Как правильно определить семантическое ядро статьи. Основные правила составления семантического ядра. Как можно собрать семантическое ядро

Семантическое ядро — довольно избитая тема, не так ли? Сегодня мы вместе это исправим, собрав семантику в этом уроке!

Не верите? - посмотрите сами - достаточно просто вбить в Яндекс или Гугл фразу семантическое ядро сайта. Думаю, что сегодня я исправлю эту досадную ошибку.

А ведь и в самом деле, какая она для вас - идеальная семантика ? Можно подумать, что за глупый вопрос, но на самом деле он совсем даже неглуп, просто большинство web-мастеров и владельцев сайтов свято верят, что умеют составлять семантические ядра и в то, что со всем этим справится любой школьник, да еще и сами пытаются научить других… Но на самом деле все намного сложней. Однажды у меня спросили — что стоит делать вначале? — сам сайт и контент или сем ядро , причем спросил человек, который далеко не считает себя новичком в сео. Вот данный вопрос и дал мне понять всю сложность и неоднозначность данной проблемы.

Семантическое ядро — основа основ — тот самый первый шажок, который стоит перед и запуском любой рекламной кампании в интернете. Наряду с этим — семантика сайта наиболее муторный процесс, который потребует немало времени, зато с лихвой окупится в любом случае.

Ну что же… Давайте создадим его вместе!

Небольшое предисловие

Для создания семантического поля сайта нам понадобится одна-единственная программа — Key Collector . На примере Коллектора я разберу пример сбора небольшой сем группы. Помимо платной программы, есть и бесплатные аналоги вроде СловоЕб и других.

Семантика собирается в несколько базовых этапов, среди которых следует выделить:

• мозговой штурм - анализ базовых фраз и подготовка парсинга
• парсинг - расширение базовой семантики на основе Вордстат и других источников
• отсев - отсев после парсинга
• анализ - анализ частотности, сезонности, конкуренции и других важных показателей
• доработка - групировка, разделение коммерческих и информационных фраз ядра

О наиболее важных этапах сбора и пойдет речь ниже!

ВИДЕО - составление семантического ядра по конкурентам

Мозговой штурм при создании семантического ядра — напрягаем мозги

На данном этапе надо в уме произвести подбор семантического ядра сайта и придумать как можно больше фраз под нашу тематику. Итак, запускаем кей коллектор и выбираем парсинг Wordstat , как это показано на скриншоте:

Перед нами открывается маленькое окошко, где необходимо ввести максимум фраз по нашей тематике. Как я уже говорил, в данной статье мы создадим пример набор фраз для этого блога , поэтому фразы могут быть следующими:

• seo блог
• сео блог
• блог про сео
• блог про seo
• продвижение
• продвижение проекта
• раскрутка
• раскрутка
• продвижение блогов
• продвижение блога
• раскрутка блогов
• раскрутка блога
• продвижение статьями
• статейное продвижение
• miralinks
• работа в sape
• покупка ссылок
• закупка ссылок
• оптимизация
• оптимизация страницы
• внутренняя оптимизация
• самостоятельная раскрутка
• как раскрутить ресурс
• как раскрутить свой сайт
• как раскрутить сайт самому
• как раскрутить сайт самостоятельно
• самостоятельная раскрутка
• бесплатная раскрутка
• бесплатное продвижение
• поисковая оптимизация
• как продвинуть сайт в яндексе
• как раскрутить сайт в яндексе
• продвижение под яндекс
• продвижение под гугл
• раскрутка в гугл
• индексация
• ускорение индексации
• выбор донора сайту
• отсев доноров
• раскрутка постовыми
• использование постовых
• раскрутка блогами
• алгоритм яндекса
• апдейт тиц
• апдейт поисковой базы
• апдейт яндекса
• ссылки навсегда
• вечные ссылки
• аренда ссылок
• арендованные ссылке
• ссылки с помесячной оплатой
• составление семантического ядра
• секреты раскрутки
• секреты раскрутки
• тайны seo
• тайны оптимизации

Думаю, достаточно, и так список с пол страницы;) В общем, идея в том, что на первом этапе вам необходимо проанализировать по максимуму свою отрасль и выбрать как можно больше фраз, отражающих тематику сайта. Хотя, если вы что-либо упустили на этом этапе — не отчаивайтесь — упущенные словосочетания обязательно всплывут на следующих этапах , просто придется делать много лишней работы, но ничего страшного. Берем наш список и копируем в key collector. Далее, нажимаем на кнопку — Парсить с Яндекс.Wordstat :

Парсинг может занять довольно продолжительное время, поэтому следует запастись терпением. Семантическое ядро обычно собирается 3-5 дней и первый день у вас уйдет на подготовку базового семантического ядра и парсинг.

О том, как работать с ресурсом , как подобрать ключевые слова я писал подробную инструкцию. А можно узнать о продвижении сайта по НЧ запросам.

