Nastavenie analytiky typu end-to-end. Komplexná analýza v službe Google Analitycs. Ako nachádzam slabosti vo svojom lieviku

  • 13.04.2019

Čas čítania: 7 minút

Komplexná analýza je nástroj na meranie účinnosti vašej reklamy. Poskytuje jasné pochopenie toho, aký finančný výsledok prináša každý vynaložený rubeľ. Ako implementovať end-to-end analytiku, nastaviť ju a vyťažiť z nej čo najviac - to si zvážime v tomto materiáli.

Spôsoby vytvárania komplexných analýz

Pred implementáciou komplexnej analýzy si musíte určiť hlavný cieľ: čo konkrétne chcete sledovať a aké metriky vypočítať. V závislosti od použitých nástrojov možno rozlíšiť tri metódy.

Bez ohľadu na to, ktorú metódu si vyberiete, je komplexná analýza nemožná bez kombinácie informácií z rôznych zdrojov. Údaje o reklame poskytujú reklamné systémy: Yandex.Direct a Google Adwords. Informácie o predaji sú k dispozícii v systéme CRM. Štatistiky hovorov sa zhromažďujú pomocou dynamického sledovania hovorov.

Po kombinácii všetkých týchto údajov sa naskytne celkový obraz o efektívnosti reklamy. Poďme sa bližšie pozrieť na to, ako sa vytvára komplexná analýza pomocou služby CoMagic.

Kombinovanie údajov v CoMagic

Služba CoMagic zhromažďuje všetky marketingové a predajné údaje na svojom osobnom účte. Vďaka tomu budú k dispozícii end-to-end analytické prehľady, ktoré vám umožnia pochopiť, ktoré reklamné kanály sú účinné z hľadiska počtu prístupov, nákladov na hovor a návratnosti investícií (ROI).

Odkiaľ spoločnosť CoMagic získava svoje údaje?

V časti Všeobecné nastavenia webu na karte Integrácia so službami vyberte možnosť inzertné systémy a zadajte identifikátor účtu, s ktorým je prepojený inzerovaný web.

Ak máte na svojom webe telefónne číslo a zákazníci vám často volajú, bude vaša úplná analýza bez údajov o hovoroch neúplná. Ak chcete vidieť všetky hovory od návštevníkov webu, povoľujeme sledovanie hovorov.

Keď je aktivované dynamické sledovanie hovorov, každému návštevníkovi sa zobrazí jedinečné číslo. Je mu pridelený na určitý čas, čo vám umožňuje analyzovať správanie tohto návštevníka: od kľúčovej požiadavky, pre ktorú prišiel, až po dokončenie transakcie.

Predpokladajme, že existuje kľúčové slovo „kúpiť auto“, uvidíte, koľko návštev to prinieslo, uvidíte, koľko stál hovor za toto slovo, ale bolo to cielené? Viedlo toto kľúčové slovo k dohode alebo nie? Aký je jeho konverzný pomer k predaju? Ak sa toto kľúčové slovo nielen volalo, ale aj uskutočňovalo nákup, môžete ho presne odhadnúť - áno, toto slovo funguje.

Ak chcete vidieť nielen návštevy a volania do spoločnosti, ale aj samotné transakcie, potrebujete údaje o predaji. Potom budete môcť analyzovať nielen „koľko návštev mi toto kľúčové slovo prinieslo“, ale aj konkrétne „koľko peňazí som na ňom zarobil“.

  1. Predaj - ťahanie z CRM

Ďalším krokom je kombinácia marketingových údajov s údajmi o predaji - integrácia vášho systému CRM a CoMagic.

Väčšina integrácií sa vykonáva iba niekoľkými kliknutiami, čo vám umožní vykonať ich sami. Vyvinuli sme integrácie pre najbežnejšie systémy CRM. Ale CoMagic je schopný zhromažďovať údaje z ľubovoľného CRM, dokonca aj z vlastného. V tomto prípade sa integrácia uskutoční pomocou API.

Akákoľvek integrácia je bezplatná a prináša iba výhody - ďalšie údaje pre vašu analýzu.

Po pripojení CRM sa vo vašom osobnom účte zobrazí prehľad Zoznam ponúk.

Tento prehľad je možné prispôsobiť v závislosti od toho, čo konkrétne chcete sledovať. Čo tu môžete vidieť: dátum, typ odvolania, z ktorej reklamnej kampane, ktoré kľúčové slovo fungovalo, výška transakcie, ID návštevníka (pomocou neho môžete spadnúť na kartu návštevníka a pozrieť si celú históriu interakcie s ním) atď.

Teraz môžete do prehľadu end-to-end analýzy - finančné údaje pridať ďalšie stĺpce. Tieto finančné údaje sú samotnou návratnosťou reklamy! Koľko predajov bolo, aká bola konverzia, priemerný šek, celkové výnosy, NI. Musíte kliknúť na tlačidlo Prispôsobiť stĺpce a zvoliť požadované metriky.

Môžete vybrať všetky stĺpce alebo prispôsobiť end-to-end analytiku. Odporúčame venovať pozornosť indikátorom, ako sú náklady, návštevy, hovory, celkové tržby, výnosy, návratnosť investícií, priemerná kontrola. Výsledné údaje je možné stiahnuť ako hotovú správu v PDF, Excel, CSV alebo Tabuľkách Google.

Ale ak ste presvedčený vizuál, je pre vás dôležitá rýchlosť a ľahké vnímanie alebo potrebujete svojim šéfom ukázať nádherné a zrozumiteľné grafy, a nie hromadu čísel, použite dashboardy.

Toto je druh výkladnej skrinky pre vaše kľúčové metriky. Prispôsobte si grafy nastavením prahových hodnôt a vždy majte všetky potrebné metriky jednoduchým a zrozumiteľným spôsobom.

Informačné panely fungujú v režime Real Time, vďaka čomu budete mať vždy na pamäti: reklama funguje perfektne, zvyšuje sa prevádzka a počet hovorov, alebo sa hlavný plán chystá do pekla a musíte urgentne konať.

Výslednú vizuálnu správu je možné stiahnuť vo formáte PDF alebo PNG. Alebo nastavte distribúciu informačných panelov e-mailom.

Použitím

Takže sme nastavili end-to-end analytiku a spojené dashboardy pre pohodlnú analýzu informácií. Čo bude ďalej?

Komplexné analýzy fungujú a poskytujú skutočnú hodnotu iba vtedy, keď nielen pozorujete, ale na základe toho prijímate aj obchodné rozhodnutia. Po 1-2 mesiacoch inzercie a sledovania všetkých ukazovateľov môžete adekvátne analyzovať, čo vo vašej reklame funguje a čo nie.

