predstavenstva holdingu Belfingroup a BFG Group, doktor technických vied, profesor:

„Digitálne technológie už dlho prenikajú do rôznych oblastí činnosti. Priemyselná výroba samozrejme nie je výnimkou. Veľa sa píše o rôznych faktoroch „digitálnej výroby“, supertechnológiách, superrobotoch a super materiáloch, a to je naozaj úžasné, ale rád by som poukázal na tento aspekt: ​​v súčasnosti vznikajú individuálne digitálne technológie, individuálne digitálne technologické riešenia. nahradené integrovanými technológiami - riadenie životného cyklu podniku, riadenie životného cyklu produktu, možno aj riadenie životného cyklu jednotlivých uzlov. Samotný produkt už nie je len kus hardvéru: vyrobený, predaný a zabudnutý, ale subsystém, ktorý je súčasťou iného systému, ktorý je zase súčasťou tretieho systému a interaguje s inými systémami a prostredím. Na tieto interakcie a následné upgrady musí výrobca myslieť ešte pred vyradením a likvidáciou produktu. Nedávnym príkladom je rozhodnutie vlády krajiny povinne vybaviť autá systémom núdzovej reakcie. To znamená, že auto musí byť vybavené príslušnými senzormi, navigáciou a komunikáciou. Inými slovami, auto ako produkt zostáva pod dohľadom aj po predaji.

Pojmy „internet vecí“ a „inteligentné“ mesto naznačujú, že väčšina objektov, ktoré používame, sa stane nielen inteligentnými, ale aj pozorovateľnými environmentálnymi objektmi, ktoré interagujú s inými objektmi. Do plošného zavedenia samoriadiacich áut zostáva doslova pár rokov.

Koncept digitálnej výroby výrazne mení stratégiu podniku. Podnik sa nepovažuje len za súbor výrobných aktív a zamestnancov. Úloha nehmotného majetku je veľká – stratégie, politiky, metodiky, podnikové procesy, duševné vlastníctvo, informácie, kompetencie, zručnosti a schopnosti, schopnosť vyrovnať sa s neistotou atď. Spotrebiteľ sa tiež stáva účastníkom interakcie, a teda prvkom vytvorených systémov. To znamená, že s tým musíme pracovať a zahrnúť ho do hodnotových reťazcov.“

Sergey Churanov, technický riaditeľ LLC IC „Stankoservice“, vývojár systému mdc na monitorovanie prevádzky zariadenia AIS „Dispatcher“:

„Jednou z hlavných úloh „digitálnej výroby“: hromadná výroba produktov podľa individuálnych objednávok. K tomu musí podnik plne automatizovať všetky výrobné procesy: vývoj dizajnu, technologickú prípravu výroby, dodávky materiálov a komponentov, plánovanie výroby, výrobu a predaj.

Nevyhnutnou podmienkou na to je vytvorenie jednotného informačného priestoru v priemyselnom podniku, pomocou ktorého si všetky automatizované systémy riadenia podniku, ako aj priemyselné zariadenia, môžu rýchlo a včas vymieňať informácie.

Dmitrij Pilipenko, zástupca generálneho riaditeľa SAP CIS:

„Digitálna výroba“ je aplikácia myšlienok a technológií súčasnej „digitálnej revolúcie“ do výrobných procesov. Základom „digitálnej revolúcie“ je schopnosť zhromažďovať a prenášať informácie v akejkoľvek forme a objeme odkiaľkoľvek. To je uľahčené rozšíreným používaním smartfónov, senzorov, videokamier, sledovačov GPS, rádiových značiek atď., Ako aj rozvojom internetu vecí. „Sieťová kultúra“, ktorá z nich vychádza, radikálne reštrukturalizuje obchodné modely v mnohých odvetviach. Okrem toho sa výrazne mení výpočtový výkon. Predtým sa informácie ukladali na pevné disky a úzkym miestom bola rýchlosť čítania dát z nich. S prechodom na technológiu „in-memory“ sa rýchlosť spracovania dát rádovo zvýšila. Softvérové ​​riešenia sú čoraz inteligentnejšie, dopyt po prediktívnej analytike, technológiách strojového učenia a umelej inteligencii. Preberajú funkcie, ktoré boli predtým považované za podriadené len ľudskej mysli. Ďalšou technológiou sú „digitálne dvojičky“ zariadení. Zobrazujú skutočný stav zariadenia, sú priebežne aktualizované pomocou údajov zo senzorov a umožňujú predpovedať poruchy a poruchy. „Digitálna výroba“ tiež podporuje používanie kyberneticko-fyzikálnych systémov, ktoré umožňujú oživiť digitálny obraz produktu pomocou 3D tlače. Zavádzajú sa technológie rozšírenej, virtuálnej a zmiešanej reality. Naopak, umožňujú človeku využívať digitálne vizuálne obrazy reálneho sveta vo svojich aktivitách.“

Alexey Zenkevich, vedúci divízie priemyselnej automatizácie spoločnosti Honeywell v Rusku, Bielorusku a Arménsku:

„V posledných rokoch sa pozornosť najväčších svetových technologických korporácií, popredných podnikateľov a politikov sústredila na štvrtú priemyselnú revolúciu alebo Priemysel 4.0. Na minuloročnom Svetovom ekonomickom fóre v Davose sa táto téma stala jednou z najpopulárnejších tém na diskusiu medzi hosťami podujatia a najväčšia svetová výstava priemyselných úspechov Hannover Messe návštevníkom ukazuje samostatný pavilón venovaný riešeniam v v oblasti priemyselného internetu vecí (IIoT) už mnoho rokov. To všetko jasne dokazuje vysoký záujem svetovej priemyselnej elity o Priemysel 4.0 a mimovoľne nás vedie k úvahám o tom, ako sú tieto technológie rozvinuté vo svete a u nás zvlášť.

V rámci štvrtej priemyselnej revolúcie sa kľúčovým aspektom stáva takzvaná digitálna výroba. Tento koncept znamená viacúrovňový systém, ktorý zahŕňa senzory a ovládače inštalované na špecifických komponentoch a zostavách priemyselného zariadenia, prostriedky na prenos zozbieraných údajov a ich vizualizáciu, výkonné analytické nástroje na interpretáciu prijatých informácií a mnoho ďalších komponentov. Prechod priemyslu na tento typ činnosti bude znamenať uvoľnenie výrobkov vyššej kvality a vytvorí nový svet výroby, v ktorom bude rýchlejšia výroba neštandardných predmetov a vysoká miera prispôsobenia masových výrobkov. Priemysel 4.0 navyše povedie k vytvoreniu flexibilnejších systémov, ktorých účastníci si budú vymieňať informácie prostredníctvom internetu, čo následne výrazne zvýši efektivitu práce a zníži náklady vo výrobných procesoch.“

Sergey Monin, obchodný manažér pre riešenia správy služieb v skupine spoločností Softline:

„Výrobné riadiace systémy sa začali objavovať v polovici 20. storočia, boli (a väčšinou aj zostali) analógové. Prechod na digitálnu produkciu vlastne znamená prechod od analógového spôsobu prenosu signálu k digitálnemu so všetkými s tým spojenými výhodami – prenosová rýchlosť, odolnosť voči šumu, jednoduchosť spracovania signálu atď. Podľa môjho názoru je vznik nových zariadení, ktoré sú do tej či onej miery schopné analyzovať zozbierané údaje „na palube“, bez toho, aby ich kamkoľvek prenášali, evolúciou, teda vývojom existujúcich zariadení, ktoré ich privádzajú do linka so zvyškom „káblovania“.

Alexander Batalov, vedúci oddelenia pre prácu s výrobným sektorom spoločnosti System Soft:

„Digitalizácia je absolútne logický proces, ktorý sa vyskytuje úplne vo všetkých oblastiach ekonomiky: v marketingu, v maloobchode a v službách. Moderné informačné systémy a neurónové siete dokážu analyzovať viacero faktorov a výrazne zvýšiť efektivitu každého podnikového procesu. Samozrejme, platí to aj pre priemyselnú výrobu – tento proces je dnes voľným okom viditeľný v strojárstve, ťažobnom priemysle, výrobe tovarov, chemickom priemysle a mnohých ďalších odvetviach.

Digitálna výroba prináša na novú úroveň riešenie všetkých problémov, ktoré trápili priemyselníkov vo všetkých rokoch, počnúc objavením sa prvých manufaktúr: znižovanie percenta chýb, znižovanie chýb spôsobených ľudským faktorom, posudzovanie kvality vyrábaných výrobkov. produktu. Ak sa na to predtým používali organizačné metódy (napríklad sa v továrňach objavili služby kontroly kvality), teraz k nim pribudli softvérové ​​a hardvérové ​​systémy. Patria sem napríklad systémy IIoT (Industrial Internet of Things), ktoré automatizujú niektoré funkcie a v dôsledku toho znižujú pravdepodobnosť ľudských chýb.

Internet vecí je však pre väčšinu priemyselných podnikov záležitosťou ďalekej budúcnosti. V podnikaní akejkoľvek priemyselnej organizácie je stále veľa nezodpovedaných otázok týkajúcich sa plánovania zdrojov, riadenia životného cyklu produktu a prijímania informovaných rozhodnutí. Pre každú z týchto úloh existujú informačné systémy, ktoré do tej či onej miery menia produkciu na tej najzákladnejšej úrovni: transformujú hodnotové reťazce.“

Alexey Talaev, vedúci oddelenia prediktívnej analýzy a plánovania optimalizácie v IT spoločnosti Navicon:

„Každý výrobca na konkurenčnom trhu čelí dvom hlavným úlohám: minimalizovať výrobné náklady a zvýšiť čisté príjmy pri zachovaní kvality produktov na trvalo vysokej úrovni. Na ich vyriešenie musí byť výrobný proces vo všetkých fázach úplne kontrolovaný a transparentný. Napríklad musíte jasne, krok za krokom sledovať hodnotový reťazec pre každú jednotku produkcie. Na dosiahnutie tohto cieľa podnik vytvára jednotný informačný priestor, kde si high-tech zariadenia, analytické a riadiace IT systémy nepretržite vymieňajú dáta. Toto je presne to prostredie, ktoré mi príde na myseľ, keď ľudia hovoria o „digitálnej výrobe“.

Na technologickej úrovni je to inžinierska infraštruktúra: priemyselné senzory internetu vecí a high-tech zariadenia (napríklad robotické výrobné linky).
Na úrovni samotnej výroby - monitorovacie systémy a analytické nástroje, ktoré spracúvajú údaje prijaté zo zariadení a pomáhajú včas ovplyvňovať hlavné výrobné prostriedky.

Napokon, na úrovni riadenia je „digitálna výroba“ synchronizáciou práce všetkých oddelení, prístupom spojeným s integrovaným plánovaním a prispôsobením celého reťazca obchodných procesov na dosiahnutie jediného cieľa: vstup na nové trhy, zvýšenie marže alebo uvoľnenie jedinečné produkty.