Дополнительно скажу, что вместо мозгового штурма мы можем использовать уже готовую семантику конкурентов при помощи одного из специализированных сервисов, например — SpyWords. В интерфейсе данного сервиса мы просто вводим необходимое нам ключевое слово и видим основных конкурентов, которые присутствуют по этому словосочетанию в ТОП. Более того - семантика сайта любого конкурента может быть полностью выгружена при помощи этого сервиса.

Далее, мы можем выбрать любого из них и вытащить его запросы, которую останется отсеять от мусора и использовать как базовую семантику для дальнейшего парсинга. Либо мы можем поступить еще проще и использовать .

Чистка семантики

Как только, парсинг вордстата полностью прекратится — пришло время отсеять семантическое ядро . Данный этап очень важен, поэтому отнеситесь к нему с должным вниманием.

Итак, у меня парсинг закончился, но словосочетаний получилось ОЧЕНЬ много , а следовательно, отсев слов может отнять у нас лишнее время. Поэтому, перед тем как перейти к определению частотности, следует произвести первичную чистку слов. Сделаем мы это в несколько этапов:

1. Отфильтруем запросы с очень низкими частотностями

Для этого наживаем на символ сортировки по частотности, и начинаем отчищать все запросы, у которых частотности ниже 30:

Думаю, что с данным пунктом вы сможете без труда справиться.

2. Уберем не подходящие по смыслу запросы

Существуют такие запросы, которые имеют достаточную частотность и низкую конкуренцию, но они совершенно не подходят под нашу тематику . Такие ключи необходимо удалить перед проверкой точных вхождений ключа, т.к. проверка может отнять очень много времени. Удалять такие ключи мы будем вручную. Итак, для моего блога лишними оказались:

• курсы поисковой оптимизации

• продам раскрученный сайт

Анализ семантического ядра

На данном этапе, нам необходимо определить точные частотности наших ключей, для чего вам необходимо нажать на символ лупы, как это показано на изображении:

Процесс довольно долгий, поэтому можете пойти и приготовить себе чай)

Когда проверка прошла успешно — необходимо продолжить чистку нашего ядра.

Предлагаю вам удалить все ключи с частотностью меньше 10 запросов. Также, для своего блога я удалю все запросы, имеющие значения выше 1 000, так как продвигаться по таким запросам я пока что не планирую.

Экспорт и группировка семантического ядра

Не стоит думать, что данный этап окажется последним. Совсем нет! Сейчас нам необходимо перенести получившуюся группу в Exel для максимальной наглядности. Далее мы будем сортировать по страницам и тогда увидим многие недочеты, исправлением которых и займемся.

Экспортируется семантика сайта в Exel совсем нетрудно. Для этого просто необходимо нажать на соответствующий символ, как это показано на изображении:

После вставки в Exel, мы увидим следующую картину:

Столбцы, помеченные красным цветом необходимо удалить. Затем создаем еще одну таблицу в Exel, где будет содержаться финальное семантическое ядро.

В новой таблице будет 3 столбца: URL страницы , ключевое словосочетание и его частотность . В качестве URL выбираем или уже существующую страницу или страницу, которая будет создана в перспективе. Для начала, давайте выберем ключи для главной страницы моего блога:

После всех манипуляций, мы видим следующую картину. И сразу напрашивается несколько выводов:

1. такие частотные запросы, как должны иметь намного больший хвост из менее частотных фраз, чем мы видим
2. сео новости
3. всплыл новый ключ, который мы не учли ранее — статьи сео . Необходимо проанализировать этот ключ

Как я уже говорил, ни один ключ от нас не спрячется. Следующим шагом для нас станет мозговой штурм этих трех фраз. После мозгового штурма повторяем все шаги начиная с самого первого пункта для этих ключей. Вам может все это показаться слишком долгим и нудным, но так оно и есть — составление семантического ядра — очень ответственная и кропотливая работа. Зато, грамотно составленное сем поле сильно поможет в продвижении сайта и способно сильно сэкономить ваш бюджет.

После всех проделанных операций, мы смогли получить новые ключи для главной страницы этого блога:

• лучший seo блог
• seo новости
• статьи seo

И некоторые другие. Думаю, что методика вам понятна.

После всех этих манипуляций мы увидим, какие страницы нашего проекта необходимо изменить (), а какие новые страницы необходимо добавить. Большинство ключей, найденных нами (с частотностью до 100, а иногда и намного выше) можно без труда продвинуть одними .

Финальный отсев

В принципе, семантическое ядро практически готово, но есть еще один довольно важный пункт, который поможет нам заметно улучшить нашу сем группу. Для этого нам понадобится Seopult.

*На самом деле тут можно использовать любой из аналогичных сервисов, позволяющих узнать конкуренцию по ключевым словам, например, Мутаген!