Napríklad máte skupinu kľúčových slov. Iba 2 alebo 3 z nich prinášajú skutočné ponuky z mesiaca na mesiac. Pokiaľ ide o zvyšok, nie sú k dispozícii žiadne hovory alebo sa neuskutočňujú žiadne dohody. Zvýšte cenové ponuky pre reklamy na funkčných klávesoch, čím zvýšite konverziu. Vďaka všetkým potrebným údajom môžete svoju reklamu úplne optimalizovať a tým ju zefektívniť.

Analyzujte konverzie vo všetkých reklamných kanáloch, vypočítajte NI, vyskúšajte nové spôsoby, ako zvýšiť návštevnosť svojich stránok. Kompletná analýza umožňuje vidieť všetky vaše reklamy na prvý pohľad: čo funguje a čo nie. Túto víziu využite na zefektívnenie svojej reklamy a úspešné podnikanie.


Ste odborníkom na
internetový marketing?

Odošlite svoje materiály na náš blog

Bez komplexnej analýzy sa všetko vaše úsilie v oblasti online zárobkov môže zmeniť na jednu nekonečnú nočnú moru. Reklamy nefungujú - a vy neviete prečo. Ľudia nekupujú - a vy nechápete, ako to napraviť. Stránka sa nepredáva - a nemôžete s tým nič robiť.

Aby ste tomu zabránili - potrebujete „röntgenový lúč“, ktorý presne ukáže, čo sa vo vašich lievikoch deje a ako ich vylepšiť. Tento röntgen bude end-to-end analytika.

V tomto článku sa pozrieme na najjednoduchšiu a najefektívnejšiu schému pre nastavenie end-to-end analytiky v 5 krokoch. A môžete to urobiť zadarmo, vlastnými rukami, doslova za jeden večer.

Ako malý úvod sa pozrime na môj web ako na príklad toho, ako fungujú analytické systémy typu end-to-end a na čo slúžia.

Čo je end-to-end analytika a ako funguje

End-to-end analytics je systém, ktorý vám umožní sledovať všetko, čo sa deje vo vašom predajnom lieviku. Od chvíle, keď potenciálny zákazník prvýkrát uvidel vašu reklamu - až do okamihu, keď urobí objednávku a zaplatí peniaze.

Niekedy je možné všetky tieto aktivity sledovať na jednom mieste a niekedy je na to potrebné nakonfigurovať niekoľko programov. Hlavná vec však je, že všetky vaše ukazovatele máte pred očami. a môžete ich ovládať. A keď niečo kontrolujeme, znamená to, že to môžeme riadiť (zvyšovať a zlepšovať).

Napríklad takto môže vyzerať lievik predaja s nakonfigurovanou komplexnou analýzou.

Príklad komplexnej analytiky v praxi

Aby sme nešli ďaleko - pozrime sa na túto stránku. na ktorom sa práve nachádzate. Z vonkajšej strany to nemusí byť viditeľné, ale mám tu tiež svoj vlastný predajný lievik s prispôsobenou koncovou analýzou.

Hneď vás varujem, že môj lievik predaja je postavený trochu neobvykle, pretože ide o blogovanie, informačný obchod a ďalšie „tmárstvo“. V tradičnejšom podnikaní to bude vyzerať trochu inak.

Zvážime ale tradičný lievik a postavíme ho o niečo nižšie a tu máme aspoň možnosť pozrieť sa na konkrétne čísla.

Tu sú kroky, z ktorých pozostáva môj lievik predaja:

  1. Osoba navštívi môj web
  2. Ľudia idú na stránku prihlásenia na odber môjho bezkontaktného informačného bulletinu o predaji
  3. Osoba sa prihlási na odber môjho zoznamu adries
  4. Osoba si preštuduje moje bezplatné materiály a kúpi si platený balík

Všetko je také jednoduché a jasné. Aby som však mohol sledovať všetky ukazovatele, musím použiť dva úplne odlišné analytické systémy.

Prvý systém sleduje ľudí od chvíle, keď sa dostanú na web, do okamihu, keď sa prihlásia na odber (krok 1 - 3). Tu používam Yandex-Metrica. Druhý systém sleduje osobu od okamihu prihlásenia do okamihu nákupu (kroky 3 - 4). Tu používam službu JustClick.

Ako nachádzam slabosti vo svojom lieviku

Aby som pochopil, prečo som sa ešte nestal miliardárom, otváram ukazovatele môjho lievika predaja a hľadám - kde sú „diery“, cez ktoré peniaze prúdia.

Najskôr idem do svojho obchodu Justclick a pozriem sa, koľko platieb som dostal počas sledovaného obdobia. V našom prípade je vykazované obdobie jeden týždeň.

Tu vidím nasledujúci obrázok:

Počas týždňa sa do zoznamu adries bezkontaktného predaja prihlásilo 39 ľudí a ja som zarobil 8 460 rubľov. Je to veľa alebo málo? Úprimne povedané, nie najvyšší sen. Chcel by som 10-20 krát viac. Musíme teda hľadať v lieviku slabé články a posilniť ich.

Z jstclick vidím, že po predplatnom všetko dobre dopadne. 4 zaplatené faktúry z 39 predplatiteľov - ide o 10,2% prepočet platby. Priemerný účet je 2115 rubľov (8460 rubľov vydelený 4 platbami). Toto sú veľmi slušné metriky pre automatický lievik predaja.

Väčšinu klientov som za týždeň dostal zo zdroja „Priame volania“. Toto je môj blog, na ktorom sa momentálne nachádzate. Ľudia na blogu majú najvyššiu mieru konverzie nákupu. Otázka je, prečo ich je tak málo? Keby za týždeň neprišlo na môj blogový lievik 29 ľudí, ale 290, potom by bol môj príjem 10-krát vyšší.

Možno mám zlú stránku s predplatným a ľudia sa nechcú prihlásiť na môj zoznam adries? Alebo mám na blogu príliš málo návštevníkov a jednoducho nie je kde získať 290 predplatiteľov týždenne? Na tieto otázky nám dá odpoveď spoločnosť Yandex-Metrica.

Analýza ukazovateľov v spoločnosti Yandex-Metrica

Podľa pokynov nižšie som na svojom webe nastavil sledovanie konverzného pomeru. Toto sú iba prvé štyri kroky v mojom lieviku:

  1. Prišiel človek
  2. Osoba prešla na stránku predplatného
  3. Osoba prihlásená na odber

Otvorím príslušnú sekciu Yandex-Metrics a zobrazím nasledujúci obrázok konverzií za týždeň.

Počas sledovaného obdobia (týždňa) prišlo na môj web 3 422 ľudí. Z nich iba 56 smerovalo na stránku predplatného SQ (1,64%). A 23 ľudí (41,1%) sa prihlásilo na odber noviniek.

Takto vidím, že moja predplatená stránka funguje veľmi dobre. 41,1% je vysoká hodnota. A áno, nenechajte sa zmiasť tým, že jeden systém mi zobrazuje 26 predplatiteľov a druhý iba 23. Stáva sa to z rôznych dôvodov. Hlavná vec je, že ukazovatele sa príliš nelíšia.