No dnes transparentnosť výroby pre vrcholový manažment firiem nie je všetko. Spotrebiteľ je čoraz informovanejší a náročnejší. Chce vedieť všetko o produkte, ktorý kupuje, vrátane toho, či výrobná spoločnosť spĺňa environmentálne normy. Informačné hranice medzi výrobcom a spotrebiteľom sa stierajú a pojem „digitálna produkcia“ zahŕňa okrem iného aj schopnosť kupujúceho kedykoľvek získať informácie o všetkých funkciách a fázach uvedenia produktu na trh. Na tento účel napríklad niektorí talianski výrobcovia olivového oleja (Buonamici, IlCavallino atď.) inštalujú na svoje produkty značky NFC. Pomocou nich sa kupujúci môže niekoľkými kliknutiami na smartfóne dozvedieť o výrobných vlastnostiach konkrétnej šarže produktu: typ odstreďovania, certifikácia atď. Zatiaľ je táto prax ojedinelá, no vzhľadom na záujem spotrebiteľov o zdravý životný štýl sa to postupne stane normou.

Výrobcovia začínajú byť náročnejší vo všetkých fázach výroby produktu: pozorne sledujú, aké komponenty, diely a prídavné látky v potravinách sa používajú a snažia sa zmeniť technológiu výroby tak, aby zodpovedala požiadavkám potenciálnych kupcov. Spotrebiteľ si môže hneď pri nákupe porovnať viacero produktov a vybrať si ten, ktorý mu je bližší alebo je najkvalitnejší.“

Alexander Lopukhov, zástupca generálneho riaditeľa pre regionálny rozvoj CROC:

„Jadrom digitálnej výroby je vývoj od vstavanej k kybernetickej fyzickej. Komponenty produkčného systému sa stávajú aktívnymi používateľmi internetu, vzájomne sa ovplyvňujú, aby predpovedali a prispôsobili sa zmenám. Výrobné stroje nielen automaticky prechádzajú produktom cez ne, ale skôr samotný produkt začína interagovať so strojom a vysielať mu signály o tom, čo má robiť. To si určite vyžaduje nové prístupy k automatizácii výroby.“

Igor Volkov, zástupca generálneho riaditeľa Bee Pitron SP LLC:

„Digitálna výroba je ďalším nástrojom na zvýšenie efektívnosti výroby zložitých zariadení s využitím informačných technológií. Pravdepodobne je CPU použiteľný aj pre kontinuálnu výrobu (produkcia ropy/plynu, výroba liečiv), ale budem uvažovať o príkladoch výroby diskrétneho typu, pretože najviac odhaľuje možnosti nových digitálnych technológií.

CPU zahŕňa komplexnú automatizáciu procesov vrátane raných fáz vývoja produktu. End-to-end automatizácia je možná vďaka prenosu všetkých informácií o produkte, jeho výrobných procesoch a prevádzke do digitálnej podoby – vzniká takzvané „digitálne dvojča“. To uľahčuje využitie virtuálneho modelovania v každej fáze životného cyklu výrobku, čo umožňuje identifikovať možné problémy pri návrhu, nájsť optimálne parametre technologických procesov a skontrolovať spoľahlivosť návrhu pri rôznych prevádzkových podmienkach. Informácie v digitálnej forme sa ľahšie konvertujú a prenášajú, čo výrazne skracuje čas vývoja. Technologické procesy popísané v digitálnej forme umožňujú masívne využívať zariadenia pracujúce v automatickom režime, čo je predvídateľná kvalita. CPU umožňuje rýchlo a lacno prispôsobiť výrobné zariadenia meniacim sa podmienkam, či už ide o zmeny dopytu po produktoch na trhu, zmeny v dodávateľskom reťazci komponentov alebo poruchu zariadenia. To umožňuje vyrábať produkty šité na mieru individuálnym potrebám zákazníkov s cenou finálneho produktu porovnateľnou s cenou veľkosériovej výroby. Na to sa používa množstvo technológií - počítačové inžinierstvo a virtuálne modelovanie, aditívne technológie a priemyselný internet, robotika a mechatronika atď.

CPU tak ovplyvňuje nielen výrobné procesy, ale aj skoršie štádiá – vývoj produktu a technologickú prípravu výroby, umožňujúcu kontinuitu toku heterogénnych informácií a ich maximálne využitie.“

Maxim Sonnykh, vedúci oddelenia priemyselnej automatizácie Bosch Rexroth LLC:

„Digitálna výroba je integrovaný systém, ktorý zahŕňa numerické modelovanie, trojrozmernú (3D) vizualizáciu, inžiniersku analýzu a nástroje spolupráce určené na vývoj návrhov produktov a výrobných procesov.

Digitálna výroba je koncept technologickej prípravy výroby v jedinom virtuálnom prostredí s využitím nástrojov na plánovanie, kontrolu a modelovanie výrobných procesov. Koncept digitálnej produkcie v podstate zahŕňa tri veci:

• nové procesy podnikových technologických služieb (av niektorých prípadoch aj technických služieb);
• softvér, ktorý vám umožňuje implementovať nové procesy;
• určité požiadavky na podnik implementujúci digitálnu produkciu.

Kľúčovou súčasťou koncepcie digitálnej výroby je používanie určitého softvéru, ktorý technológom umožňuje efektívnejšie vykonávať svoje činnosti. Navyše vo väčšine prípadov nehovoríme o tom, že technológ vykonáva svoju obvyklú prácu novým spôsobom (napríklad operačná karta bola napísaná v textovom editore a teraz je napísaná v špecializovanom programe), ale o úplne nových, efektívnejších procesoch.

Koncept digitálnej výroby je úzko spätý s pojmom PRIEMYSEL 4.0, čiže priemyselný internet vecí (IIoT). V dnešnom priemysle existuje stály trend prechodu od rigidného centralizovaného riadenia procesov k decentralizovanému modelu zberu, spracovania informácií a v konečnom dôsledku aj rozhodovania. Navyše, úroveň produktivity a autonómie decentralizovaných systémov neustále rastie, čo v konečnom dôsledku vedie k tomu, že takýto systém sa stáva aktívnym komponentom systému schopným autonómne riadiť svoj výrobný proces.

Vo všeobecnosti výhody používania konceptu digitálnej výroby spočívajú predovšetkým v znížení počtu chýb v reálnej výrobe vďaka ich odhaleniu a odstráneniu už v raných fázach prípravy vo virtuálnom prostredí. Zníženie chybovosti v reálnom výrobnom procese má zasa priaznivý vplyv na výrobné náklady (náklady na odstránenie skutočných chýb sú vždy vyššie ako tie virtuálne), ako aj na čas prípravy výroby, keďže chyby v technológii sa zisťujú a odstraňujú už pri etapa návrhu produktu, a teda spustenie výroby prebieha v kratšom čase. Organizovanie digitálnej produkcie tak pomáha šetriť čas a peniaze vynaložené na prípravu skutočnej produkcie.“

Sergey Kuzmin, prezident NVision Group:

„Trvalo niečo vyše 300 rokov, kým sa uskutočnil prechod z „pary“ na „digitálny“. Práve teraz je moderná spoločnosť v procese štvrtej priemyselnej revolúcie – „Priemysel 4.0“, ktorý je založený na koncepte „digitálnej výroby“.

Rozlišujeme tri zložky „digitálnej výroby“: renováciu podnikových procesov, zdroje na ich aktualizáciu – softvér, hardvér a personál, ako aj množstvo požiadaviek a štandardov na ich úspešné fungovanie.

Základom úspešného prechodu na totálnu „digitálnu výrobu“ je zmena nástrojov plánovania, testovania a modelovania výrobných procesov a optimalizácia riadenia životného cyklu produktu. Táto fáza zahŕňa zapojenie externých konzultantov, aby vykonali úplný prieskum existujúcich systémov a aktualizovali výrobnú metodológiu pomocou princípov BPM. Väčšina podnikov, ktoré sa obmedzili na organizačné opatrenia, sa rozhodla prestať kvôli nedostatku zdrojov a nevyhnutných investícií.

Jedným z kľúčových bodov, ktorý je zahrnutý v koncepte „digitálnej produkcie“, je používanie určitého softvéru, ktorý pomáha všetkým účastníkom procesu byť efektívnejší. Aktualizácia sa spravidla dotýka nielen výrobných a technologických procesov, ale aj všetkých podporných funkcií bez výnimky. Systémy interného a externého toku dokumentov, finančného účtovníctva a obchodného plánovania podliehajú transformácii alebo úplnej výmene. Softvér, ktorý podporuje komunikáciu medzi strojmi a je prispôsobený na prácu s dátovými poľami, spĺňa požiadavky poloautonómnych systémov a vývoja neurónových sietí, sa stáva aktuálnejším ako kedykoľvek predtým. Podľa konceptu „digitálnej výroby“ technológie čoraz viac spájajú virtuálnu a fyzickú realitu bez ľudského zásahu, takže je dôležité, aby sa v spoločnosti udržiavala kultúra prijímania zmien.

Transparentnosť a jednotnosť procesov, práca podľa interných pravidiel a dodržiavanie noriem znamenajú nielen záruku kvality, ale prispievajú aj k znižovaniu výrobných nákladov a flexibilnejšiemu riadeniu celého výrobného procesu. To je dôvod, prečo zrelé spoločnosti pripravené na digitálnu transformáciu používajú predpisy založené na najlepších medzinárodných postupoch, čím znižujú možné riziká a súvisiace finančné straty a straty na reputácii. Minimálne je to vyjadrené potrebou integrovať monitorovacie systémy na sledovanie potenciálnych hrozieb a elimináciu skutočných incidentov, plánovanie servisných a opravárenských prác.“

Konstantin Frolov, zástupca generálneho riaditeľa KORUS Consulting Group of Companies:

„Keď hovoríme o „digitálnej výrobe“, nemáme na mysli používanie počítačov na riešenie problémov spojených s výrobou; Pod týmto pojmom rozumieme novú etapu, ktorá je v modernom priemysle čoraz jasnejšie definovaná.

Pozrime sa na abstraktný podnik, ktorý môže potenciálne existovať, byť efektívny a udržateľne sa rozvíjať, v súlade s modernou technologickou realitou. Čo odlišuje tento podnik od podniku v rovnakom odvetví, ale pred 20 – 30 rokmi?