Итак, создаем еще одну таблицу в Exel и копируем туда только названия ключей (средний столбец). Чтобы не тратить много времени, я скопирую только ключи для главной страницы своего блога:

Затем проверяем стоимость получения одного перехода по нашим ключевым словам:

Стоимость перехода по некоторым словосочетаниям превысила 5 рублей. Такие фразы необходимо исключить из нашего ядра.

Возможно, ваши предпочтения окажутся несколько иными, тогда вы можете исключать и менее дорогие фразы или наоборот. В своем случае, я удалил 7 фраз .

Полезная информация!

по составлению семантического ядра, с упором на отсев наиболее низкоконкурентных ключевых слов.

Если у вас свой интернет-магазин — прочитайте , где описано, как может быть использовано семантическое ядро.

Кластеризация семантического ядра

Уверен, что ранее тебе уже доводилось слышать это слово применительно к поисковому продвижению. Давай разберемся, что же это за зверь такой и зачем он нужен при продвижении сайта.
Классическая модель поискового продвижения выглядит следующим образом:

• Подбор и анализ поисковых запросов
• Группировка запросов по страницам сайта (создание посадочных страниц)
• Подготовка seo текстов для посадочных страниц на основе группы запросов для этих страниц

Для облегчения и улучшения второго этапа в списке выше и служит кластеризация. По сути своей - кластеризация это программный метод, служащий для упрощения этого этапа при работе с большими семантиками, но тут не все так просто, как может показаться на первый взгляд.

Для лучшего понимания теории кластеризации следует сделать небольшой экскурс в историю SEO:

Еще буквально несколько лет назад, когда термин кластеризация не выглядывал из-за каждого угла - сеошники, в подавляющем большинстве случаев, группировали семантику руками. Но при группировке огромных семантик в 1000, 10 000 и даже 100 000 запросов данная процедура превращалась в настоящую каторгу для обычного человека. И тогда повсеместно начали использовать методику группировки по семантике (и сегодня очень многие используют этот подход). Методика группировки по семантике подразумевает объединение в одну группу запросов, имеющих семантическое родство. Как пример - запросы “купить стиральную машинку” и “купить стиральную машинку до 10 000” объединялись в одну группу. И все бы хорошо, но данный метод содержит в себе целый ряд критических проблем и для их понимания необходимо ввести новый термин в наше повествование, а именно – “интент запроса ”.

Проще всего описать данный термин можно как потребность пользователя, его желание. Интент является ни чем иным, как желанием пользователя, вводящего поисковый запрос.
Основа группировки семантики - собрать в одну группу запросы, имеющие один и тот же интент, либо максимально близкие интенты, причем тут всплывает сразу 2 интересных особенности, а именно:

• Один и тот же интент могут иметь несколько запросов не имеющих какой-либо семантической близости, например – “обслуживание автомобиля” и “записаться на ТО”
• Запросы, имеющие абсолютную семантическую близость могут содержать в себе кардинально разные интенты, например, хрестоматийная ситуация – “мобильник” и “мобильники”. В одном случае пользователь хочет купить телефон, а в другом посмотреть фильм

Так вот, группировка семантики по семантическому соответствию никак не учитывает интенты запросов. И группы, составленные таким образом не позволят написать текст, который попадет в ТОП. Во временя ручной группировки для устранения этого недоразумения ребята с профессией «подручный SEO специалиста» анализировали выдачу руками.

Суть кластеризации – сравнение сформировавшейся выдачи поисковой системы в поисках закономерностей. Из этого определения сразу следует сделать для себя заметку, что сама кластеризация не является истиной в последней инстанции, ведь сформировавшаяся выдача может и не раскрывать полностью интент (в базе Яндекс может просто не быть сайта, который правильно объединил запросы в группу).

Механика кластеризации проста и выглядит следующим образом:

• Система поочередно вводит все поданные ей запросы в поисковую выдачу и запоминает результаты из ТОП
• После поочередного ввода запросов и сохранения результатов, система ищет пересечения в выдаче. Если один и тот же сайт одним и тем же документом (страница сайта) находится в ТОП сразу по нескольким запросам, то эти запросы теоретически можно объединить в одну группу
• Становится актуальным такой параметр, как сила группировки, который говорит системе, сколько именно должно быть пересечений, чтобы запросы можно было добавить в одну группу. К примеру, сила группировки 2 означает, что в выдаче по 2-м разным запросам должно присутствовать не менее двух пересечений. Говоря еще проще – минимум две страницы двух разных сайтов должны присутствовать одновременно в ТОП по одному и другому запросу. Пример ниже.
• При группировках больших семантики становится актуальна логика связей между запросами, на основе которой выделяют 3 базовых вида кластеризации: soft, middle и hard. О видах кластеризации мы еще поговорим в следующих записях этого дневника

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

   

   Из недостатков Водстата можно отметить:

   1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
   2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

   

   Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

   КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

   

   Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

   

   Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа Key Assort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее «курите» в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