A tu je naša „diera“ - veľmi malé percento návštevníkov webu sa dostane na túto veľmi registračnú stránku. Iba 1,64% z celkového počtu návštevníkov.

Toto je veľmi malé. To je miesto, kde musíme pracovať - \u200b\u200brobiť presvedčivejšie hovory, vytvoriť jasnejší a chytľavejší banner a všetok ten jazz. A samozrejme musíme pracovať na zvýšení prenosu na stránkach. Keby som mal navštíviť 3422 ľudí nie týždeň, ale deň, potom by to výrazne zvýšilo konečný výsledok.

Teraz vidíte, ako vám môže komplexná analýza pomôcť pri rozhodovaní v praxi. Keby som nemal všetky tieto metriky, potom by som si myslel, že mám zlú sériu písmen, a preto ľudia nechcú nič kupovať.

Alebo že mám zlú stránku s predplatným - a musím ju úplne prerobiť, alebo dokonca zmeniť bezplatný produkt, ktorý ponúkam na predplatné (a po ňom celá koncepcia projektu).

Analýzy však ukazujú, že je potrebné banner iba zosvetliť a všetko bude v poriadku. To urobím hneď potom, ako ti ukážem, ako si sám nastavíte rovnaký end-to-end analytický systém.

Kompletnú analytiku môžete nastaviť v 3 krokoch

Ako sme sa dohodli, pozrime sa na „tradičnejšiu“ verziu internetového obchodu a analýz.

Povedzme, že sa rozhodnete pre podnikanie v malom, aby ste konečne skončili so zamestnaním a stali sa slobodnými osobami. Ako výklenok ste sa rozhodli predávať mäkké hračky ušité šikovnými čínskymi rukami. Normálny výklenok, o nič lepší a horší ako ostatné.

Absolvovali ste niekoľko školení o „úspešnom úspechu“ a viete, že v prvom rade potrebujete konkrétny cieľ, ku ktorému pôjdete. A s týmto cieľom ste si stanovili príjem 300 tisíc rubľov mesačne. Podľa vašich výpočtov by to malo stačiť na prvýkrát.

Ak chcete zarobiť 300-tisíc netto, musíte mesačne zarobiť 600-tisíc obratov. Pretože polovicu príjmu zhltnú dane, režijné náklady a náklady na tovar. A stále je tu otázka reklamy. Pretože je úplne nejasné, koľko vás to bude stáť.

Po odhadovaní sa však rozhodneme, že obrat 1,5 milióna by nám určite mal poskytnúť požadovaných 300 tisíc rubľov čistého zisku mesačne. Predávame čínske medvede za cenu 2 000 rubľov za kus. Musíme teda predať 750 medveďov každý mesiac (25 medveďov denne).

Toto sú naše počiatočné údaje a teraz musíme nastaviť celý predajný lievik a okamžite do neho „implantovať“ end-to-end analytiku. Pretože potom to bude oveľa ťažšie urobiť. A začneme prvým krokom - výberom indikátorov pre kontrolu.

Krok 1 - výber indikátorov na kontrolu

Od samého začiatku si musíme určiť kontrolné body, ktoré budeme sledovať pomocou end-to-end analytiky. Je veľmi dôležité vyhnúť sa preplneniu prehľadov číslami, ale zároveň zachovať porozumenie celkového obrazu.

To znamená, že sa nemusíte snažiť sledovať úplne všetky ukazovatele. V opačnom prípade riskujete, že sa v nich zmätiete a nebudete ničomu rozumieť.

Náš lievik bude vyzerať asi takto:

  1. Osoba uvidí reklamu (Direct, KMS Google, terč VKontakte, bannery atď.);
  2. Osoba sleduje našu reklamu na vstupnú stránku;
  3. Osoba zadá objednávku;
  4. Osoba objednávku zaplatí.

Podľa toho dostaneme iba 3 hlavné ukazovatele, ktoré musíme pomocou metriky sledovať:

  1. MP reklám (pomer počtu zobrazení reklamy k počtu kliknutí);
  2. Počet dokončených objednávok;
  3. Počet zaplatených objednávok.

Vo výsledku dostaneme dva hlavné ukazovatele, ku ktorým vedú všetky ostatné:

  1. Koľko peňazí nás stál jeden klient (za reklamu);
  2. Koľko peňazí nám priniesol jeden klient (priemerný doklad o kúpe).

Pomer týchto dvoch metrík nám dáva najdôležitejšiu metriku v end-to-end analytike.

Najdôležitejší ukazovateľ

Tento ukazovateľ sa nazýva ROI (návratnosť investícií). Ak sme strávili 1 000 rubľov na prilákanie jedného klienta a dostali sme od neho rovnakých 1 000 rubľov, potom je naša návratnosť investícií 100%. Za každý vynaložený rubeľ sme zarobili jeden rubeľ a dostali sme späť 100% utratených peňazí.

Je to NI, do ktorej spadnú všetky vaše end-to-end analýzy. Všetkých týchto 5-10-100 menších indikátorov by malo viesť presne k výpočtu ROI. Takže na konci sledovaného obdobia by ste mohli povedať - „Máme teda návratnosť investícií vo výške 350% z inzercie v službe Yandex-Direct, návratnosť investícií vo výške 230% z inzercie v službe Google Adwords a návratnosť investícií vo výške 50% z cielenej reklamy na platforme VKontakte. Preto upúšťame od cieľa, aby sme týchto parazitov nenakŕmili, a prevádzame celý rozpočet na reklamu na Direct na maximum. ““

Teraz, ak to môžete povedať, máte správne nakonfigurovanú end-to-end analýzu a s jej pomocou sledujete, ktorý reklamný zdroj vám prináša zisk a ktorý z nich ho berie.

Dobre, vybrali sme metriky na kontrolu. Pripomínam, že ide o:

  1. Prepočet na objednávku
  2. Platobná konverzia

A z týchto ukazovateľov nakoniec vypočítame NI. Pozrime sa teraz, kam a aký kód je potrebné vložiť, aby sme lievik správne ovládali.

Krok 2 - Technické nastavenie analýzy

Nastavenie značiek utm

Prvá vec, ktorú musíme urobiť, je vytvoriť správne odkazy pre naše budúce reklamné zdroje. Ak chcete sledovať, odkiaľ naši návštevníci prišli, musíme do odkazov vložiť špeciálne značky. Nazývajú sa UTM tagy.

V prípade záujmu znamená UTM skratku Urchin Tracking Module a znamená Urchin Tracking Module. S týmito značkami prišla spoločnosť s názvom Urchin Software, ktorá ich potom vstrebala spoločnosťou Google.

Značky utm sa teraz používajú ako univerzálny nástroj na sledovanie zdrojov návštevníkov vašich stránok. Môžete napríklad vygenerovať odkaz pomocou značiek utm tu.