• Radikálne sa kvalitatívne a kvantitatívne zmenil tok informácií zohľadňovaný pri rozhodovaní, podmienečne klasifikovaný ako interný (napríklad zdroje) a externý (napríklad konkurenčné prostredie, dopyt, partneri, technológie, legislatívne obmedzenia);
• Podnik funguje v rámci takzvaných „vzťahov životného cyklu“: podnik na všetkých svojich stupňoch vykonáva veľmi špecifické funkcie, prípadne v spolupráci s inými podnikmi, oddelene od funkcií prevádzky a financovania a nesie za to zodpovednosť. najvyššia úroveň;
• Podnik má prístup k rôznym typom technológií, ktorých miera zmien je veľmi vysoká. Tieto technológie sú rôzneho charakteru: informácie, výroba, služby atď.;
• Aby si podnik udržal svoju udržateľnosť, musí brať do úvahy rýchlo sa meniaci dopyt: veľkovýroba je v sortimente stále menej bežná; výroba sa čoraz viac zameriava na produkty, ktorých každá kópia môže mať individuálne vlastnosti;
• Spoločnosť je pripravená na rýchlu výmenu partnerov bez straty produktivity a kvality produktov: dizajnérske kancelárie, servisné spoločnosti, dodávatelia zariadení, softvéru a technologických riešení sa môžu meniť veľmi rýchlo, ale bez ovplyvnenia výsledkov operácií vo všetkých jej aspektoch , zachovanie hodnoty značky;
• Podnik je sociálne orientovaný už nie v počte financovaných materských škôl a prázdninových domov, ale v efektivite reprodukcie kvalifikovaného personálu, fungujúceho v ekosystéme, ktorý zahŕňa výskumné a vzdelávacie inštitúcie.

Ak sa pokúsime stručne opísať vzhľad moderného digitálneho podniku vo svetle funkcií opísaných vyššie, potom by bolo najvhodnejšie uviesť tie funkcie, bez ktorých nemožno podnik považovať za digitálny:

• Podnikový informačný systém slúžiaci na riadenie činností je vybudovaný na princípoch tzv. "Podniková architektúra";
• Informačný systém patrí do triedy ERPII s nárokom na perspektívny ERP, o ktorom sa už v nejasných medziach uvažuje ako o ERPIII;
• Pre každý významný aspekt činnosti podniku musí mať informačný systém vhodné komponenty, ktoré mu umožnia riešiť problémy automatizácie na prevádzkovej úrovni a podporujú rozhodovanie na všetkých úrovniach riadenia: napríklad ERP (ako centrálny komponent), PLM , CRM, SCM, MES, EAM, ECM, ako aj koncové zariadenia implementujúce aditívne technológie. Samozrejme, formát interakcie medzi komponentmi informačného systému musí byť digitálny;
• Musí ísť o otvorený systém v zmysle možnosti pripájať nové komponenty, integračný prvok systému musí zabezpečovať takúto integráciu pomocou protokolov, ktoré sú považované za štandardné;
• Riadiaci systém musí byť schopný prijímať a spracovávať informácie z vonkajšieho sveta s prihliadnutím na svoj vlastný stav. Aby to bolo možné, systém sa musí vyznačovať otvorenosťou v zmysle interakcie s internetom: akékoľvek informácie súvisiace s činnosťou podniku, ktoré existujú na World Wide Web, musia byť spracované, aby získali dodatočnú hodnotu - priamo alebo nepriamo. V tomto ohľade sa systémy e-Business triedy (a e-Commerce ako osobitný prípad) už považujú za povinnú súčasť podnikového informačného systému;
• Maximálna možná automatizácia na prevádzkovej úrovni: ak stroj môže nahradiť človeka vo výrobnom okruhu a je to ekonomicky opodstatnené, mala by sa zaviesť takáto automatizácia;
• Čím vyššia je úroveň riadenia, tým menej štruktúrovaných informácií má riadiaci zdroj pre rozhodovanie. Charakteristickým znakom informačného systému digitálneho podniku je schopnosť samoučenia sa za účelom zníženia neštruktúrnosti informácií prostredníctvom samoučiacich sa technológií (metód, algoritmov);
• V zásade by mal byť podnikový informačný systém vybudovaný na platforme orientovanej na služby: jej absencia neumožní rýchle zmeny, ktoré musia držať krok s obchodnými potrebami;
• Dnes je potrebný veľký výpočtový výkon, aby bolo možné rýchlo vyriešiť súbor informačných problémov a zajtra bude pokoj. Podnik zajtrajška, považovaný za digitálny, nebude mať prakticky žiadne vlastné serverové vybavenie. Všetko je v oblakoch!

Čo teda máme? Podniková architektúra, koncept životného cyklu, platforma orientovaná na služby, aditívne technológie, cloudy, internet, internet vecí – to isté IoT, ERPII/ERPIII, e-Business, veľké dáta, samoučenie (strojové učenie).

A ešte jeden znak digitálneho podniku: v predstavenstve digitálneho podniku sa objavuje nová postava: takzvaný CDO – Chief Digital Officer. Toto je rola, ktorá spolu s personálom v službe, ktorá je jej podriadená, tvorí koncepciu, vyvíja metódy, ktoré nám umožňujú vyťažiť z informácií hodnotu. Prichádzame o peniaze vydávaním nepotrebných produktov, pretože trh ich potreboval o 20 % menej? Spôsob boja proti tomuto fenoménu je už dlho známy: Social CRM! Dokazujeme, že máme pravdu, odôvodňujeme prístup k riešeniu problému a spolu s CIO ho uvádzame do života.“

Igor Sergeev, riaditeľ oddelenia digitálnej výroby spoločnosti Siemens v Rusku:

„Digitalizácia v priemysle je pomerne nový vývojový trend a terminológia ešte nie je ustálená. V niektorých prípadoch sa pojmy digitálny podnik a inteligentná továreň používajú zameniteľne. V Siemense pojem digitálny podnik označuje portfólio nástrojov na realizáciu Smart Factory, vizionárskeho podniku budúcnosti, ktorý spája výhody hromadnej výroby s možnosťami výroby na mieru pre konkrétnych zákazníkov. Hovoríme o automatickej optimalizácii výroby s minimálnymi nákladmi.

„Digitálna výroba“ je z nášho pohľadu nová kvalita podniku, znamená integráciu digitálnych technológií do celého reťazca tvorby produktu, vrátane vývoja produktu, tvorby výrobnej technológie, prípravy výroby, samotnej výroby a jej služieb. Každá výrobná fáza má svoje špecifické zariadenia, úlohy a interakciu s internými a externými dodávateľmi. Predpokladáme, že všetky perspektívne podniky budú modelové podniky. A ak hovoríme o „digitálnej výrobe“, potom budeme mať paralelný reťazec tvorby produktov, ale digitálny, pozostávajúci z digitálnych dvojčiat (modelov). Potrebujeme nástroje na prácu s týmito dvojníkmi v každej fáze výroby, aby sme spojili virtuálny a skutočný svet. Môžeme napríklad realizovať virtuálne uvedenie výroby do prevádzky pomocou softvéru a simulačného modulu s minimálnymi nákladmi a časom a následne tieto výsledky preniesť do reálneho sveta pri optimálnej prevádzke výrobnej linky.“

Článok je uverejnený zo špeciálneho vydania Almanachu

Vynález sa týka technológie prezentácie signálu. Technickým výsledkom je rozšírenie funkčnosti. Systém na generovanie kompaktného opisu digitálnych materiálov obsahuje prijímací modul nakonfigurovaný na získanie digitálneho materiálu, segmentačný modul nakonfigurovaný na rozdelenie uvedeného materiálu do viacerých oblastí, výpočtový modul nakonfigurovaný na generovanie charakteristických vektorov pre každú oblasť z uvedenej sady, pričom charakteristika vector hašovacích hodnôt je kompaktná reprezentácia digitálneho materiálu, čím sa digitálny materiál identifikuje na základe uvedenej kompaktnej reprezentácie. 2 n. a 7 plat f-ly, 3 chor.

Výkresy pre RF patent 2387006

Oblasť techniky, ktorej sa vynález týka

Tento vynález sa všeobecne týka technológie prezentácie signálu.

Súčasný stav techniky

Digitálne materiály sa spotrebiteľom často distribuujú prostredníctvom súkromných a verejných sietí, ako sú intranety alebo internet. Okrem toho sú tieto materiály distribuované spotrebiteľom prostredníctvom pevných počítačom čitateľných médií, ako je kompaktný disk (CD-ROM), digitálny univerzálny disk (DVD), magnetická disketa alebo jednotka pevného disku (napr. predinštalovaný pevný disk) .

Žiaľ, pre jednotlivca je pomerne jednoduché pirátiť originálny digitálny obsah digitálneho materiálu na úkor a straty vlastníkov tohto obsahu, medzi ktoré patrí autor obsahu, vydavateľ, vývojár, distribútor atď. Odvetvia založené na obsahu (napr. zábava, hudba, filmy, softvér atď.), ktoré produkujú a distribuujú obsah, sú sužované neustálymi stratami príjmov v dôsledku digitálneho pirátstva.

„Digitálny obsah“ je všeobecný pojem používaný v tejto aplikácii na označenie elektronicky uloženého alebo prenášaného obsahu (obsahov). Príklady digitálnych materiálov zahŕňajú obrázky, zvukové klipy, video, multimédiá, softvér a údaje. V závislosti od kontextu môžu byť digitálne materiály označované aj ako "digitálny signál", "signál obsahu", "digitálny bitový tok", "multimediálny signál", "digitálny objekt", "objekt", "signál" a podobne.

Navyše, digitálne materiály sú často uložené v masívnych databázach – či už štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných. S rastom týchto databáz sa zvyšuje potreba efektívnej kategorizácie a identifikácie materiálov.

Hašovanie

Hash technológie sa používajú na mnohé účely. Medzi tieto ciele patrí ochrana práv vlastníkov obsahu a zvýšenie rýchlosti vyhľadávania/prístupu k databázam. Hash technológie sa používajú v mnohých oblastiach, ako je napríklad správa databáz, dopytovanie, kryptografia a mnoho ďalších oblastí, ktoré zahŕňajú veľké množstvo nespracovaných údajov.

Vo všeobecnosti technológia hashovania mapuje (konvertuje) veľký blok nespracovaných údajov na relatívne malú a štruktúrovanú množinu identifikátorov. Tieto identifikátory sa tiež nazývajú „hodnoty hash“ alebo jednoducho „hash“. Zavedením špeciálnej štruktúry a poriadku do nespracovaných údajov hašovacia funkcia výrazne zmenšuje veľkosť nespracovaných údajov na menšiu (a zvyčajne lepšie spravovateľnú) reprezentáciu.

Obmedzenia konvenčného hashovania

Pre mnoho typov údajov sa používajú bežné hašovacie technológie. Tieto technológie majú dobré vlastnosti a sú dobre pochopené. Žiaľ, digitálne materiály s vizuálnym a/alebo zvukovým obsahom predstavujú jedinečný súbor funkcií, ktoré sa v iných digitálnych údajoch nenachádzajú. Je to spôsobené najmä unikátnym faktom, že obsah takýchto materiálov podlieha percepčnému hodnoteniu ľudskými pozorovateľmi. Typicky je percepčné hodnotenie vizuálne a/alebo sluchové.

Predpokladajme napríklad, že obsah dvoch digitálnych materiálov je v skutočnosti odlišný, ale z hľadiska vnímania to nie je podstatné. Ľudský pozorovateľ môže považovať obsah týchto dvoch digitálnych materiálov za podobný. Avšak aj vnemovo nevýznamné rozdiely vo vlastnostiach obsahu (ako je farba, výška tónu, intenzita, fáza) medzi dvoma digitálnymi materiálmi vedú k tomu, že dva materiály (produkty) sa v digitálnej doméne javia výrazne odlišné.