");">

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах

Добрый день , уважаемые читатели моего сео блога и его посетители поисковых систем, которые ищут подробный мануал п подборе ключевых слов для своего веб-ресурса. – это основа работ каждого seo-специалиста и блоггера во внутренней оптимизации, фундамент в успешном поисковом продвижении сайта или блога. Без подбора ключевых слов цели не будут достигнуты, будь то продажа товаров или услуг, предложение и реализация информпродуктов или просто монетизация для получения прибыли за счет рекламы. И если Ваше смысловое ядро составлено не правильно, хотя Вы и вкладываете большие ресурсы в поисковое продвижение целевых страниц для получения трафика, посетителей из поисковых систем ждать не стоит. Они просто не найдут Ваш блог, потому что его не будет на первых двух страницах в зоне выдачи (топ-20) — Вы создаете посты и страницы сайта не по тем ключевых запросам. Поэтому для Вас я сделал этот мануал , где подробно и понятно на примере рассказаны принципы поиска, а также правила их оценки стоимости продвижения. Все материалы проверены лично на своем опыте, все отлично работает — моя методика подойдет как начинающим сеошникам, так и блоггерам. Уверен, что после изучения этого мануала у Вас больше не возникнет вопрос о том, как как составить семантическое ядро для своего блога.

Чтобы увидеть всю рутинную работу в составлении семантического ядра сайта, будем правильно подбирать ключевые слова для компьютерного интернет-магазина . Конечно, для крупного магазина ядро может состоять из тысячи ключевых слов и больше. Поэтому в рамках этого примера рассмотрим небольшой спектр ключевиков. Главное – это понять сам принцип подбора ключевых слов сайта.

1. Анализ тематики сайта

Целью первого этапа составления семантического ядра является поиск начального списка запросов . Здесь мы анализируем область применения данного сайта – находим набор фраз, которые позволяют описать деятельность данного веб-ресурса, его задачи и варианты их реализации. Мы должны спрогнозировать и собрать в одно целое те слова и словосочетания, по которым потенциальные посетители будут искать ваш сайт.

1.1 Первоначальный список фраз по тематике сайта.

Если сайт еще не создан или в процессе написания, то мы составляем первоначальный список слов и словосочетаний, которые описывают данную область. Эти фразы можно взять у заказчика, которому создаем семантическое ядро. Если же заказчик их не знает или просто ему это не так интересно или не важно (такое тоже бывает), то нам придется заглянуть на тематические сайты той же области и отобрать те слова и термины, которые характерны для каждого рассмотренного нами сайта. Пытаться рассмотреть, какие пригодятся для работы, а какие нет — делать на этом этапе не нужно. Наша задача – собрать все тематические словосочетания с этих веб-ресурсов. Обычно такие фразы, как правило, встречаются в тексте 3-10 раз, в отличие от общих слов.
Если сайт заказчика уже есть в сети Интернет, то необходимо пройтись по его разделам и страницам, читая различные описания всевозможных товаров или услуг. Принцип отбора фраз для первоначального списка тот же – отбираем все, что может описывать тематику данного веб-ресурса. После этого следует также пройтись по конкурентным сайтам из данной области и выбрать дополнительные словосочетания. На рисунке 1 показана общая схема поиска ключевых запросов для будущего семантического ядра.

Рисунок 1. Поиск ключевых слов для ядра

Теперь создадим первоначальный список на примере интернет магазина. Предположим, что у нас нет сайта заказчика. Поэтому сразу обратимся в поисковые системы для анализа нашей тематики . Возьмем, к примеру, фразу “купить компьютер”. Смотрим в топ-10 в системе Яндекс (рисунок 2).

Рисунок 2. Выдача первых мест по ключевику «купить компьютер»

Выбираем сайт в зоне выдачи лучшей первой десятки после блока контекстной рекламы Яндекс. Директ. Смотрим его страницы, рубрики, главную и выписываем тематические фразы (рисунок 3).

Рисунок 3. Ищем ключевики для нашего ядра

Не забываем о ключевых словах, которые могут быть прописаны в мета-тегах description и keywords и в теге title (рисунок 4).

Рисунок 4.

1.2. Расширенный список фраз

Кроме фраз, которые подходят по нужной нам тематике, следует добавить словосочетания, которые могут расширить спектр нашего первоначального списка. Перечислим основные источники таких фраз:

• синонимы , которые могут расширить как список ключевиков, так и дополнить и разнообразить текст для лучшей читаемости посетителями (например, в нашем случае “компьютер” и “железо”, “ПК” – синонимы. Лично я использую для поиска синонимов сервис сайта synonymizer.ru – рисунок 5);