Stačí prísť s názvami vašich zdrojov návštevnosti a napísať ich do príslušných polí. Spravidla používam iba tri povinné polia - zdroj kampane (utm_source), typ prenosu (utm_medium) a názov zdroja (utm_campaign).

  • yandex& utm_medium \u003d cZK& utm_campaign \u003d yandex-direkt (zdroj prenosu - Yandex, typ - platba za kliknutie, meno - Yandex-direct)
  • http://yoursite.ru/?utm_source\u003d google& utm_medium \u003d cZK& utm_campaign \u003d km (zdroj prenosu - google, typ prenosu - platba za kliknutie. názov - km).
  • atď

Získate tak samostatné odkazy pre všetky svoje zdroje návštevnosti. ktoré sa chystáte konfigurovať. Potom ich môžete sledovať pomocou Yandex-Metrics (ukážem ako) alebo pomocou iného end-to-end analytického systému. Ale Yandex-Metrica je zadarmo, takže to zatiaľ zvážime.

Stanovenie cieľov v spoločnosti Yandex-Metrica

Teraz ideme do skrinky Yandex-metriky... Ak váš web ešte nie je pripojený k tomuto systému, nezabudnite sa pripojiť. K tomu stačí uviesť adresu stránky a jednoduchou kontrolou potvrdiť, že ju skutočne vlastníte.

Teraz musíte tento kód vložiť na všetky stránky, ktoré vaši návštevníci prejdú. Najjednoduchšia možnosť zvyčajne vyzerá takto:

  1. Vaša stránka s ponukami (predajná vstupná stránka)
  2. Ďakujeme za zadanie objednávky
  3. Stránka „Platba bola úspešná“ („Ďakujeme vám za nákup“)

Na tieto vaše stránky musíte vložiť čítací kód prijatý od spoločnosti Yandex. Potom môžete pristúpiť k stanoveniu cieľov. Dávam prednosť stanoveniu zložených cieľov. Zdá sa mi to teda jasnejšie.

Za týmto účelom v tej istej sekcii „Nastavenia“ vyberte položku „Ciele“.

Potom kliknite na „Pridať cieľ“ a vyberte typ cieľa - zložený.

Teraz musíte definovať tri kroky, ktorými vaši návštevníci prejdú. Toto sú tri stránky, o ktorých sme hovorili vyššie.

Teraz stačí uložiť tento lievik a začať dostávať údaje na analýzu. Po spustení reklamy zo všetkých zdrojov dostanete určitý počet objednávok a platieb - môžete presne vidieť, kam za vami zákazníci prišli.

Krok 3 - Sledovanie metrík lievika

Pripomínam, že sme špeciálne nastavili značky utm, aby sme mohli sledovať, odkiaľ kupujúci pochádzajú, nielen návštevníci. Počet kliknutí a návštevníkov nakoniec vidíme v kancelárii reklamného systému.

Aby sme videli, odkiaľ zákazníci prišli, prejdeme do značiek - prehľady - štandardné prehľady - zdroje - značky UTM

Tam uvidíte zoznam všetkých značiek utm, ktoré vás ľudia navštívili počas sledovaného obdobia. Bude to vyzerať asi takto.

Ako vidíte, najviac konverzií som zaznamenal na značke utm z priameho servera Yandex a o niečo viac od partnerov.

Ak chcete zistiť, z ktorého zdroja kupujúci prišli, v zozname cieľov vyberieme tretí krok nášho zloženého cieľa „Nákup“. Tento cieľ budem mať „Predplatné“.

Na snímke obrazovky nižšie vidíte, že najviac konverzií pre mňa dnes priniesol „fixný“ zdroj (jedná sa o banner na mojom webe). Konverzný pomer bol 41%, ako sme videli vyššie. Došlo aj k konverziám od partnerov, ale nebolo ich veľa.

Môžete tak vidieť, koľko návštevníkov k vám prišlo a z ktorého konkrétneho zdroja reklamy. Ďalej zadáte všetky tieto ukazovatele do svojho CRM alebo jednoducho do súboru programu Excel a uvidíte náš najdôležitejší ukazovateľ - ROI.

A na základe tohto ukazovateľa budete robiť ďalšie rozhodnutia o tom, do ktorého reklamného zdroja investovať viac peňazí a do ktorého by nemal investovať vôbec (alebo by sa mal pred investovaním výrazne vylepšiť).

Záver

Je potrebná komplexná analýza, aby ste pochopili, kde vo vašom lieviku predaja „diery“, cez ktoré prúdia peniaze. Príliš veľa firiem zlyháva, pretože robia nesprávne rozhodnutia, pretože nevidia celú situáciu.

Investujú do reklám, ktoré nefungujú. Redizajnujú cieľové stránky, ktoré v skutočnosti priniesli skvelé konverzie. Alebo všeobecne uzavrú projekty, ktoré by priniesli vynikajúci príjem, a to aj po minimálnych zmenách v lieviku.

Dúfam, že vám tento sprievodca pomôže získať röntgenové videnie a robiť len správne rozhodnutia.

Uložte článok do obľúbených položiek a zdieľajte ho so svojimi priateľmi. Nezabudnite si stiahnuť moju knihu. Tam vám ukážem najrýchlejšiu cestu od nuly k prvému miliónu na internete (výňatok z vlastnej skúsenosti za 10 rokov \u003d)

Vidíme sa neskôr!

Váš Dmitrij Novoselov

Čo chce každý vlastník firmy? Presne vedzte výšku reklamných nákladov a pochopte, koľko peňazí sa vám podarilo zarobiť na jednotlivých reklamných metódach. Štandardné analytické metódy (kliknutia, zobrazenia, prechody) neposkytujú potrebné množstvo informácií, pomocou ktorých by bolo možné určiť efektívne a neefektívne kanály získavania zákazníkov. Tieto úlohy sú riešené end-to-end analýzou.

Objednať propagácia webových stránok

Ingate v novom vydaní
„Transformátor“!

Pozrieť si video a prijať digitálne rady od najvyšších predstaviteľov spoločnosti.
Nájdite klientov. Rýchlejšie!

Tri úrovne analýzy

Na základe vyššie opísaných analytických rámcov je možné identifikovať tri úrovne obtiažnosti.

Po prvé: všetko je ručné. Vhodná voľba pre malé a mikro podniky, ktoré si nemôžu dovoliť platené analytické riešenia. Potrebuje nasledujúcu sadu nástrojov:

  • Tabuľka Google, Excel;
  • elektronická platforma pre príjem aplikácií (CRM);
  • Google Analytics, Yandex.Metrica. Môžete využiť služby v komplexe;
  • systém sledovania hovorov (automatický alebo poloautomatický).

Schéma činnosti: analytický systém zaznamenáva akcie používateľov na webe. Po dokončení aplikácie sa informácie o zdroji odošlú do CRM. V elementárnom modeli nie sú nástroje prepojené, takže údaje je potrebné sťahovať manuálne a kombinovať ich podľa požadovaných parametrov. Je vhodný pre nízku premávku a nízky rozpočet. Len čo spoločnosť prejde touto fázou, je potrebné zvoliť komplexnejšie riešenie.