Pri použití konvenčnej hašovacej funkcie teda mierne upravená verzia digitálneho materiálu generuje výrazne odlišnú hašovaciu hodnotu v porovnaní s hašovacou hodnotou pôvodného digitálneho materiálu, aj keď je tento digitálny materiál v podstate identický (t. j. z hľadiska vnímania rovnaký) pre človeka. pozorovateľ.

Ľudský pozorovateľ je celkom tolerantný k určitým zmenám v digitálnych materiáloch. Napríklad ľudské uši sú menej citlivé na zmeny komponentov zvukového signálu v niektorých frekvenčných rozsahoch ako komponenty v iných frekvenčných rozsahoch.

Táto ľudská tolerancia môže byť zneužitá (pirátmi) na nezákonné alebo bezohľadné účely. Pirát môže napríklad použiť pokročilé technológie spracovania zvuku na odstránenie upozornení na autorské práva alebo vložených vodoznakov zo zvukového signálu bez toho, aby došlo k zmene kvality zvukového signálu.

Takéto škodlivé zmeny digitálnych materiálov sa nazývajú „útoky“ a majú za následok zmeny v oblasti údajov. Bohužiaľ, ľudskí pozorovatelia nie sú schopní tieto zmeny vycítiť, čo umožňuje pirátom úspešne šíriť neoprávnené kópie nezákonným spôsobom.

Kým ľudský pozorovateľ je tolerantný k takýmto malým (t. j. nepostrehnuteľným) zmenám, pozorovateľ digitálnych informácií – vo forme konvenčnej hašovacej technológie – nie. Tradičné hašovacie technológie sú málo nápomocné pri identifikácii spoločného obsahu pôvodného digitálneho materiálu a pirátskej kópie tohto materiálu, pretože hašovanie originálu a pirátskej kópie vedie k veľmi odlišným hašovacím hodnotám. To platí aj napriek tomu, že obe sú vnemovo identické (t. j. ľudskému pozorovateľovi sa zdajú rovnaké).

Aplikácie hašovacích technológií

Existuje mnoho rôznych aplikácií hašovacích technológií. Niektoré zahŕňajú boj proti pirátstvu, kategorizáciu obsahu, rozpoznávanie obsahu, vodoznaky, generovanie kľúčov na základe obsahu a synchronizáciu medzi audio a video streammi.

Hašovacie technológie možno použiť na vyhľadávanie digitálnych materiálov podozrivých z pirátstva na webe. Okrem toho sa na generovanie kľúča signálu založeného na obsahu používajú hašovacie technológie. Tieto kľúče sa používajú namiesto alebo ako doplnok k súkromným kľúčom. Hash funkcie možno použiť aj na synchronizáciu vstupných signálov. Príklady takýchto signálov zahŕňajú video alebo multimediálne signály. Ak sa má synchronizácia vykonávať v reálnom čase, musí byť hašovacia technológia rýchla.

Podstata vynálezu

To, čo je tu opísané, je implementácia, ktorá poskytuje novú reprezentáciu digitálneho materiálu (ako je obrázok) v novej definovanej prezentačnej oblasti. Najmä tieto reprezentácie v tejto novej oblasti sú založené na maticových invarianciách. V niektorých implementáciách sa tieto maticové invariancie môžu napríklad vo veľkej miere spoliehať na rozklad singulárnej hodnoty (SVD).

Stručný popis výkresov

Na obrázkoch sa používajú rovnaké vzťahové značky na označenie rovnakých prvkov a znakov.

Obrázok 1 je bloková schéma zobrazujúca opísanú metodologickú implementáciu.

Obrázok 2 je bloková schéma opísanej implementácie.

Obr. 3 znázorňuje príklad počítačového operačného prostredia schopného (úplnej alebo čiastočnej) implementácie aspoň jedného opísaného uskutočnenia.

Podrobný popis

V nasledujúcom opise sú uvedené špecifické čísla, materiály a konfigurácie na účely vysvetlenia, aby sa zabezpečilo dôkladné pochopenie tohto vynálezu. Avšak odborníkovi v odbore bude zrejmé, že tento vynález môže byť realizovaný bez týchto špecifických ilustratívnych detailov. V iných prípadoch boli dobre známe znaky vynechané alebo zjednodušené, aby sa objasnil opis ilustratívnych implementácií tohto vynálezu a tým sa lepšie vysvetlil tento vynález. Okrem toho sú pre ľahšie pochopenie niektoré kroky metódy zvýraznené ako samostatné kroky; tieto oddelene identifikované kroky by sa však nemali chápať ako nevyhnutne závislé od poradia, v ktorom sa vykonávajú.

Nasledujúci opis zverejňuje jednu alebo viacero ilustratívnych implementácií reprezentácie digitálneho obsahu založenej na maticových invarianciách, ktoré obsahujú prvky uvedené v pripojených nárokoch. Tieto implementácie sú opísané tak podrobne, aby spĺňali predpísané požiadavky na opis, realizovateľnosť a zverejnenie najlepšieho spôsobu uskutočnenia vynálezu. Avšak tento opis sám o sebe nie je určený na obmedzenie rozsahu tohto patentu.

Ilustratívne implementácie opísané nižšie sú príklady. Tieto ilustratívne implementácie neobmedzujú rozsah nárokovaného tohto vynálezu; skôr môže byť tento vynález stelesnený a implementovaný aj inými spôsobmi v spojení s inými súčasnými alebo budúcimi technológiami.

Jedno príkladné uskutočnenie reprezentácie digitálnych materiálov založené na maticových invarianciách možno nazvať "ilustratívne znázornenie materiálov".

Keď sa hovorí o náhodnosti, treba si uvedomiť, že táto randomizácia sa vykonáva pomocou generátora (napríklad RC4) pseudonáhodných čísel, ktorých základom je tajný kľúč (k), pričom tento kľúč je protivníkovi neznámy. .

Úvod

Jedna alebo viacero príkladných implementácií tohto vynálezu opísaných nižšie môže byť implementovaných (úplne alebo čiastočne) na počítačových systémoch a počítačových sieťach podobných tým, ktoré sú znázornené na obr. Hoci implementácie môžu mať mnoho použití, kryptosystémy, autorizácia a bezpečnosť sú príkladmi špecifických aplikácií.

Vzorový nástroj na reprezentáciu materiálov odvodzuje robustné vektory vlastností digitálnych materiálov z pseudonáhodne vybraných kvázi-globálnych oblastí týchto materiálov prostredníctvom maticových invariancií. Takéto oblasti sa môžu (ale nemali by) prekrývať.

Na rozdiel od konvenčných prístupov sú výpočty vo vzorovej reprezentácii materiálov založené na maticových invarianciách (ako sú tie, ktoré sú založené na rozklade singulárnej hodnoty (SVD)). Komponenty SVD pokrývajú základné charakteristiky digitálnych materiálov.

Kvázi-globálne charakteristiky

Kváziglobálne charakteristiky sú reprezentantmi (typickými reprezentáciami) všeobecných charakteristík skupiny alebo súboru jednotlivých prvkov. Môžu to byť napríklad štatistiky alebo vlastnosti „oblastí“ (tj „segmentov“). Kváziglobálne charakteristiky nie sú reprezentantmi (reprezentáciami) individuálnych lokálnych charakteristík jednotlivých prvkov; sú skôr predstaviteľmi percepčného obsahu skupiny (napr. segmentov) ako celku.

Kvázi-globálne charakteristiky môžu byť definované (špecifikované) prostredníctvom matematického alebo štatistického znázornenia skupiny. Môže to byť napríklad priemer hodnôt farieb všetkých pixelov v skupine. Preto sa takéto kvázi globálne charakteristiky môžu nazývať aj „štatistické charakteristiky“. Miestne charakteristiky nepredstavujú robustné štatistické charakteristiky.

Označenia

Nižšie veľké písmená (napr. A, B, C) predstavujú matice, malé písmená s vektorovým zápisom (napr. ~a, ~b, ~c) predstavujú stĺpcové vektory a malé písmená predstavujú skaláre (napr. a, b, c ). Tajný kľúč predstavuje k.

Používajú sa tu nasledujúce matematické definície:

Dvojrozmerná reprezentácia n x n digitálnych materiálov.

Matica identity s veľkosťou n x n.

- maticu, ktorá predstavuje i-tu pseudonáhodnou oblasť (napríklad obdĺžnik s veľkosťou m x m) prevzatú z digitálnych materiálov.

Transponujúca matica A.

Frobenova norma matice A, definovaná ako

kde a k,l je prvok A v riadku k a stĺpci l.

Hermitova konjugovaná matica pre maticu A. Všimnite si, že A H = A L pre reálne matice.

L 2 norma vektora, ktorý je definovaný ako

kde je k-tý prvok ~ .

- Transformačná matica DCT veľkosti m pre 1-rozmerné signály dĺžky m. Všimnite si, že 2-rozmerná DCT transformácia matice I (veľkosť m x m) je definovaná ako

- Transformačná matica DWT veľkosti m pre 1-rozmerné signály dĺžky m. Všimnite si, že 2-rozmerná DWT transformácia matice I (veľkosť m x m) je definovaná ako

Hammingova váha binárneho vektora ~a.

SVD matice definované ako:

Ortogonálne vlastné vektory matice AA H (a vo všeobecnom prípade nemusia byť jedinečné (jednohodnotové)). sa nazývajú ľavé singulárne vektory A.

Ortogonálne vlastné vektory matice A H A (a vo všeobecnosti nemusia byť jedinečné). sa nazývajú pravé singulárne vektory A.

- : Diagonálna reálna matica veľkosti m x m, kde i-tý diagonálny prvok a i sa nazýva i-tá singulárna hodnota. Bez straty všeobecnosti to môžeme predpokladať

Dekompozícia singulárnej hodnoty (SVD)

Ukážkové znázornenie materiálov zachytáva podstatu geometrickej informácie a zároveň poskytuje redukciu rozmerov. SVD má niektoré preukázateľné vlastnosti optimality: „najlepšiu“ aproximáciu matice nižšej dimenzie (povedzme K-dimenzionálnej) (povedzme poradie N, N>=K) v zmysle Frobenusovej normy poskytujú prvých K singulárnych vektorov a zodpovedajúce singuláry hodnoty.

Podstata kvázi-globálnych vlastností a geometrické informácie digitálnych materiálov (ako sú obrázky) sú kompaktne zachytené zmysluplnými komponentmi SVD takýchto materiálov. Takéto komponenty sú približne invariantné pri úmyselných alebo neúmyselných poruchách, pokiaľ nie sú digitálne materiály, ktoré sú predmetom záujmu, percepčne príliš pozmenené.

Prostredníctvom vzorovej materiálovej reprezentácie sa SVD aplikuje na pseudonáhodne vybrané kvázi-globálne obrazové oblasti hlavne z bezpečnostných dôvodov. Komponenty SVD odvodené z týchto domén presne reprezentujú komplexné vlastnosti digitálnych materiálov a majú vhodné robustné vlastnosti, pričom poskytujú primeranú bezpečnosť, pokiaľ je použitý dostatočný počet a veľkosť domén.