Рисунок 5. На этом сайте я ищу синонимы

• глаголы, существительные и прилагательные с общим корнем (например, для нашего сайта, слово “компьютер” и “компьютерный” имеют один корень);
• термины , которые описывают не саму тематику, а название сайта или его предназначение(например, в нашем случае это слова “магазин” или “интернет-магазин”);
• дополнительные слова , с помощью которых мы можем формировать различные запросы (например, в нашем компьютерном интернет-магазине к слову “компьютер”дополнительными могут быть: “продажа”, “купить”, “распродажа”, “покупаем” и т.д.);
• сопутствующие термины , которые могут дополнять нашу тематическую область сайта, для которого составляется семантическое ядро (например, для нашего компьютерного магазина для слова “компьютеры” сопутствующими могут быть следующие словосочетания: “комплектующие”, “сумка для ноутбука” и т.д.);
• слова-подсказки , или ассоциативные запросы в поисковых системах (такие запросы можно увидеть, когда Вы набираете в строке поиска запрос – рисунок 6);

Рисунок 6. Слова-подсказки в поисковом запросе

• сленговые, сокращенные, профессиональные и ошибочные названия товаров или услуг, терминов из тематики, по которой составляется список слов для семантического ядра (например, в нашем случае слово “ноутбук” в поисковых запросах может быть написано как “нотебук”, а “материнская плата” – как “материнка”);

Как Вы понимаете, составление расширенного списка, как и первоначального – это почти полностью ручная работа. Приходится учитывать различные варианты и мелочи при выборе слов в эти списки. Но именно на этом этапе необходимо максимально выложиться, отгоняя всякие ненужные мысли и обычную человеческую лень.

1.3. Формирование списка запросов.

После отбора дополнительных слов, необходимо составить список запросов (список масок) для семантического ядра сайта. Каждый термин из начального списка может сочетаться со словами из расширенного списка. Следует выписать все возможные комбинации в отдельную таблицу. Если видим, что некоторые фразы заведомо маловероятны для возможных поисковых запросов, их вписывать в эту таблицу не нужно. На рисунке 7 можно увидеть часть такой таблицы для нашего примера.

Рисунок 7. Список масок

2. Зачистка списка

Теперь нам необходимо сделать зачистку ключевых слов в списке масок. Для этого необходимо отсортировать наш список в порядке убывания параметра «частотность» (количество обращений в поисковую систему пользователей сети Интернет по ключевому запросу, т.е. это мера его популярности).

2.1 Сортирование запросов по частоте.

Для чего это нужно? Каждый ключевой запрос будущего семантического ядра сайта – это потенциальный трафик из сети Интернет. И чем больше посещений будет на целевую страницу с этим словом, тем больше показов и соответственно больше вероятность совершения транзакции (совершение какого-либо действия на странице сайта – например, в нашем случае “покупка компьютера”). Поэтому, зная предполагаемое количество посещений, можно планировать количество потенциальных посетителей (в нашем случае для компьютерного магазина, потенциальных покупателей).
Для сортировки по частотности можно использовать различные ресурсы, начиная от специализированных программ (например, платная программа “KeyCollector ” или бесплатная” СловоЁб ”) и заканчивая различными сервисами систем автоматического продвижения (SeoPult, WebEffector, Rookee )и сервисами поисковых систем (Wordstat Яндекс и Google AdWords – Keyword Tool ). Для сортировки ключевых слов часто используют последние два сервиса, как первоисточник статистики посещений. Для нашего примера воспользуемся сервисом Яндекса. Отличный сервис для создания семантического ядра.

2.2. Сервис Wordstat.yandex.ru

Если Вы еще не знаете, как использовать в своей работе Вордстат, предлагаю следующий материал:

Для получения частот ключевых слов списка масок необходимо совершить следующие действия:

а) переходим в статистику ключевых слов и пишем первую фразу из списка масок. Если продвижение сайта будет происходить в определенном регионе, необходимо “уточнить регион”. После ввода ключевого запроса появятся две колонки с запросами. В левой колонке показан список словосочетаний, включающий нашу фразу и число показов в месяц. В правой колонке можно увидеть похожие ассоциативные запросы со своими частотами, которыми можно пополнить список масок будущего ядра (рисунок 8). Записываем каждое ключевое слово или словосочетание;

Рисунок 8. Проверка частотности ключевиков ядра

б) после просмотра всех фраз необходимо отсортировать те ключевые запросы, у которых частотность больше определенной Вами частоты (к примеру, для нашего интернет-магазина оставляем все запросы, у которых частотность больше 40 – рисунок 9);

Рисунок 9. Корректировка списка с учетом заданной частотности

в) теперь посмотрим частоту точного вхождения ключевой фразы. Это делается следующим образом: ключевой запрос, у которого мы хотим узнать количество показов, заключаем в кавычки и ставим перед ними восклицательный знак (рисунок 10);

Рисунок 10. Проверка частотности точных вхождений ключевых фраз

г) после просмотра всех ключевых фраз из нашей измененной таблицы исключаем слова, у которых точная частота меньше 10 (рисунок 11). Такие словосочетания называются словами-пустышками. Из-за мизерного количества показов они не принесут трафик на целевые страницы. В итоге получается таблица-прогноз посещаемости сайта в течение месяца.