Druhá: automatizácia. Riešenie pre malé a stredné podniky s veľkým objemom operácií. Vhodné náradie:

  • Google Analytics;
  • systém automatického sledovania hovorov;
  • nástroj na automatický import výdavkov;
  • v prípade potreby - Microsoft Power BI.

Obdobie implementácie trvá v priemere 7 dní. Princíp je založený na nastavení komunikácie nástrojov na automatické nahrávanie údajov do služby Google Analytics. Väčšina moderných systémov túto funkciu podporuje.

So všetkými výhodami automatizácie má toto riešenie svoje vlastné charakteristiky. V rámci jednej relácie nie je prístup ku každému používateľovi. Ak počet relácií prekročí 40 000 za deň, systém môže údaje vzorkovať. Systém navyše zakazuje prenos osobných údajov.

Po tretie: dokonalá analýza. Túto úroveň volia zástupcovia stredných a veľkých podnikov. Umožňuje vám automatizovať procesy bez vyššie uvedených problémov. Stredná sada nástrojov:

  • Google Analytics;
  • systém automatického sledovania hovorov;
  • databáza (cloud je lepší);
  • Excel alebo pokročilejšie nástroje (Tableau, QlikView).

Princíp je možné stručne opísať: všetky prijaté analytické údaje sa automaticky vkladajú do jednej databázy v čistej podobe bez skreslenia. Vďaka tomu môžete získať vzorku pre každú požiadavku: študujte správanie každého konkrétneho používateľa, analyzujte skupiny kupujúcich, otestujte obrovské množstvo marketingových hypotéz. Neexistujú žiadne obmedzenia. Získané údaje je možné stiahnuť vo forme pohodlných tabuliek a grafov.

Tri kroky na nastavenie komplexnej analýzy

Pri implementácii systému sú potrebné služby programátorov a integrátorov. Keď je všetko upravené a skontrolované, môžete tieto nástroje používať bez zapojenia IT špecialistov. Pri vytváraní predajného lievika je lepšie implementovať komplexné analýzy. Bez toho nebude možné posúdiť rozpočty na reklamu. Všeobecne možno všetky práce rozdeliť do troch etáp.

01.

Výber kľúčových kontrolných bodov

Počet obchodných metrík, ktoré môžete sledovať, je neobmedzený. V každej fáze sa tieto ukazovatele môžu meniť. Môžete si zvoliť relevantné pre dané časové obdobie. Napríklad počas obdobia získavania zákazníkov môžu byť kľúčovými ukazovateľmi kliknutia na reklamy, počas fázy rastu predaja - priemerná kontrola a konverzia a so zadržaním - opakované objednávky.

Medzi najdôležitejšie ukazovatele musíte brať do úvahy ROI - pomer návratnosti investícií. To je množstvo finančných prostriedkov, ktoré sa vrátili vynaložením peňazí na reklamu. V skutočnosti sa end-to-end analytika spája s výpočtom: koľko spoločnosť zarobila vďaka reklame a koľko sa vypláca každý kanál.

02.

Nastavenie služby Analytics

Integrácia použitých služieb do jedného analytického systému. Nastavenie značiek UTM a generovanie odkazu, pomocou ktorého môžete sledovať zdroje odvolania návštevníkov. Prispôsobte značenie odkazov, aby ste získali presné informácie o každom kanáli.

03.

Ukazovatele sledovania

Nábor množstva udalostí a návštevníkov, sledovanie kanálov pomocou značiek UTM, analytické systémy a systémy na sledovanie hovorov na analýzu cielených akcií. Všetky ukazovatele idú do jedného analytického systému, kde existujú nástroje na ich pohodlný výpočet a predpovedanie.

Lídri na trhu si vybrali Ingate

Ako sa stať zákazníkom spoločnosti Ingate?

Ak si chcete objednať stratégiu v Moskve alebo inom meste, stačí vyplniť žiadosť. Account manager vás bude kontaktovať a pripraví personalizovanú výkonnostno-marketingovú ponuku od Ingate, šitú na mieru vašim cieľom a schopnostiam.

Čím je podnikanie väčšie a rozsiahlejšia je reklama tovaru, tým je pre neho dôležitá hlbšia analýza. V takom prípade nestačia štandardné nástroje a riešenia - musíte implementovať nové služby a prispôsobiť si ich „pre seba“. Na príklade spoločného prípadu MixData BI a Ringostat ukážeme, ako vytvoriť komplexnú analýzu pre web veľkého podniku, ktorého objednávky sa väčšinou prijímajú telefonicky a e-mailom.

Vstupy

Pred rokom a pol sme mali nového klienta - TIS LLC. Spoločnosť vyrába a dodáva priemyselné zariadenia. Sieť zastúpení spoločnosti pokrýva celú krajinu - od Novorossijska po Vladivostok.

Na internete spoločnosť zastupuje web remen.ru, ktorý predáva komponenty pre dopravné linky, hnacie remene, vysokotlakové hadice a oveľa viac - iba 17 kategórií výrobkov.

Spoločnosť nešetrila žiadnymi nákladmi na reklamu na taký široký sortiment výrobkov. Napríklad v novembri 2016 Yandex.Direct spustil 300 kampaní súčasne. Hlavný dôvod „bolesti“ zákazníka znel takto: „Nerozumieme, odkiaľ k nám zákazníci prichádzajú.“ Vzhľadom na rozsah spoločnosti a výšku investícií do reklamy bola táto otázka veľmi akútna. Vzhľadom na špecifiká odvetvia, návštevníci remen.ru uprednostňujú volanie alebo zasielanie dotazov e-mailom. Zákazník preto chcel poznať reklamné zdroje, ktoré generujú hovory a žiadosti o e-mail. V čase, keď nás kontaktoval, klient použil na analýzu iba Google Analytics a tiež sa pokúsil implementovať sledovanie hovorov - tieto nástroje mu však nestačili. Zákazník nastavil pre MixData BI tieto úlohy:

  • nastaviť analytické nástroje;
  • sledovať reklamné zdroje žiadostí a identifikovať najefektívnejšie z nich;
  • systematizovať informácie o nákladoch na reklamu a výnosoch z nich.

Po analýze projektu sme identifikovali niekoľko čiastkových úloh:

  1. inštalácia Správcu značiek Google;
  2. nastavenie sledovania hovorov;
  3. sledovanie požiadaviek prostredníctvom e-mailu;
  4. import informácií o príjmoch a výdavkoch do Google Analytics;
  5. vizualizácia údajov.

Na príklade ich riešenia ukážeme, ako môžete nastaviť end-to-end analytiku a aké nástroje je na to najlepšie použiť.