Obvyklé možnosti boli DCT (diskrétna kosínusová transformácia) a DWT (diskrétna vlnková transformácia http://www.multitran.ru/c/m.exe?a=sa&t=1230948_1_2&sc=134). Pomocou DCT a DWT sa digitálne materiály premietajú na pevnú množinu fixných základných vektorov. Ukázalo sa, že DCT/DWT sú všeobecne účinné pri konvenčných aplikáciách spracovania materiálov.

Namiesto transformácií typu DCT/DWT s pevnou základňou používa vzorový nástroj materiálovej reprezentácie rozklad singulárnej hodnoty (SVD). V prípade SVD, vzorový predkladateľ materiálu vyberá optimálne bázové vektory v zmysle normy L 2 (pozri rovnicu (1) nižšie). Navyše pre danú maticu je jej SVD jedinečný. Analogicky, ak je digitálny materiál reprezentovaný vektorom v nejakom vysokorozmernom vektorovom priestore, potom singulárne vektory poskytujú informácie o optimálnom smere vzhľadom na materiál v zmysle rovnice (1), zatiaľ čo singulárne hodnoty uveďte informácie o vzdialenosti v tomto smere. Preto singulárne vektory, ktoré zodpovedajú veľkým singulárnym vektorom, sú prirodzene náchylné na akýkoľvek škálovací útok a iné malé modifikácie konvenčného spracovania signálu.

Pomocou SVD rozkladu možno digitálne materiály vidieť ako dvojrozmerný povrch v trojrozmernom priestore. Keď sa na digitálny materiál (alebo povrch) aplikujú transformácie podobné DCT, informácie o akejkoľvek zvlášť výraznej (teda dôležitej) geometrickej vlastnosti digitálneho materiálu sa rozdelia medzi všetky koeficienty.

Napríklad obrázok môže mať povrch so silnými vrcholmi (napríklad veľmi svetlé časti na tmavom pozadí), ktoré musia byť v prípade DCT rozložené vo všetkých transformáciách. Pomocou SVD si vzorová materiálová reprezentácia zachováva veľkosť týchto dôležitých vlastností (v singulárnych hodnotách), ako aj ich umiestnenie a geometriu v singulárnych vektoroch. Preto kombinácia najväčších ľavých a pravých singulárnych vektorov (teda tých, ktoré zodpovedajú najväčším singulárnym hodnotám) zachytáva dôležité geometrické vlastnosti v obraze v zmysle normy L 2 .

Vlastnosti SVD

Matematické vlastnosti SVD sú opísané nižšie. Nechaj je SVD pre A. Potom

1) Ľavé singulárne vektory sú ortogonálnym základom pre priestor stĺpcov A.

2) Pravé singulárne vektory sú ortogonálnym základom pre priestor riadkov A.

Kde A

Kde sú jednotné hodnoty, zodpovedajúce singulárne vektory.

Hašovanie

Hašovacia funkcia, ktorú používa príkladný prezentátor materiálu, prenáša vstupné hodnoty digitálny materiál (napríklad obrázok) I a tajný kľúč k. Táto hašovacia funkcia vytvára krátky vektor z množiny mohutnosti 2 k. Je žiaduce, aby percepčná hash hodnota bola s vysokou pravdepodobnosťou totožná pre všetky percepčne podobné digitálne materiály. Je tiež žiaduce, aby dva percepčne odlišné digitálne materiály mali vysokú pravdepodobnosť vytvárania nesúvisiacich hašovacích hodnôt. Táto hašovacia funkcia je konverzia typu many-to-one. Na druhej strane, pre väčšinu aplikácií môže byť postačujúce mať približne podobné (resp. odlišné) hash hodnoty pre percepčne podobné (respektíve odlišné) vstupné hodnoty s vysokou pravdepodobnosťou, t.j. táto hašovacia funkcia sa môže postupne meniť.

Požiadavky na takúto hashovaciu funkciu sú uvedené ako:

1) Randomizácia: Pre každú danú vstupnú hodnotu musí byť jej hash hodnota približne rovnomerne rozdelená medzi všetky možné výstupné hodnoty. Miera pravdepodobnosti je určená tajným kľúčom.

2) Párová nezávislosť: Výstupné hodnoty hash pre dva percepčne odlišné digitálne materiály musia byť s vysokou pravdepodobnosťou nezávislé, pričom priestor pravdepodobnosti je špecifikovaný tajným kľúčom.

3) Invariantnosť: Pre všetky možné prijateľné poruchy musí výstupná hodnota hašovacej funkcie s vysokou pravdepodobnosťou zostať približne invariantná, pričom priestor pravdepodobnosti je daný tajným kľúčom.

Dva digitálne materiály sa považujú za percepčne podobné, keď medzi nimi nie sú dostatočne viditeľné rozdiely z hľadiska ľudského vnímania.

Metodologické implementácie názorných

Obr. 1 znázorňuje metodologickú implementáciu príkladného nástroja na prezentáciu materiálov. Táto metodologická implementácia môže byť vykonaná pomocou softvéru, hardvéru alebo kombinácie oboch.

V kroku 110 príkladný prezentátor obsahu prijíma vstupný digitálny obsah. Pre tento popis sú vstupnými digitálnymi materiálmi obrázok n x n, ktorý možno opísať ako Všimnite si, že tento obrázok môže byť tiež obdĺžnikový (tj rozmery sa môžu líšiť). Tento prístup možno bez problémov zovšeobecniť na tento stav.

V kroku 120 príkladný uvádzač materiálu pseudonáhodne vygeneruje viacero oblastí z I. Počet oblastí môže byť p a tvar týchto oblastí môže byť napríklad obdĺžnik. Tvar týchto plôch sa môže pri jednotlivých realizáciách líšiť.

Hoci sa to nevyžaduje, tieto oblasti sa môžu navzájom prekrývať. Môže však existovať implementácia, ktorá si takéto prekrytie vyžaduje. Naopak, môže existovať implementácia, ktorá neumožňuje prekrývanie.

A i je matica, ktorá predstavuje i-tu pseudonáhodnou oblasť (napr. obdĺžnik s veľkosťou m x m) prevzatú z digitálnych materiálov. Všimnite si, že každá z týchto oblastí môže byť matricou iných veľkostí a to sa dá v tomto prístupe ľahko použiť bez problémov.

V kroku 130 sa vygenerujú znakové vektory (každý z nich môže byť označený z každej oblasti Ai transformáciou založenou na SVD. Toto generovanie znakových vektorov možno všeobecne opísať ako

Tieto vektory vlastností môžu byť použité ako hodnoty hash po vhodnom vzorkovaní, alebo môžu byť použité ako medziľahlé prvky, z ktorých sa môžu vytvárať skutočné hodnoty hash. Transformácia založená na SVD je hašovacia funkcia, ktorá používa SVD. Príklady hašovacích funkcií sú opísané nižšie v časti s názvom „Hashovacie funkcie založené na SVD“.

V tomto bode vzorová materiálová reprezentácia generuje reprezentáciu (kolekciu vektorov znakov vygenerovaných pomocou digitálnych materiálov. Niektoré implementácie môžu skončiť v tomto bode kombináciou aby sa vytvoril hash vektor.

V týchto implementáciách môže byť navrhnutý tak, aby poskytoval horné q singulárne hodnoty z obdĺžnika Ai. Ďalšou možnosťou je vytvoriť tak, že dáva horných q singulárnych vektorov (vľavo, vpravo alebo oboje). Sú to q singulárne vektory, ktoré zodpovedajú najväčším hodnotám q. Prirodzene, v oboch prípadoch musí byť parameter q zvolený správne; napríklad logické riešenie môže vyžadovať q<

V niektorých implementáciách je možné zvoliť p=1 a A i, aby zodpovedali celému obrázku. Všimnite si, že táto možnosť nemá žiadnu náhodnosť; preto je vhodnejší pre aplikácie hašovania obrázkov, ktoré nie sú protichodné (neprotichodné).

Alternatívne môžu iné implementácie vykonávať dodatočné spracovanie na generovanie ešte hladších výsledkov. Ukazujú to stupne 140, 150, 160 a 170.

V kroku 140 vzorová reprezentácia materiálov generuje sekundárnu reprezentáciu J digitálnych materiálov pomocou pseudonáhodnej kombinácie vektorov vlastnosti. V tomto bode môžu byť tieto vektory generované ako súčasť kroku 130 považované za "stredné" znakové vektory.

Ako súčasť takéhoto generovania sekundárnej reprezentácie J, vzorové prostriedky materiálovej reprezentácie zhromažďujú prvé ľavé a pravé singulárne vektory, ktoré zodpovedajú najväčšej singulárnej hodnote z každej podsekcie.

Nech je kde (resp. prvý ľavý (resp. pravý) singulárový vektor i-tej podsekcie. Potom ilustračný prostriedok reprezentácie materiálov pseudonáhodne tvorí hladké zobrazenie J z množiny Г: ​​Pre daný pseudonáhodne zvolený počiatočný singulár vektor J sa naďalej tvorí výberom a nahradením nasledujúcich vektorov z Г tak, že nasledujúci vybraný vektor je najbližšie k predchádzajúcemu vektoru v zmysle normy L 2 .

Následne sa po krokoch 2p všetky prvky Γ pseudonáhodne preusporiadajú a vytvorí sa J (veľkosti m x 2p). Všimnite si, že metrika L2 môže byť nahradená akoukoľvek inou vhodnou metrikou (prípadne náhodnou) pri vytváraní J, takže sa dosiahne kontinuita a hladkosť. Hladká povaha J môže byť v niektorých implementáciách žiaduca.

Všimnite si tiež, že namiesto tohto jednoduchého pseudonáhodného preusporiadania vektorov je možné použiť iné (možno zložitejšie) operácie na generovanie J.

V kroku 150 príkladný uvádzač materiálu pseudonáhodne generuje viacero oblastí z J. Počet oblastí možno nazvať r a tvar týchto oblastí môže byť napríklad pravouhlý. Táto forma regiónov sa môže pri jednotlivých implementáciách líšiť. Rovnako ako oblasti opísané vyššie, tieto oblasti môžu mať akýkoľvek tvar a môžu sa prekrývať (nie je to však potrebné).

Táto akcia je reprezentovaná: B i je matica, ktorá predstavuje i-tu pseudonáhodnú oblasť (napr. obdĺžnik s veľkosťou d x d) prevzatú zo sekundárnej reprezentácie J týchto digitálnych materiálov. Všimnite si, že v tejto implementácii môžu mať obdĺžniky rôzne veľkosti. V iných implementáciách môžu mať obdĺžniky rovnakú veľkosť.

V kroku 160 sa vygeneruje nový súbor príznakových vektorov (každý z nich môže byť označený z každej oblasti Bi transformáciou založenou na SVD. Toto generovanie príznakových vektorov možno všeobecne opísať ako

Tieto vektory sú hash hodnotami. Transformácia založená na SVD je hašovacia funkcia, ktorá používa SVD. Príklady hašovacích funkcií sú opísané nižšie v časti s názvom „Hashovacie funkcie založené na SVD“. Tieto transformácie založené na SVD (T1 a T2) môžu byť rovnaké alebo sa môžu navzájom líšiť.