Рисунок 11. Конечная корректировка списка ключевых запросов

3. Оценка стоимости продвижения запроса

После того, как Вы откорректировали список, убрав слова с малой частотой, необходимо проверить, какие ресурсы (в основном денежные) необходимо затратить, чтобы продвинуть целевые страницы в поисковых системах. Оценить стоимость продвижения можно исходя из ссылочной стоимости каждого ключевого слова по seo-агрегаторам (например, Rookee, SeoPult ). Воспользуемся инструментами сервис SeoPult и посмотрим, какие ключевые слова следует исключить в связи с большими затратами на продвижение.
Работать в этом seo-агрегаторе можно только зарегистрированным пользователям. Поэтому проходим регистрацию и добавляем новый проект (рисунок 12).

Рисунок 12.

Если Вы работаете над созданием семантического ядра веб-ресурса, которого еще нет в индексе поисковых систем, в поле url сайта введите адрес любого проиндексированного сайта. Главное в таком случае, чтобы выбранный вами сайт относился к тому же региону, для которого мы проверяли частотность ключевых слов.
На следующей странице нашего проекта необходимо правильно добавить ключи, выбрать количество позиций в топе и нажать кнопку для подсчета прогнозируемой стоимости одного перехода с поисковых систем (рисунок 13).

Рисунок 13. Действия для подсчета бюджета по ключевым словам ядра

На рисунке видно, что ряд ключевых запросов имеют большую стоимость перехода, по сравнению с другими словами. Это говорит о том, что эти запросы являются высококонкурентными в своей тематике. Поэтому и требуют таких вложений для успешного продвижения внешними ссылками. Для целевых страниц с низкочастотными ключевиками подойдут слова со стоимостью не больше 5-10 рублей за клик. Обычно хватает грамотной внутренней перелинковки и пару внешних ссылок, чтобы эти страницы попали в топ-10.
Просмотрев таким образов все ключевые слова из списка масок, следует сгруппировать высоко- средне- и низкоконкурентные запросы исходя из цифр ссылочной стоимости фразы. Теперь у Вас есть готовое семантическое ядро сайта. Осталось выбрать целевые страницы для продвижения, наполнить страницы уникальным контентом, провести их оптимизацию и проиндексировать в поисковых системах.

Выводы

Давайте подытожим вышесказанное — у нас получится краткий мануал по составлению семантического ядра:

1. Анализируем тематику сайта. Такой анализ позволяет создать первоначальный список слов, которые описывают тематику и направление деятельности Вашего сайта.
2. Дополняем первоначальный список различными дополнительными словами (синонимы, термины, морфологические изменения слов и т.д.)
3. Составляем правильный список запросов.
4. Производим зачистку семантического ядра, исключая слова-пустышки и ключевые слова, у которых число показов в месяц меньше заданной величины.
5. Оцениваем стоимость продвижения каждого ключевого слова, формируя списки ключей с разной конурентностью.

На этом наша небольшая практика в подборе ключевых слов для ядра завершена. Как видите, составление семантического ядра является хоть и трудоемким, но не сложным делом. Главное — это выработать свой четкий план, сделать свой мануал и придерживаться его.

В прошлой статье я вам рассказал, но, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро сайта при помощи специальных программ и серверов.

Наступает лето и как-то все труднее и тяжелее становиться вести блог, вот и результат статьи выходят редко что вас наверняка не радует. Не правда ли?

Честно сказать дело вовсе не в летней поре, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. В общем, я при создании блога отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей. В общем, получилось так, что я сам себе отвечал на вопросы, смешно.

В одном из прошлых своих постов, я уже, как то писал для чего нужно СЯ сайту и что это такое, где раскрыл основу основ его создания, пора бы, наверное, и к практике создания семантического ядра перейти.

как создать семантическое ядро для сайта

В прошлой статье я в основном рассказывал теорию, но как показывает практика не всегда все пользователи понимают такой материал, так что представляю пошаговую инструкцию, которую можно взять за основу и сделать своё семантическое ядро без особых усилий. Да именно за основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

Итак, первым делом мы должны определиться, про что и о чём будет наш будущий сайт. Я возьму за основу тему «экология окружающей природы» и подберу к ней ключевые слова. Для определения основных ключей я возьму сайт конкурента находящейся на первых местах и Google.

Как вы понимаете я возьму за основу первые три сайта в выдаче Яндекс.

сезоны-года.рф
zeleneet.com
biofile.ru

Отбираем запросы конкурентов - автоматически

На этом шаге нам хорошо подойдёт любой сайт, который может автоматически определить запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать , какой вы предпочтёте сервер - это сугубо ваше мнение, о котором вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

Добавляем нашего донора, а не наш сайт!