ÚLOHA 1: INŠTALÁCIA SPRÁVCA ZNAČIEK GOOGLE

Takmer všetky spoločnosti analyzujú online konverzie v službe Google Analytics. Nie každý projekt sa môže pochváliť tým, že na ňom pracoval jeden vývojár od začiatku do konca. Keď si web prejde z ruky do ruky s kódom, môže dôjsť k zámene - a potom môžete zabudnúť na správnu analýzu. To sa stalo s webom remen.ru. Spočiatku na projekte pracovalo veľa nesúvisiacich vývojárov vrátane nezávislých pracovníkov. Kód Google Analytics na webe sa neustále zmenil a niekedy zmizol. Údaje boli prenesené nesprávne alebo vôbec.

Rozhodnutie

Ak chcete vyriešiť tento problém, musíte migrovať svoje kódy sledovania Google Analytics do Správcu značiek Google. Čo sme aj urobili. Potom môžete všetky skripty spravovať a upravovať priamo z panela GTM.

CIEĽ č. 2: NASTAVENIE SLEDOVANIA HOVOROV

Existuje veľa obchodných tém, kde kupujúci zvyčajne telefonujú pred zakúpením. V takom prípade je dôležité vedieť, ktoré zdroje reklamy vedú k hovorom a požiadavkám. K tomu existuje sledovanie hovorov - sledovanie hovorov. Niektoré projekty však majú potreby, ktoré nedokáže uspokojiť každá služba sledovania hovorov. Je dôležité vyberať na základe charakteristík projektu.

V prípade remen.ru je takouto funkciou potreba sledovať hovory z vlastných čísel spoločnosti vo formáte 8–800. Sú potrebné pre regionálne kancelárie - kupujúcim z rôznych regiónov je koniec koncov pohodlnejšie zavolať na bezplatné národné číslo.

Služba, ktorú zákazník pôvodne používal, stále nedokázala nainštalovať dynamické sledovanie hovorov pre 8 - 800 čísel. Statické sledovanie hovorov nebolo pre projekt vhodné - na niekoľko stoviek reklamných kampaní by to trvalo viac ako 1 000 čísel.

Rozhodnutie

Ak chcete nastaviť sledovanie hovorov, obrátili sme sa na Ringostat. Dokázali prepojiť dynamické sledovanie hovorov s číslami zákazníkov za 2 dni. Odporúčame nainštalovať tento konkrétny typ sledovania hovorov. Na rozdiel od statického poskytuje podrobné informácie o reklamných zdrojoch telefónnych hovorov - až po kľúčové slovo. Môžete si prečítať viac o rozdieloch medzi typmi sledovania hovorov a pozrieť si príklad schém.

Ďalej je uvedený diagram, ktorý ilustruje, ako funguje dynamické sledovanie hovorov:

Vďaka sledovaniu hovorov sú k dispozícii podrobné informácie o telefónnych hovoroch. Ak hovoríme o Ringostate, existuje viac ako 30 parametrov a udalostí. Prenášajú sa okamžite, to je výhoda Webhooku - technológie na rýchly prenos údajov z jednej služby do druhej. Táto rýchlosť je rozhodujúca pre projekt, ktorý prijíma veľké množstvo hovorov a využíva niekoľko analytických nástrojov.

Odporúčame nastaviť formulár spätného volania - naši partneri zdieľali prípady, keď spätné volanie zvýšilo počet hovorov o 48%. Pred prechodom na nové sledovanie hovorov mal remen.ru formulár spätného volania od služby tretej strany. Potom sa projekt prepol na spätné volanie od Ringostatu, ktoré je používateľom služby poskytované zadarmo. Podrobná štatistika hovorov uskutočňovaných prostredníctvom nej dopĺňa analýzu telefónnych hovorov.

Nastavili sme tiež presmerovanie hovorov na mobilné čísla zamestnancov. Pomáha to vyriešiť problém zmeškaných hovorov - aj keď v kancelárii nikto nie je, manažér bude schopný prijať žiadosť.

CIEĽ č. 3: URČIŤ, KTORÁ REKLAMA VEDIE K APLIKÁCIÁM NA E-MAIL

Spoločnosti, ktoré predávajú priemyselný alebo špecifický tovar, dostávajú veľké percento žiadostí e-mailom - na remen.ru tvoria 40%. Stáva sa to z nasledujúcich dôvodov:

  • pohodlnejšie je poslať požiadavku na výrobok s článkom a zoznamom charakteristík v textovej podobe, a nie telefonicky;
  • pozvánky na účasť v tendri sa zvyčajne zasielajú e-mailom;

  • medzi kupujúcimi produktov je veľké percento ľudí vo veku nad 30 - 40 rokov - tí sú viac zvyknutí písať e-mailom ako objednávať spätné volanie alebo vyplniť formulár na webovej stránke.

Rozhodnutie

Je možné a mali by sme sledovať žiadosti o e-mail, ako aj hovory, ak je ich percento vysoké. Špeciálne pre zákazníka sme napísali e-mailový sledovač. Analogicky s dynamickým sledovaním hovorov zobrazuje každému návštevníkovi webu jedinečný e-mail, ktorý mu je na 1 mesiac pridelený na základe ID klienta.

Záverom je, že Yandex a Google majú schopnosť doručovať poštu na doméne, aj keď pred znakom @:

Pre sledovanie e-mailov preto nemusíte generovať veľa poštových schránok - stačí pridať náhodné písmená a čísla. Sledovač funguje nasledovne:

    klient navštívi stránku a uvidí e-mail;

    po odoslaní listu bude k dispozícii ID klienta Google Analytics;

    používa sa na porovnanie toho, ktorá pošta je priradená konkrétnej relácii používateľa;

    údaje sa prenášajú do služby Google Analytics.

Vďaka informáciám o relácii používateľa je známy zdroj reklamy, a to až po kľúčové slovo a kampaň. Týmto spôsobom môžete zistiť, aký druh reklamy vedie k požiadavkám na e-mail.

Po inštalácii sledovania hovorov a sledovania e-mailov sme nastavili ciele na sledovanie týchto konverzií:

  • emailová adresa;

    žiadosti prostredníctvom online chatu JivoSite;

    vypĺňanie online formulárov;

    zavolaj späť.

Týmto spôsobom môžete pokryť všetky komunikačné kanály, z ktorých sa aplikácie prijímajú.

ÚLOHA # 4: DOVOZ VÝDAVKOVÝCH ÚDAJOV V ANALYTIKE GOOGLE

Pre plnohodnotnú analytiku potrebujete poznať cenu každého hovoru, e-mailu, formulára spätnej väzby alebo online rozhovoru. Iba tak je možné správne vypočítať, či sa vám investícia do reklamy oplatí. Je dôležité, aby boli pre projekt k dispozícii všetky parametre, ktoré ukazujú, odkiaľ používateľ prišiel na web,

V prípade remen.ru sa na stiahnutie údajov o nákladoch do služby Google Analytics z Yandex.Direct pôvodne použilo riešenie tretej strany. Neposkytlo však štatistiku pre všetky dynamické parametre. Počet kliknutí bol známy - nebolo však jasné, koľko peňazí sa na ne vynaložilo. Pre plnohodnotnú analýzu nebolo dostatok údajov:

  • (zdroj) - stránka YAN;
  • (position_type) - typ bloku;

    (region_id) - ID regiónu;

    (region_name) - názov regiónu.