V kroku 170 príkladný renderer materiálu kombinuje vektory znakov tejto novej sady na vytvorenie nového hash vektora, ktorý vytvára výstupnú hodnotu, ktorá obsahuje túto kombináciu vektorov.

Hašovacie funkcie založené na SVD

Táto časť popisuje niekoľko hašovacích funkcií, ktoré môžu byť použité pri transformáciách založených na SVD (T1 a T2) uvedených vyššie v popise na obr.

Hašovacie funkcie SVD-SVD

Napríklad pri danom obrázku vzorový vykresľovač obsahu pseudonáhodne vyberie p čiastkových obrázkov Vzorový vykresľovač obsahu potom nájde SVD každého podobrázka:

kde U i, Vi sú skutočné ľavé a pravé m x m singulárne vektorové matice a S i je skutočná diagonálna matica m x m pozostávajúca zo singulárnych hodnôt pozdĺž uhlopriečky.

Po vygenerovaní sekundárnej reprezentácie v kroku 140, vzorový renderer obsahu opäť aplikuje SVD na podsekcie Bi. Ako hašovací vektor ukladá vzorový prezentátor materiálu zodpovedajúcu sadu prvých r ľavých a pravých singulárnych vektorov z každého Bj po príslušnom vzorkovaní.

Ako variant prístupu SVD-SVD používa vzorový renderer materiálu 2D-DCT transformáciu ako počiatočnú transformáciu (Tl) v kroku 130. Po nájdení 2D-DCT pre každý čiastkový obraz Ai

Uloží sa len horný frekvenčný rozsah z matice D i koeficientov. Tu D označuje transformačnú maticu DCT. Výber z a určuje zvolený frekvenčný rozsah. Frekvenčné koeficienty v nízkych až stredných rozsahoch sú pre obrázky popisnejšie a charakteristické. Voľba sa vyhýba frekvenciám blízkym frekvencii DC fluktuácie, ktoré sú citlivejšie na jednoduché škálovanie alebo zmeny v úrovni DC. Výberom malej hodnoty sa vyhnete použitiu vyšších frekvenčných koeficientov, ktoré je možné zmeniť pridaním nízkeho šumu, vyhladzovania, kompresie atď. Preto je možné zvoliť vhodné hodnoty v závislosti od konkrétneho problému.

Koeficienty v tomto frekvenčnom rozsahu sa potom uložia ako vektor pre každú oblasť A i. Usporiadanie prvkov ~(di) je závislé od používateľa a možno ho použiť na zavedenie dodatočnej náhodnosti. Sekundárna reprezentácia sa potom vytvorí po rovnakej ceste výberom náhodných vektorov z množiny a pseudonáhodné generovanie hladkej reprezentácie J. Ďalej príkladný renderer materiálov aplikuje SVD na J:

ako hash vektory.

Ide o variant prístupu DCT-SVD, kde je 2D-DCT nahradené 2D-DWT. Po získaní náhodných obdĺžnikov A i z obrázku sa na každý A i aplikuje DWT úrovne l. Jednosmerné čiastkové pásma sú uložené ako vektory ~ aby sa vytvorila sekundárna reprezentácia J v ďalšom štádiu. Potom sa SVD aplikuje na J:

Prvý ľavý a pravý singulárny vektor zodpovedajúce najväčšej jednotnej hodnote sa po príslušnom vzorkovaní uložia ako hash vektory.

Binárne SVD

Namiesto toho, aby fungoval v zdrojovej doméne, renderer ilustračných materiálov generuje binárnu reprezentáciu zo zdrojového obrázka, pričom zachováva zmysluplné oblasti týchto digitálnych materiálov. Ak sú tieto materiály obrazom, tento prístup môže nastaviť prah pre obrazové pixely, kde je prahová úroveň zvolená tak, že iba t percent obrazových pixelov sú jednotky (alebo nuly). Alternatívne môže byť táto prahová úroveň zvolená tak, že v každom čiastkovom obrázku je len t percent obrazových pixelov jedna (alebo nula).

Daný obraz I môže byť binárny obraz po nastavení prahu reprezentovaný ako Ib, a aby zodpovedal najväčšej singulárnej hodnote, prvý ľavý a pravý singulárny vektor možno definovať ako

Kde - binárne vektory a binárna operácia Exclusive OR. Alternatívne možno nájsť iné singulárne vektory, takže (k+1)-tý singulárny vektorový pár je výstupom na sčítanie.

Preto po nastavení prahu sa nájdu prvé binárne singulárne vektory pre každý binárny čiastkový obraz a vytvoria množinu Po vygenerovaní sekundárnej binárnej reprezentácie Jb v druhej fáze, príkladné prostriedky materiálovej reprezentácie pokračujú v používaní binárneho SVD na r. pseudonáhodne vybrané regióny. Konečná hodnota je nastavená podľa

Priame SVD

Tl možno použiť ako transformáciu identity a priamo použiť podsekcie. Táto myšlienka je ľahko aplikovateľná na binárne digitálne materiály (ako je binárny obraz Ib), ktoré možno generovať po nastavení prahu. Z každej podsekcie A i veľkosti m x m sa priamo zo vzoriek materiálov tvoria vektory ~. Sekundárna reprezentácia J je generovaná priamo z Vzorový renderer materiálu potom aplikuje SVD na J:

a ukladá prvý ľavý a pravý singulárny vektor ako hash vektory.

Ilustračný systém na generovanie reprezentácií digitálnych materiálov

Obr. 2 znázorňuje vzorový systém 200 na generovanie reprezentácie digitálneho obsahu, ktorý je príkladom implementácie vzorového zariadenia na prezentáciu obsahu.

Systém 200 generuje reprezentáciu (napr. hash hodnotu) digitálneho materiálu. V tomto príklade je digitálnym materiálom obrázok. Systém 200 obsahuje modul 210 na získavanie materiálov, rozdeľovací modul 220, modul 230 na výpočet plošnej štatistiky a výstupné zariadenie 240.

Modul získavania materiálu 210 prijíma digitálny materiál 205 (ako je audio signál alebo digitálny obraz). Môže prijímať materiály z takmer akéhokoľvek zdroja, ako je úložné zariadenie alebo sieťové prepojenie. Okrem získavania materiálov môže získavací modul 210 tiež normalizovať amplitúdu týchto materiálov. V tomto prípade ho možno nazvať aj normalizátorom amplitúdy.

Rozdeľovací modul 220 rozdeľuje materiály na množstvo pseudonáhodne umiestnených oblastí pseudonáhodnej veľkosti (tj oddielov). Takéto oblasti sa môžu prekrývať (ale takéto prekrytie nie je potrebné).

Ak je týmto materiálom napríklad obrázok, možno ho rozdeliť na dvojrozmerné polygóny (ako sú oblasti) s pseudonáhodnými veľkosťami a polohami. V inom príklade, ak je týmto materiálom zvukový signál, dvojrozmerná reprezentácia (pomocou frekvencie a času) tohto zvukového klipu môže byť rozdelená na dvojrozmerné polygóny (napr. trojuholníky) s pseudonáhodnými veľkosťami a polohami.

V tomto uskutočnení sa tieto oblasti v skutočnosti navzájom prekrývajú.

Pre každý región modul 230 na výpočet štatistiky regiónu vypočíta štatistiku množstva regiónov generovaných rozdeľovacím modulom 220. Pre každú oblasť sa vypočítajú štatistiky. Touto štatistikou vypočítanou výpočtovým modulom 230 môžu byť charakteristické vektory opísané vyššie v opise krokov 130 a 160.

Výstupné zariadenie 240 prezentuje výsledky (pre región alebo kombináciu) regionálneho štatistického kalkulátora 230. Takéto výsledky možno uložiť alebo použiť na ďalšie výpočty.

Príklady aplikácií pre ilustráciu

spôsob prezentácie materiálov

Vzorové znázornenie materiálov môže byť užitočné pre rôzne aplikácie. Takéto aplikácie môžu zahŕňať kontradiktórne a nepriaznivé scenáre.

Niektoré aplikácie, ktoré nie sú nepriateľské, môžu zahŕňať problémy s vyhľadávaním databáz signálov, monitorovaním signálov v prostredí, ktoré nie je nepriateľské. V nekonfliktných aplikáciách môže aplikácia tohto prístupu na celý obrázok poskytnúť priaznivé výsledky. Okrem toho by ďalšou aplikáciou tohto algoritmu mohlo byť niekoľko aplikácií v certifikácii: na kompaktný opis charakteristických čŕt (obraz tváre, obraz dúhovky, odtlačok prsta atď.) osoby by aplikácia mohla spočívať v použití ich hašovacej hodnoty, kde tieto hodnoty hash sú generované vzorovou reprezentáciou materiálu.

Ilustračný počítačový systém a prostredie

Obr. 3 ilustruje príklad vhodného počítačového prostredia 300, v ktorom môže byť implementované vyššie opísané príkladné zariadenie na prezentáciu obsahu (buď úplne alebo čiastočne). Počítačové prostredie 300 môže byť implementované v počítačovej a sieťovej architektúre opísanej nižšie.

Vzorové počítačové prostredie 300 je len jedným príkladom počítačového prostredia a nie je zamýšľané tak, aby znamenalo akékoľvek obmedzenie rozsahu alebo funkčnosti týchto počítačových a sieťových architektúr. Počítačové prostredie 300 by sa tiež nemalo interpretovať tak, že má akúkoľvek závislosť alebo požiadavku týkajúcu sa ktoréhokoľvek komponentu alebo kombinácie komponentov znázornených v príklade počítačového prostredia 300.

Vzorový prezentér médií môže byť implementovaný v rôznych iných všeobecných alebo špeciálnych prostrediach alebo konfiguráciách počítačového systému. Príklady dobre známych počítačových systémov, prostredí a/alebo konfigurácií, ktoré môžu byť vhodné na použitie, zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na, osobné počítače, serverové počítače, tenkých klientov, hrubých klientov, ručné alebo prenosné zariadenia, multiprocesorové systémy, mikroprocesory systémy, set-top boxy, programovateľná spotrebná elektronika, sieťové osobné počítače, minipočítače, sálové počítače, distribuované počítačové prostredia, ktoré môžu zahŕňať ktorýkoľvek z vyššie uvedených systémov alebo zariadení a podobne.

Vzorové médiá môžu byť opísané vo všeobecnom kontexte procesorom vykonateľných inštrukcií, ako sú počítačom vykonávané programové moduly. Vo všeobecnosti softvérové ​​moduly zahŕňajú procedúry, programy, objekty, komponenty, dátové štruktúry atď., ktoré vykonávajú špecifické úlohy alebo vytvárajú inštanciu špecifických abstraktných dátových typov. Príkladný prezentačný nástroj možno použiť v distribuovaných výpočtových prostrediach, kde úlohy vykonávajú zariadenia na vzdialené spracovanie, ktoré sú pripojené cez komunikačnú sieť. V distribuovanom výpočtovom prostredí môžu byť programové moduly umiestnené na lokálnych aj vzdialených počítačových pamäťových médiách, vrátane veľkokapacitných pamäťových zariadení.