Как вы уже догадались я взял один из трёх сайтов, - вы же должны взять несколько. Жмём далее…

Как видите, я отобрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов также не поленитесь подумать, как вы спросили у гугла, чтоб найти ответ на ваш вопрос, которые собираетесь размещать в интернете на своём блоге или сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

Как вы уже поняли вам осталось только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути создания семантического ядра сайта, который вы сделаете самостоятельно. Не забываете проставить галочки на ключевых словах, которые пытаетесь сохранить в файле exel.

Отбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

На этом этапе нам поможет сервер, осторожно партнерская ссылка, зарегистрироваться в rookee.ru. Переходим на него и создаём новую рекламную кампанию используя сайт нашего конкурента.

Добавляем сайт и следуем пошаговой инструкции интернет ресурса.

Теперь нужно немного подождать, чтоб робот отсканировал сайт и дал вам наиболее интересные запросы, которые вы также можете применить впоследствии. Вот мой результат.

Как видите, система нашла 299 запроса, но они меня не интересуют и я просто возьму их удалю и добавлю те 10, которые мне дал seopult на первом этапе. Кстати, один запрос должен оставаться, иначе не сможете все удалить.
У меня после удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я этот ключ удалю, чтоб он мне не мешал, так как он для меня не актуален. Теперь добавляем запросы, которые получили ранее.

Теперь нам нужно перейти в папку «запросы» и немного подождать, когда запросы просканирует поисковый робот. У меня в итоге вышло так, что все слова оказались НК (низкоконкурентными), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра вам следует от них отказаться и выбрать только низкую конкуренцию.

Экспортируем слова и переходим к следующему завершающему шагу. Так как у меня все слова по низкой конкуренции я ничего не удалял, у вас, возможно, другая ситуация. Но я вас убедительно прошу удалить средне и высоко конкурентные запросы, так как это лишние ваши затраты.

Составляем семантическое ядро для сайта

Для завершающего этапа нам понадобится программа Key Collector,я буду использовать её бесплатный прототип, который вы легко можете найти в интернете. Название этой программы я, пожалуй, оставлю вам в виде домашнего задания. Итак, открываем программу и вписываем свой найденные ключи, у меня их пока 9 штук.

Как мы видим, что из 9 запросов нам лучше писать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, которое актуально под НЧ запрос на указанную тематику.

Не забываете, что программа способна также подобрать 1 тыс. слов по основному запросу с его словоформами, для этого просто впишите слова в красную вкладку «пакетный сбор слов из Яндекс worstat».

После того как вы отберёте максимальное количество релевантных слов не забудьте их отсортировать по значимости начиная с меньшего. Старайтесь также делать хорошую перелинковку вашей статье, - это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

Ну вот и все, что-то я затянул с работой. А вы как делаете СЯ для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

P.S. Вы также можете получать мои новые статьи на почту просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и методах первыми. А вы, как составляете семантическое ядро сайта? Напишите, мне о своем способе в комментариях, подискутируем.

Как составить семантическое ядро сайта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога. Данная статья написана в рамках марафона. Напомню, что мы учимся создавать сайты под РСЯ и зарабатывать на них. Присоединиться к нам можно в любой момент – все подробности в статьях по тегу «марафон». Ищите на блоге.

Как составить семантическое ядро сайта? Давайте разбираться

Как обычно, перед тем, как мы перейдем непосредственно к практике, мне хотелось бы высказать несколько теоретических мыслей, дать свое понимание этого вопроса.

Составлять семантическое ядро сайта не так сложно, как вы можете подумать. Это всего-навсего рутинная, «нудная» работа. Но никак не сложная, сверхсекретная.

Для успешной работы вы обязательно . Напомню, что там мы составили подразделы своего будущего сайта, причем сделали это максимально подробно.

Чем подробнее и качественнее выполнен предыдущий урок, тем легче вам будет справиться с этим. Если же там сделано 2-3 раздела – обязателньо уделите время тому материалу. Сейчас вы поймете, почему это важно.

Какие программы нужны для составления ядра?

Я пользуюсь всего лишь двумя программами/сервисами:

1. Key collector;
2. Сервис rooke.ru

При помощи Кей Коллектора мы парсим нужные ключевые слова, формируем группы этих слов для написании статей.

Сервисом руки мы анализируем конкурентов.

Мне вполне достаточно этих инструментов. Замечу, что платный Key collector вполне можно заменить программой Словоёб. Выбирайте сами, что использовать.

Key collector: работа с семантическим ядром

Признаться, я не представляю, как работал без этой программы ранее. Собственно, она за вас делает всю рутинную работу, вам же остается нажать несколько кнопок, отбросить мусор, скопировать отчет с хорошими кеями под статью. Давайте разбираться.

Я привык все показывать на примерах. Так оно сильно понятнее. Тем более, если это касается работы с программами/сервисами.

В предыдущем уроке мы рассматривали в качестве примера тематику «канализация». Далеко от нее отходить не будем и сейчас.