Pre tieto parametre bolo potrebné načítať výdavok do Google Analytics.

Rozhodnutie

V súčasnosti sa import údajov o nákladoch z Yandex.Direct do služby Google Analytics konfiguruje pomocou služby MixData Import. To vyriešilo problém s načítaním pomocou dynamických parametrov. Potom sme v službe Google Analytics priniesli jednoduché informačné panely a vytvorili sme vlastné prehľady pre pohodlie zamestnancov spoločnosti.

ÚLOHA č. 5: DOVOZ ÚDAJOV O VÝNOSOCH V ANALYTIKE GOOGLE

Pre získanie objektívneho obrazu o efektívnosti reklamných kanálov je potrebné sledovať nielen reklamné náklady, ale aj príjem, ktorý prináša, presnejšie skutočný predaj. Nie je možné to urobiť iba pomocou Google Analytics - tu ho musíte prepojiť s CRM a sledovaním hovorov.

Rozhodnutie

Ak chcete analyzovať nielen cenové ponuky, ale aj skutočný predaj, musíte v službe Google Analytics nastaviť import výnosov. Poďme sa pozastaviť nad tým, ako sa realizovala pre tento projekt.

Klient má nainštalovanú 1C: CRM. Náš programátor v spolupráci s programátorom 1C vyvinul túto schému:

    Keď niekto nechal požiadavku, údaje sa odoslali pomocou servera Webhook do súboru na spracovanie a odtiaľ na server FTP. Takto dostali špecialisti informácie o ID klienta. Boli k nemu pridané údaje o telefónnom čísle (v prípade hovoru) a e-maile (ak bol odoslaný list). Údaje o návštevníkoch získané prostredníctvom online konzultanta boli tiež uložené na FTP.

    Ďalej špecialista 1C extrahoval každých 15 minút tieto informácie, porovnal ich a priradil identifikátor Google Analytics k určitým kontaktom a dohodám. Každý deň o 23:00 sa údaje o skutočnosti predaja centrálne zasielali do služby Google Analytics.

Týmto spôsobom môžete pravidelne sledovať, koľko predajov sa uskutočnilo z konkrétnych zdrojov reklamy.

CIEĽ č. 6: VIZUALIZÁCIA ÚDAJOV

Komplexná analýza vyžaduje pohodlný nástroj na vytváranie grafov a prehľadov. Google Analytics nie všetci sa zdajú byť v tomto ohľade užívateľsky prívetiví - to však nie je dôvod na úplné opustenie vizualizácie.

Pre bežných zamestnancov bolo ťažké zostaviť segmenty a vykonať porovnanie. Preto sme pôvodne pre tieto funkcie používali Qlik Sence. Napriek výhodám tohto nástroja bola práca s ním časovo náročná. Najskôr je potrebné tam nahrať údaje, vysvetliť vizualizéru, aké informácie potrebujete získať v grafickej podobe atď. To viedlo k tomu, že klient nakoniec prestal používať Qlik Sence.

Rozhodnutie

Google Data Studio Google je navrhnutý tak, aby pracoval s veľkým objemom dát a vďaka prepojeniu medzi ním a Google Analytics sa potrebné informácie prenášajú doslova jedným kliknutím. Hlavnou výhodou tohto vizualizačného systému je, že je zrozumiteľný každému používateľovi. Zameraním na správne metriky môžete urobiť správne rozhodnutie, a to aj bez hlbokých znalostí analytiky.

AKÉ VÝSLEDKY BY MOHLI DOSIAHNUŤ:

    teraz je známe, koľko každý hovor stojí, požiadavka klienta na e-mail prostredníctvom online chatu, spätného volania a formulára spätnej väzby;

    môžete vystopovať celý reťazec - od počtu hovorov, ich nákladov až po príjem každého z nich;

    marketingové údaje sú agregované, analyzované a vizualizované v Google Data Studio - kde môžete sledovať KPI;

Vývojom schémy na výmenu údajov medzi platformami môžete vytvárať komplexné a hĺbkové analýzy. Ďalším krokom je analýza veľkého množstva informácií získaných z rôznych zdrojov.

Tento rok posunieme analytiku projektu na vyššiu úroveň. Za týmto účelom plánujeme pripojiť Google BigQuery, nástroj na spracovanie veľkého množstva údajov. Ak máte záujem dozvedieť sa viac, zanechajte komentáre a po implementácii riešenia napíšeme pokračovanie prípadu.

Vydali sme novú knihu „Content Marketing on Social Media: How to get into the heads of Subscribers and Fall in Love with your Brand“.

Prihlásiť sa na odber

End-to-end umožňuje sledovať úplnú cestu zákazníka od prvého kontaktu s reklamou až po nákup, predaj.

Aby sme pochopili, čo je to end-to-end analýza, pozrime sa na jednoduchú analógiu. Takmer všetky moderné offline spoločnosti hodnotia a odmeňujú svojich zamestnancov na základe konkrétnych výsledkov ich práce (plnenie plánu, objem predaja, objem prilákaných klientov). To znamená, že práca nie je hodnotená počtom uskutočnených hovorov, počtom stretnutí alebo objemom analyzovaných dokumentov. Je to nevyhnutné, aby zamestnávateľ vedel, koľko spoločnosť pomocou tohto zamestnanca zarobila, či je vhodné s ním ďalej spolupracovať.

Podobný mechanizmus má komplexnú webovú analýzu a umožňuje vám jasne odpovedať na otázky: koľko sa minulo za reklamu; koľko sa im na tom podarilo zarobiť.

Prečo potrebujete end-to-end analytický systém

Komplexná analýza webu poskytuje údaje zo všetkých stupňov predajného lievika. To vám umožní nielen zvoliť vysoko kvalitný prenos, ale aj analyzovať, kde nebol klient „stlačený“.

Odborníci identifikujú 3 hlavné funkcie komplexnej analýzy:

  1. Podrobná analýza návratnosti každého dopravného kanála. Tu môžete vypočítať NI (návratnosť investícií) nielen pre celú spoločnosť, ale aj pre konkrétny nástroj (banner, reklamná ukážka alebo dokonca kľúčové slovo).
  2. Identifikácia publika, ktoré si aplikáciu vyžiadalo, sa začala zaujímať, ale z nejakého dôvodu objednávku nedokončila. Na túto skupinu by mala smerovať ďalšia reklama, ktorá by mala byť motivovaná a privádzaná k požadovanému výsledku.
  3. Zakázanie reklamy pre existujúcich klientov / nastavenie inej reklamy pre existujúcich klientov. Ušetrí to váš rozpočet a neobťažuje vašich zákazníkov.