Počítačové prostredie 300 obsahuje všeobecné výpočtové zariadenie vo forme počítača 302. Komponenty počítača 302 môžu zahŕňať, ale nie sú obmedzené na jeden alebo viac procesorov alebo zariadení na spracovanie 304, systémovú pamäť 306 a systémovú zbernicu 308, ktorá spája rôzne systémové komponenty, vrátane procesora 304, k systémovej pamäti 306.

Systémová zbernica 308 je jedným alebo viacerými z niekoľkých typov zbernicových štruktúr, vrátane pamäťovej zbernice alebo pamäťového radiča, periférnej zbernice, zrýchleného grafického portu a procesora alebo lokálnej zbernice, ktorá používa akúkoľvek z množstva architektúr zbernice. Príklady takýchto architektúr môžu zahŕňať CardBus, kartu PCMCIA (Personal Computer Memory Card Manufacturers International Association), Accelerated Graphics Port (AGP), Small Computer System Interface (SCSI), Universal Serial Bus (USB), IEEE 1394, Local the Video Electronics Standards. Asociačná (VESA) zbernica a zbernica PCI (Peripheral Interconnect), známa aj ako zbernica Mezzanine.

Počítač 302 typicky obsahuje množstvo procesorom čitateľných médií. Takýmto médiom môže byť akékoľvek bežne dostupné médium, ku ktorému má počítač 302 prístup, a zahŕňa ako prchavé, tak aj energeticky nezávislé médiá, vymeniteľné alebo nevymeniteľné médiá.

Systémová pamäť 306 obsahuje procesorom čitateľné médium vo forme volatilnej pamäte, ako je pamäť s náhodným prístupom (RAM) 310, a/alebo energeticky nezávislá pamäť, ako je pamäť iba na čítanie (ROM) 312. Základný vstupno-výstupný systém ( BIOS) 314 obsahujúci základné rutiny, ktoré pomáhajú prenášať informácie medzi prvkami v počítači 302, ako napríklad počas procesu spúšťania, je uložený v ROM 312. RAM 310 typicky obsahuje dáta a/alebo programové moduly, ktoré sú priamo prístupné a/alebo sa práve spracúvajú. pomocou spracovacieho zariadenia 304.

Počítač 302 môže tiež obsahovať iné vymeniteľné/neodstrániteľné, energeticky závislé/neprchavé počítačové pamäťové médiá. Ako príklad obr. 3 znázorňuje pevný disk 316 na čítanie z energeticky nezávislého magnetického pamäťového média (nie je znázornené) alebo zápis naň, magnetický disk 318 na čítanie alebo zápis na vymeniteľný energeticky nezávislý magnetický disk 320. (ako je disketa a optická disková jednotka 322 na čítanie a/alebo zápis na vymeniteľný energeticky nezávislý optický disk 324, ako je CD-ROM, DVD-ROM alebo iné optické médium). Jednotka pevného disku 316, jednotka magnetického disku 318 a jednotka optického disku 322 sú pripojené k systémovej zbernici 308 prostredníctvom jedného alebo viacerých rozhraní 326 pamäťových médií. Alternatívne môže byť jednotka pevného disku 316, jednotka magnetického disku 318 a jednotka optického disku 322 pripojená k systémovej zbernici 308 prostredníctvom jedného alebo viacerých rozhraní (nie sú zobrazené).

Tieto jednotky a pridružené procesorom čitateľné médiá poskytujú trvalé ukladanie počítačom čitateľných inštrukcií, dátových štruktúr, programových modulov a iných dát pre počítač 302. Hoci tento príklad ilustruje pevný disk 316, vymeniteľný magnetický disk 320 a vymeniteľný optický disk 316 by mali byť zohľadnené Upozorňujeme, že iné typy procesorom čitateľných médií, ktoré môžu ukladať údaje a ku ktorým má počítač prístup, ako sú magnetické kazety alebo iné magnetické pamäťové zariadenia, pamäťové karty typu flash, disky CD-ROM, digitálne všestranné disky (DVD) alebo iné optické pamäťové zariadenia, pamäť s náhodným prístupom (RAM), pamäť len na čítanie (ROM), elektricky vymazateľná programovateľná pamäť len na čítanie (EEPROM) a podobne môžu byť tiež použité na implementáciu príkladu počítačového systému a prostredia.

Na pevnom disku 316, magnetickom disku 320, optickom disku 324, ROM 312 a/alebo RAM 310 môže byť uložený ľubovoľný počet programových modulov, vrátane napríklad operačného systému 326, jedného alebo viacerých aplikačných programov 328, iných programových modulov. 330 a programové dáta 332.

Užívateľ môže zadávať príkazy a informácie do počítača 302 prostredníctvom vstupných zariadení, ako je klávesnica 334 a ukazovacie zariadenie 336 (napr. myš). Ďalšie vstupné zariadenia 338 (nie sú konkrétne zobrazené) môžu zahŕňať mikrofón, joystick, hernú podložku, satelitnú anténu, sériový port, skener a/alebo podobne. Tieto a ďalšie vstupné zariadenia sú pripojené k procesorovému zariadeniu 304 cez vstupno/výstupné rozhrania 340, ktoré sú pripojené k systémovej zbernici 308, ale môžu byť pripojené cez iné rozhrania a zbernicové štruktúry, ako je paralelný port, herný port alebo univerzálna sériová zbernica (USB).

Monitor 342 alebo iný typ zobrazovacieho zariadenia môže byť tiež pripojený k systémovej zbernici 308 cez rozhranie, ako je video adaptér 344. Okrem monitora 342 môžu ďalšie výstupné periférie zahŕňať komponenty, ako sú reproduktory (nie sú zobrazené) a tlačiareň 346, ktorá môže byť pripojená k počítaču 302 cez vstupné/výstupné rozhrania 340.

Počítač 302 môže pracovať v sieťovom prostredí s použitím logických pripojení k jednému alebo viacerým vzdialeným počítačom, ako je vzdialené výpočtové zariadenie 348. Vzdialeným výpočtovým zariadením 348 môže byť napríklad osobný počítač, laptop, server, smerovač, sieťový počítač, rovnocenné zariadenie. alebo iný bežný sieťový uzol atď. Vzdialené výpočtové zariadenie 348 je znázornené ako prenosný počítač, ktorý môže obsahovať mnohé alebo všetky prvky a vlastnosti opísané v súvislosti s počítačom 302.

Logické spojenia medzi počítačom 302 a vzdialeným počítačom 348 sú znázornené ako lokálna sieť (LAN) 350 a rozľahlá sieť (WAN) 352. Takéto sieťové prostredia sú bežné v inštitúciách, podnikových počítačových sieťach, intranetoch a internete. Takéto sieťové prostredia môžu byť káblové alebo bezdrôtové.

Keď je implementovaný v lokálnej sieti (LAN), počítač 302 je pripojený k lokálnej sieti 350 cez sieťové rozhranie alebo adaptér 354. Keď je implementovaný v rozsiahlej sieti (WAN), počítač 302 typicky obsahuje modem 356 alebo iné prostriedky pre nadviazanie komunikácie cez WAN sieť 352. Modem 356, ktorý môže byť interný alebo externý k počítaču 302, môže byť pripojený k systémovej zbernici 308 cez I/O rozhrania 340 alebo iné vhodné mechanizmy. Malo by sa tiež oceniť, že zobrazené sieťové spojenia sú ilustratívne a že možno použiť iné prostriedky na vytvorenie komunikácie (komunikácií) medzi počítačmi 302 a 348.

V sieťovom prostredí, ako je znázornené počítačové prostredie 300, môžu byť programové moduly zobrazené pre počítač 302 alebo jeho časť uložené vo vzdialenom úložnom zariadení. Napríklad vzdialené aplikačné programy 358 sú umiestnené na pamäťovom zariadení vzdialeného počítača 348. Na účely ilustrácie sú tu aplikačné programy a iné spustiteľné softvérové ​​komponenty, ako je operačný systém, zobrazené ako samostatné jednotky, aj keď sa rozumie že takéto programy a komponenty sú umiestnené v rôznych časoch na rôznych pamäťových komponentoch počítačového zariadenia 302 a sú vykonávané počítačovým dátovým procesorom (procesormi).

Pokyny spustené procesorom

Implementácia príkladného mediálneho prezentéra môže byť opísaná vo všeobecnom kontexte procesorom vykonateľných inštrukcií, ako sú programové moduly, vykonávané jedným alebo viacerými počítačmi alebo inými zariadeniami. Softvérové ​​moduly vo všeobecnosti zahŕňajú procedúry, programy, objekty, komponenty, dátové štruktúry atď., ktoré vykonávajú špecifické úlohy alebo implementujú špecifické abstraktné dátové typy. Funkčnosť programových modulov možno typicky kombinovať alebo distribuovať podľa potreby v rôznych uskutočneniach.

Ilustratívne prevádzkové prostredie

Obr. 3 znázorňuje príklad vhodného operačného prostredia 300, v ktorom môže byť implementované príkladné zariadenie na prezentáciu materiálu. Konkrétnejšie, vzorové zariadenie (zariadenia) na prezentáciu obsahu opísané vyššie môžu byť implementované (úplne alebo čiastočne) ktorýmkoľvek softvérovým modulom 328-330 a/alebo operačným systémom 326 znázorneným na obr.

Toto operačné prostredie je len príkladom vhodného operačného prostredia a nie je určené na to, aby obmedzovalo rozsah alebo použitie funkčnosti vzorového prezentačného média opísaného vyššie. Iné dobre známe počítačové systémy, prostredia a/alebo konfigurácie, ktoré sú vhodné na použitie, zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na, osobné počítače (PC), serverové počítače, ručné alebo prenosné zariadenia, multiprocesorové systémy, mikroprocesorové systémy, programovateľnú spotrebnú elektroniku , bezdrôtové telefóny a zariadenia, zariadenia na všeobecné a špeciálne účely, aplikačne špecifické integrované obvody (ASIC), sieťové počítače, minipočítače, sálové počítače, distribuované výpočtové prostredia, ktoré zahŕňajú ktorýkoľvek z vyššie uvedených systémov alebo zariadení atď.

Médiá čitateľné procesorom

Implementácia príkladného mediálneho prezentéra môže byť uložená alebo prenášaná cez určité typy procesorom čitateľných médií. Médium čitateľné procesorom môže byť akékoľvek dostupné médium, ku ktorému má počítač prístup. Ako príklad, procesorom čitateľné médiá môžu zahŕňať, ale nie sú obmedzené na, „počítačové pamäťové médiá“ a „komunikačné médiá“.