К примеру, нам нужно подобрать ключи под написание статей для этой части нашего ядра.

Нужно составить семантическое ядро раздела

Парсим это ключевое слово в кей коллекторе (обязательно собираем все виды частотностей).

Отчетливо видим группы запросов, именно под них мы и будем писать статьи в дальнейшем.

В данном случае это запрос «трос для прочистки канализации» , следующим основным запросом группы будет «прочистка засоров канализации» и так далее сверху-вниз.

Когда сделали парсинг, нужно отбросить «ключи-пустышки»: это те ключевые слова, точная частотность которых меньше либо равна «!5» (данный параметр зависит от трафика тематики, может быть увеличен или уменьшен). А также убираем ключи, явно не подходящие, под вашу статью (другие города, слова-амонимы и т.п).

Отбрасываем запросы-пустышки

Оставшиеся ключи сортируем по убыванию (вверху у нас находится самый частотный ключ группы).

Минутку внимания:)

Наверняка, Вам интересен дополнительный заработок в Интернете.
Предлагаю инструменты, которые несколько лет использую сам:

Сохраняем проект, экспортируем ключи в эксель файл. На основе их мы будем писать статью в дальнейшем.

Экспорт в Эксель

Я описал подробный процесс составления семантического ядра сайта, повторюсь, когда вы «набьете руку», соберете ни одну сотню запросов, можно парсить только более-менее частотные ключи, и на основании их сразу уже выписывать темы для статей, нужные ключевые сова для них. Но изначально лучше все делать, так как описано: подробно и пошагово.

Однако, для того, чтобы понять, как писать статью (какой объем, сколько раз повторять ключ и т.п.), нам мало знать ключевые запросы под нее, нужно еще проанализировать конкурентов.

Делаем это при помощи выше упомянутого сервиса rooke.ru.

Анализ конкурентов при помощи сервиса rooke.ru

Перед тем, как делать анализ, нам нужно установить необходимые настройки. Замечу, что система позволяет делать анализ конкурентов абсолютно бесплатно.

Начало создания РК в rookee

В поле адрес сайта указываем любой сайт: можно ваш блог, можно создаваемый сайт под РСЯ – разницы нет.

Затем нужно выбрать приоритетную поисковую систему. В нашем случае выбираем Яндекс, так как именно под эту поисковую систему мы делаем свой сайт, и продвигаться также будем под нее.

Процесс создания РК

Выберите и тематику сайта.

Выбираем нужное

Система прогнозирует бюджет на продвижение, считает количество посетителей.

Переходим в нашу рекламную компанию. Добавляем нужный запрос (проанализируем конкурентов на основании все тех же КС – «трос для прочистки канализации»). Не забудьте снять галочку, запустить продвижение по добавленным запросам.

Добавляем нужный запрос в систему

Запрос добавлен в систему, затем нам необходимо проанализировать конкурентов. Нажимаем на соответствующую кнопку.

Анализ конкурентов

Нам достаточно собирать следующие параметры (другие не рекомендую, так как будете терять время).

Какие настройки выставлять

Когда система сделала за вас всю работу (просмотрела конкурентов, все просчитала), она выведет результирующий файл.

Самым ленивым (надеюсь, что вы не такие) можно воспользоваться ей.

Из таблицы берем следующие данные: среднее количество символов текста, всего вхождений, точных вхождений.

Система сделала нужный нам анализ

Для тех, кто не боится потратить лишние 30-60 секунд (я это делаю): экспортируем таблицу в эксель, отсеиваем два результата с максимальным объемом символов, и два с минимальным.

На основании шести оставшихся результатов анализируем те же показатели: объем статьи, количество вхождений. Тем самым мы получаем более объективные и реальные данные.

Экспортируем таблицу с конкурентами

Собственно, на этом анализ конкурентов закончен.

У нас есть все данные для составления технического задания на написание статьи копирайтером (ее объем, количество вхождений «основного ключа», НЧ ключи достаточно будет употребить 1 раз).

Как правильно составить семантическое ядро?

Я описал свой опыт составления семантического ядра. Считаю, что он правильный, ибо приносит результаты: трафик на сайт.

Если вкратце описать процессы, можно сказать, что правильный сбор семантического ядра заключается в следующем:

1. Парсим выдачу;
2. Отсеиваем не нужные, «пустые» запросы;
3. На основании наиболее частотного ключа из синонимической группы запросов анализируем конкурентов;
4. Собираем все данные в один файл (это и есть ваше ядро);
5. Получаем исходные данные для написания статьи.

Да, не спорю, вам может показаться, что это слишком сложная задача, она будет «забирать» очень много времени, вы не справитесь…

До скорой встречи.

UPD : если Вам лень самим все это делать: вникать в нюансы, покупать Кей Коллектор, то можно заказать семантическое ядро у Вадима Захарова по приятным ценам . Знаю Вадима уже много лет, успешно сотрудничаем все это время.