Ako nastaviť komplexnú analýzu

Vyžaduje to minimálne Google Analytics. Je potrebné ich spojiť do jedného celku. Nastavenie komplexnej analýzy je proces pozostávajúci z troch krokov:

  1. Potom, čo návštevník dokončí aplikáciu na webe, jeho klientske ID (ID klienta alebo cid) sa prevedie do systému CRM.
  2. Ak má záujemca záujem o nákup, pri zmene stavu v CRM sa prevedie do služby Google Analytics (GA). Ak dôjde k nákupu, suma transakcie sa prevedie do GA.
  3. Úlohou je v zásade obohatiť GA o údaje z CRM. Vďaka tomu máme v rukách efektívny nástroj na zostavovanie pohodlných správ v rôznych smeroch a sekciách.

Ak chcete z návštevníka urobiť potenciálneho zákazníka, musíte použiť 3 rôzne formáty kontaktov. Hlavná úloha: po kontaktovaní preniesť ID klienta.

Možné typy kontaktov:

  • Štandardná prihláška, objednávkový formulár.
  • Telefón. Najčastejšie používajú používatelia, ktorí uprednostňujú uskutočnenie objednávky u operátora telefonicky.
  • Online konzultant.

Na nastavenie end-to-end analytického systému budete potrebovať nasledujúce nástroje:

  • Systém webovej analýzy (GA)
  • CRM systém
  • Integračná služba (napríklad Albato.ru)
  • Služby
  • Online konzultant
  • V prípade potreby ďalšie formy interakcie s klientmi.

Krok 1

Najskôr sme v CRM nastavili funkciu prenosu cid tých návštevníkov, ktorí prejavili záujem. Toto cid prideľuje GA a je jedinečné pre každého používateľa. Predstavuje sa ako digitálna kombinácia, napríklad: 758596365.0236524158. Cid je umiestnený a trvale uložený v súbore cookie internetového prehliadača, je pridelený návštevníkovi na tých stránkach, kde je nainštalovaný GA. Teraz hľadáte užitočné informácie a prečítate si článok. Medzičasom vám stránka už pridelila cid. Ak chcete zistiť svoje cid, stlačte kláves F12, potom vyberte sekciu „Aplikácia“, potom „Cookies“ a uvidíte vaše cid.

Existuje niekoľko spôsobov, ako poslať ponuku do CRM. Ak má web formulár žiadosti, je možné do neho zabudovať ďalšiu položku (bude skrytá), ktorá automaticky pošle ponuku do systému.

Predtým musíte v samotnom systéme CRM otvoriť pole, kde sa budú hromadiť vlastné cenové ponuky. Môže to urobiť správca webu alebo programátor. Ak nie je možné ich služby využiť, použite pripravený nástroj na tvorbu formulárov CRM, ktorý už má možnosť poslať cid. Napríklad amoCRM (všimnite si, že tu musíte začiarknuť políčko vedľa GA.

Teraz je naša objednávka alebo formulár žiadosti integrovaný do CRM a prenáša cid. Ak má stránka ďalšie komunikačné kanály, je tiež potrebné ich integrovať do systému. Väčšina odborníkov na sledovanie hovorov a online konzultantov má v nastaveniach možnosť integrácie s CRM, stačí pár kliknutí (aby ste presne zistili, ktoré kliknutia musíte vykonať, prečítajte si pomoc aplikácie, ktorú používate).

Krok 2

Nastavenie exportu dát do GA z CRM

Vážená cena, o ktorej sa dnes toľko hovorí, je kľúčom k prepojeniu histórie akcií a návštev stránky. Export akýchkoľvek akcií môžete prispôsobiť podľa svojich obchodných potrieb. Zvážte napríklad export nasledujúcich akcií: zmena stavu na „Objednávka potvrdená“ a zmena stavu na „Obchod dokončený“ označujúci sumu transakcie. Balík nastavíme pomocou jedinej integračnej služby Albato.ru (malé spoločnosti sa môžu obmedziť na bezplatnú verziu, ale pre veľké podniky je lepšie zakúpiť si platenú verziu s platbou 999 rubľov mesačne).

Najprv sa musíte zaregistrovať v službe a pridať odkaz amoCRM - GA.

Potom sa otvorí nové okno, kde zadáme parametre pripojenia. V článku „amoCRM“ sme nastavili „Aktualizovať stav transakcie“, v článku GA - „Udalosť“.

V treťom kroku vyberte pripojenie, ktoré ste vytvorili predtým.

  • ID sledovania je číslo použitého počítadla v službe GA
  • ID klienta. Toto je rovnaké cid. ID klientov boli zhromaždené vopred a prepojené s klientmi v systéme CRM.
  • Kategória udalosti. Môže to byť akýkoľvek parameter, hlavnou vecou je urobiť to pre vás pohodlnejšie.
  • Akcia udalosti. Aj tu je možné zadať akékoľvek meno.

Potom uložíme vykonané zmeny a zobrazíme náš balík:

amoCRM :: Aktualizácia stavu dohody\u003e Google Analytics :: Udalosť

Ďalej do filtra zapíšeme udalosti, ktoré budeme vysielať. Napríklad chcete zobraziť zdroj návštevnosti v službe GA, ktorý prináša potvrdené transakcie. Ak to chcete urobiť, zmeňte väzbu kliknutím na ikonu ceruzky. Ďalej kliknite na ikonu v strede.

Otvorí sa okno, v ktorom musíte zadať potrebné údaje, meníme iba jeden riadok. Predpíšeme, že keď sa stav zmení na „Potvrdená dohoda“, udalosť by sa mala spustiť (v našom príklade tomuto stavu zodpovedá číslo 14843968). Zmenu ukladáme.

Ako ste pochopili, musíme poznať ID všetkých stavov systému CRM. Za týmto účelom v rovnakom albate otvorte „Pripojenia“, choďte na amoCRM a vyberte položku „Upraviť záznam“. Ďalej sa otvorí okno so stavmi.

Ďalej kliknite na možnosť „Spustiť balík“ a pozrite sa na stav. Malo by sa to zmeniť z pozastaveného na čakajúce. Ak sa stav zmenil, všetko je vykonané správne a odkaz je pripojený. Podobným spôsobom sa vytvorí druhý odkaz, aby sa do GA prenášali nielen potvrdzovacie udalosti objednávok, ale aj dokončené tržby s uvedením sumy.

Vo výsledku máme 2 funkčné väzy.

Dnes existujú rôzne end-to-end analytické služby, nemali by ste sa obmedzovať iba na Albato. Môžete vyskúšať Roistat, PrimeGate.io, CoMagic. Komplexná analýza + sledovanie Comagic Call, K50 atď. Niektoré služby sú platené, iné poskytujú bezplatné verzie pre malé spoločnosti. Vyskúšajte rôzne služby a vyberte si funkčnosť, s ktorou sa vám pracuje pohodlnejšie.