"Počítačové pamäťové médiá" zahŕňajú dočasné a trvalé, vymeniteľné a nevymeniteľné médiá implementované akoukoľvek metódou alebo technológiou na ukladanie informácií, ako sú počítačom čitateľné inštrukcie, dátové štruktúry, programové moduly alebo iné údaje. Počítačové pamäťové médiá zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na, RAM, ROM, EEPROM, flash pamäť alebo inú pamäťovú technológiu, CD-ROM, digitálne univerzálne disky (DVD) alebo iné optické úložiská, magnetické kazety, magnetické pásky, magnetický disk a pamäťovú jednotku alebo iné magnetické pamäťové zariadenia alebo akékoľvek iné médium, ktoré možno použiť na ukladanie potrebných informácií a ku ktorému možno pristupovať pomocou počítača.

"Komunikačné médium" typicky zahŕňa procesorom čitateľné inštrukcie, dátové štruktúry, programové moduly alebo iné dáta vo forme modulovaných dátových signálov, ako je nosný signál alebo iný transportný mechanizmus. Komunikačné médium zahŕňa aj akékoľvek médium na doručovanie informácií.

Pojem "modulovaný dátový signál" znamená signál, ktorý má jeden alebo viac parametrov nastavených na špecifický stav alebo zmenených takým spôsobom, aby zakódoval informácie v signáli. Ako príklad, komunikačné médium môže zahŕňať, ale nie je obmedzené na, káblové médiá, ako je káblová sieť alebo priame káblové pripojenie, a bezdrôtové médiá, ako sú akustické, RF (rádiofrekvenčné), infračervené a iné bezdrôtové médiá. . Kombinácie ktoréhokoľvek z vyššie uvedených sa tiež kvalifikujú ako médiá čitateľné procesorom.

Záver

Hoci je tento vynález opísaný v jazyku špecifickom pre štrukturálne znaky a/alebo metodologické kroky, malo by byť zrejmé, že tento vynález, ako je definovaný v pripojených nárokoch, nie je nevyhnutne obmedzený na tie špecifické znaky alebo kroky, ktoré sú opísané. Tieto špecifické znaky a kroky sú skôr opísané ako výhodné formy realizácie tohto nárokovaného vynálezu.

VZOREC PODĽA VYNÁLEZU

1. Procesorom čitateľné médium s procesorom vykonateľnými inštrukciami, ktoré, keď sú vykonávané procesorom, vykonávajú spôsob identifikácie digitálnych materiálov na základe ich kompaktného opisu, pričom uvedený spôsob zahŕňa kroky:

prijímať digitálny materiál,

rozdeliť tento materiál do mnohých oblastí,

charakteristické vektory sa vytvoria pre každú oblasť z uvedeného súboru a charakteristické vektory sa vypočítajú na základe invariancií matíc vrátane rozkladu singulárnych hodnôt,

generovať výstup pomocou kombinácie vypočítaných charakteristických vektorov, pričom výstup generuje vektor hašovacích hodnôt pre tento digitálny materiál, pričom vektor hašovacích hodnôt je kompaktnou reprezentáciou digitálneho materiálu, teda

identifikáciu digitálneho materiálu na základe uvedeného kompaktného znázornenia.

2. Nosič podľa nároku 1, vyznačujúci sa tým, že aspoň niektoré z oblastí uvedeného množstva sa prekrývajú.

3. Nosič podľa nároku 1, vyznačujúci sa tým, že uvedený krok delenia obsahuje krok pseudonáhodného segmentovania uvedeného materiálu.

4. Médium podľa nároku 1, vyznačujúce sa tým, že uvedené digitálne materiály sú vybrané zo skupiny pozostávajúcej z digitálneho obrazu, digitálneho zvukového klipu, digitálneho videa, databázy a programového obrazu.

5. Počítač obsahujúci jedno alebo viac procesorom čitateľných médií podľa nároku 1.

6. Systém na generovanie kompaktného popisu digitálnych materiálov, ktorý obsahuje:

prijímací modul nakonfigurovaný na príjem digitálneho materiálu,

segmentačný modul nakonfigurovaný na rozdelenie uvedeného materiálu do viacerých oblastí,

výpočtový modul nakonfigurovaný na generovanie charakteristických vektorov pre každú oblasť z uvedeného súboru, pričom charakteristické vektory sú vypočítané na základe invariancií matíc vrátane rozkladu singulárnych hodnôt,

výstupný modul nakonfigurovaný na generovanie výstupného výsledku pomocou kombinácie vypočítaných charakteristických vektorov, pričom výstupný výsledok tvorí vektor hašovacích hodnôt pre tento digitálny materiál, pričom vektor hašovacích hodnôt je kompaktnou reprezentáciou digitálneho materiál, čím identifikuje digitálny materiál na základe uvedenej kompaktnej prezentácie.

7. Systém podľa nároku 6, vyznačujúci sa tým, že aspoň niektoré z uvedeného množstva oblastí sa prekrývajú.

8. Systém podľa nároku 6, vyznačujúci sa tým, že uvedený rozdeľovací modul je ďalej nakonfigurovaný na pseudonáhodné segmentovanie uvedeného materiálu.

9. Systém podľa nároku 6, vyznačujúci sa tým, že uvedené digitálne materiály sú vybrané zo skupiny pozostávajúcej z digitálneho obrazu, digitálneho zvukového klipu, digitálneho videa, databázy a programového obrazu.

Bulletin Vyššieho atestačného výboru Ruskej federácie. 1995. - č.1 (január). - S. 5-6.

4.2. Prezentácia tabuľkového materiálu

Digitálny materiál, keď je ho veľa alebo keď je potrebné porovnávať a odvodzovať určité vzory, je v dizertačnej práci prezentovaný vo forme tabuliek.

Tabuľka je spôsob prezentácie informácií, v ktorom je digitálny alebo textový materiál zoskupený do stĺpcov, ktoré sú navzájom oddelené zvislými a vodorovnými pravítkami.

Podľa obsahu sú tabuľky rozdelené na analytické a neanalytické. Analytické tabuľky sú výsledkom spracovania a analýzy digitálnych ukazovateľov. Spravidla sa po takýchto tabuľkách robí zovšeobecnenie ako nový (inferenčný) poznatok, ktorý sa do textu vnáša vo vrstvách: „tabuľka nám umožňuje dospieť k záveru, že...“, „z tabuľky je zrejmé, že... .“, „tabuľka nám umožňuje dospieť k záveru, že... čo...“ atď. Takéto tabuľky často umožňujú identifikovať a formulovať určité vzory.

Neanalytické tabuľky zvyčajne obsahujú nespracované štatistické údaje, ktoré sú potrebné len pre informáciu alebo vyhlásenie.

Tabuľka sa zvyčajne skladá z nasledujúcich prvkov: poradové číslo a tematický nadpis, bočný panel, zvislé nadpisy stĺpcov (hlavičky), vodorovné a zvislé stĺpce (hlavná časť, t. j. v pododstavci).

Logika konštrukcie tabuľky by mala byť taká, že jej logický predmet alebo predmet (označenie tých objektov, ktoré sú v nej charakterizované), by sa mal nachádzať v bočnom paneli alebo v záhlaví alebo v oboch, ale nie v stĺpec, ale logický predmet tabuľky alebo predikát (t. j. údaj, ktorý charakterizuje predmet) - v grafe, ale nie v záhlaví alebo na boku. Každý nadpis nad stĺpcom by mal odkazovať na všetky údaje v tomto stĺpci a každý nadpis riadka na bočnom paneli by mal odkazovať na všetky údaje v danom riadku.

Nadpis každého stĺpca v záhlaví tabuľky by mal byť čo najkratší. Malo by sa odstrániť opakovanie tematických nadpisov v nadpisoch stĺpcov; odstrániť úroveň označujúcu mernú jednotku a presunúť ju do tematického nadpisu; opakované slová umiestnite do zjednocujúcich nadpisov.

Strana, rovnako ako hlava, by mala byť lakonická. Opakované slová by sa mali umiestniť pod zjednocujúce nadpisy; Slová spoločné pre všetky nadpisy bočného panela sú umiestnené v nadpise nad bočným panelom. Za nadpismi bočného panela nie je žiadna interpunkcia.

V podgrafe sú všetky opakujúce sa prvky súvisiace s celou tabuľkou umiestnené v tematickom záhlaví alebo záhlaví stĺpca; homogénne číselné údaje sú usporiadané tak, aby sa ich triedy zhodovali; heterogénne údaje umiestnia každý do červeného riadku; úvodzovky sa používajú iba namiesto zhodných slov, ktoré stoja pod sebou.

Hlavné nadpisy v samotnej tabuľke sú napísané veľkými písmenami. Vedľajšie nadpisy sa píšu dvoma spôsobmi: malým písmenom, ak gramaticky súvisia s hlavným nadpisom, a veľkým písmenom, ak takéto spojenie neexistuje. Nadpisy (podriadené aj hlavné) by mali byť čo najpresnejšie a najjednoduchšie. Nemali by obsahovať opakované slová ani rozmery.

Vertikálnemu stĺpcu „poradové číslo“ sa treba vyhnúť, vo väčšine prípadov je to zbytočné. Tiež musíte byť veľmi opatrní pri vertikálnom stĺpci „Poznámka“. Takýto stĺpec je prijateľný iba v prípadoch, keď obsahuje údaje týkajúce sa väčšiny štruktúr tabuľky.

Všetky tabuľky, ak ich je viacero, sú v celom texte očíslované arabskými číslicami. Nad pravým horným rohom tabuľky je umiestnený nápis „Tabuľka...“ označujúci poradové číslo tabuľky (napríklad „Tabuľka 4“) bez ikony č. pred číslom a bodky za ním. Ak je v texte dizertačnej práce len jedna tabuľka, tak sa jej neprideľuje číslo a slovo „tabuľka“ sa nepíše. Tabuľky sú opatrené tematickými nadpismi, ktoré sú umiestnené v strede strany a písané veľkými písmenami bez bodky na konci.

Pri presúvaní tabuľky na ďalšiu stranu by sa mala zopakovať hlavička tabuľky a nad ňu umiestniť slová „Pokračovanie tabuľky 5“. Ak je hlava objemná, je dovolené ju neopakovať. V tomto prípade sú stĺpce očíslované a ich číslovanie sa opakuje na ďalšej strane. Názov tabuľky sa neopakuje.

Všetky údaje uvedené v tabuľkách musia byť spoľahlivé, homogénne a porovnateľné a ich zoskupenie musí byť založené na základných vlastnostiach.

Nie je dovolené umiestňovať do textu dizertačnej práce bez odkazu na zdroj tie tabuľky, ktorých údaje už boli publikované v tlači.

Postgraduálni študenti – autori kandidátskych dizertačných prác – často poskytujú digitálny materiál v tabuľkách, keď je vhodnejšie ho umiestniť do textu. Takéto tabuľky pôsobia nepriaznivým dojmom a poukazujú na neschopnosť manipulovať s tabuľkovým materiálom. Preto pred umiestnením akéhokoľvek materiálu vo forme tabuľky by ste sa mali rozhodnúť, či môže byť prezentovaný v bežnej textovej forme.